Bir ölçüm prosedürünün kalitesini değerlendirmek için güvenilirlik ve geçerlilik kriterleri olmasına rağmen, bu iki faktör kısmen ilişkili ve kısmen bağımsızdır. Güvenilirliğin geçerlilik için bir ön koşul olması bakımından birbirleriyle ilişkilidirler; yani bir ölçüm prosedürü güvenilir olmadıkça geçerli olamaz.

IQ’nuzu iki kez ölçersek ve 75 ve 160’lık ölçümler alırsak, ölçümler sadece güvenilmez olmakla kalmaz, aynı zamanda IQ’nuzun gerçekte ne olduğu hakkında da hiçbir fikrimiz olmaz. Zekayı gerçekten ölçüyorsak, iki ölçüm arasındaki büyük tutarsızlık imkansızdır. Bu nedenle, ölçümlerde o kadar çok hata olduğu ve sayıların hiçbir anlamı olmadığı sonucuna varmalıyız.

Öte yandan, bir ölçümün güvenilir olması için geçerli olması gerekli değildir. Örneğin, boyunuzu ölçebilir ve bunun bir zeka ölçüsü olduğunu iddia edebiliriz. Bu, zekayı tanımlamak ve ölçmek için aptalca ve geçersiz bir yöntem olsa da, bir ölçümden diğerine tutarlı puanlar üreterek çok güvenilir olacaktır. Dolayısıyla, ölçümün tutarlılığı geçerliliğin garantisi değildir.

Ölçüm birimleri için yerleşik bir standardın olduğu durumlarda, bir ölçüm sürecinin doğruluğunu tanımlamak mümkündür. Örneğin, bir inç, bir pound, bir mil ve bir saniye ile neyin kastedildiğini tam olarak tanımlayan standartlarımız var. Bir ölçümün doğruluğu, ölçümün belirlenen standarda uygunluk derecesidir.

Nadiren, bir ölçüm prosedürü sabit bir miktarda sürekli olarak yanlış olan sonuçlar üretir. Örneğin, bir arabadaki hız göstergesi, sürekli olarak gerçek hızdan 10 mph daha hızlı okuyabilir. Bu durumda, hız göstergesi okumaları doğru değildir ancak geçerli ve güvenilirdir.

Araba 40 mph hızla giderken, hız göstergesi sürekli (güvenilir bir şekilde) 50 mph okur ve araba gerçekte 30 mph giderken, hız göstergesi 40 mph okur. Hız ölçerin farklı hızları doğru bir şekilde ayırt ettiğini, bunun da geçerli hız ölçümleri ürettiği anlamına geldiğini unutmayın. (Bir ölçüm sürecinin doğru olmasa bile geçerli ve güvenilir olabileceğini unutmayın.)

Davranış bilimlerinde, yerleşik bir standardı olmayan değişkenleri ölçmek oldukça yaygındır. Bu gibi durumlarda, doğruluğu tanımlamak veya ölçmek imkansızdır.

Örneğin, depresyonu ölçmek için tasarlanmış bir test, karşılaştırma için kullanılabilecek standart bir depresyon birimi olmadığı için doğruluk açısından değerlendirilemez. Böyle bir test için doğruluk sorunu tartışmalıdır ve tek endişe ölçümlerin geçerliliği ve güvenilirliğidir.

Belirli önlemlerin doğruluğunu neden belirleyemediğimizi açıklayın. Bir araştırmacı, zekanın bir kişinin sağ yüzük parmağının uzunluğu ölçülerek ölçülebileceğini iddia ediyor. Bu prosedürün neden çok güvenilir olduğunu ancak muhtemelen geçerli olmadığını açıklayın.

ÖLÇÜ ÖLÇEKLERİ

Çok genel anlamda, ölçüm, bireyleri sınıflandırmak için bir prosedürdür. Sınıflandırma için kullanılan kategoriler kümesine ölçüm ölçeği denir. Bu nedenle, ölçüm süreci iki bileşen içerir: bir dizi kategori ve bireyleri kategorilere ayırma prosedürü.

Bu bölümde, ölçüm ölçeklerine odaklanıyoruz. Geleneksel olarak, araştırmacılar dört farklı türde ölçüm ölçeği belirlemişlerdir: nominal, sıra, aralık ve oran. Bu dört tür arasındaki farklılıklar, ölçekleri oluşturan kategoriler arasındaki ilişkilere dayanmaktadır.

Nominal Ölçek

Nominal bir ölçeği oluşturan kategoriler, ölçülen değişkendeki niteliksel (nicel değil) farklılıkları temsil eder. Kategoriler farklı adlara sahiptir ancak herhangi bir sistematik şekilde birbirleriyle ilişkili değildir. Örneğin, bir grup üniversite öğrencisi için akademik bölümleri ölçüyorsanız, kategoriler sanat, kimya, İngilizce, tarih, psikoloji vb. olacaktır.

Her öğrenci kendi branşına göre bir kategoriye yerleştirilecektir. Nominal bir ölçekten alınan ölçümler, iki bireyin farklı olup olmadığını belirlememize izin verir, ancak herhangi bir niceliksel karşılaştırmaya izin vermez.

Örneğin, bir kişi anabilim dalı, diğeri İngilizce bölümü ise, iki kişinin farklı bölümleri olduğunu söyleyebiliriz, ancak farkın yönünü belirleyemeyiz ve büyüklüğünü belirleyemeyiz. farkın. Nominal ölçeklerin diğer örnekleri, insanları ırk, cinsiyet veya mesleğe göre sınıflandırmayı içerir.

Güvenilirlik ve geçerlilik KPSS
Ölçeklerde güvenirlik ve Geçerlik
Geçerlilik ve güvenilirlik farkı
Geçerlilik ve güvenilirlik örnekleri
Güvenirlik Nedir
Ölçmede güvenirlik
Güvenirlik Nedir ölçme
Geçerlik güvenirlik KULLANIŞLILIK nedir

Sıra Ölçeği

Sıralama ölçeğini oluşturan kategoriler farklı adlara sahiptir ve sıralı olarak düzenlenir. Genellikle, bir sıra ölçeği, bir at yarışındaki bitiş sırasına benzer bir dizi sıralamadan (birinci, ikinci, üçüncü vb.) oluşur.

Bazen kategoriler, bir fast-food restoranında küçük, orta ve büyük içecek boyutları gibi sözlü etiketlerle tanımlanır. Her iki durumda da, kategorilerin sıralı bir dizi oluşturması, kategoriler arasında yönlü bir ilişki olduğu anlamına gelir. Ordinal ölçekten alınan ölçümlerle iki bireyin farklı olup olmadığını belirleyebilir ve farklılığın yönünü belirleyebiliriz.

Ancak sıralı ölçümler, iki birey arasındaki farkın büyüklüğünü belirlememize izin vermez. Örneğin, Billy düşük okuma grubuna yerleştirilirse ve Tim yüksek okuma grubuna yerleştirilirse, Tim’in daha iyi bir okuyucu olduğunu biliyoruz, ancak ne kadar iyi olduğunu bilmiyoruz.

Sıralı ölçeklerin diğer örnekleri arasında sosyoekonomik sınıf (üst, orta, alt) ve tişört bedenleri (küçük, orta, büyük) yer alır. Ek olarak, sayısal puan vermenin zor olduğu değişkenleri ölçmek için genellikle sıralı ölçekler kullanılır. Örneğin, insanlar yiyecek tercihlerini sıralayabilir, ancak biftekleri hamburgere ne kadar tercih ettiklerini açıklamakta zorlanabilirler.

Aralık ve Oran Ölçekleri

Aralık ve oran ölçeklerinde kategoriler sıralı olarak düzenlenmiştir ve tüm kategoriler aynı büyüklüktedir. Böylece ölçü skalası, bir cetveldeki inçler gibi bir dizi eşit aralıktan oluşur. Aralık veya oran ölçeklerinin diğer yaygın örnekleri, saniye cinsinden zaman, pound cinsinden ağırlık ve Fahrenheit cinsinden sıcaklık ölçüleridir. Her durumda, bir aralığın (bir inç, bir saniye, bir pound, bir derece) ölçeğin neresinde olduğuna bakılmaksızın aynı boyutta olduğuna dikkat edin.

Kategorilerin hepsinin aynı büyüklükte olması, ölçekteki iki nokta arasındaki uzaklığın belirlenmesini mümkün kılmaktadır. Örneğin, 10 inçlik bir ölçümün 7 inçlik bir ölçümden daha büyük olduğunu ve bunun tam olarak 3 inç daha büyük olduğunu biliyorsunuz.

Aralık ve oran ölçeklerini birbirinden ayıran özellik sıfır noktasıdır. Bir aralık ölçeğinin ayırt edici özelliği, gelişigüzel bir sıfır noktasına sahip olmasıdır. Yani, 0 değeri, yalnızca kolaylık veya referans olarak ölçekte belirli bir konuma atanır. Spesifik olarak, 0 değeri, ölçülen değişkenin tamamen yokluğunu göstermez.

Örneğin sıcaklığın 0 Fahrenheit olması, sıcaklığın olmadığı anlamına gelmez ve sıcaklığın daha da düşmesini engellemez. Rastgele bir sıfır noktasına sahip aralık ölçekleri oldukça nadirdir. En yaygın iki örnek, Fahrenheit ve Celsius sıcaklık ölçekleridir. Diğer örnekler arasında golf puanları (ortalamanın üstünde ve altında) ve ortalamanın üstünde ve altında yağış gibi göreli ölçümler yer alır.

The post Güvenilirlik ve Geçerlilik – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Bir ölçüm prosedürünün kalitesini değerlendirmek için ikinci kritere güvenilirlik denir. Aynı koşullar altında aynı kişiyi ölçmek için tekrar tekrar kullanıldığında aynı (veya hemen hemen aynı) sonuçlar veren bir ölçüm prosedürünün güvenilir olduğu söylenir.

Örneğin, bugün bir kişinin zekasını ölçmek için bir IQ testi kullanırsak, sonraki hafta aynı kişi için aynı testi benzer koşullar altında kullanırsak, hemen hemen aynı IQ puanlarını elde ederiz. Özünde güvenilirlik, belirli bir ölçüm prosedürü tarafından üretilen ölçümlerin istikrarı veya tutarlılığıdır.

Bir ölçüm prosedürünün güvenilirliği, ölçümün kararlılığı veya tutarlılığıdır. Aynı kişiler aynı koşullar altında ölçülürse, güvenilir bir ölçüm prosedürü aynı (veya neredeyse aynı) ölçümler üretir.

Güvenilirlik kavramı, ölçülen değişkenin sabit veya sabit olduğu varsayımına dayanır. Örneğin, zekanız bir günden diğerine önemli ölçüde değişmez, bunun yerine oldukça sabit bir seviyede kalır. Ancak zeka gibi bir değişkeni ölçtüğümüzde, ölçüm prosedürü bir hata unsuru ortaya çıkarır. Denklem olarak ifade edilir:

• Ölçülen Puan = Gerçek Puan + Hata

Örneğin, zekanızı bir IQ testiyle ölçmeye çalışırsak, aldığımız puan kısmen gerçek zeka düzeyinize (gerçek puanınız) göre belirlenir, ancak aynı zamanda mevcut durumunuz gibi çeşitli başka faktörlerden de etkilenir. ruh haliniz, yorgunluk seviyeniz, genel sağlığınız, cevabını bilmediğiniz sorularda ne kadar şanslı olduğunuz vb. Bu diğer faktörler, hata olarak toplanır ve tipik olarak herhangi bir ölçümün parçasıdır.

Genellikle hata bileşeninin bir ölçümden diğerine rastgele değiştiği, bazı ölçümler için puanınızı yükselttiği ve diğerleri için düşürdüğü varsayılır. Bir dizi çok sayıda ölçümde, hatanın neden olduğu artış ve azalmaların ortalaması sıfır olmalıdır.

Örneğin, iyi dinlenmiş ve iyi hissettiğinizde IQ puanınız muhtemelen daha yüksek, yorgun ve depresif olduğunuzda ise daha düşük olacaktır. Gerçek zekanız değişmemiş olsa da, hata bileşeni puanınızın bir ölçümden diğerine değişmesine neden olur.

Hata bileşeni nispeten küçük olduğu sürece, puanlarınız bir ölçümden diğerine nispeten tutarlı olacaktır ve ölçümlerin güvenilir olduğu söylenmektedir. Kendinizi özellikle mutlu ve iyi dinlenmiş hissediyorsanız, IQ puanınızı birkaç puan etkileyebilir, ancak IQ’nuzu 110’dan 170’e çıkarmayacaktır.

Öte yandan, hata bileşeni nispeten büyükse, bir ölçümden diğerine büyük farklılıklar görürsünüz ve bu nedenle ölçümler güvenilir olmaz. Büyük bir hata bileşeni olan bir ölçümün yaygın bir örneği reaksiyon süresidir. Örneğin, sizden parmağınız bir düğmede ve önünüzde bir ampul olacak şekilde bir masaya oturmanızı istediğimizi varsayalım.

Göreviniz, ışık yandığında düğmeye olabildiğince çabuk basmaktır. Bazı denemelerde, parmağınız gergin ve hareket etmeye hazır halde tamamen uyanık ve ışığa odaklanmış olacaksınız. Diğer denemelerde, dikkatiniz başka bir yerdeyken hayallere dalabilir veya dikkatiniz dağılabilir, bu nedenle yeniden göreve odaklanıp yanıt verebilmeniz için fazladan zaman geçer.

Genel olarak, bazı denemelerde tepki süresinin diğer denemelerdeki tepki süresinin iki katı kadar uzun olması oldukça yaygındır. Puanlar bir denemeden diğerine önemli ölçüde değiştiğinde, ölçümlerin güvenilmez olduğu söylenir ve herhangi bir tek ölçümün bir kişinin gerçek puanının doğru bir göstergesi olduğuna güvenemeyiz.

Tepki süresi söz konusu olduğunda, çoğu araştırmacı, birkaç denemede tepki sürelerini ölçerek ve bir ortalama hesaplayarak sorunu çözer. Ortalama değer, çok daha istikrarlı, daha güvenilir bir performans ölçüsü sağlar. Bir ölçümdeki tutarsızlık hatadan kaynaklanır. Hata çeşitli kaynaklardan gelebilir.

Güvenirlik Nedir ölçme
Geçerlilik ve güvenilirlik farkı
Güvenilirlik ve GEÇERLİLİK örnekleri
GEÇERLİLİK ve güvenilirlik KPSS
Geçerlik ve güvenirlik nedir
Geçerlik güvenirlik çalışması nasıl yapılır
Geçerlik katsayısı
Güvenirlik katsayısı en az kaç olmalı

Daha yaygın hata kaynakları aşağıdaki gibidir:

• Gözlemci hatası: Ölçümleri yapan kişi, ölçüm sürecine basit bir insan hatası getirebilir. 100 metrelik bir koşuda kazananın zamanını kaydetmek için el tipi kronometre kullanan dört kişi hayal edin. Bu durumda, dört kişinin dört farklı kez elde etme olasılığı yüksektir.

Bir dereceye kadar, her kişinin kaydettiği süre, o kişinin yarışın ne zaman başlayıp bittiğine ilişkin yargısından ve o kişinin saatteki düğmelere basma refleks süresinden etkilenir. Böylece, kaydedilen her zaman, gözlemci tarafından getirilen bazı hataları içerir.

• Çevresel değişiklikler: Amaç, aynı bireyi aynı koşullar altında ölçmek olsa da, bu ideale ulaşmak zordur. Genellikle, bir ölçümden diğerine çevrede küçük değişiklikler olur ve bu küçük değişiklikler ölçümleri etkileyebilir. O kadar çok çevresel değişken vardır (günün saati, sıcaklık, hava koşulları ve aydınlatma gibi), iki özdeş çevresel koşul elde etmek esasen imkansızdır.

• Katılımcı değişiklikleri: Katılımcı ölçümler arasında değişiklik yapabilir. Daha önce belirtildiği gibi, bir kişinin odaklanma derecesi ve dikkati hızla değişebilir ve tepki süresi ölçümleri üzerinde çarpıcı bir etkiye sahip olabilir.

Bu tür değişiklikler, elde edilen ölçümlerin farklı olmasına neden olarak tutarsız veya güvenilmez gibi görünen ölçümler üretebilir. Örneğin, açlık muhtemelen zekayı düşürmez, ancak IQ testinde daha düşük puana neden olan bir dikkat dağıtıcı olabilir.

Özetle, herhangi bir ölçüm prosedürü bir hata unsuru içerir ve hata miktarı ölçümlerin güvenilirliğini belirler. Hata büyük olduğunda güvenilirlik düşüktür ve hata küçük olduğunda güvenilirlik yüksektir.

Güvenilirlik Türleri ve Ölçüleri

Güvenilirliği, iki veya daha fazla ayrı ölçüm arasındaki tutarlılık açısından tanımladık. Şimdiye kadar, tartışma ardışık ölçümleri içeren durumlar üzerinde yoğunlaştı. Bu yaygın bir güvenilirlik örneği olmasına rağmen, eşzamanlı ölçümler için güvenilirliği ölçmek ve bir testi veya anketi oluşturan birçok öğe arasındaki iç tutarlılık açısından güvenilirliği ölçmek de mümkündür.

• Ardışık ölçümler: Ardışık iki ölçümden elde edilen puanların karşılaştırılmasıyla elde edilen güvenilirlik tahmini, genel olarak test-tekrar test güvenilirliği olarak adlandırılır. Bir araştırmacı, aynı birey grubu için iki farklı zamanda tam olarak aynı ölçüm prosedürünü kullanabilir.

Veya bir araştırmacı, aynı katılımcı grubu için iki farklı ölçüm elde etmek için ölçüm aracının değiştirilmiş versiyonlarını (bir IQ testinin alternatif versiyonları gibi) kullanabilir. Test ve tekrar test için aracın farklı versiyonları kullanıldığında, güvenilirlik ölçüsüne genellikle paralel form güvenilirliği denir. Tipik olarak güvenilirlik, iki puan seti arasındaki ilişkinin tutarlılığını ölçmek için bir korelasyon hesaplanarak belirlenir.

• Eşzamanlı ölçümler: Ölçümler davranışların doğrudan gözlemlenmesiyle elde edildiğinde, ölçümleri aynı anda kaydeden iki veya daha fazla ayrı gözlemcinin kullanılması yaygın bir durumdur. Örneğin, iki psikolog bir grup okul öncesi çocuğu izleyebilir ve sosyal davranışları gözlemleyebilir.

Her birey gözlemlediğini kaydeder (ölçer) ve iki gözlemci arasındaki uyuşma derecesine değerlendiriciler arası güvenilirlik denir. Değerlendiriciler arası güvenilirlik, iki gözlemciden alınan puanlar arasındaki korelasyon hesaplanarak veya iki gözlemci arasındaki anlaşma yüzdesi hesaplanarak ölçülebilir.

The post Ölçüm Güvenilirliği – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).