FİZİBİLİTE ÇALIŞMALARI – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

PİLOT TESTİ VEYA FİZİBİLİTE ÇALIŞMALARI

Bir araç veya bir görüşme protokolü geliştirmeyi planlıyorsanız, daha az sayıda katılımcıyla pilot olarak test ederek yararlılığını belirlemek isteyeceksiniz. Enstrümanınıza pilotluk yaptıktan sonra, çalışmanız için ideal bir enstrüman oluşturmak için parçaları revize edip iyileştirebileceksiniz.

Ses bantlı pilot görüşmelerinin gözden geçirilmesine dayanarak, araştırmacılar, röportajlarda kendiliğinden soru sorma yeteneklerini güçlendirmeyi sıklıkla yararlı buluyorlar. Diğerleri, katılımcıların sıkıldığını ve verilerini elde etmenin daha ilginç yollarını aradıklarını görüyor. Yine de diğerleri, öngörülen anketin çok uzun olduğunu ve daha az sayıda ancak daha çok odaklanmış sorular sorarlarsa aynı verileri alacaklarını belirlediler. Pilot test, araştırma sürecinin çok önemli bir yönüdür.

Herhangi bir teknolojiyi kullanmayı planlıyorsanız, ekipmanı denemek ve tüm parçalarını çalıştırmada uzmanlaşmak yararlıdır. Sorunların sıklığı, yedekleme ihtiyacını vurgular: örneğin, aynı anda çalışan iki kayıt cihazına sahip olun.

Sizinle çalışan teknisyenleriniz varsa, kurdukları tüm ekipmanlar hakkında bilgi sahibi olun. Ne zaman hastalanacaklarını asla bilemezsiniz veya başlangıçta planlanandan daha uzun süre kalmanız gerekecek. Çalışmanız için gerekli veriler olmadan bırakılma olasılığından kaçınmak için mümkün olduğunca özerk olmaya çalışın.

Deneyimli araştırmacılar, bir çalışmanın tüm bileşenlerine pilotluk yapar. Bu süreçte, katılımcılar için daha sorunsuz, daha kolay ve daha az rahatsız edici bir süreç yaratma fırsatına sahip olurken, tüm parçaları ele alma konusunda uzmanlık kazanırlar. Pilot çalışmalar tipik olarak sıkıştırılmış, mini çalışmalardır, daha küçük örnek grupları ve daha kısa bir zaman periyoduyla, ancak sürecin tüm unsurlarını denemede kapsamlıdır.

Pilot yapmanın birçok avantajı vardır;

• nasıl performans göstereceğinizi görmek için bir prova;
• süreçlerin çalışacağının teyidi;
• topladığınız malzemelerin ihtiyacınız olan malzemeler olduğuna dair güvence;
• Verileri analiz etmek için prosedürleri deneme fırsatı; ve
• prosedürlerinizi gerektiği şekilde gözden geçirme fırsatı.

Bu avantajlara rağmen, ana eğitiminiz sırasında her şeyin mükemmel çalışacağının garantisi yoktur. Bununla birlikte, pilot uygulama yaparak, çalışmanızdaki en azından büyük engelleri ortadan kaldırmanız ve bunun, ana çalışmanızı yürütürken gerekli ayarlamaları yapmanız için size güven vermesi konusunda daha güçlü bir şansınız olur.

Veri toplamada göz önünde bulundurmanız gereken ek bir boyut vardır. Kurumlar, federal hükümet tarafından araştırma çalışmalarına katılanların zarar görmemesini garanti etmekle suçlanıyor. Bu, bazı araştırmacıların dikkate almayı ihmal ettiği önemli bir etik konudur.

Disiplinlerarası bir inceleme paneli, üniversite tarafından desteklenen, profesörler tarafından yürütülen ve öğrenciler tarafından tasarlanan projeler için tüm araştırma tasarımlarını gözden geçirmek için periyodik olarak toplanır. Bu inceleme genellikle yılda en az dört kez yapılır. Çalışmanıza başlamadan önce, İnsan Denekleri İnceleme Kurulu, katılımcılarınızın yaşamlarına zararlı bir şekilde “müdahale edip etmediğinizi” inceler ve değerlendirir. Kurul, çalışmanıza başlamadan önce ele alınması gereken öneriler veya ek gereksinimler sunabilir.

Fizibilite çalışması örneği
Fizibilite çalışmaları Nedir
KOSGEB fizibilite raporu örneği
Fizibilite Nedir
Fizibilite çalışması nasıl Yapılır
Fizibilite çalışması bileşenleri nelerdir
Mağaza fizibilite raporu örneği
GİRİŞİMCİLİK fizibilite örnekleri

SINIRLAMALAR

Çalışmanızı ne kadar dikkatli planlıyorsanız planlayın, bulgularınızın diğer ortamlara genellenebilirliği konusunda “sınırlamalar” olacaktır. Bu sınırlamalar bazen açıkça kabul edilmektedir. Örneğin, verilerinizi topladığınız süre bir yıl olmuş olabilir ve başka bir yılda ne olacağını tahmin etmek imkansızdır.

Kesitsel bir çalışma yapmış olabilirsiniz ve bu belirli katılımcıların gelişimi için tahminlerin doğruluğu konusunda herhangi bir garanti veremezsiniz. Bunlar, bulguların yorumlanmasında sınırlamalar olarak kabul edilir. Hiçbir araştırma olası her boyutu ele alamayacağı için tüm çalışmaların sınırlamaları vardır.

Verileri Analiz Etme Prosedürleri

Verilerinizi topladıktan sonra, onları analiz etmek için prosedürlere ihtiyacınız var. Tüm veriler bir dereceye kadar nicel olarak analiz edilir. Örneğin, yanıtların sıklığını araştırırken istatistiksel “anlamlılık” testlerini kullanan çalışmalar, genellikle bunları önceden belirlenmiş bir “güven” düzeyiyle rapor eder. İstatistiksel testin nüfusun belirli bir yüzdesi için doğru olduğu tahmin edilmektedir.

Bu nedenle, 01 düzeyinde bir bulgu, araştırmacının, 100 üzerinden 99 kez aynı sonucun benzer bir popülasyonla elde edileceğine güvenebileceğini göstermektedir. Teorik olarak, yüz durumda bir durumda olmayacak. Araştırmacılar her zaman “istatistiksel anlamlılığın” yalnızca bir tür anlamlılık olduğu konusunda uyarılırlar.

Doktora öğrencilerinin çalışmalarını planlama ve uygulama sürecinde bir istatistik danışmanından tavsiye almaları alışılmadık bir durum değildir. Bazı doktora öğrencileri, bu uzmanlara aşırı bağımlı olmanın onları sözlü savunmalarında engellediğini ve potansiyel sorulara yanıt olarak sunacakları kelimesi kelimesine alıntılar bıraktığını söylüyor.

Bu öğrenciler, sözlerinde açıklamalarda bulunmaları gerektiğinde istatistiksel süreçlere daha güçlü bir şekilde hakim olmalarını dilediler.

Verileri sayısal olarak analiz etmenin diğer yolları arasında belirleme araçları, modlar, medyanlar, sıralama sıralaması ve yüzdeler bulunur. Saygın araştırmacılar, ilk araştırma sorularına cevap veren analitik süreçleri seçerler. İlginç ve / veya önemli istatistikler sağlayacak verilere odaklanma tavsiyesine karşı dikkatli olun. Analiz için tüm değerlendirme listeleri gibi istatistiklerin de analitik süreçte “tarafsızlık” sunması gerekir. Orijinal araştırma sorularını ele almak yerine istatistiksel anlam aramaktan kaçının.

Araştırmacılar, verilerinden türetilen kategoriler oluşturabilir veya önceden belirlenmiş, önceden belirlenmiş kategorileri kullanabilirler. Kararlar, araştırmanın belirlenen amacına dayanmaktadır. Araştırma belirli bir teoriyi test etmeyi amaçlıyorsa, muhtemelen üzerinde çalışılması gereken önceden belirlenmiş değişkenler vardır.

Öte yandan, çalışma yeni alanları keşfetmeyi, teori oluşturmaya katkıda bulunmayı amaçlıyorsa, o zaman analizde daha açık uçlu olma, toplananlara cevap verme ve doğrudan ve münhasıran bunlardan kategoriler oluşturma ihtiyacı vardır. Örneğin, Lillian Masters’ın tezini yazarken geliştirdiği kategorilerin erken bir listesi olan Tablo 10.1’e bakın.)

Bazı araştırmacılar, en önemli olaylar ve faaliyetler hakkında araştırmacının veya katılımcıların bakış açılarını temsil eden bir sistem kurarak “doğal olarak oluşan” bir fenomenden kategoriler oluşturmayı tercih ederler. Bu tür çalışmalarda sorumlu araştırmacı, verilerin analiz edilmesinde uygulanan prosedürleri ayrıntılı tanımlamalar ve açıklamalarla açıkça tanımlamaktadır.

Bu ayrıntılar, okuyucuların sunulan vakaların ikna edici olup olmadığını bireysel olarak değerlendirmelerini sağlar. Çoğu araştırmacı, verileri yorumlamanın birden fazla yolunu belirler, böylece aynı bilgi üzerinde farklı mercekler sağlar.

Araştırmacılar, verileri tablolar veya şekiller kullanarak grafik olarak sunmayı sıklıkla yararlı bulmaktadır. Özellikle grafik özellikli bilgisayarların ve kelime işlem programlarının mevcudiyeti ile, bu uygulamaya uyum sağlama olasılığı daha gerçekçidir.

Tez önerisi, pilot çalışma sırasında toplanan bilgileri sunan öngörülen tablo ve şekillerin örneklerini içerebilir. Verilerin bu grafik sunumu, bulgularınızı daha sonra metinde açıklayıp atıfta bulunacağınız bir resim içinde güçlü bir şekilde temsil eder.