Araştırma konusu önerileri

2 Results
Nicel Değişkenler
Nicel Değişkenler Şimdiye kadar sayıların yalnızca kategoriler ve dereceler için kullanılması dikkate alınmıştır. Ancak sayılar, miktarı ölçmek için nicel olarak da kullanılabilir. Teknik olarak ölçüm, sayıların bir dizi mantıksal kurala göre verilere atanmasıdır. Sayılar, ölçüm için kullanıldığında, sayı sisteminin mantıksal özelliklerinden yararlanır ve bu nedenle matematiksel olarak manipüle edilebilir. Sayı sistemi tamamen mantıksaldır ve sayılar, hiçbir iki sayının tam olarak aynı olmaması anlamında benzersizdir. Sayılar ayrıca düzen, toplama özelliklerine sahiptir ve çıkarılabilir, çarpılabilir veya bölünebilir. Sayılar ne zaman manipüle edilse, yeni benzersiz sayılarla sonuçlanır. Örneğin, belirli bir sayının başka bir belirli sayıdan çıkarılması her zaman benzersiz bir sayı verir. Olguları ölçmede sayıların kullanışlılığı, olgular için geçerli olan özelliklere bağlıdır. Bir ölçüm ölçeğinin sayıların tüm özelliklerine sahip olması zorunlu değildir, ancak bir ölçüm ölçeğine ne kadar çok özellik uygulanırsa, anlamın daha kesin yorumlanması nedeniyle ölçek o kadar kullanışlı olur. Niteliksel gözlemlerin alt bölümlere ayrılma biçimine benzer şekilde, nicel gözlemler de genellikle kesikli ve sürekli ölçümler olmak üzere iki alt türe ayrılır. Ayrık ölçümler, olası değerlerin farklı olduğu ve birbirinden net bir şekilde ayrıldığı ölçümlerdir: örneğin, okul değişkeni 'altıncı sınıftaki öğrenci sayısı vb. Kesintili ölçümler genellikle tamsayı adı verilen pozitif tam sayılardan oluşması gereken sayımlardır. Sürekli ölçümler, en azından teoride sürekli ve kesintisiz bir değer aralığı varsayabilen ölçümlerdir. Örnekler, "evden okula kilometre olarak uzaklık" ve "2 veya daha fazla GCE A-seviyesi veya AS eşdeğeri için girilen 16, 17 veya 18 yaşındaki öğrencilerin ortalama puan puanı" değişkenlerini içerir. Bu son örnek, aslında ulusal okul lig tablolarının derlenmesinde kullanılan bir dizi kriterden biridir. Ölçü Terazilerinin Özellikleri Birçok metinde ölçüm ölçeklerinden bahsedilir ve genellikle dört ölçüm ölçeği ayırt edilir: nominal; sıra; aralık; oran. Nominal ve sıralı ölçüm ölçekleri, kategorik sınıflandırmaya eşittir. Aralık ve oran, sürekli ölçümün gerçek ölçekleridir Nominal Ölçek Nominal ölçek, gözlemleri etiketlemek ve dolayısıyla kategoriler halinde sınıflandırmak için kullanılır. Kategoriler oluşturmak için benimsenen prosedür şu şekilde olmalıdır: iyi tanımlanmış, birbirini dışlayan ve ayrıntılı. Sayılar matematiksel olarak kullanılmamalıdır. Bununla birlikte, sıklık sayıları farklı kategoriler için derlenebilir. İki veya daha fazla niteliksel değişkene ilişkin sıklık sayımları tablolaştırıldığında, üretilen sıklık tablosuna olasılık tablosu denir. Acil durum tablosundaki veriler, örneğin Ki kare testi kullanılarak istatistiksel olarak işlenebilir. Nicel değişken nedir Nitel nicel değişken örnekleri Nicel süreksiz değişken örnekleri Nicel değişken örnekleri Süreksiz değişken örnekleri Sürekli nicel değişken örnekleri Sürekli değişken Sürekli değişken örnekleri Sıra Ölçeği Sıralı ölçek, nominal ölçeğin, etiketlemenin ve sınıflandırmanın özelliklerini içerir ve ayrıca sıralı kategoriler veya bireysel dereceler aracılığıyla düzenin anlamını ortaya koyar. Sayılar, sıralı ölçeklerde etiket olarak kullanılır ve miktar veya miktar belirtmez. Bu nedenle, sayılar arasındaki aralıkların eşit olduğu varsayılmamalıdır. Örneğin, bir öğretmen öğrencileri matematik başarı puanlarına göre en yüksek puanlı öğrenciden en düşük puanlı öğrenciye doğru bir sıralamaya yerleştirirse, o zaman 2. ve 2. 3.lük, 1. ve 2. sıradaki öğrenciler arasındaki ile aynıdır. Ayrıca 1. sıradaki öğrencinin 3. sıradaki öğrencinin üç katı kadar matematik becerisine sahip olduğu da söylenemez. Sıralı tip verilere dayanan istatistiksel testler arasında Spearman's Rho ve Wilcoxon Mann-Whitney bulunur. Bu testler sıklıkla daha yüksek ölçüm seviyeleri (aralık ve oran) ile kullanılır ve ardından veriler sıralanır. Aralık Ölçeği Bir aralık ölçeği, etiketleme ve sıralamaya ek olarak, ölçü birimlerinin eşitliği temel gerekliliğine sahiptir. Yani, eşit aralıklı bir ölçüm ölçeğinde belirli bir sayısal mesafe, gerçek bir süreklilik üzerinde aynı ampirik mesafe ile ilişkilidir. Aralık ölçekleri, toplama (ve çıkarma) gibi belirli matematiksel işlemlere uygundur. Eşit aralıklı ölçüm ölçeğinin bir sınırlaması, mutlak sıfır noktasına sahip olmamasıdır. Bu nedenle sayılar çarpılamaz veya bölünemez. Pek çok eğitim testi ve IQ gibi psikolojik ölçümler, bu ölçüm düzeyine ulaşan veya buna yaklaşan veriler sağlar. Oran Ölçeği En yüksek ölçüm türü bir oran ölçeğidir. Bu ölçek, bir aralık ölçeğinin tüm özelliklerine sahiptir, ancak aynı zamanda anlamlı bir mutlak sıfır noktasına sahiptir; burada sıfır, ölçülen miktarın hiçbir parçası olmadığı anlamına gelir; örneğin, 0 kg'lık bir ağırlık, hiç ağırlık (kütle) olmadığı anlamına gelir. Oran ölçüm ölçekleri neredeyse tamamen fiziksel bilimlerde kullanımla sınırlıdır. Oran ölçekleriyle kullanılabilen çoğu istatistiksel test, eşit aralıklı ölçeklerle de kullanılabilir, bu nedenle uygulamalı istatistiklerdeki ayrım, sıklıkla vurgulandığı kadar önemli değildir. Ölçümle İlgili Pratik Kararlar Teorik olarak altta yatan bir süreklilik varsa, bu sürekliliğin ölçülebileceği anlamına gelmez. Bu tür bir ölçüm, uygun şekilde hassas veya rafine edilmiş bir ölçüm cihazının mevcudiyetine bağlıdır. Örneğin, tutumlar ve güdüler gibi yaygın yapılar, bireysel yanıtları örneğin 1'den 5'e kadar bir derecelendirme ölçeğinde puanlayarak ölçülebilir. Burada bireylerin bir süreklilik boyunca sürekli olarak değiştiği ancak üzerinde doğrudan rafine ölçümler yapılamayacağı varsayılacaktır. . Bu nedenle, bireylerin 1 veya 2 veya 3 vb. puan verdiği ayrık ölçümler kullanılır. Ayrıca, 5 puanlık bir tutum ölçeğinde 2 puan alan bireylerin, yalnızca öznelerin benzer bir nitelik miktarına sahip olması gerçeğiyle ayırt edilebileceği varsayılır. ayrıca 2 puan alır ve bu denekler 1, 3, 4 veya 5 puan alanlardan tutum miktarı bakımından farklılık gösterir. Psikolojik ve eğitimsel testler ve ölçekler için ölçüm varsayımları, boy ve kilo (oran ölçeklerinde ölçülür) gibi fiziksel ölçümlere uygun olanlardan farklıdır. Bu farklı ölçüm varsayımları farklı sonuçlara yol açar. Örneğin, bilim bilgisi testinde sıfır puan, test edilen kişinin bilim bilgisi olmadığı anlamına gelmeyebilir (muhtemelen test o kişi için uygun değildir). Bununla birlikte, sıfır metrelik bir ölçümün yüksekliğin olmadığı anlamına geldiği sonucuna varmak geçerli olacaktır. 1.0m boyundaki bir çocuk ile 1.25m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkın, 0.75m boyundaki bir çocuk ile 1.0m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkla aynı olduğu sonucuna varmak geçerli olsa da, geçerli olmayabilir. 5 puanlık bir tutum ölçeğinden 4 puan alan bir kişinin, aynı ölçekten yalnızca 2 puan alan bir kişiye kıyasla iki kat daha fazla tutuma sahip olduğu sonucuna varmak geçerli olabilir. Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki ayrım gibi farklı ölçüm varsayımları genellikle gereğinden fazla vurgulanır ve kesinlikle her zaman net değildir. Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki bu belirsizlik, özellikle ayrık ölçüm ölçeğinin ince derecelendirmeleri varsa ve sonuçları yorumlarken dikkatli olunuyorsa, aynı istatistiksel yöntemlerin her iki ölçüm türü için de sıklıkla kullanılabileceği göz önüne alındığında nadiren önemlidir. Testler ve ölçekler için en azından aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşmak, istatistiksel bir problem değil, bir ölçüm ve yorumlama problemidir. İstatistik, sayılarla ilgilenirken, araştırmacı herhangi bir sayısal ölçümün altında yatan özelliklerle uğraşmak zorundadır. Örneğin, aralık düzeyi ölçümleri, bunu yapmanın gerçekçi olmadığı açık olsa bile, genellikle zımnen varsayılır. Sonraki istatistiksel analizler, kendi içlerinde sayısal olarak doğru olan sayıları verebilir. Hayes'in (1981) yorumladığı gibi, "şeylerin özellikleri hakkında geçerli bir ifadeye dönüştürülerek sayısal sonuçların yeniden yorumlanabilirliğine karar vermek" zorunda olanlar istatistiksel verilerin tüketicileridir. Araştırmacı, sonuçları bir özelliğin gerçek nicelikleri olarak veya basitçe test puanları olarak yorumlayabilir ve okuyucuları anlamlarını yargılamaya bırakır. Her iki durumda da, bu bir istatistik sorunu değil, bir yorum sorunudur. İstatistiksel prosedürlerin doğru sayıları üretmesi oldukça mümkündür, ancak neyin ölçüldüğü ve uygun ölçüm düzeylerinin ne olduğu konusunda çok az düşünüldüğü için hiçbir anlamı olmayan sayılar üretir. Bazı istatistiksel ölçümler, nominal ve sıralı ölçüm seviyelerine uygundur. Araştırmacılar, ölçüm varsayımları hakkında ciddi şüpheleri varsa bu prosedürleri kullanmalıdır. Buradaki basit mesaj, kişinin ölçüm konularını ihmal etmemesi gerektiği, ancak aynı zamanda testler ve ölçekler için aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşma konusunda aşırı endişe duymaması gerektiğidir. Ölçüm aralığı düzeyine ilişkin zımni varsayım, yorumların makul olması koşuluyla genellikle makuldür.
Araştırma konusu olabilecek konular Genel araştırma konusu örnekleri

Araştırma Konusu Seçme Hataları – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Araştırma Konusu Seçme Hataları Yıllar geçtikçe, yeni başlayan öğrencilerin bir araştırma konusu bulmaya çalışırken birçok hata yaptıklarını gördük. Bu hatalardan, ya onlardan tamamen kaçınmanız ya da bir vitese geçtiğinizde fark […]

Araştırma Fikirleri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez
Araştırma Fikirleri Araştırma sürecindeki ilk adım, bir araştırma çalışması için bir fikir bulmaktır ve birçok öğrenci için bu göz korkutucu bir görev gibi görünür. İyi bir araştırma fikrini nasıl düşünebilirsin? Nasıl başlarsın? Araştırma fikirleri bulmak muhtemelen yeni bir deneyim olsa da, olağanüstü bir deha veya muazzam bir çaba gerektirmez. Her yıl binlerce insan ilk kez araştırma sürecine başlıyor. Aşağıda, başlamayı biraz daha kolaylaştırmaya yardımcı olacak birkaç öneri bulunmaktadır. İlgilendiğiniz Bir Konu Seçin Bir araştırma çalışması geliştirmek ve yürütmek emek gerektirir ve kesinlikle zaman alır. Sizi ilgilendiren bir alanda çalışmak, motive kalmanıza, tükenmişlikten kaçınmanıza yardımcı olacak ve araştırma projesini sonuna kadar görme şansınızı büyük ölçüde artıracaktır. Bir ilgi alanını tanımlamanın birkaç farklı yolu vardır. İşte birkaç olasılık: • belirli bir popülasyon veya birey grubu; örneğin okul öncesi çocuklar, kediler, tek ebeveynli aileler, büyükanneler veya polis memurları • belirli bir davranış; örneğin, dil gelişimi, ergen flörtü, matematik kaygısı, dürüstlük, aşırı yeme veya renk tercihleri • genel bir konu; örneğin, iş stresi, çocuk istismarı, yaşlanma, kişilik, öğrenme veya motivasyon Anahtar, gerçekten seçtiğiniz konu hakkında daha fazla bilgi edinmek istemektir. Araştırma hazırlamak, planlamak ve yürütmek size pek çok bilgi ve yanıt sağlayacaktır. Görev kişisel olarak sizin için önemliyse, bu bilgileri toplamak ve kullanmak eğlenceli ve heyecan verici olacaktır. Aksi takdirde, hevesiniz hızla sönecektir. Pek çok insan araştırmayı bir laboratuvarda veri toplamak olarak düşünür, ancak bu, toplam sürecin yalnızca küçük bir parçasıdır. Gerçek veri toplama başlamadan çok önce, araştırma zamanınızın çoğu muhtemelen hazırlıklara ayrılacaktır. Bir araştırma konusu belirledikten sonra, arka plan bilgilerinin toplanması bir sonraki önemli adımdır. Tipik olarak, bu, kendinizi konuya daha aşina hale getirmek için kitaplar ve dergi makaleleri okumayı içerir: halihazırda bilinenler, hangi araştırmaların yapıldığı ve hangi soruların cevapsız kaldığı. Hangi konuyu seçerseniz seçin, ilgili arka plan bilgilerini içeren yüzlerce kitap ve muhtemelen binlerce dergi makalesi olduğu çok geçmeden anlaşılacaktır. Panik yapmayın; basılı materyalin miktarı ezici görünse de şu iki noktayı aklınızda bulundurun: 1. Bir konu hakkında her şeyi bilmenize gerek yoktur ve araştırmaya başlamadan önce kesinlikle bir konu hakkındaki her şeyi okumanız gerekmez. Bir alandaki mevcut bilgilere ilişkin sağlam, temel bir anlayış elde etmek için yeterince okumalısınız ve bunu elde etmek oldukça kolaydır. Bu bölümün ilerleyen kısımlarında, kütüphane araştırması yapmak için bazı öneriler sunacağız. 2. Araştırma konunuzu genel bir alandan çok özel bir fikre hızla daraltırsınız. Örneğin gelişim psikolojisi üzerine bir kitap okurken sosyal gelişim ile ilgili bir bölüm dikkatinizi çekebilir. O bölümde oyun ve akran ilişkileri bölümü ilginizi çekiyor ve o bölümde çocuğun sosyal becerilerinin gelişiminde kardeşlerin rolüne dair büyüleyici bir paragraf buluyorsunuz. İlgi alanınızı, geniş kapsamlı insani gelişme konusundan, kardeşler ve sosyal beceriler gibi çok daha odaklı bir konuya önemli ölçüde daralttığınıza dikkat edin. İlgili arka plan okuma miktarını da büyük ölçüde azalttınız. Bir araştırma problemi örneği Araştırma konusu olabilecek konular Sağlıkla ilgili araştırma konuları örnekleri Eğlenceli araştırma konuları Yaratıcı araştırma konuları Bilimsel araştırma problemi Örnekleri Bilimsel araştırma ödevi örnekleri Araştırma konusu önerileri Yeni Fikirlere Açık Olmak Bir araştırma fikri bulmak için en iyi strateji, genel bir konu alanıyla başlamak ve ardından arka plan okumanızın sizi daha spesifik bir fikre yönlendirmesine izin vermektir. Okurken veya materyalleri gözden geçirirken, dikkatinizi çeken öğeleri arayın; sonra bu ipuçlarını takip edin. Aklınızda belirli bir araştırma fikri ile başlamanız gerekmez. Aslında, belirli, önyargılı bir araştırma fikriyle başlamak bir hata olabilir; özel sorunuzun zaten yanıtlanmış olduğunu görebilir veya önceden tasarladığınız kavramla ilgili bilgileri bulmakta zorluk çekebilirsiniz. Fikrinizi test etmek için gerekli donanıma, zamana veya katılımcılara sahip olmadığınızı fark edebilirsiniz. Bu nedenle, yapabileceğiniz en iyi şey esnek olmak ve açık fikirli olmaktır. Herhangi bir konu alanındaki mevcut bilgi, gelecekteki araştırmalar için temel oluşturan cevaplanmamış sorularla doludur. Ayrıca eleştirel olun; Okurken sorular sorun: Bunu neden yaptılar? Bu sonuç kendi hayatımda gördüklerimle tutarlı mı? Bu tahmin farklı bir duruma nasıl uygulanabilir? Bu açıklamaya gerçekten inanıyor muyum? Mevcut bilgiyi genişleten veya zorlayan bu sorular, iyi araştırma fikirlerine yol açabilir. Eleştirel okuma için diğer öneriler sunulmaktadır. Projede ilerlerken, bir dereceye kadar esnekliği koruyun. Yeni bir dergi makalesi keşfedebilir veya bir arkadaşınızdan orijinal planınızı gözden geçirmenize veya iyileştirmenize neden olan bir öneri alabilirsiniz. Düzeltmeler yapmak, araştırma sürecinin normal bir parçasıdır ve genellikle sonucu iyileştirir. Tek, spesifik bir araştırma fikri geliştirmek, büyük ölçüde bir ayıklama sürecidir. Muhtemelen 1 saatlik okumanın sizi bir düzine meşru araştırma fikrine götürdüğünü göreceksiniz. Bir araştırma çalışmasıyla bir düzine soruyu yanıtlamanız olası değildir, bu nedenle fikirlerinizin çoğunu (en azından geçici olarak) bir kenara atmak zorunda kalacaksınız. Amacınız, bir araştırma sorusu geliştirmek ve o soruyla doğrudan ilgili arka plan bilgilerini bulmaktır. Diğer fikirler ve diğer arka plan materyalleri diğer araştırmalar için uygun olabilir, ancak bu aşamada yalnızca planladığınız çalışmayı karmaşık hale getirecektir. Alakasız öğeleri atın ve her seferinde bir soruya odaklanın. Herhangi bir büyük proje gibi, planlama ve araştırma yürütme uzun ve zor bir süreç olabilir. Başlangıçta, bir araştırma projesinin sonunu düşünmek, görevin inanılmaz derecede büyük olduğunu hissetmenize neden olabilir. Unutmayın, her şeyi bir kerede yapmanız gerekmez; her seferinde bir adım atın. Bu, araştırma sürecinin başlangıç adımlarından geçiyoruz. Yazı dizimizin geri kalanında bu yolculuğa adım adım devam ediyoruz.
Bilimsel araştırma problemi Örnekleri Bir araştırma problemi örneği

Araştırma Fikirleri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Araştırma Fikirleri Araştırma sürecindeki ilk adım, bir araştırma çalışması için bir fikir bulmaktır ve birçok öğrenci için bu göz korkutucu bir görev gibi görünür. İyi bir araştırma fikrini nasıl düşünebilirsin? […]