Verilerin ortak doğrusallık varsayımını karşılayıp karşılamadığını görmek için yapılan testler, çoklu bağlantının bir endişe olmadığını gösterdi. Standartlaştırılmış artıklardan oluşan bir histogram, verilerin yaklaşık olarak normal dağılmış hatalar içerdiğini gösterdi, tıpkı tamamen doğru üzerinde olmayan ancak yakın noktaları gösteren standartlaştırılmış artıkların normal P-P grafiğinde olduğu gibidir.

Standartlaştırılmış tahmin değerlerinin dağılım grafiği, verilerin varyansın homojenliği ve doğrusallık varsayımlarını karşıladığını gösterdi. Veriler ayrıca sıfır olmayan varyans varsayımını da karşıladı. Sonuç olarak, nispeten iyi bir model için tüm varsayımlar karşılanmıştır. Bu regresyon analizi, içeriğe özgü yedi faktörün Evet-Hayır test puanlarını açıklamaya önemli ölçüde katkıda bulunduğunu ortaya koydu.

Hiyerarşik çoklu regresyon, L2 Exp – Bilgisayar Kullanımının regresyon modeline önemli ölçüde katkıda bulunduğunu, F (1, .376) = 42.16, p < .001 olduğunu ve Evet-hayır puanlarındaki değişimin %10,1’ini oluşturduğunu ortaya koydu. kelime testi. L2 Exp – Lingua Franca değişkeninin tanıtılması, puanlardaki ek %8.3 varyasyonu açıkladı ve R2’deki bu değişiklik anlamlıydı, F (2, 375) = 42.36, p < .001. Kendi Kendine Akranlar faktörünün modele eklenmesi, varyasyonun ek %1.3’ünü açıkladı ve R2’deki bu değişiklik anlamlıydı.

L2 Exp dahil – Akranlar R2’de ek %2.1 anlamlı değişikliği açıkladı, F (4, 373) = 26.07, p < .01 ve L2 Exp ekleyerek – Eğitim ek %1.4 anlamlı varyansı açıkladı, F (5, 372) = 22.54, p < .01. Eklenen altıncı faktör, varyansa %1.9 ekleyen L2 Exp – TV/Müzik, F (6, 371) = 20.73, p < .01 ve son olarak L2 Exp – Metinlerin regresyon modeline eklenmesi bir ek açıkladı. puanlardaki varyasyonun % 1’i ve R2 karesindeki bu değişiklik de anlamlıydı, F (7, 370) = 370, p < .05. Tablo 5’te sunulan bu model, alıcı sözcük dağarcığı için sözcük boyutundaki varyansın %26.1’ini açıklamaktadır.

VKS test puanları için regresyon analizi, VKS test puanlarını açıklamaya önemli ölçüde katkıda bulunan bağlama özel altı faktör ortaya çıkardı.

Hiyerarşik çoklu regresyon, L2 Exp – Lingua Franca’nın regresyon modeline önemli ölçüde katkıda bulunduğunu, F (1, 376) = 61.57, p < .001 olduğunu ve VKS kelime testi puanlarındaki varyasyonun % 14.1’ini açıkladığını ortaya koydu. L2 Exp – Akran kullanımı değişkeninin tanıtılması, puanlardaki ek %4’lük bir varyasyonu açıkladı ve R2’deki bu değişiklik anlamlıydı.

Modele Olması Gereken – Akranlar faktörünün eklenmesi, varyasyonun ek %2.1’lik bir kısmını açıkladı ve R2’deki bu değişiklik anlamlıydı, F (3, 374) = 31.51, p < .001. L2 Exp dahil – Bilgisayar kullanımı R2, F (4, 373) = 28.69, p < .001’de ek %3.3 anlamlı değişikliği açıkladı ve L2 Exp ekleyerek – Metinler ek %1.4 anlamlı varyansı açıkladı, F (5, 372) = 24.70, p < .05.

Son olarak, regresyon modeline İdeal benlik Eğitiminin eklenmesi, puanlardaki varyasyonun ek %0.9’unu açıkladı ve R2 karesindeki bu değişiklik de anlamlıydı, F (6, 371) = 21.52, p < .05. Tablo 5’te sunulan bu model, VKS test puanlarının baskın yordayıcısı olarak yabancılarla İngilizce kullanımları ile yarı üretken kelime dağarcığı puanındaki varyansın %25.8’ini açıklamaktadır.

Başarı kelimesinin anlamı nedir
Başarı Ne Demek TDK
Saygı anlamı nedir
Başarılı ne demek İngilizce
Saygı Ne Demek TDK
TDK Sözlük
Dil aktarımı nedir
İzleyici ne demek

Tartışma

Araştırma sorusu şudur: Motivasyon ve maruz kalmanın miktarı ve doğası, İzlanda’da örgün İngilizce eğitiminin başlangıcında çocuklar arasındaki sözcük yeterliliğine nasıl katkıda bulunur? Yanıt, öğrencilerin L2 Deneyimi’nin İngilizceyi şu anda esas olarak TV ve film izlemek, müzik dinlemek ve bilgisayarda oyun oynamak için kullandıklarını göstermesidir. Bu, öncelikle medyaya maruz kalan bir gencin, okulda olduğu gibi odaklanmış öğrenme yerine eğlence etkinlikleri yoluyla tesadüfen İngilizce edindiğini göstermektedir.

Aynı şekilde, öğrenciler İngilizce konuşmayı gerektiren etkinliklere katıldıklarını da bildirmezler. Ne olursa olsun, İzlanda’daki bu 4. sınıf öğrencileri örneğindeki öğrenciler, bu sonuçlara göre örgün öğretimin başlangıcında ortalama 395 ila 600 kelime arasında değişen önemli miktarda kelime biliyorlar. Ortalama olarak, Evet-Hayır testinin %40’ını ve VSK testinin %48’ini yanıtladılar.

Bu, öğrencilerin örgün öğretimin başlangıcında İngilizce’ye biraz yeterlilik kazandırdığını gösteren önceki çalışmaları desteklemektedir. Ek olarak, Ulusal Müfredat yönergeleri, 1. sınıftan (6 yaşındaki öğrenciler) resmi eğitim vermek isteyen eğitimcilere yardımcı olacak bir bölüm içerir.

Ancak bu, yalnızca sınırlı bir okulda sunulmaktadır ve haftada ortalama ders süresi 1. sınıfta 16 dakikadan 3. sınıfta haftada 36 dakikaya kadar değişmektedir, böylece okul dışı İngilizcenin aksine okulda İngilizce’ye çok sınırlı bir maruz kalma sağlanmaktadır. 

Dörnyei’nin L2 motivasyonel öz-sistemini öğrencinin bağlamını keşfetmek için kullanmak, özel kullanım, bu öğrencilerin deneyimlediği dilsel ortamı keşfetme fırsatı verir. Ayrıca, son yıllarda ortaya çıkan motivasyonel araştırmaların bolluğuna farklı bir yaklaşım katmaktadır. Katılımcılar okulda çok fazla İngilizce kullanmasalar da İdeal Benlik ve Kendi Kendine Olması Gerekenler yanıtları, İngilizceyi bu bağlamda kullanmayı arzu ettiklerini ve beklediklerini göstermektedir.

Bununla birlikte, bu hedefler sözcüksel başarıya bireysel olarak katkıda bulunmaz ve bu nedenle önceki araştırmaların önerdiği gibi hala belirsiz olabilir. Faktörlerin ilişkisini ve katkısını keşfetmek için Dörnyei’nin modelini ve gençlerin bağlamını birleştirmek, hem alıcı hem de üretken kelime testlerinde test puanlarındaki varyansı açıklamamıza olanak tanır.

Test puanları, bir, beş İdeal Benlik faktörü dışında tüm L2 Deneyim faktörleriyle, ancak yalnızca bir Kendi Olması Gereken faktörüyle bireysel olarak önemli ölçüde ilişkilidir. Bununla birlikte, her test için hiyerarşik çoklu regresyon analizleri yapıldığında, bu analizlerin her biri, varyansın %26.1’ini açıklayan alıcı kelime dağarcığı için 7 faktörlü model (evet-hayır testi) ve yarı üretken kelime hazinesi için 6 faktörlü model (VKS testi) vermiştir. Faktörlerin test puanlarını açıklamaya nasıl önemli ölçüde katkıda bulunduğunu gösteren puanlardaki varyansın %25.8’idir.

Bu modeller, alıcı yeterlilik için öğrencilerin bilgisayar oyunları oynamak için İngilizce kullanmalarının, varyansın %18,4’ünü açıklayan ikinci en güçlü Lingua Franca ile bir Evet-Hayır kelime testindeki puanların en güçlü yordayıcısı olduğunu göstermektedir. Yarı üretken yeterliliğin en güçlü yordayıcıları bir yanda yabancılarla İngilizce konuşmak, diğer yanda arkadaşlarla İngilizce konuşmak yani üretken becerilerdir. Bu koşullar altında İngilizceyi ne kadar sık ​​kullanırlarsa, kelime testinden o kadar yüksek puan alırlar.

Modellerin her birinde, bireysel olarak test puanları ile önemli ölçüde ilişkili olmayan iki faktör göze çarpmaktadır, yani, okulda İngilizce’nin ne sıklıkta kullanıldığı (L2 Exp – Education) ve arkadaşlarla konuşmak için İngilizce öğrenmiş olmak (Olmalı). Evet-Hayır modelinde -Self Peers) ve okulda İngilizce kullanma isteği (The Ideal Self – Education) ve VKS modelinde arkadaşlarla konuşmak için İngilizce öğrenmek zorunda olmalıdır.

Bu, bilgisayar oyunları oynamak için İngilizce kullanım sıklığı seviyesi 1 arttıkça evet-hayır testindeki puanın muhtemelen 6,2 puan artacağı anlamına geliyor. Bu, 1-3. sınıflarda öğrenmeye başlayan öğrenciler arasında kelime kazanımı üzerinde öğretimin başlamasının istatistiksel olarak anlamlı etkisinin olmamasıyla paraleldir; bu, bu sınıflar arasındaki kelime artışının çok sınırlı olduğunu (yıllar arasında 100 kelimeden az fark) ve neyin ne olduğunu değil. resmi bir öğretim ortamından beklenir.

Ancak bu, bu çalışma bu kullanımı ayrıntılı olarak araştırmadığından, öğrencilerin farklı türde bir kelime öğrendiği için, öğrencilerin okulda İngilizce kullanımı tarafından engellendiği anlamına gelmez.

The post Sözcüksel Başarı Modelleri – İzlanda’da Eğitim Sistemi – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).