SONUÇLARIN RAPORLANMASI – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) 276 75 93 @ Ödevlerinize Fiyat Almak için Mail Gönderin>> bestessayhomework@gmail.com @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. - 7/24 hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlara yardımcı oluyoruz. Whatsapp tuşunu kullanın. - Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri, ödev yaptırma, ücretli ödev yaptırma, tez yaptırma, Ödev sitesi üniversite, Üniversite ödev YAPTIRMA, Parayla ödev YAPTIRMA, İstatistik ödev YAPTIRMA, Biyoistatistik ödev yaptirma, Odtü ödev yaptırma, Mühendislik ödev YAPTIRMA, Yönetim Muhasebesi ödev YAPTIRMA, staj defteri yazdırma, parayla ödev yapma sitesi, İngilizce ödev yapma uygulaması, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, İşletme Ödev Yaptırma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum ...

SONUÇLARIN RAPORLANMASI – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

10 Mart 2021 Araştırmanın başlığı ile içerik arasındaki Tutarlılık Araştırmanın içeriği Nedir Bilimsel araştırma ve rapor Yazma Bir bilimsel araştırma nasıl planlanır raporlanır ve sunum haline getirilir 0
Çalışmanın Odak Noktası – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

KANTİTATİF VERİ ANALİZ TEKNİKLERİ

Güçlü matematik becerileri, iyi “sol beyin” işlevi ve istatistikleri anlama ve uygulama becerisine sahip adaylar için bu bölüm çocuk oyuncağı olacak. Kurumlarında araştırma yapma deneyimi olan, istatistiklerle daha önce olumlu eğitim deneyimleri olan veya araştırma görevlisi olarak ozmoz yoluyla öğrenme fırsatı bulan adaylar, istatistiksel bilgi tabanları açısından avantaja sahiptir. Geri kalanı için muhtemelen baş ağrısı olacaktır.

Nicel veri analizi, nitel analizden teknik olarak daha hızlıdır. Ancak bu iddianın bazı uyarıları var. Çalışmanın tasarımı veya araçları kusurluysa, veriler kötü olacaktır. Örnek boyutu çok küçükse analiz planlandığı gibi çalışmayacaktır. Tezin bu aşamasında doktora adayları için oldukça zorlayıcı olan eski bir atasözü, “çöp içeri, çöp dışarı” var.

Nicel veri analizi planları, hipotezleri test etmek veya araştırma sorularını cevaplamak için kullanılan istatistiksel analiz türünü tartışmalıdır. Doğru istatistiksel testi seçmek ciddi bir iştir ve komite muhtemelen bir hata yapacaktır. Uygun bir istatistiksel test seçmeden önce bilinmesi gereken birkaç faktör vardır. Bu faktörler şunları içerir:

  • Değişkenlerin ölçüm seviyesi
  • Testin amacı
  • Numunenin boyutu
  • Numunenin dağılımı

İstatistik 101 bilgisine geri dönün ve istatistiksel prosedürlerin iki geniş sınıflandırmasını ayırt ettiğinizden emin olun: parametrik ve parametrik olmayan. Hatırlatmak gerekirse, parametrik istatistikler normal dağılıma sahip olan ve merkezi limit teoreminin (CLT) popülasyon dağılımına uygulanmasına yetecek kadar büyük olan bir örneklemle kullanılır.

Bilimsel araştırma ve rapor Yazma
Araştırma sonuçlarının kullanımı
Araştırma yöntem ve bulguları
Araştırma raporunun bölümleri
Araştırma ve Rapor Yazma Teknikleri
Araştırmanın içeriği Nedir
Bir bilimsel araştırma nasıl planlanır raporlanır ve sunum haline getirilir
Araştırmanın başlığı ile içerik arasındaki Tutarlılık

Bu istatistikler, örnek ortalamasına dayanır ve tipik olarak aralık ve oran verileriyle ilişkilendirilir. Bazı istatistikçiler her grupta 30 veri noktası talep etmesine rağmen, her grupta en az 25 veri noktası varsa parametrik testlerin kullanılması tipik olarak kabul edilir.

Araştırmacı popülasyon dağılımının normalliği hakkında varsayımlarda bulunamadığında parametrik olmayan alternatif testler kullanılmalıdır (örneğin, dağılım çarpıktır veya CLT’nin uygulaması için çok küçük bir örnek vardır). Bunlar, istatistiksel güce ulaşmayan ve tipik olarak nominal ve sıralı verilerle ilişkilendirilen küçük örneklerle kullanılan medyan veya sıra skorlarının testleridir.

Aşağıda gösterildiği gibi birçok parametrik test için paralel parametrik olmayan alternatifler vardır.

Araştırmacı, istatistiksel bir test seçerken test edilecek değişkenlerin ölçüm seviyesini bilmelidir. Aralık veya ölçek düzeyinde ölçülen değişkenler (IQ, test puanları, bir ailedeki çocuk sayısının toplam sayısı gibi) sürekli değişkenler olarak kabul edilir ve daha gelişmiş istatistiksel testlere izin verir.

Nominal düzeyde ölçülen değişkenler (dini bağlılık veya medeni durum gibi bir seferde yalnızca bir kategoriye girebilen ikili yanıtlar veya sınıflandırmalar) veya sıra düzeyinde (eğitim kategorileri düzeyi veya yaş aralıkları gibi sırayla sıralanmıştır) ) kategorik değişkenler olarak adlandırılır.

Her istatistiksel test farklı bir amaç için kullanılır. Üç grubun yanıtlarını iki farklı değişkene yanıt olarak karşılaştırmak isteyen bir araştırmacı, bir grubun ön ve son testlerini ( örneğin, eşleştirilmiş t-testi) içerir.

Aday, araştırma sorusu veya hipotezlerle ilgili olarak her istatistiksel testin amacını veya amacını açıklayabilmelidir. Tablo 4.1, yukarıda belirtilen bilgileri tek bir istatistiksel matris halinde birleştirir. Adaylar, doğru testi seçtiklerinden emin olmak için bu tabloyu iki kez kontrol etmelidir.

Değişkenler sürekli mi yoksa kategorik mi? Veriler, her grup için örnek büyüklükleri> 30 olan normal bir örnek dağılımından mı türetiliyor yoksa parametrik olmayan alternatif bir testin kullanılması mı gerekiyor? İstatistiksel analizin amacı nedir?

Bu matris hiçbir şekilde kapsamlı olmasa da, adaya komiteye sunmadan önce çalışmalarının doğruluğunu kontrol etme fırsatı vermelidir. Yaygın istatistiksel hataları şimdi yakalamak savunma sırasında olduğundan daha iyidir.

Bazı istatistiksel analiz yöntemleri, soruları doğrudan yanıtlamaz, ancak bir veri kümesini analiz için daha anlamlı bir şeye dönüştürmek için kullanılabilir.

Veri azaltma teknikleri, bir veri setini daha az değişkene indirgeyen (yani, temel bileşenler analizi ve faktör analizi), gözlemleri gruplandırmak (yani, küme analizi ve diskriminant analizi) veya değişken grupları arasında korelasyon analizi (yani, kanonik korelasyon) gerçekleştiren prosedürleri içerir. analizi).

Adaylar, sonuçların tartışılmasının habercisi olarak bu veri analizi konularının açıklamalarını makaleye dahil etmeyi bekleyebilirler. Verileri göstermeden önce veri yönetimi ve veri analizi planlarını göstermek zorunludur.

Önceden programlanmış kantitatif analiz ve veri yönetimi sunan, yaygın olarak kullanılan birkaç istatistiksel yazılım paketi vardır. Popüler programlar arasında STATA bulunmaktadır. Microsoft Excel, temel istatistiksel prosedürler için de kullanılabilir.

Bu bilgisayar programları, adayın bunları nasıl doğru şekilde kullanacağını bildiği varsayılarak, kullanıcı dostudur. Örneğin, SPSS, istatistiğin kullanılması için üç veya daha fazla grup gerekmesine rağmen, yalnızca iki grup tanımlandığında bir ANOVA’nın F oranını hesaplayacaktır. Bilgisayar, istatistiksel bilginin yerini tutmaz. Adaylar, bir bilgisayara bir sonuç üretmeden önce tam olarak ne bilmek istediklerini bilmelidir.

KANTİTATİF SONUÇLARIN RAPORLANMASI

Kitlenin hangi bilgilerin dahil edileceğine ve nelerin nihai yazının sonuçlar bölümünden çıkarılacağına ilişkin beklentilerini belirleyin. Örneğin, psikoloji alanında deneysel bir yaklaşım kullanan bir aday, deneysel olmayan bir yaklaşım kullanan bir öğretmen-lider adayına göre makalenin sonuçlar kısmından çok farklı bir formata sahip olabilir. Son tezin diğer bölümlerinde olduğu gibi, disiplin içinde ve kurumda ne beklendiğini belirlemek için her zaman başkanla görüşün.

Nicel sonuçlar genellikle çalışmanın gerekçesini hatırlatarak ve analizin amacına kısa bir genel bakışla başlar. Bu, bölümü düzenlemeye yardımcı olur. Veri analizi planının açıklamasını takiben, aday daha sonra numunenin özelliklerini tartışmalıdır. Örneğe genel bir bakış, ilgili demografik verileri, analiz edilen kayıtların sayısını, grupların bir açıklamasını, temsil edilebilirliği, yanıt oranlarını ve Bölüm 3’te sunulan istenen diğer bilgileri içerebilir.