Çalışmanın tasarımına ve organizasyonuna bağlı olarak, önce tez araştırması için kullanılan çeşitli veri kaynaklarının bir listesini sunmak ve ardından veri toplama prosedürlerini açıklamak en iyisi olabilir. İyi yapılandırılmış prosedürler, araştırmanın güvenilirliğini ve güvenilirliğini sağlar. Birden çok veri kaynağı, üçgenleme, artırılmış geçerlilik ve güvenilirlik fırsatı sunar. Bu ayrıntılar, son tez savunmasından çok önce belirlenmişti – ancak savunma, sağlam bir çalışma sağlamak için tamamlanan adımları vurgulamak için mükemmel bir fırsattır.

Nicel bir çalışma, genellikle en iyi veri toplamak için kullanılan araçların tartışılmasıyla açıklanabilir. Veri türünü (örneğin, standartlaştırılmış ölçümler, anketler, testler, gözlem protokolleri), aracın güvenilirliği ve geçerliliğine ilişkin psikometrik bilgileri, pilot testi (tamamlanmışsa) belirtin ve çalışmadaki değişkenlerle her bir veri kaynağının nasıl ilişkili olduğunu belirleyin ve / veya hipotezler. Adaylar, savunma sırasında hazır bulunan tüm enstrümanların bildirilerine sahip olmalıdır, ancak bunların tümünü sunum slayt (lar) ında göstermeleri muhtemelen gerekli olmayacaktır.

Nitel veri kaynakları genellikle aday tarafından geliştirilen görüşme veya gözlem protokollerini içerir. Belgeler başka bir nitel veri biçimidir. Slaytta görüntülenmesi için kullanılan yöntemi açıklamak için kısa bir açıklama (örneğin, yarı yapılandırılmış yüz yüze görüşme, video kaydedilmiş odak grubu, katılımcı gözlemi, arşiv belgeleri) ve her veri toplama aracından örnek öğelere ihtiyaç vardır. sunum sırasında.

Çoğu durumda adaylar, yöntem seçimini sözlü olarak açıklamalıdır. Mülakat soruları nasıl geliştirildi? Hangi unsurlar gözlemlendi ve neden? Hangi belgeler seçildi? Bu uygulama, komitenin veri toplama stratejileri ile araştırma soruları arasındaki açık bir bağlantıyı takdir etmesini sağlar.

Veri kaynakları nelerdir
Canlı veri kaynakları nelerdir
Birincil veri kaynakları
Sistematik veri kaynakları nelerdir
İkincil verilerin elde edildiği kaynaklar nelerdir
Belgesel veri kaynakları
Veri toplama Yöntemleri
Veri kaynağı kontrolleri nelerdir

Veri Toplama Prosedürleri

Tüm veri kaynaklarının belirlenmesinden sonra, adayın tüm veri toplama prosedürlerinin kısa bir “öyküsünü” hazırlaması gerekir. Birçok tez konusu, teoriye ve / veya mevcut literatüre dayalı bir sorunu veya olguyu araştırır. Bazı tezler, kişinin çalışma alanında ilerlemenin veya bilgi oluşturmanın bir yolu olarak hipotezleri veya bir müdahaleyi test eder. Aday tarafından kullanılan metodolojiye bakılmaksızın, veri toplama prosedürleri iyi anlatılmış bir hikaye ile anlamlı ve resimli bir şekilde tanımlanabilir.

Aday, tez için kullanılan amaç, mantık ve yöntemlerin amaçlandığı gibi olduğunu savunmada göstermelidir. Veri toplama prosedürlerinin nüanslarına ilişkin kapsamlı ayrıntılar yazılı el yazmasına dahil edilecek olsa da, sunum için tekrarlanabilirliğe izin verecek bu düzeyde ayrıntı gerekli değildir.

Her bir veri parçasını toplamak için temel bir genel bakışa ve adım adım işlem sürecine odaklanın. Komitenin verilerin nasıl toplandığını ve her prosedür için veri toplamanın ne kadar sürdüğünü iyi anladığına dair yeterli bilgi sağlayın. Bu açıklamada herhangi bir veri kaynağını ihmal etmemeye dikkat edin.

Araştırmalar göstermiştir ki, insanlar yazılı ve sözlü iletişim için beynin aynı kanalını kullandıkları için aynı anda okuyup dinlemenin çok zor olduğunu göstermektedir (Harrington 2012). Bu, adayın savunma sunumuna hazırlanırken akılda tutması gereken önemli bilgilerdir.

Bir slaytta çok fazla metin olması, komite üyesinin slaytı okumasını veya sunum yapan kişiyi dinlemesini gerektirecektir. Sunum materyalinin yüksek düzeyde anlaşılmasına olanak tanıyan etkili bir yöntem, adayın söylediklerini yansıtan görsel bilgiler sağlamaktır.

Veri toplamanın kronolojik, sıralı bir zaman çizelgesine sahip görsel grafiklerin prosedürleri “göstermesi ve anlatması” teşvik edilir. Bir film şeridi, grafik düzenleyici, kavram haritası veya akış şemasının kullanılması, veri toplama prosedürlerinin kısa ve öz bir şekilde düzenlenmesine yardımcı olacaktır.

Hem PowerPoint hem de Prezi, savunma için düşünceleri ve fikirleri düzenlemek için kullanışlı grafikler oluşturmaya yardımcı olan mükemmel, kullanıcı dostu özelliklere sahiptir. Sunum yazılımında grafiklerin nasıl tasarlanacağına ilişkin ayrıntılar bu kitabın kapsamı dışındadır. YouTube’da ve PowerPoint veya Prezi için destek sayfalarında mükemmel eğitimler bulunabilir.

Sonuçlar

Deneyimli tez komitesi üyeleri, gelişmekte olan birçok akademisyeni kızdıran “bilginin laneti” ni bilirler. Adaylar, savunmaya vardıklarında tezlerini çok iyi bildikleri için, komitenin söylediklerini (ve yazdıklarını) anlayacağını varsayarlar (Roediger 2007). Yine de bu her zaman böyle değildir.

Bu lanete tanıklık eden komite üyeleri, adayların araştırmalarının sonuçlarını anlamlı bir şekilde yayma ve açıklama yeteneğini gösteremediklerini çok iyi bilirler. En kötü senaryoda, bir doktora adayı savunma sunumunu, odadaki hiç kimsenin takip edemeyeceği etkileyici abartı, jargon ve istatistiksel terimleri kullanarak karmaşık sonuçlar ortaya çıkarmak için kullanacaktır.

Şimdi, komite üyelerinin bir bütün olarak halihazırda doktora yapmış yüksek derecede entelektüel bir grup olduğunu belirtmekte fayda var. Komite, adayın çalışmasına ve sözüne yatırım yaptı ve adayın savunmayı başarıyla geçtiğini görmek istiyor. Çoğu adayın savunma sırasında gergin olmasını beklerler ve duyguların bazı adayların çok hızlı, fazla teğet konuşmasına veya açıklanması gereken önemli ayrıntıları dışarıda bırakmasına neden olabileceğini anlarlar. Bu ihlaller genellikle anlaşılır ve caizdir.

Ancak son savunma sırasında aşırı güven ve küstahlık olarak ortaya çıkan endişe, kendini her şeyi bilen üstün bir kişi olarak sunmak için bir bahane değildir. Bulguları sunarken bu özellikler düzensizlik veya çılgın davranış için de bir neden değildir.

İstatistiksel öneme ulaşan veya yeni bir teori oluşturan tez araştırmalarının sonuçlarının sunumunda büyük bir heyecan ve gurur olabilir. Tersine, sınırlı sonuçları olan adaylar, savunma sunumunun bu kısmına korku ve endişeyle yaklaşabilir.

Çoğu profesyonel uygulama disiplininin, bir tezin sonuçlarının dünyayı değiştirmesini, bir şeyi “kanıtlamasını” veya bir araştırma hipotezini doğrulamasını gerektirmediğini unutmayın. Bulgular, saatlerce süren veri toplama ve analizinin sonucudur. Adaylar, sonuçları bildirirken “gerçeklere bağlı kalmaya” ve bulguları net, açık, dürüst ve komitenin erişebileceği şekillerde açıklamaya teşvik edilir.

The post Veri Kaynakları – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).

Finlandiya’da Doktora Çalışmasının Rolü

Doktora eğitimine yatırım, hem hacmi hem de kalitesi, 1990’ların başından beri Finlandiya yüksek öğrenim ve bilim politikasında önemli bir konu olmuştur (MoE 2000). Doktora eğitimine artan ilgi, ulusal yenilik stratejisi ve Finlandiya hükümetinin araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) yatırımlarının seviyesi ile ilgili uluslararası standartları yerine getirme konusundaki güçlü taahhüdü ile ilgilidir.

Finlandiya, gerçekten de bu bakımdan en iyi ülkelerden biridir. 2004’te Fin Ar-Ge yatırımları gayri safi yurtiçi hasılanın (GSYİH) yüzde 3,5’ini oluşturdu.

Önemli yatırımlar ve lisansüstü eğitimin yeniden yapılandırılması, özellikle lisansüstü okul reformu, doktora derecelerinin hızlı bir şekilde genişlemesine yol açmıştır. 1980’lerde doktora derecesi sayısı yüzde 50 arttı; 1990’larda artış yüzde 120 idi. 2004 yılında 1399 doktora adayı mezun oldu. 2003–8 için mevcut kalkınma planına1 göre, Milli Eğitim Bakanlığı (MEB) 1600 doktora derecesine bir artış öngörmektedir.

Fin lisansüstü eğitimini ve onun özel yapısal ikiciliğini anlamak için, lisansüstü okul reformunun tarihini kısaca açıklamak faydalı olacaktır. Finlandiya sisteminde, yüksek lisans okulları (bundan sonra GS olarak anılacaktır), rekabetçi bilimsel değerlendirme ve finansmana dayalı işbirlikçi doktora programlarıdır. Dolayısıyla, ABD sistemini bir karşılaştırma noktası olarak alırsak, Fin kavramı açıkça ondan sapıyor.

Finlandiya’daki GS’lerin geçmişi 1980’lere ve hesap verebilirliği ve verimliliği vurgulayan yüksek öğretim politikasındaki Avrupa çapında değişikliklere kadar uzanmaktadır. ‘Kararların artık iptal edilemeyeceği’ tarihsel durum (Neave 1998: 268) 1987’de Finlandiya’da Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü’nün (OECD) Finlandiya ulusal bilim ve teknoloji politikalarını değerlendirmesinin açık bir şekilde yüksek lisans öğrencimizin eğitim kötü organize edilmişti ve hatta tamamen dağınıktı (OECD 1987) Bir şeylerin yapılması gerektiği açıktı.

1990’ların başında, durgunluk yıllarında, önemli bütçe kesintilerinden kurtulmak için yüksek öğretim sistemini reforme etmek için özel bir “yapısal gelişme” politikası başlatıldı. Eğitimi bir araç olarak kullanarak işsizliği telafi etmek için muazzam miktarda kaynak yeniden yönlendirildi.

Yeni GS’ler ile ilgili hızlı kararların alınmasını sağlayan yüksek öğrenimin payı vardı. Böylece, GS reformu kısmen mezun işsizliğe karşı koruma olarak başlatıldı. İlk başvuru turu 1994 yılında Finlandiya Akademisi tarafından ilan edildi ve ilk yüksek okullar 1995 yılında çalışmaya başladı.

Veri toplama Yöntemleri
Birincil ve ikincil veri kaynakları
Veri toplama süreci
Veri elde etme yöntemleri
Veri kaynakları nelerdir
Nitel veri toplama araçları
Birincil veri toplama Yöntemleri
Veri toplama Teknikleri

Veri Kaynaklarına Başvurma

Tablo 3.1 için ana veri kaynağı, Eğitim Bakanlığı’nın KOTA çevrimiçi veri tabanıdır. Ek çevrimiçi veri kaynakları Finlandiya İstatistikleri, Finlandiya Bilim ve Teknoloji Bilgi Servisi ve MEB’in yıllık raporudur.

Kurumsal Peyzaj

Finlandiya’da 20 üniversite düzeyinde kurum, 2 on çok fakülteli üniversite, üç teknoloji üniversitesi, üç ekonomi ve işletme okulu ve geri kalan dördü sanat akademileridir. Önemlisi, bu yazı dizisi bağlamında, tüm bu kurumlar öğretim ve araştırma işlevlerini birleştirir ve doktora derecesi verme hakkına sahiptir.

Finlandiya’da temelde iki tür doktora ödülü vardır. Sanat akademilerinin özel gereksinimleri olan kendi diplomaları vardır. Bilim üniversitelerinin tek tip bir ödülü vardır, ancak isimler Sosyal Bilimler Doktoru gibi alana özeldir. Bundan sonra sadece Ph.D. olarak anılacaktır. Ayrıca, lisans adı verilen isteğe bağlı bir orta lisansüstü derecesi de vardır.

Tablo 3.2, üniversite sektöründeki lisansüstü faaliyetlere ilişkin temel rakamları vermektedir. Helsinki Üniversitesi, yaklaşık 5500 lisansüstü öğrencisi ve 400 Doktora derecesi ile Finlandiya’nın en büyük üniversitesidir. yıllık derece. Orta ölçekli kurumlar arasında Turku, Oulu, Tampere ve Jyväskylä üniversiteleri ile Helsinki ve Tampere’deki iki teknoloji üniversitesi bulunmaktadır. Kalan kurumlar, her biri birkaç yüz lisansüstü öğrencisi ile nispeten küçüktür.

2004’te 558 lisans derecesi ve 1399 Doktora derecesi. dereceler birlikte tamamlandı ve toplam lisansüstü öğrenci sayısı 22.105 oldu. Finlandiya lisansüstü eğitiminin özel bir özelliği, lisansüstü derecelerin sayısı ile karşılaştırıldığında göreceli olarak çok sayıda lisansüstü öğrencidir.

Tablo 3.3, 1990’ların başından bu yana hızlı genişlemeyi gösteren, seçilen çalışma alanlarındaki temel rakamları sunmaktadır. Rakamlar, genişlemenin özellikle lisansüstü eğitim geleneğinin zayıf olduğu çalışma alanlarında yoğunlaştığını göstermektedir.

Daha uzun bir tarihsel perspektife sahip zayıf gelenek kavramı, kadınların katılımı için de geçerlidir. 1990 ve 2004 arasında, Finlandiya’da kadın doktoraların sayısı dört kat artarken, erkek doktoraların artışı yüzde 129 oldu. Örneğin, lisansüstü eğitim alma geleneğinin genellikle düşük olduğu ekonomi ve eğitim alanlarında, kadın doktoraların sayısı on kat arttı.

Tablo 3.1 Anket

• 1 Öğrenim gören toplam doktora öğrencisi sayısı
• 2 Doktora programı sunan kurum sayısı
• 3 Farklı doktora ödülü sayısı
• 4 Ülkede doktoraların sunulduğu yıl sayısı
• 5 Tam zamanlı ve yarı zamanlı öğrencilerin oranı
• 6 Ortalama tamamlanma süresi (yıl olarak)
• 7 Başarı oranı
• 8 Doktora adaylarının tipik yaş aralığı
• 9 Erkek / kız öğrenci oranı
• 10 Diğer ülke vatandaşları olan doktora öğrencilerinin oranı

Tablo 3.2 Üniversiteyi koordine ederek 2004 yılında lisansüstü öğrenci ve derece ve 2006 yılında lisansüstü okulları

• Üniv. Helsinki
• Üniv. Turku Üniv. Oulu
• Üniv. Tampere’li
• Üniv. Jyväskylä Åbo Akademi’nin
• Üniv. Üniv. Joensuu
• Üniv. Kuopio
• Üniv. Vaasa Univ. Lapland
• Helsinki Üniv. Teknoloji Tampere
• Üniv. Teknoloji Lappeenranta
• Üniv. Tech.Helsinki Okulu Econ. Turku Ekonomi Okulu. İsveç Ekonomi Okulu.
• Üniv. Sanat ve Tasarım Bölümü Sibelius Akademi Tiyatro Akademisi Güzel Sanatlar Akademisi

Formlar ve Finansman

Fin doktora eğitimi, Humboldt’cu geleneğe ve İskandinav sosyal demokratik refah devleti modeline dayanan bazı kurucu ilkelere dayanmaktadır. Bunlar, hem erişim hem de katılımda önemli özgürlüğü, ayrıca ücretsiz öğrenimi, çeşitlendirilmiş finansman fırsatlarını ve eşitliğe yüksek genel vurguyu içerir. Ayrıca, üniversiteler arasında ortak araştırma standartlarına güçlü bir inanç hakimdir. Diğer bir özellik ise doktora eğitiminin tez merkezli modelidir. Tüm bu özellikler aynı zamanda Finlandiya’da lisansüstü öğrenci topluluğunun nispeten heterojen olduğu anlamına gelir.

GS’lerin piyasaya sürülmesinden sonra, Finlandiya doktora eğitimi üç ‘alan’dan oluşmuştur. GS’ler spesifik, genellikle üniversiteler arası ve disiplinler arası veya konu odaklı programlardır. Öğrenciler tam zamanlı çalışır, tam ücret alır ve dört yıl içinde tamamlamaları beklenir. GS’ler genellikle öğretilmiş kurslar sunar ve özel ders iyi organize edilmiştir.

The post Veri Kaynaklarına Başvurma – Dünya Çapında Doktora – Doktoranın Gelişimi – Doktora Çalışması Yaptırma – Doktora tezi – Doktora Tezi Ücretleri first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).