Öğretim içeriğini öğrencinin tercih ettiği öğrenme stiline göre uyarlayan ve kişiselleştiren bir Akıllı Ders Sistemi (ITS) geliştirmeye artan bir ilgi vardır. Ancak, böyle bir görev, özellikle öğrencilerin ilgi ve tercihlerini, bu yazıda ele aldığımız konu olan e-öğrenme sistemi ile etkileşimlerine dayalı olarak yorumlamak gibi, içsel belirsizlikleri içerir. Bu problemin üstesinden gelmek için, öğrencilerin öğrenme stili yapısını yakalamak ve anlamak için öğrenci modellemesine olasılıksal bir yaklaşım öneriyoruz.

Keefe’ye göre öğrenme stilinin özellikleri bilişsel, duyuşsal ve fizyolojik davranışlar olarak tanımlanabilir. Bu çalışmada, öğrencinin tipik algılama, düşünme, problem çözme ve hatırlama biçimini temsil eden bilgi işleme alışkanlıkları olan bilişsel stil özelliklerine odaklanılmıştır.

Mevcut araştırmalarda çok sayıda öğrenme stili aracı olmasına rağmen, sağlam bir teorik modele sahip olduğu ve yaygın olarak test edildiği, kullanıldığı ve iyi doğrulama sonuçları ürettiği için Felder-Silverman öğrenme stili modelini seçtik. Ayrıca öğrencinin tercihi belirli bir aralıkta sınıflandırılabilir ve tek bir kategoriye sabitlenmez.

Felder-Silverman’daki öğrenme stili kategorileri, öğretme stillerine daha çok benzer ve belirli öğrenme stili için uygun öğretim türünü açıkça tanımlama yeteneği.

Çalışmamızı Paylaşılabilir İçerik Nesne Referans Modeli (SCORM) ortamında uygulamamızın ana nedenlerinden biri, SCORM’un mevcut e-öğrenme sisteminin standardı olmasıdır. SCORM, uyumlaştırılmış bir dizi yönerge, şartname ve standart sağlayarak ortak bir öğrenme çerçevesi içinde yeniden kullanılabilir öğrenme içeriğinin “öğretim nesneleri” olarak oluşturulmasını teşvik etmeyi amaçlar. Ancak SCORM uyumlu sistemlerle ilgili mevcut araştırmalar öğrencilerin öğrenme stillerini dikkate almamaktadır.

Ayrıca, Bayes Ağları (BN’ler) yaklaşımı, ITS ve öğrenci modellemesi için çerçeve tasarlamada başarılı bir şekilde uygulanmış olsa da, mevcut literatürler, herhangi bir SCORM uyumlu e-öğrenme sisteminde olasılıksal çerçeveden yararlanma kanıtı göstermemektedir. Mevcut araştırmalardaki mevcut sınırlamalar ışığında, belirsizlikleri ele almak için BN’leri kullanarak ve uyarlanabilir ve yeniden kullanılabilir öğrenme içeriklerini destekleyen SCORM e-öğrenme standartlarını kullanarak öğrencinin bilişsel öğrenme stilini modellemek için olasılıksal bir çerçeve öneriyoruz.

Modelimizde kullandığımız BNs tekniği hakkında kısa bir açıklama sunuyoruz. SCORM ortamındaki öğrenci modelimizin olasılık çerçevesi, tanımlanan rastgele değişkenleri listeleyen ve bilişsel öğrenme stili modelimizin ilkel seviyesini vurgulayarak tanıtılmaktadır. Bir sonraki bölümde bir ön araştırma yapılır, ardından sonuç ve gelecekteki çalışmalara genel bakış yapılır.

Bilişsel öğrenme örnekleri
Bilişsel öğrenme KURAMLARI nelerdir
Bilişsel öğrenme kuramının EĞİTİME YANSIMALARI
Bilişsel öğrenme Türleri
Bilişsel öğrenme kuramı kimin
Bilişsel kuramlar nelerdir
Bilişsel öğrenme Kuramı ilkeleri
Bilişsel öğrenme kuramı PDF

Bayes Ağı

Bayes Ağı, düğümlerin değişkenleri temsil ettiği ve yayların değişkenler arasındaki olasılıksal bağımlılıkları temsil ettiği bir Yönlendirilmiş Döngüsel Grafiktir (DAG). Belirli bir alan için BN, bir dizi koşullu bağımsızlık iddiasıyla birleştirilmiş bir yerel dağılımlar kümesi olarak, alanın rasgele değişkenler kümesi (X) üzerindeki birleşik olasılık dağılımını, p(x) temsil eder. Bu ortak olasılık denklemden hesaplanır.

{x1,…, x -1 }, koşullu olarak bağımlı olan bir xi değişkenleri kümesidir ve ebeveynler(Xi), Xi düğümünün üst öğeleri kümesini belirtir. BN’ler için 3 bağlantı türü; Seri bağlantı, Uzak bağlantı ve Yakınsak bağlantıdır.

Bu çalışmada, BN’ler, değerlendirme sürecine yararlı bir katkı olan ön bilgilerin hesaplamalara dahil edilmesine izin verdiği ve aynı zamanda değişkenler arasındaki makul ilişkilerin veya koşullu bağımsızlıkların bir temsilini sağladığı için, öğrencinin bilişsel öğrenme stili modelini modellemek için kullanılmıştır.

BN’ler, belirsizlik muhakemesi üzerinde önemli etkisi olan önceki olasılıkları hesaba katar. Çalışmamızda, SCORM e-öğrenme sistemi aracılığıyla elde edilen değişkenleri ve bunların korelasyonlarını yapılandırarak öğrencinin öğrenme stilini modellemek için BN’ler kullanılmıştır. Öğrencinin bilişsel öğrenme stilini modellemek için belirlenen değişkenler bir sonraki bölümde tartışılmaktadır.

SCORM Ortamında Bilişsel Öğrenme Stili için Olasılıksal Bir Çerçeve

Öğrenci modelleme çerçevesi, öğrencinin öğrenme tercihleriyle ilgili belirsizliği hesaba katan olasılıksal akıl yürütme yöntemini kullanarak öğrencinin bilişsel öğrenme stili üzerinde değerlendirme yapar. Bu çerçeve, öğrencinin SCORM e-öğrenme sistemi ile etkileşimi sırasında tanımlanan öğrenci modelindeki değişkenleri temsil etmek için BN’leri kullanır.

Öğrenme stilleri için BN’lerin inşası, SCORM sisteminin 2 ana bileşeni olan SCORM Content Aggregation Model (CAM) ve SCORM Runtime Environment (RTE) komutu aracılığıyla öğrencilerden gelen etkileşimler ve geri bildirimler dikkatlice alınarak gerçekleştirilir.

• SCORM xml bildirim dosyasındaki SCORM CAM verileri, <Organizations>, <Organization>, <Item> ve <Resources> içerik etiketleridir. Modül Kimliği, SCO Kimliği veya İçerik Sayfası Kimliği gibi bilgileri çıkarmak için kullanılır. ‘default’, ‘identifier’ ve ‘identifierref’ ayrıntılarını içeren <Organizations> etiketi, manifest hiyerarşisindeki SCORM öğesinin kimliğini belirlemek içindir.

Başlık, öğenin adını temsil eder ve öğrenciye gösterilir ve kaynakların Href’i, öğrencilerin belirli bir sayfanın ders içeriğini görüntülemesi için html dosyasına veya web içeriğine giden bağlantıyı içerir. Gerekli bilgileri toplamak için kullandığımız SCORM RTE verileri Öğrenci Kimliği, Öğrenci Adı, Puan, Oturum Süresi ve Toplam Süredir.

Öğrenci modelleme süreci, öğrencilerin bireysel ayrıntıları göndermelerinin yanı sıra sistemin ilk tercih ettikleri öğrenme stili kategorisini tanımlamasını sağlamak için Öğrenme Stili İndeksi (ILS) anketini doldurduğu kayıtla başlar. Sistem, öğrenci kimliği ve adı gibi giriş bilgilerine göre her öğrenciyi tanımlayabilecektir.

Daha sonra, öğrenci içerikleri incelerken, öğrenme stili modelinin değişkenleri olarak tanımlanan SCORM CAM ve RTE komutları kullanılarak etkileşimler yakalanacaktır. Öğrencinin değişkenlerden oluşan öğrenme stili yapısını, değişkenler arasındaki korelasyonları ve öğrenme stili kategorisine ulaşma yörüngesini temsil etmek için bir BN oluşturulur.

Öğrencinin öğrenme stili çıkarıldığında, SCORM sistemi öğrenciye öğrenme stili kategorisine en uygun öğretim içeriğini sağlayacaktır. Aşağıdaki iki alt bölümde, değişkenlerin tanımlanması ve korelasyonları ile öğrenci modelinin yapılandırılması tartışılmaktadır.

The post Bilişsel Öğrenme Stili – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Bu bölümde, değerlendiricinin hem öğretmen yetiştiren kolejleri hem de üniversiteleri adil ve uygun bir şekilde yargılayabileceklerini hissettikleri değerlendirme kriterlerinin yaratılmasına yönelik yolculuğunu gördük. Bu sürecin iş ilerledikçe değiştiğini gördük ve Guba & Lincoln’ün değerlendirme kavramını ilgili paydaşların ihtiyaçlarına göre değişmesi gereken esnek bir araç olarak yansıttığını gördük.

Ek olarak, Eğitim Biliminin altında yatan farklı paradigmaları ve empirizmin egemenliğini kabul etmek için komisyon içindeki tartışmayı belirledik ve bu da kabul edilen değerlendirme standartlarını etkiledi.

Şimdi, komisyonun sahaya çıktıklarında karşılaştığı bazı sorunları ve bunları nasıl çözdüklerini inceleyerek, değerlendirme çalışmasının bazı örgütsel yönlerine dönelim.

Örgütsel sorunlar ve sorunlar: değerlendiricilerin benlik kavramı ve öğrenme süreçleri

Farklı benlik kavramlarına sahip HEI’ler için uygun olan değerlendirme kriterlerinin belirlenmesi, komisyonun aşması gereken en önemli engellerden biriydi. Bununla birlikte, her uzmanın karşı karşıya kaldığı ve ilgilenmesi beklenen çok sayıda materyal gibi çok sayıda başka zorlukla karşı karşıya kaldılar. Bunların en bariz olanlarından biri, ilk önce değineceğimiz HEI’ler tarafından sağlanan öz raporlardı.

Büyük miktarda bilgi ile çalışma teknikleri: öz raporlar

Evlag ne zaman bir kurumdan bir öz rapor alsa, bu 18 uzmana ya da Uzman O’nun sözleriyle iletildi: ‘malzeme oldukça büyük kutularda geldi’.206 Grubun materyali okumak için fazla zamanı yoktu. – sahaya gitmeden önce. Uzman U’nun o sırada günlüğünde belirttiği gibi:

Bizim için büyük bir sorun, çok fazla malzemeye sahip olmamız. Hiçbirimiz tüm bu belgelere hakim olamayız ve yarın Mannheim’da başlayacak olan toplantılarımız için bize zamanında gönderilen materyalleri okumaya bile zamanımız yok.

Bu noktada uzmanlara uzun süredir HEI’leri tahsis edilmişti ve bu nedenle hangi beşi ziyaret edeceklerini biliyorlardı. O halde, bunun literatürü işleme biçimi üzerinde bir etkisi olur mu? Sadece kendilerine tahsis edilen HEI’lerdeki literatürü inceleyip gerisini başkalarına mı bırakacaklar?

Evans’ın da belirttiği gibi, ‘delil istemek ve incelememek bir hatadır’. Ayrıca, ‘bir karar vericinin çok sayıda kanıtı hesaba katması gerektiğinde, hepsini okumakla ilgili bir sorun ortaya çıktığını’ belirtiyor.

öğrenme-öğretme süreci aşamaları
Öğrenme ihtiyaçlarına göre öğrenme süreçleri
ÖĞRENME SÜRECİ PLANI
Öğrenme sürecinin ilk aşaması
Öğrenme ihtiyaçlarına göre öğrenme süreçleri megep
Öğrenme sürecinin aşamaları auzef
Öğrenme süreci Aşamaları
Bilişsel öğrenme Türleri

Bazıları sadece beş rapor okursa, bunun kendi çalışmalarının kalitesine veya genel olarak bir değerlendirici olarak katılımlarına kötü yansıyabileceğini göz önünde bulundurarak, bu değerlendirmedeki uzmanlar bu konuda bana ne kadar bilgi vermeye hazır olacaklar?

Uzmanların çoğunluğu, yalnızca ziyaret edeceklerini bildikleri HEI raporlarını dikkatle okuduklarını, özellikle de değerlendirme raporlarını derleyeceklerini zaten bildikleri raporlara odaklandıklarını bildirdi.

Diğerleri bir nevi tarandı.’207 (Uzman O) Edebiyata karşı duygularını anlatmak için renkli bir dil kullandılar ve tekrar tekrar kullanılan kelime, ezici, ‘erschlagend’ idi. O halde uzmanlar, öz raporlar üzerinde yaptıkları çalışmalarda hangi özel stratejileri geliştirdiler? Uzman G, metodolojisini şu şekilde tanımladı:

Baştan sona okumuyorum, site hakkında bir izlenim edinmek için daha çok sorularla yaklaşmaya çalışıyorum. Bu tabii ki orada hangi meslektaşlarımın çalıştığını hatırlamaya çalışmamla başlıyor: kimi tanıyorum, ne biliyorum? Bu yüzden, kendi sunumundaki kurumsal yapılardan emin olmak, yer hakkında bir fikir edinmek için kesinlikle internete de bakıyorum.

Uzman E, her durumda 15 HEI’nin tümüne ilişkin bir genel bakış elde etmenin imkansız olduğunu söyledi:

Hepsini işleyemezsiniz ve elbette sağlam bilgi ile tartışmalara girmek istersiniz. Bu nedenle, tartışmalara başkanlık edeceğim HEI’ler için […] Kendimi diğer HEI’lere, ziyaret edemediklerime göre çok daha yoğun bir şekilde hazırladım. […] Böyle durumlarda ve genel kurul toplantılarında kendimi çok daha geri planda da tuttum.

Burada, ziyaret ettiği HEI’lerin hakkını vermeye hevesli, son derece vicdanlı bir uzman görüyoruz; ancak, diğer HEI’ler hakkındaki bilgisinin sınırı, genel kurul toplantıları sırasında bunlar hakkındaki tartışmalara katılmasını yasaklayacaktır. Bu nokta diğer bazı uzmanlar tarafından da vurgulanmış ve bu durumdan memnun olmadıklarını da belirtmişlerdir.

Ancak, komisyonun büyüklüğü ve 15 HEI’nin tümünü görmek için geçen süre nedeniyle, koşullar altında başka bir alternatif olmadığını kabul ettiler. Sitelerin sayısı, grubun her birini ziyaret etmesinin imkansız olduğu anlamına geliyordu ve bu nedenle, meslektaşlarının göremedikleri yerler hakkında kapsamlı bir rapor sunabilecekleri bir güven temeli geliştirmeleri gerekiyordu. Artık kendilerine sağlanan belgelere karşı gösterilen genel tutum uzmanlarını da inceleyebiliriz.

 Kişisel raporlar ve cephelerden görme sanatı

Uzmanların çoğu öz raporlarla yoğun bir şekilde meşgul olsa da, çoğu bunların HEI’ler hakkındaki hikayenin yalnızca bir kısmını sunabileceği konusunda açıktı: ‘(öz) raporlarla ilgili temel çekincem, bunların belirli uzunluklarla sınırlı olmalarıdır ve ikinci olarak, Yazılma biçimleri her zaman durumu olduğu gibi aktaramaz.  Uzman D şöyle devam etti:

Yazılı raporlarla ilgili sorunlarım var. [DFG’nin] Mükemmellik Girişimi ile bağlantılı olarak edindiğim neredeyse tüm deneyimlerimden, kağıt belgelerin gerçeği temsil etmediğini biliyorum. Bu yüzden ziyaret etmediğim HEI’lerle ilgili tartışmalar sırasında kendime “gerçeğin sadece yarısını alıyorum” diyerek kendimi geri planda da  tuttum.

Bu açıklama, kendi kendine raporların, soruşturma altındaki HEI hakkında bir ilk fikir sağlayabilecek bir temel oluşturduğu sonucuna varan diğer birçok kişi tarafından desteklenmiştir. Ancak, yalnızca yerinde ziyaretler, insanlara doğrudan yaklaşılabildiği ve soruları hemen yanıtlaması gerektiği için kurumun daha farklı bir şekilde anlaşılmasını sağlayacaktır: ‘O zaman bir şeyler söylemeleri gerekir ve kişi bir durumda kritik olabilecek şeyler hakkında çok şey bilir. Bunu da çok çabuk görebilirsiniz.

Bu nokta, 28 Mayıs 2009’da Oxford’daki Öğrenme Enstitüsünde Sir David Watson tarafından yakın zamanda yapılan bir seminerde de desteklendi.

The post Öğrenme Süreçleri – Almanya’da Eğitimin Değerlendirilmesi – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).