Bu makale, derin öğrenme için değerlendirme bilimi ve tasarımı için bir araştırma gündemini tartışmaktadır. Bu araştırma gündeminin, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir biçimlendirici tasarım ve geliştirme yoluyla derin öğrenmeyi etkileme yeteneğimizi geliştirirken, öğrenme bilimlerinde bilginin sınırlarını ilerletecek olan kullanımdan ilham alan temel araştırmanın yer alması amaçlanmaktadır. 

Çoğu durumda, derin öğrenmeyi destekleyen öğrenme ve değerlendirme sistemlerini sürdürmeyi ve ölçeklendirmeyi mümkün kılan, bilgisayar ve iletişim teknolojilerinin yenilikçi uygulamasıdır. Teknoloji, önerilen araştırma gündeminin her alanında önemli bir rol oynar.

Teknoloji ve teknolojinin toplum üzerindeki etkileri, karşılaştığımız zorlukların ayrılmaz bir parçasıdır. Teknoloji, bu zorlukların üstesinden gelmek için üstlendiğimiz öğretme ve öğrenmenin ayrılmaz bir parçasıdır. Mevcut araştırma gündemiyle ilgili olarak, teknoloji hem araştırma ve geliştirmenin kritik bir nesnesi hem de araştırma ve uygulamaları organize etmenin, yürütmenin ve iletmenin kritik bir aracıdır.

Derin öğrenme için değerlendirme ve öğrenme ve değerlendirmeyi sürdürme ve ölçeklendirmede teknolojinin rolü, önerilen araştırma gündeminin merkezi odak noktasıdır, ancak bu, şu soruyu bırakır: neyi öğrenmek? Önerilen araştırma gündeminin öğrenme içeriği odağı, 21. yüzyılın bilimsel, teknolojik, eğitimsel ve işgücü zorluklarını karşılamak için gerekli olan disiplinler arası çalışma alanlarındaki temel yeteneklerdir.

Bildiri dört bölüm halinde düzenlenmiştir. İlk olarak, derin öğrenmenin birbiriyle ilişkili iki anlamını belirleyip tartışacağım. İkinci olarak, derin öğrenme için değerlendirmenin amaçlanan anlamını tanımlayacağım ve tartışacağım. Üçüncü olarak, kullanımdan ilham alan temel araştırma kavramını ve önerilen araştırma gündeminin bu kavram tarafından nasıl yönlendirileceğini ayrıntılı olarak ele alacağız.

İçerik olarak belirli temel yetenekler ve disiplinler arası çalışma alanları önereceğim ve araştırma araçları ve nesneleri olarak bilgisayarların ve iletişim teknolojilerinin rollerine örnekler vereceğim. Dördüncüsü, önerilen araştırmanın, araştırma gündemini yürütmek için uluslararası, disiplinler arası ve bölümler arası işbirliği yapan araştırmacılar ve öğretmen-akademisyenler ağı gerektirdiğini savunacağım.

Derin Öğrenme

Derin öğrenme, hem öğrenmeye yönelik bir yaklaşımı hem de bir öğrenme seviyesini ifade eder. Öğrenmeye bir yaklaşım olarak, derin öğrenmenin anlamı, Ference Marton ve diğerlerinin çalışmalarında, öğrenmeye yüzeysel bir yaklaşımla zıt olarak öğrenmeye derin bir yaklaşım olarak temsil edilir.

Bir öğrenme düzeyi olarak, derin öğrenmenin anlamı, Marcia Mentkowski ve diğerlerinin yerinde bir şekilde “sürekli öğrenme” olarak nitelendirdiği bilgi, gelişim ve eylemin bütünleşmesidir.

Bir bilgi alanındaki belirli bir öğrenme alanındaki derin öğrenme, topluluk tarafından belirlenen standartlar ve kriterlere göre uygulama topluluğundaki duruşuyla orantılı bir düzeyde kasıtlı, yetkin ve sorumlu bir şekilde düşünebilmeyi ve hareket edebilmeyi gerektirir. bu bilgi alanındaki uygulama.

Derin öğrenme, tek bir bilimsel yapı değildir ve belirli bir öğrenme teorisi ile ilişkili değildir. Derin öğrenme, her iki anlamda da (yaklaşım ve düzey), genetik, nörobiyolojik, bilişsel ve davranışsal süreçleri ve sistemleri birbirine bağlayan çoklu analiz düzeylerinde açıklanabilir (ve doğru bir şekilde anlaşılması ve uygulanması için açıklanmalıdır). Araştırma gündemi, derin öğrenme çalışmalarında davranışsal, bilişsel ve nöral analizi bütünleştiren araştırmaları vurgulamalıdır.

Derin öğrenme Nedir
Derin öğrenme PDF
Derin öğrenme algoritmaları
Python derin öğrenme örnekleri
Yapay zeka derin öğrenme Nedir
MATLAB derin öğrenme
Derin öğrenme örnekleri
Derin öğrenme uygulamaları

Öğrene İçin Değerlendirme

Öğrenme için değerlendirme, “öğrencilerin öğrenmelerinde nerede olduklarına, nereye gitmeleri gerektiğine ve oraya en iyi nasıl ulaşacaklarına karar vermek için öğrenciler ve öğretmenleri tarafından kullanılmak üzere kanıt arama ve yorumlama sürecidir”. Amerika Birleşik Devletleri’nde işlerin ne ölçüde böyle olmadığı hakkında güzel bir şekilde yazdı ve diğer ülkelerdeki değerlendirme uygulamalarına benzer eleştiriler yapıldı. Konuyu burada detaylandırmayacağım.

Kullanımdan İlham Alan Temel Araştırma

Temel araştırma ve uygulamalı araştırmanın, farklı yeteneklere ve farklı ilgilere sahip farklı kişiler tarafından sürdürülen farklı faaliyetler olduğu konusunda hem araştırmacılar hem de halk arasında yaygın bir yanılgı vardır. İlgili bir yanılgı, bunların gerekli bir doğrusal diziye tabi olduklarıdır.

Temel araştırmayı, uygulamalı araştırma ve geliştirme takip eder ve bunu bir ürün veya sürecin üretimi takip eder. Neyse ki gerçek hayatta bunun böyle olmadığına dair birçok örnek var. Pasteur’ün araştırma kariyeri ve başarıları, açıklayıcı ve ünlü bir vaka olarak hizmet ediyor, bu nedenle kullanımdan ilham alan temel araştırma etiketi “Pasteur’s Quadrant” olarak adlandırılıyor.

“Dörtgen” çerçeve, haklı olarak, uygulamayı düşünmeden temel araştırma, bir şeyin neden işe yaradığını anlamadan uygulamalı araştırma ve bilgiyi ilerletme ya da yeniden geliştirmeyi düşünmeden çok sayıda rastgele problem çözme vakalarının olabileceğini ve olabileceğini önermektedir. 

Kullanımdan ilham alan temel araştırma, temel bilgileri genişletmeyi ve pratik bir sorunu çözmeyi amaçlayan araştırmadır. Önerilen araştırma gündeminin amaçlanan bağlamı da budur. Uygulamalı araştırma problemi, en basit ifadeyle, 21. yüzyıl için etkili eğitimdir. 21. yüzyılın şafağında, benzeri görülmemiş küresel bilimsel, teknolojik, eğitimsel ve işgücü sorunlarıyla karşı karşıyayız.

Alan sınırlamaları, yoksulluk, sağlık, çevre, okuryazarlık, barış vb. küresel zorlukların tanımlanmasını ve tartışılmasını da engellemektedir. Bu makale, bilim adamları ve eğitimciler arasında, bu zorlukların üstesinden gelmenin temel disiplinler arası alanlarda temel yeteneklerin derinlemesine öğrenilmesini gerektirdiği konusunda geniş bir fikir birliğini başlangıç noktası olarak almaktadır. 

“Temel yetenekler” ile kastedilenin bir örneği, eğitimin tüm bölümlerinde ortak olan aşağıdaki eğitim hedefleri listesidir:

1. Analitik, iletişim, kantitatif ve bilgi becerileri
2. doğal, sosyal ve kültürel alanları keşfeden disiplinlerin sorgulama uygulamalarını anlama ve uygulamalı deneyim
3. Kültürlerarası bilgi ve işbirlikçi problem çözme becerileri
4. bireysel, kentsel ve sosyal seçimler için proaktif bir sorumluluk duygusu
5. bütünleştirici düşünmeyi ve bilgi ve becerileri bir ortamdan diğerine aktarma yeteneğini geliştiren zihin alışkanlıkları

The post Derin Öğrenme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Öğretmenlerin kişiselleştirilmiş öğretim kaynakları olarak konuşlandırılacak ilgili öğrenme nesnelerini almalarını kolaylaştırmak için esnek bir yol ve ontolojiye dayalı sınıflandırma ve açıklama stratejimiz için bir bağlam sağlamak için burada ÜÇ temel bileşenden oluşan PIP çerçevesini öneriyoruz.

Birincisi, çeşitli öğretim tasarımı süreçlerini kapsayan bir öğretim tasarımı modeli. İkincisi, bireysel kullanıcının ilgi alanları ile eğitici hiper ortam kaynakları arasındaki ilişkilere duyarlı olan kişiselleştirilmiş bir arama aracısı. Üçüncüsü, yararlı eğitim kaynaklarını otomatik olarak toplamak ve biriktirmek için alınan arama sonuçları ve kullanıcıların öğretim tasarım stratejileri ile etkileşime giren ontolojiye dayalı bir sınıflandırma ve açıklama modeli.

Kişiselleştirilmiş Öğretim Planlayıcısı

Planlama, öğretme ve öğrenmenin kalitesini sağlayacak temel bir beceridir. PIP, öğretmenlere hem hedefleri hem de öğrenme yöntemlerini ayarlayarak öğretimlerini bireysel öğrencilerin ihtiyaçlarına ve özelliklerine daha fazla hedefli hale getirmeleri için hizmet eder. Hedeflerimizi gerçekleştirmek için PIP, tüm talimat tasarımlarını “Plan-Eylem-Plan” yinelemesi yoluyla kaydeder ve farklı kaynakların çeşitli kullanımlarını tanımlar.

Ontolojiye Dayalı İçerik Arama

Beden eğitimi araştırması yalnızca öğretme ve öğrenme kaynaklarını tanıma, seçme, organize etme, değerlendirme ve ilişkilendirme becerisini değil, aynı zamanda öğretme ve öğrenme ihtiyaçlarını bilme, anlama, bunlarla ilgilenme ve deneyimleme becerisini de kapsar. Bireysel kullanıcı kalıplarını teşhis ederek, arama sonuçları dinamik olarak filtrelenebilir, eşleştirilebilir ve buna göre oluşturulabilir.

Bunu, Beden Eğitimi araştırmasını birbiriyle ilişkili dört eğitim ontolojisi, yani Müfredat Ontolojisi, Konu alanı Ontolojisi, Öğretim Ontolojisi ve İçerik (LOM) Ontolojisi aracılığıyla yönlendiren bir Kişiselleştirilmiş Eğitim Ontolojisinin (PEOnto) geliştirilmesi yoluyla başarıyoruz.

Ontolojilere bağlı olan aracılar oluşturuyoruz ve PEA’lar için ontolojik taahhütleri tanımlamak için ontolojiler tasarlıyoruz, böylece tanımlanmış konu alanı kelime öğeleriyle iyi iletişim kurabilmeleri ve birbirleriyle ve birbirleriyle bilgi paylaşabilmeleri içindir.

Eğitim amacına ulaşmak için, bir ünitenin ana amacı ile ilgili eğitim hedefleri eklemek ve ünitede ele alınan içerik ve durumlar arasındaki ilişkiyi sürdürmek esastır.

Örneğin, Öğretim ontolojisi, öğretim yöntemi değişkenlerinin sınıflarını ve birbirini etkileyen ana koşul değişkenlerini gösterir. Öğretim Koşulları, Konu-Konu Özellikleri, Hedefler, Kısıtlar, Öğrenci Özellikleri; Öğretim Yöntemleri şunları içerir: Organizasyonel stratejiler (Mikro/Makro Stratejiler), Sunum stratejileri, Yönetim stratejileri; ve Öğretimin Etkililiği, Verimliliği, Yönergenin İtirazı gibi Öğretim Çıktıları.

Deep Learning Türkçe PDF
MATLAB derin öğrenme
Deep Learning with Python Türkçe pdf
CNN kullanım alanları
Derin öğrenme tez konuları
Derin öğrenme türleri
Derin öğrenme ile hastalık teşhisi
Derin öğrenme sinir ağları

PIP Ontolojiye Dayalı İçerik Arama ve Açıklamaların Sistem Tasarımı

Kişiselleştirilmiş talimat planlayıcı üç yazılım aracısı tarafından desteklenir, bunlar i) web tarama aracısı; ii) sınıflandırma aracısı; ve iii) arama aracısı. Öğrenme bileşenlerinin dağıtımını, esnekliğini ve yeniden kullanılabilirliğini geliştirmek için, PIP çerçevesi aracı tabanlı bir platform olan PES üzerinde geliştirildi.

İlk olarak, Web tarama aracısı, web’den ilgili eğitim kaynaklarını almak için konu alanı ontolojisini ve içerik açıklaması (LOM) ontolojisini kullandı. Ardından, Sınıflandırma aracısı, eğitim hedefleri, öğrenme hedefleri ve öğretim tasarım ilkelerine göre elde edilen eğitim kaynaklarını daha fazla sınıflandırmak için müfredat ontolojisine ve talimat ontolojisine dayanacaktır.

Son olarak, Kişiselleştirilmiş Arama aracısı, kullanıcının sorgularına yanıt verir ve PEA ekibi tarafından sağlanan bilgilerle kullanıcının geri bildirimlerini (yani kullanım sonuçlarını) toplar. Bu ajanlar birlikte aşağıdaki işlevleri yerine getirir:

− Farklı öğretim faaliyetlerine karşılık gelen ilgili multimedya öğrenme kaynaklarını alın (örn. sunum, motivasyon veya değerlendirmeler için);
− Konu alanı ontolojisi, öğretim tasarımı ontolojisi, kişi ve içerik ontolojisini içeren PEOnto ontolojisine dayalı olarak alınan bilgileri filtreleyin ve sınıflandırın.
− Kişiselleştirme aramasını kolaylaştırmak için kişiselleştirilmiş bir arama dizini tablosu oluşturun;
– Malzemelerin sınıflandırılmasını iyileştirmek için kullanıcıların geri bildirimlerini toplayın.

Web Tarama Aracısı

Ontology’den elde edilen bir sorgu (yani bir anahtar kelime veya bir URL) tarafından tetiklenen Web tarama aracısı, ilgili web sayfalarını alır, ilişkili içeriği ayrıştırır ve ilgili bağlantılı bilgileri yinelemeli olarak çıkarır. Web sayfalarında gezinirken, öğrenme materyali ile ilişkili metinsel bilgiler çıkarılır ve sonraki kişiselleştirme ve kişiselleştirme aramasını kolaylaştırmak için kişiselleştirilmiş/akıllı bir arama indeks tablosu oluşturmak için kullanılır.

Bununla birlikte, web tarayıcı aracısı, solucan veya akıllı mobil aracıların yaptığı gibi, aslında İnternet’teki farklı bilgisayarlara hareket etmez. Web tarayıcı aracısı bir makinede bulunur ve kullanıcı bağlantıları tıkladığında bir web tarayıcısının yaptığı gibi ilgili belgeleri almak için mevcut arama motorlarına (örneğin Google, Yahoo) HTTP istekleri gönderir.

Tarayıcı, web sayfalarında arama yapan tesisler için anlamsal arama dizini görevi gören ontolojiyi kullanır. Bağlantılı web sayfaları zincirleri arasında geçiş yaptıktan sonra, ideal olarak, web tarama aracısı, Sınıflandırma Aracısının üzerinde çalışması için Web’den yeterli ilgili bilgiyi toplayacaktır.

Sınıflandırma Ajanı

Sınıflandırma aracısı, Web tarama Aracısı tarafından ön işleme aşamasından sonra alınan içeriğin otomatik olarak sınıflandırılmasından sorumludur. Sınıflandırma aracısı, eğitim ontolojisinin rehberliğinde hareket eder ve ontolojide tanımlanan eğitimsel kelime öğelerine dayalı olarak sınıflandırma gerçekleştirir. Şu anda birçok sınıflandırma, amaçlardan ziyade kavramlara göre yapılmaktadır. Hedeflerle ilgili öğrenme etkinliği ve öğrenme ortamı yanlış karıştırılmıştır.

Hedef odaklı sınıflandırma, dışsal ve içsel hedeflerin çıkarılması ve ontolojide açıkça tanımlanan ilişkilere dayalı olarak sistemleştirilmesi yoluyla yapılabilir. İçerik madenciliği, kullanım madenciliği ve olay madenciliği gibi madencilik tekniklerinin uygulanmasıyla gösterge niteliğinde bilgiler elde edilebilir.

Sınıflandırma doğruluğunu daha da artırmak için WebSifter II metodolojisi, ağırlıklı semantik taksonomiye dayalı sınıflandırma tekniği kullanılarak genişletilebilir. Ağaç yapılı eğitim hedeflerine ve hedefler, alt hedefler ve öğretim etkinlikleri dizisi arasındaki ilişkileri tanımlayan öğretim etkinlikleri gösterim şemasına dayalı olarak, içerik kesinlik ölçeğinde en iyi/iyi/orta/az olarak sınıflandırılabilir.

Ayrıca, belirli bir talimat karar kriterini yansıtmak için kullanıcıların tercih temsil şemasını detaylandırabiliriz. Kaynakların uygunluğunu derecelendirmek için bir karar-analitik derecelendirme mekanizması da dahil edilebilir. Öğrenci öğrenimine ek olarak, Sınıflandırma Aracısı, veri örneklerinde veya ontolojilerin taksonomik yapısında farklı bilgi türlerinden yararlanmak için çoklu öğrenme stratejileri içerir.

Komut Tasarımı Ontolojisinin Kullanımı

Eğitim tasarımının temel kaygısını ele alarak ve PES aracılığıyla kişiselleştirilmiş öğrenme sürecini desteklemek için eğitim psikolojilerini birleştirerek, bir dizi öğretim tasarımı teorisi ve uygulamasını (farklı öğrenme yaklaşımları için 3-4 öğretim tasarım modeli) bir araya getirmeye çalışıyoruz. Etkili bir kişiselleştirilmiş öğretim sunumu için dinamik Kişiselleştirilmiş Öğretim (PI) modelidir.

Bu nedenle, Blooms Nine Öğretim modeli gibi öğretmenlerin normal olarak (geleneksel veya web tabanlı/sanal) sınıfımızda kullandıkları birkaç öğretim tasarımı modelini ele alarak başlıyoruz. Öğretim ontolojisi, öğrenme etkinlikleri, öğrenme nesneleri ve öğretim adımları/prosedürleri arasındaki ilişkileri tam olarak tanımlar.

Bu ontolojiler, yönergeleri tasarlama ve planlamada öğretmenlere öneriler ve rehberlik sağlamak ve kullanılan öğrenme nesnelerini anlamlı öğretim hedefleri veya ilkeleriyle otomatik olarak açıklamak için kullanılır. Bu bilgi, her bir öğrenme nesnesinin kullanılabilirliğinin kolayca belirlenip yeniden kullanılabilmesi açısından yararlıdır.

The post Kişiselleştirilmiş Öğretim Planlayıcısı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).