Web’de çok sayıda potansiyel olarak yararlı öğrenme materyali bulunmaktadır. Ancak, bu tür hiper ortam içeriğinin yapılandırılmamış doğası ve eğitim kullanımına özel uygun açıklamaların olmaması nedeniyle, web tabanlı öğrenme sistemleri genellikle bu tür materyallerden tam olarak yararlanamaz.

Eğitim veya öğrenim amacıyla yararlı olduğu düşünülen Web’den yararlı hiper ortam içeriğini arama ve ardından açıklama ekleme sorununu ele almak için birbiriyle ilişkili üç konuyu ele almamız gerekir.

İlk konu şudur: Web’de eğitim için yararlı olabilecek çok miktarda materyal göz önüne alındığında, herhangi bir özel organizasyon veya eğitim profesyonelleri grubu için bu materyalleri sistematik olarak aramak ve ardından ortak eğitim ve öğretim ile manuel olarak açıklama eklemek devasa bir görev olacaktır. öğretici sözlükler.

Bunun yerine, koordineli ve dağıtılmış bir çabaya güvenebilir ve bu malzemelerin kullanıcılarının, malzemeleri buldukları veya kullandıkları zaman ve zamanda açıklama eklemelerine izin verebiliriz, böylece kullanılan malzemeler üzerindeki açıklamaları yeniden kullanılabilir ve arayan diğerlerine fayda sağlayabilir. öğretim ve öğrenimleri için benzer materyaller. Bu, ikinci soruna yol açar: kullanıcılar materyalleri kullandıkları gibi ve kullandıklarında not aldıkları için, farklı kullanıcıların ortak bir konu alanı anlayışına ve ortak bir kelime dağarcığına dayalı olarak materyalleri açıklamalarını sağlamamız gerekir.

Bu yazıda, bu sorunları ele almak ve potansiyel eğitim içeriğinin geniş kaynaklarından yararlanmak için bir strateji ve uygulama çerçevesi öneriyoruz.

Spesifik olarak, eğitim için uygun ontolojilerin geliştirilmesi ve eğitim içeriğini veya nesnesini tanımlamak için LOM gibi mevcut meta-veri Standardının kullanılmasıyla Web’den potansiyel eğitim içeriğini belirlemek ve açıklama eklemek için artan ve dağıtılmış bir strateji öneriyoruz.

Ayrıca, öğrencilerin eğitim amaçlı materyalleri aramasına ve açıklama eklemesine izin vermek için yukarıdaki stratejilerden yararlanan ve alınan materyalleri aşağıdakilere dayalı bir öğretim planı oluşturmak için kullanan aracı tabanlı bir platform, Kişiselleştirilmiş Öğretim Planlayıcısı veya PIP öneriyoruz. eğitim içeriğinin yapılandırılması ve paketlenmesi için geçerli Standartlar.

Web Tabanlı Eğitimde Kişiselleştirme

Ampirik araştırmalar, aynı bilgi parçasının, bireylerin onu farklı yorumladığını ve farklı yöntemlerle farklı oranlarda öğrendiğini göstermiştir. Bu nedenle, etkili öğretimin zorluğu, bireyin geçmişine, becerilerine ve öğrenmeyi öğrencinin kişisel bilgi dünyasına taşıyabilecek ve onu kendi haline getirebilecek deneyimlerine dayalı olarak istenen öğretimi vermektir.

Web’den ilgili eğitim kaynaklarını düzenleme ve kullanma sorunuyla başa çıkmanın bir yolu olarak ve öğretim kaynaklarını birleştirmenin daha iyi yollarını sunarken, Kişiselleştirilmiş Eğitim veya Beden Eğitimi’nin bir kavramsallaştırma çerçevesi önerilmiştir. Çerçeve, kişiye özel eğitim hizmetleri sunmak için aracı teknolojileri ve filtreleme teknikleri kullanılarak uygulanabilir.

Araştırmamız, her bireyin kendi hızında, kendi tarzında ve kendi ihtiyaçlarına göre öğrendiği Kişiselleştirilmiş Eğitim için olası bir çözümü göstermeyi amaçlamaktadır.

Aşağıda, ilk olarak eğitim içeriği için ontolojiye dayalı açıklama stratejisi kavramını tanıtacağız, ardından kişisel gelişim için ilgili eğitim kaynaklarını almak üzere çeşitli eğitim modüllerini içeren PES’in bir alt sistemi olan bir PIP sisteminin tasarımı ve prototipi izleyeceğiz.  Tasarımın kavramsal temeli, Web’deki potansiyel olarak yararlı eğitim içeriğinin ontoloji odaklı artan açıklamalarına dayanmaktadır.

E-öğrenmenin etkinliği nasıl artırılabilir
E-öğrenme Uygulamaları
E öğrenmenin etkinliği
Dijital öğrenme
E öğrenme girdileri
E Eğitmen nedir
e-öğrenme araçları
e-öğrenme materyalleri

Ontoloji odaklı ve Artımlı Açıklama Stratejisi

Yukarıda ima edilen birbiriyle ilişkili üç konuyu ele almak için, bir içerik parçasının farklı kullanıcılar tarafından aşamalı olarak açıklanmasına izin veren ve böylece başlangıçta bilinmeyen veya yapılandırılmamış materyallerin potansiyel değerlerine izin veren ontolojiye dayalı artımlı açıklamalar stratejisi öneriyoruz. zaman içinde ve birden fazla kullanımda keşfedilebilir ve paketlenebilir.

Çok miktarda materyale açıklama ekleme sorunu bir kereye mahsus bir çabayla yapılmamalıdır, bunun yerine Web’de bulunan herhangi bir tek parça içeriğin potansiyel değerinin veya kullanımının tek bir kişi tarafından değil, aşamalı olarak tanımlanıp açıklanabilmesini bekliyoruz. 

Buradaki fikir, bir kullanıcı kendi öğrenme ihtiyacı için yararlı bir materyal bulduğunda, aynı ihtiyaçları olan gelecekteki kullanıcıların uygun bir arama motoru (örn. etki alanına özgü arama motoru). Belli bir süre içinde, farklı kullanıcılar tarafından aşamalı olarak eklenen açıklamalar sonucunda bir parça materyalin potansiyel eğitim değeri keşfedilecek ve zenginleştirilecektir.

Bu tür açıklamalar için ortak bir kelime dağarcığı sağlamak için çözüm, farklı konu alanlarında öğrenmeye uygun bir ontolojinin geliştirilmesinde yatmaktadır.

Semantik web teknolojisinden yararlanarak, farklı kullanıcılar, ortak bir temel ontolojiye veya belirli bir konu alanı için kavramsal terimlere (yani talimat tasarım modelleri) dayalı olarak ek açıklamalarını sağlayabileceklerdir. Bu strateji, bir kullanıcıyı veya öğrenciyi Web’de bulunan potansiyel olarak yararlı öğrenme materyallerinin hem katılımcısı hem de tüketicisi olarak ele alır.

Öğrenme ihtiyaçları için faydalı buldukları materyallere açıklamalar ekleyerek katkıda bulunurlar ve önceki öğrencilerin girdikleri açıklamalara dayanarak öğrenme ihtiyaçlarına uygun öğrenme materyallerini arayıp bularak tüketirler.

Son olarak, eğitim içeriği tanımı için ortak bir standart sorunu, eğitim içeriğini tanımlamak için mevcut bir standart olan Öğrenme Nesnesi Meta Verileri (LOM) kullanılarak ele alınabilir.

Öğrenme Nesnesi ve eğitim için ontolojinin mevcut gelişme durumu

Web’e dağılmış milyarlarca bilgi olmasına rağmen, web’de bilgi depolamak için üzerinde anlaşmaya varılmış bir standart yoktur. Öğrenme nesnesi kavramının IEEE LOM, IMS, AICC ve ARIADNE’nin devam eden tartışmaları gündeme getiren çeşitli tanımlarına rağmen, burada yalnızca eğitim nesneleri olarak adlandırılabilecek dağıtılmış değerli eğitim kaynaklarının potansiyel kullanımıyla ilgileniyoruz.

Öğrenme nesnelerinden en iyi şekilde yararlanmaya katkıda bulunan önceki bazı çalışmaları kısaca gözden geçiriyoruz. Uyarlanabilir öğrenme kaynaklarını tanımlamak için eğitimsel üst veri şemalarını (LOM) genişletme fikirleri, Conlan ve ark. uyarlanabilirlik meta veri öğesinde referans olarak “ref” özniteliğini ekledi.

İsteğe bağlı ‘ref’ özniteliği, belirtilen uyarlanabilirlik türüne göre kelime dağarcığını belirten bir referans belgeye işaret eder. Ayrıca öğrenme içeriklerinin hiyerarşik bir yapısını ve öğrenmenin aktivite sırasını veya aktivite içeriğini yönlendirmek için çeşitli ilişkisel özellikleri inşa etmek için ontolojiyi kullanırlar.

Bu, ilgili konu alanı sözlüklerini ve bazı pedagojik teorilerden türetilenleri kullanmanın önemini vurgular. Recker ve Wiley, öğrenme nesnesi tasarımı ve sıralaması için Öğrenme Nesnesi Tasarımı ve Sıralama Teorisi (LODAS) adı verilen bir öğretim tasarımı teorisi önermektedir.

Ancak, öğrenme hedeflerini, öğretim modellerini veya bağlamları belirlemek için eğitimsel sözlüklerin olmaması, kaynakların kullanılabilirliğini sınırlar. Öğrenme nesnelerinin ontolojik bir temsili, öğrenme nesnelerinin etiketlenmesinde kullanılan kavramların anlam ve biçimlerini açıkça bildirecek bir anlamsal altyapı sağlayarak öğrenme nesnelerinin (meta veriler dahil) birlikte çalışabilirliği ve yeniden kullanılabilirliği ile başa çıkmanın bir yoludur.

The post Web Tabanlı Eğitimde Kişiselleştirme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).