Ocak 2023

16 Results
Araştırma Kategorileri
Araştırma Kategorileri Kategorilerin mümkün olan en eksiksiz gelişimi için gerekli olan böyle bir aralık, veriler benzer bir kategori veya özellik için geçerli olduğu sürece, farklılıklara veya benzerliklere bakılmaksızın herhangi bir grubun karşılaştırılmasıyla elde edilir. Ayrıca bu iki kural, analistin dikkatini, analiz üzerine kategorilerin ve özelliklerin değiştiği önemli niteleyici koşullar haline gelen önemli temel farklılıklar ve benzerlikler dizisinden uzaklaştırır. Bu farklılıklar, analizin hayati bir parçası haline getirilmelidir, ancak karşılaştırılabilirlik kuralları, analistin sabitleri varsaymasına ve temel farklılıkları geçersiz kılmasına izin vererek, böylece analizden önceki çabalarını geçersiz kılarak, analistin bulguları değiştiren koşullara karşı dikkatsiz olmasına neden olur. Kategorilerin özelliklerinin farklı koşullar tarafından ne derece değiştiğine dikkat etmek teorik olarak önemlidir. Örneğin, bir hastanede hemşire ile ölmekte olan hasta arasındaki etkileşimde farkındalık bağlamlarının etkisinin özellikleri, evde, bakımevlerinde, ambulanslarda ve diğer yerlerdeki aynı durumla karşılaştırmalar yapılarak faydalı bir şekilde geliştirilebilir. Kazalardan sonra sokak. Bu koşullardaki benzerlikler ve farklılıklar, hemşire ve hasta arasındaki etkileşimin benzer ve farklı özelliklerini açıklamak için kullanılabilir. Açık tutulması gereken temel nokta, araştırmanın amacıdır, böylece milyonlarca kanıt keşfetmeyi engellemez; teorinin. Bununla birlikte, bu amaçlara genellikle değer verilmez (düzeltmeye çalıştığımız bir durum) ve bu nedenle tipik olarak bir sosyolog, doğru kanıtlara ulaşmak için saflaştırılmış bir grup grubu seçmek için bu kuralları uygulayarak başlar. Sonra kendini teori üretmenin zevkine kaptırır ve karşılaştırılabilir her şeyi karşılaştırır; ancak daha sonra, bilgilerini toplamak için önceden planlanmış bir dizi grup kullandığından, teorik olarak ilgili yeterli veri eksikliği nedeniyle teori geliştirmesinin ciddi şekilde sınırlı olduğunu fark eder. Keşifsel araştırma nedir Keşifsel araştırma örnekleri Tanımlayıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma yöntemleri nelerdir Keşifsel araştırma türleri Sonuçlandırıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma modeli nedir Nedensel araştırma Nedir Herhangi bir grubu karşılaştırma özgürlüğüne izin verirken, sistematik olarak teori üretmede her karşılaştırma için kullanılan teorik alaka kriteri, veri toplanmasını engellemeden kontrol eder. Bu kritere göre kontrol, bol miktarda verinin toplanmasını ve veri toplamanın mantıklı olmasını sağlar (aksi takdirde toplama zaman kaybıdır). Bununla birlikte, karşılaştırma gruplarının seçimi üzerinde teorik kontrol uygulamak, önceden planlanmış bir grup grubundan basitçe veri toplamaktan daha zordur çünkü seçim sürekli düşünme, analiz ve araştırma gerektirir. Sosyolog ayrıca, hem nüfus kapsamının genelliği hem de teorisinin kavramsal düzeyi üzerindeki etkilerini kontrol etmek için karşılaştırmak istediği temel grup türleri konusunda net olmalıdır. En basit karşılaştırmalar, elbette, tamı tamına aynı türdeki farklı gruplar arasında yapılır. Bu karşılaştırmalar, bu tek tip grup için geçerli olan bir maddi teoriye yol açar. Farklı grup türleri karşılaştırılarak biraz daha genel maddi teori elde edilir; örneğin, bir federal kurumda farklı türden federal departmanlar. Teorinin kapsamı, farklı daha büyük gruplar (farklı kurumlardaki farklı departmanlar) içindeki farklı grup türleri karşılaştırılarak daha da genişletilir. Genellik, bir ulusun farklı bölgeleri veya daha ileri gitmek için farklı uluslar için bu son karşılaştırmaları yaparak daha da artar. Maddi bir teorinin kapsamı, grupların bu tür bilinçli seçimleriyle dikkatlice genişletilebilir ve kontrol edilebilir. Sosyolog, karşılaştırma yelpazesini genişletirken ve tözsel teorisinin çeşitli genellik düzeylerini izlenebilir tutmaya çalışırken, daha büyük gruplar içindeki alt grupları ve iç ve dış grupları düşünmeyi de uygun bulabilir. Maddi veya biçimsel teori geliştiren sosyolog, araştırma tasarımının bir ürünü olduklarını aklında tutması ve bu nedenle analizinde doğal bir grubun sahip olduğu özelliklere sahip olduklarını varsaymaya başlamaması koşuluyla, yararlı bir şekilde gruplar da yaratabilir. Anket araştırmacıları, oluşturulmuş olmalarına rağmen gerçekten anlamlı farklar yaratan gruplar olduklarından emin olmak için gruplar oluşturma ve alaka düzeylerini istatistiksel olarak temellendirme (faktör analizi, ölçekleme veya ölçüt değişkenleri gibi) konusunda ustadırlar: örneğin, yüksek , orta ve düşük "anlama"; veya üst, orta ve alt sınıf; veya yerel-kozmopolit vb. Bununla birlikte, yalnızca bir avuç anket araştırmacısı, teoriyi keşfetmek için çoklu karşılaştırma alt grupları oluşturmak için becerilerini kullandı. Bu çok değerli bir çaba olacaktır. Grup oluşturma taktiği, nitel verilerle çalışan sosyologlar için de aynı şekilde geçerlidir. Örneğin, yalnızca görüşmeleri kullanırken, bir araştırmacı kesinlikle ortaya çıkan analitik çerçevesine göre seçilen yanıt verenlerden oluşan karşılaştırma gruplarını inceleyebilir. Tarihsel belgeler veya diğer kütüphane malzemeleri de karşılaştırma yöntemine harika bir şekilde uygundur. Bunların kullanımı belki de daha verimlidir, çünkü araştırmacı, nihayetinde zaten kütüphanede yoğunlaşmış olan karşılaştırma gruplarını ararken çok fazla zaman ve zahmetten kurtulur. Saha çalışmasında olduğu gibi, kütüphane malzemesini kullanan araştırmacı, analitik çerçevesi iyice geliştikten sonra, güvenilirliğine daha fazla güvenmek için her zaman ek karşılaştırma grupları seçebilir. Aynı zamanda bazen karşılaştırma gruplarına rastlayan ve sonra onları uygun şekilde kullanan saha çalışanını da sevecektir- kütüphane raflarında gezinirken meydana gelebilecek mutlu kazalardan ara sıra yararlanacaktır. Ve yine doğal grupları dikkatle seçen bir araştırmacı gibi, grupları oluşturan sosyolog da bunu elde etmek istediği genellik ölçeklerine göre dikkatle yapmalıdır. Sosyolog, amaçladığı kavramsal genelliğin derecesini, tözü keşfetmekten biçimsel teoriyi keşfetmeye kaydırırken, seçtiği grupların sınıfını aklında tutmalıdır. Maddi teori için, grupları nereden bulduğuna bakmaksızın aynı maddi sınıf olarak seçebilir. Bu nedenle, acil servisi hem de yurtdışındaki her tür hastanedeki her tür tıbbi servisle karşılaştırabilir. Ancak, acil servisi, tümü kaza veya arıza durumunda acil yardım sağlamak üzere tasarlanmış daha geniş bir organizasyon sınıfının bir alt sınıfı olarak da tasavvur edebilir. Örneğin, yangın, suç, otomobil ve hatta sıhhi tesisat sorunları, 24 saat tetikte olan acil durum organizasyonlarının ortaya çıkmasına neden oldu. Benzer olmayan, anlamlı karşılaştırmalı grupları seçmek için bu yaklaşımı benimseyen analist, amacı konusunda net olmalıdır. Daha genel sınıftan grupları, örneğin acil servislere ilişkin temel teorisini aydınlatmak için kullanabilir. Resmi bir acil durum örgütleri teorisi oluşturmaya başlamak isteyebilir. Her ikisinin bir karışımını arzu edebilir: örneğin, acil durum servisleri hakkındaki temel teorisini, acil durum örgütleriyle ilgili bazı resmi kategoriler bağlamında ortaya koymak gerekir.
Araştırma sürecinde BİLGİ EDİNME YOLLARI Bilgi EDİNME YOLLARI bilimsel yöntem

BİLGİ EDİNME YÖNTEMLERİ – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

BİLGİ EDİNME YÖNTEMLERİ Bu bölümün başında belirttiğimiz gibi, bu çalışma soruları cevaplamak için bilimsel yöntemin kullanımına odaklanmaktadır. Ancak, bilimsel araştırmalarda kullanılan yöntemler soruları cevaplamak için mevcut olan tek yöntemler değildir […]

Iraksak Geçerlilik – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez
Iraksak Geçerlilik Yapı geçerliliğini oluşturmak için bir yöntem olarak önerilen bir prosedür, yakınsak ve ıraksak geçerliliğin bir kombinasyonunu göstermektir. Genel anlamda yakınsak geçerlilik, aynı yapıyı ölçmek için iki farklı yöntem oluşturmayı ve ardından iki yöntemden elde edilen ölçümler arasında güçlü bir ilişki göstermeyi içerir. Amaç, farklı ölçüm prosedürlerinin aynı yapı üzerinde "birleştiğini" göstermektir. Öte yandan, ıraksak geçerlilik, belirli bir yapıyı ölçtüğümüzü ve iki farklı yapıyı aynı ölçüm sürecinde birleştirmediğimizi göstermeyi içerir. Amaç, kavramsal olarak farklı iki yapı arasında ayrım yapmaktır. Aşağıdaki senaryolar yakınsak ve ıraksak geçerlilik kavramlarını göstermektedir. Diyelim ki okul öncesi çocuklar için saldırgan davranışı ölçmekle ilgileniyorsunuz. Ölçüm prosedürünüz, bir grup çocuğu oyun alanında gözlemlemeyi ve davranışlarını kaydetmeyi içerir. Ancak, çocukların toplam ortamının yalnızca küçük bir bölümünü gözlemlediğinizi fark ediyorsunuz ve gerçekten geçerli bir saldırganlık ölçütüne sahip olup olmadığınızı merak ediyorsunuz. Bu nedenle, çocukların öğretmeninden her çocuk için bir saldırganlık derecesi vermesini de isteyeceğinize karar verirsiniz. Saldırgan davranışın iki operasyonel tanımını yarattığınıza dikkat edin; biri sizin gözlemlerinize dayalı, diğeri ise öğretmenin algılarına dayalı. Gözlem puanlarınız ile öğretmenin notları arasında güçlü bir ilişki varsa, geçerli bir saldırganlık ölçüsü elde ettiğinizden makul ölçüde emin olabilirsiniz. Aynı değişkeni ölçmek için iki farklı yöntem oluşturmak ve ardından iki ölçüm arasında güçlü bir ilişki (genellikle bir korelasyon) göstermek yakınsak geçerliliğe bir örnektir. Yakınsak geçerlilik ile eşzamanlı geçerlilik arasındaki ayrımın kafa karıştırıcı olabileceğine dikkat etmeliyiz. Her ikisi de, aynı değişkeni ölçmek için ikinci bir teknikle güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu göstererek yeni bir ölçüm tekniğinin geçerliliğini oluşturmaya çalışır. Ancak, yakınsak geçerlilik, değişkeni ölçmek için iki yöntemin kullanılmasını içerir ve eşzamanlı geçerlilik, yeni tekniğinize ek olarak iyi kurulmuş bir ölçüm prosedürünün kullanılmasını içerir. Bununla birlikte, yakınsak geçerliliği oluşturduktan sonra, başka bir değişkeni değil de gerçekten saldırganlığı ölçüp ölçmediğinizi hala sorgulayabilirsiniz. Örneğin, puanlarınız aslında her çocuğun saldırganlık düzeyinden ziyade genel etkinlik düzeyini yansıtıyor olabilir. Örneğin, çok aktif çocukların daha az aktif akranlarına göre daha agresif görünmeleri mümkündür. Bu sorunu çözmek için, iki yapının, "saldırganlık" ve "aktivite"nin ayrı ve farklı olduğunu göstermeniz gerekir. Bu nedenle, artık çocukları oyun alanında gözlemleyerek aktivite düzeyi ölçümlerini elde edersiniz. Bir kez daha, çocukların öğretmeninden her çocuk için bir etkinlik değerlendirmesi isteyerek ölçümlerinizin geçerliliğini kontrol edebilirsiniz. Bu noktada, iki farklı yapının (saldırganlık ve aktivite) iki farklı ölçümüne (gözlem ve derecelendirme) sahipsiniz ve ıraksak geçerliliği değerlendirmeye hazırsınız. Iraksak geçerliliği oluşturmanın ilk adımı, her iki yapı için yakınsak geçerliliği göstermektir. Bu örnek için: • Gözlemsel saldırganlık puanları ile öğretmenin saldırganlık puanları arasında güçlü bir ilişki olmalıdır. • Etkinlik için gözlem puanları ile öğretmenin etkinlik puanları arasında güçlü bir ilişki olmalıdır. İkinci adım, iki yapının ayrı ve farklı olduğunu göstermektir. Bunu başarmak için şunları göstermelisiniz: • Saldırganlık için gözlemsel puanlar ile aktivite için gözlemsel puanlar arasında nispeten küçük bir ilişki de vardır. • Öğretmenin saldırganlık puanları ile öğretmenin etkinlik puanları arasında nispeten küçük bir ilişki de vardır. Yakınsak geçerlilik Nedir Yakınsak ıraksak Geçerlik nedir Iraksak Geçerlik nedir İki farklı ölçüm yönteminin aynı yapı için güçlü bir şekilde ilişkili puanlar ürettiğini göstererek (yakınsak geçerlilik) ve iki farklı yapının ilgisiz puanlar ürettiğini göstererek (ıraksak geçerlilik), çok güçlü ve inandırıcı geçerlilik kanıtı sağlayabilirsiniz. Yani, ölçmek istediğiniz yapıyı gerçekten ölçtüğünüze dair çok az şüphe vardır. Görünüş geçerliliği, bir ölçüm prosedürünün ölçtüğünü iddia ettiği şeyi yüzeysel olarak ölçüyor göründüğü zaman gösterilen, bilimsel olmayan bir geçerlilik biçimidir. Eşzamanlı geçerlilik, yeni bir ölçümü, aynı değişkenin yerleşik bir ölçüsünden elde edilen puanlarla doğrudan ilişkilidir. Tahmin geçerliliği, bir ölçekten elde edilen puanlar bir teoriye göre davranışı doğru bir şekilde tahmin ettiğinde gösterilir. Yapı geçerliliği, bir ölçüm prosedüründen elde edilen puanların değişkenin kendisi ile tam olarak aynı şekilde davranmasını gerektirir. Yapı geçerliliği, aynı ölçüm prosedürünü kullanan ve her yeni çalışma daha fazla kanıt sağladıkça kademeli olarak büyüyen birçok araştırmaya dayanmaktadır. Yakınsak geçerlilik, aynı yapıyı ölçmenin iki farklı yönteminden elde edilen puanlar arasındaki güçlü ilişki ile gösterilir. Iraksak geçerlilik, iki farklı yapıyı ölçmek için iki farklı yöntem kullanılarak gösterilmiştir. Daha sonra, iki yapının her biri için yakınsak geçerlilik gösterilmelidir. Son olarak, aynı yöntemle ölçüldüğünde iki farklı yapı için elde edilen puanlar arasında çok az veya hiç ilişki olmamalıdır. Bir araştırmacı yeni bir büyüme hormonunu da değerlendiriyor. Bir sıçan numunesi, diyetlerindeki hormonla büyütülür ve ikinci bir numune, hormon olmadan büyütülür. 6 ay sonra araştırmacı, bir gruptaki farelerin diğer gruptaki farelerden önemli ölçüde daha büyük olup olmadığını belirlemek için her fareyi de tartar. İkinci bir araştırmacı, tümü ev dışında çalışan annelerin kızları olan 10 yaşındaki kızlardan oluşan bir grupta her birey için kadınsılığı ölçer. Bu puanlar daha sonra, tamamı evde çalışan annelerin kızı olan kızlardan elde edilen karşılık gelen ölçümlerle de karşılaştırılır. Araştırmacı, bir grubun diğerinden önemli ölçüde daha kadınsı olduğunu göstermeyi umuyor. Neden birinci araştırmacı muhtemelen ölçümün geçerliliği ile ilgilenmezken, ikinci araştırmacı ile de muhtemelen ilgilenmektedir. Bir araştırmacı, sosyal kaygıyı ölçen yeni bir test geliştirdi ve testin geçerliliğini belirlemek istiyor. Hem yeni test hem de yerleşik bir sosyal kaygı ölçüsü, bir grup katılımcıya uygulandı. Yeni test için eşzamanlı geçerliliği sağlayacak sonuçların modelini tanımlamak da gerekir. 
Araştırma Yöntemleri nelerdir Makalede araştırma yöntemleri nelerdir

Araştırma Yöntemleri  – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Araştırma Yöntemleri  Araştırma metodolojisini anlamanın sizin için yararlı olabileceği diğer yollardan bazılarını düşünün. Gelecekte bir zamanda gerçekten bir araştırma çalışması yürütürseniz, araştırma yöntemleriyle ilgili bir kurs en yararlı olacaktır. Bağımsız […]

İstatistik ve Araştırma Tasarımı
İstatistik ve Araştırma Tasarımı Günlük kullanımda istatistik kelimesinin iki anlamı vardır. Bir anlamda, veri olarak adlandırılan sayısal gerçekleri toplama, analiz etme ve yorumlama şeklimizi ifade eder. İkinci olarak, istatistikler kendi içlerinde gözlemlerden veya ölçümlerden kaynaklanan ham sayısal verilerdir veya bu tür verilerden türetilen hesaplamaların sonuçlarıdır. İstatistiksel analiz terimi sıklıkla kullanılır ve genel olarak bu, verileri sunmak ve özetlemek için istatistiklerin tanımlayıcı kullanımına atıfta bulunabilir veya bu istatistiklerin istatistiksel çıkarımlar yapmak için kullanılma şekli anlamına gelebilir. Bu, bir örneklemden elde edilen istatistiksel bilginin, yalnızca elde edilen gözlem veya ölçüm örneğinden daha geniş uygulanabilirliği olan sonuçlar çıkarmak için kullanıldığı süreçtir ve istatistiğin çıkarımsal kullanımı olarak adlandırılır. İstatistiksel çıkarımlar olasılık açısından tanımlanır; bir olayın meydana gelme olasılığı veya şansı. İstatistiksel jargonda bir olay, bir dizi olası sonuç arasından herhangi bir sonuç (lar) anlamına gelir. Olasılık kavramı, gerçek verilerdeki değişkenlik modellerini ve sonuçların sıklığını istatistiksel bir olasılık modelinden beklenebilecek idealleştirilmiş sonuç sıklığıyla karşılaştıran istatistiksel modellemede kullanılır. Böyle bir olasılık modelini, verilerdeki örüntüler ve ilişkiler ve deneylerin sonuçları gibi fenomenleri tanımlamak ve tahmin etmek için matematiksel bir temsil olarak düşünebiliriz. Verilerin belirli bir istatistiksel modele uygunluğunun veya eşleşmesinin yorumlanması, araştırılmakta olan fenomen hakkında fikir verebilir. Bununla birlikte, veriler kendilerini yorumlamaz ve tanımlayıcı istatistikler, sayıları tutarlı ve daha anlamlı bir bilgi özeti halinde düzenlemek için kullanılmadıkça anlamsız olabilir. Çıkarımsal istatistiksel teknikler, daha sonra verileri analiz etmek, belirli soruları yanıtlamak, güvenilir sonuçlar çıkarmak ve böylece verilerin ilk incelemesinden anlaşılamayacak bilgiler elde etmek için kullanılabilecek araçlardır. Bu bölümde, araştırma tasarımında istatistiksel düşünmenin önemini vurgulayarak başlıyoruz ve ardından bir çalışmanın planlama ve veri toplama aşamalarında istatistiğin oynadığı rolü incelemeye devam ediyoruz. Ardından, anket ve deneysel tasarımların genel ilkelerini ve ayırt edici özelliklerini gözden geçireceğiz ve ardından bir çalışmanın tasarım aşamasında başvurulabilecek veya araştırma makalelerinin, raporların ve el yazmalarının değerlendirilmesinde kullanılabilecek istatistiksel kılavuzlar sunacağız. Neden İstatistiklerle İlgili Bir Metinde Araştırma Tasarımını Düşünmelisiniz? İstatistiğin, veri analizi için bir teknikler koleksiyonundan çok daha fazlası olduğunu takdir etmek önemlidir. İstatistiksel fikirler, bir çalışmanın tasarım ve veri toplama aşamalarında avantaj sağlamak için kullanılabilir ve kullanılmalıdır. Güvenilir veriler üreten ancak iyi analiz edilmemiş iyi tasarlanmış bir çalışma, uygun yeniden analizle kurtarılabilir. Bununla birlikte, kalitesi şüpheli veriler üreten kötü tasarlanmış bir çalışma, istatistiksel analiz ne kadar karmaşık olursa olsun kurtarılamaz. Araştırma Tasarımı örnek Araştırma tasarımı PDF Temel araştırma tasarımları nelerdir Makalede araştırma tasarımı Nedir Araştırma tasarımı nasıl yapılır Araştırma tasarımı Türleri Nitel araştırma Tasarımı örnekleri Araştırma tasarımları nelerdir Araştırma Planlamasında İstatistiksel Fikirlerin Kullanımı Bir anket veya deney planlanırken, araştırmacıların ortak sorunu, deney gruplarındaki denek büyüklüğünün veya denek sayısının belirlenmesidir. Bir örneklem anketinde veya deneysel tasarımda gerekli denek sayısını tahmin etmek mümkündür, böylece numune veya işlem farklılıkları belirli bir önem düzeyinde tespit edilebilir. İstatistiksel bir testin anlamlılık düzeyi, aslında bir fark varken (fark yok hipotezi çürütülür) bir fark olduğu sonucuna varma (farksızlık hipotezini reddetme) olasılığıdır. Örnek boyutunun tahmini, istatistiksel güç analizi yoluyla elde edilir. Belirli varsayımlar göz önüne alındığında, bir istatistiksel testin, varsa istatistiksel olarak anlamlı bir fark tespit edebiliyorsa güçlü olduğu söylenir. Belirli bir örneklem büyüklüğüne dayalı bir araştırma planı için güç analizi yapmanın amacı, tasarımın yetersiz güce sahip olması, yani istatistiksel olarak anlamlı bir farkın tespit edilememesi durumunda, araştırmacının planı revize edebilmesidir. Bir seçenek, örneklem büyüklüğünü artırmak olabilir. Aşırı uçta önerilen çalışmayı bırakmak da dahil olmak üzere başka seçenekler de var. Açıkçası, veriler toplandıktan sonra çok az şey yapılabileceğinden, planlama aşamasında örneklem büyüklüğünün ve istatistiksel gücün dikkate alınması çok önemlidir. İstatistiksel anlamlılığın her zaman eğitimsel önemi ifade etmediğinin de altı çizilmelidir. Örneğin, deneysel bir matematik programından sonra matematik puanlarında küçük bir artış istatistiksel olarak anlamlı olabilir, ancak eğitim açısından önemi olmadığı düşünülebilir. Bu matematik programının bir değerlendirmesini planlayan araştırmacı, hangi matematik kazanım puanının önemli bir eğitimsel kazanım olarak kabul edileceğini belirlemeli ve tedavi etkisinin bu büyüklüğünü tespit edebilmek için bir çalışma tasarlamalıdır. Ölçümün Geçerliliği ve Güvenilirliği Anketler ve sosyometrik indeksler gibi ölçüm araçlarının oluşturulmasına dikkat edilmelidir. Kendi kendine doldurulan anketlerde karşılaşılan yaygın bir sorun, genellikle "eksik veri" olarak adlandırılan eksik yanıtlardır. Bu özel soruna verilebilecek en iyi cevap hiç olmamasıdır. Eksik verileriniz varsa, bu genellikle anketinizin tasarımı hakkında yanıtlayanın bilgisi, görüşleri veya düşünceleri kadar bilgi verir. Eksik yanıtların modeli de bilgilendiricidir. Pilot çalışma verilerinin tanımlayıcı analizi, belirli kişiler için seçici olarak yanıtlanmayan veya aslında boş anketler döndürdüğünü ortaya çıkarabilir. Bu nedenle, eksiksiz yanıtlar sağlamak için stratejileri göz önünde bulundurarak planlama aşamasında zaman harcamak ve ardından bir pilot çalışmayı tamamlamak mantıklıdır. Belirsiz sorular gibi verileri üreten belirli bir yöntemle ilgili sorunlar varsa, veriler geçerli olmayacaktır. Yani ölçtüğümüzü sandığımız şeyi ölçmediğimiz için veriler güvenilir olmayacaktır. Bu durumda, anketin zayıf yapı geçerliliğine sahip olduğu söylenir. Yapı geçerliliğinin, ölçüm literatüründe içerik, eşzamanlı ve tahmin geçerliliği olarak sıklıkla atıfta bulunulan diğer üç geçerlilik biçimini kapsadığını öne sürer. Yapı geçerliliği şüpheli olan bir anket araştırmasının, örnek verilerde görünen farklılıklar hakkında hatalı sonuçlara yol açması da muhtemeldir. Araştırmacılar, farklılıkların veya ilişkilerin istatistiksel testlerinden yanlış sonuçlar çıkarma konusunu, bir istatistiksel sonuç geçerliliği sorunu olarak adlandırırlar. Herhangi bir etkinin büyüklüğünü veya gücünü değerlendirmeden önce farklılıkların veya ilişkilerin var olup olmadığını belirlemenin uygun olduğunu önerin. İstatistiksel sonuç geçerliliğinin başka bir yönü, ölçümün güvenilirliğidir; yani bir denek neredeyse aynı koşullar altında tekrar tekrar ölçüldüğünde bir ölçüm aracı tarafından tutarlı sonuçlar verileceği fikridir. Güvenilirliğin olmaması, değişkenler arasında anlamlı kovaryasyonun saptanmasını zorlaştırma etkisine sahip olan gözlemlenen varyasyon miktarını artırır. Daha büyük örneklem büyüklükleri, ölçümlerin değişkenliğindeki bu artışı bir dereceye kadar telafi edebilir. Bununla birlikte, yorumlar, 'enstrümanın güvenilirliğinin olmaması nedeniyle varyanstaki [gözlemlerin değişkenliğindeki] şişkinliği telafi etmek için, tasarım sürecinin başlarında tanınmalı ve hesaba katılmalıdır.
Ankara Bilim Üniversitesi önlisans bölümleri Topluluk Yönetim Sistemi

Bilim Öğrenim Topluluğu – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Bilim Öğrenim Topluluğu Bilim, deneysel ve teorik araştırmalar yoluyla bilimsel olguları açıklamanın daha iyi bir yolunu bulmaya çalışan insan çabasıdır. Topluluğun eserleri, yaratıldıkları duruma kök salmış anlamlar içerir. Bu nedenle, […]

Gömülü Teori
Gömülü Teori Gömülü teori, uygunluğu ve çalışma kapasitesi şüpheli olan teorilerin fırsatçı kullanımının önüne geçmeye yardımcı olabilir. Dergilerde sık sık, sonunda mantıksal olarak çıkarsanmış bir teoriden alınmış, üzerine eklenmiş bir açıklama bulunan, son derece ampirik bir çalışma okuruz. Yazar, verilerine aynı zamanda daha genel bir sosyolojik anlam yüklemeye çalışmaktadır.  Bu stratejiyi kullanır, çünkü rapor ettiği verilerden bir teori üretecek şekilde eğitilmemiştir, böylece bu, verileri genel bir şekilde yorumlamaya veya açıklamaya yardımcı olacaktır. Bunu aynı zamanda, yalnızca gerçeklerini araştırmak ve doğrulamak için eğitildiği için yapıyor, aynı zamanda kendi eJ:planını araştırmak ve oluşturmak için değil. Açıklama sonradan eklenmiştir. Örneğin, sapkınlıkla ilgili birçok makale, mantıksal olarak türetilmiş kuramın bu kullanımının klasik bir örneği olan Merton'un anomi kuramına dayanan bir yorumla sona erer. Bir yazar, elbette, başka bir sosyoloğun temellendirilmiş teorisini genel ilgisi için ödünç alabilir, ancakbu teori türü uyduğuna ve çalıştığına göre- bu yeni duruma açıkça uygulanabilir ve alakalı olup olmadığı kolaylıkla görülecektir. Çoğu zaman üzerine yapıştırılan bir açıklama gibi, diğer birçok olası açıklamayı göz ardı ederek zayıf bir şekilde bağlantılı olamaz. Teorinin temellendirilmiş teori ile gerçekleşemeyen bir başka fırsatçı kullanımı, "örnekleme" olarak adlandırılabilecek şeydir. Bir araştırmacı, fikir ortaya çıktıktan sonra hayali, spekülatif veya mantıksal olarak çıkarsanmış teori için örnekleri kolayca bulabilir. Ancak fikir örnekten türetilmediğinden, örnek onu nadiren düzeltebilir veya değiştirebilir (yazar istekli olsa bile), çünkü örnek, doğrulama gücü nedeniyle seçici olarak seçilmiştir. Bu nedenle, kanıt olmadığında bir kanıt görüntüsü elde edilir ve teori, hak etmediği bir ayrıntı zenginliği elde eder. Ayrıca, temelli ve mantıksal-tümdengelimli kuramlaştırma arasında, sosyoloğun örnekleri sistematik olarak seçtiği ve ardından formülasyonları üzerinde kuramsal kontrol sağlamak için onların geri bildirimde bulunmasına izin verdiği bir orta bölge vardır; ancak bunun ne zaman olduğunu anlamak, bize açıkça söylense bile genellikle zordur. Verilerin teorisini disipline ettiğini iddia etmesine rağmen, çalışmaların çoğunun çok az teorik kontrolle örneklendiğine inanıyoruz. Aksine, temellendirilmiş teori verilerden türetilir ve daha sonra verilerin karakteristik örnekleriyle gösterilir. Temellendirilmiş kuramı mantıksal-tümdengelim kuramıyla karşılaştırırken ve bunların uyum sağlama ve çalışma (tahmin etme, açıklama ve ilgili olma) yeteneklerindeki göreli erdemlerini tartışıp değerlendirirken, bugün sosyoloji için bir kuramın yeterliliğinin sağlanamayacağı pozisyonunu aldık. üretildiği süreçten ayrılmıştır. Bu nedenle, bir teorinin yararlılığını yargılamanın bir kuralı, onun nasıl üretildiğidir ve sosyal araştırmalardan tümevarımsal olarak geliştirildiği ölçüde daha iyi bir teori olma olasılığının yüksek olduğunu öne sürüyoruz. Ayrıca mantıksal tutarlılık, netlik, cimrilik, yoğunluk, kapsam, bütünleşme gibi bir teoriyi değerlendirmeye yönelik diğer ölçütlerin yanı sıra uygunluğu ve çalışma yeteneğinin de önemli ölçüde teorinin nasıl üretildiğine bağlı olduğuna inanıyoruz. Bazı mantıksal-tümdengelimli ikna teorisyenlerinin iddia edeceği gibi, üretim süreçlerinden tamamen bağımsız değildirler. Bu bağımsızlık kavramı çoğu zaman herhangi bir kaynaktan olasılık, rüya yaşamı, sağduyu veya varsayım- teori üretme lisansı olarak alınır ve sonra onu bir parça mantıksal çıkarım olarak süsler. Muhtemelen daha sonra daha açık bir şekilde tartışacağımız şeyi burada vurgulamamız gerekiyor. Verilerden bir teori oluşturmak, çoğu hipotezin ve kavramın yalnızca verilerden gelmediği, aynı zamanda araştırma süresince verilerle ilişkili olarak sistematik olarak geliştirildiği anlamına gelir. Bir teori oluşturmak, bir araştırma sürecini içerir. Gömülü teori örnekleri Gömülü teori nedir Gömülü teori PDF Gömülü Teori araştırması nedir TEMELLENDİRİLMİŞ kuram nitel bir araştırma deseni olarak gömülü teori (temellendirilmiş kuram) Gömülü Teori deseni Gömülü Teori diğer adı Buna karşılık, belirli fikirlerin, hatta "modellerin" kaynağı veriler dışındaki kaynaklardan gelebilir. Bilim adamlarının biyografileri, verilerin dışındaki kaynaklardan derlenen, ara sıra ortaya çıkan içgörülerin, çığır açıcı fikirlerin hikayeleriyle doludur. Ancak bu tür içgörülerden teori üretimi daha sonra verilerle ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde teori ve ampirik dünyanın uyuşmaması gibi büyük bir tehlike vardır. Bu konuyu özellikle daha ayrıntılı olarak tekrar tartışacağız. Pek çok meslektaşımız için, konumumuz en iyi ihtimalle gelecek yıllarda test edilecek bir hipotez olacaktır; diğerleri için kanıtlanmış bir gerçektir ve yine diğerleri için bir inanç maddesidir. Meslektaşlarımız nasıl yanıt verirse versin, pozisyonumuz mantıklı değil; fenomenolojiktir. Bunu kullanabilecek insanların potansiyel olarak başarılı olarak değerlendirilebilecek sonuçlara ulaşacağına inanmasaydık, bir teori üretme süreci öneremezdik. Ayrıca, temellendirilmiş teorinin, mantıksal olarak apriori varsayımlardan çıkarılan teorilerden daha başarılı olacağına inanıyoruz. Bizim pozisyonumuzun, yeni teori üretiminin mevcut temellendirilmiş teoriden ayrı olarak ilerlemesi gerektiği anlamına gelmediğini eklemek için acele ediyoruz. Bu görüşü ilerletmek için, bu kitapta teorinin oluşturulması için nitel verilerin toplanması, kodlanması ve analizinin sistematik hale getirilmesini amaçlıyoruz. Özellikle kütüphane ve saha araştırmalarını sosyal araştırmalarda savunmadan çıkarıp teşvik etmek istiyoruz. Çalışmamızda nitel verilere yapılan vurgu güçlü olsa da, teori üretme süreci kullanılan veri türünden bağımsız olduğu için çoğu bölüm nicel verilerle teori oluşturmak isteyenler tarafından da kullanılabilir. Niteliksel verilere başka birçok nedenden dolayı odaklanıyoruz: çünkü sosyolojik teorinin can alıcı unsurları genellikle nitel bir yöntemle, yani yapısal koşullar, sonuçlar, sapmalar, normlar, süreçler, kalıplar ve sistemler hakkındaki verilerden en iyi şekilde bulunur. Çünkü nitel araştırma, çoğu zaman, çok az araştırma sosyologunun ötesine geçmek için motive olduğu önemli bir alandaki araştırmanın nihai ürünüdür; ve nitel araştırma, genellikle gerekli bilgi türünü elde etmenin ve ampirik bir durumun zorluklarıyla mücadele etmenin en "yeterli" ve "verimli" yolu olduğu içindir. Ayrıca bu kitap aracılığıyla, doğrulama söylemini dengelemek için sosyologlara kuramlarını bir nesil retoriği içinde yazmaları için bir dizi kategori sağlamayı diliyoruz.
Alıştırma tekrar yazılımları Bilgisayar destekli eğitim etkinlikleri BİLGİSAYAR DESTEKLİ Eğitim yazılımları örnekleri

Bilgisayar Destekli İşbirliği – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Tasarım Eleştirisi  Acemi tasarımcıları vaka bazlı eleştiri tartışmalarına dahil etmek, tasarım ilkelerini öğrenmenin iyi bir yoludur. Bu çalışma, bilgisayar destekli işbirlikçi bir öğrenme ortamı olan Bilgi Topluluğu’nu kullanarak video prodüksiyon […]

Ölçüm Sorunları
Ölçüm Sorunları Eğitim araştırmacıları genellikle öğrencilerin bilgileri, yetenekleri, yetenekleri veya kişilik özellikleriyle ilgilenir. Bu değişkenlerin çoğu doğrudan gözlemlenebilir değildir ve bu, diğer araştırmacıların çalışmalarını inceleyen veya kendi çalışmalarını tasarlayan araştırmacılar için önemli bir husus olan belirli ölçüm sorunları yaratır. Neyse ki zeka testleri, muhakeme testleri veya sözel yetenek testleri gibi birçok ölçüm prosedürü geliştirilmiş, değerlendirilmiş ve araştırmacılar tarafından erişilebilir durumdadır. Bu testler ve ölçekler birçok araştırma bağlamında uygulanabilse de, bu tekniklerin doğru kullanımı, ölçüm temellerinin anlaşılmasını ve test tasarımının ve test verilerinin yorumlanmasının temelini oluşturan istatistiksel fikirlere aşina olmayı gerektirir. Bu noktada tanıtılacak veya pekiştirilecek önemli kavramlar arasında sınıflandırma ve ölçüm, geçerlilik, güvenilirlik, kriter ve norm referanslı testler ve ölçüm ölçeklerinin standart hatası yer alır. Bu bölüm, eğitimdeki ölçüm konularını ve istatistiksel değişkenlerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini ele alarak başlar ve ölçüm ölçeklerinin özelliklerini ve varsayımlarını, araştırmacıların karşılaştığı pratik ölçüm kararlarını, psikolojik testlerin ve ölçeklerin kullanımını destekleyen istatistiksel fikirleri ele alarak devam eder ve son olarak sonuca varır. standart bir test seçme ve test ve ölçek puanlarını yorumlama konusunda tavsiyelerle. Eğitim Araştırmalarında Ölçme Eğitimdeki pek çok gözlem, 'bu grup okumada o gruptan daha iyi', 'bu çocuğun sözel muhakeme yeteneği yaşına göre ortalamanın çok üzerinde' veya 'bu çocuğun çalışmaları yeterince iyi değil' gibi karşılaştırmalı değerlendirmelerle anlatılabilir. '. Bu tür ifadeler yargılamayı gerektirir. Eğitimde istatistiğin bir uygulaması, bu tür uzun açıklamaları değiştirmek ve böylece verileri anlamının daha iyi değerlendirilebileceği ve iletilebileceği bir bağlama yerleştirmek için sayısal özelliklerin kullanılmasıdır. Basitçe söylemek gerekirse, ölçüm, istatistiksel değişkenlere sayı atamak için kullanılan kurallar anlamına gelir. Bu, bir değişkenin belirli özelliklerine veya niteliklerine sayısal bir değer verildiği süreçtir. Eğitim araştırmacıları, ilgi alanları ne olursa olsun, her zaman ölçümle ilgileneceklerdir; ya kendi çalışmalarındaki değişkenleri nasıl ölçeceklerini ya da diğer araştırmacıların ölçümlerini nasıl yorumlayacakları önemlidir. İstatistiksel bir değişken, ölçülen veya numaralandırılan (sayılan) bir değişkendir. İlgi, bir bireyin boyu veya kilosu gibi fiziksel ölçümlere odaklandığında, ne yapılması gerektiğine ve hangi ölçüm ölçeklerinin kullanılması gerektiğine dair göstergeler açıktır. Bununla birlikte, eğitim araştırmalarında tutum puanı, sözel muhakeme puanları ve başarı puanları gibi istatistiksel değişkenlerin ölçümü o kadar açık değildir. Bir araştırmayı tasarlarken, bir araştırmacı ilgi alanına giren soyut fikirleri veya kavramları işlevsel hale getirmelidir. Örneğin, benlik imajı kavramının değerlendirilmesi, terimin tanımlanmasını ve nasıl gözlemleneceğini veya ölçüleceğini içerir, böylece inşa edilen istatistiksel değişken kendilik imajı için sayısal değerler kaydedilebilir. Cronbach alfa değeri yorumlama Kalite kontrol aşamaları Cronbach alfa katsayısı kaç olmalı Kalite kontrol yöntemleri nelerdir İstatistiksel kalite kontrol yöntemleri İstatistiksel kalite Kontrol nedir Kalite kontrol ders notları PDF İstatistiksel kalite kontrol Ders Notları Bir öğrencinin kendi imajı, örneğin boyu gibi doğrudan ölçülemez. Bunun yerine, araştırmacıların oluşturduğu değişken tarafından dolaylı olarak ölçülür. İnşa edilmiş değişkenlerin, bu örnekte kendilik imajı olan ilgi kavramını fiilen ne ölçüde ölçtüğüne, ölçümün yapı geçerliliği denir. Bu fikre atıfta bulunuldu. Bu örnekte ölçümün, öğrencinin soyut olan bir özelliği ile ilgili olduğunu kabul etmek önemlidir. Eğitimde ölçüm, soyut niteliklerin sayısallaştırıldığı ve örneğin bir bireyin sahip olduğu benlik imajı, yetenek, başarı veya anlayış miktarını tanımlamak için kullanıldığı bir araçtır. Yapı geçerliliğine sahip eğitimsel ve psikolojik önlemlerin geliştirilmesi, eğitim araştırmacıları için bir zorluk teşkil etmektedir. Bir öznitelik ölçüldüğünde, yani bir özniteliğin (ilgi değişkeni) miktarını veya türünü nicelleştirmek için bir sayı kullanıldığında, bu şekilde oluşturulan istatistiksel değişken aşağıdaki kurala göre sınıflandırılır. Okulu ziyaret ederken aşağıdaki değişkenler bir kontrol listesine dahil edilebilir: – Evden uzaklık (kilometre) – Kardeşinin okula devam edip etmediği (evet/hayır) – Okul binalarının durumu (binaların genel görünümü mükemmel, orta, kötü) – Okul sınav sonuçlarının Eğitim Otoritesi lig tablolarında okulun konumu – Okulun adı – Personel için ortalama devir süresi (personelin ay olarak görevde kaldığı süre) – Altıncı formdaki öğrenci sayısı Bu değişkenlerin her biri, bir okuldan diğerine değişmesi muhtemel olan bir okulun bir özelliğini veya özelliğini temsil eder. Değişkenler, nesnelerin özelliklerini (okullar gibi) veya bireylerin niteliklerini (boy, cinsiyet ve sınav puanı) veya diğer varlıkları temsil edebilir. Sayılar, değişkenlerin özelliklerini temsil etmek ve onlar hakkında bilgi vermek için kullanılır. Bu şekilde kullanıldığında, her değişkenle ilişkili değerlere veri denir. Böyle bir bilgi parçası bir veridir. Eğitimdeki birçok gözlem, verilerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini içerir. Verileri incelerken yapılacak önemli bir ilk ayrım, gözlemlenen niceliklerin numaralandırma (kategorik veya frekans verileridir) veya ölçüm (niceliksel veriler verir) ile elde edilip edilmediğine karar vermektir. Bu ayrım, kullanılan istatistiksel yöntemlerin seçimi için önemli çıkarımlara sahiptir. Gözlemler kategorilere ayrıldığında, sadece gelişigüzel bir şekilde kategorilere yerleştirilmezler; benzerliklere ve farklılıklara dayalı nitel yargılar yapılır. Niteliksel olarak kullanılan sayıların etiketleme rolünden fazlası yoktur. Kategorik bir etiketleme rolünde kullanılan bir sayı, ima edilen bir sıra, miktar veya miktar taşımaz ve yalnızca bir açıklama olarak kullanılır. Bu durumda kategori değişkeni 'okul mezhebi', bir nominal değişken olarak anılır. Sayıların bu niteliksel kullanımı, veri sınıflandırmasının en sınırlı biçimidir. Sadece kimlik özelliğinden yararlanır ve sayıların atanması keyfidir. Uygulanacak tek kural, nesnelerin mantıksal bir temelde kategorilere atanması gerektiğidir. Kardeş okula devam ediyor ve binaların durumu da kategorik tip değişkenler iken, ikinci değişken niteliksel farklılığın sıralamasını ima ettiği için diğer nominal değişkenlerden farklıdır. Bir okul, ne kadar (az ya da çok) onarım çalışması gerektiğine göre değerlendirilebilir. Binaların durumu 'sıralı bir değişkendir. Okullar, binaların durumu ile ilgili üç sıralı kategoriden (mükemmel, ortalama, zayıf) birine ait olarak sınıflandırılırsa, bu, belki de 'mükemmel durum' kategorisini temsil eden 1 numaralı değişkenin sıralı kategori tipine bir örnek olacaktır. 2 'ortalama durum' kategorisini ve 3 'kötü durum' kategorisini temsil eder. Bu örnekte sayıların kategorilere atanması niteliksel farkın sırasını yansıtır.
İŞBİRLİKLİ öğrenme modeli ve uygulaması İŞBİRLİKLİ öğrenme uygulama örnekleri

İşbirlikçi Öğrenme Çalışması – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

İşbirlikçi Öğrenme Çalışmasında Temel Unsurlar  Yüksek Öğretimde Bilgisayar Destekli İşbirlikçi Öğrenme Çalışması İşbirliğine dayalı öğrenme, öğrencileri değerli öğrenme etkinliklerine dahil etme potansiyeline sahip olsa da, bireysel öğrencilerin veya bir öğrenci grubunun […]

Yazılımı Geliştirme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez
Çoklu Zekâ Kuramına Dayalı Multimedya Eğitim Yazılımı Geliştirme Multimedya gibi teknolojideki yeni gelişmeler, daha ayrıntılı öğretim materyallerinin farklı öğrenci türlerine iletilmesini sağlar. Multimedya, büyük miktarda bilgiye kolay ve doğrusal olmayan erişim sağladığı için değerli eğitim araçlarıdır. Multimedya, birden fazla modda daha fazla öğrenci kontrolü ve mevcut bilgi sağlar. Bireysel farklılıklar öğrenme ve öğretmede önemli bir rol oynamaktadır. Multimedya eğitim yazılımının tasarımına Çoklu Zeka kuramını dahil etmek, bireyin tercih ettiği stile dayalı olarak öğrenme için birden fazla yol sağlayabilir. Bu sekiz zekanın uygun kullanımı, öğrencinin tüm öğrenme süreçleri boyunca bilgiyi muhafaza etme ve aktif kalma olasılığını da artıracak ve başarılarını artıracaktır. Bu tartışma, Çoklu Zekâ Kuramına dayalı bir çoklu ortam eğitim yazılımının tasarımı ve geliştirilmesine odaklanmaktadır. Araştırma Hedefleri Bu araştırmanın temel amaçları şunlardır: 1) Çoklu zeka kuramına dayalı olarak Malezya'daki ortaöğretim okullarında kullanılmak üzere bir çoklu ortam matematik ders yazılımı modeli tasarlamak. 2) Çoklu zeka kuramına dayalı çoklu ortam eğitim yazılımı prototipi geliştirmek. 3) Prototipin etkinliğini değerlendirmek. Araştırma Soruları ve Metodoloji Araştırma soruları şunlardır: 1) Öğrencinin zekasıyla eşleşen öğretim matematik başarısını artırır mı? 2) Çoklu zeka kuramı çoklu ortam tabanlı öğrenmede uyumu desteklemek için kullanılabilir mi? 3) Malezyalı ortaokul öğrencileri arasındaki baskın zekalar nelerdir? Araştırma sorularına cevap verebilmek için çalışma iki kısımda gerçekleştirilecektir; çoklu zeka teorisine dayalı prototip geliştirme ve eğitim yazılımının biçimlendirici değerlendirmesi. Prototip geliştirme süreci, ADDIE öğretim tasarım sürecini takip eder. Multimedya, öğretme ve öğrenme şeklimizi değiştirdi. Çoklu zeka teorisini içeren bir eğitim yazılımı, öğrenmeyi en üst düzeye çıkarma potansiyeline sahiptir. Öğrencilerin nasıl öğrendiğini anlamak, kaliteli öğrenmeyi sağlamak için kaliteli eğitim sağlamada önemlidir. Şu anda analiz aşamasını tamamladım ve artık tasarım aşamasındayım. Eğitim yazılımı olarak konu trigonometrisi seçilmiştir. Çalışmanın kavramsal çerçevesi gösterilmiştir. Yazılım geliştirme Nedir Yazılım geliştirme Taban Puanları Yazılım geliştirme maaş Yazılım geliştirme Uzmanı maaş Yazılım geliştirme Bölümü Yazılım geliştirme is İlanları Yazılım geliştirme Uzmanı Nasıl Olunur Yazılım geliştirme ile yazılım mühendisliği farkı Sınıf Çapında Bilgisayar Destekli Karşılıklı Akran Eğitimi Kesirleri öğrenme, ilkokul öğrencileri için zorlu bir öğrenme görevidir. Bu çalışmada, öğrencilerin işlem bilgisine aşina olmalarına ve kesir derslerinde uygulama becerilerini geliştirmelerine yardımcı olan sosyal işbirliğine dayalı bir öğrenme sistemi olan, sınıf çapında bilgisayar destekli Karşılıklı Akran Öğretimi (csRPT) sistemi tasarlamaya ve kurmaya çalışıyoruz. csRPT sistemi, mobil sınıf ortamı üzerine inşa edilmiştir ve öğrenciler ve öğretmenler için senkronize etkileşim ve geri bildirim işlevleri sağlar. csRPT, işbirliğine dayalı bir öğrenme stratejisi olan ClassWide Peer Tutoring'e (CWPT) dayalıdır. Öğrenciler arasındaki etkileşimi artırmak ve sosyal ilişkileri geliştirmek için sosyal ve bilişsel öğrenme araçları sağlar. Karşılıklı Akran Eğitimi (RPT), işbirlikçi bir öğrenme stratejisidir ve “öğrencilerin birbirlerini yönlendirdiği, öğrettiği, izlediği, değerlendirdiği ve teşvik ettiği yapılandırılmış bir formata sahiptir. RPT sürecinde öğrenciler öğretmen ve öğrenen rolünü değiştirebilirler. Böyle bir karşılıklı akran öğretimi, akademik ve sosyal yeterliliği geliştirebilir. RPT programları eğitim açısından etkilidir. Ancak, RPT sürecinde büyük bir kısıtlama vardır. Öğrenciler akranlarına nasıl öğreteceklerini bilemeyebilirler. Eğitmenlerin bilgi veya beceri seviyeleri, öğrenenlerinkinden daha düşük olduğu veya öğretmenlerin öğretme uzmanlığından yoksundur. RPT kısıtlamasının üstesinden gelmek için Chan, bir öğrenciyi öğretmen rolünü üstlenen başka bir öğrenci tarafından öğretilirken bir öğrenme görevi üzerinde çalışarak öğrenen rolünü üstlenmeye dahil eden bir Karşılıklı Özel Ders Sistemi (RTS) getirdi. Öğrenci bir hata yaptığında, öğretmen öğrenci modelinin üzerine inşa edilmiş Teşhis-İpucu-Ağacı (DHT) adlı bir grafikte gezindi. Navigasyon süreci boyunca, öğretmen öğrenenin hatalarını teşhis etti ve yerini tespit etti. DHT, öğretmenin öğrenenin hatalarını açıklaması, kullanılabilecek olası yaklaşımları önermesi veya öğrenene yanıtlar sunması için bir iskele aracıdır. RTS, öğrencilerin içerik bilgisi veya öğretim uzmanlığı olmadığında özel dersi nasıl yürüteceklerini bilmedikleri durumlardan kaçınabilir. Orijinal RTS'de başka bir kısıtlama daha vardır, o da RTS'nin Yüz Yüze öğrenme sağlamaması ve yalnızca bir araştırma laboratuvarında sınırlı sayıda öğrenci tarafından test edilen bir prototip olmasıdır. ClassWide Akran Dersi (CWPT) öğrenme modeli, sınıfta akran eğitiminin yaygın olarak incelenen biçimlerinden biridir. CWPT'de bir öğretmen öğretilecek akademik içeriği günlük ve haftalık üniteler halinde düzenler ve kullanılacak materyalleri hazırlar. İki okul yılı boyunca öğretmen liderliğindeki öğretimle karşılaştırıldığında, araştırmalar ayrıca CWPT'nin ilkokul öğrencileri için önemli ölçüde daha yüksek düzeyde yazım doğruluğu ürettiğini gösteriyor. İlköğretim öğrencileri için dört yıl ve dört sınıf seviyesinden oluşan başka bir boylamsal çalışma, düşük sosyoekonomik deney grubunun okuma, matematik ve dil alanlarında diğer bir düşük sosyoekonomik kontrol grubunun akademik başarılarından önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ve yüksek sosyoekonomik karşılaştırma grubu düzeyine ulaştığını göstermektedir.  Bu çalışmada, sınıf çapında bilgisayar destekli Karşılıklı Akran Öğretimi (csRPT) sistemi kuruyoruz; sistem, her öğrencinin kablosuz iletişim yeteneği ile donatılmış kendi dijital öğrenme cihazına sahip olduğu bire bir eğitsel bilgi işlem sınıf ortamı tarafından desteklenmektedir. csRPT sistemi ayrıca grup içi işbirliği ve gruplar arası rekabet stratejileri üzerine öğrenme etkinlikleri sunar ve her öğrenciyi takım arkadaşlarıyla öğrenmeye dahil eder. Amaçları şunlardır: Öğrenciler için kesir prosedürünü anlamayı ve ustalaşma becerisini öğrenebilecekleri sistematik bir öğretim ortamı sağlar. Öğrencilerin sosyal etkileşimini artırmak için bilgisayar destekli işbirlikli öğrenme (CSCL) ortamı oluşturur. Oyun benzeri format, rol yapma ve rol değiştirme yoluyla öğrenci motivasyonunu artırır. Otomatik, öğrenenin hatasını teşhis eder ve öğretmene, öğrenene düzgün bir şekilde yardımcı olması için uygun geri bildirimi sunar. Açıklamaları, geri bildirimleri ve soruları nasıl ve ne zaman ileteceğinizi bilin. Öğretmenin, öğrencilerin öğrenme durumlarını izlemesini ve öğretmenin sıkıcı lojistik işleri yapması için gereken süreyi azaltmasını sağlar.
Yazılım geliştirme Nedir Yazılım geliştirme Taban Puanları

Yazılımı Geliştirme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Çoklu Zekâ Kuramına Dayalı Multimedya Eğitim Yazılımı Geliştirme Multimedya gibi teknolojideki yeni gelişmeler, daha ayrıntılı öğretim materyallerinin farklı öğrenci türlerine iletilmesini sağlar. Multimedya, büyük miktarda bilgiye kolay ve doğrusal olmayan […]

Üreten Teori
Üreten Teori Sosyoloji ve antropolojide sıklıkla kullanılan karşılaştırmalı analiz terimi, birkaç farklı anlamı kapsayacak ve dolayısıyla birçok farklı yükü taşıyacak şekilde büyümüştür. Karşılaştırmalı analizin büyük gücünün farkına varan birçok sosyolog ve antropolog, onu çeşitli amaçlarına ulaşmak için kullandı. Bu nedenle, kafa karışıklığını önlemek için, teorinin oluşturulmasını karşılaştırmalı analiz için kendi kullanımımız konusunda başlangıçta net olmalıyız. Önce bu yöntemi kullanımımızı diğer belirli kullanımlarla karşılaştıracağız.1 Ardından, karşılaştırmalı analiz yoluyla ne tür bir teori üretilebileceğini tanımlayıp açıklayacağız. Karşılaştırmalı analiz, tıpkı deneysel ve istatistiksel yöntemler gibi genel bir yöntemdir. (Hepsi karşılaştırma mantığını kullanır.) Ayrıca, karşılaştırmalı analiz, diğer yöntemler gibi, her büyüklükteki sosyal birim için kullanılabilir. Bazı sosyologlar ve antropologlar karşılaştırmalı analizi yalnızca büyük ölçekli sosyal birimler, özellikle de kuruluşlar, ulus, kurumlar ve dünyanın geniş bölgeleri arasındaki karşılaştırmalara atıfta bulunmak için kullanırlar. Ancak böyle bir referans, genel bir yöntemin, sıklıkla uygulandığı belirli bir sosyal birim sınıfıyla kullanılmasını kısıtlar. Teori üretmek için stratejik bir yöntem olarak karşılaştırmalı analize ilişkin tartışmamız, yöntemin en geniş genelliğini, erkeklerden veya onların rollerinden uluslara veya dünya bölgelerine kadar uzanan, büyük veya küçük herhangi bir boyuttaki sosyal birimlerde kullanım için atar. Son zamanlardaki deneyimlerimiz, bu yöntemin hastanelerdeki servisler veya bir okuldaki sınıflar gibi küçük organizasyonel birimler için yararlı olduğunu göstermiştir. Karşılaştırmalı analizi kullanma amacımızı diğer amaçlardan ayırmadan önce, karşılaştırmaların talihsiz bir kullanımından bahsetmeliyiz: Meslektaşlarımızın çalışmalarını çürütmek, çürütmek veya önemsememek vb. Bir sosyolog, kendi okumalarından, eğer isterse, hemen hemen her zaman, meslektaşının teorik bir düşünceye dayandırdığı gerçeği kanıtlayan bir parça veri bulabilir. Birçok sosyolog biliyor! Her bir hata ayıklama uzmanı, bir meslektaşını "aşağılama" dürtüsünü tatmin etmek yerine karşılaştırmalı analizin potansiyel değeri hakkında düşünseydi, yalnızca başka bir teorik özellik veya kategori oluşturmak için başka bir karşılaştırmalı veri ortaya koyduğunu fark ederdi. Bütün yaptığı buydu. Kanıtlarla aşırı ilgilenenlerin sürekli olarak inandıklarına rağmen, hiçbir şey çürütülmedi veya çürütülmedi. Bir sosyologa bir veya daha fazla olumsuz durum sunan, ancak onun motivasyonunu bozmaktan korkan daha nazik meslektaşlar, genellikle onun teorik iddiasında bazı niteliklerin tavsiye edilebilir olduğunu öne sürerler. Karşılaştırmalı analizleri, kendi karşılaştırmalı analizini tamamlamasına ve teorisini daha da geliştirmesine yardımcı olur. Ayrıca, karşılaştırmalı stratejiyi özellikle özgün bulmayarak "geri bırakan" kişilerle de diyalog kurma niyetindeyiz." Doğru, genel karşılaştırmalı analiz kavramı sosyolojik atalarımız ve sosyal antropologlar tarafından geliştirildi. Araştırmacılar, stratejide, kullanımında dünyalar kadar fark yaratması gereken ilerlemeleri tespit edebilmek için, bu çalışmada işlendiği gibi, karşılaştırmalı analizin yeterince ayrıntısını özümseyeceklerdir. Teori nedir Bilimsel teori Teori nedir kısaca Teori örnekleri Bilimsel teori nedir Kanun ve teori arasındaki fark Bilimsel teori örnekleri Teori nedir örnek Karşılaştırmalı Analizlerin Amaçları Oluşturma ve doğrulamaya yönelik göreceli vurgu arasında daha önce yapılan ayrım, karşılaştırmalı çalışmalar yoluyla elde edilen kanıtların tipik kullanımları dikkate alınarak daha fazla aydınlatılabilir. Doğru Kanıt Olgusal düzeyde, diğer karşılaştırmalı gruplardan (uluslar, kuruluşlar, ilçeler veya hastane servisleri) toplanan kanıtlar, ilk kanıtın doğru olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır. Gerçek bir gerçek mi? Böylece, gerçekler ya dahili olarak (bir çalışma içinde), harici olarak (bir çalışma dışında) ya da her ikisi birden karşılaştırmalı kanıtlarla çoğaltılır. Sosyologlar genellikle tekrarların gerçekleri doğrulamak için en iyi araç olduğu konusunda hemfikirdirler. Karşılaştırmalı analizin bu kullanımı kendi başına amacımız olmasa da, kesinlikle amacımız kapsamındadır. Doğal olarak kanıtlarımızdan olabildiğince emin olmak istiyoruz ve bu nedenle onu elimizden geldiğince sık kontrol edeceğiz. Bununla birlikte, kanıtlarımızdan bazıları tamamen doğru olmasa bile, bu çok zahmetli olmayacaktır; çünkü kuram üretirken üzerinde durduğumuz olgu değil, kavramsal kategori (ya da kategorinin kavramsal özelliği) ondan türetilmiştir. Bir olgudan bir kavram üretilebilir ve bu daha sonra kavram için pek çok olası çeşitli göstergeler ve kavramla ilgili verilerden oluşan bir evrenden yalnızca biri haline gelir. Bu göstergeler daha sonra karşılaştırma için aranır. tif analiz. Keşfetme teorisinde, kişi kavramsal kategoriler üretir. Veya kanıtlardan elde edilen özellikleri; daha sonra kategorinin ortaya çıktığı kanıt, kavramı açıklamak için kullanılır. Kanıtlar mutlaka şüphenin ötesinde doğru olmayabilir (yalnızca doğrulukla ilgili çalışmalarda bile doğru değildir), ancak kavram şüphesiz incelenen alanda neler olup bittiğiyle ilgili teorik bir soyutlamadır. Dahası, en doğru gerçekler bile değişirken kavramın kendisi değişmeyecektir. Diğer teorik ve araştırma amaçları geliştiği için kavramların anlamları yalnızca zaman zaman yeniden belirlenir. Örneğin, ölmekte olan hastaların bakımıyla ilgili teorik bir kategori, onların sosyal kayıpları-aile ve mesleğe olan kayıplarıdır.-! Bu kategori, hemşirelerin ölmekte olan hastalara nasıl baktığını açıkça etkiler. "Sosyal kayıp" kategorisi, VIP'lerin yoğun bakım ünitelerinde özel bakım görmesi ya da şehir hastanesi acil servislerinde genellikle alt sınıfların ihmal edilmesi gözleminden oluşturulabilir. Kanıtlar değişse de (ya da diğer hastanelerde çeşitli nedenlerle farklı olsa da) sosyal kaybın hemşirelik bakımı ile ilgili bir kategori olduğundan emin olabilir ve buna dayanarak tahminlerde bulunabiliriz. Sosyal kaybı yüksek olan hastaların sosyal kaybı düşük olanlara göre daha iyi bakım alacağını tahmin edebiliriz. Eğer bu tahmin yanlış çıkarsa, o zaman hangi yapısal koşulların bu ilişkiyi olumsuzlama eğiliminde olduğunu bulmamız muhtemeldir; örneğin, sağlık personelinin bir tür hastanede ·sosyal olarak tetiklenen bu eğilimin üstesinden nasıl geldiği. Kısacası, keşfedilen teorik kategori, herhangi bir veri sınıfı için teorik olarak geçersiz olduğu kanıtlanana kadar yaşarken, kategoriyi gösteren kesin kanıtın ömrü de oldukça kısa olabilir.
Hayat Boyu Öğrenme KURSLARI Hayat Boyu Öğrenme Kursları kayıt Hayat Boyu ÖĞRENME KURUMLARI YÖNETMELİĞİ

Hayat Boyu Öğrenme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Hayat Boyu Öğrenme Destek Sistemini Japonya’daki en önemli eğitim politikalarından biri olan yaşam boyu öğrenme, tüm insanlar için sosyal eğitime odaklanmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Hayat boyu öğrenmeyi teşvik etmek […]

Sosyal Araştırma Sistemi
Sosyal Araştırma Sistemi Sosyolojik yöntem üzerine yazılan çoğu yazı, doğru olguların nasıl elde edilebileceği ve böylece teorinin nasıl daha titiz bir şekilde test edilebileceği ile ilgilenmektedir. Bu yazı dizinde, sosyal araştırmada sistematik olarak elde edilen ve analiz edilen  teori keşfinin nasıl ilerletilebileceğine dair eşit derecede önemli bir girişime yöneliyoruz. Verilerden teori keşfinin biz buna temelli teori diyoruz- bugün sosyolojinin karşı karşıya olduğu önemli bir görev olduğuna inanıyoruz, çünkü göstermeye çalışacağımız gibi, böyle bir teori ampirik durumlara uygundur ve hem sosyologlar hem de meslekten olmayan kişiler için anlaşılırdır. En önemlisi, çalışır-bize ilgili tahminleri, açıklamaları, yorumları ve uygulamaları sağlar. Araştırma yapan sosyologların kısa süre sonra keşfettikleri gibi, bu nitelikte henüz çok az teori var. Ve böylece, temelli teoriyi keşfetmek için gelişmiş yöntemlerin geliştirilmesinde bir başlangıç girişimi olarak tasarladığımız bu kitabı sunuyoruz. Bu sadece bir başlangıç olduğu için, net prosedürler ve tanımlar sunmak yerine genellikle pozisyonları, karşı pozisyonları ve örnekleri belirteceğiz, çünkü birçok noktada küçük bilgimizin herhangi bir formülasyonu erken yaptığına inanıyoruz. Gömülü teorinin keşfini ilerletmek için vurgulayacağımız başlıca strateji, genel bir karşılaştırmalı analiz yöntemidir. Sosyal araştırma yöntemleriyle ilgili önceki kitaplar, esas olarak teorilerin nasıl doğrulanacağına odaklanmıştı. Bu, mevcut sosyolojide teorinin doğrulanmasına aşırı vurgu yapılmasını ve bunun sonucu olarak, kişinin araştırmak istediği alanla ilgili kavramların ve hipotezlerin hangi kavramlar ve hipotezlerle ilgili olduğunu keşfetmeye yönelik önceki adımdaki vurgunun kaldırılmasını önerir. Kuramın sınanması elbette ki sosyolojinin de karşılaştığı temel bir görevdir. Sosyal araştırmalarda teori üretmenin onu doğrulamakla el ele gittiği konusunda hepimiz hemfikirizdir; ancak pek çok sosyolog, ya var olan teorileri ya da zar zor üretmeye başladıkları bir teoriyi test etme hevesiyle bu gerçekçilikten saptırıldı. Elbette, herhangi bir araştırma sırasında teoriyi doğrulamak ve oluşturmak arasında hiçbir çatışma mantıksal olarak gerekli değildir. Bununla birlikte, pek çok sosyolog için, şüphesiz, amacın önceliğine ilişkin bir çatışma vardır ve bu, teori üretme arzusu ile onu doğrulamak için eğitilmiş bir ihtiyaç arasındaki karşıtlığı yansıtır. Doğrulamanın mevcut sosyolojik sahnede önceliği olduğundan, belirli araştırmalarda teori üretme arzusu tamamen kaybolmasa bile genellikle ikincil hale gelir. Çalışmamız -özellikle doğrulamaya yapılan mevcut vurguyu tartıştığımızda- bu çatışmanın çözümünün sosyologlar arasında aldığı birçok yönü ve biçimi gösterecektir, ancak bu tartışma, böyle bir çatışmanın varlığını onayladığımızı gösterdiğimiz şeklinde alınmamalıdır. Daha ziyade, bizim konumumuz, sosyologların, mükemmel araştırma için temel zorunluluk olarak doğrulamaya çok fazla bağlılık göstermeleri nedeniyle belirli araştırmalarda hangisinin görece vurgulanacağını açık ve bilinçli bir şekilde seçmedikleri zaman bir çatışma yaratıldığı yönündedir. Çalışmamızın temel teması, sosyal araştırmalardan sistematik olarak elde edilen verilerden teorinin keşfedilmesidir. Her biri, bazı süreçlerin başlangıç formülasyonuyla ilgilidir. Merton, "araştırmanın teorik işlevlerini" tartışırken, temellendirilmiş teorinin keşfi fikrine asla ulaşmadı. Sosyal araştırma nedir Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri PDF Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri''-- Sunum Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Sait Gürbüz Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Ders Notları sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri e-kitap Teknik araştırma nedir Geldiği en yakın nokta "tesadüf" idi; yani beklenmedik, anormal ve stratejik bir "buluş" yeni bir hipoteze yol açar. Bu kavram, teoriyi sosyal araştırma yoluyla kasıtlı olarak keşfetme fikrini yakalamaz. Tek bir hipotezin keşfini sürpriz bir temele oturtur. Merton, araştırma yoluyla doğrulamaların teoriyi nasıl geri beslediği ve teoriyi nasıl değiştirdiği ile meşguldü. Bu nedenle, teorinin temelli oluşturulmasıyla değil, teorinin temelli değiştirilmesiyle ilgileniyordu. Temel konumumuz, temelli teori üretmenin, onun varsayılan kullanımlarına uygun teoriye ulaşmanın bir yolu olduğudur. Bu konumu, a priori varsayımlardan mantıksal tümdengelim yoluyla üretilen kuramla karşılaştıracağız. Bölüm II'de teori ile ne kastettiğimizi tartışacağız ve onu diğer teori kavramlarıyla karşılaştıracağız. Sosyolojide teorinin birbiriyle ilişkili işleri şunlardır: (1) davranışın tahmin edilmesini ve açıklanmasını sağlamak; (2) sosyolojide teorik ilerlemede yararlı olmak; (3) pratik uygulamalarda kullanılabilir olması için-tahmin ve açıklama uygulayıcıya durumların anlaşılmasını ve biraz kontrolünü verebilmelidir; (4) davranışa ilişkin bir bakış açısı sağlamak - verilere karşı alınacak bir duruş; ve (5) belirli davranış alanları üzerine araştırmalara rehberlik etmek ve bir tarz sağlamak. Dolayısıyla sosyolojide kuram, araştırmadaki verileri işlemek için bir stratejidir, tanımlama ve açıklama için kavramsallaştırma modları sağlar. Teori, önemli olanların mevcut ve gelecekteki araştırmalarda doğrulanabilmesi için yeterince açık kategoriler ve hipotezler sağlamalıdır; uygun olduklarında nicel araştırmalarda kolayca işlevselleştirilebilecek kadar net olmalıdırlar. Teori aynı zamanda herhangi bir bakış açısına sahip sosyologlar, öğrenciler ve meslekten olmayan önemli kişiler tarafından kolayca anlaşılabilir olmalıdır. Bu gereklilikleri karşılayabilen teori, araştırılan duruma uymalı ve kullanıma sunulduğunda çalışmalıdır. "Uygun" derken, kategorilerin incelenen verilere kolaylıkla (zorla değil) uygulanabilir olması ve veriler tarafından belirtilmesi gerektiğini kastediyoruz; "iş" derken, incelenen davranışla anlamlı bir şekilde ilgili olmaları ve açıklayabilmeleri gerektiğini kastediyoruz. Bu büyük düzeni dolduran bir teori oluşturmak için, en iyi yaklaşım olarak, sosyal araştırma verilerinden teorinin ilk sistematik keşfini öneriyoruz. O zaman teorinin uyacağından ve işe yarayacağından nispeten emin olunabilir Ve kategoriler verilerin incelenmesiyle keşfedildiğinden, teorinin uygulandığı alanla ilgili meslekten olmayan kişiler genellikle teoriyi anlayabilirken, diğer alanlarda çalışan sosyologlar belirli bir alanın verileriyle bağlantılı anlaşılır bir teoriyi tanıyacaktır. Veriye dayalı teori genellikle daha fazla veri ile tamamen çürütülemez veya başka bir teori ile değiştirilemez. Verilerle çok yakından bağlantılı olduğu için, kaçınılmaz olarak değiştirilmesine ve yeniden formüle edilmesine rağmen kalıcı olmaya mahkumdur. En çarpıcı örnekler Weber'in bürokrasi teorisi ve Durkheim'ın intihar teorisidir. Bu teoriler onlarca yıldır varlığını sürdürüyor, çeşitli araştırma ve incelemeleri teşvik ediyor, öğrencileri ve profesörleri zekice test etme ve yeniden formüle etme yöntemleriyle değiştirmeye çalışmak için sürekli olarak heyecanlandırıyor. Buna karşılık, "sosyal sistem" ve "sosyal eylem" üzerine iyi bilinen bazı teoriler gibi temelsiz varsayımlara dayanan mantıksal olarak çıkarsanmış teoriler, sosyolojiyi ilerletme çabalarında takipçilerini çok yanlış yönlendirebilir. Bununla birlikte, çok fazla veriyi sıkı bir şekilde incelemeyi gerektiren temelli teoriler, araştırma, çalışma ve öğretimde hepimizin değerli zamanına ve odağına değer.
Veri dönüştürme nedir Veriler normal dağılım göstermiyorsa ne yapılır

Veri Dönüştürme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Veri Dönüştürme Mevcut meta veri dönüştürme araçlarının aksine, meta veri değişimi için açık uçlu bir çerçeve öneriyoruz. Bu çerçeve altında inşa edilen sistem, potansiyel olarak istenildiği kadar çok meta veri […]

İlk Veri Analizi
İlk Veri Analizi Bu bölüm, ilk veri analizinin (IDA) önemli ancak genellikle gözden kaçan konusunu tanıtmaktadır. IDA'nın amacı, daha fazla analiz yapılmadan önce kalitesinin değerlendirilebilmesi için verileri işlemektir. IDA'da üç temel adım vardır: veri işleme, veri inceleme ve 'temizleme' ve veri tanımlama. Veri işleme, sonraki keşif analizi için uygun bir formata sahip bir veri setine verilerin kodlanmasını ve girilmesini içerir. Veri inceleme ve temizleme, verilerin kalitesinin ve yapısının kontrol edilmesi ve kayıt ve işlemeden kaynaklanan hataların düzeltilmesi anlamına gelir. Veri açıklaması, veri dağılımlarının ana özelliklerinin özetini ve gösterimini içerir. Verilerinizin bütünlüğünü bilmek ve herhangi bir veri kaydı ve işleme hatasının belirlenip düzeltildiğinden emin olmak çok önemlidir. Değişkenler ve aralık istatistikleri, minimum ve maksimum değerler için puan sayıları olan basit frekanslar, herhangi bir tek veri değerini ortaya çıkaracaktır. Vakaların bir listesi, tek değerlere sahip vakaların, anketlere veya kodlama sayfalarına kaydedilen ham verilere göre kontrol edilmesini sağlayacaktır. Veri işleme ve temizleme işleminden sonra, veri görselleştirme teknikleri kullanılarak değişkenlerin altında yatan dağılımlar incelenebilir. Verilerin ana özellikleri daha sonra uygun tanımlayıcı istatistikler ve belirlenen olası istatistiksel modeller kullanılarak özetlenebilir. Kısa ve basit veri sunumu, araştırma bulgularının iletilmesi için esastır. Örnekler şunları içerir: çubuk grafikler, gövde ve yaprak ve kutu ve bıyık çizimleri, histogramlar ve frekans tabloları. Bunlar, çoğu bu bölümün sonraki kısımlarında örneklendirilen mevcut birçok olası veri görselleştirme ve sunum tekniğinden birkaçını temsil etmektedir. Veri İşleme Bazı veriler toplandıktan veya verildikten sonra ön değerlendirmeler şunları içermelidir: • Tam olarak neyin ölçüldüğünün, yani gözlem sayısı ve değişken sayısının yakından incelenmesi. İstatistiksel değişkenler için kullanılan sayıların nominal, sıra, aralık veya oran ölçüm seviyelerini temsil edip etmediğini de göz önünde bulundurmalısınız. Verilerin nasıl elde edildiği dikkate alınmadan rakamların göründüğü gibi alınmasının, veri işlemede zaman kaybına ve en kötü ihtimalle yanıltıcı sonuçlara yol açabileceği vurgulanmalıdır. Ayrıca ölçülen değişkenin ilgilenilen yapı için uygun olup olmadığını kontrol edin. Örneğin, 'sosyal sınıf' yapısı, katılımcılara düzenli olarak hangi gazeteleri okudukları sorularak ölçülebilir. Bazı gazetelere, daha yüksek veya daha düşük sosyal sınıflarla eşit puanlar verilir. Kendinize bu sosyal sınıf ölçüsünün herhangi bir yapı geçerliliği olup olmadığını sormalısınız. Ham verilerin bu ilk incelemesi, toplanan tüm verilerin sonraki istatistiksel analiz için gerekli olup olmadığını değerlendirmek için ilki tasarım aşamasında olmak üzere ikinci bir fırsat sağlar. Araştırmacıların, bir araştırmanın amacı açısından merkezi olmayan bilgileri ne sıklıkla topladıkları dikkat çekicidir. Eksik veya okunaksız olan büyük miktarda 'kirli' veriden daha az miktarda yüksek kaliteli veriye sahip olmak tercih edilir. • Fayda ve uygunluk kriterleri belirlendikten sonra, verilerin tam olarak nasıl kaydedildiğinin dikkate alınması tavsiye edilir. Kendinize sorun, yanıtlayanlar tarafından sorular işaretlendi mi veya daire içine alındı mı? Sayısal değerler araştırmacı tarafından mı girildi? Tutarlılık önemlidir. Örneğin, tam sayılar (tam sayılar) baştan sona kullanılmalı (durumdan duruma değişmeyin) veya değerler aynı ondalık basamak sayısına kaydedilmelidir. Kaydedilmemiş değerler, aralık dışı değerler kaydedilen ancak imkansız olduğu bilinen bir değer ve anket verileri için "bilmiyorum" ve "uygulanamaz" yanıtları arasındaki farkı ayırt edebildiğinizden emin olun. Veri analizi örnekleri Veri analizi Nedir Veri analizi nasıl yapılır Tezde veri Analizi Nasıl Yapılır Veri analizi Nedir Matematik Veri analizi Nedir nasıl yapılır Veri analizi Programları Veri analizi günlük hayatta nerelerde kullanılır Farklı kaynaklardan gelen veriler tek bir veri setinde birleştirildiğinde sorunlardan sakının. Aynı değişken, farklı şekillerde, örneğin biraz farklı sorular sorarak veya farklı sayıda ondalık basamak kaydederek ölçülebilir. • Genel çalışma tasarımında değişkenlerin sahip olduğu rollerin dikkate alınması önemlidir. Örneğin, bir örneklem tasarımında tabakalandırma faktörü olarak nominal bir değişkenin kullanılıp kullanılmadığı veya sürekli bir değişkenin kategorik bir değişkene dönüştürülüp tabakalandırma için kullanılıp kullanılmayacağı önemlidir. Katmanlaştırma değişkeni veya katmanlaştırma faktörü, hedef kitleyi birkaç grup veya katmana ayırmak için kullanılan bir değişkendir; burada her bir katmanın üyeleri ortak bir özelliğe sahiptir; örneğin, lisansüstü öğrencilerin ücret ödeme durumuna göre katmanlaştırılması, katman i) Birleşik Krallık ücret ödeme durumu; ve tabaka ii) yurtdışı harç ödeme durumu vb. Benzer şekilde, bir değişken, deneysel bir tasarımda kontrol edici bir faktör olarak, ortak değişken olarak veya faktöriyel bir tasarımda engelleyici bir değişken olarak kullanılabilir. Ortak değişken olarak hareket eden değişkenin sürekli bir ölçü olması ve engelleyici değişkenin kategorik bir değişken olması gerekir. Bazı tasarımlarda yanıt (sonuç) değişkenleri ile açıklayıcı (bağımsız) değişkenler arasında ayrım yapmak önemlidir. Bir regresyon tasarımında, "A düzeyi puan puanı" açıklayıcı bir değişken ve "derece performansı" yanıt değişkeni olabilir (bazen regresyon analizinde kriter değişkeni olarak adlandırılır). Tekrarlanan ölçümler ve iç içe tasarımlar gibi daha karmaşık deneysel tasarımlar, verilerin belirli bir formatta girilmesini gerektirebilir. Kullanmakta olduğunuz istatistiksel analiz prosedürü için SAS veya SPSS Prosedür Kılavuzları gibi uygun kılavuzlara başvurmalısınız. Veri Kodlama Ön değerlendirmelerden sonra, verilerin analiz edilebilmesi için nasıl kodlanacağına karar vermelisiniz. İlk veri analizleri, açık hataların, eksikliklerin veya hata olabilecek tek değerlerin veya geçerli dış değerlerin tanımlanmasını sağlamalıdır. Değişken format seçimine dikkat edilmelidir. Bu, bir değişkenin değerinin sayısal mı yoksa karakter mi olduğu ve her değişkenin kapladığı sütun sayısıdır. Her veri seti için, şu özet bilgileri içeren bir veri kodlama sayfası oluşturmak faydalıdır: araştırmacının adı, veri seti adı, toplanma tarihi ve toplam vaka/birey sayısı vb. Her değişken için aşağıdaki bilgiler gereklidir: • tam değişken tanımı; • kısa değişken adı (istatistiksel programlarda kullanım için en fazla 7 karakter); • değişken için sütun formatı (gerekirse ondalık nokta için bir sütun da dahil olmak üzere gereken sütun sayısı); • olası değişken aralığı (minimum ve maksimum değerler); • eksik veri değerleri (eksik sayısal değerler için nokta (.) ve eksik karakter değişkenleri için boşluk—bunlar SAS sistemi varsayılan değerleridir); • Nominal değişkenler için 'etiketlerin' olması da yararlı olabilir.
Meta data html Meta veri ne işe yarar Metadata Örnekleri

Meta Veri Değişimi  – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Bilgi Deposu  Bir bilgi deposu fikri kökten yeni değildir. Birçok dijital belge arşivi/havuzu, amaçları dijital belgelerin korunmasına yönelik olarak yıllardır faaliyet göstermektedir. CS1105KR ürünümüz esas olarak belgeler için bir havuz […]

Maddi ve Biçimsel Teori
Maddi ve Biçimsel Teori Karşılaştırmalı analiz, iki temel teori türü oluşturmak için kullanılabilir: maddi ve biçimsel. Maddi teori ile, hasta bakımı, ırk ilişkileri, profesyonel eğitim, suçluluk veya araştırma kuruluşları gibi sosyolojik araştırmanın maddi veya ampirik bir alanı için geliştirilen teoriyi kastediyoruz. Damgalanma, sapkın davranış, resmi örgütlenme, sosyalleşme, statü uyumu, otorite ve güç, ödül sistemleri veya sosyal hareketlilik gibi resmi veya kavramsal bir sosyolojik araştırma alanı için geliştirilen resmi teori ile. Her iki teori türü de "orta sınıf" olarak kabul edilebilir. Yani, gündelik hayatın "küçük işleyen hipotezleri" ile "her şeyi kapsayan" büyük teoriler arasında yer alırlar. Maddi ve biçimsel teoriler, yalnızca derece açısından farklılık gösteren, ayırt edilebilir genellik düzeylerinde bulunur. Bu nedenle, herhangi bir çalışmada, her tür nokta nokta olarak diğerine gölgelenebilir. Ancak analist, bir düzeye veya diğerine veya belirli bir kombinasyona net bir şekilde odaklanmalıdır, çünkü stratejiler her birine ulaşmak için farklılık gösterir. Örneğin, programlanmamış bir statü geçişi olarak ölmeye ilişkin analizimizde, statü geçişinin resmi alanına değil, ölmenin asli alanına odaklanıldı. Bunun gibi önemli bir alana odaklanıldığında, teori, aynı temel alan içindeki gruplar arasında veya gruplar arasında karşılaştırmalı bir analizle elde edilebilir. Bu örnekte, hastaların karakteristik olarak farklı oranlarda öldüğü hastane servislerini karşılaştırdık. Maddi teori, bir statü geçişi olarak ölmeyi, planlanmış olsun veya olmasın, öğrencilik veya nişan gibi resmi statü geçişi alanındaki diğer önemli vakalarla karşılaştırarak da üretilebilir. Karşılaştırma, bir statü geçişi olarak ölmeyle ilgili temel teoriyi aydınlatacaktır. Ancak, eğer odak formel teori üzerinde olsaydı, o zaman karşılaştırmalı analiz, herhangi bir maddi alanla ilişkilendirmeden, formel alana giren farklı maddi dava türleri arasında yapılırdı. Şimdi karşılaştırmaların odak noktası, statü geçişine ilişkin tek bir somut vaka hakkında teori üretmek değil, statü geçişi teorisi oluşturmaktır. Hem maddi hem de biçimsel teoriler verilere dayandırılmalıdır. Ampirik duruma sadık olan tözsel kuramın, yalnızca yerleşik bir biçimsel kuramdan birkaç fikri tözsel alana uygulayarak formüle edilemeyeceğine inanıyoruz. Elbette insan gidip bir alanı belirli bir sosyolojik bakış açısıyla ve bir odak noktası, genel bir soru ya da bir problemle inceler; akılda. Ancak, araştırmadan önce kavramlar ve hipotezlerdeki "uygunlukları" dikte eden herhangi bir önyargılı teori olmaksızın da bir alanı inceleyebilir. Mevzu hukuk Nedir Pozitif hukuk nedir Maddi ve şekli hukuk Nedir Maddi Hukuk Nedir Şekli hukuk Nedir Doğal hukuk Nedir Doğal hukuk ve pozitif hukuk Hukuk Çeşitleri Aslında, ilgili kategorileri ve hipotezleri en azından alandaki ilk günler bitene kadar bilmenin mümkün olduğunu varsaymak küstahlık olur. Çeşitli biçimsel teorilerden hangilerinin belki de ek özsel formülasyonları ilerletmek için uygulanabilir olduğunu görmek içindir. Bu ilk görevi -belirli bir tözsel alanla ilgili tözsel kuramı keşfetmek- göz ardı etmek, çoğu durumda biçimsel kuramların doğrudan tözsel bir alana uygulanabileceğine ve gerekli kavramların çoğunu veya tamamını sağlayacağına inanmanın sonucudur. hipotezler. Sonuç, genellikle verilerin zorlaması ve ortaya çıkabilecek ilgili kavramların ve hipotezlerin ihmal edilmesidir. Temel kavramların ve hipotezlerin önce kendi başlarına ortaya çıkmasına izin veren yaklaşımımız, analistin, eğer varsa, hangi mevcut resmi teorinin kendi temel teorilerini oluşturmasına yardımcı olabileceğini belirlemesini sağlar. O zaman, verilerini bir teoriye uydurmaya zorlamak yerine, verilerine daha sadık olabilir. Daha nesnel ve teorik olarak daha az önyargılı olabilir. Tabii ki, bu aynı zamanda, kategorileri başlangıçta uygulayamayacağı, ancak odaktaki konuyla ilgili ortaya çıkan tözsel kuramla bağlantılı olup olmadıklarını görmek için beklemesi gerektiği anlamına da gelir. Maddi kuram ise, yeni temellendirilmiş biçimsel kuramların üretilmesine ve daha önce kurulmuş olanların yeniden formüle edilmesine yardımcı olur. Böylece, verilere dayalı formel teorinin formüle edilmesi ve geliştirilmesinde stratejik bir bağlantı haline gelir. Örneğin, ölümle ilgili "farkındalık bağlamları" üzerine kurulu teorimizde, iki önemli özellik, farkındalığa götüren ipuçları ve çeşitli tarafların farkına varmalarına dahil olan kişisel risklerdir. Şu anda, farkındalık bağlamlarının resmi bir teorisini oluştururken, casuslar ve inşaat taşeronları gibi grupları inceleyerek riskler ve ipuçlarıyla ilgili genellemeler geliştiriyoruz. Ölmekte olan bir hasta veya bir casusun, herhangi bir farkındalık bağlamında büyük bir çıkarı vardır ve bir taşeronun ölçülebilir veya parasal bir çıkarı vardır. Bölüm IV'te, temellendirilmiş biçimsel kuramın oluşturulmasını daha ayrıntılı olarak tartışacağız. Bahsettiğimiz formel teorinin, toplumsal hayatın "zorunlulukları" hakkındaki mantıksal varsayımlardan ve spekülasyonlardan türetilen "büyük" teoriyle karşılaştırılması gerektiğinin altını çizmek için burada temelli kelimesini kullandığımızı söylemekle yetinelim. Sosyal araştırma, tözsel teori ve biçimsel teori arasında var olan bu ilişkiler içinde, bilgi ve teorinin kümülatif doğası için bir tasarımdır. Tasarım, temelden temellendirilmiş formel teoriye doğru, gerçeklerden ilerici bir yapıyı içerir. Maddi teori oluşturmak için, gerekli karşılaştırmalı analiz için birçok gerçeğe ihtiyacımız var; Etnografik araştırmalar, doğrudan veri toplamanın yanı sıra, bu amaç için son derece faydalıdır. Etnografik çalışmalar, somut teoriler ve doğrudan veri toplama, sırayla, formel teoriye karşılaştırmalı analiz yoluyla inşa etmek için gereklidir. O halde bu tasarım, bilgi ve kuram birikimi içindeki her çalışma düzeyinin yerini belirler ve böylece sosyolojik çalışmada bir işbölümü önerir. Bu tasarım aynı zamanda, çeşitli somut ve biçimsel araştırma alanlarının daha kapsayıcı hale gelmesi için birçok etnografik çalışmanın ve çoklu teorilerin gerekli olduğunu göstermektedir. Çoklu teoriler için böyle bir çağrı, formüle edenlerin bir alan için tek bir teori, hatta belki de tüm alanlar için tek bir sosyolojik teori olduğunu iddia ettikleri mantıksal-tümdengelim teorilerinin doğrudan tekelci içerimleriyle çelişir. Maddi düzeyde birden fazla teoriye duyulan ihtiyaç açık olabilir, ancak biçimsel düzeyde o kadar açık değildir. Yine de çoklu biçimsel teoriler de gereklidir, çünkü bir teori hiçbir zaman tüm ilgileri ele almaz ve birçok teoriyi karşılaştırarak daha kapsayıcı, cimri düzeylere ulaşmaya başlayabiliriz. Analitik soyutlamanın yetkisi ve yetkisi altında hareket eden mantıksal-tümdengelimli kuramcı, kuramına vardığında vaktinden önce cimri davranır.
Eğitimde sanal gerçeklik uygulamaları Sanal gerçeklik eğitimde nasıl kullanılır

Eğitimde Sanal Gerçeklik – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Eğitimde Sanal Gerçeklik 3B Görselleştirmenin Kullanımına İlişkin Bir Değerlendirme Günümüzde, yetenekli olduğuna yaygın olarak inanılan belirli “hafif” (nispeten basit ve ucuz) üç boyutlu (3D) ve sanal gerçeklik (VR) teknolojilerini kullanarak […]

Ampirik Genellemeler
Ampirik Genellemeler Karşılaştırmalı çalışmaların diğer bir standart kullanımı, bir olgunun genelliğini belirlemektir. Doğruluk, bir olgunun yapısal sınırlarını belirlemek kadar söz konusu değildir: olgu nerede doğru bir tanımdır? Bazı sosyologlar ve antropologlar için bu amaç, toplumları veya kültürleri ne olursa olsun tüm insanlar için geçerli olan "evrenseller" gerçekler ve bunların başka gerçeklerle açıklanması arayışı haline gelir. Kuram üretme hedefimiz aynı zamanda bu ampirik genellemelerin oluşturulmasını da kapsar, çünkü genellemeler yalnızca temellendirilmiş bir kuramın uygulanabilirlik sınırlarının sınırlandırılmasına yardımcı olmakla kalmaz; daha da önemlisi, teoriyi daha genel uygulanabilir ve daha fazla açıklayıcı ve tahmin gücüne sahip olacak şekilde genişletmemize yardımcı olurlar. Gerçeklerin benzer veya farklı olduğu yerleri karşılaştırarak, kategorilerin genelliğini ve açıklama gücünü artıran kategorilerin özelliklerini üretebiliriz. Örneğin, Amerika'da kanserden ölme "kapalı bir farkındalık bağlamında" meydana geliyor olarak nitelendirilebilir, hastane personeli bunu yaparken, hasta ölmekte olduğunu bilmez. Doktorların çoğu hastalarına hastalıklarının ölümcül olduğunu söylemez ve hastalar, kendilerini ölmek üzere oldukları konusunda uyarabilecek ipuçlarının muğlak ve ölümlerinin son aşamalarına kadar okunması zor olduğunu fark ederler. Bir zamanlar ziyaret ettiğimiz bir Japon hastanesinde, kanser hastaları tipik olarak ölmek üzere olduklarını bilirler ("açık farkındalık bağlamı"). Neden? Çünkü hastane koğuşu açıkça "Kanser" olarak etiketlenmiştir. Koğuşa giren hasta, ölmekte olduğunun farkına varmasını sağlayan net bir ipucu okur. Amerika'da ipuçları belirsiz ve geçici olma eğilimindeyken, Japon örneği aracılığıyla, uzun bir ölüm döneminin başlangıç aşamasında bile net olabileceklerini keşfettik. O zamana kadar, kanser gibi bir hastalığın başlangıcında ipuçlarının netliğinin değişebileceğini fark etmemiştik. Net ipuçlarının ancak son aşamalarda ortaya çıktığını düşünmüştük; örneğin, rahip geldiğinde veya hastanın ağrısı dayanılmaz veya şiddetli olduğunda. bedensel dejenerasyon meydana gelir. Japonya'dan gelen bu karşılaştırmalı veriler, Amerika'da ölümün başlangıcında net ipuçlarının sağlandığı yerleri bulmamız için bizi teşvik etti. Bir gaziler hastanesinde ve bir hapishane tıbbi koğuşunda, hastalara en baştan kanser olduklarına dair net ipuçları verildiğini bulduk. Böylece, bir devlet hastanesinde tutsak bir hasta olmanın yapısal koşulu altında, kişinin açık farkındalık bağlamında ölme eğiliminde olduğunu keşfettik. Ancak Amerika'daki çoğu hasta bu koşullar altında ölmez. Konsept Belirlemek  Karşılaştırmalı verilerin başka bir (genellikle ayrıntılı ve zahmetli) kullanımı, tek durum çalışması için bir analiz birimi belirlemektir. Bu, birimi tanımlayan kavramın boyutlarının belirtilmesiyle yapılır. Yazar, okuyucunun belirli bir monografın görünüşte benzer birimlerle karşılaştırıldığında ne hakkında olduğunu anladığından emin olmak için, analiz için kendi birimini bu diğer birimlerle karşılaştırır. Karşılaştırması, incelediği vakanın ayırt edici unsurlarını veya doğasını ortaya çıkarır. Örneğin, Cressey analizine devam etmeden önce taksi-dans salonlarını diğer tüm dans salonlarıyla titizlikle karşılaştırdı. Kendi "sapkın" vaka incelemelerini oluşturmak için ITU'nun kendine özgü siyasi doğası ile diğer sendikaların karakteristik yapısı karşılaştırıldı.? Lise türleri arasında üç boyutta dikkatli bir şekilde ayrım yapan IBM ekipmanının yardımıyla, senaryodan daha fazla farklı olduklarından emin olmamızı sağlamak için kendileri ampirik olarak kontrol edildi. Ampirik araştırma yöntemleri Ampirik yöntem nedir Ampirik araştırma nedir Sosyal bilimlerde ampirik yöntem Ampirik yöntem felsefe Ampirik çalışma örnekleri Görgül araştırma nedir Teorik araştırma yöntemleri Bu standart, karşılaştırmalı analizin gerekli kullanımı, sonraki hikayeyi doğru bir şekilde anlamak amacıyla bir çalışmanın sunumunda erken gerçekleştirilir. Bu kullanım, elbette teori üretme amacı altında toplanmıştır. Bununla birlikte, analistin amacı yalnızca bir analiz birimi belirlemek olduğunda, karşılaştırmalı analizin diğer herhangi bir kullanımından daha büyük bir dereceye kadar üretme şansını zorlar; Karşılaştırma birimlerini ayırt eden ayırt edici ampirik unsurlar, farklı tanımların net bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için veri düzeyinde tutulur. Sonuç olarak, karşılaştırma yaparken analistin aklına gelebilecek ortak birimlerin genel özelliklerine dikkatle bakılmaz. Rakip birimler arasında, hepsine yayılan genel bir temel özellik gibi hiçbir benzerlik belirsizliğine izin verilmez. O halde karşılaştırmalı analiz, monologu bir daha asla "bozmamak" için dikkatli bir şekilde resimden çıkarılır. Doğrulama Teorisi Analist teorik kaygılara yöneldiğinde, kanıtlar her zaman kendi hipotezlerinin ve dolayısıyla kategorilerinin uygunluğunun testi olarak kullanılır; karşılaştırmalı veriler en iyi testi verir. Veriler akarken analist hem üstü kapalı hem de açık bir şekilde teorisini sürekli olarak kontrol eder. Hipotezlerini test etmenin ötesindeki açık doğrulama, büyük tekdüzelikler ve evrenseller oluşturmaya, farklı koşullar altında teorinin stratejik varyasyonlarına ve teoride temelli değişikliklere yol açabilir.  Bir nesil dokunuşu dahil edilebilir, ancak araştırmacının odak noktası doğrulamadır; o, yalnızca orijinal teorisini testlerin bir sonucu olarak değiştirmenin hizmetinde teori üretir. Ve bu çalışmanın çoğu mevcut teorilerle yapılır. Bazı analistler, verilerinde ortaya çıkan yeni teoriyi doğrulamaya odaklanırlar.H Böylece, çalışmalarında teori üretilir, ancak ortaya çıkışı sorgusuz sualsiz kabul edilir; kasıtlı olarak çalışılan şey, ortaya çıkan bu teorinin doğrulanmasıdır. Analistler "ortaya çıkan önermeler dizisini" "kontrol etmekle" meşguller. En sevdikleri teknik, negatif vakaları aramak veya hipotezleri için daha fazla kanıt elde etmek için kasıtlı olarak pozitif vakaları biriktirmeye koyulmaktır. Ve Dalton'un araştırmasında olduğu gibi, aktif olarak karşılaştırmalı gruplar aramak için büyük zahmet çekilebilirken, diğer analistler karşılaştırmalı grupları tesadüfen veya hatta üstü kapalı olarak kullanabilirler. Belirli araştırmalardaki bu araştırmacılar, doğrudan teorilerinin nasıl ortaya çıktığına odaklanmış görünmüyorlar; sonuç olarak, daha sistematik bir şekilde ve daha fazla kavramsal genellik ve kapsamla nasıl daha fazlasını üretebileceklerini keşfetmediler. Dolayısıyla teste odaklanmak, daha yuvarlak ve daha yoğun bir teorinin oluşturulmasını kolayca engelleyebilir. Normalde bize, araştırılan durumda neler olup bittiğini yalnızca kısmen açıklayabilen, test edilmiş teori parçaları sunulur. Ayrıca, doğrulama için dağlar kadar daha fazla şey olduğuna dair en azından zımni güvencelerle birlikte bize bol miktarda kanıt sunulur - çünkü kanıt, teorisinin "doğru" olduğunu nasıl bildiğini test etme aracı olarak analist için hala en önemli olanıdır. Kanıta odaklanmak, paradoksal bir şekilde, huysuz meslektaşlarının, kendi farklı karşılaştırmalı kanıtları veya kişisel deneyimleri ile onun teorisini tamamen veya kısmen "hatırlamalarına" izin verir.
Sistem PROGRAMLAMA Ders Notları Sistem programlama dilleri

Programlama Eğitim Sistemi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Programlama Eğitim Sistemi Yeni başlayanların programlamayı öğrenmesini desteklemek için çeşitli Web tabanlı araçlar vardır. Birçoğu öğrencileri motive etmek ve programlamada kullanılan soyut kavramları görselleştirmek için grafikler ve animasyonlar kullanır. Grubumuz, […]

Üreten Teori
Üreten Teori Sosyoloji ve antropolojide sıklıkla kullanılan karşılaştırmalı analiz terimi, birkaç farklı anlamı kapsayacak ve dolayısıyla birçok farklı yükü taşıyacak şekilde büyümüştür. Karşılaştırmalı analizin büyük gücünün farkına varan birçok sosyolog ve antropolog, onu çeşitli amaçlarına ulaşmak için kullandı. Bu nedenle, kafa karışıklığını önlemek için, teorinin oluşturulmasını karşılaştırmalı analiz için kendi kullanımımız konusunda başlangıçta net olmalıyız. Önce bu yöntemi kullanımımızı diğer belirli kullanımlarla karşılaştıracağız.1 Ardından, karşılaştırmalı analiz yoluyla ne tür bir teori üretilebileceğini tanımlayıp açıklayacağız. Karşılaştırmalı analiz, tıpkı deneysel ve istatistiksel yöntemler gibi genel bir yöntemdir. (Hepsi karşılaştırma mantığını kullanır.) Ayrıca, karşılaştırmalı analiz, diğer yöntemler gibi, her büyüklükteki sosyal birim için kullanılabilir. Bazı sosyologlar ve antropologlar karşılaştırmalı analizi yalnızca büyük ölçekli sosyal birimler, özellikle de kuruluşlar, ulus, kurumlar ve dünyanın geniş bölgeleri arasındaki karşılaştırmalara atıfta bulunmak için kullanırlar. Ancak böyle bir referans, genel bir yöntemin, sıklıkla uygulandığı belirli bir sosyal birim sınıfıyla kullanılmasını kısıtlar. Teori üretmek için stratejik bir yöntem olarak karşılaştırmalı analize ilişkin tartışmamız, yöntemin en geniş genelliğini, erkeklerden veya onların rollerinden uluslara veya dünya bölgelerine kadar uzanan, büyük veya küçük herhangi bir boyuttaki sosyal birimlerde kullanım için atar. Son zamanlardaki deneyimlerimiz, bu yöntemin hastanelerdeki servisler veya bir okuldaki sınıflar gibi küçük organizasyonel birimler için yararlı olduğunu göstermiştir. Karşılaştırmalı analizi kullanma amacımızı diğer amaçlardan ayırmadan önce, karşılaştırmaların talihsiz bir kullanımından bahsetmeliyiz: Meslektaşlarımızın çalışmalarını çürütmek, çürütmek veya önemsememek vb. Bir sosyolog, kendi okumalarından, eğer isterse, hemen hemen her zaman, meslektaşının teorik bir düşünceye dayandırdığı gerçeği kanıtlayan bir parça veri bulabilir. Birçok sosyolog biliyor! Her bir hata ayıklama uzmanı, bir meslektaşını "aşağılama" dürtüsünü tatmin etmek yerine karşılaştırmalı analizin potansiyel değeri hakkında düşünseydi, yalnızca başka bir teorik özellik veya kategori oluşturmak için başka bir karşılaştırmalı veri ortaya koyduğunu fark ederdi. Bütün yaptığı buydu. Kanıtlarla aşırı ilgilenenlerin sürekli olarak inandıklarına rağmen, hiçbir şey çürütülmedi veya çürütülmedi. Bir sosyologa bir veya daha fazla olumsuz durum sunan, ancak onun motivasyonunu bozmaktan korkan daha nazik meslektaşlar, genellikle onun teorik iddiasında bazı niteliklerin tavsiye edilebilir olduğunu öne sürerler. Karşılaştırmalı analizleri, kendi karşılaştırmalı analizini tamamlamasına ve teorisini daha da geliştirmesine yardımcı olur. Ayrıca, karşılaştırmalı stratejiyi özellikle özgün bulmayarak "geri bırakan" kişilerle de diyalog kurma niyetindeyiz." Doğru, genel karşılaştırmalı analiz kavramı sosyolojik atalarımız ve sosyal antropologlar tarafından geliştirildi. Araştırmacılar, stratejide, kullanımında dünyalar kadar fark yaratması gereken ilerlemeleri tespit edebilmek için, bu çalışmada işlendiği gibi, karşılaştırmalı analizin yeterince ayrıntısını özümseyeceklerdir. Teori nedir Bilimsel teori Teori nedir kısaca Teori örnekleri Bilimsel teori nedir Kanun ve teori arasındaki fark Bilimsel teori örnekleri Teori nedir örnek Karşılaştırmalı Analizlerin Amaçları Oluşturma ve doğrulamaya yönelik göreceli vurgu arasında daha önce yapılan ayrım, karşılaştırmalı çalışmalar yoluyla elde edilen kanıtların tipik kullanımları dikkate alınarak daha fazla aydınlatılabilir. Doğru Kanıt Olgusal düzeyde, diğer karşılaştırmalı gruplardan (uluslar, kuruluşlar, ilçeler veya hastane servisleri) toplanan kanıtlar, ilk kanıtın doğru olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır. Gerçek bir gerçek mi? Böylece, gerçekler ya dahili olarak (bir çalışma içinde), harici olarak (bir çalışma dışında) ya da her ikisi birden karşılaştırmalı kanıtlarla çoğaltılır. Sosyologlar genellikle tekrarların gerçekleri doğrulamak için en iyi araç olduğu konusunda hemfikirdirler. Karşılaştırmalı analizin bu kullanımı kendi başına amacımız olmasa da, kesinlikle amacımız kapsamındadır. Doğal olarak kanıtlarımızdan olabildiğince emin olmak istiyoruz ve bu nedenle onu elimizden geldiğince sık kontrol edeceğiz. Bununla birlikte, kanıtlarımızdan bazıları tamamen doğru olmasa bile, bu çok zahmetli olmayacaktır; çünkü kuram üretirken üzerinde durduğumuz olgu değil, kavramsal kategori (ya da kategorinin kavramsal özelliği) ondan türetilmiştir. Bir olgudan bir kavram üretilebilir ve bu daha sonra kavram için pek çok olası çeşitli göstergeler ve kavramla ilgili verilerden oluşan bir evrenden yalnızca biri haline gelir. Bu göstergeler daha sonra karşılaştırma için aranır. tif analiz. Keşfetme teorisinde, kişi kavramsal kategoriler üretir. Veya kanıtlardan elde edilen özellikleri; daha sonra kategorinin ortaya çıktığı kanıt, kavramı açıklamak için kullanılır. Kanıtlar mutlaka şüphenin ötesinde doğru olmayabilir (yalnızca doğrulukla ilgili çalışmalarda bile doğru değildir), ancak kavram şüphesiz incelenen alanda neler olup bittiğiyle ilgili teorik bir soyutlamadır. Dahası, en doğru gerçekler bile değişirken kavramın kendisi değişmeyecektir. Diğer teorik ve araştırma amaçları geliştiği için kavramların anlamları yalnızca zaman zaman yeniden belirlenir. Örneğin, ölmekte olan hastaların bakımıyla ilgili teorik bir kategori, onların sosyal kayıpları-aile ve mesleğe olan kayıplarıdır.-! Bu kategori, hemşirelerin ölmekte olan hastalara nasıl baktığını açıkça etkiler. "Sosyal kayıp" kategorisi, VIP'lerin yoğun bakım ünitelerinde özel bakım görmesi ya da şehir hastanesi acil servislerinde genellikle alt sınıfların ihmal edilmesi gözleminden oluşturulabilir. Kanıtlar değişse de (ya da diğer hastanelerde çeşitli nedenlerle farklı olsa da) sosyal kaybın hemşirelik bakımı ile ilgili bir kategori olduğundan emin olabilir ve buna dayanarak tahminlerde bulunabiliriz. Sosyal kaybı yüksek olan hastaların sosyal kaybı düşük olanlara göre daha iyi bakım alacağını tahmin edebiliriz. Eğer bu tahmin yanlış çıkarsa, o zaman hangi yapısal koşulların bu ilişkiyi olumsuzlama eğiliminde olduğunu bulmamız muhtemeldir; örneğin, sağlık personelinin bir tür hastanede ·sosyal olarak tetiklenen bu eğilimin üstesinden nasıl geldiği. Kısacası, keşfedilen teorik kategori, herhangi bir veri sınıfı için teorik olarak geçersiz olduğu kanıtlanana kadar yaşarken, kategoriyi gösteren kesin kanıtın ömrü de oldukça kısa olabilir.
Davranişçi öğrenme kuramı Öğrenme KURAMLARI Öğrenme KURAMLARI ve yaklaşımları

Öğrenme Teoremi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Dinamik Geometri Ortamı ile Öğrenme Teoremi İspatına Yönelik Bir Öğretim Modeli Ortaokulda geometri eğitiminin sonuçlarının hayal kırıklığı yarattığını gördük. Öğrencilerin yaklaşık dörtte biri geometri ispatı problemlerinden vazgeçti; öğrencilerin yaklaşık %30’u […]

Haber Grupları – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez
Haber Grupları Bir haber grubu, insanların belirli konuları tartışmak üzere çevrimiçi olarak bir araya gelmelerinin başka bir yoludur. Bunların Usenet, net haberler, mesaj panoları, elektronik bülten panoları veya BBS olarak tanımlandığını da görmüş veya duymuş olabilirsiniz. Benzer düşünen insanları bulmanın, mevcut düşünceyi ölçmenin, bilmeceler ortaya koymanın ve bir dizi çözüm bulmanın ya da bireyler hakkında bilgi toplamanın kullanışlı bir yoludur. Bazı haber grupları yönetilir, ancak çoğu yönetilmez. Haber grupları, posta listeleriyle hemen hemen aynı şekilde, merkezi bir konu etrafında sınıflandırılır. Bu elektronik bülten panolarının adları hiyerarşiktir ve noktalar veya noktalarla ayrılmış bir dizi kısaltılmış sözcük gibi görünür.  Haber grupları, posta listeleri gibi kullanıcıların bireysel e-posta adreslerine gönderilmek yerine, genellikle merkezi bir web sitesinde görüntülenebilir. Bir haber grubundaki konuşma geliştikçe, belirli bir konuyla ilgili mesajlar (veya "gönderiler") doğrusal bir şekilde ilerler ve "mesaj dizisi" olarak adlandırılır. Mesajlar genellikle tarayıcınızda her mesajın tarihini, konu başlığını ve yazarını gösteren sütunlar altında görüntülenir. Konu başlığına tıklamak, tek bir mesajı görüntülemenizi sağlar. Orada, mesajlar düz metin olarak görünür (burada gösteriş yoktur) ve genellikle gönderenin e-posta adresi veya haber grubu posta adresi için bir hiper metin bağlantısı ve mesaj listesine bir başka geri dönüş içerir. Bazı yazarlar, önceki yazarın belirttiği belirli noktalara yanıt vermek için ya sonuna ya da baştan sona yanıtladıkları iletinin konu satırını ve metnini eklemeyi severler. İdeal olarak, önceki mesaj madde işaretleri, köşeli parantezler veya zıt bir yazı tipi veya renkle belirlenir. Bültenler Bülten, belirli bir konuya ayrılmış ve belirli bir okuyucu grubunu hedefleyen bir tür küçük gazetedir. Çevrimiçi haber bültenleri, İnternet üzerinden dağıtılmaları dışında geleneksel haber bültenleriyle hemen hemen aynı şekilde çalışır. Bir elektronik sürüm, basılı bir sürüme kıyasla gelişmiş grafik özelliklere sahip olabilir. Bazı haber bültenleri, kullanıcıların bir e-posta adresi sağlayarak abone olmalarını gerektirir; diğerleri bir Web sitesinde görüntülenebilir. Elektronik haber bülteninin bir avantajı, okuyucuların güncel bilgileri hızlı bir şekilde alabilmeleri ve eski sayıların aranabilmesidir. Elektronik haber mektubuna iyi bir örnek, arama motoru araçlarına, gelişmelere ve istek üzerine e-posta yoluyla gönderilen haberlere ayrılmış içeriğin yer aldığı ücretsiz bir aylık haber bülteni olan Arama Motoru Raporu'dur. Başka bir örnek, üniversiteyle ilgili olayların ve abonelere e-postayla gönderilen konuların günlük bir haber özeti vardır. Mütevatir haber nedir Özel haber nedir Sadık haber nedir Haber değeri nedir Haber nedir tanımı Gazete haberi Örnekleri Haber nedir makale Habercilik nedir Web Günlükleri Kişisel Web günlükleri veya bloglar, harika yorum ve eleştiri kaynakları olabilir. Yazarlar ve editörler "blog yazarları" olarak bilinirler ve bunlar İnternet'in en hevesli (kompulsif deme cesaretini gösterebilir miyim?) kullanıcılarından bazılarını temsil eder. Bloglar temel olarak, bir Web Sitesinde zaman damgalı girişler olarak tutulan yorumlar yayınlıyor. Bir blog yazarı, belirli bir günde aklına gelen her şeye yanıt verir, her türlü ilgili bilgiye ve diğer bloglara bağlantılar sağlar. Kuruluşlar ayrıca, Electronic Frontier Foundation'ınki gibi, Web ile ilgili yasal konularda yazılar yazan ve yorum yapan bloglar tutar. Araştırma amaçlı olarak, bloglar iki önemli işleve hizmet eder. İlk olarak, blog yazarları genellikle son dakika haberlerine yanıt olarak her gün bir veya daha fazla giriş yapma eğiliminde olduğundan, kamuoyunun anlık bir görüntüsünü sağlarlar. İkincisi, bir blogun bağlantı güdümlü yapısı, siz oraya varana kadar belirli bir miktarda filtrelemenin yapılmış olduğu anlamına gelir. Blogcular web'i araştırır ve ardından, acerbikten yüce ve gülünçlüğe kadar değişen yorumlarıyla siteleri önerir veya eleştirir. Örneğin, yakın tarihli bir blog, çok sayıda haber sitesine bağlantılarla birlikte, bir Moskova terör kuşatmasının kitle iletişim araçlarında yer almasıyla ilgili çelişkileri aydınlattı. Her bağlantı, önemli yorumlarla tanıtıldı. İnsanların bültenler, haber grupları ve posta listeleri terimlerini birbirinin yerine kullandıklarını giderek daha sık duyuyorum. Bu talihsiz bir durum çünkü kesinlikle aynı değiller. Nasıl arama motorları ve arama dizinleri arasındaki farkları bilmek çevrimiçi araştırmayı daha verimli hale getiriyorsa, haber bültenleri, haber grupları ve posta listeleri arasındaki farkları bilmek de araştırmacılara değerli zaman kazandırabilir. Bir haber bülteniyle daha uygun bir karşılaştırma, bir gazete veya dergidir, belki de bu yüzden bazen e-dergi olarak anılırlar; dergilerin, fanzinlerin, çizgi romanların ve daha fazlasının elektronik baskılarını da içeren bir kategoridir. Okuyucular çok büyük, isimsiz bir gruptur; Aslında, başka kimlerin abone olduğunu veya aynı bülteni okuduğunu öğrenmeniz imkansız, bunu mail listeleri ile öğrenebilirsiniz. Bazı haber bültenleri ilgili bilgilere bağlantılar sağlar, ancak genellikle yalnızca dağıtım içindir ve aboneler arasında etkileşim yoktur. Bununla birlikte, çevrimiçi haber bültenleri genellikle okuyucuların yayıncıya geri bildirimde bulunmaları için bazı araçlar (örneğin, editöre mektuplar), genellikle bir e-posta formuna bağlantı sunar. Örnek olarak Journal of the American Medical Association, migren baş ağrısı çeken kişiler için çevrimiçi bir haber bülteni yayınlar ve okuyuculara e-posta yoluyla sitenin içeriği ve kalitesi hakkında yorum yapmaları için bir bağlantı sunar. Aynı site, kullanıcıların haber bülteninin geçmiş sayılarını aramasına olanak tanır. Bazı haber bültenleri, okuyuculara elektronik bülten panolarına yorum bırakma fırsatı sunar, ancak bu mesajlar ve yanıtlar nadiren aranabilir olduğundan, araştırmacılar için çok az çekicilik taşırlar. Bu tür gönderilerin içeriği kesinlikle düşük düzeyde olabilir ve bazı durumlarda barındırıldıkları yayınla çok az ilgisi olabilir veya hiç ilgisi olmayabilir. Bir siyaset ve kültür dergisi olan Slate'in duyuru panosunda yakın zamanda öfkeli bir değiş tokuş, başka bir yayının tenis yıldızıyla ilgili makalesine yanıt verdi. Haber grupları ve posta listeleri genellikle birbirinin yerine kullanılsa da, bazı belirgin farklılıkları vardır. Bir haber grubunu koridordaki bir duyuru panosu olarak düşünün; İnternet erişimi olan herkes mesaj gönderebilir ve yoldan geçen herkes yanıtlayabilir. Haberci ve yanıtlayan, mesajlarını anonim veya takma adla göndermek isterlerse, bunu yapabilirler çünkü genellikle aksini yapma zorunluluğu (veya teşviki) yoktur. Aslında, bazı haber grupları alternatif veya müstehcen konularla ilgilenir ve isimsiz mesajlar gönderebilmek, üyelerin çok az tepki korkusuyla iletişim kurmalarını sağlar. Tabii ki, bu anonimlik, katılımcıların birbirlerine hakaret ve suçlamalarda bulunmalarını da kolaylaştırıyor ki bu oldukça sık oluyor. Bazı siteler kişisel bilgilerinizi vererek kayıt olmanızı istese de, bir haber grubuna gönderilen mesajları okumak için herhangi bir abonelik gerekli değildir. Gizlilikle ilgili endişeleriniz için, toplu veya istenmeyen e-postalar için ayrılmış ikincil bir posta adresi kullanmak isteyebilirsiniz. Kişisel bilgilerinizin pazarlama amacıyla toplanmasına karşıysanız, farklı bir cinsiyet ve coğrafi bölge iddiasında bulunarak kimliğinizi her zaman maskeleyebilirsiniz.
Akademik Takvim ne zaman açıklanır Akademik Takvim Nedir

Akademik Planlama – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Akademik Planlama ve Organizasyon Tasarımı Amerika Birleşik Devletleri’ndeki birkaç önde gelen üniversitenin deneyimi göz önüne alındığında, herhangi bir üniversitenin planlama sürecinin stratejik bir seçim süreci olarak görülmesi gerektiğini öne sürüyor. […]

Gömülü Teori
Gömülü Teori Gömülü teori, uygunluğu ve çalışma kapasitesi şüpheli olan teorilerin fırsatçı kullanımının önüne geçmeye yardımcı olabilir. Dergilerde sık sık, sonunda mantıksal olarak çıkarsanmış bir teoriden alınmış, üzerine eklenmiş bir açıklama bulunan, son derece ampirik bir çalışma okuruz. Yazar, verilerine aynı zamanda daha genel bir sosyolojik anlam yüklemeye çalışmaktadır.  Bu stratejiyi kullanır, çünkü rapor ettiği verilerden bir teori üretecek şekilde eğitilmemiştir, böylece bu, verileri genel bir şekilde yorumlamaya veya açıklamaya yardımcı olacaktır. Bunu aynı zamanda, yalnızca gerçeklerini araştırmak ve doğrulamak için eğitildiği için yapıyor, aynı zamanda kendi eJ:planını araştırmak ve oluşturmak için değil. Açıklama sonradan eklenmiştir. Örneğin, sapkınlıkla ilgili birçok makale, mantıksal olarak türetilmiş kuramın bu kullanımının klasik bir örneği olan Merton'un anomi kuramına dayanan bir yorumla sona erer. Bir yazar, elbette, başka bir sosyoloğun temellendirilmiş teorisini genel ilgisi için ödünç alabilir, ancakbu teori türü uyduğuna ve çalıştığına göre- bu yeni duruma açıkça uygulanabilir ve alakalı olup olmadığı kolaylıkla görülecektir. Çoğu zaman üzerine yapıştırılan bir açıklama gibi, diğer birçok olası açıklamayı göz ardı ederek zayıf bir şekilde bağlantılı olamaz. Teorinin temellendirilmiş teori ile gerçekleşemeyen bir başka fırsatçı kullanımı, "örnekleme" olarak adlandırılabilecek şeydir. Bir araştırmacı, fikir ortaya çıktıktan sonra hayali, spekülatif veya mantıksal olarak çıkarsanmış teori için örnekleri kolayca bulabilir. Ancak fikir örnekten türetilmediğinden, örnek onu nadiren düzeltebilir veya değiştirebilir (yazar istekli olsa bile), çünkü örnek, doğrulama gücü nedeniyle seçici olarak seçilmiştir. Bu nedenle, kanıt olmadığında bir kanıt görüntüsü elde edilir ve teori, hak etmediği bir ayrıntı zenginliği elde eder. Ayrıca, temelli ve mantıksal-tümdengelimli kuramlaştırma arasında, sosyoloğun örnekleri sistematik olarak seçtiği ve ardından formülasyonları üzerinde kuramsal kontrol sağlamak için onların geri bildirimde bulunmasına izin verdiği bir orta bölge vardır; ancak bunun ne zaman olduğunu anlamak, bize açıkça söylense bile genellikle zordur. Verilerin teorisini disipline ettiğini iddia etmesine rağmen, çalışmaların çoğunun çok az teorik kontrolle örneklendiğine inanıyoruz. Aksine, temellendirilmiş teori verilerden türetilir ve daha sonra verilerin karakteristik örnekleriyle gösterilir. Temellendirilmiş kuramı mantıksal-tümdengelim kuramıyla karşılaştırırken ve bunların uyum sağlama ve çalışma (tahmin etme, açıklama ve ilgili olma) yeteneklerindeki göreli erdemlerini tartışıp değerlendirirken, bugün sosyoloji için bir kuramın yeterliliğinin sağlanamayacağı pozisyonunu aldık. üretildiği süreçten ayrılmıştır. Bu nedenle, bir teorinin yararlılığını yargılamanın bir kuralı, onun nasıl üretildiğidir ve sosyal araştırmalardan tümevarımsal olarak geliştirildiği ölçüde daha iyi bir teori olma olasılığının yüksek olduğunu öne sürüyoruz. Ayrıca mantıksal tutarlılık, netlik, cimrilik, yoğunluk, kapsam, bütünleşme gibi bir teoriyi değerlendirmeye yönelik diğer ölçütlerin yanı sıra uygunluğu ve çalışma yeteneğinin de önemli ölçüde teorinin nasıl üretildiğine bağlı olduğuna inanıyoruz. Bazı mantıksal-tümdengelimli ikna teorisyenlerinin iddia edeceği gibi, üretim süreçlerinden tamamen bağımsız değildirler. Bu bağımsızlık kavramı çoğu zaman herhangi bir kaynaktan olasılık, rüya yaşamı, sağduyu veya varsayım- teori üretme lisansı olarak alınır ve sonra onu bir parça mantıksal çıkarım olarak süsler. Muhtemelen daha sonra daha açık bir şekilde tartışacağımız şeyi burada vurgulamamız gerekiyor. Verilerden bir teori oluşturmak, çoğu hipotezin ve kavramın yalnızca verilerden gelmediği, aynı zamanda araştırma süresince verilerle ilişkili olarak sistematik olarak geliştirildiği anlamına gelir. Bir teori oluşturmak, bir araştırma sürecini içerir. Gömülü teori örnekleri Gömülü teori nedir Gömülü teori PDF Gömülü Teori araştırması nedir TEMELLENDİRİLMİŞ kuram nitel bir araştırma deseni olarak gömülü teori (temellendirilmiş kuram) Gömülü Teori deseni Gömülü Teori diğer adı Buna karşılık, belirli fikirlerin, hatta "modellerin" kaynağı veriler dışındaki kaynaklardan gelebilir. Bilim adamlarının biyografileri, verilerin dışındaki kaynaklardan derlenen, ara sıra ortaya çıkan içgörülerin, çığır açıcı fikirlerin hikayeleriyle doludur. Ancak bu tür içgörülerden teori üretimi daha sonra verilerle ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde teori ve ampirik dünyanın uyuşmaması gibi büyük bir tehlike vardır. Bu konuyu özellikle daha ayrıntılı olarak tekrar tartışacağız. Pek çok meslektaşımız için, konumumuz en iyi ihtimalle gelecek yıllarda test edilecek bir hipotez olacaktır; diğerleri için kanıtlanmış bir gerçektir ve yine diğerleri için bir inanç maddesidir. Meslektaşlarımız nasıl yanıt verirse versin, pozisyonumuz mantıklı değil; fenomenolojiktir. Bunu kullanabilecek insanların potansiyel olarak başarılı olarak değerlendirilebilecek sonuçlara ulaşacağına inanmasaydık, bir teori üretme süreci öneremezdik. Ayrıca, temellendirilmiş teorinin, mantıksal olarak apriori varsayımlardan çıkarılan teorilerden daha başarılı olacağına inanıyoruz. Bizim pozisyonumuzun, yeni teori üretiminin mevcut temellendirilmiş teoriden ayrı olarak ilerlemesi gerektiği anlamına gelmediğini eklemek için acele ediyoruz. Bu görüşü ilerletmek için, bu kitapta teorinin oluşturulması için nitel verilerin toplanması, kodlanması ve analizinin sistematik hale getirilmesini amaçlıyoruz. Özellikle kütüphane ve saha araştırmalarını sosyal araştırmalarda savunmadan çıkarıp teşvik etmek istiyoruz. Çalışmamızda nitel verilere yapılan vurgu güçlü olsa da, teori üretme süreci kullanılan veri türünden bağımsız olduğu için çoğu bölüm nicel verilerle teori oluşturmak isteyenler tarafından da kullanılabilir. Niteliksel verilere başka birçok nedenden dolayı odaklanıyoruz: çünkü sosyolojik teorinin can alıcı unsurları genellikle nitel bir yöntemle, yani yapısal koşullar, sonuçlar, sapmalar, normlar, süreçler, kalıplar ve sistemler hakkındaki verilerden en iyi şekilde bulunur. Çünkü nitel araştırma, çoğu zaman, çok az araştırma sosyologunun ötesine geçmek için motive olduğu önemli bir alandaki araştırmanın nihai ürünüdür; ve nitel araştırma, genellikle gerekli bilgi türünü elde etmenin ve ampirik bir durumun zorluklarıyla mücadele etmenin en "yeterli" ve "verimli" yolu olduğu içindir. Ayrıca bu kitap aracılığıyla, doğrulama söylemini dengelemek için sosyologlara kuramlarını bir nesil retoriği içinde yazmaları için bir dizi kategori sağlamayı diliyoruz.
Eğitimde Değişim Konferans Eğitimde Değişim nedir

Organizasyonel Değişim – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

E-Öğrenme ve Organizasyonel Değişim Birleşik Krallık Kalite Güvence Ajansı (QAA), beş yıl önce çok zarar verici bir ön rapora konu olan bir üniversitenin kaydettiği ilerlemeyi yorumlayan bir rapor hazırladı. Bu […]

Ölçüm Sorunları
Ölçüm Sorunları Eğitim araştırmacıları genellikle öğrencilerin bilgileri, yetenekleri, yetenekleri veya kişilik özellikleriyle ilgilenir. Bu değişkenlerin çoğu doğrudan gözlemlenebilir değildir ve bu, diğer araştırmacıların çalışmalarını inceleyen veya kendi çalışmalarını tasarlayan araştırmacılar için önemli bir husus olan belirli ölçüm sorunları yaratır. Neyse ki zeka testleri, muhakeme testleri veya sözel yetenek testleri gibi birçok ölçüm prosedürü geliştirilmiş, değerlendirilmiş ve araştırmacılar tarafından erişilebilir durumdadır. Bu testler ve ölçekler birçok araştırma bağlamında uygulanabilse de, bu tekniklerin doğru kullanımı, ölçüm temellerinin anlaşılmasını ve test tasarımının ve test verilerinin yorumlanmasının temelini oluşturan istatistiksel fikirlere aşina olmayı gerektirir. Bu noktada tanıtılacak veya pekiştirilecek önemli kavramlar arasında sınıflandırma ve ölçüm, geçerlilik, güvenilirlik, kriter ve norm referanslı testler ve ölçüm ölçeklerinin standart hatası yer alır. Bu bölüm, eğitimdeki ölçüm konularını ve istatistiksel değişkenlerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini ele alarak başlar ve ölçüm ölçeklerinin özelliklerini ve varsayımlarını, araştırmacıların karşılaştığı pratik ölçüm kararlarını, psikolojik testlerin ve ölçeklerin kullanımını destekleyen istatistiksel fikirleri ele alarak devam eder ve son olarak sonuca varır. standart bir test seçme ve test ve ölçek puanlarını yorumlama konusunda tavsiyelerle. Eğitim Araştırmalarında Ölçme Eğitimdeki pek çok gözlem, 'bu grup okumada o gruptan daha iyi', 'bu çocuğun sözel muhakeme yeteneği yaşına göre ortalamanın çok üzerinde' veya 'bu çocuğun çalışmaları yeterince iyi değil' gibi karşılaştırmalı değerlendirmelerle anlatılabilir. '. Bu tür ifadeler yargılamayı gerektirir. Eğitimde istatistiğin bir uygulaması, bu tür uzun açıklamaları değiştirmek ve böylece verileri anlamının daha iyi değerlendirilebileceği ve iletilebileceği bir bağlama yerleştirmek için sayısal özelliklerin kullanılmasıdır. Basitçe söylemek gerekirse, ölçüm, istatistiksel değişkenlere sayı atamak için kullanılan kurallar anlamına gelir. Bu, bir değişkenin belirli özelliklerine veya niteliklerine sayısal bir değer verildiği süreçtir. Eğitim araştırmacıları, ilgi alanları ne olursa olsun, her zaman ölçümle ilgileneceklerdir; ya kendi çalışmalarındaki değişkenleri nasıl ölçeceklerini ya da diğer araştırmacıların ölçümlerini nasıl yorumlayacakları önemlidir. İstatistiksel bir değişken, ölçülen veya numaralandırılan (sayılan) bir değişkendir. İlgi, bir bireyin boyu veya kilosu gibi fiziksel ölçümlere odaklandığında, ne yapılması gerektiğine ve hangi ölçüm ölçeklerinin kullanılması gerektiğine dair göstergeler açıktır. Bununla birlikte, eğitim araştırmalarında tutum puanı, sözel muhakeme puanları ve başarı puanları gibi istatistiksel değişkenlerin ölçümü o kadar açık değildir. Bir araştırmayı tasarlarken, bir araştırmacı ilgi alanına giren soyut fikirleri veya kavramları işlevsel hale getirmelidir. Örneğin, benlik imajı kavramının değerlendirilmesi, terimin tanımlanmasını ve nasıl gözlemleneceğini veya ölçüleceğini içerir, böylece inşa edilen istatistiksel değişken kendilik imajı için sayısal değerler kaydedilebilir. Cronbach alfa değeri yorumlama Kalite kontrol aşamaları Cronbach alfa katsayısı kaç olmalı Kalite kontrol yöntemleri nelerdir İstatistiksel kalite kontrol yöntemleri İstatistiksel kalite Kontrol nedir Kalite kontrol ders notları PDF İstatistiksel kalite kontrol Ders Notları Bir öğrencinin kendi imajı, örneğin boyu gibi doğrudan ölçülemez. Bunun yerine, araştırmacıların oluşturduğu değişken tarafından dolaylı olarak ölçülür. İnşa edilmiş değişkenlerin, bu örnekte kendilik imajı olan ilgi kavramını fiilen ne ölçüde ölçtüğüne, ölçümün yapı geçerliliği denir. Bu fikre atıfta bulunuldu. Bu örnekte ölçümün, öğrencinin soyut olan bir özelliği ile ilgili olduğunu kabul etmek önemlidir. Eğitimde ölçüm, soyut niteliklerin sayısallaştırıldığı ve örneğin bir bireyin sahip olduğu benlik imajı, yetenek, başarı veya anlayış miktarını tanımlamak için kullanıldığı bir araçtır. Yapı geçerliliğine sahip eğitimsel ve psikolojik önlemlerin geliştirilmesi, eğitim araştırmacıları için bir zorluk teşkil etmektedir. Bir öznitelik ölçüldüğünde, yani bir özniteliğin (ilgi değişkeni) miktarını veya türünü nicelleştirmek için bir sayı kullanıldığında, bu şekilde oluşturulan istatistiksel değişken aşağıdaki kurala göre sınıflandırılır. Okulu ziyaret ederken aşağıdaki değişkenler bir kontrol listesine dahil edilebilir: – Evden uzaklık (kilometre) – Kardeşinin okula devam edip etmediği (evet/hayır) – Okul binalarının durumu (binaların genel görünümü mükemmel, orta, kötü) – Okul sınav sonuçlarının Eğitim Otoritesi lig tablolarında okulun konumu – Okulun adı – Personel için ortalama devir süresi (personelin ay olarak görevde kaldığı süre) – Altıncı formdaki öğrenci sayısı Bu değişkenlerin her biri, bir okuldan diğerine değişmesi muhtemel olan bir okulun bir özelliğini veya özelliğini temsil eder. Değişkenler, nesnelerin özelliklerini (okullar gibi) veya bireylerin niteliklerini (boy, cinsiyet ve sınav puanı) veya diğer varlıkları temsil edebilir. Sayılar, değişkenlerin özelliklerini temsil etmek ve onlar hakkında bilgi vermek için kullanılır. Bu şekilde kullanıldığında, her değişkenle ilişkili değerlere veri denir. Böyle bir bilgi parçası bir veridir. Eğitimdeki birçok gözlem, verilerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini içerir. Verileri incelerken yapılacak önemli bir ilk ayrım, gözlemlenen niceliklerin numaralandırma (kategorik veya frekans verileridir) veya ölçüm (niceliksel veriler verir) ile elde edilip edilmediğine karar vermektir. Bu ayrım, kullanılan istatistiksel yöntemlerin seçimi için önemli çıkarımlara sahiptir. Gözlemler kategorilere ayrıldığında, sadece gelişigüzel bir şekilde kategorilere yerleştirilmezler; benzerliklere ve farklılıklara dayalı nitel yargılar yapılır. Niteliksel olarak kullanılan sayıların etiketleme rolünden fazlası yoktur. Kategorik bir etiketleme rolünde kullanılan bir sayı, ima edilen bir sıra, miktar veya miktar taşımaz ve yalnızca bir açıklama olarak kullanılır. Bu durumda kategori değişkeni 'okul mezhebi', bir nominal değişken olarak anılır. Sayıların bu niteliksel kullanımı, veri sınıflandırmasının en sınırlı biçimidir. Sadece kimlik özelliğinden yararlanır ve sayıların atanması keyfidir. Uygulanacak tek kural, nesnelerin mantıksal bir temelde kategorilere atanması gerektiğidir. Kardeş okula devam ediyor ve binaların durumu da kategorik tip değişkenler iken, ikinci değişken niteliksel farklılığın sıralamasını ima ettiği için diğer nominal değişkenlerden farklıdır. Bir okul, ne kadar (az ya da çok) onarım çalışması gerektiğine göre değerlendirilebilir. Binaların durumu 'sıralı bir değişkendir. Okullar, binaların durumu ile ilgili üç sıralı kategoriden (mükemmel, ortalama, zayıf) birine ait olarak sınıflandırılırsa, bu, belki de 'mükemmel durum' kategorisini temsil eden 1 numaralı değişkenin sıralı kategori tipine bir örnek olacaktır. 2 'ortalama durum' kategorisini ve 3 'kötü durum' kategorisini temsil eder. Bu örnekte sayıların kategorilere atanması niteliksel farkın sırasını yansıtır.
Öğrenme Yönetim sistemi iletişim ve etkileşim araçları Öğrenme yönetim sistemlerinin iletişim ve etkileşim araçları Nelerdir

Takip Ederek Öğrenme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Takip Ederek Öğrenme Öğrenme Destek Sisteminin Geliştirilmesi ve Değerlendirilmesi Çeşitli alanlarda ve uzmanlık dereceleri farklı olan çeşitli insan türleri için “örneklerle öğrenme” popüler bir öğrenme yöntemidir. “Örneklerle öğrenmenin” etkinliğini inceleyen […]

İstatistik ve Araştırma Tasarımı
İstatistik ve Araştırma Tasarımı Günlük kullanımda istatistik kelimesinin iki anlamı vardır. Bir anlamda, veri olarak adlandırılan sayısal gerçekleri toplama, analiz etme ve yorumlama şeklimizi ifade eder. İkinci olarak, istatistikler kendi içlerinde gözlemlerden veya ölçümlerden kaynaklanan ham sayısal verilerdir veya bu tür verilerden türetilen hesaplamaların sonuçlarıdır. İstatistiksel analiz terimi sıklıkla kullanılır ve genel olarak bu, verileri sunmak ve özetlemek için istatistiklerin tanımlayıcı kullanımına atıfta bulunabilir veya bu istatistiklerin istatistiksel çıkarımlar yapmak için kullanılma şekli anlamına gelebilir. Bu, bir örneklemden elde edilen istatistiksel bilginin, yalnızca elde edilen gözlem veya ölçüm örneğinden daha geniş uygulanabilirliği olan sonuçlar çıkarmak için kullanıldığı süreçtir ve istatistiğin çıkarımsal kullanımı olarak adlandırılır. İstatistiksel çıkarımlar olasılık açısından tanımlanır; bir olayın meydana gelme olasılığı veya şansı. İstatistiksel jargonda bir olay, bir dizi olası sonuç arasından herhangi bir sonuç (lar) anlamına gelir. Olasılık kavramı, gerçek verilerdeki değişkenlik modellerini ve sonuçların sıklığını istatistiksel bir olasılık modelinden beklenebilecek idealleştirilmiş sonuç sıklığıyla karşılaştıran istatistiksel modellemede kullanılır. Böyle bir olasılık modelini, verilerdeki örüntüler ve ilişkiler ve deneylerin sonuçları gibi fenomenleri tanımlamak ve tahmin etmek için matematiksel bir temsil olarak düşünebiliriz. Verilerin belirli bir istatistiksel modele uygunluğunun veya eşleşmesinin yorumlanması, araştırılmakta olan fenomen hakkında fikir verebilir. Bununla birlikte, veriler kendilerini yorumlamaz ve tanımlayıcı istatistikler, sayıları tutarlı ve daha anlamlı bir bilgi özeti halinde düzenlemek için kullanılmadıkça anlamsız olabilir. Çıkarımsal istatistiksel teknikler, daha sonra verileri analiz etmek, belirli soruları yanıtlamak, güvenilir sonuçlar çıkarmak ve böylece verilerin ilk incelemesinden anlaşılamayacak bilgiler elde etmek için kullanılabilecek araçlardır. Bu bölümde, araştırma tasarımında istatistiksel düşünmenin önemini vurgulayarak başlıyoruz ve ardından bir çalışmanın planlama ve veri toplama aşamalarında istatistiğin oynadığı rolü incelemeye devam ediyoruz. Ardından, anket ve deneysel tasarımların genel ilkelerini ve ayırt edici özelliklerini gözden geçireceğiz ve ardından bir çalışmanın tasarım aşamasında başvurulabilecek veya araştırma makalelerinin, raporların ve el yazmalarının değerlendirilmesinde kullanılabilecek istatistiksel kılavuzlar sunacağız. Neden İstatistiklerle İlgili Bir Metinde Araştırma Tasarımını Düşünmelisiniz? İstatistiğin, veri analizi için bir teknikler koleksiyonundan çok daha fazlası olduğunu takdir etmek önemlidir. İstatistiksel fikirler, bir çalışmanın tasarım ve veri toplama aşamalarında avantaj sağlamak için kullanılabilir ve kullanılmalıdır. Güvenilir veriler üreten ancak iyi analiz edilmemiş iyi tasarlanmış bir çalışma, uygun yeniden analizle kurtarılabilir. Bununla birlikte, kalitesi şüpheli veriler üreten kötü tasarlanmış bir çalışma, istatistiksel analiz ne kadar karmaşık olursa olsun kurtarılamaz. Araştırma Tasarımı örnek Araştırma tasarımı PDF Temel araştırma tasarımları nelerdir Makalede araştırma tasarımı Nedir Araştırma tasarımı nasıl yapılır Araştırma tasarımı Türleri Nitel araştırma Tasarımı örnekleri Araştırma tasarımları nelerdir Araştırma Planlamasında İstatistiksel Fikirlerin Kullanımı Bir anket veya deney planlanırken, araştırmacıların ortak sorunu, deney gruplarındaki denek büyüklüğünün veya denek sayısının belirlenmesidir. Bir örneklem anketinde veya deneysel tasarımda gerekli denek sayısını tahmin etmek mümkündür, böylece numune veya işlem farklılıkları belirli bir önem düzeyinde tespit edilebilir. İstatistiksel bir testin anlamlılık düzeyi, aslında bir fark varken (fark yok hipotezi çürütülür) bir fark olduğu sonucuna varma (farksızlık hipotezini reddetme) olasılığıdır. Örnek boyutunun tahmini, istatistiksel güç analizi yoluyla elde edilir. Belirli varsayımlar göz önüne alındığında, bir istatistiksel testin, varsa istatistiksel olarak anlamlı bir fark tespit edebiliyorsa güçlü olduğu söylenir. Belirli bir örneklem büyüklüğüne dayalı bir araştırma planı için güç analizi yapmanın amacı, tasarımın yetersiz güce sahip olması, yani istatistiksel olarak anlamlı bir farkın tespit edilememesi durumunda, araştırmacının planı revize edebilmesidir. Bir seçenek, örneklem büyüklüğünü artırmak olabilir. Aşırı uçta önerilen çalışmayı bırakmak da dahil olmak üzere başka seçenekler de var. Açıkçası, veriler toplandıktan sonra çok az şey yapılabileceğinden, planlama aşamasında örneklem büyüklüğünün ve istatistiksel gücün dikkate alınması çok önemlidir. İstatistiksel anlamlılığın her zaman eğitimsel önemi ifade etmediğinin de altı çizilmelidir. Örneğin, deneysel bir matematik programından sonra matematik puanlarında küçük bir artış istatistiksel olarak anlamlı olabilir, ancak eğitim açısından önemi olmadığı düşünülebilir. Bu matematik programının bir değerlendirmesini planlayan araştırmacı, hangi matematik kazanım puanının önemli bir eğitimsel kazanım olarak kabul edileceğini belirlemeli ve tedavi etkisinin bu büyüklüğünü tespit edebilmek için bir çalışma tasarlamalıdır. Ölçümün Geçerliliği ve Güvenilirliği Anketler ve sosyometrik indeksler gibi ölçüm araçlarının oluşturulmasına dikkat edilmelidir. Kendi kendine doldurulan anketlerde karşılaşılan yaygın bir sorun, genellikle "eksik veri" olarak adlandırılan eksik yanıtlardır. Bu özel soruna verilebilecek en iyi cevap hiç olmamasıdır. Eksik verileriniz varsa, bu genellikle anketinizin tasarımı hakkında yanıtlayanın bilgisi, görüşleri veya düşünceleri kadar bilgi verir. Eksik yanıtların modeli de bilgilendiricidir. Pilot çalışma verilerinin tanımlayıcı analizi, belirli kişiler için seçici olarak yanıtlanmayan veya aslında boş anketler döndürdüğünü ortaya çıkarabilir. Bu nedenle, eksiksiz yanıtlar sağlamak için stratejileri göz önünde bulundurarak planlama aşamasında zaman harcamak ve ardından bir pilot çalışmayı tamamlamak mantıklıdır. Belirsiz sorular gibi verileri üreten belirli bir yöntemle ilgili sorunlar varsa, veriler geçerli olmayacaktır. Yani ölçtüğümüzü sandığımız şeyi ölçmediğimiz için veriler güvenilir olmayacaktır. Bu durumda, anketin zayıf yapı geçerliliğine sahip olduğu söylenir. Yapı geçerliliğinin, ölçüm literatüründe içerik, eşzamanlı ve tahmin geçerliliği olarak sıklıkla atıfta bulunulan diğer üç geçerlilik biçimini kapsadığını öne sürer. Yapı geçerliliği şüpheli olan bir anket araştırmasının, örnek verilerde görünen farklılıklar hakkında hatalı sonuçlara yol açması da muhtemeldir. Araştırmacılar, farklılıkların veya ilişkilerin istatistiksel testlerinden yanlış sonuçlar çıkarma konusunu, bir istatistiksel sonuç geçerliliği sorunu olarak adlandırırlar. Herhangi bir etkinin büyüklüğünü veya gücünü değerlendirmeden önce farklılıkların veya ilişkilerin var olup olmadığını belirlemenin uygun olduğunu önerin. İstatistiksel sonuç geçerliliğinin başka bir yönü, ölçümün güvenilirliğidir; yani bir denek neredeyse aynı koşullar altında tekrar tekrar ölçüldüğünde bir ölçüm aracı tarafından tutarlı sonuçlar verileceği fikridir. Güvenilirliğin olmaması, değişkenler arasında anlamlı kovaryasyonun saptanmasını zorlaştırma etkisine sahip olan gözlemlenen varyasyon miktarını artırır. Daha büyük örneklem büyüklükleri, ölçümlerin değişkenliğindeki bu artışı bir dereceye kadar telafi edebilir. Bununla birlikte, yorumlar, 'enstrümanın güvenilirliğinin olmaması nedeniyle varyanstaki [gözlemlerin değişkenliğindeki] şişkinliği telafi etmek için, tasarım sürecinin başlarında tanınmalı ve hesaba katılmalıdır.
Çekirdek programlama yaklaşımı örnek Sarmal programlama yaklaşımı Sorgulama Merkezli yaklaşım nedir

Ön Koşul İlişkisi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Öğrenme Nesneleri Arasındaki Ön Koşul İlişkisinin Doğrulanması Uyarlanabilir hiper ortam sistemlerinin (AHS) çoğu, kullanıcıların materyaller içinde gezinmesi için bazı uyarlanabilir teknikler sağlar. Bağlantılar genellikle öğrenme materyalleri veya öğrenme nesneleri arasındaki […]