İlgili önceki araştırma projelerinin çoğu, öğrenciden uzmana veya akran yardım eşleştirmesine odaklanmıştır. Örneğin Öğrenci ve Kullanıcı Modelleme Sistemi, öğrenciler arasında akran yardımcıları ve ortaklıklar önermek için her öğrenci için bir öğrenci modeli (akran geri bildirimine dayalı yetkinlik modeli) ve bir kullanıcı modeli (yardımın uygunluğunu gösteren) tutar.

Expert Finder, otomatik bilgi sınıflandırması ve sorgu formülasyonu ile uzman bulma ve bilgi alışverişine aracılık etmek için akıllı aracıları kullanır. Diğer bazı ilgili projeler, ReferralWeb ve Yenta’dır.

Bahsedilen sistemler, bireysel öğrenicilerin kullanıcı modellemesi yoluyla bir “aracı” görevi görür ve eşleştirme yapıldıktan sonra uzman/akran yardım faaliyetleri ile ilgilenmezler. MTLS’miz, bilgi düzenlemesi ve akran değerlendirmesi yoluyla bir öğrenme topluluğu içinde akran yardımını artırmayı ve aracılık etmeyi amaçlar.

Çalışmamıza en çok benzeyen proje muhtemelen I-Help’tir, kullanıcılar, öğrenciler ve uygulamalarla ağ bağlantılı öğrenme ortamları, iletişim kuran, işbirliği yapan ve problem çözme faaliyetlerinde, yani kaynakları (hem çevrimiçi hem de insan) bulmada rekabet eden özerk sosyal aracılar tarafından temsil edilir. bir öğrencinin yardım talebine özeldir. Bizimkine benzer bir ekonomi sistemi, sistem aracılı eşleştirmeyi kolaylaştırmak için mekanizmayı kullanmaları dışında I-Help’e dahil edilmiştir.

MTLS çerçevesi üzerindeki çalışmamız, çevrimiçi işbirlikçi öğrenmeyi artırma ve düzenleme girişimidir. Muhtemelen bilgi düzenlemesini (işbirlikçi olarak oluşturulmuş bilgiyi organize etmek için) ve akran yardım şemasını (e-Mentorların iş yükünü azaltmak ve alternatif bakış açılarının paylaşımını teşvik etmek için) birleştiren ilk çevrimiçi öğrenme çerçevesi, MTLS’nin öğrenmeyi tasarlamanın faydalarına sahip olduğunu savunuyoruz. yeterli derinliğe sahip ilgili faaliyetler ve öğrenen katılımlarıyla yeni bilgiler yaratmak. Bunun dışında, daha zengin, daha canlı bir öğrenme deneyimi desteklenecek ve böylece bireysel öğrenicilerin memnuniyeti artırılacaktır.

Çalışmamızda hala ele alınması gereken sınırlamalar ve araştırma soruları var. İlk olarak, bu tür haritaların (kursların) oluşturulma kolaylığı, yaygın olarak benimsenmesini teşvik etmede önemlidir. Mevcut kullanıcı arayüzü basittir (gösterilmemiştir), ancak oluşturma sürecini basitleştirmek için ek olanaklar eklenebilir.

İkinci olarak, bilgi haritaları arasında entegre çapraz referans mekanizmalarının olmaması, bazı katılımcıları, bilgi organizasyonunun merkezinde yer alan bilgiyi analiz etmek ve sentezlemek için ek araçlar sunan çoklu harita eserleri yaratmaktan caydırabilir. Bir e-Mentorun müdahale etmesi için değerli olan göstergeler nelerdir? Bu sorunları sonraki bir güncellemede ele alacağız ve kapsamlı bir saha çalışması yapacağız.

Eğitimde Araştırma Yöntemleri PDF
Eğitimde Araştırma Yöntemleri NOTLARI
Eğitimde Araştırma Yöntemleri Soruları
Eğitimde Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Eğitimde araştırma Yöntemleri dersi
Eğitimde Araştırma Yöntemleri konuları
Eğitimde Araştırma Yöntemleri Konu anlatımı
Eğitimde Araştırma Yöntemleri Sunum

E-öğrenme Bağlamında İşaretli Örneklerle Çalışmaya Yönelik Öğrenci Tutumları 

Biçimlendirici değerlendirme, öğrencilerin konu alanlarını daha derinden anlamalarına yardımcı olmada önemli bir rol oynar. İşaretli öğrenci çalışmalarından örneklerle çalışarak bir e-öğrenme ortamında biçimlendirici değerlendirmenin uygulanması, yenilikçi bir öğretme ve öğrenme yaklaşımı sağlar.

İkinci sınıf yazılım mühendisliği öğrencileri ile bir e-öğrenme ortamında işaretlenmiş öğrenci çalışmalarından öğrenmenin uygulanmasına yönelik bir öğrenme alıştırması yapılmıştır. Alıştırma, işaretlenmiş öğrenci çalışmalarının örneklerine dayanıyordu ve dört aşamalı bir süreci içeriyordu.

Öğrenci çalışmalarını not alarak öğrenmenin etkililiğini değerlendirmek için ilk adım olarak bir anket yapıldı. Öğrenci katılım düzeyi, öğrenci öğrenimine katkı konusundaki algılar ve etkileşimli bir öğrenme sürecine yönelik tutumlar hakkında bilgi aldı.

Sonuçlar, öğrenme alıştırmasına katılım düzeyinin oldukça yüksek olduğunu ve öğrenmenin faydalarına ilişkin algının çok olumlu olduğunu göstermiştir. Öğrenciler, kendi çalışmaları hakkında geri bildirim alma fırsatını memnuniyetle karşılar ve takdir eder. Bu sonuçlar bizi çalışmaya öğrenci çalışmalarının belirgin örnekleriyle devam etmeye ve akran geri bildirimini ve tartışmayı kolaylaştıran daha etkileşimli bir öğrenme sürecine doğru ilerlemeye teşvik etti.

‘İşaretli öğrenci çalışmalarının elektronik havuzları’ kavramını tanıttı ve bu havuzları bir e-öğrenme bağlamında kullanarak biçimlendirici geribildirimden öğrenmeyi desteklemek için yenilikçi bir yaklaşım önerdi. Öğrenci çalışmalarıyla ilgili biçimlendirici notlandırma geribildiriminin, yalnızca çalışmayı gönderen öğrenciler tarafından değil, aynı kavramlar üzerinde çalışan gelecekteki öğrenciler tarafından da kullanılabilecek değerli bir kaynak olduğuna dikkat çekildi.

Web tabanlı havuzlarda saklanan öğrenme kaynakları, görev özelliklerini, notlandırma şemasını, öğrenci çalışma örneklerini ve işaretleyicinin biçimlendirici geri bildirimini içerebilir. Bir e-öğrenme bağlamında bu kaynakları kullanan uygun öğrenme etkinlikleri belirlenmiştir; bunlar arasında görevin yapılması, akranların notlaması hakkında yorum yapılması, notlandırma şemasının yorumlanması vb. yer alır.

Bilişsel karmaşıklık ve öğrenme etkinliği gibi ilgili öğrenme süreçlerinin tasarlanmasında bazı önemli konular da araştırılmıştır.

Öğrencilerin öğrenmesini etkileyen birçok karmaşık faktör olduğuna ve biçimlendirici değerlendirmeden öğrenmenin etkinliğini ölçmenin çok zor olduğuna dikkat çekti. Ayrıca, öğrencilerin mevcut yaklaşıma tepkileri ve daha fazla iyileştirme için istisnaları hakkında nitel araştırmaların yapılmasını önerdi.

Bu yazıda, bir yazılım mühendisliği sınıfındaki öğrencilerin, işaretlenmiş öğrenci çalışmalarını kullanarak veri modelleme kavramlarına hakim olmalarına yardımcı olmayı amaçlayan bir öğrenme alıştırmasını sunuyoruz. İşaretlenen öğrenci çalışmasını kullanarak öğrenme etkinliğini değerlendirmenin ve bu öğrenme yaklaşımına yönelik öğrenci tutumlarını keşfetmenin ilk adımı olarak, alıştırmanın sonunda isimsiz bir anket yaptık.

Öğrencilerden anket yoluyla elde edilen geri bildirimler olumlu ve cesaret vericiydi. Öğrenme alıştırmasına ve belirlenen konulara dayanarak, bir e-öğrenme bağlamında işaretlenmiş öğrenci çalışmalarından çok boyutlu bir öğrenme çerçevesi öneriyoruz.

Öğrenme alıştırmasının katılımcıları 2004 yılında ikinci yıl yazılım mühendisliği dersinde öğrencilerdi. Konu Veri Modelleme kavramıydı. Öğrencilere, görev tanımlı öğrenci örnek çözümleri (2003’te öğrenciler tarafından sunulan, isimsiz biçimde verilen ödevler), 2003’ün notlandırma şeması ve sağlanan şekilde öğretim üyesinin biçimlendirici notlandırma geribildirimi sağlanmıştır.

Kurs yönetim sistemi WebCT ve işaretleme uygulaması MarkTool, bu alıştırmada e-öğrenme ortamı olarak hizmet etti. WebCT, kurumlar tarafından bir e-öğrenme ortamında ders materyali ve öğrenci etkileşimini yönetmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. MarkTool, kompozisyon tipi ödevlerin biçimlendirici değerlendirmesine göre uyarlanmış bir açıklama aracıdır. Öğrencilere dört aşamalı bir öğrenme süreci önerilmiştir.

The post Araştırma Projeleri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Kullanılan veriler Estonya Sosyal Eşitlik ve Eşitsizlik çalışmasından [ESEI] alınmıştır ve bu veriler 2010 yılında Estonya’daki özel hanelerde 18 yaş ve üstü bireylerden oluşan rastgele bir olasılık örneğinden toplanmıştır. Anket sırasında 1.005 kişiyle yüz yüze görüşülmüştür. Çalışmada, diğer şeylerin yanı sıra, bireylere Estonya’daki eğitim ve eğitim fırsatları hakkındaki görüşleri sorulmuştur.

Eğitime ne kadar değer verildiğini ölçmek için şu anket sorusu kullanılmıştır: Hayatta ilerlemek için iyi bir eğitim almak ne kadar önemlidir? Bu anket öğesinin, katılımcılardan çok çalışma, hırs, doğru insanları tanıma vb. gibi faktörler de dahil olmak üzere hayatta ilerlemede çeşitli faktörlerin önemini değerlendirmelerinin istendiği bir dizi sorunun parçası olduğunu belirtmek önemlidir.

Soru öncelikle Estonya’da eğitimin araçsal değerini vurgulasa da (bir başarı faktörü olarak eğitim), diğer olası faktörlere kıyasla Estonya toplumundaki eğitimin genel değerini de ölçmesini bekliyorduk.

Algılanan eğitime erişim fırsatları için, katılımcılardan aşağıdaki ifadeleri 5 puanlık bir ölçekte (“kesinlikle katılıyorum”dan “kesinlikle katılmıyorum”a kadar) değerlendirmeleri istendi:

– Estonya’da sadece zenginler üniversiteye gitme masraflarını karşılayabilir;
– Estonya’da insanlar cinsiyetleri, etnik kökenleri veya sosyal geçmişleri ne olursa olsun üniversiteye girmek için aynı şansa sahiptir.

İlk soru, paraya dayalı eğitim eşitsizliği algılarını yakalamaya yönelikti; bu, yalnızca yeterli kaynağa sahip kişilerin HE’yi karşılayabileceğini öne sürüyordu. 1990’larda Estonya’da eğitim sektörünün muazzam genişlemesine rağmen, artan gelir farklılıklarının eğitim eşitsizliğinin artmasının ana nedenlerinden biri olduğu öne sürülmüştür.

İkinci soru, kişinin cinsiyeti, etnik kökeni veya sosyal geçmişiyle ilgili dezavantajlardan kaynaklanan daha geniş eğitim eşitsizliği türlerini kapsamalıdır. Bunların hepsi bireysel özelliklerdir ve bu yönlerden herhangi biriyle ilgili (dezavantajları) eğitim eşitsizliği olarak kabul edilebilir.

Bu sorudan, insanların Estonya’da HE’ye erişimi etkileyen maddi durum dışında başka faktörlerin olduğuna inanıp inanmadıklarını bulmayı amaçladık. Bunun üç yönlü bir soru olduğu ve yanıtlayıcıların hangi kategorilere atıfta bulunduğunu söylemek mümkün olmadığı unutulmamalıdır. Erişilebilirlikle ilgili sorunun yalnızca HE ile ilgili olduğunu, eğitimin değerinin ise genel olarak eğitimle ilgili olduğunu belirtmek de önemlidir.

Hem işgücü piyasası başarısındaki hem de eğitime erişilebilirlikteki farklılıkların çoğunlukla YÖ ve diğer eğitim grupları arasında ortaya çıktığı göz önüne alındığında, analizin bu bölümünün odak noktası YÖ üzerindedir. Başka bir deyişle, bu soruların Estonya’da HE’ye erişimde fırsat eşitliği konusundaki tutumları yakalamasını bekliyoruz.

Veri toplama Yöntemleri
Nitel veri toplama yöntemleri
Eğitimde Araştırma Yöntemleri PDF
Veri toplama Araçları
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Veri TOPLAMA
Birincil veri toplama Yöntemleri
Veri analiz yöntemleri Nelerdir

Sosyal statünün temsillerini almak için farklı ölçüler kullandık. ‘Nesnel’ önlemler olarak aşağıdaki özellikleri dahil ettik:

– Sosyal sınıf: Sosyal sınıf için, yaygın olarak kullanılan Erikson–Goldthorpe–Portocarero (EGP) sınıf şemasının bir modifikasyonunu kullandık. Analizimizin amacı doğrultusunda, orijinal 11 kategorili şema dört sınıfa daraltılmıştır: (1) Hizmet sınıfı (EGP sınıf I ve II); (2) Alt beyaz yakalılar (EGP sınıfları III); (3) İşçi sınıfı (EGP sınıf VI ve VII); ve 4) Serbest meslek sahipleri ve işverenler (EGP sınıf IV). Kısmen orijinal verilerdeki yetersiz kodlamanın bir sonucu olabilecek bu sınıf kategorisindeki vaka sayısının çok düşük olması nedeniyle Sınıf V (kol işçilerinin/teknisyenlerin süpervizörleri) analizden çıkarılmıştır.

Serbest meslek sahibi sınıf da oldukça küçüktü (vakaların yaklaşık yüzde 4’ü), ancak diğer kategorilere kıyasla ayırt edici davranışı nedeniyle analize ayrı bir kategori olarak dahil edildi. Diğer sınıf kategorilerini çökertme planı, önceki sosyalist sonrası vaka çalışmalarından elde edilen bulguları kullandı ve bu sınıfların temsilcileri tarafından sunulan görüşlerde farklılıkların olmaması da dikkate alındı. EGP sınıf şeması değişkenini oluşturmak için Ganzeboom ve Treiman’ın (1996) metodolojisi kullanıldı.

– Hane geliri: Hane geliri, hane halkı gelirinin Estonya kronu (EEK, anket sırasındaki Estonya para birimi) cinsinden doğal bir logaritmasıdır ve Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) kullanılarak hane büyüklüğüne göre düzeltilmiştir. her ilave yetişkin için 0,5 ve hanedeki her çocuk için 0,3 eşdeğerlik ölçeğidir.

– Katılımcının aldığı eğitim düzeyi: Ulaşılan en yüksek eğitim düzeyi değişkeni şu şekilde kodlanmıştır: İlköğretim, Mesleki eğitim, Genel ortaöğretim, Mesleki eğitimli ortaöğretim, Üniversite diploması. Örneklemimiz aynı zamanda şu anda eğitimde olan kişileri de içeriyordu ve bu kişiler tüm örneklemin yüzde 9’unu oluşturuyordu. Öğrenci statüsünün eğitimle ilgili değerler üzerindeki etkisi orijinal modellerde kontrol edildi, ancak önemli olmadığı veya bulguların geri kalanı üzerinde herhangi bir etkisinin olmadığı ortaya çıktı.

‘Nesnel’ ölçülerin yanında, sosyal statü de öznel bir ölçü ile ölçülebilir. Sosyal konumun nesnel ölçüleri görünür özellikleri gösterirken, öznel konum, insanların sosyal hiyerarşideki konumları hakkındaki kişisel görüşlerini yansıtır ve insanların toplumdaki diğerlerine göre konumlarını nasıl algıladıklarını gösterir.

Bu özellikle önemlidir ve öznel ölçünün neden bazen birinin sosyal hiyerarşideki konumunu daha iyi yakalayabileceğini açıklar. Bu önlem, sosyal sınıfların henüz net bir şekilde gelişmediği Estonya örneğinde özellikle uygun olabilir ve bu nedenle önemli olan algılanan göreli konum olabilir. Lindemann (2011) tarafından yürütülen önceki bir çalışmada, öznel sosyal konum, gelir ve eğitim gibi ‘nesnel’ özelliklerle ilişkilendirildi ve Estonya’da sosyal statünün bir göstergesi olarak hizmet etti.

Mevcut analizde kullanılan ‘öznel sosyal statü’ ölçüsü, katılımcılardan kendilerini en az 1 (düşük sosyal statü) ve en fazla 10 olan bir sosyal statü ölçeğinde konumlandırmalarının istendiği sorudan elde edilen 3 kategorili bir ölçüdür. (yüksek sosyal statü).

Yeni önlemin üç kategorisi var: düşük, orta ve yüksek sosyal statü. Bu çalışmada kullanılan verilerde, öznel sosyal konum, katılımcıların eğitimi (r=.34) ve hane halkı geliri (r=.26) ile ‘nesnel’ statü özellikleriyle bir ilişki olduğunu gösteren orta ancak anlamlı bir pozitif korelasyona sahiptir, ancak hala bir sosyal statü ölçüsünün bireysel bir bileşenini içerir. Bu durumda, eğitim ve hane geliri ile olan ilişki, ‘nesnel’ sosyal sınıf ölçüsünden daha öznel sosyal statü ölçüsü ile biraz daha güçlüdür.

The post Veriler ve Yöntemler – Estonya Eğitim Sistemi – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).