Genellikle, ölçümlerin geçerliliği (ve güvenilirliği), iki farklı ölçüm arasındaki ilişkinin tutarlılığının gösterilmesiyle kurulabilir. Örneğin, eşzamanlı geçerlilik, yeni bir ölçüm prosedüründen elde edilen puanların, aynı değişkeni ölçmek için iyi kurulmuş bir teknikten elde edilen puanlarla tutarlı bir şekilde ilişkili olmasını gerektirir.

Tutarlılık miktarını göstermek için, her kişi için iki puan (yeni ölçekten bir puan ve iyi kurulmuş bir ölçekten bir puan) dağılım grafiği adı verilen bir grafikte sunulabilir. Dağılım grafiğinde, her kişi için iki puan tek bir nokta olarak temsil edilir, noktanın yatay konumu bir puanla ve dikey konumu ikinci puanla belirlenir.

İki ölçüm arasındaki tutarlı pozitif ilişkinin bir örneğini gösterir. İlişki pozitif olarak tanımlanır, çünkü iki ölçüm birlikte aynı yönde değişir, böylece ilk ölçümde (grafiğin sağına doğru) yüksek puan alan kişiler ikinci ölçümde de (grafiğin tepesine doğru) yüksek puan alma eğilimindedir. 

Benzer şekilde, bir ölçekte düşük puan alan kişiler diğerinde de düşük puan alır. Öte yandan, tutarlı bir negatif ilişki örneği gösterir. Bu sefer iki ölçü zıt yönlerde değişir, böylece bir ölçekte yüksek puan alan insanlar diğerinde düşük puan alma eğilimindedir.

Örneğin, bir matematik testindeki performansı, doğru cevapların sayısını (ölçüm 1) veya hata sayısını (ölçüm 2) sayarak ölçebiliriz. Bu iki önlem negatif ilişkili olmalıdır.

Son olarak, tutarlı bir şekilde ilişkili olmayan iki ölçümü gösterir. Bu grafikte, bir ölçümde yüksek puan alan bazı kişiler ikinci ölçümde de yüksek puan alıyor, ancak ilk ölçümde yüksek puan alan diğerleri şimdi ikinci ölçümde düşük puan alıyor. Bu durumda, iki ölçüm arasında tutarlı, öngörülebilir bir ilişki yoktur.

Çoğunlukla, bir ilişkinin tutarlılığı, iki ölçüm arasındaki bir korelasyonun hesaplanmasıyla belirlenir. (a)’daki gibi tutarlı bir pozitif ilişki, 1.00’e yakın bir korelasyon üretir, (b) gibi tutarlı bir negatif ilişki, 1.00’e yakın bir korelasyon üretir ve (c) gibi tutarsız bir ilişki, 1.00’e yakın bir korelasyon üretir. sıfır.

Korelasyonun sayısal değeri (işaretten bağımsız olarak), veri noktalarının düz bir çizgi oluşturma derecesini ölçerek ilişkinin tutarlılığını tanımlar. Noktalar bir doğruya tam olarak uyuyorsa, korelasyon 1.00 veya 1.00’dir.

Herhangi bir doğrusal uyum yoksa, korelasyon 0’dır. Bu nedenle, korelasyonlar genellikle bir ölçüm prosedürünün geçerlilik derecesini belirlemek için kullanılır. Bir ölçümün güvenilirlik derecesini belirlemek için korelasyonların da yaygın olarak kullanıldığını unutmayın.

Bir ölçüm prosedürünün güvenilirliğinin veya geçerliliğinin, değişkenlerin nasıl tanımlandığına ve ölçüldüğüne bağlı olarak genellikle tutarlı bir pozitif veya tutarlı bir negatif ilişki ile kurulduğuna dikkat edin.

Örneğin, bir araştırmacı bir zeka ölçüsü olarak yeni bir zamanlanmış test geliştirirse, testin eşzamanlı geçerliliği, testten alınan puanların tutarlı bir şekilde geleneksel IQ puanlarıyla ilişkili olduğunu göstererek kurulabilir. Araştırmacı testte doğru cevaplanan maddelerin sayısını ölçerse, o zaman test puanları ile geleneksel IQ puanları arasında tutarlı bir pozitif ilişki beklersiniz (daha yüksek IQ’lar daha doğru cevaplar verir).

Bununla birlikte, araştırmacı her kişinin testi bitirmek için ihtiyaç duyduğu süreyi ölçerse, tutarlı bir negatif ilişki beklersiniz (daha fazla zamana ihtiyaç duymak, düşük IQ ile ilişkilidir). Tutarsız bir ilişki veya sıfıra yakın bir korelasyon, ölçüm prosedürünün geçerli olmadığının bir göstergesidir.

Tahmin Geçerliliği

Çoğu teori, içerdikleri yapılar hakkında tahminlerde bulunur. Spesifik olarak teoriler, bir yapının farklı değerlerinin davranışı nasıl etkilediğini tahmin eder. Bir yapının ölçümleri davranışı doğru bir şekilde tahmin ettiğinde (teoriye göre), ölçüm prosedürünün tahmin geçerliliğine sahip olduğu söylenir.

Örneğin, insanları farklılaştırdığı görülen özelliklerden biri başarı ihtiyacıdır. Teorik olarak, başarma ihtiyacı (kısaltılmış n-Ach), bireylerin rekabetçi ve zorlu durumlarda başarı aramasına neden olan temel bir motive edicidir.

Teoriye göre, yüksek n-Ach değerine sahip bireyler, makul düzeyde rekabet ve meydan okuma içeren görevler ararlar ve böylece başarı ihtiyacını tatmin etme fırsatı sunarlar. Öte yandan, düşük n-Ach’a sahip kişiler, çok kolay görevlerle (zorluk sunmayan) veya başarının pek olası olmadığı ve muhtemelen şansın sonucu olan son derece zor görevlerle yetinirler.

Bu tahmini değerlendirmek için bir grup anaokulu çocuğuna n-Ach testini uyguladı ve ardından çocuklara bir ring-atma oyunu sundu. Amaç, bir ip halkasını bir çiviye atmaktı. Çocukların çividen ne kadar uzakta durmak istediklerini seçmelerine izin verildi ve McClelland her çocuk için mesafeyi ölçtü.

Tahmin edildiği gibi, yüksek n-Ach değerine sahip çocuklar, oldukça zorlu bir oyun oluşturan orta mesafeleri seçtiler. Düşük n-Ach’li çocuklar, başarısızlığın imkansız olduğu yerde çiviye çok yakın durma veya başarının pek mümkün olmadığı yerde çividen çok uzakta durma eğilimi gösterdi. Böylece, n-Ach testinden alınan puanlar, çocukların davranışlarını doğru bir şekilde tahmin ederek, n-Ach testi için öngörücü geçerliliği gösterdi.

Yordama geçerliliği nedir
Kapsam ve yapı geçerliliği farkı
Uygunluk geçerliliği
Zamandaş geçerliliği Nedir
Yapı geçerliliği
Yapı Geçerliliği nedir
Görünüş geçerliliği Nedir
Kapsam geçerliliği Nedir

Yapı Geçerliliği

Karşılaşmanız muhtemel çoğu değişken için, çok sayıda araştırma çalışması muhtemelen aynı değişkenleri zaten incelemiştir. Geçmiş araştırmalar, her bir değişkeni çeşitli farklı durumlarda incelemiş ve hangi faktörlerin değişkeni etkilediğini ve değişkenin farklı değerlerinin nasıl farklı davranış türleri ürettiğini belgelemiştir.

Kısacası, geçmiş araştırmalar belirli değişkenin nasıl davrandığını göstermiştir. Bir değişkenin ölçümlerinin, değişkenin kendisiyle tam olarak aynı şekilde davrandığını gösterebilirsek, o zaman ölçüm prosedürünün yapı geçerliliğini sağlamış oluruz. Örneğin, saldırganlığı ölçtüğünü iddia eden bir ölçüm prosedürünü incelediğinizi varsayalım.

Geçmişte yapılan araştırmalar, sıcaklık ve saldırganlık arasında bir ilişki olduğunu göstermiştir: Yaz aylarında, sıcaklık arttıkça insanlar daha agresif olma eğilimindedir. Yapı geçerliliğini oluşturmaya yardımcı olmak için, ölçüm prosedüründen elde ettiğiniz puanların sıcaklıkla da ilişkili olduğunu göstermeniz gerekir; yani, sıcaklık yükseldikçe puanlar artma eğilimindedir.

Ancak, bu tek kanıtın yapı geçerliliğinin yalnızca küçük bir parçası olduğuna dikkat edin. Yapı geçerliliğini tam olarak oluşturmak için, saldırganlıkla ilgili tüm geçmiş araştırmaları incelemeniz ve ölçüm prosedürünün “saldırganlık” yapısı hakkında bilinen her şeye uygun davranan puanlar ürettiğini göstermeniz gerekir.

Her gün yeni araştırma sonuçları rapor edildiğinden, yapı geçerliliği hiçbir zaman tam olarak sağlanamaz. Bunun yerine, yapı geçerliliği, çok çeşitli durumlarda ölçüm prosedürünü inceleyen birçok araştırma çalışmasının sonuçlarından kademeli olarak gelişen bir ideal veya hedeftir.

Daha önce, insanların banyo terazisine basmasını sağlayarak boylarını ölçmeye çalışma örneğini kullanmıştık. Boy ve kilo ilişkili olduğundan, ölçekten elde ettiğimiz ölçüm, en azından eşzamanlı geçerlilik açısından geçerli bir boy ölçüsü olarak kabul edilir.

Ancak ağırlık ölçümü yapı geçerliliği açısından geçerli bir boy ölçme yöntemi değildir. Özellikle boy, kısa süreli gıda yoksunluğundan etkilenmez. Kilo ölçümleri ise gıda yoksunluğundan etkilenir.

Bu nedenle, ağırlık ölçümleri “boy” yapısı hakkında bilinenlere uygun davranmaz, bu da ağırlık ölçüm prosedürünün bir boy ölçüsü olarak yapı geçerliliğine sahip olmadığı anlamına gelir.

The post Tahmin Geçerliliği – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez first appeared on Ödevcim (Ücretli Ödev Yaptırma).