Risk Analizi konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size Risk Analizi konusunda ve tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Hemen aşağıdaki projeyi veya farklı projelerinizi yaptırmak için tıklayınız…

1) X’in dağılımı mixture PN(),

$\mathrm{\lambda \; –\; 1\; ise\; BN\; (2,\; 0.2)\; dağılımına\; sahip\; olsun.\; X\; rastgele\; değişkeninin\; olasılık\; çıkaran\; fonksiyonu,\; beklenen\; değer\; ve}$

$\mathrm{varyansını\; bulunuz.}$

2) X’in dağılımı GM(0.5) olsun. X’in olasılık fonksiyonu için yineleme formülü nedir? fx^M (0) = 0.3 ile sıfır-modifiye edilmiş dağılımın yineleme formülünü elde ediniz. Sıfır modifiye edilmiş dağılımın beklenen değer ve varyansını bulunuz.

3) dağılımına sahiptir. dağılımı PN(2.5) olsun. E(X)=?, Var(X)=? (X’in koşulsuz beklenen değeri ve varyansı nedir?)

4) +’nın değişim katsayısını hesaplayınız. (Değişim katsayısı C_X=)

5) Hasan şiddeti olsun. Poliçede çıkarılan miktar (deductible) d=20, max kapsam kaybı u = 200 ve ortak sigorta faktörü c = 0.8 ‘dir. Buna göre bir kayıp olayda beklenen kaybı hesaplayınız. Diğer poliçe faktörlerinde herhangi bir düzeltmeden olmadan, %5 enflasyon düzeltmesine göre kayıp başına beklenen ödemeyi hesaplayınız.

6) Bir sigorta şirketi 5 tane bağımsız poliçeye sahiptir. Her poliçe 0.2 hasar yapma olasılığına sahiptir. Bu hasarlar 1 ve 2 değerini sırasıyla 0.3 ve 0.7 olasılıkla almaktadır. Buna göre,

a) Panjer yinelemeyi kullanarak toplam hasarın 5’den küçük olması olasılığını bulunuz.

b) Konvolüsyonu kullanarak toplam hasarım 5’den küçük olması olasılığını bulunuz.

7) Toplam kayıp, parametresi olan bileşik Poisson dağılımına sahip olsun. Bireysel kayıplar 1, 2, 3 ve 4 değerlerini sırasıyla 0.4, 0.3, 0.2 ve 0.1 olasılıkları ile almaktadır. Toplam kaybın 3’ü aşmama olasılığını hesaplayınız. (Pr()=?)

8) Toplam kayıp bileşik bir dağılıma sahiptir. Hasar sıklığının ortalaması 100, standart sapması 25, hasar şiddetinin ortalaması 20000, standart sapması 5000’dir. Buna göre toplam kaybın, beklenen kaybın %150’sini aşması olasılığını normal yaklaştırma ile belirleyiniz.

9) X ve Y kayıpları aşağıda verilen dağılıma sahiptir:

Pr(X = 0, Y = 0) = Pr(X = 0, Y = 3) = Pr(X = 6, Y = 6)=

Pr() = 1 olduğunda 0.5 Esscher parametresi ile X’in Esscher priminin Y’nin Esscher priminden büyük olduğunu gösteriniz.

10) Kayıp rastgele değişken X aşağıdaki olasılık fonksiyona sahip olsun:

x            500          400       300      200

fx(x)       0.08         0.12      0.35     0.45

VaR_0.9(X), CTE_0.9(X), CVaR_0.9(X) ve TVaR_0.9(X)’i hesaplayınız.

Risk Analizi konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size Risk Analizi konusunda ve tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Hemen yukarıdaki projeyi veya farklı projelerinizi yaptırmak için tıklayınız…

The post Risk Analizi Soru Çözdürme / Ödev, Proje Yaptırma first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).