Şubat 2023

16 Results
Araştırma Nedir?
Araştırma Nedir? Araştırma, bilmenin veya anlamanın birçok farklı yolundan biridir. Veri toplamak, analiz etmek, yorumlamak ve kullanmak için tasarlanmış sistematik bir araştırma süreci olması bakımından içgörü, ilahi ilham ve otoriter buyrukların kabulü gibi diğer bilme yollarından farklıdır. Araştırma, eğitimsel veya psikolojik bir olguyu anlamak, tanımlamak, tahmin etmek veya kontrol etmek veya bu tür bağlamlarda bireyleri güçlendirmek dahil olmak üzere çeşitli nedenlerle yürütülür. Araştırma tanımının kesin doğası, araştırmacının teorik çerçevesinden ve araştırmacının araştırmayı diğer faaliyetlerden veya farklı araştırma türlerini birbirinden ayırmaya verdiği önemden etkilenir. Örneğin, birçok öğrenci internete veya kütüphaneye gider ve çeşitli kaynaklardan gerçekleri arar ve bir araştırma ödevi yaptıklarını söyler. Bazı gazeteciler benzer bir arama stratejisi izler ve genellikle bir haberin odak noktası olan eyleme yakın kişilerle yapılan röportajlara yer verir. Bu metnin odak noktası bu tür bir "araştırma" DEĞİLDİR. Bunun yerine, bu metin, bir olgu hakkında var olan bilgi üzerine inşa etme olarak nitelendirilen ampirik araştırmaya odaklanmaktadır. Bu bilgi tabanı (ister bilimsel literatürden ister topluluk etkileşiminden türetilmiş olsun), bir araştırma odağı ve sorular ve/veya hipotezler geliştirmek ve ayrıca seçilen katılımcılardan sistematik veri toplamak için kullanılır. Veriler analiz edilir, yorumlanır ve raporlanır. Bu tür ampirik araştırmalar bilimsel dergilerde bulunur, ancak ampirik araştırmanın bulunabileceği tek kaynak bu değildir. Eğitim ve psikoloji topluluklarında iki paralel araştırma türü yan yana gelişmiştir: araştırma ve program değerlendirme. Zaman zaman bu iki tür kesişir; diğer zamanlarda çok farklı yörüngeler izlerler. Araştırma ve değerlendirme arasındaki ilişki basit değildir. Değerlendirmenin çoğu, dikkate değer ölçüde araştırma gibi görünebilir ve bunun tersi de geçerlidir. Her ikisi de verileri toplamak, analiz etmek, yorumlamak ve anlamak, tanımlamak, tahmin etmek, kontrol etmek veya yetkilendirmek için sistematik sorgulama yöntemlerinden yararlanır. Değerlendirme daha tipik olarak belirli bir ortamda karar vermek için bilgi ihtiyacıyla ilişkilendirilir ve araştırma daha tipik olarak diğer ortamlara aktarılabilecek yeni bilgi üretmekle ilişkilendirilir. Uygulamada, değerlendirme ve araştırma arasında geniş bir örtüşme alanı vardır. Bu nedenle, öğrencilerin araştırma çalışmalarında öğrendikleri, değerlendirme anlayışlarında da uygulamaya sahiptir. Değerlendirmeye ilgi duyan okuyucuların bir değerlendirme çalışması planlamak için sonraki bölümlerde metodolojik rehberliği kullanabilmeleri için, değerlendirmeye özgü bağlamsal faktörler ve yaklaşımlar bir sonraki bölümde açıklanmaktadır. Çoğu disiplinde olduğu gibi, araştırmacıların da aynı terimlerin günlük kullanımlarından farklı anlamlara sahip kendi jargonları vardır. Daha önce araştırma okuduysanız, bu terimlere aşina olabilirsiniz. Bununla birlikte, bu terimler hakkında en azından temel bir anlayışa sahip olmadan araştırma hakkında konuşmak neredeyse imkansızdır. Bu nedenle, araştırmacının dünyasında yeniyseniz, durup sunulan terim ve tanımları gözden geçirmelisiniz. Araştırma nedir makale Bilimsel araştırma Nedir Eylem araştırması nedir Araştırma yöntemi nedir Ekonomik araştırma nedir Araştırma Türleri nelerdir Temel araştırma Nedir bilimsel araştırma yöntemleri - pdf Araştırma Terminolojisi: Tanımlar ve Örnekler 1. Nicel/nitel/karma yöntemler: Bu yöntemlerin açıklaması tüm bu metnin kalbidir. Oldukça basit bir ifadeyle, nicel araştırmacılar sayısal veriler toplar; Nitel araştırmacılar kelimeleri, resimleri ve eserleri toplar. Karma yöntem araştırmacıları her iki veri türünü de toplar. 2. Denek katılımcı veya pay sahibi: Çalıştığınız kişi, özne veya katılımcıdır; bu, veri topladığınız kişidir. Konu terimi geçmişte daha sık kullanıldı ve hala bazı dergilerde görülebiliyor. Daha yakın zamanlarda, katılımcı terimi, insanların katkıda bulunan katılımcılar olarak araştırma sürecinde oynadıkları aktif rolün tanınması için kullanılmaktadır. Bu nedenle, bu metinde genellikle kullanılan terim budur. Genellikle, eğitimsel ve psikolojik araştırmalarda katılımcı bir öğrenci, müşteri, öğretmen, idareci veya psikologdur, ancak bu aynı zamanda bir hayvan veya bir ders kitabı da olabilir. Örneğin, okul okuryazarlığı çalışması, anaokulunda başlayan ve aynı okulda üç yıl kalan 2.108 öğrenci ile toplam 35 okul örneğine sahipti. NOT: Paydaş, "araştırmanın sonuçlarında çıkarı olan" topluluk üyelerini belirtmek için bazen (program değerlendirmesinde daha sık) kullanılan bir terimdir. Paydaş genellikle özne veya katılımcı terimlerinden daha kapsayıcıdır çünkü kendilerinden verilerin toplandığı kişileri, ayrıca yöneticiler, personel ve toplulukta araştırma sonuçlarından etkilenecek diğer kişileri kapsayabilir. Bağımsız değişken ve yordayıcı değişken: Bağımsız ve yordayıcı değişkenler, araştırma çalışmanızdaki grupların farklılık gösterdiği değişkenlerdir, çünkü onları farklı işlemlere maruz bırakmışsınızdır (bağımsız değişken) veya grupların bazı yapısal özellikleri (tahmin edici değişken). Araştırmacı kasıtlı olarak bir muameleyi manipüle ettiğinde (örneğin, bir grup için okuryazarlık eğitimini başlatıp diğerine vermediğinde), muamele bağımsız değişken olarak adlandırılır. Eğitim ve psikolojideki ortak bağımsız değişkenler, öğretme veya terapi yöntemlerindeki varyasyonları içerir. Araştırmacı, doğuştan gelen bir özelliğin farklılıklarının etkisiyle ilgileniyorsa, değişkene daha çok yordayıcı değişken denir. Örneğin, cinsiyet farklılıkları çalışmalarında, cinsiyet yordayıcı değişkendir. Bağımlı değişken ve ölçüt değişkeni: Bağımlı veya ölçüt değişkeni, araştırmacının farklı deneyimlere (bağımlı) veya özelliklere (ölçüt) sahip gruplar için nasıl farklı olduğunu belirlemek için ölçmek istediği değişkendir. Bağımlı değişken, araştırmacının bağımsız değişkenle ne yaptığına bağlı olduğu için adını alır. Araştırmacı bir bağımlı değişkeni manipüle eder (tedavi) ve grupları bunun farklı miktarlarına veya türlerine maruz bırakır ve ardından farklı gruplar için farklı olup olmadığını görmek için bir bağımlı değişkeni ölçer. Bir yordayıcı değişken (doğal karakteristik veya manipüle edilmemiş değişken) ile çalışırken, "etkinin" ölçümüne kriter değişkeni denir. Eğitim ve psikolojideki ortak bağımlı veya ölçüt değişkenler arasında akademik başarı, sosyal beceriler, kişilik ölçütleri ve okuldan ayrıldıktan sonraki gelir yer alır. Örneğin, çalışmada bağımlı değişken, Woodcock Reading Mastery TestRevised tarafından ölçülen okuryazarlık becerileriydi. Deney ve kontrol grupları: Araştırmanın belirli türleri, araştırmacı belirli bir tedavinin (bağımsız değişken) etkisini test etmek için katılımcıları iki veya daha fazla gruba ayırabilir. Örneğin, bir araştırmacı, engelli öğrencilere sosyal beceri eğitimi vermenin etkisini, bu tür bir eğitim alan öğrencilerle almayan öğrencilerin sonuçlarını karşılaştırarak test etmek isteyebilir. Eğitimi alan gruba deney grubu denir. Eğitim almayan karşılaştırma grubuna kontrol grubu denir. Gerçek deneysel araştırmada, katılımcılar, deney veya kontrol grubuna atanma konusunda eşit ve bağımsız şansa sahip olan koşullara rastgele atanır. Okulları, Herkes İçin Başarı tedavisini uygulayan deney gruplarına rastgele atadı ve onları, bu tedaviyi uygulamayan kontrol okullarıyla karşılaştırdı. Bir araştırmacı, bir tedavinin etkisini, onu manipüle etmeden veya onu alan ve almayan grupları karşılaştırmadan inceleyebilir. Bu genellikle nitel ve tanımlayıcı araştırma çalışmalarında yapılır. Nüfus ve örneklem: Nüfus, sonuçlarınızı uygulamak istediğiniz gruptur. Örnek, veri toplamak için popülasyonunuzdan seçtiğiniz gruptur. Örneğin, araştırmacıların 3.000 öğrenciye erişimi olabilir. 3.000 öğrencinin tamamından veri toplamak yerine, araştırmalarına dahil etmek için 300 öğrenci seçebilirler. Genellenebilirlik ve aktarılabilirlik: Genellenebilirlik, araştırmacının örneklemden elde edilen sonuçları, alındığı popülasyona genelleme yeteneğini ifade eder. Sonuçları genelleme yeteneği, örneğin popülasyonu ne kadar temsil ettiğine bağlıdır. Genellenebilirlik derecesi, araştırmacının kullandığı örnekleme stratejisinin türüne bağlı olarak istatistiksel terimlerle tartışılabilir. Örneğin, 300 öğrenciyi seçen araştırmacılar, sonuçlarını evrendeki 3.000 öğrenciye genellemek isteyebilirler. Nitel araştırmada araştırmacı, okuyucuların çalışmanın sonuçlarının kendi durumlarına aktarılabilirliği konusunda yargıda bulunmalarını sağlamak için araştırmanın yer aldığı toplam bağlamı vurgular.
Güzel not tutma şekilleri Not alma Teknikleri PDF

Not Alma Teknikleri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Not Alma Teknikleri Daha önce belirtildiği gibi, araştırma sorunuzla ilgili bir makale bulduğunuzda, makaleyi dikkatlice okumalı ve ileride başvurmak üzere notlar almalı veya bir kopyasını çıkarmalısınız. Tavsiye ettiğimiz notlar alıyorsanız, […]

Maddi ve Biçimsel Teori
Maddi ve Biçimsel Teori Karşılaştırmalı analiz, iki temel teori türü oluşturmak için kullanılabilir: maddi ve biçimsel. Maddi teori ile, hasta bakımı, ırk ilişkileri, profesyonel eğitim, suçluluk veya araştırma kuruluşları gibi sosyolojik araştırmanın maddi veya ampirik bir alanı için geliştirilen teoriyi kastediyoruz. Damgalanma, sapkın davranış, resmi örgütlenme, sosyalleşme, statü uyumu, otorite ve güç, ödül sistemleri veya sosyal hareketlilik gibi resmi veya kavramsal bir sosyolojik araştırma alanı için geliştirilen resmi teori ile. Her iki teori türü de "orta sınıf" olarak kabul edilebilir. Yani, gündelik hayatın "küçük işleyen hipotezleri" ile "her şeyi kapsayan" büyük teoriler arasında yer alırlar. Maddi ve biçimsel teoriler, yalnızca derece açısından farklılık gösteren, ayırt edilebilir genellik düzeylerinde bulunur. Bu nedenle, herhangi bir çalışmada, her tür nokta nokta olarak diğerine gölgelenebilir. Ancak analist, bir düzeye veya diğerine veya belirli bir kombinasyona net bir şekilde odaklanmalıdır, çünkü stratejiler her birine ulaşmak için farklılık gösterir. Örneğin, programlanmamış bir statü geçişi olarak ölmeye ilişkin analizimizde, statü geçişinin resmi alanına değil, ölmenin asli alanına odaklanıldı. Bunun gibi önemli bir alana odaklanıldığında, teori, aynı temel alan içindeki gruplar arasında veya gruplar arasında karşılaştırmalı bir analizle elde edilebilir. Bu örnekte, hastaların karakteristik olarak farklı oranlarda öldüğü hastane servislerini karşılaştırdık. Maddi teori, bir statü geçişi olarak ölmeyi, planlanmış olsun veya olmasın, öğrencilik veya nişan gibi resmi statü geçişi alanındaki diğer önemli vakalarla karşılaştırarak da üretilebilir. Karşılaştırma, bir statü geçişi olarak ölmeyle ilgili temel teoriyi aydınlatacaktır. Ancak, eğer odak formel teori üzerinde olsaydı, o zaman karşılaştırmalı analiz, herhangi bir maddi alanla ilişkilendirmeden, formel alana giren farklı maddi dava türleri arasında yapılırdı. Şimdi karşılaştırmaların odak noktası, statü geçişine ilişkin tek bir somut vaka hakkında teori üretmek değil, statü geçişi teorisi oluşturmaktır. Hem maddi hem de biçimsel teoriler verilere dayandırılmalıdır. Ampirik duruma sadık olan tözsel kuramın, yalnızca yerleşik bir biçimsel kuramdan birkaç fikri tözsel alana uygulayarak formüle edilemeyeceğine inanıyoruz. Elbette insan gidip bir alanı belirli bir sosyolojik bakış açısıyla ve bir odak noktası, genel bir soru ya da bir problemle inceler; akılda. Ancak, araştırmadan önce kavramlar ve hipotezlerdeki "uygunlukları" dikte eden herhangi bir önyargılı teori olmaksızın da bir alanı inceleyebilir. Mevzu hukuk Nedir Pozitif hukuk nedir Maddi ve şekli hukuk Nedir Maddi Hukuk Nedir Şekli hukuk Nedir Doğal hukuk Nedir Doğal hukuk ve pozitif hukuk Hukuk Çeşitleri Aslında, ilgili kategorileri ve hipotezleri en azından alandaki ilk günler bitene kadar bilmenin mümkün olduğunu varsaymak küstahlık olur. Çeşitli biçimsel teorilerden hangilerinin belki de ek özsel formülasyonları ilerletmek için uygulanabilir olduğunu görmek içindir. Bu ilk görevi -belirli bir tözsel alanla ilgili tözsel kuramı keşfetmek- göz ardı etmek, çoğu durumda biçimsel kuramların doğrudan tözsel bir alana uygulanabileceğine ve gerekli kavramların çoğunu veya tamamını sağlayacağına inanmanın sonucudur. hipotezler. Sonuç, genellikle verilerin zorlaması ve ortaya çıkabilecek ilgili kavramların ve hipotezlerin ihmal edilmesidir. Temel kavramların ve hipotezlerin önce kendi başlarına ortaya çıkmasına izin veren yaklaşımımız, analistin, eğer varsa, hangi mevcut resmi teorinin kendi temel teorilerini oluşturmasına yardımcı olabileceğini belirlemesini sağlar. O zaman, verilerini bir teoriye uydurmaya zorlamak yerine, verilerine daha sadık olabilir. Daha nesnel ve teorik olarak daha az önyargılı olabilir. Tabii ki, bu aynı zamanda, kategorileri başlangıçta uygulayamayacağı, ancak odaktaki konuyla ilgili ortaya çıkan tözsel kuramla bağlantılı olup olmadıklarını görmek için beklemesi gerektiği anlamına da gelir. Maddi kuram ise, yeni temellendirilmiş biçimsel kuramların üretilmesine ve daha önce kurulmuş olanların yeniden formüle edilmesine yardımcı olur. Böylece, verilere dayalı formel teorinin formüle edilmesi ve geliştirilmesinde stratejik bir bağlantı haline gelir. Örneğin, ölümle ilgili "farkındalık bağlamları" üzerine kurulu teorimizde, iki önemli özellik, farkındalığa götüren ipuçları ve çeşitli tarafların farkına varmalarına dahil olan kişisel risklerdir. Şu anda, farkındalık bağlamlarının resmi bir teorisini oluştururken, casuslar ve inşaat taşeronları gibi grupları inceleyerek riskler ve ipuçlarıyla ilgili genellemeler geliştiriyoruz. Ölmekte olan bir hasta veya bir casusun, herhangi bir farkındalık bağlamında büyük bir çıkarı vardır ve bir taşeronun ölçülebilir veya parasal bir çıkarı vardır. Bölüm IV'te, temellendirilmiş biçimsel kuramın oluşturulmasını daha ayrıntılı olarak tartışacağız. Bahsettiğimiz formel teorinin, toplumsal hayatın "zorunlulukları" hakkındaki mantıksal varsayımlardan ve spekülasyonlardan türetilen "büyük" teoriyle karşılaştırılması gerektiğinin altını çizmek için burada temelli kelimesini kullandığımızı söylemekle yetinelim. Sosyal araştırma, tözsel teori ve biçimsel teori arasında var olan bu ilişkiler içinde, bilgi ve teorinin kümülatif doğası için bir tasarımdır. Tasarım, temelden temellendirilmiş formel teoriye doğru, gerçeklerden ilerici bir yapıyı içerir. Maddi teori oluşturmak için, gerekli karşılaştırmalı analiz için birçok gerçeğe ihtiyacımız var; Etnografik araştırmalar, doğrudan veri toplamanın yanı sıra, bu amaç için son derece faydalıdır. Etnografik çalışmalar, somut teoriler ve doğrudan veri toplama, sırayla, formel teoriye karşılaştırmalı analiz yoluyla inşa etmek için gereklidir. O halde bu tasarım, bilgi ve kuram birikimi içindeki her çalışma düzeyinin yerini belirler ve böylece sosyolojik çalışmada bir işbölümü önerir. Bu tasarım aynı zamanda, çeşitli somut ve biçimsel araştırma alanlarının daha kapsayıcı hale gelmesi için birçok etnografik çalışmanın ve çoklu teorilerin gerekli olduğunu göstermektedir. Çoklu teoriler için böyle bir çağrı, formüle edenlerin bir alan için tek bir teori, hatta belki de tüm alanlar için tek bir sosyolojik teori olduğunu iddia ettikleri mantıksal-tümdengelim teorilerinin doğrudan tekelci içerimleriyle çelişir. Maddi düzeyde birden fazla teoriye duyulan ihtiyaç açık olabilir, ancak biçimsel düzeyde o kadar açık değildir. Yine de çoklu biçimsel teoriler de gereklidir, çünkü bir teori hiçbir zaman tüm ilgileri ele almaz ve birçok teoriyi karşılaştırarak daha kapsayıcı, cimri düzeylere ulaşmaya başlayabiliriz. Analitik soyutlamanın yetkisi ve yetkisi altında hareket eden mantıksal-tümdengelimli kuramcı, kuramına vardığında vaktinden önce cimri davranır.
Gelişmiş arama motoru İnternette arama yaparken kullanılan teknikler

İleri Arama  – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Literatür Taraması Yürütme Süreci Bu bölümde, araştırma çalışmanızla doğrudan ilgili olan dergi makalelerini bulmanıza yardımcı olmak için tanımladığımız kütüphane araştırma araçlarını kullanmayı tartışıyoruz. Literatür tarama sürecinin yüzlerce dergi makalesini ortaya […]

Arama Terimleri  – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez
Arama Terimleri  Aramanıza, konunuzla ilgili veya alakalı olarak tanımladığınız bir terimler listesiyle başlayın. Ancak, tanımladığınız kelimeler Amerikan Psikoloji Derneği (APA) tarafından kullanılan resmi terimlerle aynı olmayabilir. Konu olarak bilinen resmi terimler, genellikle PsycINFO açılış sayfasının en üstünde yer alan Thesaurus sekmesine tıklayarak açabileceğiniz PsycINFO Thesaurus'ta listelenmiştir. Bu konu terimleri, PsycINFO veri tabanında yer alan tüm yayınları tanımlamak ve kategorize etmek için kullanılan özel kelimelerdir. Resmi konu kelimelerinden birini kullanmıyorsanız, ilgili yayınların tümünü bulamayabilirsiniz. Örneğin stres ve diş gıcırdatma ile ilgilendiğinizi varsayalım. Eş anlamlılar sözlüğüne bu terimleri yazarsanız, stresin uygun bir konu terimi olduğunu, ancak diş gıcırdatma için doğru terimin bruksizm olduğunu göreceksiniz. Arama terimleri olarak stres ve diş gıcırdatma kullanarak bir deneme araması yaptık ve 20 yayın bulduk. Diş gıcırdatmayı bruksizm olarak değiştirdiğimizde, arama 33 yayın ortaya çıkardı. Resmi konu terimlerini kullanmak büyük bir fark yaratabilir. Eş anlamlılar, resmi konu terimlerini tanımlamanın yanı sıra, sizi genellikle aramanızı genişletmenize veya hassaslaştırmanıza yardımcı olabilecek bir dizi ilgili terime yönlendirir. Örneğin, eşanlamlılar sözlüğünde aile ilişkileri terimine tıklandığında daha geniş terimler, daha dar terimler ve ilgili terimlerden oluşan bir liste açılır. Daha geniş terimlerden birini kullanmak, aramanızı genişletir, daha dar terimler, aramanızı daha küçük, daha odaklanmış bir öğe grubuyla sınırlar ve bu ilgili terimlerden birinin, araştırma ilgi alanlarınız için orijinal konu teriminizden daha uygun olması mümkündür. . Aramanızı genişletmeye veya daraltmaya yardımcı olması için eş anlamlılar sözlüğündeki Patlat veya Ana Kavram seçeneklerini de kullanabilirsiniz. Ara'yı tıklamadan önce Patlat kutusunu işaretlemek, aramayı, arama terimine endekslenmiş tüm referansların yanı sıra daha dar terimlere endekslenmiş tüm referansları içerecek şekilde genişletir. Aramadan önce Ana Kavramlar kutusunu işaretlerseniz, arama yalnızca arama teriminizin makalenin önemli bir noktası olduğu kayıtları getirecektir. Araştırmak istediğiniz araştırma konusunu doğru bir şekilde tanımlayan bir dizi konu terimi belirlediğinizde, bunları arama sürecinde resmi konu terimleri olarak tanımlayabilirsiniz. PsycINFO'da Gelişmiş Arama için açılış ekranında, arama terimlerini girmek için üç kutu vardır. Her kutunun yanında, arama teriminizin nasıl kullanılması gerektiğini belirtebileceğiniz varsayılan bir alan vardır. Varsayılan alandaki seçeneklerden biri Konular'dır; bu, arama teriminizi resmi bir APA konu terimi olarak belirlemek istediğiniz anlamına gelir. Öte yandan, resmi bir konu terimi olmayan (eş anlamlılar sözlüğünde yer almayan) bir terim kullanıyorsanız, varsayılan alanda Konular'ı seçmemelisiniz. Bunun yerine, onu Varsayılan olarak bırakabilir veya yayının yazarları tarafından açıklayıcı olarak tanımlanan resmi olmayan terimler olan Anahtar Kavramları seçebilirsiniz. Araştırma ilginiz şu anda sıcak olan bir konuya yönelikse, söz konusu konu APA tarafından resmi bir konu olarak kabul edilmeyebilir. Buna iyi bir örnek, henüz (bu yazının yazıldığı sırada) bir APA konu terimi olmayan, ancak bazı yeni araştırmaların tanımlayıcısı olan yol öfkesidir. PsycINFO Thesaurus'un hızlı bir kontrolü, önerilen resmi konu teriminin agresif sürüş davranışı olduğunu gösterir. Tezde anahtar kelimeler Nasıl yazılır Bilimsel terimler ve anlamları Google Akademik Bilim terimleri eodev Makalede anahtar kelimeler Nasıl yazılır Literatür taraması tablosu Örneği Bilim Terimleri örnekleri Tezde anahtar kelimeler nereye yazılır Literatür Taramasına Başlamak Literatür taraması genellikle açılış sayfasındaki Arama kutusuna bir konu sözcüğü yazılarak başlatılır. Örneğin, bulimia konusuyla ilgilendiğinizi varsayalım. Bulimia terimini üç Gelişmiş Arama kutusundan ilkine girersiniz. Bulimia'nın resmi bir konu sözcüğü olduğunu biliyorsanız, varsayılan alan kutusuna tıklayıp Konular'ı da seçebilirsiniz. Ara düğmesini tıklattığınızda, PsycINFO iki milyon girişi arar ve belirlenmiş bir konu terimi olarak bulimi olan herkesi tanımlar. (Varsayılan alanda Konular'ı seçmediyseniz, PsycINFO başlıkta, özette veya tanımlayıcı sözcük olarak bulimia sözcüğünü kullanan öğeleri arar.) Arama tamamlandığında, bilgisayar bulduğu ilk birkaç öğenin numaralandırılmış bir listesini gösterir. Tipik olarak, PsycINFO bir sayfada 10 öğe sunar ve sonraki sayfaya geçmek ve sonraki 10 öğeyi görmek için tıklamanız yeterlidir. Aramada bulunan toplam öğe sayısı da her sayfanın üstünde ve altında rapor edilir. Örneğin, yakın zamanda yapılan bir bulimia aramasının ilk sayfası, 7.697 öğeden 1-10 arası öğeleri gösterdi. Öğeler, en son yayınlar ilk olarak rapor edilecek şekilde yayınlanma tarihine göre listelenmiştir. Bir PsycINFO listesinde göründükleri şekliyle birkaç öğeyi veya kaydı gösterir. Her kaydın, başlık ve yazar(lar) da dahil olmak üzere yayının temel bir tanımını içerdiğine dikkat edin. Başlıkları gözden geçirmek, dergi makalelerini taramanın ilk aşamasıdır. Çoğu makale bu aşamada atılır. İlginizi çeken bir başlık bulduğunuzda, özet de dahil olmak üzere yayın hakkında ek bilgiler içeren ayrıntılı kaydı elde etmek için başlığa tıklayabilirsiniz. Ayrıntılı bir kayıt gösterir. Her ayrıntılı kayıtta, her biri yayınla ilgili özel bilgiler içeren bir dizi alan bulacaksınız. Alanlar şunları içerir: Başlık Yazarlar Anahtar kelimeler (içeriği açıklayan resmi olmayan terimler) Konular (içeriği açıklayan resmi terimler) Her alanın tam adı dahil edilmiştir, ancak birçok sistem kısaltmalar içerir. Örneğin, yazar AU, başlık TI, kaynak SO ve soyut AB olarak kısaltılır. Ayrıntılı bir kayıttaki en faydalı iki öğe özet ve bu özel yayını açıklayan konu terimleri listesidir (Konular). Özeti okuyarak, makalenin ne hakkında olduğu hakkında çok daha iyi bir fikir edinebilir ve makalenin tamamını okumakla hala ilgilenip ilgilenmediğinize karar verebilirsiniz. Bu, dergi makalelerini taramanın ikinci düzeyidir ve özetin içeriğine göre çok daha fazlası elenecektir. Özetin hemen ardından konu terimleri listesi yer almaktadır. Aramanızı iyileştirmek için kullanılabilecek belirli terimlerin olup olmadığını belirlemek için listeyi kontrol etmelisiniz. Makaleyle hala ilgileniyorsanız, ayrıntılı kaydı yazdırın ve o dergi makalesini, bölümü veya kitabı kitaplığınızda bulun. Kütüphanenizde ihtiyacınız olan bir materyal yoksa, kütüphaneler arası ödünç talep edebilirsiniz. Genellikle bu, çevrimiçi bir istek için bazı ek tuşlara tıklamayı veya bir formu doldurmayı içerir. Her iki durumda da, kitaplığınız o öğeyi sizin için genellikle günler içinde ve genellikle ücretsiz olarak alır.
Bilimsel terimler ve anlamları Tezde anahtar kelimeler Nasıl yazılır

Arama Terimleri  – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Arama Terimleri  Aramanıza, konunuzla ilgili veya alakalı olarak tanımladığınız bir terimler listesiyle başlayın. Ancak, tanımladığınız kelimeler Amerikan Psikoloji Derneği (APA) tarafından kullanılan resmi terimlerle aynı olmayabilir. Konu olarak bilinen resmi […]

Ampirik Genellemeler
Ampirik Genellemeler Karşılaştırmalı çalışmaların diğer bir standart kullanımı, bir olgunun genelliğini belirlemektir. Doğruluk, bir olgunun yapısal sınırlarını belirlemek kadar söz konusu değildir: olgu nerede doğru bir tanımdır? Bazı sosyologlar ve antropologlar için bu amaç, toplumları veya kültürleri ne olursa olsun tüm insanlar için geçerli olan "evrenseller" gerçekler ve bunların başka gerçeklerle açıklanması arayışı haline gelir. Kuram üretme hedefimiz aynı zamanda bu ampirik genellemelerin oluşturulmasını da kapsar, çünkü genellemeler yalnızca temellendirilmiş bir kuramın uygulanabilirlik sınırlarının sınırlandırılmasına yardımcı olmakla kalmaz; daha da önemlisi, teoriyi daha genel uygulanabilir ve daha fazla açıklayıcı ve tahmin gücüne sahip olacak şekilde genişletmemize yardımcı olurlar. Gerçeklerin benzer veya farklı olduğu yerleri karşılaştırarak, kategorilerin genelliğini ve açıklama gücünü artıran kategorilerin özelliklerini üretebiliriz. Örneğin, Amerika'da kanserden ölme "kapalı bir farkındalık bağlamında" meydana geliyor olarak nitelendirilebilir, hastane personeli bunu yaparken, hasta ölmekte olduğunu bilmez. Doktorların çoğu hastalarına hastalıklarının ölümcül olduğunu söylemez ve hastalar, kendilerini ölmek üzere oldukları konusunda uyarabilecek ipuçlarının muğlak ve ölümlerinin son aşamalarına kadar okunması zor olduğunu fark ederler. Bir zamanlar ziyaret ettiğimiz bir Japon hastanesinde, kanser hastaları tipik olarak ölmek üzere olduklarını bilirler ("açık farkındalık bağlamı"). Neden? Çünkü hastane koğuşu açıkça "Kanser" olarak etiketlenmiştir. Koğuşa giren hasta, ölmekte olduğunun farkına varmasını sağlayan net bir ipucu okur. Amerika'da ipuçları belirsiz ve geçici olma eğilimindeyken, Japon örneği aracılığıyla, uzun bir ölüm döneminin başlangıç aşamasında bile net olabileceklerini keşfettik. O zamana kadar, kanser gibi bir hastalığın başlangıcında ipuçlarının netliğinin değişebileceğini fark etmemiştik. Net ipuçlarının ancak son aşamalarda ortaya çıktığını düşünmüştük; örneğin, rahip geldiğinde veya hastanın ağrısı dayanılmaz veya şiddetli olduğunda. bedensel dejenerasyon meydana gelir. Japonya'dan gelen bu karşılaştırmalı veriler, Amerika'da ölümün başlangıcında net ipuçlarının sağlandığı yerleri bulmamız için bizi teşvik etti. Bir gaziler hastanesinde ve bir hapishane tıbbi koğuşunda, hastalara en baştan kanser olduklarına dair net ipuçları verildiğini bulduk. Böylece, bir devlet hastanesinde tutsak bir hasta olmanın yapısal koşulu altında, kişinin açık farkındalık bağlamında ölme eğiliminde olduğunu keşfettik. Ancak Amerika'daki çoğu hasta bu koşullar altında ölmez. Konsept Belirlemek  Karşılaştırmalı verilerin başka bir (genellikle ayrıntılı ve zahmetli) kullanımı, tek durum çalışması için bir analiz birimi belirlemektir. Bu, birimi tanımlayan kavramın boyutlarının belirtilmesiyle yapılır. Yazar, okuyucunun belirli bir monografın görünüşte benzer birimlerle karşılaştırıldığında ne hakkında olduğunu anladığından emin olmak için, analiz için kendi birimini bu diğer birimlerle karşılaştırır. Karşılaştırması, incelediği vakanın ayırt edici unsurlarını veya doğasını ortaya çıkarır. Örneğin, Cressey analizine devam etmeden önce taksi-dans salonlarını diğer tüm dans salonlarıyla titizlikle karşılaştırdı. Kendi "sapkın" vaka incelemelerini oluşturmak için ITU'nun kendine özgü siyasi doğası ile diğer sendikaların karakteristik yapısı karşılaştırıldı.? Lise türleri arasında üç boyutta dikkatli bir şekilde ayrım yapan IBM ekipmanının yardımıyla, senaryodan daha fazla farklı olduklarından emin olmamızı sağlamak için kendileri ampirik olarak kontrol edildi. Ampirik araştırma yöntemleri Ampirik yöntem nedir Ampirik araştırma nedir Sosyal bilimlerde ampirik yöntem Ampirik yöntem felsefe Ampirik çalışma örnekleri Görgül araştırma nedir Teorik araştırma yöntemleri Bu standart, karşılaştırmalı analizin gerekli kullanımı, sonraki hikayeyi doğru bir şekilde anlamak amacıyla bir çalışmanın sunumunda erken gerçekleştirilir. Bu kullanım, elbette teori üretme amacı altında toplanmıştır. Bununla birlikte, analistin amacı yalnızca bir analiz birimi belirlemek olduğunda, karşılaştırmalı analizin diğer herhangi bir kullanımından daha büyük bir dereceye kadar üretme şansını zorlar; Karşılaştırma birimlerini ayırt eden ayırt edici ampirik unsurlar, farklı tanımların net bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için veri düzeyinde tutulur. Sonuç olarak, karşılaştırma yaparken analistin aklına gelebilecek ortak birimlerin genel özelliklerine dikkatle bakılmaz. Rakip birimler arasında, hepsine yayılan genel bir temel özellik gibi hiçbir benzerlik belirsizliğine izin verilmez. O halde karşılaştırmalı analiz, monologu bir daha asla "bozmamak" için dikkatli bir şekilde resimden çıkarılır. Doğrulama Teorisi Analist teorik kaygılara yöneldiğinde, kanıtlar her zaman kendi hipotezlerinin ve dolayısıyla kategorilerinin uygunluğunun testi olarak kullanılır; karşılaştırmalı veriler en iyi testi verir. Veriler akarken analist hem üstü kapalı hem de açık bir şekilde teorisini sürekli olarak kontrol eder. Hipotezlerini test etmenin ötesindeki açık doğrulama, büyük tekdüzelikler ve evrenseller oluşturmaya, farklı koşullar altında teorinin stratejik varyasyonlarına ve teoride temelli değişikliklere yol açabilir.  Bir nesil dokunuşu dahil edilebilir, ancak araştırmacının odak noktası doğrulamadır; o, yalnızca orijinal teorisini testlerin bir sonucu olarak değiştirmenin hizmetinde teori üretir. Ve bu çalışmanın çoğu mevcut teorilerle yapılır. Bazı analistler, verilerinde ortaya çıkan yeni teoriyi doğrulamaya odaklanırlar.H Böylece, çalışmalarında teori üretilir, ancak ortaya çıkışı sorgusuz sualsiz kabul edilir; kasıtlı olarak çalışılan şey, ortaya çıkan bu teorinin doğrulanmasıdır. Analistler "ortaya çıkan önermeler dizisini" "kontrol etmekle" meşguller. En sevdikleri teknik, negatif vakaları aramak veya hipotezleri için daha fazla kanıt elde etmek için kasıtlı olarak pozitif vakaları biriktirmeye koyulmaktır. Ve Dalton'un araştırmasında olduğu gibi, aktif olarak karşılaştırmalı gruplar aramak için büyük zahmet çekilebilirken, diğer analistler karşılaştırmalı grupları tesadüfen veya hatta üstü kapalı olarak kullanabilirler. Belirli araştırmalardaki bu araştırmacılar, doğrudan teorilerinin nasıl ortaya çıktığına odaklanmış görünmüyorlar; sonuç olarak, daha sistematik bir şekilde ve daha fazla kavramsal genellik ve kapsamla nasıl daha fazlasını üretebileceklerini keşfetmediler. Dolayısıyla teste odaklanmak, daha yuvarlak ve daha yoğun bir teorinin oluşturulmasını kolayca engelleyebilir. Normalde bize, araştırılan durumda neler olup bittiğini yalnızca kısmen açıklayabilen, test edilmiş teori parçaları sunulur. Ayrıca, doğrulama için dağlar kadar daha fazla şey olduğuna dair en azından zımni güvencelerle birlikte bize bol miktarda kanıt sunulur - çünkü kanıt, teorisinin "doğru" olduğunu nasıl bildiğini test etme aracı olarak analist için hala en önemli olanıdır. Kanıta odaklanmak, paradoksal bir şekilde, huysuz meslektaşlarının, kendi farklı karşılaştırmalı kanıtları veya kişisel deneyimleri ile onun teorisini tamamen veya kısmen "hatırlamalarına" izin verir.
Literatür taraması Nasıl Yapılır Literatür taraması raporu örneği

LİTERATÜR ARAŞTIRMASI – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

LİTERATÜR ARAŞTIRMASI Başlangıç ​​Noktaları Literatür aramanıza yalnızca bir araştırma konusu için genel bir fikirle başladığınızı varsayalım. Bu nedenle amacınız, genel fikrinizi belirli bir araştırma sorusuna indirgemek ve bu soruyu belgelemek […]

İstatistik ve Araştırma Tasarımı
İstatistik ve Araştırma Tasarımı Günlük kullanımda istatistik kelimesinin iki anlamı vardır. Bir anlamda, veri olarak adlandırılan sayısal gerçekleri toplama, analiz etme ve yorumlama şeklimizi ifade eder. İkinci olarak, istatistikler kendi içlerinde gözlemlerden veya ölçümlerden kaynaklanan ham sayısal verilerdir veya bu tür verilerden türetilen hesaplamaların sonuçlarıdır. İstatistiksel analiz terimi sıklıkla kullanılır ve genel olarak bu, verileri sunmak ve özetlemek için istatistiklerin tanımlayıcı kullanımına atıfta bulunabilir veya bu istatistiklerin istatistiksel çıkarımlar yapmak için kullanılma şekli anlamına gelebilir. Bu, bir örneklemden elde edilen istatistiksel bilginin, yalnızca elde edilen gözlem veya ölçüm örneğinden daha geniş uygulanabilirliği olan sonuçlar çıkarmak için kullanıldığı süreçtir ve istatistiğin çıkarımsal kullanımı olarak adlandırılır. İstatistiksel çıkarımlar olasılık açısından tanımlanır; bir olayın meydana gelme olasılığı veya şansı. İstatistiksel jargonda bir olay, bir dizi olası sonuç arasından herhangi bir sonuç (lar) anlamına gelir. Olasılık kavramı, gerçek verilerdeki değişkenlik modellerini ve sonuçların sıklığını istatistiksel bir olasılık modelinden beklenebilecek idealleştirilmiş sonuç sıklığıyla karşılaştıran istatistiksel modellemede kullanılır. Böyle bir olasılık modelini, verilerdeki örüntüler ve ilişkiler ve deneylerin sonuçları gibi fenomenleri tanımlamak ve tahmin etmek için matematiksel bir temsil olarak düşünebiliriz. Verilerin belirli bir istatistiksel modele uygunluğunun veya eşleşmesinin yorumlanması, araştırılmakta olan fenomen hakkında fikir verebilir. Bununla birlikte, veriler kendilerini yorumlamaz ve tanımlayıcı istatistikler, sayıları tutarlı ve daha anlamlı bir bilgi özeti halinde düzenlemek için kullanılmadıkça anlamsız olabilir. Çıkarımsal istatistiksel teknikler, daha sonra verileri analiz etmek, belirli soruları yanıtlamak, güvenilir sonuçlar çıkarmak ve böylece verilerin ilk incelemesinden anlaşılamayacak bilgiler elde etmek için kullanılabilecek araçlardır. Bu bölümde, araştırma tasarımında istatistiksel düşünmenin önemini vurgulayarak başlıyoruz ve ardından bir çalışmanın planlama ve veri toplama aşamalarında istatistiğin oynadığı rolü incelemeye devam ediyoruz. Ardından, anket ve deneysel tasarımların genel ilkelerini ve ayırt edici özelliklerini gözden geçireceğiz ve ardından bir çalışmanın tasarım aşamasında başvurulabilecek veya araştırma makalelerinin, raporların ve el yazmalarının değerlendirilmesinde kullanılabilecek istatistiksel kılavuzlar sunacağız. Neden İstatistiklerle İlgili Bir Metinde Araştırma Tasarımını Düşünmelisiniz? İstatistiğin, veri analizi için bir teknikler koleksiyonundan çok daha fazlası olduğunu takdir etmek önemlidir. İstatistiksel fikirler, bir çalışmanın tasarım ve veri toplama aşamalarında avantaj sağlamak için kullanılabilir ve kullanılmalıdır. Güvenilir veriler üreten ancak iyi analiz edilmemiş iyi tasarlanmış bir çalışma, uygun yeniden analizle kurtarılabilir. Bununla birlikte, kalitesi şüpheli veriler üreten kötü tasarlanmış bir çalışma, istatistiksel analiz ne kadar karmaşık olursa olsun kurtarılamaz. Araştırma Tasarımı örnek Araştırma tasarımı PDF Temel araştırma tasarımları nelerdir Makalede araştırma tasarımı Nedir Araştırma tasarımı nasıl yapılır Araştırma tasarımı Türleri Nitel araştırma Tasarımı örnekleri Araştırma tasarımları nelerdir Araştırma Planlamasında İstatistiksel Fikirlerin Kullanımı Bir anket veya deney planlanırken, araştırmacıların ortak sorunu, deney gruplarındaki denek büyüklüğünün veya denek sayısının belirlenmesidir. Bir örneklem anketinde veya deneysel tasarımda gerekli denek sayısını tahmin etmek mümkündür, böylece numune veya işlem farklılıkları belirli bir önem düzeyinde tespit edilebilir. İstatistiksel bir testin anlamlılık düzeyi, aslında bir fark varken (fark yok hipotezi çürütülür) bir fark olduğu sonucuna varma (farksızlık hipotezini reddetme) olasılığıdır. Örnek boyutunun tahmini, istatistiksel güç analizi yoluyla elde edilir. Belirli varsayımlar göz önüne alındığında, bir istatistiksel testin, varsa istatistiksel olarak anlamlı bir fark tespit edebiliyorsa güçlü olduğu söylenir. Belirli bir örneklem büyüklüğüne dayalı bir araştırma planı için güç analizi yapmanın amacı, tasarımın yetersiz güce sahip olması, yani istatistiksel olarak anlamlı bir farkın tespit edilememesi durumunda, araştırmacının planı revize edebilmesidir. Bir seçenek, örneklem büyüklüğünü artırmak olabilir. Aşırı uçta önerilen çalışmayı bırakmak da dahil olmak üzere başka seçenekler de var. Açıkçası, veriler toplandıktan sonra çok az şey yapılabileceğinden, planlama aşamasında örneklem büyüklüğünün ve istatistiksel gücün dikkate alınması çok önemlidir. İstatistiksel anlamlılığın her zaman eğitimsel önemi ifade etmediğinin de altı çizilmelidir. Örneğin, deneysel bir matematik programından sonra matematik puanlarında küçük bir artış istatistiksel olarak anlamlı olabilir, ancak eğitim açısından önemi olmadığı düşünülebilir. Bu matematik programının bir değerlendirmesini planlayan araştırmacı, hangi matematik kazanım puanının önemli bir eğitimsel kazanım olarak kabul edileceğini belirlemeli ve tedavi etkisinin bu büyüklüğünü tespit edebilmek için bir çalışma tasarlamalıdır. Ölçümün Geçerliliği ve Güvenilirliği Anketler ve sosyometrik indeksler gibi ölçüm araçlarının oluşturulmasına dikkat edilmelidir. Kendi kendine doldurulan anketlerde karşılaşılan yaygın bir sorun, genellikle "eksik veri" olarak adlandırılan eksik yanıtlardır. Bu özel soruna verilebilecek en iyi cevap hiç olmamasıdır. Eksik verileriniz varsa, bu genellikle anketinizin tasarımı hakkında yanıtlayanın bilgisi, görüşleri veya düşünceleri kadar bilgi verir. Eksik yanıtların modeli de bilgilendiricidir. Pilot çalışma verilerinin tanımlayıcı analizi, belirli kişiler için seçici olarak yanıtlanmayan veya aslında boş anketler döndürdüğünü ortaya çıkarabilir. Bu nedenle, eksiksiz yanıtlar sağlamak için stratejileri göz önünde bulundurarak planlama aşamasında zaman harcamak ve ardından bir pilot çalışmayı tamamlamak mantıklıdır. Belirsiz sorular gibi verileri üreten belirli bir yöntemle ilgili sorunlar varsa, veriler geçerli olmayacaktır. Yani ölçtüğümüzü sandığımız şeyi ölçmediğimiz için veriler güvenilir olmayacaktır. Bu durumda, anketin zayıf yapı geçerliliğine sahip olduğu söylenir. Yapı geçerliliğinin, ölçüm literatüründe içerik, eşzamanlı ve tahmin geçerliliği olarak sıklıkla atıfta bulunulan diğer üç geçerlilik biçimini kapsadığını öne sürer. Yapı geçerliliği şüpheli olan bir anket araştırmasının, örnek verilerde görünen farklılıklar hakkında hatalı sonuçlara yol açması da muhtemeldir. Araştırmacılar, farklılıkların veya ilişkilerin istatistiksel testlerinden yanlış sonuçlar çıkarma konusunu, bir istatistiksel sonuç geçerliliği sorunu olarak adlandırırlar. Herhangi bir etkinin büyüklüğünü veya gücünü değerlendirmeden önce farklılıkların veya ilişkilerin var olup olmadığını belirlemenin uygun olduğunu önerin. İstatistiksel sonuç geçerliliğinin başka bir yönü, ölçümün güvenilirliğidir; yani bir denek neredeyse aynı koşullar altında tekrar tekrar ölçüldüğünde bir ölçüm aracı tarafından tutarlı sonuçlar verileceği fikridir. Güvenilirliğin olmaması, değişkenler arasında anlamlı kovaryasyonun saptanmasını zorlaştırma etkisine sahip olan gözlemlenen varyasyon miktarını artırır. Daha büyük örneklem büyüklükleri, ölçümlerin değişkenliğindeki bu artışı bir dereceye kadar telafi edebilir. Bununla birlikte, yorumlar, 'enstrümanın güvenilirliğinin olmaması nedeniyle varyanstaki [gözlemlerin değişkenliğindeki] şişkinliği telafi etmek için, tasarım sürecinin başlarında tanınmalı ve hesaba katılmalıdır.
Birincil kaynak ve ikincil kaynak farkı Birincil ve ikincil kaynak örnekleri

Birincil ve İkincil Kaynaklar – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Birincil ve İkincil Kaynaklar Literatür taramasının gerçek sürecini tartışmadan önce, bilmeniz gereken birkaç terim var. Literatürdeki bireysel öğeler iki geniş kategoriye ayrılabilir: birincil kaynaklar ve ikincil kaynaklar. Birincil kaynak, yazarların […]

Nicel Değişkenler
Nicel Değişkenler Şimdiye kadar sayıların yalnızca kategoriler ve dereceler için kullanılması dikkate alınmıştır. Ancak sayılar, miktarı ölçmek için nicel olarak da kullanılabilir. Teknik olarak ölçüm, sayıların bir dizi mantıksal kurala göre verilere atanmasıdır. Sayılar, ölçüm için kullanıldığında, sayı sisteminin mantıksal özelliklerinden yararlanır ve bu nedenle matematiksel olarak manipüle edilebilir. Sayı sistemi tamamen mantıksaldır ve sayılar, hiçbir iki sayının tam olarak aynı olmaması anlamında benzersizdir. Sayılar ayrıca düzen, toplama özelliklerine sahiptir ve çıkarılabilir, çarpılabilir veya bölünebilir. Sayılar ne zaman manipüle edilse, yeni benzersiz sayılarla sonuçlanır. Örneğin, belirli bir sayının başka bir belirli sayıdan çıkarılması her zaman benzersiz bir sayı verir. Olguları ölçmede sayıların kullanışlılığı, olgular için geçerli olan özelliklere bağlıdır. Bir ölçüm ölçeğinin sayıların tüm özelliklerine sahip olması zorunlu değildir, ancak bir ölçüm ölçeğine ne kadar çok özellik uygulanırsa, anlamın daha kesin yorumlanması nedeniyle ölçek o kadar kullanışlı olur. Niteliksel gözlemlerin alt bölümlere ayrılma biçimine benzer şekilde, nicel gözlemler de genellikle kesikli ve sürekli ölçümler olmak üzere iki alt türe ayrılır. Ayrık ölçümler, olası değerlerin farklı olduğu ve birbirinden net bir şekilde ayrıldığı ölçümlerdir: örneğin, okul değişkeni 'altıncı sınıftaki öğrenci sayısı vb. Kesintili ölçümler genellikle tamsayı adı verilen pozitif tam sayılardan oluşması gereken sayımlardır. Sürekli ölçümler, en azından teoride sürekli ve kesintisiz bir değer aralığı varsayabilen ölçümlerdir. Örnekler, "evden okula kilometre olarak uzaklık" ve "2 veya daha fazla GCE A-seviyesi veya AS eşdeğeri için girilen 16, 17 veya 18 yaşındaki öğrencilerin ortalama puan puanı" değişkenlerini içerir. Bu son örnek, aslında ulusal okul lig tablolarının derlenmesinde kullanılan bir dizi kriterden biridir. Ölçü Terazilerinin Özellikleri Birçok metinde ölçüm ölçeklerinden bahsedilir ve genellikle dört ölçüm ölçeği ayırt edilir: nominal; sıra; aralık; oran. Nominal ve sıralı ölçüm ölçekleri, kategorik sınıflandırmaya eşittir. Aralık ve oran, sürekli ölçümün gerçek ölçekleridir Nominal Ölçek Nominal ölçek, gözlemleri etiketlemek ve dolayısıyla kategoriler halinde sınıflandırmak için kullanılır. Kategoriler oluşturmak için benimsenen prosedür şu şekilde olmalıdır: iyi tanımlanmış, birbirini dışlayan ve ayrıntılı. Sayılar matematiksel olarak kullanılmamalıdır. Bununla birlikte, sıklık sayıları farklı kategoriler için derlenebilir. İki veya daha fazla niteliksel değişkene ilişkin sıklık sayımları tablolaştırıldığında, üretilen sıklık tablosuna olasılık tablosu denir. Acil durum tablosundaki veriler, örneğin Ki kare testi kullanılarak istatistiksel olarak işlenebilir. Nicel değişken nedir Nitel nicel değişken örnekleri Nicel süreksiz değişken örnekleri Nicel değişken örnekleri Süreksiz değişken örnekleri Sürekli nicel değişken örnekleri Sürekli değişken Sürekli değişken örnekleri Sıra Ölçeği Sıralı ölçek, nominal ölçeğin, etiketlemenin ve sınıflandırmanın özelliklerini içerir ve ayrıca sıralı kategoriler veya bireysel dereceler aracılığıyla düzenin anlamını ortaya koyar. Sayılar, sıralı ölçeklerde etiket olarak kullanılır ve miktar veya miktar belirtmez. Bu nedenle, sayılar arasındaki aralıkların eşit olduğu varsayılmamalıdır. Örneğin, bir öğretmen öğrencileri matematik başarı puanlarına göre en yüksek puanlı öğrenciden en düşük puanlı öğrenciye doğru bir sıralamaya yerleştirirse, o zaman 2. ve 2. 3.lük, 1. ve 2. sıradaki öğrenciler arasındaki ile aynıdır. Ayrıca 1. sıradaki öğrencinin 3. sıradaki öğrencinin üç katı kadar matematik becerisine sahip olduğu da söylenemez. Sıralı tip verilere dayanan istatistiksel testler arasında Spearman's Rho ve Wilcoxon Mann-Whitney bulunur. Bu testler sıklıkla daha yüksek ölçüm seviyeleri (aralık ve oran) ile kullanılır ve ardından veriler sıralanır. Aralık Ölçeği Bir aralık ölçeği, etiketleme ve sıralamaya ek olarak, ölçü birimlerinin eşitliği temel gerekliliğine sahiptir. Yani, eşit aralıklı bir ölçüm ölçeğinde belirli bir sayısal mesafe, gerçek bir süreklilik üzerinde aynı ampirik mesafe ile ilişkilidir. Aralık ölçekleri, toplama (ve çıkarma) gibi belirli matematiksel işlemlere uygundur. Eşit aralıklı ölçüm ölçeğinin bir sınırlaması, mutlak sıfır noktasına sahip olmamasıdır. Bu nedenle sayılar çarpılamaz veya bölünemez. Pek çok eğitim testi ve IQ gibi psikolojik ölçümler, bu ölçüm düzeyine ulaşan veya buna yaklaşan veriler sağlar. Oran Ölçeği En yüksek ölçüm türü bir oran ölçeğidir. Bu ölçek, bir aralık ölçeğinin tüm özelliklerine sahiptir, ancak aynı zamanda anlamlı bir mutlak sıfır noktasına sahiptir; burada sıfır, ölçülen miktarın hiçbir parçası olmadığı anlamına gelir; örneğin, 0 kg'lık bir ağırlık, hiç ağırlık (kütle) olmadığı anlamına gelir. Oran ölçüm ölçekleri neredeyse tamamen fiziksel bilimlerde kullanımla sınırlıdır. Oran ölçekleriyle kullanılabilen çoğu istatistiksel test, eşit aralıklı ölçeklerle de kullanılabilir, bu nedenle uygulamalı istatistiklerdeki ayrım, sıklıkla vurgulandığı kadar önemli değildir. Ölçümle İlgili Pratik Kararlar Teorik olarak altta yatan bir süreklilik varsa, bu sürekliliğin ölçülebileceği anlamına gelmez. Bu tür bir ölçüm, uygun şekilde hassas veya rafine edilmiş bir ölçüm cihazının mevcudiyetine bağlıdır. Örneğin, tutumlar ve güdüler gibi yaygın yapılar, bireysel yanıtları örneğin 1'den 5'e kadar bir derecelendirme ölçeğinde puanlayarak ölçülebilir. Burada bireylerin bir süreklilik boyunca sürekli olarak değiştiği ancak üzerinde doğrudan rafine ölçümler yapılamayacağı varsayılacaktır. . Bu nedenle, bireylerin 1 veya 2 veya 3 vb. puan verdiği ayrık ölçümler kullanılır. Ayrıca, 5 puanlık bir tutum ölçeğinde 2 puan alan bireylerin, yalnızca öznelerin benzer bir nitelik miktarına sahip olması gerçeğiyle ayırt edilebileceği varsayılır. ayrıca 2 puan alır ve bu denekler 1, 3, 4 veya 5 puan alanlardan tutum miktarı bakımından farklılık gösterir. Psikolojik ve eğitimsel testler ve ölçekler için ölçüm varsayımları, boy ve kilo (oran ölçeklerinde ölçülür) gibi fiziksel ölçümlere uygun olanlardan farklıdır. Bu farklı ölçüm varsayımları farklı sonuçlara yol açar. Örneğin, bilim bilgisi testinde sıfır puan, test edilen kişinin bilim bilgisi olmadığı anlamına gelmeyebilir (muhtemelen test o kişi için uygun değildir). Bununla birlikte, sıfır metrelik bir ölçümün yüksekliğin olmadığı anlamına geldiği sonucuna varmak geçerli olacaktır. 1.0m boyundaki bir çocuk ile 1.25m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkın, 0.75m boyundaki bir çocuk ile 1.0m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkla aynı olduğu sonucuna varmak geçerli olsa da, geçerli olmayabilir. 5 puanlık bir tutum ölçeğinden 4 puan alan bir kişinin, aynı ölçekten yalnızca 2 puan alan bir kişiye kıyasla iki kat daha fazla tutuma sahip olduğu sonucuna varmak geçerli olabilir. Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki ayrım gibi farklı ölçüm varsayımları genellikle gereğinden fazla vurgulanır ve kesinlikle her zaman net değildir. Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki bu belirsizlik, özellikle ayrık ölçüm ölçeğinin ince derecelendirmeleri varsa ve sonuçları yorumlarken dikkatli olunuyorsa, aynı istatistiksel yöntemlerin her iki ölçüm türü için de sıklıkla kullanılabileceği göz önüne alındığında nadiren önemlidir. Testler ve ölçekler için en azından aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşmak, istatistiksel bir problem değil, bir ölçüm ve yorumlama problemidir. İstatistik, sayılarla ilgilenirken, araştırmacı herhangi bir sayısal ölçümün altında yatan özelliklerle uğraşmak zorundadır. Örneğin, aralık düzeyi ölçümleri, bunu yapmanın gerçekçi olmadığı açık olsa bile, genellikle zımnen varsayılır. Sonraki istatistiksel analizler, kendi içlerinde sayısal olarak doğru olan sayıları verebilir. Hayes'in (1981) yorumladığı gibi, "şeylerin özellikleri hakkında geçerli bir ifadeye dönüştürülerek sayısal sonuçların yeniden yorumlanabilirliğine karar vermek" zorunda olanlar istatistiksel verilerin tüketicileridir. Araştırmacı, sonuçları bir özelliğin gerçek nicelikleri olarak veya basitçe test puanları olarak yorumlayabilir ve okuyucuları anlamlarını yargılamaya bırakır. Her iki durumda da, bu bir istatistik sorunu değil, bir yorum sorunudur. İstatistiksel prosedürlerin doğru sayıları üretmesi oldukça mümkündür, ancak neyin ölçüldüğü ve uygun ölçüm düzeylerinin ne olduğu konusunda çok az düşünüldüğü için hiçbir anlamı olmayan sayılar üretir. Bazı istatistiksel ölçümler, nominal ve sıralı ölçüm seviyelerine uygundur. Araştırmacılar, ölçüm varsayımları hakkında ciddi şüpheleri varsa bu prosedürleri kullanmalıdır. Buradaki basit mesaj, kişinin ölçüm konularını ihmal etmemesi gerektiği, ancak aynı zamanda testler ve ölçekler için aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşma konusunda aşırı endişe duymaması gerektiğidir. Ölçüm aralığı düzeyine ilişkin zımni varsayım, yorumların makul olması koşuluyla genellikle makuldür.
Araştırma konusu olabilecek konular Genel araştırma konusu örnekleri

Araştırma Konusu Seçme Hataları – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Araştırma Konusu Seçme Hataları Yıllar geçtikçe, yeni başlayan öğrencilerin bir araştırma konusu bulmaya çalışırken birçok hata yaptıklarını gördük. Bu hatalardan, ya onlardan tamamen kaçınmanız ya da bir vitese geçtiğinizde fark […]

Ölçüm Sorunları
Ölçüm Sorunları Eğitim araştırmacıları genellikle öğrencilerin bilgileri, yetenekleri, yetenekleri veya kişilik özellikleriyle ilgilenir. Bu değişkenlerin çoğu doğrudan gözlemlenebilir değildir ve bu, diğer araştırmacıların çalışmalarını inceleyen veya kendi çalışmalarını tasarlayan araştırmacılar için önemli bir husus olan belirli ölçüm sorunları yaratır. Neyse ki zeka testleri, muhakeme testleri veya sözel yetenek testleri gibi birçok ölçüm prosedürü geliştirilmiş, değerlendirilmiş ve araştırmacılar tarafından erişilebilir durumdadır. Bu testler ve ölçekler birçok araştırma bağlamında uygulanabilse de, bu tekniklerin doğru kullanımı, ölçüm temellerinin anlaşılmasını ve test tasarımının ve test verilerinin yorumlanmasının temelini oluşturan istatistiksel fikirlere aşina olmayı gerektirir. Bu noktada tanıtılacak veya pekiştirilecek önemli kavramlar arasında sınıflandırma ve ölçüm, geçerlilik, güvenilirlik, kriter ve norm referanslı testler ve ölçüm ölçeklerinin standart hatası yer alır. Bu bölüm, eğitimdeki ölçüm konularını ve istatistiksel değişkenlerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini ele alarak başlar ve ölçüm ölçeklerinin özelliklerini ve varsayımlarını, araştırmacıların karşılaştığı pratik ölçüm kararlarını, psikolojik testlerin ve ölçeklerin kullanımını destekleyen istatistiksel fikirleri ele alarak devam eder ve son olarak sonuca varır. standart bir test seçme ve test ve ölçek puanlarını yorumlama konusunda tavsiyelerle. Eğitim Araştırmalarında Ölçme Eğitimdeki pek çok gözlem, 'bu grup okumada o gruptan daha iyi', 'bu çocuğun sözel muhakeme yeteneği yaşına göre ortalamanın çok üzerinde' veya 'bu çocuğun çalışmaları yeterince iyi değil' gibi karşılaştırmalı değerlendirmelerle anlatılabilir. '. Bu tür ifadeler yargılamayı gerektirir. Eğitimde istatistiğin bir uygulaması, bu tür uzun açıklamaları değiştirmek ve böylece verileri anlamının daha iyi değerlendirilebileceği ve iletilebileceği bir bağlama yerleştirmek için sayısal özelliklerin kullanılmasıdır. Basitçe söylemek gerekirse, ölçüm, istatistiksel değişkenlere sayı atamak için kullanılan kurallar anlamına gelir. Bu, bir değişkenin belirli özelliklerine veya niteliklerine sayısal bir değer verildiği süreçtir. Eğitim araştırmacıları, ilgi alanları ne olursa olsun, her zaman ölçümle ilgileneceklerdir; ya kendi çalışmalarındaki değişkenleri nasıl ölçeceklerini ya da diğer araştırmacıların ölçümlerini nasıl yorumlayacakları önemlidir. İstatistiksel bir değişken, ölçülen veya numaralandırılan (sayılan) bir değişkendir. İlgi, bir bireyin boyu veya kilosu gibi fiziksel ölçümlere odaklandığında, ne yapılması gerektiğine ve hangi ölçüm ölçeklerinin kullanılması gerektiğine dair göstergeler açıktır. Bununla birlikte, eğitim araştırmalarında tutum puanı, sözel muhakeme puanları ve başarı puanları gibi istatistiksel değişkenlerin ölçümü o kadar açık değildir. Bir araştırmayı tasarlarken, bir araştırmacı ilgi alanına giren soyut fikirleri veya kavramları işlevsel hale getirmelidir. Örneğin, benlik imajı kavramının değerlendirilmesi, terimin tanımlanmasını ve nasıl gözlemleneceğini veya ölçüleceğini içerir, böylece inşa edilen istatistiksel değişken kendilik imajı için sayısal değerler kaydedilebilir. Cronbach alfa değeri yorumlama Kalite kontrol aşamaları Cronbach alfa katsayısı kaç olmalı Kalite kontrol yöntemleri nelerdir İstatistiksel kalite kontrol yöntemleri İstatistiksel kalite Kontrol nedir Kalite kontrol ders notları PDF İstatistiksel kalite kontrol Ders Notları Bir öğrencinin kendi imajı, örneğin boyu gibi doğrudan ölçülemez. Bunun yerine, araştırmacıların oluşturduğu değişken tarafından dolaylı olarak ölçülür. İnşa edilmiş değişkenlerin, bu örnekte kendilik imajı olan ilgi kavramını fiilen ne ölçüde ölçtüğüne, ölçümün yapı geçerliliği denir. Bu fikre atıfta bulunuldu. Bu örnekte ölçümün, öğrencinin soyut olan bir özelliği ile ilgili olduğunu kabul etmek önemlidir. Eğitimde ölçüm, soyut niteliklerin sayısallaştırıldığı ve örneğin bir bireyin sahip olduğu benlik imajı, yetenek, başarı veya anlayış miktarını tanımlamak için kullanıldığı bir araçtır. Yapı geçerliliğine sahip eğitimsel ve psikolojik önlemlerin geliştirilmesi, eğitim araştırmacıları için bir zorluk teşkil etmektedir. Bir öznitelik ölçüldüğünde, yani bir özniteliğin (ilgi değişkeni) miktarını veya türünü nicelleştirmek için bir sayı kullanıldığında, bu şekilde oluşturulan istatistiksel değişken aşağıdaki kurala göre sınıflandırılır. Okulu ziyaret ederken aşağıdaki değişkenler bir kontrol listesine dahil edilebilir: – Evden uzaklık (kilometre) – Kardeşinin okula devam edip etmediği (evet/hayır) – Okul binalarının durumu (binaların genel görünümü mükemmel, orta, kötü) – Okul sınav sonuçlarının Eğitim Otoritesi lig tablolarında okulun konumu – Okulun adı – Personel için ortalama devir süresi (personelin ay olarak görevde kaldığı süre) – Altıncı formdaki öğrenci sayısı Bu değişkenlerin her biri, bir okuldan diğerine değişmesi muhtemel olan bir okulun bir özelliğini veya özelliğini temsil eder. Değişkenler, nesnelerin özelliklerini (okullar gibi) veya bireylerin niteliklerini (boy, cinsiyet ve sınav puanı) veya diğer varlıkları temsil edebilir. Sayılar, değişkenlerin özelliklerini temsil etmek ve onlar hakkında bilgi vermek için kullanılır. Bu şekilde kullanıldığında, her değişkenle ilişkili değerlere veri denir. Böyle bir bilgi parçası bir veridir. Eğitimdeki birçok gözlem, verilerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini içerir. Verileri incelerken yapılacak önemli bir ilk ayrım, gözlemlenen niceliklerin numaralandırma (kategorik veya frekans verileridir) veya ölçüm (niceliksel veriler verir) ile elde edilip edilmediğine karar vermektir. Bu ayrım, kullanılan istatistiksel yöntemlerin seçimi için önemli çıkarımlara sahiptir. Gözlemler kategorilere ayrıldığında, sadece gelişigüzel bir şekilde kategorilere yerleştirilmezler; benzerliklere ve farklılıklara dayalı nitel yargılar yapılır. Niteliksel olarak kullanılan sayıların etiketleme rolünden fazlası yoktur. Kategorik bir etiketleme rolünde kullanılan bir sayı, ima edilen bir sıra, miktar veya miktar taşımaz ve yalnızca bir açıklama olarak kullanılır. Bu durumda kategori değişkeni 'okul mezhebi', bir nominal değişken olarak anılır. Sayıların bu niteliksel kullanımı, veri sınıflandırmasının en sınırlı biçimidir. Sadece kimlik özelliğinden yararlanır ve sayıların atanması keyfidir. Uygulanacak tek kural, nesnelerin mantıksal bir temelde kategorilere atanması gerektiğidir. Kardeş okula devam ediyor ve binaların durumu da kategorik tip değişkenler iken, ikinci değişken niteliksel farklılığın sıralamasını ima ettiği için diğer nominal değişkenlerden farklıdır. Bir okul, ne kadar (az ya da çok) onarım çalışması gerektiğine göre değerlendirilebilir. Binaların durumu 'sıralı bir değişkendir. Okullar, binaların durumu ile ilgili üç sıralı kategoriden (mükemmel, ortalama, zayıf) birine ait olarak sınıflandırılırsa, bu, belki de 'mükemmel durum' kategorisini temsil eden 1 numaralı değişkenin sıralı kategori tipine bir örnek olacaktır. 2 'ortalama durum' kategorisini ve 3 'kötü durum' kategorisini temsil eder. Bu örnekte sayıların kategorilere atanması niteliksel farkın sırasını yansıtır.
Araştırma konusu örnekleri Bilimsel araştırma ödevi örnekleri

Araştırma Konularının Ortak Kaynakları – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Araştırma Konularının Ortak Kaynakları Tüm araştırmalar bir fikirle başlar. Araştırma için genel fikirler birçok farklı kaynaktan gelebilir. Ne yazık ki, yeni başlayan öğrenciler genellikle bir fikir edinmenin çok zor olduğuna […]

Araştırma Fikirleri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez
Araştırma Fikirleri Araştırma sürecindeki ilk adım, bir araştırma çalışması için bir fikir bulmaktır ve birçok öğrenci için bu göz korkutucu bir görev gibi görünür. İyi bir araştırma fikrini nasıl düşünebilirsin? Nasıl başlarsın? Araştırma fikirleri bulmak muhtemelen yeni bir deneyim olsa da, olağanüstü bir deha veya muazzam bir çaba gerektirmez. Her yıl binlerce insan ilk kez araştırma sürecine başlıyor. Aşağıda, başlamayı biraz daha kolaylaştırmaya yardımcı olacak birkaç öneri bulunmaktadır. İlgilendiğiniz Bir Konu Seçin Bir araştırma çalışması geliştirmek ve yürütmek emek gerektirir ve kesinlikle zaman alır. Sizi ilgilendiren bir alanda çalışmak, motive kalmanıza, tükenmişlikten kaçınmanıza yardımcı olacak ve araştırma projesini sonuna kadar görme şansınızı büyük ölçüde artıracaktır. Bir ilgi alanını tanımlamanın birkaç farklı yolu vardır. İşte birkaç olasılık: • belirli bir popülasyon veya birey grubu; örneğin okul öncesi çocuklar, kediler, tek ebeveynli aileler, büyükanneler veya polis memurları • belirli bir davranış; örneğin, dil gelişimi, ergen flörtü, matematik kaygısı, dürüstlük, aşırı yeme veya renk tercihleri • genel bir konu; örneğin, iş stresi, çocuk istismarı, yaşlanma, kişilik, öğrenme veya motivasyon Anahtar, gerçekten seçtiğiniz konu hakkında daha fazla bilgi edinmek istemektir. Araştırma hazırlamak, planlamak ve yürütmek size pek çok bilgi ve yanıt sağlayacaktır. Görev kişisel olarak sizin için önemliyse, bu bilgileri toplamak ve kullanmak eğlenceli ve heyecan verici olacaktır. Aksi takdirde, hevesiniz hızla sönecektir. Pek çok insan araştırmayı bir laboratuvarda veri toplamak olarak düşünür, ancak bu, toplam sürecin yalnızca küçük bir parçasıdır. Gerçek veri toplama başlamadan çok önce, araştırma zamanınızın çoğu muhtemelen hazırlıklara ayrılacaktır. Bir araştırma konusu belirledikten sonra, arka plan bilgilerinin toplanması bir sonraki önemli adımdır. Tipik olarak, bu, kendinizi konuya daha aşina hale getirmek için kitaplar ve dergi makaleleri okumayı içerir: halihazırda bilinenler, hangi araştırmaların yapıldığı ve hangi soruların cevapsız kaldığı. Hangi konuyu seçerseniz seçin, ilgili arka plan bilgilerini içeren yüzlerce kitap ve muhtemelen binlerce dergi makalesi olduğu çok geçmeden anlaşılacaktır. Panik yapmayın; basılı materyalin miktarı ezici görünse de şu iki noktayı aklınızda bulundurun: 1. Bir konu hakkında her şeyi bilmenize gerek yoktur ve araştırmaya başlamadan önce kesinlikle bir konu hakkındaki her şeyi okumanız gerekmez. Bir alandaki mevcut bilgilere ilişkin sağlam, temel bir anlayış elde etmek için yeterince okumalısınız ve bunu elde etmek oldukça kolaydır. Bu bölümün ilerleyen kısımlarında, kütüphane araştırması yapmak için bazı öneriler sunacağız. 2. Araştırma konunuzu genel bir alandan çok özel bir fikre hızla daraltırsınız. Örneğin gelişim psikolojisi üzerine bir kitap okurken sosyal gelişim ile ilgili bir bölüm dikkatinizi çekebilir. O bölümde oyun ve akran ilişkileri bölümü ilginizi çekiyor ve o bölümde çocuğun sosyal becerilerinin gelişiminde kardeşlerin rolüne dair büyüleyici bir paragraf buluyorsunuz. İlgi alanınızı, geniş kapsamlı insani gelişme konusundan, kardeşler ve sosyal beceriler gibi çok daha odaklı bir konuya önemli ölçüde daralttığınıza dikkat edin. İlgili arka plan okuma miktarını da büyük ölçüde azalttınız. Bir araştırma problemi örneği Araştırma konusu olabilecek konular Sağlıkla ilgili araştırma konuları örnekleri Eğlenceli araştırma konuları Yaratıcı araştırma konuları Bilimsel araştırma problemi Örnekleri Bilimsel araştırma ödevi örnekleri Araştırma konusu önerileri Yeni Fikirlere Açık Olmak Bir araştırma fikri bulmak için en iyi strateji, genel bir konu alanıyla başlamak ve ardından arka plan okumanızın sizi daha spesifik bir fikre yönlendirmesine izin vermektir. Okurken veya materyalleri gözden geçirirken, dikkatinizi çeken öğeleri arayın; sonra bu ipuçlarını takip edin. Aklınızda belirli bir araştırma fikri ile başlamanız gerekmez. Aslında, belirli, önyargılı bir araştırma fikriyle başlamak bir hata olabilir; özel sorunuzun zaten yanıtlanmış olduğunu görebilir veya önceden tasarladığınız kavramla ilgili bilgileri bulmakta zorluk çekebilirsiniz. Fikrinizi test etmek için gerekli donanıma, zamana veya katılımcılara sahip olmadığınızı fark edebilirsiniz. Bu nedenle, yapabileceğiniz en iyi şey esnek olmak ve açık fikirli olmaktır. Herhangi bir konu alanındaki mevcut bilgi, gelecekteki araştırmalar için temel oluşturan cevaplanmamış sorularla doludur. Ayrıca eleştirel olun; Okurken sorular sorun: Bunu neden yaptılar? Bu sonuç kendi hayatımda gördüklerimle tutarlı mı? Bu tahmin farklı bir duruma nasıl uygulanabilir? Bu açıklamaya gerçekten inanıyor muyum? Mevcut bilgiyi genişleten veya zorlayan bu sorular, iyi araştırma fikirlerine yol açabilir. Eleştirel okuma için diğer öneriler sunulmaktadır. Projede ilerlerken, bir dereceye kadar esnekliği koruyun. Yeni bir dergi makalesi keşfedebilir veya bir arkadaşınızdan orijinal planınızı gözden geçirmenize veya iyileştirmenize neden olan bir öneri alabilirsiniz. Düzeltmeler yapmak, araştırma sürecinin normal bir parçasıdır ve genellikle sonucu iyileştirir. Tek, spesifik bir araştırma fikri geliştirmek, büyük ölçüde bir ayıklama sürecidir. Muhtemelen 1 saatlik okumanın sizi bir düzine meşru araştırma fikrine götürdüğünü göreceksiniz. Bir araştırma çalışmasıyla bir düzine soruyu yanıtlamanız olası değildir, bu nedenle fikirlerinizin çoğunu (en azından geçici olarak) bir kenara atmak zorunda kalacaksınız. Amacınız, bir araştırma sorusu geliştirmek ve o soruyla doğrudan ilgili arka plan bilgilerini bulmaktır. Diğer fikirler ve diğer arka plan materyalleri diğer araştırmalar için uygun olabilir, ancak bu aşamada yalnızca planladığınız çalışmayı karmaşık hale getirecektir. Alakasız öğeleri atın ve her seferinde bir soruya odaklanın. Herhangi bir büyük proje gibi, planlama ve araştırma yürütme uzun ve zor bir süreç olabilir. Başlangıçta, bir araştırma projesinin sonunu düşünmek, görevin inanılmaz derecede büyük olduğunu hissetmenize neden olabilir. Unutmayın, her şeyi bir kerede yapmanız gerekmez; her seferinde bir adım atın. Bu, araştırma sürecinin başlangıç adımlarından geçiyoruz. Yazı dizimizin geri kalanında bu yolculuğa adım adım devam ediyoruz.
Bilimsel araştırma problemi Örnekleri Bir araştırma problemi örneği

Araştırma Fikirleri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Araştırma Fikirleri Araştırma sürecindeki ilk adım, bir araştırma çalışması için bir fikir bulmaktır ve birçok öğrenci için bu göz korkutucu bir görev gibi görünür. İyi bir araştırma fikrini nasıl düşünebilirsin? […]

Teorik Örnekleme Yönleri
Teorik Örnekleme Yönleri Verilerin ortak teorik toplanması, kodlanması ve analizi yoluyla teori üretilirken, araştırmanın zamansal yönleri, araştırmanın her yönü için ayrı çalışma dönemlerinin belirlendiği araştırmanın özelliklerinden farklıdır. İkinci durumda, veriler toplanırken, varsa, yalnızca kısa veya küçük çabalar kodlama ve analize yöneliktir. Bununla birlikte, teoriyi keşfetmeyi amaçlayan araştırma, üç prosedürün de mümkün olan en geniş ölçüde aynı anda devam etmesini gerektirir; çünkü bu, daha önce de söylediğimiz gibi, teori üretirken temel alınan işlemdir. Nitekim aynı anda hem kodlama hem de analiz yapmadan teorik örnekleme yapmak mümkün değildir. Teorik örnekleme, ikincil analizde olduğu gibi önceden toplanmış araştırma verileriyle yapılabilir, ancak bu çaba, bazı yoğunlukta kategoriler ve özellikler içeren bir teori geliştirmek için büyük miktarda veri kullanılmasını gerektirir. Sosyolog, daha önce toplanan verilerin teorik örneklemesiyle uğraşır, bu da toplanan verilerden veri toplama anlamına gelir. Ayrıca, ilgili ek karşılaştırmalı veriler bulmak için diğer gruplara hızlı, kısa veri toplama gezileri yapmanın yollarını mutlaka düşünecektir. Bu nedenle, sonunda, kuramsal örnekleme ve teoriyi keşfetmek için veri toplama, sosyolog ister toplanan verileri kullansın, ister kendi verilerini toplasın, ya da her ikisini birden yapsın, eşzamanlı hale gelir. Örneklenecek verilerin daha önce araştırmacı veya verileri derleyen herhangi biri tarafından ne ölçüde toplanacağına karar vermede ne kadar zaman ve paranın mevcut olduğu önemlidir. Tüm araştırmalar, personelinin rahatı ve sağlığı için veri toplamaya ara verilmesini gerektirir. Ortak toplama, kodlama ve analiz yoluyla teori oluşturmak, ek ve bariz sebeplerden dolayı bu tür mühletleri gerektirir. Sosyolog sürekli olarak bazı sistematik kodlamalar (genellikle kategorileri ve özellikleri alan notlarının veya diğer kayıtlı verilerin kenarlarına not almakla yetinir) ve analitik kısa notlar yazmakla meşgul olmalıdır. Ortaya çıkan kategorileri arıyor, özellikleri ortaya çıktıkça onları yeniden formüle ediyor, kategori listesini seçici bir şekilde budarken teorisinin özü ortaya çıktıkça listeye ekliyor, hipotezlerini geliştiriyor ve teorisini bütünleştiriyor olmalı. yolun her adımında teorik örneklemesine rehberlik etmek için. Düşünmek ve analiz etmek için ara vermezse, teorik önemi şüpheli olan büyük bir veri yığını toplamaktan kaçınamaz. Çoğu teori üretimi, sahadan veya makine dairesinden uzakta, kesintisiz bir sessizlik içinde yapılmalıdır. Bu, özellikle dikkatli formülasyon için daha fazla zamana ihtiyaç duyulduğunda, projenin erken aşamalarında geçerlidir. Daha sonraki aşamalarda sosyolog, veri toplama anlarında analizin daha kolay ilerlediğini görecektir. Entegrasyon ve geliştirmede kategorileri daha sağlam olduğunda, veri toplarken teorik olarak ne yaptığını genellikle tespit edebilir. Bu sefer, verilen bir teorik noktayı referans alarak bir grup hakkında öğrenmesi gereken her şeyi birkaç dakika içinde gözlemleyebilir. Ancak veri toplama anında fiilen teori üretmek hiçbir zaman kolay değildir; genellikle kişinin gerçekte ne bulduğunu keşfetmesi için daha sonra derinlemesine düşünmesi gerekir. Ek olarak, aynı projede meslektaşlar varsa, ne yaptıklarını ve sonra ne yapmaları gerektiğini tartışmak için hepsinin veri toplamadan ara vermesi gerekir. Bu tür bir tartışma, ya farklı yerlere dağılmış oldukları ya da başkalarının yanında özgürce konuşamadıkları için sahada zor ya da imkansızdır. Ölçüt ÖRNEKLEME örnekleri Yargısal örnekleme nedir Nicel araştırmalarda amaçlı örnekleme Evreni bilinen örneklem hesaplama motoru Kartopu Örnekleme Nedir Amaçlı örnekleme yöntemi Küme örnekleme Ölçüt Örnekleme nedir Sosyolog, eninde sonunda, dönüşümlü gidişata ayak uydurmayı öğrenir. Araştırma ve teori geliştirme aşamasına uygun olarak, her görevi uygun ölçüde yapmak için toplama, kodlama ve analiz etme temposundadır. Başlangıçta, kodlama ve analizden daha fazla toplama vardır; daha sonra denge, araştırmanın çoğunlukla analiz içerdiği, kısa toplama ve yarım kalmış işleri toparlamak için kodlama ile sonlara doğru kademeli olarak değişir. Sosyolog, bu üç işlemin değişen temposunu hızlandırmak için kısa sürede analizin çeşitli zamanlarda faydalı bir şekilde gerçekleştirilebileceğini öğrenir: sahadan ayrıldıktan hemen sonra; birbirini izleyen veri toplama günleri arasındaki akşam boyunca; ve iki veya üç günlük veya haftalık veri toplama molaları sırasında. Ancak, sistematik formülasyonu, teorisinin temel yapısı, gerekli olmasa da, oldukça zaman alabilir. Her iki durumda da, sosyolog çalışmasının zamanlaması konusunda çok esnek olmalıdır. Sahaya dönmeden önce ortaya çıkan teorisini derinlemesine düşünmek için gerekirse (ve mümkünse) veri toplamasından kelimenin tam anlamıyla aylarca zaman ayırmaktan korkmamalıdır. Veri toplama ve analizinin sürekli iç içe geçmesi, doğrudan veri toplamanın nasıl yapıldığıyla ilgilidir. sona getirilir. Bir araştırmacı, hipotezleri kontrol etmek veya yeni özellikler, kategoriler ve hipotezler oluşturmak için her zaman daha fazla veri toplamaya çalışabilir. Alanın içinde veya yakınında yazı yazıldığında, geri dönme isteği özellikle güçlüdür. Veriler için yapılan bu son aramalar, ya belirli bir doğrulama (araştırmacı şimdi oldukça emin ve hızlı hareket ediyor) ya da detaylandırma (araştırmacının daha önce dokunulmamış ve hatta dikkate alınmamış bir alanı keşfederek çalışmasını tamamlamayı istemesi) için olma eğilimindedir. . Sahada kurulan kişisel ilişkiler tatmin ediciyse veya orada heyecan verici yeni olaylar gelişiyorsa, çok cazip olabilirler. Bununla birlikte, ek verilerin toplanması, zaten doymuş kategoriler için veya teori için temel değeri olmayan kategoriler için zaman kaybı olabilir. Bazen yeni bir şey olması ihtimaline karşı sahada bekleme eğilimi vardır, ancak çoğu zaman olmaz ve çalışma gereksiz uzatılmış olabilir. Bu eğilim, araştırmacının kuramsal doygunluk için gerekli olmayan “her şeyi bilme” kaygısıyla ilgili olabilir. Araştırmanın temposunu önceden bilmek zordur, çünkü büyük ölçüde ortaya çıkan teorinin temposuna bağlıdır, bu tempo bazı noktalarda hızlı gelebilir ve bazen uzun gebelik dönemlerini içerebilir. Bu zorluk bir sorun ortaya çıkarır: araştırma karıncaları için öneriler sunarken, teori üretmeyi amaçlayan sosyolog, veri toplama ve tüm proje için gerekli süreyi nasıl tahmin eder? Bu, inceleme kurullarının yanıtlanmasını istediği bir sorudur - ancak teori üretmeye odaklanan araştırmalar için yanıtlamak zordur, önceden planlanmış çizelgeler gerektiren doğrulama ve tanımlamaya adanmış olanlar için nispeten kolaydır.
Durum çalışması örnekleri Durum çalışması özellikleri

Araştırma Çalışması – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Araştırma Çalışması Araştırma çalışmasının sonucu hakkında belirli bir tahminde bulunmanın bir parçası olarak, değişkenlerinizi nasıl tanımlayacağınızı ve ölçeceğinizi de belirlemelisiniz. Örneğin, hipotezinizin televizyonda şiddet izlemenin daha saldırgan davranışlara yol açtığını […]

Hipotez Testi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma
Hipotez Testi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma
Hipotez testi aşamaları Tek ve çift yönlü hipotez nedir

Hipotez Testi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Hipotez Testi: Bilimsel Araştırmalarda Temel Kavramlar ve Uygulama Hipotez testi, bilimsel araştırmaların temel taşlarından biridir. İyi bir hipotez, mantıklı olmasının yanı sıra test edilebilir olmalıdır; yani ilgili tüm değişkenlerin gözlemlenmesi […]

Ampirik Genellemeler
Ampirik Genellemeler Karşılaştırmalı çalışmaların diğer bir standart kullanımı, bir olgunun genelliğini belirlemektir. Doğruluk, bir olgunun yapısal sınırlarını belirlemek kadar söz konusu değildir: olgu nerede doğru bir tanımdır? Bazı sosyologlar ve antropologlar için bu amaç, toplumları veya kültürleri ne olursa olsun tüm insanlar için geçerli olan "evrenseller" gerçekler ve bunların başka gerçeklerle açıklanması arayışı haline gelir. Kuram üretme hedefimiz aynı zamanda bu ampirik genellemelerin oluşturulmasını da kapsar, çünkü genellemeler yalnızca temellendirilmiş bir kuramın uygulanabilirlik sınırlarının sınırlandırılmasına yardımcı olmakla kalmaz; daha da önemlisi, teoriyi daha genel uygulanabilir ve daha fazla açıklayıcı ve tahmin gücüne sahip olacak şekilde genişletmemize yardımcı olurlar. Gerçeklerin benzer veya farklı olduğu yerleri karşılaştırarak, kategorilerin genelliğini ve açıklama gücünü artıran kategorilerin özelliklerini üretebiliriz. Örneğin, Amerika'da kanserden ölme "kapalı bir farkındalık bağlamında" meydana geliyor olarak nitelendirilebilir, hastane personeli bunu yaparken, hasta ölmekte olduğunu bilmez. Doktorların çoğu hastalarına hastalıklarının ölümcül olduğunu söylemez ve hastalar, kendilerini ölmek üzere oldukları konusunda uyarabilecek ipuçlarının muğlak ve ölümlerinin son aşamalarına kadar okunması zor olduğunu fark ederler. Bir zamanlar ziyaret ettiğimiz bir Japon hastanesinde, kanser hastaları tipik olarak ölmek üzere olduklarını bilirler ("açık farkındalık bağlamı"). Neden? Çünkü hastane koğuşu açıkça "Kanser" olarak etiketlenmiştir. Koğuşa giren hasta, ölmekte olduğunun farkına varmasını sağlayan net bir ipucu okur. Amerika'da ipuçları belirsiz ve geçici olma eğilimindeyken, Japon örneği aracılığıyla, uzun bir ölüm döneminin başlangıç aşamasında bile net olabileceklerini keşfettik. O zamana kadar, kanser gibi bir hastalığın başlangıcında ipuçlarının netliğinin değişebileceğini fark etmemiştik. Net ipuçlarının ancak son aşamalarda ortaya çıktığını düşünmüştük; örneğin, rahip geldiğinde veya hastanın ağrısı dayanılmaz veya şiddetli olduğunda. bedensel dejenerasyon meydana gelir. Japonya'dan gelen bu karşılaştırmalı veriler, Amerika'da ölümün başlangıcında net ipuçlarının sağlandığı yerleri bulmamız için bizi teşvik etti. Bir gaziler hastanesinde ve bir hapishane tıbbi koğuşunda, hastalara en baştan kanser olduklarına dair net ipuçları verildiğini bulduk. Böylece, bir devlet hastanesinde tutsak bir hasta olmanın yapısal koşulu altında, kişinin açık farkındalık bağlamında ölme eğiliminde olduğunu keşfettik. Ancak Amerika'daki çoğu hasta bu koşullar altında ölmez. Konsept Belirlemek  Karşılaştırmalı verilerin başka bir (genellikle ayrıntılı ve zahmetli) kullanımı, tek durum çalışması için bir analiz birimi belirlemektir. Bu, birimi tanımlayan kavramın boyutlarının belirtilmesiyle yapılır. Yazar, okuyucunun belirli bir monografın görünüşte benzer birimlerle karşılaştırıldığında ne hakkında olduğunu anladığından emin olmak için, analiz için kendi birimini bu diğer birimlerle karşılaştırır. Karşılaştırması, incelediği vakanın ayırt edici unsurlarını veya doğasını ortaya çıkarır. Örneğin, Cressey analizine devam etmeden önce taksi-dans salonlarını diğer tüm dans salonlarıyla titizlikle karşılaştırdı. Kendi "sapkın" vaka incelemelerini oluşturmak için ITU'nun kendine özgü siyasi doğası ile diğer sendikaların karakteristik yapısı karşılaştırıldı.? Lise türleri arasında üç boyutta dikkatli bir şekilde ayrım yapan IBM ekipmanının yardımıyla, senaryodan daha fazla farklı olduklarından emin olmamızı sağlamak için kendileri ampirik olarak kontrol edildi. Ampirik araştırma yöntemleri Ampirik yöntem nedir Ampirik araştırma nedir Sosyal bilimlerde ampirik yöntem Ampirik yöntem felsefe Ampirik çalışma örnekleri Görgül araştırma nedir Teorik araştırma yöntemleri Bu standart, karşılaştırmalı analizin gerekli kullanımı, sonraki hikayeyi doğru bir şekilde anlamak amacıyla bir çalışmanın sunumunda erken gerçekleştirilir. Bu kullanım, elbette teori üretme amacı altında toplanmıştır. Bununla birlikte, analistin amacı yalnızca bir analiz birimi belirlemek olduğunda, karşılaştırmalı analizin diğer herhangi bir kullanımından daha büyük bir dereceye kadar üretme şansını zorlar; Karşılaştırma birimlerini ayırt eden ayırt edici ampirik unsurlar, farklı tanımların net bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için veri düzeyinde tutulur. Sonuç olarak, karşılaştırma yaparken analistin aklına gelebilecek ortak birimlerin genel özelliklerine dikkatle bakılmaz. Rakip birimler arasında, hepsine yayılan genel bir temel özellik gibi hiçbir benzerlik belirsizliğine izin verilmez. O halde karşılaştırmalı analiz, monologu bir daha asla "bozmamak" için dikkatli bir şekilde resimden çıkarılır. Doğrulama Teorisi Analist teorik kaygılara yöneldiğinde, kanıtlar her zaman kendi hipotezlerinin ve dolayısıyla kategorilerinin uygunluğunun testi olarak kullanılır; karşılaştırmalı veriler en iyi testi verir. Veriler akarken analist hem üstü kapalı hem de açık bir şekilde teorisini sürekli olarak kontrol eder. Hipotezlerini test etmenin ötesindeki açık doğrulama, büyük tekdüzelikler ve evrenseller oluşturmaya, farklı koşullar altında teorinin stratejik varyasyonlarına ve teoride temelli değişikliklere yol açabilir.  Bir nesil dokunuşu dahil edilebilir, ancak araştırmacının odak noktası doğrulamadır; o, yalnızca orijinal teorisini testlerin bir sonucu olarak değiştirmenin hizmetinde teori üretir. Ve bu çalışmanın çoğu mevcut teorilerle yapılır. Bazı analistler, verilerinde ortaya çıkan yeni teoriyi doğrulamaya odaklanırlar.H Böylece, çalışmalarında teori üretilir, ancak ortaya çıkışı sorgusuz sualsiz kabul edilir; kasıtlı olarak çalışılan şey, ortaya çıkan bu teorinin doğrulanmasıdır. Analistler "ortaya çıkan önermeler dizisini" "kontrol etmekle" meşguller. En sevdikleri teknik, negatif vakaları aramak veya hipotezleri için daha fazla kanıt elde etmek için kasıtlı olarak pozitif vakaları biriktirmeye koyulmaktır. Ve Dalton'un araştırmasında olduğu gibi, aktif olarak karşılaştırmalı gruplar aramak için büyük zahmet çekilebilirken, diğer analistler karşılaştırmalı grupları tesadüfen veya hatta üstü kapalı olarak kullanabilirler. Belirli araştırmalardaki bu araştırmacılar, doğrudan teorilerinin nasıl ortaya çıktığına odaklanmış görünmüyorlar; sonuç olarak, daha sistematik bir şekilde ve daha fazla kavramsal genellik ve kapsamla nasıl daha fazlasını üretebileceklerini keşfetmediler. Dolayısıyla teste odaklanmak, daha yuvarlak ve daha yoğun bir teorinin oluşturulmasını kolayca engelleyebilir. Normalde bize, araştırılan durumda neler olup bittiğini yalnızca kısmen açıklayabilen, test edilmiş teori parçaları sunulur. Ayrıca, doğrulama için dağlar kadar daha fazla şey olduğuna dair en azından zımni güvencelerle birlikte bize bol miktarda kanıt sunulur - çünkü kanıt, teorisinin "doğru" olduğunu nasıl bildiğini test etme aracı olarak analist için hala en önemli olanıdır. Kanıta odaklanmak, paradoksal bir şekilde, huysuz meslektaşlarının, kendi farklı karşılaştırmalı kanıtları veya kişisel deneyimleri ile onun teorisini tamamen veya kısmen "hatırlamalarına" izin verir.
Araştırma süreci Aşamaları Bilimsel araştırma sürecinin Aşamaları

ARAŞTIRMA SÜRECİ – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

ARAŞTIRMA SÜRECİ Bir araştırma çalışmasını planlama ve yürütme süreci, belirli bir soruyu ele almak için bilimsel yöntemin kullanılmasını içerir. Bu süreçte, araştırmacı genel bir fikirden gerçek veri toplamaya ve sonuçların […]

Nicel Değişkenler
Nicel Değişkenler Şimdiye kadar sayıların yalnızca kategoriler ve dereceler için kullanılması dikkate alınmıştır. Ancak sayılar, miktarı ölçmek için nicel olarak da kullanılabilir. Teknik olarak ölçüm, sayıların bir dizi mantıksal kurala göre verilere atanmasıdır. Sayılar, ölçüm için kullanıldığında, sayı sisteminin mantıksal özelliklerinden yararlanır ve bu nedenle matematiksel olarak manipüle edilebilir. Sayı sistemi tamamen mantıksaldır ve sayılar, hiçbir iki sayının tam olarak aynı olmaması anlamında benzersizdir. Sayılar ayrıca düzen, toplama özelliklerine sahiptir ve çıkarılabilir, çarpılabilir veya bölünebilir. Sayılar ne zaman manipüle edilse, yeni benzersiz sayılarla sonuçlanır. Örneğin, belirli bir sayının başka bir belirli sayıdan çıkarılması her zaman benzersiz bir sayı verir. Olguları ölçmede sayıların kullanışlılığı, olgular için geçerli olan özelliklere bağlıdır. Bir ölçüm ölçeğinin sayıların tüm özelliklerine sahip olması zorunlu değildir, ancak bir ölçüm ölçeğine ne kadar çok özellik uygulanırsa, anlamın daha kesin yorumlanması nedeniyle ölçek o kadar kullanışlı olur. Niteliksel gözlemlerin alt bölümlere ayrılma biçimine benzer şekilde, nicel gözlemler de genellikle kesikli ve sürekli ölçümler olmak üzere iki alt türe ayrılır. Ayrık ölçümler, olası değerlerin farklı olduğu ve birbirinden net bir şekilde ayrıldığı ölçümlerdir: örneğin, okul değişkeni 'altıncı sınıftaki öğrenci sayısı vb. Kesintili ölçümler genellikle tamsayı adı verilen pozitif tam sayılardan oluşması gereken sayımlardır. Sürekli ölçümler, en azından teoride sürekli ve kesintisiz bir değer aralığı varsayabilen ölçümlerdir. Örnekler, "evden okula kilometre olarak uzaklık" ve "2 veya daha fazla GCE A-seviyesi veya AS eşdeğeri için girilen 16, 17 veya 18 yaşındaki öğrencilerin ortalama puan puanı" değişkenlerini içerir. Bu son örnek, aslında ulusal okul lig tablolarının derlenmesinde kullanılan bir dizi kriterden biridir. Ölçü Terazilerinin Özellikleri Birçok metinde ölçüm ölçeklerinden bahsedilir ve genellikle dört ölçüm ölçeği ayırt edilir: nominal; sıra; aralık; oran. Nominal ve sıralı ölçüm ölçekleri, kategorik sınıflandırmaya eşittir. Aralık ve oran, sürekli ölçümün gerçek ölçekleridir Nominal Ölçek Nominal ölçek, gözlemleri etiketlemek ve dolayısıyla kategoriler halinde sınıflandırmak için kullanılır. Kategoriler oluşturmak için benimsenen prosedür şu şekilde olmalıdır: iyi tanımlanmış, birbirini dışlayan ve ayrıntılı. Sayılar matematiksel olarak kullanılmamalıdır. Bununla birlikte, sıklık sayıları farklı kategoriler için derlenebilir. İki veya daha fazla niteliksel değişkene ilişkin sıklık sayımları tablolaştırıldığında, üretilen sıklık tablosuna olasılık tablosu denir. Acil durum tablosundaki veriler, örneğin Ki kare testi kullanılarak istatistiksel olarak işlenebilir. Nicel değişken nedir Nitel nicel değişken örnekleri Nicel süreksiz değişken örnekleri Nicel değişken örnekleri Süreksiz değişken örnekleri Sürekli nicel değişken örnekleri Sürekli değişken Sürekli değişken örnekleri Sıra Ölçeği Sıralı ölçek, nominal ölçeğin, etiketlemenin ve sınıflandırmanın özelliklerini içerir ve ayrıca sıralı kategoriler veya bireysel dereceler aracılığıyla düzenin anlamını ortaya koyar. Sayılar, sıralı ölçeklerde etiket olarak kullanılır ve miktar veya miktar belirtmez. Bu nedenle, sayılar arasındaki aralıkların eşit olduğu varsayılmamalıdır. Örneğin, bir öğretmen öğrencileri matematik başarı puanlarına göre en yüksek puanlı öğrenciden en düşük puanlı öğrenciye doğru bir sıralamaya yerleştirirse, o zaman 2. ve 2. 3.lük, 1. ve 2. sıradaki öğrenciler arasındaki ile aynıdır. Ayrıca 1. sıradaki öğrencinin 3. sıradaki öğrencinin üç katı kadar matematik becerisine sahip olduğu da söylenemez. Sıralı tip verilere dayanan istatistiksel testler arasında Spearman's Rho ve Wilcoxon Mann-Whitney bulunur. Bu testler sıklıkla daha yüksek ölçüm seviyeleri (aralık ve oran) ile kullanılır ve ardından veriler sıralanır. Aralık Ölçeği Bir aralık ölçeği, etiketleme ve sıralamaya ek olarak, ölçü birimlerinin eşitliği temel gerekliliğine sahiptir. Yani, eşit aralıklı bir ölçüm ölçeğinde belirli bir sayısal mesafe, gerçek bir süreklilik üzerinde aynı ampirik mesafe ile ilişkilidir. Aralık ölçekleri, toplama (ve çıkarma) gibi belirli matematiksel işlemlere uygundur. Eşit aralıklı ölçüm ölçeğinin bir sınırlaması, mutlak sıfır noktasına sahip olmamasıdır. Bu nedenle sayılar çarpılamaz veya bölünemez. Pek çok eğitim testi ve IQ gibi psikolojik ölçümler, bu ölçüm düzeyine ulaşan veya buna yaklaşan veriler sağlar. Oran Ölçeği En yüksek ölçüm türü bir oran ölçeğidir. Bu ölçek, bir aralık ölçeğinin tüm özelliklerine sahiptir, ancak aynı zamanda anlamlı bir mutlak sıfır noktasına sahiptir; burada sıfır, ölçülen miktarın hiçbir parçası olmadığı anlamına gelir; örneğin, 0 kg'lık bir ağırlık, hiç ağırlık (kütle) olmadığı anlamına gelir. Oran ölçüm ölçekleri neredeyse tamamen fiziksel bilimlerde kullanımla sınırlıdır. Oran ölçekleriyle kullanılabilen çoğu istatistiksel test, eşit aralıklı ölçeklerle de kullanılabilir, bu nedenle uygulamalı istatistiklerdeki ayrım, sıklıkla vurgulandığı kadar önemli değildir. Ölçümle İlgili Pratik Kararlar Teorik olarak altta yatan bir süreklilik varsa, bu sürekliliğin ölçülebileceği anlamına gelmez. Bu tür bir ölçüm, uygun şekilde hassas veya rafine edilmiş bir ölçüm cihazının mevcudiyetine bağlıdır. Örneğin, tutumlar ve güdüler gibi yaygın yapılar, bireysel yanıtları örneğin 1'den 5'e kadar bir derecelendirme ölçeğinde puanlayarak ölçülebilir. Burada bireylerin bir süreklilik boyunca sürekli olarak değiştiği ancak üzerinde doğrudan rafine ölçümler yapılamayacağı varsayılacaktır. . Bu nedenle, bireylerin 1 veya 2 veya 3 vb. puan verdiği ayrık ölçümler kullanılır. Ayrıca, 5 puanlık bir tutum ölçeğinde 2 puan alan bireylerin, yalnızca öznelerin benzer bir nitelik miktarına sahip olması gerçeğiyle ayırt edilebileceği varsayılır. ayrıca 2 puan alır ve bu denekler 1, 3, 4 veya 5 puan alanlardan tutum miktarı bakımından farklılık gösterir. Psikolojik ve eğitimsel testler ve ölçekler için ölçüm varsayımları, boy ve kilo (oran ölçeklerinde ölçülür) gibi fiziksel ölçümlere uygun olanlardan farklıdır. Bu farklı ölçüm varsayımları farklı sonuçlara yol açar. Örneğin, bilim bilgisi testinde sıfır puan, test edilen kişinin bilim bilgisi olmadığı anlamına gelmeyebilir (muhtemelen test o kişi için uygun değildir). Bununla birlikte, sıfır metrelik bir ölçümün yüksekliğin olmadığı anlamına geldiği sonucuna varmak geçerli olacaktır. 1.0m boyundaki bir çocuk ile 1.25m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkın, 0.75m boyundaki bir çocuk ile 1.0m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkla aynı olduğu sonucuna varmak geçerli olsa da, geçerli olmayabilir. 5 puanlık bir tutum ölçeğinden 4 puan alan bir kişinin, aynı ölçekten yalnızca 2 puan alan bir kişiye kıyasla iki kat daha fazla tutuma sahip olduğu sonucuna varmak geçerli olabilir. Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki ayrım gibi farklı ölçüm varsayımları genellikle gereğinden fazla vurgulanır ve kesinlikle her zaman net değildir. Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki bu belirsizlik, özellikle ayrık ölçüm ölçeğinin ince derecelendirmeleri varsa ve sonuçları yorumlarken dikkatli olunuyorsa, aynı istatistiksel yöntemlerin her iki ölçüm türü için de sıklıkla kullanılabileceği göz önüne alındığında nadiren önemlidir. Testler ve ölçekler için en azından aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşmak, istatistiksel bir problem değil, bir ölçüm ve yorumlama problemidir. İstatistik, sayılarla ilgilenirken, araştırmacı herhangi bir sayısal ölçümün altında yatan özelliklerle uğraşmak zorundadır. Örneğin, aralık düzeyi ölçümleri, bunu yapmanın gerçekçi olmadığı açık olsa bile, genellikle zımnen varsayılır. Sonraki istatistiksel analizler, kendi içlerinde sayısal olarak doğru olan sayıları verebilir. Hayes'in (1981) yorumladığı gibi, "şeylerin özellikleri hakkında geçerli bir ifadeye dönüştürülerek sayısal sonuçların yeniden yorumlanabilirliğine karar vermek" zorunda olanlar istatistiksel verilerin tüketicileridir. Araştırmacı, sonuçları bir özelliğin gerçek nicelikleri olarak veya basitçe test puanları olarak yorumlayabilir ve okuyucuları anlamlarını yargılamaya bırakır. Her iki durumda da, bu bir istatistik sorunu değil, bir yorum sorunudur. İstatistiksel prosedürlerin doğru sayıları üretmesi oldukça mümkündür, ancak neyin ölçüldüğü ve uygun ölçüm düzeylerinin ne olduğu konusunda çok az düşünüldüğü için hiçbir anlamı olmayan sayılar üretir. Bazı istatistiksel ölçümler, nominal ve sıralı ölçüm seviyelerine uygundur. Araştırmacılar, ölçüm varsayımları hakkında ciddi şüpheleri varsa bu prosedürleri kullanmalıdır. Buradaki basit mesaj, kişinin ölçüm konularını ihmal etmemesi gerektiği, ancak aynı zamanda testler ve ölçekler için aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşma konusunda aşırı endişe duymaması gerektiğidir. Ölçüm aralığı düzeyine ilişkin zımni varsayım, yorumların makul olması koşuluyla genellikle makuldür.
Bilimsel Yöntem Basamakları örnekleri Bilimsel yöntem örnekleri

Bilimsel Yöntem Açıklığı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Bilimsel Yöntem Açıklığı Bilimsel yöntem halka açıktır. Bununla, bilimsel yöntemin gözlemleri diğerlerinin, özellikle de diğer bilim adamlarının değerlendirmesine açık hale getirdiğini kastediyoruz. Özellikle, diğer bireyler, gözlemleri kendileri için kopyalayabilmeleri için, […]

Teorik Örnekleme Derecesi
Teorik Örnekleme Derecesi Teorik alaka için grup seçerken, örnekleme derecesi ile ilgili iki stratejik soru ortaya çıkar: Kişi kaç tane grup seçmelidir? Tek bir grupla ilgili ne dereceye kadar veri toplanmalı? Bu soruları yanıtlamak, teorik doygunluk, veri "dilim" ve teorik örneklemenin derinliği hakkında tartışmaları gerektirir. Teorik Doygunluk Daha önce de belirttiğimiz gibi, teoriyi keşfetmeye çalışan sosyolog, araştırmasının başında tüm çalışma boyunca kaç grup örnekleyeceğini söyleyemez; sadece sondaki grupları sayabilir. Çeşitli kategoriler için veriler genellikle tek bir gruptan toplandığından -her ne kadar belirli bir gruptaki veriler yalnızca bir kategori için toplanabilse de- sosyolog genellikle eski gruplardan veri toplamakla veya onlara geri dönmekle ve aynı zamanda yenilerini aramakla uğraşır. gruplar. Böylece sürekli olarak çok sayıda grupla ve her birinin içindeki çok sayıda durumla uğraşır; teori üretmeye kendini kaptırırken, tüm bu grupları saymayı zor bulacaktır. (Bu durum, araştırmasında insanların çeşitli kategorilere dağıldığı doğrulama veya açıklama içeren araştırmacının durumuyla çelişir ve bu nedenle araştırmayı yöneten kanıt kurallarına göre örneklenecek grupların sayısını belirtmek zorundadır. güvenilir verilerin toplanması.) Bununla birlikte, teoriye odaklanan araştırmalar sırasında bile, toplum bilimci, her teorik nokta için kaç tane grup örneklemesi gerektiğine sürekli olarak karar vermelidir. Bir kategoriyle ilgili farklı grupları örneklemenin ne zaman durdurulacağına karar verme kriteri, kategorinin teorik doygunluğudur. Doygunluk, sosyoloğun kategorinin özelliklerini geliştirebileceği ek verilerin bulunmadığı anlamına gelir. Benzer örnekleri defalarca gördüğü için. Araştırmacı, bir kategorinin doymuş olduğundan ampirik olarak emin olur. Doygunluğun kategorideki mümkün olan en geniş veri aralığına dayandığından emin olmak için, veri çeşitliliğini olabildiğince genişleten grupları aramak için elinden geleni yapıyor. Verilerin ortak toplanması ve analizi yoluyla teorik doygunluğa ulaşılır.'V'Bir kategori dolduğunda, diğer kategorilerle ilgili veriler için yeni gruplara gitmekten ve bu yeni kategorileri de doyurmaya çalışmaktan başka bir şey kalmaz. Doygunluk meydana geldiğinde, analist genellikle teorisindeki bazı boşlukların, özellikle ana kategorilerinde, tamamen olmasa da neredeyse yalan olduğunu görecektir. Doygunluğa ulaşmaya çalışırken, bir kategoriyle ilgili veri çeşitlerini en üst düzeye çıkarmak için gruplarındaki farklılıkları en üst düzeye çıkarır ve böylece kategorinin mümkün olduğu kadar çok çeşitli özelliğini geliştirir. O halde doygunluğu belirleme kriterleri, verilerin ampirik sınırlarının, teorinin bütünleşmesi ve yoğunluğunun ve analistin teorik duyarlılığının bir kombinasyonudur. Doygunluk, bir olayı bir grupta inceleyerek asla elde edilemez. Bir grubu inceleyerek kazanılan, olsa olsa bazı temel kategorileri ve bunların birkaç özelliğini keşfetmektir. Benzer grupların (veya birinci grup içindeki alt grupların) incelenmesinden birkaç kategori ve bunların özellikleri elde edilir. Ama bu sadece bir teorinin başlangıcı. O zaman sosyolog, gruplar arasındaki farklılıkları maksimize ederek kategorilerini doyurmaya çalışmalıdır. Bu süreçte teorisini üretir. Örneğin, bir gruptaki bir olayı inceleyerek, hemşirelik öğrencilerinin ders çalışmasına ilişkin bakış açılarının önemli bir özelliğinin, fakülte için belirli ders türlerinin farklı önemini değerlendirmeleri olduğunu keşfedebiliriz; ama bu keşif bize neredeyse hiçbir şey söylemiyor. Bir değerlendirmenin ne zaman ve nasıl yapıldığı ve paylaşıldığı, yapılan değerlendirmelerin kimlerden haberdar olduğu, öğrenciler, fakülte, okul ve öğrencilerin hemşirelik yaptığı hastalar için ne gibi sonuçları olduğu gibi özellikleri öğrenmek için onlarca ve birçok farklı gruptaki onlarca durum karşılaştırmalı olarak gözlemlenmeli ve analiz edilmelidir. Evreni bilinen örneklem hesaplama motoru Evren ve örneklem örnekleri Evren örneklem tablosu Makalede evren ve örneklem örnekleri Araştırmada evren ve örneklem örnekleri Tezde evren ve örneklem örnekleri Makalede örneklem örnekleri Amaçlı örnekleme Teorik ve İstatistiksel Örnekleme İstatistiksel (rastgele) örnekleme ile kategorilerin doygunluğuna dayalı teorik örneklemeyi karşılaştırmak önemlidir. Hem araştırma tasarlamak hem de güvenilirliğini yargılamak için farklılıkları da açıkça akılda tutulmalıdır. Teorik örnekleme, kategorileri ve özelliklerini keşfetmek ve aralarındaki ilişkileri bir teoriye dönüştürmek için yapılır. Tanımlamalarda veya doğrulamalarda kullanılmak üzere, insanların kategoriler arasındaki dağılımları hakkında doğru kanıtlar elde etmek için istatistiksel örnekleme yapılır. Dolayısıyla her araştırma türünde (araştırmacılar ve araştırma okuyucuları olarak) aramamız gereken “yeterli örneklem” de oldukça farklıdır. Yeterli teorik örnek, analistin geliştirmek istediği teori türüne göre doygunluk kategorileri için gruplarını ne kadar geniş ve çeşitli bir şekilde seçtiği temelinde değerlendirilir. Diğer bantta, yeterli istatistiksel örneklem, örneklenen bir grubun veya grupların sosyal yapısıyla ilişkili olarak kullanılan rastgele ve tabakalı örnekleme tekniklerine dayalı olarak da değerlendirilir. Yetersiz teorik örneklem kolayca fark edilir, çünkü onunla ilişkili teori genellikle zayıftır ve iyi bütünleşmemiştir ve açıklanamayan çok fazla istisna vardır. Yetersiz istatistiksel örneklemi tespit etmek genellikle daha zordur; diğer araştırmacılar teknik gelişmişliği eleştirmeden kabul etme eğiliminde olduklarından, genellikle metodoloji uzmanları tarafından da işaret edilmelidir. Teori üreten araştırmacının, kategoriler ve özellikler arasındaki ilişkileri ortaya koyarken, rastgele örneklemeyi teorik örnekleme ile birleştirmesine gerek yoktur. Bu ilişkiler, hem yönün hem de büyüklüğün tanımları olarak test edilmeyen, ilgili ilişkinin doğrultusuyla ilgili hipotezler olarak ileri sürülür. Geleneksel teorileştirme, kapsamın genelliğini iddia eder; yani, ilişkinin belirli koşullar altında bir grup için geçerli olması durumunda, muhtemelen aynı koşullar altında diğer gruplar için de geçerli olacağı varsayılır. Bu sebat varsayımı, yalnızca diğer sosyologlar onun güvenilirliğini sorguladığında da çürütülebilir. Sosyologlar, aynı ilişkinin başka bir grupta yeniden keşfini değil, yalnızca ilişkinin tersine dönmesini veya ortadan kalkmasını önemli bir keşif olarak değerlendirecektir; ilişkinin bir kez keşfedildiğinden beri devam ettiği varsayılır. Kalıcılık, kapsamı genelleştirmeye yardımcı olur, ancak teoride herhangi bir değişiklik gerektirmediğinden genellikle ilgi çekici olmadığı da düşünülür.
Araştırma yöntem ve Teknikleri nelerdir ? Bilimsel yöntemin Aşamaları

Bilimsel Yöntemin Unsurları – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Sistematik Planlar Spesifik, test edilebilir bir tahmin yapıldıktan sonra (rasyonel yöntem), bir sonraki adım tahminin doğrudan gözlem kullanılarak değerlendirilmesidir (deneysel yöntem). Bu, bilimsel yöntemin asıl araştırma veya veri toplama aşamasıdır. […]

Üreten Teori
Üreten Teori Sosyoloji ve antropolojide sıklıkla kullanılan karşılaştırmalı analiz terimi, birkaç farklı anlamı kapsayacak ve dolayısıyla birçok farklı yükü taşıyacak şekilde büyümüştür. Karşılaştırmalı analizin büyük gücünün farkına varan birçok sosyolog ve antropolog, onu çeşitli amaçlarına ulaşmak için kullandı. Bu nedenle, kafa karışıklığını önlemek için, teorinin oluşturulmasını karşılaştırmalı analiz için kendi kullanımımız konusunda başlangıçta net olmalıyız. Önce bu yöntemi kullanımımızı diğer belirli kullanımlarla karşılaştıracağız.1 Ardından, karşılaştırmalı analiz yoluyla ne tür bir teori üretilebileceğini tanımlayıp açıklayacağız. Karşılaştırmalı analiz, tıpkı deneysel ve istatistiksel yöntemler gibi genel bir yöntemdir. (Hepsi karşılaştırma mantığını kullanır.) Ayrıca, karşılaştırmalı analiz, diğer yöntemler gibi, her büyüklükteki sosyal birim için kullanılabilir. Bazı sosyologlar ve antropologlar karşılaştırmalı analizi yalnızca büyük ölçekli sosyal birimler, özellikle de kuruluşlar, ulus, kurumlar ve dünyanın geniş bölgeleri arasındaki karşılaştırmalara atıfta bulunmak için kullanırlar. Ancak böyle bir referans, genel bir yöntemin, sıklıkla uygulandığı belirli bir sosyal birim sınıfıyla kullanılmasını kısıtlar. Teori üretmek için stratejik bir yöntem olarak karşılaştırmalı analize ilişkin tartışmamız, yöntemin en geniş genelliğini, erkeklerden veya onların rollerinden uluslara veya dünya bölgelerine kadar uzanan, büyük veya küçük herhangi bir boyuttaki sosyal birimlerde kullanım için atar. Son zamanlardaki deneyimlerimiz, bu yöntemin hastanelerdeki servisler veya bir okuldaki sınıflar gibi küçük organizasyonel birimler için yararlı olduğunu göstermiştir. Karşılaştırmalı analizi kullanma amacımızı diğer amaçlardan ayırmadan önce, karşılaştırmaların talihsiz bir kullanımından bahsetmeliyiz: Meslektaşlarımızın çalışmalarını çürütmek, çürütmek veya önemsememek vb. Bir sosyolog, kendi okumalarından, eğer isterse, hemen hemen her zaman, meslektaşının teorik bir düşünceye dayandırdığı gerçeği kanıtlayan bir parça veri bulabilir. Birçok sosyolog biliyor! Her bir hata ayıklama uzmanı, bir meslektaşını "aşağılama" dürtüsünü tatmin etmek yerine karşılaştırmalı analizin potansiyel değeri hakkında düşünseydi, yalnızca başka bir teorik özellik veya kategori oluşturmak için başka bir karşılaştırmalı veri ortaya koyduğunu fark ederdi. Bütün yaptığı buydu. Kanıtlarla aşırı ilgilenenlerin sürekli olarak inandıklarına rağmen, hiçbir şey çürütülmedi veya çürütülmedi. Bir sosyologa bir veya daha fazla olumsuz durum sunan, ancak onun motivasyonunu bozmaktan korkan daha nazik meslektaşlar, genellikle onun teorik iddiasında bazı niteliklerin tavsiye edilebilir olduğunu öne sürerler. Karşılaştırmalı analizleri, kendi karşılaştırmalı analizini tamamlamasına ve teorisini daha da geliştirmesine yardımcı olur. Ayrıca, karşılaştırmalı stratejiyi özellikle özgün bulmayarak "geri bırakan" kişilerle de diyalog kurma niyetindeyiz." Doğru, genel karşılaştırmalı analiz kavramı sosyolojik atalarımız ve sosyal antropologlar tarafından geliştirildi. Araştırmacılar, stratejide, kullanımında dünyalar kadar fark yaratması gereken ilerlemeleri tespit edebilmek için, bu çalışmada işlendiği gibi, karşılaştırmalı analizin yeterince ayrıntısını özümseyeceklerdir. Teori nedir Bilimsel teori Teori nedir kısaca Teori örnekleri Bilimsel teori nedir Kanun ve teori arasındaki fark Bilimsel teori örnekleri Teori nedir örnek Karşılaştırmalı Analizlerin Amaçları Oluşturma ve doğrulamaya yönelik göreceli vurgu arasında daha önce yapılan ayrım, karşılaştırmalı çalışmalar yoluyla elde edilen kanıtların tipik kullanımları dikkate alınarak daha fazla aydınlatılabilir. Doğru Kanıt Olgusal düzeyde, diğer karşılaştırmalı gruplardan (uluslar, kuruluşlar, ilçeler veya hastane servisleri) toplanan kanıtlar, ilk kanıtın doğru olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır. Gerçek bir gerçek mi? Böylece, gerçekler ya dahili olarak (bir çalışma içinde), harici olarak (bir çalışma dışında) ya da her ikisi birden karşılaştırmalı kanıtlarla çoğaltılır. Sosyologlar genellikle tekrarların gerçekleri doğrulamak için en iyi araç olduğu konusunda hemfikirdirler. Karşılaştırmalı analizin bu kullanımı kendi başına amacımız olmasa da, kesinlikle amacımız kapsamındadır. Doğal olarak kanıtlarımızdan olabildiğince emin olmak istiyoruz ve bu nedenle onu elimizden geldiğince sık kontrol edeceğiz. Bununla birlikte, kanıtlarımızdan bazıları tamamen doğru olmasa bile, bu çok zahmetli olmayacaktır; çünkü kuram üretirken üzerinde durduğumuz olgu değil, kavramsal kategori (ya da kategorinin kavramsal özelliği) ondan türetilmiştir. Bir olgudan bir kavram üretilebilir ve bu daha sonra kavram için pek çok olası çeşitli göstergeler ve kavramla ilgili verilerden oluşan bir evrenden yalnızca biri haline gelir. Bu göstergeler daha sonra karşılaştırma için aranır. tif analiz. Keşfetme teorisinde, kişi kavramsal kategoriler üretir. Veya kanıtlardan elde edilen özellikleri; daha sonra kategorinin ortaya çıktığı kanıt, kavramı açıklamak için kullanılır. Kanıtlar mutlaka şüphenin ötesinde doğru olmayabilir (yalnızca doğrulukla ilgili çalışmalarda bile doğru değildir), ancak kavram şüphesiz incelenen alanda neler olup bittiğiyle ilgili teorik bir soyutlamadır. Dahası, en doğru gerçekler bile değişirken kavramın kendisi değişmeyecektir. Diğer teorik ve araştırma amaçları geliştiği için kavramların anlamları yalnızca zaman zaman yeniden belirlenir. Örneğin, ölmekte olan hastaların bakımıyla ilgili teorik bir kategori, onların sosyal kayıpları-aile ve mesleğe olan kayıplarıdır.-! Bu kategori, hemşirelerin ölmekte olan hastalara nasıl baktığını açıkça etkiler. "Sosyal kayıp" kategorisi, VIP'lerin yoğun bakım ünitelerinde özel bakım görmesi ya da şehir hastanesi acil servislerinde genellikle alt sınıfların ihmal edilmesi gözleminden oluşturulabilir. Kanıtlar değişse de (ya da diğer hastanelerde çeşitli nedenlerle farklı olsa da) sosyal kaybın hemşirelik bakımı ile ilgili bir kategori olduğundan emin olabilir ve buna dayanarak tahminlerde bulunabiliriz. Sosyal kaybı yüksek olan hastaların sosyal kaybı düşük olanlara göre daha iyi bakım alacağını tahmin edebiliriz. Eğer bu tahmin yanlış çıkarsa, o zaman hangi yapısal koşulların bu ilişkiyi olumsuzlama eğiliminde olduğunu bulmamız muhtemeldir; örneğin, sağlık personelinin bir tür hastanede ·sosyal olarak tetiklenen bu eğilimin üstesinden nasıl geldiği. Kısacası, keşfedilen teorik kategori, herhangi bir veri sınıfı için teorik olarak geçersiz olduğu kanıtlanana kadar yaşarken, kategoriyi gösteren kesin kanıtın ömrü de oldukça kısa olabilir.
Bilimsel Yöntem Basamakları Bilimsel yöntem Nedir kısaca felsefe

Bilimsel Yöntem – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Bilimsel Yöntem Belki de başka birinin gözlemleri dikkatinizi çekmiştir. Örneğin, birinin araştırma bulgularının bir raporunu (yetki yöntemi) okuyabilir veya başkalarının gördükleri veya fark ettikleri şeyler hakkında konuştuklarını duyabilirsiniz. Her halükarda, […]

Ampirik Yöntem – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez
Ampirik Yöntem Ampirizm olarak da bilinen ampirik yöntem, soruları doğrudan gözlem veya kişisel deneyim yoluyla yanıtlamaya çalışır. Bu yöntem, tüm bilginin duyular yoluyla elde edildiğini savunan felsefedeki ampirik bakış açısının bir ürünüdür. Gözlem yaparken görme, duyma, tatma vb. duyularımızı kullandığımıza dikkat edin. Ampirik yöntem veya ampirizm, bilgi elde etmek için gözlemi veya doğrudan duyusal deneyimi kullanır. Örneğin, çoğunuz çocukların yetişkinlerden daha kısa olma eğiliminde olduğunu, yazın genellikle kışa göre daha sıcak olduğunu ve yarım kilo bifteğin yarım kilo hamburgerden daha pahalı olduğunu bilirsiniz. Bu gerçekleri kişisel deneyimlerinizden ve yaptığınız gözlemlerden biliyorsunuz. Çevrenizdeki dünyayı gözlemleyerek birçok olguya veya cevaba ulaşabilirsiniz: yani ampirik yöntemi kullanabilirsiniz. Örneğin, arabanızdaki yağ seviyesini sadece yağ çubuğuna bakarak kontrol edebilirsiniz. Sınıfınızdaki her öğrencinin ağırlığını, her bir kişinin bir tartıya adım atmasını sağlayarak öğrenebilirsiniz. Çoğu durumda ampirik yöntem, soruları yanıtlamak için kolay ve doğrudan bir yol sağlar. Ancak bu sorgulama yönteminin de bazı sınırlamaları vardır. Kendi gözlemlerimize büyük bir güven duymak cazip geliyor. "Gözlerimle gördüğümde inanacağım" gibi günlük ifadeler, kendi deneyimlerimize duyduğumuz inancı ortaya koyuyor. Ancak gördüğümüz, duyduğumuz ve hissettiğimiz her şeye bu konuda inanmak zorunda değiliz. Aslında, insanların çevrelerindeki dünyayı yanlış algılamaları veya yanlış yorumlamaları oldukça yaygındır. Bu noktayı yatay-dikey illüzyonla gösterir. Çoğu insan dikey çizgiyi yatay çizgiden daha uzun olarak algılar. Aslında, tam olarak aynı uzunluktadırlar. (Kendinizi ikna etmek için onları ölçmek isteyebilirsiniz.) Bu örnek, doğrudan duyusal deneyimin bizi nasıl aldatabileceğinin klasik bir örneğidir. Doğrudan deneyim cevaplar almanın basit bir yolu gibi görünse de, algılarınız önceki bilgiler, beklentiler, duygular veya inançlar tarafından büyük ölçüde değiştirilebilir. Sonuç olarak, iki gözlemci tamamen aynı olaya tanık olabilir ve yine de tamamen farklı iki şeyi "görebilir". Çoğu öğrenci için, aşağıdaki örnek, duyusal deneyimin bilgi veya inançlarla değiştirilebileceğine dair ikna edici bir gösteri sağlar. Size iki tabak atıştırmalık yiyecek verildiğini ve her birini tatmanız ve ardından tercihinizi belirtmeniz istendiğini varsayalım. Bir tabak normal patates cipsi içerir ve ikincisi lezzetli tadı olan çıtır çıtır, kahverengi erişte içerir. Sadece deneyiminize (zevkinize) dayanarak, erişte için güçlü bir tercihiniz var. Sosyal bilimlerde ampirik yöntem Ampirik araştırma nedir Ampirik çalışma örnekleri Ampirik gözlem nedir Ampirik analiz nedir Ampirik tedavi nedir Analitik yöntem nedir Ampirik makale örnekleri Şimdi size "eriştelerin" aslında kızarmış solucanlar olduğunun söylendiğini varsayalım. Hala onları cipslere tercih eder miydin? Buradaki sorun, iyi tat alma duyusal deneyiminizin (ampirizm yöntemi), insanların solucan yemediğine dair uzun süredir devam eden inançlarınızla (inat yöntemi) çelişiyor olmasıdır. Doğru gözlemler yapıp sonra gördüklerini yanlış yorumlamak da mümkündür. İnsanlar yıllarca Güneş'in doğudan doğup batıdan batışını izlediler. Bu gözlemler, Güneş'in Dünya'nın etrafında devasa bir daire içinde dolaşması gerektiği şeklindeki bariz sonuca götürdü. Bugün bile insanlar “Dünya Güneş'e doğru dönüyor” demek yerine “Güneş doğuyor”dan bahsediyor. Son olarak, ampirik yöntem genellikle zaman alıcıdır ve bazen tehlikelidir. Örneğin, bir sorunla karşılaştığınızda, birkaç olası çözümü denemek için ampirik yöntemi kullanabilir veya rasyonel yöntemi kullanabilir ve her olasılığı ve nasıl çalışabileceğini düşünebilirsiniz. Çoğu zaman, bir problem üzerinde düşünmek, deneme yanılma yaklaşımıyla işe atlamaktan daha hızlı ve kolaydır. Ayrıca, kendiniz için bir şeyler deneyimlemektense rasyonel yöntemi veya otorite yöntemini kullanmak daha güvenli olabilir. Örneğin, arka bahçemdeki mantarların güvenli mi yoksa zehirli mi olduğunu belirlemek istersem, ampirik yöntemi denemektense bir uzmana sormayı tercih ederim. Özet olarak ampirik yöntem, bir bilgi kaynağı olarak doğrudan gözlem kullanma pratiğidir. Ampirik yöntemde, bilginin doğrulanması için kişinin duyuları ile kanıt veya gözlem yapması gerekir. Çevrenizdeki dünyanın sadece farkında olduğunuzda olduğu gibi, gözlemlerin gelişigüzel ve plansız olabileceğini unutmayın. Sürecin diğer ucunda, gözlemler sistematik ve amaçlı olabilir. Bir sonraki bölümde göreceğiniz gibi ampirik yöntemin planlı ve sistematik uygulaması bilimsel yöntemin kritik bir bileşenidir. Şimdiye kadar gördüğünüz gibi, cevapları bilmenin veya soruların cevaplarını bulmanın tek yolu bilimsel yöntem değildir. Azim, sezgi, otorite, rasyonalizm ve ampirizm yöntemleri bilgi edinmenin farklı yollarıdır. Bu beş yöntemin bir özetini sunar. Farklı insanların aynı soruyu cevaplamak için farklı yöntemler kullanabileceklerini ve farklı, bazen de aynı cevaplara ulaşabileceklerini belirtmeliyiz. Örneğin, sınıf arkadaşlarınızdan birinin ağırlığını öğrenmek istiyorsanız, onun bir tartıya çıkmasını (ampirik yöntem), sadece kaç kilo olduğunu sormasını (otorite yöntemi) veya fiziksel boyutunu sizinkiyle karşılaştırabilirsiniz. ne kadar ağır olduğunuza göre tahmini bir ağırlık hesaplayın (rasyonel yöntem). Ampirizm yöntemini kullanarak cevapların nasıl bulunacağını açıklayın. Otorite yönteminin, rasyonel yöntemin ve ampirik yöntemlerin her biri, iki kimyasalın karıştırılmasının bir patlamaya neden olup olmayacağını belirlemek için kullanılabilir. BİLİMSEL METOT Bilimsel yöntem, belirli soruların formüle edilmesini ve ardından sistematik olarak cevapların bulunmasını içeren bilgi edinme yaklaşımıdır. Bu, bilgi edinmenin bir yöntemidir; bilim adamları, tasarladıkları sorulara yanıt ararlar. Bilimsel yöntem, daha önce tartışılan yöntemlerin birçok unsurunu içerir. Bilgi edinmenin birkaç farklı yöntemini birleştirerek, kendi başına kullanılan herhangi bir yöntemin tuzaklarından kaçınmayı umuyoruz. Bilimsel yöntem, keşfettiğimiz yanıtların olabildiğince doğru olması için soru sormak ve yanıtlamak için dikkatle geliştirilmiş bir sistemdir. Aşağıdaki bölümde, bilimsel yöntemi tanımlayan adımlar dizisini açıklıyoruz. Bilimsel Yöntem Bilimsel yöntem genellikle gelişigüzel veya resmi olmayan gözlemlerle başlar. İyi planlanmış, sistematik bir soruşturmayla başlamanın gerekli olmadığına dikkat edin. Bunun yerine, bir davranış veya olay dikkatinizi çekene kadar etrafınızdaki dünyayı gözlemleyin.  İlk gözlemler, kendi kişisel deneyiminizin sonucu olabilir (deneycilik yöntemi) ve diğer insanların davranışlarını izlemeyi veya kendi davranışınızı izlemeyi içerebilir. Örneğin, bir asansörü paylaşan bir grup yabancının dikkatle göz temasından kaçındığını fark edebilirsiniz. Ya da bir gün sınıfın arka sıralarında otururken dikkatsiz görünen öğrencilerle çevrili olduğunuzu fark edebilirsiniz. Gözlemlerinize dayanarak, insanların neden asansörlerde birbirlerine bakmadıklarını veya daha iyi öğrencilerin sınıfın önünde oturma eğiliminde olduklarının doğru olup olmadığını merak etmeye başlarsınız.
Ampirik gözlem nedir ? Analitik yöntem nedir?

Ampirik Yöntem – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Ampirik Yöntem Ampirizm olarak da bilinen ampirik yöntem, soruları doğrudan gözlem veya kişisel deneyim yoluyla yanıtlamaya çalışır. Bu yöntem, tüm bilginin duyular yoluyla elde edildiğini savunan felsefedeki ampirik bakış açısının […]

Gömülü Teori
Gömülü Teori Gömülü teori, uygunluğu ve çalışma kapasitesi şüpheli olan teorilerin fırsatçı kullanımının önüne geçmeye yardımcı olabilir. Dergilerde sık sık, sonunda mantıksal olarak çıkarsanmış bir teoriden alınmış, üzerine eklenmiş bir açıklama bulunan, son derece ampirik bir çalışma okuruz. Yazar, verilerine aynı zamanda daha genel bir sosyolojik anlam yüklemeye çalışmaktadır.  Bu stratejiyi kullanır, çünkü rapor ettiği verilerden bir teori üretecek şekilde eğitilmemiştir, böylece bu, verileri genel bir şekilde yorumlamaya veya açıklamaya yardımcı olacaktır. Bunu aynı zamanda, yalnızca gerçeklerini araştırmak ve doğrulamak için eğitildiği için yapıyor, aynı zamanda kendi eJ:planını araştırmak ve oluşturmak için değil. Açıklama sonradan eklenmiştir. Örneğin, sapkınlıkla ilgili birçok makale, mantıksal olarak türetilmiş kuramın bu kullanımının klasik bir örneği olan Merton'un anomi kuramına dayanan bir yorumla sona erer. Bir yazar, elbette, başka bir sosyoloğun temellendirilmiş teorisini genel ilgisi için ödünç alabilir, ancakbu teori türü uyduğuna ve çalıştığına göre- bu yeni duruma açıkça uygulanabilir ve alakalı olup olmadığı kolaylıkla görülecektir. Çoğu zaman üzerine yapıştırılan bir açıklama gibi, diğer birçok olası açıklamayı göz ardı ederek zayıf bir şekilde bağlantılı olamaz. Teorinin temellendirilmiş teori ile gerçekleşemeyen bir başka fırsatçı kullanımı, "örnekleme" olarak adlandırılabilecek şeydir. Bir araştırmacı, fikir ortaya çıktıktan sonra hayali, spekülatif veya mantıksal olarak çıkarsanmış teori için örnekleri kolayca bulabilir. Ancak fikir örnekten türetilmediğinden, örnek onu nadiren düzeltebilir veya değiştirebilir (yazar istekli olsa bile), çünkü örnek, doğrulama gücü nedeniyle seçici olarak seçilmiştir. Bu nedenle, kanıt olmadığında bir kanıt görüntüsü elde edilir ve teori, hak etmediği bir ayrıntı zenginliği elde eder. Ayrıca, temelli ve mantıksal-tümdengelimli kuramlaştırma arasında, sosyoloğun örnekleri sistematik olarak seçtiği ve ardından formülasyonları üzerinde kuramsal kontrol sağlamak için onların geri bildirimde bulunmasına izin verdiği bir orta bölge vardır; ancak bunun ne zaman olduğunu anlamak, bize açıkça söylense bile genellikle zordur. Verilerin teorisini disipline ettiğini iddia etmesine rağmen, çalışmaların çoğunun çok az teorik kontrolle örneklendiğine inanıyoruz. Aksine, temellendirilmiş teori verilerden türetilir ve daha sonra verilerin karakteristik örnekleriyle gösterilir. Temellendirilmiş kuramı mantıksal-tümdengelim kuramıyla karşılaştırırken ve bunların uyum sağlama ve çalışma (tahmin etme, açıklama ve ilgili olma) yeteneklerindeki göreli erdemlerini tartışıp değerlendirirken, bugün sosyoloji için bir kuramın yeterliliğinin sağlanamayacağı pozisyonunu aldık. üretildiği süreçten ayrılmıştır. Bu nedenle, bir teorinin yararlılığını yargılamanın bir kuralı, onun nasıl üretildiğidir ve sosyal araştırmalardan tümevarımsal olarak geliştirildiği ölçüde daha iyi bir teori olma olasılığının yüksek olduğunu öne sürüyoruz. Ayrıca mantıksal tutarlılık, netlik, cimrilik, yoğunluk, kapsam, bütünleşme gibi bir teoriyi değerlendirmeye yönelik diğer ölçütlerin yanı sıra uygunluğu ve çalışma yeteneğinin de önemli ölçüde teorinin nasıl üretildiğine bağlı olduğuna inanıyoruz. Bazı mantıksal-tümdengelimli ikna teorisyenlerinin iddia edeceği gibi, üretim süreçlerinden tamamen bağımsız değildirler. Bu bağımsızlık kavramı çoğu zaman herhangi bir kaynaktan olasılık, rüya yaşamı, sağduyu veya varsayım- teori üretme lisansı olarak alınır ve sonra onu bir parça mantıksal çıkarım olarak süsler. Muhtemelen daha sonra daha açık bir şekilde tartışacağımız şeyi burada vurgulamamız gerekiyor. Verilerden bir teori oluşturmak, çoğu hipotezin ve kavramın yalnızca verilerden gelmediği, aynı zamanda araştırma süresince verilerle ilişkili olarak sistematik olarak geliştirildiği anlamına gelir. Bir teori oluşturmak, bir araştırma sürecini içerir. Gömülü teori örnekleri Gömülü teori nedir Gömülü teori PDF Gömülü Teori araştırması nedir TEMELLENDİRİLMİŞ kuram nitel bir araştırma deseni olarak gömülü teori (temellendirilmiş kuram) Gömülü Teori deseni Gömülü Teori diğer adı Buna karşılık, belirli fikirlerin, hatta "modellerin" kaynağı veriler dışındaki kaynaklardan gelebilir. Bilim adamlarının biyografileri, verilerin dışındaki kaynaklardan derlenen, ara sıra ortaya çıkan içgörülerin, çığır açıcı fikirlerin hikayeleriyle doludur. Ancak bu tür içgörülerden teori üretimi daha sonra verilerle ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde teori ve ampirik dünyanın uyuşmaması gibi büyük bir tehlike vardır. Bu konuyu özellikle daha ayrıntılı olarak tekrar tartışacağız. Pek çok meslektaşımız için, konumumuz en iyi ihtimalle gelecek yıllarda test edilecek bir hipotez olacaktır; diğerleri için kanıtlanmış bir gerçektir ve yine diğerleri için bir inanç maddesidir. Meslektaşlarımız nasıl yanıt verirse versin, pozisyonumuz mantıklı değil; fenomenolojiktir. Bunu kullanabilecek insanların potansiyel olarak başarılı olarak değerlendirilebilecek sonuçlara ulaşacağına inanmasaydık, bir teori üretme süreci öneremezdik. Ayrıca, temellendirilmiş teorinin, mantıksal olarak apriori varsayımlardan çıkarılan teorilerden daha başarılı olacağına inanıyoruz. Bizim pozisyonumuzun, yeni teori üretiminin mevcut temellendirilmiş teoriden ayrı olarak ilerlemesi gerektiği anlamına gelmediğini eklemek için acele ediyoruz. Bu görüşü ilerletmek için, bu kitapta teorinin oluşturulması için nitel verilerin toplanması, kodlanması ve analizinin sistematik hale getirilmesini amaçlıyoruz. Özellikle kütüphane ve saha araştırmalarını sosyal araştırmalarda savunmadan çıkarıp teşvik etmek istiyoruz. Çalışmamızda nitel verilere yapılan vurgu güçlü olsa da, teori üretme süreci kullanılan veri türünden bağımsız olduğu için çoğu bölüm nicel verilerle teori oluşturmak isteyenler tarafından da kullanılabilir. Niteliksel verilere başka birçok nedenden dolayı odaklanıyoruz: çünkü sosyolojik teorinin can alıcı unsurları genellikle nitel bir yöntemle, yani yapısal koşullar, sonuçlar, sapmalar, normlar, süreçler, kalıplar ve sistemler hakkındaki verilerden en iyi şekilde bulunur. Çünkü nitel araştırma, çoğu zaman, çok az araştırma sosyologunun ötesine geçmek için motive olduğu önemli bir alandaki araştırmanın nihai ürünüdür; ve nitel araştırma, genellikle gerekli bilgi türünü elde etmenin ve ampirik bir durumun zorluklarıyla mücadele etmenin en "yeterli" ve "verimli" yolu olduğu içindir. Ayrıca bu kitap aracılığıyla, doğrulama söylemini dengelemek için sosyologlara kuramlarını bir nesil retoriği içinde yazmaları için bir dizi kategori sağlamayı diliyoruz.
Akış katsayısı formülü Yüzey akışı su döngüsünde etkili midir Yüzeysel Akış nedir

Rasyonel Yöntem – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Rasyonel Yöntem Rasyonalizm olarak da bilinen rasyonel yöntem, mantıksal akıl yürütme yoluyla cevap aramayı içerir. Bir dizi bilinen gerçek veya varsayımla başlarız ve bir sonuca varmak veya bir soruya yanıt […]