İlk olarak, 2004 Güz döneminin başında, durum parametreleri üzerindeki ağırlıkları 1.0 olarak belirledik; yani, tüm durum parametreleri eşit derecede önemli olarak kabul edilir. Ancak dönemin sonunda, ILMDA, alınan bir vakanın kaç kez faydalı olduğuna ilişkin gözlemine dayanarak bu ağırlıkları değiştirdi.

Özetle, GNO’nun o kadar önemli olmadığını (1.0’dan 0.46’ya düşerek), bir problemi cevaplamadan önce bırakmanın önemli olduğunu (1.0’dan 2.54’e yükselerek), bir öğrencinin bir örnek ve bir örnek arasında kaç kez ileri geri gittiğini bulduk. öğretici oldukça önemliydi (0,80), ancak bir problem ile öğretici (0,99) arasındaki geçişler kadar önemli değildi, vb. Bu sonuçlar ampirik verilerdir ve ILMDA’nın hangi pedagojik stratejilerin ne zaman kullanılacağına dair meta-öğrenme yeteneklerinin anahtarıdır.

Ayrıca adaptasyon buluşsal yöntemlerinde öğrenme sonuçlarını gözlemliyoruz—9 grup buluşsal yöntem vardır ve her buluşsal yöntem yaklaşık 20 durum parametresinin bir alt kümesi tarafından tetiklenir. Adaptasyon buluşsal yönteminin bir örneği aşağıdaki gibidir: BLOOM çözüm parametresini (yani Bloom taksonomisini) uyarlamak için yeni durum ile en iyi durum arasındaki farklara bakarız.

İlk olarak, dönem başında, her bir durum parametresinin adaptasyon sezgiselleri üzerindeki ağırlıklarını 1.0 olarak belirledik. Öğrencinin (öğrenci profilinden alınan) doğru cevapladığı soru sayısını “başarılı” olarak kabul edin. Yeni durumun “başarıları” en iyi durumun “başarılarından” büyükse, bir sonraki seçilecek problemin Bloom taksonomisini artırın.

Dönem sonunda bu sayı 9,0’a yükseldi. Ayrıca, “exmpQuits”in (bir örnek sırasındaki çıkış sayısı) ağırlığında 1.0’dan -11.76’ya giden önemli bir değişiklik gözlemliyoruz. Bu, bir öğrencinin bir örneğin izlenmesi sırasında ne kadar sık ​​istifa ederse, Bloom’un taksonomi seviyesinin seçilecek problem için o kadar düşük olduğunu gösterir.

Başka bir örnek, SCAFFOLDING çözüm parametresini (yani, iskele derecesi) uyarlamaktır. Başlangıçta, bir öğrencinin bir öğretici, örnek veya problem üzerinde daha fazla zaman harcadığı gözlemlenirse veya bir öğrencinin örnek ve öğretici veya problem ve örnek arasında gidip geldiği gözlemlenirse, o zaman ILMDA’nın daha yüksek bir iskele derecesi sağlar.

Ancak, bir dönem ILMDA kullanımından sonra “aveExmpTime” (bir örnek üzerinde geçirilen ortalama süre), “expToTtrl” olmuştur (örnekten öğreticiye geçiş sayısı ve örnek sorun).

Bunun aşağıdakilerden kaynaklandığından şüpheleniyoruz: Öğrencilerin örnekler üzerinde daha fazla zaman harcadıkları veya örneklere geri döndükleri tespit edildiğinde, soruları doğru yanıtlamadan önce ILMDA’yı bırakma olasılıkları daha yüksekti. Sonuç olarak, ILMDA, performansını artıracağını düşünerek, iskele derecesini azaltmak için adaptasyon buluşsal yöntemlerini ayarladı.

Bir Vaka Çalışması: Özyineleme

Burada Özyineleme konusuyla ilgili bir vaka incelemesi sunuyoruz: Bir öğrencinin öğrenen ILMDA ile etkileşim kurarken okuduğu ortalama örnek ve problem sayısı sırasıyla 2.216 ve 10.946 ve öğrenmeyen ILMDA ile sırasıyla 3.047 ve 15.116’dır. Bu, öğrenme ILMDA sisteminin daha az örnek ve problem sunabildiğini gösterir.

Bir öğrenci tarafından doğru olarak cevaplanan problemlerin ortalama yüzdesi, bir öğrencinin değerlendirmemizin bir parçası olarak ne kadar başarılı olduğunu gösterir. Öğrenme ILMDA sistemi ile etkileşime girildiğinde, yüzde 66,2 idi. Öğrenmeyen ILMDA sistemiyle etkileşime girdiğinde, %60,2 idi.

Etkinlik ve verimlilik arasındaki fark nedir
Etkililik örnekleri
Etkililik Nedir
Verimlilik ve etkinlik örnekleri
Etkinlik kavramı nedir
Etkililik Nedir işletme
Etkinlik ETKİLİLİK VERİMLİLİK nedir.
Etkililik ve verimlilik örnekleri

Bu cesaret verici. Bu, öğrenme ILMDA’sının daha uygun örnekler ve problemler sunabildiğini ima eder. Bu iki gözlemi birleştirdiğimizde, öğrenme ILMDA’nın etkili (daha uygun örnekler ve problemler sunarak) ve verimli (daha az örnek ve problemler sunarak) göründüğünü görüyoruz.

Her bölümde harcanan ortalama saniye sayısını gösterir. Öğrenen ILMDA ile etkileşime giren öğrenciler, öğrenmeyen ILMDA ile etkileşime giren öğrencilerden daha fazla zaman harcadılar. Bunun nedeni, öğrenme ILMDA’nın daha ilginç ve uygun örnekler ve problemler sunması, öğrencilerin materyalleri okumak için daha fazla zaman ve çaba harcamasını sağlaması olabilir.

Verimlilik ve Etkinlik

ILMDA’nın makine öğrenimi yeteneklerinin verimliliğini ve etkililiğini daha fazla ölçmek için aşağıdaki gibi bir şema tasarlıyoruz. İlk önce öğrencilerin elde etmesi gereken bir konuyu kavrama düzeyi belirleriz: en zor problemlerden birine doğru yanıt vermek. Etkili olabilmek için, ILMDA, öğrencilere bu seviyeye ulaşmaları için rehberlik etmeyi öğrenmelidir. Verimli olmak için, ILMDA, öğrencilerini az sayıda problemle bu seviyeye ulaşmaları için yönlendirmeyi öğrenmelidir.

Dosya G/Ç, İstisnalar ve Kalıtım için, öğrenme ILMDA’sı bir öğrenciyi konuyu anlama düzeyine getirmek için sürekli olarak daha az problem kullandı. Bununla birlikte, öğrenme ILMDA’sı, bir düzeyde topikal anlayış elde etmek için ortalama olarak 2’den fazla ek problem gerektiren Özyineleme konusu için daha başarısız oldu.

Bu gözlemi yukarıdaki örnek olay incelemesiyle karşılaştırarak şu sonuca varıyoruz: ILMDA’yı öğrenmek öğrencilerden gelen doğru cevapların yüzdesini artırsa da, onları zor problemleri verimli bir şekilde cevaplamaya yöneltmedi. Bu öğrenme başarısızlığının nedeninin özyineleme konusundan kaynaklandığından şüpheleniyoruz.

Programlama ile yakından ilgili olan diğer üç konudan farklı olarak, özyineleme problem çözme ile daha yakından ilgilidir. Daha yakından analiz edildiğinde, ILMDA’nın özyineleme konusunda öğrencilere kolay sorulardan daha sık zor sorular verdiğini, bir sorunun verilme sayısı ile zorluk seviyesi arasında 0.11’lik bir korelasyon olduğunu, ILMDA’nın ise öğrencilere daha sık kolay sorular verdiğini fark ettik. diğer konular (korelasyonlar = 0,2-0,56). Bunu bir sonraki değerlendirme turumuzda daha ayrıntılı olarak inceleyeceğiz.

Başarısız oturumların yüzdelerini gösterir. Başarısız bir oturum, öğrencinin en zor problemlerden birine ulaşmadan oturumu bıraktığı oturumdur. Sonuçların kesin olmadığını görüyoruz. Bu, ILMDA’yı öğrenmenin, öğrenmeyen ILMDA’dan daha etkili olduğuna dair kanıtımız olmadığı anlamına gelir.

Daha yakından analiz edildiğinde, vaka tabanımızdaki vakaların başlangıçta öğrencilere verilen problem sayısını en aza indirecek şekilde ayarlandığını ve böylece ILMDA’nın daha zor problemler vermede daha agresif, ancak daha kolay problemler vermede daha muhafazakar olmasını sağladığını fark ettik. Ayrıca, bir öğrenci profilinde, daha kolay sorular olduğu için bir öğrenci genellikle soruları doğru cevaplardır.

Bu nedenle, yanlış bir cevap, İLMDA’nın öğrenciye ilişkin algısını büyük ölçüde değiştirmesine neden olmayabilir. Tablo 3’ün sonuçlarını özyinelemeyle ilgili vaka çalışmasının sonuçlarıyla birleştirerek şu sonuca varıyoruz: Öğrenme ILMDA’sı öğrencilerden gelen doğru cevapların yüzdesini artırabilse de, öğrencilerin okulda kalmaları için sürekli olarak daha uzun süre meşgul edemedi.

The post Verimlilik ve Etkinlik – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Yine de çalışma içeriği, öğrenmenin tek kaynağı değildir. Öğrenme, çalışmak gibi, bir birey tarafından yapılır, ancak her zaman sosyal bir bağlamda. Bir çırak, bir takım, bir bölüm, bir iş organizasyonu veya profesyonel grup gibi bir sosyal çevrenin ve bir uygulama topluluğunun parçası olmayı öğrenmelidir ve bu, başlangıçta çevresel fakat meşru katılım yoluyla gerçekleşir.

Birçok meslek okulu bunu WBL’nin okullara kıyasla en önemli katkısı olarak görmektedir. Mesleki öğrenme, üyelerinin etkinlik ve sorumlulukları paylaştığı bir uygulama topluluğuna kültürlenme ve katılım süreci olarak görülebilir.

Sosyal-iletişimsel çalışma ortamı, öğrenmeye az ya da çok teşvik sunabilir. Kolektif ve karşılıklı öğrenme miktarı, işin problem zenginliği (ya da bazen tehlikeler) ile yakından bağlantılıdır ve bir uygulama topluluğu olarak işyerinde ve diğerleriyle birlikte öğrenmeye atıfta bulunur.

Öğrenme/problem çözme için sosyal ipuçları deneyimli meslektaşlar, uzmanlar ve denetçiler tarafından verilmektedir. Kolektif problem çözme, destek ve geri bildirim verme ve alma ve ayrıca işle ilgili hikayeler anlatma, hepsi öğrenmeyi güçlü bir şekilde desteklemektedir. Deneyimli meslektaşlar ve destekleyici denetçiler hazır bulunmalı ve erişilebilir olmalıdır.

İşyerinde öğrenme, dilin uygulamanın bir parçası olduğunu varsayar, çünkü yalnızca bir çırak konuşmadan öğrenebileceği için değil, aynı zamanda uygulama topluluğuna erişim sağlamak için konuşmayı da öğrenmek zorundadır. Öğrenmenin anlatısal çalışmayı içerdiğini vurgular, çünkü gerçek öğrenme, iş deneyimleri ve uygulamaları açısından benlik ve kişinin biyografik tarihi ile ilgili bir dizi iç içe geçmiş anlatı yoluyla elde edilen “geriye dönük” veya “varsayımsal” olabilir.

Blokhuis (2006), farklı sektörlerdeki Hollandalı çıraklık eğitimlerinin derinlemesine bir analizinde, uygulama koçlarının bu anlatıları oluşturmada teşvik edici bir rol oynayabileceğini, eğer bunlar tüm işyeri öğrenimi dönemi boyunca mevcutsa ve hakkında kapsamlı bilgiye sahipse, bulmuştur. görevleri yerine getirmek ve günlük iş süreçlerine katılmak için gerekli olan ve iyi hazırlanmış ve sadece sabit rutinleri kullanmak yerine etkileşim yollarını aramaya isteklidir.

Ancak, bu koşulların her zaman yerine getirilmediğini de tespit eder. Bazen resmi ve eğitimli akıl hocası bir ustabaşı veya personel departmanının bir çalışanı iken, gerçek rehberlik ve akıl hocalığı eğitimsiz, daha az deneyimli bir iş arkadaşı tarafından gerçekleştirilir.

Bu mutlaka kötü bir şey değil. Daha genç, daha az deneyimli işçiler, muhtemelen yaşları itibariyle çırağa daha yakın oldukları için ve aynı zamanda yeni deneyim sahibi oldukları için kendi öğrenme süreçlerini daha iyi hatırladıkları için daha etkili koçlar olabilirler. Sonuç olarak, (çevresel) katılımın sosyal bir süreci olarak öğrenmenin, işlerin öğrenme potansiyelinin önemli bir boyutu olduğu sonucuna varılabilir.

Kullanılabilirlik ilkeleri
Kullanılabilirlik nedir
Mobil ortam söz konusu olduğunda kullanılabilirlik terimi nasıl tanımlanabilir
Mobil kullanılabilirlik Nedir
Web sitesi kullanılabilirlik testi
Web içeriği KULLANILABİLİRLİK kriteri Nedir
Mobil kullanılabilirlik terimi nasıl tanımlanabilir
Etkililik nedir

Bilgi Kullanılabilirliği

Önemli ve genellikle ihmal edilen bir boyut, iş durumundaki çıraklar ve öğrenciler için mevcut olan ilgili bilgileri ifade eder. Bilgiler, iş yardımları, veri tabanları, el kitapları, kılavuzlar vb. şeklinde veya üretim sürecinin kendisinde üretilen bilgi olarak, yani otomasyon ve bilgilendirmenin bir etkisi olarak mevcut olabilir.

Ayrıca çalışma durumunun fiziksel kurulumuna da yerleştirilebilir. İşyerinde kullanılan öğrenme stratejileri spesifiktir ve duruma bağlıdır. Asgari çaba ve azami sonuçla işin üstesinden gelme girişimi ile belirlenirler. Sosyal ve fiziksel çalışma ortamının sağladığı mevcut bilgi ve ipuçları aktif olarak kullanılmaktadır. Tabii ki, bilgi sadece mevcut olmamalı, aynı zamanda işyeri olanaklarının bir parçası olarak öğrenen için erişilebilir hale getirilmelidir.

Ajans

Çok çeşitli olanaklara sahip en davetkar iş yeri bile bireysel bir öğrenci tarafından ihmal edilebilir. Gerçekten de, birçok öğrenci, işi yapmalarını sağlayan minimum düzeyde bir rutine ulaştıklarında açık öğrenmeyi durdurur.

Gerçek öğrenme, öğrenicilerin (öğrenciler/çıraklar/çalışanlar) mevcut yetkinlikleri ve öğrenme yeteneklerinin yanı sıra motivasyonları ve öğrenmeye isteklilikleri ile belirlenir. Çok fazla ‘reaktif öğrenme’ var; Açıkça fakat özel olarak herhangi bir zaman ayrılmadan yakın zamandaki, mevcut veya yakın durumlara tepki olarak neredeyse kendiliğinden gerçekleşen öğrenme geçerlidir.

Güçlüdür, çünkü genelleştirilmiş hedefleri hedefleyen okul tarafından planlanan öğrenmenin aksine, ona katılanların ihtiyaçlarına, beklentilerine ve “yaşam dünyalarına” uygundur.

Bireysel temsilcilik her zaman, işyeri “maliyetleri” aracılığıyla, öğrenmeye katılma davetini oluşturan şeyi şekillendirir. İş görevlerinin yerine getirilmesinde olduğu kadar öğretimde de, kontrolü elinde tutanlar çoğunlukla pratik eğitmenler, uygulamalı iş müfettişleri veya öğretmenlerdir.

Ne yapacaklarını, ne zaman yapacaklarını ve nasıl yapacaklarını seçerler. Bununla birlikte, öğrenme yalnızca çırak bir şekilde dahil olduğunda gerçekleştiğinden, işyeri öğrenme fırsatları hiçbir zaman yalnızca bir organizasyonun veya işyerinin münhasır mülkiyeti olan süreçlere, yapılara veya özelliklere bağlı değildir.

Öğrenmeyi kolaylaştırmak için yapılandırılmış bir çalışma ortamı, çalışanların veya çırakların sunulan öğrenme fırsatlarını ‘almalarını’ garanti etmez. İşyeri faaliyetlerine katılan bireylerin amaçlanan veya yasalaştırılmış olanı öğreneceklerinin garantisi olamaz. Belirli bir sosyal pratik tarafından sunulan olanaklarla nasıl ilişki kuracaklarına bireylerin kendileri karar vermeleri muhtemeldir.

Aslında, birçok çırak ve Mesleki Eğitim ve Öğretim öğrencisi kendilerine sunulan öğrenme fırsatlarından yararlanmaya karar verir. Bu fırsatları okuldan çok işyerinde üstlenmek için genellikle daha fazla motive olurlar.

Belki de o zaman, WBL’deki ajansın Hollanda Mesleki Eğitim ve Öğretiminde yalnızca son zamanlarda özel ilgi görmesi o kadar da dikkate değer değildir. Yine de, pratikte öğrenme üzerine düşünme üzerine inşa edilen diyalojik kariyer rehberliği tarafından güçlü bir şekilde savunulmaktadır. Örneğin Onstenk (2010), öğrencilerin atanmış görevler üzerinde öğrenci takımlarında çalışmasına izin vererek ve onlara önceden akran koçluğu ve eğitimi vererek, aracılığın ekip çalışması ve öğrenme ile birlikte teşvik edildiği bir proje hakkında rapor verir.

Bazı bölgesel MEÖ kolejleri ile işbirliği içinde idari mesleki eğitim bilgi merkezi tarafından desteklenen yakın tarihli bir projede, ajansı teşvik etmek için bir yöntem geliştirilmiş ve test edilmiştir. Kısa adıyla WISH olarak adlandırılan yöntem, Uygulama Amaçları ile Zihinsel Zıtlık modeline dayanmaktadır. MCII, katılımcıların kendi öğrenme hedeflerine uygulayabilecekleri bir üst-bilişsel stratejidir. Uygulama ve Niyetler bileşeni (II) için öğrenciler bir hedefle bağlantı kurarlar.

The post Bilgi Kullanılabilirliği – Hollanda Mesleki Eğitim Sistemi – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).