Veri analizinize başlamanın bir yolu, teklifinizde açıkça belirtilen ilk araştırma sorularınıza başvurmaktır. Öğrencilerin bunları unutması alışılmadık bir şey değildir, ancak bunlar analizinizin gerçekten önemli anahtarlarıdır. Bu sorular genellikle neyi analiz etmeniz gerektiğini belirler.

Birden fazla sorunuz varsa, muhtemelen önce tek bir soruya odaklanmanız daha kolay olacaktır. Örneğin, 1. sorudaki örtük konuları anlamanıza yardımcı olacak verileri tanımlayın. 1. soruya yanıt vermek için sistematik bir veri analizini tamamladıktan sonra, tüm verilerinizi araştırma sorularına göre düzenleyene kadar soru # 2 ile aynı stratejileri takip edebilirsiniz.

Bu süreç, dikkatinizi çalışmanızın bir alt kümesine odaklaması açısından yararlıdır. Sıklıkla, eşzamanlı olmak yerine, daha yönetilebilir veri kümelerini sıralı olarak incelemenizi sağlar.

Bu nedenle, öğretmenlerin ve öğrencilerin öğrenme algılarına bakıyorsanız, önce öğretmenlerden gelen verilerinizi analiz edebilirsiniz. “Öğretmen verilerini” incelemenizi tamamladıktan sonra, ilk gezinizde geliştirdiğiniz içgörüleri ve uzmanlığı uygulayarak öğrencilerin verilerini kullanmaya başlayabilirsiniz. Daha sonra, öğretmenlerin verilerini incelemeniz, geliştirdiğiniz yeni içgörülerle birleşebilir.

Verilerinizi analiz etme süreci boyunca, tek tek ağaçlara odaklanarak ormanı gözden kaçırmamaya dikkat edin. Her analitik süreci bir araştırma sorusu ve birden çok veri tabanıyla birleştirerek, amaçladığınız hedeften ayrı bir şekilde analiz etmediğinizden emin olun.

Analitik süreçlerinizi yazılı notlarla belgelemek, hem uyguladığınız süreçlerle ilgili bölümünüzü yazmaya hazır olduğunuzda “değirmen için öğütücü” sağlar hem de ne yaptığınızı ve başka ne denemek isteyebileceğinizi anlamanızı sağlar. Yazmanın bu etkisi o kadar incedir ki bir katılımcı şu yorumu yapmıştır:

Yazıyı verileri analiz ediyor olarak görmedim. Yazmak olarak gördüm. Ve şimdi, yazım değil, çalışmam ve analizim hakkında konuşabilirim. Yazma sürecinde, veri analizinin içgörülerin keşfedilmesine yol açtığı anlar oldu. Tez yazma sürecinin çoğu ölçülmüş ve yavaş ilerlerken, heyecan verici bir şekilde anlayışlı yazıların atılmasına yol açan keşif anlarıydı. Bu analitik keşifler, tez sürecini ileriye taşıdı.

Verilerinizi Azaltma

Ham verilerinizi analizinizi kolaylaştıracak bir biçime dönüştürmeniz gerekir. Bu dönüşüm birkaç adım atabilir. Belirli kelimelerin varlığını veya yokluğunu fark edebilirsiniz. Doğru yanıtların sayısını not edebilirsiniz. Bir video kasetten sözlü bir transkript oluşturabilirsiniz.

Bunların hepsi “birinci seviye” analizlerdir. Bunların her biri üzerinde niceliksel ve / veya niteliksel bir bakış açısıyla daha fazla çalışmanız gerekecektir. Bu işlem genellikle verilerinizi azaltma olarak adlandırılır, çünkü gruplar oluşturacak ve her konudan ayrı kağıt yapraklarını birleştirerek örneğin ihtiyacınız olan tüm bilgilerle tek bir sayfa oluşturacaksınız.

Verilerinizin analizi, bazıları teknolojiden yararlanabilecek birçok biçimde olabilir. Cevaplarınızı elle kaydedebilir veya kodlanmış cevap kağıtlarıyla bir bilgisayar programına erişebilirsiniz. Ayrıca, bulduklarınızı keşfetmek için verilerin zaman yoğun insan tarafından sorgulanmasını da seçebilirsiniz.

Arka planda internet Yiyen uygulamaları kapatma
Veri indirgeme yöntemleri
Mobil veri kullanımı azaltma
Arka planda mobil veri kullanımı nedir
Mobil veri kullanımı azaltma uygulaması
Veri indirgeme Nedir
Wifi veri kullanımı sıfırlama
Veri madenciliği teknikleri ve Yöntemleri

Verilerinizdeki Kalıpları Bulma

Verilerinizi ister niteliksel ister nicelik açısından analiz ediyor olun, verilerinizde kalıplar arayacaksınız. Analitik süreçlerinize rehberlik edecek çok sayıda mükemmel kaynak vardır. Seçilen referanslar Ek D’de listelenmiştir. Bu yoğun süreçte ilerlerken, hem tezinizde hem de sözlü savunmanızda verdiğiniz tüm kararlar için kapsamlı açıklamalar sunmanız gerekeceğini hatırlamaya çalışın.

Bu kararlardan bazıları, seçtiğiniz istatistiksel testlerle ilgili olabilir. Diğerleri, yanıt modellerini belirlemede uyguladığınız süreçlere odaklanabilir. Aldığınız kararların bilincine vardıkça, kendinizden gerekçenizi açıklamanızı isteyin. Komiteniz ve dış okuyucularınız sözlerinizde olabileceği için kendi yanıtlarınızı eleştiriyorsanız, çalışmanızla “halka açıldığında” ortaya çıkacak öngörülebilir sorular için hazırlanacaksınız.

Nicel Stratejiler

Nicel analiz tipik olarak, örneğin araştırma sorunuzda belirtildiği gibi belirli “analiz birimlerinin” sayılmasına atıfta bulunur. Verilerinizin miktarını belirlerken, bir dizi tablo oluşturmayı yararlı bulabilirsiniz. Her tablo, her makaledeki notlara veya kelime sayısına göre bireysel puanlar gibi verileri not edebilir.

Veri ekranları şunları içerebilir:

• her soruya verilen yanıtların sayısını tablo haline getirmek;
• her soruya verilen doğru yanıtların sayısını tablo haline getirmek;
• belgelerde ele alınan konuların görülme sıklığını listelemek;
• yaşa veya sınıf düzeyine göre puanları listelemek;
• her bir cevabı sunan cevaplayıcıların sayısını tablo haline getirmek;
• olaylar veya katılımcılar arasında sayısal verilerin karşılaştırılması;
• veya standartlaştırılmış bir testteki puanları araştırmacı tarafından oluşturulan bir sınavdaki puanlarla karşılaştırmak.

“Veri analizimi ne zaman durduracağımı nasıl bileceğim?” Diye sorabilirsiniz. Odak noktası olarak bir istatistiksel testi belirleyen çalışmalarda yanıt oldukça basittir: örneğin, tarih dersinde her gün iki dakikalık hızlı yazma yazan öğrencilerin SAT-tarih testindeki puanları arasında istatistiksel bir fark olmadığı ve yapmayanlardır.

Örnek büyüklüğünüz gibi sorunlara bağlı olarak, uygun bir istatistiksel test seçeceksiniz. İstatistiksel testlerin tamamlanması, grafik verilerinin alınmasını ve sayıların görsel olarak bilgilendirici grafiklere ve çizelgelere dönüştürülmesini içerebilir.

“Dışarıdan uzmanların uygun olandan daha ayrıntılı istatistiksel prosedürler kullanması” alışılmadık bir durum değildir. Teziniz tipik olarak birinci seviye bir araştırma çalışmasıdır. Genellikle doktora öğrencilerinin, daha karmaşık analitik süreçleri fethetmiş olabilecek deneyimli araştırmacılar kadar yetkin olmaları beklenmez. Üniversite kaynaklarından yararlanın ve komitenize danışın. Danışmanın gölge komite olarak hareket etmesine izin vermeyin.

İstatistiklerden anlamayan biri için bilgisayar çıktıları Yunanca gibi görünebilir, ancak bir istatistikçi için genellikle sorun yoktur. Bazen çıktılar tam programa sahip değildir. Bir öğrenci, birkaç denemeden sonra, verilerini analiz etmek için yanlış programı kullandığını keşfetti.

Yol boyunca bir yerlerde birisi yanlış programı önermişti ve uygun bir program belirlemek için çizim tahtasına geri dönmek zorunda kaldı. Sürecin herhangi bir aşaması düpedüz sinir bozucu veya kafa karıştırıcı olabilirse, bu aşamadır. Çok basit bir hata, kişinin çok fazla zaman kaybetmesine neden olabilir.

The post Verileri Azaltma – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).