Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri

PERT İSTATİSTİKSEL YAKLAŞIM

Bu tür bir analiz, genel dinamik ağ tabanlı planlama ve kontrol prosedürünü gösteren (5) numaralı kutuda gösterildiği gibi, uygulama için kabul edilebilir bir proje planına ulaşmada çok yardımcı olabilir. Örneğin, 0.75’ten daha büyük bir gerekli programı karşılama olasılıkları, proje planına uymak için yeşil bir ışık sinyali verebilir.

0,25 ile 0,75 arasındaki değerler sarı bir uyarı ışığına işaret eder; Bu projede ilerlemeye dikkat etmek uygundur ve bazı projelerin yeniden planlanması beklenebilir. Son olarak, 0.25’ten düşük bir olasılık, gerekli programı karşılama şansını artırmak için hemen durması ve yeniden planlama yapması için kırmızı sinyal verir.

Bu tür bir erken uyarı sistemi, faaliyet süresi süresinde büyük bir belirsizlik olduğunda önemli bir değere sahiptir. Örneğin, hava taşıtının büyük ölçüde elden geçirilmesi, korozyon ve aşınmanın minimalden kapsamlıya değiştiğinin bulunabileceği kontrol kablolarından, motorlardan vb. Kapaklar çıkarılıncaya kadar ortaya çıkmayan önemli bir belirsizlik içerir.

Diğer projelerde, hava durumu gibi dış unsurlar belirsizliği engelleyebilir. Örneğin, Alaska boru hattı projesinde, inşaat programının risk analizi, hava koşullarının etkilerinin proje ağ planına dahil edilmesini gerektiriyordu.

PERT’E GENEL BAKIŞ

PERT istatistiksel yaklaşımına genel bir bakış vermek için, ilk olarak sunulan ve burada değiştirilmiş biçimde gösterilen ağı düşünün. Bu ağda kritik yol 0-3, 3-7 ve 7-8 olmak üzere üç faaliyetten oluşur.

Şimdi, bu faaliyetlerin her birinin performansının, hava durumu, ekipman arızaları, personel veya malzeme sorunları veya faaliyetin yürütülmesinde kullanılacak yöntem veya prosedürlerdeki belirsizlikler gibi önemli sayıda şans varyasyon kaynağına tabi olduğunu varsayalım.

Belirli bir faaliyette şu veya bu türden zorluklarla karşılaşılırsa, bu faaliyete veya kritik yoldaki sonraki faaliyetlere derhal ilave kaynakların uygulanacağı, böylece projenin yine de zamanında tamamlanacağı tartışılabilir.

Bu bölüm, bu tür önlemleri almak zorunda kalma olasılığını tahmin etme sorunu ile ilgilidir. Bu nedenle, burada atıfta bulunulan performans süresindeki belirsizlikler, orijinal olarak tanımlanan aktivitenin orijinal olarak belirtilen kaynaklarla tamamlanmasıyla ilişkili olanlardır.

Örneğe dönersek, kritik yoldaki faaliyetler için gerçek performans sürelerinin tam olarak 2, 8 ve 5 gün olmak yerine, ortalama değerleri 2, 8 ve 5 olan rastgele veya şansa bağlı değişkenler olduğunu not edin.

Ayrıca, kritik yoldaki faaliyetleri gerçekleştirmek için gerçek zaman, üç rastgele veya şans değişkenin toplamıdır ve (6-7 faaliyetinin 3-7 faaliyetinden ve 5-8 faaliyetinden sonra tamamlanabileceğine dair küçük olasılık hariç) etkinlik 7-8’den sonra) bu miktar aynı zamanda projeyi tamamlamak için gerçek bağdır.

Bu nedenle, proje performans süresinin istatistiksel dağılımını tahmin etmek ve bunun karşılığında projenin tamamlanması için planlanmış bir tarihe ulaşma olasılığını hesaplamak için, rastgele değişkenlerin toplamının istatistikleriyle uğraşmak gerekecektir. Bir sonraki bölümde, bu sorunu çözmek için gerekli olan olasılık teorisi ve istatistik ele alınacaktır.

Aşağıdaki bölüm, çeşitli pratik uygulamalarla birlikte “geleneksel” PERT çizelgeleme ve olasılık hesaplamasını açıklayacaktır. Bu bölümün sonunda geleneksel PERT prosedürüne ilişkin birkaç önemli iyileştirme verilmiştir.

Bu bölümde verilen PERT tedavisi “geleneksel” olarak adlandırılır çünkü en erken ve en son aktivite başlama ve bitiş zamanlarının hesaplanması Bölüm 4’te açıklanan şekilde, yalnızca beklenen aktivite performans süreleri kullanılarak yapılır. Etkinlik performans süreleriyle ilişkili değişkenlik yalnızca PERT olasılıklarının hesaplanmasında yer alır.

Bu basitleştirici varsayım, PERT olay zamanlarının hafifçe, her zaman düşük tarafta ve PERT olasılıklarının önemli ölçüde yüksek tarafta olmasına neden olur. Örneğin, etkinlik 7-8 için beklenen en erken tamamlanma süresi 15’tir. Ancak, etkinlik 5-8 için fiili tam zaman, beklenen olmasına rağmen etkinlik 7-8 için olandan daha büyük olabilir. 14 zamanı, etkinlik 7-8 için olandan daha azdır (daha erken), hem 5-8 hem de 7-8 faaliyetlerinin tamamlanması için beklenen doğru zaman 15’ten büyük olmalıdır.

Geleneksel PERT prosedürünün, ağ birleştirme olaylarının ve bunların ardıllarının beklenen meydana gelme sürelerini her zaman olduğundan az tahmin etmesi, kullanıcıları rahatsız eder. Gerçek şu ki, bu önyargı genellikle nispeten küçüktür; yüzde 5’ten az. PERT olasılık tahminlerinin yüksek tarafta daha ciddi şekilde yanlı olduğu ortaya çıktı.

Bunun nedeni yalnızca birleştirme olayı t i e sapması değil, aynı zamanda fiili proje süresi süresinin varyansının tahminindeki nispeten büyük hatadır. Bu önyargılar, bu bölümün sonraki bölümlerinde, bunlardan kaçınmanın iki pratik yöntemiyle birlikte gösterilecektir.

PNET olarak adlandırılan nispeten basit bir yöntem, yalnızca kritik yolu değil, aynı zamanda doğru olasılık tahminlerinin yapılabilmesi için “yeterli” yakın kritik yollar kümesini de dikkate alır. Diğer yöntem ise Monte Carlo simülasyonudur. Bu, PNET’ten daha maliyetli bir büyüklük sırasıdır, ancak tüm ağ etkinliklerinin ve olaylarının kritikliğini tahmin etmenin çok önemli bir ek avantajına sahiptir. İkincisi, söz konusu herhangi bir faaliyetin, proje fiilen yürütüldüğünde kritik yolda sonuçlanma olasılığı olarak ifade edilir.

Proje yönetimine yönelik PERT istatistiksel yaklaşımı, son on yılda çok maliyetli ve zaman alan büyük ölçekli sistem projelerinin yaygınlaşması nedeniyle potansiyeli artmış olsa da, günümüzde yaygın olarak kullanılmamaktadır. Cran-da114, açık deniz petrol platformları ve depolama tanklarının imalatı gibi projelerde ve havanın inşaat ve lojistik arzda bir faktör olduğu Alaska’daki projelerde deterministik faaliyet performans süresi yaklaşımının maliyetli ve geçersiz olduğunu kanıtladı.

Bu türden diğer birçok projeden, özellikle zaman ve maliyet performansında büyük belirsizliklerle dolu geçmişleri iyi bilinen büyük hükümet donanım geliştirme projelerinden bahsedilebilir. Buna göre PERT’in neden nadiren uygulandığını söylemek zor. Katkıda bulunan belirli faktörler bilinmektedir. PERT’in altında yatan temel varsayımların geçerliliğinin olmaması, teknik makalelerin puanlarında belirtilmiştir. Ancak, genel olarak, bu sorunların çoğu yukarıda belirtilen iki yöntemle ekonomik bir şekilde ortadan kaldırılabilir.

Bu, üst düzey proje yöneticilerinin olasılık ve istatistiğin temel ilkelerini anlamadıkları veya anladıkları göz önüne alındığında, yönetim sorunlarını çözmek için PERT’yi nasıl kullanacaklarını henüz öğrenmedikleri varsayımını azaltır. Bu nedenle, sonraki bölüm temel olasılık teorisine ayrılmıştır.

Bu metnin birçok okuyucusu bu materyalde zaten bir geçmişe sahip olsa da, bu kavramların proje planlama ve kontrolünde PERT olasılık yaklaşımını kullanacak olan yöneticilere nasıl açıklanabileceğinin bir örneği olarak bu materyali ilginç bulabilirler. Materyal, bu hedef zihninde sunulur.

Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri

The post YÖNEYLEM (64) – PERT’E GENEL BAKIŞ – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).