Bu yazıda, bir giriş CS1 dersinin laboratuvarlarına uygulanan bilgisayar destekli yapılandırılmış işbirlikli öğrenmeyi anlatıyoruz. Öğrenci-öğretmen ve öğrenci-öğrenci gerçek zamanlı etkileşimlerini destekleyen çok aracılı bir sistem olan I-MINDS’i Jigsaw adlı işbirlikli öğrenme paradigmasını destekleyecek şekilde genişlettik.

Jigsaw, odaklanmış keşif, raporlama ve yeniden şekillendirme ve entegrasyon ve değerlendirme için öğrencileri farklı gruplara ayırma dahil olmak üzere faaliyetlerin çeşitli aşamalarını dikkate alır. I-MINDS, ekiplerin oluşumunu destekler ve etkileşimi izler.

I-MINDS’i CS1’deki uygulamalı programlama laboratuvarlarında konuşlandırdık ve yalnızca Jigsaw (öğrencilerin Jigsaw sürecini yüz yüze etkileşimlerle gerçekleştirdiği) kullanarak laboratuvardaki ve I- kullanarak laboratuvardaki öğrenci performansını karşılaştırdık. ZİHİNLER, Jigsaw’ı destekledi (burada öğrenciler yalnızca I-ZİHİNLER aracılığıyla etkileşime girebildi). Jigsaw’ı desteklemek için I-MINDS tasarımı ve I-MINDS’in öğrenci performansı üzerindeki etkisi üzerine yaptığımız çalışmanın sonuçlarını rapor ediyoruz.

Bilgisayar destekli işbirlikçi öğrenme (CSCL) sistemlerinin çoğu genel olarak üç temel zayıflığa sahiptir. Birincisi, öğrenciler arasındaki işbirliği otomatik olarak izlenmez, ölçülmez ve analiz edilmez. Bireysel bir öğrencinin işbirlikçi performansı ve davranışı hakkında hayati bilgiler kaybolur.

Ayrıca, öğrencilerin işbirlikçi etkinlikleri izlendiğinde bile, öğrencileri veya öğretmenleri desteklemek için gerçek zamanlı analizler otomatik olarak kullanılamaz. İkincisi, işbirliği serbest biçimlidir ve bu nedenle yapılandırılmamıştır. Çoğu zaman, öğretmenler, öğrencilerin nasıl işbirliği yapması gerektiğini yapılandırmak ve ölçmek için farklı işbirlikçi stratejileri hedeflemek için farklı modeller kullanarak çeşitli işbirlikli öğrenme etkinlikleri tasarlar.

Üçüncüsü, öğrenciler arasındaki işbirliği aktif olarak desteklenmez: CSCL sistemi, bir öğrenciyi katılım eksikliği konusunda eğitmeni uyarmaz, öğrenciyi katılımını artırmaya teşvik etmez, vb.

Araştırmamızda, uzun vadeli hedefimiz, öğrencilerin ve eğitmenlerin yüz yüze etkileşimde bulunabileceği veya olmayabileceği akıllı bir çok etmenli sistem kullanarak yapılandırılmış işbirlikli öğrenmeyi desteklemektir. İşbirlikli öğrenme temel olarak öğrencilerin küçük gruplar veya takımlar oluşturduğu ve kendilerinin ve birbirlerinin öğrenmelerini en üst düzeye çıkarmak için birlikte çalıştıkları bir öğretim stratejisidir.

İşbirlikli öğrenme Nedir
İşbirlikli öğrenme diğer adı
İşbirlikli öğrenme uygulama örnekleri
İŞBİRLİKLİ öğrenme modeli ve uygulanması
İşbirlikli Öğrenme Türleri
İşbirlikli Öğrenme kimin
İşbirlikli Öğrenme Kpss
İşbirlikli Öğrenme İlkeleri

Sistem, eğitmenin öğrenci ilerlemesini ve performansını daha doğru ve daha uygun bir şekilde izlemesine ve değerlendirmesine yardımcı olmak için öğrenci etkinlikleriyle ilgili hayati verileri izleyecektir. Yapılandırılmış işbirlikli öğrenmede, öğrencilere bir dizi öngörülen etkinlik içinde rehberlik edilir, böylece her bir etkinliğin belirlenmiş bir hedefi ve ölçülebilir sonuçları olur.

Bir etmen, çevresinden girdi uyaranlarını gözlemleyen ve alan, bu uyaranlara dayalı olarak otonom kararlar veren ve bu kararları gerçekleştirmek için eylemleri harekete geçiren bir yazılım modülüdür. Ajanların görevi yerine getirmek için rekabetçi veya işbirliği içinde çalıştığı bir tanesi.

Çok etmenli sistemlerin gelişmesi, aracıların iletişim kurduğu, deneyim alışverişinde bulunduğu ve eğitmenlere ve öğrencilere daha iyi hizmet verebilmek için işbirliği yaptığı bir altyapı geliştirmek için büyük bir fırsat sunar.

Aşağıda, ilk olarak çok etmenli zeka tarafından desteklenen bir CSCL sistemi olan I-MINDS prototipimizi tanımlıyoruz. Daha sonra Jigsaw adlı yapılandırılmış bir işbirlikçi öğrenme paradigmasını tartışırız.

Daha sonra, Jigsaw ve çalışma kurulumumuzu desteklemek için I-MINDS uzantısını sunuyoruz. Bölüm 4’te, I-MINDS-destekli Jigsaw’ın ilk kurulumunun sonuçlarını CS1’e giriş kursumuzda, özellikle uygulamalı programlama laboratuvarlarımızda tartışıyor ve analiz ediyoruz. Son olarak, sonuca varıyoruz.

I-MINDS

I-MINDS (Eğitimde Dağıtılmış Sistemler için Akıllı Çoklu Ajan Altyapısı), bireysel öğrencileri ve eğitmeni (veya eşzamansız bir kurs veya ders durumunda öğretim kaynağını) temsil eden bir akıllı yazılım aracıları sistemini kullanır. Çoklu etmen zekasını kullanmanın ardındaki mantık, temsilcinin çevresini (öğrenci ve eğitmen faaliyetleri) izleme ve izlemedeki ısrarı, karar vermede özerklik ve hem öğrencilere hem de eğitmenlere hizmet sağlamada yanıt verebilirliktir. Bunlar, uzaktan eğitim ve büyük sınıflar için kullanışlı özelliklerdir.

Kısaca, I-MINDS’de her öğrencinin bir kişisel temsilcisi (bir öğrenci temsilcisi) ve her bir eğitmenin bir kişisel aracı (bir öğretmen temsilcisi) vardır. Tüm bu aracılar, kendi kullanıcılarıyla ve kendi aralarında etkileşime girer. Bu ajanlar bilgi alışverişinde bulunur, eylemlerini koordine eder ve sahne arkasında ajanlar arası faaliyetleri takip eder.

Şu anda, örneğin bir öğretmen temsilcisi, öğrenci sorularını otomatik olarak sıralar ve eğitmen için sıralar. Bir öğrenci aracısı, bir öğrencinin akran grubunu otomatik olarak izler ve öğrenci aracısının diğer aracılardan elde ettiği öğrenci profillerine dayalı olarak (yeni akranları kaldırarak ve ekleyerek) akran grubunu sürekli olarak iyileştirir. Prototipin detaylarına adresinden ulaşılabilir.

Mevcut aşamada, I-MINDS teknolojimiz olgunlaştı. Multimedya özelliğine sahiptir. Her öğrencinin/eğitmenin I-MINDS sunucusu aracılığıyla ses ve video iletebilmesi için gerçek zamanlı ses ve video akışıdır.

I-MINDS aracıları (1) izleme yetenekleriyle donatılmıştır: öğrenci aracıları (veya öğrenciler) arasında iletilen mesajların kaydedilmesi, her mesajın uzunluğu, her mesajın zaman damgası, bir öğrenci tarafından bir eğitmene veya başka birine sorulan her soru öğrenci ve benzerleri, (2) makine öğrenimi yetenekleri karar verme modüllerine geri besleme yapan öğrenci ve eğitmen eylemlerine dayalı ağırlıkları ayarlama (örneğin, bir sorunun nasıl derecelendirileceği, ne zaman uyarı yapılacağı vb.) ve (3) sohbet odaları, belirteç tabanlı dijital beyaz tahtalar ve notların ve derslerin otomatik dijital arşivlenmesi gibi ortak çalışma ortamları. Ek olarak, I-MINDS Web üzerinden kolayca indirilebilir ve kurulabilir. Bir ders başladığında, öğretmen bir oturum açar. Web üzerinden giriş yapan öğrenciler daha sonra buna göre oturuma katılırlar.

Yapboz İşbirlikli Öğrenme Modeli

Jigsaw işbirlikli öğrenme modeli ilk kez tanıtıldı. Bu prosedür aşağıdaki gibi çalışır. Öncelikle öğrencileri gruplara ayırın. İkincisi, eğitmen bir problemi farklı parçalara (veya bölümlere) böler. Üçüncüsü, eğitmen her öğrenciye aynı grubun üyelerinin çözmesi gereken farklı bölümleri olacak şekilde bir bölüm/bölüm atar.

Aynı bölümden sorumlu olan öğrenciler, daha sonra görevlendirildikleri bölüme çözümler üretmek için birlikte çalışırlar ve çözümleri kendi grup üyelerine öğretmek için bir strateji geliştirirler. Clarke, Jigsaw yapısını aşamalar halinde daha da geliştirdi.

Bu aşamalar, (1) Konunun bir bütün olarak sınıfa tanıtılması, (2) Odaklanmış Keşif: Odak gruplar kendilerine atanan bölümle ilgili konuları araştırır, (3) Raporlama ve Yeniden Şekillendirme: Öğrenciler kendi işlerine dönerler. orijinal gruplar ve odak gruplarından elde ettikleri bulgulara dayalı olarak ekip arkadaşlarına talimat verir ve (4) Entegrasyon ve Değerlendirme: Ekip, bireysel üyeler tarafından oluşturulan çeşitli parçaları birleştirir, eğitmen tarafından ortaya konan yeni sorunları ele alır veya grup ürününü değerlendirir. 

The post Yapboz İşbirlikli Öğrenme Modeli – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).