ILMDA sistemimiz üç katmanlı bir tasarıma dayanmaktadır. Bir grafik kullanıcı arabirimi (GUI) ön uç uygulaması, bir veritabanı arka ucu ve bunların arasındaki akıl yürütmeden oluşur. Öğrenci kullanıcı, GUI aracılığıyla ayarlanan içeriğe erişir.

Aracı, öğrencinin GUI ile etkileşimlerini yakalar ve ILMDA akıl yürütme modülüne öğrenci ve ortamın parametrik bir profilini sağlar. ILMDA muhakeme modülü, bir arama sorgusu (arama anahtarları vektörü) elde etmek için CBR gerçekleştirir ve ardından, veritabanından en uygun örneği veya sorunu almak için sorguyu kullanır. Aracı daha sonra örneği veya sorunu gerçek zamanlı olarak arayüz aracılığıyla kullanıcıya geri iletir.

Dava

Her eğitici içerik seti üç bölümden oluşur: (1) bir öğretici, (2) bir dizi ilgili örnek ve (3) öğrencinin konuyu anlayıp anlamadığını değerlendirmek için bir dizi alıştırma problemi. Öğrencinin içerik kümesinde nasıl ilerlediğine ve profiline göre ILMDA, öğrenci için uygun örnekleri ve alıştırma problemlerini seçer.

Uygun örneklerin ve alıştırma problemlerinin nasıl seçileceği, vakaya dayalı akıl yürütmeye (CBR) dayanmaktadır. ILMDA’nın bir vaka tabanı vardır. Her vaka üç bölümden oluşur: durum, çözüm ve sonuç parametreleri.

Durum parametreleri, öğrencinin statik ve dinamik profillerini ve öğretim içeriğinin özelliklerini içerir. Öğrenci statik ve dinamik profilleri, ILMDA’nın öğrenci modelinin temelini oluşturur. Bir öğrenci modeli, öğrencinin öğretim içeriği seti ile etkileşime girerken davranışına bakarak bize öğrencinin üstbilişsel seviyesini söyler.

Bunu, bir öğrencinin/öğrencinin profilini iki boyutta çıkararak başarırız: öğrenci statik arka planı ve dinamik öğrenci etkinliği. Bir öğrencinin geçmişi nispeten statik kalır ve öğrencinin soyadı, adı, ana dal, not ortalaması, hedefleri, bağlantıları, yetenekleri ve yeterliliklerinden oluşur.

Ayrıca, bir öğrenci bir içerik setini işlemeden önce yapılan bir ankete dayalı olarak kendi kendine bildirilen öz yeterlik ve motivasyonu da içerir. Dinamik öğrenci profili, öğrencinin gerçek zamanlı davranışını ve modellerini yakalar.

Aynı öğe üzerinde yapılan denemelerin sayısı, o ana kadar alınan farklı modüllerin sayısı, eğitim sırasında ortalama fare tıklaması sayısı, örnekleri görüntüleyen ortalama fare tıklaması sayısı, ortalama eğitim sırasında harcanan zamanın uzunluğu, eğitimden sonra bırakma sayısı, başarı sayısı vb. bu parametrelerle ilgili ayrıntılar içindir.

Çözüm parametreleri, öğrenciye iletilecek örneğin veya problemin özelliklerini belirtir. Her örnek veya problem bir dizi özellikle meta-etiketlenir: uzunluk, ilgi, Bloom sınıflandırması, zorluk seviyesi, yapı iskelesi derecesi, görüntülenme sayısı, kullanım başına ortalama süre, kullanım başına ortalama tıklama sayısı vb. üzerindedir.

Durum araştırması örnekleri
örnek olay (vaka çalışması örnekleri)
Durum çalışması ve fenomenoloji farkı
Durum Çalışması pdf
Durum çalışması nedir
Örnek olay çalışması örneği
Nitel araştırma örnek olay incelemesi
Durum çalışması Makale örnekleri

Bloom, eğitim etkinliklerinin üç alanını belirlemiştir. Bu üç alan bilişsel, duyuşsal ve psikomotordur. Bilişsel zihinsel beceriler (Bilgi) içindir, duygusal duygular veya duygusal alanlarda (Tutum) büyüme içindir, psikomotor ise manuel veya fiziksel beceriler (Beceriler) içindir.

En basit davranıştan en karmaşığa doğru altı ana kategori vardır: bilgi, kavrama, uygulama, analiz, sentez ve değerlendirme. Şu anda, örneklerimizin ve sorunlarımızın çoğu Bloom’un seviyelerinin ilk dördündedir.

Öğretim iskelesi, öğrenme için destektir ve yapı iskelesinin seviyesi, farklı öğrenciler ve senaryolar için değişiklik gösterir. ILMDA’da önerilenlere benzer iskeleler kullanıyoruz. Spesifik olarak ipuçlarını, ipuçlarını, referansları ve ayrıntıları kullanırız. İpuçları vurgulanan ifadelerdir. Bir ipucu, “eğer” ve “bunu düşünün” ifadelerini ortaya çıkarır.

Bir referans, öğrenciyi içerik kümesindeki belirli bir öğeye yönlendirir. Bir detaylandırma, adımları veya kısmi çözümleri açıklar. İşaret olarak vurgulanan ifadeleri, diyagramları ve şekilleri kullanırız; İpuçları ve yönlendirmeler olarak “Ya eğer” ve “Bunu bir düşünün” soruları; ve kısmi çözümler olarak adım adım, ayrıntılı çözümler. Ayrıca, öğrencileri bir öğreticinin veya örneğin belirli sayfalarına yönlendirmek için referanslar kullanılacaktır.

Sonuç parametreleri, vakanın kaç kez kullanıldığını, vakanın kaç kez başarıyla kullanıldığını, öğrencinin örnekten mi yoksa problemden mi ayrıldığını, öğrencinin soruya cevap verip vermediğini içeren bir vakanın kullanım geçmişine dayanmaktadır. sorun doğru, vb.

Vaka Tabanlı Akıl Yürütme (CBR) ve Öğrenme

Kısaca, bir CBR sistemi aşağıdaki gibi çalışır. Yeni bir durum ortaya çıktığında, sistem, durumları yeni duruma benzeyen durumlar için kendi vaka tabanını arar. Bu, benzerlik tabanlı erişim olarak adlandırılır. Genellikle sistem en benzer durumu en iyi durum olarak alır. En iyi durum göz önüne alındığında, sistem artık muhakeme sürecinde bir çözüme sahiptir.

Ancak bu çözüm, en iyi durum durumuna tekabül eden bir çözümdür. Bu nedenle, sistem çözümü yeni duruma uyacak şekilde uyarlamak zorundadır. Genellikle sistem, en iyi durumun durumu ile yeni durumun durumu arasındaki farklara dayalı olarak çözümü değiştirir.

Adaptasyondan sonra solüsyon uygulanır. Uygulamadan sonra, yeni durum ve uyarlanmış çözüm, sonuçla birlikte yeni bir vaka haline gelir. Bu yeni durum, casebase’deki mevcut tüm vakalardan yeterince farklıysa, sistem onu ​​casebase’e ekler. Yeni bir vakanın eklenmesi vakaya dayalı öğrenmedir (CBL).

Her vaka benzersiz bir pedagojik stratejiyi belgelemektedir: duruma göre uygun çözüm nedir? ILMDA, durumu öğrencinin gözlemine dayanarak oluşturur. Örneğin, daha yüksek motivasyona, özyeterliğe ve yeteneğe sahip öğrenciler için, ILMDA ipuçları gibi daha düşük düzeyde yapı iskelesi verecektir; ve tersi. Bu strateji ile ILMDA, bir öğrencinin performansını geliştirdiği gözlemlendiğinden, iskeleleri kademeli olarak geri çekecektir.

Temsilci tasarımımızda, vaka tabanlı üç öğrenme modülümüz var. İlk olarak, iyi ve kötü durumları öğrenen bir vaka öğrenme modülü vardır. İkinci olarak, GPA ve eğitimde harcanan zaman gibi durum parametrelerinin önemini öğrenmek için bir benzerlik öğrenme modülümüz var.

Bu, bazı parametrelerin diğerlerinden daha önemli olduğunu göz önünde bulundurarak, en ağırlıklı benzer durumları en iyi durumlar olarak almamızı sağlar. Son olarak, uyarlama buluşsal yöntemlerinin önemi veya kalitesi hakkında bilgi edinen bir uyarlama öğrenme modülümüz var. Vaka öğrenme modülü, geleneksel CBL ve az miktarda pekiştirmeli öğrenme kullanır.

Diğer iki modül, veritabanından nasıl daha iyi alınacağını, iki durum arasındaki benzerliği değerlendirmeyi ve en iyi durumun çözümünü mevcut soruna uyarlamayı meta-öğrenir. 

Kısaca, her vakanın başarı oranını kaydederek, ILMDA mevcut pedagojik stratejilerini geliştirmektedir. Vaka öğrenme modülü aracılığıyla, ILMDA yeni pedagojik stratejiler öğrenir. Benzerlik öğrenme modülü sayesinde, ILMDA bunları ne zaman kullanacağını öğrenir. Uyarlama öğrenme modülü aracılığıyla ILMDA, bunların nasıl uygulanacağını öğrenir. 

The post Vaka Tabanlı Akıl Yürütme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Nitel araştırma, ne sunabileceği açısından dağınık, karmaşık ve bazen belirsiz olduğu için eleştirilmiştir. Bu argüman kısmen haklı görünüyor. Nitel araştırmadan elde edilen sonuçlar çok çeşitli şekillerde yorumlanabilir; bulanık olabilirler ve mutlaka genelleştirilemezler, ancak bunun her durumda araştırma için bir kriter olup olmadığı tartışmalıdır. Denzin ve Lincoln’ün  belirttiği gibi:

Nitel araştırma, konusuna yorumlayıcı, natüralist bir yaklaşım içeren, odakta çok yöntemli bir araştırmadır. […] Nitel araştırma, bireylerin yaşamlarındaki rutin ve sorunlu anları ve anlamları tanımlayan çeşitli ampirik materyallerin […] üzerinde çalışılan kullanımını ve toplanmasını içerir. Buna göre, nitel araştırmacılar, eldeki konuyla ilgili her zaman daha iyi bir düzeltme elde etmeyi umarak, birbirine bağlı çok çeşitli yöntemler kullanır.

‘Konuyla ilgili bir düzeltme’ almak, bu amaca ulaşmanın kolay olmadığı anlamına gelir. Herhangi bir insan öznesinin incelenmesi kaçınılmaz olarak çok sayıda anlamla ilişkilendirilecektir, çünkü herhangi bir özne konumunu anında ve rastgele değiştirip net bir yorumu daha da zorlaştırabilir.

Merriam (1988), insan davranışının değişken ve durağan olmadığı için sosyal bilim araştırmalarında güvenilirliğin zorluğuna işaret etmektedir. Bednarz ‘Pozitivist sonrası anlamda güvenilirliğin hayali olduğunu’ söyleyecek kadar ileri gitti. 

Bununla birlikte, nicel yöntemlerin bazıları tarafından somut sayıların somut sonuçların ifadesi olduğu ve görünüşte kesin, şeffaf yollarla ulaşıldığı durumlarda daha yönetilebilir olduğu algılanmaktadır. Bununla birlikte, Yin’in (2003) amacı, aynı yöntem titizliğini nicel araştırmaya olduğu kadar nitel araştırmaya da uygulamanın mümkün olmasıdır.

Araştırmacının “verileri adil bir şekilde toplamasını, sunmasını ve analiz etmesini” önerir. Bu, yalnızca bir değerlendirme komisyonunun çalışmalarını incelediği için, bir meta-değerlendirme vaka çalışması olarak tanımlanabilecek bu çalışmanın algılanan amacıdır.

Bu tez, genellenebilirlik iddiasında bulunamaz ve sağlam ve umarız titiz ampirik analiz yöntemlerine dayanmasına rağmen, araştırmacının kişiliği aracılığıyla inkar edilemez bir şekilde yorumlayıcıdır. Bir dizi veriyi inceleyerek ve fenomenolojik olarak inceleyerek, Denzin ve Lincoln’ün (1994) atıfta bulunduğu ‘rutin ve sorunlu anları ve anlamları’ kaydetmenin bir yolunu bulabiliriz; karşılaşılan belirli bir değerlendirme komisyonu ve genel olarak bu deneyime yönelik tutumları gözetilir.

Vaka çalışması araştırma yöntemleri
Vaka incelemesi yöntemi
Örnek olay çalışması örneği
Durum çalışması tez örnekleri
Durum çalışması örnekleri
Bütüncül tek durum deseni nedir
Durum çalışması Sunum
Nitel araştırma Desenleri

 Vaka Çalışması Yöntemi

Yin (2003), ‘nasıl’ veya ‘neden’ soruları sorulduğunda, seçim yöntemi olarak vaka çalışmalarının kullanılmasının uygun olabileceğini belirtmiştir. Ayrıca vaka çalışmalarını keşfedici, betimleyici veya açıklayıcı olarak tanımlar. Bu vaka çalışması, üçünün bir kombinasyonunu denemeye çalışmaktadır. Kendisi bu komisyonda yabancı uzmanlardan biri olarak çalışmış olan Profesör David Phillips’ten esinlenmiştir.

Almanya’da veya gerçekten başka bir yerde değerlendirme vaka çalışmalarının gözden geçirilmesi, yüksek öğrenim değerlendiricilerinin çalışmaları üzerine yapılan araştırmalarda bir eksikliği ortaya çıkardığından, değerlendiricilerin bu belirli bir değerlendirmenin çalışmasına ayrıntılı olarak bakarak değerlendirmeleri nasıl deneyimlediklerine odaklanmak geçerli görünüyordu. 

Mittag ve ark. (2003), iki kuzey Almanya değerlendirme grubunda, Zentrale Assessments- und Akkreditierungsagentur ve Verbund Norddeutscher Universitäten’de değerlendirme çalışmasına ilişkin büyük ölçekli, ağırlıklı olarak nicel bir araştırma yürütmüştür, bugüne kadar benzer türden hiçbir araştırma yapılmamıştır. Güney Almanya’nın yüksek öğrenim değerlendirme çalışmaları üzerine yapılmıştır.

Bu nedenle bu çalışma Mittag ve ark. iki kurumun işbirliğine teşekkürlerinde önsözlerinde, el kitaplarının ‘değerlendirmelerin nasıl yapılacağına dair faydalı önerilerde bulunmanın yanı sıra öğretim ve araştırma değerlendirme sistemlerine daha fazla şeffaflık getirmeye katkıda bulunacağını umduklarını belirttiler. 

Emic ve Etik Perspektifler

Fetterman’a göre emik (içeriden öğrenen) yaklaşım ‘durumları ve davranışları anlamak ve doğru bir şekilde tanımlamak için bir araçtır’. Her türden etnografik araştırma, bir topluluğu veya grubu gözlemlemeye zaman ayırarak sosyal ve kültürel mekanizmalar hakkında bir anlayış kazanmak ister. 

Bununla birlikte, bunun dezavantajlarından biri, eğer araştırma yalnızca emik görüşe bakarsa, içeridekilerle bağlantılı olan, ancak ondan biraz uzak duranlar tarafından sunulabilecek değerli perspektifleri kaybedebilir.

Bu çalışmada, emik görüş değerlendiricilerin kendileri tarafından sağlanırken, etik (dışarıdan) perspektif, değerlendirilen ve değerlendiricilerle ilk elden deneyime sahip kurumlar tarafından verilmektedir – bu durumda 15 kurum ve öğretmen eğitim kolejleri. Ek olarak, bu durumda Bilim, Araştırma ve Sanat Bakanlığı, Baden-Württemberg ve evalag üyeleri olan görevlendirme organı tarafından iki etik bakış açısı daha da sağlanmıştır.

Fetterman, ancak analizde emik ve etik bakış açıları bir araya getirildiğinde, kazanılan bilginin güvenilir olduğunu kesin olarak belirtmenin mümkün olduğuna inanmaktadır, ancak diğerleri, güvenilirlik kavramının saha çalışması ortamlarında uygun olmadığını iddia da etmişlerdir.

Tartışmaya açık bir şekilde, araştırma sorularına yanıtların bulunabileceği kesin ve sağlam bir temel elde etmemizin ancak başka kaynaklardan elde edilen daha fazla veriyle bağlantılı olarak çeşitli mercekler kullanıldığında mümkün olduğu söylenebilir. Öyle olsa bile, ‘herhangi bir nesnenin kapsamlı bir hesabını vermek mümkün değildir. Tanımlar üretirken her zaman seçim ve çıkarım kriterlerine de güveniriz.

Bu araştırmada hem emik hem de etik bakış açılarının kullanımı, yazarın yargısı ve değerlendirici çalışmasının belirli yönlerine odaklanmak için alınan kararlarla da sınırlıdır.

Pilot çalışma yapmama nedeni

Saha çalışmasına başlamadan önce, görüşme sorularının denenebileceği ve yöntemlerin test edilebileceği bir tür pilot çalışma yapmak olağandır. Ancak bu fırsat bu çalışmada gerçekleştirilememiştir. Söz konusu komisyon, Kültür, Gençlik ve Spor Bakanlığı Baden-Württemberg’den bir daimi temsilci de dahil olmak üzere 19 üyeden de oluşuyordu.

Değerlendiricilerin sahip oldukları deneyimler bu değerlendirmeye özgü olduğundan ve başka bir yerde benzer olmayabileceğinden, ön test için bu gruptan üyelerin kullanılması uygunsuz görünüyordu. Robson (2002), pilot çalışma yapmanın mümkün olmadığı durumları da tartışmıştır. Soruları önceden denemeden alana girmek de gerekiyordu.

The post  Vaka Çalışması Yöntemi – Almanya’da Eğitimin Değerlendirilmesi – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Bu, ulusal ve uluslararası bağlamlarda bir tanınma meselesi haline gelir. Bir üniversite, bir yönetim doktoru vermeyi seçebilir ve ona DMan diyebilir; “D” daha sonra bir dizi olası ödülün göstergesi olur. Bu, akademi dışındaki dünyada ödül seviyelerini tanıması ve bunlara yanıt vermesi gereken kişiler için tatmin edici olabilir veya olmayabilir.

Bu yaygınlaşmanın kökleri, öğrencilere, katıldıkları belirli bir tür profesyonel disiplin eğitimi için bir tanıma sağlama ihtiyacındadır. Kısacası, mühendislerin yüksek başarılarında bunun mühendislik olduğunu belirtmeleri gerekir.

Bazı Birleşik Krallık üniversiteleri bir Prof sunar. Böyle bir ödül tipik olarak ya (i) birlikte toplanan ve PhD’den tasvir edilen bir dizi Profesyonel Doktora ya da (ii) bireysel adayların doktora düzeyinde bir çalışma programını müzakere ettiği mesleki alanlarda genel bir doktora çalışması kavramıdır. metodoloji vb. ile ilgili temel modüllerin kullanımı ve onun özel mesleği içindedir.

Bu, bir tür çözüm olarak görülüyor, ancak aslında yalnızca profesyonelliğe dayalı bir tür çalışmanın etrafına bir çizgi çiziyor.
Bu, olmayan (veya daha doğrusu olmayabilecek) bir türün aksine uygulamadır.

Örnek olay Analizi örnekleri
Örnek olay incelemesi nasıl yapılır
Örnek olay çalışması Örneği
Örnek olay yöntemi PDF
Örnek olay örnekleri
Örnek olay Analizi nasıl yapılır
Örnek olay örnekleri Türkçe
Örnek olay yöntemi örnekleri

Kredi Kullanımı

Tanımlanmış öğrenme çıktıları için devredilebilir kredinin kullanılması Birleşik Krallık’taki üniversitelerdeki lisansüstü sahnesine nüfuz eder. Yine de, bu kitapta başka yerlerde de belirtildiği gibi, doktora çalışmasının krediyle ilgili konumu açık değildir. Pek çok Profesyonel Doktora programı, diğer lisansüstü programlardan, özellikle de Yüksek Lisans düzeyinde, modüllerden yararlanır.

Bu tür modüllerin kredi derecelendirmesine sahip olduğu durumlarda, bu kredilerin herhangi bir doktora ödülü dahilinde kullanılabilirliğine ilişkin açıkça bir sorun ortaya çıkar. Bilgiye önemli bir katkı için kredi vermenin uygun olmayacağını belirtmektedir.

Daha sonra bu arayüzde, kredisiz bir PhD ile mevcut kredili dersleri kullanan bir Profesyonel Doktora arasındaki geleneksel kavram arasında bir gerilim ortaya çıkar. Benzer bir gerilim, bu tür mevcut kursları kullanmayan bir Profesyonel Doktora’nın, kredi notuna tabi olan öğrenme çıktılarını tanımlayan modüler bir formatta asla sunulmadığı durumlarda ortaya çıkar.

Gerilim, özellikle genel başarının oranlarına verilebilecek değerle ilgilidir ve UKCGE, ‘profesyonel bir Doktora için uygun bir kredi şartının orana bağlı olarak 120 ila 270 kredi aralığında olacağını öne sürmektedir. 

Bu rapor aynı zamanda ulusal kredi konsorsiyumunun (CQFW, NICATS, NUCCAT, SEEC – tam tanımlayıcılar için kısaltmalar listesine bakın) zıt bir fikir önerdiğini de belirtiyor: ‘Profesyonel Doktoralar için önerilen model toplamda 540 kredidir; 7. seviyede (yüksek lisans seviyesine eşdeğer), geri kalanı 8. seviyede doktora seviyesi olarak tanımlanmıştır. 

Öyleyse, mesleki odaklı bir çalışma programının doktora bölümünü kredilendirilebilecek öğrenme çıktıları açısından yorumlamaya çalışmak için yaklaşım farklılıkları vardır. Bir yanda doktora başarısı var, diğer yanda ise çalışmanın öğrenilen çıktıları olan mesleki odaklı araştırma becerileri vardır.

Doktora çalışmasında uygulanabilecek kredi düzeyini tanımlamak mümkün olabilir (burada bile genel bir programın ne kadarının doktora düzeyinden ziyade yüksek lisans düzeyinde olduğu tartışılabilir), ancak bir hacim ölçüsünü doktora çalışması için dağıtmak daha zordur. Bilgiye katkıda bulunmanın yanı sıra bilgiyi kullanmanın kanıtlanmış yeteneği hakkında etkili bir yargı nedir?

Kredi derecelendirmesinin iki amacı vardır: kredi transferini ve birikimini sağlamak. Bireysel kurumlar, kredi derecelendirme bölümlerine veya doktora çalışmasının tamamına farklı şekilde yanıt verebilirken, esas olarak, doktora düzeyinde kredi transferine girme konusunda isteksiz görünmektedirler. Bu nedenle, herhangi bir şekilde kullanıldığı yerde, kredi, bir öğrencinin öğrenilen sonuçlar şeklinde bir öğrenme sürecinin ayrı bölümlerini biriktirmesini sağlayan bir araç olarak görülür.

Sonuç

Doktora ödülünün yapısı ve taleplerinden duyulan memnuniyetsizlik ve mesleki bilgi ve uygulamaya doktora düzeyinde katkıları tanıma ihtiyacına yönelik algılanan bir gereklilik olan kökeni ile profesyonel doktora, doktora yeterliliğine yeni bir bakış açısı sunar. Bunu yaparken, bir doktora ödülüne yol açabilecek öğrenme süreçleri kavramlarına meydan okur ve öğretme, öğrenme ve yeni bilgi türlerinin yaratılması arasındaki ilişkinin yeniden düşünülmesine neden olur.

Belki de profesyonel doktora için zorluk, bir yandan akademinin, diğer yandan da mesleklerin, Doktora ile aynı seviyede olduğu ve özünde aynı ileri seviyeye ulaşmanın farklı bir yolu olduğu konusundaki güvenini korumaktır. eğitim seviyesi ve ‘katkı’. Bize öyle geliyor ki, ‘öğretilmiş doktora’ kavramını ‘profesyonel doktora’ ile birleştiren bu kurumlar, bu zorluğu daha karmaşık hale getiriyor.

Profesyonel Doktoralar, belirli mesleki uygulama alanlarında ve farklı yollarla da olsa, doktora düşünürleri ve uygulayıcıları yetiştiren araştırma dereceleri olarak görülmeli ve değerlendirilmelidir. Yaygın olan, ‘doktorluktur’ ve bu, farklı yollarla ulaşılabilen bir standart veya bir yüksekliktir.

Özet Sorunlar

• Profesyonel Doktora, bulguların veya sonuçların orijinalliğinden ziyade entelektüel içeriğe odaklanarak bir akademik başarı düzeyi olarak doktora kavramına temelde meydan okuyor mu?
• Portfolyo kanıtlarına yönelik eğilim geleneksel doktora tezine meydan okumalı mı?
• Akademik araştırmanın aksine, profesyonel odaklı araştırma kavramı yanlış bir ikilem yaratır mı?

Uygulamaya Dayalı Doktoralar

Bu bölüm, “Uygulamaya Dayalı Doktora” nın bazı özelliklerini incelemekte ve onu çevreleyen konuları araştırmaktadır. Bunlar, ayrı bir Doktora kategorisinin sürdürülebilir bir şekilde ne kadar kolay tanımlanabileceği ve böyle bir ödülün temelinin ne olabileceği etrafında döner.

• (i) ürün tasarlama ve yaratma,
• (ii) araştırma ve
• (iii) araştırma derecesi ödüllerinin kriterleri arasındaki ilişki tartışılmaktadır.

Neyin sunulduğu ve nasıl inceleneceği tartışılır.

The post Doktora Çalışması (33) Çağdaş Yüksek Öğretimde Doktora Çalışması – Farklı Toplumlarda Doktora – Birleşik Krallık’ta Doktora – Doktora Çalışması Yaptırma – Doktora tezi – Doktora Tezi Ücretleri first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).