Araştırma sorusu 1’e (ve sonraki tüm sorularına) yanıt verirken ilk göreviniz, ayrık veri parçalarını yönetilebilir, bilgilendirici bir veritabanına dönüştürmektir. Analizinize başlamanızı sağlayacak bazı ön adımlar var. Başlamak için tüm verilerinizi toplayana kadar beklemenize gerek olmayabilir.

Bazı veriler topladıysanız, muhtemelen analizinize başlayabilir veya en azından verilerinizi masanızın ötesinde organize etmek için prosedürler oluşturabilirsiniz. Kağıt dosyalar ve bilgisayar veritabanları, iki önemli düzenleme kaynağıdır.

Bu çok sayıda dosyanın içine aşağıdakiler gibi çeşitli bilgiler yerleştirebilirsiniz:

• standartlaştırılmış test cevap kağıtları;
• kodlu cevap kağıtları;
• açık kriterler, tipik olarak yayıncının oluşturduğu doğru yanıtları kullanarak standartlaştırılmış test cevap sayfalarını puanladı;
• katılımcılarınızın standartlaştırılmış testteki puanları;
• denemelerde tartışılan konular;
• Ses bantlı sınıf derslerinin özetleri;
• orijinal verilerinizin kopyaları;
• teknoloji laboratuvarında bulunan yazılım programlarının açıklamaları.

Tüm malzemelerinizin kopyalarını almayı ve bu kopyaları başkalarının dokunmayacağı bir yere koymayı unutmayın. Bir felaketin ne zaman başlayacağını asla bilemezsiniz ve yedeklerinize başvurmanız gerekir.

Analizinize Başlamak

Pilot veya fizibilite çalışmalarınızla ilgili deneyiminiz, ana çalışmanızda analiz için ilk girişimlerinizi tasarlamak için mükemmel bir temel sağlar. Pilot çalışmanızda, ayrı veri parçalarından çıkarımlar yapmaya ve ardından çıkarımlarınızı doğrulamak veya düzeltmek için ek kanıtları gözden geçirmeye doğru ilerlediniz. Bir konu çok açık olmalıdır: Verilerinize ne kadar aşina olursanız, analiziniz o kadar iyi olur.

Başkalarından verilerinizin kodlanmasına, verilerinizin yazıya dönüştürülmesine veya verilerinizin bilgisayara girilmesine yardımcı olmalarını isterseniz, verilerinize tüm bu adımların sorumluluğunu üstlenenler kadar derin bir aşinalığa sahip olmayacaksınız. Sınırlı aşinalık, önemli bulguların belirlenmesi için gereken süreyi etkileyecektir. Başkalarından size yardımcı olmalarını isterseniz, yaptıklarının doğruluğundan emin olarak tüm verileriniz hakkında kendi kendinize bilgi sahibi olurken onların çalışmalarını ince bir diş tarağıyla gözden geçirin.

Verilerinizden kelimesi kelimesine alıntı yapma yeteneğiniz, kalıpları ve sapmaları (örneğin, alışılmadık şekilde doldurulmuş bir balon sayfası) bilmenize yol açar. Bu bilgiler, verilerinize daha bilgili merceklerle bakmanıza yardımcı olacak ve böylece daha anlayışlı keşifler yapmanızı sağlayacaktır. Verilerinizi “ezbere” öğrenirken, onların içinde boğulmak istemezsiniz. Bu problem, nitel analizi kullanan çalışmalarda potansiyeldir.

Verilerinizi analiz etmenin ilk amacı, topladığınız bilgileri yönetilebilir bir veritabanına indirgeyerek bilgilerinizi yararlı şekillerde gruplandırmaktır. Verilerinizi yönetilebilir hale getirmenin birçok yolu vardır. Bakmanız gereken makale sayısını azaltarak verilerinize daha hızlı erişeceksiniz.

“Ham” verilerinizi içeren büyük kağıt yığınından, bilgileri toplam verilerinizi karakterize eden daha küçük bir not kümesine sentezlemenin veya damıtmanın yollarını bulun. Bu indirgemeyi, toplam veri kümenizin ayrılmaz bir parçası olan nitelikleri kaybetmeden gerçekleştirmek istiyorsunuz.

Bu azaltma süreci, potansiyel olarak, ortak nitelikleri veya modelleri belirleyerek verilerinizi tanımlayan kategoriler oluşturmayı içerir. Veya bir veri kümesini (ör. Test puanları) başka bir veri kümesiyle (ör. Not ortalaması) karşılaştırabilirsiniz. Çalışmanız yalnızca analiz etmeniz gereken veriler ve bunları analiz ederken gösterdiğiniz özen kadar iyidir.

Veri düzenleme Nedir
Veri düzenleme Yöntemleri
Araştırma verileri
Veri Nedir
Veri düzenleme çalışması örnekleri
Veri kodlama kontrolleri nedir
Veri düzenleme çalışmasına örnek
Araştırma Verileri Yönetimi

Açık Belgeler Neden Önemlidir?

Örnek çalışmalar, araştırmanın bir okuyucusunun araştırmacının izlediği tüm adımları tasavvur etmesini sağlamak için yeterli bilgi sağlar. Verileri analiz ederken prosedürlerinize bir pencere açarak, okuyucularınızı tarafsız, tarafsız analizlerinizden temin eder ve aynı prosedürleri izleyen diğer kişilerin de benzer bulgular ortaya çıkaracağını öne sürersiniz.

Bu nedenle, belgeleriniz hem çalışmanıza bilgi veren verilerin hem de bu verileri analiz etmek için kullandığınız prosedürlerin örneklerini içerir ve ayrı bilgi parçalarını araştırma sorusuna / sorularına tutarlı bir yanıta dönüştürür.

Bu belgeler, uyguladığınız prosedürleri gözden geçirdiğiniz için başlangıçta en yararlıdır. Her adıma ilişkin notunuz, olası gözden kaçmaları, boşlukları ve tutarsızlıkları değerlendirmenize izin verecektir. Bu notları gözden geçirerek daha sonra kendi prosedürlerinizi komitenize sunmadan önce eleştirebilirsiniz.

Profesyonel meslektaşlar, akıl yürütme tarzınızı takip edebildiklerinde, çalışmanızın güvenilirliğine değer vermek için bir temele sahiptirler. Örneğin, prosedürlerin kabataslak bir şekilde sunulması nedeniyle düşüncenizi takip etmekte zorluk çekerlerse, çalışmanıza ne şekilde değer verecekleri konusunda çekinceleri olabilir. Prosedürlerinizi görselleştirebildiklerinde, analizinizin güvenilir olduğunu düşünmeleri daha olasıdır.

Prosedürlerinizle ilgili dikkatli, adım adım dokümantasyon sağlamanın bir başka nedeni, çalışmanızı çoğaltmak isteyen diğer araştırmacılara prosedürlerinize erişim sağlamaktır. Benzer çalışmaların bir araya getirilmesi, teorilerin geliştirildiği veya güçlendirildiği bir yoldur.

Kesin prosedürleriniz hakkında ne kadar çok insan bilirse, başkalarının da aynı veya benzer prosedürleri kullanmayı düşünmesi o kadar olasıdır. Bu şekilde, çalışmanız diğer çalışmalar için bir model, araştırma topluluğuna harika bir katkı ve çalışmanızın değerinin üstü kapalı bir onayı olabilir.

Açık dokümantasyon endişesini gidermek için, analiz sürecinizde geçtiğiniz tüm adımların dikkatli bir şekilde not edilmesini faydalı bulacaksınız. Bu, daha sonra çıkmaz olduğuna karar verdiklerinizi bile içerir. Bu kararların her birine ilişkin açıklamanız, analizinize özen gösterme ve okuyucularınıza açıklık duygusu verir ve yine yorumlarınızın güvenilirliğini artırır.

Verilerinizi anlamlandırmak için üç farklı alan adından yararlanarak çok çeşitli stratejiler kullanacaksınız:

1. Pilot çalışmanız ve / veya fizibilite çalışmanızla ilgili doğrudan deneyimleriniz.
2. Diğer çalışmalarda uygulanan prosedürleri anlayışınız.
3. Takip ettiğiniz araştırma geleneğinde benimsenen genel stratejiler.

Veri analiziniz için ön planlar, teklifinizde sıklıkla belirlenir. İlk planlarınızın yanlış tasarlandığını düşünüyorsanız, değişiklikler için komitenizden onay alarak teklifinizi yeniden tasarlamanız gerekebilir. Alternatif olarak, planlarınızı gözden geçirme gerekçenizi açıklayarak çalışmanızı tamamlayabilirsiniz. Bu durumda yerel normlar kararlarınızı etkileyebilir.

Araştırma Sorularınıza Doğrudan Bağlantı

Veri analizinize başlamanın bir yolu, teklifinizde açıkça belirtilen ilk araştırma sorularınıza başvurmaktır. Öğrencilerin bunları unutmaları alışılmadık bir şey değildir, ancak bunlar analizinizin gerçekten önemli anahtarlarıdır. Bu sorular genellikle neyi analiz etmeniz gerektiğini belirler.

The post Verilerinizin Ön Düzenlemesi – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).