Güçlü matematik becerileri, iyi “sol beyin” işlevi ve istatistikleri anlama ve uygulama becerisine sahip adaylar için bu bölüm çocuk oyuncağı olacak. Kurumlarında araştırma yapma deneyimi olan, istatistiklerle daha önce olumlu eğitim deneyimleri olan veya araştırma görevlisi olarak ozmoz yoluyla öğrenme fırsatı bulan adaylar, istatistiksel bilgi tabanları açısından avantaja sahiptir. Geri kalanı için muhtemelen baş ağrısı olacaktır.

Nicel veri analizi, nitel analizden teknik olarak daha hızlıdır. Ancak bu iddianın bazı uyarıları var. Çalışmanın tasarımı veya araçları kusurluysa, veriler kötü olacaktır. Örnek boyutu çok küçükse analiz planlandığı gibi çalışmayacaktır. Tezin bu aşamasında doktora adayları için oldukça zorlayıcı olan eski bir atasözü, “çöp içeri, çöp dışarı” var.

Nicel veri analizi planları, hipotezleri test etmek veya araştırma sorularını cevaplamak için kullanılan istatistiksel analiz türünü tartışmalıdır. Doğru istatistiksel testi seçmek ciddi bir iştir ve komite muhtemelen bir hata yapacaktır. Uygun bir istatistiksel test seçmeden önce bilinmesi gereken birkaç faktör vardır. Bu faktörler şunları içerir:

• Değişkenlerin ölçüm seviyesi
• Testin amacı
• Numunenin boyutu
• Numunenin dağılımı

İstatistik 101 bilgisine geri dönün ve istatistiksel prosedürlerin iki geniş sınıflandırmasını ayırt ettiğinizden emin olun: parametrik ve parametrik olmayan. Hatırlatmak gerekirse, parametrik istatistikler normal dağılıma sahip olan ve merkezi limit teoreminin (CLT) popülasyon dağılımına uygulanmasına yetecek kadar büyük olan bir örneklemle kullanılır.

Bilimsel araştırma ve rapor Yazma
Araştırma sonuçlarının kullanımı
Araştırma yöntem ve bulguları
Araştırma raporunun bölümleri
Araştırma ve Rapor Yazma Teknikleri
Araştırmanın içeriği Nedir
Bir bilimsel araştırma nasıl planlanır raporlanır ve sunum haline getirilir
Araştırmanın başlığı ile içerik arasındaki Tutarlılık

Bu istatistikler, örnek ortalamasına dayanır ve tipik olarak aralık ve oran verileriyle ilişkilendirilir. Bazı istatistikçiler her grupta 30 veri noktası talep etmesine rağmen, her grupta en az 25 veri noktası varsa parametrik testlerin kullanılması tipik olarak kabul edilir.

Araştırmacı popülasyon dağılımının normalliği hakkında varsayımlarda bulunamadığında parametrik olmayan alternatif testler kullanılmalıdır (örneğin, dağılım çarpıktır veya CLT’nin uygulaması için çok küçük bir örnek vardır). Bunlar, istatistiksel güce ulaşmayan ve tipik olarak nominal ve sıralı verilerle ilişkilendirilen küçük örneklerle kullanılan medyan veya sıra skorlarının testleridir.

Aşağıda gösterildiği gibi birçok parametrik test için paralel parametrik olmayan alternatifler vardır.

Araştırmacı, istatistiksel bir test seçerken test edilecek değişkenlerin ölçüm seviyesini bilmelidir. Aralık veya ölçek düzeyinde ölçülen değişkenler (IQ, test puanları, bir ailedeki çocuk sayısının toplam sayısı gibi) sürekli değişkenler olarak kabul edilir ve daha gelişmiş istatistiksel testlere izin verir.

Nominal düzeyde ölçülen değişkenler (dini bağlılık veya medeni durum gibi bir seferde yalnızca bir kategoriye girebilen ikili yanıtlar veya sınıflandırmalar) veya sıra düzeyinde (eğitim kategorileri düzeyi veya yaş aralıkları gibi sırayla sıralanmıştır) ) kategorik değişkenler olarak adlandırılır.

Her istatistiksel test farklı bir amaç için kullanılır. Üç grubun yanıtlarını iki farklı değişkene yanıt olarak karşılaştırmak isteyen bir araştırmacı, bir grubun ön ve son testlerini ( örneğin, eşleştirilmiş t-testi) içerir.

Aday, araştırma sorusu veya hipotezlerle ilgili olarak her istatistiksel testin amacını veya amacını açıklayabilmelidir. Tablo 4.1, yukarıda belirtilen bilgileri tek bir istatistiksel matris halinde birleştirir. Adaylar, doğru testi seçtiklerinden emin olmak için bu tabloyu iki kez kontrol etmelidir.

Değişkenler sürekli mi yoksa kategorik mi? Veriler, her grup için örnek büyüklükleri> 30 olan normal bir örnek dağılımından mı türetiliyor yoksa parametrik olmayan alternatif bir testin kullanılması mı gerekiyor? İstatistiksel analizin amacı nedir?

Bu matris hiçbir şekilde kapsamlı olmasa da, adaya komiteye sunmadan önce çalışmalarının doğruluğunu kontrol etme fırsatı vermelidir. Yaygın istatistiksel hataları şimdi yakalamak savunma sırasında olduğundan daha iyidir.

Bazı istatistiksel analiz yöntemleri, soruları doğrudan yanıtlamaz, ancak bir veri kümesini analiz için daha anlamlı bir şeye dönüştürmek için kullanılabilir.

Veri azaltma teknikleri, bir veri setini daha az değişkene indirgeyen (yani, temel bileşenler analizi ve faktör analizi), gözlemleri gruplandırmak (yani, küme analizi ve diskriminant analizi) veya değişken grupları arasında korelasyon analizi (yani, kanonik korelasyon) gerçekleştiren prosedürleri içerir. analizi).

Adaylar, sonuçların tartışılmasının habercisi olarak bu veri analizi konularının açıklamalarını makaleye dahil etmeyi bekleyebilirler. Verileri göstermeden önce veri yönetimi ve veri analizi planlarını göstermek zorunludur.

Önceden programlanmış kantitatif analiz ve veri yönetimi sunan, yaygın olarak kullanılan birkaç istatistiksel yazılım paketi vardır. Popüler programlar arasında STATA bulunmaktadır. Microsoft Excel, temel istatistiksel prosedürler için de kullanılabilir.

Bu bilgisayar programları, adayın bunları nasıl doğru şekilde kullanacağını bildiği varsayılarak, kullanıcı dostudur. Örneğin, SPSS, istatistiğin kullanılması için üç veya daha fazla grup gerekmesine rağmen, yalnızca iki grup tanımlandığında bir ANOVA’nın F oranını hesaplayacaktır. Bilgisayar, istatistiksel bilginin yerini tutmaz. Adaylar, bir bilgisayara bir sonuç üretmeden önce tam olarak ne bilmek istediklerini bilmelidir.

KANTİTATİF SONUÇLARIN RAPORLANMASI

Kitlenin hangi bilgilerin dahil edileceğine ve nelerin nihai yazının sonuçlar bölümünden çıkarılacağına ilişkin beklentilerini belirleyin. Örneğin, psikoloji alanında deneysel bir yaklaşım kullanan bir aday, deneysel olmayan bir yaklaşım kullanan bir öğretmen-lider adayına göre makalenin sonuçlar kısmından çok farklı bir formata sahip olabilir. Son tezin diğer bölümlerinde olduğu gibi, disiplin içinde ve kurumda ne beklendiğini belirlemek için her zaman başkanla görüşün.

Nicel sonuçlar genellikle çalışmanın gerekçesini hatırlatarak ve analizin amacına kısa bir genel bakışla başlar. Bu, bölümü düzenlemeye yardımcı olur. Veri analizi planının açıklamasını takiben, aday daha sonra numunenin özelliklerini tartışmalıdır. Örneğe genel bir bakış, ilgili demografik verileri, analiz edilen kayıtların sayısını, grupların bir açıklamasını, temsil edilebilirliği, yanıt oranlarını ve Bölüm 3’te sunulan istenen diğer bilgileri içerebilir.

The post SONUÇLARIN RAPORLANMASI – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).