The post Güney Kore’de Doktora Eğitim Programı – Güney Kore’de Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Niyet Mektubu Yaptırma first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

The post Marmaris Ödev Yaptırma – Marmaris Ödev – Marmaris Blog – Marmaris Essay – Marmaris Ödev Ücretleri – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Marmaris Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

The post Tez Danışmanlığı Nedir? Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır? Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma – Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

The post Ödev Yaptırma Alanları – Mühendislik Ödev Yaptırma – Assembly Ödev Yaptırma – Elektrik Elektronik ödev YAPTIRMA – Python ödev YAPTIRMA first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Verilerin ortak teorik toplanması, kodlanması ve analizi yoluyla teori üretilirken, araştırmanın zamansal yönleri, araştırmanın her yönü için ayrı çalışma dönemlerinin belirlendiği araştırmanın özelliklerinden farklıdır. İkinci durumda, veriler toplanırken, varsa, yalnızca kısa veya küçük çabalar kodlama ve analize yöneliktir.

Bununla birlikte, teoriyi keşfetmeyi amaçlayan araştırma, üç prosedürün de mümkün olan en geniş ölçüde aynı anda devam etmesini gerektirir; çünkü bu, daha önce de söylediğimiz gibi, teori üretirken temel alınan işlemdir. Nitekim aynı anda hem kodlama hem de analiz yapmadan teorik örnekleme yapmak mümkün değildir.

Teorik örnekleme, ikincil analizde olduğu gibi önceden toplanmış araştırma verileriyle yapılabilir, ancak bu çaba, bazı yoğunlukta kategoriler ve özellikler içeren bir teori geliştirmek için büyük miktarda veri kullanılmasını gerektirir. Sosyolog, daha önce toplanan verilerin teorik örneklemesiyle uğraşır, bu da toplanan verilerden veri toplama anlamına gelir.

Ayrıca, ilgili ek karşılaştırmalı veriler bulmak için diğer gruplara hızlı, kısa veri toplama gezileri yapmanın yollarını mutlaka düşünecektir. Bu nedenle, sonunda, kuramsal örnekleme ve teoriyi keşfetmek için veri toplama, sosyolog ister toplanan verileri kullansın, ister kendi verilerini toplasın, ya da her ikisini birden yapsın, eşzamanlı hale gelir. Örneklenecek verilerin daha önce araştırmacı veya verileri derleyen herhangi biri tarafından ne ölçüde toplanacağına karar vermede ne kadar zaman ve paranın mevcut olduğu önemlidir.

Tüm araştırmalar, personelinin rahatı ve sağlığı için veri toplamaya ara verilmesini gerektirir. Ortak toplama, kodlama ve analiz yoluyla teori oluşturmak, ek ve bariz sebeplerden dolayı bu tür mühletleri gerektirir. Sosyolog sürekli olarak bazı sistematik kodlamalar (genellikle kategorileri ve özellikleri alan notlarının veya diğer kayıtlı verilerin kenarlarına not almakla yetinir) ve analitik kısa notlar yazmakla meşgul olmalıdır.

Ortaya çıkan kategorileri arıyor, özellikleri ortaya çıktıkça onları yeniden formüle ediyor, kategori listesini seçici bir şekilde budarken teorisinin özü ortaya çıktıkça listeye ekliyor, hipotezlerini geliştiriyor ve teorisini bütünleştiriyor olmalı.
yolun her adımında teorik örneklemesine rehberlik etmek için. Düşünmek ve analiz etmek için ara vermezse, teorik önemi şüpheli olan büyük bir veri yığını toplamaktan kaçınamaz.

Çoğu teori üretimi, sahadan veya makine dairesinden uzakta, kesintisiz bir sessizlik içinde yapılmalıdır. Bu, özellikle dikkatli formülasyon için daha fazla zamana ihtiyaç duyulduğunda, projenin erken aşamalarında geçerlidir.

Daha sonraki aşamalarda sosyolog, veri toplama anlarında analizin daha kolay ilerlediğini görecektir. Entegrasyon ve geliştirmede kategorileri daha sağlam olduğunda, veri toplarken teorik olarak ne yaptığını genellikle tespit edebilir.

Bu sefer, verilen bir teorik noktayı referans alarak bir grup hakkında öğrenmesi gereken her şeyi birkaç dakika içinde gözlemleyebilir. Ancak veri toplama anında fiilen teori üretmek hiçbir zaman kolay değildir; genellikle kişinin gerçekte ne bulduğunu keşfetmesi için daha sonra derinlemesine düşünmesi gerekir.

Ek olarak, aynı projede meslektaşlar varsa, ne yaptıklarını ve sonra ne yapmaları gerektiğini tartışmak için hepsinin veri toplamadan ara vermesi gerekir. Bu tür bir tartışma, ya farklı yerlere dağılmış oldukları ya da başkalarının yanında özgürce konuşamadıkları için sahada zor ya da imkansızdır.

Ölçüt ÖRNEKLEME örnekleri
Yargısal örnekleme nedir
Nicel araştırmalarda amaçlı örnekleme
Evreni bilinen örneklem hesaplama motoru
Kartopu Örnekleme Nedir
Amaçlı örnekleme yöntemi
Küme örnekleme
Ölçüt Örnekleme nedir

Sosyolog, eninde sonunda, dönüşümlü gidişata ayak uydurmayı öğrenir. Araştırma ve teori geliştirme aşamasına uygun olarak, her görevi uygun ölçüde yapmak için toplama, kodlama ve analiz etme temposundadır.

Başlangıçta, kodlama ve analizden daha fazla toplama vardır; daha sonra denge, araştırmanın çoğunlukla analiz içerdiği, kısa toplama ve yarım kalmış işleri toparlamak için kodlama ile sonlara doğru kademeli olarak değişir.

Sosyolog, bu üç işlemin değişen temposunu hızlandırmak için kısa sürede analizin çeşitli zamanlarda faydalı bir şekilde gerçekleştirilebileceğini öğrenir: sahadan ayrıldıktan hemen sonra; birbirini izleyen veri toplama günleri arasındaki akşam boyunca; ve iki veya üç günlük veya haftalık veri toplama molaları sırasında.

Ancak, sistematik formülasyonu, teorisinin temel yapısı, gerekli olmasa da, oldukça zaman alabilir. Her iki durumda da, sosyolog çalışmasının zamanlaması konusunda çok esnek olmalıdır. Sahaya dönmeden önce ortaya çıkan teorisini derinlemesine düşünmek için gerekirse (ve mümkünse) veri toplamasından kelimenin tam anlamıyla aylarca zaman ayırmaktan korkmamalıdır.

Veri toplama ve analizinin sürekli iç içe geçmesi, doğrudan veri toplamanın nasıl yapıldığıyla ilgilidir. sona getirilir. Bir araştırmacı, hipotezleri kontrol etmek veya yeni özellikler, kategoriler ve hipotezler oluşturmak için her zaman daha fazla veri toplamaya çalışabilir.

Alanın içinde veya yakınında yazı yazıldığında, geri dönme isteği özellikle güçlüdür. Veriler için yapılan bu son aramalar, ya belirli bir doğrulama (araştırmacı şimdi oldukça emin ve hızlı hareket ediyor) ya da detaylandırma (araştırmacının daha önce dokunulmamış ve hatta dikkate alınmamış bir alanı keşfederek çalışmasını tamamlamayı istemesi) için olma eğilimindedir. .

Sahada kurulan kişisel ilişkiler tatmin ediciyse veya orada heyecan verici yeni olaylar gelişiyorsa, çok cazip olabilirler. Bununla birlikte, ek verilerin toplanması, zaten doymuş kategoriler için veya teori için temel değeri olmayan kategoriler için zaman kaybı olabilir.

Bazen yeni bir şey olması ihtimaline karşı sahada bekleme eğilimi vardır, ancak çoğu zaman olmaz ve çalışma gereksiz uzatılmış olabilir. Bu eğilim, araştırmacının kuramsal doygunluk için gerekli olmayan “her şeyi bilme” kaygısıyla ilgili olabilir.

Araştırmanın temposunu önceden bilmek zordur, çünkü büyük ölçüde ortaya çıkan teorinin temposuna bağlıdır, bu tempo bazı noktalarda hızlı gelebilir ve bazen uzun gebelik dönemlerini içerebilir.

Bu zorluk bir sorun ortaya çıkarır: araştırma karıncaları için öneriler sunarken, teori üretmeyi amaçlayan sosyolog, veri toplama ve tüm proje için gerekli süreyi nasıl tahmin eder? Bu, inceleme kurullarının yanıtlanmasını istediği bir sorudur – ancak teori üretmeye odaklanan araştırmalar için yanıtlamak zordur, önceden planlanmış çizelgeler gerektiren doğrulama ve tanımlamaya adanmış olanlar için nispeten kolaydır.

The post Teorik Örnekleme Yönleri first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Araştırmacıların kullanabilecekleri yöntemler yalnızca önyargılı veya izlenimci veriler verir ve bu nedenle dikkate alınmayabilir. Bu argümanı kullanarak, “gerçekleri” veren yalnızca bir dilim veya biçme yöntemi alırlar. Başka modlar aramadıkları için de rahat dururlar. Örneğin, liselerdeki ergenlerle ilgili kayda değer bir çalışmada, yalnızca ergenler araştırılmıştır; ve bir fabrikadaki işçiler üzerinde yapılan bir çalışmada, sadece işçiler gözlemlenmiş ve onlarla görüşülmüştür.

Ancak farklı veri dilimleri karşılaştırmalı analize sunulduğunda, sonuç sınırsız görelilik değildir. Bunun yerine, kanıtın orantılı bir görünümüdür, çünkü karşılaştırma sırasında, analist varyasyonun altında yatan nedenleri keşfettikçe, belirli insanların ve yöntemlerin önyargıları kendi aralarında uzlaşma eğilimindedir.

Verilerin karşılaştırmalı analizle sürekli olarak düzeltilmesi, sosyoloğa teorisini dayandırdığı verilere güven verir ve aynı zamanda onu kategorilerinin özelliklerini oluşturmaya zorlar.

Verilerin sürekli olarak düzeltilmesi, sosyoloğun önemli bir noktayı açıkça fark etmesini sağlar: başka bir yerde kullanıldığında, tek bir veri türünden üretilen teori asla aynı kategorideki farklı veri dilimlerinden üretilen teoriye uymaz veya aynı şekilde çalışır. Çeşitli verilere dayanan teori, maddi veya biçimsel alanın daha fazla yönünü dikkate almıştır ve bu nedenle, koşullar ve hipotezlerdeki istisnalar açısından daha fazla çeşitlilikle başa çıkabilir.

Sosyologun iki dilim verisi varsa (saha ve anket verileri gibi) ancak karşılaştırmalı analiz yapmıyorsa, teorisini bir toplama tarzından üretecek ve teorisini çürüttüğünde diğerini tamamen göz ardı edecektir -ancak seçici olarak diğer verilerin doğrulayıcı parçalarını destekleyici kanıt olarak kullanın.

Dolayısıyla, karşılaştırmalı analiz yapılmadığında, farklı veri dilimleri teorik olarak açıklanması ve bütünleştirilmesi gereken farklı bilme biçimleri olarak değil, birbirlerinin testleri olarak görülür. Sonuç olarak, karşılaştırmalı analiz olmadan, teori üreten insanlar bile doğrulama retoriği kullanma ve bu retoriğe düşme eğilimindedir.

Kategorileri hakkında bilgi sahibi olmanın zengin çeşitliliğini kaçırırlar. Ve okuyucularına diğer verilerini anlatmakta başarısız oluyorlar, çünkü oldukça yanlış bir şekilde teorilerini gerçekten son derece zenginleştirecekken bunun teorilerini çürüttüğüne inanıyorlar.

Kapsamlı gözlem nedir
Yapısal gözlem nedir
Gözlem araştırma yöntemi
Belgeler üzerinde yapılan gözlem nedir
Doğal gözlem Nedir
Basit gözlem nedir
Yoğun Gözlem nedir
Doğrudan gözlem örnekleri

Teorik Örnekleme Derinliği

Teorik örneklemenin derinliği, bir grupta ve bir kategoride toplanan veri miktarını ifade eder. Doğrulama ve açıklama çalışmalarında, “tüm” grup hakkında mümkün olduğu kadar çok veri toplamak tipiktir.

Ancak teorik örnekleme, ana kategorilerin ortaya çıktığı ve bu kategorilerin çok hızlı ortaya çıkma eğiliminde olduğu, araştırmanın en başında olduğu zamanlar dışında tüm grubun mümkün olan en geniş şekilde kapsanmasını gerektirmez. Teorik örnekleme, özelliklerin ve hipotezlerin oluşturulması için yalnızca kategoriler hakkında veri toplamayı gerektirir.

Bununla birlikte, bu tür seçici veri toplama bile, yeni ve ilgili kategorilerin ortaya çıktığı çok fazla veri ile sonuçlanma eğilimindedir. Örneğin, tarlada geçen tam bir günün ardından, saha çalışanı yorulduğunda ve saha notlarında rapor etmesi gereken düzinelerce olayla sıkıştığında, yalnızca kategorileri hakkında veri dikte etmesi yeterlidir.

Kategorilerini gözden geçirmek, tüm günü boyunca unutmuş olabileceği verileri hatırlamasına da yardımcı olur. Bu kategorileri sıkıca aklında tutarak, dikkatini yönlendirerek, saha çalışanı, notların üstü kapalı olarak kendi kategorileri tarafından yönlendirileceğinden emin olarak günlük gözlemlerinin ayrıntılarını hatırlamaya odaklanabilir. Daha sonra not etmeye karar verdiği herhangi bir ek bilgi, tam kapsama için gerekli bir angarya değil, teorik değerlendirme için “sos” dur. Bu nedenle teorik örnekleme, not almada çok zaman kazandırabilir.

Tanımlanmış kategoriler ve hipotezler temelinde (“tüm” grup temelinde değil) ve gruplar içindeki gruplar karşılaştırıldığında (örneğin, farklı ve benzer koğuşlar) kırk kadar grubu karşılaştırmak çok zor değildir. farklı hastane türleri içinde). Bu gruplar birer birer incelenebilir veya aynı anda birden çok sayıda çalışılabilir.

Ayrıca, etraflarında çok fazla teori inşa edilmeden önce ana hipotezleri kontrol etmek için hızlı bir şekilde art arda incelenebilirler. İle-. teorik örnekleme dışında, saha çalışanı veya bir anket anketinin yazarı toplayabildiği kadar çok veri toplar ve bu tam kapsamın “yeterince yakalanacağını” ve daha sonra alakalı olduğunu kanıtlayacağını umar. Yine de muhtemelen, gelişmiş bir teori için çok zayıf bir temel olacaktır.

Teorik örnekleme, aksi takdirde herhangi bir grup üzerinde toplanacak olan veri kütlesini azaltır. Gerçekten de, kategoriler için teorik örnekleme olmadan birden çok grup örneklenemez; sadece birini örtmeye çalışırken çok tıkanmış olurdu.

Bir kategorinin örneklenmesi gereken derinlik başka bir konudur. Genel fikir, sosyoloğun doygunluğundan emin olana kadar bir kategoriyi örneklemesi gerektiğidir, ancak nitelikler vardır. Açıktır ki, tüm kategoriler eşit derecede ilgili değildir ve bu nedenle her birine yönelik araştırma derinliği aynı olmamalıdır. En açıklayıcı güce sahip olan temel teorik kategoriler, mümkün olduğunca tamamen doyurulmalıdır.

Daha az ilgili kategorileri doyurma çabaları, temel kategorileri doyurmak için gerekli kaynaklar pahasına yapılmamalıdır. Sosyolog, kuramı gelişip bütünleştikçe, hangi kategorilerin en çok ve en az eksiksiz doygunluğu gerektirdiğini ve hangilerinin bırakılabileceğini öğrenir. Böylece teori, gelişim yönü ve derinliği için kendi seçiciliğini üretir.

Gerçek uygulamada, çekirdek kategorilerin doygunluğu bile sorun olabilir. Özellikle saha çalışmasında, eğilim her zaman bir önceki kategoride yeterince veri toplanmadan önce başka bir kategori için veri toplamaya başlamak yönündedir.

Sosyolog, hangilerinin temel kategoriler olduğu netleşene kadar tüm kategorileri doyurmaya devam etmelidir. Bunu yapmazsa, hiçbiri derinden gelişmemiş, geniş bir gevşek bir şekilde bütünleşmiş kategoriler dizisiyle sonuçlanma riskiyle karşı karşıya kalır. Bu, ince, değersiz bir teori ile sonuçlanır. Teorinin kararlı entegrasyonu, en azından bazı çekirdek kategorilerin yoğun özellik geliştirmesini gerektirdiğinden, dizilerden hangilerinin çekirdek kategoriler olduğunu söylemek zorlaşır; yani, tahmin ve açıklama için en alakalı olanlar.

The post Araştırma Gözlemleri first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Teori üretmek için bu önyargılar, bu şekilde analize dahil edilmesi gereken, ilişkiyi değiştiren koşullar olarak eklenir. Bu nedenle, ilişkiyi keşfetmek veya diğer gruplardaki varlığını kontrol etmek için teorik örnekleme için rastgele örnekleme gerekli değildir.

Bununla birlikte, sosyolog belirli bir grup içindeki ilişkinin büyüklüğünü de açıklamak istediğinde, rastgele örnekleme veya belirli bir süre boyunca yapılan oldukça sistematik bir gözlem prosedürü gereklidir.

Örneğin, hemşirelerin ölmekte olan hastalara gösterdiği ilgi ile hemşirelerin bir hastanın sosyal kaybına ilişkin algıları arasındaki pozitif ilişkiyi keşfettikten sonra, bu ilişkiyi araştırmamız boyunca sürekli olarak bulduk ve yönünü değiştiren koşulları hemen fark ettik. Ancak, örneklememiz teorik olduğu için, örneğin kanser servislerinde bu ilişkinin kesin büyüklüğünü asla belirtemedik.

Teorik ve istatistiksel örnekleme arasındaki diğer bir önemli fark, sosyoloğun birinciyi ne zaman kullanmayı bırakacağını öğrenmesi gerektiğidir. Bu beceriyi öğrenmek zaman, analiz ve esneklik gerektirir, çünkü doygunluk hakkında teorik olarak hassas yargılarda bulunmak asla kesin değildir.

Araştırmacının yargısı, ancak ortak toplama ve analizinin sonuna doğru, birçok gruptaki kategorilerin verilerinin sınırlarına kadar önemli ölçüde doygunluğu meydana geldiğinde, böylece teorisi istikrarlı bir “bütünleşmeye ve özelliklerin yoğun gelişimine” yaklaştığında kendinden emin bir şekilde netleşir. 

Aksine, istatistiksel örneklemede, sosyolog ne kadar doygunluk algılarsa algılasın veri toplamaya devam etmelidir. Onun durumunda, doygunluk kavramı çalışmayla ilgisizdir. Bulgularının ne olacağının farkına varsa ve canı sıkılacak kadar aynı şeyi tekrar tekrar topladığını bilse de, devam etmelidir çünkü kesin kanıt kuralları, en doğru sayıma ulaşmak için tam kapsamayı gerektirir. .

Araştırmacı, kavramsal gerçekleştirmeler ve örtük analizler nedeniyle önceden planladığı araştırma tasarımından sapmak isterse, bu isteğini askıya almalı veya tüm soruna önceden planlanmış yeni bir saldırıya izin vermek için yeni yaklaşımını zahmetli bir şekilde araştırma tasarımına entegre etmelidir. Bu yeni tasarımdan da sapmamalıdır; sonunda onu aynı “bağlantıya” geri götürür.

Veri Dilimi

Teorik örneklemede, bir kategorideki hiçbir veri türü veya veri toplama tekniği kesinlikle uygun değildir. Farklı türdeki veriler, analiste bir kategoriyi anlaması ve özelliklerini geliştirmesi için farklı görüşler veya bakış açıları sağlar; bu farklı görünümlere veri dilimleri adını verdik.

Sosyolog öncelikle tek bir veri toplama tekniği kullanabilirken, bir kategorinin doygunluğu için teorik örnekleme, veri toplama tekniklerinde, bunların kullanılma şekillerinde veya veri türlerinde herhangi bir sınırlamanın olmadığı çok yönlü bir araştırmaya izin verir. 

Bu sorgulama açıklığının bir nedeni, sosyoloğun farklı gruplar hakkında veri toplarken her grubun farklı yapısal koşulları altında çalışmasıdır: programlar, kısıtlı alanlar, çalışma tempoları, farklı konumlardaki insanların farklı bakış açıları, ve farklı türden belgelerin mevcudiyeti. Açıkçası, başarılı olmak için yöntemlerinde ve gruptan gruba veri toplama araçlarında esnek olması gerekir.

Hipotez cümlesi örneği
Basit hipotez örnekleri
Eğitimle ilgili hipotez örnekleri
Hipotez Nedir
Makalede hipotez örneği
H0 hipotez örnekleri
H1 H0 hipotez örnekleri
Sağlıkla ilgili hipotez örnekleri

Sonuç, elbette, doğrulamalar için doğru kanıtlar olarak değerlendirmek isteseydik şaşırtıcı olabilecek çeşitli veri dilimleridir. Bununla birlikte, teori oluşturmak için bu çeşitlilik oldukça faydalıdır, çünkü kategoriler hakkında herhangi bir bilme modundan (toplama tekniği) daha fazla bilgi verir. Bu, araştırmayı sosyolog için çok heyecan verici kılıyor ve onu görevinde tutmak için motivasyon sağlıyor.

Bir kategori hakkında bilgi edinmenin farklı yolları, onu, toplandıkları farklı koşullar açısından çeşitli veri dilimleri arasındaki farkları anlamaya çalışırken, onu özellikler oluşturmaya zorlar. Ancak, bu karşılaştırmalı analizin farklı veri dilimleri, metodolojik farklılıklara ve kullandığı çeşitli tekniklerin standart problemlerine değil, araştırmacının farklı koşullar altında kategoriye ilişkin teorik anlayışına dayanmalıdır.

Toplanabilecek birçok veri dilimi arasında birini elde etmek için hangisi en iyisidir? Cevap, elbette, koşulların bir şekilde kullanımına izin vermesi koşuluyla, istenen bilgiyi en iyi şekilde elde edebilecek toplama tekniğidir.

Uç bir örnek vermek gerekirse, bir sekretere gizli personel kayıtlarını görmek için rüşvet vermek zorunda kaldı. Bununla birlikte, çoğu zaman, sosyoloğun stratejisi sınırlı olacaktır.Kimin ne zaman gözlemlenmeye, kiminle konuşmaya, kulak misafiri olmaya, röportaj yapmaya veya anket yapmaya müsait olduğu gibi yapısal koşullar tarafından zorlanır.

Hangi veri dilimlerini elde ederse etsin, farklılıkları karşılaştırmanın özellikler ürettiğini ve herhangi bir dilimin çoğunun aynı gerekli sosyal-yapısal bilgiyi verebileceğini anlamalıdır. Örneğin, birinin ölmekte olduğu bir durumda sosyolog kiminle gözlemlerse veya kiminle konuşursa konuşsun (hasta, hemşire, doktor, papaz veya aile üyesi), kısa sürede ne tür bir farkındalık bağlamının işlediğini bilecektir.

Muhtemelen teorisi, kendi yolunda gerçekleşen herhangi bir bilgiden önemli ölçüde gelişecektir; ilgili bir kategori hakkında yararlı bilgiler veriyorsa, önemli ölçüde “önemsiz” veriler bile yardımcı olabilir. Örneğin, bu grup için et tüketimiyle ilgili bir ulusal pazar araştırması anketi (et paketleme endüstrisi için yapılmış) incelenerek profesyonellerin yaşam tarzları hakkında yararlı veriler elde edilebilir.

Verilerin kendi içlerinde önemli olması gerekmez; sadece gösterdikleri kategori teorik olarak alakalı olmalıdır. Benzer şekilde, bir hemşire veya hasta tarafından hastalık ve ağrı üzerine gerçekçi bir makale yazılması, hastanelerde ağrı yönetimini inceleyen bir araştırmacı için çok yararlı bilgiler verebilir.

Kullanılması gereken bir başka veri dilimi de “anekdotsal karşılaştırma”dır. Sosyolog, kendi deneyimleri, genel bilgileri veya okumaları ve başkalarının hikayeleri aracılığıyla, yararlı karşılaştırmalar sunan diğer gruplar hakkında veriler elde edebilir. Bu tür verilere, deneyim “yaşandıysa” güvenilebilir.

Anekdot niteliğindeki karşılaştırmalar özellikle araştırmaya başlamada ve temel kategorileri geliştirmede yararlıdır. Araştırmacı, kategori hakkında başka nereden öğrendiğini kendine sorabilir ve kategoriyi geliştirmeye başlamak için hızlı karşılaştırmalar yapabilir ve ilgi alanlarına karşı kendini duyarlı hale getirebilir.

Herkesin bildiği gibi, farklı konumlardaki farklı kişiler, aynı konu hakkında çok farklı bilgileri “olgular” olarak sunabilirler ve farklı kişilerle konuşurken bu bilgileri önemli ölçüde değerlendirirler.

Ayrıca, grup değiştikçe bilgilerin kendisi de sürekli değişiyor olabilir ve aynı konudaki farklı belgeler oldukça çelişkili olabilir. Bazı sosyologlar bu koşulları gerçeklerin sınırsız bir göreliliği olarak görüyorlar, hiçbir veri doğru değil. Doğrulamak veya tarif etmek isteyenler için böyle bir durum dayanılmaz olduğundan, yalnızca kendi yöntemlerinin “doğru” kanıt sağlayabileceğini iddia etme eğilimindedirler.

The post Hipotez Örnekleri first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Teorik alaka için grup seçerken, örnekleme derecesi ile ilgili iki stratejik soru ortaya çıkar: Kişi kaç tane grup seçmelidir? Tek bir grupla ilgili ne dereceye kadar veri toplanmalı? Bu soruları yanıtlamak, teorik doygunluk, veri “dilim” ve teorik örneklemenin derinliği hakkında tartışmaları gerektirir.

Teorik Doygunluk

Daha önce de belirttiğimiz gibi, teoriyi keşfetmeye çalışan sosyolog, araştırmasının başında tüm çalışma boyunca kaç grup örnekleyeceğini söyleyemez; sadece sondaki grupları sayabilir. Çeşitli kategoriler için veriler genellikle tek bir gruptan toplandığından -her ne kadar belirli bir gruptaki veriler yalnızca bir kategori için toplanabilse de- sosyolog genellikle eski gruplardan veri toplamakla veya onlara geri dönmekle ve aynı zamanda yenilerini aramakla uğraşır. gruplar.

Böylece sürekli olarak çok sayıda grupla ve her birinin içindeki çok sayıda durumla uğraşır; teori üretmeye kendini kaptırırken, tüm bu grupları saymayı zor bulacaktır. (Bu durum, araştırmasında insanların çeşitli kategorilere dağıldığı doğrulama veya açıklama içeren araştırmacının durumuyla çelişir ve bu nedenle araştırmayı yöneten kanıt kurallarına göre örneklenecek grupların sayısını belirtmek zorundadır. güvenilir verilerin toplanması.)

Bununla birlikte, teoriye odaklanan araştırmalar sırasında bile, toplum bilimci, her teorik nokta için kaç tane grup örneklemesi gerektiğine sürekli olarak karar vermelidir. Bir kategoriyle ilgili farklı grupları örneklemenin ne zaman durdurulacağına karar verme kriteri, kategorinin teorik doygunluğudur.

Doygunluk, sosyoloğun kategorinin özelliklerini geliştirebileceği ek verilerin bulunmadığı anlamına gelir. Benzer örnekleri defalarca gördüğü için. Araştırmacı, bir kategorinin doymuş olduğundan ampirik olarak emin olur. Doygunluğun kategorideki mümkün olan en geniş veri aralığına dayandığından emin olmak için, veri çeşitliliğini olabildiğince genişleten grupları aramak için elinden geleni yapıyor.

Verilerin ortak toplanması ve analizi yoluyla teorik doygunluğa ulaşılır.’V’Bir kategori dolduğunda, diğer kategorilerle ilgili veriler için yeni gruplara gitmekten ve bu yeni kategorileri de doyurmaya çalışmaktan başka bir şey kalmaz. Doygunluk meydana geldiğinde, analist genellikle teorisindeki bazı boşlukların, özellikle ana kategorilerinde, tamamen olmasa da neredeyse yalan olduğunu görecektir.

Doygunluğa ulaşmaya çalışırken, bir kategoriyle ilgili veri çeşitlerini en üst düzeye çıkarmak için gruplarındaki farklılıkları en üst düzeye çıkarır ve böylece kategorinin mümkün olduğu kadar çok çeşitli özelliğini geliştirir. O halde doygunluğu belirleme kriterleri, verilerin ampirik sınırlarının, teorinin bütünleşmesi ve yoğunluğunun ve analistin teorik duyarlılığının bir kombinasyonudur.

Doygunluk, bir olayı bir grupta inceleyerek asla elde edilemez. Bir grubu inceleyerek kazanılan, olsa olsa bazı temel kategorileri ve bunların birkaç özelliğini keşfetmektir. Benzer grupların (veya birinci grup içindeki alt grupların) incelenmesinden birkaç kategori ve bunların özellikleri elde edilir.

Ama bu sadece bir teorinin başlangıcı. O zaman sosyolog, gruplar arasındaki farklılıkları maksimize ederek kategorilerini doyurmaya çalışmalıdır. Bu süreçte teorisini üretir. Örneğin, bir gruptaki bir olayı inceleyerek, hemşirelik öğrencilerinin ders çalışmasına ilişkin bakış açılarının önemli bir özelliğinin, fakülte için belirli ders türlerinin farklı önemini değerlendirmeleri olduğunu keşfedebiliriz; ama bu keşif bize neredeyse hiçbir şey söylemiyor.

Bir değerlendirmenin ne zaman ve nasıl yapıldığı ve paylaşıldığı, yapılan değerlendirmelerin kimlerden haberdar olduğu, öğrenciler, fakülte, okul ve öğrencilerin hemşirelik yaptığı hastalar için ne gibi sonuçları olduğu gibi özellikleri öğrenmek için onlarca ve birçok farklı gruptaki onlarca durum karşılaştırmalı olarak gözlemlenmeli ve analiz edilmelidir.

Evreni bilinen örneklem hesaplama motoru
Evren ve örneklem örnekleri
Evren örneklem tablosu
Makalede evren ve örneklem örnekleri
Araştırmada evren ve örneklem örnekleri
Tezde evren ve örneklem örnekleri
Makalede örneklem örnekleri
Amaçlı örnekleme

Teorik ve İstatistiksel Örnekleme

İstatistiksel (rastgele) örnekleme ile kategorilerin doygunluğuna dayalı teorik örneklemeyi karşılaştırmak önemlidir. Hem araştırma tasarlamak hem de güvenilirliğini yargılamak için farklılıkları da açıkça akılda tutulmalıdır.

Teorik örnekleme, kategorileri ve özelliklerini keşfetmek ve aralarındaki ilişkileri bir teoriye dönüştürmek için yapılır. Tanımlamalarda veya doğrulamalarda kullanılmak üzere, insanların kategoriler arasındaki dağılımları hakkında doğru kanıtlar elde etmek için istatistiksel örnekleme yapılır. Dolayısıyla her araştırma türünde (araştırmacılar ve araştırma okuyucuları olarak) aramamız gereken “yeterli örneklem” de oldukça farklıdır.

Yeterli teorik örnek, analistin geliştirmek istediği teori türüne göre doygunluk kategorileri için gruplarını ne kadar geniş ve çeşitli bir şekilde seçtiği temelinde değerlendirilir. Diğer bantta, yeterli istatistiksel örneklem, örneklenen bir grubun veya grupların sosyal yapısıyla ilişkili olarak kullanılan rastgele ve tabakalı örnekleme tekniklerine dayalı olarak da değerlendirilir.

Yetersiz teorik örneklem kolayca fark edilir, çünkü onunla ilişkili teori genellikle zayıftır ve iyi bütünleşmemiştir ve açıklanamayan çok fazla istisna vardır. Yetersiz istatistiksel örneklemi tespit etmek genellikle daha zordur; diğer araştırmacılar teknik gelişmişliği eleştirmeden kabul etme eğiliminde olduklarından, genellikle metodoloji uzmanları tarafından da işaret edilmelidir.

Teori üreten araştırmacının, kategoriler ve özellikler arasındaki ilişkileri ortaya koyarken, rastgele örneklemeyi teorik örnekleme ile birleştirmesine gerek yoktur. Bu ilişkiler, hem yönün hem de büyüklüğün tanımları olarak test edilmeyen, ilgili ilişkinin doğrultusuyla ilgili hipotezler olarak ileri sürülür.

Geleneksel teorileştirme, kapsamın genelliğini iddia eder; yani, ilişkinin belirli koşullar altında bir grup için geçerli olması durumunda, muhtemelen aynı koşullar altında diğer gruplar için de geçerli olacağı varsayılır. Bu sebat varsayımı, yalnızca diğer sosyologlar onun güvenilirliğini sorguladığında da çürütülebilir.

Sosyologlar, aynı ilişkinin başka bir grupta yeniden keşfini değil, yalnızca ilişkinin tersine dönmesini veya ortadan kalkmasını önemli bir keşif olarak değerlendirecektir; ilişkinin bir kez keşfedildiğinden beri devam ettiği varsayılır. Kalıcılık, kapsamı genelleştirmeye yardımcı olur, ancak teoride herhangi bir değişiklik gerektirmediğinden genellikle ilgi çekici olmadığı da düşünülür.

The post Formel Teoriyi Keşfetmek first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Sosyoloğun amacı formel teoriyi keşfetmek olduğunda, teorisinin kapsamını genişletirken kesinlikle daha geniş sınıftan farklı, tözsel grupları seçecektir. Ve aynı zamanda kendisini, özsel düzeyde karşılaştırılamaz gibi görünen, ancak biçimsel düzeyde kavramsal olarak karşılaştırılabilir olan grupları karşılaştırırken bulacaktır.

Özsel düzeyde karşılaştırılabilir olmama, burada benzer olmayandan daha güçlü bir görünür fark anlamına gelir. Örneğin, itfaiye teşkilatları ve acil servisler büyük ölçüde farklı olsa da, kavramsal olarak karşılaştırılabilirlikleri hala aşikardır. Esasen karşılaştırılamayan gruplar arasındaki karşılaştırmanın temeli kolayca görülemediğinden, daha yüksek bir kavramsal düzeyde açıklanmalıdır.

Böylece, görünüşte bağlantısız dört monografı karşılaştırarak resmi bir sosyal izolasyon teorisi geliştirmeye başlanabilir. Yazarlarına göre hepsi “sosyal izolasyon” un yönleriyle ilgileniyor. Başka bir örnek olarak, Coffman resmi damgalama teorisini oluştururken görünüşte karşılaştırılamaz grupları karşılaştırdı.

Bu nedenle, biçimsel teoriyi keşfetmek isteyen herkes, görünüşte karşılaştırılamaz olanlar arasında üst düzey kavramsal kategoriler üzerinde yapılan karşılaştırmaların yararlı olduğunun farkında olmalıdır; aktif olarak bu tür bir karşılaştırma aramalıdır; bunu esneklikle yapın; ve görünüşte karşılaştırılabilir olan karşılaştırmayı, görünüşte karşılaştırılabilir olanlarla değiştirebilmek gerekir.

Karşılaştırılamaz türden grup karşılaştırması, genel, biçimsel bir teori elde etmeye çalışırken, zaman ve yerin somut tanımlarını aşmasında ona büyük ölçüde yardımcı olabilir.

Neden Grupları Seçmelisiniz?

Karşılaştırma için grupların seçimiyle ilgili bu endişe şu soruyu gündeme getirir: Araştırmacının grupları karşılaştırması, verilerin içeriğini neden yalnızca verileri seçip karşılaştırdığı duruma göre teorik olarak daha alakalı hale getirir? Cevap üç yönlüdür. Karşılaştırma grupları, az önce belirtildiği gibi, iki genellik ölçeği üzerinde kontrol sağlar: birincisi, kavramsal düzey ve ikincisi, nüfus kapsamı vb.

Üçüncüsü, karşılaştırma grupları, incelenen kategorilerle ilgili verilerin hem farklılıklarının hem de benzerliklerinin eş zamanlı olarak maksimize edilmesini veya minimize edilmesini sağlar. Benzerlikler ve farklılıklar üzerindeki bu kontrol, ortaya çıkan bir teorinin daha da geliştirilmesi için gerekli olan kategorileri keşfetmek ve bunların teorik özelliklerini geliştirmek ve ilişkilendirmek için hayati önem taşır.

Sosyolog, karşılaştırmalı gruplar arasındaki farklılıkları en üst düzeye çıkararak veya en aza indirerek, veri toplamasının teorik uygunluğunu kontrol edebilir. Verilerdeki mümkün olduğu kadar çok farklılığı ve benzerliği karşılaştırmak (II. Bölümde bahsedildiği gibi), analisti verilerini anlamaya çalışırken kategoriler, bunların özellikleri ve aralarındaki ilişkiler oluşturmaya zorlama eğilimindedir.

İlk formel siyaset teorisi nedir
Yenilikler neden önemlidir
Teori kanuna dönüşür mu
Yasalara teorilere ulaşma yolu nedir
Yenilik ile birlikte ortaya çıkan problemler
Teori ve kanun arasındaki ilişki
Bilimsel yasa nedir
Bilimsel yasa nedir felsefe

Karşılaştırma grupları arasındaki farklılıkları en aza indirmek, araştırmacının daha önceki veri toplamada yakalanmayan önemli farklılıkları tespit ederken belirli bir kategoride çok benzer veriler toplama olasılığını artırır. Bir kategoriyle ilgili verilerdeki benzerlikler, arkasındaki verileri doğrulayarak kategorinin varlığını doğrulamaya yardımcı olur.

Bir kategorinin temel özellikleri de benzerlikler ve grup farklılıklarını en aza indirirken bulunan birkaç önemli farklılık tarafından ortaya çıkarılır. Gruplar arasındaki farklar maksimize edilmeden önce bu özelliklerin belirlenmesi yararlıdır.

Örneğin, ölmekte olan hastaların sosyal kayıplarını hesaplamanın temel özelliği, geriatri ve çocuk bakım servislerinde yapılan gözlemlerle keşfedildiği gibi, hastaların yaşıdır. Diğer tür koğuşlarda ölmeyi inceleyerek sosyal kaybın diğer özelliklerini oluşturmaya geçmeden önce bu özelliği oluşturmak önemliydi.

Karşılaştırma grupları arasındaki farkları en aza indirmek, aynı zamanda, bir kategorinin ya belirli bir dereceye kadar ya da bir tür olarak var olduğu kesin bir koşullar dizisinin oluşturulmasına da yardımcı olur – bu da teorik tahmin için bir olasılık oluşturur. Örneğin, hastalar bir devlet hastanesinde (ulusal, eyalet veya ilçe) “tutsak” tutulduğunda, ölümle ilgili “açık farkındalık bağlamları” -hastanın ve personelin onun ölmekte olduğunun farkında olduğu- beklenebilir. “Tutsak” hastalar hükümlüler, gaziler veya araştırma hastaları olabilir.

Karşılaştırma grupları arasındaki farklılıkları maksimize eden diğer yaklaşım, araştırmacının gruplar arasında stratejik benzerlikler bulurken bir kategoriye dayanan farklı ve çeşitli veriler toplama olasılığını artırır.

Pek çok farklı türde grup aracılığıyla ortaya çıkan benzerlikler, elbette, onun teorisindeki en genel kapsam tekdüzeliklerini sağlar. Analist farklılıkların çokluğunu anlamaya çalışırken, kategorilerin özelliklerini hızlı ve yoğun bir şekilde geliştirmeye ve sonunda onları farklı kavramsal genellik düzeylerine sahip bir teoriye entegre etmeye ve böylece teorinin kapsamını sınırlamaya çalışır.

Sosyolog, yalnızca bir kategoriyle ilgili olumsuz durumları aramaz (teori üreten diğerlerinin yaptığı gibi); Verilerdeki bulabildiği kadar ilgili çeşitlilik ve benzerlik temelinde karşılaştırmak için karşılaştırmalı gruplar arasındaki maksimum farklılıkları araştırır.

Sosyolog, maddi bir teori üretmeye başlarken, karşılaştırmalı gruplardaki farklılıkları en aza indirerek temel kategorileri ve bunların özelliklerini belirler.

Bununla birlikte, bu temel iş bir kez tamamlandığında, geliştirmek istediği teorinin türüne (özsel veya biçimsel) ve ortaya çıkan teorisinin gerekliliklerine uygun olarak, karşılaştırma grupları arasındaki farklılıkları maksimize etmeye başlamalıdır. Karşılaştırmalı gruplar arasındaki farkları en üst düzeye çıkarırken (böylece verilerdeki farklılıkları en üst düzeye çıkarır), temel çerçevesi ortaya çıktıktan sonra teorik özelliklerin üretilmesini teşvik etmek için daha güçlü bir araca sahiptir.

Maksimize etme, ayrıntılandırma için gerekli olan aralıklar, süreklilik, dereceler, türler, ·tekdüzelikler, varyasyonlar, nedenler, koşullar, sonuçlar, ilişkilerin olasılıkları, stratejiler, süreç, yapısal mekanizmalar ve benzeri konularda mümkün olan en geniş kapsamı ortaya çıkarır. 

Sosyolog, araştırmasının kapsamını değiştirerek, örneğin, farklı kuruluşlara, bölgelere, şehirlere veya uluslara giderek- farklılıkları maksimize ederken, verilerde daha şaşırtıcı farklılıklar keşfeder. Bu farklılıkların nasıl bir araya geldiğini anlama girişimlerinin hem araştırma operasyonları hem de teorisinin kapsamının genelliği üzerinde önemli etkileri olması muhtemeldir.

Diğer kuruluşlardan, bölgelerden veya ülkelerden bu farklılıklar, orijinal araştırma sitelerinde aynı farklılıkları nerede bulabileceğini merak etmesine neden olacaktır. Ana üsse döndüğünde teorik odaklı araştırmasına bu çizgide nasıl devam edebileceğini belirlemek de çok önemlidir. Aynı zamanda teorisinin kapsamı genişletildi, sınırlandırılmamalıdır.

The post Formel Teoriyi Keşfetmek first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Kategorilerin mümkün olan en eksiksiz gelişimi için gerekli olan böyle bir aralık, veriler benzer bir kategori veya özellik için geçerli olduğu sürece, farklılıklara veya benzerliklere bakılmaksızın herhangi bir grubun karşılaştırılmasıyla elde edilir. Ayrıca bu iki kural, analistin dikkatini, analiz üzerine kategorilerin ve özelliklerin değiştiği önemli niteleyici koşullar haline gelen önemli temel farklılıklar ve benzerlikler dizisinden uzaklaştırır.

Bu farklılıklar, analizin hayati bir parçası haline getirilmelidir, ancak karşılaştırılabilirlik kuralları, analistin sabitleri varsaymasına ve temel farklılıkları geçersiz kılmasına izin vererek, böylece analizden önceki çabalarını geçersiz kılarak, analistin bulguları değiştiren koşullara karşı dikkatsiz olmasına neden olur.

Kategorilerin özelliklerinin farklı koşullar tarafından ne derece değiştiğine dikkat etmek teorik olarak önemlidir. Örneğin, bir hastanede hemşire ile ölmekte olan hasta arasındaki etkileşimde farkındalık bağlamlarının etkisinin özellikleri, evde, bakımevlerinde, ambulanslarda ve diğer yerlerdeki aynı durumla karşılaştırmalar yapılarak faydalı bir şekilde geliştirilebilir. Kazalardan sonra sokak. Bu koşullardaki benzerlikler ve farklılıklar, hemşire ve hasta arasındaki etkileşimin benzer ve farklı özelliklerini açıklamak için kullanılabilir.

Açık tutulması gereken temel nokta, araştırmanın amacıdır, böylece milyonlarca kanıt keşfetmeyi engellemez; teorinin. Bununla birlikte, bu amaçlara genellikle değer verilmez (düzeltmeye çalıştığımız bir durum) ve bu nedenle tipik olarak bir sosyolog, doğru kanıtlara ulaşmak için saflaştırılmış bir grup grubu seçmek için bu kuralları uygulayarak başlar.

Sonra kendini teori üretmenin zevkine kaptırır ve karşılaştırılabilir her şeyi karşılaştırır; ancak daha sonra, bilgilerini toplamak için önceden planlanmış bir dizi grup kullandığından, teorik olarak ilgili yeterli veri eksikliği nedeniyle teori geliştirmesinin ciddi şekilde sınırlı olduğunu fark eder.

Keşifsel araştırma nedir
Keşifsel araştırma örnekleri
Tanımlayıcı araştırma nedir
Keşifsel araştırma yöntemleri nelerdir
Keşifsel araştırma türleri
Sonuçlandırıcı araştırma nedir
Keşifsel araştırma modeli nedir
Nedensel araştırma Nedir

Herhangi bir grubu karşılaştırma özgürlüğüne izin verirken, sistematik olarak teori üretmede her karşılaştırma için kullanılan teorik alaka kriteri, veri toplanmasını engellemeden kontrol eder. Bu kritere göre kontrol, bol miktarda verinin toplanmasını ve veri toplamanın mantıklı olmasını sağlar (aksi takdirde toplama zaman kaybıdır). Bununla birlikte, karşılaştırma gruplarının seçimi üzerinde teorik kontrol uygulamak, önceden planlanmış bir grup grubundan basitçe veri toplamaktan daha zordur çünkü seçim sürekli düşünme, analiz ve araştırma gerektirir.

Sosyolog ayrıca, hem nüfus kapsamının genelliği hem de teorisinin kavramsal düzeyi üzerindeki etkilerini kontrol etmek için karşılaştırmak istediği temel grup türleri konusunda net olmalıdır. En basit karşılaştırmalar, elbette, tamı tamına aynı türdeki farklı gruplar arasında yapılır.

Bu karşılaştırmalar, bu tek tip grup için geçerli olan bir maddi teoriye yol açar. Farklı grup türleri karşılaştırılarak biraz daha genel maddi teori elde edilir; örneğin, bir federal kurumda farklı türden federal departmanlar. Teorinin kapsamı, farklı daha büyük gruplar (farklı kurumlardaki farklı departmanlar) içindeki farklı grup türleri karşılaştırılarak daha da genişletilir.

Genellik, bir ulusun farklı bölgeleri veya daha ileri gitmek için farklı uluslar için bu son karşılaştırmaları yaparak daha da artar. Maddi bir teorinin kapsamı, grupların bu tür bilinçli seçimleriyle dikkatlice genişletilebilir ve kontrol edilebilir. Sosyolog, karşılaştırma yelpazesini genişletirken ve tözsel teorisinin çeşitli genellik düzeylerini izlenebilir tutmaya çalışırken, daha büyük gruplar içindeki alt grupları ve iç ve dış grupları düşünmeyi de uygun bulabilir.

Maddi veya biçimsel teori geliştiren sosyolog, araştırma tasarımının bir ürünü olduklarını aklında tutması ve bu nedenle analizinde doğal bir grubun sahip olduğu özelliklere sahip olduklarını varsaymaya başlamaması koşuluyla, yararlı bir şekilde gruplar da yaratabilir.

Anket araştırmacıları, oluşturulmuş olmalarına rağmen gerçekten anlamlı farklar yaratan gruplar olduklarından emin olmak için gruplar oluşturma ve alaka düzeylerini istatistiksel olarak temellendirme (faktör analizi, ölçekleme veya ölçüt değişkenleri gibi) konusunda ustadırlar: örneğin, yüksek , orta ve düşük “anlama”; veya üst, orta ve alt sınıf; veya yerel-kozmopolit vb.

Bununla birlikte, yalnızca bir avuç anket araştırmacısı, teoriyi keşfetmek için çoklu karşılaştırma alt grupları oluşturmak için becerilerini kullandı. Bu çok değerli bir çaba olacaktır.

Grup oluşturma taktiği, nitel verilerle çalışan sosyologlar için de aynı şekilde geçerlidir. Örneğin, yalnızca görüşmeleri kullanırken, bir araştırmacı kesinlikle ortaya çıkan analitik çerçevesine göre seçilen yanıt verenlerden oluşan karşılaştırma gruplarını inceleyebilir.

Tarihsel belgeler veya diğer kütüphane malzemeleri de karşılaştırma yöntemine harika bir şekilde uygundur. Bunların kullanımı belki de daha verimlidir, çünkü araştırmacı, nihayetinde zaten kütüphanede yoğunlaşmış olan karşılaştırma gruplarını ararken çok fazla zaman ve zahmetten kurtulur.

Saha çalışmasında olduğu gibi, kütüphane malzemesini kullanan araştırmacı, analitik çerçevesi iyice geliştikten sonra, güvenilirliğine daha fazla güvenmek için her zaman ek karşılaştırma grupları seçebilir.

Aynı zamanda bazen karşılaştırma gruplarına rastlayan ve sonra onları uygun şekilde kullanan saha çalışanını da sevecektir- kütüphane raflarında gezinirken meydana gelebilecek mutlu kazalardan ara sıra yararlanacaktır. Ve yine doğal grupları dikkatle seçen bir araştırmacı gibi, grupları oluşturan sosyolog da bunu elde etmek istediği genellik ölçeklerine göre dikkatle yapmalıdır.

Sosyolog, amaçladığı kavramsal genelliğin derecesini, tözü keşfetmekten biçimsel teoriyi keşfetmeye kaydırırken, seçtiği grupların sınıfını aklında tutmalıdır. Maddi teori için, grupları nereden bulduğuna bakmaksızın aynı maddi sınıf olarak seçebilir.

Bu nedenle, acil servisi hem de yurtdışındaki her tür hastanedeki her tür tıbbi servisle karşılaştırabilir. Ancak, acil servisi, tümü kaza veya arıza durumunda acil yardım sağlamak üzere tasarlanmış daha geniş bir organizasyon sınıfının bir alt sınıfı olarak da tasavvur edebilir.

Örneğin, yangın, suç, otomobil ve hatta sıhhi tesisat sorunları, 24 saat tetikte olan acil durum organizasyonlarının ortaya çıkmasına neden oldu. Benzer olmayan, anlamlı karşılaştırmalı grupları seçmek için bu yaklaşımı benimseyen analist, amacı konusunda net olmalıdır. Daha genel sınıftan grupları, örneğin acil servislere ilişkin temel teorisini aydınlatmak için kullanabilir.

Resmi bir acil durum örgütleri teorisi oluşturmaya başlamak isteyebilir. Her ikisinin bir karışımını arzu edebilir: örneğin, acil durum servisleri hakkındaki temel teorisini, acil durum örgütleriyle ilgili bazı resmi kategoriler bağlamında ortaya koymak gerekir.

The post Araştırma Kategorileri first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Gerçekte, pek çok sosyolog, belirli bir araştırma sırasında yalnızca bir grubu inceleyerek, alt grupları tasvir etmek için biraz çaba sarf ederek ve ara sıra başka bir gruptaki karşılaştırmalı bulgulara (genellikle dipnotlarda) atıfta bulunarak, tipik olarak bunu izleyen farklılıkların kısa bir açıklaması, ancak teorik bir analizle değildir.

Diğer çalışmalarda, özellikle tarama araştırmalarında, karşılaştırmalar genellikle ve oldukça keyfi bir şekilde, yalnızca tek bir farklı asli gruba (doğa bilimcilerin sosyal bilimcilerle karşılaştırılması veya bilim adamlarının mühendislerle karşılaştırılması gibi); veya karşılaştırmalar asli grup içindeki birkaç alt gruba dayanmaktadır.

Ve ikiden fazla grubun “karşılaştırmalı incelemelerinde”, sosyolog genellikle kendi zamanının ve parasının sınırları dahilinde veri elde edebildiği ve bu gruplara erişim derecesini koruyabildiği kadar çok grubu karşılaştırmaya çalışır. 

Ortaya çıkan gruplar daha sonra ortak faktörlere ve ilgili farklılıklara atıfta bulunularak gerekçelendirilir ve bunun nasılsa tüm mevcut verileri oluşturduğu belirtilir. Daha fazla karşılaştırma gelecek araştırmacılara bırakılmıştır.

Bu grup seçme yöntemleri değerli araştırmalar sağlasa da, bu bölümde tartışacağımız teorik örnekleme kriterlerini kullanmazlar. Kriterlerimiz teorik amaç ve alaka düzeyidir, yapısal durumla ilgili değildir. Araştırmanın aynı yapısal koşulları tarafından kısıtlanmış olsak da, araştırmayı bunlara dayandırmıyoruz.

Kriterler esnek görünebilir (geçerlilik için çok fazla, dedi bir eleştirmen), ancak okuyucu asıl amacımızın … gerçeklerle doğrulamalar yapmak değil teori üretmek olduğunu hatırlamalıdır. veri toplama üzerinde, günlük grup sınırlarının mevcut yapısal sınırlarına dayalı önceden planlanmış, rutinleştirilmiş, keyfi kriterlerden daha sistematik, ilgili, kişisel olmayan bir kontrol yaratıyor gibi görünmektedir.

Son kriterler, gerçekleri elde etmek ve hipotezleri test etmek için tasarlanmış çalışmalarda kullanılır. Kontroldeki bu farklılığı vurgulamanın bir nedeni hemen ortaya çıkıyor. Teorik örnekleme kriterleri, teorinin oluşturulmasıyla ilişkili ._data’nın devam eden ortak toplanması ve analizinde uygulanmak üzere tasarlanmıştır.

Bu nedenle, sürekli olarak verilere uyacak şekilde uyarlanırlar ve analizde doğru noktada ve anda akıllıca uygulanırlar. Analist, verilerin ortaya çıkmakta olan teorisinin kişisel olmayan kriterlerine uygun olmasını sağlamak için veri toplama üzerindeki kontrolünü sürekli olarak ayarlayabilir.

Buna karşılık, önceden planlanmış bir rutine göre toplanan verilerin analisti alakasız yönlere ve zararlı tuzaklara zorlama olasılığı daha yüksektir. Yanıtlayanlarda, kütüphanede ve arazide beklenmedik durumlar keşfedebilir, ancak toplama prosedürlerini ayarlayamaz ve hatta tüm projesini yeniden tasarlayamaz.

Geleneksel uygulamaya uygun olarak, araştırmacı, veriler ne kadar zayıf olursa olsun, öngörülen araştırma tasarımına bağlı kalması konusunda uyarılır.

Görevini bu öngörülemeyen olumsallıkları karşılamak için değiştirirse, okuyucular, önyargılı kişisel olmayan kuralları kişisel olarak ihlal etmesiyle olgularının kirlendiğine karar verebilir. Bu nedenle, kişisel olmayan kuralları tarafından kontrol edilir ve yanlış gittiğini görse bile verilerinin uygunluğu üzerinde hiçbir kontrolü yoktur.

grupların belirlenmesi etkinliği
Nicel araştırmalarda amaçlı örnekleme
Amaçlı örnekleme
Toplumsal grupların Özellikleri
Amaçlı örnekleme örneği
Amaçlı örnekleme nedir
Maksimum çeşitlilik Örneklemesi örneği
Grup içerisinde grup üyelerinin her birinin

Hangi Gruplar Olmalıdır?

Teoriyi keşfetmek için karşılaştırma gruplarının seçimini yöneten temel kriter, ortaya çıkan kategorilerin gelişimini ilerletmek için bunların teorik önemidir. Araştırmacı, kategorilerin mümkün olduğu kadar çok özelliğinin üretilmesine yardımcı olacak ve kategorileri birbirleriyle ve özellikleriyle ilişkilendirmeye yardımcı olacak herhangi bir grubu seçer.

Dolayısıyla, daha önce de söylediğimiz gibi, grup karşılaştırmaları kavramsaldır; kanıtları kendi iyiliği için karşılaştırarak değil, aynı kavramsal kategorileri ve özellikleri gösteren farklı veya benzer kanıtları karşılaştırarak yapılırlar. Karşılaştırmalı analiz, göstergelerin “değiştirilebilirliği”nden tam olarak yararlanır ve ilerledikçe, kategoriler ve özellikler için geniş bir kabul edilebilir gösterge yelpazesi geliştirir.

Gruplar yalnızca tek bir karşılaştırma için seçilebileceğinden, kategorilerin tümü veya hatta çoğu için karşılaştırılan kesin, önceden belirlenmiş, önceden planlanmış bir gmup seti olamaz (doğru tanımlamalar ve doğrulama için yapılan karşılaştırmalı çalışmalarda olduğu gibi).

Keşfetme teorisi için yapılan araştırmalarda sosyolog, araştırma tamamlanana kadar veri topladığı grupların sayısını ve türlerini belirtemez. Uç bir durumda, her ana kategorinin gelişiminin farklı grup gruplarının karşılaştırılmasına dayandığını görebilir.

Örneğin, bilim adamlarının kuruluşlardaki otoritesi hakkında somut bir teori yazılabilir ve ortaya çıkabilecek çeşitli kategorilerle ilişkili özellikler geliştirmek için çok farklı türdeki organizasyonlar karşılaştırılabilir: müşteriler, yönetim, araştırma tesisleri veya dışarıyla ilişkiler üzerindeki otorite. kuruluşlar ve topluluklar; kuruluştaki bağlılığın derecesi veya türü; ve benzeri.

Ya da sosyolog, örgütlerde profesyonel otorite hakkında resmi bir teori yazmak isteyebilir; o zaman, olası karşılaştırma alanı artık çok daha geniş olduğundan, her bir kategori için karşılaştırma gruplarının kümeleri, bilim adamları hakkında somut bir teori geliştirmek için kullanılanlardan çok daha çeşitli olabilir.

Grupların süregelen dahil edilmesi mantığımız, esas olarak tanımlama ve doğrulama için doğru kanıtlara odaklanan karşılaştırmalı analizlerde kullanılan mantıktan farklı olmalıdır. Önceden planlanmış dahil etme ve dışlama mantıklarından biri olan bu mantık, analisti “karşılaştırılamaz” grupları karşılaştırma konusunda uyarır.

Bir grubun planlanan kümeye dahil olabilmesi için diğer gruplarla “yeterince ortak özelliği” olması gerekir. Dışlanması için diğerlerinden “temel bir farklılık” göstermesi gerekir. Bu iki kural “sabit tutma” çabasını temsil eder. Stratejik gerçekler, ya da gerçeklerin aslında sabit tutulamayacağı ya da daha fazla istenmeyen farklılıklar ortaya çıkaracağı grupları diskalifiye etmek gerekir.

Dolayısıyla, değişkenleri karşılaştırırken (kavramsal ve olgusal), bu “saflaştırılmış gruplar” dizisi nedeniyle, sahte faktörlerin artık bulguları ve ilişkileri etkilemeyeceği ve onları yanlış kılmayacağı umulmaktadır. Bu arınma çabası, ulaşılması imkansız bir sonuç için yapılır, çünkü neyin sabit tutulup neyin sabit tutulup tutulmadığı asla tam olarak bilinemez.

Elbette, bu karşılaştırılabilirlik kuralları, amaç doğru kanıt olduğunda önemlidir, ancak bunlar, grupların “karşılaştırılamazlığının” alakasız olduğu teorinin üretilmesini engeller. Kategorilerin özelliklerini geliştirmek için çok daha geniş bir grup yelpazesinin kullanılmasını engellerler.

The post İnceleme Gruplarının Belirlenmesi first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Bütünleştirici şemaların ortaya çıkışı ve uygulanması üzerindeki bu kısıtlamalara ve ayrıca kavramların ortaya çıkışına ilişkin kısıtlamalara dikkat edilmesi, maddi ve biçimsel teorilerin “gerçek” dünyaya yakından karşılık gelmesini sağlayabilir. Bu kurallar, verilerden “işe yarayan” (öngören ve açıklayan) ve kulağa “rüzgârlı” gelmeyen somut ve biçimsel teorilerin üretildiği çok güçlü bir şekilde vurgulayamayacağımız bir sürecin başlangıç tanımlarıdır.

Bu bölümü bitirirken, kitabımızın bu ve diğer bölümlerine yayılan teori üretmenin çok önemli bir yönünü vurgulamak istiyoruz. Verilerin ortak toplanması, kodlanması ve analizi temel işlemdir. Süreç olarak teori kavramıyla birleşen teorinin oluşturulması, üç işlemin de mümkün olduğunca birlikte yapılmasını gerektirir.

Bir soruşturmanın başından sonuna kadar sürekli olarak bulanıklaşmalı ve iç içe geçmelidirler. Elbette, herhangi bir soruşturmada eğilim, üçünü de aynı anda yapmaktır; ancak (çoğu değilse de) açıklama ve doğrulama çalışmalarının çoğunda, tipik olarak her seferinde bir işleme o kadar kesin bir odaklanma vardır ki, diğerleri hafife alınır veya göz ardı edilir.

Her işlemin bu kesin ayrımı teorinin üretilmesini engeller. Örneğin, veriler kodlanıyorsa ve işlemi sarsacak yeni bir analitik fikir ortaya çıkarsa, önceden belirlenmiş kurallar veya basit rutin nedeniyle fikir göz ardı edilebilir ve böylece o anda teorinin üretilmesi durur.

Bu hayati taktiği daha da ileriye götürmek için, önemli ölçüde kodlama anlamına gelen veri toplama ve analiz arasındaki ilişkileri tartışacağız, veriler toplandıkça, tartışma ortak kodlama ve analiz arasındaki ilişkilere odaklanacaktır.

Psikolojide şemalar Nedir
Çaresizlik şeması
Duygu şemaları
İç içelik şeması
Cezalandırma şeması
Şemalar nasıl oluşur
Boyun eğicilik şeması
Bilişsel şemalar nelerdir

Teorik Örnekleme

Teorik örnekleme, analistin verilerini ortaklaşa topladığı, kodladığı ve analiz ettiği ve ortaya çıktıkça teorisini geliştirmek için hangi verileri toplayacağına ve onları nerede bulacağına karar verdiği teori oluşturmak için veri toplama sürecidir. Bu veri toplama süreci, ister maddi ister biçimsel olsun, ortaya çıkan teori tarafından kontrol edilir.

Verilerin teorik olarak toplanmasına yönelik ilk kararlar yalnızca genel bir sosyolojik perspektife ve genel bir konuya veya sorun alanına (güven adamlarının olası notları nasıl ele aldığı veya polislerin Zencilere nasıl davrandığı veya öğrencilere ne olduğu gibi) dayalıdır. onları doktorlara çeviren medika] okulunda). İlk kararlar önceden tasarlanmış bir teorik çerçeveye dayanmamaktadır.

Sosyolog, inceleyeceği durumlarda yapı ve süreçlerin birkaç temel veya kaba özelliğini belirleyerek, araştırmaya “yerel” kavramların kısmi bir çerçevesiyle başlayabilir. Örneğin, bir hastaneyi incelemeden önce doktorların, hemşirelerin, yardımcıların, servislerin ve kabul prosedürlerinin olacağını bilir.

Bu kavramlar ona araştırmasında bir başlangıç noktası sağlar. Tabii ki, bu kavramların kendi problemiyle -bu problem ortaya çıkmalı- nasıl ilişkili olduğunu ve muhtemelen teorisinin temel açıklayıcı kategorilerinin bir parçası haline gelmelerini bilmiyor. Onun kategorileri, problemin durumuyla ilgili değil, problemin kendisiyle ilgili kavramlar olma olasılığı daha yüksektir.

Ayrıca, sorunuyla ilgili durumlarda bazı beklenen “yerel” kavramların kullanılmadan kalabileceğini keşfeder sorun için doktorlara terapist denebilir ve yapabileceğinden çok daha fazla yapısal ve işlemsel “yerel” kavram keşfeder. 

Sosyolog ayrıca, verilerden ortaya çıkan bir teoriyi kavramsallaştırıp formüle edebilmek için yeterince teorik olarak duyarlı olmalıdır. Teorik duyarlılık bir kez başladıktan sonra sonsuza dek sürekli gelişim içindedir.

Sosyolog, neyin bilindiği hakkında teorik terimlerle uzun yıllar boyunca düşündüğü ve “Teori ne işe yarar? Nasıl kavranır? Genel konumu nedir? Ne tür modelleri kullanıyor mu?” Bir sosyoloğun teorik duyarlılığının iki özelliği daha vardır.

İlk olarak, onun kişisel ve mizaç eğilimini içerir. İkinci olarak, sosyoloğun kendi araştırma alanına ilişkin kuramsal içgörüye sahip olma becerisi ile içgörülerinden bir şeyler yapma becerisini içerir.

Kuramsal duyarlılık geliştirmenin bu kaynakları, sosyologda özsel ve biçimsel düzeylerde kategoriler ve hipotezlerden oluşan bir cephanelik oluşturmaya devam eder. Bir sosyoloğun içinde var olan bu teori, verilerin incelenmesinden sonra verilerle uyum ve alaka düzeyi ortaya çıkarsa, onun özel teorisini oluşturmak için kullanılabilir.

O halde keşfedilmiş, temellendirilmiş bir teori, çoğunlukla verilerden ortaya çıkan kavramları ve hipotezleri, açıkça yararlı olan bazı mevcut olanlarla birleştirme eğiliminde olacaktır. Ortaya çıkan kavramlara en çok vurgu yaptık – verilerden gelenler. Yine de, ister ortaya çıkan ister ortaya çıkan teorik unsurlar olsun, ortaya çıkan uygunluk ve alaka düzeyiyle zaten var olsunlar, bu ve sonraki iki bölümde sunulan karşılaştırmalı analiz stratejileri geçerlidir.

Sosyolog kendisini yalnızca belirli bir önyargılı teoriye (örneğin, resmi organizasyon) adadığında potansiyel teorik duyarlılık kaybolur, çünkü o zaman doktriner olur ve artık ne kendi gözde teorisini ne de başka bir teoriyi “göremez”.

Teorisine şüphe düşüren türden sorulara karşı duyarsız, hatta savunmacı hale gelir; test etmek, değiştirmek ve her şeyi bu açıdan görmekle meşgul. Bu kişi için, teori nadiren gerçek anlamda verilerden doğar. Teorinin ortaya çıktığı birkaç örnekte, önyargılı teorinin artık verilerle alakasız göründüğü için kolayca terk edilmesi veya unutulması muhtemeldir.

Verilerin ilk toplanmasıyla ilgili kararların ötesinde, daha fazla veri toplama, ortaya çıkan teoriden önce planlanamaz (doğrulama ve tanımlama için tasarlanmış araştırmalarda çok dikkatli bir şekilde yapıldığı gibi). Ortaya çıkan teori sonraki adımlara işaret eder. Sosyolog, teorisinde ortaya çıkan boşluklar ve önceki cevapların önerdiği araştırma soruları tarafından yönlendirilene kadar bunları bilmez.

Kuramsal örneklemedeki temel soru (ister özsel ister biçimsel kuramda olsun): veri toplamada bir sonraki adımda hangi gruplara veya alt gruplara geçilir? Ve hangi teorik amaç için? Kısacası, sosyolog çoklu karşılaştırma gruplarını nasıl seçer? Çoklu karşılaştırma olasılıkları sonsuzdur ve bu nedenle gruplar teorik kriterlere göre seçilmelidir.

The post Bütünleştirici Şemalar first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Teori üretimine daha fazla önem vermenin bir stratejisi, teknik literatürün çok az olduğu veya hiç olmadığı geleneksel olmayan alanlarda çalışmaktır.

Geleneksel olmayan alanlar bulmak, aynı zamanda mevcut teorinin ve çağdaş vurgunun prangalarından kurtulmak için bir stratejidir. Bunu yapan sosyolog, kendisini kolayca yeni bir teori üretirken değil, aynı zamanda sosyolojik araştırma için yeni bir alan açarken bulabilir. Fiilen sosyolojinin yeni bir bölümünü başlatır. İster daha az ister daha çok geleneksel alanlarda çalışsın, bununla birlikte, yerleşik sosyolojinin sınırlarını kırmanın ilk şartı, verilerden teori üretmektir.

Oluşturulması gereken kavram tipinin iki, ortak, temel özelliği vardır. Birincisi, kavramlar, varlıkların kendilerinin değil, somut varlıkların özelliklerini belirtmek için yeterince analitik olarak genelleştirilmelidir.

Aynı zamanda duyarlılaştırıcı da olmalıdırlar – kişinin kendi deneyimi açısından referansı kavramasını sağlayan uygun çizimlerle desteklenen “anlamlı” bir resim vermelidirler.2B Kavramları hem analitik hem de duyarlı hale getirmek, okuyucunun görmesine ve duymasına yardımcı olur. incelenen alandaki insanlar, özellikle de önemli bir alansa, canlı bir şekilde.

Bu algı, okuyucunun alan için geliştirilen teoriyi kavramasına yardımcı olur. Bu tür kavramları formüle etmek, mümkün olan iki dünyanın en iyilerini bir araya getirmek, kişinin kendi verilerini ciddi şekilde incelemesini ve bir kategoriyle ilgili olayların önemli ölçüde veri toplamasını gerektirir.

Eğer bir kategori hemen hemen oluşmaz ise, sosyolog başka bir potansiyel kategori için veri toplamaya yönelir ve yeni oluşturulan kategoriyi önemsemez, bu kategori hem duyarlılaştırma hem de bazı analitik yönlerinde gelişmemiş olabilir. Kategorilerin teorik doygunluğuna göre iki çaba çizgisi arasında bir denge kurulmalıdır.

Hipotezler

Gruplar arasındaki farklılıkların ve benzerliklerin karşılaştırılması yalnızca kategoriler oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda bunlar arasında oldukça hızlı bir şekilde genelleştirilmiş ilişkiler de üretir. Bu hipotezlerin, araştırma sırasında mümkün olduğu kadar doğrulansalar da, kategoriler ve bunların özellikleri arasındaki ilişkiler ve bunların özellikleri arasında ilk başta önerilen, test edilmeyen bir statüye sahip olduğu vurgulanmalıdır.

Sosyolog, nitel verileri ortaklaşa toplayıp analiz ederken, ister her şey önemli göründüğü için gördüğü hemen hemen her şeyi not ederek kafası karışmış bir durumda başlasın, ister daha tanımlanmış bir amaçla işe başlasın, çalışması hızla yeni fikirler üretilmesine yol açar. 

Açıkça teori üretme amacıyla hipotez kurmaya başladığında, araştırmacı artık pasif bir izlenim alıcısı değildir, doğal olarak aktif olarak hipotezlerini grupların karşılaştırılması yoluyla üretmeye ve doğrulamaya çekilir. Karakteristik olarak, bu tür ortak veri toplama ve analizde, aynı anda birden çok hipotez izlenir.

Bazıları uzun süreler boyunca izlenir, çünkü bunların oluşturulması ve doğrulanması gelişen sosyal olaylarla bağlantılıdır. Bu arada, sürekli olarak hipotezler aranır.

Teori nedir
Teori nedir kısaca
Bilimsel teori nedir
Teori nedir örnek
Teori ve hipotez farkı
Teorik nedir
Teori örnekleri
Kanun ve teori arasındaki fark

Hipotezler oluşturmak, yalnızca bir öneri oluşturmak için yeterli kanıt gerektirir – bir kanıt oluşturmak için aşırı miktarda kanıt yığmak ve bunun sonucunda yeni hipotezlerin üretilmesini engellemek değil. Bununla birlikte, alan çalışmasında, genel ilişkiler genellikle in vivo olarak keşfedilir; yani, saha çalışanı kelimenin tam anlamıyla bunların meydana geldiğini görür.

Saha çalışmasının “gerçek hayat” karakterinin bu yönü üzerinde durulmayı hak ediyor, çünkü teori üretmede önemli bir pay vardır.

Başlangıçta, birinin hipotezleri ilgisiz görünebilir, ancak kategoriler ve özellikler ortaya çıktıkça, soyutlama içinde geliştikçe ve ilişkili hale geldikçe, bunların biriken karşılıklı ilişkileri, ortaya çıkan teorinin çekirdeği olan entegre bir merkezi teorik çerçeve oluşturur.

Çekirdek, verilerin daha fazla toplanması ve analizi için teorik bir rehber haline gelir. Saha çalışanları, bu çerçevenin hızla kristalleşmesinin yanı sıra kategorilerin hızla ortaya çıkmasına dikkat çekti. Ana vurgu teoriyi doğrulamak olduğunda, yeniliği keşfetmek için hiçbir hüküm yoktur ve ortaya çıkan ve teoriyi değiştirebilecek potansiyel olarak aydınlatıcı perspektifler aslında bastırılır.

Doğrulamada, kişi çok hızlı bir şekilde teoriye sahip olduğunu ve şimdi onu “kontrol etmesi” gerektiğini hisseder. Ancak amaç teori oluşturmak olduğunda, kişi sürekli olarak teorisini değiştirecek ve geliştirmesine yardımcı olacak ortaya çıkan perspektiflere karşı tetiktedir.

Bu perspektifler, çalışmanın son gününde veya el yazması sayfa provasında incelendiğinde bile kolayca ortaya çıkabilir: bu nedenle, yayınlanan kelime son kelime değil, sadece teori üretmenin hiç bitmeyen sürecinde bir duraklamadır. Doğrulama ana amaç olduğunda, çalışmanın yayınlanması okuyucularda bunun son söz olduğu izlenimini verme eğilimindedir.

Entegrasyon Ortaya çıkan pek çok genellik düzeyinde yer alan teorinin entegrasyonu, “işleyen” (veya “sıradan”) ve teorik hipotezler arasında bir ayrım yapılmasını gerektirmez.

Entegrasyona verdiğimiz önem, en kapsamlı kavramsal düzeyleri dikkate alır; bütünleşik teoriyi kullanan herkes daha genel bir seviyede başlayabilir ve teori içindeki belirli bir alana odaklanarak, sınırlı, özel durumlar için hala hipotezlerin rehberliğinde verilere kadar çalışabilir.

Teoriyi kullananlar için, bu daha az bilgi içeren hipotezler, daha genel teorik olanlar kadar önemli olabilir; örneğin, bir cerrahi serviste ölmekte olan hastaların farkındalığını inceleyen bir sosyolog veya acil serviste gözlemlendiği gibi (tüm servislerde olmasa da) aile ilişkilerine farkındalık teorisini uygulamaya çalışan hemşireler vb.

Teorinin entegrasyonunun, kavramlar gibi ortaya çıktığında en iyi olduğu vurgulanmalıdır. Kuram asla bir araya getirilmemeli ve uyacağından ve verileri zorlamayacağından emin olana kadar ona resmi bir kuram modeli uygulanmamalıdır. Resmi bir entegrasyon modelinin olası kullanımı, ancak somut bir model yeterince ortaya çıktıktan sonra belirlenebilir.

Mümkün olan en geniş kategori ve özellik çeşitliliğini kapsayan gerçekten ortaya çıkan bütünleştirici çerçeve, yeniden tasarlanmaya pek tabi olmayan açık uçlu bir şema haline gelir. Açık uçludur çünkü yeni kategoriler veya özellikler üretilip ilişkilendirildikçe, şemada onlara her zaman yer varmış gibi görünür. Maddi teori için, analistin verileri içinde bütünleştirici bir şema keşfetmesi çok muhtemeldir, çünkü teorisinin verileri ve karşılıklı ilişkileri birbirine çok yakındır.

Bununla birlikte, “temellendirilmiş” biçimsel teori üretmeyi amaçlasa da, çeşitli türdeki maddi grupların karşılaştırmalı analizi, araştırmacıyı ortaya çıkan maddi bütünleşmelerden uzağa götürebilir. O zaman mevcut formel süreç ve yapı modelleri ve analiz, formel bir teorinin kategorilerini entegre etmek için faydalı kılavuzlar haline gelir.

Verilerden türetilen maddi teori için entegrasyon modelleri, diğer maddi alanlara uygulanabilir olmayabilir. Aktarılmaları büyük bir dikkatle ve yalnızca acil bir entegrasyon keşfedilmeye çalışıldıktan sonra denenmelidir.

Örneğin, ölmekte olan hastaların sosyal kayıplarına ilişkin maddi teoriyi entegrasyonumuz sosyal kayıp, sosyal kayıp hikayeleri ve sosyal kaybın etkisinin hesaplanması ana kategorileri altında ölmekte olan hastaların sosyal kaybının hemşirelerin davranışları üzerindeki etkisini içerir.

Aynı karşılıklı ilişkiler şemasının, uzmanların hizmet verdiği insanların toplumsal değeriyle ilgilenen diğer tözsel teorilere uygulanıp uygulanmayacağını söyleyemeyiz. Bununla birlikte, özsel entegrasyonumuz, insanların sosyal değerinden etkilenen hizmetlerin dağılımı hakkında resmi bir teorinin bütünleştirilmesi için yararlı bir başlangıç sağlayacaktır.

The post Teori Üretimi first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Bunları tartışacağımız ve kullanacağımız şekliyle, karşılaştırmalı analiz tarafından üretilen teori unsurları, ilk olarak, kavramsal kategoriler ve bunların kavramsal özellikleridir; ve ikincisi, kategoriler ve özellikleri arasındaki hipotezler veya genelleştirilmiş ilişkilerdir.

Güçlendirilmiş Kuram

Kategori ve özellik arasında bir ayrım yapmak, teorinin bu iki unsuru arasında sistematik bir ilişkiye işaret eder. Bir kategori, teorinin kavramsal bir unsuru olarak kendi başına durur. Bir özellik ise bir kategorinin kavramsal bir yönü veya öğesidir. O halde, hem kategorilerimiz hem de özelliklerimiz var. Örneğin, hemşirelik bakımının iki kategorisi, hemşirelerin “mesleki soğukkanlılığı” ve ölmekte olan bir hastayla ilgili “sosyal kayıp algıları”, yani bu hastanın ölümünün ailesi ve mesleği için ne derece kayıp olacağına ilişkin görüşleridir.

Sosyal kayıp kategorisinin bir özelliği “kayıp gerekçeleri”dir, yani hemşirelerin sosyal kayıp algılarını kendilerine haklı çıkarmak için kullandıkları gerekçelerdir. Üçü de birbiriyle ilişkilidir: hemşireler arasında yüksek sosyal kayıp olarak gördükleri bir hastanın ölümünü açıklamak için kayıp gerekçeleri ortaya çıkar ve bu ilişki hemşirelerin hastanın ölümüyle karşı karşıya kaldıklarında profesyonel soğukkanlılıklarını korumalarına yardımcı olur.

Unutulmamalıdır ki hem kategoriler hem de özellikler veriler tarafından belirtilen kavramlardır (verinin kendisi değil); ayrıca her ikisinin de kavramsal soyutlama derecesinde farklılık gösterdiği. Bir kategori veya özellik tasavvur edildiğinde, onu gösteren kanıtlardaki bir değişiklik, onu mutlaka değiştirmeyecek, açıklığa kavuşturmayacak veya yok etmeyecektir.

Orijinal kategoride bu tür değişiklikleri başarmak için daha iyi bir kategorinin yaratılmasının yanı sıra, genellikle farklı önemli alanlardan çok daha fazla kanıt gerekir. Kısacası, kavramsal kategorilerin ve özelliklerin, onları doğuran kanıtlardan ayrı bir hayatı vardır.

Pek çok grubun sürekli olarak karşılaştırılması, sosyoloğun dikkatini bunların pek çok benzerliğine ve farklılığına çeker. Bunları göz önünde bulundurmak, onu, verilerden ortaya çıktıklarından, gözlem altındaki davranış türünü açıklayan bir teori için açıkça önemli olacak olan soyut kategoriler ve özellikleri oluşturmaya yönlendirir. Alt düzey kategoriler, veri toplamanın ilk aşamalarında oldukça hızlı bir şekilde ortaya çıkar.

Teori nedir
Bilimsel teori
Teori nedir kısaca
Teori kesin mıdır
Bilimsel teori örnekleri
Bilimsel teori nedir
Kanun ve teori arasındaki fark
Teori nedir örnek

Daha yüksek seviye, geçersiz kılma ve bütünleştirme, kavramsallaştırmalar ve onları detaylandıran özellikler verilerin ortak toplanması, kodlanması ve analizi sırasında daha sonra gelme eğilimindedir.

Kategoriler, mevcut teoriden ödünç alınabilse de, kategorilerin uygun olduğundan emin olmak için verilerin sürekli olarak çalışılması koşuluyla, teori oluşturmak, ortaya çıkan kavramsallaştırmalara bir prim verir.

Bunun birkaç nedeni var. Yalnızca başka bir teori tarafından oluşturulmuş bir kategori için veri seçmek, yeni kategorilerin oluşturulmasını bağlama eğilimindedir, çünkü asıl çaba üretim değil, veri seçimidir. Ayrıca, ortaya çıkan kategoriler genellikle en alakalı ve verilere en uygun kategorilerdir. Ortaya çıktıkça, mümkün olan en kapsamlı genelliği ve anlamı sürekli olarak geliştirilmekte ve uygunluk açısından kontrol edilmektedir. Ayrıca ortaya çıkan kategoriler için göstergelerin yeterliliği nadiren bir sorundur.

Buna karşılık, incelenen duruma başka bir teoriden bir kategori uydurmaya çalıştığımızda, göstergeler bulmakta ve meslektaşlar arasında bunlar üzerinde anlaşmaya varmakta çok fazla sorun yaşayabiliriz.

Sonuç, “yuvarlak verileri” “kare kategorilere” zorlamamız, ikisi arasındaki geçici ilişki için uzun bir gerekçelendirme açıklamasıyla destekleniyor. Verileri kategorilere veya mülklere uygulanmaya zorlamak, hem meslektaşların hem de meslekten olmayanların en başından şüphe duymasına neden olacaktır.

Ödünç alınan kategorilerle çalışmak, bulunması daha zor, sayıları daha az ve o kadar zengin olmadığı için daha zordur; uzun vadede ilgili olmayabilecekleri ve tam olarak amaç için tasarlanmadıkları için yeniden tanımlanmaları gerekir. Kısacası, kategorilerin ortaya çıkışına odaklanmamız uyum, uygunluk, zorlama ve zenginlik sorunlarını çözer.

Etkili bir strateji, öncelikle, kategorilerin ortaya çıkışının farklı alanlara daha uygun kavramlar tarafından kirletilmemesini sağlamak için, incelenen alandaki efsane ve olgu literatürünü kelimenin tam anlamıyla göz ardı etmektir. Kategorilerin analitik çekirdeği ortaya çıktıktan sonra literatürle benzerlikler ve yakınlaşmalar kurulabilir.

Teorinin doğrulaması yapılırken; aynı kavramsal düzeyde nispeten az sayıda ana tekdüzelik ve varyasyon oluşturmayı amaçlar, teori neslinin ortaya çıkan kategorilerde çok çeşitliliğe ulaşmayı amaçlaması gerektiğine inanıyoruz, mümkün olduğu kadar çok kavramsal ve varsayımsal genelleme düzeyinde sentezlenmiştir.

Sentez, veriler ile kategorilerin alt ve üst düzey kavramsal soyutlamaları ve özellikleri arasında kolayca görünür bağlantılar sağlar.

Kavramsal düzeydeki çeşitliliğe ilişkin bu konumun hem sosyolog hem de sosyoloji açısından önemli sonuçları vardır. Sosyolog standart sosyolojik kavramları kullandıkça, bunların genellikle çok farklı bir şekilde tanımlandığını, boyutlandırıldığını, belirlendiğini veya tiplendirildiğini kısa sürede keşfeder. Standart konseptin tipik sınırları da kırılır. Dahası, yerleşik sosyolojik kavramlar dizisinin sınırları da kırılır.

Sosyolog, yeni kategoriler keşfettikçe, kavramlarımızın birçoğunun ne kadar az davranış türüyle başa çıkabileceğini fark eder ve geleneksel araştırma alanlarından saparak, sosyal hayatın hiçbir zaman anlaşılmayan çok sayıda önemli bilinmezliğine doğru saparak daha fazla kavram geliştirme gereğini de kabul eder. Birkaç örnek vermek gerekirse, inşaat taşeronluğu, müzayede, ipotek ya da amatör tiyatro gruplarının oyun yapımcılığına değinilmiştir.

Sosyal hayatın geniş yelpazesi hakkında düşünüldüğünde, sosyologların (vakıfların odaklanmış yardımı ile) sapkınlık, sosyal problemler, resmi organizasyonlar gibi daha büyük soruları ortaya atarken gerçekte onun sadece küçük bir köşesinde çalıştıkları fark edilir. Eğitim, ruh sağlığı, topluluk yönetimi, az gelişmiş ülkeler vb.

Yalnızlık, vahşet, direniş, münazara, ihale sistemleri, ulaşım, posta siparişi dağıtımı, kurumsal gizli anlaşmalar, finansal sistemler, diplomasi ve dünya gibi ek alanlar hakkında daha pek çok resmi sosyoloji teorisinin henüz üretilmediği de fark edilir.

The post Teorinin Unsurları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Karşılaştırmalı analiz, iki temel teori türü oluşturmak için kullanılabilir: maddi ve biçimsel. Maddi teori ile, hasta bakımı, ırk ilişkileri, profesyonel eğitim, suçluluk veya araştırma kuruluşları gibi sosyolojik araştırmanın maddi veya ampirik bir alanı için geliştirilen teoriyi kastediyoruz.

Damgalanma, sapkın davranış, resmi örgütlenme, sosyalleşme, statü uyumu, otorite ve güç, ödül sistemleri veya sosyal hareketlilik gibi resmi veya kavramsal bir sosyolojik araştırma alanı için geliştirilen resmi teori ile. Her iki teori türü de “orta sınıf” olarak kabul edilebilir. Yani, gündelik hayatın “küçük işleyen hipotezleri” ile “her şeyi kapsayan” büyük teoriler arasında yer alırlar.

Maddi ve biçimsel teoriler, yalnızca derece açısından farklılık gösteren, ayırt edilebilir genellik düzeylerinde bulunur. Bu nedenle, herhangi bir çalışmada, her tür nokta nokta olarak diğerine gölgelenebilir. Ancak analist, bir düzeye veya diğerine veya belirli bir kombinasyona net bir şekilde odaklanmalıdır, çünkü stratejiler her birine ulaşmak için farklılık gösterir.

Örneğin, programlanmamış bir statü geçişi olarak ölmeye ilişkin analizimizde, statü geçişinin resmi alanına değil, ölmenin asli alanına odaklanıldı. Bunun gibi önemli bir alana odaklanıldığında, teori, aynı temel alan içindeki gruplar arasında veya gruplar arasında karşılaştırmalı bir analizle elde edilebilir.

Bu örnekte, hastaların karakteristik olarak farklı oranlarda öldüğü hastane servislerini karşılaştırdık. Maddi teori, bir statü geçişi olarak ölmeyi, planlanmış olsun veya olmasın, öğrencilik veya nişan gibi resmi statü geçişi alanındaki diğer önemli vakalarla karşılaştırarak da üretilebilir. Karşılaştırma, bir statü geçişi olarak ölmeyle ilgili temel teoriyi aydınlatacaktır.

Ancak, eğer odak formel teori üzerinde olsaydı, o zaman karşılaştırmalı analiz, herhangi bir maddi alanla ilişkilendirmeden, formel alana giren farklı maddi dava türleri arasında yapılırdı. Şimdi karşılaştırmaların odak noktası, statü geçişine ilişkin tek bir somut vaka hakkında teori üretmek değil, statü geçişi teorisi oluşturmaktır.

Hem maddi hem de biçimsel teoriler verilere dayandırılmalıdır. Ampirik duruma sadık olan tözsel kuramın, yalnızca yerleşik bir biçimsel kuramdan birkaç fikri tözsel alana uygulayarak formüle edilemeyeceğine inanıyoruz.

Elbette insan gidip bir alanı belirli bir sosyolojik bakış açısıyla ve bir odak noktası, genel bir soru ya da bir problemle inceler; akılda. Ancak, araştırmadan önce kavramlar ve hipotezlerdeki “uygunlukları” dikte eden herhangi bir önyargılı teori olmaksızın da bir alanı inceleyebilir.

Mevzu hukuk Nedir
Pozitif hukuk nedir
Maddi ve şekli hukuk Nedir
Maddi Hukuk Nedir
Şekli hukuk Nedir
Doğal hukuk Nedir
Doğal hukuk ve pozitif hukuk
Hukuk Çeşitleri

Aslında, ilgili kategorileri ve hipotezleri en azından alandaki ilk günler bitene kadar bilmenin mümkün olduğunu varsaymak küstahlık olur. Çeşitli biçimsel teorilerden hangilerinin belki de ek özsel formülasyonları ilerletmek için uygulanabilir olduğunu görmek içindir.

Bu ilk görevi -belirli bir tözsel alanla ilgili tözsel kuramı keşfetmek- göz ardı etmek, çoğu durumda biçimsel kuramların doğrudan tözsel bir alana uygulanabileceğine ve gerekli kavramların çoğunu veya tamamını sağlayacağına inanmanın sonucudur. hipotezler. Sonuç, genellikle verilerin zorlaması ve ortaya çıkabilecek ilgili kavramların ve hipotezlerin ihmal edilmesidir.

Temel kavramların ve hipotezlerin önce kendi başlarına ortaya çıkmasına izin veren yaklaşımımız, analistin, eğer varsa, hangi mevcut resmi teorinin kendi temel teorilerini oluşturmasına yardımcı olabileceğini belirlemesini sağlar.

O zaman, verilerini bir teoriye uydurmaya zorlamak yerine, verilerine daha sadık olabilir. Daha nesnel ve teorik olarak daha az önyargılı olabilir. Tabii ki, bu aynı zamanda, kategorileri başlangıçta uygulayamayacağı, ancak odaktaki konuyla ilgili ortaya çıkan tözsel kuramla bağlantılı olup olmadıklarını görmek için beklemesi gerektiği anlamına da gelir.

Maddi kuram ise, yeni temellendirilmiş biçimsel kuramların üretilmesine ve daha önce kurulmuş olanların yeniden formüle edilmesine yardımcı olur. Böylece, verilere dayalı formel teorinin formüle edilmesi ve geliştirilmesinde stratejik bir bağlantı haline gelir.

Örneğin, ölümle ilgili “farkındalık bağlamları” üzerine kurulu teorimizde, iki önemli özellik, farkındalığa götüren ipuçları ve çeşitli tarafların farkına varmalarına dahil olan kişisel risklerdir. Şu anda, farkındalık bağlamlarının resmi bir teorisini oluştururken, casuslar ve inşaat taşeronları gibi grupları inceleyerek riskler ve ipuçlarıyla ilgili genellemeler geliştiriyoruz.

Ölmekte olan bir hasta veya bir casusun, herhangi bir farkındalık bağlamında büyük bir çıkarı vardır ve bir taşeronun ölçülebilir veya parasal bir çıkarı vardır. Bölüm IV’te, temellendirilmiş biçimsel kuramın oluşturulmasını daha ayrıntılı olarak tartışacağız.

Bahsettiğimiz formel teorinin, toplumsal hayatın “zorunlulukları” hakkındaki mantıksal varsayımlardan ve spekülasyonlardan türetilen “büyük” teoriyle karşılaştırılması gerektiğinin altını çizmek için burada temelli kelimesini kullandığımızı söylemekle yetinelim.

Sosyal araştırma, tözsel teori ve biçimsel teori arasında var olan bu ilişkiler içinde, bilgi ve teorinin kümülatif doğası için bir tasarımdır. Tasarım, temelden temellendirilmiş formel teoriye doğru, gerçeklerden ilerici bir yapıyı içerir. Maddi teori oluşturmak için, gerekli karşılaştırmalı analiz için birçok gerçeğe ihtiyacımız var; Etnografik araştırmalar, doğrudan veri toplamanın yanı sıra, bu amaç için son derece faydalıdır.

Etnografik çalışmalar, somut teoriler ve doğrudan veri toplama, sırayla, formel teoriye karşılaştırmalı analiz yoluyla inşa etmek için gereklidir. O halde bu tasarım, bilgi ve kuram birikimi içindeki her çalışma düzeyinin yerini belirler ve böylece sosyolojik çalışmada bir işbölümü önerir.

Bu tasarım aynı zamanda, çeşitli somut ve biçimsel araştırma alanlarının daha kapsayıcı hale gelmesi için birçok etnografik çalışmanın ve çoklu teorilerin gerekli olduğunu göstermektedir.

Çoklu teoriler için böyle bir çağrı, formüle edenlerin bir alan için tek bir teori, hatta belki de tüm alanlar için tek bir sosyolojik teori olduğunu iddia ettikleri mantıksal-tümdengelim teorilerinin doğrudan tekelci içerimleriyle çelişir. Maddi düzeyde birden fazla teoriye duyulan ihtiyaç açık olabilir, ancak biçimsel düzeyde o kadar açık değildir.

Yine de çoklu biçimsel teoriler de gereklidir, çünkü bir teori hiçbir zaman tüm ilgileri ele almaz ve birçok teoriyi karşılaştırarak daha kapsayıcı, cimri düzeylere ulaşmaya başlayabiliriz. Analitik soyutlamanın yetkisi ve yetkisi altında hareket eden mantıksal-tümdengelimli kuramcı, kuramına vardığında vaktinden önce cimri davranır.

The post Maddi ve Biçimsel Teori first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Doğrulama, araştırmacının mevcut teoriler için temel ve hayati görevi olsa da, onun yeni teoriler geliştirmedeki asıl amacının, sosyal araştırma verilerinden amaçlı sistematik üretimler olduğunu öneriyoruz. Elbette, kişi kendi teorisini keşfederken ve üretirken, mümkün olduğunca çok şeyi mümkün olduğunca doğru kanıtlarla doğrulamak zorunludur  ancak doğrulamanın üretimi dizginleyecek kadar olağanüstü hale geldiği noktada değildir.

Bu nedenle, karşılaştırmalı analiz yoluyla teorinin oluşturulması, doğrulamaları ve doğru açıklamaları hem kapsar hem de varsayar, ancak yalnızca sonrakiler oluşturmanın hizmetinde olduğu ölçüde. Aksi takdirde onu boğacaklarından eminler. Elbette üretme dürtüsü normaldir; ve sosyologlar, öğrenciler ve profesörler, doğrulamaya “bağlı” değillerse, kendilerini şevkle üretmeye adamaya eğilimlidirler.

Ancak üretmek, belirli bir araştırmanın ana hedefi olarak açıkça kabul edilmediğinde, doğru kanıt ve doğrulanmış hipotezlerin ikiz eleştirisi tarafından hızla yok edilebilir. Bu, özellikle eleştiriler etkili bir meslektaş veya profesör tarafından yapıldığında olur.

Analistin güveni yıkılır çünkü dahil olan herkes, kişinin amacı teori üretmek olduğunda doğru tanımlama ve doğrulamanın o kadar da önemli olmadığını fark etmez. Bu özellikle doğrudur, çünkü kanıt ve testler asla bir teoriyi (herhangi bir genelleme) yok etmez, sadece onu değiştirir. Bir teorinin tek ikamesi daha iyi bir teoridir.

Yeni üretilmiş bir teoriyi test etmek gibi hayati bir iş başladığında, onun üretildiği kanıtın unutulması veya görmezden gelinmesi oldukça olasıdır. Şimdi, teorinin sadece bir kısmını doğrulamak için kullanılacak yeni kanıtlara odaklanıldı. Dahası, sosyologlar, temellendirilmiş teorileri test etmek için kariyerlerinde bir dönemi riske atmaya değer bulacaklardır, çünkü bu teorilerin incelenen alanlara oldukça uygulanabilir olacağı kesindir.

Bu durum, yalnızca a priori bir varsayım ve biraz sağduyu temelinde düşünüldüğünden, açıklamayı amaçladığı davranış alanıyla şüpheli bir şekilde ilişkili olan mantıksal-tümdengelimli bir kuramı test etme riskine zıttır. bilgin tarafından yapılan birkaç eski teorik spekülasyonla serpiştirilmiş. IU Doğrulayıcı, bir bağlantıyı zorlamadığı sürece, spekülatif teorinin kanıtlarıyla hiçbir ilgisi olmadığını görebilir mi?

Teori oluşturmak, teoriyi test etmekle aynı faydayı sağlar. Mantıksal-tümdengelimli bir teoriyi doğrulamak, genellikle bizi en iyi ihtimalle yeniden formüle edilmiş bir veya iki hipotez ve doğrulanmamış bir dizi spekülasyonla baş başa bırakır; ve en kötü ihtimalle, uymayan veya işe yaramayan bir teoridir (ve belki de bazı “düşünürün” bizimle oynadığı rahatsız edici duygu).

Temellendirilmiş bir teori, birkaç önermeyi doğrulamak için kullanılan doğru bir tanımlamanın sağlayabileceğinden çok, her iki teoriyi karşılaştırarak aynı alana ait mantıksal-tümdengelimli bir teorinin daha eksiksiz bir testi olarak kullanılabilir. Önceki bir spekülatif teori olsun veya olmasın, teori verilerden türetildiği için keşif bize maddi veya resmi bir alana “uygun veya çalışan” bir teori verir (yine de daha fazla test, açıklama veya yeniden formüle etme gereklidir).

Nitel Nicel araştırma
Nitel ve nicel araştırma arasındaki benzerlikler
Nitel ve nicel araştırma modelleri
Nicel araştırma sınırlılıkları
Nicel araştırma aşamaları
Bilimsel araştırma yöntemlerinden nitel ve nicel araştırmaların Özellikleri
Nitel araştırma Durum Çalışması nedir
Nitel araştırma betimsel analiz

Doğru kanıt oluşturmak için çok önemli olmadığı için teori, kanıt türü ve vaka sayısı da o kadar önemli değil. Tek bir durum, genel bir kavramsal kategoriyi veya özelliği gösterebilir; birkaç vaka daha endikasyonu doğrulayabilir.

Kuramsal örneklemeyle ilgili bir sonraki bölümde belirttiğimiz gibi, karşılaştırmalı analiz yoluyla oluşturma, dikkatle seçilmiş çok sayıda vaka gerektirir, ancak sosyoloğun üzerinde “tüm alanı inceleme” veya tüm gerçekleri öğrenme “baskısı yoktur. dikkatli bir rastgele örnekten.” Görevi, bir alanın mükemmel bir tanımını yapmak değil, ilgili davranışın çoğunu açıklayan bir teori geliştirmektir.

Temel amacı teorik nesil olan sosyolog, somut durumu, içinde yer alan insanlardan daha iyi bilmek zorunda değildir (zaten imkansız bir görev). Onun işi ve eğitimi, bu meslekten olmayanların yapamayacaklarını yapmaktır -genel kategoriler ve bunların genel ve özel durumlar ve problemler için özellikleri oluşturmaktır.

Bunlar meslekten olmayan kişinin eylemi için teorik kılavuzlar sağlayabilir. Böylece sosyolog, meslekten olmayan kişinin durumuna sosyolojik teori ve dolayısıyla farklı bir bakış açısı getirir. Bu yeni bakış açısı ikincisine çok yardımcı olabilir.

Bu görevi meslekleri olarak gören sosyologlar (kesin bir tanım sunmaya çalışanlar gibi) “bunu herkes biliyor, neden bir araştırma yazma zahmetine girelim” gibi düşüncelerle uğraşmazlar; ya da duyguları betimlemenin yeterli olmadığı: iyi bir sosyolog daha fazlasını yapmalı, ama ne?” Kendilerine toplumsal araştırma verilerinden teori üretme görevini koyan sosyologların, yalnızca sosyolog tarafından yapılabilecek bir işi vardır ve bu da sunar. 

Araştırma sosyologları, gerçekleri elde etme yönündeki itici çabalarında, metodolojinin yanı sıra, sosyolojinin toplumumuza sunduğu ayırt edici özelliğin yalnızca araştırılmış betimleme değil, sosyolojik teori olduğunu unutmaya eğilimlidirler.

Gerçekten de, piyasa, şirket ve hükümet bilgi toplama kurumları, eğer isterlerse, sırf kaynakları aracılığıyla araştırılan açıklamalarda herhangi bir sosyologu kolaylıkla geride bırakabilirler. Sosyologların bu kurumlara yardım edebileceği nokta, onlara araştırmalarını anlamlı kılacak teoriler sağlamaktır.

Ve, tipik veri toplama ve pazar araştırması raporlarının kısa bir okumasının da gösterdiği gibi, hem kurumlar tarafından birikmiş verilerin “toz yığınını” anlamak hem de bu veri yığınını yönlendiren geleneksel ideolojiyi düzeltmek için sosyolojik alakaya şiddetle ihtiyaç vardır. 

Hangi Teori Üretildi?

Bu yazı dizisi, temelli teori üretme süreci hakkındadır ve dolayısıyla bizim polemiğimiz, teoriye ulaşmanın diğer süreçleriyle, özellikle mantıksal-tümdengelimle ilgilidir. Gömülü kuramın farklı biçimler alabileceği belirtilmelidir.

Ve teori üretme sürecini sonraki kullanımı ve etkililiği ile ilgili olarak kabul etmemize rağmen, teorinin sunulduğu biçim, üretildiği bu süreçten bağımsız olabilir. Temellendirilmiş teori, iyi kodlanmış bir önermeler dizisi olarak veya kavramsal kategoriler ve bunların özellikleri kullanılarak devam eden bir teorik tartışmada sunulabilir.

Tartışma formunu birkaç nedenden dolayı seçtik. Teori üretmeye yönelik karşılaştırmalı analiz stratejimiz, süreç olarak teoriye büyük önem verir; yani, mükemmelleştirilmiş bir ürün olarak değil, sürekli gelişen bir varlık olarak teori.

Elbette süreç olarak teori, yayınlarda anlık bir ürün olarak sunulabilir, ancak hala gelişmekte olduğu varsayımıyla yazılır. Süreç olarak teorinin, sosyal etkileşimin gerçekliğini ve yapısal bağlamını oldukça iyi sunduğuna inanıyoruz.

The post Araştırma Doğrulaması first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Karşılaştırmalı çalışmaların diğer bir standart kullanımı, bir olgunun genelliğini belirlemektir.

Doğruluk, bir olgunun yapısal sınırlarını belirlemek kadar söz konusu değildir: olgu nerede doğru bir tanımdır? Bazı sosyologlar ve antropologlar için bu amaç, toplumları veya kültürleri ne olursa olsun tüm insanlar için geçerli olan “evrenseller” gerçekler ve bunların başka gerçeklerle açıklanması arayışı haline gelir.

Kuram üretme hedefimiz aynı zamanda bu ampirik genellemelerin oluşturulmasını da kapsar, çünkü genellemeler yalnızca temellendirilmiş bir kuramın uygulanabilirlik sınırlarının sınırlandırılmasına yardımcı olmakla kalmaz; daha da önemlisi, teoriyi daha genel uygulanabilir ve daha fazla açıklayıcı ve tahmin gücüne sahip olacak şekilde genişletmemize yardımcı olurlar.

Gerçeklerin benzer veya farklı olduğu yerleri karşılaştırarak, kategorilerin genelliğini ve açıklama gücünü artıran kategorilerin özelliklerini üretebiliriz. Örneğin, Amerika’da kanserden ölme “kapalı bir farkındalık bağlamında” meydana geliyor olarak nitelendirilebilir, hastane personeli bunu yaparken, hasta ölmekte olduğunu bilmez.

Doktorların çoğu hastalarına hastalıklarının ölümcül olduğunu söylemez ve hastalar, kendilerini ölmek üzere oldukları konusunda uyarabilecek ipuçlarının muğlak ve ölümlerinin son aşamalarına kadar okunması zor olduğunu fark ederler. Bir zamanlar ziyaret ettiğimiz bir Japon hastanesinde, kanser hastaları tipik olarak ölmek üzere olduklarını bilirler (“açık farkındalık bağlamı”). Neden?

Çünkü hastane koğuşu açıkça “Kanser” olarak etiketlenmiştir. Koğuşa giren hasta, ölmekte olduğunun farkına varmasını sağlayan net bir ipucu okur. Amerika’da ipuçları belirsiz ve geçici olma eğilimindeyken, Japon örneği aracılığıyla, uzun bir ölüm döneminin başlangıç aşamasında bile net olabileceklerini keşfettik.

O zamana kadar, kanser gibi bir hastalığın başlangıcında ipuçlarının netliğinin değişebileceğini fark etmemiştik. Net ipuçlarının ancak son aşamalarda ortaya çıktığını düşünmüştük; örneğin, rahip geldiğinde veya hastanın ağrısı dayanılmaz veya şiddetli olduğunda. bedensel dejenerasyon meydana gelir.

Japonya’dan gelen bu karşılaştırmalı veriler, Amerika’da ölümün başlangıcında net ipuçlarının sağlandığı yerleri bulmamız için bizi teşvik etti. Bir gaziler hastanesinde ve bir hapishane tıbbi koğuşunda, hastalara en baştan kanser olduklarına dair net ipuçları verildiğini bulduk. Böylece, bir devlet hastanesinde tutsak bir hasta olmanın yapısal koşulu altında, kişinin açık farkındalık bağlamında ölme eğiliminde olduğunu keşfettik. Ancak Amerika’daki çoğu hasta bu koşullar altında ölmez.

Konsept Belirlemek 

Karşılaştırmalı verilerin başka bir (genellikle ayrıntılı ve zahmetli) kullanımı, tek durum çalışması için bir analiz birimi belirlemektir. Bu, birimi tanımlayan kavramın boyutlarının belirtilmesiyle yapılır. Yazar, okuyucunun belirli bir monografın görünüşte benzer birimlerle karşılaştırıldığında ne hakkında olduğunu anladığından emin olmak için, analiz için kendi birimini bu diğer birimlerle karşılaştırır.

Karşılaştırması, incelediği vakanın ayırt edici unsurlarını veya doğasını ortaya çıkarır. Örneğin, Cressey analizine devam etmeden önce taksi-dans salonlarını diğer tüm dans salonlarıyla titizlikle karşılaştırdı.

Kendi “sapkın” vaka incelemelerini oluşturmak için ITU’nun kendine özgü siyasi doğası ile diğer sendikaların karakteristik yapısı karşılaştırıldı.? Lise türleri arasında üç boyutta dikkatli bir şekilde ayrım yapan IBM ekipmanının yardımıyla, senaryodan daha fazla farklı olduklarından emin olmamızı sağlamak için kendileri ampirik olarak kontrol edildi.

Ampirik araştırma yöntemleri
Ampirik yöntem nedir
Ampirik araştırma nedir
Sosyal bilimlerde ampirik yöntem
Ampirik yöntem felsefe
Ampirik çalışma örnekleri
Görgül araştırma nedir
Teorik araştırma yöntemleri

Bu standart, karşılaştırmalı analizin gerekli kullanımı, sonraki hikayeyi doğru bir şekilde anlamak amacıyla bir çalışmanın sunumunda erken gerçekleştirilir. Bu kullanım, elbette teori üretme amacı altında toplanmıştır.

Bununla birlikte, analistin amacı yalnızca bir analiz birimi belirlemek olduğunda, karşılaştırmalı analizin diğer herhangi bir kullanımından daha büyük bir dereceye kadar üretme şansını zorlar; Karşılaştırma birimlerini ayırt eden ayırt edici ampirik unsurlar, farklı tanımların net bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için veri düzeyinde tutulur.

Sonuç olarak, karşılaştırma yaparken analistin aklına gelebilecek ortak birimlerin genel özelliklerine dikkatle bakılmaz. Rakip birimler arasında, hepsine yayılan genel bir temel özellik gibi hiçbir benzerlik belirsizliğine izin verilmez. O halde karşılaştırmalı analiz, monologu bir daha asla “bozmamak” için dikkatli bir şekilde resimden çıkarılır.

Doğrulama Teorisi

Analist teorik kaygılara yöneldiğinde, kanıtlar her zaman kendi hipotezlerinin ve dolayısıyla kategorilerinin uygunluğunun testi olarak kullanılır; karşılaştırmalı veriler en iyi testi verir. Veriler akarken analist hem üstü kapalı hem de açık bir şekilde teorisini sürekli olarak kontrol eder. Hipotezlerini test etmenin ötesindeki açık doğrulama, büyük tekdüzelikler ve evrenseller oluşturmaya, farklı koşullar altında teorinin stratejik varyasyonlarına ve teoride temelli değişikliklere yol açabilir. 

Bir nesil dokunuşu dahil edilebilir, ancak araştırmacının odak noktası doğrulamadır; o, yalnızca orijinal teorisini testlerin bir sonucu olarak değiştirmenin hizmetinde teori üretir. Ve bu çalışmanın çoğu mevcut teorilerle yapılır.

Bazı analistler, verilerinde ortaya çıkan yeni teoriyi doğrulamaya odaklanırlar.H Böylece, çalışmalarında teori üretilir, ancak ortaya çıkışı sorgusuz sualsiz kabul edilir; kasıtlı olarak çalışılan şey, ortaya çıkan bu teorinin doğrulanmasıdır. Analistler “ortaya çıkan önermeler dizisini” “kontrol etmekle” meşguller.

En sevdikleri teknik, negatif vakaları aramak veya hipotezleri için daha fazla kanıt elde etmek için kasıtlı olarak pozitif vakaları biriktirmeye koyulmaktır. Ve Dalton’un araştırmasında olduğu gibi, aktif olarak karşılaştırmalı gruplar aramak için büyük zahmet çekilebilirken, diğer analistler karşılaştırmalı grupları tesadüfen veya hatta üstü kapalı olarak kullanabilirler.

Belirli araştırmalardaki bu araştırmacılar, doğrudan teorilerinin nasıl ortaya çıktığına odaklanmış görünmüyorlar; sonuç olarak, daha sistematik bir şekilde ve daha fazla kavramsal genellik ve kapsamla nasıl daha fazlasını üretebileceklerini keşfetmediler.

Dolayısıyla teste odaklanmak, daha yuvarlak ve daha yoğun bir teorinin oluşturulmasını kolayca engelleyebilir. Normalde bize, araştırılan durumda neler olup bittiğini yalnızca kısmen açıklayabilen, test edilmiş teori parçaları sunulur.

Ayrıca, doğrulama için dağlar kadar daha fazla şey olduğuna dair en azından zımni güvencelerle birlikte bize bol miktarda kanıt sunulur – çünkü kanıt, teorisinin “doğru” olduğunu nasıl bildiğini test etme aracı olarak analist için hala en önemli olanıdır. Kanıta odaklanmak, paradoksal bir şekilde, huysuz meslektaşlarının, kendi farklı karşılaştırmalı kanıtları veya kişisel deneyimleri ile onun teorisini tamamen veya kısmen “hatırlamalarına” izin verir.

The post Üreten Teori first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Sosyoloji ve antropolojide sıklıkla kullanılan karşılaştırmalı analiz terimi, birkaç farklı anlamı kapsayacak ve dolayısıyla birçok farklı yükü taşıyacak şekilde büyümüştür. Karşılaştırmalı analizin büyük gücünün farkına varan birçok sosyolog ve antropolog, onu çeşitli amaçlarına ulaşmak için kullandı. Bu nedenle, kafa karışıklığını önlemek için, teorinin oluşturulmasını karşılaştırmalı analiz için kendi kullanımımız konusunda başlangıçta net olmalıyız. Önce bu yöntemi kullanımımızı diğer belirli kullanımlarla karşılaştıracağız.1 Ardından, karşılaştırmalı analiz yoluyla ne tür bir teori üretilebileceğini tanımlayıp açıklayacağız.

Karşılaştırmalı analiz, tıpkı deneysel ve istatistiksel yöntemler gibi genel bir yöntemdir. (Hepsi karşılaştırma mantığını kullanır.) Ayrıca, karşılaştırmalı analiz, diğer yöntemler gibi, her büyüklükteki sosyal birim için kullanılabilir.

Bazı sosyologlar ve antropologlar karşılaştırmalı analizi yalnızca büyük ölçekli sosyal birimler, özellikle de kuruluşlar, ulus, kurumlar ve dünyanın geniş bölgeleri arasındaki karşılaştırmalara atıfta bulunmak için kullanırlar. Ancak böyle bir referans, genel bir yöntemin, sıklıkla uygulandığı belirli bir sosyal birim sınıfıyla kullanılmasını kısıtlar.

Teori üretmek için stratejik bir yöntem olarak karşılaştırmalı analize ilişkin tartışmamız, yöntemin en geniş genelliğini, erkeklerden veya onların rollerinden uluslara veya dünya bölgelerine kadar uzanan, büyük veya küçük herhangi bir boyuttaki sosyal birimlerde kullanım için atar.

Son zamanlardaki deneyimlerimiz, bu yöntemin hastanelerdeki servisler veya bir okuldaki sınıflar gibi küçük organizasyonel birimler için yararlı olduğunu göstermiştir. Karşılaştırmalı analizi kullanma amacımızı diğer amaçlardan ayırmadan önce, karşılaştırmaların talihsiz bir kullanımından bahsetmeliyiz: Meslektaşlarımızın çalışmalarını çürütmek, çürütmek veya önemsememek vb.

Bir sosyolog, kendi okumalarından, eğer isterse, hemen hemen her zaman, meslektaşının teorik bir düşünceye dayandırdığı gerçeği kanıtlayan bir parça veri bulabilir. Birçok sosyolog biliyor! Her bir hata ayıklama uzmanı, bir meslektaşını “aşağılama” dürtüsünü tatmin etmek yerine karşılaştırmalı analizin potansiyel değeri hakkında düşünseydi, yalnızca başka bir teorik özellik veya kategori oluşturmak için başka bir karşılaştırmalı veri ortaya koyduğunu fark ederdi.

Bütün yaptığı buydu. Kanıtlarla aşırı ilgilenenlerin sürekli olarak inandıklarına rağmen, hiçbir şey çürütülmedi veya çürütülmedi. Bir sosyologa bir veya daha fazla olumsuz durum sunan, ancak onun motivasyonunu bozmaktan korkan daha nazik meslektaşlar, genellikle onun teorik iddiasında bazı niteliklerin tavsiye edilebilir olduğunu öne sürerler. Karşılaştırmalı analizleri, kendi karşılaştırmalı analizini tamamlamasına ve teorisini daha da geliştirmesine yardımcı olur.

Ayrıca, karşılaştırmalı stratejiyi özellikle özgün bulmayarak “geri bırakan” kişilerle de diyalog kurma niyetindeyiz.” Doğru, genel karşılaştırmalı analiz kavramı sosyolojik atalarımız ve sosyal antropologlar tarafından geliştirildi. Araştırmacılar, stratejide, kullanımında dünyalar kadar fark yaratması gereken ilerlemeleri tespit edebilmek için, bu çalışmada işlendiği gibi, karşılaştırmalı analizin yeterince ayrıntısını özümseyeceklerdir.

Teori nedir
Bilimsel teori
Teori nedir kısaca
Teori örnekleri
Bilimsel teori nedir
Kanun ve teori arasındaki fark
Bilimsel teori örnekleri
Teori nedir örnek

Karşılaştırmalı Analizlerin Amaçları

Oluşturma ve doğrulamaya yönelik göreceli vurgu arasında daha önce yapılan ayrım, karşılaştırmalı çalışmalar yoluyla elde edilen kanıtların tipik kullanımları dikkate alınarak daha fazla aydınlatılabilir.

Doğru Kanıt

Olgusal düzeyde, diğer karşılaştırmalı gruplardan (uluslar, kuruluşlar, ilçeler veya hastane servisleri) toplanan kanıtlar, ilk kanıtın doğru olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır. Gerçek bir gerçek mi? Böylece, gerçekler ya dahili olarak (bir çalışma içinde), harici olarak (bir çalışma dışında) ya da her ikisi birden karşılaştırmalı kanıtlarla çoğaltılır. Sosyologlar genellikle tekrarların gerçekleri doğrulamak için en iyi araç olduğu konusunda hemfikirdirler.

Karşılaştırmalı analizin bu kullanımı kendi başına amacımız olmasa da, kesinlikle amacımız kapsamındadır. Doğal olarak kanıtlarımızdan olabildiğince emin olmak istiyoruz ve bu nedenle onu elimizden geldiğince sık kontrol edeceğiz.

Bununla birlikte, kanıtlarımızdan bazıları tamamen doğru olmasa bile, bu çok zahmetli olmayacaktır; çünkü kuram üretirken üzerinde durduğumuz olgu değil, kavramsal kategori (ya da kategorinin kavramsal özelliği) ondan türetilmiştir.

Bir olgudan bir kavram üretilebilir ve bu daha sonra kavram için pek çok olası çeşitli göstergeler ve kavramla ilgili verilerden oluşan bir evrenden yalnızca biri haline gelir. Bu göstergeler daha sonra karşılaştırma için aranır.
tif analiz.

Keşfetme teorisinde, kişi kavramsal kategoriler üretir. Veya kanıtlardan elde edilen özellikleri; daha sonra kategorinin ortaya çıktığı kanıt, kavramı açıklamak için kullanılır. Kanıtlar mutlaka şüphenin ötesinde doğru olmayabilir (yalnızca doğrulukla ilgili çalışmalarda bile doğru değildir), ancak kavram şüphesiz incelenen alanda neler olup bittiğiyle ilgili teorik bir soyutlamadır. Dahası, en doğru gerçekler bile değişirken kavramın kendisi değişmeyecektir. Diğer teorik ve araştırma amaçları geliştiği için kavramların anlamları yalnızca zaman zaman yeniden belirlenir.

Örneğin, ölmekte olan hastaların bakımıyla ilgili teorik bir kategori, onların sosyal kayıpları-aile ve mesleğe olan kayıplarıdır.-! Bu kategori, hemşirelerin ölmekte olan hastalara nasıl baktığını açıkça etkiler. “Sosyal kayıp” kategorisi, VIP’lerin yoğun bakım ünitelerinde özel bakım görmesi ya da şehir hastanesi acil servislerinde genellikle alt sınıfların ihmal edilmesi gözleminden oluşturulabilir.

Kanıtlar değişse de (ya da diğer hastanelerde çeşitli nedenlerle farklı olsa da) sosyal kaybın hemşirelik bakımı ile ilgili bir kategori olduğundan emin olabilir ve buna dayanarak tahminlerde bulunabiliriz. Sosyal kaybı yüksek olan hastaların sosyal kaybı düşük olanlara göre daha iyi bakım alacağını tahmin edebiliriz.

Eğer bu tahmin yanlış çıkarsa, o zaman hangi yapısal koşulların bu ilişkiyi olumsuzlama eğiliminde olduğunu bulmamız muhtemeldir; örneğin, sağlık personelinin bir tür hastanede ·sosyal olarak tetiklenen bu eğilimin üstesinden nasıl geldiği. Kısacası, keşfedilen teorik kategori, herhangi bir veri sınıfı için teorik olarak geçersiz olduğu kanıtlanana kadar yaşarken, kategoriyi gösteren kesin kanıtın ömrü de oldukça kısa olabilir.

The post Üreten Teori first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Gömülü teori, uygunluğu ve çalışma kapasitesi şüpheli olan teorilerin fırsatçı kullanımının önüne geçmeye yardımcı olabilir. Dergilerde sık sık, sonunda mantıksal olarak çıkarsanmış bir teoriden alınmış, üzerine eklenmiş bir açıklama bulunan, son derece ampirik bir çalışma okuruz. Yazar, verilerine aynı zamanda daha genel bir sosyolojik anlam yüklemeye çalışmaktadır. 

Bu stratejiyi kullanır, çünkü rapor ettiği verilerden bir teori üretecek şekilde eğitilmemiştir, böylece bu, verileri genel bir şekilde yorumlamaya veya açıklamaya yardımcı olacaktır. Bunu aynı zamanda, yalnızca gerçeklerini araştırmak ve doğrulamak için eğitildiği için yapıyor, aynı zamanda kendi eJ:planını araştırmak ve oluşturmak için değil. Açıklama sonradan eklenmiştir.

Örneğin, sapkınlıkla ilgili birçok makale, mantıksal olarak türetilmiş kuramın bu kullanımının klasik bir örneği olan Merton’un anomi kuramına dayanan bir yorumla sona erer. Bir yazar, elbette, başka bir sosyoloğun temellendirilmiş teorisini genel ilgisi için ödünç alabilir, ancakbu teori türü uyduğuna ve çalıştığına göre- bu yeni duruma açıkça uygulanabilir ve alakalı olup olmadığı kolaylıkla görülecektir. Çoğu zaman üzerine yapıştırılan bir açıklama gibi, diğer birçok olası açıklamayı göz ardı ederek zayıf bir şekilde bağlantılı olamaz.

Teorinin temellendirilmiş teori ile gerçekleşemeyen bir başka fırsatçı kullanımı, “örnekleme” olarak adlandırılabilecek şeydir. Bir araştırmacı, fikir ortaya çıktıktan sonra hayali, spekülatif veya mantıksal olarak çıkarsanmış teori için örnekleri kolayca bulabilir.

Ancak fikir örnekten türetilmediğinden, örnek onu nadiren düzeltebilir veya değiştirebilir (yazar istekli olsa bile), çünkü örnek, doğrulama gücü nedeniyle seçici olarak seçilmiştir. Bu nedenle, kanıt olmadığında bir kanıt görüntüsü elde edilir ve teori, hak etmediği bir ayrıntı zenginliği elde eder.

Ayrıca, temelli ve mantıksal-tümdengelimli kuramlaştırma arasında, sosyoloğun örnekleri sistematik olarak seçtiği ve ardından formülasyonları üzerinde kuramsal kontrol sağlamak için onların geri bildirimde bulunmasına izin verdiği bir orta bölge vardır; ancak bunun ne zaman olduğunu anlamak, bize açıkça söylense bile genellikle zordur. Verilerin teorisini disipline ettiğini iddia etmesine rağmen, çalışmaların çoğunun çok az teorik kontrolle örneklendiğine inanıyoruz. Aksine, temellendirilmiş teori verilerden türetilir ve daha sonra verilerin karakteristik örnekleriyle gösterilir.

Temellendirilmiş kuramı mantıksal-tümdengelim kuramıyla karşılaştırırken ve bunların uyum sağlama ve çalışma (tahmin etme, açıklama ve ilgili olma) yeteneklerindeki göreli erdemlerini tartışıp değerlendirirken, bugün sosyoloji için bir kuramın yeterliliğinin sağlanamayacağı pozisyonunu aldık. üretildiği süreçten ayrılmıştır.

Bu nedenle, bir teorinin yararlılığını yargılamanın bir kuralı, onun nasıl üretildiğidir ve sosyal araştırmalardan tümevarımsal olarak geliştirildiği ölçüde daha iyi bir teori olma olasılığının yüksek olduğunu öne sürüyoruz. Ayrıca mantıksal tutarlılık, netlik, cimrilik, yoğunluk, kapsam, bütünleşme gibi bir teoriyi değerlendirmeye yönelik diğer ölçütlerin yanı sıra uygunluğu ve çalışma yeteneğinin de önemli ölçüde teorinin nasıl üretildiğine bağlı olduğuna inanıyoruz.

Bazı mantıksal-tümdengelimli ikna teorisyenlerinin iddia edeceği gibi, üretim süreçlerinden tamamen bağımsız değildirler. Bu bağımsızlık kavramı çoğu zaman herhangi bir kaynaktan olasılık, rüya yaşamı, sağduyu veya varsayım- teori üretme lisansı olarak alınır ve sonra onu bir parça mantıksal çıkarım olarak süsler.

Muhtemelen daha sonra daha açık bir şekilde tartışacağımız şeyi burada vurgulamamız gerekiyor. Verilerden bir teori oluşturmak, çoğu hipotezin ve kavramın yalnızca verilerden gelmediği, aynı zamanda araştırma süresince verilerle ilişkili olarak sistematik olarak geliştirildiği anlamına gelir. Bir teori oluşturmak, bir araştırma sürecini içerir.

Gömülü teori örnekleri
Gömülü teori nedir
Gömülü teori PDF
Gömülü Teori araştırması nedir
TEMELLENDİRİLMİŞ kuram
nitel bir araştırma deseni olarak gömülü teori (temellendirilmiş kuram)
Gömülü Teori deseni
Gömülü Teori diğer adı

Buna karşılık, belirli fikirlerin, hatta “modellerin” kaynağı veriler dışındaki kaynaklardan gelebilir. Bilim adamlarının biyografileri, verilerin dışındaki kaynaklardan derlenen, ara sıra ortaya çıkan içgörülerin, çığır açıcı fikirlerin hikayeleriyle doludur.

Ancak bu tür içgörülerden teori üretimi daha sonra verilerle ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde teori ve ampirik dünyanın uyuşmaması gibi büyük bir tehlike vardır. Bu konuyu özellikle daha ayrıntılı olarak tekrar tartışacağız.

Pek çok meslektaşımız için, konumumuz en iyi ihtimalle gelecek yıllarda test edilecek bir hipotez olacaktır; diğerleri için kanıtlanmış bir gerçektir ve yine diğerleri için bir inanç maddesidir. Meslektaşlarımız nasıl yanıt verirse versin, pozisyonumuz mantıklı değil; fenomenolojiktir. Bunu kullanabilecek insanların potansiyel olarak başarılı olarak değerlendirilebilecek sonuçlara ulaşacağına inanmasaydık, bir teori üretme süreci öneremezdik.

Ayrıca, temellendirilmiş teorinin, mantıksal olarak apriori varsayımlardan çıkarılan teorilerden daha başarılı olacağına inanıyoruz. Bizim pozisyonumuzun, yeni teori üretiminin mevcut temellendirilmiş teoriden ayrı olarak ilerlemesi gerektiği anlamına gelmediğini eklemek için acele ediyoruz.

Bu görüşü ilerletmek için, bu kitapta teorinin oluşturulması için nitel verilerin toplanması, kodlanması ve analizinin sistematik hale getirilmesini amaçlıyoruz. Özellikle kütüphane ve saha araştırmalarını sosyal araştırmalarda savunmadan çıkarıp teşvik etmek istiyoruz. Çalışmamızda nitel verilere yapılan vurgu güçlü olsa da, teori üretme süreci kullanılan veri türünden bağımsız olduğu için çoğu bölüm nicel verilerle teori oluşturmak isteyenler tarafından da kullanılabilir.

Niteliksel verilere başka birçok nedenden dolayı odaklanıyoruz: çünkü sosyolojik teorinin can alıcı unsurları genellikle nitel bir yöntemle, yani yapısal koşullar, sonuçlar, sapmalar, normlar, süreçler, kalıplar ve sistemler hakkındaki verilerden en iyi şekilde bulunur.

Çünkü nitel araştırma, çoğu zaman, çok az araştırma sosyologunun ötesine geçmek için motive olduğu önemli bir alandaki araştırmanın nihai ürünüdür; ve nitel araştırma, genellikle gerekli bilgi türünü elde etmenin ve ampirik bir durumun zorluklarıyla mücadele etmenin en “yeterli” ve “verimli” yolu olduğu içindir. Ayrıca bu kitap aracılığıyla, doğrulama söylemini dengelemek için sosyologlara kuramlarını bir nesil retoriği içinde yazmaları için bir dizi kategori sağlamayı diliyoruz.

The post Gömülü Teori first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Sosyolojik yöntem üzerine yazılan çoğu yazı, doğru olguların nasıl elde edilebileceği ve böylece teorinin nasıl daha titiz bir şekilde test edilebileceği ile ilgilenmektedir. Bu yazı dizinde, sosyal araştırmada sistematik olarak elde edilen ve analiz edilen  teori keşfinin nasıl ilerletilebileceğine dair eşit derecede önemli bir girişime yöneliyoruz.

Verilerden teori keşfinin biz buna temelli teori diyoruz- bugün sosyolojinin karşı karşıya olduğu önemli bir görev olduğuna inanıyoruz, çünkü göstermeye çalışacağımız gibi, böyle bir teori ampirik durumlara uygundur ve hem sosyologlar hem de meslekten olmayan kişiler için anlaşılırdır. En önemlisi, çalışır-bize ilgili tahminleri, açıklamaları, yorumları ve uygulamaları sağlar.

Araştırma yapan sosyologların kısa süre sonra keşfettikleri gibi, bu nitelikte henüz çok az teori var. Ve böylece, temelli teoriyi keşfetmek için gelişmiş yöntemlerin geliştirilmesinde bir başlangıç girişimi olarak tasarladığımız bu kitabı sunuyoruz.

Bu sadece bir başlangıç olduğu için, net prosedürler ve tanımlar sunmak yerine genellikle pozisyonları, karşı pozisyonları ve örnekleri belirteceğiz, çünkü birçok noktada küçük bilgimizin herhangi bir formülasyonu erken yaptığına inanıyoruz. Gömülü teorinin keşfini ilerletmek için vurgulayacağımız başlıca strateji, genel bir karşılaştırmalı analiz yöntemidir.

Sosyal araştırma yöntemleriyle ilgili önceki kitaplar, esas olarak teorilerin nasıl doğrulanacağına odaklanmıştı. Bu, mevcut sosyolojide teorinin doğrulanmasına aşırı vurgu yapılmasını ve bunun sonucu olarak, kişinin araştırmak istediği alanla ilgili kavramların ve hipotezlerin hangi kavramlar ve hipotezlerle ilgili olduğunu keşfetmeye yönelik önceki adımdaki vurgunun kaldırılmasını önerir.

Kuramın sınanması elbette ki sosyolojinin de karşılaştığı temel bir görevdir. Sosyal araştırmalarda teori üretmenin onu doğrulamakla el ele gittiği konusunda hepimiz hemfikirizdir; ancak pek çok sosyolog, ya var olan teorileri ya da zar zor üretmeye başladıkları bir teoriyi test etme hevesiyle bu gerçekçilikten saptırıldı.

Elbette, herhangi bir araştırma sırasında teoriyi doğrulamak ve oluşturmak arasında hiçbir çatışma mantıksal olarak gerekli değildir. Bununla birlikte, pek çok sosyolog için, şüphesiz, amacın önceliğine ilişkin bir çatışma vardır ve bu, teori üretme arzusu ile onu doğrulamak için eğitilmiş bir ihtiyaç arasındaki karşıtlığı yansıtır. Doğrulamanın mevcut sosyolojik sahnede önceliği olduğundan, belirli araştırmalarda teori üretme arzusu tamamen kaybolmasa bile genellikle ikincil hale gelir.

Çalışmamız -özellikle doğrulamaya yapılan mevcut vurguyu tartıştığımızda- bu çatışmanın çözümünün sosyologlar arasında aldığı birçok yönü ve biçimi gösterecektir, ancak bu tartışma, böyle bir çatışmanın varlığını onayladığımızı gösterdiğimiz şeklinde alınmamalıdır.

Daha ziyade, bizim konumumuz, sosyologların, mükemmel araştırma için temel zorunluluk olarak doğrulamaya çok fazla bağlılık göstermeleri nedeniyle belirli araştırmalarda hangisinin görece vurgulanacağını açık ve bilinçli bir şekilde seçmedikleri zaman bir çatışma yaratıldığı yönündedir.

Çalışmamızın temel teması, sosyal araştırmalardan sistematik olarak elde edilen verilerden teorinin keşfedilmesidir. Her biri, bazı süreçlerin başlangıç formülasyonuyla ilgilidir. Merton, “araştırmanın teorik işlevlerini” tartışırken, temellendirilmiş teorinin keşfi fikrine asla ulaşmadı.

Sosyal araştırma nedir
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri PDF
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri”– Sunum
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Sait Gürbüz
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Ders Notları
sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri e-kitap
Teknik araştırma nedir

Geldiği en yakın nokta “tesadüf” idi; yani beklenmedik, anormal ve stratejik bir “buluş” yeni bir hipoteze yol açar. Bu kavram, teoriyi sosyal araştırma yoluyla kasıtlı olarak keşfetme fikrini yakalamaz. Tek bir hipotezin keşfini sürpriz bir temele oturtur. Merton, araştırma yoluyla doğrulamaların teoriyi nasıl geri beslediği ve teoriyi nasıl değiştirdiği ile meşguldü. Bu nedenle, teorinin temelli oluşturulmasıyla değil, teorinin temelli değiştirilmesiyle ilgileniyordu.

Temel konumumuz, temelli teori üretmenin, onun varsayılan kullanımlarına uygun teoriye ulaşmanın bir yolu olduğudur. Bu konumu, a priori varsayımlardan mantıksal tümdengelim yoluyla üretilen kuramla karşılaştıracağız. Bölüm II’de teori ile ne kastettiğimizi tartışacağız ve onu diğer teori kavramlarıyla karşılaştıracağız.

Sosyolojide teorinin birbiriyle ilişkili işleri şunlardır: (1) davranışın tahmin edilmesini ve açıklanmasını sağlamak; (2) sosyolojide teorik ilerlemede yararlı olmak; (3) pratik uygulamalarda kullanılabilir olması için-tahmin ve açıklama uygulayıcıya durumların anlaşılmasını ve biraz kontrolünü verebilmelidir; (4) davranışa ilişkin bir bakış açısı sağlamak – verilere karşı alınacak bir duruş; ve (5) belirli davranış alanları üzerine araştırmalara rehberlik etmek ve bir tarz sağlamak.

Dolayısıyla sosyolojide kuram, araştırmadaki verileri işlemek için bir stratejidir, tanımlama ve açıklama için kavramsallaştırma modları sağlar. Teori, önemli olanların mevcut ve gelecekteki araştırmalarda doğrulanabilmesi için yeterince açık kategoriler ve hipotezler sağlamalıdır; uygun olduklarında nicel araştırmalarda kolayca işlevselleştirilebilecek kadar net olmalıdırlar. Teori aynı zamanda herhangi bir bakış açısına sahip sosyologlar, öğrenciler ve meslekten olmayan önemli kişiler tarafından kolayca anlaşılabilir olmalıdır.

Bu gereklilikleri karşılayabilen teori, araştırılan duruma uymalı ve kullanıma sunulduğunda çalışmalıdır. “Uygun” derken, kategorilerin incelenen verilere kolaylıkla (zorla değil) uygulanabilir olması ve veriler tarafından belirtilmesi gerektiğini kastediyoruz; “iş” derken, incelenen davranışla anlamlı bir şekilde ilgili olmaları ve açıklayabilmeleri gerektiğini kastediyoruz.

Bu büyük düzeni dolduran bir teori oluşturmak için, en iyi yaklaşım olarak, sosyal araştırma verilerinden teorinin ilk sistematik keşfini öneriyoruz. O zaman teorinin uyacağından ve işe yarayacağından nispeten emin olunabilir Ve kategoriler verilerin incelenmesiyle keşfedildiğinden, teorinin uygulandığı alanla ilgili meslekten olmayan kişiler genellikle teoriyi anlayabilirken, diğer alanlarda çalışan sosyologlar belirli bir alanın verileriyle bağlantılı anlaşılır bir teoriyi tanıyacaktır.

Veriye dayalı teori genellikle daha fazla veri ile tamamen çürütülemez veya başka bir teori ile değiştirilemez. Verilerle çok yakından bağlantılı olduğu için, kaçınılmaz olarak değiştirilmesine ve yeniden formüle edilmesine rağmen kalıcı olmaya mahkumdur.

En çarpıcı örnekler Weber’in bürokrasi teorisi ve Durkheim’ın intihar teorisidir. Bu teoriler onlarca yıldır varlığını sürdürüyor, çeşitli araştırma ve incelemeleri teşvik ediyor, öğrencileri ve profesörleri zekice test etme ve yeniden formüle etme yöntemleriyle değiştirmeye çalışmak için sürekli olarak heyecanlandırıyor.

Buna karşılık, “sosyal sistem” ve “sosyal eylem” üzerine iyi bilinen bazı teoriler gibi temelsiz varsayımlara dayanan mantıksal olarak çıkarsanmış teoriler, sosyolojiyi ilerletme çabalarında takipçilerini çok yanlış yönlendirebilir. Bununla birlikte, çok fazla veriyi sıkı bir şekilde incelemeyi gerektiren temelli teoriler, araştırma, çalışma ve öğretimde hepimizin değerli zamanına ve odağına değer.

The post Sosyal Araştırma Sistemi first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Bu bölüm, ilk veri analizinin (IDA) önemli ancak genellikle gözden kaçan konusunu tanıtmaktadır. IDA’nın amacı, daha fazla analiz yapılmadan önce kalitesinin değerlendirilebilmesi için verileri işlemektir. IDA’da üç temel adım vardır: veri işleme, veri inceleme ve ‘temizleme’ ve veri tanımlama.

Veri işleme, sonraki keşif analizi için uygun bir formata sahip bir veri setine verilerin kodlanmasını ve girilmesini içerir. Veri inceleme ve temizleme, verilerin kalitesinin ve yapısının kontrol edilmesi ve kayıt ve işlemeden kaynaklanan hataların düzeltilmesi anlamına gelir. Veri açıklaması, veri dağılımlarının ana özelliklerinin özetini ve gösterimini içerir.

Verilerinizin bütünlüğünü bilmek ve herhangi bir veri kaydı ve işleme hatasının belirlenip düzeltildiğinden emin olmak çok önemlidir. Değişkenler ve aralık istatistikleri, minimum ve maksimum değerler için puan sayıları olan basit frekanslar, herhangi bir tek veri değerini ortaya çıkaracaktır.

Vakaların bir listesi, tek değerlere sahip vakaların, anketlere veya kodlama sayfalarına kaydedilen ham verilere göre kontrol edilmesini sağlayacaktır. Veri işleme ve temizleme işleminden sonra, veri görselleştirme teknikleri kullanılarak değişkenlerin altında yatan dağılımlar incelenebilir. Verilerin ana özellikleri daha sonra uygun tanımlayıcı istatistikler ve belirlenen olası istatistiksel modeller kullanılarak özetlenebilir.

Kısa ve basit veri sunumu, araştırma bulgularının iletilmesi için esastır. Örnekler şunları içerir: çubuk grafikler, gövde ve yaprak ve kutu ve bıyık çizimleri, histogramlar ve frekans tabloları. Bunlar, çoğu bu bölümün sonraki kısımlarında örneklendirilen mevcut birçok olası veri görselleştirme ve sunum tekniğinden birkaçını temsil etmektedir.

Veri İşleme

Bazı veriler toplandıktan veya verildikten sonra ön değerlendirmeler şunları içermelidir:

• Tam olarak neyin ölçüldüğünün, yani gözlem sayısı ve değişken sayısının yakından incelenmesi. İstatistiksel değişkenler için kullanılan sayıların nominal, sıra, aralık veya oran ölçüm seviyelerini temsil edip etmediğini de göz önünde bulundurmalısınız. Verilerin nasıl elde edildiği dikkate alınmadan rakamların göründüğü gibi alınmasının, veri işlemede zaman kaybına ve en kötü ihtimalle yanıltıcı sonuçlara yol açabileceği vurgulanmalıdır.

Ayrıca ölçülen değişkenin ilgilenilen yapı için uygun olup olmadığını kontrol edin. Örneğin, ‘sosyal sınıf’ yapısı, katılımcılara düzenli olarak hangi gazeteleri okudukları sorularak ölçülebilir. Bazı gazetelere, daha yüksek veya daha düşük sosyal sınıflarla eşit puanlar verilir. Kendinize bu sosyal sınıf ölçüsünün herhangi bir yapı geçerliliği olup olmadığını sormalısınız.

Ham verilerin bu ilk incelemesi, toplanan tüm verilerin sonraki istatistiksel analiz için gerekli olup olmadığını değerlendirmek için ilki tasarım aşamasında olmak üzere ikinci bir fırsat sağlar. Araştırmacıların, bir araştırmanın amacı açısından merkezi olmayan bilgileri ne sıklıkla topladıkları dikkat çekicidir. Eksik veya okunaksız olan büyük miktarda ‘kirli’ veriden daha az miktarda yüksek kaliteli veriye sahip olmak tercih edilir.

• Fayda ve uygunluk kriterleri belirlendikten sonra, verilerin tam olarak nasıl kaydedildiğinin dikkate alınması tavsiye edilir. Kendinize sorun, yanıtlayanlar tarafından sorular işaretlendi mi veya daire içine alındı mı? Sayısal değerler araştırmacı tarafından mı girildi? Tutarlılık önemlidir.

Örneğin, tam sayılar (tam sayılar) baştan sona kullanılmalı (durumdan duruma değişmeyin) veya değerler aynı ondalık basamak sayısına kaydedilmelidir. Kaydedilmemiş değerler, aralık dışı değerler kaydedilen ancak imkansız olduğu bilinen bir değer ve anket verileri için “bilmiyorum” ve “uygulanamaz” yanıtları arasındaki farkı ayırt edebildiğinizden emin olun.

Veri analizi örnekleri
Veri analizi Nedir
Veri analizi nasıl yapılır
Tezde veri Analizi Nasıl Yapılır
Veri analizi Nedir Matematik
Veri analizi Nedir nasıl yapılır
Veri analizi Programları
Veri analizi günlük hayatta nerelerde kullanılır

Farklı kaynaklardan gelen veriler tek bir veri setinde birleştirildiğinde sorunlardan sakının. Aynı değişken, farklı şekillerde, örneğin biraz farklı sorular sorarak veya farklı sayıda ondalık basamak kaydederek ölçülebilir.

• Genel çalışma tasarımında değişkenlerin sahip olduğu rollerin dikkate alınması önemlidir. Örneğin, bir örneklem tasarımında tabakalandırma faktörü olarak nominal bir değişkenin kullanılıp kullanılmadığı veya sürekli bir değişkenin kategorik bir değişkene dönüştürülüp tabakalandırma için kullanılıp kullanılmayacağı önemlidir.

Katmanlaştırma değişkeni veya katmanlaştırma faktörü, hedef kitleyi birkaç grup veya katmana ayırmak için kullanılan bir değişkendir; burada her bir katmanın üyeleri ortak bir özelliğe sahiptir; örneğin, lisansüstü öğrencilerin ücret ödeme durumuna göre katmanlaştırılması, katman i) Birleşik Krallık ücret ödeme durumu; ve tabaka ii) yurtdışı harç ödeme durumu vb.

Benzer şekilde, bir değişken, deneysel bir tasarımda kontrol edici bir faktör olarak, ortak değişken olarak veya faktöriyel bir tasarımda engelleyici bir değişken olarak kullanılabilir. Ortak değişken olarak hareket eden değişkenin sürekli bir ölçü olması ve engelleyici değişkenin kategorik bir değişken olması gerekir. Bazı tasarımlarda yanıt (sonuç) değişkenleri ile açıklayıcı (bağımsız) değişkenler arasında ayrım yapmak önemlidir.

Bir regresyon tasarımında, “A düzeyi puan puanı” açıklayıcı bir değişken ve “derece performansı” yanıt değişkeni olabilir (bazen regresyon analizinde kriter değişkeni olarak adlandırılır). Tekrarlanan ölçümler ve iç içe tasarımlar gibi daha karmaşık deneysel tasarımlar, verilerin belirli bir formatta girilmesini gerektirebilir. Kullanmakta olduğunuz istatistiksel analiz prosedürü için SAS veya SPSS Prosedür Kılavuzları gibi uygun kılavuzlara başvurmalısınız.

Veri Kodlama

Ön değerlendirmelerden sonra, verilerin analiz edilebilmesi için nasıl kodlanacağına karar vermelisiniz. İlk veri analizleri, açık hataların, eksikliklerin veya hata olabilecek tek değerlerin veya geçerli dış değerlerin tanımlanmasını sağlamalıdır. Değişken format seçimine dikkat edilmelidir. Bu, bir değişkenin değerinin sayısal mı yoksa karakter mi olduğu ve her değişkenin kapladığı sütun sayısıdır.

Her veri seti için, şu özet bilgileri içeren bir veri kodlama sayfası oluşturmak faydalıdır: araştırmacının adı, veri seti adı, toplanma tarihi ve toplam vaka/birey sayısı vb.

Her değişken için aşağıdaki bilgiler gereklidir:

• tam değişken tanımı;
• kısa değişken adı (istatistiksel programlarda kullanım için en fazla 7 karakter);
• değişken için sütun formatı (gerekirse ondalık nokta için bir sütun da dahil olmak üzere gereken sütun sayısı);
• olası değişken aralığı (minimum ve maksimum değerler);
• eksik veri değerleri (eksik sayısal değerler için nokta (.) ve eksik karakter değişkenleri için boşluk—bunlar SAS sistemi varsayılan değerleridir);
• Nominal değişkenler için ‘etiketlerin’ olması da yararlı olabilir.

The post İlk Veri Analizi first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

İçerik geçerliliği, test içeriğinin ilgilenilen özelliğin veya özelliğin tüm yönlerini ne ölçüde kapsadığının tanımlayıcı bir göstergesidir (istatistik olarak verilmez).

Tahmin geçerliliği genellikle -1 ile 0 ile +1 arasında değişen olası değerlere sahip Pearson Korelasyon Katsayısı ‘r’ gibi bir korelasyon katsayısı ile ölçülür. Daha yüksek korelasyon katsayıları daha iyi geçerliliği gösterir.

Bir testin öngörücü geçerliliği, test puanının ilgilenilen sonraki bazı kriter değişkenlerini ne ölçüde öngördüğüdür. Örneğin, A-seviyesi sınavlarının tahmin geçerliliği, adayların elde ettiği A-seviyesi puanlarının aynı adayın sonraki derece performansını ne ölçüde öngördüğüdür.

Bu örnekte, A düzeyi puanı yordayıcı değişkendir ve derece performansı ölçüt değişkenidir. Olduğu gibi, ortalama olarak, A seviyelerinin öngörücü geçerliliği zayıftır, r yaklaşık 0,3’tür.

Bazı yazarlar, örneğin, 0,3’ten büyük herhangi bir korelasyonun, bir testin tahmin geçerliliği için kabul edilebilir bir katsayı olduğunu iddia etmektedir. Bu oldukça düşük görünmektedir ve kriter değişkenindeki değişimin yalnızca yaklaşık yüzde 10’u, bu kadar düşük bir geçerlilik katsayısına sahip bir yordayıcı test tarafından açıklanabilir.

Minimum kabul edilebilir katsayının 0,4’e yakın olması önerilir. Dikkate alınması gereken bariz bir soru, ölçütteki varyasyonun yalnızca küçük bir kısmını açıklayan bir testin öngörücü bir test olarak herhangi bir kullanımı olup olmadığıdır. Yine bu yargının araştırmacı tarafından yapılması gerekmektedir.

Eşzamanlı geçerlilik, yordayıcı geçerliliğe benzer, ancak hem yordayıcı hem de ölçüt testleri aynı anda alınır. Bir ders sonu matematik başarı testi bir öğretmen tarafından oluşturulur ve bir grup öğrenciye verilirse ve aynı zamanda standart bir sayısal yetenek testi uygulanırsa, iki test puanı arasındaki korelasyonlar eşzamanlı geçerliliğin bir ölçüsünü sağlayacaktır. matematik başarı testi. Kabul edilebilir eş zamanlı geçerlilik için en az 0,5’lik korelasyonların gerekli olduğu ileri sürülmektedir.

Yapı geçerliliği, hem içerik hem de eşzamanlı veya tahmin geçerliliğini bünyesinde barındırır. Bir testin güvenilirliğine ilişkin mevcut tüm kanıtları temsil eder. Kesin olarak, geçerlilik ve güvenilirlik, testin kendisinin bir özelliğinden ziyade bir testten elde edilen çıkarımları ifade eder. Geçerlilik katsayıları verildiğinde, geçerlilik katsayılarının dayandığı örneklem büyüklükleri kontrol edilmelidir. Yeterli geçerlilik için en az 100 örneklem büyüklüğü gereklidir.

Bir test seçerken göz önünde bulundurulması gereken bir diğer önemli husus, test güvenilirliği veya bir testin tutarlılığıdır. Yetenek, kişilik, zeka veya başarı ölçütleri gibi eğitsel veya psikolojik test puanları alındığında, bunlara gözlemlenen puanlar denir.

Bu gözlemlenen puanların iki kısımdan oluştuğu düşünülebilir; ilgilenilen özelliğin miktarını yansıtan gerçek bir puan bileşeni ve ölçüm hatası, transkripsiyon hatası gibi çeşitli hata kaynaklarını yansıtan bir sıkıntı veya hata bileşeni. gerçek puan bileşeni değil.

• Gözlemlenen puan = gerçek puan + hata puanı olarak ifade edilebilir.

Gözlemlenen bir ölçümün güvenilirliği, gerçek puan ve hata puanı bileşenlerinin göreli oranlarına bağlıdır. Hata kısmı gerçek puana göre büyük olduğunda, güvenilirlik düşüktür.

Kriter geçerliliği nedir
Yapı geçerliliği
Yordama geçerliliği Nedir
Yapı Geçerliliği örnek
GEÇERLİLİK Türleri
Görünüş geçerliliği Nedir
Yapı Geçerliliği Nedir
Ölçüt geçerliliği Nedir

Test güvenilirliğini artırmak için tüm hata kaynakları azaltılmalıdır. Geçerlilikte olduğu gibi, ölçüm güvenilirliği, genellikle korelasyon katsayısı ‘r’ olarak sunulan bir güvenilirlik katsayısı ile verilir. -1 ile +1 arasında değişebilen bir Pearson korelasyon katsayısının aksine, güvenilirlik katsayısı sıfırdan (tamamen güvenilirliğin yokluğu) +1’e (mükemmel güvenilirlik) kadar değişir.

Sorulması gereken ancak yanıtlaması kolay olmayan bir soru, maksimum r=+1 ise iyi bir güvenilirlik katsayısının ne kadar büyük olduğudur. Tutumları ve kişilik özelliklerini ölçmek için tasarlanmış araçlar (duygusal tip testler), başarı veya bilişsel yetenek ölçümlerinden (bilişsel tip testler) daha düşük katsayılara sahip olma eğilimindedir.

Duyuşsal tip testler için r=0.7 kadar düşük katsayılar kabul edilebilirken, dikkatlice oluşturulmuş ve standardize edilmiş bilişsel testlerin katsayılarının r=0.9’un üzerinde olması beklenir.

Her biri farklı durumlar için uygun olan, iç tutarlılık, kararlılık ve denklik olmak üzere üç genel test güvenilirlik ölçüsü türü vardır.

Bir Testin Ölçümünün Standart Hatası

Örnekleme hatası veya örnekleme değişkenliği fikri tanıtıldı. Şimdi bu fikri herhangi bir ölçüm setinin standart hatasına bakacak şekilde genişletmeyi düşünüyoruz. Basitçe ifade edilirse, bir ölçüler kümesinin değişkenliği, onun standart ölçüm hatası (sem) olarak adlandırılır ve ölçülerin ne kadar geniş ölçüde değiştiğinin bir indeksini temsil eder.

Değişkenlik ne kadar büyük olursa, sem o kadar büyük olur ve ölçüm o kadar az doğru olur. Standart hata fikri, bu kitap boyunca pek çok durumda karşımıza çıkacak olan çok önemli bir istatistiksel kavramdır. Bu standart hata kavramı, ölçek ölçümleri ve test puanlarının yanı sıra örnek istatistikler için de geçerlidir.

Örneğin, bir örneklem ortalamasının standart bir hatası vardır, bu ortalamanın standart hatasıdır. Bu fikir, bir örneklem ortalamasının örnekleme hatası (değişkenliği) olarak adlandırıldığı yerde sunuldu.

Gözden geçirmek için, 1000’in üzerinde büyük bir okul çocuğu popülasyonu olduğunu ve 20 çocuktan oluşan rastgele bir örnek alındığını varsayalım, bu 20 çocuk örneğinin ortalama veya ortalama okuma puanını hesaplamak mümkün olacaktır. Bu rakamı ortalama 1 olarak adlandırın. 100 örnek ortalaması olana kadar her örneğin ortalamasını hesaplayarak 20 çocuktan rastgele örnekler almaya devam edebiliriz.

Şimdi, ortalama(1)…ortalama(100) olacaktır ve bu 100 örnek ortalamanın ortalaması, popülasyon ortalama okuma başarısının makul bir tahmini olacaktır. Numune araçlarının her biri, elbette, gerçek popülasyon ortalaması etrafında bir dereceye kadar farklılık gösterecektir ve numune araçlarının veya numune ortalamalarının bu değişkenliği, ortalamanın standart hatasıdır. Bu, popülasyon ortalamasını tahmin etmek için herhangi bir örneklem ortalaması kullanılırsa, kişinin yapması muhtemel hatanın boyutunun bir göstergesini verir.

Ortalamanın standart hatasında olduğu gibi, bir ölçüm ölçeğinin veya testin de bir standart hatası vardır ve basitçe testin veya ölçek puanının standart hatası olarak adlandırılır. Bu genellikle test kılavuzlarında rapor edilir. Bir test puanının doğruluğunu temsil eder: bir ölçek için standart ölçüm hatası ne kadar büyükse, ilgilenilen yapıyı ölçmede ölçeğin doğruluğu o kadar az olur.

Bu ölçüm, araştırmacıların ve diğer test kullanıcılarının test ve ölçek puanlarındaki küçük farklılıklara gereğinden fazla önem vermemesi için sağlanmıştır. Çoğu zaman, doğru bir şekilde ‘güven aralığı’ olarak adlandırılan belirli bir güven derecesi olduğunu belirlemek istenir.

The post İçerik Geçerliliği first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Psikolojik testler bir ölçüm şeklidir ve öğrenmeyle ilgili birçok test zeka, motivasyon, yetenek, bilgi ve anlayış gibi zihinsel süreçlerin ölçümleriyle ilgilidir.

Bu testlere bilişsel ve başarı testleri denir ve sıklıkla öğretmenler ve eğitim psikologları tarafından kullanılır. Örneğin, bir kişinin duyguları, tutumları, kişiliği, yaratıcılığı, kaygısı veya kimlik durumu ile ilgili başka bir test kategorisi, genellikle duygusal veya kişilik tipi testleri olarak adlandırılır.

Uygulamada, bu psikolojik yapıların hiçbiri doğrudan ölçülemez. Bunun yerine, ya nicel puanlar ya da bazı nitel teşhis sonuçları üreten psikolojik testler tasarlanmıştır. Özünde, insanların duyguları, zihinsel durumları, özellikleri, davranışları ve bildikleri hakkında söyledikleri ölçülür.

Genellikle nicel bir ölçekte değerlendirilen bu ifadeler, genellikle istatistiksel teknikler kullanılarak manipüle edilen ham puanlar sağlar. Psikolojik test prosedürleri, bireysel veya grup uygulaması için tasarlanabilir. Bireysel test prosedürleri kullanılıyorsa, farklı test materyalleri uygulanır.

Kriter ve Norm Referanslı Testler

Psikolojik ve özellikle başarı testleri, ham puanlara anlam verilme biçimine göre kategorize edilebilir. Bir testteki sorular, belirli bilgi veya beceriler gibi belirli bir materyali temsil ediyorsa ve testin tamamı, bir kişinin ne bildiğini veya yapabildiğini göstermek veya açıklamak için tasarlanmışsa, buna kriter referanslı test denir.

Bu test kategorisi, Amerika Birleşik Devletleri’nde içerik referanslı veya etki alanı referanslı testler olarak adlandırıldıkları uzun bir geçmişe sahiptir. Hedefe dayalı müfredat programlarını değerlendirmek için ölçüt testleri geliştirilmiştir.

Bu tür testlerin içeriği, doğrudan bir çalışma programının hedefleriyle ve bu hedeflerin karşılandığı yargısına varılabilecek kriterlerle ilgili olacaktır. Test puanları, belirli bir alanda veya belirli bir çalışma programı sonrasında neyin başarıldığını veya başarılamadığını gösterir. Daha yakın zamanlarda bu yol, Birleşik Krallık’taki ulusal müfredat geliştirme ve test etme programı tarafından izlendi.

Psikometrik veya psikolojik ölçüm geleneğine dayalı diğer ana test kategorisi, norm referanslı testlerdir. Bu tür testlerde vurgu, bireyin genel puanının göreliliği üzerindedir. Bir kişinin puanı, diğer kişilerin puanlarına göre yorumlanır.

Normatif bir test puanı, örneğin bir kişinin IQ (zeka bölümü) puanı gibi, bir kişinin diğer bireylere göre konumunun bir göstergesini sağlar. Böyle bir puan, temsili bir birey örneklemininkilerle karşılaştırılarak yorumlanacaktır.

Araştırmacı, temsilci ile neyin kastedildiğine karar vermelidir. Genellikle bu, benzer yaş, cinsiyet ve belki de etnik kökene sahip bireyleri ifade eder. Belirli birey grupları için temsili puan setleri, örneğin 6-7 yaş grubu, genellikle bir test standardizasyon kılavuzunda sunulur ve bunlara norm tabloları denir.

Birçok norm tablosu, standart referans grubu hakkındaki bilgileri, referans grubundaki belirli bireyin referans yapılan test puanından daha düşük puan alan bireylerin yüzdesi olarak sunar. Bu şekilde sunulan standart referans puanlarına yüzdelik normlar denir.

Normatif bir testten alınan standartlaştırılmış bir test puanında olduğu gibi, bir eğitim testinden alınan tek bir kazanım notunun nadiren mutlak bir anlamı vardır. Bir referans noktasının (tek işaret) önemi, en iyi şekilde diğer işaretler veya puanlar bağlamında yorumlanabilir ve bu anlamda görecelidir.

Bu diğer notlar, diğer öğrencilerin aynı testteki puanlarını veya belirli bir yaş grubu için ortalama bir normatif referans puanını temsil edebilir. Bir öğrenci için tek bir veri noktası veya başarı puanı, ancak bireylerin aynı sınavda elde ettikleri başarı puanları gibi diğer verilerle birlikte yorumlandığında veya başarı normlarıyla karşılaştırıldığında anlam kazanır.

Belirli bir referans noktasının veya puanın göreli öneminin değerlendirilmesine yardımcı olmak için, hem puanların dağılımına hem de ortalama veya medyan gibi merkezi eğilimin özet ölçülerine özellikle dikkat edilerek bir veri seti grafiksel olarak incelenebilir. Yayılma veya dağılım ölçüleri ve merkezi eğilim, tanımlayıcı istatistiklerin örnekleridir ve bir puan dağılımını özetlerken yardımcı olur. Herhangi bir bireysel puan daha sonra o puanın ortalamasıyla karşılaştırılabilir.

Psikoloji ölçekleri PDF
TOAD ölçekler
Psikolojik ölçek Testi
Psikolojik Ölçekler
Araştırma ölçekleri
Psikolojide ölçek nedir
Test ve ölçek arasındaki fark
Öz bildirim ölçekleri

Standart Test Seçme

Şimdiye kadar atıfta bulunulan testlerin çoğu, dikkatli bir şekilde geliştirilmiş ve değerlendirilmiş mevcut testlerdir; bunlara “hazır” testler denir. Bu testlerle ilgili yararlı bilgi kaynakları, yaklaşık beş yılda bir yayınlanan Buros Zihinsel Ölçüm Yıllıkları ve test yayıncılarının kataloglarıdır.

Standartlaştırılmış, “raftan” testler, norm tabloları ve geçerlilik ve güvenilirlik katsayıları ile yayınlanır. Bir testin seçimi, kişinin ölçmek istediği değişkenler ve altta yatan yapılarla ilgili olmalıdır. Hem testin özellikleri, testislerin özellikleri hem de test bilgilerinin değişimi göstermek, seçim veya tahmin için nasıl kullanılacağı dikkate alınmalıdır.

Hangi amaçla seçilirse seçilsin test geçerli ve güvenilir olmalıdır. Normatif bir test kullanılıyorsa, yeterli normlara sahip olmalıdır ve bir ölçüt testi kullanılıyorsa, test içeriği testin amacıyla ilgili olmalıdır, örneğin, bir başarı testi söz konusu olduğunda, öğrenme hedefleriyle ilgili olmalıdır.

İyi bir test kılavuzu, bu psikometrik bilgilerin çoğunu sağlamalıdır. En iyi testi seçmek için basit bir kılavuz verilir ve performansın nasıl ölçüleceğine ve testlerin nasıl kullanılacağına ilişkin net bir açıklama, test oluşturma ve yorumlamaya ilişkin tavsiyeler de dahil olmak üzere verilir.

Geçerlilik ve Güvenilirliğin Yorumlanması

Muhtemelen, bir testin veya ölçeğin en önemli yönü geçerliliğidir. Burada geçerliliğin önceki tanımı, bir testin ölçmesi gereken şeyi ölçüp ölçmediğini belirlemek ve çıkarımın gerekçelendirilmesi fikrini dahil etmek için detaylandırılmıştır.

Örneğin, bir testin veya ölçeğin tam olarak neyi ölçtüğü bilinmeyebilir, ancak test seçim veya tahmin için kullanılıyorsa, test puanlarının ilgilenilen bir kriterle ilişkili olduğunun bilindiğine dair bağımsız kanıtlar olabilir.

Örneğin, potansiyel bir işveren, iş başvurusunda bulunanlardan, testteki yüksek puanların iş başarısıyla ilişkili olduğunu bilerek bir bilgisayar programlama yetenek testini tamamlamalarını isteyebilir. Burada çıkarımın geçerliliği (genelleme), testin uygunluğunu haklı çıkarır. Yapı geçerliliğinin diğer geçerlilik biçimlerini kapsadığına dikkat çekildi. Bu diğer geçerlilik biçimleri, eşzamanlı, öngörücü ve içerik geçerliliği aşağıda kısaca açıklanmıştır.

The post Psikolojik Testler ve Ölçekler first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Şimdiye kadar sayıların yalnızca kategoriler ve dereceler için kullanılması dikkate alınmıştır. Ancak sayılar, miktarı ölçmek için nicel olarak da kullanılabilir. Teknik olarak ölçüm, sayıların bir dizi mantıksal kurala göre verilere atanmasıdır. Sayılar, ölçüm için kullanıldığında, sayı sisteminin mantıksal özelliklerinden yararlanır ve bu nedenle matematiksel olarak manipüle edilebilir.

Sayı sistemi tamamen mantıksaldır ve sayılar, hiçbir iki sayının tam olarak aynı olmaması anlamında benzersizdir. Sayılar ayrıca düzen, toplama özelliklerine sahiptir ve çıkarılabilir, çarpılabilir veya bölünebilir. Sayılar ne zaman manipüle edilse, yeni benzersiz sayılarla sonuçlanır.

Örneğin, belirli bir sayının başka bir belirli sayıdan çıkarılması her zaman benzersiz bir sayı verir. Olguları ölçmede sayıların kullanışlılığı, olgular için geçerli olan özelliklere bağlıdır. Bir ölçüm ölçeğinin sayıların tüm özelliklerine sahip olması zorunlu değildir, ancak bir ölçüm ölçeğine ne kadar çok özellik uygulanırsa, anlamın daha kesin yorumlanması nedeniyle ölçek o kadar kullanışlı olur.

Niteliksel gözlemlerin alt bölümlere ayrılma biçimine benzer şekilde, nicel gözlemler de genellikle kesikli ve sürekli ölçümler olmak üzere iki alt türe ayrılır. Ayrık ölçümler, olası değerlerin farklı olduğu ve birbirinden net bir şekilde ayrıldığı ölçümlerdir: örneğin, okul değişkeni ‘altıncı sınıftaki öğrenci sayısı vb. Kesintili ölçümler genellikle tamsayı adı verilen pozitif tam sayılardan oluşması gereken sayımlardır.

Sürekli ölçümler, en azından teoride sürekli ve kesintisiz bir değer aralığı varsayabilen ölçümlerdir. Örnekler, “evden okula kilometre olarak uzaklık” ve “2 veya daha fazla GCE A-seviyesi veya AS eşdeğeri için girilen 16, 17 veya 18 yaşındaki öğrencilerin ortalama puan puanı” değişkenlerini içerir. Bu son örnek, aslında ulusal okul lig tablolarının derlenmesinde kullanılan bir dizi kriterden biridir.

Ölçü Terazilerinin Özellikleri

Birçok metinde ölçüm ölçeklerinden bahsedilir ve genellikle dört ölçüm ölçeği ayırt edilir: nominal; sıra; aralık; oran. Nominal ve sıralı ölçüm ölçekleri, kategorik sınıflandırmaya eşittir. Aralık ve oran, sürekli ölçümün gerçek ölçekleridir

Nominal Ölçek

Nominal ölçek, gözlemleri etiketlemek ve dolayısıyla kategoriler halinde sınıflandırmak için kullanılır. Kategoriler oluşturmak için benimsenen prosedür şu şekilde olmalıdır: iyi tanımlanmış, birbirini dışlayan ve ayrıntılı. Sayılar matematiksel olarak kullanılmamalıdır.

Bununla birlikte, sıklık sayıları farklı kategoriler için derlenebilir. İki veya daha fazla niteliksel değişkene ilişkin sıklık sayımları tablolaştırıldığında, üretilen sıklık tablosuna olasılık tablosu denir. Acil durum tablosundaki veriler, örneğin Ki kare testi kullanılarak istatistiksel olarak işlenebilir.

Nicel değişken nedir
Nitel nicel değişken örnekleri
Nicel süreksiz değişken örnekleri
Nicel değişken örnekleri
Süreksiz değişken örnekleri
Sürekli nicel değişken örnekleri
Sürekli değişken
Sürekli değişken örnekleri

Sıra Ölçeği

Sıralı ölçek, nominal ölçeğin, etiketlemenin ve sınıflandırmanın özelliklerini içerir ve ayrıca sıralı kategoriler veya bireysel dereceler aracılığıyla düzenin anlamını ortaya koyar. Sayılar, sıralı ölçeklerde etiket olarak kullanılır ve miktar veya miktar belirtmez. Bu nedenle, sayılar arasındaki aralıkların eşit olduğu varsayılmamalıdır.

Örneğin, bir öğretmen öğrencileri matematik başarı puanlarına göre en yüksek puanlı öğrenciden en düşük puanlı öğrenciye doğru bir sıralamaya yerleştirirse, o zaman 2. ve 2. 3.lük, 1. ve 2. sıradaki öğrenciler arasındaki ile aynıdır.

Ayrıca 1. sıradaki öğrencinin 3. sıradaki öğrencinin üç katı kadar matematik becerisine sahip olduğu da söylenemez. Sıralı tip verilere dayanan istatistiksel testler arasında Spearman’s Rho ve Wilcoxon Mann-Whitney bulunur. Bu testler sıklıkla daha yüksek ölçüm seviyeleri (aralık ve oran) ile kullanılır ve ardından veriler sıralanır.

Aralık Ölçeği

Bir aralık ölçeği, etiketleme ve sıralamaya ek olarak, ölçü birimlerinin eşitliği temel gerekliliğine sahiptir. Yani, eşit aralıklı bir ölçüm ölçeğinde belirli bir sayısal mesafe, gerçek bir süreklilik üzerinde aynı ampirik mesafe ile ilişkilidir. Aralık ölçekleri, toplama (ve çıkarma) gibi belirli matematiksel işlemlere uygundur.

Eşit aralıklı ölçüm ölçeğinin bir sınırlaması, mutlak sıfır noktasına sahip olmamasıdır. Bu nedenle sayılar çarpılamaz veya bölünemez. Pek çok eğitim testi ve IQ gibi psikolojik ölçümler, bu ölçüm düzeyine ulaşan veya buna yaklaşan veriler sağlar.

Oran Ölçeği

En yüksek ölçüm türü bir oran ölçeğidir. Bu ölçek, bir aralık ölçeğinin tüm özelliklerine sahiptir, ancak aynı zamanda anlamlı bir mutlak sıfır noktasına sahiptir; burada sıfır, ölçülen miktarın hiçbir parçası olmadığı anlamına gelir; örneğin, 0 kg’lık bir ağırlık, hiç ağırlık (kütle) olmadığı anlamına gelir. Oran ölçüm ölçekleri neredeyse tamamen fiziksel bilimlerde kullanımla sınırlıdır. Oran ölçekleriyle kullanılabilen çoğu istatistiksel test, eşit aralıklı ölçeklerle de kullanılabilir, bu nedenle uygulamalı istatistiklerdeki ayrım, sıklıkla vurgulandığı kadar önemli değildir.

Ölçümle İlgili Pratik Kararlar

Teorik olarak altta yatan bir süreklilik varsa, bu sürekliliğin ölçülebileceği anlamına gelmez. Bu tür bir ölçüm, uygun şekilde hassas veya rafine edilmiş bir ölçüm cihazının mevcudiyetine bağlıdır.

Örneğin, tutumlar ve güdüler gibi yaygın yapılar, bireysel yanıtları örneğin 1’den 5’e kadar bir derecelendirme ölçeğinde puanlayarak ölçülebilir. Burada bireylerin bir süreklilik boyunca sürekli olarak değiştiği ancak üzerinde doğrudan rafine ölçümler yapılamayacağı varsayılacaktır. .

Bu nedenle, bireylerin 1 veya 2 veya 3 vb. puan verdiği ayrık ölçümler kullanılır. Ayrıca, 5 puanlık bir tutum ölçeğinde 2 puan alan bireylerin, yalnızca öznelerin benzer bir nitelik miktarına sahip olması gerçeğiyle ayırt edilebileceği varsayılır. ayrıca 2 puan alır ve bu denekler 1, 3, 4 veya 5 puan alanlardan tutum miktarı bakımından farklılık gösterir.

Psikolojik ve eğitimsel testler ve ölçekler için ölçüm varsayımları, boy ve kilo (oran ölçeklerinde ölçülür) gibi fiziksel ölçümlere uygun olanlardan farklıdır. Bu farklı ölçüm varsayımları farklı sonuçlara yol açar. Örneğin, bilim bilgisi testinde sıfır puan, test edilen kişinin bilim bilgisi olmadığı anlamına gelmeyebilir (muhtemelen test o kişi için uygun değildir).

Bununla birlikte, sıfır metrelik bir ölçümün yüksekliğin olmadığı anlamına geldiği sonucuna varmak geçerli olacaktır. 1.0m boyundaki bir çocuk ile 1.25m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkın, 0.75m boyundaki bir çocuk ile 1.0m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkla aynı olduğu sonucuna varmak geçerli olsa da, geçerli olmayabilir. 5 puanlık bir tutum ölçeğinden 4 puan alan bir kişinin, aynı ölçekten yalnızca 2 puan alan bir kişiye kıyasla iki kat daha fazla tutuma sahip olduğu sonucuna varmak geçerli olabilir.

Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki ayrım gibi farklı ölçüm varsayımları genellikle gereğinden fazla vurgulanır ve kesinlikle her zaman net değildir.

Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki bu belirsizlik, özellikle ayrık ölçüm ölçeğinin ince derecelendirmeleri varsa ve sonuçları yorumlarken dikkatli olunuyorsa, aynı istatistiksel yöntemlerin her iki ölçüm türü için de sıklıkla kullanılabileceği göz önüne alındığında nadiren önemlidir.

Testler ve ölçekler için en azından aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşmak, istatistiksel bir problem değil, bir ölçüm ve yorumlama problemidir. İstatistik, sayılarla ilgilenirken, araştırmacı herhangi bir sayısal ölçümün altında yatan özelliklerle uğraşmak zorundadır.

Örneğin, aralık düzeyi ölçümleri, bunu yapmanın gerçekçi olmadığı açık olsa bile, genellikle zımnen varsayılır. Sonraki istatistiksel analizler, kendi içlerinde sayısal olarak doğru olan sayıları verebilir. Hayes’in (1981) yorumladığı gibi, “şeylerin özellikleri hakkında geçerli bir ifadeye dönüştürülerek sayısal sonuçların yeniden yorumlanabilirliğine karar vermek” zorunda olanlar istatistiksel verilerin tüketicileridir.

Araştırmacı, sonuçları bir özelliğin gerçek nicelikleri olarak veya basitçe test puanları olarak yorumlayabilir ve okuyucuları anlamlarını yargılamaya bırakır. Her iki durumda da, bu bir istatistik sorunu değil, bir yorum sorunudur. İstatistiksel prosedürlerin doğru sayıları üretmesi oldukça mümkündür, ancak neyin ölçüldüğü ve uygun ölçüm düzeylerinin ne olduğu konusunda çok az düşünüldüğü için hiçbir anlamı olmayan sayılar üretir.

Bazı istatistiksel ölçümler, nominal ve sıralı ölçüm seviyelerine uygundur. Araştırmacılar, ölçüm varsayımları hakkında ciddi şüpheleri varsa bu prosedürleri kullanmalıdır.

Buradaki basit mesaj, kişinin ölçüm konularını ihmal etmemesi gerektiği, ancak aynı zamanda testler ve ölçekler için aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşma konusunda aşırı endişe duymaması gerektiğidir. Ölçüm aralığı düzeyine ilişkin zımni varsayım, yorumların makul olması koşuluyla genellikle makuldür.

The post Nicel Değişkenler first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Eğitim araştırmacıları genellikle öğrencilerin bilgileri, yetenekleri, yetenekleri veya kişilik özellikleriyle ilgilenir. Bu değişkenlerin çoğu doğrudan gözlemlenebilir değildir ve bu, diğer araştırmacıların çalışmalarını inceleyen veya kendi çalışmalarını tasarlayan araştırmacılar için önemli bir husus olan belirli ölçüm sorunları yaratır.

Neyse ki zeka testleri, muhakeme testleri veya sözel yetenek testleri gibi birçok ölçüm prosedürü geliştirilmiş, değerlendirilmiş ve araştırmacılar tarafından erişilebilir durumdadır.

Bu testler ve ölçekler birçok araştırma bağlamında uygulanabilse de, bu tekniklerin doğru kullanımı, ölçüm temellerinin anlaşılmasını ve test tasarımının ve test verilerinin yorumlanmasının temelini oluşturan istatistiksel fikirlere aşina olmayı gerektirir.

Bu noktada tanıtılacak veya pekiştirilecek önemli kavramlar arasında sınıflandırma ve ölçüm, geçerlilik, güvenilirlik, kriter ve norm referanslı testler ve ölçüm ölçeklerinin standart hatası yer alır.

Bu bölüm, eğitimdeki ölçüm konularını ve istatistiksel değişkenlerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini ele alarak başlar ve ölçüm ölçeklerinin özelliklerini ve varsayımlarını, araştırmacıların karşılaştığı pratik ölçüm kararlarını, psikolojik testlerin ve ölçeklerin kullanımını destekleyen istatistiksel fikirleri ele alarak devam eder ve son olarak sonuca varır. standart bir test seçme ve test ve ölçek puanlarını yorumlama konusunda tavsiyelerle.

Eğitim Araştırmalarında Ölçme

Eğitimdeki pek çok gözlem, ‘bu grup okumada o gruptan daha iyi’, ‘bu çocuğun sözel muhakeme yeteneği yaşına göre ortalamanın çok üzerinde’ veya ‘bu çocuğun çalışmaları yeterince iyi değil’ gibi karşılaştırmalı değerlendirmelerle anlatılabilir. ‘. Bu tür ifadeler yargılamayı gerektirir.

Eğitimde istatistiğin bir uygulaması, bu tür uzun açıklamaları değiştirmek ve böylece verileri anlamının daha iyi değerlendirilebileceği ve iletilebileceği bir bağlama yerleştirmek için sayısal özelliklerin kullanılmasıdır. Basitçe söylemek gerekirse, ölçüm, istatistiksel değişkenlere sayı atamak için kullanılan kurallar anlamına gelir.

Bu, bir değişkenin belirli özelliklerine veya niteliklerine sayısal bir değer verildiği süreçtir. Eğitim araştırmacıları, ilgi alanları ne olursa olsun, her zaman ölçümle ilgileneceklerdir; ya kendi çalışmalarındaki değişkenleri nasıl ölçeceklerini ya da diğer araştırmacıların ölçümlerini nasıl yorumlayacakları önemlidir.

İstatistiksel bir değişken, ölçülen veya numaralandırılan (sayılan) bir değişkendir. İlgi, bir bireyin boyu veya kilosu gibi fiziksel ölçümlere odaklandığında, ne yapılması gerektiğine ve hangi ölçüm ölçeklerinin kullanılması gerektiğine dair göstergeler açıktır. Bununla birlikte, eğitim araştırmalarında tutum puanı, sözel muhakeme puanları ve başarı puanları gibi istatistiksel değişkenlerin ölçümü o kadar açık değildir.

Bir araştırmayı tasarlarken, bir araştırmacı ilgi alanına giren soyut fikirleri veya kavramları işlevsel hale getirmelidir. Örneğin, benlik imajı kavramının değerlendirilmesi, terimin tanımlanmasını ve nasıl gözlemleneceğini veya ölçüleceğini içerir, böylece inşa edilen istatistiksel değişken kendilik imajı için sayısal değerler kaydedilebilir.

Cronbach alfa değeri yorumlama
Kalite kontrol aşamaları
Cronbach alfa katsayısı kaç olmalı
Kalite kontrol yöntemleri nelerdir
İstatistiksel kalite kontrol yöntemleri
İstatistiksel kalite Kontrol nedir
Kalite kontrol ders notları PDF
İstatistiksel kalite kontrol Ders Notları

Bir öğrencinin kendi imajı, örneğin boyu gibi doğrudan ölçülemez. Bunun yerine, araştırmacıların oluşturduğu değişken tarafından dolaylı olarak ölçülür. İnşa edilmiş değişkenlerin, bu örnekte kendilik imajı olan ilgi kavramını fiilen ne ölçüde ölçtüğüne, ölçümün yapı geçerliliği denir. Bu fikre atıfta bulunuldu.

Bu örnekte ölçümün, öğrencinin soyut olan bir özelliği ile ilgili olduğunu kabul etmek önemlidir. Eğitimde ölçüm, soyut niteliklerin sayısallaştırıldığı ve örneğin bir bireyin sahip olduğu benlik imajı, yetenek, başarı veya anlayış miktarını tanımlamak için kullanıldığı bir araçtır.

Yapı geçerliliğine sahip eğitimsel ve psikolojik önlemlerin geliştirilmesi, eğitim araştırmacıları için bir zorluk teşkil etmektedir.
Bir öznitelik ölçüldüğünde, yani bir özniteliğin (ilgi değişkeni) miktarını veya türünü nicelleştirmek için bir sayı kullanıldığında, bu şekilde oluşturulan istatistiksel değişken aşağıdaki kurala göre sınıflandırılır.

Okulu ziyaret ederken aşağıdaki değişkenler bir kontrol listesine dahil edilebilir:

– Evden uzaklık (kilometre)
– Kardeşinin okula devam edip etmediği (evet/hayır)
– Okul binalarının durumu (binaların genel görünümü mükemmel, orta, kötü)
– Okul sınav sonuçlarının Eğitim Otoritesi lig tablolarında okulun konumu
– Okulun adı
– Personel için ortalama devir süresi (personelin ay olarak görevde kaldığı süre)
– Altıncı formdaki öğrenci sayısı

Bu değişkenlerin her biri, bir okuldan diğerine değişmesi muhtemel olan bir okulun bir özelliğini veya özelliğini temsil eder. Değişkenler, nesnelerin özelliklerini (okullar gibi) veya bireylerin niteliklerini (boy, cinsiyet ve sınav puanı) veya diğer varlıkları temsil edebilir.

Sayılar, değişkenlerin özelliklerini temsil etmek ve onlar hakkında bilgi vermek için kullanılır. Bu şekilde kullanıldığında, her değişkenle ilişkili değerlere veri denir. Böyle bir bilgi parçası bir veridir. Eğitimdeki birçok gözlem, verilerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini içerir.

Verileri incelerken yapılacak önemli bir ilk ayrım, gözlemlenen niceliklerin numaralandırma (kategorik veya frekans verileridir) veya ölçüm (niceliksel veriler verir) ile elde edilip edilmediğine karar vermektir. Bu ayrım, kullanılan istatistiksel yöntemlerin seçimi için önemli çıkarımlara sahiptir.

Gözlemler kategorilere ayrıldığında, sadece gelişigüzel bir şekilde kategorilere yerleştirilmezler; benzerliklere ve farklılıklara dayalı nitel yargılar yapılır. Niteliksel olarak kullanılan sayıların etiketleme rolünden fazlası yoktur. Kategorik bir etiketleme rolünde kullanılan bir sayı, ima edilen bir sıra, miktar veya miktar taşımaz ve yalnızca bir açıklama olarak kullanılır.

Bu durumda kategori değişkeni ‘okul mezhebi’, bir nominal değişken olarak anılır. Sayıların bu niteliksel kullanımı, veri sınıflandırmasının en sınırlı biçimidir. Sadece kimlik özelliğinden yararlanır ve sayıların atanması keyfidir. Uygulanacak tek kural, nesnelerin mantıksal bir temelde kategorilere atanması gerektiğidir.

Kardeş okula devam ediyor ve binaların durumu da kategorik tip değişkenler iken, ikinci değişken niteliksel farklılığın sıralamasını ima ettiği için diğer nominal değişkenlerden farklıdır. Bir okul, ne kadar (az ya da çok) onarım çalışması gerektiğine göre değerlendirilebilir.

Binaların durumu ‘sıralı bir değişkendir. Okullar, binaların durumu ile ilgili üç sıralı kategoriden (mükemmel, ortalama, zayıf) birine ait olarak sınıflandırılırsa, bu, belki de ‘mükemmel durum’ kategorisini temsil eden 1 numaralı değişkenin sıralı kategori tipine bir örnek olacaktır. 2 ‘ortalama durum’ kategorisini ve 3 ‘kötü durum’ kategorisini temsil eder. Bu örnekte sayıların kategorilere atanması niteliksel farkın sırasını yansıtır.

The post Ölçüm Sorunları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Deney tasarımının özü, en az bir bağımsız değişkenin en az bir yanıt değişkeni üzerindeki etkisini gözlemlemek amacıyla araştırmacı tarafından kasıtlı olarak manipüle edildiği veya değiştirildiği bir araştırma durumudur. Tepki değişkenini etkileyebilecek diğer değişkenler kontrol edilir.

Değişkenler, tek başına veya kombinasyon halinde üç ana strateji ile kontrol edilebilir: öznelerin koşullara tahsisi, değişkenlerin sabit tutulması ve istatistiksel kontrol (düzeltme). İyi deneysel tasarım, makul alternatif hipotezlerin göz ardı edilebilmesi için bir durumun kurulmasına izin vermelidir. Makul alternatiflerin ne ölçüde açıklandığı veya göz ardı edildiği, bir neden ve sonuç ima edilebilir, yani “Y”den “X” sorumluydu ve iç geçerlilik kuruldu.

Etkili bir şekilde kontrol edilmeyen ve bağımsız değişkenle birlikte değişen bir değişken, gözlenen deneysel etkinin alternatif bir açıklamasını açıklayabilir. Buna karıştırıcı değişken denir ve bağımsız değişkenin yanıt değişkeni üzerindeki etkisini karıştırır veya karıştırır.

Bu, herhangi bir nedensel çıkarımı ve dolayısıyla bir deneyin herhangi bir iç geçerliliğini tehdit eder. Birçok deneysel çalışmada, incelenen özel durumun ötesinde geçerli olan etkiler hakkında açıklamalarda bulunmak isteyebiliriz. Bu, çalışma bulgularının belirli bir deneysel ortamdan diğer benzer ortamlara ne ölçüde genelleştirilebileceği olan dış geçerlilik sorusunu gündeme getirir.

Araştırmacı, önceki çalışmalara dayanarak, resimlerle zenginleştirilmiş hikaye anlatımının, diğer iki yöntemden herhangi birinden daha etkili bir kelime öğretim yöntemi olduğuna inanabilir. Resimli olarak zenginleştirilmiş hikaye anlatımının, öğrencilerin bir dizi hedef kelimenin doğru anlaşılmasını temsil eden bir puanla ölçülen kelime dağarcığı edinimi üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olacağı varsayılmaktadır.

Bu kelime dağarcığı puanı, bağımlı veya yanıt değişkeni olarak bilinir çünkü bu yanıt puanları, bağımsız değişken olan öğretim yönteminin deneysel manipülasyonuna bağlıdır.

Bir faktör, deney gruplarını tanımlamak için kullanılan ayrık veya kategorik bir değişkendir. Öğretim yöntemleri deneyinde üç deney veya tedavi yöntemi grubu olduğundan, bu farklı gruplar faktör öğretim yönteminin seviyelerine karşılık gelir. Burada faktörün üç seviyesi vardır. Bu örnekte, faktör öğretim yönteminin üç düzeyi araştırmacı tarafından kasıtlı olarak seçilir veya sabitlenir ve bu, sabit faktör veya sabit etkili tasarım olarak bilinir.

Bir faktörün sabitlenebileceği başka bir yol, araştırmacının doğrudan kontrolü altında olmayan doğal koşullardır. Böyle bir faktör seks olabilir. Hem sabit etkili öğretim yöntemi örneğinde hem de sabit etkili cinsiyette, herhangi bir deneysel manipülasyon, deneyin herhangi bir tekrarında aynı olacaktır çünkü bunlar sabittir ve bir tekrardan diğerine rastgele değişmezler.

Bununla birlikte, kullanılan üç yöntemden oluşan gruplara ilişkin yöntem deneyinden yalnızca genel sonuçlar çıkarabileceğimize ve kelime öğretiminin başka herhangi bir yönteminden çıkarılamayacağına dikkat edin. Bazı durumlarda, bir faktörün seviyelerinin tedaviler veya seviyeler popülasyonundan rastgele seçilmesi uygun olabilir. Bu rastgele efekt tasarımı olarak bilinir.

Deney Tasarımı (DoE)
Deney tasarımı Nedir
Deney Tasarımı Ders NOTLARI
Deney Tasarımı pdf
Deneysel tasarım yöntemleri
Deney Tasarımı Örnekleri
Deney tasarımı örnek sorular
Deney Tasarımı dersi

Örneğin, kelime öğretiminin üç yolundan rastgele bir örnek seçilebilir ve seçilen yöntemler arasında akran öğretimi, hikaye anlatımı ve okuma köşesinde sessiz okuma yer alabilir. Öğretim yöntemlerinin seçildiği rastgele süreç göz önüne alındığında, deneyin tekrarında aynı yöntemlerin seçilmesi olası değildir.

Bununla birlikte, deneysel tasarımımız rastgele etkiler tasarımına dayalı olsaydı, öğretim yöntemlerinin etkililiği hakkında daha genel sonuçlar çıkarabileceğimize dikkat edin. Sabit etkili bir tasarımdan elde edilen veriler, varyans prosedürlerinin analizi ile analiz edildiyse, buna sabit model ANOVA adı verilir.

Tek yönlü ANOVA terimi, bu durumda üç tedavi düzeyine sahip olmasına rağmen, tek faktörlü bir tasarımın analizine atıfta bulunmak için de kullanılabilir. Rastgele etkiler tasarımının analizi, rastgele model ANOVA olarak anılacaktır. Rastgele ve sabit efekt tasarımları arasındaki bu ayrım önemlidir çünkü F testinde payda hata terimi seçimini etkiler.

Denek terimi genellikle bir deneyde yer alan bireyleri ifade eder. Bir faktör içinde belirli bir tedavi düzeyine atanan tüm denekler, deney tasarımında bir hücrede olarak adlandırılır. Sabit etkiler öğretim yöntemleri örneğinde, öykü anlatımı deneysel koşuluna tahsis edilen tüm denekler bir hücreye ait olacaktır.

Bu, tek faktörlü deneysel bir tasarım olacaktır. Deneysel tasarımlar dengeliyse, yani tasarımın her hücresinde eşit sayıda denek varsa, daha verimlidir (aynı sayıda denek için daha güçlüdür).

Öğrenciler cinsiyete göre sınıflandırılırsa, tek faktörlü sabit ANOVA tasarımı genişletilebilir ve böylece ikinci bir faktör devreye sokulabilir. Her faktörün her seviyesi, diğer her faktörün her seviyesiyle çaprazlanırsa, buna tamamen çapraz faktöriyel tasarım denir ve iki faktörlü tasarım olarak adlandırılan şeyin bir örneğidir. Cinsiyet deneyine dayalı yöntemlerde bu, altı hücreli 3×2 faktöriyel bir tasarım olacaktır.

İki yönlü ANOVA terimi, iki faktörün analizine atıfta bulunmak için kullanılabilir. Hem sabit hem de rastgele etkilere sahip deneysel bir tasarıma sahip olmak mümkündür. Bu karma model tasarımı olarak bilinir.

İki faktörlü deneysel tasarım örneğinde, cinsiyete göre yöntemler, eğer araştırmacı diğer faktör olan cinsiyeti göz ardı ederek sadece üç öğretim yöntemi arasındaki farklılıkları inceliyorsa, bu öğretim yönteminin ana etkilerine bakıyor demektir.

Araştırmacı daha sonra, öğretim yönteminin herhangi bir etkisini göz ardı ederek bu tasarımdaki diğer ana etkiye, cinsiyete bakmaya karar verebilir. Araştırmacı, bir faktörün etkisine başka bir faktörün bir seviyesinde bakacak olsaydı, örneğin, üç öğretim yöntemi (öğretim yöntemleri faktörü) arasındaki farkları yalnızca kadınlar için (faktörün bir seviyesinde, cinsiyet) karşılaştırmak için bakarsa, bu bakış açısıdır. 

Bir faktörün etkileri diğer faktörün farklı düzeylerinde farklıysa, iki faktör arasında bir etkileşimin var olduğu söylenir. Örneğin, öğretim yönteminden kaynaklanan kelime dağarcığı puanındaki farklılıklar erkeklerde kadınlardan çok daha fazlaysa, öğretim yöntemi ve cinsiyet faktörleri arasında bir etkileşim vardır.

Şimdiye kadar bahsedilen tüm örnekler, denek tasarımları arasındaki örneklerdir, çünkü deneysel tasarımın her hücresinde farklı denekler görünür; bu, farklı deneklerin deneysel koşulların her bir kombinasyonuna tahsis edilmesiyle aynıdır. Deney tasarımı, aynı deneklerin birden fazla tedavi kombinasyonuna dahil edilmesini gerektirdiğinde, buna tekrarlanan ölçüm tasarımı denir.

The post Deney Tasarımı first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Örneklem seçimi, çoğu araştırma tasarımının ayrılmaz bir parçasıdır. Numuneler, iki ana tipten biri olarak karakterize edilebilir, bazen rasgele numuneler olarak adlandırılan, popülasyonun her üyesinin numune için seçilme olasılığına sahip olduğu (mutlaka eşit olasılık olması gerekmez) ve olasılık dışı numunelerden biri olarak karakterize edilebilir. popülasyon temsil edilmeyebilir (rastgele olmayan).

Olasılığa dayalı akıl yürütmeye dayanan örnek istatistiklerinin kesinliğini tahmin etmeye yönelik istatistiksel teknikler, olasılık dışı örneklerle dikkatli bir şekilde kullanılmalıdır.

Bir örneğin temsil edilebilirlik derecesi, örneğin nasıl seçildiğine bağlıdır. Popülasyon dikkatli bir şekilde belirlenmemişse veya olasılık dışı bir örnekleme prosedürü kullanılmışsa, temsili olmayan bir numune alınabilir ve kişinin seçilen numuneden hedef popülasyonun özelliklerini tahmin etme konusundaki güveni sınırlı olacaktır.

Anket ve korelasyonel çalışmalar genellikle planlı değişiklik ve değişkenlerin kontrolünün olmaması ile karakterize edilir. Bu nedenle neden-sonuç ilişkilerini gösteremezler. Bu çalışmalarda değişkenler manipüle edilmez ve nedenselliği ortak veya değişken değişen değişkenlere atfetmek akıllıca değildir.

Değişkenlerin, örneğin ‘A’ değişkenindeki yüksek değerlerin başka bir ‘B’ değişkenindeki yüksek değerlerle ilişkili olması (ancak neden olmaması) veya alternatif olarak, ‘A’ değişkenindeki daha düşük değerlerin ilişkili olması (ancak neden olmaması) durumunda, değişkenlerin ortak değişken olduğu söylenir. neden olmaz) ‘B’ değişkeninde daha yüksek değerler. Korelasyon, iki değişken arasındaki ilişkinin derecesi ortak bir ölçüm ölçeğinde veya standart puanlarda ifade edildiğinde, kovaryasyonun özel bir durumudur.

Anket ve korelasyonel tasarımlarda iki değişkenin değerleri birbiriyle örtüşüyorsa, ilişkinin nedensel olmaktan çok eşzamanlı olduğu söylenir. Anketlerde iki değişkenin ortak değişkenliği, ortak bir üçüncü değişkene, bir dizi karıştırıcı değişkenin etkisine veya nedenselliğe atfedilebilir.

Yalnızca deneysel bir tasarım, gözlemlenen kovaryasyon için bir açıklama olarak nedensellik kurabilir. Korelasyon araştırmaları, iki veya daha fazla ölçülebilir değişken arasındaki ilişkinin boyutuna ilişkin içgörü elde etme özel amacı ile tasarlanmıştır ve bu anlamda, tipik kişisel bildirim anketlerinden veya gözlemsel çalışmalardan farklıdır.

Değişkenlerin ilişkili veya ilişkili olduğu bulunursa, bir değişkendeki puanlar başka bir değişkendeki puanları tahmin etmek için kullanılabilir. Bu bir tahmin çalışmasına örnek olabilir. Örneğin bir araştırmacı, A düzeyindeki notların derece performansını tahmin edip etmediğini merak edebilir. Bu örnekte performans derecesi olarak tahmin edilen değişken, kriter veya yanıt değişkeni olarak adlandırılır.

Tahminin yapıldığı değişken(ler), tahmin edici veya açıklayıcı veya bağımsız değişkenler olarak adlandırılır. Örneğin açıklanan çalışmaya bakın. Anket tasarımlarındaki en yaygın başarısızlıklar, i) araştırmacı bulguları daha geniş bir popülasyona genellemek istediğinde olasılık dışı ve temsili olmayan denek örneklerinin kullanılması ve ii) büyük örnekleme hatalarıyla kesin olmayan örnek istatistikleri sağlayan küçük örneklem boyutlarıdır.

Bu örnek, tasarım ve yöntemleri araştırma amacıyla eşleştirmenin önemini göstermektedir. Ayrıca, veri toplamadan önce planlamanın değerini de gösterir.

Paragrafta örnekleme nedir
Anlatım Biçimleri örnekleme
Kota örnekleme nedir
Paragrafta örnekleme Örnekleri
Türkçede örnekleme Nedir
Sistematik örnekleme nedir
Yargısal örnekleme
Nicel örnekleme yöntemleri

Bu tasarımla tanımlanan problemler göz önüne alındığında, bir dizi alternatif mevcuttur:

• Bir olasılık örnekleme stratejisi kullanın ve en önemli değişkenlerde makul bir kesinlik elde etmek için örnek büyüklüğünü, yani görüşme sayısını artırın.
• Uygun örneklemi kullanın ancak çalışmanın amaçlarını tanımlayıcıdan açıklayıcıya değiştirin. Örneğin, araştırma soruları, müdürlerin tutumları ile personel gelişimine katılım arasındaki ilişkilerin araştırılmasını içerebilir ve
personelin cinsiyeti, yaşı, işle ilgili deneyimi ve akademik nitelikleri.
• Bir anket anketi ile bir olasılık örnekleme stratejisi kullanın. Ya geliştir ya
uygun bir tutum anketi seçin ve seçilen yanıtlayıcıları, tutum yanıtlarının doğrulanması ve ek derinlemesine bilgi için görüşmelerle takip edin.

Bir anketin tasarım aşamasında aşağıdakileri dikkate almakta fayda vardır:

• çalışmanın amacı, ister belirli soruları cevaplamak ister keşif amaçlı olsun;
• hedef popülasyon ve özel ilgi konusu olan herhangi bir alt popülasyon;
• en çok ilgilenilen değişkenler;
• veri toplama prosedürünün uygunluğu;
• numune alma tipi ve numune büyüklüğü;
• analizin muhtemelen tanımlayıcı mı yoksa analitik mi olacağı.

Literatürden Örnekler

7-11 yaş arası 370 çocuğun TV’deki reklamlara verdiği tepkiler araştırıldı. Veriler uzun yarı yapılandırılmış görüşmelerle toplanmıştır. Tanımlayıcı istatistikler, en sevdikleri reklamların doğru olup olmadığı sorulduğunda 7 yaşındaki çocukların yüzde 75’inin doğru olduğunu yanıtladığını göstermek için kullanıldı.

Bu, aynı soruyu yanıtlayarak reklamların doğru olmadığını söyleyen 11 yaşındaki çocukların yüzde 90’ı ile karşılaştırıldı. Mülakatlarda çocuklara yanıtları üzerinde düşünmeleri için bir şans verildi ve yazar, 7 yaşındaki çocukların ilk tepkisinin reklamların doğru olduğunu, çünkü ürünler var olduğunu, ikinci yanıtlarının (muhtemelen yansıtma üzerine) olduğunu söylemeye devam ediyor. ) reklamların esasen fantezi olduğuydu.

Benzer şekilde, 11 yaşındakilerin ilk tepkisi, reklamların fantezi olduğunu söylemekti ve ikinci tepkileri, bunların gerçek bir şey hakkında bir fantezi olduklarını yani doğru olduklarını söylemek oldu. Yazar, görüşmelerin yanıtların derinlemesine araştırılmasına izin verdiği ve çocukların sekiz yaşında yanıtlarını açıklamada net bir değişim gösterdiği sonucuna varıyor. Değişim, pragmatik gerçeklerden çok sosyal farkındalığa daha fazla vurgu yaparak, yanıtlarının sıralamasındadır.

Deneysel Araştırma

Deneysel araştırma, neden-sonuç ilişkilerini belirlemek için değişkenlerin manipülasyonu ve kontrolünün kritik özellikleriyle deneysel olmayan araştırmalardan ayrılır. Araştırmacılar, yanıt değişkenleri (bazen bağımlı değişkenler olarak adlandırılır) üzerindeki etkilerini gözlemlemek için bağımsız değişkenleri (bazen açıklayıcı değişkenler olarak adlandırılır) seçer ve manipüle eder.

Genel anlamda bir değişken, bir nesnenin bir nesneden diğerine değişen bir özelliğini veya özelliğini temsil ederken, bir çalışma tasarlarken araştırmacılar, bir çalışmada oynadıkları role bağlı olarak farklı değişken türleri arasında ayrım yaparlar.

Örneğin, deneysel bir çalışmada “derece sınıflandırması” değişkeni, ilgilenilen yanıt değişkeni veya sonuç değişkeni olabilir. Başka bir regresyon çalışmasında derece sınıflandırması, ilk işe başlama maaşını tahmin etmede olduğu gibi açıklayıcı veya bağımsız bir değişkeni temsil edebilir.

The post Örnekleme first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Çoğu ampirik araştırmacı, araştırma raporlarının ve makalelerinin tüketicisi olacaktır. İyi çalışmaları zayıf olanlardan ayırt edebilmek, tasarım ve yorumlamadaki sınırlamaları belirleyebilmek ve dolayısıyla sonuçların güvenilirliğini yargılayabilmek gereklidir.

Daha sonraki bölümlerde göreceğimiz gibi, eğitim araştırma dergilerinde yayınlanan tüm çalışmalar beklediğimiz istatistiksel standartları karşılamamaktadır, bu nedenle yayın kalite ve güvenilirlik garantisi olarak görülmemelidir. Acemi araştırmacı buna inanmakta güçlük çekebilir, ancak araştırmacılar daha deneyimli ve bilgili hale geldikçe daha eleştirel hale gelirler ve başkalarının yargılarından çok kendi yargılarına güvenirler.

Araştırma bulgularıyla karşılaştığımızda bunların güvenilirliğini göz önünde bulundurmamız gerekir. Numune ortalaması gibi belirli bir numune istatistiği hesaplanabilir ve numunenin alındığı popülasyonun ortalamasını tahmin etmek için kullanılabilir.

Seçme ve hesaplama için tam olarak aynı prosedür kullanılsa bile (tüm örnekleme sonuçları örnekleme hatalarına tabidir), belirli bir örneklem ortalamasının ikinci bir bağımsız örneklem ortalamasından farklılık göstermesi muhtemel olduğundan, o zaman şans kanunları bir sonuç sağlamak için kullanılabilir. kesinlik tahmini veya elde edilen numune ortalaması için bir güven aralığı.

Bir araştırma raporunu okurken, verilen herhangi bir örnek istatistiğin etrafındaki güven aralıklarını dikkate almalıyız. Güven aralığını bildirmek veya güven aralığının hesaplanabilmesi için yeterli bilgiyi vermek iyi bir uygulamadır.

Anket araştırması, nadiren yalnızca elde edilen bir örneklemdeki konular hakkında sonuçlar çıkarmakla sınırlıdır. Bu amaçlanmış olsa bile, genellikle araştırmacı tarafından olmasa da araştırma tüketicisi tarafından ana nüfusa veya benzer konulara üstü kapalı genellemeler yapılacaktır.

Bu durumda, sonuçların güvenilirliği yalnızca örneklem istatistiğinin kesinliğine değil, aynı zamanda örneklem tarafından verilen resmin popülasyondaki durumu ne ölçüde temsil ettiğine de bağlı olacaktır.

Verilerin ölçüldüğü, toplandığı ve kaydedildiği anket tasarımının kesinlik tahminlerini ve herhangi bir genellemenin doğruluğunu etkileyeceği açıktır. İyi bir araştırma raporu, çalışma tasarımı ve veri toplama prosedürlerinin tüm önemli yönleri hakkında bilgi sağlayacaktır. Daha sonra bilgili bir okuyucu, iddia edilen sonuçların makul olup olmadığına karar verebilir.

Benzer şekilde, deneysel sonuçların geçerliliğinin, sonuçların yalnızca deneyde belirlenen nedenlere atfedilme derecesine göre değerlendirilmesi gerekecektir. Yine şans kanunları işin içine giriyor.

Bir deneyin sonuçlarının, yalnızca şans kanunları tarafından hangi sonuçların beklenebileceğini hesaba katarak açıklanmasına izin verirler. Tek başına şansa atfedilemeyecek kadar büyük olan tedavi grupları arasındaki farklılıkların gözlemlenmesinin istatistiksel olarak anlamlı olduğu söylenir.

Bir deneyden üretilen veriler, deneysel bir tasarımın ürünüdür. Bu tasarımın kalitesi, veri ölçüm ve kayıt prosedürlerinin yeterliliği ve doğruluğu, deneklerin tedavi gruplarına rastgele atanmasının etkinliği ve denek veya tedavi sayısının seçimi, deneysel sonuçların geçerliliğini etkileyecektir.

Şimdiye kadar derlenmesi gereken en önemli genel mesaj, istatistiksel ilkelerin dikkate alınmasının iyi araştırma tasarımı için çok önemli olduğu ve istatistiksel fikirlerin veri analizinde olduğu kadar veri toplamada da yer aldığıdır.

Herhangi bir veri analizi, veri toplama yönteminden etkilenecektir. Örneğin, veriler gelişigüzel bir şekilde toplanırsa, veri analizine zaman ayırmaya değmeyebilir. Bir çalışmanın tasarım aşamasında amacın netliği ve istatistiksel farkındalık, az sayıda gözlem, anahtar değişkenler için eksik yanıtlar, büyük örnekleme hataları ve dengesiz deneysel tasarımlar gibi tipik sorunlardan kaçınılmasına yol açmalıdır.

Bu problemler sonraki herhangi bir analizi ve yorumu daha zor ve muhtemelen daha az güçlü hale getirir. Veriler toplanana kadar veri analizini dikkate almayın. Aklınızdaki araştırma sorusunun yanıtlanmasını imkansız kılacak temel bir tasarım sorununu çözmek için bu aşamada çok geç kalınmış olabilir.

Tüketici örnekleri
Pazar araştırması nedir
Ayrıştırıcılara örnek
Konjoint Analizi nedir
Tüketici Nedir Biyoloji
Pazar analizi Nedir

Anketler

İşçi sınıfı nüfusuna yönelik klasik yoksulluk anketlerinden günümüzün anketlerine, Hükümet Anketlerine ve fikir ve pazar araştırması anketlerine kadar birçok araştırma anket olarak etiketlendi. Anketler genellikle ilgili popülasyondan veri toplamak için tasarlanır.

İstatistiksel anlamda bir popülasyon, bazı ortak özelliklere sahip olan tam bir konu, değer veya olay kümesini ifade eder. Pek çok anket tasarımında, ilgilenilen kitle -bulgularınızı genellemek istediğiniz tüm kişiler- sayıca belirlenemez veya saymak imkansız olabilir. Bu anlamda popülasyon terimi teorik bir kavramdır çünkü tüm üyeler asla gözlemlenemez veya sayılamaz.

Nüfus sayımları veya toplam nüfus araştırmaları olmadıkça, anketlerin çoğu örneklem seçimini içerir. Bir örneklem genellikle, boyutu sonlu olan, bu nedenle ölçülebilir olan ve bir popülasyonun bir alt grubunu temsil eden konular, değerler veya olaylar topluluğudur. Örnekleme fikri, örneğin alındığı popülasyonun özelliklerini anlamak için seçilen bir örneğin özelliklerini kullanmaktır. Bir çalışmaya ilgilenilen toplam popülasyonu dahil etmek nadiren mümkün veya gerekli olabilir.

Anketler, verilerin nasıl ve ne zaman toplandığına bağlı olarak en az iki şekilde sınıflandırılabilir. Anket araştırmasını sınıflandırmanın tek yolu bunlar değildir, ancak uygun olanlardır. Metodolojik bir bakış açısından anket verileri anket, görüşme veya gözlem yoluyla toplanabilir.

Yöntemin yanı sıra, verilerin toplandığı zaman, anket türü arasında ayrım yapmak için kullanılabilir. Kesitsel bir çalışmada örneklem, bir anda ölçülen bir popülasyondaki tüm ilgili alt grupları temsil eden farklı deneklerden oluşacaktır. Boylamsal bir çalışmada örneklem, zaman içinde çalışılan bir grup denekten oluşabilir ve her denek birden fazla kez ölçülebilir.

Boyuna araştırmalar, zamanda geriye dönük çalışmalar, retrospektif çalışmalar ve ileriye dönük çalışmalar, ileriye dönük çalışmalar olarak alt bölümlere ayrılabilir. Retrospektif çalışmalar, maruz kalmanın ilgili bir sonuç üzerindeki etkisini retrospektif olarak belirler. Örneğin, bir araştırmacı okuldaki zorbalığı araştırmak için geriye dönük boylamsal bir anket düzenleyebilir.

Okul çocuklarından bir örneklem seçilecek ve daha sonra ilgi sonucuna göre iki gruba ayrılacaktır. Burada bir grup okulda zorbalığa uğradığını bildiren çocuklardan, diğer grup ise zorbalığa uğramadığını söyleyen çocuklardan oluşacaktır.

Devam edilen okul türü, devlet okulu veya devlet okulu gibi potansiyel maruz kalma etkisi, daha sonra her okul türündeki zorbalığa uğrayan çocukların oranları incelenerek geriye dönük olarak belirlenir. Bu tasarım aynı zamanda nedensel karşılaştırmalı anket tasarımı olarak da adlandırılır çünkü birey grupları arasındaki mevcut farklılıkların nedenlerini veya nedenlerini belirlemeye çalışır, bu durumda bu çocuklar zorbalığa uğrayan ve olmayanlardır.

Bu örnekteki çıkarım, okul türünün zorbalıkta gözlenen farklılıklara yol açtığı olacaktır. Hem sonuç olan zorbalık hem de önerilen nedensel faktör olan okul türü zaten meydana geldi ve geriye dönük olarak incelendi. Nedensel karşılaştırmalı araştırma, deneysel araştırmadan farklıdır çünkü değişkenler araştırmacının kontrolü altında değildir ve etkiler veya sonuçlar gözlemlenir ve olası nedenler aranır.

Deneysel araştırmalarda nedensel faktörler, belirli sonuçları gözlemleme niyetiyle kasıtlı olarak manipüle edilir. Nedensel karşılaştırmalı araştırmalarda, okul türü gibi nedensel faktörlerin zaten meydana geldiği için manipüle edilemeyeceği öne sürüldü. Nedensel karşılaştırmalı çalışmalardan nedensel ilişkileri yorumlarken dikkatli olunmalıdır. Bu tür çalışmalar, ‘gerçek’ deneysel tasarımların oluşturulmasına yol açabilir.

The post Araştırma Tüketicisi Olmak first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Nicel bir araştırmada üretilen veriler, hangi bilgilerin toplanacağını, bunun nasıl yapılacağını ve nasıl analiz edilmesi gerektiğini belirten bir plan olan bir araştırma tasarımının ürünü olmalıdır.

Anketler ve deneyler gibi nicel araştırmalar, eğer sistematik olarak planlanırsa, veri toplanırken şans fikrinden yararlanmalıdır çünkü şansın veri üretiminde oynadığı rol, araştırma bulguları hakkında yaptığımız herhangi bir ifadenin güvenilirliğini etkiler.

Örneğin, bir anket için konu seçerken veya konuları bir deney grubuna tahsis ederken şans işin içine girer. Veriler gelişigüzel bir şekilde değil de sistematik bir şekilde toplanıyorsa, o zaman verilerin üretilmesinde şansın oynadığı rolü bilmek, sizin sonuçlarınız veya başkalarının sonuçları hakkında geçerli sonuçlara varılmasını sağlar.

Rastgele bir örnekleme prosedürü genellikle anket tasarımında kullanılır. Bu, deneklerin tanımlanmış bir popülasyondan rastgele seçilmesi anlamına gelir. Rastgele örnekleme kullanıldığında, hedef kitlenin her bir üyesinin örnek için seçilme şansı vardır.

Deneysel araştırmalarda, randomizasyon ilkesi, deneklerin şans temelinde tedavi gruplarına atanması için bir araç olarak kullanılır. Rastgele örnekleme ile karıştırılmaması gereken rastgele atama, herhangi bir işlemden önce her açıdan benzer deney grupları üretmeyi amaçlar.

Tesadüfi bir süreç anlamına gelmeyen randomizasyon işlemi, denekler arasında var olabilecek herhangi bir sistematik farklılığı ortadan kaldıracak şekilde deneklerin tedavi gruplarına atanması için şans yasalarını kullanır.

Anket yöntemleri farklılık gösterse de, örneğin postayla kendi kendine doldurma, sınıfta uygulanan anketler, telefon, görüşme ve gözlemsel anketler, en çok paylaşılması muhtemel olan özellik, bir numune alma ihtiyacıdır. Bir anket örneğinin genellikle içinden alındığı popülasyonu temsil etmesi amaçlanır.

Örnek hatalıysa veya temsil edecek şekilde tasarlanmadıysa, elde edilen örneğin ötesine genelleme yapmak makul değildir. Bu, araştırmacıya bir dış geçerlilik veya genellenebilirlik sorunu sunar. Bulguları genelleme yeteneği, ilgili popülasyonun tanımı, kullanılan örnekleme yöntemi ve ölçümün geçerliliği ve güvenilirliği ile ilgilidir.

Değişkenlik Kaynakları

İyi bir numune tasarımı, bir araştırma veya deneyin amacı ve gerekli kesinliği göz önüne alındığında, gözlem veya ölçümlerdeki değişkenlik miktarını kabul edilebilir bir düzeye indirecektir. Değişkenlik, denekler üzerindeki ölçümlerin doğasında vardır.

Örneğin, okul çocuklarından bir örneklem seçen ve Okul Motivasyonu Analizi Testini kullanarak her çocuk için atılganlık davranışını ölçen ve ardından ortalama bir atılganlık puanı tahmin eden bir öğretmeni düşünün.

Ertesi gün öğretmen testi tekrarlarsa, büyük olasılıkla her çocuk için iki ölçüm ve birinci ve ikinci ölçüm setinin iki ortalaması değişecektir. Bu tür bir değişkenlik, ölçümdeki rastgele varyasyondan, çocukların atılganlığında gerçek bir değişiklikten (dinamik bir özellik) veya her ikisinin bir kombinasyonundan kaynaklanıyor olabilir.

Örneğin, gençlerin atılganlığını tahmin etmek için bir anket tasarlarken, üç potansiyel değişkenlik veya hata kaynağı dikkate alınmalıdır. Tam envanterde 190 madde vardır ve bazı öğrenciler sıkılabilir veya yorulabilir ve tüm maddeleri yanıtlamayabilir.

Bu, örnekleme dışı yanlılığın bir örneği olan bir ölçüm hatası getirir. Öğretmen rastgele olmayan bir örneklem olan olasılık dışı bir örneklem seçmişse, bu durumda örneklem tüm gençleri temsil etmeyebilir (her gencin seçilme şansı eşit veya bilinen olmayabilir).

Hangi istatistiksel analiz nerede kullanılır
Temel istatistik testleri
İstatistik testleri PDF
Hangi istatistik testini kullanmalıyım
İstatistiksel testler
İstatistiksel testler nelerdir
İstatistiksel test seçimi
İstatistik test Soruları

Bu, bir seçim yanlılığı getirir ve örnekleme yanlılığının bir örneğidir. Son olarak, herhangi bir numune, örnekleme hatasına veya örnekleme değişkenliğine tabidir. Basitçe ifade etmek gerekirse, bu, belirli varsayımlar verildiğinde herhangi bir belirli örnek ortalamasının başka bir bağımsız örnek ortalamasından farklı olacağı anlamına gelir. Bu örnek ortalamalarının dağılımı fikri ve bunun örnekleme hatasıyla nasıl ilişkili olduğu incelenecektir.

Planlamanın anlamı, ortalama atılganlık puanı gibi bir örneklem istatistiğinin kesinliğinin örnekleme hatasıyla ilişkili olmasıdır. Aslında bir örneklem istatistiğinin kesinliği, örnekleme hatası arttıkça azalır. Örnekleme hatası, örneklem büyüklüğünden ve popülasyonda ölçülen şeyin değişkenliğinden, bu durumda girişkenlikten etkilenir.

Bu örnekte, girişkenlikteki popülasyon değişkenliği ne kadar küçükse (daha homojen), örnekleme hatası o kadar küçük olacaktır; bu, daha kesin bir ortalama atılganlık puanı sağlayacaktır. Daha büyük örneklem büyüklükleri, örnekleme hatasını da azaltır; bu, daha büyük örneklerin daha küçük olanlara tercih edilmesinin bir nedenidir. Anket ve deneysel araştırmalarda “küçük”, genellikle 30’dan az deneği ifade eder, ancak bu yalnızca bir kılavuzdur.

Genel olarak hem deneyler hem de anketler için bir noktaya kadar daha fazla denek daha az denekten daha iyidir. Bir deneye ne kadar çok denek katılırsa, tedavi gruplarına randomizasyonun etkili olma olasılığı o kadar artar. Sonuç olarak, ortalama olarak gruplar benzer olacaktır, çünkü denekler arasındaki bireysel farklılıkların ortalaması, deneklerin gruplara rastgele tahsis edilmesiyle alınacaktır.

İstatistiksel Testlerin Seçimi

Verilerin toplanmasından sonra, verileri özetlemek için tanımlayıcı istatistikler kullanılır. Ele alınan araştırma soruları ve verilerin doğası, özet istatistiklerin seçimini etkileyecektir. Örneğin, daha fazla puan bir dağılımın ortasında değil de bir uçta yer alıyorsa, medyan ortalamadan daha uygun bir merkezi eğilim ölçüsü olabilir.

Ortalama puanlar arasındaki farklar tahmin edilecekse, tedavi gruplarının araçları arasındaki farklılıkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını söylemek ve farklılıkların tek başına şansa atfedilemeyecek kadar büyük olup olmadığını belirtmek için şans yasaları kullanılabilir. Planlama aşamasında uygun analizler de düşünülmeliydi.

İki bağımsız grubun karşılaştırılması için ortak bir anlamlılık testi, verilerin nasıl üretildiğine ilişkin belirli varsayımlarda bulunan bağımsız t testidir: örnekleme, verilerin nasıl ölçüldüğü ve verilerin değişkenliği vb.

Diğer çalışmalarda, örneğin bir matematik programının değerlendirilmesinde, bireysel değişimi, yani puanlardan önceki ve sonraki puanlar arasındaki farkı ölçmek daha uygun olabilir. Bu örnekteki önemli istatistik, bağımsız grupların ortalamaları arasındaki farktan ziyade (önce ‘eksi’den sonra) fark puanlarının ortalaması olacaktır.

The post İstatistiksel Testlerin Seçimi first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Günlük kullanımda istatistik kelimesinin iki anlamı vardır. Bir anlamda, veri olarak adlandırılan sayısal gerçekleri toplama, analiz etme ve yorumlama şeklimizi ifade eder. İkinci olarak, istatistikler kendi içlerinde gözlemlerden veya ölçümlerden kaynaklanan ham sayısal verilerdir veya bu tür verilerden türetilen hesaplamaların sonuçlarıdır.

İstatistiksel analiz terimi sıklıkla kullanılır ve genel olarak bu, verileri sunmak ve özetlemek için istatistiklerin tanımlayıcı kullanımına atıfta bulunabilir veya bu istatistiklerin istatistiksel çıkarımlar yapmak için kullanılma şekli anlamına gelebilir.

Bu, bir örneklemden elde edilen istatistiksel bilginin, yalnızca elde edilen gözlem veya ölçüm örneğinden daha geniş uygulanabilirliği olan sonuçlar çıkarmak için kullanıldığı süreçtir ve istatistiğin çıkarımsal kullanımı olarak adlandırılır.

İstatistiksel çıkarımlar olasılık açısından tanımlanır; bir olayın meydana gelme olasılığı veya şansı. İstatistiksel jargonda bir olay, bir dizi olası sonuç arasından herhangi bir sonuç (lar) anlamına gelir. Olasılık kavramı, gerçek verilerdeki değişkenlik modellerini ve sonuçların sıklığını istatistiksel bir olasılık modelinden beklenebilecek idealleştirilmiş sonuç sıklığıyla karşılaştıran istatistiksel modellemede kullanılır.

Böyle bir olasılık modelini, verilerdeki örüntüler ve ilişkiler ve deneylerin sonuçları gibi fenomenleri tanımlamak ve tahmin etmek için matematiksel bir temsil olarak düşünebiliriz. Verilerin belirli bir istatistiksel modele uygunluğunun veya eşleşmesinin yorumlanması, araştırılmakta olan fenomen hakkında fikir verebilir.

Bununla birlikte, veriler kendilerini yorumlamaz ve tanımlayıcı istatistikler, sayıları tutarlı ve daha anlamlı bir bilgi özeti halinde düzenlemek için kullanılmadıkça anlamsız olabilir. Çıkarımsal istatistiksel teknikler, daha sonra verileri analiz etmek, belirli soruları yanıtlamak, güvenilir sonuçlar çıkarmak ve böylece verilerin ilk incelemesinden anlaşılamayacak bilgiler elde etmek için kullanılabilecek araçlardır.

Bu bölümde, araştırma tasarımında istatistiksel düşünmenin önemini vurgulayarak başlıyoruz ve ardından bir çalışmanın planlama ve veri toplama aşamalarında istatistiğin oynadığı rolü incelemeye devam ediyoruz.

Ardından, anket ve deneysel tasarımların genel ilkelerini ve ayırt edici özelliklerini gözden geçireceğiz ve ardından bir çalışmanın tasarım aşamasında başvurulabilecek veya araştırma makalelerinin, raporların ve el yazmalarının değerlendirilmesinde kullanılabilecek istatistiksel kılavuzlar sunacağız.

Neden İstatistiklerle İlgili Bir Metinde Araştırma Tasarımını Düşünmelisiniz?

İstatistiğin, veri analizi için bir teknikler koleksiyonundan çok daha fazlası olduğunu takdir etmek önemlidir. İstatistiksel fikirler, bir çalışmanın tasarım ve veri toplama aşamalarında avantaj sağlamak için kullanılabilir ve kullanılmalıdır.

Güvenilir veriler üreten ancak iyi analiz edilmemiş iyi tasarlanmış bir çalışma, uygun yeniden analizle kurtarılabilir. Bununla birlikte, kalitesi şüpheli veriler üreten kötü tasarlanmış bir çalışma, istatistiksel analiz ne kadar karmaşık olursa olsun kurtarılamaz.

Araştırma Tasarımı örnek
Araştırma tasarımı PDF
Temel araştırma tasarımları nelerdir
Makalede araştırma tasarımı Nedir
Araştırma tasarımı nasıl yapılır
Araştırma tasarımı Türleri
Nitel araştırma Tasarımı örnekleri
Araştırma tasarımları nelerdir

Araştırma Planlamasında İstatistiksel Fikirlerin Kullanımı

Bir anket veya deney planlanırken, araştırmacıların ortak sorunu, deney gruplarındaki denek büyüklüğünün veya denek sayısının belirlenmesidir. Bir örneklem anketinde veya deneysel tasarımda gerekli denek sayısını tahmin etmek mümkündür, böylece numune veya işlem farklılıkları belirli bir önem düzeyinde tespit edilebilir.

İstatistiksel bir testin anlamlılık düzeyi, aslında bir fark varken (fark yok hipotezi çürütülür) bir fark olduğu sonucuna varma (farksızlık hipotezini reddetme) olasılığıdır.

Örnek boyutunun tahmini, istatistiksel güç analizi yoluyla elde edilir. Belirli varsayımlar göz önüne alındığında, bir istatistiksel testin, varsa istatistiksel olarak anlamlı bir fark tespit edebiliyorsa güçlü olduğu söylenir.

Belirli bir örneklem büyüklüğüne dayalı bir araştırma planı için güç analizi yapmanın amacı, tasarımın yetersiz güce sahip olması, yani istatistiksel olarak anlamlı bir farkın tespit edilememesi durumunda, araştırmacının planı revize edebilmesidir.

Bir seçenek, örneklem büyüklüğünü artırmak olabilir. Aşırı uçta önerilen çalışmayı bırakmak da dahil olmak üzere başka seçenekler de var. Açıkçası, veriler toplandıktan sonra çok az şey yapılabileceğinden, planlama aşamasında örneklem büyüklüğünün ve istatistiksel gücün dikkate alınması çok önemlidir.

İstatistiksel anlamlılığın her zaman eğitimsel önemi ifade etmediğinin de altı çizilmelidir. Örneğin, deneysel bir matematik programından sonra matematik puanlarında küçük bir artış istatistiksel olarak anlamlı olabilir, ancak eğitim açısından önemi olmadığı düşünülebilir.

Bu matematik programının bir değerlendirmesini planlayan araştırmacı, hangi matematik kazanım puanının önemli bir eğitimsel kazanım olarak kabul edileceğini belirlemeli ve tedavi etkisinin bu büyüklüğünü tespit edebilmek için bir çalışma tasarlamalıdır.

Ölçümün Geçerliliği ve Güvenilirliği

Anketler ve sosyometrik indeksler gibi ölçüm araçlarının oluşturulmasına dikkat edilmelidir. Kendi kendine doldurulan anketlerde karşılaşılan yaygın bir sorun, genellikle “eksik veri” olarak adlandırılan eksik yanıtlardır.

Bu özel soruna verilebilecek en iyi cevap hiç olmamasıdır. Eksik verileriniz varsa, bu genellikle anketinizin tasarımı hakkında yanıtlayanın bilgisi, görüşleri veya düşünceleri kadar bilgi verir. Eksik yanıtların modeli de bilgilendiricidir.

Pilot çalışma verilerinin tanımlayıcı analizi, belirli kişiler için seçici olarak yanıtlanmayan veya aslında boş anketler döndürdüğünü ortaya çıkarabilir. Bu nedenle, eksiksiz yanıtlar sağlamak için stratejileri göz önünde bulundurarak planlama aşamasında zaman harcamak ve ardından bir pilot çalışmayı tamamlamak mantıklıdır.

Belirsiz sorular gibi verileri üreten belirli bir yöntemle ilgili sorunlar varsa, veriler geçerli olmayacaktır. Yani ölçtüğümüzü sandığımız şeyi ölçmediğimiz için veriler güvenilir olmayacaktır. Bu durumda, anketin zayıf yapı geçerliliğine sahip olduğu söylenir.

Yapı geçerliliğinin, ölçüm literatüründe içerik, eşzamanlı ve tahmin geçerliliği olarak sıklıkla atıfta bulunulan diğer üç geçerlilik biçimini kapsadığını öne sürer. Yapı geçerliliği şüpheli olan bir anket araştırmasının, örnek verilerde görünen farklılıklar hakkında hatalı sonuçlara yol açması da muhtemeldir.

Araştırmacılar, farklılıkların veya ilişkilerin istatistiksel testlerinden yanlış sonuçlar çıkarma konusunu, bir istatistiksel sonuç geçerliliği sorunu olarak adlandırırlar. Herhangi bir etkinin büyüklüğünü veya gücünü değerlendirmeden önce farklılıkların veya ilişkilerin var olup olmadığını belirlemenin uygun olduğunu önerin.

İstatistiksel sonuç geçerliliğinin başka bir yönü, ölçümün güvenilirliğidir; yani bir denek neredeyse aynı koşullar altında tekrar tekrar ölçüldüğünde bir ölçüm aracı tarafından tutarlı sonuçlar verileceği fikridir.

Güvenilirliğin olmaması, değişkenler arasında anlamlı kovaryasyonun saptanmasını zorlaştırma etkisine sahip olan gözlemlenen varyasyon miktarını artırır. Daha büyük örneklem büyüklükleri, ölçümlerin değişkenliğindeki bu artışı bir dereceye kadar telafi edebilir.

Bununla birlikte, yorumlar, ‘enstrümanın güvenilirliğinin olmaması nedeniyle varyanstaki [gözlemlerin değişkenliğindeki] şişkinliği telafi etmek için, tasarım sürecinin başlarında tanınmalı ve hesaba katılmalıdır.

The post İstatistik ve Araştırma Tasarımı first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Dönüştürücü paradigma, kısmen, baskın araştırma paradigmaları ve uygulamalarından duyulan memnuniyetsizlik ve feministler, beyaz olmayan insanlar, yerli ve farklı halklar, toplulukları ve ayrımcılık ve baskıya maruz kalmış diğerleri ile diğer sosyal adalet savunucuları söz konusudur.

Feminist Perspektifler

Feminist psikolojiyle ilk tanışmam, sosyolojik ve psikolojik teori eleştirisinden geldi çünkü bu, denek olarak sadece erkek öğrenciler kullanılarak bir erkek bakış açısıyla yürütülüyordu. Daha önce bilimsel nesnelliklerinde cinsel açıdan nötr olduğu düşünülen teorilerin, tutarlı bir gözlemsel ve değerlendirme yanlılığını yansıttığı bulunmuştur.

Freud’un kişilik teorisi, motivasyon teorisi ve ahlaki gelişim teorisi dahil olmak üzere, erkeği norm olarak kullanarak geliştirilen psikolojideki baskın teorilerin birçok örneği olabilir. Bu teoriler feminist bakış açısıyla yeniden incelendikçe, kadınların yaşam deneyimlerine güvenmenin önemi konusunda yeni bir farkındalık düzeyi gelişti.

Feminist araştırmanın sergilenen ilkeleri, çalışmanın anlamını feminist bir perspektiften açıklama açısından feminist bilim adamlarının katkısını göstermektedir. Daha sonraki bölümlerde tartışılacağı gibi, feminist teoriler tek anlamlı değildir. Pek çok feminist teori çeşidi vardır ve bunlar dünyanın bölgelerine göre farklılık gösterir.

Feminist Araştırma ve Değerlendirmenin Altında Yatan Temel İlkeler

1. Merkezi odak, sosyal adaletsizliğe yol açan olumsuz eşitsizliklerdir. Her çalışma, toplumsal cinsiyet eşitsizliklerini tersine çevirmeye yönelik bir bakış açısıyla yürütülmelidir.

2.Ayrımcılık veya cinsiyete dayalı eşitsizliksistemik ve yapısal. Cinsiyete dayalı eşitsizlik, büyük kurumlarda ve okullar, din, medya, popüler kültür, hükümet ve şirketler gibi toplumsal normları şekillendiren diğer unsurlarda yerleşiktir. Bu, kimin güce ve erişime sahip olduğunu etkiler.

3.Araştırma ve değerlendirme siyasi faaliyetlerdir; araştırmacının faaliyet gösterdiği bağlamlar siyasallaştırılmıştır; ve araştırmacıların ve değerlendiricilerin çalışmalarına kattıkları (ve etkileşimde bulunduğumuz) kişisel deneyimler, bakış açıları ve özellikler belirli bir siyasi duruşa yol açar. Bu tür bir araştırmanın politik doğasını kabul etmek, bilimin geleneksel normları içinde nesnelliğin tanımıyla ilgili soruları gündeme getirir.

4. Bilgi, açık veya zımni bir amaca hizmet eden güçlü bir kaynaktır. Bilgi, onu yaratan, elinde tutan ve paylaşan insanlar için bir kaynak olmalıdır. Sonuç olarak, değerlendirme veya araştırma süreci, değerlendirmeye/araştırmaya katılan kişiler üzerinde önemli ölçüde olumsuz veya olumlu etkilere yol açabilir.

5. Bilgi ve değerler kültürel, sosyal ve geçici olarak olumsaldır. Bilgi ayrıca bilen tarafından filtrelenir. Araştırmacı/değerlendirici, incelenen konunun benzersiz koşullarını ve özelliklerini tanımalı ve keşfetmelidir. Bilen kişinin özellikleri bilginin yaratılmasını etkileyecektir; eleştirel özdüşünüm gereklidir.

6. Bilmenin birden fazla yolu vardır; bazıları diğerlerine göre ayrıcalıklıdır. Deneyimsel bir temelden yayılan dönüştürücü bilgi aranır.

Kültürel Yeterlilik

Kültürler arası danışmanlık hakkında 1983’te bir Amerikan Psikoloji Derneği (APA) toplantısında yapılan tartışmalar, bazı etnik azınlık psikologlarının, kendi topluluklarını inceleyen Beyaz araştırmacıların bunu orada yaşayan insanları anlamadan veya umursamadan yaptıklarına inandıklarını ortaya çıkardı.

Azınlık araştırmacıları, çalışmalarına saygı gösterilmediği ve danışmanlık ve psikoterapinin azınlık yazarlarının önemli katkılarını takdir etmekte başarısız olduğu görüşünü dile getirdiler.

Yorumlayıcı paradigma
Pozitivist paradigma
Eleştirel paradigma
Paradigma Nedir
Nicel paradigma Nedir
Bilimsel paradigma Örnekleri
kuhn, paradigma 5 evresi
Nitel paradigma özellikleri

Farklı Başarı Modelleri

Cinsiyete, ırka, sınıfa ve engelliliğe göre okul başarısındaki farklılıklar, onlarca yıldır eğitim araştırmalarında belgelenmiştir. Zayıf akademik başarının genetik veya biyolojik faktörlerin sonucu olduğu görüşünü önemsemedi. Farklılıkların, test ve test öğelerinin seçimi, ebeveyn ve öğretmen beklentileri, farklı ders alma, aynı sınıflarda farklı muamele ve okul dışındaki farklı deneyimlerle açıklanabileceğini öne sürdü

Eğitimi için mücadele biçimlerinden biri nasıl olabilir?” Bu soruya verdiği yanıt, dönüştürücü bir araştırma paradigmasına duyulan ihtiyacı pekiştiriyor: “Dönüştürücü bir araştırma ve eylem gündeminin nihai amacı, evrensel insan özgürlüğü sorunudur.

Yani, eğitiminde dönüştürücü eğitim ve araştırma uygulamasının bir amacı, insanların bu tür bilgileri engelleyen hegemonik yapıları ortadan kaldırarak dünyayı yeniden insanlaştırmak için ihtiyaç duydukları bilgi ve anlayışın üretilmesidir”.

Eğitim araştırmasının, yalnızca topluluk ve sosyal güçlerin daha geniş bağlamında oluşturulması durumunda eğitim başarısında eşitlik üzerinde bir etkiye sahip olacağını öne sürer. Örneğin, araştırmacıların, yoksul topluluklarda kaynaklara sürekli erişim eksikliği ile sonuçlanan baskıcı politikaları ve uygulamaları incelemeleri gerekir.

İktidardaki insanların nasıl karar verdiğini anlamak için iktidar yapılarının ve dinamiklerinin incelenmesi gerekir. Gerçek değişimin organize sosyal sorun kampanyalarından geçtiğini iddia ediyor. Bu nedenle, önemli araştırma soruları, bu tür kampanyalara katılımı teşvik etmek için gerekli psikolojik süreci incelemeye odaklanır.

Etkili müdahalelerin kaynaklara eşit erişim, iş yaratma, toplu taşıma iyileştirmeleri ve uygun fiyatlı barınma için müfredat ve pedagojik uygulamaların ötesine geçmesi gerekebilir.

Felsefi ve Teorik Temel

Dönüştürücü paradigmanın felsefi temeli oldukça çeşitlidir ve bu paradigmada temsil edilen çoklu konumları yansıtır. Dönüştürücü paradigma, güç ve adalet konularını açıkça ele alan ve karma yöntem araştırması, nitel araştırma, katılımcı eylem araştırması, feminist araştırmacılar, kültürel olarak duyarlı araştırma ve değerlendirmeden eleştirel etnografi, yerli araştırmacılar, engellilik araştırmacıları ve uluslararası kalkınma topluluğundaki araştırmacılar.

Tarihsel bir perspektiften çerçevelenen dönüştürücü paradigma, eğitimci öğretileri diyalojik vicdanlaştırma modeliyle orantılıdır. Feminist düşünce tipolojisine dayanarak, feminist teorinin durumunu artan karmaşıklık olarak tanımladı ve üç geniş yaklaşım sundu.

İlginç bir şekilde, feminist araştırma üzerine yazdığı bölümün gözden geçirilmiş versiyonunda ampirist yaklaşımı sildi ve iki farklı yaklaşım ekledi: feminist bir perspektiften dönüştürücü paradigma ile orantılı olan ana teorilere giden yollar olarak küreselleşme ve  feminist düşünce içerir.

Bakış açısı teorisyenleri, tüm bilmenin esasen belirli bilenlerin bakış açısını veya sosyal ve tarihsel bağlamını içerdiğini vurgular. Önemli bakış açısı teorisyenleri arasında, bakış açısı teorisi, bizimki gibi ırk, etnik köken, sınıf, cinsiyet veya toplumun yapısını şekillendiren diğer değişkenler tarafından tabakalaştırılan toplumlarda önemlidir.

The post Dönüştürücü Paradigma  first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Bilimsel araştırmanın altı normu şunlardır:

1.Geçerli araştırma tasarımının kullanımı: Hatalı araştırma hiç kimse için yararlı değildir ve yalnızca zaman ve para kaybı olmakla kalmaz, aynı zamanda katılımcıların refahına katkıda bulunmadığı için etik olarak da düşünülemez.
2. Araştırmacı, araştırmayı yürütebilecek yeterlilikte olmalıdır.
3. Araştırmanın sonuçları belirlenmelidir: Prosedürler gizliliğe saygı göstermelidir,
gizliliği sağlayın, faydaları en üst düzeye çıkarın ve riskleri en aza indirin.
4. Örneklem seçimi çalışmanın amacına uygun, araştırmadan yararlanacak evreni temsil edecek nitelikte ve yeterli sayıda olmalıdır.
5. Katılımcılar, gönüllü bilgilendirilmiş onam yoluyla araştırmaya katılmayı kabul etmelidir; yani, tehdit veya gereksiz teşvik olmaksızın (gönüllü), aynı durumdaki makul bir kişinin onay vermeden önce (bilgilendirilmiş) ne bilmek isteyeceğini bilerek ve açıkça katılmayı kabul ederek (onam).
6. Araştırmacı, zararın tazmin edilip edilmeyeceğini katılımcılara bildirmelidir.

Bilgilendirilmiş onam konusu örnekleme üzerinde tartışılır. Burada, profesyonel derneklerin etik kuralları ve Amerika Birleşik Devletleri federal hükümetinin araştırmalarda insan deneklerin korunmasına yönelik gereklilikleri ile ilgili Web sitesi URL’leri dahil olmak üzere ek bilgiler sağlanır.

Post pozitivist paradigmada araştırmacılara rehberlik eden aksiyolojik inançlara özel atıfta bulunarak, etik yöntemler olarak rastgele deneylerin seçiminin altında yatan iddiaları açıklayın. İlk iddia, sebep ve sonuç oluşturmanın önemli olduğu ve belirli bir tedavinin etkileri konusunda belirsizliğin olduğu bir durumla ilgilidir.

İkinci iddia, randomize deneylerin, bir tedavinin etkinliğini gösterme açısından diğer yöntemlerle mümkün olandan daha fazla değer sağladığıdır. Bu yaklaşımı kullanmanın etiğini daha da gerekçelendirin: “Henry ayrıca, program sonuçları hakkında ‘mümkün olduğu kadar kesin’ bulgular elde etmek için ‘bu niteliklere sahip bulgular üretmenin en kesin ve yaygın kabul gören yolunun rasgele atama deneyleri olduğunu’ ileri sürer. ”

Özellikle başlangıçta dezavantajlı durumda olanlar için iyi sonuçların elde edilme olasılığını artırabileceğinden, iyi etiğin program etkinliği hakkında en iyi yanıtı verecek araştırma yöntemlerinin kullanımını haklı çıkardığı bir durum ortaya konulabilir.

Pozitivistler, bir gerçekliğin var olduğunu ve bu gerçeği keşfetmenin araştırmacının işi olduğunu savunurlar (saf gerçekçilik). Postpozitivistler, bir gerçekliğin var olduğu konusunda hemfikirler, ancak araştırmacının insani sınırlamaları (eleştirel gerçekçilik) nedeniyle bunun yalnızca kusurlu bir şekilde bilinebileceğini savunuyorlar.

Bu nedenle, araştırmacılar belirli bir olasılık alanı içinde “gerçeği” keşfedebilirler. Bir teoriyi “kanıtlayamazlar”, ancak alternatif açıklamaları eleyerek daha güçlü bir iddia oluşturabilirler.

Araştırma çalışmasındaki ontolojik varsayım, araştırmacıların ilgi değişkeni olarak okuma okuryazarlığını seçtikleri ve çalışmalarında öğrencilerin okuryazarlık düzeylerini belirlemek için bu değişkenin nicel bir ölçüsünü kullandıkları için postpozitivist paradigmayı örneklemektedir.

Çalışmanın tasarımıyla kontrol ettikleri alternatif açıklamaları ortadan kaldırma ihtiyacının farkındaydılar, ancak bu bizi bu bölümde daha sonra tartışılacak olan metodoloji alanına götürüyor. Ayrıca okuryazarlık becerilerindeki değişimin belirli bir olasılık dahilinde gerçek olduğu iddiasını desteklemek için verilerine istatistik uygulayabildiler.

Bilimsel Araştırma Basamakları
Bilimsel Araştırma Yöntemleri Ders Notları
Bilimsel araştırmanın bölümleri
Bilimsel Araştırma Yöntemleri pdf
Bilimsel araştırmanın amaçları
Bilimsel araştırma örnek
Bilimsel araştırma ödevi örnekleri
Bilimsel araştırma Türleri

Epistemoloji

Erken dönem pozitivist düşüncede, araştırmacı ve araştırmaya katılanların bağımsız olduğu varsayılmıştır; yani birbirlerini etkilemediler. Postpozitivistler, araştırmacı tarafından tutulan teorilerin, hipotezlerin ve arka plan bilgisinin gözlemlenenleri güçlü bir şekilde etkileyebileceğini kabul ederek bu inancı değiştirdiler.

Bu paradigma, araştırmacıların kişisel önyargılarının sonuçları etkilemesine izin vermemesi anlamında nesnelliğin araştırmada ulaşılması gereken standart olduğunu savunur; bu nedenle araştırmacı, öngörülen prosedürleri titizlikle izleyerek değerlerin veya önyargıların çalışmayı etkilemesini önlemek için tarafsız kalmalıdır.

Postpozitivist paradigmanın epistemolojik varsayımı, araştırmacıların “öğrencilerin deneysel veya kontrol atamalarından habersiz” eğitimli test ediciler kullanmasıyla çalışmada örneklenmiştir. Çalışma için işe alınan test uzmanları öncelikle lisansüstü öğrencilerdi”.

Testi yapanların, yanıtlayanlara soru sormak ve yanıtlarını kaydetmek için tam olarak aynı prosedürleri izlemeleri bekleniyordu. Yanıtları standart hale getirmek için amaç, öğrencilerin her birine tam olarak aynı soruları aynı şekilde sormaktı. Testler, sorular için sabit bir yanıt formatı kullandı. Araştırmacılar, aynı prosedürleri izlediklerinden emin olmak için testçilerin performansını kontrol ettiler.

Metodoloji

Daha önce de belirtildiği gibi, pozitivistler deneysel yöntemlerini doğa bilimlerinden ödünç aldılar. Postpozitivistler, bilimsel yöntemin titiz bir şekilde uygulanması için gereken varsayımların çoğunun, insanlarla yapılan birçok eğitimsel ve psikolojik araştırma çalışmasında elde edilmesinin imkansız değilse bile zor olduğunu kabul ettiler; bu nedenle, yarı deneysel yöntemler (bir tür deneysel olan, ancak tam olarak olmayan yöntemler) geliştirildi.

Başka bir deyişle, çoğu zaman insanları koşullara rastgele atamak mümkün değildir (örneğin gübre çalışması için arazi parsellerinde olduğu gibi); bu nedenle araştırmacılar, insanlara uygulamak için doğa bilimlerinin deneysel yöntemlerinde değişiklikler tasarladılar. Bu paradigma içinde nitel yöntemler kullanılabilse de, postpozitivist araştırmalarda nicel yöntemler baskın olma eğilimindedir.

Metodolojiye postpozitivist bir yaklaşım, araştırmacıların bu paradigma ile ilişkili bir rastgele kontrol deneysel tasarımı kullanmasıyla çalışmada belirgindir. Araştırmacılar öğrencileri koşullara rastgele atayamadı; ancak, okulları koşullara (deneysel veya kontrol) rastgele atayabilirler. Araştırmacılar, okuryazarlık becerileri ve ekonomik durum (ücretsiz öğle yemeği için uygun olup olmadığı) gibi karmaşık değişkenleri sayısal ölçeklerde özetlediler.

Daha önce de belirtildiği gibi, araştırmacılar, öğretmenlerin ve öğrencilerin programla ilgili deneyimleri gibi niteliksel, bağlamsal bilgileri içermedikleri için çalışmalarının sınırlılıklarını kabul ettiler (tedavinin uygulama kapsamını tartışmak için nitel verileri kullanmış olmalarına rağmen). Tedavi grubu içindeki farklı etkileri de, örneğin engellilik türüne göre tanımlamadılar.

Postpozitivistler tarafından gerçeklerin teori yüklü olduğu kabul edilmesine rağmen, diğer araştırmacılar bu paradigmanın altında yatan varsayımları ve metodolojiyi sorguladılar. Örneklem listesinden de görülebileceği gibi yapılandırmacı paradigma için birçok farklı etiket kullanılmıştır. Bu paradigma için yapılandırmacı etiket seçildi çünkü bu teorik paradigmanın temel ilkelerinden birini, yani gerçekliğin sosyal olarak inşa edildiğini yansıtıyor.

The post Bilimsel Araştırma Normları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Paradigma dünyaya bakmanın bir yoludur. Düşünceyi ve eylemi yönlendiren ve yönlendiren belirli felsefi varsayımlardan oluşur. Tüm eğitimsel ve psikolojik araştırmaları birkaç paradigmada kategorize etmeye çalışmak karmaşık ve belki de imkansız bir iştir.

Her birini tanımlamak için kullanılan çeşitli terimlerin bir listesiyle birlikte dört ana paradigmayı görüntüler. Farklı metinlerde kullanılan farklı etiketler bulacağınız için listelenen alternatif etiketleri size sunuyorum. Örneğin, bazı yazarlar bu paradigma için yapılandırmacı yerine nitel etiketi kullanır; ancak nitel bir metodoloji türüdür, bir paradigma değildir.

Bu çalışmada ortaya çıkan dört paradigma, tartışılan paradigmaların bir uyarlamasına ve genişletilmesine dayanmaktadır. İlk iki paradigma için postpozitivist ve konstrüktivist kullanımlarını benimsedim. “Eleştirel teori ve diğerleri” seçiminin aksine. üçüncü bir paradigmayı etiketlemek için, bu dönüştürücüyü etiketlemeyi seçtim.

Kuramlar, yapıların karşılıklı ilişkileri hakkında düşünmek için çerçeveler sağlar ve kapsam olarak paradigmalardan daha sınırlıdır; bu nedenle, eleştirel teori, dönüştürücü paradigma şemsiyesi altına uygun bir şekilde dahil edilen bir teoridir. Bu metnin ilk baskısında, üçüncü sütunu “özgürleştirici” olarak etiketledim çünkü Lather üçüncü paradigmasını özgürleştirici olarak etiketledi.

Ancak, bu çalışmanın ikinci baskısında, değişim aracının toplumsal dönüşüm hedefine doğru araştırmacıyla yan yana çalışan toplumdaki kişilere dayandığını vurgulamak için dönüştürücü olarak değiştirdim. Lather, postyapısalcılık ve postmodernizmi, yapısökümcü olarak etiketlediği beşinci bir paradigmaya yerleştirdi.

Ne Lather ne de Lincoln ve Guba pragmatik paradigmayı içermiyordu. Pragmatik paradigmayı dahil ediyorum çünkü karma yöntem araştırmaları alanındaki bazı akademisyenler bunu çalışmaları için felsefi bir temel olarak kullanıyorlar.

Katılımcı denen başka bir paradigma öner, ama bana göre bu, araştırmacıya yön veren inançlara bağlı olarak çeşitli paradigmalarda uygulanabilecek bir metodoloji; bu nedenle, onu ana paradigmalar taksonomisine dahil etmiyorum.

Bir paradigmayı tanımlamaya yardımcı olan aşağıdaki sorularla karakterize edilen dört temel inanç sistemini tanımlayın:

1. Aksiyolojik soru, “Etiğin doğası nedir?”
2. Ontolojik soru, “Gerçekliğin doğası nedir?”
3. Epistemolojik soru şu soruyu sorar: “Bilginin doğası ve bilen ile bilinecek olan arasındaki ilişki nedir?”
4. Metodolojik soru “Bilen, istenen bilgi ve anlayışları elde etmeye nasıl gidebilir?”

Araştırma topluluğundaki başlıca dört paradigma bir sonraki bölümde açıklanmaktadır. Aralarındaki çizgiler pratikte tamamen net değildir. Bununla birlikte, araştırmacıların düşünce ve uygulamalarına rehberlik etmesi için kendi dünya görüşlerine en yakın dünya görüşünü belirleyebilmeleri gerekir. Paradigma tanımlayıcı soruların yanıtları her paradigma için özetlenmiştir.

Bilimsel araştırma paradigmaları
Postmodern paradigma Nedir
Nitel ve nicel araştırma paradigmaları
Pozitivist paradigma
Pozitivist araştırma yöntemleri
Yorumlayıcı Paradigma nedir
Nitel paradigma özellikleri
Eleştirel paradigma

Postpozitivizm

Erken dönem eğitimsel ve psikolojik araştırmalara rehberlik eden baskın paradigmalar, pozitivizm ve onun ardılı olan postpozitivizmdi. Pozitivizm, Aristoteles, Francis Bacon, John Locke, Auguste Comte ve Immanuel Kant ile ortaya çıkan rasyonalist, ampirist felsefeye dayanmaktadır.

Pozitivizmin altında yatan varsayımlar, sosyal dünyanın doğal dünyayla aynı şekilde incelenebileceği, sosyal dünyayı değerlerden bağımsız olarak incelemek için bir yöntemin olduğu ve nedensel nitelikte açıklamaların sağlanabileceği inancını içerir.

Pozitivistler, bilimsel yöntemin kullanımının, değişkenler arasındaki sabit ilişkileri tanımlamak için genel yasaları keşfetme hedefiyle, gözlemlenebilenlerin denenmesine ve ölçülmesine izin verdiğini savundu. Pozitivistler, “bilimsel bilginin tamamen nesnel olduğunu ve yalnızca bilimsel bilginin geçerli, kesin ve doğru olduğunu” iddia ettiler. Ampirik, nesnel verilere odaklanmanın bir miktar çekiciliği olsa da, insan davranışına uygulandığında yetersiz kalıyor.

İnsan deneyimi hakkında gözlemlenebilir olmayan ancak yine de önemli olan (örneğin, hissetme, düşünme) çok şey olduğu için, postpozitivist psikologlar, pozitivistlerin incelenebilecek olanın gözlemlenebilenle sınırlı olduğu şeklindeki dar görüşünü reddetmeye başladılar. Araştırmacıların insan davranışına uygulandıkları şekliyle genelleştirilebilir yasalar oluşturma yeteneklerini sorgulamak gerekir.

Postpozitivistler, nesnellik ve genellenebilirliğin önemi hakkında hala inançlara sahipler, ancak araştırmacıların, kesinlikten ziyade olasılığa dayalı hakikat anlayışlarına yönelik iddialarını değiştirmelerini öneriyorlar.

Postpozitivist paradigma içinde yürütülen bir araştırma örneği, çalışma, tipik olarak bu paradigmada yer alan bir araştırma raporunda yer alan ana kategorilere göre özetlenir; yani araştırma problemi, soru, yöntemler/tasarım, katılımcılar, araçlar ve prosedürler, sonuçlar/tartışma ve sonuçlar.

Örnek çalışmadaki araştırmacılar, açıkça postpozitivist paradigma içinde çalışmayı seçtiler, bu da onları bir okuryazarlık geliştirme programının (Herkes İçin Başarı) etkililiğini ölçmek için deneysel bir tasarım kullanmaya yöneltti çünkü sonuçların kirlenmesini önlemek istiyorlardı. programı uygulamayı kabul eden okullar ile uygulamayı kabul etmeyen okullar arasındaki içsel farklılıklar gibi dış değişkenlerden biridir.

Aksikoloji

Bir araştırmacı hangi paradigmayı kullanırsa kullansın, araştırma etiği, araştırma planlama ve uygulama sürecinin ayrılmaz bir parçası olmalı, sonradan akla gelen bir düşünce veya yük olarak görülmemelidir. Araştırma kisvesi altında başka bir vahşet keşfedildiğinde, araştırmacılar için katı etik yönergelere duyulan ihtiyaç konusunda artan bilinç ortaya çıkıyor.

Araştırmada etik yönergeler, aşağıdakiler gibi bariz gaddarlıklara karşı korunmak için gereklidir; ancak, araştırmanın daha az belirgin, ancak yine de zararlı etkilerine karşı korunmaları için de gereklidirler.

Postpozitivistin görüşüne göre etik, metodoloji ile iç içe geçmiştir, çünkü araştırmacının “iyi” araştırma yürütme konusunda etik bir yükümlülüğü vardır. Bu paradigmada iyi araştırma, “Entelektüel dürüstlük, kişisel önyargının bastırılması, verilerin dikkatli bir şekilde toplanması ve doğru raporlanması ve ampirik çalışmaların bilimsel güvenilirliğinin sınırlarının içtenlikle kabul edilmesi, bunlar esasen ortaya çıkabilecek yegane sorulardı” anlamına gelir.

Dönüm noktası niteliğindeki The Report raporunda, bilimsel araştırmalara rehberlik etmesi gereken üç etik ilke ve altı norm belirleyen postpozitivistlere yol gösterilir.

Üç etik ilke şu şekildedir:

1. Fayda: Bilim, insanlık ve bireysel araştırma katılımcıları için iyi sonuçları en üst düzeye çıkarmak ve gereksiz risk, zarar veya yanlışları en aza indirmek veya bunlardan kaçınmak
2. Saygı: Özerk olmayanlar da dahil olmak üzere insanlara saygılı ve nazik davranmak (örneğin, küçük çocuklar, zeka geriliği veya bunaklığı olan kişiler)
3. Adalet: Araştırmada riski üstlenenlerin bundan yararlanmasını sağlamak; prosedürlerin makul, istismarcı olmayan, dikkatlice düşünülmüş ve adil bir şekilde uygulandığından emin olmak gerekir.

The post Araştırma Paradigmaları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Araştırma, bilmenin veya anlamanın birçok farklı yolundan biridir. Veri toplamak, analiz etmek, yorumlamak ve kullanmak için tasarlanmış sistematik bir araştırma süreci olması bakımından içgörü, ilahi ilham ve otoriter buyrukların kabulü gibi diğer bilme yollarından farklıdır. Araştırma, eğitimsel veya psikolojik bir olguyu anlamak, tanımlamak, tahmin etmek veya kontrol etmek veya bu tür bağlamlarda bireyleri güçlendirmek dahil olmak üzere çeşitli nedenlerle yürütülür.

Araştırma tanımının kesin doğası, araştırmacının teorik çerçevesinden ve araştırmacının araştırmayı diğer faaliyetlerden veya farklı araştırma türlerini birbirinden ayırmaya verdiği önemden etkilenir.

Örneğin, birçok öğrenci internete veya kütüphaneye gider ve çeşitli kaynaklardan gerçekleri arar ve bir araştırma ödevi yaptıklarını söyler. Bazı gazeteciler benzer bir arama stratejisi izler ve genellikle bir haberin odak noktası olan eyleme yakın kişilerle yapılan röportajlara yer verir.

Bu metnin odak noktası bu tür bir “araştırma” DEĞİLDİR. Bunun yerine, bu metin, bir olgu hakkında var olan bilgi üzerine inşa etme olarak nitelendirilen ampirik araştırmaya odaklanmaktadır. Bu bilgi tabanı (ister bilimsel literatürden ister topluluk etkileşiminden türetilmiş olsun), bir araştırma odağı ve sorular ve/veya hipotezler geliştirmek ve ayrıca seçilen katılımcılardan sistematik veri toplamak için kullanılır.

Veriler analiz edilir, yorumlanır ve raporlanır. Bu tür ampirik araştırmalar bilimsel dergilerde bulunur, ancak ampirik araştırmanın bulunabileceği tek kaynak bu değildir.

Eğitim ve psikoloji topluluklarında iki paralel araştırma türü yan yana gelişmiştir: araştırma ve program değerlendirme. Zaman zaman bu iki tür kesişir; diğer zamanlarda çok farklı yörüngeler izlerler. Araştırma ve değerlendirme arasındaki ilişki basit değildir.

Değerlendirmenin çoğu, dikkate değer ölçüde araştırma gibi görünebilir ve bunun tersi de geçerlidir. Her ikisi de verileri toplamak, analiz etmek, yorumlamak ve anlamak, tanımlamak, tahmin etmek, kontrol etmek veya yetkilendirmek için sistematik sorgulama yöntemlerinden yararlanır. Değerlendirme daha tipik olarak belirli bir ortamda karar vermek için bilgi ihtiyacıyla ilişkilendirilir ve araştırma daha tipik olarak diğer ortamlara aktarılabilecek yeni bilgi üretmekle ilişkilendirilir.

Uygulamada, değerlendirme ve araştırma arasında geniş bir örtüşme alanı vardır. Bu nedenle, öğrencilerin araştırma çalışmalarında öğrendikleri, değerlendirme anlayışlarında da uygulamaya sahiptir. Değerlendirmeye ilgi duyan okuyucuların bir değerlendirme çalışması planlamak için sonraki bölümlerde metodolojik rehberliği kullanabilmeleri için, değerlendirmeye özgü bağlamsal faktörler ve yaklaşımlar bir sonraki bölümde açıklanmaktadır.

Çoğu disiplinde olduğu gibi, araştırmacıların da aynı terimlerin günlük kullanımlarından farklı anlamlara sahip kendi jargonları vardır. Daha önce araştırma okuduysanız, bu terimlere aşina olabilirsiniz. Bununla birlikte, bu terimler hakkında en azından temel bir anlayışa sahip olmadan araştırma hakkında konuşmak neredeyse imkansızdır. Bu nedenle, araştırmacının dünyasında yeniyseniz, durup sunulan terim ve tanımları gözden geçirmelisiniz.

Araştırma nedir makale
Bilimsel araştırma Nedir
Eylem araştırması nedir
Araştırma yöntemi nedir
Ekonomik araştırma nedir
Araştırma Türleri nelerdir
Temel araştırma Nedir
bilimsel araştırma yöntemleri – pdf

Araştırma Terminolojisi: Tanımlar ve Örnekler

1. Nicel/nitel/karma yöntemler: Bu yöntemlerin açıklaması tüm bu metnin kalbidir. Oldukça basit bir ifadeyle, nicel araştırmacılar sayısal veriler toplar; Nitel araştırmacılar kelimeleri, resimleri ve eserleri toplar. Karma yöntem araştırmacıları her iki veri türünü de toplar.

2. Denek katılımcı veya pay sahibi: Çalıştığınız kişi, özne veya katılımcıdır; bu, veri topladığınız kişidir. Konu terimi geçmişte daha sık kullanıldı ve hala bazı dergilerde görülebiliyor. Daha yakın zamanlarda, katılımcı terimi, insanların katkıda bulunan katılımcılar olarak araştırma sürecinde oynadıkları aktif rolün tanınması için kullanılmaktadır. Bu nedenle, bu metinde genellikle kullanılan terim budur.

Genellikle, eğitimsel ve psikolojik araştırmalarda katılımcı bir öğrenci, müşteri, öğretmen, idareci veya psikologdur, ancak bu aynı zamanda bir hayvan veya bir ders kitabı da olabilir. Örneğin, okul okuryazarlığı çalışması, anaokulunda başlayan ve aynı okulda üç yıl kalan 2.108 öğrenci ile toplam 35 okul örneğine sahipti.

NOT: Paydaş, “araştırmanın sonuçlarında çıkarı olan” topluluk üyelerini belirtmek için bazen (program değerlendirmesinde daha sık) kullanılan bir terimdir.

Paydaş genellikle özne veya katılımcı terimlerinden daha kapsayıcıdır çünkü kendilerinden verilerin toplandığı kişileri, ayrıca yöneticiler, personel ve toplulukta araştırma sonuçlarından etkilenecek diğer kişileri kapsayabilir.

Bağımsız değişken ve yordayıcı değişken: Bağımsız ve yordayıcı değişkenler, araştırma çalışmanızdaki grupların farklılık gösterdiği değişkenlerdir, çünkü onları farklı işlemlere maruz bırakmışsınızdır (bağımsız değişken) veya grupların bazı yapısal özellikleri (tahmin edici değişken). Araştırmacı kasıtlı olarak bir muameleyi manipüle ettiğinde (örneğin, bir grup için okuryazarlık eğitimini başlatıp diğerine vermediğinde), muamele bağımsız değişken olarak adlandırılır.

Eğitim ve psikolojideki ortak bağımsız değişkenler, öğretme veya terapi yöntemlerindeki varyasyonları içerir. Araştırmacı, doğuştan gelen bir özelliğin farklılıklarının etkisiyle ilgileniyorsa, değişkene daha çok yordayıcı değişken denir. Örneğin, cinsiyet farklılıkları çalışmalarında, cinsiyet yordayıcı değişkendir.

Bağımlı değişken ve ölçüt değişkeni: Bağımlı veya ölçüt değişkeni, araştırmacının farklı deneyimlere (bağımlı) veya özelliklere (ölçüt) sahip gruplar için nasıl farklı olduğunu belirlemek için ölçmek istediği değişkendir. Bağımlı değişken, araştırmacının bağımsız değişkenle ne yaptığına bağlı olduğu için adını alır.

Araştırmacı bir bağımlı değişkeni manipüle eder (tedavi) ve grupları bunun farklı miktarlarına veya türlerine maruz bırakır ve ardından farklı gruplar için farklı olup olmadığını görmek için bir bağımlı değişkeni ölçer. Bir yordayıcı değişken (doğal karakteristik veya manipüle edilmemiş değişken) ile çalışırken, “etkinin” ölçümüne kriter değişkeni denir.

Eğitim ve psikolojideki ortak bağımlı veya ölçüt değişkenler arasında akademik başarı, sosyal beceriler, kişilik ölçütleri ve okuldan ayrıldıktan sonraki gelir yer alır. Örneğin, çalışmada bağımlı değişken, Woodcock Reading Mastery TestRevised tarafından ölçülen okuryazarlık becerileriydi.

Deney ve kontrol grupları: Araştırmanın belirli türleri, araştırmacı belirli bir tedavinin (bağımsız değişken) etkisini test etmek için katılımcıları iki veya daha fazla gruba ayırabilir. Örneğin, bir araştırmacı, engelli öğrencilere sosyal beceri eğitimi vermenin etkisini, bu tür bir eğitim alan öğrencilerle almayan öğrencilerin sonuçlarını karşılaştırarak test etmek isteyebilir.

Eğitimi alan gruba deney grubu denir. Eğitim almayan karşılaştırma grubuna kontrol grubu denir. Gerçek deneysel araştırmada, katılımcılar, deney veya kontrol grubuna atanma konusunda eşit ve bağımsız şansa sahip olan koşullara rastgele atanır.

Okulları, Herkes İçin Başarı tedavisini uygulayan deney gruplarına rastgele atadı ve onları, bu tedaviyi uygulamayan kontrol okullarıyla karşılaştırdı. Bir araştırmacı, bir tedavinin etkisini, onu manipüle etmeden veya onu alan ve almayan grupları karşılaştırmadan inceleyebilir. Bu genellikle nitel ve tanımlayıcı araştırma çalışmalarında yapılır.

Nüfus ve örneklem: Nüfus, sonuçlarınızı uygulamak istediğiniz gruptur. Örnek, veri toplamak için popülasyonunuzdan seçtiğiniz gruptur. Örneğin, araştırmacıların 3.000 öğrenciye erişimi olabilir. 3.000 öğrencinin tamamından veri toplamak yerine, araştırmalarına dahil etmek için 300 öğrenci seçebilirler.

Genellenebilirlik ve aktarılabilirlik: Genellenebilirlik, araştırmacının örneklemden elde edilen sonuçları, alındığı popülasyona genelleme yeteneğini ifade eder. Sonuçları genelleme yeteneği, örneğin popülasyonu ne kadar temsil ettiğine bağlıdır. Genellenebilirlik derecesi, araştırmacının kullandığı örnekleme stratejisinin türüne bağlı olarak istatistiksel terimlerle tartışılabilir.

Örneğin, 300 öğrenciyi seçen araştırmacılar, sonuçlarını evrendeki 3.000 öğrenciye genellemek isteyebilirler. Nitel araştırmada araştırmacı, okuyucuların çalışmanın sonuçlarının kendi durumlarına aktarılabilirliği konusunda yargıda bulunmalarını sağlamak için araştırmanın yer aldığı toplam bağlamı vurgular.

The post Araştırma Nedir? first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Çevrim içi verilerin çoğalmasına ayak uydurmak, muazzam bir görevdir. Aslında, tüm bunlara ayak uydurabileceğiniz fikrinden kendinizi kurtarmalısınız. Ancak, işi yönetilebilir görevlere bölmek mümkündür.

Bu yazı dizimizde daha önce önerdiğim gibi, çevrimiçi araştırmacılar ilgi alanlarınıza veya ilgi alanlarınıza göre verileri izlemek için bir ritim oluşturmalıdır. Takip etmek istediğiniz kuruluşlar veya veriler için Web sitelerine yer işareti koyun ve düzenli olarak geri dönmek için bir nokta belirleyin. Bu şekilde, nelerin eklendiğini veya güncellendiğini ve nelerin değiştiğini görebileceksiniz.

Ayrıca, aradığınız verilere sahip olma olasılığı yüksek olan kuruluşlardan e-posta uyarıları almak için kaydolun. Örneğin, Devlet Muhasebe Ofisi, her yeni ürün veya rapor çevrimiçi olarak kullanıma sunulduğunda size e-posta gönderecektir. Verilerle ilgili posta listelerine katılmak, kullanıma sunulan yeni kaynaklar ve bunların öne çıkanları veya eksiklikleri hakkında bilgi edinmenin en iyi yollarından biridir.

“Veritabanı”, “veri”, “bilgi” veya sözcük kombinasyonları gibi anahtar sözcükleri kullanarak yeni Web sitesi veritabanlarını haftada bir veya ayda bir aramaya özen gösterebilirsiniz. Bu bölümde daha önce açıklanan “veri dosya türü” için Google araması, rutin olarak gerçekleştirmek için iyi bir aramadır.

Bazen yeni siteler, ürünlerini test etmek ve geliştirmek için ücretsiz (geçici olarak) beta sürümleri sunar. Gine domuzu gibi davranmaya istekliysen, normalde maliyeti yüksek olan hizmetlere erişmen mümkün olabilir. Yeni ve bekleyen yazılım sürümleri hakkında bildirim ve değerlendirme sağlar.

Ana sayfada, “arama motoru” ibaresini kullanan son betaların aranması, 33 ilgili programı netleştirdi. Bir program adına tıklandığında teknik veriler, derecelendirmeler, açıklama ve yazılımı indirmek için bir bağlantı içeren bir ekran açılır.

Bunun için para ödemeye hazırsanız, Web sayfalarından bir “yorgan” oluşturmanıza izin veren yeni meta tarayıcı hizmetlerinden birini deneyin. Örneğin, Hızlı Gözatma (www.quickbrowse.com), sık ziyaret ettiğiniz Web Sitelerinin uzun, kaydırılabilir bir sayfasını oluşturmanıza olanak tanır. Sizi yer imlerine eklenmiş bir siteden diğerine gitme zahmetinden kurtaracak kadar zekice.

Quickbrowse Web sitesinde, önceden hazırlanmış bir listeden sayfalar seçebilirsiniz.
seçili siteler veya kendi listenizi oluşturun. Ardından, siteye yer işareti koyun ve güncellemeler için siteye geri dönün. Kategoriye göre gruplandırılmış birden çok sayfa bile oluşturabilirsiniz. Tüm bağlantılar bozulmadan kalır ve hız konusunda endişeleriniz varsa indirmelerin daha hızlı çalışması için resimleri devre dışı bırakabilirsiniz. 14 günlük deneme sürümü ücretsizdir, ardından hizmet üç ay boyunca yaklaşık on üç dolara mal olur.

Aşağıda, kategoriye göre gruplandırılmış, çevrimiçi olarak kullanılabilen yararlı veritabanlarının bir örneği bulunmaktadır. Daha eksiksiz bir liste için Ek C’ye bakın. Daha önce de belirtildiği gibi, çevrimiçi veritabanları konusunda yazılmış tüm kitaplar var ve bundan yararlanmalısınız. Ayrıca Forbes, Yahoo Internet Life ve Wired gibi çeşitli dergiler yıllık “Web’in en iyileri” sayılarını yayınlamaktadır.

Çevrimiçi Verilerin Geleceği

İnternet kullanıcılarına sunulan bilgilerin genişliği gerçekten etkileyici ve uzak yerlerden ve her saat bu bilgileri toplamak her zamankinden daha kolay. Yine de bazı çevrimiçi veritabanlarının doğası, güvenlik ve mahremiyet hakkında geçerli düşünceleri gündeme getirir. Örneğin, NewYork’lu bir öğretmen, komşularının siyasi katkılarının geliştirilen Web’den erişilebilir bir veri tabanında mevcut olduğunu öğrenince şok oldu.

Bu nedenle, grupların çevrimiçi bilgi toplama, depolama ve kullanma yasallığı üzerinde tartıştıkça, kayıtların İnternet’e taşınması düzensiz bir şekilde ilerler ve başlar.

Ancak aynı girişim, özel şirketlerin matbaa işleri için teklif vermesine izin vererek, vatandaşların devlet belgelerini bulmak için İnternet’i kullanmasını gerçekten zorlaştırabilir. Ve ulusal güvenlikle ilgili endişeler, Bush yönetiminin terörist saldırıların ardından çok sayıda veri tabanına Web erişimini kesmesine yol açtı bile.

Bu, çevrimiçi araştırmacılar için ne anlama geliyor? Bu, çevrimiçi verilerin kararsız olduğu anlamına gelir. Bir gazete makalesini aramak için bir kütüphanenin veritabanını kullanmak, arama arayüzünün nasıl çalıştığını anladığınızda kolay bir iştir, ancak çevrimiçi verileri bulmayı ve bunlarla çalışmayı öğrenmek devam eden bir süreçtir. Bir gün belirli bir veri türü için İnternette arama yapmak, başka bir gün oldukça farklı sonuçlar verebilir.

Dosya türüne göre arama yapmak “gizli” Web’deki belgeleri ortaya çıkarabilir, oysa konu kılavuzlarını kullanmak sizi tam da aradığınız türden ezoterik siteye götürebilir. Bu nedenlerden dolayı, bilgili araştırmacılar yeni kaynaklara ayak uydurur ve en iyisini bulmak için bir stratejiler kombinasyonu kullanarak arama tekniklerini sürekli olarak geliştirir.

Türkiye nüfusunun eğitim durumu TÜİK
TÜİK eğitim verileri
Meb İstatistik 2023
Tüik turizm verileri
türkiye’nin eğitim durumu istatistikleri
Meb İstatistikleri
türkiye’de turizm istatistikleri
TÜİK Veri girişi

AKILLI ARAMALAR İÇİN İPUÇLARI

• Muhtemel kaynağa odaklanarak çevrimiçi veri aramaya başlayın ve mümkün olduğunda doğrudan ona gidin. Resmi belgeler için, ilgili devlet kurumunun veya bekçi köpeği kuruluşunun Web sitelerini kontrol edin.
• Bir haber makalesi arıyorsanız, önce yayının Web Sitesini kontrol edin. Arşivlerine erişim için ücret alıyorlarsa, alıntıyı not edin ve ardından ilgili makaleyi bulmak için ücretsiz bir veritabanı kullanın.
• Konu kılavuzları için, araştırdığınız konuda uzmanlaşmış üniversiteyi veya kurumu tanımlayın ve aranabilir veritabanları için web sitesini kontrol edin. Kamu kütüphanelerinin büyük ticari veritabanlarına uzaktan erişiminin avantajlarından yararlanın.
• Kütüphanedeki veritabanlarını kullanırken, bulduğunuz makaleleri ev veya iş adresinize göndermek için bir posta seçeneğini arayın. Bazı kütüphaneler makaleleri yazdırmak için ücret talep ettiğinden veya bir çevrimiçi oturumun süresini sınırladığından, bu araştırma süresinden ve paradan tasarruf sağlar. Özel kütüphanelerin kaynaklarını kullanmak isteyen araştırmacılara geçici erişim verilebilir; kütüphaneciye veya arşivciye sorun.
• Sağlanan verilerin kaynağını açıkça gösteren veritabanlarını kullanın. Verilerin orijinal biçiminde olup olmadığını veya değerlendirilip analiz edilmediğini veya bir şekilde manipüle edilip edilmediğini bilmek isteyeceksiniz.
• Herhangi bir veri için ücret ödemeden önce, tam olarak ne için ödeme yaptığınızı belirleyin: erişim, kayıtların genişliği, format? Kayıtları almak için ilgili kurumu ziyaret etmeniz daha iyi olur mu? Aynı kayıtlar halka açık bir veri tabanında (örneğin kütüphanede) ücretsiz olarak mevcut mu?
• Çevrimiçi verileri bulmak için arama tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanın. Dosya biçimine göre arama, “görünmez Web” kaynaklarının bulunmasına yardımcı olur. Çevrimiçi verileri sorumlu bir şekilde arayın ve kullanın; yeniden yazdırmayın veya izinsiz olarak yayınlayın.

The post Eğitim Verileri Oluşturmak first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Yoğun bağlantı içeren Web siteleri, kaynakları sizin için toplayıp kategorilere ayırarak değerli araştırma süresinden tasarruf sağlar. Ve çoğu zaman, kendi başınıza bulamayacağınız kaynakları içerirler. Oluşturulması en kolay, ancak aynı zamanda sürdürülmesi en zor site türleri arasındadırlar. Birçok Web geliştiricisinin, bağlantıların uygulanabilirliğini düzenli olarak kontrol etmeye ne zamanı ne de ilgisi vardır.

Hızla güncelliğini yitirebilir ve kullanıcıyı hiçbir yere götürmez. Ancak diğer sitelere bağlanırken URL’yi tarayıcı ekranınıza not ederseniz, orijinal, ham verilere geri dönebilirsiniz. Bir PC’de, adresin kökünü bulmak için imleci sola, URL’deki bir sonraki mantıksal araya taşımak için CTRL + sol oku kullanabilirsiniz.

Akademik araştırmalar için birçok üniversite ve kütüphanenin Web sitelerinde sunduğu konu dizinleri daha iyi bir seçim olabilir. Meraklıların listelerinden daha iyi organize edilmeye ve sürdürülmeye eğilimlidirler, çünkü akılda araştırma ile derlenirler. Belki de en belirgin örnek Kongre Kütüphanesidir.

Tam metin kaynakların bir listesi için kütüphanenin araştırma araçlarına bağlantı. Başkanlık kütüphaneleri de aranabilir veritabanlarının değerli depolarıdır. Örneğin, Independence, Missouri’deki Truman Kütüphanesi, Harry S. Truman’ın yönetimiyle ilgili çok çeşitli kaynaklar ve belgeler içeren olağanüstü bir Web sitesine sahiptir.

İnternet Halk Kütüphanesi, konu alanına göre sınıflandırılmış bir referans koleksiyonu sunar. Ayrıca, disipline göre düzenlenmiş akademik kaynaklara açılan bir site olan Academic Info’yu deneyin. AI ayrıca e-posta yoluyla aylık bir güncelleme sunar; ana sayfadaki bağlantıyı arayın.

Ve kütüphanelerden bahsetmişken, tipik olarak konuya göre düzenlenmiş “veri tabanlarının veritabanları” işlevi gören sayısız 10 kitaptan herhangi birinden yararlanabilirsiniz. Ancak, Web Siteleri gelip gittiği ve bu tür kılavuzların hızla geçerliliğini yitirebileceği için dikkatli olun.

Yayın tarihini kontrol edin ve en yeni kitapları tercih edin veya daha da iyisi, yazarlarının güncel bilgilerin elde edilebileceği Web sitelerini bulundurdukları kitapları tercih edin. Birçok kamu kütüphanesinde ve akademik kütüphanede bulunan diğer bir yardımcı kaynak, Ulusal Kamu Kayıt Satıcıları Rehberi’dir. Bu referans, çevrimiçi veritabanları da dahil olmak üzere çok çeşitli ücretli ve ücretsiz veritabanları hakkında ayrıntılı bilgi sağlar.

Veritabanı Hizmetleri

Veri kümelerini çok az veya ücretsiz olarak sunan, kar amacı gütmeyen bir dizi hizmet vardır. Avantajı, bu kuruluşların devlet kurumlarından bilgi almak için zaten müzakere etmiş olmaları, gerektiğinde Bilgi Edinme Özgürlüğü taleplerinde bulunmaları ve verileri çeşitli programlar tarafından okunabilecek bir formatta düzenlemeleridir.

Ulusal Bilgisayar Destekli Raporlama Enstitüsü gibi bazıları yalnızca gazeteciler ve haber kuruluşlarıyla çalışır. Project Vote Smart gibi diğerleri, herkese ücretsiz veri sunar: adayların oylama kayıtları, kampanya finans verileri, pozisyon beyanları ve değerlendirmeler.

ABD Hükümeti Baskı Ofisi (GPO), kongre raporları ve federal formlar dahil olmak üzere federal hükümet yayınları üretir. Kullanıcılar belgeleri GPO Web sitesinden ücretsiz olarak indirebilir. Kongre’nin soruşturma kolu olan Genel Muhasebe Ofisi, Web sitesinde belgeleri halka ücretsiz olarak sunmaktadır. Kullanıcılar tarihe göre federal programların ve analizlerin ve kongre tanıklığının bir veritabanında arama yapabilir.

Aranabilir veritabanları bulmanın bir yolu, kamu yararı veya savunuculuk grupları gibi belirli sorunları veya kurumları izleyen kuruluşların Web sitelerini ziyaret etmektir.

Örneğin, Kamu Yararı Araştırma Grubu’nun Web sitesinde, kullanıcıların kongre temsilcilerinin kamu yararı konularında nasıl oy kullandığını görmek için eyalete göre arama yapabilecekleri, aranabilir bir “yasama puan kartları” veritabanı vardır.

Kamu Vatandaşı tüketici savunma grubu Web Sitesinde, 50 eyaletin çoğundaki doktorlara uygulanan disiplin cezalarına ilişkin aranabilir bir veri tabanı sunmaktadır.

Eğlenceli web siteleri
En iyi internet siteleri
Güvensiz siteler
Eğlenceli ilginç siteler
Türk internet siteleri
Güvenli site isimleri
En ilginç siteler
Güvenli site işareti

 Dosya Paylaşımı

Pek çok bilgisayar kullanıcısı, uçtan uca (veya P2P) yazılımı ilk kez, son derece popüler olan müzik paylaşım sitesinin eleştirilerine maruz kaldığında duydu.

RIAA, Napster’ı, kullanıcılarının MP3 müzik dosyalarını İnternet’te serbestçe değiştirmelerine izin veren yazılımlar dağıtarak, büyük telif hakkı ihlalleriyle suçladı. 1999’da RIAA kayıt şirketleri adına dava açtı ve sonunda Napster kapatıldı. Bu arada, diğer dosya paylaşım ağları boşluğu doldurmak için koştu ve P2P’nin ivmesi artık durdurulamaz görünüyor.

Daha yakın zamanlarda, RIAA, 2003 yılında üniversite öğrencileri, çocuklar ve büyükanne ve büyükbabalar da dahil olmak üzere çevrimiçi müzik dosyaları paylaşan kişilere karşı binlerce mahkeme celbi göndererek korsanlıkla mücadele kampanyasını artırdı. Bu kampanyaya yönelik yasal meydan okumalar (ve düpedüz küçümsemeler) aynı derecede şiddetlidir, ancak dosya takasının yasal düzenlemesi yakından izlenmelidir.

Ancak müzik dosyalarını değiştirmek, tüm P2P hizmetleri için iyi değildir. Aksine, kullanıcılar diğer birçok dosya biçimini alıp satabilir.

BearShare’de “anayasa” anahtar kelimesi kullanılarak yapılan bir arama dört formatta yaklaşık 50 dosya ortaya çıkardı: Word, metin, .pdf ve .html. Başka bir arama, bu “.pdf” dosya türü için yalnızca birkaç saniye içinde 1.400’den fazla belgeyi ortaya çıkardı. Sonuçlar arasında kılavuzlar, e-kitaplar ve çizelgeler vardı. Posta listeleri ve müşteri veritabanlarıyla ilgili “.dbf” ağ dosyaları için sonraki bir arama söz konusudur.

Bu şekilde veri bulma konusunda bazı başarılar elde ettim, ancak tahmin edebileceğiniz gibi, bu strateji hala başarısız veya başarısız. Alfabetik olarak değil, daha tipik olarak mevcudiyet durumuna göre düzenlenmiş sonuçlar arasında tanımlamak için aradığınız veri, bir dosya adı veya kaynak hakkında bir şeyler bilmeniz gerekir. Ve tabii ki başarı oranı, ağdaki başka bir kullanıcının aradığınız dosyalara sahip olup olmadığına ve bunları paylaşmaya istekli olup olmadığına bağlıdır.

Bu dosya paylaşım ağlarından birini kullanmak için, kullanmak istediğiniz hizmetin veya hizmetlerin Web Sitelerindeki yazılımı indirmeniz gerekir. Çoğu, ücretsiz bir sürüm veya yirmi dolar veya daha fazlası için yükseltilmiş (ve reklamsız) sürümler sunar. Her biri biraz farklı bir arayüze sahiptir, ancak kullanıcıların anahtar sözcükleri veya tümcecikleri kullanarak dosya adına ve dosya türüne göre arama yapmasına izin verir.

The post Bağlantı İçeren Web Siteleri first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Bilgi arama motorlarının ulaşamadığı veya ulaşamadığı “görünmez” Web’in çoğu, aranabilir veritabanlarından oluşur. Bu kadar çok verinin “görünmez” kalmasının bir nedeni, dosya biçimidir.

Arama motorları genellikle yalnızca HTML içeriğine sahip dosyaları arar, çünkü bu Web’in dilidir ve aynı zamanda kullanıcılar tarafından en sık aranan sayfa türleridir. Ancak, diğer tür programlama dillerinde oldukça fazla veri yazılır – örneğin, elektronik tablolar, resimler ve düz metin düşünün. O halde dosya türüne göre arama yapmak, o “görünmez” verileri bulmanın harika bir yoludur.

Çoğu, ama kesinlikle hepsi değil, veritabanları .pdf dosyaları (Taşınabilir Belge Biçimi) olarak oluşturulur. Bir .pdf dosyasını görüntülemek ve yazdırmak için, kullanıcıların Adobe’nin ana sayfası da dahil olmak üzere çeşitli sitelerden indirebileceği ücretsiz bir program olan Adobe Acrobat Reader gerekir.

Bu eklenti programı bilgisayarınızda yoksa, bir .pdf dosyası görüntülenmeden önce indirmeniz istenecektir. Diğer popüler biçimler, bir dBase veri dosyasını belirten “.dbf”; “.nsf”, bir Lotus Notes programı; “.mdb”, Microsoft Access Veritabanı Yöneticisi; “.xls”, Excel elektronik tablo programı ve Microsoft Works Veritabanı için “.wdb”. Daha fazla dosya biçimi için, bu bölümün sonundaki yararlı Web siteleri listesine bakın.

Tüm verileri belirli bir biçimde (bu örnekte taşınabilir belge biçiminde) bulmak için Google’ın basit aramasında bu şekilde arama yapın.

Sözdizimi (filetype) ve format (pdf) arasında boşluk bırakmamaya özen gösterin. Açıkçası, bu tür bir aramanın sonuçları geniş kapsamlı ve çok sayıda olacaktır. Ancak, aramanızı daraltmak için bir anahtar kelime veya kelime öbeği ekleyebilirsiniz. “Uyuşturucuyla savaş” başlıklı veya “uyuşturucuyla savaş” ifadesini içeren .pdf dosyalarının Google kullanılarak aranması için bu şekilde arama yapın.

Artık sonuçların hedefe daha uygun olduğunu görebilirsiniz. Google, uyuşturucuyla savaşla ilgili başlık veya birincil içerik içeren raporlar döndürdü.

“Dosya türü” sözdizimini kullanarak Google’a .pdf dosyaları istediğinizi söylemelisiniz. Bu olmadan (“uyuşturucuyla savaş” .pdf’de olduğu gibi), Google, aradığınız gerçek .pdf belgeleri olmasa da, .pdf dosyalarına bağlantılar dahil olmak üzere sayfa metninde “.pdf” bulunan siteleri döndürür. 

Alternatif olarak, buradaki seçenekler sınırlı olsa da, dosya türünü belirtmek için Google’ın gelişmiş aramasını kullanın. Aksi belirtilmediği sürece motor varsayılan olarak tüm dosya biçimlerini arar. Motora şu dosya biçimlerinden birini dahil etmesi veya hariç tutması talimatını verebilirsiniz: .pdf, .ps, .doc, .xls, .ppt ve .rtf.

AltaVista’nın gelişmiş arama sayfasında seçenekler daha da azdır. Sayfanın alt kısmında, motora HTML veya .pdf dosyalarını aramasını söylemek için “dosya türü” kutusunu işaretleyebilirsiniz. Burada, AltaVista’ya taşınabilir belge formatında “uyuşturucuyla savaş” adı verilen belgeler için bir başlık araması yapması talimatını verdik.

Ayrıca AltaVista’da, arama sonuçlarınızı önceliklendirmek için “sıralama ölçütü” seçeneğini kullanabilirsiniz. MSN’nin Gelişmiş Araması, dosya türüne göre arama yapmak için başka bir iyi kaynaktır. Anahtar kelime aramanızı yazdıktan sonra (Boole mantığını uygulamak için açılır menüyü kullanın), MSN’nin aramanızı dosya türüne göre daraltmak için iki seçenek sunduğu sayfayı aşağı kaydırın.

İlk olarak, HTML, Word, PowerPoint, Excel veya .pdf arasında ne tür dosya veya dosya kombinasyonu aramak istediğinizi belirtebilirsiniz. İkinci olarak, sonuçlarınızdaki sayfaların ne tür dosya türü bağlantıları içermesi gerektiğini belirleyerek aramanızı hassaslaştırabilirsiniz; MSN buna sayfa içeriğine göre arama diyor.

Örneğin, bir .pdf dosyasına bağlantı içeren bir HTML belgesi arıyor olabilirsiniz. Listelenen 10 dosya türünün yanı sıra diğerlerini yazmak için bir kutu vardır; aramanız için uygun olan kadarını seçin. Ne kadar çok seçerseniz, MSN aramanız için o kadar az site döndürür.

O halde, en iyi dosya tipi arama türünün, bilgileri hedeflemek için birden fazla arama stratejisinden yararlandığı açık olmalıdır. Örneğin, belirli türdeki sayfaları veya dosyaları bulmak için bir ana bilgisayar veya etki alanı aramasını bir dosya türü aramasıyla birleştirin.

Google dosya uzantısı ile arama
Bilgisayarda Dosya arama Yöntemleri
Windows 10 dosya arama
Windows 10 tarihe göre dosya arama
Google detaylı arama kodları
Google dosya arama
Windows 10 dosya içinde kelime arama
Blog arama motoru

Konu Kılavuzları

Bir anahtar kelime araması kullanarak, kütüphaneler, üniversiteler veya belirli bir konuyla ilgilenen kişiler tarafından sağlanan konu rehberlerini bulacağınızdan neredeyse emin olabilirsiniz. Bu tür siteler genellikle gerçek verilere sahip değildir, bunun yerine kullanıcıyı orijinal veri kaynaklarına yönlendirmeyi amaçlayan köprü listeleri olarak tutulur.

Örneğin, bir eğitimci bir Web sitesinde “tarih araştırması için en iyi Web siteleri”nin bir listesini derleyebilir. Bu bağlantılar arasında, kullanıcıların şecere ve diğer türden verileri arayabilecekleri ABD Ulusal Arşivler ve Kayıtlar İdaresi olabilir.

Popüler televizyon dizisi Buffy the Vampire Slayer’ın hayranlarının, bölüm listeleri, diyaloglar, video klipler ve oyuncu biyografileri dahil olmak üzere slayer ile ilgili verilere bol miktarda bağlantı oluşturduğu bilinmektedir. En az bir girişimci hayran, dizinin yedi sezonunun her bölümü için ölüm sayısını gösteren orijinal bir veritabanı oluşturdu. Bu tür listeler elbette amatörden yetkiliye kadar değişebilir.

Kullanıcılara konuya özel kaynak koleksiyonları sunan bir dizi Web sitesi vardır. Aslında, büyük arama motorlarının çoğu, kaynakları kategoriye göre gruplandıran konu dizinleri sunar. Yahoo’nun ana sayfasındaki Web Sitesi Dizini, Google Dizini gibi böyle bir kaynaktır. Konular geneldir: spor, seyahat, eğlence, bilim vb.

Popülaritesi artan bir Web sitesi, arama sonuçlarını üç kategoriye ayıran Teoma’dır: sonuçlar, iyileştirme ve kaynaklar. İkinci kategori, meraklılar ve “uzmanlar” (bazı sitelerde oldukça gevşek bir şekilde kullanılan bir terim) tarafından geliştirilen koleksiyonlara veya sitelere bağlantılar içerir.

Teoma’da, “opera” aramasında döndürülen “kaynaklar” arasında opera şirketlerinin bir veri tabanı da vardı. Aynı zamanda, “sonuçlar” listesinde bir aria veri tabanı ve ek, ilgili bilgi sunucuları da dahil olmak üzere çok sayıda veri tabanına bağlantıları olan bir bilgi sunucusu vardı.

The post Dosya Türüne Göre Veri Arama first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Aranabilir veritabanlarının belki de en yaygın kullanımı, arşivlenmiş gazete, dergi veya günlük makalelerini bulmaktır. Bu tür bir arama için, doğrudan yayının Web sitesine giderek başlamak ve arşivlenmiş içeriğe bir bağlantı aramak en iyisidir.

Örneğin, New York Times Web sitesinde, hizmetler başlığı altında “arşiv” bağlantısı bulunmaktadır. Buna tıklamak, kullanıcıyı 1996 yılına kadar uzanan içeriği bulmak için kullanılabilecek bir arama kutusuna götürür. Yayınlandıktan sonraki yedi gün boyunca, içerik çevrimiçi olarak ücretsiz olarak görüntülenebilir veya indirilebilir, ancak bundan daha eski herhangi bir içeriğin maliyeti 2,95 ABD dolarıdır.

International Herald Tribune sitesinde, sayfanın üst kısmında, kullanıcıların bir önceki haftanın içeriğini aramasını sağlayan “ara” bağlantısını arayın. Daha az bilinen bir bağlantı, 1996 yılına kadar uzanan içerik için ücretsiz bir arama arabirimi sağlar. Arama sonuçları sayfasında, makaleler en yeniden en eskiye doğru sıralanır.

Bazı yayınlar, yalnızca en son sayı için arşivlere ücretsiz erişim sağlar. Bir yayın, arşivlere erişim veya makaleleri indirmek için ücret alıyorsa, alternatif, ücretsiz bir kaynak arayın. Örneğin, ağ oluşturma, en küçük genel ve özel kitaplıkların bile büyük, ticari veritabanlarına erişim sunmasına izin verir.

Abonelik oranları genellikle bir birey için engelleyicidir, ancak veritabanları kütüphanede veya birçok durumda evden bir kütüphane kartıyla kullanılabilir. Kütüphane, diğer veritabanlarının yanı sıra, müşterilerin evlerinden uzaktan erişim sağlar: ProQuest, ulusal gazetelerden oluşan bir koleksiyon, bir dizi genel ilgi dergisi ve akademik dergi; ve 1980 yılına kadar uzanan dergi ve gazete makalelerinin yer aldığı bir sistemdir

Kansas Şehri Halk Kütüphanesi, Kansas ve Missouri sakinlerine 2.000 eğitim yayınından oluşan bir veri tabanı olan ERIC’e erişim sunar; ECO, 1995’ten kalma 3.000 akademik dergi ve daha fazlasının elektronik koleksiyonu.

Bu veritabanlarının çoğu, ulusal gazetelerden arşivlenmiş makaleler içerir. Web sitelerinde geçmiş makalelere erişim için ücret talep eden aynı gazeteler. New York Times ve WashingtonPost, sitelerinden tek bir makaleyi indirmek için 2,95 ABD Doları ücret alıyor.

Öte yandan, bir halk kütüphanesi kartı genellikle sakinler için ücretsizdir ve dolaşım alanı dışında yaşayanlar için sadece nominal bir ücrete tabidir. Ayrıca, kütüphanenin veri tabanı erişimi aracılığıyla arşivlenmiş materyali aramak veya okumak için kredi kartı bilgilerini girmeniz gerekmeyecektir.

Üniversite kütüphaneleri daha zengin kaynaklara sahip olabilir özellikle önemli veritabanı hizmetlerini düşünüyorum. En iyi senaryoda, öğrenci kimlik kartı olmadan kütüphaneye girebilir ve kütüphanenin kaynaklarını kullanabilirsiniz. Ancak genellikle, veritabanlarında oturum açmak için geçerli bir kimlik numarası gerekir. Bu durumda, belirli bir proje üzerinde çalışmak için geçici erişim elde etmek mümkün olabilir.

Evlerinden bazı çevrimiçi veritabanlarına erişmek için öğrenci kimlik numaralarını diğer araştırmacılara cömertçe ödünç veren birkaç kişi tanıyoruz. 

Kütüphaneler makalelerin çıktısını almak için ücret alıyorsa, veritabanının e-posta adreslerinize makale gönderme seçeneği sunup sunmadığını kontrol edin; bu benim tercihim Kütüphanede acelem varsa ve birçok makaleyi incelemek istersem özellikle yardımcı olur. Onları ev e-posta adresime gönderiyorum, böylece üzerinde oyalanıp neyin yazdırılmaya ve saklanmaya değer olduğuna ve neyin atılacağına daha kesin olarak karar verebiliyorum. Makaleleri e-posta yoluyla aldığınızda, bunları bilgisayarınıza kaydetmeyi de seçebilir, böylece baskı ihtiyacını (ve masrafını) tamamen ortadan kaldırabilirsiniz.

Basın-yayın organları nelerdir
Basılı yayın nedir
Basın-yayın Nedir
Dergi haberi Nasıl yazılır
Dergi haberi örnekleri
Dergi HABERCİLİĞİ
Basın nedir

Veri Bulmak İçin Arama Motorlarını Kullanma

Çevrimiçi olarak başka ne tür bilgiler bulabilirsiniz? Ulusal Bilgisayar Destekli Raporlama Enstitüsü (NICAR) direktörü Brant Houston, “Başlangıçta çok fazla” diye yazdı. Bilgi hacmi ezici görünebilir.

Erişilebilir federal verilere ilişkin yayınlanmış bir kılavuz olan Federal Database Finder’a göre, ABD hükümeti yaklaşık 10.000 veri tabanı üretiyor ve bu sayı artmayı vaat ediyor. 2000 yılında Wired News, “neredeyse her federal kurumun Web’de büyük yeni belgeler yayınlamaya başladığını” bildirdi.

Ticaret Bakanlığı tarafından yürütülen bir Web sitesi olan FedWorld’e veya FedWeb’e hızlı bir ziyaret, hükümet tarafından üretilen bilgi miktarı hakkında bir fikir verebilir.

Houston, veri aramaya başlamak için gazetecilere verileri iki şekilde kategorize etmelerini öneriyor: gazeteler veya dergiler gibi ikincil kaynaklar ve çok az veya hiç maliyeti olmayan ham veriler veya devlet veritabanları gibi birincil kaynaklardır.

Bu yaklaşım, kullanıcıyı verinin kaynağı hakkında düşünmeye zorladığı için gazeteci olmayanlar için de aynı derecede faydalıdır. Başka bir deyişle, aradığınız bilgiyi elinde tutma olasılığı en yüksek olan kuruluş veya ne tür bir kuruluş olabilir? Örneğin, bir hükümet raporu mu yoksa hükümet tarafından üretilen bir tür veri mi?

Eğer öyleyse, doğrudan uygun ajansın Web sitesine gidin ve yayınlara bir bağlantı arayın. Ne olduğundan tam olarak emin değilseniz, Web Sitesi adresini tahmin edebilirsiniz. Gazi İşleri Departmanı “VA” olarak bilinir ve federal bir kurumdur, bu yüzden deneyebilirsiniz ve haklı olursunuz.

Genel olarak, basit bir aramadan, yani tek bir anahtar sözcükle veri veya veritabanlarını bulmak için arama motorlarını kullanmaktan kaçınmalısınız. Konu anahtar kelime aramanıza “veritabanı” eklemek bile daha iyi bir stratejidir (kongre yasa tasarıları veritabanında olduğu gibi), ancak yine de geniş kapsamlı sonuçlar döndürmesi muhtemeldir.

Daha iyi bir yaklaşım, arama motorlarının gelişmiş seçeneklerini kullanarak belirli bilgi türlerini bulmak için açıklanan stratejilerden bazılarını uygulamaktır. Konunuzu tanımlayan, onunla ilgili kelimelerle eşleştirilmiş veya aradığınız türde belge veya sitede görünebilecek kelimeleri seçin.

Alan adlarına aşinalığınızı kullanarak yukarıda açıklanan aramayı daraltmanın kolay bir yolu var. AND url:gov eklenmesi, örneğin arama motorunun yalnızca devlet etki alanı hiyerarşisindeki siteleri döndürmesi gerektiğini belirtir.

Alternatif olarak, yalnızca özel alanları barındırılan siteleri istediğinizi belirteni de ekleyebilirsiniz. Her iki yaklaşım da konunuza hızlı bir şekilde odaklanmanıza yardımcı olur.

The post Gazete ve Dergi Yayınları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

AKILLI ARAMALAR İÇİN İPUÇLARI

• Bir kişinin adını kullanarak basit bir arama yapmak yerine, bir adı bir sözdizimi aramasıyla eşleştirmek için bir motorun gelişmiş seçeneklerini kullanın.
• Konunuzun Web sayfasını veya sayfalarını bulmak için “başlık” sözdizimi aramasını kullanın. Bağlantılı siteleri bulmak için “bağlantı” ve “çapa” sözdizimi aramasını kullanın
  konunuzun sayfası veya konunuzun adını köprü olarak içeren. Bir arama sitesinde aksi belirtilmedikçe, sonuçları artırmak için uygun adları küçük harflerle yazın.
• Çoğunlukla arama motorları çok gelişmiş değildir. Bu, bazı yabancı adlarda sorun olabilen ad varyasyonlarını döndürmeyecekleri anlamına gelir. Bazı ülkelerde, evli bir kadın genellikle kocasının soyadının dişil biçimini alır. Örneğin
• Gelişmiş bir aramada joker seçeneğini kullanın veya varyasyonları bulmak için birden fazla arama yapın (zlobin*’de olduğu gibi).
• Telefon rehberlerinde arama yaparken, sitede aksi belirtilmedikçe adresleri kısaltmayınız. Main’in cadde mi yoksa arabayla mı olduğundan emin değilseniz, yalnızca “main” yazın. Alternatif olarak, “ana cadde” ve “ana yol” için birden fazla arama yapabilirsiniz.
• Bir kişiyi bulmanın diğer yolları hakkında yaratıcı bir şekilde düşünün: örneğin mesleğe, hobiye veya okula göre. Bir kişi hakkında bilgi bulduğunuzda, bunu diğer arkadaşlara yayınlamayın. Güvenli tabanlı hizmeti kullanmadan önce, çevrimiçi ücretsiz olarak erişebileceğiniz kayıtları aramak için ücretlendirilmeyeceğinizden emin olun. Search Systems, karşılaştırma için ücretsiz ve ücrete dayalı kamu kayıtlarının yararlı bir listesine sahiptir.

Kişisel Bilgilerinizi ve Kimliğinizi Nasıl Korursunuz?

Bu bölümün başında belirtildiği gibi, buradaki bilgiler hem araştırmacılar için bir rehber hem de İnternet kullanıcıları için bir uyarı niteliğindedir. Endişelenmemiz gereken sadece pazarlamacılar değil, çevrimiçi gizliliğimizi korumamıza yardım etmesi için yalnızca devlete güvenmemeliyiz. Kullanıcılar yazdıklarının sorumluluğunu almalı ve en zararsız yorumların bile yasa dışı amaçlarla kullanılabileceğini anlamalıdır.

Aşağıda, kişisel bilgilerinizi ve kimliğinizi çevrimiçi olarak güvence altına almanın bazı basit yolları verilmiştir:

• Herhangi bir Web sitesine kaydolmadan önce, bir sitenin veritabanında kullanıcıları hakkında ne tür bilgiler tutabileceğini belirlemek için gizlilik politikasını kontrol edin. Sitenin ana sayfasında “gizlilik politikası” veya “bildirim” bağlantısı arayın. Politika beyanı net değilse ve sorularınız varsa, politikada veya sitede şirketin iletişim bilgilerini arayın.
• Bir site sizden her kayıt olmanızı istediğinde veya haber gruplarına veya diğer halka açık forumlara katıldığınızda sağlamak için bir “sahte” veya takma ad e-posta adresi ayarlayın. Kaydolduğunuzda, bir takma ad veya cinsiyetten bağımsız bir ad veya baş harf kullanabilirsiniz. Birincil e-posta adresinizi yalnızca ailenize ve arkadaşlarınıza verin.
• Halka açık forumlarda kişisel bilgilerinizi, özellikle de gerçek konumunuzu ifşa edebilecek bilgileri vermekten kaçının. Tanıdığım bir kadın ev adresi yerine yerel karakolun koordinatlarını veriyor. Bir imza satırını hiç benimsememek muhtemelen daha iyidir. Veya bir mesajı imzalamanız gerekiyorsa, yalnızca baş harflerinizi kullanın.
• Özel bilgiler için kişisel ana sayfanızı kontrol edin. Örneğin ev adresinizi gerçekten eklemeniz gerekiyor mu? Ve kesinlikle çocuklarınız veya torunlarınız hakkında övünmeniz gerekiyorsa, bunu e-posta adreslerini, adlarını, takma adlarını veya yaşlarını vermeden yapmaya çalışın.

Tüm Geçmişi sil
Telefon arama geçmişi Görme
Geçmişi göster
Tam geçmişi göster
Cevapsız arama işareti
Kişi telefon arama
Gelen cevapsız aramalar
Telefon arama işaretleri ve anlamları

• Telefon numaranızı çevrimiçi dizinlerden kaldırmayı düşünün. Numaranız yerel telefon rehberinizde listelenmiş olsa bile, numaranızı bu sitelerden kaldırmak, insanların sizi bulmasını zorlaştırır. Bunu yapmak için, her siteyi ziyaret etmeniz ve bir müşteri hizmeti veya “devre dışı bırak” bağlantısı bulmanız gerekir.
• Göndereni tanımıyorsanız e-postayı yanıtlamayın. Bunu yapmak, yalnızca sizinkini çalışan bir adres olarak doğrular; bu, kişisel veya önemsiz postalar için geçerlidir. Bunun yerine, o gönderenin postasının ulaşmasını engellemek için e-posta programınızın filtreleme veya engelleme işlevini kullanın. Veya bir e-postanın geçerliliğini veya kaynağını belirlemek veya gereksiz postayı bildirmek için SpamCopto gibi bir istenmeyen posta raporlama hizmetine kaydolun.
• Rahatsız edici bir e-posta alırsanız, bunu hemen gönderenin ISP’sine bildirin. Durum izin verirse, yerel polisle de iletişime geçin.
• Kimlik hırsızlığı çevrimiçi ortamda gerçek bir sorundur; Sosyal güvenlik numaranızı, kredi kartı numaranızı veya banka hesap bilgilerinizi, kimin sorduğundan ve bu bilgilerin nasıl kullanılacağından kesinlikle emin olmadığınız sürece kimseye vermeyin.
• Çevrimiçi olduğunuzda IP’nizi ve e-posta adresinizi ve diğer kişisel bilgilerinizi şifrelemek veya maskelemek için gizlilik yazılımından yararlanın. Anonymizer veya Zero-Knowledge’s Freedom WebSecure gibi programların maliyeti yılda yirmi ila yüz dolardır ve gönül rahatlığı bu fiyata değer.

Veritabanlarını Bulma ve Kullanma

Hem gazeteciler hem de tarihçiler, en iyi bilgi kaynaklarının bazılarının kamuya açık kayıtlardan, hayati istatistikler (doğum, evlilik ve ölüm belgeleri) gibi şeyleri kaydeden belgelerden geldiğini bilirler; yaşam biçimleri (örneğin, nüfus sayımı verileri, refah ve barınma ile ilgili hükümet raporları, ekonomik göstergeler veya bir tüketici harcama endeksi); siyaset (seçmen kayıt kayıtları, başkanların belgeleri, senato oturumları, kongre tanıklığı); meşguliyetler (gazete ve dergi makaleleri) vb. Aslında, bir yazar, en iyi araştırmacı gazetecilerin, her proje için kayıtların bir yerlerde olduğuna inanarak “belgeler zihniyetiyle” çalıştıklarını yazıyor.

Ancak birçok kamu kaydı, esasen özel kaldı ve adliyelerde ve kütüphanelerde toz topladı. İşte burada internet devreye giriyor. İnternette belki de en büyük gelişmeler veri toplama ile ilgilidir.

Her türlü kayıt: tıbbi, finansal, politik ve diğerleri Web’e girdi ve halk daha fazlasını istiyor gibi görünüyor. Örneğin, çevrimiçi olmaya başladığı ilk aydaWeb Sitesi 23.000 kez sorgulandı ve örneğin siteden 80.000’den fazla belge alındı. Akademik çalışma için öğrenciler ve diğer araştırmacılar, tam metin makaleler içeren aranabilir veri tabanlarının hevesli ve düzenli kullanıcılarıdır.

Verilerin çoğalması,  veritabanı gibi devlet tarafından tutulan kayıtlara dayanan haber kuruluşları için bir nimettir. Sonuçta, günün önemli meseleleri hakkında kamuoyunu bilgilendirme sorumluluklarını yerine getirmek istiyorlarsa, bilgiye erişim muhabirler için çok önemlidir. Uzun süredir vatandaşlara bilgi sağlama konusundaki verimsizliğiyle tanınan birçok federal kurumun artık çevrimiçi olarak kolayca bulunabilen veritabanları var. Haber kuruluşları, ödüllü araştırma raporlarını analiz etmek ve yazmak için düzenli olarak ham verileri indirir.

The post AKILLI ARAMALAR first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

İnsanları çevrimiçi “sohbetleri” aracılığıyla bulmanın temelini attı, ancak noktayı daha fazla açıklamak için, yemek pişirme ve dışarıda yemek yeme merkezli popüler bir haber grubuna katkıda bulunan bir kişiden rastgele bir e-posta adresi aldık. Sonra adresi Google Grupları’ndaki yazar aramasına girdik.

Yazarın, bu bilginin kamuya açık hale gelmesini asla amaçlamadığına eminim ve belki de hiçbirinin zararlı olduğunu düşünmez. Mesajlarının çoğu, en iyi deniz ürünleri restoranı tavsiyesi gibi haber grubu sorularına dostça yanıtlar veriyordu.

Ancak daha önce gördüğünüz gibi, en masum ifadeler bile bir kişinin profilini oluşturmak veya o kişinin yerini tam olarak belirlemek için kullanılabilir. Örneğin, reklam verenler bu bilgileri hizmet ve ürünleri buna göre hedeflemek için tercihleri ve alışkanlıkları belirlemek için kullanabilirler bu, günümüzde siz çevrimiçi çalışırken afiş veya açılır reklamlar şeklinde sunulur.

Bir kişi hakkında bazı temel ayrıntılara (örneğin bir e-posta adresi) sahip olduğunuzda, diğer siteleri ziyaret ederek veya ilgili daha fazla bilgi bulmak için daha önce açıklanan sözdizimi aramalarını kullanarak bu bilgileri geliştirebilirsiniz.

Okula Göre

Birçok Amerikalı için lise, önemli bir yaşam deneyimini temsil eder. Bu nedenle, insanların o yılları yeniden yaşamasına izin veren ve teşvik eden mezun dernekleri veya benzeri kuruluşlar, harika insan bulma kaynaklarıdır.

Örneğin, bir tür sanal lise buluşması, ada göre gelişmiş bir arama sunar. Bir kişinin şu anki adına veya mezuniyetteki adına göre arama yapın ve “tam yazım”ı seçin. Veya, “şununla başlar” seçeneğini belirleyerek kısmi bir ad kullanarak arama yapabilirsiniz. Alternatif olarak, okuduğunuz bölümün hangi okuldan mezun olduğunu bilmeniz koşuluyla, tüm bir mezun sınıfı arayabilirsiniz.

Bireylerin dahil edilmek için kaydolmaları gerektiğinden, sınıf listeleri eksiktir. Üye olmadıkça herhangi bir e-posta adresi alamazsınız, yaklaşık 30$’a ve o zaman bile belirli adresler maskelendiği için yalnızca bir e-posta formuna bağlantılar.

Ancak sitenin reklam karmaşasının ötesine bakabiliyorsanız, ekranın üst kısmındaki sekmeye tıklayın ve sitenin mesaj panolarına gidin ve konuya veya isme göre arama yapın. Kullanıcılar genellikle e-posta adreslerini metne dahil eder.

Ek olarak, mesaj başlığındaki gönderenin ismine tıklandığında bir e-posta formu açılır, ancak size adresi göstermez. Ayrıca, bir kişiyi arayan bir mesaj veya birinin haberini de gönderebilirsiniz. Her ziyaretinizin tarihini ve saatini sitede bir afiş olarak “reklamlandırdığı” için bu sitede göze çarpmazsınız.

Bunların Sınıf Arkadaşlarından çok daha az girişi var ve arama motorları henüz o kadar verimli değil. Örneğin, Gradfinders mezuniyetteki ad yerine mevcut adlara göre alfabetik sıralama yapar. Her ikisi de kullanıcıların kişisel bilgileri görüntülemek için kaydolmasını gerektirir, ancak ücret talep etmez. AlumniNet, ABD dışındaki birçok lise için veritabanlarına sahipken, yalnızca ABD, Kanada ve denizaşırı Amerikan okullarını içerir.

Mezunları bulmak için doğrudan mezun oldukları kurumun ana sayfasına gidebilirsiniz. Bunlardan bazıları, e-posta adresleri ve diğer güncel iletişim bilgileri dahil olmak üzere mezunların aranabilir veritabanlarını tutar.

Mezun dergilerini çevrimiçi olarak da yayınlayarak, aradığınız kişinin adını içerikte aramanıza olanak tanırlar. Evlilikler, doğumlar, ölümler ve istihdam bildirimlerini içeren mezun duyurularından bilgi toplayabilirsiniz.

HTML WhatsApp butonu ekleme
Gmail sohbet
WhatsApp butonu HTML
Google Chat güvenilir mı
Google sohbet Uygulaması
Siteye WhatsApp butonu ekleme
Gmail sohbet nasıl yapılır
Google Chat giriş

Diğer Akademisyenler

Bir üniversitede çalışan veya şu anda kayıtlı olan birini arıyorsanız, muhtemelen onlar hakkında çevrimiçi bilgi bulabilirsiniz. Illinois Urbana-Champaign Üniversitesi’nin bir projesi olan bir site, birçok üniversite rehberine bağlantılar sağlar.

A.B.D. içindeki ve dışındaki yaklaşık 3.000 üniversiteye ilişkin başka bir bağlantı koleksiyonu da mevcuttur ve ad veya coğrafi konuma göre aranabilir.

Bu aramalar verimsizse veya daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, kurumun resmi veya ana Web Sitesini bulmak için bir arama motoru kullanmayı deneyin. AltaVista’nın gelişmiş aramasında, kurumun adını parantez içinde küçük harflerle yazın.

Ya da tarayıcının adres kutusuna kurumun adını veya kısaltmasını ve ardından “.edu” yazın. Ardından, birçok üniversite sitesinde yaygın olan bir e-posta ve telefon rehberi bağlantısı için sayfayı tarayın. Çoğu zaman, yalnızca bir soyadınız olsa bile, bir kişinin adresini, telefonunu, faksını ve e-postasını bulabilirsiniz. Ve çoğu durumda, eğer üniversite sunucusunda bulunuyorsa, o kişinin Web sitesine bir bağlantı da sağlanacaktır.

Alternatif olarak,  açıklandığı gibi ve AltaVista’nın gelişmiş aramasında bulunan bir arama motorunun “ana bilgisayar” aramasını kullanabilirsiniz. Akademik kurumun kullandığı etki alanını bildiğiniz zaman, konunuzun adını parantez içinde yazın ve “host” çapasını kullanın.

Bu durumda, üniversite sunucusunda tuttuğum tüm sitelere yönlendirileceksiniz. Yine açıklanan “bağlantı” çapasını kullanarak, diğer sitelerin benimkine bağlı olup olmadığını öğreneceksiniz ve bu şekilde, arkadaşlarımın veya meslektaşlarımın kim olduğunu keşfedebilirsiniz. Diğer sayfalarda benden bahsedilip bahsedilmediğini öğrenmek için ana bilgisayar yerine “metin” çapasını veya bağlantı çapasını kullanarak aynı yöntemi kullanabilirsiniz.

Profesyonel Kuruluşlar

Pek çok insan, meslekleri veya hobileri ile ilgili kulüplere veya profesyonel derneklere üye olur. Çevrimiçi varlığı olan binlerce profesyonel kuruluş. Bu tür birçok grubun aranabilir üye dizinleri de vardır. Bulmak için bir arama motoru kullanmak istiyorsanız, aramanızı daraltmak için “URL” veya “etki alanı” çapasını kullanın.

Siteye ulaştığınızda, “düzenle” menünüzü kullanabilir, ardından “bul” anahtar kelimesini kullanarak “üyeler” veya “dizin” arayabilirsiniz. Bu tür pek çok grup ayrıca posta listeleri de tutar. Bu listeler üye olmayanlara kapalı olabilir, bu durumda geçici de olsa katılmayı düşünebilirsiniz. Liste açıksa abone olun ve konunuzu bu şekilde bulmaya çalışın.

Aramanızın gizli olmadığını varsayarsak, gruba iletişim bilgisi isteyen bir mesaj gönderebilirsiniz. Aramak” gibi, amacınızı belirtmek için konu satırını kullanın. Bu şekilde, göz ardı edilmekten kaçınacaksınız ve izinsiz girişe kızabilecek liste üyelerini rahatsız etmeyeceksiniz.

The post Çevrimiçi Sohbet Butonu first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Önceki bölümde gösterildiği gibi, kişisel Web Sayfaları insanları bulmak veya birileri hakkında kişisel ve profesyonel bilgileri bulmak için harika bir yoldur. Bu sayfaları bulmanın üç yolu vardır: bir sözdizimi araması kullanmak, bir Web sayfası barındırıcısının veya bir çevrimiçi topluluk kaydının kayıt defterinde arama yapmak. Burada açıklayacağım nedenlerden dolayı onları bu sırayla tercih ediyoruz.

İnsanlar ana sayfa oluşturduklarında, sitelerini maksimum sayıda kişinin bulabilmesi için genellikle URL’lerini büyük arama motorlarına sağlama eğilimindedirler. URL, bir motorun veritabanında hemen görünmese de, bir Boole araması en çok hedeflenen sonuçları verir.

Örneğin, AltaVista gelişmiş aramasında bir ana bilgisayar araması kullanarak, örneğin, kızarmış adam AND, 68 sonuç alıyorum. Bu siteler, bir AOL memleketi sayfasının adında veya metninde “friedman” ibaresine sahiptir. Ek Web sitesi barındırıcıları aramak istersem, arama dizesine ekleyebiliriz.

Kişisel Web sayfalarını bulmak için alternatif bir seçenek, doğrudan Web sayfası sunucusunun sitesine gitmektir. Örneğin, AOL’de üye sayfalarını anahtar sözcüklere veya tümceciklere, ekran adlarına veya kategorilere göre arayabilirsiniz. Yahoo Geocities’de, gelişmiş bir seçenek Boole mantığını kullanarak üye sayfaları dizininde arama yapmanızı sağlar.

Bu seçeneklere ek olarak, bir çevrimiçi topluluk kaydını deneyebilirsiniz, ancak bu sitelerdeki sonuçlar makul miktarda reklam ve pornografik site içerme eğilimindedir. Bir kayıt defteri örneği WhoWhere’dir. Ana sayfada, sol sütundan “Gelişmiş E-posta Arama” bağlantısına gidin.

Ardından, “daha fazla kişi arar” altındaki “ana sayfalar” bağlantısını, ardından “kategoriye göre gözat” başlığı altındaki “çevrimiçi topluluklar” bağlantısını tıklayın. Artık veritabanına dahil olan çevrimiçi toplulukların ve Web sayfası ana bilgisayarlarının bir listesine sahipsiniz, ancak bunun için yalnızca kullanıcıların Web sitelerini Lycos’a kaydettirmiş olmaları gerekir.

Anahtar kelime, kelime öbeği veya ada göre arama yapabilirsiniz. WhoWhere, bir aramayı ana bilgisayara göre daraltma seçeneği sunuyor gibi görünse de, sunmuyor; sonuçlar tüm kayıtlı siteleri içerir.

CNET’in Araması da bir ana sayfa araması sunar ve kullanıcının belirli Web sitesi ana makinelerini veya etki alanlarını hedeflemesine izin verir. Search.com sitesinde, “kişiler” için “hızlı bağlantı”ya tıklayın. Bir sonraki istemde, size arama yapabileceğiniz site grupları sunulur. “Ana Sayfalar” grubunda, “özelleştir” bağlantısını tıklayın.

Fotoğraftan kişi bulma sitesi
İsimden kişi bulma
Sadece ismini bildiğin birini bulmak
Ad soyad ile kişi bulma
Detaylı kişi arama
Kişi araştırma programı
Kişi bulmak istiyorum
Kişi araştırma sitesi

Şimdi, birkaç ana bilgisayar arasından seçim yapabilirsiniz. AOL Hometown tarafından barındırılan siteler arasında “friedman” adı için yapılan bir arama, başlıkta, metinde veya üye adında bu ada sahip yaklaşık 200 siteyle sonuçlanır. Arama sayfasına dönerek “tüm ana bilgisayarlar”ı seçin ve sonuçlar, GeoCities, Angelfire ve Tripod dahil olmak üzere ana bilgisayara göre düzenlenir.

Her bir sonuç grubu altında, “tüm eşleşen sonuçları gör” bağlantısına tıklamak sizi ana Web sayfasına ve daha uzun bir eşleşme listesine götürür.

Bir ekran adının veya alan adının ve ana bilgisayarın arkasında kimin olduğunu belirlemek için kullanabileceğiniz sitelerin sayısı, alan adı satmayı teklif edenlerin sayısı arttıkça azalıyor.

Bilinen Web adresini kullanın veya “sahibi olun”. WHOIS sitesinde, biliyorsanız bir ekran adı veya etki alanı ve ana bilgisayar adı yazın. Bu durumda, alanın Austin, Teksas’ta kayıtlı olduğunu ve onunla nasıl iletişim kuracağımı öğrendim. Daha fazla kaydırın ve WHOIS ayrıca bana Web sitesi yöneticisi ve teknik destek için ad ve iletişim bilgilerini sağlar.

Alternatif olarak, WHOIS’e bir e-posta adresi girerseniz, bu e-posta ekine sahip abonelerin bir listesini alırsınız. “.com”, “.org” vb. etki alanını dışarıda bırakırsanız, daha fazla listeleme alacağınızı unutmayın. İsimler, parantez içinde tanımlayıcı numaralar ile alfabetik olarak düzenlenmiştir. İletişim bilgileri için bu köprüye tıklayın.

Eskiden alan adlarını tek bir kuruluş kaydederken, şimdi birden çok ajans yapıyor. Bu, bir alan adı aramasının yeterli olmayabileceği anlamına gelir. Ancak, Better-Whols adlı yeni bir Web sitesi aynı anda birden çok kaydı sorgular. İstemde bir URL girin ve arama sonuçları size sitenin kayıtlı olup olmadığını ve kayıtlıysa kime ait olduğunu söyleyecektir (bu bilgiyi görmek için aşağı kaydırmanız gerekecektir). Arama sonuçları ayrıca hangi özel kayıt defterinin veya kayıtların uygun bilgileri döndürdüğünü de gösterir.

Avrupa siteleri için, RIPE Ağ Koordinasyon Merkezi sitesini deneyin. Çeşitli sorgu destek araçları ve bir IP veya İnternet Protokolü adres araması içeren gelişmiş bir aramaya da bir bağlantı vardır.

Birinin ekran adını biliyorsanız, o kişinin kimliğini ortaya çıkarmanıza yardımcı olabilecek birkaç site vardır. Bir site, ICQ’nun kişi aramasıdır, ancak veritabanı, ICQ’nun eşler arası veya dosya paylaşım ağını kullanan kişilerle sınırlıdır.

Sonuç üretebilecek başka bir site, çeşitli arama araçları sağlayan, kar amacı gütmeyen bir site olan Sam Spade’dir. Etki alanı aramaları, bir URL’nin tamamını veya bir kısmını girebileceğiniz eAmnesia’da da mevcuttur.

İnsanlar Hakkında Bilgi Edinmek İçin Haber Gruplarını Kullanma

Şu anda, Web’de binlerce haber grubu var ve biri bir mesaj gönderdiğinde, aranabilir bir veritabanında arşivleniyor. Bu mesajların ortaya koyduğu şey sizi şaşırtabilir. Örneğin, yeni seçilen bir eyalet temsilcisi, yerel ve ardından ulusal medyanın polis memurlarının öldürülmesini savunan yüzlerce haber grubu yazısı yazdığını ortaya çıkardıktan sonra istifaya zorlandı.

Haber gruplarına gönderilen mesajlara dayanarak iftira ve iftira iddiasıyla yüzlerce dava açıldı, genellikle bir kişiyi bir şirketin itibarını zedelemek veya hisse senedi fiyatlarını manipüle etmekle suçladı.

Bunlar dramatik örneklerdir, ancak en zararsız yorumlar bile tercihleriniz, konumunuz, hobileriniz, kariyeriniz, geliriniz, ilişkileriniz, yaşam durumunuz, aileniz ve daha fazlası hakkında ipuçları için incelenebilir.

The post Web Sayfaları Üzerinden Kişi Bulma first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Bir kişiyi ararken, bir araştırmacının içgüdüsü onun adını basit bir şekilde aramak olabilir. Herhangi bir arama gibi, aramayı daraltmak için gelişmiş seçeneklerden yararlanırsanız en iyi sonucu verir.

Yani alamadığım ödüller, yazmadığım kitaplar ve alamadığım dereceler için tebrik mesajları aldım. Neden? Çünkü geleneksel bir arama motoru kullanılarak yapılan basit bir Web araması birçok Barbara Friedman’ı ortaya çıkarıyor ve çoğu zaman insanlar birimizi diğerlerinden ayırmak için fazladan bir adım atmıyor.

Ada göre aramalar, konunuzla bir şekilde bağlantılı olan Web siteleri gibi bir dizi ilgili bilgiyi aramanıza izin veren Boolean sorgularıyla birleştirildiğinde en etkilidir. Geleneksel bir arama başarısız olduğunda bilgi bulmak için teknikler geliştirmek gibi, insan aramaları da genellikle biraz yaratıcı düşünmeyi gerektirir.

Google Gelişmiş Arama sitesinde, yazım varyasyonlarını veya aradığınız kişinin ikinci baş harfini, hatta takma adı kullanıp kullanmadığını dikkate alarak konunuzun adını “tam ifade” kutusuna yazın. Aynı adlı kişiler için siteler almaktan kaçınmak için, konunuzla ilgili bir sayfada görünmesi muhtemel bir anahtar kelime ekleyin.

Örneğin, bir üniversite hocası arıyorsanız “müfredat” veya “fakülte” gibi kelimeler eklemeyi deneyin. Profesörün ders verdiği bölümü biliyorsanız, aramanızı daraltmak için bunu kullanabilirsiniz. Sayfa başına kaç sonuç görmek istediğinizi, motorun hangi dilde arama yapması gerektiğini ve belirli bir alan adını aramasını isteyip istemediğinizi belirterek Google aramanızda başka ayarlamalar yapmayı unutmayın.

Benzer şekilde, AltaVista’nın gelişmiş araması, bir kişiyi veya bir kişi hakkındaki bilgileri bulmak için bir Boole sorgusu oluşturmanıza olanak tanır. Burada sevdiğim şey, istediğiniz kadar uzun bir arama dizesini herhangi bir sırada kullanabilmeniz, öğeleri hangi kutuya yazdığınıza odaklanmak zorunda kalmadan öğeler ekleyip çıkarabilmeniz.

Örneğin, Microsoft CEO’su Bill Gates hakkında, özellikle onun net değerini ve hayır işlerini sağlayan sayfaları bulmak istediğimi varsayalım. Eşinin adı gibi sayfada göründüğünü düşündüğüm anahtar kelimeleri dahil ederek aramayı daraltmak istiyoruz.

Aynı tür sorgu, daha az öne çıkan birini bulmak için kolayca kullanılabilir. Kişinin adını tırnak işaretleri veya parantez içinde yazın (daha fazla sonuç bulmak için küçük harf kullanın), ardından aramayı daraltmak için terimler ekleyin veya hariç tutun.

Bilgisayarda arama motorunu Google yapma
Varsayılan arama motoru değiştirme
Google arama motoru indir
Chrome arama motoru değiştirme
Microsoft Edge arama motoru değiştirme
Arama motorunu Google yapma
Varsayılan arama motoru değiştirme telefon
Yandex arama motoru mudur

Sözdizimi Aramalarıyla Kişileri Bulma

Bireyleri bulmanın başka bir yolu da sözdizimi araması kullanarak onların Web sitelerini, onlar hakkındaki sayfaları veya onlarınkine bağlantı verebilecek sayfaları bulmaktır. Bazıları burada açıklanmıştır; sözdizimi aramalarının nasıl çalıştığına dair daha eksiksiz bir açıklamaya sahiptir.

Bir “başlık” araması, bir kişinin ana sayfasını bulmanıza yardımcı olabilir, çünkü insanlar adlarını genellikle kişisel Web Sitelerinde başlık olarak kullanırlar. AltaVista’nın gelişmiş arama sitesine, title:friedman yazın ve diğerleri arasında bir psikanalist, ekonomist ve besteci için ana sayfalar bulacaksınız.

Bir ad ekleyerek veya anahtar sözcükler ekleyerek bu aramayı kolayca daraltabilirsiniz; örneğin, konunuzun mesleğini veya hobisini düşünün. Başlık:friedman AND journ* yazmak, başlığında “friedman” geçen sayfaları ve site metninin herhangi bir yerinde “gazetecilik” kelimesinin varyasyonlarını bulur.

Belirli bir kuruluş veya belirli bir sunucu tarafından barındırılan, konunuzla ilgili Web Sitelerini bulmak için “ana bilgisayar” sözdizimini kullanın. AltaVista’nın gelişmiş aramasında, soyadım için host:missouri.edu (friedman VE host:missouri.edu) ile birleştirilmiş bir arama birkaç siteyi ortaya çıkardı ve birkaç üniversiteden meslektaşlar arasında uzun bir posta dizisi (e-posta yazışmaları) içeriyordu. 

Tam adımı parantez içine alarak bu aramayı daraltabilirdim, ancak birçok üniversite kaydı, ortadaki baş harfler ve kızlık soyadları da dahil olmak üzere kişilerin tam adlarını içerir, bu nedenle bu şekilde daraltmak yararlı sayfaları dışarıda bırakabilir.

Konunuz belirli bir şirket için çalışıyorsa, kişinin adını şirketin alan adıyla birleştirmeyi deneyin. Örneğin, Gates ANDhost: microsoft.com yazıldığında, Gates’in konuşmaları, biyografisi ve çalışanlara yönelik açıklamaları dahil olmak üzere metinde Gates’in geçtiği ve Microsoft tarafından barındırılan sayfalar bulunur. Yine, şu sitelerde görünebilecek anahtar kelimeleri ekleyerek bu arama dizesini daraltabilirsiniz.

Konunuzla ilgili bilgilere sahip olabilecek, ancak onlar tarafından onaylanması gerekmeyen siteler için, “URL’ sözdizimi aramasını deneyin. Örneğin, URLrgeorgewbush’u aramak için AltaVista’yı kullanmak, parodi siteleri, şakaları, “Bushizmleri” (eğlenceli alıntılar), ve Web adresinde cumhurbaşkanının adının kullanıldığı profiller Bu aramayı yaparken sözdizimi ile aranan kelime veya kelime öbeği arasında boşluk bırakmamayı ve özel adlarda noktalama ve boşluk bırakmamayı unutmayın.

“Bağlantı” ve “çapa” sözdizimi aramaları, konunuzla ilgili siteleri bulmanıza da yardımcı olur. Bağlantı araması, bir köprünün metni içinde belirli sözcükleri içeren sayfaları bulur. Örneğin, ankorgeorgewbush yazmak, başkanın adının bir köprü olarak göründüğü sayfaları bulur. Daha az öne çıkan bir birey için sonuçlar, konunun hangi bağlamda ele alındığını önermeye yardımcı olur. link:whitehouse.gov yazmak, Beyaz Saray’ın resmi sitesine bağlantı veren siteleri bulur.

Bağlantı araması, konunuzun Web sayfasını bulduktan ve kiminle ilişki kurduğunu öğrenmek istediğinizde veya bir profesyonel veya kişisel ilgi çemberi oluşturmak isteyip istemediğinizde en etkilidir.

Örneğin, bu bölümde açıklanan başlık aramasına dönerek, ekonomist Web adresini kopyaladım ve bir bağlantı araması yaptım. Sonuçlar, “entelektüel kahramanı” olarak atıfta bulunan ve ekonomistin sitesine geri bağlanan bir kişinin ana sayfasını gösterdi; nesnelcilik üzerine çalışmak için bir bağlantı içeren bir AynRand haraç sitesi; dahil olmak üzere “özgürlükle ilgili web alanlarına” bağlantılar içeren amatör bir site olabilir.

Sonuçlar arasında bir site beni şaşırtıyor. Açtığımda, sitesiyle bariz bir bağlantı göremiyorum ve “bul” menüsünü kullanmak, Friedman’ın adını sayfada bulamıyor. Ancak, Web sayfasını oluşturmak için kullanılan programlama dili olan kaynak kodunu görüntüleyerek (Explorer’da, açılan menüden “görüntüle”yi ve ardından “kaynak”ı seçin) ve ardından adını bulmak için “ara” seçeneğini kullanarak, ben sitesine gerçekten bir bağlantı olarak dahil edildiğini görün.

The post Arama Motorlarını Başlatma first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Beyaz veya sarı sayfaların aksine, e-posta adresleri için merkezi bir kayıt yoktur, bu nedenle bir sitede adres bulamazsanız başka bir siteyi deneyin. Bu siteler listelerini nasıl derliyor? Birçoğu veritabanlarını haber grubu gönderilerinden toplanan adreslerle stoklar.

Daha önce bir elektronik ilan panosuna mesaj gönderdiyseniz, e-posta adresinizin aranabilir bir veri tabanında yer alma olasılığı yüksektir. Ayrıca, bazen siteyi kullanmanın bir koşulu olarak kayıt defterine gönüllü olarak bilgi veren kişilerin adresleri de dahildir. İSS’ler ara sıra abone listelerini satarlar; servis sağlayıcınıza bunu yapıp yapmadıklarını sormak için iyi bir zaman olabilir.

Bazı ISP’ler, kişisel bilgilerini satmama sözü vererek müşterilere kur yapıyor ve üye olmayanların dizinlerine erişmesini engellemeye çalışıyor; AOL bir örnektir. Ancak ISP’ler abone listelerine erişimi kontrol edebilirken, bireysel üyeleri kontrol edemezler.

Aranabilir bir telefon ve e-posta adresi veritabanı olan Infospace.com’a kaydolmaya karar verir, adresi başkaları tarafından kullanılabilir hale gelir. Bu arada AOL, sitesinde AOL müşterilerinin adreslerini içermeyen bir e-posta bulucu sunuyor.

Burada belirtilen sitelerden bazıları e-posta “etki alanı araması” veya ters e-posta araması sunar. Bireysel ada veya adrese göre arama yapmak yerine, yalnızca “aol.com” (veya bazı sayfalarda “@aol.com”) gibi bir alan adı girebilirsiniz ve veritabanı birkaç yüz AOL müşteri adresi döndürür.

Bir şirketteki çalışanları bulmak için alan adı aramasını da kullanabilirsiniz. Bir kişi aradığınız siteye kaydolduysa, ek bilgi toplamak için sonuçlar arasında genellikle bir köprü olan adını tıklayın. Muhabirler bu siteleri, kişilerin kızlık soyadlarını, liselerini ve mesleklerini bu şekilde bulmak için kullanıyor, ardından ek arama sitelerini kullanarak bir sorgu oluşturuyor.

Aşağıda, bireyleri aramada veya bireyler hakkında bilgi toplamada yardımcı olacak sitelerin ve ipuçlarının bir listesi bulunmaktadır. Çoğu site gizlilik politikalarını benimser ve kesinlikle hiçbiri hain amaçlar için tasarlanmamıştır. Başka bir not: Burada adı geçen sitelerin çoğu, basit bir nedenle ABD merkezlidir.

ABD, yasa gereği diğer tüm ülkelerden daha fazla kamuya açık bilgi kaydı kabul etmektedir. Örneğin, telefon rehberleri Amerika’daki çoğu ankesörlü telefonda mevcuttur, ancak mahremiyetin daha yakından korunduğu diğer ülkelerde bulmak daha zordur. Telefon ve e-posta dizinlerine hızlı başvuru kılavuzu yer almaktadır.

Aranabilir telefon rehberlerinden oluşan bir veri tabanına sahiptir ve ABD dışındaki birçok ülkeden rehberler ekleyerek takdire şayan bir iş çıkarmışlardır. Ancak bu tek başına bu siteyi diğer benzerlerinden ayırmaz. Aksine, InfoSpace’in onu değerli bir insan bulucu yapan iki özelliği vardır.

İlk olarak, telefon numaraları ve e-posta adresleri için geriye doğru arama özelliği vardır. Yani sadece bir e-posta adresiniz veya telefon numaranız varsa, bunların kime kayıtlı olduğunu öğrenebilirsiniz. Ana sayfadan, sarı sayfalar veya beyaz sayfalar başlığı altındaki “geriye doğru arama” seçeneğine tıklayın. Bir sonraki ekranda size dört seçenek sunulur, ancak hepsini görmek için kaydırmanız gerekir. Telefon numarasına (konut veya işyeri), alan koduna, adrese veya e-postaya göre geriye doğru aramaya bakılır.

MKK giriş
E-YATIRIMCI
mkk giriş e-devlet
Mkk Saklama hesabı açma işlemleri ne kadar sürer
MKK mesaj geldi
Mkk onayı ne kadar sürer
Merkezi Kayıt Kuruluşu
Mkk ücreti nedir

İkinci özellik olan etki alanı araması, bu arama türü nadir hale geldiği için belki de daha önemlidir. Bu seçenek, yalnızca bir e-posta adresiniz olduğunda bir kişiyi bulmak veya belirli bir kuruluştaki veya belirli bir ISP’ye bağlı e-posta kullanıcılarını bulmak için kullanılabilir. InfoSpace sitesine giden sayfalar. Ardından, “E-postayı Ara” seçeneğine ilerleyin ve “© microsoft.com” yazın.

Bu arama, InfoSpace sitesine kaydolan veya adreslerinin çıkarıldığı çevrimiçi bir foruma katılan Microsoft çalışanlarının bir listesini döndürür. Bazı ISP’ler üye dizinlerine (örneğin AOL) erişimi kısıtlarken, aboneleri InfoSpace sitesine kaydolduysa veya belirli çevrimiçi forumlarda yer aldıysa, bu etki alanı arama yoluyla onları bulma şansınız olabilir.

InfoSpace gerçek e-posta adresini maskelese de, bir e-posta formuna köprü sağlar. Kişinin adı da bir hiper bağlantı olarak görünüyorsa, üzerine tıklandığında o kullanıcı tarafından sağlanan eğitim, iş adresi, telefon ve faks numaraları gibi ek bilgiler sağlanır.

Bu site, www.bigfoot.com, birçok alan için beyaz sayfalar ve e-posta adresleri sağlar. Çoğu gibi, bunları sağlayan veya ISP’leri tarafından sağlanan kullanıcıların e-posta adreslerini içerir. Formu bulmak için sol taraftaki sütunu aşağı kaydırmanız gerekmesine rağmen, arama oldukça basittir. Bigfoot, en azından bir soyadı sağlayarak veritabanında eşleşmeler arar. Ne kadar az bilgi girerseniz, aramanız o kadar geniş olur. Ne kadar fazla bilgi verirseniz, sonuçlar o kadar spesifik olur.

Bir beyaz sayfa araması için, bir kişinin adresini ve telefon numarasını kısmi bir soyadı kadar az bilgiyle arayabileceğiniz yere gidin. Arama kutusunun hemen üzerinde daha fazla seçenek vardır: telefon numarası veya adrese göre geriye doğru arama, alan kodlarını, posta kodlarını ve uluslararası arama kodlarını bulma seçeneği. Bigfoot eskiden ayrıntılı bir arama sunardı, ancak şimdi bir dizi ücretli hizmete bağlantılar sağlıyor.

Yahoo Kişi Arama ekranından, üç seçeneğiniz vardır: bir ev telefonu araması, bir e-posta araması ve halka açık belgelerde alternatif bir ücrete dayalı arama (buna daha sonra değineceğiz).

Telefon araması size hemen hemen diğer telefon rehberi sitelerinin yaptığını verir. Kişinin telefon listesinin yanındaki ismine tıklayarak, o kişinin evinin haritasını veya evin yakınındaki işletmelerin listesini alma seçeneğiniz olur. Diğer benzer siteler, çiçek teslimat hizmetlerine veya tebrik kartı hizmetlerine bağlantılar sunar; bunlar siteyi destekleyen reklamcılardır.

Basit aramadan kaçının ve bunun yerine Gelişmiş Arama’yı tıklayın; bağlantı e-posta arama sonuçları ekranındadır. Artık bazı şeyleri daraltmak için bazı seçenekleriniz var ve bu oldukça yardımcı olacaktır. Adımın basit bir araması, yaklaşık 10 eyalette 19 e-posta adresini netleştirdi. Gelişmiş bir arama, bir kişinin bilinen son e-posta adresini, bir işletme veya kuruluşla ilişkisini ve ne tür bir kuruluş olduğunu belirtmenize olanak tanır. Bu son öğe, Yahoo’ya e-posta adresi için belirli alan adlarını aramasını söyler.

The post Merkezi Kayıtlar – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Zaman zaman, politikacılar ve mahremiyet savunucuları, interneti kullanarak özel vatandaşlar hakkında kişisel bilgi toplamanın ne kadar kolay olduğunu halka açık bir şekilde kanıtlıyorlar. Örneğin, 2000 yılında ABD Senatosu için yürüttüğü kampanya sırasında, Nevada’dan Demokrat aday Ed Bernstein, seçildiği takdirde mahremiyet haklarının savunucusu olacağını ve sosyal güvenlik numaralarının alınmasını veya satılmasını yasadışı hale getiren federal yasayı destekleyeceğini duyurmak için bir basın toplantısı düzenledi. 

Sahibi olduğu mülkleri, eski adresleri ve komşularının adlarını ve telefon numaralarını ayrıntılarıyla anlatan ve tamamı internetten derlenen 17 sayfalık bir rapor sundu. Ama Bernstein şaşırtmayı amaçladıysa, yanlış izleyiciyi seçti.

Toplantıya katılan muhabirler, insanların yerini tespit etmek ve evlilik kayıtları, değerlendirici kayıtları, seçmen kayıt listeleri ve basılı formda veya çevrimiçi olarak herkesin erişebileceği bu tür kayıtları bulmak için rutin olarak aynı türden kamu kayıtlarını kullanır. Bu tür bilgilerin toplanması, İnternet yaygınlaşmadan çok önce rutin bir işlemdi; şimdi sadece daha uygun. Kamu kayıtlarının internete taşınması, evrak işlerini kısmakla ilgilenen ajanslar tarafından teşvik edildi.

Artık kullanıcılar “geleneksel” araştırmaların getirdiği engellerin çoğundan kaçınabilir. Örneğin, bir ajansın veya kütüphanenin çalışma saatleri kısıtlayıcı olabilirken, İnternet 24 saat sanal bir hizmet sayacıdır; bu, gazeteciler ve diğer araştırmacılar için gerçek bir nimettir.

Kimlik hırsızlığı hakkında tekrarlanan uyarılar ve önemsiz postayla artan rahatsızlık, bir Web sitesi tarafından istendiğinde kişisel verilerini sağlamayı reddeden birçok kişiye zaten sahip. Ve 11 Eylül 2001 terör saldırılarından hemen sonra yapılan bir PewResearch çalışmasında, Amerikalıların %70’i hükümetin e-posta iletişimlerini izlemesine karşı olduklarını söylediler.

ISP’ler ve İnternet portalları, kullanıcıların telefon numaralarına, postalarına ve e-posta adreslerine erişim sattıklarında veya kolluk görevlilerinin abonelerin kişisel verilerine ilişkin taleplerine hiçbir çekince göstermediklerinde, İnternet kullanıcıları haklı olarak öfkelenir.Hükümet düzenli olarak tartışır, kısıtlamalar bilgisayar mahremiyeti ihlallerini engelliyor ama yeni yasalar sorunun sadece bir kısmını çözüyor.

Kamuya açık kayıtlarda bulunanlardan çok daha şok edici olan şey, insanların başkalarının görmesi için gönüllü olarak internete koydukları kişisel verilerin miktarıdır. Ana sayfaların sayısı ve çeşitliliği, kamuoyunun bilgileri kimin görüntülediği veya sonunda nasıl kullanılabileceği veya suistimal edilebileceği konusunda çok fazla endişe duymadan kişisel çıkarlarını paylaşma isteğini kanıtlıyor.

Bir örnek olarak, hamile karısının ultrasonunun taranmış bir görüntüsünü içeren bir üniversite profesörünün Web sitesine rastladım. Sadece ailesinin yaklaşan doğumdan duyduğu sevinci paylaşmayı amaçlasa da, ultrasonla ilgili belgeler daha fazlasını ortaya çıkardı: karısının tam adı ve doğum tarihi, doktorunun adı ve kabul edilen hastane; Bu, kimlik hırsızlığı yapan biri için faydalı bir veridir.

Özellikle çocukların Web’in sahibi olduğunu öğrendiğimiz için, ebeveynlerin çocukları hakkında adlar ve fotoğraflar gibi çevrimiçi yayınlamaya istekli oldukları verilerin miktarına sürekli şaşırıyoruz.

Kişisel web sitesi örnekleri
En iyi kişisel web siteleri
HTML ile yapılmış kişisel Web Sitesi örnekleri
Kişisel web sitesi Nedir
Kişisel web sitesi Yapımı
Cv internet sitesi ne demek
Kişisel Web sitesi Örnekleri türk
Kişisel Web Sitesi ücretsiz

Federal yasa, tarafından ziyaret edilebilecek web sitelerini gerektirir. 13 yaşından küçük çocuklar Federal Ticaret Komisyonu düzenlemelerine uymak zorundadır, ancak bu, farkında olmadan çocuklarını ve başarılarını çevrimiçi geniş kitlelere tanıtan ebeveynler için geçerli değildir.

Çevrimiçi olarak ne tür bilgiler yayınladınız? Bir e-posta gönderdiyseniz, çevrimiçi alışveriş yaptıysanız veya bir Web sitesine kaydolduysanız, bir muhabirin dediği gibi bir “dijital döküntü” izi bıraktınız.

Geçen yıl gazeteciler, diğer şeylerin yanı sıra, adamın Amazon.com’da listelediği hediye tercihlerini kullanarak, Ocak 2001’deki toplu katliamda şüphelinin bir profilini oluşturdu. Bir çevrimiçi yayın olan Wired News, aynı adamın e-postalarını ortaya çıkardı ve çevrimiçi bir duyuru panosuna gönderildiğini bildirdi.

Bir teknoloji yöneticisinin dediği gibi, “Gizlilik konusunda endişeleriniz varsa, İnternet’i kullanmayın.” Sonuç olarak, bu bölüm hem bir kullanım kılavuzu hem de bir uyarı niteliğindedir. Yine de sizi, dizinleri, arama motorlarını, veritabanlarını kullanan ve her şeyden önce yaratıcı bir şekilde düşünen insanlar hakkında bilgi toplamanın en iyi yöntemlerinden bazılarına yönlendirecek olsam da, orada olanlardan rahatsız olabilirsiniz.

Ne de olsa, meraklı gözler yalnızca pazarlamacıları değil, bilgisayar korsanlarını, iz sürücülerini, hükümeti ve işverenleri de içerebilir. Kişisel bilgilerinizi bu sitelerden kaldırmayı düşünebilir veya en azından İnternet üzerinden ne tür özel bilgiler ilettiğiniz konusunda daha dikkatli olabilirsiniz.

ÇEVRİMİÇİ TELEFON VE E-POSTA KILAVUZLARINI KULLANMA

Birini bulmanın belki de en kolay ve en bariz yolu bir telefon rehberi kullanmaktır. Aslında, ChristianScienceMonitor’daki bir rapora göre, Amerikalılar 1998’de rehber yardımı için yaklaşık 5 milyar dolar harcadılar ve tek bir telefon numarası istemek bir kişiye bir dolara veya daha fazlasına mal olabilir.

Verizon Communications çalışanları 2000 sonbaharında şirketin 411 rehber yardımına ulaşmayı neredeyse imkansız hale getiren greve gittiğinde, birçok müşteri ücretsiz çevrimiçi rehber hizmetlerine yöneldi.

En eski siteler, tipik bir telefon rehberinde bulabileceğiniz bilgilerin aynısını sunuyordu, ancak birçoğu, geleneksel rehber yardım hizmetlerinin sunmadığı özellikleri içerecek şekilde genişledi.

Bu özellikler e-posta ve ters dizinleri (muhabirler tarafından kaynakları bulmak için rutin olarak kullanılır), haritaları, alan kodlarını ve hatta yerel hava durumunu içerir. Çoğu rehber yardım hizmetinin genellikle ek ücret talep ettiği çoklu listelemelerin bu sitelerde hiçbir maliyeti yoktur. 50 eyaletin tümü için beyaz sayfa (konut) listeleri ve ABD dışındaki birçok ülke için konut listeleri çevrimiçidir.

Ancak bir kişinin listelenmemiş bir numarası varsa, bunu telefon rehberi Web sitelerini kullanarak bulamazsınız. Bazı kablosuz müşterilerin cep telefonu numaralarını ve iletişim bilgilerini bulmaya yardımcı olmak için Web’de cep telefonu kayıtları birikmeye başlıyor.

The post Kişisel Bilgi Toplama – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Şimdiye kadar, diğer insanların haber gruplarına ve listelere gönderilen e-postalarını okuyabiliyorsanız, onların da sizinkini okuyabileceği açık olmalıdır. Web’e bir şey gönderdiğinizde gerçek bir gizlilik garantisi yoktur ve programcılar şifreleme cihazları üzerinde özenle çalışsalar da, bilgisayar korsanları her açıdan çalışkandır. Gazeteler el işleri hakkında hikayeler taşır: çalınan sosyal güvenlik numaraları, kimlik hırsızlığı, taciz ve benzeri.

Ayrıca, işverenler, çalışma süresinin kötüye kullanıldığını kontrol etmek için işçilerinin sabit disklerine serbestçe dokunur ve mevcut yasa bu hakları saklı tutar. 2000 yılında, kötü şöhretli bir erkek övünme vakasında, Londralı bir avukat, bir kız arkadaşı tarafından kendisine gönderilen açık bir notu kopyaladı ve arkadaşlarına e-posta ile gönderdi.

Bundan sonra not kopyalandı ve iletildi ve tekrar kopyalanıp iletildi. Basın ve diğer merak arayanlar tarafından küçük düşürülen, takip edilen gönderen, sonunda saklandı.

Hükümet, bir e-posta dinleme programının parçası olarak vatandaşların e-postalarını istemeden ele geçirdiğini kabul etti.

Federal Soruşturma Bürosu tarafından telefon dinleme çalışmalarına benzer şekilde e-postaları yakalamak ve toplamak için kullanılan bir program olan Carnivore, Nisan 2000 terörle mücadele soruşturmasının hedefleri arasındaki iletişimi tespit etmeyi amaçlıyordu.

Ancak sonuçlar arasında 11’i, birçok “gizli olmayan” kişiden gelen e-postalardı. Çoğu e-posta hedefinde son bulurken, bazı iletiler yoldan çıkar. Geçen yıl, başka birine yönelik beş e-posta aldım. İkisi dostça notlardı, ikisi iş odaklıydı ve biri oldukça kişiseldi.

Haber grupları, bilgisayar erişimi olan herkesin incelemesine tabi olan halka açık forumlardır. Ancak kullanıcılar, mesajlarının arşivlenmemesini tercih edebilir. Göndermeden önce mesajınızın başlığına veya ilk satırına “x-no-archive:yes” yazın.

Ancak, gönderildikten sonra mesajları geri çekemezsiniz. Mesajlarınız kısa bir süre için başkaları tarafından görüntülenebilir, ardından yeni mesajlara yer açmak için silinir. Posta listesi mesajları genellikle arşivlenir ve aboneler tarafından da kullanılabilir.

Mükemmel bir çevrimiçi dünyada, bilgisayarlarımız aracılığıyla gönderilen ve alınan bilgiler, yazılı mektuplar veya kişisel telefon görüşmeleri gibi özel olacaktır. İnternetin yaratıcısı Tim Berners-Lee, rızaya dayalı bir gizlilik politikasının “web benzeri bir toplum için en büyük ön koşul olan güven”in bir parçası olduğunu yazıyor.

Belirli bir kişi (yazar) tarafından gönderilen mesajları bulmak için bu arama isteğini kullanın. Tam olarak bu adla gönderilen (ve imzalanan) mesajları bulmak için yazarın adını ve soyadını (bu sırayla) yazın. Varyasyonlar için adın bir kısmını gönderin.

Yayınlanan bir dizi haber grubundan gelen mesajlarla sonuçlandı. Örneğin, conrad yazmak, “peter conrad”, “conrad drake” tarafından yazılan ve yalnızca “conrad” olarak gönderen biri tarafından yazılan mesajlarla sonuçlandı. Burada, özel bir ad yerine bir e-posta adresi de girebilirsiniz.

Ancak o bile gizlilik sorunlarının kullanıcılar için bir endişe kaynağı olmaya devam ettiğini kabul ediyor. Gayri resmi olarak e-posta yoluyla iletişim kurma eğiliminde olduğumuz için, gardımızı indirir ve kulak misafiri olabileceğimizi unuturuz. Haber gruplarına, posta listelerine, bloglara gönderdiğiniz iletilerde veya normal e-postanızda tekrarlanmasını ve size kadar izlenmesini istemeyeceğiniz herhangi bir şey söylemekten kaçınmak ihtiyatlı bir davranıştır. Göreceğiniz gibi, en sıradan bilgiler bile yazarı hakkında kişisel bilgileri derlemek için kullanılabilir.

Özel hayatın gizliliği ile ilgili örnekler
Özel hayatın gizliliği Nedir
Özel hayatın gizliliğini ihlal para cezası
Özel hayatın gizliliği hakkı
Özel hayatın gizliliğini ihlal suçu şikayet dilekçesi
Özel hayatın GİZLİLİĞİ hangi durumlarda Geçersiz sayılır
Özel hayatın gizliliğini ihlal şikayet süresi
e-devlet özel hayatın gizliliği

AKILLI ARAMALAR İÇİN İPUÇLARI

• Çevrimiçi bir ritim oluşturmak ve yeni siteler ve teknolojideki değişikliklerle güncel kalmak ve sorunlara çözüm bulmak için haber gruplarının, web günlüklerinin, haber bültenlerinin ve posta listelerinin herhangi bir kombinasyonunu kullanın.
• Kaynakları bulmak için, haber bülteni arşivlerini bulmak için doğrudan bir kuruluşun Web sitesine gitmek gibi, mümkün olduğunda doğrudan bir yaklaşım kullanın. Aksi takdirde, bir “liste listesinden” seçim yapın veya aradığınızı bulmak için gelişmiş arama tekniklerini kullanın.
• Posta listeleri, bunları kuran kişilere veya iletiler için sunucu alanı sağlayan kurumlara aittir. Çok az şirket sahibi listelerinin başarısız olmasını ister, bu nedenle tartışmayı canlı, üretken ve yolunda tutan ilgili katılımcıları çekmek için önlemler alırlar. Haber grupları daha değişken, bugün var ve yarın yok ya da tartışma biter bitmez yok oluyor.
• Posta listeleri, her katılımcının kimliğinin açıklanmasını gerektirerek anonimlikten caydırdığından, konuşmalar daha üretken ve saygılı olma eğilimindedir. Alışverişler her zaman dostane olmasa da, posta listesi aboneleri arasında daha az alevlenme vardır. Bununla birlikte, haber gruplarını karakterize eden anonimlik, konulara düşünmeden yanıt verilmesini teşvik eder ve diğerlerinin alevlenmesini veya taciz edilmesini caydırmak için çok az şey yapar. İşler kontrolden çıkarsa, anlaşmazlığı çözmek veya grubu bir başkası için terk etmek genellikle kızgın veya rahatsız edici mesajlar veren insanlara bırakılır.
• Posta listesi aboneleri, konuları konusunda hevesli ve ciddidir ve mesajları, bir dereceye kadar düşünce ve deneyimlerini yansıtır. Posta listeleri profesyonelleri cezbederken, haber grupları fikri olan herkesi cezbeder.
• Posta listesi mesajlarının güvenilirliğini kontrol etmek daha kolaydır. Mesajlar tipik olarak sadece liste ve liste sahibinin e-posta adresini değil aynı zamanda gönderiyi yazanın e-posta adresini de içerir ve diğer iletişim bilgilerini de sunabilir. Haber grubuna katkıda bulunanlar, baş harfleri veya bir ekran adından başka bir şeyle tanımlanmayabilir.
• Posta listesi mesajlarının metni, haber gruplarınınkinden daha anlamlı olma eğilimindedir. Haber grubu mesajlarını görüntülemek için gereken navigasyonu kullanışsız buluyorum ve bu mesajın tek bir satırdan başka bir şey olmaması ve hiç de düşünceli olmaması daha da sinir bozucu oluyor (“arama motorları yardımı” başlıklı bir mesaj ve bir öncekine yanıt vermek). gönderi, sadece “ha?” okuyun).
• Mesajınızı göndermeden önce üslubu, yazılı olmayan kuralları ve ilgi alanlarını anlamak için birkaç gün boyunca listeleri, haber gruplarını ve blogları okuyun.
• Gizliliğinizi korumak için, haber grubu mesajlarınızın arşivlenmesine izin vermemeyi seçin.
• Herkese açık bir foruma mesaj gönderirken dikkatli olun; başkalarının bilmesini istemeyeceğin hiçbir şey yazma.

The post Gizlilik Hakkı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Eğer peşinde olduğunuz bilgi teknolojisiyse, Slashdot (baskıda basitçe “/.” olarak anılır) mesaj panolarının bir arşivinin yanı sıra BT ile ilgili bir dizi haber bültenine bağlantılar sağlar. Açık Kaynak Geliştirme Ağı’nın sahibi olduğu Slashdot, kendisini “inekler için haber” olarak adlandırır ve bu nedenle, teknolojiyle ilgili çok sayıda siteye bağlantıları vardır.

Ana sitede ekranın solundaki kategori başlıkları altında güncel mesajlar bulunur; orijinal mesajı ve yanıtları görüntülemek için “daha fazlasını oku” bağlantısına veya yorum sayısına tıklayın. Sağda, Slashdot aboneler tarafından ve aboneler için gönderilen teknik yardım sorgularını düzenler.

Bunlara tıkladığınızda soru ve yanıtlar görüntülenir. Ayrıca Slashdot’un ana sayfasında BT ile ilgili haber bültenlerine ve abonelik bilgilerine giden bir hiper bağlantı sekmesi bulunur.

Benzer ve yararlı bir site, 1985’ten beri Açık Kaynak hareketiyle ilgili aranabilir bir posta listeleri arşivi olan Geocrawler’dır.

Bülten ve Arşiv Bulma

Daha önce önerdiğim gibi, bir haber bülteni bulmanın en iyi yolu doğrudan olmaktır. Örneğin, belirli bir kuruluşun haber bültenini okumak ister misiniz? Eğer öyleyse, en iyi seçeneğiniz doğrudan Web sitelerine gidip bir haber bülteni bağlantısı aramaktır. Haber bültenlerinin eski sayılarını da bulabileceğiniz yer burası olabilir. Açıklandığı gibi, alan adları hakkındaki bilginiz doğru siteyi bulmanıza yardımcı olacaktır.

Haber bültenlerini bulmanın başka bir yolu da, açıklandığı gibi gelişmiş bir İnternet araması yapmaktır. Örneğin, AltaVista veya Google’ın gelişmiş aramasını kullanarak, “bülten” anahtar sözcüklerini ve (“AND”, Boole operatöründeki gibi) yayının konusunu veya sponsor kuruluşun adını kullanmayı deneyebilirsiniz.

AltaVista’nın haber bülteni VE “Amerikan Akciğer Derneği” için gelişmiş seçeneğini kullanan bir arama beni, “Weekly Breather” elektronik haber bültenini almaya başlamak için yayınlara bir bağlantı ve bir e-posta formu içeren kuruluşun ana sayfasına götürdü. 

Web Günlüklerini Bulma

Web günlüklerini bulmak oldukça kolaydır, çünkü blog yazarları kardeşçe bir düzen olma eğilimindedir ve sitelerinde genellikle diğer web günlüklerine bağlantılar bulunur. Başka bir deyişle, bir blog yazarı bulduğunuzda hepsini bulmuş olursunuz.

Bu tam olarak doğru değil, ama onların epeyce arkadaşını, meslektaşını ve rakibini kesinlikle tespit ettiniz. Örnek olarak, üniversitede hukuk profesörü olan blog yazarı Web Sitesinden çevrimiçi haber sitelerinin yanı sıra 100’den fazla blog yazarına bağlantılar sağlıyor.

Başlamak için birkaç blog dizininden birini kullanabilirsiniz. Birkaç tanesi aşağıda açıklanmıştır. Waypath, blog girişlerini anahtar kelimelere göre bulmak ve bir URL araması yoluyla blog yazarlarının güncel haberler hakkında ne söylediğini bulmak için harika bir kaynaktır. Site, Web günlüğü güncelleme listelerini günde birkaç kez taramak için robotik bir örümcek kullanıyor, bu nedenle veritabanı oldukça güncel.

Waypath, anahtar kelimenize bağlı olarak, blog girişlerinin “anlamını” veya bağlamını belirlemek ve hangilerinin sorgunuzla eşleştiğini belirlemek için ilişkisel yazılım uygular. Her zaman hedefe uygun değildir, ancak Boole sorgularından yararlanmak, aramanızı hassaslaştırmanıza yardımcı olacaktır.

Sonuçlar arasında bloglara bağlantılar, blog girişlerinden alıntılar, yanıtlar ve bir bloga bağlantı veren siteler yer alır. Waypath ayrıca aramanızı belirli blogları (+) dahil etme veya hariç tutma (-) seçeneği sunar.

Bilgi teknolojisi Nedir
Bilgi Teknolojileri nelerdir
Bilgi teknolojileri örnekleri
Bilgi teknolojileri Ne is Yapar
Bilgi çağı teknolojisi nedir
Bilgi Teknolojileri PDF
Bilgi Teknolojisi Bölümü
Bilişim Teknolojileri Nedir kısaca

Bir anahtar kelime araması kullanmanın yanı sıra, bir URL araması ile blog yazarlarının güncel bir haber hakkında ne söylediklerini öğrenebilirsiniz. Açılır menüden “URL”yi seçin, ardından belirli bir haber öğesinin Web Sitesi adresini girin.

Örneğin, Ağustos 2003’te CNN sitesinde olası bir Kaliforniya valiliği yarışı için adaylarla ilgili bir haberin URL’sini girmek, 236 farklı blogla sonuçlandı. 

Bu site, sonuçlarını biraz karmaşık bulmama rağmen, Waypath ile hemen hemen aynı şekilde çalışıyor. Technorati, hakkını teslim etmek için Boolean sorgularına izin verir; örneğin, “jack berger” (tırnak içinde) için yapılan bir arama, bu karakterin popüler bir televizyon programına eklenmesi hakkında yorum yapan blog girişlerini bulur. Sonuçlar arasında ilgili blogların adları, alıntılar ve derecelendirmeler de yer alır.

Belirli bir blogun URL’sini girin ve Technorati size bu bloga bağlanan siteleri veya blogları gösterir. Bu işlevi başka bir şekilde kullanabilirsiniz; bir haberin URL’sini girin ve hangi blog yazarlarının bu habere yorumlarla bağlantı verdiğini de öğrenin.

Blog Dünyası

Blogs sitesi, 6.000’den fazla blog arasında çeşitli şekillerde arama yapmanızı sağlar. Konuya ve başlığa göre göz atabilir, ardından belirli bir anahtar kelimeyi sıfırlamak için tarayıcınızın “düzenle” açılır menüsünden “bul” seçeneğini de kullanabilirsiniz.

Blog yazarları, genellikle ortak ilgi alanlarına veya konuma (web halkaları denir) dayalı olarak birbirleriyle bağlantı kurma eğiliminde olduklarından, Globe of Blogs ayrıca ad, cinsiyet, doğum günü ve konum ve yaşa göre aramalara da izin verir; burada 14 yaşından küçük çocuklar tarafından yazılmış blog da yoktur.

Günlüklerinde 1655 Vebası da dahil olmak üzere 17. yüzyıl Londra’sındaki önemli olayları anlatan iddialı bir proje olan bu site, blogları coğrafi konuma göre kataloglar da üretilir. ABD merkezli bloglara, eyaletlere göre daha ayrıntılı olarak ayrılmış yaklaşık 800 bağlantı vardır. Web sitesi ayrıca sayfanın altında bulunan bir arama sunar. Belirli blogları bulmak için anahtar kelimeler veya başlıklar da kullanın.

Web Günlüğü Dizinini Açma

Birçok blogcu dizininde olduğu gibi, bu sitelerini dahil edilmek üzere göndermek için yazarlara da güvenir. Burada, son eklenen siteler listesinde gezinebilir veya sayfanın altında anahtar kelimeye göre arama yapabilirsiniz. Arama yaparken, yalnızca bir şeyin nasıl kategorize edilebileceğini değil, blogun açıklamasında veya içeriğinde görünebilecek kelimeleri de düşünün.

The post Bilgi Teknolojisi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Kısayollara ek olarak, haber gruplarını ararken akılda tutulması gereken birkaç uyarı daha var. Örneğin, insanlar “cevapla” butonuna tıklayarak gönderilere cevap verdiğinde, konu satırı otomatik olarak “ilgili” satırında görünür. Konuşmanın başlığı orijinal konusundan farklı olsa bile, insanlar nadiren konu satırını değiştirirler.

Bu, bir konu aramasında başlığı “arama motoru” olan bir mesajla karşılaşabilse de, metnin tamamen başka bir şeyle ilgili olabileceği anlamına gelir.

Maksimum sonuç için, haber grupları aramanızı daha da sınırlandırmak üzere Google’ın seçeneklerinin bir kombinasyonunu kullanın. Örneğin, bir haber grubu belirleyip, belirli sözcükleri içeren iletileri veya belirli yazarlardan gelen iletileri hariç tutmak için arama sayfasının üst kısmındaki “sözcükler olmadan” seçeneğini kullanabilirsiniz.

Gösterilen, 2000 cumhurbaşkanlığı seçimlerinin tartışmalı sonuçlarına ilişkin yorumları bulmak için, “seçim” kelimelerini ve iki büyük adayın soyadlarını içeren bir gazetecilik grubuna (alt.gazetecilik) gönderilen mesajların aranmasını talep ettim. , “Bush” ve “Gore”. “Florida” kelimesini ekledim, çünkü sonuçlara nihai olarak burada itiraz edildi.

Kendi e-posta adresimi mesajlarım görünmesin diye ve anında geri dönüş yapmak istediğim için hariç tuttum, 7 Kasım – 30 Kasım arası bir tarih aralığı belirledim. alaka yerine tarihe göre başvurun.

İlk üç gönderi, arama sayfasında belirttiğim gruba değil, talk.politics.misc haber grubuna gönderildi. Bunun nedeni, iletilerin alt.journalism’de çapraz paylaşılmış veya çoğaltılmış olmasıdır; bu, iletiyi konu satırına tıklayarak açtığınızda netleşir.

Üniversitenin iddialı bir projesi olan bu site, birçok arama motorunun ihmal ettiği karanlık alan olan “görünmez” veya “derin” Web de dahil olmak üzere tüm Web’de tutulan haber gruplarını ve mesaj panolarını bulmayı amaçlıyor.

Diğer sitelerin aksine, bu aktif bir veritabanı veya barındırma sitesi değildir. Bunun yerine BoardReader, orijinal siteye bir bağlantı sağlarken, mesajları yakalar ve görüntülemek üzere saklar.

BoardReader hem basit hem de gelişmiş bir aramaya sahiptir. Bir anahtar sözcük araması, yüzbinlerce haber grubu veya ilan panosu gönderisinin konu satırlarını, yazarın adını, mesaj metnini, ana siteyi ve dizileri tarar.

Sonuçlar ekranında, sonuçlarınızı birkaç şekilde düzenleyebilirsiniz: tarihe göre (önce en son veya en eski önce), alaka düzeyine göre (anahtar kelimenizin veya kelime öbeğinizin kaç kez göründüğü), yanıt sayısına göre veya toplantı sahibine göre alfabetik site—üniversiteler dahil ve dünya çapında kar amacı gütmeyen kuruluşlar. “Sonuçları düzenleme ölçütü” işlevini denediğimde hala birkaç hata vardı, ancak araştırmayı hızlandırmanın bir yolu olarak umut vaat ediyordu.

Gelişmiş arama, arama kriterlerinizi daraltmak için çalışır. Joker karakterleri ve bir miktar Boole mantığını destekleyerek, kullanıcılar içeriği gerçekten hedefleyebilir.

BoardReader, bir ifadeyi tırnak içine alarak, tam olarak göründüğü gibi arar. Burada, arama motorunun arama sözcüklerinizin herhangi birini mi yoksa tamamını mı bulmasını isteyip istemediğinizi de belirtebilirsiniz. Gelişmiş arama ayrıca haber grubu hiyerarşisine aşina olan kullanıcıların kategori ve alt kategoriye göre daraltmasına olanak tanır, ancak bu isteğe de bağlıdır.

Google kısayol ekleme
Chrome kısayol ekleme
Chrome geri kısayolu
Chrome kısayolları
Google incele kısayolu
CTRL kısayol tuşları
Klavye kısayolları
Sayfa inceleme kısayolu

Örnek olarak, İngiliz futbol takımını tartışan iletileri hedeflemek için BoardReader’ın gelişmiş aramasını kullandım. Takımın adını tırnak işaretleri içinde de yazarak başladık, ardından daraltmak için isteğe bağlı ölçütleri kullandık, motoru sporla ilgili grupları ve dahası futbolla ilgili grupları aramaya yönlendirdim. 20.000’den fazla sonuç alındı.

Aynı kriterleri kullanan, ancak “futbol”u “futbol” olarak değiştiren ikinci bir arama, çünkü İngiltere’de sporun adı bu, yaklaşık 2.000 sonuç oldukça büyük bir azalma sağlıyor. Bu kez motor, futbola ayrılmış gruplara veya kurullara da baktı.

Üçüncü bir deneme, aramayı önemli ölçüde de daraltır. Bu sefer, tüm gruplardan Manchester United ile ilgili mesajlar görmek istiyorum ve sonra bunların arasında sadece eski takım kaptanı onay anlaşmalarından bahseden mesajlar görmek istiyorum. Bir duyuru panosu veya haber grubu, onun ne kadar kazanabileceği ve futbol taraftarlarının sponsorluk konusunda ne düşündükleri hakkında da bana bir fikir verebilir.

Joker karakterler kullanmamın nedeni, Beckham’ın “Becks” takma adıyla da bilinmesi ve her iki lakabı da içeren mesajlar istiyorum. Ayrıca, mesajlar “onay”, “onay” veya “onay” kelimelerini içerebilir; Bunlardan herhangi birini istiyorum. “Tüm kelimeler” için gelişmiş arama sayfasındaki kutuyu işaretliyorum, böylece motor sadece bu kelimelerin birlikte göründüğü sayfaları istediğimi biliyor. Şimdi arama sonuçlarını orijinal 20.000’den 25’e indirdik.

Sonuç listesinin başında, Beckham’ın takımın sponsoru Vodafone ile yakın zamanda imzaladığı sponsorluk anlaşmasını duyuran, aslında yeniden basılmış bir gazete makalesi olan bir mesaj var. BoardReader’a göre, bu gönderi 14 yanıt aldı ve ilk olarak sitede de yayınlanmıştır.

Konu satırına tıklamak sizi daha yeni etkinliklere bakabileceğiniz orijinal Web sitesine götürür. Konuyu görmek için “önbelleğe alındı”ya tıklayın. Orada, ayrıca mesajın Soccer Bulletin sitesinde hangi foruma gönderildiğini, yazarın adını veya ekran adını ve konumunu veya en azından kullanıcı tarafından belirlenen konumu da görebilirsiniz, bunların doğru olduğuna güvenilmez. Orijinal gönderiye verilen yanıtları görmek için aşağı kaydırmanız yeterli olacaktır.

Yahoo, büyük arama motorlarının ve İSS’lerin çoğu gibi artık çevrimiçi grupları da destekliyor. Ancak her bir “sponsor” münhasır olmak istediğinden, aranabilir arşiv veri tabanı genellikle kendi gruplarıyla sınırlıdır. Başka bir deyişle, AOL sitesinde Yahoo Gruplarında arama da yapamazsınız.

Öte yandan AOL, topluluklar sunar, ancak yalnızca kabul edilebilir bulduklarını sunar. Orada alternatif (“.alt”) gruplarından hiçbirini de bulamazsınız. Bu nedenle, Yahoo epeyce grubu barındırırken ve kaynakları ve insanları bulmak için iyi bir site olduğu için burada listelenirken, yayın önbelleği Google ile karşılaştırılmaya bile başlamıyor.

The post Web Kısayolları – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Site, posta listesi arşivlerinde arama yapmak, belirli konulardaki konuşmaları bulmak veya kişileri bulmak için kullanışlı bir sitedir. EScribe, onu araştırmacılar için iyi bir seçim yapan iki harika özelliğe sahiptir. İlk olarak, yavaş modemleri olan İnternet kullanıcılarının siteye veya arşivlerine erişimde sorun yaşamaması için kasıtlı olarak gösterişten uzaktır. Aslında EScribe, mesajları arşivlemeden önce HTML içeriğini kaldırır. İkincisi, arama işlevi, belirli içeriği bulmak için etkili seçenekler sunar.

EScribe, Web Sitesinde bir arama kutusu ve bir kategori listesi sunar. Ancak aramayı kullanmak için aradığınız listenin adını bilmeniz gerekir. Bunun yerine, oldukça geniş olduğu için kategori listesini deneyin. Bu sonuçlar, seçtiğiniz kategori altında arşivlenen posta listelerini ve ilgili olanları görüntüler.

Örneğin, “İnternet” kategorisini seçmek yaklaşık 50 liste bulur, ancak aşağı kaydırdığınızda sonuçlar iş, eğitim, bilgi işlem ve yazılım kategori başlıkları altında ilgili listeleri de içerir.

Sonuçlar arasında, Genel Olarak Erişilebilir Posta Listesi veritabanı olan ow-defuct PAML’den arşivlenmiş iletilere bir bağlantı yer alır. Tarihe, ardından konu satırına ve yazara göre düzenlenmiş mesajları görmek için o girişe tıklayın.

Konu satırına tıklandığında asıl mesaj görüntülenir. Mesajı görüntülerken, aynı yazarın yazdığı diğer mesajları, yalnızca belirli bir posta listesi içinde veya bu listeye gönderilmiş olmasına rağmen görmek için başka bir seçenek daha vardır.

Aynı sonuçlar ekranında EScribe, arşivlenmiş posta listesi mesajlarının metnini aramanıza izin verir. “İnternet” anahtar kelimesiyle arama yapan EScribe, 18 eşleşmeyi döndürmek için metin ve konu başlıklarına bakar. Güzel olan şey, aynı zamanda kaç mesaj aradığını, bu durumda 4,498, bu özel veritabanının boyutu hakkında bir fikir vermesidir.

EScribe’ın birkaç dezavantajı vardır. Birincisi, veri tabanı küçüktür; arşivlenen tek listeler genel listelerdir ve bunlar arasında yalnızca liste sahiplerinin sundukları listelerdir. EScribe ile ilgili daha sinir bozucu bir şey de sitedeki reklamlardır. Sonuçları görüntülemek için reklamları geçmek için her ekranı aşağı kaydırmanız gerekecek. Daha da kötüsü, çok sayıda pop-up ve pop-under reklam var, ancak iyi bir reklam filtreleme programı buna çare olabilir.

Google Toplulukları

Google’ın popüler arama motoru http://groups.google.com’da yapılan birçok değişiklik arasında Usenet tartışma gruplarının ve bunların arşivlerinin eklenmesi yer alıyor. Burası güncel ve arşivlenmiş haber gruplarını aramaya başlayacağınız yerdir. Bazı arama motorları, haber gruplarını hedeflemek için bir seçenek eklemiş olsa da, bunlar Google’ın sahip olduklarının yalnızca bir kısmını temsil ediyor.

Ana Google Grupları sayfasında, alternatif gruplar için “alt” olan Usenethierarchy’ye göre haber gruplarını arayabilirsiniz; işle ilgili gruplar için “biz”; sosyal konular için “soc” vb. Alternatif olarak, sayfanın altındaki bağlantıya tıklayarak haber gruplarının alfabetik bir listesini görüntüleyebilirsiniz, ancak bu, aradığınız haber grubunun adını zaten biliyorsanız en iyi sonucu verir.

En iyi seçiminiz, arama kutusuna bir kategori yazmaktır. “Gazetecilik” araması, bu aramayla ilgili 12 haber grubu getirdi ve sonuçlara bu gruplardan gelen mesajlar veya gönderiler dahil edildi.

Belirli bir gruba gönderilen mesajları görmek istiyorsanız, sonuç ekranının üst kısmındaki bağlantıları kullanın. Aksi takdirde, sayfanın hemen altında kelimesini içeren mesajların bir listesi bulunur.

Bu mesaj başlıklarından herhangi birine tıklandığında, başlık bilgisi dahil olmak üzere mesajın metni görüntülenecektir: gönderildiği tarih, gönderildiği haber grupları ve gönderenin adı veya ekran adı.

Bu örnekte, bir katılımcı “alt.journalism.freelance” haber grubuna gazetecilik eğitiminin uygulanabilirliği hakkında bir soru soruyor. Yazarın adına tıklarsam, Google Gruplarına gönderdiği diğer mesajları görebilirim. E-posta adresine tıkladığımda bir mail formu açılıyor.

Wayback Machine
archive.org benzeri siteler
Eski web siteleri arşivi
Web site geçmişine bakma
Web arşiv siteleri
Wayback Machine Instagram
Web Archive
Web Archive youtube

Yazarın adının hemen sağında, sorgusuyla ilgili toplam dört mesaj olduğunu gösteren tam ileti dizisine bir bağlantı vardır – orijinal mesajı ve üç yanıtı. Bu bağlantıya tıkladığınızda bölünmüş bir ekran açılır; sağdaki orijinal mesajdır. Yanıtları görmek için aşağı kaydırabilir veya belirli bir yazarı seçmek için sol taraftaki menüyü kullanabilirsiniz. Bu ekran adlarından herhangi birine tıklamak sizi o kişinin yanıtına götürür.

Google’ın en büyük özelliği, gerçek bir hazine olan mesaj arşividir. Usenet mesajları bir zamanlar Deja olarak bilinen ve o zamandan beri Google tarafından devralınan bir sitede tutuluyordu.

O zamandan önce Deja, 1995 yılına kadar uzanan yaklaşık 500 milyon mesajlık bir arşiv biriktirmiş ve Web sitesinden beceriksiz bir arama sunmuştu. Son günlerinde site oldukça ticarileştirildi.

Haber gruplarını gözden geçirmek, kendinizi sonu gelmeyen reklamlara maruz bırakmak anlamına geliyordu ve arama sonuçları her zaman birçok işportacının ana sayfalarını içeriyordu. Gerçek nokta mısır modasında, bazı kullanıcıların 7’nin ortalarında keşfettiği gibi, Deja’dan Google’a geçiş ani oldu.

Google Grupları ana sayfasında, arama kutusunun sağ tarafına bir köprü olan “Gelişmiş Grup Araması”na bağlantı verin. Bu, arama parametrelerinize Boole mantığını uygulamanıza izin verdiği için, haber gruplarında arama yapmanın çok daha etkili bir yoludur.

Burada, anahtar kelime, belirli haber grubu veya hiyerarşi, gönderi konusu, tarih, yazarın adı ve e-posta adresinin herhangi bir kombinasyonunu kullanarak bir aramayı daraltmak için birkaç seçeneğiniz vardır.

Hepsi “tümü” kutusuna, aradığınız mesaj veya mesajların konu başlığında veya metninde bulunması gereken kelimeleri, aralarında boşluk bırakarak yazın. Tüm arama, ve Boolean aramanın eşdeğeridir. Örneğin, gazetecilik haberleri teknolojisi yazarsanız, Google bunu bu kelimelerin üçünü de içeren mesajları bulma talebi olarak anlar.

Bir tümceyi tırnak işaretleri veya parantezler içine almaya benzer şekilde, bu istek Google’a tam olarak sizin gönderdiğiniz gibi bir tümcecik içeren iletileri bulmasını söyler.

Haber grubu gönderilerinin genellikle gayri resmi olduğunu unutmayın, bu nedenle yukarıda belirtilen spor organizasyonunun kısaltması olan ICC gibi arama terimlerinde varyasyonları denemek isteyebilirsiniz. Yazarların genellikle tuş vuruşlarını kaydetmek için bir tür steno kullandığını unutmayın, bu nedenle kısaltmalar ve kısaltmalar, özel adlarda bile nadir değildir.

The post Web Site Arşivleri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Orta büyüklükte bir posta listeleri veritabanı olan Tile.Net, kullanıcıların liste adı ve etki alanına göre arama yapmasına olanak tanır. Tuhaf bir şekilde, liste açıklamasına göre bir arama da var, ancak bunun nedenini hayal etmek zor. Bu seçeneği kullanmak için, liste açıklamasının ilk kelimesinin ilk harfini bilmeniz gerekir.

Bunun yerine, Tile.Net Web sitesinin sol alt kısmında bulunan arama seçeneğini kullanın. Kutuya bir konu anahtar kelimesi, uygun ad veya liste adı yazın, ardından açılır menüden “liste”yi seçin ve “ara”yı tıklayın.

“Missouri” yazmak, Missouri ile ilgili olmak zorunda olduğu veya Missouri tabanlı sunucular tarafından barındırıldığı için ve belki de en sinir bozucu olan sonuçlar alfabetik olarak düzenlenmemiş olduğundan, bu arama hala biraz beceriksizdir. Listelerden herhangi birine tıklamak, kullanıcıyı bir açıklamaya ve abone olma talimatlarına götürür.

Adını besteci Franz Liszt’ten alan ilk ve en popüler sitelerden biri, o zamandan beri Topica tarafından devralındı ve bu daha iyisi için değil. Topica sitesinde, “bültenler ve tartışmalar” listesine gidin. Burada, karmakarışık posta listeleri, haber grupları ve haber bültenleri kategoriye göre alfabetik olarak düzenlenmiştir.

İnterneti verimli bir şekilde kullanmanıza yardımcı olacak tartışma gruplarıyla ilgileniyorsanız, bu tür araştırmalara hitap etmesi muhtemel kategorileri deneyin: gazetecilik, kütüphaneler, bilgisayarlar vb. Listelenen kategoriyi görmüyorsanız, Topica’nın sayfanın altındaki arama seçeneğini kullanın. “Gazetecilik” için arama yapın ve alternatif kategorilerin bir listesini (her biri bir köprü), ardından yaklaşık 30 posta listesinin açıklamalarını alacaksınız.

Listenin sizi ilgilendiren ismine tıklayın ve Topica size bazı temel bilgiler verir: Örneğin, listenin kaç abonesi olduğu ve günlük veya haftalık olarak kaç mesaj almayı bekleyebileceğiniz. Ayrıca, listserv’in kendine ait bir Web sitesi barındırıp barındırmadığını da öğreneceksiniz, bu genellikle önceki mesajların arşivlerini aramak için en iyi yerdir. 

Liszt ile ilgili harika bir şey, kullanıcılara aramaları daraltmak için güçlü seçenekler sunmasıydı; ne yazık ki Topica bunlardan birkaçını elinde tuttu. Topica, kullanıcıların anahtar sözcükleri veya tümceleri kullanarak mesaj aramasına izin verir, ancak garip bir şekilde bu seçenek yalnızca arama sonuçları sayfasında görünür. Başka bir deyişle, önce listeleri kategoriye göre aramanız gerekir.

Ardından, arama sonuçları ekranının sağ tarafında, aramanızı listelerden mesajlara değiştirmenize izin veren bir açılır menü bulunur. İkincisine tıklayın ve binlerce mesajın metnini anahtar kelimelere, isimlere veya kelime öbeklerine göre arayabilirsiniz. Arama sonuçları sayfasında, tam mesajı görmek için vurgulanan metne tıklayın. Mesajın alt kısmında, o liste sunucusuyla ilgili bilgilere veya ona katılmak için bağlantılar bulunur.

Site başlığı Örnekleri
Web sayfası Başlığı Nedir
Web sayfa başlığı nerede yazar
HTML site
Canva
HTML Site Kodları
Web sitesi Adı Nedir
HTML hazır Site kodları

Mesajları veya listeleri ararken, Topica Boole aramalarına izin verir. Örneğin, Boolean kelime öbeği gazeteciliği ve bilgisayar ile arama listeleri, açıklamalarında her iki kelimeyi de içeren listeleri döndürür. Bilgisayarlar veya haberler ifadesini içeren mesajların aranması, her iki kelimeyi de içeren, ancak her ikisini birden içermeyen mesajları bulur.

“değil” birleştiricisini kullanarak terimleri hariç tutabilirsiniz, ancak bu, iletileri aramak için listelerden daha iyi çalıştı. Haber değil bilgisayarlar ifadesini kullanmak, “bilgisayarlar” kelimesini içeren ancak “haberler” kelimesini içermeyen mesajları bulur.

Topica joker karakterlere izin vermez, bu nedenle arama kelimelerinizi dikkatli seçmelisiniz. Bir aramada “programlama” kelimesini hariç tutmama rağmen, yine de “programmator” kelimesini içeren bir İtalyan listserv’den mesajlar getirdi. Benzer şekilde, liste sunucuları aramasında “haberleri” hariç tutmama rağmen, yine de “haber bülteni” kelimesini içeren birçok liste döndürdü.

Sitede bahsedilmemesine rağmen, çevrimiçi araştırmacıların muhtemelen yararlı bulacağı başka bir özelliği daha vardır. Arama sonuçları sayfasında, sonuçları liste adı, konu veya yazara göre alfabetik olarak veya bir sütun başlığına tıklayarak kronolojik olarak düzenleyebilirsiniz.

Örneğin, “tarih” başlığına tıklamak, mesajları eskiden en yeniye doğru artan sırada düzenler. Bu, bir mesaj dizisini (abonelerden gelen bir mesaj ve sonraki yanıtlar) takip etmenin veya farklı listelerde yer alsalar bile belirli bir yazar tarafından yazılan mesajları bulmanın iyi bir yoludur.

Posta Arşivi

Geçmiş posta listesi yazışmalarını arıyorsanız, burası başlamak için bir seçim yeridir. Posta Arşivi, içerdiği listelerin sayısı şu anda çok az olmasına rağmen doğruluk açısından yüksek puanlar alıyor, yalnızca 3.000. Bununla birlikte, çok çeşitli listeler sunulur ve bunların arasında bilgisayar ve internetle ilgili birçok liste bulunur.

Posta Arşivini kullanmak için aramak istediğiniz listenin adını bilmelisiniz; mesaj metninde arama yapmaz. Arama kutusuna listenin adını (“LT uzantısı olmadan) yazın veya sizi arşivlenmiş listelerin listesine götüren “Arşivler” bağlantısını tıklayın. Burada, alfabetik bir listede gezinebilir veya Belirli bir listeyi bulmak için tarayıcınızın düzenleme menüsü altındaki “bul” seçeneğini kullanın.

Bir liste ismine tıklamak, sizi listedeki en son 100 mesajın yer aldığı, tümü konu satırları ve yazarlar tarafından gösterilen bir ekrana götürür. Mesajları tarihe göre düzenlemek için sayfanın sol üst köşesinde başka bir seçenek vardır, ancak bu, bazı ileti dizilerinin (mesajlar ve ilgili yanıtlar) ayrılmasına neden olabilir. Bu ekranda tarayıcınızın “düzenle” menüsü altındaki “bul” seçeneğini kullanarak belirli bir konudaki veya belirli bir kişi tarafından yazılan mesajları bulabilirsiniz.

Metni görmek için bir mesajın konu başlığına tıklayın. Bu örnekte, bir posta listesi abonesi, belirli akademik dergiler arasındaki editoryal yanıt süresiyle ilgili olarak başka bir aboneden gelen bir gönderiye yanıt vermiştir. Yazar, ileti dizisini bağlam içinde tutmak için, diğer abonelere nezaketen, yanıtının altına orijinal mesajı yapıştırdı. Listenin adı Koltuk, sağ üst köşede görünür.

The post Web Başlıkları – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Bir posta listesi, aboneler tarafından bir miktar açıklama yapılmasını gerektirir ve aslında bundan yararlanır. Bir listenin özü ve başarısı, yalnızca katılımcıların coşkusuna değil, aynı zamanda uzmanlıklarına da dayanır. İdeal olarak, bir posta listesi, minimum tavırla düşünceli, cömert bir fikir, sorun ve çözüm alışverişidir.

Liste tartışmalarına yapılan katkılara genellikle yazarın adı, bağlı olduğu kurum ve iletişim bilgileri eşlik ettiğinden, aboneler gönderilerine daha fazla özen gösteriyor gibi görünmektedir. Tartışmalar hararetlenebilse de, haber gruplarının sık sık yapacağı gibi, listeler nadiren yozlaşarak savaşlara dönüşüyor. Abone olundu.

Posta listelerini haber gruplarından ve haber bültenlerinden ayıran da teslimat ve arama seçenekleridir. Bazı listeler abonelere bir özet formu sunar; bu, abonelerden günlük olarak bireysel mesajlar göndermek yerine, liste sahibi veya moderatörün toplu bir e-postayı daha seyrek, belki haftada veya ayda bir göndermesi anlamına gelir.

Özet formu, yüksek hacimli iletiler oluşturan posta listeleri için iyidir. Ayrıca, arşivler genellikle çeşitli yöntemlerle aranabilir: örneğin gönderenin adı, konu satırı, tarih ve mesaj içeriği.

Tartışma grupları ve çevrimiçi forum haber bültenleri ile elektronik bülten panolarının bir karışımı olduğu kesindir, örneğin ve belki de bazı aşırı tanımlar için hata hesapları. Ancak haber gruplarını, haber bültenlerini ve posta listelerini neyin farklılaştırdığını bilmek araştırma süresinden tasarruf sağlar.

Belirli bir uzmanlığa sahip birini bulmak, belirli bir sektördeki kaynakları bulmak veya değişikliklere ayak uydurmak için; posta listeleri ve haber bültenleri iyi bir seçimdir. Haber grupları, daha gündelik, hatta dürtüsel bir sohbete kulak misafiri olmak veya katılmak istediğinizde yardımcı olur. Bu tartışma grupları, size bir insan topluluğunun belirli bir anda ne düşündüğü ve hissettiği, başka bir deyişle, bir konu veya olayın bir grup insan tarafından nasıl algılandığı hakkında bir fikir verir.

Çevrimiçi olarak ne tür posta listelerinin, haber gruplarının ve haber bültenlerinin bulunduğunu öğrenmek için doğrudan bir yaklaşımla başlayın. Belirli bir organizasyonun bir listserv barındırıp barındırmadığını öğrenmek istiyorsanız, abone olmak için bir bağlantı bulabileceğiniz o organizasyonun Web Sitesi ile başlayın.

Örneğin, kendi Web sitesinde, Araştırmacı Muhabirler ve Editörler, açılış sayfasının sol tarafında IRE-L liste sunucusuna bir bağlantıya sahiptir. Foundation Center Web sitesinde, abonelik bilgileriyle birlikte hayırseverlikle ilgili haber bültenlerinin bir listesine bağlantı vardır. İkinci durumda, doğrudan bir yaklaşım gerçekten en iyisidir, çünkü birçok haber bülteni veri tabanının kullanıcıyı doğrudan reklamlara yönlendirdiğini görüyoruz.

Aksi takdirde, ilk durağınız bir “liste listesi”, posta listeleri, haber grupları ve haber bültenleri için bir takas odası görevi gören bir Web Sitesi olacaktır. Bazı siteler manuel olarak korunur, ancak binlerce liste sunucusuna ayak uydurmak sahipleri için çok fazla hale geldiğinde birçok eski site terk edildi.

Herkesin Erişebileceği Posta Listeleri (PAML) böyle bir zayiattır. Diğer veritabanları özel yazılım programları aracılığıyla otomatik olarak güncellenmektedir. Bir siteyi en son ne zaman güncellendiğine dair bazı göstergeler için kontrol etmek her zaman iyi bir fikirdir.

Burada listelenen, bu kaynakları bulmak için en iyi sitelerden bazılarıdır. Bazı sitelerin veritabanları her şeyden biraz içerir: e-posta listeleri, haber grupları, haber bültenleri ve arşivler, kullanıcıya hangisinin hangisi olduğunu hemen göstermeden – işte o zaman farklılıkları bilmek size iyi gelecektir. Her sitenin güçlü ve zayıf yönleri olsa da, hiçbiri kapsamlı değildir, bu nedenle aradığınızı bulmak için bir arama kombinasyonu gerekebilir.

ileti nedir
Açık ileti nedir
İlet ne Demek
Kanal Ne Demek
İleti ne demek Edebiyat
Örtük ileti nedir
İletinizi yazın ne demek
Dönüt Nedir

POSTA LİSTELERİ VE ARŞİV BULMA

Genel posta listelerinin bir veritabanı olan CataList, veritabanını “listserv listelerinin resmi kataloğu” olarak adlandırır. Arama arayüzü biraz zor olsa da güzel bir site. Veritabanı aramaları konu veya açıklamaya göre değil, liste adına, ana bilgisayar adına veya başlığa göre yapılır.

Örneğin, “gazetecilik” anahtar kelimesi ile yapılan arama, aslında gazetecilik odaklı bir liste olmasına rağmen, IRE posta listesi hakkında bilgi vermedi. Bunun yerine, “araştırmacı” anahtar kelimesini kullanarak arama yapmamı gerektirdi. Anahtar kelime aramalarından hiçbiri, Center for Investigative Reporting için listserv’e bu sitelerin hiçbirinin kapsamlı olmadığına dair bir hatırlatma getirmedi.

Pek çok saygın e-posta listesi üniversiteler tarafından barındırılır, yani tartışmalar üniversiteye bağlıdır veya liste sahipleri bir üniversitenin sunucusunda yer kiralar. CataList, ana bilgisayara göre arama yapmanızı sağlar. Ana sayfada, “İlgilenilen bir posta listesi arayın” bağlantısını tıklayın. Ardından, “ara” kutusuna (büyük veya küçük harfler çalışır) yazmayı deneyin, ardından “ana bilgisayar adı” kutusunu işaretleyin.

Liste adı ve liste başlığı için diğer iki kutu zaten işaretli olacaktır; onları olduğu gibi bırakabilirsiniz. “Aramayı başlat”ı tıklayın ve Dartmouth’un mevcut öğrenciler ve mezunlar için tartışma grupları ve Endonezya performans sanatları ve New England’da serbest dalış üzerine başkaları da dahil olmak üzere yaklaşık 106 listeye ev sahipliği yaptığını göreceksiniz.

Herhangi bir listenin ana bilgisayar adına tıklamak, diğer özelliklerin yanı sıra liste sahibinin kimliği, abone sayısı ve listenin yönetilip yönetilmediği gibi daha fazla bilgi döndürür. Bu sayfanın biraz ilerisinde, abone olma talimatlarını içeren bir bağlantı var. Posta listelerinin çoğu, merkezi bir adrese komutlar (abone ol, abonelikten çık, askıya al) göndermenizi gerektirir.

E-postanızın gövdesini gereğinden fazla metinle doldurmamanız önemlidir. Genellikle bir bilgisayar bu komutları işliyor ve konu dışı herhangi bir metin, isteğinizin işleme alınmamasına neden oluyor. İçinde, kullanıcıya bu Endonezce dil listesine abone olması için açık talimatlar verilir. Aynı ekranda, abonelik talimatlarının hemen altında, kullanıcılara liste sahibiyle iletişime geçmek için bir e-posta bağlantısı ve aynı sunucuda barındırılan diğer posta listelerini görüntüleme seçeneği sunulur.

CataList, ana sayfasında ev sahibi ülkeye göre liste arama seçeneği de sunar. Siber uzay düzenleme modellerini incelemiyorsanız, bu seçeneğin sınırlı faydaları vardır. Diğer ülkelerle karşılaştırıldığında, Amerika Birleşik Devletleri bilgisayar tabanlı iletişime en az kısıtlamayı getiren ülkedir.

Bu nedenle, çoğu posta listesi, sahipleri veya katılımcıları fiilen orada ikamet ediyor olsun ya da olmasın, ABD sunucularında barındırılır. CataList’in veri tabanının, Çin’deki 39 veya Rusya Federasyonu’ndaki sadece dört listeye kıyasla 50.000’den fazla ABD merkezli liste içerdiğini düşünün.

The post İleti Kullanımları – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).