Ekim 2022

24 Results
Maddi ve Biçimsel Teori
Maddi ve Biçimsel Teori Karşılaştırmalı analiz, iki temel teori türü oluşturmak için kullanılabilir: maddi ve biçimsel. Maddi teori ile, hasta bakımı, ırk ilişkileri, profesyonel eğitim, suçluluk veya araştırma kuruluşları gibi sosyolojik araştırmanın maddi veya ampirik bir alanı için geliştirilen teoriyi kastediyoruz. Damgalanma, sapkın davranış, resmi örgütlenme, sosyalleşme, statü uyumu, otorite ve güç, ödül sistemleri veya sosyal hareketlilik gibi resmi veya kavramsal bir sosyolojik araştırma alanı için geliştirilen resmi teori ile. Her iki teori türü de "orta sınıf" olarak kabul edilebilir. Yani, gündelik hayatın "küçük işleyen hipotezleri" ile "her şeyi kapsayan" büyük teoriler arasında yer alırlar. Maddi ve biçimsel teoriler, yalnızca derece açısından farklılık gösteren, ayırt edilebilir genellik düzeylerinde bulunur. Bu nedenle, herhangi bir çalışmada, her tür nokta nokta olarak diğerine gölgelenebilir. Ancak analist, bir düzeye veya diğerine veya belirli bir kombinasyona net bir şekilde odaklanmalıdır, çünkü stratejiler her birine ulaşmak için farklılık gösterir. Örneğin, programlanmamış bir statü geçişi olarak ölmeye ilişkin analizimizde, statü geçişinin resmi alanına değil, ölmenin asli alanına odaklanıldı. Bunun gibi önemli bir alana odaklanıldığında, teori, aynı temel alan içindeki gruplar arasında veya gruplar arasında karşılaştırmalı bir analizle elde edilebilir. Bu örnekte, hastaların karakteristik olarak farklı oranlarda öldüğü hastane servislerini karşılaştırdık. Maddi teori, bir statü geçişi olarak ölmeyi, planlanmış olsun veya olmasın, öğrencilik veya nişan gibi resmi statü geçişi alanındaki diğer önemli vakalarla karşılaştırarak da üretilebilir. Karşılaştırma, bir statü geçişi olarak ölmeyle ilgili temel teoriyi aydınlatacaktır. Ancak, eğer odak formel teori üzerinde olsaydı, o zaman karşılaştırmalı analiz, herhangi bir maddi alanla ilişkilendirmeden, formel alana giren farklı maddi dava türleri arasında yapılırdı. Şimdi karşılaştırmaların odak noktası, statü geçişine ilişkin tek bir somut vaka hakkında teori üretmek değil, statü geçişi teorisi oluşturmaktır. Hem maddi hem de biçimsel teoriler verilere dayandırılmalıdır. Ampirik duruma sadık olan tözsel kuramın, yalnızca yerleşik bir biçimsel kuramdan birkaç fikri tözsel alana uygulayarak formüle edilemeyeceğine inanıyoruz. Elbette insan gidip bir alanı belirli bir sosyolojik bakış açısıyla ve bir odak noktası, genel bir soru ya da bir problemle inceler; akılda. Ancak, araştırmadan önce kavramlar ve hipotezlerdeki "uygunlukları" dikte eden herhangi bir önyargılı teori olmaksızın da bir alanı inceleyebilir. Mevzu hukuk Nedir Pozitif hukuk nedir Maddi ve şekli hukuk Nedir Maddi Hukuk Nedir Şekli hukuk Nedir Doğal hukuk Nedir Doğal hukuk ve pozitif hukuk Hukuk Çeşitleri Aslında, ilgili kategorileri ve hipotezleri en azından alandaki ilk günler bitene kadar bilmenin mümkün olduğunu varsaymak küstahlık olur. Çeşitli biçimsel teorilerden hangilerinin belki de ek özsel formülasyonları ilerletmek için uygulanabilir olduğunu görmek içindir. Bu ilk görevi -belirli bir tözsel alanla ilgili tözsel kuramı keşfetmek- göz ardı etmek, çoğu durumda biçimsel kuramların doğrudan tözsel bir alana uygulanabileceğine ve gerekli kavramların çoğunu veya tamamını sağlayacağına inanmanın sonucudur. hipotezler. Sonuç, genellikle verilerin zorlaması ve ortaya çıkabilecek ilgili kavramların ve hipotezlerin ihmal edilmesidir. Temel kavramların ve hipotezlerin önce kendi başlarına ortaya çıkmasına izin veren yaklaşımımız, analistin, eğer varsa, hangi mevcut resmi teorinin kendi temel teorilerini oluşturmasına yardımcı olabileceğini belirlemesini sağlar. O zaman, verilerini bir teoriye uydurmaya zorlamak yerine, verilerine daha sadık olabilir. Daha nesnel ve teorik olarak daha az önyargılı olabilir. Tabii ki, bu aynı zamanda, kategorileri başlangıçta uygulayamayacağı, ancak odaktaki konuyla ilgili ortaya çıkan tözsel kuramla bağlantılı olup olmadıklarını görmek için beklemesi gerektiği anlamına da gelir. Maddi kuram ise, yeni temellendirilmiş biçimsel kuramların üretilmesine ve daha önce kurulmuş olanların yeniden formüle edilmesine yardımcı olur. Böylece, verilere dayalı formel teorinin formüle edilmesi ve geliştirilmesinde stratejik bir bağlantı haline gelir. Örneğin, ölümle ilgili "farkındalık bağlamları" üzerine kurulu teorimizde, iki önemli özellik, farkındalığa götüren ipuçları ve çeşitli tarafların farkına varmalarına dahil olan kişisel risklerdir. Şu anda, farkındalık bağlamlarının resmi bir teorisini oluştururken, casuslar ve inşaat taşeronları gibi grupları inceleyerek riskler ve ipuçlarıyla ilgili genellemeler geliştiriyoruz. Ölmekte olan bir hasta veya bir casusun, herhangi bir farkındalık bağlamında büyük bir çıkarı vardır ve bir taşeronun ölçülebilir veya parasal bir çıkarı vardır. Bölüm IV'te, temellendirilmiş biçimsel kuramın oluşturulmasını daha ayrıntılı olarak tartışacağız. Bahsettiğimiz formel teorinin, toplumsal hayatın "zorunlulukları" hakkındaki mantıksal varsayımlardan ve spekülasyonlardan türetilen "büyük" teoriyle karşılaştırılması gerektiğinin altını çizmek için burada temelli kelimesini kullandığımızı söylemekle yetinelim. Sosyal araştırma, tözsel teori ve biçimsel teori arasında var olan bu ilişkiler içinde, bilgi ve teorinin kümülatif doğası için bir tasarımdır. Tasarım, temelden temellendirilmiş formel teoriye doğru, gerçeklerden ilerici bir yapıyı içerir. Maddi teori oluşturmak için, gerekli karşılaştırmalı analiz için birçok gerçeğe ihtiyacımız var; Etnografik araştırmalar, doğrudan veri toplamanın yanı sıra, bu amaç için son derece faydalıdır. Etnografik çalışmalar, somut teoriler ve doğrudan veri toplama, sırayla, formel teoriye karşılaştırmalı analiz yoluyla inşa etmek için gereklidir. O halde bu tasarım, bilgi ve kuram birikimi içindeki her çalışma düzeyinin yerini belirler ve böylece sosyolojik çalışmada bir işbölümü önerir. Bu tasarım aynı zamanda, çeşitli somut ve biçimsel araştırma alanlarının daha kapsayıcı hale gelmesi için birçok etnografik çalışmanın ve çoklu teorilerin gerekli olduğunu göstermektedir. Çoklu teoriler için böyle bir çağrı, formüle edenlerin bir alan için tek bir teori, hatta belki de tüm alanlar için tek bir sosyolojik teori olduğunu iddia ettikleri mantıksal-tümdengelim teorilerinin doğrudan tekelci içerimleriyle çelişir. Maddi düzeyde birden fazla teoriye duyulan ihtiyaç açık olabilir, ancak biçimsel düzeyde o kadar açık değildir. Yine de çoklu biçimsel teoriler de gereklidir, çünkü bir teori hiçbir zaman tüm ilgileri ele almaz ve birçok teoriyi karşılaştırarak daha kapsayıcı, cimri düzeylere ulaşmaya başlayabiliriz. Analitik soyutlamanın yetkisi ve yetkisi altında hareket eden mantıksal-tümdengelimli kuramcı, kuramına vardığında vaktinden önce cimri davranır.
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ ÖĞRETİM PROGRAMI MEB Bilişim Teknolojileri Ders Kitabı Teknolojileri ve Yazılım Dersi

Öğretim Kaynaklarında BT  – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

 Etkileşim İçin Resmi Bir Temsil Elektronik bülten tahtası sistemine (e-BBS) dayalı Bilgisayar Aracılı İletişim (CMC), İnternet’in ortaya çıkışından bu yana çeşitli eğitim amaçları için yaygın olarak kullanılmaktadır. Eğitmenler, ilanların içeriğini […]

Ölçüm Sorunları
Ölçüm Sorunları Eğitim araştırmacıları genellikle öğrencilerin bilgileri, yetenekleri, yetenekleri veya kişilik özellikleriyle ilgilenir. Bu değişkenlerin çoğu doğrudan gözlemlenebilir değildir ve bu, diğer araştırmacıların çalışmalarını inceleyen veya kendi çalışmalarını tasarlayan araştırmacılar için önemli bir husus olan belirli ölçüm sorunları yaratır. Neyse ki zeka testleri, muhakeme testleri veya sözel yetenek testleri gibi birçok ölçüm prosedürü geliştirilmiş, değerlendirilmiş ve araştırmacılar tarafından erişilebilir durumdadır. Bu testler ve ölçekler birçok araştırma bağlamında uygulanabilse de, bu tekniklerin doğru kullanımı, ölçüm temellerinin anlaşılmasını ve test tasarımının ve test verilerinin yorumlanmasının temelini oluşturan istatistiksel fikirlere aşina olmayı gerektirir. Bu noktada tanıtılacak veya pekiştirilecek önemli kavramlar arasında sınıflandırma ve ölçüm, geçerlilik, güvenilirlik, kriter ve norm referanslı testler ve ölçüm ölçeklerinin standart hatası yer alır. Bu bölüm, eğitimdeki ölçüm konularını ve istatistiksel değişkenlerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini ele alarak başlar ve ölçüm ölçeklerinin özelliklerini ve varsayımlarını, araştırmacıların karşılaştığı pratik ölçüm kararlarını, psikolojik testlerin ve ölçeklerin kullanımını destekleyen istatistiksel fikirleri ele alarak devam eder ve son olarak sonuca varır. standart bir test seçme ve test ve ölçek puanlarını yorumlama konusunda tavsiyelerle. Eğitim Araştırmalarında Ölçme Eğitimdeki pek çok gözlem, 'bu grup okumada o gruptan daha iyi', 'bu çocuğun sözel muhakeme yeteneği yaşına göre ortalamanın çok üzerinde' veya 'bu çocuğun çalışmaları yeterince iyi değil' gibi karşılaştırmalı değerlendirmelerle anlatılabilir. '. Bu tür ifadeler yargılamayı gerektirir. Eğitimde istatistiğin bir uygulaması, bu tür uzun açıklamaları değiştirmek ve böylece verileri anlamının daha iyi değerlendirilebileceği ve iletilebileceği bir bağlama yerleştirmek için sayısal özelliklerin kullanılmasıdır. Basitçe söylemek gerekirse, ölçüm, istatistiksel değişkenlere sayı atamak için kullanılan kurallar anlamına gelir. Bu, bir değişkenin belirli özelliklerine veya niteliklerine sayısal bir değer verildiği süreçtir. Eğitim araştırmacıları, ilgi alanları ne olursa olsun, her zaman ölçümle ilgileneceklerdir; ya kendi çalışmalarındaki değişkenleri nasıl ölçeceklerini ya da diğer araştırmacıların ölçümlerini nasıl yorumlayacakları önemlidir. İstatistiksel bir değişken, ölçülen veya numaralandırılan (sayılan) bir değişkendir. İlgi, bir bireyin boyu veya kilosu gibi fiziksel ölçümlere odaklandığında, ne yapılması gerektiğine ve hangi ölçüm ölçeklerinin kullanılması gerektiğine dair göstergeler açıktır. Bununla birlikte, eğitim araştırmalarında tutum puanı, sözel muhakeme puanları ve başarı puanları gibi istatistiksel değişkenlerin ölçümü o kadar açık değildir. Bir araştırmayı tasarlarken, bir araştırmacı ilgi alanına giren soyut fikirleri veya kavramları işlevsel hale getirmelidir. Örneğin, benlik imajı kavramının değerlendirilmesi, terimin tanımlanmasını ve nasıl gözlemleneceğini veya ölçüleceğini içerir, böylece inşa edilen istatistiksel değişken kendilik imajı için sayısal değerler kaydedilebilir. Cronbach alfa değeri yorumlama Kalite kontrol aşamaları Cronbach alfa katsayısı kaç olmalı Kalite kontrol yöntemleri nelerdir İstatistiksel kalite kontrol yöntemleri İstatistiksel kalite Kontrol nedir Kalite kontrol ders notları PDF İstatistiksel kalite kontrol Ders Notları Bir öğrencinin kendi imajı, örneğin boyu gibi doğrudan ölçülemez. Bunun yerine, araştırmacıların oluşturduğu değişken tarafından dolaylı olarak ölçülür. İnşa edilmiş değişkenlerin, bu örnekte kendilik imajı olan ilgi kavramını fiilen ne ölçüde ölçtüğüne, ölçümün yapı geçerliliği denir. Bu fikre atıfta bulunuldu. Bu örnekte ölçümün, öğrencinin soyut olan bir özelliği ile ilgili olduğunu kabul etmek önemlidir. Eğitimde ölçüm, soyut niteliklerin sayısallaştırıldığı ve örneğin bir bireyin sahip olduğu benlik imajı, yetenek, başarı veya anlayış miktarını tanımlamak için kullanıldığı bir araçtır. Yapı geçerliliğine sahip eğitimsel ve psikolojik önlemlerin geliştirilmesi, eğitim araştırmacıları için bir zorluk teşkil etmektedir. Bir öznitelik ölçüldüğünde, yani bir özniteliğin (ilgi değişkeni) miktarını veya türünü nicelleştirmek için bir sayı kullanıldığında, bu şekilde oluşturulan istatistiksel değişken aşağıdaki kurala göre sınıflandırılır. Okulu ziyaret ederken aşağıdaki değişkenler bir kontrol listesine dahil edilebilir: – Evden uzaklık (kilometre) – Kardeşinin okula devam edip etmediği (evet/hayır) – Okul binalarının durumu (binaların genel görünümü mükemmel, orta, kötü) – Okul sınav sonuçlarının Eğitim Otoritesi lig tablolarında okulun konumu – Okulun adı – Personel için ortalama devir süresi (personelin ay olarak görevde kaldığı süre) – Altıncı formdaki öğrenci sayısı Bu değişkenlerin her biri, bir okuldan diğerine değişmesi muhtemel olan bir okulun bir özelliğini veya özelliğini temsil eder. Değişkenler, nesnelerin özelliklerini (okullar gibi) veya bireylerin niteliklerini (boy, cinsiyet ve sınav puanı) veya diğer varlıkları temsil edebilir. Sayılar, değişkenlerin özelliklerini temsil etmek ve onlar hakkında bilgi vermek için kullanılır. Bu şekilde kullanıldığında, her değişkenle ilişkili değerlere veri denir. Böyle bir bilgi parçası bir veridir. Eğitimdeki birçok gözlem, verilerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini içerir. Verileri incelerken yapılacak önemli bir ilk ayrım, gözlemlenen niceliklerin numaralandırma (kategorik veya frekans verileridir) veya ölçüm (niceliksel veriler verir) ile elde edilip edilmediğine karar vermektir. Bu ayrım, kullanılan istatistiksel yöntemlerin seçimi için önemli çıkarımlara sahiptir. Gözlemler kategorilere ayrıldığında, sadece gelişigüzel bir şekilde kategorilere yerleştirilmezler; benzerliklere ve farklılıklara dayalı nitel yargılar yapılır. Niteliksel olarak kullanılan sayıların etiketleme rolünden fazlası yoktur. Kategorik bir etiketleme rolünde kullanılan bir sayı, ima edilen bir sıra, miktar veya miktar taşımaz ve yalnızca bir açıklama olarak kullanılır. Bu durumda kategori değişkeni 'okul mezhebi', bir nominal değişken olarak anılır. Sayıların bu niteliksel kullanımı, veri sınıflandırmasının en sınırlı biçimidir. Sadece kimlik özelliğinden yararlanır ve sayıların atanması keyfidir. Uygulanacak tek kural, nesnelerin mantıksal bir temelde kategorilere atanması gerektiğidir. Kardeş okula devam ediyor ve binaların durumu da kategorik tip değişkenler iken, ikinci değişken niteliksel farklılığın sıralamasını ima ettiği için diğer nominal değişkenlerden farklıdır. Bir okul, ne kadar (az ya da çok) onarım çalışması gerektiğine göre değerlendirilebilir. Binaların durumu 'sıralı bir değişkendir. Okullar, binaların durumu ile ilgili üç sıralı kategoriden (mükemmel, ortalama, zayıf) birine ait olarak sınıflandırılırsa, bu, belki de 'mükemmel durum' kategorisini temsil eden 1 numaralı değişkenin sıralı kategori tipine bir örnek olacaktır. 2 'ortalama durum' kategorisini ve 3 'kötü durum' kategorisini temsil eder. Bu örnekte sayıların kategorilere atanması niteliksel farkın sırasını yansıtır.
Esnek öğrenme modeli Uzaktan eğitimde etkileşim teorileri

Modelsiz Etkileşim – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Araştırma Araçları Kullanıcının nerede çalıştığını, kullanıcının ilgi odağının nerede olduğunu ve odaklanmış bir ortamda neler olup bittiğini anlayabilen etkileşim tasarımları, bağlama duyarlı olarak kabul edilir. Büyük, yüksek çözünürlüklü elektronik beyaz […]

Gömülü Teori
Gömülü Teori Gömülü teori, uygunluğu ve çalışma kapasitesi şüpheli olan teorilerin fırsatçı kullanımının önüne geçmeye yardımcı olabilir. Dergilerde sık sık, sonunda mantıksal olarak çıkarsanmış bir teoriden alınmış, üzerine eklenmiş bir açıklama bulunan, son derece ampirik bir çalışma okuruz. Yazar, verilerine aynı zamanda daha genel bir sosyolojik anlam yüklemeye çalışmaktadır.  Bu stratejiyi kullanır, çünkü rapor ettiği verilerden bir teori üretecek şekilde eğitilmemiştir, böylece bu, verileri genel bir şekilde yorumlamaya veya açıklamaya yardımcı olacaktır. Bunu aynı zamanda, yalnızca gerçeklerini araştırmak ve doğrulamak için eğitildiği için yapıyor, aynı zamanda kendi eJ:planını araştırmak ve oluşturmak için değil. Açıklama sonradan eklenmiştir. Örneğin, sapkınlıkla ilgili birçok makale, mantıksal olarak türetilmiş kuramın bu kullanımının klasik bir örneği olan Merton'un anomi kuramına dayanan bir yorumla sona erer. Bir yazar, elbette, başka bir sosyoloğun temellendirilmiş teorisini genel ilgisi için ödünç alabilir, ancakbu teori türü uyduğuna ve çalıştığına göre- bu yeni duruma açıkça uygulanabilir ve alakalı olup olmadığı kolaylıkla görülecektir. Çoğu zaman üzerine yapıştırılan bir açıklama gibi, diğer birçok olası açıklamayı göz ardı ederek zayıf bir şekilde bağlantılı olamaz. Teorinin temellendirilmiş teori ile gerçekleşemeyen bir başka fırsatçı kullanımı, "örnekleme" olarak adlandırılabilecek şeydir. Bir araştırmacı, fikir ortaya çıktıktan sonra hayali, spekülatif veya mantıksal olarak çıkarsanmış teori için örnekleri kolayca bulabilir. Ancak fikir örnekten türetilmediğinden, örnek onu nadiren düzeltebilir veya değiştirebilir (yazar istekli olsa bile), çünkü örnek, doğrulama gücü nedeniyle seçici olarak seçilmiştir. Bu nedenle, kanıt olmadığında bir kanıt görüntüsü elde edilir ve teori, hak etmediği bir ayrıntı zenginliği elde eder. Ayrıca, temelli ve mantıksal-tümdengelimli kuramlaştırma arasında, sosyoloğun örnekleri sistematik olarak seçtiği ve ardından formülasyonları üzerinde kuramsal kontrol sağlamak için onların geri bildirimde bulunmasına izin verdiği bir orta bölge vardır; ancak bunun ne zaman olduğunu anlamak, bize açıkça söylense bile genellikle zordur. Verilerin teorisini disipline ettiğini iddia etmesine rağmen, çalışmaların çoğunun çok az teorik kontrolle örneklendiğine inanıyoruz. Aksine, temellendirilmiş teori verilerden türetilir ve daha sonra verilerin karakteristik örnekleriyle gösterilir. Temellendirilmiş kuramı mantıksal-tümdengelim kuramıyla karşılaştırırken ve bunların uyum sağlama ve çalışma (tahmin etme, açıklama ve ilgili olma) yeteneklerindeki göreli erdemlerini tartışıp değerlendirirken, bugün sosyoloji için bir kuramın yeterliliğinin sağlanamayacağı pozisyonunu aldık. üretildiği süreçten ayrılmıştır. Bu nedenle, bir teorinin yararlılığını yargılamanın bir kuralı, onun nasıl üretildiğidir ve sosyal araştırmalardan tümevarımsal olarak geliştirildiği ölçüde daha iyi bir teori olma olasılığının yüksek olduğunu öne sürüyoruz. Ayrıca mantıksal tutarlılık, netlik, cimrilik, yoğunluk, kapsam, bütünleşme gibi bir teoriyi değerlendirmeye yönelik diğer ölçütlerin yanı sıra uygunluğu ve çalışma yeteneğinin de önemli ölçüde teorinin nasıl üretildiğine bağlı olduğuna inanıyoruz. Bazı mantıksal-tümdengelimli ikna teorisyenlerinin iddia edeceği gibi, üretim süreçlerinden tamamen bağımsız değildirler. Bu bağımsızlık kavramı çoğu zaman herhangi bir kaynaktan olasılık, rüya yaşamı, sağduyu veya varsayım- teori üretme lisansı olarak alınır ve sonra onu bir parça mantıksal çıkarım olarak süsler. Muhtemelen daha sonra daha açık bir şekilde tartışacağımız şeyi burada vurgulamamız gerekiyor. Verilerden bir teori oluşturmak, çoğu hipotezin ve kavramın yalnızca verilerden gelmediği, aynı zamanda araştırma süresince verilerle ilişkili olarak sistematik olarak geliştirildiği anlamına gelir. Bir teori oluşturmak, bir araştırma sürecini içerir. Gömülü teori örnekleri Gömülü teori nedir Gömülü teori PDF Gömülü Teori araştırması nedir TEMELLENDİRİLMİŞ kuram nitel bir araştırma deseni olarak gömülü teori (temellendirilmiş kuram) Gömülü Teori deseni Gömülü Teori diğer adı Buna karşılık, belirli fikirlerin, hatta "modellerin" kaynağı veriler dışındaki kaynaklardan gelebilir. Bilim adamlarının biyografileri, verilerin dışındaki kaynaklardan derlenen, ara sıra ortaya çıkan içgörülerin, çığır açıcı fikirlerin hikayeleriyle doludur. Ancak bu tür içgörülerden teori üretimi daha sonra verilerle ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde teori ve ampirik dünyanın uyuşmaması gibi büyük bir tehlike vardır. Bu konuyu özellikle daha ayrıntılı olarak tekrar tartışacağız. Pek çok meslektaşımız için, konumumuz en iyi ihtimalle gelecek yıllarda test edilecek bir hipotez olacaktır; diğerleri için kanıtlanmış bir gerçektir ve yine diğerleri için bir inanç maddesidir. Meslektaşlarımız nasıl yanıt verirse versin, pozisyonumuz mantıklı değil; fenomenolojiktir. Bunu kullanabilecek insanların potansiyel olarak başarılı olarak değerlendirilebilecek sonuçlara ulaşacağına inanmasaydık, bir teori üretme süreci öneremezdik. Ayrıca, temellendirilmiş teorinin, mantıksal olarak apriori varsayımlardan çıkarılan teorilerden daha başarılı olacağına inanıyoruz. Bizim pozisyonumuzun, yeni teori üretiminin mevcut temellendirilmiş teoriden ayrı olarak ilerlemesi gerektiği anlamına gelmediğini eklemek için acele ediyoruz. Bu görüşü ilerletmek için, bu kitapta teorinin oluşturulması için nitel verilerin toplanması, kodlanması ve analizinin sistematik hale getirilmesini amaçlıyoruz. Özellikle kütüphane ve saha araştırmalarını sosyal araştırmalarda savunmadan çıkarıp teşvik etmek istiyoruz. Çalışmamızda nitel verilere yapılan vurgu güçlü olsa da, teori üretme süreci kullanılan veri türünden bağımsız olduğu için çoğu bölüm nicel verilerle teori oluşturmak isteyenler tarafından da kullanılabilir. Niteliksel verilere başka birçok nedenden dolayı odaklanıyoruz: çünkü sosyolojik teorinin can alıcı unsurları genellikle nitel bir yöntemle, yani yapısal koşullar, sonuçlar, sapmalar, normlar, süreçler, kalıplar ve sistemler hakkındaki verilerden en iyi şekilde bulunur. Çünkü nitel araştırma, çoğu zaman, çok az araştırma sosyologunun ötesine geçmek için motive olduğu önemli bir alandaki araştırmanın nihai ürünüdür; ve nitel araştırma, genellikle gerekli bilgi türünü elde etmenin ve ampirik bir durumun zorluklarıyla mücadele etmenin en "yeterli" ve "verimli" yolu olduğu içindir. Ayrıca bu kitap aracılığıyla, doğrulama söylemini dengelemek için sosyologlara kuramlarını bir nesil retoriği içinde yazmaları için bir dizi kategori sağlamayı diliyoruz.
Eğitim senaryosu örneği Probleme dayalı ÖĞRENME matematik senaryo örnekleri

 Öğrenmenin Tipik Senaryosu – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Mekansal-Zamansal İçerikler  Bu makale, tipik olarak bir ilkokulda açık hava dersinden sonra gerçekleştirilen uzamsal-zamansal içerikleri kullanarak bir sınıfta yüz yüze işbirlikçi öğrenmeye odaklanmaktadır. Mekân-zamansal içerikleri kullanan somut bir işbirlikçi öğrenme […]

İnceleme Gruplarının Belirlenmesi
İnceleme Gruplarının Belirlenmesi Gerçekte, pek çok sosyolog, belirli bir araştırma sırasında yalnızca bir grubu inceleyerek, alt grupları tasvir etmek için biraz çaba sarf ederek ve ara sıra başka bir gruptaki karşılaştırmalı bulgulara (genellikle dipnotlarda) atıfta bulunarak, tipik olarak bunu izleyen farklılıkların kısa bir açıklaması, ancak teorik bir analizle değildir. Diğer çalışmalarda, özellikle tarama araştırmalarında, karşılaştırmalar genellikle ve oldukça keyfi bir şekilde, yalnızca tek bir farklı asli gruba (doğa bilimcilerin sosyal bilimcilerle karşılaştırılması veya bilim adamlarının mühendislerle karşılaştırılması gibi); veya karşılaştırmalar asli grup içindeki birkaç alt gruba dayanmaktadır. Ve ikiden fazla grubun "karşılaştırmalı incelemelerinde", sosyolog genellikle kendi zamanının ve parasının sınırları dahilinde veri elde edebildiği ve bu gruplara erişim derecesini koruyabildiği kadar çok grubu karşılaştırmaya çalışır.  Ortaya çıkan gruplar daha sonra ortak faktörlere ve ilgili farklılıklara atıfta bulunularak gerekçelendirilir ve bunun nasılsa tüm mevcut verileri oluşturduğu belirtilir. Daha fazla karşılaştırma gelecek araştırmacılara bırakılmıştır. Bu grup seçme yöntemleri değerli araştırmalar sağlasa da, bu bölümde tartışacağımız teorik örnekleme kriterlerini kullanmazlar. Kriterlerimiz teorik amaç ve alaka düzeyidir, yapısal durumla ilgili değildir. Araştırmanın aynı yapısal koşulları tarafından kısıtlanmış olsak da, araştırmayı bunlara dayandırmıyoruz. Kriterler esnek görünebilir (geçerlilik için çok fazla, dedi bir eleştirmen), ancak okuyucu asıl amacımızın ... gerçeklerle doğrulamalar yapmak değil teori üretmek olduğunu hatırlamalıdır. veri toplama üzerinde, günlük grup sınırlarının mevcut yapısal sınırlarına dayalı önceden planlanmış, rutinleştirilmiş, keyfi kriterlerden daha sistematik, ilgili, kişisel olmayan bir kontrol yaratıyor gibi görünmektedir. Son kriterler, gerçekleri elde etmek ve hipotezleri test etmek için tasarlanmış çalışmalarda kullanılır. Kontroldeki bu farklılığı vurgulamanın bir nedeni hemen ortaya çıkıyor. Teorik örnekleme kriterleri, teorinin oluşturulmasıyla ilişkili ._data'nın devam eden ortak toplanması ve analizinde uygulanmak üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle, sürekli olarak verilere uyacak şekilde uyarlanırlar ve analizde doğru noktada ve anda akıllıca uygulanırlar. Analist, verilerin ortaya çıkmakta olan teorisinin kişisel olmayan kriterlerine uygun olmasını sağlamak için veri toplama üzerindeki kontrolünü sürekli olarak ayarlayabilir. Buna karşılık, önceden planlanmış bir rutine göre toplanan verilerin analisti alakasız yönlere ve zararlı tuzaklara zorlama olasılığı daha yüksektir. Yanıtlayanlarda, kütüphanede ve arazide beklenmedik durumlar keşfedebilir, ancak toplama prosedürlerini ayarlayamaz ve hatta tüm projesini yeniden tasarlayamaz. Geleneksel uygulamaya uygun olarak, araştırmacı, veriler ne kadar zayıf olursa olsun, öngörülen araştırma tasarımına bağlı kalması konusunda uyarılır. Görevini bu öngörülemeyen olumsallıkları karşılamak için değiştirirse, okuyucular, önyargılı kişisel olmayan kuralları kişisel olarak ihlal etmesiyle olgularının kirlendiğine karar verebilir. Bu nedenle, kişisel olmayan kuralları tarafından kontrol edilir ve yanlış gittiğini görse bile verilerinin uygunluğu üzerinde hiçbir kontrolü yoktur. grupların belirlenmesi etkinliği Nicel araştırmalarda amaçlı örnekleme Amaçlı örnekleme Toplumsal grupların Özellikleri Amaçlı örnekleme örneği Amaçlı örnekleme nedir Maksimum çeşitlilik Örneklemesi örneği Grup içerisinde grup üyelerinin her birinin Hangi Gruplar Olmalıdır? Teoriyi keşfetmek için karşılaştırma gruplarının seçimini yöneten temel kriter, ortaya çıkan kategorilerin gelişimini ilerletmek için bunların teorik önemidir. Araştırmacı, kategorilerin mümkün olduğu kadar çok özelliğinin üretilmesine yardımcı olacak ve kategorileri birbirleriyle ve özellikleriyle ilişkilendirmeye yardımcı olacak herhangi bir grubu seçer. Dolayısıyla, daha önce de söylediğimiz gibi, grup karşılaştırmaları kavramsaldır; kanıtları kendi iyiliği için karşılaştırarak değil, aynı kavramsal kategorileri ve özellikleri gösteren farklı veya benzer kanıtları karşılaştırarak yapılırlar. Karşılaştırmalı analiz, göstergelerin "değiştirilebilirliği"nden tam olarak yararlanır ve ilerledikçe, kategoriler ve özellikler için geniş bir kabul edilebilir gösterge yelpazesi geliştirir. Gruplar yalnızca tek bir karşılaştırma için seçilebileceğinden, kategorilerin tümü veya hatta çoğu için karşılaştırılan kesin, önceden belirlenmiş, önceden planlanmış bir gmup seti olamaz (doğru tanımlamalar ve doğrulama için yapılan karşılaştırmalı çalışmalarda olduğu gibi). Keşfetme teorisi için yapılan araştırmalarda sosyolog, araştırma tamamlanana kadar veri topladığı grupların sayısını ve türlerini belirtemez. Uç bir durumda, her ana kategorinin gelişiminin farklı grup gruplarının karşılaştırılmasına dayandığını görebilir. Örneğin, bilim adamlarının kuruluşlardaki otoritesi hakkında somut bir teori yazılabilir ve ortaya çıkabilecek çeşitli kategorilerle ilişkili özellikler geliştirmek için çok farklı türdeki organizasyonlar karşılaştırılabilir: müşteriler, yönetim, araştırma tesisleri veya dışarıyla ilişkiler üzerindeki otorite. kuruluşlar ve topluluklar; kuruluştaki bağlılığın derecesi veya türü; ve benzeri. Ya da sosyolog, örgütlerde profesyonel otorite hakkında resmi bir teori yazmak isteyebilir; o zaman, olası karşılaştırma alanı artık çok daha geniş olduğundan, her bir kategori için karşılaştırma gruplarının kümeleri, bilim adamları hakkında somut bir teori geliştirmek için kullanılanlardan çok daha çeşitli olabilir. Grupların süregelen dahil edilmesi mantığımız, esas olarak tanımlama ve doğrulama için doğru kanıtlara odaklanan karşılaştırmalı analizlerde kullanılan mantıktan farklı olmalıdır. Önceden planlanmış dahil etme ve dışlama mantıklarından biri olan bu mantık, analisti "karşılaştırılamaz" grupları karşılaştırma konusunda uyarır. Bir grubun planlanan kümeye dahil olabilmesi için diğer gruplarla "yeterince ortak özelliği" olması gerekir. Dışlanması için diğerlerinden "temel bir farklılık" göstermesi gerekir. Bu iki kural "sabit tutma" çabasını temsil eder. Stratejik gerçekler, ya da gerçeklerin aslında sabit tutulamayacağı ya da daha fazla istenmeyen farklılıklar ortaya çıkaracağı grupları diskalifiye etmek gerekir. Dolayısıyla, değişkenleri karşılaştırırken (kavramsal ve olgusal), bu "saflaştırılmış gruplar" dizisi nedeniyle, sahte faktörlerin artık bulguları ve ilişkileri etkilemeyeceği ve onları yanlış kılmayacağı umulmaktadır. Bu arınma çabası, ulaşılması imkansız bir sonuç için yapılır, çünkü neyin sabit tutulup neyin sabit tutulup tutulmadığı asla tam olarak bilinemez. Elbette, bu karşılaştırılabilirlik kuralları, amaç doğru kanıt olduğunda önemlidir, ancak bunlar, grupların "karşılaştırılamazlığının" alakasız olduğu teorinin üretilmesini engeller. Kategorilerin özelliklerini geliştirmek için çok daha geniş bir grup yelpazesinin kullanılmasını engellerler.
Eskiz çizim örnekleri Eskiz Çizim Teknikleri pdf

Eskiz Öğrenme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Eskiz Öğrenme Öğrencilere eskiz çizerken yolda değişiklik yapma yollarını öneren bir eskiz öğrenme destek sistemi geliştiriyoruz. Eskiz çizerken olduğu gibi motif çizmek önemlidir. Yeni öğrenenler, odaklanmaları veya dikkat etmeleri gereken […]

Ampirik Genellemeler
Ampirik Genellemeler Karşılaştırmalı çalışmaların diğer bir standart kullanımı, bir olgunun genelliğini belirlemektir. Doğruluk, bir olgunun yapısal sınırlarını belirlemek kadar söz konusu değildir: olgu nerede doğru bir tanımdır? Bazı sosyologlar ve antropologlar için bu amaç, toplumları veya kültürleri ne olursa olsun tüm insanlar için geçerli olan "evrenseller" gerçekler ve bunların başka gerçeklerle açıklanması arayışı haline gelir. Kuram üretme hedefimiz aynı zamanda bu ampirik genellemelerin oluşturulmasını da kapsar, çünkü genellemeler yalnızca temellendirilmiş bir kuramın uygulanabilirlik sınırlarının sınırlandırılmasına yardımcı olmakla kalmaz; daha da önemlisi, teoriyi daha genel uygulanabilir ve daha fazla açıklayıcı ve tahmin gücüne sahip olacak şekilde genişletmemize yardımcı olurlar. Gerçeklerin benzer veya farklı olduğu yerleri karşılaştırarak, kategorilerin genelliğini ve açıklama gücünü artıran kategorilerin özelliklerini üretebiliriz. Örneğin, Amerika'da kanserden ölme "kapalı bir farkındalık bağlamında" meydana geliyor olarak nitelendirilebilir, hastane personeli bunu yaparken, hasta ölmekte olduğunu bilmez. Doktorların çoğu hastalarına hastalıklarının ölümcül olduğunu söylemez ve hastalar, kendilerini ölmek üzere oldukları konusunda uyarabilecek ipuçlarının muğlak ve ölümlerinin son aşamalarına kadar okunması zor olduğunu fark ederler. Bir zamanlar ziyaret ettiğimiz bir Japon hastanesinde, kanser hastaları tipik olarak ölmek üzere olduklarını bilirler ("açık farkındalık bağlamı"). Neden? Çünkü hastane koğuşu açıkça "Kanser" olarak etiketlenmiştir. Koğuşa giren hasta, ölmekte olduğunun farkına varmasını sağlayan net bir ipucu okur. Amerika'da ipuçları belirsiz ve geçici olma eğilimindeyken, Japon örneği aracılığıyla, uzun bir ölüm döneminin başlangıç aşamasında bile net olabileceklerini keşfettik. O zamana kadar, kanser gibi bir hastalığın başlangıcında ipuçlarının netliğinin değişebileceğini fark etmemiştik. Net ipuçlarının ancak son aşamalarda ortaya çıktığını düşünmüştük; örneğin, rahip geldiğinde veya hastanın ağrısı dayanılmaz veya şiddetli olduğunda. bedensel dejenerasyon meydana gelir. Japonya'dan gelen bu karşılaştırmalı veriler, Amerika'da ölümün başlangıcında net ipuçlarının sağlandığı yerleri bulmamız için bizi teşvik etti. Bir gaziler hastanesinde ve bir hapishane tıbbi koğuşunda, hastalara en baştan kanser olduklarına dair net ipuçları verildiğini bulduk. Böylece, bir devlet hastanesinde tutsak bir hasta olmanın yapısal koşulu altında, kişinin açık farkındalık bağlamında ölme eğiliminde olduğunu keşfettik. Ancak Amerika'daki çoğu hasta bu koşullar altında ölmez. Konsept Belirlemek  Karşılaştırmalı verilerin başka bir (genellikle ayrıntılı ve zahmetli) kullanımı, tek durum çalışması için bir analiz birimi belirlemektir. Bu, birimi tanımlayan kavramın boyutlarının belirtilmesiyle yapılır. Yazar, okuyucunun belirli bir monografın görünüşte benzer birimlerle karşılaştırıldığında ne hakkında olduğunu anladığından emin olmak için, analiz için kendi birimini bu diğer birimlerle karşılaştırır. Karşılaştırması, incelediği vakanın ayırt edici unsurlarını veya doğasını ortaya çıkarır. Örneğin, Cressey analizine devam etmeden önce taksi-dans salonlarını diğer tüm dans salonlarıyla titizlikle karşılaştırdı. Kendi "sapkın" vaka incelemelerini oluşturmak için ITU'nun kendine özgü siyasi doğası ile diğer sendikaların karakteristik yapısı karşılaştırıldı.? Lise türleri arasında üç boyutta dikkatli bir şekilde ayrım yapan IBM ekipmanının yardımıyla, senaryodan daha fazla farklı olduklarından emin olmamızı sağlamak için kendileri ampirik olarak kontrol edildi. Ampirik araştırma yöntemleri Ampirik yöntem nedir Ampirik araştırma nedir Sosyal bilimlerde ampirik yöntem Ampirik yöntem felsefe Ampirik çalışma örnekleri Görgül araştırma nedir Teorik araştırma yöntemleri Bu standart, karşılaştırmalı analizin gerekli kullanımı, sonraki hikayeyi doğru bir şekilde anlamak amacıyla bir çalışmanın sunumunda erken gerçekleştirilir. Bu kullanım, elbette teori üretme amacı altında toplanmıştır. Bununla birlikte, analistin amacı yalnızca bir analiz birimi belirlemek olduğunda, karşılaştırmalı analizin diğer herhangi bir kullanımından daha büyük bir dereceye kadar üretme şansını zorlar; Karşılaştırma birimlerini ayırt eden ayırt edici ampirik unsurlar, farklı tanımların net bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için veri düzeyinde tutulur. Sonuç olarak, karşılaştırma yaparken analistin aklına gelebilecek ortak birimlerin genel özelliklerine dikkatle bakılmaz. Rakip birimler arasında, hepsine yayılan genel bir temel özellik gibi hiçbir benzerlik belirsizliğine izin verilmez. O halde karşılaştırmalı analiz, monologu bir daha asla "bozmamak" için dikkatli bir şekilde resimden çıkarılır. Doğrulama Teorisi Analist teorik kaygılara yöneldiğinde, kanıtlar her zaman kendi hipotezlerinin ve dolayısıyla kategorilerinin uygunluğunun testi olarak kullanılır; karşılaştırmalı veriler en iyi testi verir. Veriler akarken analist hem üstü kapalı hem de açık bir şekilde teorisini sürekli olarak kontrol eder. Hipotezlerini test etmenin ötesindeki açık doğrulama, büyük tekdüzelikler ve evrenseller oluşturmaya, farklı koşullar altında teorinin stratejik varyasyonlarına ve teoride temelli değişikliklere yol açabilir.  Bir nesil dokunuşu dahil edilebilir, ancak araştırmacının odak noktası doğrulamadır; o, yalnızca orijinal teorisini testlerin bir sonucu olarak değiştirmenin hizmetinde teori üretir. Ve bu çalışmanın çoğu mevcut teorilerle yapılır. Bazı analistler, verilerinde ortaya çıkan yeni teoriyi doğrulamaya odaklanırlar.H Böylece, çalışmalarında teori üretilir, ancak ortaya çıkışı sorgusuz sualsiz kabul edilir; kasıtlı olarak çalışılan şey, ortaya çıkan bu teorinin doğrulanmasıdır. Analistler "ortaya çıkan önermeler dizisini" "kontrol etmekle" meşguller. En sevdikleri teknik, negatif vakaları aramak veya hipotezleri için daha fazla kanıt elde etmek için kasıtlı olarak pozitif vakaları biriktirmeye koyulmaktır. Ve Dalton'un araştırmasında olduğu gibi, aktif olarak karşılaştırmalı gruplar aramak için büyük zahmet çekilebilirken, diğer analistler karşılaştırmalı grupları tesadüfen veya hatta üstü kapalı olarak kullanabilirler. Belirli araştırmalardaki bu araştırmacılar, doğrudan teorilerinin nasıl ortaya çıktığına odaklanmış görünmüyorlar; sonuç olarak, daha sistematik bir şekilde ve daha fazla kavramsal genellik ve kapsamla nasıl daha fazlasını üretebileceklerini keşfetmediler. Dolayısıyla teste odaklanmak, daha yuvarlak ve daha yoğun bir teorinin oluşturulmasını kolayca engelleyebilir. Normalde bize, araştırılan durumda neler olup bittiğini yalnızca kısmen açıklayabilen, test edilmiş teori parçaları sunulur. Ayrıca, doğrulama için dağlar kadar daha fazla şey olduğuna dair en azından zımni güvencelerle birlikte bize bol miktarda kanıt sunulur - çünkü kanıt, teorisinin "doğru" olduğunu nasıl bildiğini test etme aracı olarak analist için hala en önemli olanıdır. Kanıta odaklanmak, paradoksal bir şekilde, huysuz meslektaşlarının, kendi farklı karşılaştırmalı kanıtları veya kişisel deneyimleri ile onun teorisini tamamen veya kısmen "hatırlamalarına" izin verir.
Birincil veri toplama yöntem Nitel veri toplama yöntem

Değerlendirme İçin Veri Toplama – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Kritik Yansıtıcı Yetenekleri Teşvik Eden Bir Model İşbirlikçi öğrenme açıkça teoriye dayanır, araştırmalarla doğrulanır ve eğitimcilerin kullanabileceği açık prosedürler halinde operasyonel hale getirilir; davranışsal öğrenme yaklaşımlarından; ve sosyal karşılıklı bağımlılık […]

Formel Teoriyi Keşfetmek
Formel Teoriyi Keşfetmek Sosyoloğun amacı formel teoriyi keşfetmek olduğunda, teorisinin kapsamını genişletirken kesinlikle daha geniş sınıftan farklı, tözsel grupları seçecektir. Ve aynı zamanda kendisini, özsel düzeyde karşılaştırılamaz gibi görünen, ancak biçimsel düzeyde kavramsal olarak karşılaştırılabilir olan grupları karşılaştırırken bulacaktır. Özsel düzeyde karşılaştırılabilir olmama, burada benzer olmayandan daha güçlü bir görünür fark anlamına gelir. Örneğin, itfaiye teşkilatları ve acil servisler büyük ölçüde farklı olsa da, kavramsal olarak karşılaştırılabilirlikleri hala aşikardır. Esasen karşılaştırılamayan gruplar arasındaki karşılaştırmanın temeli kolayca görülemediğinden, daha yüksek bir kavramsal düzeyde açıklanmalıdır. Böylece, görünüşte bağlantısız dört monografı karşılaştırarak resmi bir sosyal izolasyon teorisi geliştirmeye başlanabilir. Yazarlarına göre hepsi "sosyal izolasyon" un yönleriyle ilgileniyor. Başka bir örnek olarak, Coffman resmi damgalama teorisini oluştururken görünüşte karşılaştırılamaz grupları karşılaştırdı. Bu nedenle, biçimsel teoriyi keşfetmek isteyen herkes, görünüşte karşılaştırılamaz olanlar arasında üst düzey kavramsal kategoriler üzerinde yapılan karşılaştırmaların yararlı olduğunun farkında olmalıdır; aktif olarak bu tür bir karşılaştırma aramalıdır; bunu esneklikle yapın; ve görünüşte karşılaştırılabilir olan karşılaştırmayı, görünüşte karşılaştırılabilir olanlarla değiştirebilmek gerekir. Karşılaştırılamaz türden grup karşılaştırması, genel, biçimsel bir teori elde etmeye çalışırken, zaman ve yerin somut tanımlarını aşmasında ona büyük ölçüde yardımcı olabilir. Neden Grupları Seçmelisiniz? Karşılaştırma için grupların seçimiyle ilgili bu endişe şu soruyu gündeme getirir: Araştırmacının grupları karşılaştırması, verilerin içeriğini neden yalnızca verileri seçip karşılaştırdığı duruma göre teorik olarak daha alakalı hale getirir? Cevap üç yönlüdür. Karşılaştırma grupları, az önce belirtildiği gibi, iki genellik ölçeği üzerinde kontrol sağlar: birincisi, kavramsal düzey ve ikincisi, nüfus kapsamı vb. Üçüncüsü, karşılaştırma grupları, incelenen kategorilerle ilgili verilerin hem farklılıklarının hem de benzerliklerinin eş zamanlı olarak maksimize edilmesini veya minimize edilmesini sağlar. Benzerlikler ve farklılıklar üzerindeki bu kontrol, ortaya çıkan bir teorinin daha da geliştirilmesi için gerekli olan kategorileri keşfetmek ve bunların teorik özelliklerini geliştirmek ve ilişkilendirmek için hayati önem taşır. Sosyolog, karşılaştırmalı gruplar arasındaki farklılıkları en üst düzeye çıkararak veya en aza indirerek, veri toplamasının teorik uygunluğunu kontrol edebilir. Verilerdeki mümkün olduğu kadar çok farklılığı ve benzerliği karşılaştırmak (II. Bölümde bahsedildiği gibi), analisti verilerini anlamaya çalışırken kategoriler, bunların özellikleri ve aralarındaki ilişkiler oluşturmaya zorlama eğilimindedir. İlk formel siyaset teorisi nedir Yenilikler neden önemlidir Teori kanuna dönüşür mu Yasalara teorilere ulaşma yolu nedir Yenilik ile birlikte ortaya çıkan problemler Teori ve kanun arasındaki ilişki Bilimsel yasa nedir Bilimsel yasa nedir felsefe Karşılaştırma grupları arasındaki farklılıkları en aza indirmek, araştırmacının daha önceki veri toplamada yakalanmayan önemli farklılıkları tespit ederken belirli bir kategoride çok benzer veriler toplama olasılığını artırır. Bir kategoriyle ilgili verilerdeki benzerlikler, arkasındaki verileri doğrulayarak kategorinin varlığını doğrulamaya yardımcı olur. Bir kategorinin temel özellikleri de benzerlikler ve grup farklılıklarını en aza indirirken bulunan birkaç önemli farklılık tarafından ortaya çıkarılır. Gruplar arasındaki farklar maksimize edilmeden önce bu özelliklerin belirlenmesi yararlıdır. Örneğin, ölmekte olan hastaların sosyal kayıplarını hesaplamanın temel özelliği, geriatri ve çocuk bakım servislerinde yapılan gözlemlerle keşfedildiği gibi, hastaların yaşıdır. Diğer tür koğuşlarda ölmeyi inceleyerek sosyal kaybın diğer özelliklerini oluşturmaya geçmeden önce bu özelliği oluşturmak önemliydi. Karşılaştırma grupları arasındaki farkları en aza indirmek, aynı zamanda, bir kategorinin ya belirli bir dereceye kadar ya da bir tür olarak var olduğu kesin bir koşullar dizisinin oluşturulmasına da yardımcı olur - bu da teorik tahmin için bir olasılık oluşturur. Örneğin, hastalar bir devlet hastanesinde (ulusal, eyalet veya ilçe) "tutsak" tutulduğunda, ölümle ilgili "açık farkındalık bağlamları" -hastanın ve personelin onun ölmekte olduğunun farkında olduğu- beklenebilir. "Tutsak" hastalar hükümlüler, gaziler veya araştırma hastaları olabilir. Karşılaştırma grupları arasındaki farklılıkları maksimize eden diğer yaklaşım, araştırmacının gruplar arasında stratejik benzerlikler bulurken bir kategoriye dayanan farklı ve çeşitli veriler toplama olasılığını artırır. Pek çok farklı türde grup aracılığıyla ortaya çıkan benzerlikler, elbette, onun teorisindeki en genel kapsam tekdüzeliklerini sağlar. Analist farklılıkların çokluğunu anlamaya çalışırken, kategorilerin özelliklerini hızlı ve yoğun bir şekilde geliştirmeye ve sonunda onları farklı kavramsal genellik düzeylerine sahip bir teoriye entegre etmeye ve böylece teorinin kapsamını sınırlamaya çalışır. Sosyolog, yalnızca bir kategoriyle ilgili olumsuz durumları aramaz (teori üreten diğerlerinin yaptığı gibi); Verilerdeki bulabildiği kadar ilgili çeşitlilik ve benzerlik temelinde karşılaştırmak için karşılaştırmalı gruplar arasındaki maksimum farklılıkları araştırır. Sosyolog, maddi bir teori üretmeye başlarken, karşılaştırmalı gruplardaki farklılıkları en aza indirerek temel kategorileri ve bunların özelliklerini belirler. Bununla birlikte, bu temel iş bir kez tamamlandığında, geliştirmek istediği teorinin türüne (özsel veya biçimsel) ve ortaya çıkan teorisinin gerekliliklerine uygun olarak, karşılaştırma grupları arasındaki farklılıkları maksimize etmeye başlamalıdır. Karşılaştırmalı gruplar arasındaki farkları en üst düzeye çıkarırken (böylece verilerdeki farklılıkları en üst düzeye çıkarır), temel çerçevesi ortaya çıktıktan sonra teorik özelliklerin üretilmesini teşvik etmek için daha güçlü bir araca sahiptir. Maksimize etme, ayrıntılandırma için gerekli olan aralıklar, süreklilik, dereceler, türler, ·tekdüzelikler, varyasyonlar, nedenler, koşullar, sonuçlar, ilişkilerin olasılıkları, stratejiler, süreç, yapısal mekanizmalar ve benzeri konularda mümkün olan en geniş kapsamı ortaya çıkarır.  Sosyolog, araştırmasının kapsamını değiştirerek, örneğin, farklı kuruluşlara, bölgelere, şehirlere veya uluslara giderek- farklılıkları maksimize ederken, verilerde daha şaşırtıcı farklılıklar keşfeder. Bu farklılıkların nasıl bir araya geldiğini anlama girişimlerinin hem araştırma operasyonları hem de teorisinin kapsamının genelliği üzerinde önemli etkileri olması muhtemeldir. Diğer kuruluşlardan, bölgelerden veya ülkelerden bu farklılıklar, orijinal araştırma sitelerinde aynı farklılıkları nerede bulabileceğini merak etmesine neden olacaktır. Ana üsse döndüğünde teorik odaklı araştırmasına bu çizgide nasıl devam edebileceğini belirlemek de çok önemlidir. Aynı zamanda teorisinin kapsamı genişletildi, sınırlandırılmamalıdır.
Edilgin öğrenme Nedir Etkileşimli öğretim yöntemi basamakları İnteraktif öğrenme

Etkileşimli Öğrenme Süreci – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Öğrenme Katkı Algısı  Genel öğrenme sürecinde yer alan 34 öğrencinin yaklaşık üçte biri, egzersizden çok şey öğrendiğini ve yaklaşık yarısı öğrendiklerini, geri kalanların ise hiç veya çok az öğrenme etkisi […]

Araştırma Projeleri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez
Araştırma Projeleri İlgili önceki araştırma projelerinin çoğu, öğrenciden uzmana veya akran yardım eşleştirmesine odaklanmıştır. Örneğin Öğrenci ve Kullanıcı Modelleme Sistemi, öğrenciler arasında akran yardımcıları ve ortaklıklar önermek için her öğrenci için bir öğrenci modeli (akran geri bildirimine dayalı yetkinlik modeli) ve bir kullanıcı modeli (yardımın uygunluğunu gösteren) tutar. Expert Finder, otomatik bilgi sınıflandırması ve sorgu formülasyonu ile uzman bulma ve bilgi alışverişine aracılık etmek için akıllı aracıları kullanır. Diğer bazı ilgili projeler, ReferralWeb ve Yenta'dır. Bahsedilen sistemler, bireysel öğrenicilerin kullanıcı modellemesi yoluyla bir “aracı” görevi görür ve eşleştirme yapıldıktan sonra uzman/akran yardım faaliyetleri ile ilgilenmezler. MTLS'miz, bilgi düzenlemesi ve akran değerlendirmesi yoluyla bir öğrenme topluluğu içinde akran yardımını artırmayı ve aracılık etmeyi amaçlar. Çalışmamıza en çok benzeyen proje muhtemelen I-Help'tir, kullanıcılar, öğrenciler ve uygulamalarla ağ bağlantılı öğrenme ortamları, iletişim kuran, işbirliği yapan ve problem çözme faaliyetlerinde, yani kaynakları (hem çevrimiçi hem de insan) bulmada rekabet eden özerk sosyal aracılar tarafından temsil edilir. bir öğrencinin yardım talebine özeldir. Bizimkine benzer bir ekonomi sistemi, sistem aracılı eşleştirmeyi kolaylaştırmak için mekanizmayı kullanmaları dışında I-Help'e dahil edilmiştir. MTLS çerçevesi üzerindeki çalışmamız, çevrimiçi işbirlikçi öğrenmeyi artırma ve düzenleme girişimidir. Muhtemelen bilgi düzenlemesini (işbirlikçi olarak oluşturulmuş bilgiyi organize etmek için) ve akran yardım şemasını (e-Mentorların iş yükünü azaltmak ve alternatif bakış açılarının paylaşımını teşvik etmek için) birleştiren ilk çevrimiçi öğrenme çerçevesi, MTLS'nin öğrenmeyi tasarlamanın faydalarına sahip olduğunu savunuyoruz. yeterli derinliğe sahip ilgili faaliyetler ve öğrenen katılımlarıyla yeni bilgiler yaratmak. Bunun dışında, daha zengin, daha canlı bir öğrenme deneyimi desteklenecek ve böylece bireysel öğrenicilerin memnuniyeti artırılacaktır. Çalışmamızda hala ele alınması gereken sınırlamalar ve araştırma soruları var. İlk olarak, bu tür haritaların (kursların) oluşturulma kolaylığı, yaygın olarak benimsenmesini teşvik etmede önemlidir. Mevcut kullanıcı arayüzü basittir (gösterilmemiştir), ancak oluşturma sürecini basitleştirmek için ek olanaklar eklenebilir. İkinci olarak, bilgi haritaları arasında entegre çapraz referans mekanizmalarının olmaması, bazı katılımcıları, bilgi organizasyonunun merkezinde yer alan bilgiyi analiz etmek ve sentezlemek için ek araçlar sunan çoklu harita eserleri yaratmaktan caydırabilir. Bir e-Mentorun müdahale etmesi için değerli olan göstergeler nelerdir? Bu sorunları sonraki bir güncellemede ele alacağız ve kapsamlı bir saha çalışması yapacağız. Eğitimde Araştırma Yöntemleri PDF Eğitimde Araştırma Yöntemleri NOTLARI Eğitimde Araştırma Yöntemleri Soruları Eğitimde Bilimsel Araştırma Yöntemleri Eğitimde araştırma Yöntemleri dersi Eğitimde Araştırma Yöntemleri konuları Eğitimde Araştırma Yöntemleri Konu anlatımı Eğitimde Araştırma Yöntemleri Sunum E-öğrenme Bağlamında İşaretli Örneklerle Çalışmaya Yönelik Öğrenci Tutumları  Biçimlendirici değerlendirme, öğrencilerin konu alanlarını daha derinden anlamalarına yardımcı olmada önemli bir rol oynar. İşaretli öğrenci çalışmalarından örneklerle çalışarak bir e-öğrenme ortamında biçimlendirici değerlendirmenin uygulanması, yenilikçi bir öğretme ve öğrenme yaklaşımı sağlar. İkinci sınıf yazılım mühendisliği öğrencileri ile bir e-öğrenme ortamında işaretlenmiş öğrenci çalışmalarından öğrenmenin uygulanmasına yönelik bir öğrenme alıştırması yapılmıştır. Alıştırma, işaretlenmiş öğrenci çalışmalarının örneklerine dayanıyordu ve dört aşamalı bir süreci içeriyordu. Öğrenci çalışmalarını not alarak öğrenmenin etkililiğini değerlendirmek için ilk adım olarak bir anket yapıldı. Öğrenci katılım düzeyi, öğrenci öğrenimine katkı konusundaki algılar ve etkileşimli bir öğrenme sürecine yönelik tutumlar hakkında bilgi aldı. Sonuçlar, öğrenme alıştırmasına katılım düzeyinin oldukça yüksek olduğunu ve öğrenmenin faydalarına ilişkin algının çok olumlu olduğunu göstermiştir. Öğrenciler, kendi çalışmaları hakkında geri bildirim alma fırsatını memnuniyetle karşılar ve takdir eder. Bu sonuçlar bizi çalışmaya öğrenci çalışmalarının belirgin örnekleriyle devam etmeye ve akran geri bildirimini ve tartışmayı kolaylaştıran daha etkileşimli bir öğrenme sürecine doğru ilerlemeye teşvik etti. 'İşaretli öğrenci çalışmalarının elektronik havuzları' kavramını tanıttı ve bu havuzları bir e-öğrenme bağlamında kullanarak biçimlendirici geribildirimden öğrenmeyi desteklemek için yenilikçi bir yaklaşım önerdi. Öğrenci çalışmalarıyla ilgili biçimlendirici notlandırma geribildiriminin, yalnızca çalışmayı gönderen öğrenciler tarafından değil, aynı kavramlar üzerinde çalışan gelecekteki öğrenciler tarafından da kullanılabilecek değerli bir kaynak olduğuna dikkat çekildi. Web tabanlı havuzlarda saklanan öğrenme kaynakları, görev özelliklerini, notlandırma şemasını, öğrenci çalışma örneklerini ve işaretleyicinin biçimlendirici geri bildirimini içerebilir. Bir e-öğrenme bağlamında bu kaynakları kullanan uygun öğrenme etkinlikleri belirlenmiştir; bunlar arasında görevin yapılması, akranların notlaması hakkında yorum yapılması, notlandırma şemasının yorumlanması vb. yer alır. Bilişsel karmaşıklık ve öğrenme etkinliği gibi ilgili öğrenme süreçlerinin tasarlanmasında bazı önemli konular da araştırılmıştır. Öğrencilerin öğrenmesini etkileyen birçok karmaşık faktör olduğuna ve biçimlendirici değerlendirmeden öğrenmenin etkinliğini ölçmenin çok zor olduğuna dikkat çekti. Ayrıca, öğrencilerin mevcut yaklaşıma tepkileri ve daha fazla iyileştirme için istisnaları hakkında nitel araştırmaların yapılmasını önerdi. Bu yazıda, bir yazılım mühendisliği sınıfındaki öğrencilerin, işaretlenmiş öğrenci çalışmalarını kullanarak veri modelleme kavramlarına hakim olmalarına yardımcı olmayı amaçlayan bir öğrenme alıştırmasını sunuyoruz. İşaretlenen öğrenci çalışmasını kullanarak öğrenme etkinliğini değerlendirmenin ve bu öğrenme yaklaşımına yönelik öğrenci tutumlarını keşfetmenin ilk adımı olarak, alıştırmanın sonunda isimsiz bir anket yaptık. Öğrencilerden anket yoluyla elde edilen geri bildirimler olumlu ve cesaret vericiydi. Öğrenme alıştırmasına ve belirlenen konulara dayanarak, bir e-öğrenme bağlamında işaretlenmiş öğrenci çalışmalarından çok boyutlu bir öğrenme çerçevesi öneriyoruz. Öğrenme alıştırmasının katılımcıları 2004 yılında ikinci yıl yazılım mühendisliği dersinde öğrencilerdi. Konu Veri Modelleme kavramıydı. Öğrencilere, görev tanımlı öğrenci örnek çözümleri (2003'te öğrenciler tarafından sunulan, isimsiz biçimde verilen ödevler), 2003'ün notlandırma şeması ve sağlanan şekilde öğretim üyesinin biçimlendirici notlandırma geribildirimi sağlanmıştır. Kurs yönetim sistemi WebCT ve işaretleme uygulaması MarkTool, bu alıştırmada e-öğrenme ortamı olarak hizmet etti. WebCT, kurumlar tarafından bir e-öğrenme ortamında ders materyali ve öğrenci etkileşimini yönetmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. MarkTool, kompozisyon tipi ödevlerin biçimlendirici değerlendirmesine göre uyarlanmış bir açıklama aracıdır. Öğrencilere dört aşamalı bir öğrenme süreci önerilmiştir.
Eğitimde Araştırma Yöntemleri Konu anlatımı Eğitimde Araştırma Yöntemleri NOTLARI Eğitimde Bilimsel Araştırma Yöntemleri

Araştırma Projeleri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Araştırma Projeleri İlgili önceki araştırma projelerinin çoğu, öğrenciden uzmana veya akran yardım eşleştirmesine odaklanmıştır. Örneğin Öğrenci ve Kullanıcı Modelleme Sistemi, öğrenciler arasında akran yardımcıları ve ortaklıklar önermek için her öğrenci […]

Araştırma Kategorileri
Araştırma Kategorileri Kategorilerin mümkün olan en eksiksiz gelişimi için gerekli olan böyle bir aralık, veriler benzer bir kategori veya özellik için geçerli olduğu sürece, farklılıklara veya benzerliklere bakılmaksızın herhangi bir grubun karşılaştırılmasıyla elde edilir. Ayrıca bu iki kural, analistin dikkatini, analiz üzerine kategorilerin ve özelliklerin değiştiği önemli niteleyici koşullar haline gelen önemli temel farklılıklar ve benzerlikler dizisinden uzaklaştırır. Bu farklılıklar, analizin hayati bir parçası haline getirilmelidir, ancak karşılaştırılabilirlik kuralları, analistin sabitleri varsaymasına ve temel farklılıkları geçersiz kılmasına izin vererek, böylece analizden önceki çabalarını geçersiz kılarak, analistin bulguları değiştiren koşullara karşı dikkatsiz olmasına neden olur. Kategorilerin özelliklerinin farklı koşullar tarafından ne derece değiştiğine dikkat etmek teorik olarak önemlidir. Örneğin, bir hastanede hemşire ile ölmekte olan hasta arasındaki etkileşimde farkındalık bağlamlarının etkisinin özellikleri, evde, bakımevlerinde, ambulanslarda ve diğer yerlerdeki aynı durumla karşılaştırmalar yapılarak faydalı bir şekilde geliştirilebilir. Kazalardan sonra sokak. Bu koşullardaki benzerlikler ve farklılıklar, hemşire ve hasta arasındaki etkileşimin benzer ve farklı özelliklerini açıklamak için kullanılabilir. Açık tutulması gereken temel nokta, araştırmanın amacıdır, böylece milyonlarca kanıt keşfetmeyi engellemez; teorinin. Bununla birlikte, bu amaçlara genellikle değer verilmez (düzeltmeye çalıştığımız bir durum) ve bu nedenle tipik olarak bir sosyolog, doğru kanıtlara ulaşmak için saflaştırılmış bir grup grubu seçmek için bu kuralları uygulayarak başlar. Sonra kendini teori üretmenin zevkine kaptırır ve karşılaştırılabilir her şeyi karşılaştırır; ancak daha sonra, bilgilerini toplamak için önceden planlanmış bir dizi grup kullandığından, teorik olarak ilgili yeterli veri eksikliği nedeniyle teori geliştirmesinin ciddi şekilde sınırlı olduğunu fark eder. Keşifsel araştırma nedir Keşifsel araştırma örnekleri Tanımlayıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma yöntemleri nelerdir Keşifsel araştırma türleri Sonuçlandırıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma modeli nedir Nedensel araştırma Nedir Herhangi bir grubu karşılaştırma özgürlüğüne izin verirken, sistematik olarak teori üretmede her karşılaştırma için kullanılan teorik alaka kriteri, veri toplanmasını engellemeden kontrol eder. Bu kritere göre kontrol, bol miktarda verinin toplanmasını ve veri toplamanın mantıklı olmasını sağlar (aksi takdirde toplama zaman kaybıdır). Bununla birlikte, karşılaştırma gruplarının seçimi üzerinde teorik kontrol uygulamak, önceden planlanmış bir grup grubundan basitçe veri toplamaktan daha zordur çünkü seçim sürekli düşünme, analiz ve araştırma gerektirir. Sosyolog ayrıca, hem nüfus kapsamının genelliği hem de teorisinin kavramsal düzeyi üzerindeki etkilerini kontrol etmek için karşılaştırmak istediği temel grup türleri konusunda net olmalıdır. En basit karşılaştırmalar, elbette, tamı tamına aynı türdeki farklı gruplar arasında yapılır. Bu karşılaştırmalar, bu tek tip grup için geçerli olan bir maddi teoriye yol açar. Farklı grup türleri karşılaştırılarak biraz daha genel maddi teori elde edilir; örneğin, bir federal kurumda farklı türden federal departmanlar. Teorinin kapsamı, farklı daha büyük gruplar (farklı kurumlardaki farklı departmanlar) içindeki farklı grup türleri karşılaştırılarak daha da genişletilir. Genellik, bir ulusun farklı bölgeleri veya daha ileri gitmek için farklı uluslar için bu son karşılaştırmaları yaparak daha da artar. Maddi bir teorinin kapsamı, grupların bu tür bilinçli seçimleriyle dikkatlice genişletilebilir ve kontrol edilebilir. Sosyolog, karşılaştırma yelpazesini genişletirken ve tözsel teorisinin çeşitli genellik düzeylerini izlenebilir tutmaya çalışırken, daha büyük gruplar içindeki alt grupları ve iç ve dış grupları düşünmeyi de uygun bulabilir. Maddi veya biçimsel teori geliştiren sosyolog, araştırma tasarımının bir ürünü olduklarını aklında tutması ve bu nedenle analizinde doğal bir grubun sahip olduğu özelliklere sahip olduklarını varsaymaya başlamaması koşuluyla, yararlı bir şekilde gruplar da yaratabilir. Anket araştırmacıları, oluşturulmuş olmalarına rağmen gerçekten anlamlı farklar yaratan gruplar olduklarından emin olmak için gruplar oluşturma ve alaka düzeylerini istatistiksel olarak temellendirme (faktör analizi, ölçekleme veya ölçüt değişkenleri gibi) konusunda ustadırlar: örneğin, yüksek , orta ve düşük "anlama"; veya üst, orta ve alt sınıf; veya yerel-kozmopolit vb. Bununla birlikte, yalnızca bir avuç anket araştırmacısı, teoriyi keşfetmek için çoklu karşılaştırma alt grupları oluşturmak için becerilerini kullandı. Bu çok değerli bir çaba olacaktır. Grup oluşturma taktiği, nitel verilerle çalışan sosyologlar için de aynı şekilde geçerlidir. Örneğin, yalnızca görüşmeleri kullanırken, bir araştırmacı kesinlikle ortaya çıkan analitik çerçevesine göre seçilen yanıt verenlerden oluşan karşılaştırma gruplarını inceleyebilir. Tarihsel belgeler veya diğer kütüphane malzemeleri de karşılaştırma yöntemine harika bir şekilde uygundur. Bunların kullanımı belki de daha verimlidir, çünkü araştırmacı, nihayetinde zaten kütüphanede yoğunlaşmış olan karşılaştırma gruplarını ararken çok fazla zaman ve zahmetten kurtulur. Saha çalışmasında olduğu gibi, kütüphane malzemesini kullanan araştırmacı, analitik çerçevesi iyice geliştikten sonra, güvenilirliğine daha fazla güvenmek için her zaman ek karşılaştırma grupları seçebilir. Aynı zamanda bazen karşılaştırma gruplarına rastlayan ve sonra onları uygun şekilde kullanan saha çalışanını da sevecektir- kütüphane raflarında gezinirken meydana gelebilecek mutlu kazalardan ara sıra yararlanacaktır. Ve yine doğal grupları dikkatle seçen bir araştırmacı gibi, grupları oluşturan sosyolog da bunu elde etmek istediği genellik ölçeklerine göre dikkatle yapmalıdır. Sosyolog, amaçladığı kavramsal genelliğin derecesini, tözü keşfetmekten biçimsel teoriyi keşfetmeye kaydırırken, seçtiği grupların sınıfını aklında tutmalıdır. Maddi teori için, grupları nereden bulduğuna bakmaksızın aynı maddi sınıf olarak seçebilir. Bu nedenle, acil servisi hem de yurtdışındaki her tür hastanedeki her tür tıbbi servisle karşılaştırabilir. Ancak, acil servisi, tümü kaza veya arıza durumunda acil yardım sağlamak üzere tasarlanmış daha geniş bir organizasyon sınıfının bir alt sınıfı olarak da tasavvur edebilir. Örneğin, yangın, suç, otomobil ve hatta sıhhi tesisat sorunları, 24 saat tetikte olan acil durum organizasyonlarının ortaya çıkmasına neden oldu. Benzer olmayan, anlamlı karşılaştırmalı grupları seçmek için bu yaklaşımı benimseyen analist, amacı konusunda net olmalıdır. Daha genel sınıftan grupları, örneğin acil servislere ilişkin temel teorisini aydınlatmak için kullanabilir. Resmi bir acil durum örgütleri teorisi oluşturmaya başlamak isteyebilir. Her ikisinin bir karışımını arzu edebilir: örneğin, acil durum servisleri hakkındaki temel teorisini, acil durum örgütleriyle ilgili bazı resmi kategoriler bağlamında ortaya koymak gerekir.
Akran öğretim modeli nedir Akran öğretimi yöntemi

Akran Öğrenme Desteği – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Çok Katmanlı Akran Öğrenme Desteği E-öğrenmenin karşılaştığı sorunlardan biri, e-Mentorluk desteğinin ölçeklenebilirliği sorunudur. Öğrenci sayısı arttıkça e-Mentorların iş yüküyle nasıl başa çıkabiliriz? Eğitim hizmeti sağlayıcıları yüksek bir öğrenci/Mentor oranını nasıl […]

AKILLI ARAMALAR
AKILLI ARAMALAR İÇİN İPUÇLARI Bir kişinin adını kullanarak basit bir arama yapmak yerine, bir adı bir sözdizimi aramasıyla eşleştirmek için bir motorun gelişmiş seçeneklerini kullanın. Konunuzun Web sayfasını veya sayfalarını bulmak için "başlık" sözdizimi aramasını kullanın. Bağlantılı siteleri bulmak için "bağlantı" ve "çapa" sözdizimi aramasını kullanın konunuzun sayfası veya konunuzun adını köprü olarak içeren. Bir arama sitesinde aksi belirtilmedikçe, sonuçları artırmak için uygun adları küçük harflerle yazın. Çoğunlukla arama motorları çok gelişmiş değildir. Bu, bazı yabancı adlarda sorun olabilen ad varyasyonlarını döndürmeyecekleri anlamına gelir. Bazı ülkelerde, evli bir kadın genellikle kocasının soyadının dişil biçimini alır. Örneğin Gelişmiş bir aramada joker seçeneğini kullanın veya varyasyonları bulmak için birden fazla arama yapın (zlobin*'de olduğu gibi). Telefon rehberlerinde arama yaparken, sitede aksi belirtilmedikçe adresleri kısaltmayınız. Main'in cadde mi yoksa arabayla mı olduğundan emin değilseniz, yalnızca "main" yazın. Alternatif olarak, "ana cadde" ve "ana yol" için birden fazla arama yapabilirsiniz. Bir kişiyi bulmanın diğer yolları hakkında yaratıcı bir şekilde düşünün: örneğin mesleğe, hobiye veya okula göre. Bir kişi hakkında bilgi bulduğunuzda, bunu diğer arkadaşlara yayınlamayın. Güvenli tabanlı hizmeti kullanmadan önce, çevrimiçi ücretsiz olarak erişebileceğiniz kayıtları aramak için ücretlendirilmeyeceğinizden emin olun. Search Systems, karşılaştırma için ücretsiz ve ücrete dayalı kamu kayıtlarının yararlı bir listesine sahiptir. Kişisel Bilgilerinizi ve Kimliğinizi Nasıl Korursunuz? Bu bölümün başında belirtildiği gibi, buradaki bilgiler hem araştırmacılar için bir rehber hem de İnternet kullanıcıları için bir uyarı niteliğindedir. Endişelenmemiz gereken sadece pazarlamacılar değil, çevrimiçi gizliliğimizi korumamıza yardım etmesi için yalnızca devlete güvenmemeliyiz. Kullanıcılar yazdıklarının sorumluluğunu almalı ve en zararsız yorumların bile yasa dışı amaçlarla kullanılabileceğini anlamalıdır. Aşağıda, kişisel bilgilerinizi ve kimliğinizi çevrimiçi olarak güvence altına almanın bazı basit yolları verilmiştir: • Herhangi bir Web sitesine kaydolmadan önce, bir sitenin veritabanında kullanıcıları hakkında ne tür bilgiler tutabileceğini belirlemek için gizlilik politikasını kontrol edin. Sitenin ana sayfasında "gizlilik politikası" veya "bildirim" bağlantısı arayın. Politika beyanı net değilse ve sorularınız varsa, politikada veya sitede şirketin iletişim bilgilerini arayın. • Bir site sizden her kayıt olmanızı istediğinde veya haber gruplarına veya diğer halka açık forumlara katıldığınızda sağlamak için bir "sahte" veya takma ad e-posta adresi ayarlayın. Kaydolduğunuzda, bir takma ad veya cinsiyetten bağımsız bir ad veya baş harf kullanabilirsiniz. Birincil e-posta adresinizi yalnızca ailenize ve arkadaşlarınıza verin. • Halka açık forumlarda kişisel bilgilerinizi, özellikle de gerçek konumunuzu ifşa edebilecek bilgileri vermekten kaçının. Tanıdığım bir kadın ev adresi yerine yerel karakolun koordinatlarını veriyor. Bir imza satırını hiç benimsememek muhtemelen daha iyidir. Veya bir mesajı imzalamanız gerekiyorsa, yalnızca baş harflerinizi kullanın. • Özel bilgiler için kişisel ana sayfanızı kontrol edin. Örneğin ev adresinizi gerçekten eklemeniz gerekiyor mu? Ve kesinlikle çocuklarınız veya torunlarınız hakkında övünmeniz gerekiyorsa, bunu e-posta adreslerini, adlarını, takma adlarını veya yaşlarını vermeden yapmaya çalışın. Tüm Geçmişi sil Telefon arama geçmişi Görme Geçmişi göster Tam geçmişi göster Cevapsız arama işareti Kişi telefon arama Gelen cevapsız aramalar Telefon arama işaretleri ve anlamları • Telefon numaranızı çevrimiçi dizinlerden kaldırmayı düşünün. Numaranız yerel telefon rehberinizde listelenmiş olsa bile, numaranızı bu sitelerden kaldırmak, insanların sizi bulmasını zorlaştırır. Bunu yapmak için, her siteyi ziyaret etmeniz ve bir müşteri hizmeti veya "devre dışı bırak" bağlantısı bulmanız gerekir. • Göndereni tanımıyorsanız e-postayı yanıtlamayın. Bunu yapmak, yalnızca sizinkini çalışan bir adres olarak doğrular; bu, kişisel veya önemsiz postalar için geçerlidir. Bunun yerine, o gönderenin postasının ulaşmasını engellemek için e-posta programınızın filtreleme veya engelleme işlevini kullanın. Veya bir e-postanın geçerliliğini veya kaynağını belirlemek veya gereksiz postayı bildirmek için SpamCopto gibi bir istenmeyen posta raporlama hizmetine kaydolun. • Rahatsız edici bir e-posta alırsanız, bunu hemen gönderenin ISP'sine bildirin. Durum izin verirse, yerel polisle de iletişime geçin. • Kimlik hırsızlığı çevrimiçi ortamda gerçek bir sorundur; Sosyal güvenlik numaranızı, kredi kartı numaranızı veya banka hesap bilgilerinizi, kimin sorduğundan ve bu bilgilerin nasıl kullanılacağından kesinlikle emin olmadığınız sürece kimseye vermeyin. • Çevrimiçi olduğunuzda IP'nizi ve e-posta adresinizi ve diğer kişisel bilgilerinizi şifrelemek veya maskelemek için gizlilik yazılımından yararlanın. Anonymizer veya Zero-Knowledge's Freedom WebSecure gibi programların maliyeti yılda yirmi ila yüz dolardır ve gönül rahatlığı bu fiyata değer. Veritabanlarını Bulma ve Kullanma Hem gazeteciler hem de tarihçiler, en iyi bilgi kaynaklarının bazılarının kamuya açık kayıtlardan, hayati istatistikler (doğum, evlilik ve ölüm belgeleri) gibi şeyleri kaydeden belgelerden geldiğini bilirler; yaşam biçimleri (örneğin, nüfus sayımı verileri, refah ve barınma ile ilgili hükümet raporları, ekonomik göstergeler veya bir tüketici harcama endeksi); siyaset (seçmen kayıt kayıtları, başkanların belgeleri, senato oturumları, kongre tanıklığı); meşguliyetler (gazete ve dergi makaleleri) vb. Aslında, bir yazar, en iyi araştırmacı gazetecilerin, her proje için kayıtların bir yerlerde olduğuna inanarak "belgeler zihniyetiyle" çalıştıklarını yazıyor. Ancak birçok kamu kaydı, esasen özel kaldı ve adliyelerde ve kütüphanelerde toz topladı. İşte burada internet devreye giriyor. İnternette belki de en büyük gelişmeler veri toplama ile ilgilidir. Her türlü kayıt: tıbbi, finansal, politik ve diğerleri Web'e girdi ve halk daha fazlasını istiyor gibi görünüyor. Örneğin, çevrimiçi olmaya başladığı ilk aydaWeb Sitesi 23.000 kez sorgulandı ve örneğin siteden 80.000'den fazla belge alındı. Akademik çalışma için öğrenciler ve diğer araştırmacılar, tam metin makaleler içeren aranabilir veri tabanlarının hevesli ve düzenli kullanıcılarıdır. Verilerin çoğalması,  veritabanı gibi devlet tarafından tutulan kayıtlara dayanan haber kuruluşları için bir nimettir. Sonuçta, günün önemli meseleleri hakkında kamuoyunu bilgilendirme sorumluluklarını yerine getirmek istiyorlarsa, bilgiye erişim muhabirler için çok önemlidir. Uzun süredir vatandaşlara bilgi sağlama konusundaki verimsizliğiyle tanınan birçok federal kurumun artık çevrimiçi olarak kolayca bulunabilen veritabanları var. Haber kuruluşları, ödüllü araştırma raporlarını analiz etmek ve yazmak için düzenli olarak ham verileri indirir.
Temel dersler nelerdir Temel dersler nelerdir?

Temel Derslerin İnşası – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Okul Ağına Dayalı Temel Derslerin İnşası 1. Araştırmanın Amacı ve Önemi 2002 yılı sonu itibariyle eksik istatistiklere göre Güney Çin Tropikal Tarım Üniversitesi’nde (kısaca: SCUTA) öğrenci sayısı 10.000’in üzerindedir. Ancak […]

Çalışmanın Odak Noktası – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez
Çevrimiçi Eğitim Ortamında Paralinguistik Tartışma Sosyal Varlık Teorisine dayanan bilgisayar aracılı iletişim (CMC) alanındaki ilk çalışmalar, kişilerarası ilişkileri güçlü bir şekilde 'görev odaklı' olarak görür. Bu geleneği takip eden yorumcular, yüz yüze etkileşimin yokluğunda sözel olmayan iletişimin ciddi şekilde kısıtlandığını ve çevrimiçi bir platform kullanıldığında, "jestler veya yüz ifadeleri gibi sözsüz iletişimin herhangi bir biçiminin kullanılamayacağını" savundular. diğer grup üyesi tarafından algılanır. Diğerleri, CMC'nin "ilişkisel olarak zengin sözel olmayan ipuçlarının olmaması" nedeniyle "çarpıcı, kişiler arası ilişkili yollarla yüz yüze iletişimden farklı olduğunu" iddia etmektedir. Bu yorumcular haklıysa, o zaman verilen araştırma, kişiler arası iletişimde iletilen mesajların yüzde 70-90'ının doğası gereği sözsüz olduğunu öne sürüyor; bu, kişilerarası iletişimin tam miktarının yalnızca bir kısmının çevrimiçi bir ortamda gerçekleşeceği anlamına gelir. Bu görüşe karşı koymak için, daha az aşırı bir pozisyon alan Sosyal Bilgi İşleme Teorisine dayanan bir literatür vardır. Bu örnekte, çevrimiçi iletişimin zenginliği, görev odaklı modelin önerdiği kadar sınırlı değildir. Bu literatürün bir araştırması, sosyal-duygu-yönelimli iletişimi sağlayan sözlü olmayan ipuçlarının çevrimiçi ortamda da mevcut olduğuna işaret etmektedir. Bu ipuçları, örneğin, bir e-postaya yanıt verme süresini veya yanıtın uzunluğunu (kısa/uzun; çok kısa/çok uzun) bildiren bir tartışmayı içerir; iletişim sıklığı; tepkinin tarzı (örneğin, bağırmayı belirtmek için büyük harflerin kullanılması ve duygu derecesindeki farkı ifade etmek için “!” ve “!!!” veya “?” ve “???” gibi noktalama işaretlerinin kullanılması gerekir. Başka bir araştırmacı grubu, sosyal-duygu odaklı modelin, "ilişkisel simgeler veya piktografların veya bu günlerde yaygın olarak ifade edilen ifadelerin" giderek yaygınlaşan kullanımıyla nasıl yeni bir düzeye taşındığını belgeledi. En temel ifade görüntüsü, 1963'te Harvey Ball tarafından icat edilen, küçük sarı bir "gülen yüz", gülümsemeli sarı bir düğme ve gözleri temsil eden iki noktadır. Bu mütevazi başlangıçtan itibaren, son zamanlarda büyük ölçüde Yahoo, MSN ve diğer anlık mesajlaşma programlarının büyük ölçüde benimsenmesiyle yönlendirilen, CMC'nin ayrılmaz bir parçası haline geldiği ölçüde, giderek daha sofistike bir yan dil ortaya çıktı. Çevrimiçi eğitim ortamında, bu makalenin göstereceği gibi, son derece memnuniyet verici bir gelişmedir çünkü sözel olmayan iletişimin daha derin ve kapsamlı bir şekilde yakalanmasına hizmet ederek, öğrencilerin ve öğretim üyelerinin kültürler arası bir ortamda daha verimli bir şekilde çalışmasına olanak tanır. Çalışmanın Bağlamı Universitas 21 Global (U21G) tamamen çevrimiçi bir yüksek lisans okuludur. İsim olarak küresel ve doğası gereği küresel, araştırma ağırlıklı üniversiteler2 ve dünyanın en büyük yayıncısı Thomson Learning'den oluşan bir konsorsiyum olan Universitas 21 (U21)'ye aittir. Merkezi Singapur'da bulunan okulun yerli öğrencisi yoktur, ancak yaklaşık 40 ülkeden yaklaşık 750 öğrencisi vardır. Üniversite ortakları, köklü ve saygın kurumlar olarak, uluslararası itibarlarını korumakla özellikle ilgilenirler; bu nedenle kalite, konu sunumunun tüm yönlerinde son derece önemlidir. Bu, U21G'deki öğrenci yapısının kültürler arası yapısını hesaba katmayı ve sosyo-kültürel farklılıklar nedeniyle yanlış iletişimden kaynaklanan olumsuz deneyim olasılığını en aza indirmeyi içerir. Uzaktan çalışma iş Kanunu Uzaktan çalışma Yönetmeliği Uzaktan çalışma Makale İphone Odak Modu nedir İphone Odak Modu nasıl kapatılır iPhone Odak Modu sembolleri İphone Odak Modu nasıl açılır Uzaktan çalışma modeli Kampüs içi bir ortamda bile, öğrenciler ve profesörler birbirleriyle e-posta, tartışma panosu gönderileri ve bazı durumlarda sohbet/anlık mesajlaşma yoluyla iletişim kurma fırsatına sahip olacaklar. U21G'de öğrenciler ayrıca takıma özel tartışma panoları, duyurular, sohbetler ve paylaşılan klasörler dahil olmak üzere takım çalışma alanları ve takıma özel e-postalar aracılığıyla takım bazında işbirliği yapar ve iletişim kurar. Böyle uluslararası bir ortamda olası iletişim sorunlarından kaynaklanan yanlış anlamaları önlemeye ve ele almaya yardımcı olmak için sözlü olmayan ipuçlarının kullanılması aktif olarak teşvik edilir. Kampüs tabanlı üniversitelerin çoğunluğu tarafından tercih edilen yaygın öğrenme yönetim sistemlerinin (LMS) aksine, U21G LMS, e-posta, tartışma panosu ve anlık mesajlaşma araçlarının standart bir özelliği olarak öğrencilere çok çeşitli grafik ifadeler sağlar. Bu, öğrencilerin :-) veya :-( gibi ASCII ifadelerini kullanmasını engellemez, ancak aralarından seçim yapabileceğiniz hazır ifadelerden oluşan bir smorgasbord'a sahip olmak, üretmek için gereken sıradan metin karakterlerinin çeşitli kombinasyonlarına ilişkin önceden var olan bazı bilgilere olan ihtiyacı ortadan kaldırır. yüz benzeri desenler. Çalışmanın Odak Noktası ve Metodolojik Konular U21G'de ifade kullanımının doğasını ve önemini ve kültürler arası iletişimi ne ölçüde kolaylaştırdığını anlamak amacıyla, bu makalenin yazarları tüm dönem boyunca 11 aylık bir süre boyunca tek bir konuya, Örgütsel Davranışa odaklanmayı seçtiler.  Bununla birlikte, bir ön çalışma olarak, çalışmanın yönetilebilir oranlarda kalmasını sağlamak için yalnızca sınıf tartışma panolarındaki gönderiler dikkate alınmıştır. Bu nedenle inceleme, ifadelerin e-postalarda (özel e-posta trafiği izlenmediği için), sohbet oturumlarında veya belirli bir ekibe ait tartışma panolarında olası kullanımını içermiyordu. Bununla birlikte, öğrenci popülasyonları sınıf ortamında gönderi paylaşanlarla aynı olduğundan, bu etkileşimlerin analize dahil edilmesi halinde, genel olarak benzer bir modelin ortaya çıkacağını varsaymak mantıklıdır. Sonuçlar ve Analiz 12 Örgütsel Davranış dersinde sınıf tartışma panolarında 5.626 gönderi gözlemleyen yazarlar, öğrenciler arasında ifadelerin kabul edilme düzeyinin yaygın olduğunu ve gönderilerin yaklaşık %10'unun ifade içerdiğini gözlemlediler. Gösterildiği gibi, öğrencilere 20 ifade seçeneği sunulur, bunlardan dördü animasyonlu grafik değişim formatı (GIF) dosyalarıdır; "yüksek sesle gülme (LOL)", "göz devirme", "yüz kızarması" ve "ağlama". Tüm ifadeler ayrıca yukarıdaki tabloda her bir ifadenin yanındaki kelimelere göre ayrı ayrı tanımlanır ve fareyle üzerine gelindiğinde açılır pencere olarak görünür. Kullanım sıklığının üstünkörü bir analizi, özellikle iki ifadenin yoğun şekilde tercih edildiğini ortaya koyuyor: "koca sırıtış" (toplam ifade kullanımının yaklaşık %25'i) ve "göz kırpma" (toplamın %20'sinden biraz fazlası). Oldukça üst sıralarda yer alan diğer iki ifade, "gülümseme" ve "yüksek sesle gülme" (LOL) ifadeleridir (sırasıyla toplamın yaklaşık %13'ünü ve %11'ini oluşturur). Bazıları neredeyse hiç kullanılmadı, bu da sürekli kullanımlarına ilişkin soruyu akla getiriyor. Örneğin, "okun" aslında bir ifade olmadığı iddia edilebilirken, "kötü" ifadenin popülaritesinin olmaması, çok fazla insanın bu duyguyu iletmek istemeyeceği gerçeğinin bir yansıması olabilir. bu durumda öğrenciler tarafından şaka olarak kullanıldığı için 'bükülmüş' ifade muhtemelen yeterli olacaktır.
3 görünüşten perspektif çizimi Dimetrik perspektif açıları Perspektif çizim örnekleri

Perspektifleri Birleştirmek – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Perspektifleri Birleştirmek Bu tür bir kombinatorikte, prensipte, birden fazla bakış açısına aynı anda hakim olma veya bunları ele alma, yani aynı sorgulama ve yaratma sürecinde birden fazla yöntem, teori ve […]

Hipotez Örnekleri
Hipotez Örnekleri Teori üretmek için bu önyargılar, bu şekilde analize dahil edilmesi gereken, ilişkiyi değiştiren koşullar olarak eklenir. Bu nedenle, ilişkiyi keşfetmek veya diğer gruplardaki varlığını kontrol etmek için teorik örnekleme için rastgele örnekleme gerekli değildir. Bununla birlikte, sosyolog belirli bir grup içindeki ilişkinin büyüklüğünü de açıklamak istediğinde, rastgele örnekleme veya belirli bir süre boyunca yapılan oldukça sistematik bir gözlem prosedürü gereklidir. Örneğin, hemşirelerin ölmekte olan hastalara gösterdiği ilgi ile hemşirelerin bir hastanın sosyal kaybına ilişkin algıları arasındaki pozitif ilişkiyi keşfettikten sonra, bu ilişkiyi araştırmamız boyunca sürekli olarak bulduk ve yönünü değiştiren koşulları hemen fark ettik. Ancak, örneklememiz teorik olduğu için, örneğin kanser servislerinde bu ilişkinin kesin büyüklüğünü asla belirtemedik. Teorik ve istatistiksel örnekleme arasındaki diğer bir önemli fark, sosyoloğun birinciyi ne zaman kullanmayı bırakacağını öğrenmesi gerektiğidir. Bu beceriyi öğrenmek zaman, analiz ve esneklik gerektirir, çünkü doygunluk hakkında teorik olarak hassas yargılarda bulunmak asla kesin değildir. Araştırmacının yargısı, ancak ortak toplama ve analizinin sonuna doğru, birçok gruptaki kategorilerin verilerinin sınırlarına kadar önemli ölçüde doygunluğu meydana geldiğinde, böylece teorisi istikrarlı bir "bütünleşmeye ve özelliklerin yoğun gelişimine" yaklaştığında kendinden emin bir şekilde netleşir.  Aksine, istatistiksel örneklemede, sosyolog ne kadar doygunluk algılarsa algılasın veri toplamaya devam etmelidir. Onun durumunda, doygunluk kavramı çalışmayla ilgisizdir. Bulgularının ne olacağının farkına varsa ve canı sıkılacak kadar aynı şeyi tekrar tekrar topladığını bilse de, devam etmelidir çünkü kesin kanıt kuralları, en doğru sayıma ulaşmak için tam kapsamayı gerektirir. . Araştırmacı, kavramsal gerçekleştirmeler ve örtük analizler nedeniyle önceden planladığı araştırma tasarımından sapmak isterse, bu isteğini askıya almalı veya tüm soruna önceden planlanmış yeni bir saldırıya izin vermek için yeni yaklaşımını zahmetli bir şekilde araştırma tasarımına entegre etmelidir. Bu yeni tasarımdan da sapmamalıdır; sonunda onu aynı "bağlantıya" geri götürür. Veri Dilimi Teorik örneklemede, bir kategorideki hiçbir veri türü veya veri toplama tekniği kesinlikle uygun değildir. Farklı türdeki veriler, analiste bir kategoriyi anlaması ve özelliklerini geliştirmesi için farklı görüşler veya bakış açıları sağlar; bu farklı görünümlere veri dilimleri adını verdik. Sosyolog öncelikle tek bir veri toplama tekniği kullanabilirken, bir kategorinin doygunluğu için teorik örnekleme, veri toplama tekniklerinde, bunların kullanılma şekillerinde veya veri türlerinde herhangi bir sınırlamanın olmadığı çok yönlü bir araştırmaya izin verir.  Bu sorgulama açıklığının bir nedeni, sosyoloğun farklı gruplar hakkında veri toplarken her grubun farklı yapısal koşulları altında çalışmasıdır: programlar, kısıtlı alanlar, çalışma tempoları, farklı konumlardaki insanların farklı bakış açıları, ve farklı türden belgelerin mevcudiyeti. Açıkçası, başarılı olmak için yöntemlerinde ve gruptan gruba veri toplama araçlarında esnek olması gerekir. Hipotez cümlesi örneği Basit hipotez örnekleri Eğitimle ilgili hipotez örnekleri Hipotez Nedir Makalede hipotez örneği H0 hipotez örnekleri H1 H0 hipotez örnekleri Sağlıkla ilgili hipotez örnekleri Sonuç, elbette, doğrulamalar için doğru kanıtlar olarak değerlendirmek isteseydik şaşırtıcı olabilecek çeşitli veri dilimleridir. Bununla birlikte, teori oluşturmak için bu çeşitlilik oldukça faydalıdır, çünkü kategoriler hakkında herhangi bir bilme modundan (toplama tekniği) daha fazla bilgi verir. Bu, araştırmayı sosyolog için çok heyecan verici kılıyor ve onu görevinde tutmak için motivasyon sağlıyor. Bir kategori hakkında bilgi edinmenin farklı yolları, onu, toplandıkları farklı koşullar açısından çeşitli veri dilimleri arasındaki farkları anlamaya çalışırken, onu özellikler oluşturmaya zorlar. Ancak, bu karşılaştırmalı analizin farklı veri dilimleri, metodolojik farklılıklara ve kullandığı çeşitli tekniklerin standart problemlerine değil, araştırmacının farklı koşullar altında kategoriye ilişkin teorik anlayışına dayanmalıdır. Toplanabilecek birçok veri dilimi arasında birini elde etmek için hangisi en iyisidir? Cevap, elbette, koşulların bir şekilde kullanımına izin vermesi koşuluyla, istenen bilgiyi en iyi şekilde elde edebilecek toplama tekniğidir. Uç bir örnek vermek gerekirse, bir sekretere gizli personel kayıtlarını görmek için rüşvet vermek zorunda kaldı. Bununla birlikte, çoğu zaman, sosyoloğun stratejisi sınırlı olacaktır.Kimin ne zaman gözlemlenmeye, kiminle konuşmaya, kulak misafiri olmaya, röportaj yapmaya veya anket yapmaya müsait olduğu gibi yapısal koşullar tarafından zorlanır. Hangi veri dilimlerini elde ederse etsin, farklılıkları karşılaştırmanın özellikler ürettiğini ve herhangi bir dilimin çoğunun aynı gerekli sosyal-yapısal bilgiyi verebileceğini anlamalıdır. Örneğin, birinin ölmekte olduğu bir durumda sosyolog kiminle gözlemlerse veya kiminle konuşursa konuşsun (hasta, hemşire, doktor, papaz veya aile üyesi), kısa sürede ne tür bir farkındalık bağlamının işlediğini bilecektir. Muhtemelen teorisi, kendi yolunda gerçekleşen herhangi bir bilgiden önemli ölçüde gelişecektir; ilgili bir kategori hakkında yararlı bilgiler veriyorsa, önemli ölçüde "önemsiz" veriler bile yardımcı olabilir. Örneğin, bu grup için et tüketimiyle ilgili bir ulusal pazar araştırması anketi (et paketleme endüstrisi için yapılmış) incelenerek profesyonellerin yaşam tarzları hakkında yararlı veriler elde edilebilir. Verilerin kendi içlerinde önemli olması gerekmez; sadece gösterdikleri kategori teorik olarak alakalı olmalıdır. Benzer şekilde, bir hemşire veya hasta tarafından hastalık ve ağrı üzerine gerçekçi bir makale yazılması, hastanelerde ağrı yönetimini inceleyen bir araştırmacı için çok yararlı bilgiler verebilir. Kullanılması gereken bir başka veri dilimi de "anekdotsal karşılaştırma"dır. Sosyolog, kendi deneyimleri, genel bilgileri veya okumaları ve başkalarının hikayeleri aracılığıyla, yararlı karşılaştırmalar sunan diğer gruplar hakkında veriler elde edebilir. Bu tür verilere, deneyim "yaşandıysa" güvenilebilir. Anekdot niteliğindeki karşılaştırmalar özellikle araştırmaya başlamada ve temel kategorileri geliştirmede yararlıdır. Araştırmacı, kategori hakkında başka nereden öğrendiğini kendine sorabilir ve kategoriyi geliştirmeye başlamak için hızlı karşılaştırmalar yapabilir ve ilgi alanlarına karşı kendini duyarlı hale getirebilir. Herkesin bildiği gibi, farklı konumlardaki farklı kişiler, aynı konu hakkında çok farklı bilgileri "olgular" olarak sunabilirler ve farklı kişilerle konuşurken bu bilgileri önemli ölçüde değerlendirirler. Ayrıca, grup değiştikçe bilgilerin kendisi de sürekli değişiyor olabilir ve aynı konudaki farklı belgeler oldukça çelişkili olabilir. Bazı sosyologlar bu koşulları gerçeklerin sınırsız bir göreliliği olarak görüyorlar, hiçbir veri doğru değil. Doğrulamak veya tarif etmek isteyenler için böyle bir durum dayanılmaz olduğundan, yalnızca kendi yöntemlerinin "doğru" kanıt sağlayabileceğini iddia etme eğilimindedirler.
Dijital medya nelerdir Dijital Medya Taban Puanları Dijital medya Uygulamaları

Dijital Medya ve Öğrenme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Dijital Medya ve Öğrenme Dijital teknoloji bir ifade ve anlam aracı olarak ortaya çıktıkça, dijital alan bilgisayar biliminin orijinal ilgi alanlarının çok ötesine ve sosyal bilimlerin ve beşeri bilimlerin derinliklerine […]

Teori Üretimi
Teori Üretimi Teori üretimine daha fazla önem vermenin bir stratejisi, teknik literatürün çok az olduğu veya hiç olmadığı geleneksel olmayan alanlarda çalışmaktır. Geleneksel olmayan alanlar bulmak, aynı zamanda mevcut teorinin ve çağdaş vurgunun prangalarından kurtulmak için bir stratejidir. Bunu yapan sosyolog, kendisini kolayca yeni bir teori üretirken değil, aynı zamanda sosyolojik araştırma için yeni bir alan açarken bulabilir. Fiilen sosyolojinin yeni bir bölümünü başlatır. İster daha az ister daha çok geleneksel alanlarda çalışsın, bununla birlikte, yerleşik sosyolojinin sınırlarını kırmanın ilk şartı, verilerden teori üretmektir. Oluşturulması gereken kavram tipinin iki, ortak, temel özelliği vardır. Birincisi, kavramlar, varlıkların kendilerinin değil, somut varlıkların özelliklerini belirtmek için yeterince analitik olarak genelleştirilmelidir. Aynı zamanda duyarlılaştırıcı da olmalıdırlar - kişinin kendi deneyimi açısından referansı kavramasını sağlayan uygun çizimlerle desteklenen "anlamlı" bir resim vermelidirler.2B Kavramları hem analitik hem de duyarlı hale getirmek, okuyucunun görmesine ve duymasına yardımcı olur. incelenen alandaki insanlar, özellikle de önemli bir alansa, canlı bir şekilde. Bu algı, okuyucunun alan için geliştirilen teoriyi kavramasına yardımcı olur. Bu tür kavramları formüle etmek, mümkün olan iki dünyanın en iyilerini bir araya getirmek, kişinin kendi verilerini ciddi şekilde incelemesini ve bir kategoriyle ilgili olayların önemli ölçüde veri toplamasını gerektirir. Eğer bir kategori hemen hemen oluşmaz ise, sosyolog başka bir potansiyel kategori için veri toplamaya yönelir ve yeni oluşturulan kategoriyi önemsemez, bu kategori hem duyarlılaştırma hem de bazı analitik yönlerinde gelişmemiş olabilir. Kategorilerin teorik doygunluğuna göre iki çaba çizgisi arasında bir denge kurulmalıdır. Hipotezler Gruplar arasındaki farklılıkların ve benzerliklerin karşılaştırılması yalnızca kategoriler oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda bunlar arasında oldukça hızlı bir şekilde genelleştirilmiş ilişkiler de üretir. Bu hipotezlerin, araştırma sırasında mümkün olduğu kadar doğrulansalar da, kategoriler ve bunların özellikleri arasındaki ilişkiler ve bunların özellikleri arasında ilk başta önerilen, test edilmeyen bir statüye sahip olduğu vurgulanmalıdır. Sosyolog, nitel verileri ortaklaşa toplayıp analiz ederken, ister her şey önemli göründüğü için gördüğü hemen hemen her şeyi not ederek kafası karışmış bir durumda başlasın, ister daha tanımlanmış bir amaçla işe başlasın, çalışması hızla yeni fikirler üretilmesine yol açar.  Açıkça teori üretme amacıyla hipotez kurmaya başladığında, araştırmacı artık pasif bir izlenim alıcısı değildir, doğal olarak aktif olarak hipotezlerini grupların karşılaştırılması yoluyla üretmeye ve doğrulamaya çekilir. Karakteristik olarak, bu tür ortak veri toplama ve analizde, aynı anda birden çok hipotez izlenir. Bazıları uzun süreler boyunca izlenir, çünkü bunların oluşturulması ve doğrulanması gelişen sosyal olaylarla bağlantılıdır. Bu arada, sürekli olarak hipotezler aranır. Teori nedir Teori nedir kısaca Bilimsel teori nedir Teori nedir örnek Teori ve hipotez farkı Teorik nedir Teori örnekleri Kanun ve teori arasındaki fark Hipotezler oluşturmak, yalnızca bir öneri oluşturmak için yeterli kanıt gerektirir - bir kanıt oluşturmak için aşırı miktarda kanıt yığmak ve bunun sonucunda yeni hipotezlerin üretilmesini engellemek değil. Bununla birlikte, alan çalışmasında, genel ilişkiler genellikle in vivo olarak keşfedilir; yani, saha çalışanı kelimenin tam anlamıyla bunların meydana geldiğini görür. Saha çalışmasının "gerçek hayat" karakterinin bu yönü üzerinde durulmayı hak ediyor, çünkü teori üretmede önemli bir pay vardır. Başlangıçta, birinin hipotezleri ilgisiz görünebilir, ancak kategoriler ve özellikler ortaya çıktıkça, soyutlama içinde geliştikçe ve ilişkili hale geldikçe, bunların biriken karşılıklı ilişkileri, ortaya çıkan teorinin çekirdeği olan entegre bir merkezi teorik çerçeve oluşturur. Çekirdek, verilerin daha fazla toplanması ve analizi için teorik bir rehber haline gelir. Saha çalışanları, bu çerçevenin hızla kristalleşmesinin yanı sıra kategorilerin hızla ortaya çıkmasına dikkat çekti. Ana vurgu teoriyi doğrulamak olduğunda, yeniliği keşfetmek için hiçbir hüküm yoktur ve ortaya çıkan ve teoriyi değiştirebilecek potansiyel olarak aydınlatıcı perspektifler aslında bastırılır. Doğrulamada, kişi çok hızlı bir şekilde teoriye sahip olduğunu ve şimdi onu "kontrol etmesi" gerektiğini hisseder. Ancak amaç teori oluşturmak olduğunda, kişi sürekli olarak teorisini değiştirecek ve geliştirmesine yardımcı olacak ortaya çıkan perspektiflere karşı tetiktedir. Bu perspektifler, çalışmanın son gününde veya el yazması sayfa provasında incelendiğinde bile kolayca ortaya çıkabilir: bu nedenle, yayınlanan kelime son kelime değil, sadece teori üretmenin hiç bitmeyen sürecinde bir duraklamadır. Doğrulama ana amaç olduğunda, çalışmanın yayınlanması okuyucularda bunun son söz olduğu izlenimini verme eğilimindedir. Entegrasyon Ortaya çıkan pek çok genellik düzeyinde yer alan teorinin entegrasyonu, "işleyen" (veya "sıradan") ve teorik hipotezler arasında bir ayrım yapılmasını gerektirmez. Entegrasyona verdiğimiz önem, en kapsamlı kavramsal düzeyleri dikkate alır; bütünleşik teoriyi kullanan herkes daha genel bir seviyede başlayabilir ve teori içindeki belirli bir alana odaklanarak, sınırlı, özel durumlar için hala hipotezlerin rehberliğinde verilere kadar çalışabilir. Teoriyi kullananlar için, bu daha az bilgi içeren hipotezler, daha genel teorik olanlar kadar önemli olabilir; örneğin, bir cerrahi serviste ölmekte olan hastaların farkındalığını inceleyen bir sosyolog veya acil serviste gözlemlendiği gibi (tüm servislerde olmasa da) aile ilişkilerine farkındalık teorisini uygulamaya çalışan hemşireler vb. Teorinin entegrasyonunun, kavramlar gibi ortaya çıktığında en iyi olduğu vurgulanmalıdır. Kuram asla bir araya getirilmemeli ve uyacağından ve verileri zorlamayacağından emin olana kadar ona resmi bir kuram modeli uygulanmamalıdır. Resmi bir entegrasyon modelinin olası kullanımı, ancak somut bir model yeterince ortaya çıktıktan sonra belirlenebilir. Mümkün olan en geniş kategori ve özellik çeşitliliğini kapsayan gerçekten ortaya çıkan bütünleştirici çerçeve, yeniden tasarlanmaya pek tabi olmayan açık uçlu bir şema haline gelir. Açık uçludur çünkü yeni kategoriler veya özellikler üretilip ilişkilendirildikçe, şemada onlara her zaman yer varmış gibi görünür. Maddi teori için, analistin verileri içinde bütünleştirici bir şema keşfetmesi çok muhtemeldir, çünkü teorisinin verileri ve karşılıklı ilişkileri birbirine çok yakındır. Bununla birlikte, "temellendirilmiş" biçimsel teori üretmeyi amaçlasa da, çeşitli türdeki maddi grupların karşılaştırmalı analizi, araştırmacıyı ortaya çıkan maddi bütünleşmelerden uzağa götürebilir. O zaman mevcut formel süreç ve yapı modelleri ve analiz, formel bir teorinin kategorilerini entegre etmek için faydalı kılavuzlar haline gelir. Verilerden türetilen maddi teori için entegrasyon modelleri, diğer maddi alanlara uygulanabilir olmayabilir. Aktarılmaları büyük bir dikkatle ve yalnızca acil bir entegrasyon keşfedilmeye çalışıldıktan sonra denenmelidir. Örneğin, ölmekte olan hastaların sosyal kayıplarına ilişkin maddi teoriyi entegrasyonumuz sosyal kayıp, sosyal kayıp hikayeleri ve sosyal kaybın etkisinin hesaplanması ana kategorileri altında ölmekte olan hastaların sosyal kaybının hemşirelerin davranışları üzerindeki etkisini içerir. Aynı karşılıklı ilişkiler şemasının, uzmanların hizmet verdiği insanların toplumsal değeriyle ilgilenen diğer tözsel teorilere uygulanıp uygulanmayacağını söyleyemeyiz. Bununla birlikte, özsel entegrasyonumuz, insanların sosyal değerinden etkilenen hizmetlerin dağılımı hakkında resmi bir teorinin bütünleştirilmesi için yararlı bir başlangıç sağlayacaktır.
Denetimli makine öğrenmesi Makine öğrenmesi Örnekleri Makine öğrenmesi yöntemleri

Makine Öğrenimi Çerçevesi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Makine Öğrenimi Çerçevesi MORPHUS, SOM ve perceptron kombinasyonunu kullanır. SOM, N küme için ağırlık merkezi görevi gören optimal referans vektörlerini verimli bir şekilde öğrenir. Bu referans vektörleri, her birinin temsil […]

Nicel Değişkenler
Nicel Değişkenler Şimdiye kadar sayıların yalnızca kategoriler ve dereceler için kullanılması dikkate alınmıştır. Ancak sayılar, miktarı ölçmek için nicel olarak da kullanılabilir. Teknik olarak ölçüm, sayıların bir dizi mantıksal kurala göre verilere atanmasıdır. Sayılar, ölçüm için kullanıldığında, sayı sisteminin mantıksal özelliklerinden yararlanır ve bu nedenle matematiksel olarak manipüle edilebilir. Sayı sistemi tamamen mantıksaldır ve sayılar, hiçbir iki sayının tam olarak aynı olmaması anlamında benzersizdir. Sayılar ayrıca düzen, toplama özelliklerine sahiptir ve çıkarılabilir, çarpılabilir veya bölünebilir. Sayılar ne zaman manipüle edilse, yeni benzersiz sayılarla sonuçlanır. Örneğin, belirli bir sayının başka bir belirli sayıdan çıkarılması her zaman benzersiz bir sayı verir. Olguları ölçmede sayıların kullanışlılığı, olgular için geçerli olan özelliklere bağlıdır. Bir ölçüm ölçeğinin sayıların tüm özelliklerine sahip olması zorunlu değildir, ancak bir ölçüm ölçeğine ne kadar çok özellik uygulanırsa, anlamın daha kesin yorumlanması nedeniyle ölçek o kadar kullanışlı olur. Niteliksel gözlemlerin alt bölümlere ayrılma biçimine benzer şekilde, nicel gözlemler de genellikle kesikli ve sürekli ölçümler olmak üzere iki alt türe ayrılır. Ayrık ölçümler, olası değerlerin farklı olduğu ve birbirinden net bir şekilde ayrıldığı ölçümlerdir: örneğin, okul değişkeni 'altıncı sınıftaki öğrenci sayısı vb. Kesintili ölçümler genellikle tamsayı adı verilen pozitif tam sayılardan oluşması gereken sayımlardır. Sürekli ölçümler, en azından teoride sürekli ve kesintisiz bir değer aralığı varsayabilen ölçümlerdir. Örnekler, "evden okula kilometre olarak uzaklık" ve "2 veya daha fazla GCE A-seviyesi veya AS eşdeğeri için girilen 16, 17 veya 18 yaşındaki öğrencilerin ortalama puan puanı" değişkenlerini içerir. Bu son örnek, aslında ulusal okul lig tablolarının derlenmesinde kullanılan bir dizi kriterden biridir. Ölçü Terazilerinin Özellikleri Birçok metinde ölçüm ölçeklerinden bahsedilir ve genellikle dört ölçüm ölçeği ayırt edilir: nominal; sıra; aralık; oran. Nominal ve sıralı ölçüm ölçekleri, kategorik sınıflandırmaya eşittir. Aralık ve oran, sürekli ölçümün gerçek ölçekleridir Nominal Ölçek Nominal ölçek, gözlemleri etiketlemek ve dolayısıyla kategoriler halinde sınıflandırmak için kullanılır. Kategoriler oluşturmak için benimsenen prosedür şu şekilde olmalıdır: iyi tanımlanmış, birbirini dışlayan ve ayrıntılı. Sayılar matematiksel olarak kullanılmamalıdır. Bununla birlikte, sıklık sayıları farklı kategoriler için derlenebilir. İki veya daha fazla niteliksel değişkene ilişkin sıklık sayımları tablolaştırıldığında, üretilen sıklık tablosuna olasılık tablosu denir. Acil durum tablosundaki veriler, örneğin Ki kare testi kullanılarak istatistiksel olarak işlenebilir. Nicel değişken nedir Nitel nicel değişken örnekleri Nicel süreksiz değişken örnekleri Nicel değişken örnekleri Süreksiz değişken örnekleri Sürekli nicel değişken örnekleri Sürekli değişken Sürekli değişken örnekleri Sıra Ölçeği Sıralı ölçek, nominal ölçeğin, etiketlemenin ve sınıflandırmanın özelliklerini içerir ve ayrıca sıralı kategoriler veya bireysel dereceler aracılığıyla düzenin anlamını ortaya koyar. Sayılar, sıralı ölçeklerde etiket olarak kullanılır ve miktar veya miktar belirtmez. Bu nedenle, sayılar arasındaki aralıkların eşit olduğu varsayılmamalıdır. Örneğin, bir öğretmen öğrencileri matematik başarı puanlarına göre en yüksek puanlı öğrenciden en düşük puanlı öğrenciye doğru bir sıralamaya yerleştirirse, o zaman 2. ve 2. 3.lük, 1. ve 2. sıradaki öğrenciler arasındaki ile aynıdır. Ayrıca 1. sıradaki öğrencinin 3. sıradaki öğrencinin üç katı kadar matematik becerisine sahip olduğu da söylenemez. Sıralı tip verilere dayanan istatistiksel testler arasında Spearman's Rho ve Wilcoxon Mann-Whitney bulunur. Bu testler sıklıkla daha yüksek ölçüm seviyeleri (aralık ve oran) ile kullanılır ve ardından veriler sıralanır. Aralık Ölçeği Bir aralık ölçeği, etiketleme ve sıralamaya ek olarak, ölçü birimlerinin eşitliği temel gerekliliğine sahiptir. Yani, eşit aralıklı bir ölçüm ölçeğinde belirli bir sayısal mesafe, gerçek bir süreklilik üzerinde aynı ampirik mesafe ile ilişkilidir. Aralık ölçekleri, toplama (ve çıkarma) gibi belirli matematiksel işlemlere uygundur. Eşit aralıklı ölçüm ölçeğinin bir sınırlaması, mutlak sıfır noktasına sahip olmamasıdır. Bu nedenle sayılar çarpılamaz veya bölünemez. Pek çok eğitim testi ve IQ gibi psikolojik ölçümler, bu ölçüm düzeyine ulaşan veya buna yaklaşan veriler sağlar. Oran Ölçeği En yüksek ölçüm türü bir oran ölçeğidir. Bu ölçek, bir aralık ölçeğinin tüm özelliklerine sahiptir, ancak aynı zamanda anlamlı bir mutlak sıfır noktasına sahiptir; burada sıfır, ölçülen miktarın hiçbir parçası olmadığı anlamına gelir; örneğin, 0 kg'lık bir ağırlık, hiç ağırlık (kütle) olmadığı anlamına gelir. Oran ölçüm ölçekleri neredeyse tamamen fiziksel bilimlerde kullanımla sınırlıdır. Oran ölçekleriyle kullanılabilen çoğu istatistiksel test, eşit aralıklı ölçeklerle de kullanılabilir, bu nedenle uygulamalı istatistiklerdeki ayrım, sıklıkla vurgulandığı kadar önemli değildir. Ölçümle İlgili Pratik Kararlar Teorik olarak altta yatan bir süreklilik varsa, bu sürekliliğin ölçülebileceği anlamına gelmez. Bu tür bir ölçüm, uygun şekilde hassas veya rafine edilmiş bir ölçüm cihazının mevcudiyetine bağlıdır. Örneğin, tutumlar ve güdüler gibi yaygın yapılar, bireysel yanıtları örneğin 1'den 5'e kadar bir derecelendirme ölçeğinde puanlayarak ölçülebilir. Burada bireylerin bir süreklilik boyunca sürekli olarak değiştiği ancak üzerinde doğrudan rafine ölçümler yapılamayacağı varsayılacaktır. . Bu nedenle, bireylerin 1 veya 2 veya 3 vb. puan verdiği ayrık ölçümler kullanılır. Ayrıca, 5 puanlık bir tutum ölçeğinde 2 puan alan bireylerin, yalnızca öznelerin benzer bir nitelik miktarına sahip olması gerçeğiyle ayırt edilebileceği varsayılır. ayrıca 2 puan alır ve bu denekler 1, 3, 4 veya 5 puan alanlardan tutum miktarı bakımından farklılık gösterir. Psikolojik ve eğitimsel testler ve ölçekler için ölçüm varsayımları, boy ve kilo (oran ölçeklerinde ölçülür) gibi fiziksel ölçümlere uygun olanlardan farklıdır. Bu farklı ölçüm varsayımları farklı sonuçlara yol açar. Örneğin, bilim bilgisi testinde sıfır puan, test edilen kişinin bilim bilgisi olmadığı anlamına gelmeyebilir (muhtemelen test o kişi için uygun değildir). Bununla birlikte, sıfır metrelik bir ölçümün yüksekliğin olmadığı anlamına geldiği sonucuna varmak geçerli olacaktır. 1.0m boyundaki bir çocuk ile 1.25m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkın, 0.75m boyundaki bir çocuk ile 1.0m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkla aynı olduğu sonucuna varmak geçerli olsa da, geçerli olmayabilir. 5 puanlık bir tutum ölçeğinden 4 puan alan bir kişinin, aynı ölçekten yalnızca 2 puan alan bir kişiye kıyasla iki kat daha fazla tutuma sahip olduğu sonucuna varmak geçerli olabilir. Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki ayrım gibi farklı ölçüm varsayımları genellikle gereğinden fazla vurgulanır ve kesinlikle her zaman net değildir. Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki bu belirsizlik, özellikle ayrık ölçüm ölçeğinin ince derecelendirmeleri varsa ve sonuçları yorumlarken dikkatli olunuyorsa, aynı istatistiksel yöntemlerin her iki ölçüm türü için de sıklıkla kullanılabileceği göz önüne alındığında nadiren önemlidir. Testler ve ölçekler için en azından aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşmak, istatistiksel bir problem değil, bir ölçüm ve yorumlama problemidir. İstatistik, sayılarla ilgilenirken, araştırmacı herhangi bir sayısal ölçümün altında yatan özelliklerle uğraşmak zorundadır. Örneğin, aralık düzeyi ölçümleri, bunu yapmanın gerçekçi olmadığı açık olsa bile, genellikle zımnen varsayılır. Sonraki istatistiksel analizler, kendi içlerinde sayısal olarak doğru olan sayıları verebilir. Hayes'in (1981) yorumladığı gibi, "şeylerin özellikleri hakkında geçerli bir ifadeye dönüştürülerek sayısal sonuçların yeniden yorumlanabilirliğine karar vermek" zorunda olanlar istatistiksel verilerin tüketicileridir. Araştırmacı, sonuçları bir özelliğin gerçek nicelikleri olarak veya basitçe test puanları olarak yorumlayabilir ve okuyucuları anlamlarını yargılamaya bırakır. Her iki durumda da, bu bir istatistik sorunu değil, bir yorum sorunudur. İstatistiksel prosedürlerin doğru sayıları üretmesi oldukça mümkündür, ancak neyin ölçüldüğü ve uygun ölçüm düzeylerinin ne olduğu konusunda çok az düşünüldüğü için hiçbir anlamı olmayan sayılar üretir. Bazı istatistiksel ölçümler, nominal ve sıralı ölçüm seviyelerine uygundur. Araştırmacılar, ölçüm varsayımları hakkında ciddi şüpheleri varsa bu prosedürleri kullanmalıdır. Buradaki basit mesaj, kişinin ölçüm konularını ihmal etmemesi gerektiği, ancak aynı zamanda testler ve ölçekler için aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşma konusunda aşırı endişe duymaması gerektiğidir. Ölçüm aralığı düzeyine ilişkin zımni varsayım, yorumların makul olması koşuluyla genellikle makuldür.
Telif hakkı cezası Telif hakkı ihlali örnekleri Telif hakkı örnekleri

Telif Hakkı Yasası – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Telif Hakkı Yasası Kanunun arkasındaki niyet açıklandıktan sonra kavramsallaştırma yapılmalıdır. Temel olarak, iMCM, çok uluslu hukuk belge havuzunu anlamsal olarak düzenlemek için bir telif hakkı ontolojisi (kavramlaştırmanın sonucu) sağlar. iMCM’de […]

Teorinin Unsurları
Teorinin Unsurları Bunları tartışacağımız ve kullanacağımız şekliyle, karşılaştırmalı analiz tarafından üretilen teori unsurları, ilk olarak, kavramsal kategoriler ve bunların kavramsal özellikleridir; ve ikincisi, kategoriler ve özellikleri arasındaki hipotezler veya genelleştirilmiş ilişkilerdir. Güçlendirilmiş Kuram Kategori ve özellik arasında bir ayrım yapmak, teorinin bu iki unsuru arasında sistematik bir ilişkiye işaret eder. Bir kategori, teorinin kavramsal bir unsuru olarak kendi başına durur. Bir özellik ise bir kategorinin kavramsal bir yönü veya öğesidir. O halde, hem kategorilerimiz hem de özelliklerimiz var. Örneğin, hemşirelik bakımının iki kategorisi, hemşirelerin "mesleki soğukkanlılığı" ve ölmekte olan bir hastayla ilgili "sosyal kayıp algıları", yani bu hastanın ölümünün ailesi ve mesleği için ne derece kayıp olacağına ilişkin görüşleridir. Sosyal kayıp kategorisinin bir özelliği "kayıp gerekçeleri"dir, yani hemşirelerin sosyal kayıp algılarını kendilerine haklı çıkarmak için kullandıkları gerekçelerdir. Üçü de birbiriyle ilişkilidir: hemşireler arasında yüksek sosyal kayıp olarak gördükleri bir hastanın ölümünü açıklamak için kayıp gerekçeleri ortaya çıkar ve bu ilişki hemşirelerin hastanın ölümüyle karşı karşıya kaldıklarında profesyonel soğukkanlılıklarını korumalarına yardımcı olur. Unutulmamalıdır ki hem kategoriler hem de özellikler veriler tarafından belirtilen kavramlardır (verinin kendisi değil); ayrıca her ikisinin de kavramsal soyutlama derecesinde farklılık gösterdiği. Bir kategori veya özellik tasavvur edildiğinde, onu gösteren kanıtlardaki bir değişiklik, onu mutlaka değiştirmeyecek, açıklığa kavuşturmayacak veya yok etmeyecektir. Orijinal kategoride bu tür değişiklikleri başarmak için daha iyi bir kategorinin yaratılmasının yanı sıra, genellikle farklı önemli alanlardan çok daha fazla kanıt gerekir. Kısacası, kavramsal kategorilerin ve özelliklerin, onları doğuran kanıtlardan ayrı bir hayatı vardır. Pek çok grubun sürekli olarak karşılaştırılması, sosyoloğun dikkatini bunların pek çok benzerliğine ve farklılığına çeker. Bunları göz önünde bulundurmak, onu, verilerden ortaya çıktıklarından, gözlem altındaki davranış türünü açıklayan bir teori için açıkça önemli olacak olan soyut kategoriler ve özellikleri oluşturmaya yönlendirir. Alt düzey kategoriler, veri toplamanın ilk aşamalarında oldukça hızlı bir şekilde ortaya çıkar. Teori nedir Bilimsel teori Teori nedir kısaca Teori kesin mıdır Bilimsel teori örnekleri Bilimsel teori nedir Kanun ve teori arasındaki fark Teori nedir örnek Daha yüksek seviye, geçersiz kılma ve bütünleştirme, kavramsallaştırmalar ve onları detaylandıran özellikler verilerin ortak toplanması, kodlanması ve analizi sırasında daha sonra gelme eğilimindedir. Kategoriler, mevcut teoriden ödünç alınabilse de, kategorilerin uygun olduğundan emin olmak için verilerin sürekli olarak çalışılması koşuluyla, teori oluşturmak, ortaya çıkan kavramsallaştırmalara bir prim verir. Bunun birkaç nedeni var. Yalnızca başka bir teori tarafından oluşturulmuş bir kategori için veri seçmek, yeni kategorilerin oluşturulmasını bağlama eğilimindedir, çünkü asıl çaba üretim değil, veri seçimidir. Ayrıca, ortaya çıkan kategoriler genellikle en alakalı ve verilere en uygun kategorilerdir. Ortaya çıktıkça, mümkün olan en kapsamlı genelliği ve anlamı sürekli olarak geliştirilmekte ve uygunluk açısından kontrol edilmektedir. Ayrıca ortaya çıkan kategoriler için göstergelerin yeterliliği nadiren bir sorundur. Buna karşılık, incelenen duruma başka bir teoriden bir kategori uydurmaya çalıştığımızda, göstergeler bulmakta ve meslektaşlar arasında bunlar üzerinde anlaşmaya varmakta çok fazla sorun yaşayabiliriz. Sonuç, "yuvarlak verileri" "kare kategorilere" zorlamamız, ikisi arasındaki geçici ilişki için uzun bir gerekçelendirme açıklamasıyla destekleniyor. Verileri kategorilere veya mülklere uygulanmaya zorlamak, hem meslektaşların hem de meslekten olmayanların en başından şüphe duymasına neden olacaktır. Ödünç alınan kategorilerle çalışmak, bulunması daha zor, sayıları daha az ve o kadar zengin olmadığı için daha zordur; uzun vadede ilgili olmayabilecekleri ve tam olarak amaç için tasarlanmadıkları için yeniden tanımlanmaları gerekir. Kısacası, kategorilerin ortaya çıkışına odaklanmamız uyum, uygunluk, zorlama ve zenginlik sorunlarını çözer. Etkili bir strateji, öncelikle, kategorilerin ortaya çıkışının farklı alanlara daha uygun kavramlar tarafından kirletilmemesini sağlamak için, incelenen alandaki efsane ve olgu literatürünü kelimenin tam anlamıyla göz ardı etmektir. Kategorilerin analitik çekirdeği ortaya çıktıktan sonra literatürle benzerlikler ve yakınlaşmalar kurulabilir. Teorinin doğrulaması yapılırken; aynı kavramsal düzeyde nispeten az sayıda ana tekdüzelik ve varyasyon oluşturmayı amaçlar, teori neslinin ortaya çıkan kategorilerde çok çeşitliliğe ulaşmayı amaçlaması gerektiğine inanıyoruz, mümkün olduğu kadar çok kavramsal ve varsayımsal genelleme düzeyinde sentezlenmiştir. Sentez, veriler ile kategorilerin alt ve üst düzey kavramsal soyutlamaları ve özellikleri arasında kolayca görünür bağlantılar sağlar. Kavramsal düzeydeki çeşitliliğe ilişkin bu konumun hem sosyolog hem de sosyoloji açısından önemli sonuçları vardır. Sosyolog standart sosyolojik kavramları kullandıkça, bunların genellikle çok farklı bir şekilde tanımlandığını, boyutlandırıldığını, belirlendiğini veya tiplendirildiğini kısa sürede keşfeder. Standart konseptin tipik sınırları da kırılır. Dahası, yerleşik sosyolojik kavramlar dizisinin sınırları da kırılır. Sosyolog, yeni kategoriler keşfettikçe, kavramlarımızın birçoğunun ne kadar az davranış türüyle başa çıkabileceğini fark eder ve geleneksel araştırma alanlarından saparak, sosyal hayatın hiçbir zaman anlaşılmayan çok sayıda önemli bilinmezliğine doğru saparak daha fazla kavram geliştirme gereğini de kabul eder. Birkaç örnek vermek gerekirse, inşaat taşeronluğu, müzayede, ipotek ya da amatör tiyatro gruplarının oyun yapımcılığına değinilmiştir. Sosyal hayatın geniş yelpazesi hakkında düşünüldüğünde, sosyologların (vakıfların odaklanmış yardımı ile) sapkınlık, sosyal problemler, resmi organizasyonlar gibi daha büyük soruları ortaya atarken gerçekte onun sadece küçük bir köşesinde çalıştıkları fark edilir. Eğitim, ruh sağlığı, topluluk yönetimi, az gelişmiş ülkeler vb. Yalnızlık, vahşet, direniş, münazara, ihale sistemleri, ulaşım, posta siparişi dağıtımı, kurumsal gizli anlaşmalar, finansal sistemler, diplomasi ve dünya gibi ek alanlar hakkında daha pek çok resmi sosyoloji teorisinin henüz üretilmediği de fark edilir.
Hipotetik düşünme YANSITICI düşünme becerisi

Analitik ve Yansıtıcı Öğrenme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

 Analitik ve Yansıtıcı Öğrenme Active Classroom tarafından sunulan tartışma forumu, katma değerli bir özelliğe sahiptir; konu uzmanlarını çevrimiçi işbirlikçi öğretim çalışmasını ve Web tartışmalarının içeriğini değerlendirmeye davet etmek için etkileşimli […]

Ampirik Genellemeler
Ampirik Genellemeler Karşılaştırmalı çalışmaların diğer bir standart kullanımı, bir olgunun genelliğini belirlemektir. Doğruluk, bir olgunun yapısal sınırlarını belirlemek kadar söz konusu değildir: olgu nerede doğru bir tanımdır? Bazı sosyologlar ve antropologlar için bu amaç, toplumları veya kültürleri ne olursa olsun tüm insanlar için geçerli olan "evrenseller" gerçekler ve bunların başka gerçeklerle açıklanması arayışı haline gelir. Kuram üretme hedefimiz aynı zamanda bu ampirik genellemelerin oluşturulmasını da kapsar, çünkü genellemeler yalnızca temellendirilmiş bir kuramın uygulanabilirlik sınırlarının sınırlandırılmasına yardımcı olmakla kalmaz; daha da önemlisi, teoriyi daha genel uygulanabilir ve daha fazla açıklayıcı ve tahmin gücüne sahip olacak şekilde genişletmemize yardımcı olurlar. Gerçeklerin benzer veya farklı olduğu yerleri karşılaştırarak, kategorilerin genelliğini ve açıklama gücünü artıran kategorilerin özelliklerini üretebiliriz. Örneğin, Amerika'da kanserden ölme "kapalı bir farkındalık bağlamında" meydana geliyor olarak nitelendirilebilir, hastane personeli bunu yaparken, hasta ölmekte olduğunu bilmez. Doktorların çoğu hastalarına hastalıklarının ölümcül olduğunu söylemez ve hastalar, kendilerini ölmek üzere oldukları konusunda uyarabilecek ipuçlarının muğlak ve ölümlerinin son aşamalarına kadar okunması zor olduğunu fark ederler. Bir zamanlar ziyaret ettiğimiz bir Japon hastanesinde, kanser hastaları tipik olarak ölmek üzere olduklarını bilirler ("açık farkındalık bağlamı"). Neden? Çünkü hastane koğuşu açıkça "Kanser" olarak etiketlenmiştir. Koğuşa giren hasta, ölmekte olduğunun farkına varmasını sağlayan net bir ipucu okur. Amerika'da ipuçları belirsiz ve geçici olma eğilimindeyken, Japon örneği aracılığıyla, uzun bir ölüm döneminin başlangıç aşamasında bile net olabileceklerini keşfettik. O zamana kadar, kanser gibi bir hastalığın başlangıcında ipuçlarının netliğinin değişebileceğini fark etmemiştik. Net ipuçlarının ancak son aşamalarda ortaya çıktığını düşünmüştük; örneğin, rahip geldiğinde veya hastanın ağrısı dayanılmaz veya şiddetli olduğunda. bedensel dejenerasyon meydana gelir. Japonya'dan gelen bu karşılaştırmalı veriler, Amerika'da ölümün başlangıcında net ipuçlarının sağlandığı yerleri bulmamız için bizi teşvik etti. Bir gaziler hastanesinde ve bir hapishane tıbbi koğuşunda, hastalara en baştan kanser olduklarına dair net ipuçları verildiğini bulduk. Böylece, bir devlet hastanesinde tutsak bir hasta olmanın yapısal koşulu altında, kişinin açık farkındalık bağlamında ölme eğiliminde olduğunu keşfettik. Ancak Amerika'daki çoğu hasta bu koşullar altında ölmez. Konsept Belirlemek  Karşılaştırmalı verilerin başka bir (genellikle ayrıntılı ve zahmetli) kullanımı, tek durum çalışması için bir analiz birimi belirlemektir. Bu, birimi tanımlayan kavramın boyutlarının belirtilmesiyle yapılır. Yazar, okuyucunun belirli bir monografın görünüşte benzer birimlerle karşılaştırıldığında ne hakkında olduğunu anladığından emin olmak için, analiz için kendi birimini bu diğer birimlerle karşılaştırır. Karşılaştırması, incelediği vakanın ayırt edici unsurlarını veya doğasını ortaya çıkarır. Örneğin, Cressey analizine devam etmeden önce taksi-dans salonlarını diğer tüm dans salonlarıyla titizlikle karşılaştırdı. Kendi "sapkın" vaka incelemelerini oluşturmak için ITU'nun kendine özgü siyasi doğası ile diğer sendikaların karakteristik yapısı karşılaştırıldı.? Lise türleri arasında üç boyutta dikkatli bir şekilde ayrım yapan IBM ekipmanının yardımıyla, senaryodan daha fazla farklı olduklarından emin olmamızı sağlamak için kendileri ampirik olarak kontrol edildi. Ampirik araştırma yöntemleri Ampirik yöntem nedir Ampirik araştırma nedir Sosyal bilimlerde ampirik yöntem Ampirik yöntem felsefe Ampirik çalışma örnekleri Görgül araştırma nedir Teorik araştırma yöntemleri Bu standart, karşılaştırmalı analizin gerekli kullanımı, sonraki hikayeyi doğru bir şekilde anlamak amacıyla bir çalışmanın sunumunda erken gerçekleştirilir. Bu kullanım, elbette teori üretme amacı altında toplanmıştır. Bununla birlikte, analistin amacı yalnızca bir analiz birimi belirlemek olduğunda, karşılaştırmalı analizin diğer herhangi bir kullanımından daha büyük bir dereceye kadar üretme şansını zorlar; Karşılaştırma birimlerini ayırt eden ayırt edici ampirik unsurlar, farklı tanımların net bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için veri düzeyinde tutulur. Sonuç olarak, karşılaştırma yaparken analistin aklına gelebilecek ortak birimlerin genel özelliklerine dikkatle bakılmaz. Rakip birimler arasında, hepsine yayılan genel bir temel özellik gibi hiçbir benzerlik belirsizliğine izin verilmez. O halde karşılaştırmalı analiz, monologu bir daha asla "bozmamak" için dikkatli bir şekilde resimden çıkarılır. Doğrulama Teorisi Analist teorik kaygılara yöneldiğinde, kanıtlar her zaman kendi hipotezlerinin ve dolayısıyla kategorilerinin uygunluğunun testi olarak kullanılır; karşılaştırmalı veriler en iyi testi verir. Veriler akarken analist hem üstü kapalı hem de açık bir şekilde teorisini sürekli olarak kontrol eder. Hipotezlerini test etmenin ötesindeki açık doğrulama, büyük tekdüzelikler ve evrenseller oluşturmaya, farklı koşullar altında teorinin stratejik varyasyonlarına ve teoride temelli değişikliklere yol açabilir.  Bir nesil dokunuşu dahil edilebilir, ancak araştırmacının odak noktası doğrulamadır; o, yalnızca orijinal teorisini testlerin bir sonucu olarak değiştirmenin hizmetinde teori üretir. Ve bu çalışmanın çoğu mevcut teorilerle yapılır. Bazı analistler, verilerinde ortaya çıkan yeni teoriyi doğrulamaya odaklanırlar.H Böylece, çalışmalarında teori üretilir, ancak ortaya çıkışı sorgusuz sualsiz kabul edilir; kasıtlı olarak çalışılan şey, ortaya çıkan bu teorinin doğrulanmasıdır. Analistler "ortaya çıkan önermeler dizisini" "kontrol etmekle" meşguller. En sevdikleri teknik, negatif vakaları aramak veya hipotezleri için daha fazla kanıt elde etmek için kasıtlı olarak pozitif vakaları biriktirmeye koyulmaktır. Ve Dalton'un araştırmasında olduğu gibi, aktif olarak karşılaştırmalı gruplar aramak için büyük zahmet çekilebilirken, diğer analistler karşılaştırmalı grupları tesadüfen veya hatta üstü kapalı olarak kullanabilirler. Belirli araştırmalardaki bu araştırmacılar, doğrudan teorilerinin nasıl ortaya çıktığına odaklanmış görünmüyorlar; sonuç olarak, daha sistematik bir şekilde ve daha fazla kavramsal genellik ve kapsamla nasıl daha fazlasını üretebileceklerini keşfetmediler. Dolayısıyla teste odaklanmak, daha yuvarlak ve daha yoğun bir teorinin oluşturulmasını kolayca engelleyebilir. Normalde bize, araştırılan durumda neler olup bittiğini yalnızca kısmen açıklayabilen, test edilmiş teori parçaları sunulur. Ayrıca, doğrulama için dağlar kadar daha fazla şey olduğuna dair en azından zımni güvencelerle birlikte bize bol miktarda kanıt sunulur - çünkü kanıt, teorisinin "doğru" olduğunu nasıl bildiğini test etme aracı olarak analist için hala en önemli olanıdır. Kanıta odaklanmak, paradoksal bir şekilde, huysuz meslektaşlarının, kendi farklı karşılaştırmalı kanıtları veya kişisel deneyimleri ile onun teorisini tamamen veya kısmen "hatırlamalarına" izin verir.
Dijital eğitim platformları E öğrenme platformları Ücretsiz online eğitim platformları

Öğrenme Platformu – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Okul Gelişimini ve Eğitim Reformunu Destekleyen Bir Öğrenme Platformu Hong Kong’da, 2000 müfredat reformu, katılımlarını teşvik eden ve deneyimlerine göre bağlamsallaştırılmış bir öğrenme ortamının sağlanması gereken öğreniciler tarafından bilginin aktif […]

Eğitim Yazılımlarının Otomatik Oluşturulması – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez
Eğitim Yazılımlarının Otomatik Oluşturulması Şu anda, eğitim yazılımı yönetim sistemleri, Web tabanlı kursları düzenlemek için yaygın olarak kullanılmaktadır. WebCT veya Blackboard gibi eğitim yazılımı yönetim sistemleri, bir yazarın oluşturduğu eğitim yazılımını yönetir ve bülten panoları veya e-posta sistemleri gibi Web tabanlı kursları tasarlamak için yararlı olan bazı öğretim yazılım programları sağlar. Eğitim yazılımı, belirli bir konuda öğretim materyalleri sağlayan ve uygun öğretim materyallerini doğru sırada görüntüleyerek öğrencilere talimat veren Web tabanlı bir kursta temel bir unsurdur. Yazarların genellikle kendi eğitim yazılımlarını kendileri tasarlamaları, öğretim stratejilerine göre öğretim materyalleri oluşturmaları veya seçmeleri gerekir, ancak bu çok zaman alabilir ve işe yarayabilir. Veritabanlarından öğrencilere uygun öğretim materyallerini sağlamayı amaçlayan bazı çalışmalar vardır; ancak, öğretim materyallerini seçme stratejileri, görev için kullanılan sistem tarafından önceden verildiğinden, her yazarın öğretim stratejisi her zaman belirlenemez. Araştırmamızın amacı, yazarın kendi öğretim stratejisine dayalı olarak, belirli bir bölümde otomatik olarak ders yazılımı oluşturan bir sistem inşa etmektir. Araştırmamızda öğretim materyalleri önceden veri tabanında hazırlanmaktadır. Bu durumda, bölüm içindeki eğitim yazılımının oluşturulması süreci iki adımdan oluşur: veri tabanından uygun öğretim materyallerini seçmek ve bunları uygun bir sırayla düzenlemek. Bu nedenle, iki tür öğretim stratejisi vardır: öğretim materyallerini seçme stratejisi ve bunları düzenleme stratejisi. Yaklaşımımızda, eğitim stratejileri, sistemin bu kuralları veritabanına uygulamasıyla üretilen eğitim yazılımıyla birlikte, eğitim yazılımı oluşturma kuralları olarak belirlenir. Yazarlar öğretim materyallerini tür ve ilişki bakış açılarından ele alma eğiliminde olduklarından, ders yazılımı oluşturma kuralları, öğretim materyallerinin tür, düzey, ilişki vb. gibi özellikleri belirtilerek tanımlanır. Farklı kuralları uygulayarak, sistemimiz farklı öğretim stratejilerini yansıtan farklı türde eğitim yazılımı üretebilir. 1. Çerçeve Sistemimizin genel çerçevesini sunar. Sistem iki bölümden oluşur: kurallar oluşturma ve kuralları kullanarak eğitim yazılımı oluşturma. Kural oluşturma mekanizmasında, eğitim yazılımı oluşturma kuralları, yazar tarafından verilen öğretim stratejisi girdisine dayalı olarak oluşturulur. Öte yandan, ders yazılımı oluşturma sürecinin iki adımı vardır: biri öğretim materyallerinin seçilmesi, diğeri ise seçilen öğretim materyallerinin öğretim sırasına göre düzenlenmesi. Bu, her adıma karşılık gelen iki tür kuralın hazırlanmasına yol açar. Kural seçimi, veri tabanından öğretim materyallerinin seçilmesine yönelik stratejileri gösterirken, kuralların düzenlenmesi, materyallerin sağlanma sırasına göre öğretim materyallerini birbirine bağlar. 2. Öğretim materyalleri veritabanı Yazar öğretim stratejilerini tür, düzey, ilgili öğretim materyalleri vb. özelliklere göre tanımlar. Varsaydığımız veritabanının yapısını gösterir. Veritabanı, üç tipte sınıflandırılan düğümleri olan bir ağaç olarak yapılandırılmıştır. Bir toplama düğümü, bir bölüme veya bölüme karşılık gelen aynı alandaki öğretim materyallerini toplayan bir kapsayıcıdır. Temel bir düğüm, veritabanındaki önemli öğretim materyallerini gösterir ve öğrencilerin bu alanı incelerken anlamaları gereken bir tanım veya formül gibi önemli bir kavrama karşılık gelir. Bir kompozisyon düğümü, arzu edilen şekilde temel düğümü öğretmek için kullanılan öğretim materyallerine karşılık gelir. Kompozisyon düğümleri, alıştırmalar, açıklayıcı cümleler, örnekler vb. gibi çeşitli türlerdeki öğretim materyallerini temsil eder. Sistem, ders yazılımında kullanılacak öğretim materyallerini yazarın öğretim stratejilerini temsil eden kurallara göre belirlediğinden, nitelikler ve ilişkiler yüklem olarak temsil edilir. Öğretim materyallerinin nitelikleri ve iç temsilleri gösterilir. Ayrıca öğretim materyalleri arasındaki ilişkileri sunar. Dahili temsillerde x ve y, hedef öğretim materyallerini gösterir. Eğitim Yazılımları Okul yazılım programları Online eğitim yazılımları Tahta 2 eğitim Yazılımları Okullarda kullanılan bilgisayar programları Ücretsiz eğitim yazılımları Eğitim yazılımları nedir Okul Yönetim Programı excel 3. Eğitim yazılımı oluşturma kuralları Seçim kuralları, yazarın eğitim yazılımında kullanmak üzere veritabanından öğretim materyallerini seçme stratejisini temsil eder. Yazar, öğretim materyallerini özelliklerinden ayırt etme eğiliminde olduğundan, seçme kuralları aşağıdaki biçimde yazılmıştır. Eğer THEN . “IF” bölümü, odaklanmış öğretim materyallerine karşılık gelen yüklemlere atıfta bulunurken, “THEN” bölümü, ders yazılımına Ekleme ve Silme gibi hedef öğretim materyallerini işleme yöntemlerini açıklar. Ekle ile belirtilen öğretim materyalleri eğitim yazılımında kullanılırken Sil ile belirtilenler kullanılmaz. Ders yazılımında seviyeleri kolay olan alıştırmaların kullanıldığı bir seçme kuralı örneği aşağıda gösterilmiştir. Düzenleme kuralları, yazarın kuralları seçerek elde edilen öğretim materyallerini düzenleme stratejisini gösterir. Bir düzenleme kuralının biçimi, bir seçme kuralının biçimiyle aynıdır. Şu anda, oluşturulacak eğitim yazılımının yapısı doğrusaldır, bu nedenle öğretim materyallerinin sırasını temsil etmek için After yüklemi tanıtılır. Aşağıda bir düzenleme kuralı örneği verilmiştir. Bu kurala göre, seviyeleri kolay olan alıştırmalar, ana düğümünün temel öğretim materyalinden sonra görüntülenir. 4. Uygulama ve Değerlendirme Belirli kurallara göre eğitim yazılımı üreten bir prototip sistemi hayata geçirdik ve değerlendirdik. Prototip sistemde yazar, kural oluşturma düğmeleri oluşturmak için bir seçme kuralı veya bir düzenleme kuralı gibi kural türlerine işaret eder. Yazar, öğretim materyallerinin nitelik listelerinden uygun tanımları seçerek kuralların “EĞER” kısımlarını tanımlar. Ayrıca uygun eylemleri seçerek kuralların “SONRA” kısımlarını kolayca belirtebilir. Düzenleme kuralları oluşturmak için bir panel gösterir. Oluşturulan kurallar daha sonra sistem tarafından bölüm listelerinden bir hedef bölüm belirterek veritabanındaki bir bölüme uygulanır. Hedef bölüm vurgulandığında, sistem düğümünün alt ağacında çapraz geçiş yapar. Sistem daha sonra, eğitim yazılımında kullanılan öğretim materyallerinin listelerini öğretim sırasına göre çıkarır. Prototip sistemimizin geçerliliği, öğretim materyallerinin içeriğini inceleyerek, sistemimizin yazar tarafından manuel olarak oluşturulanla aynı eğitim yazılımını oluşturup oluşturamayacağını belirlemek olan bir deneyin sonucuna dayanarak tahmin edildi. Deneylerde, laboratuvarımızdaki altı denek iki eğitim yazılımı öğesi üretti: biri kağıt parçalarına yazılmış öğretim materyallerini düzenleyerek, diğeri ise eğitim yazılımı oluşturma kurallarını açıklayan prototip sistemimizi kullanarak oluşturulmuş. Her iki ders materyalinde de kullanılan öğretim materyalleri aynı olup 38 adettir.
Eğitim Yazılımları Okul yazılım programları Online eğitim yazılımları

Eğitim Yazılımlarının Otomatik Oluşturulması – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Eğitim Yazılımlarının Otomatik Oluşturulması Şu anda, eğitim yazılımı yönetim sistemleri, Web tabanlı kursları düzenlemek için yaygın olarak kullanılmaktadır. WebCT veya Blackboard gibi eğitim yazılımı yönetim sistemleri, bir yazarın oluşturduğu eğitim […]

İlk Veri Analizi
İlk Veri Analizi Bu bölüm, ilk veri analizinin (IDA) önemli ancak genellikle gözden kaçan konusunu tanıtmaktadır. IDA'nın amacı, daha fazla analiz yapılmadan önce kalitesinin değerlendirilebilmesi için verileri işlemektir. IDA'da üç temel adım vardır: veri işleme, veri inceleme ve 'temizleme' ve veri tanımlama. Veri işleme, sonraki keşif analizi için uygun bir formata sahip bir veri setine verilerin kodlanmasını ve girilmesini içerir. Veri inceleme ve temizleme, verilerin kalitesinin ve yapısının kontrol edilmesi ve kayıt ve işlemeden kaynaklanan hataların düzeltilmesi anlamına gelir. Veri açıklaması, veri dağılımlarının ana özelliklerinin özetini ve gösterimini içerir. Verilerinizin bütünlüğünü bilmek ve herhangi bir veri kaydı ve işleme hatasının belirlenip düzeltildiğinden emin olmak çok önemlidir. Değişkenler ve aralık istatistikleri, minimum ve maksimum değerler için puan sayıları olan basit frekanslar, herhangi bir tek veri değerini ortaya çıkaracaktır. Vakaların bir listesi, tek değerlere sahip vakaların, anketlere veya kodlama sayfalarına kaydedilen ham verilere göre kontrol edilmesini sağlayacaktır. Veri işleme ve temizleme işleminden sonra, veri görselleştirme teknikleri kullanılarak değişkenlerin altında yatan dağılımlar incelenebilir. Verilerin ana özellikleri daha sonra uygun tanımlayıcı istatistikler ve belirlenen olası istatistiksel modeller kullanılarak özetlenebilir. Kısa ve basit veri sunumu, araştırma bulgularının iletilmesi için esastır. Örnekler şunları içerir: çubuk grafikler, gövde ve yaprak ve kutu ve bıyık çizimleri, histogramlar ve frekans tabloları. Bunlar, çoğu bu bölümün sonraki kısımlarında örneklendirilen mevcut birçok olası veri görselleştirme ve sunum tekniğinden birkaçını temsil etmektedir. Veri İşleme Bazı veriler toplandıktan veya verildikten sonra ön değerlendirmeler şunları içermelidir: • Tam olarak neyin ölçüldüğünün, yani gözlem sayısı ve değişken sayısının yakından incelenmesi. İstatistiksel değişkenler için kullanılan sayıların nominal, sıra, aralık veya oran ölçüm seviyelerini temsil edip etmediğini de göz önünde bulundurmalısınız. Verilerin nasıl elde edildiği dikkate alınmadan rakamların göründüğü gibi alınmasının, veri işlemede zaman kaybına ve en kötü ihtimalle yanıltıcı sonuçlara yol açabileceği vurgulanmalıdır. Ayrıca ölçülen değişkenin ilgilenilen yapı için uygun olup olmadığını kontrol edin. Örneğin, 'sosyal sınıf' yapısı, katılımcılara düzenli olarak hangi gazeteleri okudukları sorularak ölçülebilir. Bazı gazetelere, daha yüksek veya daha düşük sosyal sınıflarla eşit puanlar verilir. Kendinize bu sosyal sınıf ölçüsünün herhangi bir yapı geçerliliği olup olmadığını sormalısınız. Ham verilerin bu ilk incelemesi, toplanan tüm verilerin sonraki istatistiksel analiz için gerekli olup olmadığını değerlendirmek için ilki tasarım aşamasında olmak üzere ikinci bir fırsat sağlar. Araştırmacıların, bir araştırmanın amacı açısından merkezi olmayan bilgileri ne sıklıkla topladıkları dikkat çekicidir. Eksik veya okunaksız olan büyük miktarda 'kirli' veriden daha az miktarda yüksek kaliteli veriye sahip olmak tercih edilir. • Fayda ve uygunluk kriterleri belirlendikten sonra, verilerin tam olarak nasıl kaydedildiğinin dikkate alınması tavsiye edilir. Kendinize sorun, yanıtlayanlar tarafından sorular işaretlendi mi veya daire içine alındı mı? Sayısal değerler araştırmacı tarafından mı girildi? Tutarlılık önemlidir. Örneğin, tam sayılar (tam sayılar) baştan sona kullanılmalı (durumdan duruma değişmeyin) veya değerler aynı ondalık basamak sayısına kaydedilmelidir. Kaydedilmemiş değerler, aralık dışı değerler kaydedilen ancak imkansız olduğu bilinen bir değer ve anket verileri için "bilmiyorum" ve "uygulanamaz" yanıtları arasındaki farkı ayırt edebildiğinizden emin olun. Veri analizi örnekleri Veri analizi Nedir Veri analizi nasıl yapılır Tezde veri Analizi Nasıl Yapılır Veri analizi Nedir Matematik Veri analizi Nedir nasıl yapılır Veri analizi Programları Veri analizi günlük hayatta nerelerde kullanılır Farklı kaynaklardan gelen veriler tek bir veri setinde birleştirildiğinde sorunlardan sakının. Aynı değişken, farklı şekillerde, örneğin biraz farklı sorular sorarak veya farklı sayıda ondalık basamak kaydederek ölçülebilir. • Genel çalışma tasarımında değişkenlerin sahip olduğu rollerin dikkate alınması önemlidir. Örneğin, bir örneklem tasarımında tabakalandırma faktörü olarak nominal bir değişkenin kullanılıp kullanılmadığı veya sürekli bir değişkenin kategorik bir değişkene dönüştürülüp tabakalandırma için kullanılıp kullanılmayacağı önemlidir. Katmanlaştırma değişkeni veya katmanlaştırma faktörü, hedef kitleyi birkaç grup veya katmana ayırmak için kullanılan bir değişkendir; burada her bir katmanın üyeleri ortak bir özelliğe sahiptir; örneğin, lisansüstü öğrencilerin ücret ödeme durumuna göre katmanlaştırılması, katman i) Birleşik Krallık ücret ödeme durumu; ve tabaka ii) yurtdışı harç ödeme durumu vb. Benzer şekilde, bir değişken, deneysel bir tasarımda kontrol edici bir faktör olarak, ortak değişken olarak veya faktöriyel bir tasarımda engelleyici bir değişken olarak kullanılabilir. Ortak değişken olarak hareket eden değişkenin sürekli bir ölçü olması ve engelleyici değişkenin kategorik bir değişken olması gerekir. Bazı tasarımlarda yanıt (sonuç) değişkenleri ile açıklayıcı (bağımsız) değişkenler arasında ayrım yapmak önemlidir. Bir regresyon tasarımında, "A düzeyi puan puanı" açıklayıcı bir değişken ve "derece performansı" yanıt değişkeni olabilir (bazen regresyon analizinde kriter değişkeni olarak adlandırılır). Tekrarlanan ölçümler ve iç içe tasarımlar gibi daha karmaşık deneysel tasarımlar, verilerin belirli bir formatta girilmesini gerektirebilir. Kullanmakta olduğunuz istatistiksel analiz prosedürü için SAS veya SPSS Prosedür Kılavuzları gibi uygun kılavuzlara başvurmalısınız. Veri Kodlama Ön değerlendirmelerden sonra, verilerin analiz edilebilmesi için nasıl kodlanacağına karar vermelisiniz. İlk veri analizleri, açık hataların, eksikliklerin veya hata olabilecek tek değerlerin veya geçerli dış değerlerin tanımlanmasını sağlamalıdır. Değişken format seçimine dikkat edilmelidir. Bu, bir değişkenin değerinin sayısal mı yoksa karakter mi olduğu ve her değişkenin kapladığı sütun sayısıdır. Her veri seti için, şu özet bilgileri içeren bir veri kodlama sayfası oluşturmak faydalıdır: araştırmacının adı, veri seti adı, toplanma tarihi ve toplam vaka/birey sayısı vb. Her değişken için aşağıdaki bilgiler gereklidir: • tam değişken tanımı; • kısa değişken adı (istatistiksel programlarda kullanım için en fazla 7 karakter); • değişken için sütun formatı (gerekirse ondalık nokta için bir sütun da dahil olmak üzere gereken sütun sayısı); • olası değişken aralığı (minimum ve maksimum değerler); • eksik veri değerleri (eksik sayısal değerler için nokta (.) ve eksik karakter değişkenleri için boşluk—bunlar SAS sistemi varsayılan değerleridir); • Nominal değişkenler için 'etiketlerin' olması da yararlı olabilir.
Ağ iletişim birimler Ağ iletişim birimleri Bilgisayar ağı

Bilim Ağının Geliştirilmesi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Bilim Ağının Geliştirilmesi İlkokul öğrencileri için ‘Science Net’te e-öğrenme web tabanlıdır ve 4 içeriği vardır: ders programı, ders içerikleri, BBS ve referans sitesi. ‘Ders programı’ bir sonraki dersin veya bir […]

Hipotez Örnekleri
Hipotez Örnekleri Teori üretmek için bu önyargılar, bu şekilde analize dahil edilmesi gereken, ilişkiyi değiştiren koşullar olarak eklenir. Bu nedenle, ilişkiyi keşfetmek veya diğer gruplardaki varlığını kontrol etmek için teorik örnekleme için rastgele örnekleme gerekli değildir. Bununla birlikte, sosyolog belirli bir grup içindeki ilişkinin büyüklüğünü de açıklamak istediğinde, rastgele örnekleme veya belirli bir süre boyunca yapılan oldukça sistematik bir gözlem prosedürü gereklidir. Örneğin, hemşirelerin ölmekte olan hastalara gösterdiği ilgi ile hemşirelerin bir hastanın sosyal kaybına ilişkin algıları arasındaki pozitif ilişkiyi keşfettikten sonra, bu ilişkiyi araştırmamız boyunca sürekli olarak bulduk ve yönünü değiştiren koşulları hemen fark ettik. Ancak, örneklememiz teorik olduğu için, örneğin kanser servislerinde bu ilişkinin kesin büyüklüğünü asla belirtemedik. Teorik ve istatistiksel örnekleme arasındaki diğer bir önemli fark, sosyoloğun birinciyi ne zaman kullanmayı bırakacağını öğrenmesi gerektiğidir. Bu beceriyi öğrenmek zaman, analiz ve esneklik gerektirir, çünkü doygunluk hakkında teorik olarak hassas yargılarda bulunmak asla kesin değildir. Araştırmacının yargısı, ancak ortak toplama ve analizinin sonuna doğru, birçok gruptaki kategorilerin verilerinin sınırlarına kadar önemli ölçüde doygunluğu meydana geldiğinde, böylece teorisi istikrarlı bir "bütünleşmeye ve özelliklerin yoğun gelişimine" yaklaştığında kendinden emin bir şekilde netleşir.  Aksine, istatistiksel örneklemede, sosyolog ne kadar doygunluk algılarsa algılasın veri toplamaya devam etmelidir. Onun durumunda, doygunluk kavramı çalışmayla ilgisizdir. Bulgularının ne olacağının farkına varsa ve canı sıkılacak kadar aynı şeyi tekrar tekrar topladığını bilse de, devam etmelidir çünkü kesin kanıt kuralları, en doğru sayıma ulaşmak için tam kapsamayı gerektirir. . Araştırmacı, kavramsal gerçekleştirmeler ve örtük analizler nedeniyle önceden planladığı araştırma tasarımından sapmak isterse, bu isteğini askıya almalı veya tüm soruna önceden planlanmış yeni bir saldırıya izin vermek için yeni yaklaşımını zahmetli bir şekilde araştırma tasarımına entegre etmelidir. Bu yeni tasarımdan da sapmamalıdır; sonunda onu aynı "bağlantıya" geri götürür. Veri Dilimi Teorik örneklemede, bir kategorideki hiçbir veri türü veya veri toplama tekniği kesinlikle uygun değildir. Farklı türdeki veriler, analiste bir kategoriyi anlaması ve özelliklerini geliştirmesi için farklı görüşler veya bakış açıları sağlar; bu farklı görünümlere veri dilimleri adını verdik. Sosyolog öncelikle tek bir veri toplama tekniği kullanabilirken, bir kategorinin doygunluğu için teorik örnekleme, veri toplama tekniklerinde, bunların kullanılma şekillerinde veya veri türlerinde herhangi bir sınırlamanın olmadığı çok yönlü bir araştırmaya izin verir.  Bu sorgulama açıklığının bir nedeni, sosyoloğun farklı gruplar hakkında veri toplarken her grubun farklı yapısal koşulları altında çalışmasıdır: programlar, kısıtlı alanlar, çalışma tempoları, farklı konumlardaki insanların farklı bakış açıları, ve farklı türden belgelerin mevcudiyeti. Açıkçası, başarılı olmak için yöntemlerinde ve gruptan gruba veri toplama araçlarında esnek olması gerekir. Hipotez cümlesi örneği Basit hipotez örnekleri Eğitimle ilgili hipotez örnekleri Hipotez Nedir Makalede hipotez örneği H0 hipotez örnekleri H1 H0 hipotez örnekleri Sağlıkla ilgili hipotez örnekleri Sonuç, elbette, doğrulamalar için doğru kanıtlar olarak değerlendirmek isteseydik şaşırtıcı olabilecek çeşitli veri dilimleridir. Bununla birlikte, teori oluşturmak için bu çeşitlilik oldukça faydalıdır, çünkü kategoriler hakkında herhangi bir bilme modundan (toplama tekniği) daha fazla bilgi verir. Bu, araştırmayı sosyolog için çok heyecan verici kılıyor ve onu görevinde tutmak için motivasyon sağlıyor. Bir kategori hakkında bilgi edinmenin farklı yolları, onu, toplandıkları farklı koşullar açısından çeşitli veri dilimleri arasındaki farkları anlamaya çalışırken, onu özellikler oluşturmaya zorlar. Ancak, bu karşılaştırmalı analizin farklı veri dilimleri, metodolojik farklılıklara ve kullandığı çeşitli tekniklerin standart problemlerine değil, araştırmacının farklı koşullar altında kategoriye ilişkin teorik anlayışına dayanmalıdır. Toplanabilecek birçok veri dilimi arasında birini elde etmek için hangisi en iyisidir? Cevap, elbette, koşulların bir şekilde kullanımına izin vermesi koşuluyla, istenen bilgiyi en iyi şekilde elde edebilecek toplama tekniğidir. Uç bir örnek vermek gerekirse, bir sekretere gizli personel kayıtlarını görmek için rüşvet vermek zorunda kaldı. Bununla birlikte, çoğu zaman, sosyoloğun stratejisi sınırlı olacaktır.Kimin ne zaman gözlemlenmeye, kiminle konuşmaya, kulak misafiri olmaya, röportaj yapmaya veya anket yapmaya müsait olduğu gibi yapısal koşullar tarafından zorlanır. Hangi veri dilimlerini elde ederse etsin, farklılıkları karşılaştırmanın özellikler ürettiğini ve herhangi bir dilimin çoğunun aynı gerekli sosyal-yapısal bilgiyi verebileceğini anlamalıdır. Örneğin, birinin ölmekte olduğu bir durumda sosyolog kiminle gözlemlerse veya kiminle konuşursa konuşsun (hasta, hemşire, doktor, papaz veya aile üyesi), kısa sürede ne tür bir farkındalık bağlamının işlediğini bilecektir. Muhtemelen teorisi, kendi yolunda gerçekleşen herhangi bir bilgiden önemli ölçüde gelişecektir; ilgili bir kategori hakkında yararlı bilgiler veriyorsa, önemli ölçüde "önemsiz" veriler bile yardımcı olabilir. Örneğin, bu grup için et tüketimiyle ilgili bir ulusal pazar araştırması anketi (et paketleme endüstrisi için yapılmış) incelenerek profesyonellerin yaşam tarzları hakkında yararlı veriler elde edilebilir. Verilerin kendi içlerinde önemli olması gerekmez; sadece gösterdikleri kategori teorik olarak alakalı olmalıdır. Benzer şekilde, bir hemşire veya hasta tarafından hastalık ve ağrı üzerine gerçekçi bir makale yazılması, hastanelerde ağrı yönetimini inceleyen bir araştırmacı için çok yararlı bilgiler verebilir. Kullanılması gereken bir başka veri dilimi de "anekdotsal karşılaştırma"dır. Sosyolog, kendi deneyimleri, genel bilgileri veya okumaları ve başkalarının hikayeleri aracılığıyla, yararlı karşılaştırmalar sunan diğer gruplar hakkında veriler elde edebilir. Bu tür verilere, deneyim "yaşandıysa" güvenilebilir. Anekdot niteliğindeki karşılaştırmalar özellikle araştırmaya başlamada ve temel kategorileri geliştirmede yararlıdır. Araştırmacı, kategori hakkında başka nereden öğrendiğini kendine sorabilir ve kategoriyi geliştirmeye başlamak için hızlı karşılaştırmalar yapabilir ve ilgi alanlarına karşı kendini duyarlı hale getirebilir. Herkesin bildiği gibi, farklı konumlardaki farklı kişiler, aynı konu hakkında çok farklı bilgileri "olgular" olarak sunabilirler ve farklı kişilerle konuşurken bu bilgileri önemli ölçüde değerlendirirler. Ayrıca, grup değiştikçe bilgilerin kendisi de sürekli değişiyor olabilir ve aynı konudaki farklı belgeler oldukça çelişkili olabilir. Bazı sosyologlar bu koşulları gerçeklerin sınırsız bir göreliliği olarak görüyorlar, hiçbir veri doğru değil. Doğrulamak veya tarif etmek isteyenler için böyle bir durum dayanılmaz olduğundan, yalnızca kendi yöntemlerinin "doğru" kanıt sağlayabileceğini iddia etme eğilimindedirler.
3d çizim programı 3d tasarım programları ücretsiz UML proje örnekleri

 Bilgisayar Modelleme Yazılımı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

 Bilgisayar Modelleme Yazılımı  Bağlantılı Kimya Modelleme yazılımının ve diğer teknoloji araçlarının gömülü olduğu bir lise kimya müfredatıdır. Bu deney için, bir Connected Chemistry ünitesinde basınç altında kullanılan NetLogo için bir […]

Maddi ve Biçimsel Teori
Maddi ve Biçimsel Teori Karşılaştırmalı analiz, iki temel teori türü oluşturmak için kullanılabilir: maddi ve biçimsel. Maddi teori ile, hasta bakımı, ırk ilişkileri, profesyonel eğitim, suçluluk veya araştırma kuruluşları gibi sosyolojik araştırmanın maddi veya ampirik bir alanı için geliştirilen teoriyi kastediyoruz. Damgalanma, sapkın davranış, resmi örgütlenme, sosyalleşme, statü uyumu, otorite ve güç, ödül sistemleri veya sosyal hareketlilik gibi resmi veya kavramsal bir sosyolojik araştırma alanı için geliştirilen resmi teori ile. Her iki teori türü de "orta sınıf" olarak kabul edilebilir. Yani, gündelik hayatın "küçük işleyen hipotezleri" ile "her şeyi kapsayan" büyük teoriler arasında yer alırlar. Maddi ve biçimsel teoriler, yalnızca derece açısından farklılık gösteren, ayırt edilebilir genellik düzeylerinde bulunur. Bu nedenle, herhangi bir çalışmada, her tür nokta nokta olarak diğerine gölgelenebilir. Ancak analist, bir düzeye veya diğerine veya belirli bir kombinasyona net bir şekilde odaklanmalıdır, çünkü stratejiler her birine ulaşmak için farklılık gösterir. Örneğin, programlanmamış bir statü geçişi olarak ölmeye ilişkin analizimizde, statü geçişinin resmi alanına değil, ölmenin asli alanına odaklanıldı. Bunun gibi önemli bir alana odaklanıldığında, teori, aynı temel alan içindeki gruplar arasında veya gruplar arasında karşılaştırmalı bir analizle elde edilebilir. Bu örnekte, hastaların karakteristik olarak farklı oranlarda öldüğü hastane servislerini karşılaştırdık. Maddi teori, bir statü geçişi olarak ölmeyi, planlanmış olsun veya olmasın, öğrencilik veya nişan gibi resmi statü geçişi alanındaki diğer önemli vakalarla karşılaştırarak da üretilebilir. Karşılaştırma, bir statü geçişi olarak ölmeyle ilgili temel teoriyi aydınlatacaktır. Ancak, eğer odak formel teori üzerinde olsaydı, o zaman karşılaştırmalı analiz, herhangi bir maddi alanla ilişkilendirmeden, formel alana giren farklı maddi dava türleri arasında yapılırdı. Şimdi karşılaştırmaların odak noktası, statü geçişine ilişkin tek bir somut vaka hakkında teori üretmek değil, statü geçişi teorisi oluşturmaktır. Hem maddi hem de biçimsel teoriler verilere dayandırılmalıdır. Ampirik duruma sadık olan tözsel kuramın, yalnızca yerleşik bir biçimsel kuramdan birkaç fikri tözsel alana uygulayarak formüle edilemeyeceğine inanıyoruz. Elbette insan gidip bir alanı belirli bir sosyolojik bakış açısıyla ve bir odak noktası, genel bir soru ya da bir problemle inceler; akılda. Ancak, araştırmadan önce kavramlar ve hipotezlerdeki "uygunlukları" dikte eden herhangi bir önyargılı teori olmaksızın da bir alanı inceleyebilir. Mevzu hukuk Nedir Pozitif hukuk nedir Maddi ve şekli hukuk Nedir Maddi Hukuk Nedir Şekli hukuk Nedir Doğal hukuk Nedir Doğal hukuk ve pozitif hukuk Hukuk Çeşitleri Aslında, ilgili kategorileri ve hipotezleri en azından alandaki ilk günler bitene kadar bilmenin mümkün olduğunu varsaymak küstahlık olur. Çeşitli biçimsel teorilerden hangilerinin belki de ek özsel formülasyonları ilerletmek için uygulanabilir olduğunu görmek içindir. Bu ilk görevi -belirli bir tözsel alanla ilgili tözsel kuramı keşfetmek- göz ardı etmek, çoğu durumda biçimsel kuramların doğrudan tözsel bir alana uygulanabileceğine ve gerekli kavramların çoğunu veya tamamını sağlayacağına inanmanın sonucudur. hipotezler. Sonuç, genellikle verilerin zorlaması ve ortaya çıkabilecek ilgili kavramların ve hipotezlerin ihmal edilmesidir. Temel kavramların ve hipotezlerin önce kendi başlarına ortaya çıkmasına izin veren yaklaşımımız, analistin, eğer varsa, hangi mevcut resmi teorinin kendi temel teorilerini oluşturmasına yardımcı olabileceğini belirlemesini sağlar. O zaman, verilerini bir teoriye uydurmaya zorlamak yerine, verilerine daha sadık olabilir. Daha nesnel ve teorik olarak daha az önyargılı olabilir. Tabii ki, bu aynı zamanda, kategorileri başlangıçta uygulayamayacağı, ancak odaktaki konuyla ilgili ortaya çıkan tözsel kuramla bağlantılı olup olmadıklarını görmek için beklemesi gerektiği anlamına da gelir. Maddi kuram ise, yeni temellendirilmiş biçimsel kuramların üretilmesine ve daha önce kurulmuş olanların yeniden formüle edilmesine yardımcı olur. Böylece, verilere dayalı formel teorinin formüle edilmesi ve geliştirilmesinde stratejik bir bağlantı haline gelir. Örneğin, ölümle ilgili "farkındalık bağlamları" üzerine kurulu teorimizde, iki önemli özellik, farkındalığa götüren ipuçları ve çeşitli tarafların farkına varmalarına dahil olan kişisel risklerdir. Şu anda, farkındalık bağlamlarının resmi bir teorisini oluştururken, casuslar ve inşaat taşeronları gibi grupları inceleyerek riskler ve ipuçlarıyla ilgili genellemeler geliştiriyoruz. Ölmekte olan bir hasta veya bir casusun, herhangi bir farkındalık bağlamında büyük bir çıkarı vardır ve bir taşeronun ölçülebilir veya parasal bir çıkarı vardır. Bölüm IV'te, temellendirilmiş biçimsel kuramın oluşturulmasını daha ayrıntılı olarak tartışacağız. Bahsettiğimiz formel teorinin, toplumsal hayatın "zorunlulukları" hakkındaki mantıksal varsayımlardan ve spekülasyonlardan türetilen "büyük" teoriyle karşılaştırılması gerektiğinin altını çizmek için burada temelli kelimesini kullandığımızı söylemekle yetinelim. Sosyal araştırma, tözsel teori ve biçimsel teori arasında var olan bu ilişkiler içinde, bilgi ve teorinin kümülatif doğası için bir tasarımdır. Tasarım, temelden temellendirilmiş formel teoriye doğru, gerçeklerden ilerici bir yapıyı içerir. Maddi teori oluşturmak için, gerekli karşılaştırmalı analiz için birçok gerçeğe ihtiyacımız var; Etnografik araştırmalar, doğrudan veri toplamanın yanı sıra, bu amaç için son derece faydalıdır. Etnografik çalışmalar, somut teoriler ve doğrudan veri toplama, sırayla, formel teoriye karşılaştırmalı analiz yoluyla inşa etmek için gereklidir. O halde bu tasarım, bilgi ve kuram birikimi içindeki her çalışma düzeyinin yerini belirler ve böylece sosyolojik çalışmada bir işbölümü önerir. Bu tasarım aynı zamanda, çeşitli somut ve biçimsel araştırma alanlarının daha kapsayıcı hale gelmesi için birçok etnografik çalışmanın ve çoklu teorilerin gerekli olduğunu göstermektedir. Çoklu teoriler için böyle bir çağrı, formüle edenlerin bir alan için tek bir teori, hatta belki de tüm alanlar için tek bir sosyolojik teori olduğunu iddia ettikleri mantıksal-tümdengelim teorilerinin doğrudan tekelci içerimleriyle çelişir. Maddi düzeyde birden fazla teoriye duyulan ihtiyaç açık olabilir, ancak biçimsel düzeyde o kadar açık değildir. Yine de çoklu biçimsel teoriler de gereklidir, çünkü bir teori hiçbir zaman tüm ilgileri ele almaz ve birçok teoriyi karşılaştırarak daha kapsayıcı, cimri düzeylere ulaşmaya başlayabiliriz. Analitik soyutlamanın yetkisi ve yetkisi altında hareket eden mantıksal-tümdengelimli kuramcı, kuramına vardığında vaktinden önce cimri davranır.
Bilgisayar ortak ağa bağlanmıyor Ofis ortak ağa bağlanma Ortak ağa bağlanma Windows 10

Öğrenme Ağından Çıkarma – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Öğrenme Ağından Çıkarma – Öğrenme Toplulukları Örneği Web tabanlı öğrenme (WBL), geleneksel yüksek öğretim biçimlerine alternatif olarak hızla popülerlik kazanmaktadır. Bu yazıda WBL, resmi, internet tabanlı öğretme ve öğrenmeyi tanımlamak […]

Araştırma Nedir?
Araştırma Nedir? Araştırma, bilmenin veya anlamanın birçok farklı yolundan biridir. Veri toplamak, analiz etmek, yorumlamak ve kullanmak için tasarlanmış sistematik bir araştırma süreci olması bakımından içgörü, ilahi ilham ve otoriter buyrukların kabulü gibi diğer bilme yollarından farklıdır. Araştırma, eğitimsel veya psikolojik bir olguyu anlamak, tanımlamak, tahmin etmek veya kontrol etmek veya bu tür bağlamlarda bireyleri güçlendirmek dahil olmak üzere çeşitli nedenlerle yürütülür. Araştırma tanımının kesin doğası, araştırmacının teorik çerçevesinden ve araştırmacının araştırmayı diğer faaliyetlerden veya farklı araştırma türlerini birbirinden ayırmaya verdiği önemden etkilenir. Örneğin, birçok öğrenci internete veya kütüphaneye gider ve çeşitli kaynaklardan gerçekleri arar ve bir araştırma ödevi yaptıklarını söyler. Bazı gazeteciler benzer bir arama stratejisi izler ve genellikle bir haberin odak noktası olan eyleme yakın kişilerle yapılan röportajlara yer verir. Bu metnin odak noktası bu tür bir "araştırma" DEĞİLDİR. Bunun yerine, bu metin, bir olgu hakkında var olan bilgi üzerine inşa etme olarak nitelendirilen ampirik araştırmaya odaklanmaktadır. Bu bilgi tabanı (ister bilimsel literatürden ister topluluk etkileşiminden türetilmiş olsun), bir araştırma odağı ve sorular ve/veya hipotezler geliştirmek ve ayrıca seçilen katılımcılardan sistematik veri toplamak için kullanılır. Veriler analiz edilir, yorumlanır ve raporlanır. Bu tür ampirik araştırmalar bilimsel dergilerde bulunur, ancak ampirik araştırmanın bulunabileceği tek kaynak bu değildir. Eğitim ve psikoloji topluluklarında iki paralel araştırma türü yan yana gelişmiştir: araştırma ve program değerlendirme. Zaman zaman bu iki tür kesişir; diğer zamanlarda çok farklı yörüngeler izlerler. Araştırma ve değerlendirme arasındaki ilişki basit değildir. Değerlendirmenin çoğu, dikkate değer ölçüde araştırma gibi görünebilir ve bunun tersi de geçerlidir. Her ikisi de verileri toplamak, analiz etmek, yorumlamak ve anlamak, tanımlamak, tahmin etmek, kontrol etmek veya yetkilendirmek için sistematik sorgulama yöntemlerinden yararlanır. Değerlendirme daha tipik olarak belirli bir ortamda karar vermek için bilgi ihtiyacıyla ilişkilendirilir ve araştırma daha tipik olarak diğer ortamlara aktarılabilecek yeni bilgi üretmekle ilişkilendirilir. Uygulamada, değerlendirme ve araştırma arasında geniş bir örtüşme alanı vardır. Bu nedenle, öğrencilerin araştırma çalışmalarında öğrendikleri, değerlendirme anlayışlarında da uygulamaya sahiptir. Değerlendirmeye ilgi duyan okuyucuların bir değerlendirme çalışması planlamak için sonraki bölümlerde metodolojik rehberliği kullanabilmeleri için, değerlendirmeye özgü bağlamsal faktörler ve yaklaşımlar bir sonraki bölümde açıklanmaktadır. Çoğu disiplinde olduğu gibi, araştırmacıların da aynı terimlerin günlük kullanımlarından farklı anlamlara sahip kendi jargonları vardır. Daha önce araştırma okuduysanız, bu terimlere aşina olabilirsiniz. Bununla birlikte, bu terimler hakkında en azından temel bir anlayışa sahip olmadan araştırma hakkında konuşmak neredeyse imkansızdır. Bu nedenle, araştırmacının dünyasında yeniyseniz, durup sunulan terim ve tanımları gözden geçirmelisiniz. Araştırma nedir makale Bilimsel araştırma Nedir Eylem araştırması nedir Araştırma yöntemi nedir Ekonomik araştırma nedir Araştırma Türleri nelerdir Temel araştırma Nedir bilimsel araştırma yöntemleri - pdf Araştırma Terminolojisi: Tanımlar ve Örnekler 1. Nicel/nitel/karma yöntemler: Bu yöntemlerin açıklaması tüm bu metnin kalbidir. Oldukça basit bir ifadeyle, nicel araştırmacılar sayısal veriler toplar; Nitel araştırmacılar kelimeleri, resimleri ve eserleri toplar. Karma yöntem araştırmacıları her iki veri türünü de toplar. 2. Denek katılımcı veya pay sahibi: Çalıştığınız kişi, özne veya katılımcıdır; bu, veri topladığınız kişidir. Konu terimi geçmişte daha sık kullanıldı ve hala bazı dergilerde görülebiliyor. Daha yakın zamanlarda, katılımcı terimi, insanların katkıda bulunan katılımcılar olarak araştırma sürecinde oynadıkları aktif rolün tanınması için kullanılmaktadır. Bu nedenle, bu metinde genellikle kullanılan terim budur. Genellikle, eğitimsel ve psikolojik araştırmalarda katılımcı bir öğrenci, müşteri, öğretmen, idareci veya psikologdur, ancak bu aynı zamanda bir hayvan veya bir ders kitabı da olabilir. Örneğin, okul okuryazarlığı çalışması, anaokulunda başlayan ve aynı okulda üç yıl kalan 2.108 öğrenci ile toplam 35 okul örneğine sahipti. NOT: Paydaş, "araştırmanın sonuçlarında çıkarı olan" topluluk üyelerini belirtmek için bazen (program değerlendirmesinde daha sık) kullanılan bir terimdir. Paydaş genellikle özne veya katılımcı terimlerinden daha kapsayıcıdır çünkü kendilerinden verilerin toplandığı kişileri, ayrıca yöneticiler, personel ve toplulukta araştırma sonuçlarından etkilenecek diğer kişileri kapsayabilir. Bağımsız değişken ve yordayıcı değişken: Bağımsız ve yordayıcı değişkenler, araştırma çalışmanızdaki grupların farklılık gösterdiği değişkenlerdir, çünkü onları farklı işlemlere maruz bırakmışsınızdır (bağımsız değişken) veya grupların bazı yapısal özellikleri (tahmin edici değişken). Araştırmacı kasıtlı olarak bir muameleyi manipüle ettiğinde (örneğin, bir grup için okuryazarlık eğitimini başlatıp diğerine vermediğinde), muamele bağımsız değişken olarak adlandırılır. Eğitim ve psikolojideki ortak bağımsız değişkenler, öğretme veya terapi yöntemlerindeki varyasyonları içerir. Araştırmacı, doğuştan gelen bir özelliğin farklılıklarının etkisiyle ilgileniyorsa, değişkene daha çok yordayıcı değişken denir. Örneğin, cinsiyet farklılıkları çalışmalarında, cinsiyet yordayıcı değişkendir. Bağımlı değişken ve ölçüt değişkeni: Bağımlı veya ölçüt değişkeni, araştırmacının farklı deneyimlere (bağımlı) veya özelliklere (ölçüt) sahip gruplar için nasıl farklı olduğunu belirlemek için ölçmek istediği değişkendir. Bağımlı değişken, araştırmacının bağımsız değişkenle ne yaptığına bağlı olduğu için adını alır. Araştırmacı bir bağımlı değişkeni manipüle eder (tedavi) ve grupları bunun farklı miktarlarına veya türlerine maruz bırakır ve ardından farklı gruplar için farklı olup olmadığını görmek için bir bağımlı değişkeni ölçer. Bir yordayıcı değişken (doğal karakteristik veya manipüle edilmemiş değişken) ile çalışırken, "etkinin" ölçümüne kriter değişkeni denir. Eğitim ve psikolojideki ortak bağımlı veya ölçüt değişkenler arasında akademik başarı, sosyal beceriler, kişilik ölçütleri ve okuldan ayrıldıktan sonraki gelir yer alır. Örneğin, çalışmada bağımlı değişken, Woodcock Reading Mastery TestRevised tarafından ölçülen okuryazarlık becerileriydi. Deney ve kontrol grupları: Araştırmanın belirli türleri, araştırmacı belirli bir tedavinin (bağımsız değişken) etkisini test etmek için katılımcıları iki veya daha fazla gruba ayırabilir. Örneğin, bir araştırmacı, engelli öğrencilere sosyal beceri eğitimi vermenin etkisini, bu tür bir eğitim alan öğrencilerle almayan öğrencilerin sonuçlarını karşılaştırarak test etmek isteyebilir. Eğitimi alan gruba deney grubu denir. Eğitim almayan karşılaştırma grubuna kontrol grubu denir. Gerçek deneysel araştırmada, katılımcılar, deney veya kontrol grubuna atanma konusunda eşit ve bağımsız şansa sahip olan koşullara rastgele atanır. Okulları, Herkes İçin Başarı tedavisini uygulayan deney gruplarına rastgele atadı ve onları, bu tedaviyi uygulamayan kontrol okullarıyla karşılaştırdı. Bir araştırmacı, bir tedavinin etkisini, onu manipüle etmeden veya onu alan ve almayan grupları karşılaştırmadan inceleyebilir. Bu genellikle nitel ve tanımlayıcı araştırma çalışmalarında yapılır. Nüfus ve örneklem: Nüfus, sonuçlarınızı uygulamak istediğiniz gruptur. Örnek, veri toplamak için popülasyonunuzdan seçtiğiniz gruptur. Örneğin, araştırmacıların 3.000 öğrenciye erişimi olabilir. 3.000 öğrencinin tamamından veri toplamak yerine, araştırmalarına dahil etmek için 300 öğrenci seçebilirler. Genellenebilirlik ve aktarılabilirlik: Genellenebilirlik, araştırmacının örneklemden elde edilen sonuçları, alındığı popülasyona genelleme yeteneğini ifade eder. Sonuçları genelleme yeteneği, örneğin popülasyonu ne kadar temsil ettiğine bağlıdır. Genellenebilirlik derecesi, araştırmacının kullandığı örnekleme stratejisinin türüne bağlı olarak istatistiksel terimlerle tartışılabilir. Örneğin, 300 öğrenciyi seçen araştırmacılar, sonuçlarını evrendeki 3.000 öğrenciye genellemek isteyebilirler. Nitel araştırmada araştırmacı, okuyucuların çalışmanın sonuçlarının kendi durumlarına aktarılabilirliği konusunda yargıda bulunmalarını sağlamak için araştırmanın yer aldığı toplam bağlamı vurgular.
Bilgi kavrama uygulama analiz Bilgi kavrama uygulama analiz sentez Bilişsel Alan Örnekleri

Sentez Becerileri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Sentez Becerilerini Geliştirmek İçin Bir Araç İnsan Bilgisayar Etkileşimi üzerine bir kursa kayıtlı üçüncü sınıf öğrencileri, arayüz değerlendirmesi için DECIDE Değerlendirme çerçevesi hakkında bilgi edinirler. Bu tür bir değerlendirme, ister […]

Teorinin Unsurları
Teorinin Unsurları Bunları tartışacağımız ve kullanacağımız şekliyle, karşılaştırmalı analiz tarafından üretilen teori unsurları, ilk olarak, kavramsal kategoriler ve bunların kavramsal özellikleridir; ve ikincisi, kategoriler ve özellikleri arasındaki hipotezler veya genelleştirilmiş ilişkilerdir. Güçlendirilmiş Kuram Kategori ve özellik arasında bir ayrım yapmak, teorinin bu iki unsuru arasında sistematik bir ilişkiye işaret eder. Bir kategori, teorinin kavramsal bir unsuru olarak kendi başına durur. Bir özellik ise bir kategorinin kavramsal bir yönü veya öğesidir. O halde, hem kategorilerimiz hem de özelliklerimiz var. Örneğin, hemşirelik bakımının iki kategorisi, hemşirelerin "mesleki soğukkanlılığı" ve ölmekte olan bir hastayla ilgili "sosyal kayıp algıları", yani bu hastanın ölümünün ailesi ve mesleği için ne derece kayıp olacağına ilişkin görüşleridir. Sosyal kayıp kategorisinin bir özelliği "kayıp gerekçeleri"dir, yani hemşirelerin sosyal kayıp algılarını kendilerine haklı çıkarmak için kullandıkları gerekçelerdir. Üçü de birbiriyle ilişkilidir: hemşireler arasında yüksek sosyal kayıp olarak gördükleri bir hastanın ölümünü açıklamak için kayıp gerekçeleri ortaya çıkar ve bu ilişki hemşirelerin hastanın ölümüyle karşı karşıya kaldıklarında profesyonel soğukkanlılıklarını korumalarına yardımcı olur. Unutulmamalıdır ki hem kategoriler hem de özellikler veriler tarafından belirtilen kavramlardır (verinin kendisi değil); ayrıca her ikisinin de kavramsal soyutlama derecesinde farklılık gösterdiği. Bir kategori veya özellik tasavvur edildiğinde, onu gösteren kanıtlardaki bir değişiklik, onu mutlaka değiştirmeyecek, açıklığa kavuşturmayacak veya yok etmeyecektir. Orijinal kategoride bu tür değişiklikleri başarmak için daha iyi bir kategorinin yaratılmasının yanı sıra, genellikle farklı önemli alanlardan çok daha fazla kanıt gerekir. Kısacası, kavramsal kategorilerin ve özelliklerin, onları doğuran kanıtlardan ayrı bir hayatı vardır. Pek çok grubun sürekli olarak karşılaştırılması, sosyoloğun dikkatini bunların pek çok benzerliğine ve farklılığına çeker. Bunları göz önünde bulundurmak, onu, verilerden ortaya çıktıklarından, gözlem altındaki davranış türünü açıklayan bir teori için açıkça önemli olacak olan soyut kategoriler ve özellikleri oluşturmaya yönlendirir. Alt düzey kategoriler, veri toplamanın ilk aşamalarında oldukça hızlı bir şekilde ortaya çıkar. Teori nedir Bilimsel teori Teori nedir kısaca Teori kesin mıdır Bilimsel teori örnekleri Bilimsel teori nedir Kanun ve teori arasındaki fark Teori nedir örnek Daha yüksek seviye, geçersiz kılma ve bütünleştirme, kavramsallaştırmalar ve onları detaylandıran özellikler verilerin ortak toplanması, kodlanması ve analizi sırasında daha sonra gelme eğilimindedir. Kategoriler, mevcut teoriden ödünç alınabilse de, kategorilerin uygun olduğundan emin olmak için verilerin sürekli olarak çalışılması koşuluyla, teori oluşturmak, ortaya çıkan kavramsallaştırmalara bir prim verir. Bunun birkaç nedeni var. Yalnızca başka bir teori tarafından oluşturulmuş bir kategori için veri seçmek, yeni kategorilerin oluşturulmasını bağlama eğilimindedir, çünkü asıl çaba üretim değil, veri seçimidir. Ayrıca, ortaya çıkan kategoriler genellikle en alakalı ve verilere en uygun kategorilerdir. Ortaya çıktıkça, mümkün olan en kapsamlı genelliği ve anlamı sürekli olarak geliştirilmekte ve uygunluk açısından kontrol edilmektedir. Ayrıca ortaya çıkan kategoriler için göstergelerin yeterliliği nadiren bir sorundur. Buna karşılık, incelenen duruma başka bir teoriden bir kategori uydurmaya çalıştığımızda, göstergeler bulmakta ve meslektaşlar arasında bunlar üzerinde anlaşmaya varmakta çok fazla sorun yaşayabiliriz. Sonuç, "yuvarlak verileri" "kare kategorilere" zorlamamız, ikisi arasındaki geçici ilişki için uzun bir gerekçelendirme açıklamasıyla destekleniyor. Verileri kategorilere veya mülklere uygulanmaya zorlamak, hem meslektaşların hem de meslekten olmayanların en başından şüphe duymasına neden olacaktır. Ödünç alınan kategorilerle çalışmak, bulunması daha zor, sayıları daha az ve o kadar zengin olmadığı için daha zordur; uzun vadede ilgili olmayabilecekleri ve tam olarak amaç için tasarlanmadıkları için yeniden tanımlanmaları gerekir. Kısacası, kategorilerin ortaya çıkışına odaklanmamız uyum, uygunluk, zorlama ve zenginlik sorunlarını çözer. Etkili bir strateji, öncelikle, kategorilerin ortaya çıkışının farklı alanlara daha uygun kavramlar tarafından kirletilmemesini sağlamak için, incelenen alandaki efsane ve olgu literatürünü kelimenin tam anlamıyla göz ardı etmektir. Kategorilerin analitik çekirdeği ortaya çıktıktan sonra literatürle benzerlikler ve yakınlaşmalar kurulabilir. Teorinin doğrulaması yapılırken; aynı kavramsal düzeyde nispeten az sayıda ana tekdüzelik ve varyasyon oluşturmayı amaçlar, teori neslinin ortaya çıkan kategorilerde çok çeşitliliğe ulaşmayı amaçlaması gerektiğine inanıyoruz, mümkün olduğu kadar çok kavramsal ve varsayımsal genelleme düzeyinde sentezlenmiştir. Sentez, veriler ile kategorilerin alt ve üst düzey kavramsal soyutlamaları ve özellikleri arasında kolayca görünür bağlantılar sağlar. Kavramsal düzeydeki çeşitliliğe ilişkin bu konumun hem sosyolog hem de sosyoloji açısından önemli sonuçları vardır. Sosyolog standart sosyolojik kavramları kullandıkça, bunların genellikle çok farklı bir şekilde tanımlandığını, boyutlandırıldığını, belirlendiğini veya tiplendirildiğini kısa sürede keşfeder. Standart konseptin tipik sınırları da kırılır. Dahası, yerleşik sosyolojik kavramlar dizisinin sınırları da kırılır. Sosyolog, yeni kategoriler keşfettikçe, kavramlarımızın birçoğunun ne kadar az davranış türüyle başa çıkabileceğini fark eder ve geleneksel araştırma alanlarından saparak, sosyal hayatın hiçbir zaman anlaşılmayan çok sayıda önemli bilinmezliğine doğru saparak daha fazla kavram geliştirme gereğini de kabul eder. Birkaç örnek vermek gerekirse, inşaat taşeronluğu, müzayede, ipotek ya da amatör tiyatro gruplarının oyun yapımcılığına değinilmiştir. Sosyal hayatın geniş yelpazesi hakkında düşünüldüğünde, sosyologların (vakıfların odaklanmış yardımı ile) sapkınlık, sosyal problemler, resmi organizasyonlar gibi daha büyük soruları ortaya atarken gerçekte onun sadece küçük bir köşesinde çalıştıkları fark edilir. Eğitim, ruh sağlığı, topluluk yönetimi, az gelişmiş ülkeler vb. Yalnızlık, vahşet, direniş, münazara, ihale sistemleri, ulaşım, posta siparişi dağıtımı, kurumsal gizli anlaşmalar, finansal sistemler, diplomasi ve dünya gibi ek alanlar hakkında daha pek çok resmi sosyoloji teorisinin henüz üretilmediği de fark edilir.
Araştırma soruları örnekleri Bilimsel Araştırma klasik soru örnekleri Doğru Soruları Sormak Kitap

Doğru Soruları Sormak – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Doğru Soruları Sormak Gerçekçi karar vermede uzman performansına uygulanan faktörlerin bir sınıflandırması, uzmanlık çalışmalarına ve doğal karar verme alanındaki ve diğerlerinin çalışmalarına dayalı olarak geliştirilmiştir. Çiftlik yönetimi danışmanlığı alanına uygulanabilir […]

Teori Üretimi
Teori Üretimi Teori üretimine daha fazla önem vermenin bir stratejisi, teknik literatürün çok az olduğu veya hiç olmadığı geleneksel olmayan alanlarda çalışmaktır. Geleneksel olmayan alanlar bulmak, aynı zamanda mevcut teorinin ve çağdaş vurgunun prangalarından kurtulmak için bir stratejidir. Bunu yapan sosyolog, kendisini kolayca yeni bir teori üretirken değil, aynı zamanda sosyolojik araştırma için yeni bir alan açarken bulabilir. Fiilen sosyolojinin yeni bir bölümünü başlatır. İster daha az ister daha çok geleneksel alanlarda çalışsın, bununla birlikte, yerleşik sosyolojinin sınırlarını kırmanın ilk şartı, verilerden teori üretmektir. Oluşturulması gereken kavram tipinin iki, ortak, temel özelliği vardır. Birincisi, kavramlar, varlıkların kendilerinin değil, somut varlıkların özelliklerini belirtmek için yeterince analitik olarak genelleştirilmelidir. Aynı zamanda duyarlılaştırıcı da olmalıdırlar - kişinin kendi deneyimi açısından referansı kavramasını sağlayan uygun çizimlerle desteklenen "anlamlı" bir resim vermelidirler.2B Kavramları hem analitik hem de duyarlı hale getirmek, okuyucunun görmesine ve duymasına yardımcı olur. incelenen alandaki insanlar, özellikle de önemli bir alansa, canlı bir şekilde. Bu algı, okuyucunun alan için geliştirilen teoriyi kavramasına yardımcı olur. Bu tür kavramları formüle etmek, mümkün olan iki dünyanın en iyilerini bir araya getirmek, kişinin kendi verilerini ciddi şekilde incelemesini ve bir kategoriyle ilgili olayların önemli ölçüde veri toplamasını gerektirir. Eğer bir kategori hemen hemen oluşmaz ise, sosyolog başka bir potansiyel kategori için veri toplamaya yönelir ve yeni oluşturulan kategoriyi önemsemez, bu kategori hem duyarlılaştırma hem de bazı analitik yönlerinde gelişmemiş olabilir. Kategorilerin teorik doygunluğuna göre iki çaba çizgisi arasında bir denge kurulmalıdır. Hipotezler Gruplar arasındaki farklılıkların ve benzerliklerin karşılaştırılması yalnızca kategoriler oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda bunlar arasında oldukça hızlı bir şekilde genelleştirilmiş ilişkiler de üretir. Bu hipotezlerin, araştırma sırasında mümkün olduğu kadar doğrulansalar da, kategoriler ve bunların özellikleri arasındaki ilişkiler ve bunların özellikleri arasında ilk başta önerilen, test edilmeyen bir statüye sahip olduğu vurgulanmalıdır. Sosyolog, nitel verileri ortaklaşa toplayıp analiz ederken, ister her şey önemli göründüğü için gördüğü hemen hemen her şeyi not ederek kafası karışmış bir durumda başlasın, ister daha tanımlanmış bir amaçla işe başlasın, çalışması hızla yeni fikirler üretilmesine yol açar.  Açıkça teori üretme amacıyla hipotez kurmaya başladığında, araştırmacı artık pasif bir izlenim alıcısı değildir, doğal olarak aktif olarak hipotezlerini grupların karşılaştırılması yoluyla üretmeye ve doğrulamaya çekilir. Karakteristik olarak, bu tür ortak veri toplama ve analizde, aynı anda birden çok hipotez izlenir. Bazıları uzun süreler boyunca izlenir, çünkü bunların oluşturulması ve doğrulanması gelişen sosyal olaylarla bağlantılıdır. Bu arada, sürekli olarak hipotezler aranır. Teori nedir Teori nedir kısaca Bilimsel teori nedir Teori nedir örnek Teori ve hipotez farkı Teorik nedir Teori örnekleri Kanun ve teori arasındaki fark Hipotezler oluşturmak, yalnızca bir öneri oluşturmak için yeterli kanıt gerektirir - bir kanıt oluşturmak için aşırı miktarda kanıt yığmak ve bunun sonucunda yeni hipotezlerin üretilmesini engellemek değil. Bununla birlikte, alan çalışmasında, genel ilişkiler genellikle in vivo olarak keşfedilir; yani, saha çalışanı kelimenin tam anlamıyla bunların meydana geldiğini görür. Saha çalışmasının "gerçek hayat" karakterinin bu yönü üzerinde durulmayı hak ediyor, çünkü teori üretmede önemli bir pay vardır. Başlangıçta, birinin hipotezleri ilgisiz görünebilir, ancak kategoriler ve özellikler ortaya çıktıkça, soyutlama içinde geliştikçe ve ilişkili hale geldikçe, bunların biriken karşılıklı ilişkileri, ortaya çıkan teorinin çekirdeği olan entegre bir merkezi teorik çerçeve oluşturur. Çekirdek, verilerin daha fazla toplanması ve analizi için teorik bir rehber haline gelir. Saha çalışanları, bu çerçevenin hızla kristalleşmesinin yanı sıra kategorilerin hızla ortaya çıkmasına dikkat çekti. Ana vurgu teoriyi doğrulamak olduğunda, yeniliği keşfetmek için hiçbir hüküm yoktur ve ortaya çıkan ve teoriyi değiştirebilecek potansiyel olarak aydınlatıcı perspektifler aslında bastırılır. Doğrulamada, kişi çok hızlı bir şekilde teoriye sahip olduğunu ve şimdi onu "kontrol etmesi" gerektiğini hisseder. Ancak amaç teori oluşturmak olduğunda, kişi sürekli olarak teorisini değiştirecek ve geliştirmesine yardımcı olacak ortaya çıkan perspektiflere karşı tetiktedir. Bu perspektifler, çalışmanın son gününde veya el yazması sayfa provasında incelendiğinde bile kolayca ortaya çıkabilir: bu nedenle, yayınlanan kelime son kelime değil, sadece teori üretmenin hiç bitmeyen sürecinde bir duraklamadır. Doğrulama ana amaç olduğunda, çalışmanın yayınlanması okuyucularda bunun son söz olduğu izlenimini verme eğilimindedir. Entegrasyon Ortaya çıkan pek çok genellik düzeyinde yer alan teorinin entegrasyonu, "işleyen" (veya "sıradan") ve teorik hipotezler arasında bir ayrım yapılmasını gerektirmez. Entegrasyona verdiğimiz önem, en kapsamlı kavramsal düzeyleri dikkate alır; bütünleşik teoriyi kullanan herkes daha genel bir seviyede başlayabilir ve teori içindeki belirli bir alana odaklanarak, sınırlı, özel durumlar için hala hipotezlerin rehberliğinde verilere kadar çalışabilir. Teoriyi kullananlar için, bu daha az bilgi içeren hipotezler, daha genel teorik olanlar kadar önemli olabilir; örneğin, bir cerrahi serviste ölmekte olan hastaların farkındalığını inceleyen bir sosyolog veya acil serviste gözlemlendiği gibi (tüm servislerde olmasa da) aile ilişkilerine farkındalık teorisini uygulamaya çalışan hemşireler vb. Teorinin entegrasyonunun, kavramlar gibi ortaya çıktığında en iyi olduğu vurgulanmalıdır. Kuram asla bir araya getirilmemeli ve uyacağından ve verileri zorlamayacağından emin olana kadar ona resmi bir kuram modeli uygulanmamalıdır. Resmi bir entegrasyon modelinin olası kullanımı, ancak somut bir model yeterince ortaya çıktıktan sonra belirlenebilir. Mümkün olan en geniş kategori ve özellik çeşitliliğini kapsayan gerçekten ortaya çıkan bütünleştirici çerçeve, yeniden tasarlanmaya pek tabi olmayan açık uçlu bir şema haline gelir. Açık uçludur çünkü yeni kategoriler veya özellikler üretilip ilişkilendirildikçe, şemada onlara her zaman yer varmış gibi görünür. Maddi teori için, analistin verileri içinde bütünleştirici bir şema keşfetmesi çok muhtemeldir, çünkü teorisinin verileri ve karşılıklı ilişkileri birbirine çok yakındır. Bununla birlikte, "temellendirilmiş" biçimsel teori üretmeyi amaçlasa da, çeşitli türdeki maddi grupların karşılaştırmalı analizi, araştırmacıyı ortaya çıkan maddi bütünleşmelerden uzağa götürebilir. O zaman mevcut formel süreç ve yapı modelleri ve analiz, formel bir teorinin kategorilerini entegre etmek için faydalı kılavuzlar haline gelir. Verilerden türetilen maddi teori için entegrasyon modelleri, diğer maddi alanlara uygulanabilir olmayabilir. Aktarılmaları büyük bir dikkatle ve yalnızca acil bir entegrasyon keşfedilmeye çalışıldıktan sonra denenmelidir. Örneğin, ölmekte olan hastaların sosyal kayıplarına ilişkin maddi teoriyi entegrasyonumuz sosyal kayıp, sosyal kayıp hikayeleri ve sosyal kaybın etkisinin hesaplanması ana kategorileri altında ölmekte olan hastaların sosyal kaybının hemşirelerin davranışları üzerindeki etkisini içerir. Aynı karşılıklı ilişkiler şemasının, uzmanların hizmet verdiği insanların toplumsal değeriyle ilgilenen diğer tözsel teorilere uygulanıp uygulanmayacağını söyleyemeyiz. Bununla birlikte, özsel entegrasyonumuz, insanların sosyal değerinden etkilenen hizmetlerin dağılımı hakkında resmi bir teorinin bütünleştirilmesi için yararlı bir başlangıç sağlayacaktır.
İngilizce okuduğunu anlama i̇ngilizce okuma metinleri Yabancı dil öğretiminde Okuma becerileriYabancı dil öğretiminde Okuma becerileri

 İkinci Dilde Okuduğunu Anlama – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

 İkinci Dilde Okuduğunu Anlama Bilişsel ve gelişimsel psikologlar, geçmişleri ve dünya bilgileri açısından okuyucuların içsel zihinsel süreçlerine artan bir ilgi gösterdiler. Bu psikologlar, okuduğunu anlama konusundaki araştırmalarında dikkati metnin kendisinden […]

Araştırma Doğrulaması
Araştırma Doğrulaması Doğrulama, araştırmacının mevcut teoriler için temel ve hayati görevi olsa da, onun yeni teoriler geliştirmedeki asıl amacının, sosyal araştırma verilerinden amaçlı sistematik üretimler olduğunu öneriyoruz. Elbette, kişi kendi teorisini keşfederken ve üretirken, mümkün olduğunca çok şeyi mümkün olduğunca doğru kanıtlarla doğrulamak zorunludur  ancak doğrulamanın üretimi dizginleyecek kadar olağanüstü hale geldiği noktada değildir. Bu nedenle, karşılaştırmalı analiz yoluyla teorinin oluşturulması, doğrulamaları ve doğru açıklamaları hem kapsar hem de varsayar, ancak yalnızca sonrakiler oluşturmanın hizmetinde olduğu ölçüde. Aksi takdirde onu boğacaklarından eminler. Elbette üretme dürtüsü normaldir; ve sosyologlar, öğrenciler ve profesörler, doğrulamaya "bağlı" değillerse, kendilerini şevkle üretmeye adamaya eğilimlidirler. Ancak üretmek, belirli bir araştırmanın ana hedefi olarak açıkça kabul edilmediğinde, doğru kanıt ve doğrulanmış hipotezlerin ikiz eleştirisi tarafından hızla yok edilebilir. Bu, özellikle eleştiriler etkili bir meslektaş veya profesör tarafından yapıldığında olur. Analistin güveni yıkılır çünkü dahil olan herkes, kişinin amacı teori üretmek olduğunda doğru tanımlama ve doğrulamanın o kadar da önemli olmadığını fark etmez. Bu özellikle doğrudur, çünkü kanıt ve testler asla bir teoriyi (herhangi bir genelleme) yok etmez, sadece onu değiştirir. Bir teorinin tek ikamesi daha iyi bir teoridir. Yeni üretilmiş bir teoriyi test etmek gibi hayati bir iş başladığında, onun üretildiği kanıtın unutulması veya görmezden gelinmesi oldukça olasıdır. Şimdi, teorinin sadece bir kısmını doğrulamak için kullanılacak yeni kanıtlara odaklanıldı. Dahası, sosyologlar, temellendirilmiş teorileri test etmek için kariyerlerinde bir dönemi riske atmaya değer bulacaklardır, çünkü bu teorilerin incelenen alanlara oldukça uygulanabilir olacağı kesindir. Bu durum, yalnızca a priori bir varsayım ve biraz sağduyu temelinde düşünüldüğünden, açıklamayı amaçladığı davranış alanıyla şüpheli bir şekilde ilişkili olan mantıksal-tümdengelimli bir kuramı test etme riskine zıttır. bilgin tarafından yapılan birkaç eski teorik spekülasyonla serpiştirilmiş. IU Doğrulayıcı, bir bağlantıyı zorlamadığı sürece, spekülatif teorinin kanıtlarıyla hiçbir ilgisi olmadığını görebilir mi? Teori oluşturmak, teoriyi test etmekle aynı faydayı sağlar. Mantıksal-tümdengelimli bir teoriyi doğrulamak, genellikle bizi en iyi ihtimalle yeniden formüle edilmiş bir veya iki hipotez ve doğrulanmamış bir dizi spekülasyonla baş başa bırakır; ve en kötü ihtimalle, uymayan veya işe yaramayan bir teoridir (ve belki de bazı "düşünürün" bizimle oynadığı rahatsız edici duygu). Temellendirilmiş bir teori, birkaç önermeyi doğrulamak için kullanılan doğru bir tanımlamanın sağlayabileceğinden çok, her iki teoriyi karşılaştırarak aynı alana ait mantıksal-tümdengelimli bir teorinin daha eksiksiz bir testi olarak kullanılabilir. Önceki bir spekülatif teori olsun veya olmasın, teori verilerden türetildiği için keşif bize maddi veya resmi bir alana "uygun veya çalışan" bir teori verir (yine de daha fazla test, açıklama veya yeniden formüle etme gereklidir). Nitel Nicel araştırma Nitel ve nicel araştırma arasındaki benzerlikler Nitel ve nicel araştırma modelleri Nicel araştırma sınırlılıkları Nicel araştırma aşamaları Bilimsel araştırma yöntemlerinden nitel ve nicel araştırmaların Özellikleri Nitel araştırma Durum Çalışması nedir Nitel araştırma betimsel analiz Doğru kanıt oluşturmak için çok önemli olmadığı için teori, kanıt türü ve vaka sayısı da o kadar önemli değil. Tek bir durum, genel bir kavramsal kategoriyi veya özelliği gösterebilir; birkaç vaka daha endikasyonu doğrulayabilir. Kuramsal örneklemeyle ilgili bir sonraki bölümde belirttiğimiz gibi, karşılaştırmalı analiz yoluyla oluşturma, dikkatle seçilmiş çok sayıda vaka gerektirir, ancak sosyoloğun üzerinde "tüm alanı inceleme" veya tüm gerçekleri öğrenme "baskısı yoktur. dikkatli bir rastgele örnekten." Görevi, bir alanın mükemmel bir tanımını yapmak değil, ilgili davranışın çoğunu açıklayan bir teori geliştirmektir. Temel amacı teorik nesil olan sosyolog, somut durumu, içinde yer alan insanlardan daha iyi bilmek zorunda değildir (zaten imkansız bir görev). Onun işi ve eğitimi, bu meslekten olmayanların yapamayacaklarını yapmaktır -genel kategoriler ve bunların genel ve özel durumlar ve problemler için özellikleri oluşturmaktır. Bunlar meslekten olmayan kişinin eylemi için teorik kılavuzlar sağlayabilir. Böylece sosyolog, meslekten olmayan kişinin durumuna sosyolojik teori ve dolayısıyla farklı bir bakış açısı getirir. Bu yeni bakış açısı ikincisine çok yardımcı olabilir. Bu görevi meslekleri olarak gören sosyologlar (kesin bir tanım sunmaya çalışanlar gibi) "bunu herkes biliyor, neden bir araştırma yazma zahmetine girelim" gibi düşüncelerle uğraşmazlar; ya da duyguları betimlemenin yeterli olmadığı: iyi bir sosyolog daha fazlasını yapmalı, ama ne?" Kendilerine toplumsal araştırma verilerinden teori üretme görevini koyan sosyologların, yalnızca sosyolog tarafından yapılabilecek bir işi vardır ve bu da sunar.  Araştırma sosyologları, gerçekleri elde etme yönündeki itici çabalarında, metodolojinin yanı sıra, sosyolojinin toplumumuza sunduğu ayırt edici özelliğin yalnızca araştırılmış betimleme değil, sosyolojik teori olduğunu unutmaya eğilimlidirler. Gerçekten de, piyasa, şirket ve hükümet bilgi toplama kurumları, eğer isterlerse, sırf kaynakları aracılığıyla araştırılan açıklamalarda herhangi bir sosyologu kolaylıkla geride bırakabilirler. Sosyologların bu kurumlara yardım edebileceği nokta, onlara araştırmalarını anlamlı kılacak teoriler sağlamaktır. Ve, tipik veri toplama ve pazar araştırması raporlarının kısa bir okumasının da gösterdiği gibi, hem kurumlar tarafından birikmiş verilerin "toz yığınını" anlamak hem de bu veri yığınını yönlendiren geleneksel ideolojiyi düzeltmek için sosyolojik alakaya şiddetle ihtiyaç vardır.  Hangi Teori Üretildi? Bu yazı dizisi, temelli teori üretme süreci hakkındadır ve dolayısıyla bizim polemiğimiz, teoriye ulaşmanın diğer süreçleriyle, özellikle mantıksal-tümdengelimle ilgilidir. Gömülü kuramın farklı biçimler alabileceği belirtilmelidir. Ve teori üretme sürecini sonraki kullanımı ve etkililiği ile ilgili olarak kabul etmemize rağmen, teorinin sunulduğu biçim, üretildiği bu süreçten bağımsız olabilir. Temellendirilmiş teori, iyi kodlanmış bir önermeler dizisi olarak veya kavramsal kategoriler ve bunların özellikleri kullanılarak devam eden bir teorik tartışmada sunulabilir. Tartışma formunu birkaç nedenden dolayı seçtik. Teori üretmeye yönelik karşılaştırmalı analiz stratejimiz, süreç olarak teoriye büyük önem verir; yani, mükemmelleştirilmiş bir ürün olarak değil, sürekli gelişen bir varlık olarak teori. Elbette süreç olarak teori, yayınlarda anlık bir ürün olarak sunulabilir, ancak hala gelişmekte olduğu varsayımıyla yazılır. Süreç olarak teorinin, sosyal etkileşimin gerçekliğini ve yapısal bağlamını oldukça iyi sunduğuna inanıyoruz.
Bilişim Teknolojileri Nedir Eğitimde Bilişim teknolojileri kullanımı Eğitimde Bilişim Teknolojileri PDF

Eğitimde BT Kullanımı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Öğretimde Bilişim Teknolojilerinin Kullanımına İlişkin Öğretmen Algısı Bilgi Teknolojisi eğitimde benimsendiğinde, çeşitli iletişim araçlarının uygulamaları, grup yazılımı araçları, bilgisayar tabanlı öğreticiler, test sistemleri ve simülasyonlar, web tabanlı bilgi koleksiyonları ve […]

Okuma Başarısı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez
Okumaya Başarısı Öğrenmenin başarısı, öğrenicilerin gelen bilgileri mevcut kavramlarıyla ne kadar iyi bütünleştirdiğine ve tutarlı bir temsil oluşturduğuna bağlıdır. Gelen bilgiler, öğrencilerin mevcut temsilleriyle tutarlı olduğunda, yeni bilgileri özümsemek nispeten kolaydır. Bununla birlikte, yeni bilgi tutarsız olduğunda veya mevcut temsillerle çeliştiğinde öğrenme zorlanır. Schauble, çocukların bilgilerini yeni, çoğu zaman çelişkili kanıtlar ışığında nasıl revize ettiklerini araştırdı. Çocukların inançlarını çürüten deneysel sonuçların, onların inançlarıyla tutarlı olanlardan daha az kabul gördüğünü bildirdi. Vosniadou ve Brewer, çocukların çelişkili bilgileri önceden var olan temsilleriyle nasıl birleştirdiklerini araştırdılar ve çelişkili bilgilerle sunulduğunda, çocukların mevcut temsilleriyle tutarlı hale getirmek için genellikle onu çarpıttığını bildirdi. Çelişkili ve tutarsız bilgileri entegre etmek zor olsa ve çoğu zaman öğrenciler için bir meydan okuma haline gelse de, araştırmalar ayrıca çatışmaların öğrenmeyi kolaylaştırabileceğini öne sürüyor. Örneğin, Doise, Mugny ve Perret-Clermont, altı ve yedi yaşındakilerin, modele dik bir masa üzerinde bir köyün fiziksel modelini nasıl yeniden oluşturduklarını incelediler. Grup halinde çalışan çocuklar, yalnız çalışan çocuklara göre daha iyi performans gösterdi. Doise ve meslektaşları bunun, çocukların grup durumunda sosyo-bilişsel çatışmalar yaşamasından kaynaklandığını savundu. Etkileşim sırasında ortaya çıkan çatışmalar tartışmayı kışkırttı ve onları anlayışlarını yeniden düzenlemeye ve yeniden formüle etmeye sevk etti. Dolayısıyla, insanların tek başına (bireysel olarak yaşanan çatışmalar) veya gruplar halinde (sosyal olarak yaşanan çatışmalar) deneyimlenmesine bağlı olarak çatışan bilgilere farklı tepkiler verdiği görülmektedir. Sosyal olarak yaşanan çatışmaları bireysel olarak yaşanan çatışmalarla doğrudan karşılaştıran çalışmalar şimdiye kadar nadirdir. Bu çalışma, bilgi edinme ve entegrasyon sürecinin, çelişkili bilgilerin deneyimlenme biçiminden nasıl etkilendiğini araştırdı. Yöntemler Bu çalışmaya “baraj yapımını destekleyen” veya “baraj inşaatına karşı çıkan” 16 üniversite öğrencisi (9 erkek ve 7 kadın) katılmıştır. Tartışma koşulu, öğrencilerin baraj inşaatına karşıt görüşte olan ve çalışma öncesinde partnerleriyle etkileşime girmemiş başka bir öğrenciyle eşleştirildiği 5 çift öğrenciden oluşmuştur. Okuma koşulu 6 öğrenciden oluşmaktadır. Bunların yarısı baraj inşaatını destekledi. Diğer yarısı buna karşı çıktı. Öğrenme Materyali Öğrenme metinleri, bölgede bir nehir kenarına yapılan baraj yapımını kamuoyunda tartışmak üzere hazırlanan belgelere dayanılarak oluşturulmuştur. Baraj öncesi inşaat metni ve baraj karşıtı inşaat metni olmak üzere iki tür metin oluşturulmuştur. Baraj öncesi metin 1.159 kelimeden ve baraj karşıtı metin 1.209 kelimeden oluşuyordu (her biri yaklaşık dört sayfa uzunluğunda ve çift boşlukluydu). Benzer zorluk seviyesindeydiler (İki metnin gerçekten de benzer zorluk seviyesinde olduğundan emin olmak için bir pilot çalışma yapıldı). Prosedürler Çalışma iki oturumdan oluşmuştur. İlk oturumda, öğrenciler ilk olarak barajın işlevleriyle ilgili soruları (fonksiyon soruları) yanıtladılar, baraj inşaatına ilişkin mevcut inançlarını destekleyen bir metin okudular (örn. baraj inşaatı anti metni inceledi) ve daha sonra metnin yazılı bir özetini verdi. Kitap okumak başarıyı artırır Kitap okumanın matematiğe faydaları Kitap Okumanın Faydaları DergiPark Google Akademik Bu seans her iki koşulda da aynıydı. İkinci seans yaklaşık bir hafta sonra gerçekleşti. Bu oturumda öğrenciler kendileriyle çelişen görüş ve bilgilere maruz bırakıldılar. Bireysel okuma koşulunda ise kendi inançlarına aykırı bir metni okuyup özetlemişlerdir. Tartışma koşulunda baraj yapımına ilişkin görüşü farklı olan başka bir öğrenciyle sorunu (yani daha fazla baraj yapılıp yapılmaması gerektiğini) tartışmışlardır. Oturumun sonunda öğrenciler her iki koşulda da fonksiyon soruları ve bir dizi bilgi sorusu (bilgi soruları) yanıtladılar ve baraj inşaatı ile ilgili son görüşlerini belirttiler. Öğrenme Öğrencilerin ön ve son testte uygulanan fonksiyon sorularındaki performansları incelenmiştir. Sonuçlar, tartışma durumundaki öğrencilerin baraj fonksiyonlarını daha fazla öğrendiklerini göstermiştir. Öte yandan, öğrencilerin bilgi sorularındaki performansları, öğrencilerin genel performansının iki soru dışında bireysel okuma koşulunda daha iyi olduğunu göstermiştir. İki koşulu ayırt etmek için daha fazla analiz yapılması planlanmaktadır, ancak şu ana kadar iki koşulun her birinin farklı bilgi türlerinde güçlü olduğu ve barajlar hakkında öğrendikleri toplam bilgi miktarı açısından birbirinden çok farklı olmadığı görülmektedir. Öğrencilerin baraj inşaatı ile ilgili son ifadeleri şu dört kategoride kodlanmıştır: (a) karşıt görüşe geçti, (b) karşıt görüşe sempati duydu, (c) daha aşırı oldu ve (d) değişiklik olmadı. Genel olarak, bir metni okumaktan ziyade tartışma sonucunda daha fazla öğrenci görüşlerini değiştirdi. Ayrıca tartışma koşulundaki öğrenciler, okuma koşulundaki öğrencilere göre daha çeşitli değişim türleri göstermiştir. Bu çalışma, birbiriyle çelişen bilgileri öğrenmenin iki farklı yolunu araştırdı. Bu çalışmadaki öğrencilere ya bir metin aracılığıyla ya da bir ortak tarafından karşıt bir görüş sunulmuştur. Şimdiye kadar, iki ana sonuç ortaya çıktı. İlk olarak, tartışma koşulundaki öğrenciler karşıt metni okuma ve tartışma yoluyla öğrenme şansı bulamamış olsalar bile, öğrenme iki koşulda aşağı yukarı karşılaştırılabilirdi. İkincisi, tartışma koşulundaki öğrenciler daha fazla inanç değişikliği göstermiştir. İki koşul arasındaki bu farklılığa bir dizi faktör katkıda bulunmuş olabilir. Örneğin, etkileşim, kişinin çelişkili bilgileri nasıl özümsediğini etkileyebilir ve kişiyi çelişkili bilgiler hakkında daha fazla düşünmeye zorlayabilir. Etkileşim aynı zamanda kişinin değişme motivasyonunu da etkilemiş olabilir, böylece kişi bir partner olduğunda başlangıçtaki görüşünü değiştirmeye az çok meyilli olabilir. Bu çalışma, dört ana alanı inceleyerek öğretmenin eğitimde bilişim teknolojisini (BT) kullanma algısını keşfetmeye çalışmaktadır: Öğretmenin bilgisayar eğitimi, bilgisayar olanakları ve mevcut yardımları, günlük derslerde bilgisayarı kullanma konusundaki güven ve rahatlıkları ve sınıflarda BT kullanımındaki rollerine ilişkin algıları. Bir yandan, yarı yapılandırılmış bir anket, öğretmen algısının sınıflarda bilgisayar kullanımı üzerinde olumlu etkileri olduğunu ortaya çıkarmış ve öğretmenlerin BT ile öğretimde öğretmen merkezli yaklaşımı benimseme tercihlerini vurgulamıştır. Öte yandan, yarı yapılandırılmış bir görüşme, öğretim elemanlarının uyumlu bir şekilde çalıştığını ve okul yönetiminin destekleyici olduğunu yansıtmıştır. Ancak, öğretmenler arasında dersler arası veya müfredatlar arası işbirlikçi projeler nadirdi. Son olarak, okul temelli işbirlikçi kültür, e-liderlikte kavramsal ve stratejik konular ve öğretme ve öğrenme için bölgeler arası / bölge içi kaynak bankası ile ilgili öğretimde BT kullanımını teşvik etmek için bazı önerilerde bulunulmuştur.
Kitap okumak başarıyı artırır Kitap Okumanın Faydaları Kitap okumanın matematiğe faydaları

Okuma Başarısı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Okumaya Başarısı Öğrenmenin başarısı, öğrenicilerin gelen bilgileri mevcut kavramlarıyla ne kadar iyi bütünleştirdiğine ve tutarlı bir temsil oluşturduğuna bağlıdır. Gelen bilgiler, öğrencilerin mevcut temsilleriyle tutarlı olduğunda, yeni bilgileri özümsemek nispeten […]