Araştırma çalışmasının sonucu hakkında belirli bir tahminde bulunmanın bir parçası olarak, değişkenlerinizi nasıl tanımlayacağınızı ve ölçeceğinizi de belirlemelisiniz. Örneğin, hipotezinizin televizyonda şiddet izlemenin daha saldırgan davranışlara yol açtığını söylediğini varsayalım.

Ayrıca, katılımcılarınız olarak bir grup okul öncesi çocuğu kullanarak bu hipotezi değerlendirmeye karar verdiğinizi varsayalım. Bu nedenle, hipoteziniz, bir grup okul öncesi çocuğu gözlemlersek, televizyonda daha fazla şiddet izleyenlerin daha az şiddet izleyenlere göre daha saldırgan olduğunu görmemiz gerektiğini öngörüyor.

Bununla birlikte, bu öngörüyü değerlendirmeden önce, televizyondaki az ve çok şiddeti nasıl ayırt edeceğimizi ve az ve çok saldırganlığı nasıl ayırt edeceğimizi belirlememiz gerekiyor. Spesifik olarak, televizyon şiddetini tam olarak nasıl tanımlayacağımıza ve ölçeceğimize ve saldırgan davranışı tam olarak nasıl tanımlayıp ölçeceğimize karar vermeliyiz.

Araştırma hipotezinde tanımlanan değişkenler, onları bir tür ampirik gözlemle ölçmeyi mümkün kılacak şekilde tanımlanmalıdır. Bu kararlar genellikle önceki araştırmaları gözden geçirdikten ve diğer araştırmacıların değişkenlerini nasıl tanımlayıp ölçtüğünü belirledikten sonra verilir.

Değişkenlerimizi gözlemlenebilecek ve ölçülebilecek şekilde tanımlayarak, hipotezi (araştırma sürecinin 2. Adımından) ampirik gözlemlere dayalı spesifik, iyi tanımlanmış bir araştırma çalışmasına dönüştürmeye devam ediyoruz. Değişkenleri fiilen gözlemleyerek hipotezi değerlendirebilmemiz için bu adımın gerekli olduğuna dikkat edin. Ana fikir, hipotezi ampirik olarak test edilebilir bir forma dönüştürmektir.

Değişkenlerin tam olarak nasıl tanımlanacağını ve ölçüleceğini belirleme görevinin genellikle ölçülecek kişilere bağlı olduğunu unutmayın. Örneğin, bir grup okul öncesi çocuğunun saldırgan davranışını, bir grup yetişkinin saldırgan davranışından kesinlikle çok farklı bir şekilde ölçersiniz. Değişkenleri tanımlama ve ölçme görevi tartışılır.

Çalışma için Katılımcıları veya Konuları Belirleyin ve Seçin

Bir hipotezi bilimsel olarak değerlendirmek için, önce hipotezi bir araştırma çalışmasında gözlemlenebilecek ve değerlendirilebilecek belirli bir tahmin üretmek için kullanırız. Araştırma çalışmasını tasarlamanın bir kısmı, tam olarak hangi bireylerin katılacağına karar vermektir. Bireyler insan ise, bunlara katılımcı denir.

İnsan olmayan varlıklara özne denir. Araştırmaya katılanların güvenliğini ve esenliğini planlamak ve onları araştırmanın ilgili tüm yönleri, özellikle de içerebilecek herhangi bir risk veya tehlike hakkında bilgilendirmek araştırmacının sorumluluğundadır. Katılımcılar ve denekler için etik muamele konusu tartışılır.

Ayrıca, katılımcıların özelliklerine herhangi bir kısıtlama getirip getirmeyeceğinize karar vermelisiniz. Örneğin, okul öncesi çocukları kullanmaya karar verebilirsiniz. Ya da daha kısıtlayıcı olabilir ve yalnızca iki ebeveynli, orta gelirli hanelerden belirli bir öğrenme güçlüğü teşhisi konan 4 yaşındaki erkek çocukları kullanabilirsiniz.

Ayrıca araştırmanız için kaç kişiye ihtiyaç duyacağınızı da belirlemeli ve onları nereden ve nasıl işe alacağınızı planlamalısınız. Araştırmaya katılacak bireyleri seçmenin farklı yolları tartışılmaktadır. Araştırma çalışmalarında yer alan bireyler, insan iseler katılımcı, insan değilseler özne olarak adlandırılır.

3. ve 4. Adımları tamamladığınızda, 2. Adımdaki öngörüyü değerlendirecek ve nihayetinde araştırma sürecinin 2. Adımındaki orijinal hipotezi test edecek özel bir araştırma çalışması oluşturmaya yaklaştığınıza dikkat edin. Spesifik olarak, değişkenlerin tam olarak nasıl tanımlanacağını ve ölçüleceğini belirlediniz ve tam olarak kimin gözlemlenip ölçüleceğini açıkladınız.

Değişkenler genellikle farklı birey grupları için birkaç farklı şekilde tanımlanıp ölçülebildiğinden, genellikle bir genel hipotezi test etmek için oluşturulabilen birkaç farklı araştırma çalışması vardır. Aşağıda, aynı genel hipotezi test etmeyi amaçlayan araştırma çalışmaları için iki özel fikir örneği verilmiştir.

Genel hipotez: Şeker tüketimi aktivite düzeyi ile ilişkilidir. Diyette daha fazla şeker daha yüksek aktivite seviyelerine, daha az şeker ise daha düşük aktivite seviyelerine yol açar.

Çalışma 1: Sabahları yüksek şekerli bir atıştırmalık verilen okul öncesi çocuklar, 30 dakikalık bir gözlem süresi boyunca, düşük şekerli bir atıştırmalık verilen çocuklara göre daha yüksek düzeyde aktivite göstereceklerdir.
Çalışma 2: Okul yemekleriyle birlikte gazlı içecek verilen ergenler, öğle yemekleriyle birlikte su verilen ergenlerden daha aktif olacaktır. Etkinlik, öğleden sonra her öğrencinin bir pedometre takmasıyla ölçülecektir.

Bu potansiyel çalışmaların her birinin gözlemlenebilen belirli bir olayı içerdiğini unutmayın. Nihayetinde, araştırma çalışması, gerçekten gözlemler yaparak orijinal hipotezi test edecektir.

Durum çalışması örnekleri
Durum çalışması ve fenomenoloji farkı
Durum çalışması nedir
Durum çalışması özellikleri
araştırma yöntem ve teknikleri – pdf
Durum çalışması Makale örnekleri
Durum çalışması deseni nedir
Araştırma Yöntemleri nelerdir

Bir Araştırma Stratejisi Seçme

Bir araştırma stratejisi seçmek, araştırma hipotezinizi değerlendirmek için izleyeceğiniz genel yaklaşıma karar vermeyi içerir. Genel araştırma stratejileri Bölüm 6’da tanıtılmakta ve Bölüm 7, 10, 12 ve 13’te tartışılmaktadır. Bir araştırma stratejisinin seçimi genellikle iki faktörden biri tarafından belirlenir:

1. Sorulan sorunun türü: Örneğin, aşağıdaki iki araştırma sorusunu ele alalım:

• Okul öncesi çocuklarda şeker tüketimi ile aktivite düzeyi arasında bir ilişki var mıdır?
• Okul öncesi dönemdeki çocukların şeker tüketimini artırmak onların aktivite düzeylerinin artmasına neden olur mu?

İlk bakışta, iki soru aslında aynı gibi görünebilir. Ancak araştırma açısından oldukça farklıdırlar. Farklı araştırma çalışmaları gerektirecekler ve farklı cevaplar üretebilirler. Aşağıdaki iki soruyu göz önünde bulundurun:

40 yaşındaki erkekler için zeka ile gelir arasında bir ilişki var mı? 40 yaşındaki erkeklerin maaşına zam yapmak IQ puanlarının yükselmesine neden olur mu?

Bu durumda, iki sorunun aynı olmadığı ve farklı sonuçlara yol açabileceği açık olmalıdır.

2. Etik ve diğer kısıtlamalar: Genellikle, tartışılan etik hususlar veya ekipman mevcudiyeti gibi diğer faktörler, laboratuvarda yapabileceklerinizi veya yapamayacaklarınızı sınırlar. Bu faktörler genellikle sizi bir araştırma stratejisini diğerine tercih etmeye zorlayabilir.

Bir Araştırma Tasarımı Seçme

Bir araştırma tasarımı seçmek, araştırma çalışmasını yürütmek için kullanacağınız belirli yöntemler ve prosedürler hakkında karar vermeyi içerir. Araştırma sorunuz bir kişinin ayrıntılı incelemesini mi gerektiriyor yoksa büyük bir grubun ortalama davranışına bakarak daha iyi bir yanıt mı bulursunuz?

Bir grup bireyi bir dizi farklı tedavi koşullarını deneyimlerken mi gözlemlemelisiniz yoksa farklı tedavilerin her biri için farklı bir grup bireyi mi gözlemlemelisiniz?

Belirli bir süre boyunca aynı bireyler üzerinde bir dizi gözlem mi yapmalısınız yoksa farklı bireylerin davranışlarını aynı anda mı karşılaştırmalısınız? Bu soruları cevaplamak, çalışma için özel bir tasarım belirlemenize yardımcı olacaktır. Farklı tasarımlar ve bireysel güçlü ve zayıf yönleri tartışılır.

The post Araştırma Çalışması – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

ILMDA sistemimiz üç katmanlı bir tasarıma dayanmaktadır. Bir grafik kullanıcı arabirimi (GUI) ön uç uygulaması, bir veritabanı arka ucu ve bunların arasındaki akıl yürütmeden oluşur. Öğrenci kullanıcı, GUI aracılığıyla ayarlanan içeriğe erişir.

Aracı, öğrencinin GUI ile etkileşimlerini yakalar ve ILMDA akıl yürütme modülüne öğrenci ve ortamın parametrik bir profilini sağlar. ILMDA muhakeme modülü, bir arama sorgusu (arama anahtarları vektörü) elde etmek için CBR gerçekleştirir ve ardından, veritabanından en uygun örneği veya sorunu almak için sorguyu kullanır. Aracı daha sonra örneği veya sorunu gerçek zamanlı olarak arayüz aracılığıyla kullanıcıya geri iletir.

Dava

Her eğitici içerik seti üç bölümden oluşur: (1) bir öğretici, (2) bir dizi ilgili örnek ve (3) öğrencinin konuyu anlayıp anlamadığını değerlendirmek için bir dizi alıştırma problemi. Öğrencinin içerik kümesinde nasıl ilerlediğine ve profiline göre ILMDA, öğrenci için uygun örnekleri ve alıştırma problemlerini seçer.

Uygun örneklerin ve alıştırma problemlerinin nasıl seçileceği, vakaya dayalı akıl yürütmeye (CBR) dayanmaktadır. ILMDA’nın bir vaka tabanı vardır. Her vaka üç bölümden oluşur: durum, çözüm ve sonuç parametreleri.

Durum parametreleri, öğrencinin statik ve dinamik profillerini ve öğretim içeriğinin özelliklerini içerir. Öğrenci statik ve dinamik profilleri, ILMDA’nın öğrenci modelinin temelini oluşturur. Bir öğrenci modeli, öğrencinin öğretim içeriği seti ile etkileşime girerken davranışına bakarak bize öğrencinin üstbilişsel seviyesini söyler.

Bunu, bir öğrencinin/öğrencinin profilini iki boyutta çıkararak başarırız: öğrenci statik arka planı ve dinamik öğrenci etkinliği. Bir öğrencinin geçmişi nispeten statik kalır ve öğrencinin soyadı, adı, ana dal, not ortalaması, hedefleri, bağlantıları, yetenekleri ve yeterliliklerinden oluşur.

Ayrıca, bir öğrenci bir içerik setini işlemeden önce yapılan bir ankete dayalı olarak kendi kendine bildirilen öz yeterlik ve motivasyonu da içerir. Dinamik öğrenci profili, öğrencinin gerçek zamanlı davranışını ve modellerini yakalar.

Aynı öğe üzerinde yapılan denemelerin sayısı, o ana kadar alınan farklı modüllerin sayısı, eğitim sırasında ortalama fare tıklaması sayısı, örnekleri görüntüleyen ortalama fare tıklaması sayısı, ortalama eğitim sırasında harcanan zamanın uzunluğu, eğitimden sonra bırakma sayısı, başarı sayısı vb. bu parametrelerle ilgili ayrıntılar içindir.

Çözüm parametreleri, öğrenciye iletilecek örneğin veya problemin özelliklerini belirtir. Her örnek veya problem bir dizi özellikle meta-etiketlenir: uzunluk, ilgi, Bloom sınıflandırması, zorluk seviyesi, yapı iskelesi derecesi, görüntülenme sayısı, kullanım başına ortalama süre, kullanım başına ortalama tıklama sayısı vb. üzerindedir.

Durum araştırması örnekleri
örnek olay (vaka çalışması örnekleri)
Durum çalışması ve fenomenoloji farkı
Durum Çalışması pdf
Durum çalışması nedir
Örnek olay çalışması örneği
Nitel araştırma örnek olay incelemesi
Durum çalışması Makale örnekleri

Bloom, eğitim etkinliklerinin üç alanını belirlemiştir. Bu üç alan bilişsel, duyuşsal ve psikomotordur. Bilişsel zihinsel beceriler (Bilgi) içindir, duygusal duygular veya duygusal alanlarda (Tutum) büyüme içindir, psikomotor ise manuel veya fiziksel beceriler (Beceriler) içindir.

En basit davranıştan en karmaşığa doğru altı ana kategori vardır: bilgi, kavrama, uygulama, analiz, sentez ve değerlendirme. Şu anda, örneklerimizin ve sorunlarımızın çoğu Bloom’un seviyelerinin ilk dördündedir.

Öğretim iskelesi, öğrenme için destektir ve yapı iskelesinin seviyesi, farklı öğrenciler ve senaryolar için değişiklik gösterir. ILMDA’da önerilenlere benzer iskeleler kullanıyoruz. Spesifik olarak ipuçlarını, ipuçlarını, referansları ve ayrıntıları kullanırız. İpuçları vurgulanan ifadelerdir. Bir ipucu, “eğer” ve “bunu düşünün” ifadelerini ortaya çıkarır.

Bir referans, öğrenciyi içerik kümesindeki belirli bir öğeye yönlendirir. Bir detaylandırma, adımları veya kısmi çözümleri açıklar. İşaret olarak vurgulanan ifadeleri, diyagramları ve şekilleri kullanırız; İpuçları ve yönlendirmeler olarak “Ya eğer” ve “Bunu bir düşünün” soruları; ve kısmi çözümler olarak adım adım, ayrıntılı çözümler. Ayrıca, öğrencileri bir öğreticinin veya örneğin belirli sayfalarına yönlendirmek için referanslar kullanılacaktır.

Sonuç parametreleri, vakanın kaç kez kullanıldığını, vakanın kaç kez başarıyla kullanıldığını, öğrencinin örnekten mi yoksa problemden mi ayrıldığını, öğrencinin soruya cevap verip vermediğini içeren bir vakanın kullanım geçmişine dayanmaktadır. sorun doğru, vb.

Vaka Tabanlı Akıl Yürütme (CBR) ve Öğrenme

Kısaca, bir CBR sistemi aşağıdaki gibi çalışır. Yeni bir durum ortaya çıktığında, sistem, durumları yeni duruma benzeyen durumlar için kendi vaka tabanını arar. Bu, benzerlik tabanlı erişim olarak adlandırılır. Genellikle sistem en benzer durumu en iyi durum olarak alır. En iyi durum göz önüne alındığında, sistem artık muhakeme sürecinde bir çözüme sahiptir.

Ancak bu çözüm, en iyi durum durumuna tekabül eden bir çözümdür. Bu nedenle, sistem çözümü yeni duruma uyacak şekilde uyarlamak zorundadır. Genellikle sistem, en iyi durumun durumu ile yeni durumun durumu arasındaki farklara dayalı olarak çözümü değiştirir.

Adaptasyondan sonra solüsyon uygulanır. Uygulamadan sonra, yeni durum ve uyarlanmış çözüm, sonuçla birlikte yeni bir vaka haline gelir. Bu yeni durum, casebase’deki mevcut tüm vakalardan yeterince farklıysa, sistem onu ​​casebase’e ekler. Yeni bir vakanın eklenmesi vakaya dayalı öğrenmedir (CBL).

Her vaka benzersiz bir pedagojik stratejiyi belgelemektedir: duruma göre uygun çözüm nedir? ILMDA, durumu öğrencinin gözlemine dayanarak oluşturur. Örneğin, daha yüksek motivasyona, özyeterliğe ve yeteneğe sahip öğrenciler için, ILMDA ipuçları gibi daha düşük düzeyde yapı iskelesi verecektir; ve tersi. Bu strateji ile ILMDA, bir öğrencinin performansını geliştirdiği gözlemlendiğinden, iskeleleri kademeli olarak geri çekecektir.

Temsilci tasarımımızda, vaka tabanlı üç öğrenme modülümüz var. İlk olarak, iyi ve kötü durumları öğrenen bir vaka öğrenme modülü vardır. İkinci olarak, GPA ve eğitimde harcanan zaman gibi durum parametrelerinin önemini öğrenmek için bir benzerlik öğrenme modülümüz var.

Bu, bazı parametrelerin diğerlerinden daha önemli olduğunu göz önünde bulundurarak, en ağırlıklı benzer durumları en iyi durumlar olarak almamızı sağlar. Son olarak, uyarlama buluşsal yöntemlerinin önemi veya kalitesi hakkında bilgi edinen bir uyarlama öğrenme modülümüz var. Vaka öğrenme modülü, geleneksel CBL ve az miktarda pekiştirmeli öğrenme kullanır.

Diğer iki modül, veritabanından nasıl daha iyi alınacağını, iki durum arasındaki benzerliği değerlendirmeyi ve en iyi durumun çözümünü mevcut soruna uyarlamayı meta-öğrenir. 

Kısaca, her vakanın başarı oranını kaydederek, ILMDA mevcut pedagojik stratejilerini geliştirmektedir. Vaka öğrenme modülü aracılığıyla, ILMDA yeni pedagojik stratejiler öğrenir. Benzerlik öğrenme modülü sayesinde, ILMDA bunları ne zaman kullanacağını öğrenir. Uyarlama öğrenme modülü aracılığıyla ILMDA, bunların nasıl uygulanacağını öğrenir. 

The post Vaka Tabanlı Akıl Yürütme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).