Yani burada, 100.000 popülasyon başına katarakt tedavisinin yeniden yapılması, 217’den 723’e kadar uzanan izlenebilir sayılar sağlıyor. Ayrıca, gözlemler arasındaki farkları görünür kılıyor, ancak ondalık nokta karmaşası olmadan yapılır.

Buradaki ilkeler kolaylıkla her türlü veri numarasına genişletilebilir. Çok büyük rakamları, uygun şekilde yüz milyonlarca veya milyonlarca veya binlerce birimde ifade edin. Ve 1’in kesirlerinden ve birkaç ondalık nokta ihtiyacından kurtulmak için çok küçük oranlı sayıları çarpın. Sayıları yukarı veya aşağı yuvarlayarak da uzun bir yol kat edebilirsiniz (örneğin 10.51 11 olurken 10.49 10 olur).

Veya tüm ondalık noktaları ortadan kaldırarak sayıları kesebilirsiniz (bu, hem 10.51 hem de 10.49’un 10 olarak ifade edildiği anlamına gelir). Bazı insanlar, genel bir kural olarak, herhangi bir hücrede asla üçten fazla “etkili” rakam olmamasını ve dolayısıyla bir hücreden diğerine 3’ten fazla sayı değişmemesini kullanarak tablolar tasarlamanın yararlı olduğunu düşünmektedir.

Bu kuralda, bir tabloya 1.22 milyon veya 1.220.000 olarak (yani en yakın 10.000’e yuvarlayarak) 1.215.689 girebilirsiniz. Dört efektif basamağa giderseniz, aynı sayı 1.216.000 olur (en yakın 1000’e yuvarlanır). Bu kadar büyük sayıların en yakın 100’e yuvarlandığını gösteren herhangi bir tabloda, anlamsız ayrıntıları ve çoğu zaman en yakın 1000’i kesmek neredeyse her zaman mantıklıdır.

Bu özellikle sayıların ana metin tablolarında analiz edildiği durumlarda uygundur, ancak aynı veriler ayrıca bir referans ekinde veya bir veri CD’sinde de bulunur. Burada, kayda kesin bir sayıyı okumak için ana metin tablolarını aşırı yüklemeye gerek yoktur.

Devir ilerleme HESAPLAMA Programı
İlerleme hızı formülü
Matkap devir HESAPLAMA Programı
Devir sayısı hesaplama
Talaşlı imalat hesaplamaları
Karbür Matkap devir ilerleme
Talaş derinliği hesaplama
İlerleme hızı nedir

Sayısal İlerleme

Tablo 7.1’deki satırların sırası alfabetik olarak ayarlanmıştır, böylece ikinci sütundaki veriler tamamen karmakarışıktır, bir numara tamamen öngörülemeyen bir şekilde diğerini takip eder. Okuyucular tabloyu takip etmekte çok zorlanacaklar ve verilerin merkezi düzeyini ya da hangi sağlık kurulunun iyi ya da kötü olduğunu belirlemeye çalışırken kendi başlarına mücadele etmeleri gerekiyor.

Buna karşılık Tablo 7.2, açık bir aşağı doğru sayısal ilerleme sağlamak için satırları yeniden sıralar. Sağlık kurullarının performansları, masanın üstünde güçlü performans gösteren panolar ve altta zayıf performans gösteren panolar ile bir bakışta görülebilir.

Tablodaki sayısal ilerlemeyi engelliyorsa, verileri asla satırların alfabetik sırasına göre veya başka bir geleneksel sıraya göre düzenlenmiş olarak tutmayın. Bazı yazarlar bu tavsiyeye karşı çıkıyorlar çünkü vakalar veya diğer birimler için verileri bir tablodan diğerine aynı standart sırayla sunmak istiyorlar. Yine de çoğu zaman bu strateji, verilerin karmaşıklıklarına çok aşina olan ancak aslında tablolarda kötü bir şekilde karıştırılmış sayılar oluşturarak okuyucuların kafasını karıştıran yazara yardımcı olur.

Sayısal ilerlemeden herhangi bir sapmayı kabul etmeden önce her zaman “bilinmesi gereken” kriterini titizlikle uygulayın. Yalnızca iki açık istisna dışında tüm tablolarda sayısal bir ilerleme istenir: zaman aşımına ilişkin verileri gösteren ve anlamlı olması için sabit bir sırada tutulması gereken kategorik verileri kapsar. (örneğin, bir ölçekte anket yanıt seçenekleri) 

Sayısal ilerlemeden başka sapmalar ancak çok nadiren haklı çıkar. Okuyucuların, okuması kolay küçük bir tablolar setinde karşılaştırmalar yapması gereken bir veya iki durum olabilir ve burada net bir model vermek yerine, tablolar arasında standart bir satır dizisine sahip olarak biraz daha fazla yardımcı olunabilir. 

Birden fazla sütun içeren daha büyük tablolar söz konusu olduğunda, sayısal ilerleme elde etmek biraz daha zordur. Hangisinin en önemli sütun olduğunu belirlemeniz ve o sütunda sayısal bir ilerleme elde etmek için satırları yeniden düzenlemeniz gerekir.

İlk (satır etiketlerine en yakın) veya en son (belirgin sütun olarak öne çıkacağı yer) yerleştirerek ilerleme sütununun görünür olduğundan emin olun. Mümkünse, yalnızca satırlarda değil, tablodaki sütunlarda da artan (ilk sütundaki en küçük veri numaraları ve sondaki en büyük) veya azalan (ilk sütundaki en büyük veri numaraları ve sondaki en küçüğü). Burada, bir tablonun okunabilirliğini en üst düzeye çıkarmak için hem satır dizisini hem de sütun dizisini yeniden sıralarsınız.

Merkezi seviye ve spread istatistikleri. Tablo 7.1, okuyucular için burada hiçbir şekilde yardımcı olmamakla birlikte, Tablo 7.2 iki farklı ‘ortalama’, aritmetik ortalama ve medyan, gözlemin bir bütün olarak veri setinin ortasında veya ortasında gelir. Ayrıca, verilerin üst çeyreğinin ve alt çeyreğinin başladığı üst ve alt çeyrekleri de gösterir.

Okuyucular bu nedenle orta kütlenin konumunu, gözlemlerin orta yüzde 50’sinin iki çeyreğin üzerinde veya içinde yer aldığını görebilirler. Burada gösterilen veriler, en üstte açıkça yukarı doğru savruluyor, bu da ortalamanın neden medyandan çok daha yüksek olduğunu açıklıyor, çünkü ilk iki puan tarafından çarpıtılıyor.

Tablonun notları aralığı (en yüksek ve en düşük puanlar arasındaki varyasyon) ve orta seriyi (çeyrekler arasındaki varyasyon) verir. Ayrıca, ilk iki gözlemin üst uçlar olduğunu (yani, üst çeyreğin üst çeyreğinin üstündeki orta yaymanın 1,5 katından fazla uzandıklarını) ve bu nedenle oldukça sıra dışı olduklarını doğruladılar.

Yerleşim. Tablo 7.1, sayfa boyunca aşırı aralıklarla okunması zorlaştırılmıştır. Birçok öğrenci (ve bazı dergi ve kitap yayıncıları) hala, ne kadar az sütun olursa olsun, her tablonun sayfanın tam genişliğini kullanması gerektiğine inanıyor gibi görünüyor.

Etkisi her zaman satır numaralarının etiketlerinden gereğinden daha uzağa yerleştirilmesidir, burada tablonun içinde kutulama veya gölgeleme kullanılmaması ve sütun 2’deki satır numaralarının eşit olmayan aralıklarla yerleştirilmesi, çünkü satır etiketlerinin bazıları iki çizgidir.

The post Sayısal İlerleme – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).