Ortaokulda geometri eğitiminin sonuçlarının hayal kırıklığı yarattığını gördük. Öğrencilerin yaklaşık dörtte biri geometri ispatı problemlerinden vazgeçti; öğrencilerin yaklaşık %30’u geometri teoremlerinin ispatlarının %75’ini veya daha fazlasını tamamlayabilir. Tayvan’da öğrencilerin sadece üçte biri geometri ispatı problemlerini çözmede tatmin edici bir performans gösterdi.

Bazı araştırmacılar, öğrencilerin geometri teoremi ispatlamada yetenekli olmaları için, öncelikle ispatların formalitesinden daha önemli olan geometri teoremi ispatının doğasını anlamaları gerektiğine inanmaktadır.

Birçok öğrenci, ilgili geometrik özellikleri anlamadıkları için resmi bir kanıt yazmayı zor bulmaktadır. Bu sorunları ele almak için araştırmacılar çeşitli araçlar geliştirdiler, örneğin Geometry Sketchpad Cabri Geometry II, Geometry Expert, vb.

İlk üç araç, dinamik geometri ortamları (DGE’ler) olarak sınıflandırılabilir ve geometri eğitimi için önemli ve popüler öğretim araçları haline gelmektedir. DGE genellikle öğrencilerin geometriyi keşfetmeleri için görselleştirme, dönüştürme, simülasyon, nesne sürükleme, makro hesaplama, konum izleme ve ölçüm gibi çeşitli işlevler ve araçlar sağlar. Bu işlevler, özellikle nesne sürükleme işlevi, hedef geometrik özelliklerin soyutlanma düzeyini azaltır.

Geometri teorem ispatının öğrenilmesi üzerine yapılan araştırmalarda, dinamik geometri ile deney yapmanın formel teorem ispatı için becerilerin kazanılmasına nasıl yardımcı olabileceğine dair tatmin edici bir açıklama henüz yoktur. Araştırmacılar, dinamik geometri deneyimi ile resmi ispat üretiminin öğrenilmesi arasında büyük bir boşluk olduğunu düşünüyor.

Sonuç olarak, birçok araştırmacı DGE’de bazı etkinlikler tasarlar ve bu tür etkinliklerden ne tür öğrenmelerin kaynaklandığını ve öğrenme sürecinin doğasını araştırır. Birçok çalışma, DGE’deki nesne sürükleme işlevinin, dinamik geometri deneyleri ile teorem kanıtlayan fikirlerin üretilmesi arasındaki boşluğu azaltabileceğini buldu.

Öğrenciler, nesne sürükleme etkinliklerinde ilginç geometri önermeleri keşfedebilir ve bulgularının neden teorem olduğunu açıklamaya devam edebilir. Bu öğrenme süreci, eğitmenin dikkatli rehberliğine ihtiyaç duyar. Tatmin edici rehberliğin nasıl sağlanacağı birçok araştırmacının hedefidir.

Örneğin, öğrencilere rehberlik etmek için açık uçlu sorular kullandı ve geleneksel resmi ispat dillerinden kaçındı. Christou et. diğerleri (2004) üç aşamalı bir öğrenme modeli önermektedir: (a) ispattan önceki aşama, (b) kanıtlama aşaması, (c) kanıtı benzer problemlere genişletmenin entelektüel meydan okuma aşaması.

Bu makale, öğrencilerin geometrik nesneler oluşturabilecekleri, niteliklerini ölçebilecekleri ve nesneleri sürükleyebilecekleri bir DGE önermektedir. Amaç, nesnelerin geometrik özelliklerini kendi ürettikleri çeşitli koşullar altında keşfetmelerini ve deneyimlemelerini sağlamaktır.

Keşif sürecinde, öğrenciler geometrik özellikleri derinlemesine anlayabilir ve geometrik değişmezleri keşfedebilirler. DGE’de, öğrencilerin verimli bir şekilde keşfetmelerine yardımcı olmak için bazı öğretim rehberliği tasarlamaya çalışıyoruz. Öğretim, keşfederek öğrenme ruhuna dayanmaktadır.

DGE’ye ek olarak, DGE’de öğrencilere tümevarım yoluyla geometrik değişmezleri keşfetmeleri için rehberlik edecek bir arayüz tasarlayacağız. Bu nedenle GSP gibi arayüz tasarımları sınırlı olan ve amacımıza hizmet etmeyen ticari DGE’leri kullanamıyoruz. Son olarak, öğrencilere önermelerinin neden doğru olduğunu açıklamaları için rehberlik eden akıllı bir ajan tasarlayacağız.

Öğrenciye önce sonucu gizlerken bazı başlangıç geometrik koşulları vereceğiz, böylece öğrenci sonucu veya diğer ilgili önermeyi kendi başına keşfedebilir. Ajan, bazı önermeleri keşfettikten ve bunların doğruluğuna ikna olduktan sonra, önermeleri açıklamak ve kanıtlarını üretmek için onunla birlikte çalışacaktır. Etmen üzerindeki çalışmalarımız halen devam etmekte olduğundan, bu makale dinamik geometri ortamının yalnızca diğer bölümlerine odaklanmaktadır.

Öğrenme KURAMLARI
Öğrenme KURAMLARI ppt
Bilişsel öğrenme kuramı
Sosyal öğrenme kuramı
Davranişçi öğrenme kuramı
Bilişsel öğrenme kuramı PDF
Öğrenme KURAMLARI ve yaklaşımları
Duyuşsal öğrenme Kuramı

Öğretim Stratejileri

Amacımız, öğrencilerin geometride teorem ispatlama becerilerini öğrenmelerine yardımcı olan bir DGE tasarlamaktır. Ancak mevcut DGE’ler, teorem ispatı için herhangi bir araç sağlamadıkları için bu amaç için tasarlanmamıştır.

Bazı okullarda matematik derslerinde DGE kullanılmasına rağmen, birçok matematik öğretmeni ve araştırmacı, DGE için öğretim materyalleri tasarlamanın zor olduğunu ve öğrencilerin nihai öğrenme hedefine ulaşmadan keşfetmek için çok fazla zaman harcayabileceklerini düşünmektedir.

Bu nedenle, DGE’mizin tasarımında, eğitmenden rehber yönergeler yazmaya ve öğrencinin rehberli keşif yoluyla nihai öğrenme hedefine ilerlemesine yönelik arayüzlerin tasarımına özel önem veriyoruz.

Bir öğrencinin bazı fenomenleri nasıl gözlemlediğini ve “kurallarını” nasıl keşfettiğini açıklamaya çalışan bir keşfederek öğrenme teorisi önerdi. DGE’mizin tasarımına rehberlik etmesi için teoriyi kullanmaya çalışıyoruz. Teori, öğrenme sırasında bilişsel temsilin üç aşaması olduğunu söylüyor.

Seviye 1, aktif temsildir. Bu seviyede, öğretmen bir öğrenciden geometrik nesneler yapmasını ve nesneleri etrafında sürüklemesini ister. Sürükleme işlemi sırasında diyagram değişir ancak bazı özellikler değişmez. Öğrenci geometrik değişmezleri keşfederse ve bazı aday hipotezler formüle ederse, Seviye 2 olan ikonik temsil aşamasına ulaşmış demektir.

Daha sonra eğitmen, öğrenciden her bir aday hipotezini yanlışlayacak bir örnek bulmasını veya neden doğru olduğunu açıklamasını isteyebilir. Öğrenci bunu başarırsa, sembolik temsil olan 3. Seviyeye ulaşmış demektir.

Güdümlü Keşif ve Açıklama Modeli

Güdümlü keşif ve açıklama modelimizin üç aşaması vardır. İlk olarak, eğitmen verilen geometrik koşulları ve bir sonucu içeren bir geometri teoremi seçer. Sonuç dışındaki tüm koşullar bir öğrenciye verilir.

İkinci olarak, öğrenciden geometrik nesneleri etrafında sürüklemesi ve verilen koşullar sonucunda değişmeden kalan geometrik özellikleri keşfetmesi istenir.

Öğrenci, hangi nesneleri hangi amaçla sürükleyeceğine, hangi geometrik özelliklere odaklanacağına ve ardından test için hangi hipotezleri formüle edeceğine karar vermek için kendi bilgisini kullanmalıdır. Son olarak, eğitmenin rehberliğinde öğrenci, verilen koşullar ve bilinen çıkarım kuralları ile hipotezlerinin neden doğru olduğunu açıklayacaktır. Nihai açıklama, resmi bir tümdengelim kanıtı olarak sunulacaktır.

Teorem Kanıtlamak için Dinamik Geometri Ortamı

Teorem ispatı için dinamik geometri ortamında, kullanıcı bir geometri betik dili ile geometrik nesneler oluşturabilir. Bu nesneler bir tuval üzerine çizilecektir ve kullanıcı bu nesneleri sürükleyebilir ve geometrik nesnelerin seçilen herhangi bir özelliğinin ölçülerindeki değişikliği gözlemleyebilir.

Öğrenci, gözlemine dayanarak, bazı geometrik özelliklerin değişmezliğini sağlayabilir ve buna göre bir hipotez formüle edebilir. Bir üçgenin (sağda) üç yüksekliğini oluşturan bir geometri yazısını (sol altta) gösterir. Bazı çizgi parçalarının uzunlukları, yazı ile grafik arasındaki tabloda gösterilmiştir.

The post Öğrenme Teoremi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Öğretim içeriğini öğrencinin tercih ettiği öğrenme stiline göre uyarlayan ve kişiselleştiren bir Akıllı Ders Sistemi (ITS) geliştirmeye artan bir ilgi vardır. Ancak, böyle bir görev, özellikle öğrencilerin ilgi ve tercihlerini, bu yazıda ele aldığımız konu olan e-öğrenme sistemi ile etkileşimlerine dayalı olarak yorumlamak gibi, içsel belirsizlikleri içerir. Bu problemin üstesinden gelmek için, öğrencilerin öğrenme stili yapısını yakalamak ve anlamak için öğrenci modellemesine olasılıksal bir yaklaşım öneriyoruz.

Keefe’ye göre öğrenme stilinin özellikleri bilişsel, duyuşsal ve fizyolojik davranışlar olarak tanımlanabilir. Bu çalışmada, öğrencinin tipik algılama, düşünme, problem çözme ve hatırlama biçimini temsil eden bilgi işleme alışkanlıkları olan bilişsel stil özelliklerine odaklanılmıştır.

Mevcut araştırmalarda çok sayıda öğrenme stili aracı olmasına rağmen, sağlam bir teorik modele sahip olduğu ve yaygın olarak test edildiği, kullanıldığı ve iyi doğrulama sonuçları ürettiği için Felder-Silverman öğrenme stili modelini seçtik. Ayrıca öğrencinin tercihi belirli bir aralıkta sınıflandırılabilir ve tek bir kategoriye sabitlenmez.

Felder-Silverman’daki öğrenme stili kategorileri, öğretme stillerine daha çok benzer ve belirli öğrenme stili için uygun öğretim türünü açıkça tanımlama yeteneği.

Çalışmamızı Paylaşılabilir İçerik Nesne Referans Modeli (SCORM) ortamında uygulamamızın ana nedenlerinden biri, SCORM’un mevcut e-öğrenme sisteminin standardı olmasıdır. SCORM, uyumlaştırılmış bir dizi yönerge, şartname ve standart sağlayarak ortak bir öğrenme çerçevesi içinde yeniden kullanılabilir öğrenme içeriğinin “öğretim nesneleri” olarak oluşturulmasını teşvik etmeyi amaçlar. Ancak SCORM uyumlu sistemlerle ilgili mevcut araştırmalar öğrencilerin öğrenme stillerini dikkate almamaktadır.

Ayrıca, Bayes Ağları (BN’ler) yaklaşımı, ITS ve öğrenci modellemesi için çerçeve tasarlamada başarılı bir şekilde uygulanmış olsa da, mevcut literatürler, herhangi bir SCORM uyumlu e-öğrenme sisteminde olasılıksal çerçeveden yararlanma kanıtı göstermemektedir. Mevcut araştırmalardaki mevcut sınırlamalar ışığında, belirsizlikleri ele almak için BN’leri kullanarak ve uyarlanabilir ve yeniden kullanılabilir öğrenme içeriklerini destekleyen SCORM e-öğrenme standartlarını kullanarak öğrencinin bilişsel öğrenme stilini modellemek için olasılıksal bir çerçeve öneriyoruz.

Modelimizde kullandığımız BNs tekniği hakkında kısa bir açıklama sunuyoruz. SCORM ortamındaki öğrenci modelimizin olasılık çerçevesi, tanımlanan rastgele değişkenleri listeleyen ve bilişsel öğrenme stili modelimizin ilkel seviyesini vurgulayarak tanıtılmaktadır. Bir sonraki bölümde bir ön araştırma yapılır, ardından sonuç ve gelecekteki çalışmalara genel bakış yapılır.

Bilişsel öğrenme örnekleri
Bilişsel öğrenme KURAMLARI nelerdir
Bilişsel öğrenme kuramının EĞİTİME YANSIMALARI
Bilişsel öğrenme Türleri
Bilişsel öğrenme kuramı kimin
Bilişsel kuramlar nelerdir
Bilişsel öğrenme Kuramı ilkeleri
Bilişsel öğrenme kuramı PDF

Bayes Ağı

Bayes Ağı, düğümlerin değişkenleri temsil ettiği ve yayların değişkenler arasındaki olasılıksal bağımlılıkları temsil ettiği bir Yönlendirilmiş Döngüsel Grafiktir (DAG). Belirli bir alan için BN, bir dizi koşullu bağımsızlık iddiasıyla birleştirilmiş bir yerel dağılımlar kümesi olarak, alanın rasgele değişkenler kümesi (X) üzerindeki birleşik olasılık dağılımını, p(x) temsil eder. Bu ortak olasılık denklemden hesaplanır.

{x1,…, x -1 }, koşullu olarak bağımlı olan bir xi değişkenleri kümesidir ve ebeveynler(Xi), Xi düğümünün üst öğeleri kümesini belirtir. BN’ler için 3 bağlantı türü; Seri bağlantı, Uzak bağlantı ve Yakınsak bağlantıdır.

Bu çalışmada, BN’ler, değerlendirme sürecine yararlı bir katkı olan ön bilgilerin hesaplamalara dahil edilmesine izin verdiği ve aynı zamanda değişkenler arasındaki makul ilişkilerin veya koşullu bağımsızlıkların bir temsilini sağladığı için, öğrencinin bilişsel öğrenme stili modelini modellemek için kullanılmıştır.

BN’ler, belirsizlik muhakemesi üzerinde önemli etkisi olan önceki olasılıkları hesaba katar. Çalışmamızda, SCORM e-öğrenme sistemi aracılığıyla elde edilen değişkenleri ve bunların korelasyonlarını yapılandırarak öğrencinin öğrenme stilini modellemek için BN’ler kullanılmıştır. Öğrencinin bilişsel öğrenme stilini modellemek için belirlenen değişkenler bir sonraki bölümde tartışılmaktadır.

SCORM Ortamında Bilişsel Öğrenme Stili için Olasılıksal Bir Çerçeve

Öğrenci modelleme çerçevesi, öğrencinin öğrenme tercihleriyle ilgili belirsizliği hesaba katan olasılıksal akıl yürütme yöntemini kullanarak öğrencinin bilişsel öğrenme stili üzerinde değerlendirme yapar. Bu çerçeve, öğrencinin SCORM e-öğrenme sistemi ile etkileşimi sırasında tanımlanan öğrenci modelindeki değişkenleri temsil etmek için BN’leri kullanır.

Öğrenme stilleri için BN’lerin inşası, SCORM sisteminin 2 ana bileşeni olan SCORM Content Aggregation Model (CAM) ve SCORM Runtime Environment (RTE) komutu aracılığıyla öğrencilerden gelen etkileşimler ve geri bildirimler dikkatlice alınarak gerçekleştirilir.

• SCORM xml bildirim dosyasındaki SCORM CAM verileri, <Organizations>, <Organization>, <Item> ve <Resources> içerik etiketleridir. Modül Kimliği, SCO Kimliği veya İçerik Sayfası Kimliği gibi bilgileri çıkarmak için kullanılır. ‘default’, ‘identifier’ ve ‘identifierref’ ayrıntılarını içeren <Organizations> etiketi, manifest hiyerarşisindeki SCORM öğesinin kimliğini belirlemek içindir.

Başlık, öğenin adını temsil eder ve öğrenciye gösterilir ve kaynakların Href’i, öğrencilerin belirli bir sayfanın ders içeriğini görüntülemesi için html dosyasına veya web içeriğine giden bağlantıyı içerir. Gerekli bilgileri toplamak için kullandığımız SCORM RTE verileri Öğrenci Kimliği, Öğrenci Adı, Puan, Oturum Süresi ve Toplam Süredir.

Öğrenci modelleme süreci, öğrencilerin bireysel ayrıntıları göndermelerinin yanı sıra sistemin ilk tercih ettikleri öğrenme stili kategorisini tanımlamasını sağlamak için Öğrenme Stili İndeksi (ILS) anketini doldurduğu kayıtla başlar. Sistem, öğrenci kimliği ve adı gibi giriş bilgilerine göre her öğrenciyi tanımlayabilecektir.

Daha sonra, öğrenci içerikleri incelerken, öğrenme stili modelinin değişkenleri olarak tanımlanan SCORM CAM ve RTE komutları kullanılarak etkileşimler yakalanacaktır. Öğrencinin değişkenlerden oluşan öğrenme stili yapısını, değişkenler arasındaki korelasyonları ve öğrenme stili kategorisine ulaşma yörüngesini temsil etmek için bir BN oluşturulur.

Öğrencinin öğrenme stili çıkarıldığında, SCORM sistemi öğrenciye öğrenme stili kategorisine en uygun öğretim içeriğini sağlayacaktır. Aşağıdaki iki alt bölümde, değişkenlerin tanımlanması ve korelasyonları ile öğrenci modelinin yapılandırılması tartışılmaktadır.

The post Bilişsel Öğrenme Stili – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).