By Ödevcim Yöneticisi

Showing 50 of 3.565 Results
Ödevcim

Temel Araştırma Yöntemleri

By

Araştırma, bilimsel bilgi üretme, sorunları çözme, yeni keşifler yapma veya mevcut bilgileri daha iyi anlama amacıyla sistematik olarak yapılan bir süreçtir. Herhangi bir araştırma sürecinin temelinde ise “araştırma yöntemleri” bulunur. […]

Ödevcim

Araştırma Yöntemleri Nedir?

By

  Araştırma, bilimsel bilgi üretme, sorunları çözme, yeni keşifler yapma veya mevcut bilgileri daha iyi anlama amacıyla sistematik olarak yapılan bir süreçtir. Herhangi bir araştırma sürecinin temelinde ise “araştırma yöntemleri” […]

Teorik Örnekleme Yönleri
Teorik Örnekleme Yönleri Verilerin ortak teorik toplanması, kodlanması ve analizi yoluyla teori üretilirken, araştırmanın zamansal yönleri, araştırmanın her yönü için ayrı çalışma dönemlerinin belirlendiği araştırmanın özelliklerinden farklıdır. İkinci durumda, veriler toplanırken, varsa, yalnızca kısa veya küçük çabalar kodlama ve analize yöneliktir. Bununla birlikte, teoriyi keşfetmeyi amaçlayan araştırma, üç prosedürün de mümkün olan en geniş ölçüde aynı anda devam etmesini gerektirir; çünkü bu, daha önce de söylediğimiz gibi, teori üretirken temel alınan işlemdir. Nitekim aynı anda hem kodlama hem de analiz yapmadan teorik örnekleme yapmak mümkün değildir. Teorik örnekleme, ikincil analizde olduğu gibi önceden toplanmış araştırma verileriyle yapılabilir, ancak bu çaba, bazı yoğunlukta kategoriler ve özellikler içeren bir teori geliştirmek için büyük miktarda veri kullanılmasını gerektirir. Sosyolog, daha önce toplanan verilerin teorik örneklemesiyle uğraşır, bu da toplanan verilerden veri toplama anlamına gelir. Ayrıca, ilgili ek karşılaştırmalı veriler bulmak için diğer gruplara hızlı, kısa veri toplama gezileri yapmanın yollarını mutlaka düşünecektir. Bu nedenle, sonunda, kuramsal örnekleme ve teoriyi keşfetmek için veri toplama, sosyolog ister toplanan verileri kullansın, ister kendi verilerini toplasın, ya da her ikisini birden yapsın, eşzamanlı hale gelir. Örneklenecek verilerin daha önce araştırmacı veya verileri derleyen herhangi biri tarafından ne ölçüde toplanacağına karar vermede ne kadar zaman ve paranın mevcut olduğu önemlidir. Tüm araştırmalar, personelinin rahatı ve sağlığı için veri toplamaya ara verilmesini gerektirir. Ortak toplama, kodlama ve analiz yoluyla teori oluşturmak, ek ve bariz sebeplerden dolayı bu tür mühletleri gerektirir. Sosyolog sürekli olarak bazı sistematik kodlamalar (genellikle kategorileri ve özellikleri alan notlarının veya diğer kayıtlı verilerin kenarlarına not almakla yetinir) ve analitik kısa notlar yazmakla meşgul olmalıdır. Ortaya çıkan kategorileri arıyor, özellikleri ortaya çıktıkça onları yeniden formüle ediyor, kategori listesini seçici bir şekilde budarken teorisinin özü ortaya çıktıkça listeye ekliyor, hipotezlerini geliştiriyor ve teorisini bütünleştiriyor olmalı. yolun her adımında teorik örneklemesine rehberlik etmek için. Düşünmek ve analiz etmek için ara vermezse, teorik önemi şüpheli olan büyük bir veri yığını toplamaktan kaçınamaz. Çoğu teori üretimi, sahadan veya makine dairesinden uzakta, kesintisiz bir sessizlik içinde yapılmalıdır. Bu, özellikle dikkatli formülasyon için daha fazla zamana ihtiyaç duyulduğunda, projenin erken aşamalarında geçerlidir. Daha sonraki aşamalarda sosyolog, veri toplama anlarında analizin daha kolay ilerlediğini görecektir. Entegrasyon ve geliştirmede kategorileri daha sağlam olduğunda, veri toplarken teorik olarak ne yaptığını genellikle tespit edebilir. Bu sefer, verilen bir teorik noktayı referans alarak bir grup hakkında öğrenmesi gereken her şeyi birkaç dakika içinde gözlemleyebilir. Ancak veri toplama anında fiilen teori üretmek hiçbir zaman kolay değildir; genellikle kişinin gerçekte ne bulduğunu keşfetmesi için daha sonra derinlemesine düşünmesi gerekir. Ek olarak, aynı projede meslektaşlar varsa, ne yaptıklarını ve sonra ne yapmaları gerektiğini tartışmak için hepsinin veri toplamadan ara vermesi gerekir. Bu tür bir tartışma, ya farklı yerlere dağılmış oldukları ya da başkalarının yanında özgürce konuşamadıkları için sahada zor ya da imkansızdır. Ölçüt ÖRNEKLEME örnekleri Yargısal örnekleme nedir Nicel araştırmalarda amaçlı örnekleme Evreni bilinen örneklem hesaplama motoru Kartopu Örnekleme Nedir Amaçlı örnekleme yöntemi Küme örnekleme Ölçüt Örnekleme nedir Sosyolog, eninde sonunda, dönüşümlü gidişata ayak uydurmayı öğrenir. Araştırma ve teori geliştirme aşamasına uygun olarak, her görevi uygun ölçüde yapmak için toplama, kodlama ve analiz etme temposundadır. Başlangıçta, kodlama ve analizden daha fazla toplama vardır; daha sonra denge, araştırmanın çoğunlukla analiz içerdiği, kısa toplama ve yarım kalmış işleri toparlamak için kodlama ile sonlara doğru kademeli olarak değişir. Sosyolog, bu üç işlemin değişen temposunu hızlandırmak için kısa sürede analizin çeşitli zamanlarda faydalı bir şekilde gerçekleştirilebileceğini öğrenir: sahadan ayrıldıktan hemen sonra; birbirini izleyen veri toplama günleri arasındaki akşam boyunca; ve iki veya üç günlük veya haftalık veri toplama molaları sırasında. Ancak, sistematik formülasyonu, teorisinin temel yapısı, gerekli olmasa da, oldukça zaman alabilir. Her iki durumda da, sosyolog çalışmasının zamanlaması konusunda çok esnek olmalıdır. Sahaya dönmeden önce ortaya çıkan teorisini derinlemesine düşünmek için gerekirse (ve mümkünse) veri toplamasından kelimenin tam anlamıyla aylarca zaman ayırmaktan korkmamalıdır. Veri toplama ve analizinin sürekli iç içe geçmesi, doğrudan veri toplamanın nasıl yapıldığıyla ilgilidir. sona getirilir. Bir araştırmacı, hipotezleri kontrol etmek veya yeni özellikler, kategoriler ve hipotezler oluşturmak için her zaman daha fazla veri toplamaya çalışabilir. Alanın içinde veya yakınında yazı yazıldığında, geri dönme isteği özellikle güçlüdür. Veriler için yapılan bu son aramalar, ya belirli bir doğrulama (araştırmacı şimdi oldukça emin ve hızlı hareket ediyor) ya da detaylandırma (araştırmacının daha önce dokunulmamış ve hatta dikkate alınmamış bir alanı keşfederek çalışmasını tamamlamayı istemesi) için olma eğilimindedir. . Sahada kurulan kişisel ilişkiler tatmin ediciyse veya orada heyecan verici yeni olaylar gelişiyorsa, çok cazip olabilirler. Bununla birlikte, ek verilerin toplanması, zaten doymuş kategoriler için veya teori için temel değeri olmayan kategoriler için zaman kaybı olabilir. Bazen yeni bir şey olması ihtimaline karşı sahada bekleme eğilimi vardır, ancak çoğu zaman olmaz ve çalışma gereksiz uzatılmış olabilir. Bu eğilim, araştırmacının kuramsal doygunluk için gerekli olmayan “her şeyi bilme” kaygısıyla ilgili olabilir. Araştırmanın temposunu önceden bilmek zordur, çünkü büyük ölçüde ortaya çıkan teorinin temposuna bağlıdır, bu tempo bazı noktalarda hızlı gelebilir ve bazen uzun gebelik dönemlerini içerebilir. Bu zorluk bir sorun ortaya çıkarır: araştırma karıncaları için öneriler sunarken, teori üretmeyi amaçlayan sosyolog, veri toplama ve tüm proje için gerekli süreyi nasıl tahmin eder? Bu, inceleme kurullarının yanıtlanmasını istediği bir sorudur - ancak teori üretmeye odaklanan araştırmalar için yanıtlamak zordur, önceden planlanmış çizelgeler gerektiren doğrulama ve tanımlamaya adanmış olanlar için nispeten kolaydır.
Nicel araştırmalarda amaçlı örnekleme Ölçüt ÖRNEKLEME örnekleri

Teorik Örnekleme Yönleri

By

Teorik Örnekleme Yönleri Verilerin ortak teorik toplanması, kodlanması ve analizi yoluyla teori üretilirken, araştırmanın zamansal yönleri, araştırmanın her yönü için ayrı çalışma dönemlerinin belirlendiği araştırmanın özelliklerinden farklıdır. İkinci durumda, veriler […]

Araştırma Gözlemleri
Araştırma Gözlemleri Araştırmacıların kullanabilecekleri yöntemler yalnızca önyargılı veya izlenimci veriler verir ve bu nedenle dikkate alınmayabilir. Bu argümanı kullanarak, "gerçekleri" veren yalnızca bir dilim veya biçme yöntemi alırlar. Başka modlar aramadıkları için de rahat dururlar. Örneğin, liselerdeki ergenlerle ilgili kayda değer bir çalışmada, yalnızca ergenler araştırılmıştır; ve bir fabrikadaki işçiler üzerinde yapılan bir çalışmada, sadece işçiler gözlemlenmiş ve onlarla görüşülmüştür. Ancak farklı veri dilimleri karşılaştırmalı analize sunulduğunda, sonuç sınırsız görelilik değildir. Bunun yerine, kanıtın orantılı bir görünümüdür, çünkü karşılaştırma sırasında, analist varyasyonun altında yatan nedenleri keşfettikçe, belirli insanların ve yöntemlerin önyargıları kendi aralarında uzlaşma eğilimindedir. Verilerin karşılaştırmalı analizle sürekli olarak düzeltilmesi, sosyoloğa teorisini dayandırdığı verilere güven verir ve aynı zamanda onu kategorilerinin özelliklerini oluşturmaya zorlar. Verilerin sürekli olarak düzeltilmesi, sosyoloğun önemli bir noktayı açıkça fark etmesini sağlar: başka bir yerde kullanıldığında, tek bir veri türünden üretilen teori asla aynı kategorideki farklı veri dilimlerinden üretilen teoriye uymaz veya aynı şekilde çalışır. Çeşitli verilere dayanan teori, maddi veya biçimsel alanın daha fazla yönünü dikkate almıştır ve bu nedenle, koşullar ve hipotezlerdeki istisnalar açısından daha fazla çeşitlilikle başa çıkabilir. Sosyologun iki dilim verisi varsa (saha ve anket verileri gibi) ancak karşılaştırmalı analiz yapmıyorsa, teorisini bir toplama tarzından üretecek ve teorisini çürüttüğünde diğerini tamamen göz ardı edecektir -ancak seçici olarak diğer verilerin doğrulayıcı parçalarını destekleyici kanıt olarak kullanın. Dolayısıyla, karşılaştırmalı analiz yapılmadığında, farklı veri dilimleri teorik olarak açıklanması ve bütünleştirilmesi gereken farklı bilme biçimleri olarak değil, birbirlerinin testleri olarak görülür. Sonuç olarak, karşılaştırmalı analiz olmadan, teori üreten insanlar bile doğrulama retoriği kullanma ve bu retoriğe düşme eğilimindedir. Kategorileri hakkında bilgi sahibi olmanın zengin çeşitliliğini kaçırırlar. Ve okuyucularına diğer verilerini anlatmakta başarısız oluyorlar, çünkü oldukça yanlış bir şekilde teorilerini gerçekten son derece zenginleştirecekken bunun teorilerini çürüttüğüne inanıyorlar. Kapsamlı gözlem nedir Yapısal gözlem nedir Gözlem araştırma yöntemi Belgeler üzerinde yapılan gözlem nedir Doğal gözlem Nedir Basit gözlem nedir Yoğun Gözlem nedir Doğrudan gözlem örnekleri Teorik Örnekleme Derinliği Teorik örneklemenin derinliği, bir grupta ve bir kategoride toplanan veri miktarını ifade eder. Doğrulama ve açıklama çalışmalarında, "tüm" grup hakkında mümkün olduğu kadar çok veri toplamak tipiktir. Ancak teorik örnekleme, ana kategorilerin ortaya çıktığı ve bu kategorilerin çok hızlı ortaya çıkma eğiliminde olduğu, araştırmanın en başında olduğu zamanlar dışında tüm grubun mümkün olan en geniş şekilde kapsanmasını gerektirmez. Teorik örnekleme, özelliklerin ve hipotezlerin oluşturulması için yalnızca kategoriler hakkında veri toplamayı gerektirir. Bununla birlikte, bu tür seçici veri toplama bile, yeni ve ilgili kategorilerin ortaya çıktığı çok fazla veri ile sonuçlanma eğilimindedir. Örneğin, tarlada geçen tam bir günün ardından, saha çalışanı yorulduğunda ve saha notlarında rapor etmesi gereken düzinelerce olayla sıkıştığında, yalnızca kategorileri hakkında veri dikte etmesi yeterlidir. Kategorilerini gözden geçirmek, tüm günü boyunca unutmuş olabileceği verileri hatırlamasına da yardımcı olur. Bu kategorileri sıkıca aklında tutarak, dikkatini yönlendirerek, saha çalışanı, notların üstü kapalı olarak kendi kategorileri tarafından yönlendirileceğinden emin olarak günlük gözlemlerinin ayrıntılarını hatırlamaya odaklanabilir. Daha sonra not etmeye karar verdiği herhangi bir ek bilgi, tam kapsama için gerekli bir angarya değil, teorik değerlendirme için "sos" dur. Bu nedenle teorik örnekleme, not almada çok zaman kazandırabilir. Tanımlanmış kategoriler ve hipotezler temelinde ("tüm" grup temelinde değil) ve gruplar içindeki gruplar karşılaştırıldığında (örneğin, farklı ve benzer koğuşlar) kırk kadar grubu karşılaştırmak çok zor değildir. farklı hastane türleri içinde). Bu gruplar birer birer incelenebilir veya aynı anda birden çok sayıda çalışılabilir. Ayrıca, etraflarında çok fazla teori inşa edilmeden önce ana hipotezleri kontrol etmek için hızlı bir şekilde art arda incelenebilirler. İle-. teorik örnekleme dışında, saha çalışanı veya bir anket anketinin yazarı toplayabildiği kadar çok veri toplar ve bu tam kapsamın "yeterince yakalanacağını" ve daha sonra alakalı olduğunu kanıtlayacağını umar. Yine de muhtemelen, gelişmiş bir teori için çok zayıf bir temel olacaktır. Teorik örnekleme, aksi takdirde herhangi bir grup üzerinde toplanacak olan veri kütlesini azaltır. Gerçekten de, kategoriler için teorik örnekleme olmadan birden çok grup örneklenemez; sadece birini örtmeye çalışırken çok tıkanmış olurdu. Bir kategorinin örneklenmesi gereken derinlik başka bir konudur. Genel fikir, sosyoloğun doygunluğundan emin olana kadar bir kategoriyi örneklemesi gerektiğidir, ancak nitelikler vardır. Açıktır ki, tüm kategoriler eşit derecede ilgili değildir ve bu nedenle her birine yönelik araştırma derinliği aynı olmamalıdır. En açıklayıcı güce sahip olan temel teorik kategoriler, mümkün olduğunca tamamen doyurulmalıdır. Daha az ilgili kategorileri doyurma çabaları, temel kategorileri doyurmak için gerekli kaynaklar pahasına yapılmamalıdır. Sosyolog, kuramı gelişip bütünleştikçe, hangi kategorilerin en çok ve en az eksiksiz doygunluğu gerektirdiğini ve hangilerinin bırakılabileceğini öğrenir. Böylece teori, gelişim yönü ve derinliği için kendi seçiciliğini üretir. Gerçek uygulamada, çekirdek kategorilerin doygunluğu bile sorun olabilir. Özellikle saha çalışmasında, eğilim her zaman bir önceki kategoride yeterince veri toplanmadan önce başka bir kategori için veri toplamaya başlamak yönündedir. Sosyolog, hangilerinin temel kategoriler olduğu netleşene kadar tüm kategorileri doyurmaya devam etmelidir. Bunu yapmazsa, hiçbiri derinden gelişmemiş, geniş bir gevşek bir şekilde bütünleşmiş kategoriler dizisiyle sonuçlanma riskiyle karşı karşıya kalır. Bu, ince, değersiz bir teori ile sonuçlanır. Teorinin kararlı entegrasyonu, en azından bazı çekirdek kategorilerin yoğun özellik geliştirmesini gerektirdiğinden, dizilerden hangilerinin çekirdek kategoriler olduğunu söylemek zorlaşır; yani, tahmin ve açıklama için en alakalı olanlar.
Doğal gözlem Nedir Kapsamlı gözlem nedir

Araştırma Gözlemleri

By

Araştırma Gözlemleri Araştırmacıların kullanabilecekleri yöntemler yalnızca önyargılı veya izlenimci veriler verir ve bu nedenle dikkate alınmayabilir. Bu argümanı kullanarak, “gerçekleri” veren yalnızca bir dilim veya biçme yöntemi alırlar. Başka modlar […]

Hipotez Örnekleri
Hipotez Örnekleri Teori üretmek için bu önyargılar, bu şekilde analize dahil edilmesi gereken, ilişkiyi değiştiren koşullar olarak eklenir. Bu nedenle, ilişkiyi keşfetmek veya diğer gruplardaki varlığını kontrol etmek için teorik örnekleme için rastgele örnekleme gerekli değildir. Bununla birlikte, sosyolog belirli bir grup içindeki ilişkinin büyüklüğünü de açıklamak istediğinde, rastgele örnekleme veya belirli bir süre boyunca yapılan oldukça sistematik bir gözlem prosedürü gereklidir. Örneğin, hemşirelerin ölmekte olan hastalara gösterdiği ilgi ile hemşirelerin bir hastanın sosyal kaybına ilişkin algıları arasındaki pozitif ilişkiyi keşfettikten sonra, bu ilişkiyi araştırmamız boyunca sürekli olarak bulduk ve yönünü değiştiren koşulları hemen fark ettik. Ancak, örneklememiz teorik olduğu için, örneğin kanser servislerinde bu ilişkinin kesin büyüklüğünü asla belirtemedik. Teorik ve istatistiksel örnekleme arasındaki diğer bir önemli fark, sosyoloğun birinciyi ne zaman kullanmayı bırakacağını öğrenmesi gerektiğidir. Bu beceriyi öğrenmek zaman, analiz ve esneklik gerektirir, çünkü doygunluk hakkında teorik olarak hassas yargılarda bulunmak asla kesin değildir. Araştırmacının yargısı, ancak ortak toplama ve analizinin sonuna doğru, birçok gruptaki kategorilerin verilerinin sınırlarına kadar önemli ölçüde doygunluğu meydana geldiğinde, böylece teorisi istikrarlı bir "bütünleşmeye ve özelliklerin yoğun gelişimine" yaklaştığında kendinden emin bir şekilde netleşir.  Aksine, istatistiksel örneklemede, sosyolog ne kadar doygunluk algılarsa algılasın veri toplamaya devam etmelidir. Onun durumunda, doygunluk kavramı çalışmayla ilgisizdir. Bulgularının ne olacağının farkına varsa ve canı sıkılacak kadar aynı şeyi tekrar tekrar topladığını bilse de, devam etmelidir çünkü kesin kanıt kuralları, en doğru sayıma ulaşmak için tam kapsamayı gerektirir. . Araştırmacı, kavramsal gerçekleştirmeler ve örtük analizler nedeniyle önceden planladığı araştırma tasarımından sapmak isterse, bu isteğini askıya almalı veya tüm soruna önceden planlanmış yeni bir saldırıya izin vermek için yeni yaklaşımını zahmetli bir şekilde araştırma tasarımına entegre etmelidir. Bu yeni tasarımdan da sapmamalıdır; sonunda onu aynı "bağlantıya" geri götürür. Veri Dilimi Teorik örneklemede, bir kategorideki hiçbir veri türü veya veri toplama tekniği kesinlikle uygun değildir. Farklı türdeki veriler, analiste bir kategoriyi anlaması ve özelliklerini geliştirmesi için farklı görüşler veya bakış açıları sağlar; bu farklı görünümlere veri dilimleri adını verdik. Sosyolog öncelikle tek bir veri toplama tekniği kullanabilirken, bir kategorinin doygunluğu için teorik örnekleme, veri toplama tekniklerinde, bunların kullanılma şekillerinde veya veri türlerinde herhangi bir sınırlamanın olmadığı çok yönlü bir araştırmaya izin verir.  Bu sorgulama açıklığının bir nedeni, sosyoloğun farklı gruplar hakkında veri toplarken her grubun farklı yapısal koşulları altında çalışmasıdır: programlar, kısıtlı alanlar, çalışma tempoları, farklı konumlardaki insanların farklı bakış açıları, ve farklı türden belgelerin mevcudiyeti. Açıkçası, başarılı olmak için yöntemlerinde ve gruptan gruba veri toplama araçlarında esnek olması gerekir. Hipotez cümlesi örneği Basit hipotez örnekleri Eğitimle ilgili hipotez örnekleri Hipotez Nedir Makalede hipotez örneği H0 hipotez örnekleri H1 H0 hipotez örnekleri Sağlıkla ilgili hipotez örnekleri Sonuç, elbette, doğrulamalar için doğru kanıtlar olarak değerlendirmek isteseydik şaşırtıcı olabilecek çeşitli veri dilimleridir. Bununla birlikte, teori oluşturmak için bu çeşitlilik oldukça faydalıdır, çünkü kategoriler hakkında herhangi bir bilme modundan (toplama tekniği) daha fazla bilgi verir. Bu, araştırmayı sosyolog için çok heyecan verici kılıyor ve onu görevinde tutmak için motivasyon sağlıyor. Bir kategori hakkında bilgi edinmenin farklı yolları, onu, toplandıkları farklı koşullar açısından çeşitli veri dilimleri arasındaki farkları anlamaya çalışırken, onu özellikler oluşturmaya zorlar. Ancak, bu karşılaştırmalı analizin farklı veri dilimleri, metodolojik farklılıklara ve kullandığı çeşitli tekniklerin standart problemlerine değil, araştırmacının farklı koşullar altında kategoriye ilişkin teorik anlayışına dayanmalıdır. Toplanabilecek birçok veri dilimi arasında birini elde etmek için hangisi en iyisidir? Cevap, elbette, koşulların bir şekilde kullanımına izin vermesi koşuluyla, istenen bilgiyi en iyi şekilde elde edebilecek toplama tekniğidir. Uç bir örnek vermek gerekirse, bir sekretere gizli personel kayıtlarını görmek için rüşvet vermek zorunda kaldı. Bununla birlikte, çoğu zaman, sosyoloğun stratejisi sınırlı olacaktır.Kimin ne zaman gözlemlenmeye, kiminle konuşmaya, kulak misafiri olmaya, röportaj yapmaya veya anket yapmaya müsait olduğu gibi yapısal koşullar tarafından zorlanır. Hangi veri dilimlerini elde ederse etsin, farklılıkları karşılaştırmanın özellikler ürettiğini ve herhangi bir dilimin çoğunun aynı gerekli sosyal-yapısal bilgiyi verebileceğini anlamalıdır. Örneğin, birinin ölmekte olduğu bir durumda sosyolog kiminle gözlemlerse veya kiminle konuşursa konuşsun (hasta, hemşire, doktor, papaz veya aile üyesi), kısa sürede ne tür bir farkındalık bağlamının işlediğini bilecektir. Muhtemelen teorisi, kendi yolunda gerçekleşen herhangi bir bilgiden önemli ölçüde gelişecektir; ilgili bir kategori hakkında yararlı bilgiler veriyorsa, önemli ölçüde "önemsiz" veriler bile yardımcı olabilir. Örneğin, bu grup için et tüketimiyle ilgili bir ulusal pazar araştırması anketi (et paketleme endüstrisi için yapılmış) incelenerek profesyonellerin yaşam tarzları hakkında yararlı veriler elde edilebilir. Verilerin kendi içlerinde önemli olması gerekmez; sadece gösterdikleri kategori teorik olarak alakalı olmalıdır. Benzer şekilde, bir hemşire veya hasta tarafından hastalık ve ağrı üzerine gerçekçi bir makale yazılması, hastanelerde ağrı yönetimini inceleyen bir araştırmacı için çok yararlı bilgiler verebilir. Kullanılması gereken bir başka veri dilimi de "anekdotsal karşılaştırma"dır. Sosyolog, kendi deneyimleri, genel bilgileri veya okumaları ve başkalarının hikayeleri aracılığıyla, yararlı karşılaştırmalar sunan diğer gruplar hakkında veriler elde edebilir. Bu tür verilere, deneyim "yaşandıysa" güvenilebilir. Anekdot niteliğindeki karşılaştırmalar özellikle araştırmaya başlamada ve temel kategorileri geliştirmede yararlıdır. Araştırmacı, kategori hakkında başka nereden öğrendiğini kendine sorabilir ve kategoriyi geliştirmeye başlamak için hızlı karşılaştırmalar yapabilir ve ilgi alanlarına karşı kendini duyarlı hale getirebilir. Herkesin bildiği gibi, farklı konumlardaki farklı kişiler, aynı konu hakkında çok farklı bilgileri "olgular" olarak sunabilirler ve farklı kişilerle konuşurken bu bilgileri önemli ölçüde değerlendirirler. Ayrıca, grup değiştikçe bilgilerin kendisi de sürekli değişiyor olabilir ve aynı konudaki farklı belgeler oldukça çelişkili olabilir. Bazı sosyologlar bu koşulları gerçeklerin sınırsız bir göreliliği olarak görüyorlar, hiçbir veri doğru değil. Doğrulamak veya tarif etmek isteyenler için böyle bir durum dayanılmaz olduğundan, yalnızca kendi yöntemlerinin "doğru" kanıt sağlayabileceğini iddia etme eğilimindedirler.
Hipotez cümlesi örneği Makalede hipotez örneği

Hipotez Örnekleri

By

Hipotez Örnekleri Teori üretmek için bu önyargılar, bu şekilde analize dahil edilmesi gereken, ilişkiyi değiştiren koşullar olarak eklenir. Bu nedenle, ilişkiyi keşfetmek veya diğer gruplardaki varlığını kontrol etmek için teorik […]

Teorik Örnekleme Derecesi
Teorik Örnekleme Derecesi Teorik alaka için grup seçerken, örnekleme derecesi ile ilgili iki stratejik soru ortaya çıkar: Kişi kaç tane grup seçmelidir? Tek bir grupla ilgili ne dereceye kadar veri toplanmalı? Bu soruları yanıtlamak, teorik doygunluk, veri "dilim" ve teorik örneklemenin derinliği hakkında tartışmaları gerektirir. Teorik Doygunluk Daha önce de belirttiğimiz gibi, teoriyi keşfetmeye çalışan sosyolog, araştırmasının başında tüm çalışma boyunca kaç grup örnekleyeceğini söyleyemez; sadece sondaki grupları sayabilir. Çeşitli kategoriler için veriler genellikle tek bir gruptan toplandığından -her ne kadar belirli bir gruptaki veriler yalnızca bir kategori için toplanabilse de- sosyolog genellikle eski gruplardan veri toplamakla veya onlara geri dönmekle ve aynı zamanda yenilerini aramakla uğraşır. gruplar. Böylece sürekli olarak çok sayıda grupla ve her birinin içindeki çok sayıda durumla uğraşır; teori üretmeye kendini kaptırırken, tüm bu grupları saymayı zor bulacaktır. (Bu durum, araştırmasında insanların çeşitli kategorilere dağıldığı doğrulama veya açıklama içeren araştırmacının durumuyla çelişir ve bu nedenle araştırmayı yöneten kanıt kurallarına göre örneklenecek grupların sayısını belirtmek zorundadır. güvenilir verilerin toplanması.) Bununla birlikte, teoriye odaklanan araştırmalar sırasında bile, toplum bilimci, her teorik nokta için kaç tane grup örneklemesi gerektiğine sürekli olarak karar vermelidir. Bir kategoriyle ilgili farklı grupları örneklemenin ne zaman durdurulacağına karar verme kriteri, kategorinin teorik doygunluğudur. Doygunluk, sosyoloğun kategorinin özelliklerini geliştirebileceği ek verilerin bulunmadığı anlamına gelir. Benzer örnekleri defalarca gördüğü için. Araştırmacı, bir kategorinin doymuş olduğundan ampirik olarak emin olur. Doygunluğun kategorideki mümkün olan en geniş veri aralığına dayandığından emin olmak için, veri çeşitliliğini olabildiğince genişleten grupları aramak için elinden geleni yapıyor. Verilerin ortak toplanması ve analizi yoluyla teorik doygunluğa ulaşılır.'V'Bir kategori dolduğunda, diğer kategorilerle ilgili veriler için yeni gruplara gitmekten ve bu yeni kategorileri de doyurmaya çalışmaktan başka bir şey kalmaz. Doygunluk meydana geldiğinde, analist genellikle teorisindeki bazı boşlukların, özellikle ana kategorilerinde, tamamen olmasa da neredeyse yalan olduğunu görecektir. Doygunluğa ulaşmaya çalışırken, bir kategoriyle ilgili veri çeşitlerini en üst düzeye çıkarmak için gruplarındaki farklılıkları en üst düzeye çıkarır ve böylece kategorinin mümkün olduğu kadar çok çeşitli özelliğini geliştirir. O halde doygunluğu belirleme kriterleri, verilerin ampirik sınırlarının, teorinin bütünleşmesi ve yoğunluğunun ve analistin teorik duyarlılığının bir kombinasyonudur. Doygunluk, bir olayı bir grupta inceleyerek asla elde edilemez. Bir grubu inceleyerek kazanılan, olsa olsa bazı temel kategorileri ve bunların birkaç özelliğini keşfetmektir. Benzer grupların (veya birinci grup içindeki alt grupların) incelenmesinden birkaç kategori ve bunların özellikleri elde edilir. Ama bu sadece bir teorinin başlangıcı. O zaman sosyolog, gruplar arasındaki farklılıkları maksimize ederek kategorilerini doyurmaya çalışmalıdır. Bu süreçte teorisini üretir. Örneğin, bir gruptaki bir olayı inceleyerek, hemşirelik öğrencilerinin ders çalışmasına ilişkin bakış açılarının önemli bir özelliğinin, fakülte için belirli ders türlerinin farklı önemini değerlendirmeleri olduğunu keşfedebiliriz; ama bu keşif bize neredeyse hiçbir şey söylemiyor. Bir değerlendirmenin ne zaman ve nasıl yapıldığı ve paylaşıldığı, yapılan değerlendirmelerin kimlerden haberdar olduğu, öğrenciler, fakülte, okul ve öğrencilerin hemşirelik yaptığı hastalar için ne gibi sonuçları olduğu gibi özellikleri öğrenmek için onlarca ve birçok farklı gruptaki onlarca durum karşılaştırmalı olarak gözlemlenmeli ve analiz edilmelidir. Evreni bilinen örneklem hesaplama motoru Evren ve örneklem örnekleri Evren örneklem tablosu Makalede evren ve örneklem örnekleri Araştırmada evren ve örneklem örnekleri Tezde evren ve örneklem örnekleri Makalede örneklem örnekleri Amaçlı örnekleme Teorik ve İstatistiksel Örnekleme İstatistiksel (rastgele) örnekleme ile kategorilerin doygunluğuna dayalı teorik örneklemeyi karşılaştırmak önemlidir. Hem araştırma tasarlamak hem de güvenilirliğini yargılamak için farklılıkları da açıkça akılda tutulmalıdır. Teorik örnekleme, kategorileri ve özelliklerini keşfetmek ve aralarındaki ilişkileri bir teoriye dönüştürmek için yapılır. Tanımlamalarda veya doğrulamalarda kullanılmak üzere, insanların kategoriler arasındaki dağılımları hakkında doğru kanıtlar elde etmek için istatistiksel örnekleme yapılır. Dolayısıyla her araştırma türünde (araştırmacılar ve araştırma okuyucuları olarak) aramamız gereken “yeterli örneklem” de oldukça farklıdır. Yeterli teorik örnek, analistin geliştirmek istediği teori türüne göre doygunluk kategorileri için gruplarını ne kadar geniş ve çeşitli bir şekilde seçtiği temelinde değerlendirilir. Diğer bantta, yeterli istatistiksel örneklem, örneklenen bir grubun veya grupların sosyal yapısıyla ilişkili olarak kullanılan rastgele ve tabakalı örnekleme tekniklerine dayalı olarak da değerlendirilir. Yetersiz teorik örneklem kolayca fark edilir, çünkü onunla ilişkili teori genellikle zayıftır ve iyi bütünleşmemiştir ve açıklanamayan çok fazla istisna vardır. Yetersiz istatistiksel örneklemi tespit etmek genellikle daha zordur; diğer araştırmacılar teknik gelişmişliği eleştirmeden kabul etme eğiliminde olduklarından, genellikle metodoloji uzmanları tarafından da işaret edilmelidir. Teori üreten araştırmacının, kategoriler ve özellikler arasındaki ilişkileri ortaya koyarken, rastgele örneklemeyi teorik örnekleme ile birleştirmesine gerek yoktur. Bu ilişkiler, hem yönün hem de büyüklüğün tanımları olarak test edilmeyen, ilgili ilişkinin doğrultusuyla ilgili hipotezler olarak ileri sürülür. Geleneksel teorileştirme, kapsamın genelliğini iddia eder; yani, ilişkinin belirli koşullar altında bir grup için geçerli olması durumunda, muhtemelen aynı koşullar altında diğer gruplar için de geçerli olacağı varsayılır. Bu sebat varsayımı, yalnızca diğer sosyologlar onun güvenilirliğini sorguladığında da çürütülebilir. Sosyologlar, aynı ilişkinin başka bir grupta yeniden keşfini değil, yalnızca ilişkinin tersine dönmesini veya ortadan kalkmasını önemli bir keşif olarak değerlendirecektir; ilişkinin bir kez keşfedildiğinden beri devam ettiği varsayılır. Kalıcılık, kapsamı genelleştirmeye yardımcı olur, ancak teoride herhangi bir değişiklik gerektirmediğinden genellikle ilgi çekici olmadığı da düşünülür.
Araştırmada evren ve örneklem örnekleri Makalede evren ve örneklem örnekleri

Formel Teoriyi Keşfetmek

By

Teorik Örnekleme Derecesi Teorik alaka için grup seçerken, örnekleme derecesi ile ilgili iki stratejik soru ortaya çıkar: Kişi kaç tane grup seçmelidir? Tek bir grupla ilgili ne dereceye kadar veri […]

Formel Teoriyi Keşfetmek
Formel Teoriyi Keşfetmek Sosyoloğun amacı formel teoriyi keşfetmek olduğunda, teorisinin kapsamını genişletirken kesinlikle daha geniş sınıftan farklı, tözsel grupları seçecektir. Ve aynı zamanda kendisini, özsel düzeyde karşılaştırılamaz gibi görünen, ancak biçimsel düzeyde kavramsal olarak karşılaştırılabilir olan grupları karşılaştırırken bulacaktır. Özsel düzeyde karşılaştırılabilir olmama, burada benzer olmayandan daha güçlü bir görünür fark anlamına gelir. Örneğin, itfaiye teşkilatları ve acil servisler büyük ölçüde farklı olsa da, kavramsal olarak karşılaştırılabilirlikleri hala aşikardır. Esasen karşılaştırılamayan gruplar arasındaki karşılaştırmanın temeli kolayca görülemediğinden, daha yüksek bir kavramsal düzeyde açıklanmalıdır. Böylece, görünüşte bağlantısız dört monografı karşılaştırarak resmi bir sosyal izolasyon teorisi geliştirmeye başlanabilir. Yazarlarına göre hepsi "sosyal izolasyon" un yönleriyle ilgileniyor. Başka bir örnek olarak, Coffman resmi damgalama teorisini oluştururken görünüşte karşılaştırılamaz grupları karşılaştırdı. Bu nedenle, biçimsel teoriyi keşfetmek isteyen herkes, görünüşte karşılaştırılamaz olanlar arasında üst düzey kavramsal kategoriler üzerinde yapılan karşılaştırmaların yararlı olduğunun farkında olmalıdır; aktif olarak bu tür bir karşılaştırma aramalıdır; bunu esneklikle yapın; ve görünüşte karşılaştırılabilir olan karşılaştırmayı, görünüşte karşılaştırılabilir olanlarla değiştirebilmek gerekir. Karşılaştırılamaz türden grup karşılaştırması, genel, biçimsel bir teori elde etmeye çalışırken, zaman ve yerin somut tanımlarını aşmasında ona büyük ölçüde yardımcı olabilir. Neden Grupları Seçmelisiniz? Karşılaştırma için grupların seçimiyle ilgili bu endişe şu soruyu gündeme getirir: Araştırmacının grupları karşılaştırması, verilerin içeriğini neden yalnızca verileri seçip karşılaştırdığı duruma göre teorik olarak daha alakalı hale getirir? Cevap üç yönlüdür. Karşılaştırma grupları, az önce belirtildiği gibi, iki genellik ölçeği üzerinde kontrol sağlar: birincisi, kavramsal düzey ve ikincisi, nüfus kapsamı vb. Üçüncüsü, karşılaştırma grupları, incelenen kategorilerle ilgili verilerin hem farklılıklarının hem de benzerliklerinin eş zamanlı olarak maksimize edilmesini veya minimize edilmesini sağlar. Benzerlikler ve farklılıklar üzerindeki bu kontrol, ortaya çıkan bir teorinin daha da geliştirilmesi için gerekli olan kategorileri keşfetmek ve bunların teorik özelliklerini geliştirmek ve ilişkilendirmek için hayati önem taşır. Sosyolog, karşılaştırmalı gruplar arasındaki farklılıkları en üst düzeye çıkararak veya en aza indirerek, veri toplamasının teorik uygunluğunu kontrol edebilir. Verilerdeki mümkün olduğu kadar çok farklılığı ve benzerliği karşılaştırmak (II. Bölümde bahsedildiği gibi), analisti verilerini anlamaya çalışırken kategoriler, bunların özellikleri ve aralarındaki ilişkiler oluşturmaya zorlama eğilimindedir. İlk formel siyaset teorisi nedir Yenilikler neden önemlidir Teori kanuna dönüşür mu Yasalara teorilere ulaşma yolu nedir Yenilik ile birlikte ortaya çıkan problemler Teori ve kanun arasındaki ilişki Bilimsel yasa nedir Bilimsel yasa nedir felsefe Karşılaştırma grupları arasındaki farklılıkları en aza indirmek, araştırmacının daha önceki veri toplamada yakalanmayan önemli farklılıkları tespit ederken belirli bir kategoride çok benzer veriler toplama olasılığını artırır. Bir kategoriyle ilgili verilerdeki benzerlikler, arkasındaki verileri doğrulayarak kategorinin varlığını doğrulamaya yardımcı olur. Bir kategorinin temel özellikleri de benzerlikler ve grup farklılıklarını en aza indirirken bulunan birkaç önemli farklılık tarafından ortaya çıkarılır. Gruplar arasındaki farklar maksimize edilmeden önce bu özelliklerin belirlenmesi yararlıdır. Örneğin, ölmekte olan hastaların sosyal kayıplarını hesaplamanın temel özelliği, geriatri ve çocuk bakım servislerinde yapılan gözlemlerle keşfedildiği gibi, hastaların yaşıdır. Diğer tür koğuşlarda ölmeyi inceleyerek sosyal kaybın diğer özelliklerini oluşturmaya geçmeden önce bu özelliği oluşturmak önemliydi. Karşılaştırma grupları arasındaki farkları en aza indirmek, aynı zamanda, bir kategorinin ya belirli bir dereceye kadar ya da bir tür olarak var olduğu kesin bir koşullar dizisinin oluşturulmasına da yardımcı olur - bu da teorik tahmin için bir olasılık oluşturur. Örneğin, hastalar bir devlet hastanesinde (ulusal, eyalet veya ilçe) "tutsak" tutulduğunda, ölümle ilgili "açık farkındalık bağlamları" -hastanın ve personelin onun ölmekte olduğunun farkında olduğu- beklenebilir. "Tutsak" hastalar hükümlüler, gaziler veya araştırma hastaları olabilir. Karşılaştırma grupları arasındaki farklılıkları maksimize eden diğer yaklaşım, araştırmacının gruplar arasında stratejik benzerlikler bulurken bir kategoriye dayanan farklı ve çeşitli veriler toplama olasılığını artırır. Pek çok farklı türde grup aracılığıyla ortaya çıkan benzerlikler, elbette, onun teorisindeki en genel kapsam tekdüzeliklerini sağlar. Analist farklılıkların çokluğunu anlamaya çalışırken, kategorilerin özelliklerini hızlı ve yoğun bir şekilde geliştirmeye ve sonunda onları farklı kavramsal genellik düzeylerine sahip bir teoriye entegre etmeye ve böylece teorinin kapsamını sınırlamaya çalışır. Sosyolog, yalnızca bir kategoriyle ilgili olumsuz durumları aramaz (teori üreten diğerlerinin yaptığı gibi); Verilerdeki bulabildiği kadar ilgili çeşitlilik ve benzerlik temelinde karşılaştırmak için karşılaştırmalı gruplar arasındaki maksimum farklılıkları araştırır. Sosyolog, maddi bir teori üretmeye başlarken, karşılaştırmalı gruplardaki farklılıkları en aza indirerek temel kategorileri ve bunların özelliklerini belirler. Bununla birlikte, bu temel iş bir kez tamamlandığında, geliştirmek istediği teorinin türüne (özsel veya biçimsel) ve ortaya çıkan teorisinin gerekliliklerine uygun olarak, karşılaştırma grupları arasındaki farklılıkları maksimize etmeye başlamalıdır. Karşılaştırmalı gruplar arasındaki farkları en üst düzeye çıkarırken (böylece verilerdeki farklılıkları en üst düzeye çıkarır), temel çerçevesi ortaya çıktıktan sonra teorik özelliklerin üretilmesini teşvik etmek için daha güçlü bir araca sahiptir. Maksimize etme, ayrıntılandırma için gerekli olan aralıklar, süreklilik, dereceler, türler, ·tekdüzelikler, varyasyonlar, nedenler, koşullar, sonuçlar, ilişkilerin olasılıkları, stratejiler, süreç, yapısal mekanizmalar ve benzeri konularda mümkün olan en geniş kapsamı ortaya çıkarır.  Sosyolog, araştırmasının kapsamını değiştirerek, örneğin, farklı kuruluşlara, bölgelere, şehirlere veya uluslara giderek- farklılıkları maksimize ederken, verilerde daha şaşırtıcı farklılıklar keşfeder. Bu farklılıkların nasıl bir araya geldiğini anlama girişimlerinin hem araştırma operasyonları hem de teorisinin kapsamının genelliği üzerinde önemli etkileri olması muhtemeldir. Diğer kuruluşlardan, bölgelerden veya ülkelerden bu farklılıklar, orijinal araştırma sitelerinde aynı farklılıkları nerede bulabileceğini merak etmesine neden olacaktır. Ana üsse döndüğünde teorik odaklı araştırmasına bu çizgide nasıl devam edebileceğini belirlemek de çok önemlidir. Aynı zamanda teorisinin kapsamı genişletildi, sınırlandırılmamalıdır.
İlk formel siyaset teorisi nedir Yasalara teorilere ulaşma yolu nedir

Formel Teoriyi Keşfetmek

By

Formel Teoriyi Keşfetmek Sosyoloğun amacı formel teoriyi keşfetmek olduğunda, teorisinin kapsamını genişletirken kesinlikle daha geniş sınıftan farklı, tözsel grupları seçecektir. Ve aynı zamanda kendisini, özsel düzeyde karşılaştırılamaz gibi görünen, ancak […]

Araştırma Kategorileri
Araştırma Kategorileri Kategorilerin mümkün olan en eksiksiz gelişimi için gerekli olan böyle bir aralık, veriler benzer bir kategori veya özellik için geçerli olduğu sürece, farklılıklara veya benzerliklere bakılmaksızın herhangi bir grubun karşılaştırılmasıyla elde edilir. Ayrıca bu iki kural, analistin dikkatini, analiz üzerine kategorilerin ve özelliklerin değiştiği önemli niteleyici koşullar haline gelen önemli temel farklılıklar ve benzerlikler dizisinden uzaklaştırır. Bu farklılıklar, analizin hayati bir parçası haline getirilmelidir, ancak karşılaştırılabilirlik kuralları, analistin sabitleri varsaymasına ve temel farklılıkları geçersiz kılmasına izin vererek, böylece analizden önceki çabalarını geçersiz kılarak, analistin bulguları değiştiren koşullara karşı dikkatsiz olmasına neden olur. Kategorilerin özelliklerinin farklı koşullar tarafından ne derece değiştiğine dikkat etmek teorik olarak önemlidir. Örneğin, bir hastanede hemşire ile ölmekte olan hasta arasındaki etkileşimde farkındalık bağlamlarının etkisinin özellikleri, evde, bakımevlerinde, ambulanslarda ve diğer yerlerdeki aynı durumla karşılaştırmalar yapılarak faydalı bir şekilde geliştirilebilir. Kazalardan sonra sokak. Bu koşullardaki benzerlikler ve farklılıklar, hemşire ve hasta arasındaki etkileşimin benzer ve farklı özelliklerini açıklamak için kullanılabilir. Açık tutulması gereken temel nokta, araştırmanın amacıdır, böylece milyonlarca kanıt keşfetmeyi engellemez; teorinin. Bununla birlikte, bu amaçlara genellikle değer verilmez (düzeltmeye çalıştığımız bir durum) ve bu nedenle tipik olarak bir sosyolog, doğru kanıtlara ulaşmak için saflaştırılmış bir grup grubu seçmek için bu kuralları uygulayarak başlar. Sonra kendini teori üretmenin zevkine kaptırır ve karşılaştırılabilir her şeyi karşılaştırır; ancak daha sonra, bilgilerini toplamak için önceden planlanmış bir dizi grup kullandığından, teorik olarak ilgili yeterli veri eksikliği nedeniyle teori geliştirmesinin ciddi şekilde sınırlı olduğunu fark eder. Keşifsel araştırma nedir Keşifsel araştırma örnekleri Tanımlayıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma yöntemleri nelerdir Keşifsel araştırma türleri Sonuçlandırıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma modeli nedir Nedensel araştırma Nedir Herhangi bir grubu karşılaştırma özgürlüğüne izin verirken, sistematik olarak teori üretmede her karşılaştırma için kullanılan teorik alaka kriteri, veri toplanmasını engellemeden kontrol eder. Bu kritere göre kontrol, bol miktarda verinin toplanmasını ve veri toplamanın mantıklı olmasını sağlar (aksi takdirde toplama zaman kaybıdır). Bununla birlikte, karşılaştırma gruplarının seçimi üzerinde teorik kontrol uygulamak, önceden planlanmış bir grup grubundan basitçe veri toplamaktan daha zordur çünkü seçim sürekli düşünme, analiz ve araştırma gerektirir. Sosyolog ayrıca, hem nüfus kapsamının genelliği hem de teorisinin kavramsal düzeyi üzerindeki etkilerini kontrol etmek için karşılaştırmak istediği temel grup türleri konusunda net olmalıdır. En basit karşılaştırmalar, elbette, tamı tamına aynı türdeki farklı gruplar arasında yapılır. Bu karşılaştırmalar, bu tek tip grup için geçerli olan bir maddi teoriye yol açar. Farklı grup türleri karşılaştırılarak biraz daha genel maddi teori elde edilir; örneğin, bir federal kurumda farklı türden federal departmanlar. Teorinin kapsamı, farklı daha büyük gruplar (farklı kurumlardaki farklı departmanlar) içindeki farklı grup türleri karşılaştırılarak daha da genişletilir. Genellik, bir ulusun farklı bölgeleri veya daha ileri gitmek için farklı uluslar için bu son karşılaştırmaları yaparak daha da artar. Maddi bir teorinin kapsamı, grupların bu tür bilinçli seçimleriyle dikkatlice genişletilebilir ve kontrol edilebilir. Sosyolog, karşılaştırma yelpazesini genişletirken ve tözsel teorisinin çeşitli genellik düzeylerini izlenebilir tutmaya çalışırken, daha büyük gruplar içindeki alt grupları ve iç ve dış grupları düşünmeyi de uygun bulabilir. Maddi veya biçimsel teori geliştiren sosyolog, araştırma tasarımının bir ürünü olduklarını aklında tutması ve bu nedenle analizinde doğal bir grubun sahip olduğu özelliklere sahip olduklarını varsaymaya başlamaması koşuluyla, yararlı bir şekilde gruplar da yaratabilir. Anket araştırmacıları, oluşturulmuş olmalarına rağmen gerçekten anlamlı farklar yaratan gruplar olduklarından emin olmak için gruplar oluşturma ve alaka düzeylerini istatistiksel olarak temellendirme (faktör analizi, ölçekleme veya ölçüt değişkenleri gibi) konusunda ustadırlar: örneğin, yüksek , orta ve düşük "anlama"; veya üst, orta ve alt sınıf; veya yerel-kozmopolit vb. Bununla birlikte, yalnızca bir avuç anket araştırmacısı, teoriyi keşfetmek için çoklu karşılaştırma alt grupları oluşturmak için becerilerini kullandı. Bu çok değerli bir çaba olacaktır. Grup oluşturma taktiği, nitel verilerle çalışan sosyologlar için de aynı şekilde geçerlidir. Örneğin, yalnızca görüşmeleri kullanırken, bir araştırmacı kesinlikle ortaya çıkan analitik çerçevesine göre seçilen yanıt verenlerden oluşan karşılaştırma gruplarını inceleyebilir. Tarihsel belgeler veya diğer kütüphane malzemeleri de karşılaştırma yöntemine harika bir şekilde uygundur. Bunların kullanımı belki de daha verimlidir, çünkü araştırmacı, nihayetinde zaten kütüphanede yoğunlaşmış olan karşılaştırma gruplarını ararken çok fazla zaman ve zahmetten kurtulur. Saha çalışmasında olduğu gibi, kütüphane malzemesini kullanan araştırmacı, analitik çerçevesi iyice geliştikten sonra, güvenilirliğine daha fazla güvenmek için her zaman ek karşılaştırma grupları seçebilir. Aynı zamanda bazen karşılaştırma gruplarına rastlayan ve sonra onları uygun şekilde kullanan saha çalışanını da sevecektir- kütüphane raflarında gezinirken meydana gelebilecek mutlu kazalardan ara sıra yararlanacaktır. Ve yine doğal grupları dikkatle seçen bir araştırmacı gibi, grupları oluşturan sosyolog da bunu elde etmek istediği genellik ölçeklerine göre dikkatle yapmalıdır. Sosyolog, amaçladığı kavramsal genelliğin derecesini, tözü keşfetmekten biçimsel teoriyi keşfetmeye kaydırırken, seçtiği grupların sınıfını aklında tutmalıdır. Maddi teori için, grupları nereden bulduğuna bakmaksızın aynı maddi sınıf olarak seçebilir. Bu nedenle, acil servisi hem de yurtdışındaki her tür hastanedeki her tür tıbbi servisle karşılaştırabilir. Ancak, acil servisi, tümü kaza veya arıza durumunda acil yardım sağlamak üzere tasarlanmış daha geniş bir organizasyon sınıfının bir alt sınıfı olarak da tasavvur edebilir. Örneğin, yangın, suç, otomobil ve hatta sıhhi tesisat sorunları, 24 saat tetikte olan acil durum organizasyonlarının ortaya çıkmasına neden oldu. Benzer olmayan, anlamlı karşılaştırmalı grupları seçmek için bu yaklaşımı benimseyen analist, amacı konusunda net olmalıdır. Daha genel sınıftan grupları, örneğin acil servislere ilişkin temel teorisini aydınlatmak için kullanabilir. Resmi bir acil durum örgütleri teorisi oluşturmaya başlamak isteyebilir. Her ikisinin bir karışımını arzu edebilir: örneğin, acil durum servisleri hakkındaki temel teorisini, acil durum örgütleriyle ilgili bazı resmi kategoriler bağlamında ortaya koymak gerekir.
Keşifsel araştırma örnekleri Keşifsel araştırma yöntemleri nelerdir

Araştırma Kategorileri

By

Araştırma Kategorileri Kategorilerin mümkün olan en eksiksiz gelişimi için gerekli olan böyle bir aralık, veriler benzer bir kategori veya özellik için geçerli olduğu sürece, farklılıklara veya benzerliklere bakılmaksızın herhangi bir […]

İnceleme Gruplarının Belirlenmesi
İnceleme Gruplarının Belirlenmesi Gerçekte, pek çok sosyolog, belirli bir araştırma sırasında yalnızca bir grubu inceleyerek, alt grupları tasvir etmek için biraz çaba sarf ederek ve ara sıra başka bir gruptaki karşılaştırmalı bulgulara (genellikle dipnotlarda) atıfta bulunarak, tipik olarak bunu izleyen farklılıkların kısa bir açıklaması, ancak teorik bir analizle değildir. Diğer çalışmalarda, özellikle tarama araştırmalarında, karşılaştırmalar genellikle ve oldukça keyfi bir şekilde, yalnızca tek bir farklı asli gruba (doğa bilimcilerin sosyal bilimcilerle karşılaştırılması veya bilim adamlarının mühendislerle karşılaştırılması gibi); veya karşılaştırmalar asli grup içindeki birkaç alt gruba dayanmaktadır. Ve ikiden fazla grubun "karşılaştırmalı incelemelerinde", sosyolog genellikle kendi zamanının ve parasının sınırları dahilinde veri elde edebildiği ve bu gruplara erişim derecesini koruyabildiği kadar çok grubu karşılaştırmaya çalışır.  Ortaya çıkan gruplar daha sonra ortak faktörlere ve ilgili farklılıklara atıfta bulunularak gerekçelendirilir ve bunun nasılsa tüm mevcut verileri oluşturduğu belirtilir. Daha fazla karşılaştırma gelecek araştırmacılara bırakılmıştır. Bu grup seçme yöntemleri değerli araştırmalar sağlasa da, bu bölümde tartışacağımız teorik örnekleme kriterlerini kullanmazlar. Kriterlerimiz teorik amaç ve alaka düzeyidir, yapısal durumla ilgili değildir. Araştırmanın aynı yapısal koşulları tarafından kısıtlanmış olsak da, araştırmayı bunlara dayandırmıyoruz. Kriterler esnek görünebilir (geçerlilik için çok fazla, dedi bir eleştirmen), ancak okuyucu asıl amacımızın ... gerçeklerle doğrulamalar yapmak değil teori üretmek olduğunu hatırlamalıdır. veri toplama üzerinde, günlük grup sınırlarının mevcut yapısal sınırlarına dayalı önceden planlanmış, rutinleştirilmiş, keyfi kriterlerden daha sistematik, ilgili, kişisel olmayan bir kontrol yaratıyor gibi görünmektedir. Son kriterler, gerçekleri elde etmek ve hipotezleri test etmek için tasarlanmış çalışmalarda kullanılır. Kontroldeki bu farklılığı vurgulamanın bir nedeni hemen ortaya çıkıyor. Teorik örnekleme kriterleri, teorinin oluşturulmasıyla ilişkili ._data'nın devam eden ortak toplanması ve analizinde uygulanmak üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle, sürekli olarak verilere uyacak şekilde uyarlanırlar ve analizde doğru noktada ve anda akıllıca uygulanırlar. Analist, verilerin ortaya çıkmakta olan teorisinin kişisel olmayan kriterlerine uygun olmasını sağlamak için veri toplama üzerindeki kontrolünü sürekli olarak ayarlayabilir. Buna karşılık, önceden planlanmış bir rutine göre toplanan verilerin analisti alakasız yönlere ve zararlı tuzaklara zorlama olasılığı daha yüksektir. Yanıtlayanlarda, kütüphanede ve arazide beklenmedik durumlar keşfedebilir, ancak toplama prosedürlerini ayarlayamaz ve hatta tüm projesini yeniden tasarlayamaz. Geleneksel uygulamaya uygun olarak, araştırmacı, veriler ne kadar zayıf olursa olsun, öngörülen araştırma tasarımına bağlı kalması konusunda uyarılır. Görevini bu öngörülemeyen olumsallıkları karşılamak için değiştirirse, okuyucular, önyargılı kişisel olmayan kuralları kişisel olarak ihlal etmesiyle olgularının kirlendiğine karar verebilir. Bu nedenle, kişisel olmayan kuralları tarafından kontrol edilir ve yanlış gittiğini görse bile verilerinin uygunluğu üzerinde hiçbir kontrolü yoktur. grupların belirlenmesi etkinliği Nicel araştırmalarda amaçlı örnekleme Amaçlı örnekleme Toplumsal grupların Özellikleri Amaçlı örnekleme örneği Amaçlı örnekleme nedir Maksimum çeşitlilik Örneklemesi örneği Grup içerisinde grup üyelerinin her birinin Hangi Gruplar Olmalıdır? Teoriyi keşfetmek için karşılaştırma gruplarının seçimini yöneten temel kriter, ortaya çıkan kategorilerin gelişimini ilerletmek için bunların teorik önemidir. Araştırmacı, kategorilerin mümkün olduğu kadar çok özelliğinin üretilmesine yardımcı olacak ve kategorileri birbirleriyle ve özellikleriyle ilişkilendirmeye yardımcı olacak herhangi bir grubu seçer. Dolayısıyla, daha önce de söylediğimiz gibi, grup karşılaştırmaları kavramsaldır; kanıtları kendi iyiliği için karşılaştırarak değil, aynı kavramsal kategorileri ve özellikleri gösteren farklı veya benzer kanıtları karşılaştırarak yapılırlar. Karşılaştırmalı analiz, göstergelerin "değiştirilebilirliği"nden tam olarak yararlanır ve ilerledikçe, kategoriler ve özellikler için geniş bir kabul edilebilir gösterge yelpazesi geliştirir. Gruplar yalnızca tek bir karşılaştırma için seçilebileceğinden, kategorilerin tümü veya hatta çoğu için karşılaştırılan kesin, önceden belirlenmiş, önceden planlanmış bir gmup seti olamaz (doğru tanımlamalar ve doğrulama için yapılan karşılaştırmalı çalışmalarda olduğu gibi). Keşfetme teorisi için yapılan araştırmalarda sosyolog, araştırma tamamlanana kadar veri topladığı grupların sayısını ve türlerini belirtemez. Uç bir durumda, her ana kategorinin gelişiminin farklı grup gruplarının karşılaştırılmasına dayandığını görebilir. Örneğin, bilim adamlarının kuruluşlardaki otoritesi hakkında somut bir teori yazılabilir ve ortaya çıkabilecek çeşitli kategorilerle ilişkili özellikler geliştirmek için çok farklı türdeki organizasyonlar karşılaştırılabilir: müşteriler, yönetim, araştırma tesisleri veya dışarıyla ilişkiler üzerindeki otorite. kuruluşlar ve topluluklar; kuruluştaki bağlılığın derecesi veya türü; ve benzeri. Ya da sosyolog, örgütlerde profesyonel otorite hakkında resmi bir teori yazmak isteyebilir; o zaman, olası karşılaştırma alanı artık çok daha geniş olduğundan, her bir kategori için karşılaştırma gruplarının kümeleri, bilim adamları hakkında somut bir teori geliştirmek için kullanılanlardan çok daha çeşitli olabilir. Grupların süregelen dahil edilmesi mantığımız, esas olarak tanımlama ve doğrulama için doğru kanıtlara odaklanan karşılaştırmalı analizlerde kullanılan mantıktan farklı olmalıdır. Önceden planlanmış dahil etme ve dışlama mantıklarından biri olan bu mantık, analisti "karşılaştırılamaz" grupları karşılaştırma konusunda uyarır. Bir grubun planlanan kümeye dahil olabilmesi için diğer gruplarla "yeterince ortak özelliği" olması gerekir. Dışlanması için diğerlerinden "temel bir farklılık" göstermesi gerekir. Bu iki kural "sabit tutma" çabasını temsil eder. Stratejik gerçekler, ya da gerçeklerin aslında sabit tutulamayacağı ya da daha fazla istenmeyen farklılıklar ortaya çıkaracağı grupları diskalifiye etmek gerekir. Dolayısıyla, değişkenleri karşılaştırırken (kavramsal ve olgusal), bu "saflaştırılmış gruplar" dizisi nedeniyle, sahte faktörlerin artık bulguları ve ilişkileri etkilemeyeceği ve onları yanlış kılmayacağı umulmaktadır. Bu arınma çabası, ulaşılması imkansız bir sonuç için yapılır, çünkü neyin sabit tutulup neyin sabit tutulup tutulmadığı asla tam olarak bilinemez. Elbette, bu karşılaştırılabilirlik kuralları, amaç doğru kanıt olduğunda önemlidir, ancak bunlar, grupların "karşılaştırılamazlığının" alakasız olduğu teorinin üretilmesini engeller. Kategorilerin özelliklerini geliştirmek için çok daha geniş bir grup yelpazesinin kullanılmasını engellerler.
Amaçlı örnekleme örneği grupların belirlenmesi etkinliği

İnceleme Gruplarının Belirlenmesi

By

İnceleme Gruplarının Belirlenmesi Gerçekte, pek çok sosyolog, belirli bir araştırma sırasında yalnızca bir grubu inceleyerek, alt grupları tasvir etmek için biraz çaba sarf ederek ve ara sıra başka bir gruptaki […]

Bütünleştirici Şemalar
Bütünleştirici Şemalar Bütünleştirici şemaların ortaya çıkışı ve uygulanması üzerindeki bu kısıtlamalara ve ayrıca kavramların ortaya çıkışına ilişkin kısıtlamalara dikkat edilmesi, maddi ve biçimsel teorilerin "gerçek" dünyaya yakından karşılık gelmesini sağlayabilir. Bu kurallar, verilerden "işe yarayan" (öngören ve açıklayan) ve kulağa "rüzgârlı" gelmeyen somut ve biçimsel teorilerin üretildiği çok güçlü bir şekilde vurgulayamayacağımız bir sürecin başlangıç tanımlarıdır. Bu bölümü bitirirken, kitabımızın bu ve diğer bölümlerine yayılan teori üretmenin çok önemli bir yönünü vurgulamak istiyoruz. Verilerin ortak toplanması, kodlanması ve analizi temel işlemdir. Süreç olarak teori kavramıyla birleşen teorinin oluşturulması, üç işlemin de mümkün olduğunca birlikte yapılmasını gerektirir. Bir soruşturmanın başından sonuna kadar sürekli olarak bulanıklaşmalı ve iç içe geçmelidirler. Elbette, herhangi bir soruşturmada eğilim, üçünü de aynı anda yapmaktır; ancak (çoğu değilse de) açıklama ve doğrulama çalışmalarının çoğunda, tipik olarak her seferinde bir işleme o kadar kesin bir odaklanma vardır ki, diğerleri hafife alınır veya göz ardı edilir. Her işlemin bu kesin ayrımı teorinin üretilmesini engeller. Örneğin, veriler kodlanıyorsa ve işlemi sarsacak yeni bir analitik fikir ortaya çıkarsa, önceden belirlenmiş kurallar veya basit rutin nedeniyle fikir göz ardı edilebilir ve böylece o anda teorinin üretilmesi durur. Bu hayati taktiği daha da ileriye götürmek için, önemli ölçüde kodlama anlamına gelen veri toplama ve analiz arasındaki ilişkileri tartışacağız, veriler toplandıkça, tartışma ortak kodlama ve analiz arasındaki ilişkilere odaklanacaktır. Psikolojide şemalar Nedir Çaresizlik şeması Duygu şemaları İç içelik şeması Cezalandırma şeması Şemalar nasıl oluşur Boyun eğicilik şeması Bilişsel şemalar nelerdir Teorik Örnekleme Teorik örnekleme, analistin verilerini ortaklaşa topladığı, kodladığı ve analiz ettiği ve ortaya çıktıkça teorisini geliştirmek için hangi verileri toplayacağına ve onları nerede bulacağına karar verdiği teori oluşturmak için veri toplama sürecidir. Bu veri toplama süreci, ister maddi ister biçimsel olsun, ortaya çıkan teori tarafından kontrol edilir. Verilerin teorik olarak toplanmasına yönelik ilk kararlar yalnızca genel bir sosyolojik perspektife ve genel bir konuya veya sorun alanına (güven adamlarının olası notları nasıl ele aldığı veya polislerin Zencilere nasıl davrandığı veya öğrencilere ne olduğu gibi) dayalıdır. onları doktorlara çeviren medika] okulunda). İlk kararlar önceden tasarlanmış bir teorik çerçeveye dayanmamaktadır. Sosyolog, inceleyeceği durumlarda yapı ve süreçlerin birkaç temel veya kaba özelliğini belirleyerek, araştırmaya "yerel" kavramların kısmi bir çerçevesiyle başlayabilir. Örneğin, bir hastaneyi incelemeden önce doktorların, hemşirelerin, yardımcıların, servislerin ve kabul prosedürlerinin olacağını bilir. Bu kavramlar ona araştırmasında bir başlangıç noktası sağlar. Tabii ki, bu kavramların kendi problemiyle -bu problem ortaya çıkmalı- nasıl ilişkili olduğunu ve muhtemelen teorisinin temel açıklayıcı kategorilerinin bir parçası haline gelmelerini bilmiyor. Onun kategorileri, problemin durumuyla ilgili değil, problemin kendisiyle ilgili kavramlar olma olasılığı daha yüksektir. Ayrıca, sorunuyla ilgili durumlarda bazı beklenen "yerel" kavramların kullanılmadan kalabileceğini keşfeder sorun için doktorlara terapist denebilir ve yapabileceğinden çok daha fazla yapısal ve işlemsel "yerel" kavram keşfeder.  Sosyolog ayrıca, verilerden ortaya çıkan bir teoriyi kavramsallaştırıp formüle edebilmek için yeterince teorik olarak duyarlı olmalıdır. Teorik duyarlılık bir kez başladıktan sonra sonsuza dek sürekli gelişim içindedir. Sosyolog, neyin bilindiği hakkında teorik terimlerle uzun yıllar boyunca düşündüğü ve "Teori ne işe yarar? Nasıl kavranır? Genel konumu nedir? Ne tür modelleri kullanıyor mu?" Bir sosyoloğun teorik duyarlılığının iki özelliği daha vardır. İlk olarak, onun kişisel ve mizaç eğilimini içerir. İkinci olarak, sosyoloğun kendi araştırma alanına ilişkin kuramsal içgörüye sahip olma becerisi ile içgörülerinden bir şeyler yapma becerisini içerir. Kuramsal duyarlılık geliştirmenin bu kaynakları, sosyologda özsel ve biçimsel düzeylerde kategoriler ve hipotezlerden oluşan bir cephanelik oluşturmaya devam eder. Bir sosyoloğun içinde var olan bu teori, verilerin incelenmesinden sonra verilerle uyum ve alaka düzeyi ortaya çıkarsa, onun özel teorisini oluşturmak için kullanılabilir. O halde keşfedilmiş, temellendirilmiş bir teori, çoğunlukla verilerden ortaya çıkan kavramları ve hipotezleri, açıkça yararlı olan bazı mevcut olanlarla birleştirme eğiliminde olacaktır. Ortaya çıkan kavramlara en çok vurgu yaptık - verilerden gelenler. Yine de, ister ortaya çıkan ister ortaya çıkan teorik unsurlar olsun, ortaya çıkan uygunluk ve alaka düzeyiyle zaten var olsunlar, bu ve sonraki iki bölümde sunulan karşılaştırmalı analiz stratejileri geçerlidir. Sosyolog kendisini yalnızca belirli bir önyargılı teoriye (örneğin, resmi organizasyon) adadığında potansiyel teorik duyarlılık kaybolur, çünkü o zaman doktriner olur ve artık ne kendi gözde teorisini ne de başka bir teoriyi "göremez". Teorisine şüphe düşüren türden sorulara karşı duyarsız, hatta savunmacı hale gelir; test etmek, değiştirmek ve her şeyi bu açıdan görmekle meşgul. Bu kişi için, teori nadiren gerçek anlamda verilerden doğar. Teorinin ortaya çıktığı birkaç örnekte, önyargılı teorinin artık verilerle alakasız göründüğü için kolayca terk edilmesi veya unutulması muhtemeldir. Verilerin ilk toplanmasıyla ilgili kararların ötesinde, daha fazla veri toplama, ortaya çıkan teoriden önce planlanamaz (doğrulama ve tanımlama için tasarlanmış araştırmalarda çok dikkatli bir şekilde yapıldığı gibi). Ortaya çıkan teori sonraki adımlara işaret eder. Sosyolog, teorisinde ortaya çıkan boşluklar ve önceki cevapların önerdiği araştırma soruları tarafından yönlendirilene kadar bunları bilmez. Kuramsal örneklemedeki temel soru (ister özsel ister biçimsel kuramda olsun): veri toplamada bir sonraki adımda hangi gruplara veya alt gruplara geçilir? Ve hangi teorik amaç için? Kısacası, sosyolog çoklu karşılaştırma gruplarını nasıl seçer? Çoklu karşılaştırma olasılıkları sonsuzdur ve bu nedenle gruplar teorik kriterlere göre seçilmelidir.
Bilişsel şemalar nelerdir İç içelik şeması

Bütünleştirici Şemalar

By

Bütünleştirici Şemalar Bütünleştirici şemaların ortaya çıkışı ve uygulanması üzerindeki bu kısıtlamalara ve ayrıca kavramların ortaya çıkışına ilişkin kısıtlamalara dikkat edilmesi, maddi ve biçimsel teorilerin “gerçek” dünyaya yakından karşılık gelmesini sağlayabilir. […]

Teori Üretimi
Teori Üretimi Teori üretimine daha fazla önem vermenin bir stratejisi, teknik literatürün çok az olduğu veya hiç olmadığı geleneksel olmayan alanlarda çalışmaktır. Geleneksel olmayan alanlar bulmak, aynı zamanda mevcut teorinin ve çağdaş vurgunun prangalarından kurtulmak için bir stratejidir. Bunu yapan sosyolog, kendisini kolayca yeni bir teori üretirken değil, aynı zamanda sosyolojik araştırma için yeni bir alan açarken bulabilir. Fiilen sosyolojinin yeni bir bölümünü başlatır. İster daha az ister daha çok geleneksel alanlarda çalışsın, bununla birlikte, yerleşik sosyolojinin sınırlarını kırmanın ilk şartı, verilerden teori üretmektir. Oluşturulması gereken kavram tipinin iki, ortak, temel özelliği vardır. Birincisi, kavramlar, varlıkların kendilerinin değil, somut varlıkların özelliklerini belirtmek için yeterince analitik olarak genelleştirilmelidir. Aynı zamanda duyarlılaştırıcı da olmalıdırlar - kişinin kendi deneyimi açısından referansı kavramasını sağlayan uygun çizimlerle desteklenen "anlamlı" bir resim vermelidirler.2B Kavramları hem analitik hem de duyarlı hale getirmek, okuyucunun görmesine ve duymasına yardımcı olur. incelenen alandaki insanlar, özellikle de önemli bir alansa, canlı bir şekilde. Bu algı, okuyucunun alan için geliştirilen teoriyi kavramasına yardımcı olur. Bu tür kavramları formüle etmek, mümkün olan iki dünyanın en iyilerini bir araya getirmek, kişinin kendi verilerini ciddi şekilde incelemesini ve bir kategoriyle ilgili olayların önemli ölçüde veri toplamasını gerektirir. Eğer bir kategori hemen hemen oluşmaz ise, sosyolog başka bir potansiyel kategori için veri toplamaya yönelir ve yeni oluşturulan kategoriyi önemsemez, bu kategori hem duyarlılaştırma hem de bazı analitik yönlerinde gelişmemiş olabilir. Kategorilerin teorik doygunluğuna göre iki çaba çizgisi arasında bir denge kurulmalıdır. Hipotezler Gruplar arasındaki farklılıkların ve benzerliklerin karşılaştırılması yalnızca kategoriler oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda bunlar arasında oldukça hızlı bir şekilde genelleştirilmiş ilişkiler de üretir. Bu hipotezlerin, araştırma sırasında mümkün olduğu kadar doğrulansalar da, kategoriler ve bunların özellikleri arasındaki ilişkiler ve bunların özellikleri arasında ilk başta önerilen, test edilmeyen bir statüye sahip olduğu vurgulanmalıdır. Sosyolog, nitel verileri ortaklaşa toplayıp analiz ederken, ister her şey önemli göründüğü için gördüğü hemen hemen her şeyi not ederek kafası karışmış bir durumda başlasın, ister daha tanımlanmış bir amaçla işe başlasın, çalışması hızla yeni fikirler üretilmesine yol açar.  Açıkça teori üretme amacıyla hipotez kurmaya başladığında, araştırmacı artık pasif bir izlenim alıcısı değildir, doğal olarak aktif olarak hipotezlerini grupların karşılaştırılması yoluyla üretmeye ve doğrulamaya çekilir. Karakteristik olarak, bu tür ortak veri toplama ve analizde, aynı anda birden çok hipotez izlenir. Bazıları uzun süreler boyunca izlenir, çünkü bunların oluşturulması ve doğrulanması gelişen sosyal olaylarla bağlantılıdır. Bu arada, sürekli olarak hipotezler aranır. Teori nedir Teori nedir kısaca Bilimsel teori nedir Teori nedir örnek Teori ve hipotez farkı Teorik nedir Teori örnekleri Kanun ve teori arasındaki fark Hipotezler oluşturmak, yalnızca bir öneri oluşturmak için yeterli kanıt gerektirir - bir kanıt oluşturmak için aşırı miktarda kanıt yığmak ve bunun sonucunda yeni hipotezlerin üretilmesini engellemek değil. Bununla birlikte, alan çalışmasında, genel ilişkiler genellikle in vivo olarak keşfedilir; yani, saha çalışanı kelimenin tam anlamıyla bunların meydana geldiğini görür. Saha çalışmasının "gerçek hayat" karakterinin bu yönü üzerinde durulmayı hak ediyor, çünkü teori üretmede önemli bir pay vardır. Başlangıçta, birinin hipotezleri ilgisiz görünebilir, ancak kategoriler ve özellikler ortaya çıktıkça, soyutlama içinde geliştikçe ve ilişkili hale geldikçe, bunların biriken karşılıklı ilişkileri, ortaya çıkan teorinin çekirdeği olan entegre bir merkezi teorik çerçeve oluşturur. Çekirdek, verilerin daha fazla toplanması ve analizi için teorik bir rehber haline gelir. Saha çalışanları, bu çerçevenin hızla kristalleşmesinin yanı sıra kategorilerin hızla ortaya çıkmasına dikkat çekti. Ana vurgu teoriyi doğrulamak olduğunda, yeniliği keşfetmek için hiçbir hüküm yoktur ve ortaya çıkan ve teoriyi değiştirebilecek potansiyel olarak aydınlatıcı perspektifler aslında bastırılır. Doğrulamada, kişi çok hızlı bir şekilde teoriye sahip olduğunu ve şimdi onu "kontrol etmesi" gerektiğini hisseder. Ancak amaç teori oluşturmak olduğunda, kişi sürekli olarak teorisini değiştirecek ve geliştirmesine yardımcı olacak ortaya çıkan perspektiflere karşı tetiktedir. Bu perspektifler, çalışmanın son gününde veya el yazması sayfa provasında incelendiğinde bile kolayca ortaya çıkabilir: bu nedenle, yayınlanan kelime son kelime değil, sadece teori üretmenin hiç bitmeyen sürecinde bir duraklamadır. Doğrulama ana amaç olduğunda, çalışmanın yayınlanması okuyucularda bunun son söz olduğu izlenimini verme eğilimindedir. Entegrasyon Ortaya çıkan pek çok genellik düzeyinde yer alan teorinin entegrasyonu, "işleyen" (veya "sıradan") ve teorik hipotezler arasında bir ayrım yapılmasını gerektirmez. Entegrasyona verdiğimiz önem, en kapsamlı kavramsal düzeyleri dikkate alır; bütünleşik teoriyi kullanan herkes daha genel bir seviyede başlayabilir ve teori içindeki belirli bir alana odaklanarak, sınırlı, özel durumlar için hala hipotezlerin rehberliğinde verilere kadar çalışabilir. Teoriyi kullananlar için, bu daha az bilgi içeren hipotezler, daha genel teorik olanlar kadar önemli olabilir; örneğin, bir cerrahi serviste ölmekte olan hastaların farkındalığını inceleyen bir sosyolog veya acil serviste gözlemlendiği gibi (tüm servislerde olmasa da) aile ilişkilerine farkındalık teorisini uygulamaya çalışan hemşireler vb. Teorinin entegrasyonunun, kavramlar gibi ortaya çıktığında en iyi olduğu vurgulanmalıdır. Kuram asla bir araya getirilmemeli ve uyacağından ve verileri zorlamayacağından emin olana kadar ona resmi bir kuram modeli uygulanmamalıdır. Resmi bir entegrasyon modelinin olası kullanımı, ancak somut bir model yeterince ortaya çıktıktan sonra belirlenebilir. Mümkün olan en geniş kategori ve özellik çeşitliliğini kapsayan gerçekten ortaya çıkan bütünleştirici çerçeve, yeniden tasarlanmaya pek tabi olmayan açık uçlu bir şema haline gelir. Açık uçludur çünkü yeni kategoriler veya özellikler üretilip ilişkilendirildikçe, şemada onlara her zaman yer varmış gibi görünür. Maddi teori için, analistin verileri içinde bütünleştirici bir şema keşfetmesi çok muhtemeldir, çünkü teorisinin verileri ve karşılıklı ilişkileri birbirine çok yakındır. Bununla birlikte, "temellendirilmiş" biçimsel teori üretmeyi amaçlasa da, çeşitli türdeki maddi grupların karşılaştırmalı analizi, araştırmacıyı ortaya çıkan maddi bütünleşmelerden uzağa götürebilir. O zaman mevcut formel süreç ve yapı modelleri ve analiz, formel bir teorinin kategorilerini entegre etmek için faydalı kılavuzlar haline gelir. Verilerden türetilen maddi teori için entegrasyon modelleri, diğer maddi alanlara uygulanabilir olmayabilir. Aktarılmaları büyük bir dikkatle ve yalnızca acil bir entegrasyon keşfedilmeye çalışıldıktan sonra denenmelidir. Örneğin, ölmekte olan hastaların sosyal kayıplarına ilişkin maddi teoriyi entegrasyonumuz sosyal kayıp, sosyal kayıp hikayeleri ve sosyal kaybın etkisinin hesaplanması ana kategorileri altında ölmekte olan hastaların sosyal kaybının hemşirelerin davranışları üzerindeki etkisini içerir. Aynı karşılıklı ilişkiler şemasının, uzmanların hizmet verdiği insanların toplumsal değeriyle ilgilenen diğer tözsel teorilere uygulanıp uygulanmayacağını söyleyemeyiz. Bununla birlikte, özsel entegrasyonumuz, insanların sosyal değerinden etkilenen hizmetlerin dağılımı hakkında resmi bir teorinin bütünleştirilmesi için yararlı bir başlangıç sağlayacaktır.
Kanun ve teori arasındaki fark Teorik nedir

Teori Üretimi

By

Teori Üretimi Teori üretimine daha fazla önem vermenin bir stratejisi, teknik literatürün çok az olduğu veya hiç olmadığı geleneksel olmayan alanlarda çalışmaktır. Geleneksel olmayan alanlar bulmak, aynı zamanda mevcut teorinin […]

Teorinin Unsurları
Teorinin Unsurları Bunları tartışacağımız ve kullanacağımız şekliyle, karşılaştırmalı analiz tarafından üretilen teori unsurları, ilk olarak, kavramsal kategoriler ve bunların kavramsal özellikleridir; ve ikincisi, kategoriler ve özellikleri arasındaki hipotezler veya genelleştirilmiş ilişkilerdir. Güçlendirilmiş Kuram Kategori ve özellik arasında bir ayrım yapmak, teorinin bu iki unsuru arasında sistematik bir ilişkiye işaret eder. Bir kategori, teorinin kavramsal bir unsuru olarak kendi başına durur. Bir özellik ise bir kategorinin kavramsal bir yönü veya öğesidir. O halde, hem kategorilerimiz hem de özelliklerimiz var. Örneğin, hemşirelik bakımının iki kategorisi, hemşirelerin "mesleki soğukkanlılığı" ve ölmekte olan bir hastayla ilgili "sosyal kayıp algıları", yani bu hastanın ölümünün ailesi ve mesleği için ne derece kayıp olacağına ilişkin görüşleridir. Sosyal kayıp kategorisinin bir özelliği "kayıp gerekçeleri"dir, yani hemşirelerin sosyal kayıp algılarını kendilerine haklı çıkarmak için kullandıkları gerekçelerdir. Üçü de birbiriyle ilişkilidir: hemşireler arasında yüksek sosyal kayıp olarak gördükleri bir hastanın ölümünü açıklamak için kayıp gerekçeleri ortaya çıkar ve bu ilişki hemşirelerin hastanın ölümüyle karşı karşıya kaldıklarında profesyonel soğukkanlılıklarını korumalarına yardımcı olur. Unutulmamalıdır ki hem kategoriler hem de özellikler veriler tarafından belirtilen kavramlardır (verinin kendisi değil); ayrıca her ikisinin de kavramsal soyutlama derecesinde farklılık gösterdiği. Bir kategori veya özellik tasavvur edildiğinde, onu gösteren kanıtlardaki bir değişiklik, onu mutlaka değiştirmeyecek, açıklığa kavuşturmayacak veya yok etmeyecektir. Orijinal kategoride bu tür değişiklikleri başarmak için daha iyi bir kategorinin yaratılmasının yanı sıra, genellikle farklı önemli alanlardan çok daha fazla kanıt gerekir. Kısacası, kavramsal kategorilerin ve özelliklerin, onları doğuran kanıtlardan ayrı bir hayatı vardır. Pek çok grubun sürekli olarak karşılaştırılması, sosyoloğun dikkatini bunların pek çok benzerliğine ve farklılığına çeker. Bunları göz önünde bulundurmak, onu, verilerden ortaya çıktıklarından, gözlem altındaki davranış türünü açıklayan bir teori için açıkça önemli olacak olan soyut kategoriler ve özellikleri oluşturmaya yönlendirir. Alt düzey kategoriler, veri toplamanın ilk aşamalarında oldukça hızlı bir şekilde ortaya çıkar. Teori nedir Bilimsel teori Teori nedir kısaca Teori kesin mıdır Bilimsel teori örnekleri Bilimsel teori nedir Kanun ve teori arasındaki fark Teori nedir örnek Daha yüksek seviye, geçersiz kılma ve bütünleştirme, kavramsallaştırmalar ve onları detaylandıran özellikler verilerin ortak toplanması, kodlanması ve analizi sırasında daha sonra gelme eğilimindedir. Kategoriler, mevcut teoriden ödünç alınabilse de, kategorilerin uygun olduğundan emin olmak için verilerin sürekli olarak çalışılması koşuluyla, teori oluşturmak, ortaya çıkan kavramsallaştırmalara bir prim verir. Bunun birkaç nedeni var. Yalnızca başka bir teori tarafından oluşturulmuş bir kategori için veri seçmek, yeni kategorilerin oluşturulmasını bağlama eğilimindedir, çünkü asıl çaba üretim değil, veri seçimidir. Ayrıca, ortaya çıkan kategoriler genellikle en alakalı ve verilere en uygun kategorilerdir. Ortaya çıktıkça, mümkün olan en kapsamlı genelliği ve anlamı sürekli olarak geliştirilmekte ve uygunluk açısından kontrol edilmektedir. Ayrıca ortaya çıkan kategoriler için göstergelerin yeterliliği nadiren bir sorundur. Buna karşılık, incelenen duruma başka bir teoriden bir kategori uydurmaya çalıştığımızda, göstergeler bulmakta ve meslektaşlar arasında bunlar üzerinde anlaşmaya varmakta çok fazla sorun yaşayabiliriz. Sonuç, "yuvarlak verileri" "kare kategorilere" zorlamamız, ikisi arasındaki geçici ilişki için uzun bir gerekçelendirme açıklamasıyla destekleniyor. Verileri kategorilere veya mülklere uygulanmaya zorlamak, hem meslektaşların hem de meslekten olmayanların en başından şüphe duymasına neden olacaktır. Ödünç alınan kategorilerle çalışmak, bulunması daha zor, sayıları daha az ve o kadar zengin olmadığı için daha zordur; uzun vadede ilgili olmayabilecekleri ve tam olarak amaç için tasarlanmadıkları için yeniden tanımlanmaları gerekir. Kısacası, kategorilerin ortaya çıkışına odaklanmamız uyum, uygunluk, zorlama ve zenginlik sorunlarını çözer. Etkili bir strateji, öncelikle, kategorilerin ortaya çıkışının farklı alanlara daha uygun kavramlar tarafından kirletilmemesini sağlamak için, incelenen alandaki efsane ve olgu literatürünü kelimenin tam anlamıyla göz ardı etmektir. Kategorilerin analitik çekirdeği ortaya çıktıktan sonra literatürle benzerlikler ve yakınlaşmalar kurulabilir. Teorinin doğrulaması yapılırken; aynı kavramsal düzeyde nispeten az sayıda ana tekdüzelik ve varyasyon oluşturmayı amaçlar, teori neslinin ortaya çıkan kategorilerde çok çeşitliliğe ulaşmayı amaçlaması gerektiğine inanıyoruz, mümkün olduğu kadar çok kavramsal ve varsayımsal genelleme düzeyinde sentezlenmiştir. Sentez, veriler ile kategorilerin alt ve üst düzey kavramsal soyutlamaları ve özellikleri arasında kolayca görünür bağlantılar sağlar. Kavramsal düzeydeki çeşitliliğe ilişkin bu konumun hem sosyolog hem de sosyoloji açısından önemli sonuçları vardır. Sosyolog standart sosyolojik kavramları kullandıkça, bunların genellikle çok farklı bir şekilde tanımlandığını, boyutlandırıldığını, belirlendiğini veya tiplendirildiğini kısa sürede keşfeder. Standart konseptin tipik sınırları da kırılır. Dahası, yerleşik sosyolojik kavramlar dizisinin sınırları da kırılır. Sosyolog, yeni kategoriler keşfettikçe, kavramlarımızın birçoğunun ne kadar az davranış türüyle başa çıkabileceğini fark eder ve geleneksel araştırma alanlarından saparak, sosyal hayatın hiçbir zaman anlaşılmayan çok sayıda önemli bilinmezliğine doğru saparak daha fazla kavram geliştirme gereğini de kabul eder. Birkaç örnek vermek gerekirse, inşaat taşeronluğu, müzayede, ipotek ya da amatör tiyatro gruplarının oyun yapımcılığına değinilmiştir. Sosyal hayatın geniş yelpazesi hakkında düşünüldüğünde, sosyologların (vakıfların odaklanmış yardımı ile) sapkınlık, sosyal problemler, resmi organizasyonlar gibi daha büyük soruları ortaya atarken gerçekte onun sadece küçük bir köşesinde çalıştıkları fark edilir. Eğitim, ruh sağlığı, topluluk yönetimi, az gelişmiş ülkeler vb. Yalnızlık, vahşet, direniş, münazara, ihale sistemleri, ulaşım, posta siparişi dağıtımı, kurumsal gizli anlaşmalar, finansal sistemler, diplomasi ve dünya gibi ek alanlar hakkında daha pek çok resmi sosyoloji teorisinin henüz üretilmediği de fark edilir.
Bilimsel teori örnekler Teori nedir

Teorinin Unsurları

By

Teorinin Unsurları Bunları tartışacağımız ve kullanacağımız şekliyle, karşılaştırmalı analiz tarafından üretilen teori unsurları, ilk olarak, kavramsal kategoriler ve bunların kavramsal özellikleridir; ve ikincisi, kategoriler ve özellikleri arasındaki hipotezler veya genelleştirilmiş […]

Maddi ve Biçimsel Teori
Maddi ve Biçimsel Teori Karşılaştırmalı analiz, iki temel teori türü oluşturmak için kullanılabilir: maddi ve biçimsel. Maddi teori ile, hasta bakımı, ırk ilişkileri, profesyonel eğitim, suçluluk veya araştırma kuruluşları gibi sosyolojik araştırmanın maddi veya ampirik bir alanı için geliştirilen teoriyi kastediyoruz. Damgalanma, sapkın davranış, resmi örgütlenme, sosyalleşme, statü uyumu, otorite ve güç, ödül sistemleri veya sosyal hareketlilik gibi resmi veya kavramsal bir sosyolojik araştırma alanı için geliştirilen resmi teori ile. Her iki teori türü de "orta sınıf" olarak kabul edilebilir. Yani, gündelik hayatın "küçük işleyen hipotezleri" ile "her şeyi kapsayan" büyük teoriler arasında yer alırlar. Maddi ve biçimsel teoriler, yalnızca derece açısından farklılık gösteren, ayırt edilebilir genellik düzeylerinde bulunur. Bu nedenle, herhangi bir çalışmada, her tür nokta nokta olarak diğerine gölgelenebilir. Ancak analist, bir düzeye veya diğerine veya belirli bir kombinasyona net bir şekilde odaklanmalıdır, çünkü stratejiler her birine ulaşmak için farklılık gösterir. Örneğin, programlanmamış bir statü geçişi olarak ölmeye ilişkin analizimizde, statü geçişinin resmi alanına değil, ölmenin asli alanına odaklanıldı. Bunun gibi önemli bir alana odaklanıldığında, teori, aynı temel alan içindeki gruplar arasında veya gruplar arasında karşılaştırmalı bir analizle elde edilebilir. Bu örnekte, hastaların karakteristik olarak farklı oranlarda öldüğü hastane servislerini karşılaştırdık. Maddi teori, bir statü geçişi olarak ölmeyi, planlanmış olsun veya olmasın, öğrencilik veya nişan gibi resmi statü geçişi alanındaki diğer önemli vakalarla karşılaştırarak da üretilebilir. Karşılaştırma, bir statü geçişi olarak ölmeyle ilgili temel teoriyi aydınlatacaktır. Ancak, eğer odak formel teori üzerinde olsaydı, o zaman karşılaştırmalı analiz, herhangi bir maddi alanla ilişkilendirmeden, formel alana giren farklı maddi dava türleri arasında yapılırdı. Şimdi karşılaştırmaların odak noktası, statü geçişine ilişkin tek bir somut vaka hakkında teori üretmek değil, statü geçişi teorisi oluşturmaktır. Hem maddi hem de biçimsel teoriler verilere dayandırılmalıdır. Ampirik duruma sadık olan tözsel kuramın, yalnızca yerleşik bir biçimsel kuramdan birkaç fikri tözsel alana uygulayarak formüle edilemeyeceğine inanıyoruz. Elbette insan gidip bir alanı belirli bir sosyolojik bakış açısıyla ve bir odak noktası, genel bir soru ya da bir problemle inceler; akılda. Ancak, araştırmadan önce kavramlar ve hipotezlerdeki "uygunlukları" dikte eden herhangi bir önyargılı teori olmaksızın da bir alanı inceleyebilir. Mevzu hukuk Nedir Pozitif hukuk nedir Maddi ve şekli hukuk Nedir Maddi Hukuk Nedir Şekli hukuk Nedir Doğal hukuk Nedir Doğal hukuk ve pozitif hukuk Hukuk Çeşitleri Aslında, ilgili kategorileri ve hipotezleri en azından alandaki ilk günler bitene kadar bilmenin mümkün olduğunu varsaymak küstahlık olur. Çeşitli biçimsel teorilerden hangilerinin belki de ek özsel formülasyonları ilerletmek için uygulanabilir olduğunu görmek içindir. Bu ilk görevi -belirli bir tözsel alanla ilgili tözsel kuramı keşfetmek- göz ardı etmek, çoğu durumda biçimsel kuramların doğrudan tözsel bir alana uygulanabileceğine ve gerekli kavramların çoğunu veya tamamını sağlayacağına inanmanın sonucudur. hipotezler. Sonuç, genellikle verilerin zorlaması ve ortaya çıkabilecek ilgili kavramların ve hipotezlerin ihmal edilmesidir. Temel kavramların ve hipotezlerin önce kendi başlarına ortaya çıkmasına izin veren yaklaşımımız, analistin, eğer varsa, hangi mevcut resmi teorinin kendi temel teorilerini oluşturmasına yardımcı olabileceğini belirlemesini sağlar. O zaman, verilerini bir teoriye uydurmaya zorlamak yerine, verilerine daha sadık olabilir. Daha nesnel ve teorik olarak daha az önyargılı olabilir. Tabii ki, bu aynı zamanda, kategorileri başlangıçta uygulayamayacağı, ancak odaktaki konuyla ilgili ortaya çıkan tözsel kuramla bağlantılı olup olmadıklarını görmek için beklemesi gerektiği anlamına da gelir. Maddi kuram ise, yeni temellendirilmiş biçimsel kuramların üretilmesine ve daha önce kurulmuş olanların yeniden formüle edilmesine yardımcı olur. Böylece, verilere dayalı formel teorinin formüle edilmesi ve geliştirilmesinde stratejik bir bağlantı haline gelir. Örneğin, ölümle ilgili "farkındalık bağlamları" üzerine kurulu teorimizde, iki önemli özellik, farkındalığa götüren ipuçları ve çeşitli tarafların farkına varmalarına dahil olan kişisel risklerdir. Şu anda, farkındalık bağlamlarının resmi bir teorisini oluştururken, casuslar ve inşaat taşeronları gibi grupları inceleyerek riskler ve ipuçlarıyla ilgili genellemeler geliştiriyoruz. Ölmekte olan bir hasta veya bir casusun, herhangi bir farkındalık bağlamında büyük bir çıkarı vardır ve bir taşeronun ölçülebilir veya parasal bir çıkarı vardır. Bölüm IV'te, temellendirilmiş biçimsel kuramın oluşturulmasını daha ayrıntılı olarak tartışacağız. Bahsettiğimiz formel teorinin, toplumsal hayatın "zorunlulukları" hakkındaki mantıksal varsayımlardan ve spekülasyonlardan türetilen "büyük" teoriyle karşılaştırılması gerektiğinin altını çizmek için burada temelli kelimesini kullandığımızı söylemekle yetinelim. Sosyal araştırma, tözsel teori ve biçimsel teori arasında var olan bu ilişkiler içinde, bilgi ve teorinin kümülatif doğası için bir tasarımdır. Tasarım, temelden temellendirilmiş formel teoriye doğru, gerçeklerden ilerici bir yapıyı içerir. Maddi teori oluşturmak için, gerekli karşılaştırmalı analiz için birçok gerçeğe ihtiyacımız var; Etnografik araştırmalar, doğrudan veri toplamanın yanı sıra, bu amaç için son derece faydalıdır. Etnografik çalışmalar, somut teoriler ve doğrudan veri toplama, sırayla, formel teoriye karşılaştırmalı analiz yoluyla inşa etmek için gereklidir. O halde bu tasarım, bilgi ve kuram birikimi içindeki her çalışma düzeyinin yerini belirler ve böylece sosyolojik çalışmada bir işbölümü önerir. Bu tasarım aynı zamanda, çeşitli somut ve biçimsel araştırma alanlarının daha kapsayıcı hale gelmesi için birçok etnografik çalışmanın ve çoklu teorilerin gerekli olduğunu göstermektedir. Çoklu teoriler için böyle bir çağrı, formüle edenlerin bir alan için tek bir teori, hatta belki de tüm alanlar için tek bir sosyolojik teori olduğunu iddia ettikleri mantıksal-tümdengelim teorilerinin doğrudan tekelci içerimleriyle çelişir. Maddi düzeyde birden fazla teoriye duyulan ihtiyaç açık olabilir, ancak biçimsel düzeyde o kadar açık değildir. Yine de çoklu biçimsel teoriler de gereklidir, çünkü bir teori hiçbir zaman tüm ilgileri ele almaz ve birçok teoriyi karşılaştırarak daha kapsayıcı, cimri düzeylere ulaşmaya başlayabiliriz. Analitik soyutlamanın yetkisi ve yetkisi altında hareket eden mantıksal-tümdengelimli kuramcı, kuramına vardığında vaktinden önce cimri davranır.
Maddi Hukuk Nedir Mevzu hukuk Nedir

Maddi ve Biçimsel Teori

By

Maddi ve Biçimsel Teori Karşılaştırmalı analiz, iki temel teori türü oluşturmak için kullanılabilir: maddi ve biçimsel. Maddi teori ile, hasta bakımı, ırk ilişkileri, profesyonel eğitim, suçluluk veya araştırma kuruluşları gibi […]

Araştırma Doğrulaması
Araştırma Doğrulaması Doğrulama, araştırmacının mevcut teoriler için temel ve hayati görevi olsa da, onun yeni teoriler geliştirmedeki asıl amacının, sosyal araştırma verilerinden amaçlı sistematik üretimler olduğunu öneriyoruz. Elbette, kişi kendi teorisini keşfederken ve üretirken, mümkün olduğunca çok şeyi mümkün olduğunca doğru kanıtlarla doğrulamak zorunludur  ancak doğrulamanın üretimi dizginleyecek kadar olağanüstü hale geldiği noktada değildir. Bu nedenle, karşılaştırmalı analiz yoluyla teorinin oluşturulması, doğrulamaları ve doğru açıklamaları hem kapsar hem de varsayar, ancak yalnızca sonrakiler oluşturmanın hizmetinde olduğu ölçüde. Aksi takdirde onu boğacaklarından eminler. Elbette üretme dürtüsü normaldir; ve sosyologlar, öğrenciler ve profesörler, doğrulamaya "bağlı" değillerse, kendilerini şevkle üretmeye adamaya eğilimlidirler. Ancak üretmek, belirli bir araştırmanın ana hedefi olarak açıkça kabul edilmediğinde, doğru kanıt ve doğrulanmış hipotezlerin ikiz eleştirisi tarafından hızla yok edilebilir. Bu, özellikle eleştiriler etkili bir meslektaş veya profesör tarafından yapıldığında olur. Analistin güveni yıkılır çünkü dahil olan herkes, kişinin amacı teori üretmek olduğunda doğru tanımlama ve doğrulamanın o kadar da önemli olmadığını fark etmez. Bu özellikle doğrudur, çünkü kanıt ve testler asla bir teoriyi (herhangi bir genelleme) yok etmez, sadece onu değiştirir. Bir teorinin tek ikamesi daha iyi bir teoridir. Yeni üretilmiş bir teoriyi test etmek gibi hayati bir iş başladığında, onun üretildiği kanıtın unutulması veya görmezden gelinmesi oldukça olasıdır. Şimdi, teorinin sadece bir kısmını doğrulamak için kullanılacak yeni kanıtlara odaklanıldı. Dahası, sosyologlar, temellendirilmiş teorileri test etmek için kariyerlerinde bir dönemi riske atmaya değer bulacaklardır, çünkü bu teorilerin incelenen alanlara oldukça uygulanabilir olacağı kesindir. Bu durum, yalnızca a priori bir varsayım ve biraz sağduyu temelinde düşünüldüğünden, açıklamayı amaçladığı davranış alanıyla şüpheli bir şekilde ilişkili olan mantıksal-tümdengelimli bir kuramı test etme riskine zıttır. bilgin tarafından yapılan birkaç eski teorik spekülasyonla serpiştirilmiş. IU Doğrulayıcı, bir bağlantıyı zorlamadığı sürece, spekülatif teorinin kanıtlarıyla hiçbir ilgisi olmadığını görebilir mi? Teori oluşturmak, teoriyi test etmekle aynı faydayı sağlar. Mantıksal-tümdengelimli bir teoriyi doğrulamak, genellikle bizi en iyi ihtimalle yeniden formüle edilmiş bir veya iki hipotez ve doğrulanmamış bir dizi spekülasyonla baş başa bırakır; ve en kötü ihtimalle, uymayan veya işe yaramayan bir teoridir (ve belki de bazı "düşünürün" bizimle oynadığı rahatsız edici duygu). Temellendirilmiş bir teori, birkaç önermeyi doğrulamak için kullanılan doğru bir tanımlamanın sağlayabileceğinden çok, her iki teoriyi karşılaştırarak aynı alana ait mantıksal-tümdengelimli bir teorinin daha eksiksiz bir testi olarak kullanılabilir. Önceki bir spekülatif teori olsun veya olmasın, teori verilerden türetildiği için keşif bize maddi veya resmi bir alana "uygun veya çalışan" bir teori verir (yine de daha fazla test, açıklama veya yeniden formüle etme gereklidir). Nitel Nicel araştırma Nitel ve nicel araştırma arasındaki benzerlikler Nitel ve nicel araştırma modelleri Nicel araştırma sınırlılıkları Nicel araştırma aşamaları Bilimsel araştırma yöntemlerinden nitel ve nicel araştırmaların Özellikleri Nitel araştırma Durum Çalışması nedir Nitel araştırma betimsel analiz Doğru kanıt oluşturmak için çok önemli olmadığı için teori, kanıt türü ve vaka sayısı da o kadar önemli değil. Tek bir durum, genel bir kavramsal kategoriyi veya özelliği gösterebilir; birkaç vaka daha endikasyonu doğrulayabilir. Kuramsal örneklemeyle ilgili bir sonraki bölümde belirttiğimiz gibi, karşılaştırmalı analiz yoluyla oluşturma, dikkatle seçilmiş çok sayıda vaka gerektirir, ancak sosyoloğun üzerinde "tüm alanı inceleme" veya tüm gerçekleri öğrenme "baskısı yoktur. dikkatli bir rastgele örnekten." Görevi, bir alanın mükemmel bir tanımını yapmak değil, ilgili davranışın çoğunu açıklayan bir teori geliştirmektir. Temel amacı teorik nesil olan sosyolog, somut durumu, içinde yer alan insanlardan daha iyi bilmek zorunda değildir (zaten imkansız bir görev). Onun işi ve eğitimi, bu meslekten olmayanların yapamayacaklarını yapmaktır -genel kategoriler ve bunların genel ve özel durumlar ve problemler için özellikleri oluşturmaktır. Bunlar meslekten olmayan kişinin eylemi için teorik kılavuzlar sağlayabilir. Böylece sosyolog, meslekten olmayan kişinin durumuna sosyolojik teori ve dolayısıyla farklı bir bakış açısı getirir. Bu yeni bakış açısı ikincisine çok yardımcı olabilir. Bu görevi meslekleri olarak gören sosyologlar (kesin bir tanım sunmaya çalışanlar gibi) "bunu herkes biliyor, neden bir araştırma yazma zahmetine girelim" gibi düşüncelerle uğraşmazlar; ya da duyguları betimlemenin yeterli olmadığı: iyi bir sosyolog daha fazlasını yapmalı, ama ne?" Kendilerine toplumsal araştırma verilerinden teori üretme görevini koyan sosyologların, yalnızca sosyolog tarafından yapılabilecek bir işi vardır ve bu da sunar.  Araştırma sosyologları, gerçekleri elde etme yönündeki itici çabalarında, metodolojinin yanı sıra, sosyolojinin toplumumuza sunduğu ayırt edici özelliğin yalnızca araştırılmış betimleme değil, sosyolojik teori olduğunu unutmaya eğilimlidirler. Gerçekten de, piyasa, şirket ve hükümet bilgi toplama kurumları, eğer isterlerse, sırf kaynakları aracılığıyla araştırılan açıklamalarda herhangi bir sosyologu kolaylıkla geride bırakabilirler. Sosyologların bu kurumlara yardım edebileceği nokta, onlara araştırmalarını anlamlı kılacak teoriler sağlamaktır. Ve, tipik veri toplama ve pazar araştırması raporlarının kısa bir okumasının da gösterdiği gibi, hem kurumlar tarafından birikmiş verilerin "toz yığınını" anlamak hem de bu veri yığınını yönlendiren geleneksel ideolojiyi düzeltmek için sosyolojik alakaya şiddetle ihtiyaç vardır.  Hangi Teori Üretildi? Bu yazı dizisi, temelli teori üretme süreci hakkındadır ve dolayısıyla bizim polemiğimiz, teoriye ulaşmanın diğer süreçleriyle, özellikle mantıksal-tümdengelimle ilgilidir. Gömülü kuramın farklı biçimler alabileceği belirtilmelidir. Ve teori üretme sürecini sonraki kullanımı ve etkililiği ile ilgili olarak kabul etmemize rağmen, teorinin sunulduğu biçim, üretildiği bu süreçten bağımsız olabilir. Temellendirilmiş teori, iyi kodlanmış bir önermeler dizisi olarak veya kavramsal kategoriler ve bunların özellikleri kullanılarak devam eden bir teorik tartışmada sunulabilir. Tartışma formunu birkaç nedenden dolayı seçtik. Teori üretmeye yönelik karşılaştırmalı analiz stratejimiz, süreç olarak teoriye büyük önem verir; yani, mükemmelleştirilmiş bir ürün olarak değil, sürekli gelişen bir varlık olarak teori. Elbette süreç olarak teori, yayınlarda anlık bir ürün olarak sunulabilir, ancak hala gelişmekte olduğu varsayımıyla yazılır. Süreç olarak teorinin, sosyal etkileşimin gerçekliğini ve yapısal bağlamını oldukça iyi sunduğuna inanıyoruz.
Nicel araştırma sınırlılıkları Nitel Nicel araştırma

Araştırma Doğrulaması

By

Araştırma Doğrulaması Doğrulama, araştırmacının mevcut teoriler için temel ve hayati görevi olsa da, onun yeni teoriler geliştirmedeki asıl amacının, sosyal araştırma verilerinden amaçlı sistematik üretimler olduğunu öneriyoruz. Elbette, kişi kendi […]

Ampirik Genellemeler
Ampirik Genellemeler Karşılaştırmalı çalışmaların diğer bir standart kullanımı, bir olgunun genelliğini belirlemektir. Doğruluk, bir olgunun yapısal sınırlarını belirlemek kadar söz konusu değildir: olgu nerede doğru bir tanımdır? Bazı sosyologlar ve antropologlar için bu amaç, toplumları veya kültürleri ne olursa olsun tüm insanlar için geçerli olan "evrenseller" gerçekler ve bunların başka gerçeklerle açıklanması arayışı haline gelir. Kuram üretme hedefimiz aynı zamanda bu ampirik genellemelerin oluşturulmasını da kapsar, çünkü genellemeler yalnızca temellendirilmiş bir kuramın uygulanabilirlik sınırlarının sınırlandırılmasına yardımcı olmakla kalmaz; daha da önemlisi, teoriyi daha genel uygulanabilir ve daha fazla açıklayıcı ve tahmin gücüne sahip olacak şekilde genişletmemize yardımcı olurlar. Gerçeklerin benzer veya farklı olduğu yerleri karşılaştırarak, kategorilerin genelliğini ve açıklama gücünü artıran kategorilerin özelliklerini üretebiliriz. Örneğin, Amerika'da kanserden ölme "kapalı bir farkındalık bağlamında" meydana geliyor olarak nitelendirilebilir, hastane personeli bunu yaparken, hasta ölmekte olduğunu bilmez. Doktorların çoğu hastalarına hastalıklarının ölümcül olduğunu söylemez ve hastalar, kendilerini ölmek üzere oldukları konusunda uyarabilecek ipuçlarının muğlak ve ölümlerinin son aşamalarına kadar okunması zor olduğunu fark ederler. Bir zamanlar ziyaret ettiğimiz bir Japon hastanesinde, kanser hastaları tipik olarak ölmek üzere olduklarını bilirler ("açık farkındalık bağlamı"). Neden? Çünkü hastane koğuşu açıkça "Kanser" olarak etiketlenmiştir. Koğuşa giren hasta, ölmekte olduğunun farkına varmasını sağlayan net bir ipucu okur. Amerika'da ipuçları belirsiz ve geçici olma eğilimindeyken, Japon örneği aracılığıyla, uzun bir ölüm döneminin başlangıç aşamasında bile net olabileceklerini keşfettik. O zamana kadar, kanser gibi bir hastalığın başlangıcında ipuçlarının netliğinin değişebileceğini fark etmemiştik. Net ipuçlarının ancak son aşamalarda ortaya çıktığını düşünmüştük; örneğin, rahip geldiğinde veya hastanın ağrısı dayanılmaz veya şiddetli olduğunda. bedensel dejenerasyon meydana gelir. Japonya'dan gelen bu karşılaştırmalı veriler, Amerika'da ölümün başlangıcında net ipuçlarının sağlandığı yerleri bulmamız için bizi teşvik etti. Bir gaziler hastanesinde ve bir hapishane tıbbi koğuşunda, hastalara en baştan kanser olduklarına dair net ipuçları verildiğini bulduk. Böylece, bir devlet hastanesinde tutsak bir hasta olmanın yapısal koşulu altında, kişinin açık farkındalık bağlamında ölme eğiliminde olduğunu keşfettik. Ancak Amerika'daki çoğu hasta bu koşullar altında ölmez. Konsept Belirlemek  Karşılaştırmalı verilerin başka bir (genellikle ayrıntılı ve zahmetli) kullanımı, tek durum çalışması için bir analiz birimi belirlemektir. Bu, birimi tanımlayan kavramın boyutlarının belirtilmesiyle yapılır. Yazar, okuyucunun belirli bir monografın görünüşte benzer birimlerle karşılaştırıldığında ne hakkında olduğunu anladığından emin olmak için, analiz için kendi birimini bu diğer birimlerle karşılaştırır. Karşılaştırması, incelediği vakanın ayırt edici unsurlarını veya doğasını ortaya çıkarır. Örneğin, Cressey analizine devam etmeden önce taksi-dans salonlarını diğer tüm dans salonlarıyla titizlikle karşılaştırdı. Kendi "sapkın" vaka incelemelerini oluşturmak için ITU'nun kendine özgü siyasi doğası ile diğer sendikaların karakteristik yapısı karşılaştırıldı.? Lise türleri arasında üç boyutta dikkatli bir şekilde ayrım yapan IBM ekipmanının yardımıyla, senaryodan daha fazla farklı olduklarından emin olmamızı sağlamak için kendileri ampirik olarak kontrol edildi. Ampirik araştırma yöntemleri Ampirik yöntem nedir Ampirik araştırma nedir Sosyal bilimlerde ampirik yöntem Ampirik yöntem felsefe Ampirik çalışma örnekleri Görgül araştırma nedir Teorik araştırma yöntemleri Bu standart, karşılaştırmalı analizin gerekli kullanımı, sonraki hikayeyi doğru bir şekilde anlamak amacıyla bir çalışmanın sunumunda erken gerçekleştirilir. Bu kullanım, elbette teori üretme amacı altında toplanmıştır. Bununla birlikte, analistin amacı yalnızca bir analiz birimi belirlemek olduğunda, karşılaştırmalı analizin diğer herhangi bir kullanımından daha büyük bir dereceye kadar üretme şansını zorlar; Karşılaştırma birimlerini ayırt eden ayırt edici ampirik unsurlar, farklı tanımların net bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için veri düzeyinde tutulur. Sonuç olarak, karşılaştırma yaparken analistin aklına gelebilecek ortak birimlerin genel özelliklerine dikkatle bakılmaz. Rakip birimler arasında, hepsine yayılan genel bir temel özellik gibi hiçbir benzerlik belirsizliğine izin verilmez. O halde karşılaştırmalı analiz, monologu bir daha asla "bozmamak" için dikkatli bir şekilde resimden çıkarılır. Doğrulama Teorisi Analist teorik kaygılara yöneldiğinde, kanıtlar her zaman kendi hipotezlerinin ve dolayısıyla kategorilerinin uygunluğunun testi olarak kullanılır; karşılaştırmalı veriler en iyi testi verir. Veriler akarken analist hem üstü kapalı hem de açık bir şekilde teorisini sürekli olarak kontrol eder. Hipotezlerini test etmenin ötesindeki açık doğrulama, büyük tekdüzelikler ve evrenseller oluşturmaya, farklı koşullar altında teorinin stratejik varyasyonlarına ve teoride temelli değişikliklere yol açabilir.  Bir nesil dokunuşu dahil edilebilir, ancak araştırmacının odak noktası doğrulamadır; o, yalnızca orijinal teorisini testlerin bir sonucu olarak değiştirmenin hizmetinde teori üretir. Ve bu çalışmanın çoğu mevcut teorilerle yapılır. Bazı analistler, verilerinde ortaya çıkan yeni teoriyi doğrulamaya odaklanırlar.H Böylece, çalışmalarında teori üretilir, ancak ortaya çıkışı sorgusuz sualsiz kabul edilir; kasıtlı olarak çalışılan şey, ortaya çıkan bu teorinin doğrulanmasıdır. Analistler "ortaya çıkan önermeler dizisini" "kontrol etmekle" meşguller. En sevdikleri teknik, negatif vakaları aramak veya hipotezleri için daha fazla kanıt elde etmek için kasıtlı olarak pozitif vakaları biriktirmeye koyulmaktır. Ve Dalton'un araştırmasında olduğu gibi, aktif olarak karşılaştırmalı gruplar aramak için büyük zahmet çekilebilirken, diğer analistler karşılaştırmalı grupları tesadüfen veya hatta üstü kapalı olarak kullanabilirler. Belirli araştırmalardaki bu araştırmacılar, doğrudan teorilerinin nasıl ortaya çıktığına odaklanmış görünmüyorlar; sonuç olarak, daha sistematik bir şekilde ve daha fazla kavramsal genellik ve kapsamla nasıl daha fazlasını üretebileceklerini keşfetmediler. Dolayısıyla teste odaklanmak, daha yuvarlak ve daha yoğun bir teorinin oluşturulmasını kolayca engelleyebilir. Normalde bize, araştırılan durumda neler olup bittiğini yalnızca kısmen açıklayabilen, test edilmiş teori parçaları sunulur. Ayrıca, doğrulama için dağlar kadar daha fazla şey olduğuna dair en azından zımni güvencelerle birlikte bize bol miktarda kanıt sunulur - çünkü kanıt, teorisinin "doğru" olduğunu nasıl bildiğini test etme aracı olarak analist için hala en önemli olanıdır. Kanıta odaklanmak, paradoksal bir şekilde, huysuz meslektaşlarının, kendi farklı karşılaştırmalı kanıtları veya kişisel deneyimleri ile onun teorisini tamamen veya kısmen "hatırlamalarına" izin verir.
Ampirik araştırma yöntemleri Sosyal bilimlerde ampirik yöntemi

Üreten Teori

By

Ampirik Genellemeler Karşılaştırmalı çalışmaların diğer bir standart kullanımı, bir olgunun genelliğini belirlemektir. Doğruluk, bir olgunun yapısal sınırlarını belirlemek kadar söz konusu değildir: olgu nerede doğru bir tanımdır? Bazı sosyologlar ve […]

Üreten Teori
Üreten Teori Sosyoloji ve antropolojide sıklıkla kullanılan karşılaştırmalı analiz terimi, birkaç farklı anlamı kapsayacak ve dolayısıyla birçok farklı yükü taşıyacak şekilde büyümüştür. Karşılaştırmalı analizin büyük gücünün farkına varan birçok sosyolog ve antropolog, onu çeşitli amaçlarına ulaşmak için kullandı. Bu nedenle, kafa karışıklığını önlemek için, teorinin oluşturulmasını karşılaştırmalı analiz için kendi kullanımımız konusunda başlangıçta net olmalıyız. Önce bu yöntemi kullanımımızı diğer belirli kullanımlarla karşılaştıracağız.1 Ardından, karşılaştırmalı analiz yoluyla ne tür bir teori üretilebileceğini tanımlayıp açıklayacağız. Karşılaştırmalı analiz, tıpkı deneysel ve istatistiksel yöntemler gibi genel bir yöntemdir. (Hepsi karşılaştırma mantığını kullanır.) Ayrıca, karşılaştırmalı analiz, diğer yöntemler gibi, her büyüklükteki sosyal birim için kullanılabilir. Bazı sosyologlar ve antropologlar karşılaştırmalı analizi yalnızca büyük ölçekli sosyal birimler, özellikle de kuruluşlar, ulus, kurumlar ve dünyanın geniş bölgeleri arasındaki karşılaştırmalara atıfta bulunmak için kullanırlar. Ancak böyle bir referans, genel bir yöntemin, sıklıkla uygulandığı belirli bir sosyal birim sınıfıyla kullanılmasını kısıtlar. Teori üretmek için stratejik bir yöntem olarak karşılaştırmalı analize ilişkin tartışmamız, yöntemin en geniş genelliğini, erkeklerden veya onların rollerinden uluslara veya dünya bölgelerine kadar uzanan, büyük veya küçük herhangi bir boyuttaki sosyal birimlerde kullanım için atar. Son zamanlardaki deneyimlerimiz, bu yöntemin hastanelerdeki servisler veya bir okuldaki sınıflar gibi küçük organizasyonel birimler için yararlı olduğunu göstermiştir. Karşılaştırmalı analizi kullanma amacımızı diğer amaçlardan ayırmadan önce, karşılaştırmaların talihsiz bir kullanımından bahsetmeliyiz: Meslektaşlarımızın çalışmalarını çürütmek, çürütmek veya önemsememek vb. Bir sosyolog, kendi okumalarından, eğer isterse, hemen hemen her zaman, meslektaşının teorik bir düşünceye dayandırdığı gerçeği kanıtlayan bir parça veri bulabilir. Birçok sosyolog biliyor! Her bir hata ayıklama uzmanı, bir meslektaşını "aşağılama" dürtüsünü tatmin etmek yerine karşılaştırmalı analizin potansiyel değeri hakkında düşünseydi, yalnızca başka bir teorik özellik veya kategori oluşturmak için başka bir karşılaştırmalı veri ortaya koyduğunu fark ederdi. Bütün yaptığı buydu. Kanıtlarla aşırı ilgilenenlerin sürekli olarak inandıklarına rağmen, hiçbir şey çürütülmedi veya çürütülmedi. Bir sosyologa bir veya daha fazla olumsuz durum sunan, ancak onun motivasyonunu bozmaktan korkan daha nazik meslektaşlar, genellikle onun teorik iddiasında bazı niteliklerin tavsiye edilebilir olduğunu öne sürerler. Karşılaştırmalı analizleri, kendi karşılaştırmalı analizini tamamlamasına ve teorisini daha da geliştirmesine yardımcı olur. Ayrıca, karşılaştırmalı stratejiyi özellikle özgün bulmayarak "geri bırakan" kişilerle de diyalog kurma niyetindeyiz." Doğru, genel karşılaştırmalı analiz kavramı sosyolojik atalarımız ve sosyal antropologlar tarafından geliştirildi. Araştırmacılar, stratejide, kullanımında dünyalar kadar fark yaratması gereken ilerlemeleri tespit edebilmek için, bu çalışmada işlendiği gibi, karşılaştırmalı analizin yeterince ayrıntısını özümseyeceklerdir. Teori nedir Bilimsel teori Teori nedir kısaca Teori örnekleri Bilimsel teori nedir Kanun ve teori arasındaki fark Bilimsel teori örnekleri Teori nedir örnek Karşılaştırmalı Analizlerin Amaçları Oluşturma ve doğrulamaya yönelik göreceli vurgu arasında daha önce yapılan ayrım, karşılaştırmalı çalışmalar yoluyla elde edilen kanıtların tipik kullanımları dikkate alınarak daha fazla aydınlatılabilir. Doğru Kanıt Olgusal düzeyde, diğer karşılaştırmalı gruplardan (uluslar, kuruluşlar, ilçeler veya hastane servisleri) toplanan kanıtlar, ilk kanıtın doğru olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır. Gerçek bir gerçek mi? Böylece, gerçekler ya dahili olarak (bir çalışma içinde), harici olarak (bir çalışma dışında) ya da her ikisi birden karşılaştırmalı kanıtlarla çoğaltılır. Sosyologlar genellikle tekrarların gerçekleri doğrulamak için en iyi araç olduğu konusunda hemfikirdirler. Karşılaştırmalı analizin bu kullanımı kendi başına amacımız olmasa da, kesinlikle amacımız kapsamındadır. Doğal olarak kanıtlarımızdan olabildiğince emin olmak istiyoruz ve bu nedenle onu elimizden geldiğince sık kontrol edeceğiz. Bununla birlikte, kanıtlarımızdan bazıları tamamen doğru olmasa bile, bu çok zahmetli olmayacaktır; çünkü kuram üretirken üzerinde durduğumuz olgu değil, kavramsal kategori (ya da kategorinin kavramsal özelliği) ondan türetilmiştir. Bir olgudan bir kavram üretilebilir ve bu daha sonra kavram için pek çok olası çeşitli göstergeler ve kavramla ilgili verilerden oluşan bir evrenden yalnızca biri haline gelir. Bu göstergeler daha sonra karşılaştırma için aranır. tif analiz. Keşfetme teorisinde, kişi kavramsal kategoriler üretir. Veya kanıtlardan elde edilen özellikleri; daha sonra kategorinin ortaya çıktığı kanıt, kavramı açıklamak için kullanılır. Kanıtlar mutlaka şüphenin ötesinde doğru olmayabilir (yalnızca doğrulukla ilgili çalışmalarda bile doğru değildir), ancak kavram şüphesiz incelenen alanda neler olup bittiğiyle ilgili teorik bir soyutlamadır. Dahası, en doğru gerçekler bile değişirken kavramın kendisi değişmeyecektir. Diğer teorik ve araştırma amaçları geliştiği için kavramların anlamları yalnızca zaman zaman yeniden belirlenir. Örneğin, ölmekte olan hastaların bakımıyla ilgili teorik bir kategori, onların sosyal kayıpları-aile ve mesleğe olan kayıplarıdır.-! Bu kategori, hemşirelerin ölmekte olan hastalara nasıl baktığını açıkça etkiler. "Sosyal kayıp" kategorisi, VIP'lerin yoğun bakım ünitelerinde özel bakım görmesi ya da şehir hastanesi acil servislerinde genellikle alt sınıfların ihmal edilmesi gözleminden oluşturulabilir. Kanıtlar değişse de (ya da diğer hastanelerde çeşitli nedenlerle farklı olsa da) sosyal kaybın hemşirelik bakımı ile ilgili bir kategori olduğundan emin olabilir ve buna dayanarak tahminlerde bulunabiliriz. Sosyal kaybı yüksek olan hastaların sosyal kaybı düşük olanlara göre daha iyi bakım alacağını tahmin edebiliriz. Eğer bu tahmin yanlış çıkarsa, o zaman hangi yapısal koşulların bu ilişkiyi olumsuzlama eğiliminde olduğunu bulmamız muhtemeldir; örneğin, sağlık personelinin bir tür hastanede ·sosyal olarak tetiklenen bu eğilimin üstesinden nasıl geldiği. Kısacası, keşfedilen teorik kategori, herhangi bir veri sınıfı için teorik olarak geçersiz olduğu kanıtlanana kadar yaşarken, kategoriyi gösteren kesin kanıtın ömrü de oldukça kısa olabilir.
Bilimsel teori Bilimsel teori örnekleri

Üreten Teori

By

Üreten Teori Sosyoloji ve antropolojide sıklıkla kullanılan karşılaştırmalı analiz terimi, birkaç farklı anlamı kapsayacak ve dolayısıyla birçok farklı yükü taşıyacak şekilde büyümüştür. Karşılaştırmalı analizin büyük gücünün farkına varan birçok sosyolog […]

Gömülü Teori
Gömülü Teori Gömülü teori, uygunluğu ve çalışma kapasitesi şüpheli olan teorilerin fırsatçı kullanımının önüne geçmeye yardımcı olabilir. Dergilerde sık sık, sonunda mantıksal olarak çıkarsanmış bir teoriden alınmış, üzerine eklenmiş bir açıklama bulunan, son derece ampirik bir çalışma okuruz. Yazar, verilerine aynı zamanda daha genel bir sosyolojik anlam yüklemeye çalışmaktadır.  Bu stratejiyi kullanır, çünkü rapor ettiği verilerden bir teori üretecek şekilde eğitilmemiştir, böylece bu, verileri genel bir şekilde yorumlamaya veya açıklamaya yardımcı olacaktır. Bunu aynı zamanda, yalnızca gerçeklerini araştırmak ve doğrulamak için eğitildiği için yapıyor, aynı zamanda kendi eJ:planını araştırmak ve oluşturmak için değil. Açıklama sonradan eklenmiştir. Örneğin, sapkınlıkla ilgili birçok makale, mantıksal olarak türetilmiş kuramın bu kullanımının klasik bir örneği olan Merton'un anomi kuramına dayanan bir yorumla sona erer. Bir yazar, elbette, başka bir sosyoloğun temellendirilmiş teorisini genel ilgisi için ödünç alabilir, ancakbu teori türü uyduğuna ve çalıştığına göre- bu yeni duruma açıkça uygulanabilir ve alakalı olup olmadığı kolaylıkla görülecektir. Çoğu zaman üzerine yapıştırılan bir açıklama gibi, diğer birçok olası açıklamayı göz ardı ederek zayıf bir şekilde bağlantılı olamaz. Teorinin temellendirilmiş teori ile gerçekleşemeyen bir başka fırsatçı kullanımı, "örnekleme" olarak adlandırılabilecek şeydir. Bir araştırmacı, fikir ortaya çıktıktan sonra hayali, spekülatif veya mantıksal olarak çıkarsanmış teori için örnekleri kolayca bulabilir. Ancak fikir örnekten türetilmediğinden, örnek onu nadiren düzeltebilir veya değiştirebilir (yazar istekli olsa bile), çünkü örnek, doğrulama gücü nedeniyle seçici olarak seçilmiştir. Bu nedenle, kanıt olmadığında bir kanıt görüntüsü elde edilir ve teori, hak etmediği bir ayrıntı zenginliği elde eder. Ayrıca, temelli ve mantıksal-tümdengelimli kuramlaştırma arasında, sosyoloğun örnekleri sistematik olarak seçtiği ve ardından formülasyonları üzerinde kuramsal kontrol sağlamak için onların geri bildirimde bulunmasına izin verdiği bir orta bölge vardır; ancak bunun ne zaman olduğunu anlamak, bize açıkça söylense bile genellikle zordur. Verilerin teorisini disipline ettiğini iddia etmesine rağmen, çalışmaların çoğunun çok az teorik kontrolle örneklendiğine inanıyoruz. Aksine, temellendirilmiş teori verilerden türetilir ve daha sonra verilerin karakteristik örnekleriyle gösterilir. Temellendirilmiş kuramı mantıksal-tümdengelim kuramıyla karşılaştırırken ve bunların uyum sağlama ve çalışma (tahmin etme, açıklama ve ilgili olma) yeteneklerindeki göreli erdemlerini tartışıp değerlendirirken, bugün sosyoloji için bir kuramın yeterliliğinin sağlanamayacağı pozisyonunu aldık. üretildiği süreçten ayrılmıştır. Bu nedenle, bir teorinin yararlılığını yargılamanın bir kuralı, onun nasıl üretildiğidir ve sosyal araştırmalardan tümevarımsal olarak geliştirildiği ölçüde daha iyi bir teori olma olasılığının yüksek olduğunu öne sürüyoruz. Ayrıca mantıksal tutarlılık, netlik, cimrilik, yoğunluk, kapsam, bütünleşme gibi bir teoriyi değerlendirmeye yönelik diğer ölçütlerin yanı sıra uygunluğu ve çalışma yeteneğinin de önemli ölçüde teorinin nasıl üretildiğine bağlı olduğuna inanıyoruz. Bazı mantıksal-tümdengelimli ikna teorisyenlerinin iddia edeceği gibi, üretim süreçlerinden tamamen bağımsız değildirler. Bu bağımsızlık kavramı çoğu zaman herhangi bir kaynaktan olasılık, rüya yaşamı, sağduyu veya varsayım- teori üretme lisansı olarak alınır ve sonra onu bir parça mantıksal çıkarım olarak süsler. Muhtemelen daha sonra daha açık bir şekilde tartışacağımız şeyi burada vurgulamamız gerekiyor. Verilerden bir teori oluşturmak, çoğu hipotezin ve kavramın yalnızca verilerden gelmediği, aynı zamanda araştırma süresince verilerle ilişkili olarak sistematik olarak geliştirildiği anlamına gelir. Bir teori oluşturmak, bir araştırma sürecini içerir. Gömülü teori örnekleri Gömülü teori nedir Gömülü teori PDF Gömülü Teori araştırması nedir TEMELLENDİRİLMİŞ kuram nitel bir araştırma deseni olarak gömülü teori (temellendirilmiş kuram) Gömülü Teori deseni Gömülü Teori diğer adı Buna karşılık, belirli fikirlerin, hatta "modellerin" kaynağı veriler dışındaki kaynaklardan gelebilir. Bilim adamlarının biyografileri, verilerin dışındaki kaynaklardan derlenen, ara sıra ortaya çıkan içgörülerin, çığır açıcı fikirlerin hikayeleriyle doludur. Ancak bu tür içgörülerden teori üretimi daha sonra verilerle ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde teori ve ampirik dünyanın uyuşmaması gibi büyük bir tehlike vardır. Bu konuyu özellikle daha ayrıntılı olarak tekrar tartışacağız. Pek çok meslektaşımız için, konumumuz en iyi ihtimalle gelecek yıllarda test edilecek bir hipotez olacaktır; diğerleri için kanıtlanmış bir gerçektir ve yine diğerleri için bir inanç maddesidir. Meslektaşlarımız nasıl yanıt verirse versin, pozisyonumuz mantıklı değil; fenomenolojiktir. Bunu kullanabilecek insanların potansiyel olarak başarılı olarak değerlendirilebilecek sonuçlara ulaşacağına inanmasaydık, bir teori üretme süreci öneremezdik. Ayrıca, temellendirilmiş teorinin, mantıksal olarak apriori varsayımlardan çıkarılan teorilerden daha başarılı olacağına inanıyoruz. Bizim pozisyonumuzun, yeni teori üretiminin mevcut temellendirilmiş teoriden ayrı olarak ilerlemesi gerektiği anlamına gelmediğini eklemek için acele ediyoruz. Bu görüşü ilerletmek için, bu kitapta teorinin oluşturulması için nitel verilerin toplanması, kodlanması ve analizinin sistematik hale getirilmesini amaçlıyoruz. Özellikle kütüphane ve saha araştırmalarını sosyal araştırmalarda savunmadan çıkarıp teşvik etmek istiyoruz. Çalışmamızda nitel verilere yapılan vurgu güçlü olsa da, teori üretme süreci kullanılan veri türünden bağımsız olduğu için çoğu bölüm nicel verilerle teori oluşturmak isteyenler tarafından da kullanılabilir. Niteliksel verilere başka birçok nedenden dolayı odaklanıyoruz: çünkü sosyolojik teorinin can alıcı unsurları genellikle nitel bir yöntemle, yani yapısal koşullar, sonuçlar, sapmalar, normlar, süreçler, kalıplar ve sistemler hakkındaki verilerden en iyi şekilde bulunur. Çünkü nitel araştırma, çoğu zaman, çok az araştırma sosyologunun ötesine geçmek için motive olduğu önemli bir alandaki araştırmanın nihai ürünüdür; ve nitel araştırma, genellikle gerekli bilgi türünü elde etmenin ve ampirik bir durumun zorluklarıyla mücadele etmenin en "yeterli" ve "verimli" yolu olduğu içindir. Ayrıca bu kitap aracılığıyla, doğrulama söylemini dengelemek için sosyologlara kuramlarını bir nesil retoriği içinde yazmaları için bir dizi kategori sağlamayı diliyoruz.
Gömülü Teori araştırması nedir Gömülü teori örnekleri

Gömülü Teori

By

Gömülü Teori Gömülü teori, uygunluğu ve çalışma kapasitesi şüpheli olan teorilerin fırsatçı kullanımının önüne geçmeye yardımcı olabilir. Dergilerde sık sık, sonunda mantıksal olarak çıkarsanmış bir teoriden alınmış, üzerine eklenmiş bir […]

Sosyal Araştırma Sistemi
Sosyal Araştırma Sistemi Sosyolojik yöntem üzerine yazılan çoğu yazı, doğru olguların nasıl elde edilebileceği ve böylece teorinin nasıl daha titiz bir şekilde test edilebileceği ile ilgilenmektedir. Bu yazı dizinde, sosyal araştırmada sistematik olarak elde edilen ve analiz edilen  teori keşfinin nasıl ilerletilebileceğine dair eşit derecede önemli bir girişime yöneliyoruz. Verilerden teori keşfinin biz buna temelli teori diyoruz- bugün sosyolojinin karşı karşıya olduğu önemli bir görev olduğuna inanıyoruz, çünkü göstermeye çalışacağımız gibi, böyle bir teori ampirik durumlara uygundur ve hem sosyologlar hem de meslekten olmayan kişiler için anlaşılırdır. En önemlisi, çalışır-bize ilgili tahminleri, açıklamaları, yorumları ve uygulamaları sağlar. Araştırma yapan sosyologların kısa süre sonra keşfettikleri gibi, bu nitelikte henüz çok az teori var. Ve böylece, temelli teoriyi keşfetmek için gelişmiş yöntemlerin geliştirilmesinde bir başlangıç girişimi olarak tasarladığımız bu kitabı sunuyoruz. Bu sadece bir başlangıç olduğu için, net prosedürler ve tanımlar sunmak yerine genellikle pozisyonları, karşı pozisyonları ve örnekleri belirteceğiz, çünkü birçok noktada küçük bilgimizin herhangi bir formülasyonu erken yaptığına inanıyoruz. Gömülü teorinin keşfini ilerletmek için vurgulayacağımız başlıca strateji, genel bir karşılaştırmalı analiz yöntemidir. Sosyal araştırma yöntemleriyle ilgili önceki kitaplar, esas olarak teorilerin nasıl doğrulanacağına odaklanmıştı. Bu, mevcut sosyolojide teorinin doğrulanmasına aşırı vurgu yapılmasını ve bunun sonucu olarak, kişinin araştırmak istediği alanla ilgili kavramların ve hipotezlerin hangi kavramlar ve hipotezlerle ilgili olduğunu keşfetmeye yönelik önceki adımdaki vurgunun kaldırılmasını önerir. Kuramın sınanması elbette ki sosyolojinin de karşılaştığı temel bir görevdir. Sosyal araştırmalarda teori üretmenin onu doğrulamakla el ele gittiği konusunda hepimiz hemfikirizdir; ancak pek çok sosyolog, ya var olan teorileri ya da zar zor üretmeye başladıkları bir teoriyi test etme hevesiyle bu gerçekçilikten saptırıldı. Elbette, herhangi bir araştırma sırasında teoriyi doğrulamak ve oluşturmak arasında hiçbir çatışma mantıksal olarak gerekli değildir. Bununla birlikte, pek çok sosyolog için, şüphesiz, amacın önceliğine ilişkin bir çatışma vardır ve bu, teori üretme arzusu ile onu doğrulamak için eğitilmiş bir ihtiyaç arasındaki karşıtlığı yansıtır. Doğrulamanın mevcut sosyolojik sahnede önceliği olduğundan, belirli araştırmalarda teori üretme arzusu tamamen kaybolmasa bile genellikle ikincil hale gelir. Çalışmamız -özellikle doğrulamaya yapılan mevcut vurguyu tartıştığımızda- bu çatışmanın çözümünün sosyologlar arasında aldığı birçok yönü ve biçimi gösterecektir, ancak bu tartışma, böyle bir çatışmanın varlığını onayladığımızı gösterdiğimiz şeklinde alınmamalıdır. Daha ziyade, bizim konumumuz, sosyologların, mükemmel araştırma için temel zorunluluk olarak doğrulamaya çok fazla bağlılık göstermeleri nedeniyle belirli araştırmalarda hangisinin görece vurgulanacağını açık ve bilinçli bir şekilde seçmedikleri zaman bir çatışma yaratıldığı yönündedir. Çalışmamızın temel teması, sosyal araştırmalardan sistematik olarak elde edilen verilerden teorinin keşfedilmesidir. Her biri, bazı süreçlerin başlangıç formülasyonuyla ilgilidir. Merton, "araştırmanın teorik işlevlerini" tartışırken, temellendirilmiş teorinin keşfi fikrine asla ulaşmadı. Sosyal araştırma nedir Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri PDF Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri''-- Sunum Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Sait Gürbüz Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Ders Notları sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri e-kitap Teknik araştırma nedir Geldiği en yakın nokta "tesadüf" idi; yani beklenmedik, anormal ve stratejik bir "buluş" yeni bir hipoteze yol açar. Bu kavram, teoriyi sosyal araştırma yoluyla kasıtlı olarak keşfetme fikrini yakalamaz. Tek bir hipotezin keşfini sürpriz bir temele oturtur. Merton, araştırma yoluyla doğrulamaların teoriyi nasıl geri beslediği ve teoriyi nasıl değiştirdiği ile meşguldü. Bu nedenle, teorinin temelli oluşturulmasıyla değil, teorinin temelli değiştirilmesiyle ilgileniyordu. Temel konumumuz, temelli teori üretmenin, onun varsayılan kullanımlarına uygun teoriye ulaşmanın bir yolu olduğudur. Bu konumu, a priori varsayımlardan mantıksal tümdengelim yoluyla üretilen kuramla karşılaştıracağız. Bölüm II'de teori ile ne kastettiğimizi tartışacağız ve onu diğer teori kavramlarıyla karşılaştıracağız. Sosyolojide teorinin birbiriyle ilişkili işleri şunlardır: (1) davranışın tahmin edilmesini ve açıklanmasını sağlamak; (2) sosyolojide teorik ilerlemede yararlı olmak; (3) pratik uygulamalarda kullanılabilir olması için-tahmin ve açıklama uygulayıcıya durumların anlaşılmasını ve biraz kontrolünü verebilmelidir; (4) davranışa ilişkin bir bakış açısı sağlamak - verilere karşı alınacak bir duruş; ve (5) belirli davranış alanları üzerine araştırmalara rehberlik etmek ve bir tarz sağlamak. Dolayısıyla sosyolojide kuram, araştırmadaki verileri işlemek için bir stratejidir, tanımlama ve açıklama için kavramsallaştırma modları sağlar. Teori, önemli olanların mevcut ve gelecekteki araştırmalarda doğrulanabilmesi için yeterince açık kategoriler ve hipotezler sağlamalıdır; uygun olduklarında nicel araştırmalarda kolayca işlevselleştirilebilecek kadar net olmalıdırlar. Teori aynı zamanda herhangi bir bakış açısına sahip sosyologlar, öğrenciler ve meslekten olmayan önemli kişiler tarafından kolayca anlaşılabilir olmalıdır. Bu gereklilikleri karşılayabilen teori, araştırılan duruma uymalı ve kullanıma sunulduğunda çalışmalıdır. "Uygun" derken, kategorilerin incelenen verilere kolaylıkla (zorla değil) uygulanabilir olması ve veriler tarafından belirtilmesi gerektiğini kastediyoruz; "iş" derken, incelenen davranışla anlamlı bir şekilde ilgili olmaları ve açıklayabilmeleri gerektiğini kastediyoruz. Bu büyük düzeni dolduran bir teori oluşturmak için, en iyi yaklaşım olarak, sosyal araştırma verilerinden teorinin ilk sistematik keşfini öneriyoruz. O zaman teorinin uyacağından ve işe yarayacağından nispeten emin olunabilir Ve kategoriler verilerin incelenmesiyle keşfedildiğinden, teorinin uygulandığı alanla ilgili meslekten olmayan kişiler genellikle teoriyi anlayabilirken, diğer alanlarda çalışan sosyologlar belirli bir alanın verileriyle bağlantılı anlaşılır bir teoriyi tanıyacaktır. Veriye dayalı teori genellikle daha fazla veri ile tamamen çürütülemez veya başka bir teori ile değiştirilemez. Verilerle çok yakından bağlantılı olduğu için, kaçınılmaz olarak değiştirilmesine ve yeniden formüle edilmesine rağmen kalıcı olmaya mahkumdur. En çarpıcı örnekler Weber'in bürokrasi teorisi ve Durkheim'ın intihar teorisidir. Bu teoriler onlarca yıldır varlığını sürdürüyor, çeşitli araştırma ve incelemeleri teşvik ediyor, öğrencileri ve profesörleri zekice test etme ve yeniden formüle etme yöntemleriyle değiştirmeye çalışmak için sürekli olarak heyecanlandırıyor. Buna karşılık, "sosyal sistem" ve "sosyal eylem" üzerine iyi bilinen bazı teoriler gibi temelsiz varsayımlara dayanan mantıksal olarak çıkarsanmış teoriler, sosyolojiyi ilerletme çabalarında takipçilerini çok yanlış yönlendirebilir. Bununla birlikte, çok fazla veriyi sıkı bir şekilde incelemeyi gerektiren temelli teoriler, araştırma, çalışma ve öğretimde hepimizin değerli zamanına ve odağına değer.
Sosyal araştırma nedir Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri PDF

Sosyal Araştırma Sistemi

By

Sosyal Araştırma Sistemi Sosyolojik yöntem üzerine yazılan çoğu yazı, doğru olguların nasıl elde edilebileceği ve böylece teorinin nasıl daha titiz bir şekilde test edilebileceği ile ilgilenmektedir. Bu yazı dizinde, sosyal […]

Sosyal Araştırma Sistemi
Sosyal Araştırma Sistemi Sosyolojik yöntem üzerine yazılan çoğu yazı, doğru olguların nasıl elde edilebileceği ve böylece teorinin nasıl daha titiz bir şekilde test edilebileceği ile ilgilenmektedir. Bu yazı dizinde, sosyal araştırmada sistematik olarak elde edilen ve analiz edilen  teori keşfinin nasıl ilerletilebileceğine dair eşit derecede önemli bir girişime yöneliyoruz. Verilerden teori keşfinin biz buna temelli teori diyoruz- bugün sosyolojinin karşı karşıya olduğu önemli bir görev olduğuna inanıyoruz, çünkü göstermeye çalışacağımız gibi, böyle bir teori ampirik durumlara uygundur ve hem sosyologlar hem de meslekten olmayan kişiler için anlaşılırdır. En önemlisi, çalışır-bize ilgili tahminleri, açıklamaları, yorumları ve uygulamaları sağlar. Araştırma yapan sosyologların kısa süre sonra keşfettikleri gibi, bu nitelikte henüz çok az teori var. Ve böylece, temelli teoriyi keşfetmek için gelişmiş yöntemlerin geliştirilmesinde bir başlangıç girişimi olarak tasarladığımız bu kitabı sunuyoruz. Bu sadece bir başlangıç olduğu için, net prosedürler ve tanımlar sunmak yerine genellikle pozisyonları, karşı pozisyonları ve örnekleri belirteceğiz, çünkü birçok noktada küçük bilgimizin herhangi bir formülasyonu erken yaptığına inanıyoruz. Gömülü teorinin keşfini ilerletmek için vurgulayacağımız başlıca strateji, genel bir karşılaştırmalı analiz yöntemidir. Sosyal araştırma yöntemleriyle ilgili önceki kitaplar, esas olarak teorilerin nasıl doğrulanacağına odaklanmıştı. Bu, mevcut sosyolojide teorinin doğrulanmasına aşırı vurgu yapılmasını ve bunun sonucu olarak, kişinin araştırmak istediği alanla ilgili kavramların ve hipotezlerin hangi kavramlar ve hipotezlerle ilgili olduğunu keşfetmeye yönelik önceki adımdaki vurgunun kaldırılmasını önerir. Kuramın sınanması elbette ki sosyolojinin de karşılaştığı temel bir görevdir. Sosyal araştırmalarda teori üretmenin onu doğrulamakla el ele gittiği konusunda hepimiz hemfikirizdir; ancak pek çok sosyolog, ya var olan teorileri ya da zar zor üretmeye başladıkları bir teoriyi test etme hevesiyle bu gerçekçilikten saptırıldı. Elbette, herhangi bir araştırma sırasında teoriyi doğrulamak ve oluşturmak arasında hiçbir çatışma mantıksal olarak gerekli değildir. Bununla birlikte, pek çok sosyolog için, şüphesiz, amacın önceliğine ilişkin bir çatışma vardır ve bu, teori üretme arzusu ile onu doğrulamak için eğitilmiş bir ihtiyaç arasındaki karşıtlığı yansıtır. Doğrulamanın mevcut sosyolojik sahnede önceliği olduğundan, belirli araştırmalarda teori üretme arzusu tamamen kaybolmasa bile genellikle ikincil hale gelir. Çalışmamız -özellikle doğrulamaya yapılan mevcut vurguyu tartıştığımızda- bu çatışmanın çözümünün sosyologlar arasında aldığı birçok yönü ve biçimi gösterecektir, ancak bu tartışma, böyle bir çatışmanın varlığını onayladığımızı gösterdiğimiz şeklinde alınmamalıdır. Daha ziyade, bizim konumumuz, sosyologların, mükemmel araştırma için temel zorunluluk olarak doğrulamaya çok fazla bağlılık göstermeleri nedeniyle belirli araştırmalarda hangisinin görece vurgulanacağını açık ve bilinçli bir şekilde seçmedikleri zaman bir çatışma yaratıldığı yönündedir. Çalışmamızın temel teması, sosyal araştırmalardan sistematik olarak elde edilen verilerden teorinin keşfedilmesidir. Her biri, bazı süreçlerin başlangıç formülasyonuyla ilgilidir. Merton, "araştırmanın teorik işlevlerini" tartışırken, temellendirilmiş teorinin keşfi fikrine asla ulaşmadı. Sosyal araştırma nedir Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri PDF Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri''-- Sunum Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Sait Gürbüz Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Ders Notları sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri e-kitap Teknik araştırma nedir Geldiği en yakın nokta "tesadüf" idi; yani beklenmedik, anormal ve stratejik bir "buluş" yeni bir hipoteze yol açar. Bu kavram, teoriyi sosyal araştırma yoluyla kasıtlı olarak keşfetme fikrini yakalamaz. Tek bir hipotezin keşfini sürpriz bir temele oturtur. Merton, araştırma yoluyla doğrulamaların teoriyi nasıl geri beslediği ve teoriyi nasıl değiştirdiği ile meşguldü. Bu nedenle, teorinin temelli oluşturulmasıyla değil, teorinin temelli değiştirilmesiyle ilgileniyordu. Temel konumumuz, temelli teori üretmenin, onun varsayılan kullanımlarına uygun teoriye ulaşmanın bir yolu olduğudur. Bu konumu, a priori varsayımlardan mantıksal tümdengelim yoluyla üretilen kuramla karşılaştıracağız. Bölüm II'de teori ile ne kastettiğimizi tartışacağız ve onu diğer teori kavramlarıyla karşılaştıracağız. Sosyolojide teorinin birbiriyle ilişkili işleri şunlardır: (1) davranışın tahmin edilmesini ve açıklanmasını sağlamak; (2) sosyolojide teorik ilerlemede yararlı olmak; (3) pratik uygulamalarda kullanılabilir olması için-tahmin ve açıklama uygulayıcıya durumların anlaşılmasını ve biraz kontrolünü verebilmelidir; (4) davranışa ilişkin bir bakış açısı sağlamak - verilere karşı alınacak bir duruş; ve (5) belirli davranış alanları üzerine araştırmalara rehberlik etmek ve bir tarz sağlamak. Dolayısıyla sosyolojide kuram, araştırmadaki verileri işlemek için bir stratejidir, tanımlama ve açıklama için kavramsallaştırma modları sağlar. Teori, önemli olanların mevcut ve gelecekteki araştırmalarda doğrulanabilmesi için yeterince açık kategoriler ve hipotezler sağlamalıdır; uygun olduklarında nicel araştırmalarda kolayca işlevselleştirilebilecek kadar net olmalıdırlar. Teori aynı zamanda herhangi bir bakış açısına sahip sosyologlar, öğrenciler ve meslekten olmayan önemli kişiler tarafından kolayca anlaşılabilir olmalıdır. Bu gereklilikleri karşılayabilen teori, araştırılan duruma uymalı ve kullanıma sunulduğunda çalışmalıdır. "Uygun" derken, kategorilerin incelenen verilere kolaylıkla (zorla değil) uygulanabilir olması ve veriler tarafından belirtilmesi gerektiğini kastediyoruz; "iş" derken, incelenen davranışla anlamlı bir şekilde ilgili olmaları ve açıklayabilmeleri gerektiğini kastediyoruz. Bu büyük düzeni dolduran bir teori oluşturmak için, en iyi yaklaşım olarak, sosyal araştırma verilerinden teorinin ilk sistematik keşfini öneriyoruz. O zaman teorinin uyacağından ve işe yarayacağından nispeten emin olunabilir Ve kategoriler verilerin incelenmesiyle keşfedildiğinden, teorinin uygulandığı alanla ilgili meslekten olmayan kişiler genellikle teoriyi anlayabilirken, diğer alanlarda çalışan sosyologlar belirli bir alanın verileriyle bağlantılı anlaşılır bir teoriyi tanıyacaktır. Veriye dayalı teori genellikle daha fazla veri ile tamamen çürütülemez veya başka bir teori ile değiştirilemez. Verilerle çok yakından bağlantılı olduğu için, kaçınılmaz olarak değiştirilmesine ve yeniden formüle edilmesine rağmen kalıcı olmaya mahkumdur. En çarpıcı örnekler Weber'in bürokrasi teorisi ve Durkheim'ın intihar teorisidir. Bu teoriler onlarca yıldır varlığını sürdürüyor, çeşitli araştırma ve incelemeleri teşvik ediyor, öğrencileri ve profesörleri zekice test etme ve yeniden formüle etme yöntemleriyle değiştirmeye çalışmak için sürekli olarak heyecanlandırıyor. Buna karşılık, "sosyal sistem" ve "sosyal eylem" üzerine iyi bilinen bazı teoriler gibi temelsiz varsayımlara dayanan mantıksal olarak çıkarsanmış teoriler, sosyolojiyi ilerletme çabalarında takipçilerini çok yanlış yönlendirebilir. Bununla birlikte, çok fazla veriyi sıkı bir şekilde incelemeyi gerektiren temelli teoriler, araştırma, çalışma ve öğretimde hepimizin değerli zamanına ve odağına değer.
GEÇERLİLİK Türleri Kriter geçerliliği nedir

İçerik Geçerliliği

By

İçerik Geçerliliği İçerik geçerliliği, test içeriğinin ilgilenilen özelliğin veya özelliğin tüm yönlerini ne ölçüde kapsadığının tanımlayıcı bir göstergesidir (istatistik olarak verilmez). Tahmin geçerliliği genellikle -1 ile 0 ile +1 arasında […]

Teorinin Unsurları
Teorinin Unsurları Bunları tartışacağımız ve kullanacağımız şekliyle, karşılaştırmalı analiz tarafından üretilen teori unsurları, ilk olarak, kavramsal kategoriler ve bunların kavramsal özellikleridir; ve ikincisi, kategoriler ve özellikleri arasındaki hipotezler veya genelleştirilmiş ilişkilerdir. Güçlendirilmiş Kuram Kategori ve özellik arasında bir ayrım yapmak, teorinin bu iki unsuru arasında sistematik bir ilişkiye işaret eder. Bir kategori, teorinin kavramsal bir unsuru olarak kendi başına durur. Bir özellik ise bir kategorinin kavramsal bir yönü veya öğesidir. O halde, hem kategorilerimiz hem de özelliklerimiz var. Örneğin, hemşirelik bakımının iki kategorisi, hemşirelerin "mesleki soğukkanlılığı" ve ölmekte olan bir hastayla ilgili "sosyal kayıp algıları", yani bu hastanın ölümünün ailesi ve mesleği için ne derece kayıp olacağına ilişkin görüşleridir. Sosyal kayıp kategorisinin bir özelliği "kayıp gerekçeleri"dir, yani hemşirelerin sosyal kayıp algılarını kendilerine haklı çıkarmak için kullandıkları gerekçelerdir. Üçü de birbiriyle ilişkilidir: hemşireler arasında yüksek sosyal kayıp olarak gördükleri bir hastanın ölümünü açıklamak için kayıp gerekçeleri ortaya çıkar ve bu ilişki hemşirelerin hastanın ölümüyle karşı karşıya kaldıklarında profesyonel soğukkanlılıklarını korumalarına yardımcı olur. Unutulmamalıdır ki hem kategoriler hem de özellikler veriler tarafından belirtilen kavramlardır (verinin kendisi değil); ayrıca her ikisinin de kavramsal soyutlama derecesinde farklılık gösterdiği. Bir kategori veya özellik tasavvur edildiğinde, onu gösteren kanıtlardaki bir değişiklik, onu mutlaka değiştirmeyecek, açıklığa kavuşturmayacak veya yok etmeyecektir. Orijinal kategoride bu tür değişiklikleri başarmak için daha iyi bir kategorinin yaratılmasının yanı sıra, genellikle farklı önemli alanlardan çok daha fazla kanıt gerekir. Kısacası, kavramsal kategorilerin ve özelliklerin, onları doğuran kanıtlardan ayrı bir hayatı vardır. Pek çok grubun sürekli olarak karşılaştırılması, sosyoloğun dikkatini bunların pek çok benzerliğine ve farklılığına çeker. Bunları göz önünde bulundurmak, onu, verilerden ortaya çıktıklarından, gözlem altındaki davranış türünü açıklayan bir teori için açıkça önemli olacak olan soyut kategoriler ve özellikleri oluşturmaya yönlendirir. Alt düzey kategoriler, veri toplamanın ilk aşamalarında oldukça hızlı bir şekilde ortaya çıkar. Teori nedir Bilimsel teori Teori nedir kısaca Teori kesin mıdır Bilimsel teori örnekleri Bilimsel teori nedir Kanun ve teori arasındaki fark Teori nedir örnek Daha yüksek seviye, geçersiz kılma ve bütünleştirme, kavramsallaştırmalar ve onları detaylandıran özellikler verilerin ortak toplanması, kodlanması ve analizi sırasında daha sonra gelme eğilimindedir. Kategoriler, mevcut teoriden ödünç alınabilse de, kategorilerin uygun olduğundan emin olmak için verilerin sürekli olarak çalışılması koşuluyla, teori oluşturmak, ortaya çıkan kavramsallaştırmalara bir prim verir. Bunun birkaç nedeni var. Yalnızca başka bir teori tarafından oluşturulmuş bir kategori için veri seçmek, yeni kategorilerin oluşturulmasını bağlama eğilimindedir, çünkü asıl çaba üretim değil, veri seçimidir. Ayrıca, ortaya çıkan kategoriler genellikle en alakalı ve verilere en uygun kategorilerdir. Ortaya çıktıkça, mümkün olan en kapsamlı genelliği ve anlamı sürekli olarak geliştirilmekte ve uygunluk açısından kontrol edilmektedir. Ayrıca ortaya çıkan kategoriler için göstergelerin yeterliliği nadiren bir sorundur. Buna karşılık, incelenen duruma başka bir teoriden bir kategori uydurmaya çalıştığımızda, göstergeler bulmakta ve meslektaşlar arasında bunlar üzerinde anlaşmaya varmakta çok fazla sorun yaşayabiliriz. Sonuç, "yuvarlak verileri" "kare kategorilere" zorlamamız, ikisi arasındaki geçici ilişki için uzun bir gerekçelendirme açıklamasıyla destekleniyor. Verileri kategorilere veya mülklere uygulanmaya zorlamak, hem meslektaşların hem de meslekten olmayanların en başından şüphe duymasına neden olacaktır. Ödünç alınan kategorilerle çalışmak, bulunması daha zor, sayıları daha az ve o kadar zengin olmadığı için daha zordur; uzun vadede ilgili olmayabilecekleri ve tam olarak amaç için tasarlanmadıkları için yeniden tanımlanmaları gerekir. Kısacası, kategorilerin ortaya çıkışına odaklanmamız uyum, uygunluk, zorlama ve zenginlik sorunlarını çözer. Etkili bir strateji, öncelikle, kategorilerin ortaya çıkışının farklı alanlara daha uygun kavramlar tarafından kirletilmemesini sağlamak için, incelenen alandaki efsane ve olgu literatürünü kelimenin tam anlamıyla göz ardı etmektir. Kategorilerin analitik çekirdeği ortaya çıktıktan sonra literatürle benzerlikler ve yakınlaşmalar kurulabilir. Teorinin doğrulaması yapılırken; aynı kavramsal düzeyde nispeten az sayıda ana tekdüzelik ve varyasyon oluşturmayı amaçlar, teori neslinin ortaya çıkan kategorilerde çok çeşitliliğe ulaşmayı amaçlaması gerektiğine inanıyoruz, mümkün olduğu kadar çok kavramsal ve varsayımsal genelleme düzeyinde sentezlenmiştir. Sentez, veriler ile kategorilerin alt ve üst düzey kavramsal soyutlamaları ve özellikleri arasında kolayca görünür bağlantılar sağlar. Kavramsal düzeydeki çeşitliliğe ilişkin bu konumun hem sosyolog hem de sosyoloji açısından önemli sonuçları vardır. Sosyolog standart sosyolojik kavramları kullandıkça, bunların genellikle çok farklı bir şekilde tanımlandığını, boyutlandırıldığını, belirlendiğini veya tiplendirildiğini kısa sürede keşfeder. Standart konseptin tipik sınırları da kırılır. Dahası, yerleşik sosyolojik kavramlar dizisinin sınırları da kırılır. Sosyolog, yeni kategoriler keşfettikçe, kavramlarımızın birçoğunun ne kadar az davranış türüyle başa çıkabileceğini fark eder ve geleneksel araştırma alanlarından saparak, sosyal hayatın hiçbir zaman anlaşılmayan çok sayıda önemli bilinmezliğine doğru saparak daha fazla kavram geliştirme gereğini de kabul eder. Birkaç örnek vermek gerekirse, inşaat taşeronluğu, müzayede, ipotek ya da amatör tiyatro gruplarının oyun yapımcılığına değinilmiştir. Sosyal hayatın geniş yelpazesi hakkında düşünüldüğünde, sosyologların (vakıfların odaklanmış yardımı ile) sapkınlık, sosyal problemler, resmi organizasyonlar gibi daha büyük soruları ortaya atarken gerçekte onun sadece küçük bir köşesinde çalıştıkları fark edilir. Eğitim, ruh sağlığı, topluluk yönetimi, az gelişmiş ülkeler vb. Yalnızlık, vahşet, direniş, münazara, ihale sistemleri, ulaşım, posta siparişi dağıtımı, kurumsal gizli anlaşmalar, finansal sistemler, diplomasi ve dünya gibi ek alanlar hakkında daha pek çok resmi sosyoloji teorisinin henüz üretilmediği de fark edilir.
Araştırma ölçekleri Psikolojik ölçek Testi

Psikolojik Testler ve Ölçekler

By

Psikolojik Testler ve Ölçekler Psikolojik testler bir ölçüm şeklidir ve öğrenmeyle ilgili birçok test zeka, motivasyon, yetenek, bilgi ve anlayış gibi zihinsel süreçlerin ölçümleriyle ilgilidir. Bu testlere bilişsel ve başarı […]

Nicel Değişkenler
Nicel Değişkenler Şimdiye kadar sayıların yalnızca kategoriler ve dereceler için kullanılması dikkate alınmıştır. Ancak sayılar, miktarı ölçmek için nicel olarak da kullanılabilir. Teknik olarak ölçüm, sayıların bir dizi mantıksal kurala göre verilere atanmasıdır. Sayılar, ölçüm için kullanıldığında, sayı sisteminin mantıksal özelliklerinden yararlanır ve bu nedenle matematiksel olarak manipüle edilebilir. Sayı sistemi tamamen mantıksaldır ve sayılar, hiçbir iki sayının tam olarak aynı olmaması anlamında benzersizdir. Sayılar ayrıca düzen, toplama özelliklerine sahiptir ve çıkarılabilir, çarpılabilir veya bölünebilir. Sayılar ne zaman manipüle edilse, yeni benzersiz sayılarla sonuçlanır. Örneğin, belirli bir sayının başka bir belirli sayıdan çıkarılması her zaman benzersiz bir sayı verir. Olguları ölçmede sayıların kullanışlılığı, olgular için geçerli olan özelliklere bağlıdır. Bir ölçüm ölçeğinin sayıların tüm özelliklerine sahip olması zorunlu değildir, ancak bir ölçüm ölçeğine ne kadar çok özellik uygulanırsa, anlamın daha kesin yorumlanması nedeniyle ölçek o kadar kullanışlı olur. Niteliksel gözlemlerin alt bölümlere ayrılma biçimine benzer şekilde, nicel gözlemler de genellikle kesikli ve sürekli ölçümler olmak üzere iki alt türe ayrılır. Ayrık ölçümler, olası değerlerin farklı olduğu ve birbirinden net bir şekilde ayrıldığı ölçümlerdir: örneğin, okul değişkeni 'altıncı sınıftaki öğrenci sayısı vb. Kesintili ölçümler genellikle tamsayı adı verilen pozitif tam sayılardan oluşması gereken sayımlardır. Sürekli ölçümler, en azından teoride sürekli ve kesintisiz bir değer aralığı varsayabilen ölçümlerdir. Örnekler, "evden okula kilometre olarak uzaklık" ve "2 veya daha fazla GCE A-seviyesi veya AS eşdeğeri için girilen 16, 17 veya 18 yaşındaki öğrencilerin ortalama puan puanı" değişkenlerini içerir. Bu son örnek, aslında ulusal okul lig tablolarının derlenmesinde kullanılan bir dizi kriterden biridir. Ölçü Terazilerinin Özellikleri Birçok metinde ölçüm ölçeklerinden bahsedilir ve genellikle dört ölçüm ölçeği ayırt edilir: nominal; sıra; aralık; oran. Nominal ve sıralı ölçüm ölçekleri, kategorik sınıflandırmaya eşittir. Aralık ve oran, sürekli ölçümün gerçek ölçekleridir Nominal Ölçek Nominal ölçek, gözlemleri etiketlemek ve dolayısıyla kategoriler halinde sınıflandırmak için kullanılır. Kategoriler oluşturmak için benimsenen prosedür şu şekilde olmalıdır: iyi tanımlanmış, birbirini dışlayan ve ayrıntılı. Sayılar matematiksel olarak kullanılmamalıdır. Bununla birlikte, sıklık sayıları farklı kategoriler için derlenebilir. İki veya daha fazla niteliksel değişkene ilişkin sıklık sayımları tablolaştırıldığında, üretilen sıklık tablosuna olasılık tablosu denir. Acil durum tablosundaki veriler, örneğin Ki kare testi kullanılarak istatistiksel olarak işlenebilir. Nicel değişken nedir Nitel nicel değişken örnekleri Nicel süreksiz değişken örnekleri Nicel değişken örnekleri Süreksiz değişken örnekleri Sürekli nicel değişken örnekleri Sürekli değişken Sürekli değişken örnekleri Sıra Ölçeği Sıralı ölçek, nominal ölçeğin, etiketlemenin ve sınıflandırmanın özelliklerini içerir ve ayrıca sıralı kategoriler veya bireysel dereceler aracılığıyla düzenin anlamını ortaya koyar. Sayılar, sıralı ölçeklerde etiket olarak kullanılır ve miktar veya miktar belirtmez. Bu nedenle, sayılar arasındaki aralıkların eşit olduğu varsayılmamalıdır. Örneğin, bir öğretmen öğrencileri matematik başarı puanlarına göre en yüksek puanlı öğrenciden en düşük puanlı öğrenciye doğru bir sıralamaya yerleştirirse, o zaman 2. ve 2. 3.lük, 1. ve 2. sıradaki öğrenciler arasındaki ile aynıdır. Ayrıca 1. sıradaki öğrencinin 3. sıradaki öğrencinin üç katı kadar matematik becerisine sahip olduğu da söylenemez. Sıralı tip verilere dayanan istatistiksel testler arasında Spearman's Rho ve Wilcoxon Mann-Whitney bulunur. Bu testler sıklıkla daha yüksek ölçüm seviyeleri (aralık ve oran) ile kullanılır ve ardından veriler sıralanır. Aralık Ölçeği Bir aralık ölçeği, etiketleme ve sıralamaya ek olarak, ölçü birimlerinin eşitliği temel gerekliliğine sahiptir. Yani, eşit aralıklı bir ölçüm ölçeğinde belirli bir sayısal mesafe, gerçek bir süreklilik üzerinde aynı ampirik mesafe ile ilişkilidir. Aralık ölçekleri, toplama (ve çıkarma) gibi belirli matematiksel işlemlere uygundur. Eşit aralıklı ölçüm ölçeğinin bir sınırlaması, mutlak sıfır noktasına sahip olmamasıdır. Bu nedenle sayılar çarpılamaz veya bölünemez. Pek çok eğitim testi ve IQ gibi psikolojik ölçümler, bu ölçüm düzeyine ulaşan veya buna yaklaşan veriler sağlar. Oran Ölçeği En yüksek ölçüm türü bir oran ölçeğidir. Bu ölçek, bir aralık ölçeğinin tüm özelliklerine sahiptir, ancak aynı zamanda anlamlı bir mutlak sıfır noktasına sahiptir; burada sıfır, ölçülen miktarın hiçbir parçası olmadığı anlamına gelir; örneğin, 0 kg'lık bir ağırlık, hiç ağırlık (kütle) olmadığı anlamına gelir. Oran ölçüm ölçekleri neredeyse tamamen fiziksel bilimlerde kullanımla sınırlıdır. Oran ölçekleriyle kullanılabilen çoğu istatistiksel test, eşit aralıklı ölçeklerle de kullanılabilir, bu nedenle uygulamalı istatistiklerdeki ayrım, sıklıkla vurgulandığı kadar önemli değildir. Ölçümle İlgili Pratik Kararlar Teorik olarak altta yatan bir süreklilik varsa, bu sürekliliğin ölçülebileceği anlamına gelmez. Bu tür bir ölçüm, uygun şekilde hassas veya rafine edilmiş bir ölçüm cihazının mevcudiyetine bağlıdır. Örneğin, tutumlar ve güdüler gibi yaygın yapılar, bireysel yanıtları örneğin 1'den 5'e kadar bir derecelendirme ölçeğinde puanlayarak ölçülebilir. Burada bireylerin bir süreklilik boyunca sürekli olarak değiştiği ancak üzerinde doğrudan rafine ölçümler yapılamayacağı varsayılacaktır. . Bu nedenle, bireylerin 1 veya 2 veya 3 vb. puan verdiği ayrık ölçümler kullanılır. Ayrıca, 5 puanlık bir tutum ölçeğinde 2 puan alan bireylerin, yalnızca öznelerin benzer bir nitelik miktarına sahip olması gerçeğiyle ayırt edilebileceği varsayılır. ayrıca 2 puan alır ve bu denekler 1, 3, 4 veya 5 puan alanlardan tutum miktarı bakımından farklılık gösterir. Psikolojik ve eğitimsel testler ve ölçekler için ölçüm varsayımları, boy ve kilo (oran ölçeklerinde ölçülür) gibi fiziksel ölçümlere uygun olanlardan farklıdır. Bu farklı ölçüm varsayımları farklı sonuçlara yol açar. Örneğin, bilim bilgisi testinde sıfır puan, test edilen kişinin bilim bilgisi olmadığı anlamına gelmeyebilir (muhtemelen test o kişi için uygun değildir). Bununla birlikte, sıfır metrelik bir ölçümün yüksekliğin olmadığı anlamına geldiği sonucuna varmak geçerli olacaktır. 1.0m boyundaki bir çocuk ile 1.25m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkın, 0.75m boyundaki bir çocuk ile 1.0m boyundaki bir başka çocuk arasındaki farkla aynı olduğu sonucuna varmak geçerli olsa da, geçerli olmayabilir. 5 puanlık bir tutum ölçeğinden 4 puan alan bir kişinin, aynı ölçekten yalnızca 2 puan alan bir kişiye kıyasla iki kat daha fazla tutuma sahip olduğu sonucuna varmak geçerli olabilir. Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki ayrım gibi farklı ölçüm varsayımları genellikle gereğinden fazla vurgulanır ve kesinlikle her zaman net değildir. Ayrık ve sürekli ölçümler arasındaki bu belirsizlik, özellikle ayrık ölçüm ölçeğinin ince derecelendirmeleri varsa ve sonuçları yorumlarken dikkatli olunuyorsa, aynı istatistiksel yöntemlerin her iki ölçüm türü için de sıklıkla kullanılabileceği göz önüne alındığında nadiren önemlidir. Testler ve ölçekler için en azından aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşmak, istatistiksel bir problem değil, bir ölçüm ve yorumlama problemidir. İstatistik, sayılarla ilgilenirken, araştırmacı herhangi bir sayısal ölçümün altında yatan özelliklerle uğraşmak zorundadır. Örneğin, aralık düzeyi ölçümleri, bunu yapmanın gerçekçi olmadığı açık olsa bile, genellikle zımnen varsayılır. Sonraki istatistiksel analizler, kendi içlerinde sayısal olarak doğru olan sayıları verebilir. Hayes'in (1981) yorumladığı gibi, "şeylerin özellikleri hakkında geçerli bir ifadeye dönüştürülerek sayısal sonuçların yeniden yorumlanabilirliğine karar vermek" zorunda olanlar istatistiksel verilerin tüketicileridir. Araştırmacı, sonuçları bir özelliğin gerçek nicelikleri olarak veya basitçe test puanları olarak yorumlayabilir ve okuyucuları anlamlarını yargılamaya bırakır. Her iki durumda da, bu bir istatistik sorunu değil, bir yorum sorunudur. İstatistiksel prosedürlerin doğru sayıları üretmesi oldukça mümkündür, ancak neyin ölçüldüğü ve uygun ölçüm düzeylerinin ne olduğu konusunda çok az düşünüldüğü için hiçbir anlamı olmayan sayılar üretir. Bazı istatistiksel ölçümler, nominal ve sıralı ölçüm seviyelerine uygundur. Araştırmacılar, ölçüm varsayımları hakkında ciddi şüpheleri varsa bu prosedürleri kullanmalıdır. Buradaki basit mesaj, kişinin ölçüm konularını ihmal etmemesi gerektiği, ancak aynı zamanda testler ve ölçekler için aralıklı ölçüm seviyelerine ulaşma konusunda aşırı endişe duymaması gerektiğidir. Ölçüm aralığı düzeyine ilişkin zımni varsayım, yorumların makul olması koşuluyla genellikle makuldür.
Nitel nicel değişken örnekleri Sürekli nicel değişken örnekleri

Nicel Değişkenler

By

Nicel Değişkenler Şimdiye kadar sayıların yalnızca kategoriler ve dereceler için kullanılması dikkate alınmıştır. Ancak sayılar, miktarı ölçmek için nicel olarak da kullanılabilir. Teknik olarak ölçüm, sayıların bir dizi mantıksal kurala […]

Ölçüm Sorunları
Ölçüm Sorunları Eğitim araştırmacıları genellikle öğrencilerin bilgileri, yetenekleri, yetenekleri veya kişilik özellikleriyle ilgilenir. Bu değişkenlerin çoğu doğrudan gözlemlenebilir değildir ve bu, diğer araştırmacıların çalışmalarını inceleyen veya kendi çalışmalarını tasarlayan araştırmacılar için önemli bir husus olan belirli ölçüm sorunları yaratır. Neyse ki zeka testleri, muhakeme testleri veya sözel yetenek testleri gibi birçok ölçüm prosedürü geliştirilmiş, değerlendirilmiş ve araştırmacılar tarafından erişilebilir durumdadır. Bu testler ve ölçekler birçok araştırma bağlamında uygulanabilse de, bu tekniklerin doğru kullanımı, ölçüm temellerinin anlaşılmasını ve test tasarımının ve test verilerinin yorumlanmasının temelini oluşturan istatistiksel fikirlere aşina olmayı gerektirir. Bu noktada tanıtılacak veya pekiştirilecek önemli kavramlar arasında sınıflandırma ve ölçüm, geçerlilik, güvenilirlik, kriter ve norm referanslı testler ve ölçüm ölçeklerinin standart hatası yer alır. Bu bölüm, eğitimdeki ölçüm konularını ve istatistiksel değişkenlerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini ele alarak başlar ve ölçüm ölçeklerinin özelliklerini ve varsayımlarını, araştırmacıların karşılaştığı pratik ölçüm kararlarını, psikolojik testlerin ve ölçeklerin kullanımını destekleyen istatistiksel fikirleri ele alarak devam eder ve son olarak sonuca varır. standart bir test seçme ve test ve ölçek puanlarını yorumlama konusunda tavsiyelerle. Eğitim Araştırmalarında Ölçme Eğitimdeki pek çok gözlem, 'bu grup okumada o gruptan daha iyi', 'bu çocuğun sözel muhakeme yeteneği yaşına göre ortalamanın çok üzerinde' veya 'bu çocuğun çalışmaları yeterince iyi değil' gibi karşılaştırmalı değerlendirmelerle anlatılabilir. '. Bu tür ifadeler yargılamayı gerektirir. Eğitimde istatistiğin bir uygulaması, bu tür uzun açıklamaları değiştirmek ve böylece verileri anlamının daha iyi değerlendirilebileceği ve iletilebileceği bir bağlama yerleştirmek için sayısal özelliklerin kullanılmasıdır. Basitçe söylemek gerekirse, ölçüm, istatistiksel değişkenlere sayı atamak için kullanılan kurallar anlamına gelir. Bu, bir değişkenin belirli özelliklerine veya niteliklerine sayısal bir değer verildiği süreçtir. Eğitim araştırmacıları, ilgi alanları ne olursa olsun, her zaman ölçümle ilgileneceklerdir; ya kendi çalışmalarındaki değişkenleri nasıl ölçeceklerini ya da diğer araştırmacıların ölçümlerini nasıl yorumlayacakları önemlidir. İstatistiksel bir değişken, ölçülen veya numaralandırılan (sayılan) bir değişkendir. İlgi, bir bireyin boyu veya kilosu gibi fiziksel ölçümlere odaklandığında, ne yapılması gerektiğine ve hangi ölçüm ölçeklerinin kullanılması gerektiğine dair göstergeler açıktır. Bununla birlikte, eğitim araştırmalarında tutum puanı, sözel muhakeme puanları ve başarı puanları gibi istatistiksel değişkenlerin ölçümü o kadar açık değildir. Bir araştırmayı tasarlarken, bir araştırmacı ilgi alanına giren soyut fikirleri veya kavramları işlevsel hale getirmelidir. Örneğin, benlik imajı kavramının değerlendirilmesi, terimin tanımlanmasını ve nasıl gözlemleneceğini veya ölçüleceğini içerir, böylece inşa edilen istatistiksel değişken kendilik imajı için sayısal değerler kaydedilebilir. Cronbach alfa değeri yorumlama Kalite kontrol aşamaları Cronbach alfa katsayısı kaç olmalı Kalite kontrol yöntemleri nelerdir İstatistiksel kalite kontrol yöntemleri İstatistiksel kalite Kontrol nedir Kalite kontrol ders notları PDF İstatistiksel kalite kontrol Ders Notları Bir öğrencinin kendi imajı, örneğin boyu gibi doğrudan ölçülemez. Bunun yerine, araştırmacıların oluşturduğu değişken tarafından dolaylı olarak ölçülür. İnşa edilmiş değişkenlerin, bu örnekte kendilik imajı olan ilgi kavramını fiilen ne ölçüde ölçtüğüne, ölçümün yapı geçerliliği denir. Bu fikre atıfta bulunuldu. Bu örnekte ölçümün, öğrencinin soyut olan bir özelliği ile ilgili olduğunu kabul etmek önemlidir. Eğitimde ölçüm, soyut niteliklerin sayısallaştırıldığı ve örneğin bir bireyin sahip olduğu benlik imajı, yetenek, başarı veya anlayış miktarını tanımlamak için kullanıldığı bir araçtır. Yapı geçerliliğine sahip eğitimsel ve psikolojik önlemlerin geliştirilmesi, eğitim araştırmacıları için bir zorluk teşkil etmektedir. Bir öznitelik ölçüldüğünde, yani bir özniteliğin (ilgi değişkeni) miktarını veya türünü nicelleştirmek için bir sayı kullanıldığında, bu şekilde oluşturulan istatistiksel değişken aşağıdaki kurala göre sınıflandırılır. Okulu ziyaret ederken aşağıdaki değişkenler bir kontrol listesine dahil edilebilir: – Evden uzaklık (kilometre) – Kardeşinin okula devam edip etmediği (evet/hayır) – Okul binalarının durumu (binaların genel görünümü mükemmel, orta, kötü) – Okul sınav sonuçlarının Eğitim Otoritesi lig tablolarında okulun konumu – Okulun adı – Personel için ortalama devir süresi (personelin ay olarak görevde kaldığı süre) – Altıncı formdaki öğrenci sayısı Bu değişkenlerin her biri, bir okuldan diğerine değişmesi muhtemel olan bir okulun bir özelliğini veya özelliğini temsil eder. Değişkenler, nesnelerin özelliklerini (okullar gibi) veya bireylerin niteliklerini (boy, cinsiyet ve sınav puanı) veya diğer varlıkları temsil edebilir. Sayılar, değişkenlerin özelliklerini temsil etmek ve onlar hakkında bilgi vermek için kullanılır. Bu şekilde kullanıldığında, her değişkenle ilişkili değerlere veri denir. Böyle bir bilgi parçası bir veridir. Eğitimdeki birçok gözlem, verilerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini içerir. Verileri incelerken yapılacak önemli bir ilk ayrım, gözlemlenen niceliklerin numaralandırma (kategorik veya frekans verileridir) veya ölçüm (niceliksel veriler verir) ile elde edilip edilmediğine karar vermektir. Bu ayrım, kullanılan istatistiksel yöntemlerin seçimi için önemli çıkarımlara sahiptir. Gözlemler kategorilere ayrıldığında, sadece gelişigüzel bir şekilde kategorilere yerleştirilmezler; benzerliklere ve farklılıklara dayalı nitel yargılar yapılır. Niteliksel olarak kullanılan sayıların etiketleme rolünden fazlası yoktur. Kategorik bir etiketleme rolünde kullanılan bir sayı, ima edilen bir sıra, miktar veya miktar taşımaz ve yalnızca bir açıklama olarak kullanılır. Bu durumda kategori değişkeni 'okul mezhebi', bir nominal değişken olarak anılır. Sayıların bu niteliksel kullanımı, veri sınıflandırmasının en sınırlı biçimidir. Sadece kimlik özelliğinden yararlanır ve sayıların atanması keyfidir. Uygulanacak tek kural, nesnelerin mantıksal bir temelde kategorilere atanması gerektiğidir. Kardeş okula devam ediyor ve binaların durumu da kategorik tip değişkenler iken, ikinci değişken niteliksel farklılığın sıralamasını ima ettiği için diğer nominal değişkenlerden farklıdır. Bir okul, ne kadar (az ya da çok) onarım çalışması gerektiğine göre değerlendirilebilir. Binaların durumu 'sıralı bir değişkendir. Okullar, binaların durumu ile ilgili üç sıralı kategoriden (mükemmel, ortalama, zayıf) birine ait olarak sınıflandırılırsa, bu, belki de 'mükemmel durum' kategorisini temsil eden 1 numaralı değişkenin sıralı kategori tipine bir örnek olacaktır. 2 'ortalama durum' kategorisini ve 3 'kötü durum' kategorisini temsil eder. Bu örnekte sayıların kategorilere atanması niteliksel farkın sırasını yansıtır.
Cronbach alfa değeri yorumlama İstatistiksel kalite kontrol yöntemleri

Ölçüm Sorunları

By

Ölçüm Sorunları Eğitim araştırmacıları genellikle öğrencilerin bilgileri, yetenekleri, yetenekleri veya kişilik özellikleriyle ilgilenir. Bu değişkenlerin çoğu doğrudan gözlemlenebilir değildir ve bu, diğer araştırmacıların çalışmalarını inceleyen veya kendi çalışmalarını tasarlayan araştırmacılar […]

Hipotez Örnekleri
Hipotez Örnekleri Teori üretmek için bu önyargılar, bu şekilde analize dahil edilmesi gereken, ilişkiyi değiştiren koşullar olarak eklenir. Bu nedenle, ilişkiyi keşfetmek veya diğer gruplardaki varlığını kontrol etmek için teorik örnekleme için rastgele örnekleme gerekli değildir. Bununla birlikte, sosyolog belirli bir grup içindeki ilişkinin büyüklüğünü de açıklamak istediğinde, rastgele örnekleme veya belirli bir süre boyunca yapılan oldukça sistematik bir gözlem prosedürü gereklidir. Örneğin, hemşirelerin ölmekte olan hastalara gösterdiği ilgi ile hemşirelerin bir hastanın sosyal kaybına ilişkin algıları arasındaki pozitif ilişkiyi keşfettikten sonra, bu ilişkiyi araştırmamız boyunca sürekli olarak bulduk ve yönünü değiştiren koşulları hemen fark ettik. Ancak, örneklememiz teorik olduğu için, örneğin kanser servislerinde bu ilişkinin kesin büyüklüğünü asla belirtemedik. Teorik ve istatistiksel örnekleme arasındaki diğer bir önemli fark, sosyoloğun birinciyi ne zaman kullanmayı bırakacağını öğrenmesi gerektiğidir. Bu beceriyi öğrenmek zaman, analiz ve esneklik gerektirir, çünkü doygunluk hakkında teorik olarak hassas yargılarda bulunmak asla kesin değildir. Araştırmacının yargısı, ancak ortak toplama ve analizinin sonuna doğru, birçok gruptaki kategorilerin verilerinin sınırlarına kadar önemli ölçüde doygunluğu meydana geldiğinde, böylece teorisi istikrarlı bir "bütünleşmeye ve özelliklerin yoğun gelişimine" yaklaştığında kendinden emin bir şekilde netleşir.  Aksine, istatistiksel örneklemede, sosyolog ne kadar doygunluk algılarsa algılasın veri toplamaya devam etmelidir. Onun durumunda, doygunluk kavramı çalışmayla ilgisizdir. Bulgularının ne olacağının farkına varsa ve canı sıkılacak kadar aynı şeyi tekrar tekrar topladığını bilse de, devam etmelidir çünkü kesin kanıt kuralları, en doğru sayıma ulaşmak için tam kapsamayı gerektirir. . Araştırmacı, kavramsal gerçekleştirmeler ve örtük analizler nedeniyle önceden planladığı araştırma tasarımından sapmak isterse, bu isteğini askıya almalı veya tüm soruna önceden planlanmış yeni bir saldırıya izin vermek için yeni yaklaşımını zahmetli bir şekilde araştırma tasarımına entegre etmelidir. Bu yeni tasarımdan da sapmamalıdır; sonunda onu aynı "bağlantıya" geri götürür. Veri Dilimi Teorik örneklemede, bir kategorideki hiçbir veri türü veya veri toplama tekniği kesinlikle uygun değildir. Farklı türdeki veriler, analiste bir kategoriyi anlaması ve özelliklerini geliştirmesi için farklı görüşler veya bakış açıları sağlar; bu farklı görünümlere veri dilimleri adını verdik. Sosyolog öncelikle tek bir veri toplama tekniği kullanabilirken, bir kategorinin doygunluğu için teorik örnekleme, veri toplama tekniklerinde, bunların kullanılma şekillerinde veya veri türlerinde herhangi bir sınırlamanın olmadığı çok yönlü bir araştırmaya izin verir.  Bu sorgulama açıklığının bir nedeni, sosyoloğun farklı gruplar hakkında veri toplarken her grubun farklı yapısal koşulları altında çalışmasıdır: programlar, kısıtlı alanlar, çalışma tempoları, farklı konumlardaki insanların farklı bakış açıları, ve farklı türden belgelerin mevcudiyeti. Açıkçası, başarılı olmak için yöntemlerinde ve gruptan gruba veri toplama araçlarında esnek olması gerekir. Hipotez cümlesi örneği Basit hipotez örnekleri Eğitimle ilgili hipotez örnekleri Hipotez Nedir Makalede hipotez örneği H0 hipotez örnekleri H1 H0 hipotez örnekleri Sağlıkla ilgili hipotez örnekleri Sonuç, elbette, doğrulamalar için doğru kanıtlar olarak değerlendirmek isteseydik şaşırtıcı olabilecek çeşitli veri dilimleridir. Bununla birlikte, teori oluşturmak için bu çeşitlilik oldukça faydalıdır, çünkü kategoriler hakkında herhangi bir bilme modundan (toplama tekniği) daha fazla bilgi verir. Bu, araştırmayı sosyolog için çok heyecan verici kılıyor ve onu görevinde tutmak için motivasyon sağlıyor. Bir kategori hakkında bilgi edinmenin farklı yolları, onu, toplandıkları farklı koşullar açısından çeşitli veri dilimleri arasındaki farkları anlamaya çalışırken, onu özellikler oluşturmaya zorlar. Ancak, bu karşılaştırmalı analizin farklı veri dilimleri, metodolojik farklılıklara ve kullandığı çeşitli tekniklerin standart problemlerine değil, araştırmacının farklı koşullar altında kategoriye ilişkin teorik anlayışına dayanmalıdır. Toplanabilecek birçok veri dilimi arasında birini elde etmek için hangisi en iyisidir? Cevap, elbette, koşulların bir şekilde kullanımına izin vermesi koşuluyla, istenen bilgiyi en iyi şekilde elde edebilecek toplama tekniğidir. Uç bir örnek vermek gerekirse, bir sekretere gizli personel kayıtlarını görmek için rüşvet vermek zorunda kaldı. Bununla birlikte, çoğu zaman, sosyoloğun stratejisi sınırlı olacaktır.Kimin ne zaman gözlemlenmeye, kiminle konuşmaya, kulak misafiri olmaya, röportaj yapmaya veya anket yapmaya müsait olduğu gibi yapısal koşullar tarafından zorlanır. Hangi veri dilimlerini elde ederse etsin, farklılıkları karşılaştırmanın özellikler ürettiğini ve herhangi bir dilimin çoğunun aynı gerekli sosyal-yapısal bilgiyi verebileceğini anlamalıdır. Örneğin, birinin ölmekte olduğu bir durumda sosyolog kiminle gözlemlerse veya kiminle konuşursa konuşsun (hasta, hemşire, doktor, papaz veya aile üyesi), kısa sürede ne tür bir farkındalık bağlamının işlediğini bilecektir. Muhtemelen teorisi, kendi yolunda gerçekleşen herhangi bir bilgiden önemli ölçüde gelişecektir; ilgili bir kategori hakkında yararlı bilgiler veriyorsa, önemli ölçüde "önemsiz" veriler bile yardımcı olabilir. Örneğin, bu grup için et tüketimiyle ilgili bir ulusal pazar araştırması anketi (et paketleme endüstrisi için yapılmış) incelenerek profesyonellerin yaşam tarzları hakkında yararlı veriler elde edilebilir. Verilerin kendi içlerinde önemli olması gerekmez; sadece gösterdikleri kategori teorik olarak alakalı olmalıdır. Benzer şekilde, bir hemşire veya hasta tarafından hastalık ve ağrı üzerine gerçekçi bir makale yazılması, hastanelerde ağrı yönetimini inceleyen bir araştırmacı için çok yararlı bilgiler verebilir. Kullanılması gereken bir başka veri dilimi de "anekdotsal karşılaştırma"dır. Sosyolog, kendi deneyimleri, genel bilgileri veya okumaları ve başkalarının hikayeleri aracılığıyla, yararlı karşılaştırmalar sunan diğer gruplar hakkında veriler elde edebilir. Bu tür verilere, deneyim "yaşandıysa" güvenilebilir. Anekdot niteliğindeki karşılaştırmalar özellikle araştırmaya başlamada ve temel kategorileri geliştirmede yararlıdır. Araştırmacı, kategori hakkında başka nereden öğrendiğini kendine sorabilir ve kategoriyi geliştirmeye başlamak için hızlı karşılaştırmalar yapabilir ve ilgi alanlarına karşı kendini duyarlı hale getirebilir. Herkesin bildiği gibi, farklı konumlardaki farklı kişiler, aynı konu hakkında çok farklı bilgileri "olgular" olarak sunabilirler ve farklı kişilerle konuşurken bu bilgileri önemli ölçüde değerlendirirler. Ayrıca, grup değiştikçe bilgilerin kendisi de sürekli değişiyor olabilir ve aynı konudaki farklı belgeler oldukça çelişkili olabilir. Bazı sosyologlar bu koşulları gerçeklerin sınırsız bir göreliliği olarak görüyorlar, hiçbir veri doğru değil. Doğrulamak veya tarif etmek isteyenler için böyle bir durum dayanılmaz olduğundan, yalnızca kendi yöntemlerinin "doğru" kanıt sağlayabileceğini iddia etme eğilimindedirler.
Deney Tasarımı Ders NOTLARI Deneysel tasarım yöntemleri

Deney Tasarımı

By

Deney Tasarımı Deney tasarımının özü, en az bir bağımsız değişkenin en az bir yanıt değişkeni üzerindeki etkisini gözlemlemek amacıyla araştırmacı tarafından kasıtlı olarak manipüle edildiği veya değiştirildiği bir araştırma durumudur. […]

İnceleme Gruplarının Belirlenmesi
İnceleme Gruplarının Belirlenmesi Gerçekte, pek çok sosyolog, belirli bir araştırma sırasında yalnızca bir grubu inceleyerek, alt grupları tasvir etmek için biraz çaba sarf ederek ve ara sıra başka bir gruptaki karşılaştırmalı bulgulara (genellikle dipnotlarda) atıfta bulunarak, tipik olarak bunu izleyen farklılıkların kısa bir açıklaması, ancak teorik bir analizle değildir. Diğer çalışmalarda, özellikle tarama araştırmalarında, karşılaştırmalar genellikle ve oldukça keyfi bir şekilde, yalnızca tek bir farklı asli gruba (doğa bilimcilerin sosyal bilimcilerle karşılaştırılması veya bilim adamlarının mühendislerle karşılaştırılması gibi); veya karşılaştırmalar asli grup içindeki birkaç alt gruba dayanmaktadır. Ve ikiden fazla grubun "karşılaştırmalı incelemelerinde", sosyolog genellikle kendi zamanının ve parasının sınırları dahilinde veri elde edebildiği ve bu gruplara erişim derecesini koruyabildiği kadar çok grubu karşılaştırmaya çalışır.  Ortaya çıkan gruplar daha sonra ortak faktörlere ve ilgili farklılıklara atıfta bulunularak gerekçelendirilir ve bunun nasılsa tüm mevcut verileri oluşturduğu belirtilir. Daha fazla karşılaştırma gelecek araştırmacılara bırakılmıştır. Bu grup seçme yöntemleri değerli araştırmalar sağlasa da, bu bölümde tartışacağımız teorik örnekleme kriterlerini kullanmazlar. Kriterlerimiz teorik amaç ve alaka düzeyidir, yapısal durumla ilgili değildir. Araştırmanın aynı yapısal koşulları tarafından kısıtlanmış olsak da, araştırmayı bunlara dayandırmıyoruz. Kriterler esnek görünebilir (geçerlilik için çok fazla, dedi bir eleştirmen), ancak okuyucu asıl amacımızın ... gerçeklerle doğrulamalar yapmak değil teori üretmek olduğunu hatırlamalıdır. veri toplama üzerinde, günlük grup sınırlarının mevcut yapısal sınırlarına dayalı önceden planlanmış, rutinleştirilmiş, keyfi kriterlerden daha sistematik, ilgili, kişisel olmayan bir kontrol yaratıyor gibi görünmektedir. Son kriterler, gerçekleri elde etmek ve hipotezleri test etmek için tasarlanmış çalışmalarda kullanılır. Kontroldeki bu farklılığı vurgulamanın bir nedeni hemen ortaya çıkıyor. Teorik örnekleme kriterleri, teorinin oluşturulmasıyla ilişkili ._data'nın devam eden ortak toplanması ve analizinde uygulanmak üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle, sürekli olarak verilere uyacak şekilde uyarlanırlar ve analizde doğru noktada ve anda akıllıca uygulanırlar. Analist, verilerin ortaya çıkmakta olan teorisinin kişisel olmayan kriterlerine uygun olmasını sağlamak için veri toplama üzerindeki kontrolünü sürekli olarak ayarlayabilir. Buna karşılık, önceden planlanmış bir rutine göre toplanan verilerin analisti alakasız yönlere ve zararlı tuzaklara zorlama olasılığı daha yüksektir. Yanıtlayanlarda, kütüphanede ve arazide beklenmedik durumlar keşfedebilir, ancak toplama prosedürlerini ayarlayamaz ve hatta tüm projesini yeniden tasarlayamaz. Geleneksel uygulamaya uygun olarak, araştırmacı, veriler ne kadar zayıf olursa olsun, öngörülen araştırma tasarımına bağlı kalması konusunda uyarılır. Görevini bu öngörülemeyen olumsallıkları karşılamak için değiştirirse, okuyucular, önyargılı kişisel olmayan kuralları kişisel olarak ihlal etmesiyle olgularının kirlendiğine karar verebilir. Bu nedenle, kişisel olmayan kuralları tarafından kontrol edilir ve yanlış gittiğini görse bile verilerinin uygunluğu üzerinde hiçbir kontrolü yoktur. grupların belirlenmesi etkinliği Nicel araştırmalarda amaçlı örnekleme Amaçlı örnekleme Toplumsal grupların Özellikleri Amaçlı örnekleme örneği Amaçlı örnekleme nedir Maksimum çeşitlilik Örneklemesi örneği Grup içerisinde grup üyelerinin her birinin Hangi Gruplar Olmalıdır? Teoriyi keşfetmek için karşılaştırma gruplarının seçimini yöneten temel kriter, ortaya çıkan kategorilerin gelişimini ilerletmek için bunların teorik önemidir. Araştırmacı, kategorilerin mümkün olduğu kadar çok özelliğinin üretilmesine yardımcı olacak ve kategorileri birbirleriyle ve özellikleriyle ilişkilendirmeye yardımcı olacak herhangi bir grubu seçer. Dolayısıyla, daha önce de söylediğimiz gibi, grup karşılaştırmaları kavramsaldır; kanıtları kendi iyiliği için karşılaştırarak değil, aynı kavramsal kategorileri ve özellikleri gösteren farklı veya benzer kanıtları karşılaştırarak yapılırlar. Karşılaştırmalı analiz, göstergelerin "değiştirilebilirliği"nden tam olarak yararlanır ve ilerledikçe, kategoriler ve özellikler için geniş bir kabul edilebilir gösterge yelpazesi geliştirir. Gruplar yalnızca tek bir karşılaştırma için seçilebileceğinden, kategorilerin tümü veya hatta çoğu için karşılaştırılan kesin, önceden belirlenmiş, önceden planlanmış bir gmup seti olamaz (doğru tanımlamalar ve doğrulama için yapılan karşılaştırmalı çalışmalarda olduğu gibi). Keşfetme teorisi için yapılan araştırmalarda sosyolog, araştırma tamamlanana kadar veri topladığı grupların sayısını ve türlerini belirtemez. Uç bir durumda, her ana kategorinin gelişiminin farklı grup gruplarının karşılaştırılmasına dayandığını görebilir. Örneğin, bilim adamlarının kuruluşlardaki otoritesi hakkında somut bir teori yazılabilir ve ortaya çıkabilecek çeşitli kategorilerle ilişkili özellikler geliştirmek için çok farklı türdeki organizasyonlar karşılaştırılabilir: müşteriler, yönetim, araştırma tesisleri veya dışarıyla ilişkiler üzerindeki otorite. kuruluşlar ve topluluklar; kuruluştaki bağlılığın derecesi veya türü; ve benzeri. Ya da sosyolog, örgütlerde profesyonel otorite hakkında resmi bir teori yazmak isteyebilir; o zaman, olası karşılaştırma alanı artık çok daha geniş olduğundan, her bir kategori için karşılaştırma gruplarının kümeleri, bilim adamları hakkında somut bir teori geliştirmek için kullanılanlardan çok daha çeşitli olabilir. Grupların süregelen dahil edilmesi mantığımız, esas olarak tanımlama ve doğrulama için doğru kanıtlara odaklanan karşılaştırmalı analizlerde kullanılan mantıktan farklı olmalıdır. Önceden planlanmış dahil etme ve dışlama mantıklarından biri olan bu mantık, analisti "karşılaştırılamaz" grupları karşılaştırma konusunda uyarır. Bir grubun planlanan kümeye dahil olabilmesi için diğer gruplarla "yeterince ortak özelliği" olması gerekir. Dışlanması için diğerlerinden "temel bir farklılık" göstermesi gerekir. Bu iki kural "sabit tutma" çabasını temsil eder. Stratejik gerçekler, ya da gerçeklerin aslında sabit tutulamayacağı ya da daha fazla istenmeyen farklılıklar ortaya çıkaracağı grupları diskalifiye etmek gerekir. Dolayısıyla, değişkenleri karşılaştırırken (kavramsal ve olgusal), bu "saflaştırılmış gruplar" dizisi nedeniyle, sahte faktörlerin artık bulguları ve ilişkileri etkilemeyeceği ve onları yanlış kılmayacağı umulmaktadır. Bu arınma çabası, ulaşılması imkansız bir sonuç için yapılır, çünkü neyin sabit tutulup neyin sabit tutulup tutulmadığı asla tam olarak bilinemez. Elbette, bu karşılaştırılabilirlik kuralları, amaç doğru kanıt olduğunda önemlidir, ancak bunlar, grupların "karşılaştırılamazlığının" alakasız olduğu teorinin üretilmesini engeller. Kategorilerin özelliklerini geliştirmek için çok daha geniş bir grup yelpazesinin kullanılmasını engellerler.
Paragrafta örnekleme nedir Paragrafta örnekleme Örnekleri

Örnekleme

By

Örnekleme Örneklem seçimi, çoğu araştırma tasarımının ayrılmaz bir parçasıdır. Numuneler, iki ana tipten biri olarak karakterize edilebilir, bazen rasgele numuneler olarak adlandırılan, popülasyonun her üyesinin numune için seçilme olasılığına sahip […]

Araştırma Kategorileri
Araştırma Kategorileri Kategorilerin mümkün olan en eksiksiz gelişimi için gerekli olan böyle bir aralık, veriler benzer bir kategori veya özellik için geçerli olduğu sürece, farklılıklara veya benzerliklere bakılmaksızın herhangi bir grubun karşılaştırılmasıyla elde edilir. Ayrıca bu iki kural, analistin dikkatini, analiz üzerine kategorilerin ve özelliklerin değiştiği önemli niteleyici koşullar haline gelen önemli temel farklılıklar ve benzerlikler dizisinden uzaklaştırır. Bu farklılıklar, analizin hayati bir parçası haline getirilmelidir, ancak karşılaştırılabilirlik kuralları, analistin sabitleri varsaymasına ve temel farklılıkları geçersiz kılmasına izin vererek, böylece analizden önceki çabalarını geçersiz kılarak, analistin bulguları değiştiren koşullara karşı dikkatsiz olmasına neden olur. Kategorilerin özelliklerinin farklı koşullar tarafından ne derece değiştiğine dikkat etmek teorik olarak önemlidir. Örneğin, bir hastanede hemşire ile ölmekte olan hasta arasındaki etkileşimde farkındalık bağlamlarının etkisinin özellikleri, evde, bakımevlerinde, ambulanslarda ve diğer yerlerdeki aynı durumla karşılaştırmalar yapılarak faydalı bir şekilde geliştirilebilir. Kazalardan sonra sokak. Bu koşullardaki benzerlikler ve farklılıklar, hemşire ve hasta arasındaki etkileşimin benzer ve farklı özelliklerini açıklamak için kullanılabilir. Açık tutulması gereken temel nokta, araştırmanın amacıdır, böylece milyonlarca kanıt keşfetmeyi engellemez; teorinin. Bununla birlikte, bu amaçlara genellikle değer verilmez (düzeltmeye çalıştığımız bir durum) ve bu nedenle tipik olarak bir sosyolog, doğru kanıtlara ulaşmak için saflaştırılmış bir grup grubu seçmek için bu kuralları uygulayarak başlar. Sonra kendini teori üretmenin zevkine kaptırır ve karşılaştırılabilir her şeyi karşılaştırır; ancak daha sonra, bilgilerini toplamak için önceden planlanmış bir dizi grup kullandığından, teorik olarak ilgili yeterli veri eksikliği nedeniyle teori geliştirmesinin ciddi şekilde sınırlı olduğunu fark eder. Keşifsel araştırma nedir Keşifsel araştırma örnekleri Tanımlayıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma yöntemleri nelerdir Keşifsel araştırma türleri Sonuçlandırıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma modeli nedir Nedensel araştırma Nedir Herhangi bir grubu karşılaştırma özgürlüğüne izin verirken, sistematik olarak teori üretmede her karşılaştırma için kullanılan teorik alaka kriteri, veri toplanmasını engellemeden kontrol eder. Bu kritere göre kontrol, bol miktarda verinin toplanmasını ve veri toplamanın mantıklı olmasını sağlar (aksi takdirde toplama zaman kaybıdır). Bununla birlikte, karşılaştırma gruplarının seçimi üzerinde teorik kontrol uygulamak, önceden planlanmış bir grup grubundan basitçe veri toplamaktan daha zordur çünkü seçim sürekli düşünme, analiz ve araştırma gerektirir. Sosyolog ayrıca, hem nüfus kapsamının genelliği hem de teorisinin kavramsal düzeyi üzerindeki etkilerini kontrol etmek için karşılaştırmak istediği temel grup türleri konusunda net olmalıdır. En basit karşılaştırmalar, elbette, tamı tamına aynı türdeki farklı gruplar arasında yapılır. Bu karşılaştırmalar, bu tek tip grup için geçerli olan bir maddi teoriye yol açar. Farklı grup türleri karşılaştırılarak biraz daha genel maddi teori elde edilir; örneğin, bir federal kurumda farklı türden federal departmanlar. Teorinin kapsamı, farklı daha büyük gruplar (farklı kurumlardaki farklı departmanlar) içindeki farklı grup türleri karşılaştırılarak daha da genişletilir. Genellik, bir ulusun farklı bölgeleri veya daha ileri gitmek için farklı uluslar için bu son karşılaştırmaları yaparak daha da artar. Maddi bir teorinin kapsamı, grupların bu tür bilinçli seçimleriyle dikkatlice genişletilebilir ve kontrol edilebilir. Sosyolog, karşılaştırma yelpazesini genişletirken ve tözsel teorisinin çeşitli genellik düzeylerini izlenebilir tutmaya çalışırken, daha büyük gruplar içindeki alt grupları ve iç ve dış grupları düşünmeyi de uygun bulabilir. Maddi veya biçimsel teori geliştiren sosyolog, araştırma tasarımının bir ürünü olduklarını aklında tutması ve bu nedenle analizinde doğal bir grubun sahip olduğu özelliklere sahip olduklarını varsaymaya başlamaması koşuluyla, yararlı bir şekilde gruplar da yaratabilir. Anket araştırmacıları, oluşturulmuş olmalarına rağmen gerçekten anlamlı farklar yaratan gruplar olduklarından emin olmak için gruplar oluşturma ve alaka düzeylerini istatistiksel olarak temellendirme (faktör analizi, ölçekleme veya ölçüt değişkenleri gibi) konusunda ustadırlar: örneğin, yüksek , orta ve düşük "anlama"; veya üst, orta ve alt sınıf; veya yerel-kozmopolit vb. Bununla birlikte, yalnızca bir avuç anket araştırmacısı, teoriyi keşfetmek için çoklu karşılaştırma alt grupları oluşturmak için becerilerini kullandı. Bu çok değerli bir çaba olacaktır. Grup oluşturma taktiği, nitel verilerle çalışan sosyologlar için de aynı şekilde geçerlidir. Örneğin, yalnızca görüşmeleri kullanırken, bir araştırmacı kesinlikle ortaya çıkan analitik çerçevesine göre seçilen yanıt verenlerden oluşan karşılaştırma gruplarını inceleyebilir. Tarihsel belgeler veya diğer kütüphane malzemeleri de karşılaştırma yöntemine harika bir şekilde uygundur. Bunların kullanımı belki de daha verimlidir, çünkü araştırmacı, nihayetinde zaten kütüphanede yoğunlaşmış olan karşılaştırma gruplarını ararken çok fazla zaman ve zahmetten kurtulur. Saha çalışmasında olduğu gibi, kütüphane malzemesini kullanan araştırmacı, analitik çerçevesi iyice geliştikten sonra, güvenilirliğine daha fazla güvenmek için her zaman ek karşılaştırma grupları seçebilir. Aynı zamanda bazen karşılaştırma gruplarına rastlayan ve sonra onları uygun şekilde kullanan saha çalışanını da sevecektir- kütüphane raflarında gezinirken meydana gelebilecek mutlu kazalardan ara sıra yararlanacaktır. Ve yine doğal grupları dikkatle seçen bir araştırmacı gibi, grupları oluşturan sosyolog da bunu elde etmek istediği genellik ölçeklerine göre dikkatle yapmalıdır. Sosyolog, amaçladığı kavramsal genelliğin derecesini, tözü keşfetmekten biçimsel teoriyi keşfetmeye kaydırırken, seçtiği grupların sınıfını aklında tutmalıdır. Maddi teori için, grupları nereden bulduğuna bakmaksızın aynı maddi sınıf olarak seçebilir. Bu nedenle, acil servisi hem de yurtdışındaki her tür hastanedeki her tür tıbbi servisle karşılaştırabilir. Ancak, acil servisi, tümü kaza veya arıza durumunda acil yardım sağlamak üzere tasarlanmış daha geniş bir organizasyon sınıfının bir alt sınıfı olarak da tasavvur edebilir. Örneğin, yangın, suç, otomobil ve hatta sıhhi tesisat sorunları, 24 saat tetikte olan acil durum organizasyonlarının ortaya çıkmasına neden oldu. Benzer olmayan, anlamlı karşılaştırmalı grupları seçmek için bu yaklaşımı benimseyen analist, amacı konusunda net olmalıdır. Daha genel sınıftan grupları, örneğin acil servislere ilişkin temel teorisini aydınlatmak için kullanabilir. Resmi bir acil durum örgütleri teorisi oluşturmaya başlamak isteyebilir. Her ikisinin bir karışımını arzu edebilir: örneğin, acil durum servisleri hakkındaki temel teorisini, acil durum örgütleriyle ilgili bazı resmi kategoriler bağlamında ortaya koymak gerekir.
Konjoint Analizi nedir Tüketici örnekleri

Araştırma Tüketicisi Olmak

By

Araştırma Tüketicisi Olmak Çoğu ampirik araştırmacı, araştırma raporlarının ve makalelerinin tüketicisi olacaktır. İyi çalışmaları zayıf olanlardan ayırt edebilmek, tasarım ve yorumlamadaki sınırlamaları belirleyebilmek ve dolayısıyla sonuçların güvenilirliğini yargılayabilmek gereklidir. Daha […]

İstatistiksel Testlerin Seçimi
Veri Toplama Prosedürleri Nicel bir araştırmada üretilen veriler, hangi bilgilerin toplanacağını, bunun nasıl yapılacağını ve nasıl analiz edilmesi gerektiğini belirten bir plan olan bir araştırma tasarımının ürünü olmalıdır. Anketler ve deneyler gibi nicel araştırmalar, eğer sistematik olarak planlanırsa, veri toplanırken şans fikrinden yararlanmalıdır çünkü şansın veri üretiminde oynadığı rol, araştırma bulguları hakkında yaptığımız herhangi bir ifadenin güvenilirliğini etkiler. Örneğin, bir anket için konu seçerken veya konuları bir deney grubuna tahsis ederken şans işin içine girer. Veriler gelişigüzel bir şekilde değil de sistematik bir şekilde toplanıyorsa, o zaman verilerin üretilmesinde şansın oynadığı rolü bilmek, sizin sonuçlarınız veya başkalarının sonuçları hakkında geçerli sonuçlara varılmasını sağlar. Rastgele bir örnekleme prosedürü genellikle anket tasarımında kullanılır. Bu, deneklerin tanımlanmış bir popülasyondan rastgele seçilmesi anlamına gelir. Rastgele örnekleme kullanıldığında, hedef kitlenin her bir üyesinin örnek için seçilme şansı vardır. Deneysel araştırmalarda, randomizasyon ilkesi, deneklerin şans temelinde tedavi gruplarına atanması için bir araç olarak kullanılır. Rastgele örnekleme ile karıştırılmaması gereken rastgele atama, herhangi bir işlemden önce her açıdan benzer deney grupları üretmeyi amaçlar. Tesadüfi bir süreç anlamına gelmeyen randomizasyon işlemi, denekler arasında var olabilecek herhangi bir sistematik farklılığı ortadan kaldıracak şekilde deneklerin tedavi gruplarına atanması için şans yasalarını kullanır. Anket yöntemleri farklılık gösterse de, örneğin postayla kendi kendine doldurma, sınıfta uygulanan anketler, telefon, görüşme ve gözlemsel anketler, en çok paylaşılması muhtemel olan özellik, bir numune alma ihtiyacıdır. Bir anket örneğinin genellikle içinden alındığı popülasyonu temsil etmesi amaçlanır. Örnek hatalıysa veya temsil edecek şekilde tasarlanmadıysa, elde edilen örneğin ötesine genelleme yapmak makul değildir. Bu, araştırmacıya bir dış geçerlilik veya genellenebilirlik sorunu sunar. Bulguları genelleme yeteneği, ilgili popülasyonun tanımı, kullanılan örnekleme yöntemi ve ölçümün geçerliliği ve güvenilirliği ile ilgilidir. Değişkenlik Kaynakları İyi bir numune tasarımı, bir araştırma veya deneyin amacı ve gerekli kesinliği göz önüne alındığında, gözlem veya ölçümlerdeki değişkenlik miktarını kabul edilebilir bir düzeye indirecektir. Değişkenlik, denekler üzerindeki ölçümlerin doğasında vardır. Örneğin, okul çocuklarından bir örneklem seçen ve Okul Motivasyonu Analizi Testini kullanarak her çocuk için atılganlık davranışını ölçen ve ardından ortalama bir atılganlık puanı tahmin eden bir öğretmeni düşünün. Ertesi gün öğretmen testi tekrarlarsa, büyük olasılıkla her çocuk için iki ölçüm ve birinci ve ikinci ölçüm setinin iki ortalaması değişecektir. Bu tür bir değişkenlik, ölçümdeki rastgele varyasyondan, çocukların atılganlığında gerçek bir değişiklikten (dinamik bir özellik) veya her ikisinin bir kombinasyonundan kaynaklanıyor olabilir. Örneğin, gençlerin atılganlığını tahmin etmek için bir anket tasarlarken, üç potansiyel değişkenlik veya hata kaynağı dikkate alınmalıdır. Tam envanterde 190 madde vardır ve bazı öğrenciler sıkılabilir veya yorulabilir ve tüm maddeleri yanıtlamayabilir. Bu, örnekleme dışı yanlılığın bir örneği olan bir ölçüm hatası getirir. Öğretmen rastgele olmayan bir örneklem olan olasılık dışı bir örneklem seçmişse, bu durumda örneklem tüm gençleri temsil etmeyebilir (her gencin seçilme şansı eşit veya bilinen olmayabilir). Hangi istatistiksel analiz nerede kullanılır Temel istatistik testleri İstatistik testleri PDF Hangi istatistik testini kullanmalıyım İstatistiksel testler İstatistiksel testler nelerdir İstatistiksel test seçimi İstatistik test Soruları Bu, bir seçim yanlılığı getirir ve örnekleme yanlılığının bir örneğidir. Son olarak, herhangi bir numune, örnekleme hatasına veya örnekleme değişkenliğine tabidir. Basitçe ifade etmek gerekirse, bu, belirli varsayımlar verildiğinde herhangi bir belirli örnek ortalamasının başka bir bağımsız örnek ortalamasından farklı olacağı anlamına gelir. Bu örnek ortalamalarının dağılımı fikri ve bunun örnekleme hatasıyla nasıl ilişkili olduğu incelenecektir. Planlamanın anlamı, ortalama atılganlık puanı gibi bir örneklem istatistiğinin kesinliğinin örnekleme hatasıyla ilişkili olmasıdır. Aslında bir örneklem istatistiğinin kesinliği, örnekleme hatası arttıkça azalır. Örnekleme hatası, örneklem büyüklüğünden ve popülasyonda ölçülen şeyin değişkenliğinden, bu durumda girişkenlikten etkilenir. Bu örnekte, girişkenlikteki popülasyon değişkenliği ne kadar küçükse (daha homojen), örnekleme hatası o kadar küçük olacaktır; bu, daha kesin bir ortalama atılganlık puanı sağlayacaktır. Daha büyük örneklem büyüklükleri, örnekleme hatasını da azaltır; bu, daha büyük örneklerin daha küçük olanlara tercih edilmesinin bir nedenidir. Anket ve deneysel araştırmalarda "küçük", genellikle 30'dan az deneği ifade eder, ancak bu yalnızca bir kılavuzdur. Genel olarak hem deneyler hem de anketler için bir noktaya kadar daha fazla denek daha az denekten daha iyidir. Bir deneye ne kadar çok denek katılırsa, tedavi gruplarına randomizasyonun etkili olma olasılığı o kadar artar. Sonuç olarak, ortalama olarak gruplar benzer olacaktır, çünkü denekler arasındaki bireysel farklılıkların ortalaması, deneklerin gruplara rastgele tahsis edilmesiyle alınacaktır. İstatistiksel Testlerin Seçimi Verilerin toplanmasından sonra, verileri özetlemek için tanımlayıcı istatistikler kullanılır. Ele alınan araştırma soruları ve verilerin doğası, özet istatistiklerin seçimini etkileyecektir. Örneğin, daha fazla puan bir dağılımın ortasında değil de bir uçta yer alıyorsa, medyan ortalamadan daha uygun bir merkezi eğilim ölçüsü olabilir. Ortalama puanlar arasındaki farklar tahmin edilecekse, tedavi gruplarının araçları arasındaki farklılıkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını söylemek ve farklılıkların tek başına şansa atfedilemeyecek kadar büyük olup olmadığını belirtmek için şans yasaları kullanılabilir. Planlama aşamasında uygun analizler de düşünülmeliydi. İki bağımsız grubun karşılaştırılması için ortak bir anlamlılık testi, verilerin nasıl üretildiğine ilişkin belirli varsayımlarda bulunan bağımsız t testidir: örnekleme, verilerin nasıl ölçüldüğü ve verilerin değişkenliği vb. Diğer çalışmalarda, örneğin bir matematik programının değerlendirilmesinde, bireysel değişimi, yani puanlardan önceki ve sonraki puanlar arasındaki farkı ölçmek daha uygun olabilir. Bu örnekteki önemli istatistik, bağımsız grupların ortalamaları arasındaki farktan ziyade (önce 'eksi'den sonra) fark puanlarının ortalaması olacaktır.
Hangi istatistiksel analiz nerede kullanılır İstatistiksel testler nelerdir

İstatistiksel Testlerin Seçimi

By

Veri Toplama Prosedürleri Nicel bir araştırmada üretilen veriler, hangi bilgilerin toplanacağını, bunun nasıl yapılacağını ve nasıl analiz edilmesi gerektiğini belirten bir plan olan bir araştırma tasarımının ürünü olmalıdır. Anketler ve […]

İstatistik ve Araştırma Tasarımı
İstatistik ve Araştırma Tasarımı Günlük kullanımda istatistik kelimesinin iki anlamı vardır. Bir anlamda, veri olarak adlandırılan sayısal gerçekleri toplama, analiz etme ve yorumlama şeklimizi ifade eder. İkinci olarak, istatistikler kendi içlerinde gözlemlerden veya ölçümlerden kaynaklanan ham sayısal verilerdir veya bu tür verilerden türetilen hesaplamaların sonuçlarıdır. İstatistiksel analiz terimi sıklıkla kullanılır ve genel olarak bu, verileri sunmak ve özetlemek için istatistiklerin tanımlayıcı kullanımına atıfta bulunabilir veya bu istatistiklerin istatistiksel çıkarımlar yapmak için kullanılma şekli anlamına gelebilir. Bu, bir örneklemden elde edilen istatistiksel bilginin, yalnızca elde edilen gözlem veya ölçüm örneğinden daha geniş uygulanabilirliği olan sonuçlar çıkarmak için kullanıldığı süreçtir ve istatistiğin çıkarımsal kullanımı olarak adlandırılır. İstatistiksel çıkarımlar olasılık açısından tanımlanır; bir olayın meydana gelme olasılığı veya şansı. İstatistiksel jargonda bir olay, bir dizi olası sonuç arasından herhangi bir sonuç (lar) anlamına gelir. Olasılık kavramı, gerçek verilerdeki değişkenlik modellerini ve sonuçların sıklığını istatistiksel bir olasılık modelinden beklenebilecek idealleştirilmiş sonuç sıklığıyla karşılaştıran istatistiksel modellemede kullanılır. Böyle bir olasılık modelini, verilerdeki örüntüler ve ilişkiler ve deneylerin sonuçları gibi fenomenleri tanımlamak ve tahmin etmek için matematiksel bir temsil olarak düşünebiliriz. Verilerin belirli bir istatistiksel modele uygunluğunun veya eşleşmesinin yorumlanması, araştırılmakta olan fenomen hakkında fikir verebilir. Bununla birlikte, veriler kendilerini yorumlamaz ve tanımlayıcı istatistikler, sayıları tutarlı ve daha anlamlı bir bilgi özeti halinde düzenlemek için kullanılmadıkça anlamsız olabilir. Çıkarımsal istatistiksel teknikler, daha sonra verileri analiz etmek, belirli soruları yanıtlamak, güvenilir sonuçlar çıkarmak ve böylece verilerin ilk incelemesinden anlaşılamayacak bilgiler elde etmek için kullanılabilecek araçlardır. Bu bölümde, araştırma tasarımında istatistiksel düşünmenin önemini vurgulayarak başlıyoruz ve ardından bir çalışmanın planlama ve veri toplama aşamalarında istatistiğin oynadığı rolü incelemeye devam ediyoruz. Ardından, anket ve deneysel tasarımların genel ilkelerini ve ayırt edici özelliklerini gözden geçireceğiz ve ardından bir çalışmanın tasarım aşamasında başvurulabilecek veya araştırma makalelerinin, raporların ve el yazmalarının değerlendirilmesinde kullanılabilecek istatistiksel kılavuzlar sunacağız. Neden İstatistiklerle İlgili Bir Metinde Araştırma Tasarımını Düşünmelisiniz? İstatistiğin, veri analizi için bir teknikler koleksiyonundan çok daha fazlası olduğunu takdir etmek önemlidir. İstatistiksel fikirler, bir çalışmanın tasarım ve veri toplama aşamalarında avantaj sağlamak için kullanılabilir ve kullanılmalıdır. Güvenilir veriler üreten ancak iyi analiz edilmemiş iyi tasarlanmış bir çalışma, uygun yeniden analizle kurtarılabilir. Bununla birlikte, kalitesi şüpheli veriler üreten kötü tasarlanmış bir çalışma, istatistiksel analiz ne kadar karmaşık olursa olsun kurtarılamaz. Araştırma Tasarımı örnek Araştırma tasarımı PDF Temel araştırma tasarımları nelerdir Makalede araştırma tasarımı Nedir Araştırma tasarımı nasıl yapılır Araştırma tasarımı Türleri Nitel araştırma Tasarımı örnekleri Araştırma tasarımları nelerdir Araştırma Planlamasında İstatistiksel Fikirlerin Kullanımı Bir anket veya deney planlanırken, araştırmacıların ortak sorunu, deney gruplarındaki denek büyüklüğünün veya denek sayısının belirlenmesidir. Bir örneklem anketinde veya deneysel tasarımda gerekli denek sayısını tahmin etmek mümkündür, böylece numune veya işlem farklılıkları belirli bir önem düzeyinde tespit edilebilir. İstatistiksel bir testin anlamlılık düzeyi, aslında bir fark varken (fark yok hipotezi çürütülür) bir fark olduğu sonucuna varma (farksızlık hipotezini reddetme) olasılığıdır. Örnek boyutunun tahmini, istatistiksel güç analizi yoluyla elde edilir. Belirli varsayımlar göz önüne alındığında, bir istatistiksel testin, varsa istatistiksel olarak anlamlı bir fark tespit edebiliyorsa güçlü olduğu söylenir. Belirli bir örneklem büyüklüğüne dayalı bir araştırma planı için güç analizi yapmanın amacı, tasarımın yetersiz güce sahip olması, yani istatistiksel olarak anlamlı bir farkın tespit edilememesi durumunda, araştırmacının planı revize edebilmesidir. Bir seçenek, örneklem büyüklüğünü artırmak olabilir. Aşırı uçta önerilen çalışmayı bırakmak da dahil olmak üzere başka seçenekler de var. Açıkçası, veriler toplandıktan sonra çok az şey yapılabileceğinden, planlama aşamasında örneklem büyüklüğünün ve istatistiksel gücün dikkate alınması çok önemlidir. İstatistiksel anlamlılığın her zaman eğitimsel önemi ifade etmediğinin de altı çizilmelidir. Örneğin, deneysel bir matematik programından sonra matematik puanlarında küçük bir artış istatistiksel olarak anlamlı olabilir, ancak eğitim açısından önemi olmadığı düşünülebilir. Bu matematik programının bir değerlendirmesini planlayan araştırmacı, hangi matematik kazanım puanının önemli bir eğitimsel kazanım olarak kabul edileceğini belirlemeli ve tedavi etkisinin bu büyüklüğünü tespit edebilmek için bir çalışma tasarlamalıdır. Ölçümün Geçerliliği ve Güvenilirliği Anketler ve sosyometrik indeksler gibi ölçüm araçlarının oluşturulmasına dikkat edilmelidir. Kendi kendine doldurulan anketlerde karşılaşılan yaygın bir sorun, genellikle "eksik veri" olarak adlandırılan eksik yanıtlardır. Bu özel soruna verilebilecek en iyi cevap hiç olmamasıdır. Eksik verileriniz varsa, bu genellikle anketinizin tasarımı hakkında yanıtlayanın bilgisi, görüşleri veya düşünceleri kadar bilgi verir. Eksik yanıtların modeli de bilgilendiricidir. Pilot çalışma verilerinin tanımlayıcı analizi, belirli kişiler için seçici olarak yanıtlanmayan veya aslında boş anketler döndürdüğünü ortaya çıkarabilir. Bu nedenle, eksiksiz yanıtlar sağlamak için stratejileri göz önünde bulundurarak planlama aşamasında zaman harcamak ve ardından bir pilot çalışmayı tamamlamak mantıklıdır. Belirsiz sorular gibi verileri üreten belirli bir yöntemle ilgili sorunlar varsa, veriler geçerli olmayacaktır. Yani ölçtüğümüzü sandığımız şeyi ölçmediğimiz için veriler güvenilir olmayacaktır. Bu durumda, anketin zayıf yapı geçerliliğine sahip olduğu söylenir. Yapı geçerliliğinin, ölçüm literatüründe içerik, eşzamanlı ve tahmin geçerliliği olarak sıklıkla atıfta bulunulan diğer üç geçerlilik biçimini kapsadığını öne sürer. Yapı geçerliliği şüpheli olan bir anket araştırmasının, örnek verilerde görünen farklılıklar hakkında hatalı sonuçlara yol açması da muhtemeldir. Araştırmacılar, farklılıkların veya ilişkilerin istatistiksel testlerinden yanlış sonuçlar çıkarma konusunu, bir istatistiksel sonuç geçerliliği sorunu olarak adlandırırlar. Herhangi bir etkinin büyüklüğünü veya gücünü değerlendirmeden önce farklılıkların veya ilişkilerin var olup olmadığını belirlemenin uygun olduğunu önerin. İstatistiksel sonuç geçerliliğinin başka bir yönü, ölçümün güvenilirliğidir; yani bir denek neredeyse aynı koşullar altında tekrar tekrar ölçüldüğünde bir ölçüm aracı tarafından tutarlı sonuçlar verileceği fikridir. Güvenilirliğin olmaması, değişkenler arasında anlamlı kovaryasyonun saptanmasını zorlaştırma etkisine sahip olan gözlemlenen varyasyon miktarını artırır. Daha büyük örneklem büyüklükleri, ölçümlerin değişkenliğindeki bu artışı bir dereceye kadar telafi edebilir. Bununla birlikte, yorumlar, 'enstrümanın güvenilirliğinin olmaması nedeniyle varyanstaki [gözlemlerin değişkenliğindeki] şişkinliği telafi etmek için, tasarım sürecinin başlarında tanınmalı ve hesaba katılmalıdır.
Makalede araştırma tasarımı Nedir Nitel araştırma Tasarımı örnekleri

İstatistik ve Araştırma Tasarımı

By

İstatistik ve Araştırma Tasarımı Günlük kullanımda istatistik kelimesinin iki anlamı vardır. Bir anlamda, veri olarak adlandırılan sayısal gerçekleri toplama, analiz etme ve yorumlama şeklimizi ifade eder. İkinci olarak, istatistikler kendi […]

Maddi ve Biçimsel Teori
Maddi ve Biçimsel Teori Karşılaştırmalı analiz, iki temel teori türü oluşturmak için kullanılabilir: maddi ve biçimsel. Maddi teori ile, hasta bakımı, ırk ilişkileri, profesyonel eğitim, suçluluk veya araştırma kuruluşları gibi sosyolojik araştırmanın maddi veya ampirik bir alanı için geliştirilen teoriyi kastediyoruz. Damgalanma, sapkın davranış, resmi örgütlenme, sosyalleşme, statü uyumu, otorite ve güç, ödül sistemleri veya sosyal hareketlilik gibi resmi veya kavramsal bir sosyolojik araştırma alanı için geliştirilen resmi teori ile. Her iki teori türü de "orta sınıf" olarak kabul edilebilir. Yani, gündelik hayatın "küçük işleyen hipotezleri" ile "her şeyi kapsayan" büyük teoriler arasında yer alırlar. Maddi ve biçimsel teoriler, yalnızca derece açısından farklılık gösteren, ayırt edilebilir genellik düzeylerinde bulunur. Bu nedenle, herhangi bir çalışmada, her tür nokta nokta olarak diğerine gölgelenebilir. Ancak analist, bir düzeye veya diğerine veya belirli bir kombinasyona net bir şekilde odaklanmalıdır, çünkü stratejiler her birine ulaşmak için farklılık gösterir. Örneğin, programlanmamış bir statü geçişi olarak ölmeye ilişkin analizimizde, statü geçişinin resmi alanına değil, ölmenin asli alanına odaklanıldı. Bunun gibi önemli bir alana odaklanıldığında, teori, aynı temel alan içindeki gruplar arasında veya gruplar arasında karşılaştırmalı bir analizle elde edilebilir. Bu örnekte, hastaların karakteristik olarak farklı oranlarda öldüğü hastane servislerini karşılaştırdık. Maddi teori, bir statü geçişi olarak ölmeyi, planlanmış olsun veya olmasın, öğrencilik veya nişan gibi resmi statü geçişi alanındaki diğer önemli vakalarla karşılaştırarak da üretilebilir. Karşılaştırma, bir statü geçişi olarak ölmeyle ilgili temel teoriyi aydınlatacaktır. Ancak, eğer odak formel teori üzerinde olsaydı, o zaman karşılaştırmalı analiz, herhangi bir maddi alanla ilişkilendirmeden, formel alana giren farklı maddi dava türleri arasında yapılırdı. Şimdi karşılaştırmaların odak noktası, statü geçişine ilişkin tek bir somut vaka hakkında teori üretmek değil, statü geçişi teorisi oluşturmaktır. Hem maddi hem de biçimsel teoriler verilere dayandırılmalıdır. Ampirik duruma sadık olan tözsel kuramın, yalnızca yerleşik bir biçimsel kuramdan birkaç fikri tözsel alana uygulayarak formüle edilemeyeceğine inanıyoruz. Elbette insan gidip bir alanı belirli bir sosyolojik bakış açısıyla ve bir odak noktası, genel bir soru ya da bir problemle inceler; akılda. Ancak, araştırmadan önce kavramlar ve hipotezlerdeki "uygunlukları" dikte eden herhangi bir önyargılı teori olmaksızın da bir alanı inceleyebilir. Mevzu hukuk Nedir Pozitif hukuk nedir Maddi ve şekli hukuk Nedir Maddi Hukuk Nedir Şekli hukuk Nedir Doğal hukuk Nedir Doğal hukuk ve pozitif hukuk Hukuk Çeşitleri Aslında, ilgili kategorileri ve hipotezleri en azından alandaki ilk günler bitene kadar bilmenin mümkün olduğunu varsaymak küstahlık olur. Çeşitli biçimsel teorilerden hangilerinin belki de ek özsel formülasyonları ilerletmek için uygulanabilir olduğunu görmek içindir. Bu ilk görevi -belirli bir tözsel alanla ilgili tözsel kuramı keşfetmek- göz ardı etmek, çoğu durumda biçimsel kuramların doğrudan tözsel bir alana uygulanabileceğine ve gerekli kavramların çoğunu veya tamamını sağlayacağına inanmanın sonucudur. hipotezler. Sonuç, genellikle verilerin zorlaması ve ortaya çıkabilecek ilgili kavramların ve hipotezlerin ihmal edilmesidir. Temel kavramların ve hipotezlerin önce kendi başlarına ortaya çıkmasına izin veren yaklaşımımız, analistin, eğer varsa, hangi mevcut resmi teorinin kendi temel teorilerini oluşturmasına yardımcı olabileceğini belirlemesini sağlar. O zaman, verilerini bir teoriye uydurmaya zorlamak yerine, verilerine daha sadık olabilir. Daha nesnel ve teorik olarak daha az önyargılı olabilir. Tabii ki, bu aynı zamanda, kategorileri başlangıçta uygulayamayacağı, ancak odaktaki konuyla ilgili ortaya çıkan tözsel kuramla bağlantılı olup olmadıklarını görmek için beklemesi gerektiği anlamına da gelir. Maddi kuram ise, yeni temellendirilmiş biçimsel kuramların üretilmesine ve daha önce kurulmuş olanların yeniden formüle edilmesine yardımcı olur. Böylece, verilere dayalı formel teorinin formüle edilmesi ve geliştirilmesinde stratejik bir bağlantı haline gelir. Örneğin, ölümle ilgili "farkındalık bağlamları" üzerine kurulu teorimizde, iki önemli özellik, farkındalığa götüren ipuçları ve çeşitli tarafların farkına varmalarına dahil olan kişisel risklerdir. Şu anda, farkındalık bağlamlarının resmi bir teorisini oluştururken, casuslar ve inşaat taşeronları gibi grupları inceleyerek riskler ve ipuçlarıyla ilgili genellemeler geliştiriyoruz. Ölmekte olan bir hasta veya bir casusun, herhangi bir farkındalık bağlamında büyük bir çıkarı vardır ve bir taşeronun ölçülebilir veya parasal bir çıkarı vardır. Bölüm IV'te, temellendirilmiş biçimsel kuramın oluşturulmasını daha ayrıntılı olarak tartışacağız. Bahsettiğimiz formel teorinin, toplumsal hayatın "zorunlulukları" hakkındaki mantıksal varsayımlardan ve spekülasyonlardan türetilen "büyük" teoriyle karşılaştırılması gerektiğinin altını çizmek için burada temelli kelimesini kullandığımızı söylemekle yetinelim. Sosyal araştırma, tözsel teori ve biçimsel teori arasında var olan bu ilişkiler içinde, bilgi ve teorinin kümülatif doğası için bir tasarımdır. Tasarım, temelden temellendirilmiş formel teoriye doğru, gerçeklerden ilerici bir yapıyı içerir. Maddi teori oluşturmak için, gerekli karşılaştırmalı analiz için birçok gerçeğe ihtiyacımız var; Etnografik araştırmalar, doğrudan veri toplamanın yanı sıra, bu amaç için son derece faydalıdır. Etnografik çalışmalar, somut teoriler ve doğrudan veri toplama, sırayla, formel teoriye karşılaştırmalı analiz yoluyla inşa etmek için gereklidir. O halde bu tasarım, bilgi ve kuram birikimi içindeki her çalışma düzeyinin yerini belirler ve böylece sosyolojik çalışmada bir işbölümü önerir. Bu tasarım aynı zamanda, çeşitli somut ve biçimsel araştırma alanlarının daha kapsayıcı hale gelmesi için birçok etnografik çalışmanın ve çoklu teorilerin gerekli olduğunu göstermektedir. Çoklu teoriler için böyle bir çağrı, formüle edenlerin bir alan için tek bir teori, hatta belki de tüm alanlar için tek bir sosyolojik teori olduğunu iddia ettikleri mantıksal-tümdengelim teorilerinin doğrudan tekelci içerimleriyle çelişir. Maddi düzeyde birden fazla teoriye duyulan ihtiyaç açık olabilir, ancak biçimsel düzeyde o kadar açık değildir. Yine de çoklu biçimsel teoriler de gereklidir, çünkü bir teori hiçbir zaman tüm ilgileri ele almaz ve birçok teoriyi karşılaştırarak daha kapsayıcı, cimri düzeylere ulaşmaya başlayabiliriz. Analitik soyutlamanın yetkisi ve yetkisi altında hareket eden mantıksal-tümdengelimli kuramcı, kuramına vardığında vaktinden önce cimri davranır.
Bilimsel paradigma Örnekleri Pozitivist paradigma

Dönüştürücü Paradigma 

By

Dönüştürücü Paradigma  Dönüştürücü paradigma, kısmen, baskın araştırma paradigmaları ve uygulamalarından duyulan memnuniyetsizlik ve feministler, beyaz olmayan insanlar, yerli ve farklı halklar, toplulukları ve ayrımcılık ve baskıya maruz kalmış diğerleri ile […]

Araştırma Gözlemleri
Araştırma Gözlemleri Araştırmacıların kullanabilecekleri yöntemler yalnızca önyargılı veya izlenimci veriler verir ve bu nedenle dikkate alınmayabilir. Bu argümanı kullanarak, "gerçekleri" veren yalnızca bir dilim veya biçme yöntemi alırlar. Başka modlar aramadıkları için de rahat dururlar. Örneğin, liselerdeki ergenlerle ilgili kayda değer bir çalışmada, yalnızca ergenler araştırılmıştır; ve bir fabrikadaki işçiler üzerinde yapılan bir çalışmada, sadece işçiler gözlemlenmiş ve onlarla görüşülmüştür. Ancak farklı veri dilimleri karşılaştırmalı analize sunulduğunda, sonuç sınırsız görelilik değildir. Bunun yerine, kanıtın orantılı bir görünümüdür, çünkü karşılaştırma sırasında, analist varyasyonun altında yatan nedenleri keşfettikçe, belirli insanların ve yöntemlerin önyargıları kendi aralarında uzlaşma eğilimindedir. Verilerin karşılaştırmalı analizle sürekli olarak düzeltilmesi, sosyoloğa teorisini dayandırdığı verilere güven verir ve aynı zamanda onu kategorilerinin özelliklerini oluşturmaya zorlar. Verilerin sürekli olarak düzeltilmesi, sosyoloğun önemli bir noktayı açıkça fark etmesini sağlar: başka bir yerde kullanıldığında, tek bir veri türünden üretilen teori asla aynı kategorideki farklı veri dilimlerinden üretilen teoriye uymaz veya aynı şekilde çalışır. Çeşitli verilere dayanan teori, maddi veya biçimsel alanın daha fazla yönünü dikkate almıştır ve bu nedenle, koşullar ve hipotezlerdeki istisnalar açısından daha fazla çeşitlilikle başa çıkabilir. Sosyologun iki dilim verisi varsa (saha ve anket verileri gibi) ancak karşılaştırmalı analiz yapmıyorsa, teorisini bir toplama tarzından üretecek ve teorisini çürüttüğünde diğerini tamamen göz ardı edecektir -ancak seçici olarak diğer verilerin doğrulayıcı parçalarını destekleyici kanıt olarak kullanın. Dolayısıyla, karşılaştırmalı analiz yapılmadığında, farklı veri dilimleri teorik olarak açıklanması ve bütünleştirilmesi gereken farklı bilme biçimleri olarak değil, birbirlerinin testleri olarak görülür. Sonuç olarak, karşılaştırmalı analiz olmadan, teori üreten insanlar bile doğrulama retoriği kullanma ve bu retoriğe düşme eğilimindedir. Kategorileri hakkında bilgi sahibi olmanın zengin çeşitliliğini kaçırırlar. Ve okuyucularına diğer verilerini anlatmakta başarısız oluyorlar, çünkü oldukça yanlış bir şekilde teorilerini gerçekten son derece zenginleştirecekken bunun teorilerini çürüttüğüne inanıyorlar. Kapsamlı gözlem nedir Yapısal gözlem nedir Gözlem araştırma yöntemi Belgeler üzerinde yapılan gözlem nedir Doğal gözlem Nedir Basit gözlem nedir Yoğun Gözlem nedir Doğrudan gözlem örnekleri Teorik Örnekleme Derinliği Teorik örneklemenin derinliği, bir grupta ve bir kategoride toplanan veri miktarını ifade eder. Doğrulama ve açıklama çalışmalarında, "tüm" grup hakkında mümkün olduğu kadar çok veri toplamak tipiktir. Ancak teorik örnekleme, ana kategorilerin ortaya çıktığı ve bu kategorilerin çok hızlı ortaya çıkma eğiliminde olduğu, araştırmanın en başında olduğu zamanlar dışında tüm grubun mümkün olan en geniş şekilde kapsanmasını gerektirmez. Teorik örnekleme, özelliklerin ve hipotezlerin oluşturulması için yalnızca kategoriler hakkında veri toplamayı gerektirir. Bununla birlikte, bu tür seçici veri toplama bile, yeni ve ilgili kategorilerin ortaya çıktığı çok fazla veri ile sonuçlanma eğilimindedir. Örneğin, tarlada geçen tam bir günün ardından, saha çalışanı yorulduğunda ve saha notlarında rapor etmesi gereken düzinelerce olayla sıkıştığında, yalnızca kategorileri hakkında veri dikte etmesi yeterlidir. Kategorilerini gözden geçirmek, tüm günü boyunca unutmuş olabileceği verileri hatırlamasına da yardımcı olur. Bu kategorileri sıkıca aklında tutarak, dikkatini yönlendirerek, saha çalışanı, notların üstü kapalı olarak kendi kategorileri tarafından yönlendirileceğinden emin olarak günlük gözlemlerinin ayrıntılarını hatırlamaya odaklanabilir. Daha sonra not etmeye karar verdiği herhangi bir ek bilgi, tam kapsama için gerekli bir angarya değil, teorik değerlendirme için "sos" dur. Bu nedenle teorik örnekleme, not almada çok zaman kazandırabilir. Tanımlanmış kategoriler ve hipotezler temelinde ("tüm" grup temelinde değil) ve gruplar içindeki gruplar karşılaştırıldığında (örneğin, farklı ve benzer koğuşlar) kırk kadar grubu karşılaştırmak çok zor değildir. farklı hastane türleri içinde). Bu gruplar birer birer incelenebilir veya aynı anda birden çok sayıda çalışılabilir. Ayrıca, etraflarında çok fazla teori inşa edilmeden önce ana hipotezleri kontrol etmek için hızlı bir şekilde art arda incelenebilirler. İle-. teorik örnekleme dışında, saha çalışanı veya bir anket anketinin yazarı toplayabildiği kadar çok veri toplar ve bu tam kapsamın "yeterince yakalanacağını" ve daha sonra alakalı olduğunu kanıtlayacağını umar. Yine de muhtemelen, gelişmiş bir teori için çok zayıf bir temel olacaktır. Teorik örnekleme, aksi takdirde herhangi bir grup üzerinde toplanacak olan veri kütlesini azaltır. Gerçekten de, kategoriler için teorik örnekleme olmadan birden çok grup örneklenemez; sadece birini örtmeye çalışırken çok tıkanmış olurdu. Bir kategorinin örneklenmesi gereken derinlik başka bir konudur. Genel fikir, sosyoloğun doygunluğundan emin olana kadar bir kategoriyi örneklemesi gerektiğidir, ancak nitelikler vardır. Açıktır ki, tüm kategoriler eşit derecede ilgili değildir ve bu nedenle her birine yönelik araştırma derinliği aynı olmamalıdır. En açıklayıcı güce sahip olan temel teorik kategoriler, mümkün olduğunca tamamen doyurulmalıdır. Daha az ilgili kategorileri doyurma çabaları, temel kategorileri doyurmak için gerekli kaynaklar pahasına yapılmamalıdır. Sosyolog, kuramı gelişip bütünleştikçe, hangi kategorilerin en çok ve en az eksiksiz doygunluğu gerektirdiğini ve hangilerinin bırakılabileceğini öğrenir. Böylece teori, gelişim yönü ve derinliği için kendi seçiciliğini üretir. Gerçek uygulamada, çekirdek kategorilerin doygunluğu bile sorun olabilir. Özellikle saha çalışmasında, eğilim her zaman bir önceki kategoride yeterince veri toplanmadan önce başka bir kategori için veri toplamaya başlamak yönündedir. Sosyolog, hangilerinin temel kategoriler olduğu netleşene kadar tüm kategorileri doyurmaya devam etmelidir. Bunu yapmazsa, hiçbiri derinden gelişmemiş, geniş bir gevşek bir şekilde bütünleşmiş kategoriler dizisiyle sonuçlanma riskiyle karşı karşıya kalır. Bu, ince, değersiz bir teori ile sonuçlanır. Teorinin kararlı entegrasyonu, en azından bazı çekirdek kategorilerin yoğun özellik geliştirmesini gerektirdiğinden, dizilerden hangilerinin çekirdek kategoriler olduğunu söylemek zorlaşır; yani, tahmin ve açıklama için en alakalı olanlar.
Bilimsel Araştırma Basamakları Bilimsel araştırma örnek

Bilimsel Araştırma Normları

By

Bilimsel Araştırma Normları Bilimsel araştırmanın altı normu şunlardır: 1.Geçerli araştırma tasarımının kullanımı: Hatalı araştırma hiç kimse için yararlı değildir ve yalnızca zaman ve para kaybı olmakla kalmaz, aynı zamanda katılımcıların […]

Ampirik Genellemeler
Ampirik Genellemeler Karşılaştırmalı çalışmaların diğer bir standart kullanımı, bir olgunun genelliğini belirlemektir. Doğruluk, bir olgunun yapısal sınırlarını belirlemek kadar söz konusu değildir: olgu nerede doğru bir tanımdır? Bazı sosyologlar ve antropologlar için bu amaç, toplumları veya kültürleri ne olursa olsun tüm insanlar için geçerli olan "evrenseller" gerçekler ve bunların başka gerçeklerle açıklanması arayışı haline gelir. Kuram üretme hedefimiz aynı zamanda bu ampirik genellemelerin oluşturulmasını da kapsar, çünkü genellemeler yalnızca temellendirilmiş bir kuramın uygulanabilirlik sınırlarının sınırlandırılmasına yardımcı olmakla kalmaz; daha da önemlisi, teoriyi daha genel uygulanabilir ve daha fazla açıklayıcı ve tahmin gücüne sahip olacak şekilde genişletmemize yardımcı olurlar. Gerçeklerin benzer veya farklı olduğu yerleri karşılaştırarak, kategorilerin genelliğini ve açıklama gücünü artıran kategorilerin özelliklerini üretebiliriz. Örneğin, Amerika'da kanserden ölme "kapalı bir farkındalık bağlamında" meydana geliyor olarak nitelendirilebilir, hastane personeli bunu yaparken, hasta ölmekte olduğunu bilmez. Doktorların çoğu hastalarına hastalıklarının ölümcül olduğunu söylemez ve hastalar, kendilerini ölmek üzere oldukları konusunda uyarabilecek ipuçlarının muğlak ve ölümlerinin son aşamalarına kadar okunması zor olduğunu fark ederler. Bir zamanlar ziyaret ettiğimiz bir Japon hastanesinde, kanser hastaları tipik olarak ölmek üzere olduklarını bilirler ("açık farkındalık bağlamı"). Neden? Çünkü hastane koğuşu açıkça "Kanser" olarak etiketlenmiştir. Koğuşa giren hasta, ölmekte olduğunun farkına varmasını sağlayan net bir ipucu okur. Amerika'da ipuçları belirsiz ve geçici olma eğilimindeyken, Japon örneği aracılığıyla, uzun bir ölüm döneminin başlangıç aşamasında bile net olabileceklerini keşfettik. O zamana kadar, kanser gibi bir hastalığın başlangıcında ipuçlarının netliğinin değişebileceğini fark etmemiştik. Net ipuçlarının ancak son aşamalarda ortaya çıktığını düşünmüştük; örneğin, rahip geldiğinde veya hastanın ağrısı dayanılmaz veya şiddetli olduğunda. bedensel dejenerasyon meydana gelir. Japonya'dan gelen bu karşılaştırmalı veriler, Amerika'da ölümün başlangıcında net ipuçlarının sağlandığı yerleri bulmamız için bizi teşvik etti. Bir gaziler hastanesinde ve bir hapishane tıbbi koğuşunda, hastalara en baştan kanser olduklarına dair net ipuçları verildiğini bulduk. Böylece, bir devlet hastanesinde tutsak bir hasta olmanın yapısal koşulu altında, kişinin açık farkındalık bağlamında ölme eğiliminde olduğunu keşfettik. Ancak Amerika'daki çoğu hasta bu koşullar altında ölmez. Konsept Belirlemek  Karşılaştırmalı verilerin başka bir (genellikle ayrıntılı ve zahmetli) kullanımı, tek durum çalışması için bir analiz birimi belirlemektir. Bu, birimi tanımlayan kavramın boyutlarının belirtilmesiyle yapılır. Yazar, okuyucunun belirli bir monografın görünüşte benzer birimlerle karşılaştırıldığında ne hakkında olduğunu anladığından emin olmak için, analiz için kendi birimini bu diğer birimlerle karşılaştırır. Karşılaştırması, incelediği vakanın ayırt edici unsurlarını veya doğasını ortaya çıkarır. Örneğin, Cressey analizine devam etmeden önce taksi-dans salonlarını diğer tüm dans salonlarıyla titizlikle karşılaştırdı. Kendi "sapkın" vaka incelemelerini oluşturmak için ITU'nun kendine özgü siyasi doğası ile diğer sendikaların karakteristik yapısı karşılaştırıldı.? Lise türleri arasında üç boyutta dikkatli bir şekilde ayrım yapan IBM ekipmanının yardımıyla, senaryodan daha fazla farklı olduklarından emin olmamızı sağlamak için kendileri ampirik olarak kontrol edildi. Ampirik araştırma yöntemleri Ampirik yöntem nedir Ampirik araştırma nedir Sosyal bilimlerde ampirik yöntem Ampirik yöntem felsefe Ampirik çalışma örnekleri Görgül araştırma nedir Teorik araştırma yöntemleri Bu standart, karşılaştırmalı analizin gerekli kullanımı, sonraki hikayeyi doğru bir şekilde anlamak amacıyla bir çalışmanın sunumunda erken gerçekleştirilir. Bu kullanım, elbette teori üretme amacı altında toplanmıştır. Bununla birlikte, analistin amacı yalnızca bir analiz birimi belirlemek olduğunda, karşılaştırmalı analizin diğer herhangi bir kullanımından daha büyük bir dereceye kadar üretme şansını zorlar; Karşılaştırma birimlerini ayırt eden ayırt edici ampirik unsurlar, farklı tanımların net bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için veri düzeyinde tutulur. Sonuç olarak, karşılaştırma yaparken analistin aklına gelebilecek ortak birimlerin genel özelliklerine dikkatle bakılmaz. Rakip birimler arasında, hepsine yayılan genel bir temel özellik gibi hiçbir benzerlik belirsizliğine izin verilmez. O halde karşılaştırmalı analiz, monologu bir daha asla "bozmamak" için dikkatli bir şekilde resimden çıkarılır. Doğrulama Teorisi Analist teorik kaygılara yöneldiğinde, kanıtlar her zaman kendi hipotezlerinin ve dolayısıyla kategorilerinin uygunluğunun testi olarak kullanılır; karşılaştırmalı veriler en iyi testi verir. Veriler akarken analist hem üstü kapalı hem de açık bir şekilde teorisini sürekli olarak kontrol eder. Hipotezlerini test etmenin ötesindeki açık doğrulama, büyük tekdüzelikler ve evrenseller oluşturmaya, farklı koşullar altında teorinin stratejik varyasyonlarına ve teoride temelli değişikliklere yol açabilir.  Bir nesil dokunuşu dahil edilebilir, ancak araştırmacının odak noktası doğrulamadır; o, yalnızca orijinal teorisini testlerin bir sonucu olarak değiştirmenin hizmetinde teori üretir. Ve bu çalışmanın çoğu mevcut teorilerle yapılır. Bazı analistler, verilerinde ortaya çıkan yeni teoriyi doğrulamaya odaklanırlar.H Böylece, çalışmalarında teori üretilir, ancak ortaya çıkışı sorgusuz sualsiz kabul edilir; kasıtlı olarak çalışılan şey, ortaya çıkan bu teorinin doğrulanmasıdır. Analistler "ortaya çıkan önermeler dizisini" "kontrol etmekle" meşguller. En sevdikleri teknik, negatif vakaları aramak veya hipotezleri için daha fazla kanıt elde etmek için kasıtlı olarak pozitif vakaları biriktirmeye koyulmaktır. Ve Dalton'un araştırmasında olduğu gibi, aktif olarak karşılaştırmalı gruplar aramak için büyük zahmet çekilebilirken, diğer analistler karşılaştırmalı grupları tesadüfen veya hatta üstü kapalı olarak kullanabilirler. Belirli araştırmalardaki bu araştırmacılar, doğrudan teorilerinin nasıl ortaya çıktığına odaklanmış görünmüyorlar; sonuç olarak, daha sistematik bir şekilde ve daha fazla kavramsal genellik ve kapsamla nasıl daha fazlasını üretebileceklerini keşfetmediler. Dolayısıyla teste odaklanmak, daha yuvarlak ve daha yoğun bir teorinin oluşturulmasını kolayca engelleyebilir. Normalde bize, araştırılan durumda neler olup bittiğini yalnızca kısmen açıklayabilen, test edilmiş teori parçaları sunulur. Ayrıca, doğrulama için dağlar kadar daha fazla şey olduğuna dair en azından zımni güvencelerle birlikte bize bol miktarda kanıt sunulur - çünkü kanıt, teorisinin "doğru" olduğunu nasıl bildiğini test etme aracı olarak analist için hala en önemli olanıdır. Kanıta odaklanmak, paradoksal bir şekilde, huysuz meslektaşlarının, kendi farklı karşılaştırmalı kanıtları veya kişisel deneyimleri ile onun teorisini tamamen veya kısmen "hatırlamalarına" izin verir.
Bilimsel araştırma paradigmaları Postmodern paradigma Nedir

Araştırma Paradigmaları

By

Araştırma Paradigmaları Paradigma dünyaya bakmanın bir yoludur. Düşünceyi ve eylemi yönlendiren ve yönlendiren belirli felsefi varsayımlardan oluşur. Tüm eğitimsel ve psikolojik araştırmaları birkaç paradigmada kategorize etmeye çalışmak karmaşık ve belki […]

Araştırma Nedir?
Araştırma Nedir? Araştırma, bilmenin veya anlamanın birçok farklı yolundan biridir. Veri toplamak, analiz etmek, yorumlamak ve kullanmak için tasarlanmış sistematik bir araştırma süreci olması bakımından içgörü, ilahi ilham ve otoriter buyrukların kabulü gibi diğer bilme yollarından farklıdır. Araştırma, eğitimsel veya psikolojik bir olguyu anlamak, tanımlamak, tahmin etmek veya kontrol etmek veya bu tür bağlamlarda bireyleri güçlendirmek dahil olmak üzere çeşitli nedenlerle yürütülür. Araştırma tanımının kesin doğası, araştırmacının teorik çerçevesinden ve araştırmacının araştırmayı diğer faaliyetlerden veya farklı araştırma türlerini birbirinden ayırmaya verdiği önemden etkilenir. Örneğin, birçok öğrenci internete veya kütüphaneye gider ve çeşitli kaynaklardan gerçekleri arar ve bir araştırma ödevi yaptıklarını söyler. Bazı gazeteciler benzer bir arama stratejisi izler ve genellikle bir haberin odak noktası olan eyleme yakın kişilerle yapılan röportajlara yer verir. Bu metnin odak noktası bu tür bir "araştırma" DEĞİLDİR. Bunun yerine, bu metin, bir olgu hakkında var olan bilgi üzerine inşa etme olarak nitelendirilen ampirik araştırmaya odaklanmaktadır. Bu bilgi tabanı (ister bilimsel literatürden ister topluluk etkileşiminden türetilmiş olsun), bir araştırma odağı ve sorular ve/veya hipotezler geliştirmek ve ayrıca seçilen katılımcılardan sistematik veri toplamak için kullanılır. Veriler analiz edilir, yorumlanır ve raporlanır. Bu tür ampirik araştırmalar bilimsel dergilerde bulunur, ancak ampirik araştırmanın bulunabileceği tek kaynak bu değildir. Eğitim ve psikoloji topluluklarında iki paralel araştırma türü yan yana gelişmiştir: araştırma ve program değerlendirme. Zaman zaman bu iki tür kesişir; diğer zamanlarda çok farklı yörüngeler izlerler. Araştırma ve değerlendirme arasındaki ilişki basit değildir. Değerlendirmenin çoğu, dikkate değer ölçüde araştırma gibi görünebilir ve bunun tersi de geçerlidir. Her ikisi de verileri toplamak, analiz etmek, yorumlamak ve anlamak, tanımlamak, tahmin etmek, kontrol etmek veya yetkilendirmek için sistematik sorgulama yöntemlerinden yararlanır. Değerlendirme daha tipik olarak belirli bir ortamda karar vermek için bilgi ihtiyacıyla ilişkilendirilir ve araştırma daha tipik olarak diğer ortamlara aktarılabilecek yeni bilgi üretmekle ilişkilendirilir. Uygulamada, değerlendirme ve araştırma arasında geniş bir örtüşme alanı vardır. Bu nedenle, öğrencilerin araştırma çalışmalarında öğrendikleri, değerlendirme anlayışlarında da uygulamaya sahiptir. Değerlendirmeye ilgi duyan okuyucuların bir değerlendirme çalışması planlamak için sonraki bölümlerde metodolojik rehberliği kullanabilmeleri için, değerlendirmeye özgü bağlamsal faktörler ve yaklaşımlar bir sonraki bölümde açıklanmaktadır. Çoğu disiplinde olduğu gibi, araştırmacıların da aynı terimlerin günlük kullanımlarından farklı anlamlara sahip kendi jargonları vardır. Daha önce araştırma okuduysanız, bu terimlere aşina olabilirsiniz. Bununla birlikte, bu terimler hakkında en azından temel bir anlayışa sahip olmadan araştırma hakkında konuşmak neredeyse imkansızdır. Bu nedenle, araştırmacının dünyasında yeniyseniz, durup sunulan terim ve tanımları gözden geçirmelisiniz. Araştırma nedir makale Bilimsel araştırma Nedir Eylem araştırması nedir Araştırma yöntemi nedir Ekonomik araştırma nedir Araştırma Türleri nelerdir Temel araştırma Nedir bilimsel araştırma yöntemleri - pdf Araştırma Terminolojisi: Tanımlar ve Örnekler 1. Nicel/nitel/karma yöntemler: Bu yöntemlerin açıklaması tüm bu metnin kalbidir. Oldukça basit bir ifadeyle, nicel araştırmacılar sayısal veriler toplar; Nitel araştırmacılar kelimeleri, resimleri ve eserleri toplar. Karma yöntem araştırmacıları her iki veri türünü de toplar. 2. Denek katılımcı veya pay sahibi: Çalıştığınız kişi, özne veya katılımcıdır; bu, veri topladığınız kişidir. Konu terimi geçmişte daha sık kullanıldı ve hala bazı dergilerde görülebiliyor. Daha yakın zamanlarda, katılımcı terimi, insanların katkıda bulunan katılımcılar olarak araştırma sürecinde oynadıkları aktif rolün tanınması için kullanılmaktadır. Bu nedenle, bu metinde genellikle kullanılan terim budur. Genellikle, eğitimsel ve psikolojik araştırmalarda katılımcı bir öğrenci, müşteri, öğretmen, idareci veya psikologdur, ancak bu aynı zamanda bir hayvan veya bir ders kitabı da olabilir. Örneğin, okul okuryazarlığı çalışması, anaokulunda başlayan ve aynı okulda üç yıl kalan 2.108 öğrenci ile toplam 35 okul örneğine sahipti. NOT: Paydaş, "araştırmanın sonuçlarında çıkarı olan" topluluk üyelerini belirtmek için bazen (program değerlendirmesinde daha sık) kullanılan bir terimdir. Paydaş genellikle özne veya katılımcı terimlerinden daha kapsayıcıdır çünkü kendilerinden verilerin toplandığı kişileri, ayrıca yöneticiler, personel ve toplulukta araştırma sonuçlarından etkilenecek diğer kişileri kapsayabilir. Bağımsız değişken ve yordayıcı değişken: Bağımsız ve yordayıcı değişkenler, araştırma çalışmanızdaki grupların farklılık gösterdiği değişkenlerdir, çünkü onları farklı işlemlere maruz bırakmışsınızdır (bağımsız değişken) veya grupların bazı yapısal özellikleri (tahmin edici değişken). Araştırmacı kasıtlı olarak bir muameleyi manipüle ettiğinde (örneğin, bir grup için okuryazarlık eğitimini başlatıp diğerine vermediğinde), muamele bağımsız değişken olarak adlandırılır. Eğitim ve psikolojideki ortak bağımsız değişkenler, öğretme veya terapi yöntemlerindeki varyasyonları içerir. Araştırmacı, doğuştan gelen bir özelliğin farklılıklarının etkisiyle ilgileniyorsa, değişkene daha çok yordayıcı değişken denir. Örneğin, cinsiyet farklılıkları çalışmalarında, cinsiyet yordayıcı değişkendir. Bağımlı değişken ve ölçüt değişkeni: Bağımlı veya ölçüt değişkeni, araştırmacının farklı deneyimlere (bağımlı) veya özelliklere (ölçüt) sahip gruplar için nasıl farklı olduğunu belirlemek için ölçmek istediği değişkendir. Bağımlı değişken, araştırmacının bağımsız değişkenle ne yaptığına bağlı olduğu için adını alır. Araştırmacı bir bağımlı değişkeni manipüle eder (tedavi) ve grupları bunun farklı miktarlarına veya türlerine maruz bırakır ve ardından farklı gruplar için farklı olup olmadığını görmek için bir bağımlı değişkeni ölçer. Bir yordayıcı değişken (doğal karakteristik veya manipüle edilmemiş değişken) ile çalışırken, "etkinin" ölçümüne kriter değişkeni denir. Eğitim ve psikolojideki ortak bağımlı veya ölçüt değişkenler arasında akademik başarı, sosyal beceriler, kişilik ölçütleri ve okuldan ayrıldıktan sonraki gelir yer alır. Örneğin, çalışmada bağımlı değişken, Woodcock Reading Mastery TestRevised tarafından ölçülen okuryazarlık becerileriydi. Deney ve kontrol grupları: Araştırmanın belirli türleri, araştırmacı belirli bir tedavinin (bağımsız değişken) etkisini test etmek için katılımcıları iki veya daha fazla gruba ayırabilir. Örneğin, bir araştırmacı, engelli öğrencilere sosyal beceri eğitimi vermenin etkisini, bu tür bir eğitim alan öğrencilerle almayan öğrencilerin sonuçlarını karşılaştırarak test etmek isteyebilir. Eğitimi alan gruba deney grubu denir. Eğitim almayan karşılaştırma grubuna kontrol grubu denir. Gerçek deneysel araştırmada, katılımcılar, deney veya kontrol grubuna atanma konusunda eşit ve bağımsız şansa sahip olan koşullara rastgele atanır. Okulları, Herkes İçin Başarı tedavisini uygulayan deney gruplarına rastgele atadı ve onları, bu tedaviyi uygulamayan kontrol okullarıyla karşılaştırdı. Bir araştırmacı, bir tedavinin etkisini, onu manipüle etmeden veya onu alan ve almayan grupları karşılaştırmadan inceleyebilir. Bu genellikle nitel ve tanımlayıcı araştırma çalışmalarında yapılır. Nüfus ve örneklem: Nüfus, sonuçlarınızı uygulamak istediğiniz gruptur. Örnek, veri toplamak için popülasyonunuzdan seçtiğiniz gruptur. Örneğin, araştırmacıların 3.000 öğrenciye erişimi olabilir. 3.000 öğrencinin tamamından veri toplamak yerine, araştırmalarına dahil etmek için 300 öğrenci seçebilirler. Genellenebilirlik ve aktarılabilirlik: Genellenebilirlik, araştırmacının örneklemden elde edilen sonuçları, alındığı popülasyona genelleme yeteneğini ifade eder. Sonuçları genelleme yeteneği, örneğin popülasyonu ne kadar temsil ettiğine bağlıdır. Genellenebilirlik derecesi, araştırmacının kullandığı örnekleme stratejisinin türüne bağlı olarak istatistiksel terimlerle tartışılabilir. Örneğin, 300 öğrenciyi seçen araştırmacılar, sonuçlarını evrendeki 3.000 öğrenciye genellemek isteyebilirler. Nitel araştırmada araştırmacı, okuyucuların çalışmanın sonuçlarının kendi durumlarına aktarılabilirliği konusunda yargıda bulunmalarını sağlamak için araştırmanın yer aldığı toplam bağlamı vurgular.
Araştırma nedir makale Araştırma yöntemi nedir

Araştırma Nedir?

By

Araştırma Nedir? Araştırma, bilmenin veya anlamanın birçok farklı yolundan biridir. Veri toplamak, analiz etmek, yorumlamak ve kullanmak için tasarlanmış sistematik bir araştırma süreci olması bakımından içgörü, ilahi ilham ve otoriter […]

Üreten Teori
Üreten Teori Sosyoloji ve antropolojide sıklıkla kullanılan karşılaştırmalı analiz terimi, birkaç farklı anlamı kapsayacak ve dolayısıyla birçok farklı yükü taşıyacak şekilde büyümüştür. Karşılaştırmalı analizin büyük gücünün farkına varan birçok sosyolog ve antropolog, onu çeşitli amaçlarına ulaşmak için kullandı. Bu nedenle, kafa karışıklığını önlemek için, teorinin oluşturulmasını karşılaştırmalı analiz için kendi kullanımımız konusunda başlangıçta net olmalıyız. Önce bu yöntemi kullanımımızı diğer belirli kullanımlarla karşılaştıracağız.1 Ardından, karşılaştırmalı analiz yoluyla ne tür bir teori üretilebileceğini tanımlayıp açıklayacağız. Karşılaştırmalı analiz, tıpkı deneysel ve istatistiksel yöntemler gibi genel bir yöntemdir. (Hepsi karşılaştırma mantığını kullanır.) Ayrıca, karşılaştırmalı analiz, diğer yöntemler gibi, her büyüklükteki sosyal birim için kullanılabilir. Bazı sosyologlar ve antropologlar karşılaştırmalı analizi yalnızca büyük ölçekli sosyal birimler, özellikle de kuruluşlar, ulus, kurumlar ve dünyanın geniş bölgeleri arasındaki karşılaştırmalara atıfta bulunmak için kullanırlar. Ancak böyle bir referans, genel bir yöntemin, sıklıkla uygulandığı belirli bir sosyal birim sınıfıyla kullanılmasını kısıtlar. Teori üretmek için stratejik bir yöntem olarak karşılaştırmalı analize ilişkin tartışmamız, yöntemin en geniş genelliğini, erkeklerden veya onların rollerinden uluslara veya dünya bölgelerine kadar uzanan, büyük veya küçük herhangi bir boyuttaki sosyal birimlerde kullanım için atar. Son zamanlardaki deneyimlerimiz, bu yöntemin hastanelerdeki servisler veya bir okuldaki sınıflar gibi küçük organizasyonel birimler için yararlı olduğunu göstermiştir. Karşılaştırmalı analizi kullanma amacımızı diğer amaçlardan ayırmadan önce, karşılaştırmaların talihsiz bir kullanımından bahsetmeliyiz: Meslektaşlarımızın çalışmalarını çürütmek, çürütmek veya önemsememek vb. Bir sosyolog, kendi okumalarından, eğer isterse, hemen hemen her zaman, meslektaşının teorik bir düşünceye dayandırdığı gerçeği kanıtlayan bir parça veri bulabilir. Birçok sosyolog biliyor! Her bir hata ayıklama uzmanı, bir meslektaşını "aşağılama" dürtüsünü tatmin etmek yerine karşılaştırmalı analizin potansiyel değeri hakkında düşünseydi, yalnızca başka bir teorik özellik veya kategori oluşturmak için başka bir karşılaştırmalı veri ortaya koyduğunu fark ederdi. Bütün yaptığı buydu. Kanıtlarla aşırı ilgilenenlerin sürekli olarak inandıklarına rağmen, hiçbir şey çürütülmedi veya çürütülmedi. Bir sosyologa bir veya daha fazla olumsuz durum sunan, ancak onun motivasyonunu bozmaktan korkan daha nazik meslektaşlar, genellikle onun teorik iddiasında bazı niteliklerin tavsiye edilebilir olduğunu öne sürerler. Karşılaştırmalı analizleri, kendi karşılaştırmalı analizini tamamlamasına ve teorisini daha da geliştirmesine yardımcı olur. Ayrıca, karşılaştırmalı stratejiyi özellikle özgün bulmayarak "geri bırakan" kişilerle de diyalog kurma niyetindeyiz." Doğru, genel karşılaştırmalı analiz kavramı sosyolojik atalarımız ve sosyal antropologlar tarafından geliştirildi. Araştırmacılar, stratejide, kullanımında dünyalar kadar fark yaratması gereken ilerlemeleri tespit edebilmek için, bu çalışmada işlendiği gibi, karşılaştırmalı analizin yeterince ayrıntısını özümseyeceklerdir. Teori nedir Bilimsel teori Teori nedir kısaca Teori örnekleri Bilimsel teori nedir Kanun ve teori arasındaki fark Bilimsel teori örnekleri Teori nedir örnek Karşılaştırmalı Analizlerin Amaçları Oluşturma ve doğrulamaya yönelik göreceli vurgu arasında daha önce yapılan ayrım, karşılaştırmalı çalışmalar yoluyla elde edilen kanıtların tipik kullanımları dikkate alınarak daha fazla aydınlatılabilir. Doğru Kanıt Olgusal düzeyde, diğer karşılaştırmalı gruplardan (uluslar, kuruluşlar, ilçeler veya hastane servisleri) toplanan kanıtlar, ilk kanıtın doğru olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır. Gerçek bir gerçek mi? Böylece, gerçekler ya dahili olarak (bir çalışma içinde), harici olarak (bir çalışma dışında) ya da her ikisi birden karşılaştırmalı kanıtlarla çoğaltılır. Sosyologlar genellikle tekrarların gerçekleri doğrulamak için en iyi araç olduğu konusunda hemfikirdirler. Karşılaştırmalı analizin bu kullanımı kendi başına amacımız olmasa da, kesinlikle amacımız kapsamındadır. Doğal olarak kanıtlarımızdan olabildiğince emin olmak istiyoruz ve bu nedenle onu elimizden geldiğince sık kontrol edeceğiz. Bununla birlikte, kanıtlarımızdan bazıları tamamen doğru olmasa bile, bu çok zahmetli olmayacaktır; çünkü kuram üretirken üzerinde durduğumuz olgu değil, kavramsal kategori (ya da kategorinin kavramsal özelliği) ondan türetilmiştir. Bir olgudan bir kavram üretilebilir ve bu daha sonra kavram için pek çok olası çeşitli göstergeler ve kavramla ilgili verilerden oluşan bir evrenden yalnızca biri haline gelir. Bu göstergeler daha sonra karşılaştırma için aranır. tif analiz. Keşfetme teorisinde, kişi kavramsal kategoriler üretir. Veya kanıtlardan elde edilen özellikleri; daha sonra kategorinin ortaya çıktığı kanıt, kavramı açıklamak için kullanılır. Kanıtlar mutlaka şüphenin ötesinde doğru olmayabilir (yalnızca doğrulukla ilgili çalışmalarda bile doğru değildir), ancak kavram şüphesiz incelenen alanda neler olup bittiğiyle ilgili teorik bir soyutlamadır. Dahası, en doğru gerçekler bile değişirken kavramın kendisi değişmeyecektir. Diğer teorik ve araştırma amaçları geliştiği için kavramların anlamları yalnızca zaman zaman yeniden belirlenir. Örneğin, ölmekte olan hastaların bakımıyla ilgili teorik bir kategori, onların sosyal kayıpları-aile ve mesleğe olan kayıplarıdır.-! Bu kategori, hemşirelerin ölmekte olan hastalara nasıl baktığını açıkça etkiler. "Sosyal kayıp" kategorisi, VIP'lerin yoğun bakım ünitelerinde özel bakım görmesi ya da şehir hastanesi acil servislerinde genellikle alt sınıfların ihmal edilmesi gözleminden oluşturulabilir. Kanıtlar değişse de (ya da diğer hastanelerde çeşitli nedenlerle farklı olsa da) sosyal kaybın hemşirelik bakımı ile ilgili bir kategori olduğundan emin olabilir ve buna dayanarak tahminlerde bulunabiliriz. Sosyal kaybı yüksek olan hastaların sosyal kaybı düşük olanlara göre daha iyi bakım alacağını tahmin edebiliriz. Eğer bu tahmin yanlış çıkarsa, o zaman hangi yapısal koşulların bu ilişkiyi olumsuzlama eğiliminde olduğunu bulmamız muhtemeldir; örneğin, sağlık personelinin bir tür hastanede ·sosyal olarak tetiklenen bu eğilimin üstesinden nasıl geldiği. Kısacası, keşfedilen teorik kategori, herhangi bir veri sınıfı için teorik olarak geçersiz olduğu kanıtlanana kadar yaşarken, kategoriyi gösteren kesin kanıtın ömrü de oldukça kısa olabilir.
Meb İstatistik 2023 türkiye'nin eğitim durumu istatistikler

Eğitim Verileri Oluşturmak

By

Eğitim Verileri Oluşturmak Çevrim içi verilerin çoğalmasına ayak uydurmak, muazzam bir görevdir. Aslında, tüm bunlara ayak uydurabileceğiniz fikrinden kendinizi kurtarmalısınız. Ancak, işi yönetilebilir görevlere bölmek mümkündür. Bu yazı dizimizde daha […]

Gömülü Teori
Gömülü Teori Gömülü teori, uygunluğu ve çalışma kapasitesi şüpheli olan teorilerin fırsatçı kullanımının önüne geçmeye yardımcı olabilir. Dergilerde sık sık, sonunda mantıksal olarak çıkarsanmış bir teoriden alınmış, üzerine eklenmiş bir açıklama bulunan, son derece ampirik bir çalışma okuruz. Yazar, verilerine aynı zamanda daha genel bir sosyolojik anlam yüklemeye çalışmaktadır.  Bu stratejiyi kullanır, çünkü rapor ettiği verilerden bir teori üretecek şekilde eğitilmemiştir, böylece bu, verileri genel bir şekilde yorumlamaya veya açıklamaya yardımcı olacaktır. Bunu aynı zamanda, yalnızca gerçeklerini araştırmak ve doğrulamak için eğitildiği için yapıyor, aynı zamanda kendi eJ:planını araştırmak ve oluşturmak için değil. Açıklama sonradan eklenmiştir. Örneğin, sapkınlıkla ilgili birçok makale, mantıksal olarak türetilmiş kuramın bu kullanımının klasik bir örneği olan Merton'un anomi kuramına dayanan bir yorumla sona erer. Bir yazar, elbette, başka bir sosyoloğun temellendirilmiş teorisini genel ilgisi için ödünç alabilir, ancakbu teori türü uyduğuna ve çalıştığına göre- bu yeni duruma açıkça uygulanabilir ve alakalı olup olmadığı kolaylıkla görülecektir. Çoğu zaman üzerine yapıştırılan bir açıklama gibi, diğer birçok olası açıklamayı göz ardı ederek zayıf bir şekilde bağlantılı olamaz. Teorinin temellendirilmiş teori ile gerçekleşemeyen bir başka fırsatçı kullanımı, "örnekleme" olarak adlandırılabilecek şeydir. Bir araştırmacı, fikir ortaya çıktıktan sonra hayali, spekülatif veya mantıksal olarak çıkarsanmış teori için örnekleri kolayca bulabilir. Ancak fikir örnekten türetilmediğinden, örnek onu nadiren düzeltebilir veya değiştirebilir (yazar istekli olsa bile), çünkü örnek, doğrulama gücü nedeniyle seçici olarak seçilmiştir. Bu nedenle, kanıt olmadığında bir kanıt görüntüsü elde edilir ve teori, hak etmediği bir ayrıntı zenginliği elde eder. Ayrıca, temelli ve mantıksal-tümdengelimli kuramlaştırma arasında, sosyoloğun örnekleri sistematik olarak seçtiği ve ardından formülasyonları üzerinde kuramsal kontrol sağlamak için onların geri bildirimde bulunmasına izin verdiği bir orta bölge vardır; ancak bunun ne zaman olduğunu anlamak, bize açıkça söylense bile genellikle zordur. Verilerin teorisini disipline ettiğini iddia etmesine rağmen, çalışmaların çoğunun çok az teorik kontrolle örneklendiğine inanıyoruz. Aksine, temellendirilmiş teori verilerden türetilir ve daha sonra verilerin karakteristik örnekleriyle gösterilir. Temellendirilmiş kuramı mantıksal-tümdengelim kuramıyla karşılaştırırken ve bunların uyum sağlama ve çalışma (tahmin etme, açıklama ve ilgili olma) yeteneklerindeki göreli erdemlerini tartışıp değerlendirirken, bugün sosyoloji için bir kuramın yeterliliğinin sağlanamayacağı pozisyonunu aldık. üretildiği süreçten ayrılmıştır. Bu nedenle, bir teorinin yararlılığını yargılamanın bir kuralı, onun nasıl üretildiğidir ve sosyal araştırmalardan tümevarımsal olarak geliştirildiği ölçüde daha iyi bir teori olma olasılığının yüksek olduğunu öne sürüyoruz. Ayrıca mantıksal tutarlılık, netlik, cimrilik, yoğunluk, kapsam, bütünleşme gibi bir teoriyi değerlendirmeye yönelik diğer ölçütlerin yanı sıra uygunluğu ve çalışma yeteneğinin de önemli ölçüde teorinin nasıl üretildiğine bağlı olduğuna inanıyoruz. Bazı mantıksal-tümdengelimli ikna teorisyenlerinin iddia edeceği gibi, üretim süreçlerinden tamamen bağımsız değildirler. Bu bağımsızlık kavramı çoğu zaman herhangi bir kaynaktan olasılık, rüya yaşamı, sağduyu veya varsayım- teori üretme lisansı olarak alınır ve sonra onu bir parça mantıksal çıkarım olarak süsler. Muhtemelen daha sonra daha açık bir şekilde tartışacağımız şeyi burada vurgulamamız gerekiyor. Verilerden bir teori oluşturmak, çoğu hipotezin ve kavramın yalnızca verilerden gelmediği, aynı zamanda araştırma süresince verilerle ilişkili olarak sistematik olarak geliştirildiği anlamına gelir. Bir teori oluşturmak, bir araştırma sürecini içerir. Gömülü teori örnekleri Gömülü teori nedir Gömülü teori PDF Gömülü Teori araştırması nedir TEMELLENDİRİLMİŞ kuram nitel bir araştırma deseni olarak gömülü teori (temellendirilmiş kuram) Gömülü Teori deseni Gömülü Teori diğer adı Buna karşılık, belirli fikirlerin, hatta "modellerin" kaynağı veriler dışındaki kaynaklardan gelebilir. Bilim adamlarının biyografileri, verilerin dışındaki kaynaklardan derlenen, ara sıra ortaya çıkan içgörülerin, çığır açıcı fikirlerin hikayeleriyle doludur. Ancak bu tür içgörülerden teori üretimi daha sonra verilerle ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde teori ve ampirik dünyanın uyuşmaması gibi büyük bir tehlike vardır. Bu konuyu özellikle daha ayrıntılı olarak tekrar tartışacağız. Pek çok meslektaşımız için, konumumuz en iyi ihtimalle gelecek yıllarda test edilecek bir hipotez olacaktır; diğerleri için kanıtlanmış bir gerçektir ve yine diğerleri için bir inanç maddesidir. Meslektaşlarımız nasıl yanıt verirse versin, pozisyonumuz mantıklı değil; fenomenolojiktir. Bunu kullanabilecek insanların potansiyel olarak başarılı olarak değerlendirilebilecek sonuçlara ulaşacağına inanmasaydık, bir teori üretme süreci öneremezdik. Ayrıca, temellendirilmiş teorinin, mantıksal olarak apriori varsayımlardan çıkarılan teorilerden daha başarılı olacağına inanıyoruz. Bizim pozisyonumuzun, yeni teori üretiminin mevcut temellendirilmiş teoriden ayrı olarak ilerlemesi gerektiği anlamına gelmediğini eklemek için acele ediyoruz. Bu görüşü ilerletmek için, bu kitapta teorinin oluşturulması için nitel verilerin toplanması, kodlanması ve analizinin sistematik hale getirilmesini amaçlıyoruz. Özellikle kütüphane ve saha araştırmalarını sosyal araştırmalarda savunmadan çıkarıp teşvik etmek istiyoruz. Çalışmamızda nitel verilere yapılan vurgu güçlü olsa da, teori üretme süreci kullanılan veri türünden bağımsız olduğu için çoğu bölüm nicel verilerle teori oluşturmak isteyenler tarafından da kullanılabilir. Niteliksel verilere başka birçok nedenden dolayı odaklanıyoruz: çünkü sosyolojik teorinin can alıcı unsurları genellikle nitel bir yöntemle, yani yapısal koşullar, sonuçlar, sapmalar, normlar, süreçler, kalıplar ve sistemler hakkındaki verilerden en iyi şekilde bulunur. Çünkü nitel araştırma, çoğu zaman, çok az araştırma sosyologunun ötesine geçmek için motive olduğu önemli bir alandaki araştırmanın nihai ürünüdür; ve nitel araştırma, genellikle gerekli bilgi türünü elde etmenin ve ampirik bir durumun zorluklarıyla mücadele etmenin en "yeterli" ve "verimli" yolu olduğu içindir. Ayrıca bu kitap aracılığıyla, doğrulama söylemini dengelemek için sosyologlara kuramlarını bir nesil retoriği içinde yazmaları için bir dizi kategori sağlamayı diliyoruz.
Eğlenceli web siteleri Güvenli site isimleri

Bağlantı İçeren Web Siteleri

By

Bağlantı İçeren Web Siteleri Yoğun bağlantı içeren Web siteleri, kaynakları sizin için toplayıp kategorilere ayırarak değerli araştırma süresinden tasarruf sağlar. Ve çoğu zaman, kendi başınıza bulamayacağınız kaynakları içerirler. Oluşturulması en […]

Üreten Teori
Üreten Teori Sosyoloji ve antropolojide sıklıkla kullanılan karşılaştırmalı analiz terimi, birkaç farklı anlamı kapsayacak ve dolayısıyla birçok farklı yükü taşıyacak şekilde büyümüştür. Karşılaştırmalı analizin büyük gücünün farkına varan birçok sosyolog ve antropolog, onu çeşitli amaçlarına ulaşmak için kullandı. Bu nedenle, kafa karışıklığını önlemek için, teorinin oluşturulmasını karşılaştırmalı analiz için kendi kullanımımız konusunda başlangıçta net olmalıyız. Önce bu yöntemi kullanımımızı diğer belirli kullanımlarla karşılaştıracağız.1 Ardından, karşılaştırmalı analiz yoluyla ne tür bir teori üretilebileceğini tanımlayıp açıklayacağız. Karşılaştırmalı analiz, tıpkı deneysel ve istatistiksel yöntemler gibi genel bir yöntemdir. (Hepsi karşılaştırma mantığını kullanır.) Ayrıca, karşılaştırmalı analiz, diğer yöntemler gibi, her büyüklükteki sosyal birim için kullanılabilir. Bazı sosyologlar ve antropologlar karşılaştırmalı analizi yalnızca büyük ölçekli sosyal birimler, özellikle de kuruluşlar, ulus, kurumlar ve dünyanın geniş bölgeleri arasındaki karşılaştırmalara atıfta bulunmak için kullanırlar. Ancak böyle bir referans, genel bir yöntemin, sıklıkla uygulandığı belirli bir sosyal birim sınıfıyla kullanılmasını kısıtlar. Teori üretmek için stratejik bir yöntem olarak karşılaştırmalı analize ilişkin tartışmamız, yöntemin en geniş genelliğini, erkeklerden veya onların rollerinden uluslara veya dünya bölgelerine kadar uzanan, büyük veya küçük herhangi bir boyuttaki sosyal birimlerde kullanım için atar. Son zamanlardaki deneyimlerimiz, bu yöntemin hastanelerdeki servisler veya bir okuldaki sınıflar gibi küçük organizasyonel birimler için yararlı olduğunu göstermiştir. Karşılaştırmalı analizi kullanma amacımızı diğer amaçlardan ayırmadan önce, karşılaştırmaların talihsiz bir kullanımından bahsetmeliyiz: Meslektaşlarımızın çalışmalarını çürütmek, çürütmek veya önemsememek vb. Bir sosyolog, kendi okumalarından, eğer isterse, hemen hemen her zaman, meslektaşının teorik bir düşünceye dayandırdığı gerçeği kanıtlayan bir parça veri bulabilir. Birçok sosyolog biliyor! Her bir hata ayıklama uzmanı, bir meslektaşını "aşağılama" dürtüsünü tatmin etmek yerine karşılaştırmalı analizin potansiyel değeri hakkında düşünseydi, yalnızca başka bir teorik özellik veya kategori oluşturmak için başka bir karşılaştırmalı veri ortaya koyduğunu fark ederdi. Bütün yaptığı buydu. Kanıtlarla aşırı ilgilenenlerin sürekli olarak inandıklarına rağmen, hiçbir şey çürütülmedi veya çürütülmedi. Bir sosyologa bir veya daha fazla olumsuz durum sunan, ancak onun motivasyonunu bozmaktan korkan daha nazik meslektaşlar, genellikle onun teorik iddiasında bazı niteliklerin tavsiye edilebilir olduğunu öne sürerler. Karşılaştırmalı analizleri, kendi karşılaştırmalı analizini tamamlamasına ve teorisini daha da geliştirmesine yardımcı olur. Ayrıca, karşılaştırmalı stratejiyi özellikle özgün bulmayarak "geri bırakan" kişilerle de diyalog kurma niyetindeyiz." Doğru, genel karşılaştırmalı analiz kavramı sosyolojik atalarımız ve sosyal antropologlar tarafından geliştirildi. Araştırmacılar, stratejide, kullanımında dünyalar kadar fark yaratması gereken ilerlemeleri tespit edebilmek için, bu çalışmada işlendiği gibi, karşılaştırmalı analizin yeterince ayrıntısını özümseyeceklerdir. Teori nedir Bilimsel teori Teori nedir kısaca Teori örnekleri Bilimsel teori nedir Kanun ve teori arasındaki fark Bilimsel teori örnekleri Teori nedir örnek Karşılaştırmalı Analizlerin Amaçları Oluşturma ve doğrulamaya yönelik göreceli vurgu arasında daha önce yapılan ayrım, karşılaştırmalı çalışmalar yoluyla elde edilen kanıtların tipik kullanımları dikkate alınarak daha fazla aydınlatılabilir. Doğru Kanıt Olgusal düzeyde, diğer karşılaştırmalı gruplardan (uluslar, kuruluşlar, ilçeler veya hastane servisleri) toplanan kanıtlar, ilk kanıtın doğru olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır. Gerçek bir gerçek mi? Böylece, gerçekler ya dahili olarak (bir çalışma içinde), harici olarak (bir çalışma dışında) ya da her ikisi birden karşılaştırmalı kanıtlarla çoğaltılır. Sosyologlar genellikle tekrarların gerçekleri doğrulamak için en iyi araç olduğu konusunda hemfikirdirler. Karşılaştırmalı analizin bu kullanımı kendi başına amacımız olmasa da, kesinlikle amacımız kapsamındadır. Doğal olarak kanıtlarımızdan olabildiğince emin olmak istiyoruz ve bu nedenle onu elimizden geldiğince sık kontrol edeceğiz. Bununla birlikte, kanıtlarımızdan bazıları tamamen doğru olmasa bile, bu çok zahmetli olmayacaktır; çünkü kuram üretirken üzerinde durduğumuz olgu değil, kavramsal kategori (ya da kategorinin kavramsal özelliği) ondan türetilmiştir. Bir olgudan bir kavram üretilebilir ve bu daha sonra kavram için pek çok olası çeşitli göstergeler ve kavramla ilgili verilerden oluşan bir evrenden yalnızca biri haline gelir. Bu göstergeler daha sonra karşılaştırma için aranır. tif analiz. Keşfetme teorisinde, kişi kavramsal kategoriler üretir. Veya kanıtlardan elde edilen özellikleri; daha sonra kategorinin ortaya çıktığı kanıt, kavramı açıklamak için kullanılır. Kanıtlar mutlaka şüphenin ötesinde doğru olmayabilir (yalnızca doğrulukla ilgili çalışmalarda bile doğru değildir), ancak kavram şüphesiz incelenen alanda neler olup bittiğiyle ilgili teorik bir soyutlamadır. Dahası, en doğru gerçekler bile değişirken kavramın kendisi değişmeyecektir. Diğer teorik ve araştırma amaçları geliştiği için kavramların anlamları yalnızca zaman zaman yeniden belirlenir. Örneğin, ölmekte olan hastaların bakımıyla ilgili teorik bir kategori, onların sosyal kayıpları-aile ve mesleğe olan kayıplarıdır.-! Bu kategori, hemşirelerin ölmekte olan hastalara nasıl baktığını açıkça etkiler. "Sosyal kayıp" kategorisi, VIP'lerin yoğun bakım ünitelerinde özel bakım görmesi ya da şehir hastanesi acil servislerinde genellikle alt sınıfların ihmal edilmesi gözleminden oluşturulabilir. Kanıtlar değişse de (ya da diğer hastanelerde çeşitli nedenlerle farklı olsa da) sosyal kaybın hemşirelik bakımı ile ilgili bir kategori olduğundan emin olabilir ve buna dayanarak tahminlerde bulunabiliriz. Sosyal kaybı yüksek olan hastaların sosyal kaybı düşük olanlara göre daha iyi bakım alacağını tahmin edebiliriz. Eğer bu tahmin yanlış çıkarsa, o zaman hangi yapısal koşulların bu ilişkiyi olumsuzlama eğiliminde olduğunu bulmamız muhtemeldir; örneğin, sağlık personelinin bir tür hastanede ·sosyal olarak tetiklenen bu eğilimin üstesinden nasıl geldiği. Kısacası, keşfedilen teorik kategori, herhangi bir veri sınıfı için teorik olarak geçersiz olduğu kanıtlanana kadar yaşarken, kategoriyi gösteren kesin kanıtın ömrü de oldukça kısa olabilir.
Bilgisayarda Dosya arama Yöntemleri Google dosya uzantısı ile arama

Dosya Türüne Göre Veri Arama

By

Dosya Türüne Göre Veri Arama Bilgi arama motorlarının ulaşamadığı veya ulaşamadığı “görünmez” Web’in çoğu, aranabilir veritabanlarından oluşur. Bu kadar çok verinin “görünmez” kalmasının bir nedeni, dosya biçimidir. Arama motorları genellikle […]

Araştırma Gözlemleri
Araştırma Gözlemleri Araştırmacıların kullanabilecekleri yöntemler yalnızca önyargılı veya izlenimci veriler verir ve bu nedenle dikkate alınmayabilir. Bu argümanı kullanarak, "gerçekleri" veren yalnızca bir dilim veya biçme yöntemi alırlar. Başka modlar aramadıkları için de rahat dururlar. Örneğin, liselerdeki ergenlerle ilgili kayda değer bir çalışmada, yalnızca ergenler araştırılmıştır; ve bir fabrikadaki işçiler üzerinde yapılan bir çalışmada, sadece işçiler gözlemlenmiş ve onlarla görüşülmüştür. Ancak farklı veri dilimleri karşılaştırmalı analize sunulduğunda, sonuç sınırsız görelilik değildir. Bunun yerine, kanıtın orantılı bir görünümüdür, çünkü karşılaştırma sırasında, analist varyasyonun altında yatan nedenleri keşfettikçe, belirli insanların ve yöntemlerin önyargıları kendi aralarında uzlaşma eğilimindedir. Verilerin karşılaştırmalı analizle sürekli olarak düzeltilmesi, sosyoloğa teorisini dayandırdığı verilere güven verir ve aynı zamanda onu kategorilerinin özelliklerini oluşturmaya zorlar. Verilerin sürekli olarak düzeltilmesi, sosyoloğun önemli bir noktayı açıkça fark etmesini sağlar: başka bir yerde kullanıldığında, tek bir veri türünden üretilen teori asla aynı kategorideki farklı veri dilimlerinden üretilen teoriye uymaz veya aynı şekilde çalışır. Çeşitli verilere dayanan teori, maddi veya biçimsel alanın daha fazla yönünü dikkate almıştır ve bu nedenle, koşullar ve hipotezlerdeki istisnalar açısından daha fazla çeşitlilikle başa çıkabilir. Sosyologun iki dilim verisi varsa (saha ve anket verileri gibi) ancak karşılaştırmalı analiz yapmıyorsa, teorisini bir toplama tarzından üretecek ve teorisini çürüttüğünde diğerini tamamen göz ardı edecektir -ancak seçici olarak diğer verilerin doğrulayıcı parçalarını destekleyici kanıt olarak kullanın. Dolayısıyla, karşılaştırmalı analiz yapılmadığında, farklı veri dilimleri teorik olarak açıklanması ve bütünleştirilmesi gereken farklı bilme biçimleri olarak değil, birbirlerinin testleri olarak görülür. Sonuç olarak, karşılaştırmalı analiz olmadan, teori üreten insanlar bile doğrulama retoriği kullanma ve bu retoriğe düşme eğilimindedir. Kategorileri hakkında bilgi sahibi olmanın zengin çeşitliliğini kaçırırlar. Ve okuyucularına diğer verilerini anlatmakta başarısız oluyorlar, çünkü oldukça yanlış bir şekilde teorilerini gerçekten son derece zenginleştirecekken bunun teorilerini çürüttüğüne inanıyorlar. Kapsamlı gözlem nedir Yapısal gözlem nedir Gözlem araştırma yöntemi Belgeler üzerinde yapılan gözlem nedir Doğal gözlem Nedir Basit gözlem nedir Yoğun Gözlem nedir Doğrudan gözlem örnekleri Teorik Örnekleme Derinliği Teorik örneklemenin derinliği, bir grupta ve bir kategoride toplanan veri miktarını ifade eder. Doğrulama ve açıklama çalışmalarında, "tüm" grup hakkında mümkün olduğu kadar çok veri toplamak tipiktir. Ancak teorik örnekleme, ana kategorilerin ortaya çıktığı ve bu kategorilerin çok hızlı ortaya çıkma eğiliminde olduğu, araştırmanın en başında olduğu zamanlar dışında tüm grubun mümkün olan en geniş şekilde kapsanmasını gerektirmez. Teorik örnekleme, özelliklerin ve hipotezlerin oluşturulması için yalnızca kategoriler hakkında veri toplamayı gerektirir. Bununla birlikte, bu tür seçici veri toplama bile, yeni ve ilgili kategorilerin ortaya çıktığı çok fazla veri ile sonuçlanma eğilimindedir. Örneğin, tarlada geçen tam bir günün ardından, saha çalışanı yorulduğunda ve saha notlarında rapor etmesi gereken düzinelerce olayla sıkıştığında, yalnızca kategorileri hakkında veri dikte etmesi yeterlidir. Kategorilerini gözden geçirmek, tüm günü boyunca unutmuş olabileceği verileri hatırlamasına da yardımcı olur. Bu kategorileri sıkıca aklında tutarak, dikkatini yönlendirerek, saha çalışanı, notların üstü kapalı olarak kendi kategorileri tarafından yönlendirileceğinden emin olarak günlük gözlemlerinin ayrıntılarını hatırlamaya odaklanabilir. Daha sonra not etmeye karar verdiği herhangi bir ek bilgi, tam kapsama için gerekli bir angarya değil, teorik değerlendirme için "sos" dur. Bu nedenle teorik örnekleme, not almada çok zaman kazandırabilir. Tanımlanmış kategoriler ve hipotezler temelinde ("tüm" grup temelinde değil) ve gruplar içindeki gruplar karşılaştırıldığında (örneğin, farklı ve benzer koğuşlar) kırk kadar grubu karşılaştırmak çok zor değildir. farklı hastane türleri içinde). Bu gruplar birer birer incelenebilir veya aynı anda birden çok sayıda çalışılabilir. Ayrıca, etraflarında çok fazla teori inşa edilmeden önce ana hipotezleri kontrol etmek için hızlı bir şekilde art arda incelenebilirler. İle-. teorik örnekleme dışında, saha çalışanı veya bir anket anketinin yazarı toplayabildiği kadar çok veri toplar ve bu tam kapsamın "yeterince yakalanacağını" ve daha sonra alakalı olduğunu kanıtlayacağını umar. Yine de muhtemelen, gelişmiş bir teori için çok zayıf bir temel olacaktır. Teorik örnekleme, aksi takdirde herhangi bir grup üzerinde toplanacak olan veri kütlesini azaltır. Gerçekten de, kategoriler için teorik örnekleme olmadan birden çok grup örneklenemez; sadece birini örtmeye çalışırken çok tıkanmış olurdu. Bir kategorinin örneklenmesi gereken derinlik başka bir konudur. Genel fikir, sosyoloğun doygunluğundan emin olana kadar bir kategoriyi örneklemesi gerektiğidir, ancak nitelikler vardır. Açıktır ki, tüm kategoriler eşit derecede ilgili değildir ve bu nedenle her birine yönelik araştırma derinliği aynı olmamalıdır. En açıklayıcı güce sahip olan temel teorik kategoriler, mümkün olduğunca tamamen doyurulmalıdır. Daha az ilgili kategorileri doyurma çabaları, temel kategorileri doyurmak için gerekli kaynaklar pahasına yapılmamalıdır. Sosyolog, kuramı gelişip bütünleştikçe, hangi kategorilerin en çok ve en az eksiksiz doygunluğu gerektirdiğini ve hangilerinin bırakılabileceğini öğrenir. Böylece teori, gelişim yönü ve derinliği için kendi seçiciliğini üretir. Gerçek uygulamada, çekirdek kategorilerin doygunluğu bile sorun olabilir. Özellikle saha çalışmasında, eğilim her zaman bir önceki kategoride yeterince veri toplanmadan önce başka bir kategori için veri toplamaya başlamak yönündedir. Sosyolog, hangilerinin temel kategoriler olduğu netleşene kadar tüm kategorileri doyurmaya devam etmelidir. Bunu yapmazsa, hiçbiri derinden gelişmemiş, geniş bir gevşek bir şekilde bütünleşmiş kategoriler dizisiyle sonuçlanma riskiyle karşı karşıya kalır. Bu, ince, değersiz bir teori ile sonuçlanır. Teorinin kararlı entegrasyonu, en azından bazı çekirdek kategorilerin yoğun özellik geliştirmesini gerektirdiğinden, dizilerden hangilerinin çekirdek kategoriler olduğunu söylemek zorlaşır; yani, tahmin ve açıklama için en alakalı olanlar.
Basın-yayın Nedir Basın-yayın organları nelerdir

Gazete ve Dergi Yayınları

By

Gazete ve Dergi Yayınları Aranabilir veritabanlarının belki de en yaygın kullanımı, arşivlenmiş gazete, dergi veya günlük makalelerini bulmaktır. Bu tür bir arama için, doğrudan yayının Web sitesine giderek başlamak ve […]

AKILLI ARAMALAR
AKILLI ARAMALAR İÇİN İPUÇLARI Bir kişinin adını kullanarak basit bir arama yapmak yerine, bir adı bir sözdizimi aramasıyla eşleştirmek için bir motorun gelişmiş seçeneklerini kullanın. Konunuzun Web sayfasını veya sayfalarını bulmak için "başlık" sözdizimi aramasını kullanın. Bağlantılı siteleri bulmak için "bağlantı" ve "çapa" sözdizimi aramasını kullanın konunuzun sayfası veya konunuzun adını köprü olarak içeren. Bir arama sitesinde aksi belirtilmedikçe, sonuçları artırmak için uygun adları küçük harflerle yazın. Çoğunlukla arama motorları çok gelişmiş değildir. Bu, bazı yabancı adlarda sorun olabilen ad varyasyonlarını döndürmeyecekleri anlamına gelir. Bazı ülkelerde, evli bir kadın genellikle kocasının soyadının dişil biçimini alır. Örneğin Gelişmiş bir aramada joker seçeneğini kullanın veya varyasyonları bulmak için birden fazla arama yapın (zlobin*'de olduğu gibi). Telefon rehberlerinde arama yaparken, sitede aksi belirtilmedikçe adresleri kısaltmayınız. Main'in cadde mi yoksa arabayla mı olduğundan emin değilseniz, yalnızca "main" yazın. Alternatif olarak, "ana cadde" ve "ana yol" için birden fazla arama yapabilirsiniz. Bir kişiyi bulmanın diğer yolları hakkında yaratıcı bir şekilde düşünün: örneğin mesleğe, hobiye veya okula göre. Bir kişi hakkında bilgi bulduğunuzda, bunu diğer arkadaşlara yayınlamayın. Güvenli tabanlı hizmeti kullanmadan önce, çevrimiçi ücretsiz olarak erişebileceğiniz kayıtları aramak için ücretlendirilmeyeceğinizden emin olun. Search Systems, karşılaştırma için ücretsiz ve ücrete dayalı kamu kayıtlarının yararlı bir listesine sahiptir. Kişisel Bilgilerinizi ve Kimliğinizi Nasıl Korursunuz? Bu bölümün başında belirtildiği gibi, buradaki bilgiler hem araştırmacılar için bir rehber hem de İnternet kullanıcıları için bir uyarı niteliğindedir. Endişelenmemiz gereken sadece pazarlamacılar değil, çevrimiçi gizliliğimizi korumamıza yardım etmesi için yalnızca devlete güvenmemeliyiz. Kullanıcılar yazdıklarının sorumluluğunu almalı ve en zararsız yorumların bile yasa dışı amaçlarla kullanılabileceğini anlamalıdır. Aşağıda, kişisel bilgilerinizi ve kimliğinizi çevrimiçi olarak güvence altına almanın bazı basit yolları verilmiştir: • Herhangi bir Web sitesine kaydolmadan önce, bir sitenin veritabanında kullanıcıları hakkında ne tür bilgiler tutabileceğini belirlemek için gizlilik politikasını kontrol edin. Sitenin ana sayfasında "gizlilik politikası" veya "bildirim" bağlantısı arayın. Politika beyanı net değilse ve sorularınız varsa, politikada veya sitede şirketin iletişim bilgilerini arayın. • Bir site sizden her kayıt olmanızı istediğinde veya haber gruplarına veya diğer halka açık forumlara katıldığınızda sağlamak için bir "sahte" veya takma ad e-posta adresi ayarlayın. Kaydolduğunuzda, bir takma ad veya cinsiyetten bağımsız bir ad veya baş harf kullanabilirsiniz. Birincil e-posta adresinizi yalnızca ailenize ve arkadaşlarınıza verin. • Halka açık forumlarda kişisel bilgilerinizi, özellikle de gerçek konumunuzu ifşa edebilecek bilgileri vermekten kaçının. Tanıdığım bir kadın ev adresi yerine yerel karakolun koordinatlarını veriyor. Bir imza satırını hiç benimsememek muhtemelen daha iyidir. Veya bir mesajı imzalamanız gerekiyorsa, yalnızca baş harflerinizi kullanın. • Özel bilgiler için kişisel ana sayfanızı kontrol edin. Örneğin ev adresinizi gerçekten eklemeniz gerekiyor mu? Ve kesinlikle çocuklarınız veya torunlarınız hakkında övünmeniz gerekiyorsa, bunu e-posta adreslerini, adlarını, takma adlarını veya yaşlarını vermeden yapmaya çalışın. Tüm Geçmişi sil Telefon arama geçmişi Görme Geçmişi göster Tam geçmişi göster Cevapsız arama işareti Kişi telefon arama Gelen cevapsız aramalar Telefon arama işaretleri ve anlamları • Telefon numaranızı çevrimiçi dizinlerden kaldırmayı düşünün. Numaranız yerel telefon rehberinizde listelenmiş olsa bile, numaranızı bu sitelerden kaldırmak, insanların sizi bulmasını zorlaştırır. Bunu yapmak için, her siteyi ziyaret etmeniz ve bir müşteri hizmeti veya "devre dışı bırak" bağlantısı bulmanız gerekir. • Göndereni tanımıyorsanız e-postayı yanıtlamayın. Bunu yapmak, yalnızca sizinkini çalışan bir adres olarak doğrular; bu, kişisel veya önemsiz postalar için geçerlidir. Bunun yerine, o gönderenin postasının ulaşmasını engellemek için e-posta programınızın filtreleme veya engelleme işlevini kullanın. Veya bir e-postanın geçerliliğini veya kaynağını belirlemek veya gereksiz postayı bildirmek için SpamCopto gibi bir istenmeyen posta raporlama hizmetine kaydolun. • Rahatsız edici bir e-posta alırsanız, bunu hemen gönderenin ISP'sine bildirin. Durum izin verirse, yerel polisle de iletişime geçin. • Kimlik hırsızlığı çevrimiçi ortamda gerçek bir sorundur; Sosyal güvenlik numaranızı, kredi kartı numaranızı veya banka hesap bilgilerinizi, kimin sorduğundan ve bu bilgilerin nasıl kullanılacağından kesinlikle emin olmadığınız sürece kimseye vermeyin. • Çevrimiçi olduğunuzda IP'nizi ve e-posta adresinizi ve diğer kişisel bilgilerinizi şifrelemek veya maskelemek için gizlilik yazılımından yararlanın. Anonymizer veya Zero-Knowledge's Freedom WebSecure gibi programların maliyeti yılda yirmi ila yüz dolardır ve gönül rahatlığı bu fiyata değer. Veritabanlarını Bulma ve Kullanma Hem gazeteciler hem de tarihçiler, en iyi bilgi kaynaklarının bazılarının kamuya açık kayıtlardan, hayati istatistikler (doğum, evlilik ve ölüm belgeleri) gibi şeyleri kaydeden belgelerden geldiğini bilirler; yaşam biçimleri (örneğin, nüfus sayımı verileri, refah ve barınma ile ilgili hükümet raporları, ekonomik göstergeler veya bir tüketici harcama endeksi); siyaset (seçmen kayıt kayıtları, başkanların belgeleri, senato oturumları, kongre tanıklığı); meşguliyetler (gazete ve dergi makaleleri) vb. Aslında, bir yazar, en iyi araştırmacı gazetecilerin, her proje için kayıtların bir yerlerde olduğuna inanarak "belgeler zihniyetiyle" çalıştıklarını yazıyor. Ancak birçok kamu kaydı, esasen özel kaldı ve adliyelerde ve kütüphanelerde toz topladı. İşte burada internet devreye giriyor. İnternette belki de en büyük gelişmeler veri toplama ile ilgilidir. Her türlü kayıt: tıbbi, finansal, politik ve diğerleri Web'e girdi ve halk daha fazlasını istiyor gibi görünüyor. Örneğin, çevrimiçi olmaya başladığı ilk aydaWeb Sitesi 23.000 kez sorgulandı ve örneğin siteden 80.000'den fazla belge alındı. Akademik çalışma için öğrenciler ve diğer araştırmacılar, tam metin makaleler içeren aranabilir veri tabanlarının hevesli ve düzenli kullanıcılarıdır. Verilerin çoğalması,  veritabanı gibi devlet tarafından tutulan kayıtlara dayanan haber kuruluşları için bir nimettir. Sonuçta, günün önemli meseleleri hakkında kamuoyunu bilgilendirme sorumluluklarını yerine getirmek istiyorlarsa, bilgiye erişim muhabirler için çok önemlidir. Uzun süredir vatandaşlara bilgi sağlama konusundaki verimsizliğiyle tanınan birçok federal kurumun artık çevrimiçi olarak kolayca bulunabilen veritabanları var. Haber kuruluşları, ödüllü araştırma raporlarını analiz etmek ve yazmak için düzenli olarak ham verileri indirir.
Cevapsız arama işareti Geçmişi göster

AKILLI ARAMALAR

By

AKILLI ARAMALAR İÇİN İPUÇLARI Bir kişinin adını kullanarak basit bir arama yapmak yerine, bir adı bir sözdizimi aramasıyla eşleştirmek için bir motorun gelişmiş seçeneklerini kullanın. Konunuzun Web sayfasını veya sayfalarını […]

Gömülü Teori
Gömülü Teori Gömülü teori, uygunluğu ve çalışma kapasitesi şüpheli olan teorilerin fırsatçı kullanımının önüne geçmeye yardımcı olabilir. Dergilerde sık sık, sonunda mantıksal olarak çıkarsanmış bir teoriden alınmış, üzerine eklenmiş bir açıklama bulunan, son derece ampirik bir çalışma okuruz. Yazar, verilerine aynı zamanda daha genel bir sosyolojik anlam yüklemeye çalışmaktadır.  Bu stratejiyi kullanır, çünkü rapor ettiği verilerden bir teori üretecek şekilde eğitilmemiştir, böylece bu, verileri genel bir şekilde yorumlamaya veya açıklamaya yardımcı olacaktır. Bunu aynı zamanda, yalnızca gerçeklerini araştırmak ve doğrulamak için eğitildiği için yapıyor, aynı zamanda kendi eJ:planını araştırmak ve oluşturmak için değil. Açıklama sonradan eklenmiştir. Örneğin, sapkınlıkla ilgili birçok makale, mantıksal olarak türetilmiş kuramın bu kullanımının klasik bir örneği olan Merton'un anomi kuramına dayanan bir yorumla sona erer. Bir yazar, elbette, başka bir sosyoloğun temellendirilmiş teorisini genel ilgisi için ödünç alabilir, ancakbu teori türü uyduğuna ve çalıştığına göre- bu yeni duruma açıkça uygulanabilir ve alakalı olup olmadığı kolaylıkla görülecektir. Çoğu zaman üzerine yapıştırılan bir açıklama gibi, diğer birçok olası açıklamayı göz ardı ederek zayıf bir şekilde bağlantılı olamaz. Teorinin temellendirilmiş teori ile gerçekleşemeyen bir başka fırsatçı kullanımı, "örnekleme" olarak adlandırılabilecek şeydir. Bir araştırmacı, fikir ortaya çıktıktan sonra hayali, spekülatif veya mantıksal olarak çıkarsanmış teori için örnekleri kolayca bulabilir. Ancak fikir örnekten türetilmediğinden, örnek onu nadiren düzeltebilir veya değiştirebilir (yazar istekli olsa bile), çünkü örnek, doğrulama gücü nedeniyle seçici olarak seçilmiştir. Bu nedenle, kanıt olmadığında bir kanıt görüntüsü elde edilir ve teori, hak etmediği bir ayrıntı zenginliği elde eder. Ayrıca, temelli ve mantıksal-tümdengelimli kuramlaştırma arasında, sosyoloğun örnekleri sistematik olarak seçtiği ve ardından formülasyonları üzerinde kuramsal kontrol sağlamak için onların geri bildirimde bulunmasına izin verdiği bir orta bölge vardır; ancak bunun ne zaman olduğunu anlamak, bize açıkça söylense bile genellikle zordur. Verilerin teorisini disipline ettiğini iddia etmesine rağmen, çalışmaların çoğunun çok az teorik kontrolle örneklendiğine inanıyoruz. Aksine, temellendirilmiş teori verilerden türetilir ve daha sonra verilerin karakteristik örnekleriyle gösterilir. Temellendirilmiş kuramı mantıksal-tümdengelim kuramıyla karşılaştırırken ve bunların uyum sağlama ve çalışma (tahmin etme, açıklama ve ilgili olma) yeteneklerindeki göreli erdemlerini tartışıp değerlendirirken, bugün sosyoloji için bir kuramın yeterliliğinin sağlanamayacağı pozisyonunu aldık. üretildiği süreçten ayrılmıştır. Bu nedenle, bir teorinin yararlılığını yargılamanın bir kuralı, onun nasıl üretildiğidir ve sosyal araştırmalardan tümevarımsal olarak geliştirildiği ölçüde daha iyi bir teori olma olasılığının yüksek olduğunu öne sürüyoruz. Ayrıca mantıksal tutarlılık, netlik, cimrilik, yoğunluk, kapsam, bütünleşme gibi bir teoriyi değerlendirmeye yönelik diğer ölçütlerin yanı sıra uygunluğu ve çalışma yeteneğinin de önemli ölçüde teorinin nasıl üretildiğine bağlı olduğuna inanıyoruz. Bazı mantıksal-tümdengelimli ikna teorisyenlerinin iddia edeceği gibi, üretim süreçlerinden tamamen bağımsız değildirler. Bu bağımsızlık kavramı çoğu zaman herhangi bir kaynaktan olasılık, rüya yaşamı, sağduyu veya varsayım- teori üretme lisansı olarak alınır ve sonra onu bir parça mantıksal çıkarım olarak süsler. Muhtemelen daha sonra daha açık bir şekilde tartışacağımız şeyi burada vurgulamamız gerekiyor. Verilerden bir teori oluşturmak, çoğu hipotezin ve kavramın yalnızca verilerden gelmediği, aynı zamanda araştırma süresince verilerle ilişkili olarak sistematik olarak geliştirildiği anlamına gelir. Bir teori oluşturmak, bir araştırma sürecini içerir. Gömülü teori örnekleri Gömülü teori nedir Gömülü teori PDF Gömülü Teori araştırması nedir TEMELLENDİRİLMİŞ kuram nitel bir araştırma deseni olarak gömülü teori (temellendirilmiş kuram) Gömülü Teori deseni Gömülü Teori diğer adı Buna karşılık, belirli fikirlerin, hatta "modellerin" kaynağı veriler dışındaki kaynaklardan gelebilir. Bilim adamlarının biyografileri, verilerin dışındaki kaynaklardan derlenen, ara sıra ortaya çıkan içgörülerin, çığır açıcı fikirlerin hikayeleriyle doludur. Ancak bu tür içgörülerden teori üretimi daha sonra verilerle ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde teori ve ampirik dünyanın uyuşmaması gibi büyük bir tehlike vardır. Bu konuyu özellikle daha ayrıntılı olarak tekrar tartışacağız. Pek çok meslektaşımız için, konumumuz en iyi ihtimalle gelecek yıllarda test edilecek bir hipotez olacaktır; diğerleri için kanıtlanmış bir gerçektir ve yine diğerleri için bir inanç maddesidir. Meslektaşlarımız nasıl yanıt verirse versin, pozisyonumuz mantıklı değil; fenomenolojiktir. Bunu kullanabilecek insanların potansiyel olarak başarılı olarak değerlendirilebilecek sonuçlara ulaşacağına inanmasaydık, bir teori üretme süreci öneremezdik. Ayrıca, temellendirilmiş teorinin, mantıksal olarak apriori varsayımlardan çıkarılan teorilerden daha başarılı olacağına inanıyoruz. Bizim pozisyonumuzun, yeni teori üretiminin mevcut temellendirilmiş teoriden ayrı olarak ilerlemesi gerektiği anlamına gelmediğini eklemek için acele ediyoruz. Bu görüşü ilerletmek için, bu kitapta teorinin oluşturulması için nitel verilerin toplanması, kodlanması ve analizinin sistematik hale getirilmesini amaçlıyoruz. Özellikle kütüphane ve saha araştırmalarını sosyal araştırmalarda savunmadan çıkarıp teşvik etmek istiyoruz. Çalışmamızda nitel verilere yapılan vurgu güçlü olsa da, teori üretme süreci kullanılan veri türünden bağımsız olduğu için çoğu bölüm nicel verilerle teori oluşturmak isteyenler tarafından da kullanılabilir. Niteliksel verilere başka birçok nedenden dolayı odaklanıyoruz: çünkü sosyolojik teorinin can alıcı unsurları genellikle nitel bir yöntemle, yani yapısal koşullar, sonuçlar, sapmalar, normlar, süreçler, kalıplar ve sistemler hakkındaki verilerden en iyi şekilde bulunur. Çünkü nitel araştırma, çoğu zaman, çok az araştırma sosyologunun ötesine geçmek için motive olduğu önemli bir alandaki araştırmanın nihai ürünüdür; ve nitel araştırma, genellikle gerekli bilgi türünü elde etmenin ve ampirik bir durumun zorluklarıyla mücadele etmenin en "yeterli" ve "verimli" yolu olduğu içindir. Ayrıca bu kitap aracılığıyla, doğrulama söylemini dengelemek için sosyologlara kuramlarını bir nesil retoriği içinde yazmaları için bir dizi kategori sağlamayı diliyoruz.
HTML WhatsApp butonu ekleme WhatsApp butonu HTML

Çevrimiçi Sohbet Butonu

By

Çevrimiçi Sohbet Butonu İnsanları çevrimiçi “sohbetleri” aracılığıyla bulmanın temelini attı, ancak noktayı daha fazla açıklamak için, yemek pişirme ve dışarıda yemek yeme merkezli popüler bir haber grubuna katkıda bulunan bir […]

Web Sayfaları Üzerinden Kişi Bulma
Web Sayfaları Üzerinden Kişi Bulma Önceki bölümde gösterildiği gibi, kişisel Web Sayfaları insanları bulmak veya birileri hakkında kişisel ve profesyonel bilgileri bulmak için harika bir yoldur. Bu sayfaları bulmanın üç yolu vardır: bir sözdizimi araması kullanmak, bir Web sayfası barındırıcısının veya bir çevrimiçi topluluk kaydının kayıt defterinde arama yapmak. Burada açıklayacağım nedenlerden dolayı onları bu sırayla tercih ediyoruz. İnsanlar ana sayfa oluşturduklarında, sitelerini maksimum sayıda kişinin bulabilmesi için genellikle URL'lerini büyük arama motorlarına sağlama eğilimindedirler. URL, bir motorun veritabanında hemen görünmese de, bir Boole araması en çok hedeflenen sonuçları verir. Örneğin, AltaVista gelişmiş aramasında bir ana bilgisayar araması kullanarak, örneğin, kızarmış adam AND, 68 sonuç alıyorum. Bu siteler, bir AOL memleketi sayfasının adında veya metninde "friedman" ibaresine sahiptir. Ek Web sitesi barındırıcıları aramak istersem, arama dizesine ekleyebiliriz. Kişisel Web sayfalarını bulmak için alternatif bir seçenek, doğrudan Web sayfası sunucusunun sitesine gitmektir. Örneğin, AOL'de üye sayfalarını anahtar sözcüklere veya tümceciklere, ekran adlarına veya kategorilere göre arayabilirsiniz. Yahoo Geocities'de, gelişmiş bir seçenek Boole mantığını kullanarak üye sayfaları dizininde arama yapmanızı sağlar. Bu seçeneklere ek olarak, bir çevrimiçi topluluk kaydını deneyebilirsiniz, ancak bu sitelerdeki sonuçlar makul miktarda reklam ve pornografik site içerme eğilimindedir. Bir kayıt defteri örneği WhoWhere'dir. Ana sayfada, sol sütundan "Gelişmiş E-posta Arama" bağlantısına gidin. Ardından, "daha fazla kişi arar" altındaki "ana sayfalar" bağlantısını, ardından "kategoriye göre gözat" başlığı altındaki "çevrimiçi topluluklar" bağlantısını tıklayın. Artık veritabanına dahil olan çevrimiçi toplulukların ve Web sayfası ana bilgisayarlarının bir listesine sahipsiniz, ancak bunun için yalnızca kullanıcıların Web sitelerini Lycos'a kaydettirmiş olmaları gerekir. Anahtar kelime, kelime öbeği veya ada göre arama yapabilirsiniz. WhoWhere, bir aramayı ana bilgisayara göre daraltma seçeneği sunuyor gibi görünse de, sunmuyor; sonuçlar tüm kayıtlı siteleri içerir. CNET'in Araması da bir ana sayfa araması sunar ve kullanıcının belirli Web sitesi ana makinelerini veya etki alanlarını hedeflemesine izin verir. Search.com sitesinde, "kişiler" için "hızlı bağlantı"ya tıklayın. Bir sonraki istemde, size arama yapabileceğiniz site grupları sunulur. "Ana Sayfalar" grubunda, "özelleştir" bağlantısını tıklayın. Fotoğraftan kişi bulma sitesi İsimden kişi bulma Sadece ismini bildiğin birini bulmak Ad soyad ile kişi bulma Detaylı kişi arama Kişi araştırma programı Kişi bulmak istiyorum Kişi araştırma sitesi Şimdi, birkaç ana bilgisayar arasından seçim yapabilirsiniz. AOL Hometown tarafından barındırılan siteler arasında "friedman" adı için yapılan bir arama, başlıkta, metinde veya üye adında bu ada sahip yaklaşık 200 siteyle sonuçlanır. Arama sayfasına dönerek "tüm ana bilgisayarlar"ı seçin ve sonuçlar, GeoCities, Angelfire ve Tripod dahil olmak üzere ana bilgisayara göre düzenlenir. Her bir sonuç grubu altında, "tüm eşleşen sonuçları gör" bağlantısına tıklamak sizi ana Web sayfasına ve daha uzun bir eşleşme listesine götürür. Bir ekran adının veya alan adının ve ana bilgisayarın arkasında kimin olduğunu belirlemek için kullanabileceğiniz sitelerin sayısı, alan adı satmayı teklif edenlerin sayısı arttıkça azalıyor. Bilinen Web adresini kullanın veya "sahibi olun". WHOIS sitesinde, biliyorsanız bir ekran adı veya etki alanı ve ana bilgisayar adı yazın. Bu durumda, alanın Austin, Teksas'ta kayıtlı olduğunu ve onunla nasıl iletişim kuracağımı öğrendim. Daha fazla kaydırın ve WHOIS ayrıca bana Web sitesi yöneticisi ve teknik destek için ad ve iletişim bilgilerini sağlar. Alternatif olarak, WHOIS'e bir e-posta adresi girerseniz, bu e-posta ekine sahip abonelerin bir listesini alırsınız. ".com", ".org" vb. etki alanını dışarıda bırakırsanız, daha fazla listeleme alacağınızı unutmayın. İsimler, parantez içinde tanımlayıcı numaralar ile alfabetik olarak düzenlenmiştir. İletişim bilgileri için bu köprüye tıklayın. Eskiden alan adlarını tek bir kuruluş kaydederken, şimdi birden çok ajans yapıyor. Bu, bir alan adı aramasının yeterli olmayabileceği anlamına gelir. Ancak, Better-Whols adlı yeni bir Web sitesi aynı anda birden çok kaydı sorgular. İstemde bir URL girin ve arama sonuçları size sitenin kayıtlı olup olmadığını ve kayıtlıysa kime ait olduğunu söyleyecektir (bu bilgiyi görmek için aşağı kaydırmanız gerekecektir). Arama sonuçları ayrıca hangi özel kayıt defterinin veya kayıtların uygun bilgileri döndürdüğünü de gösterir. Avrupa siteleri için, RIPE Ağ Koordinasyon Merkezi sitesini deneyin. Çeşitli sorgu destek araçları ve bir IP veya İnternet Protokolü adres araması içeren gelişmiş bir aramaya da bir bağlantı vardır. Birinin ekran adını biliyorsanız, o kişinin kimliğini ortaya çıkarmanıza yardımcı olabilecek birkaç site vardır. Bir site, ICQ'nun kişi aramasıdır, ancak veritabanı, ICQ'nun eşler arası veya dosya paylaşım ağını kullanan kişilerle sınırlıdır. Sonuç üretebilecek başka bir site, çeşitli arama araçları sağlayan, kar amacı gütmeyen bir site olan Sam Spade'dir. Etki alanı aramaları, bir URL'nin tamamını veya bir kısmını girebileceğiniz eAmnesia'da da mevcuttur. İnsanlar Hakkında Bilgi Edinmek İçin Haber Gruplarını Kullanma Şu anda, Web'de binlerce haber grubu var ve biri bir mesaj gönderdiğinde, aranabilir bir veritabanında arşivleniyor. Bu mesajların ortaya koyduğu şey sizi şaşırtabilir. Örneğin, yeni seçilen bir eyalet temsilcisi, yerel ve ardından ulusal medyanın polis memurlarının öldürülmesini savunan yüzlerce haber grubu yazısı yazdığını ortaya çıkardıktan sonra istifaya zorlandı. Haber gruplarına gönderilen mesajlara dayanarak iftira ve iftira iddiasıyla yüzlerce dava açıldı, genellikle bir kişiyi bir şirketin itibarını zedelemek veya hisse senedi fiyatlarını manipüle etmekle suçladı. Bunlar dramatik örneklerdir, ancak en zararsız yorumlar bile tercihleriniz, konumunuz, hobileriniz, kariyeriniz, geliriniz, ilişkileriniz, yaşam durumunuz, aileniz ve daha fazlası hakkında ipuçları için incelenebilir.
Detaylı kişi arama Fotoğraftan kişi bulma sitesi

Web Sayfaları Üzerinden Kişi Bulma

By

Web Sayfaları Üzerinden Kişi Bulma Önceki bölümde gösterildiği gibi, kişisel Web Sayfaları insanları bulmak veya birileri hakkında kişisel ve profesyonel bilgileri bulmak için harika bir yoldur. Bu sayfaları bulmanın üç […]

Maddi ve Biçimsel Teori
Maddi ve Biçimsel Teori Karşılaştırmalı analiz, iki temel teori türü oluşturmak için kullanılabilir: maddi ve biçimsel. Maddi teori ile, hasta bakımı, ırk ilişkileri, profesyonel eğitim, suçluluk veya araştırma kuruluşları gibi sosyolojik araştırmanın maddi veya ampirik bir alanı için geliştirilen teoriyi kastediyoruz. Damgalanma, sapkın davranış, resmi örgütlenme, sosyalleşme, statü uyumu, otorite ve güç, ödül sistemleri veya sosyal hareketlilik gibi resmi veya kavramsal bir sosyolojik araştırma alanı için geliştirilen resmi teori ile. Her iki teori türü de "orta sınıf" olarak kabul edilebilir. Yani, gündelik hayatın "küçük işleyen hipotezleri" ile "her şeyi kapsayan" büyük teoriler arasında yer alırlar. Maddi ve biçimsel teoriler, yalnızca derece açısından farklılık gösteren, ayırt edilebilir genellik düzeylerinde bulunur. Bu nedenle, herhangi bir çalışmada, her tür nokta nokta olarak diğerine gölgelenebilir. Ancak analist, bir düzeye veya diğerine veya belirli bir kombinasyona net bir şekilde odaklanmalıdır, çünkü stratejiler her birine ulaşmak için farklılık gösterir. Örneğin, programlanmamış bir statü geçişi olarak ölmeye ilişkin analizimizde, statü geçişinin resmi alanına değil, ölmenin asli alanına odaklanıldı. Bunun gibi önemli bir alana odaklanıldığında, teori, aynı temel alan içindeki gruplar arasında veya gruplar arasında karşılaştırmalı bir analizle elde edilebilir. Bu örnekte, hastaların karakteristik olarak farklı oranlarda öldüğü hastane servislerini karşılaştırdık. Maddi teori, bir statü geçişi olarak ölmeyi, planlanmış olsun veya olmasın, öğrencilik veya nişan gibi resmi statü geçişi alanındaki diğer önemli vakalarla karşılaştırarak da üretilebilir. Karşılaştırma, bir statü geçişi olarak ölmeyle ilgili temel teoriyi aydınlatacaktır. Ancak, eğer odak formel teori üzerinde olsaydı, o zaman karşılaştırmalı analiz, herhangi bir maddi alanla ilişkilendirmeden, formel alana giren farklı maddi dava türleri arasında yapılırdı. Şimdi karşılaştırmaların odak noktası, statü geçişine ilişkin tek bir somut vaka hakkında teori üretmek değil, statü geçişi teorisi oluşturmaktır. Hem maddi hem de biçimsel teoriler verilere dayandırılmalıdır. Ampirik duruma sadık olan tözsel kuramın, yalnızca yerleşik bir biçimsel kuramdan birkaç fikri tözsel alana uygulayarak formüle edilemeyeceğine inanıyoruz. Elbette insan gidip bir alanı belirli bir sosyolojik bakış açısıyla ve bir odak noktası, genel bir soru ya da bir problemle inceler; akılda. Ancak, araştırmadan önce kavramlar ve hipotezlerdeki "uygunlukları" dikte eden herhangi bir önyargılı teori olmaksızın da bir alanı inceleyebilir. Mevzu hukuk Nedir Pozitif hukuk nedir Maddi ve şekli hukuk Nedir Maddi Hukuk Nedir Şekli hukuk Nedir Doğal hukuk Nedir Doğal hukuk ve pozitif hukuk Hukuk Çeşitleri Aslında, ilgili kategorileri ve hipotezleri en azından alandaki ilk günler bitene kadar bilmenin mümkün olduğunu varsaymak küstahlık olur. Çeşitli biçimsel teorilerden hangilerinin belki de ek özsel formülasyonları ilerletmek için uygulanabilir olduğunu görmek içindir. Bu ilk görevi -belirli bir tözsel alanla ilgili tözsel kuramı keşfetmek- göz ardı etmek, çoğu durumda biçimsel kuramların doğrudan tözsel bir alana uygulanabileceğine ve gerekli kavramların çoğunu veya tamamını sağlayacağına inanmanın sonucudur. hipotezler. Sonuç, genellikle verilerin zorlaması ve ortaya çıkabilecek ilgili kavramların ve hipotezlerin ihmal edilmesidir. Temel kavramların ve hipotezlerin önce kendi başlarına ortaya çıkmasına izin veren yaklaşımımız, analistin, eğer varsa, hangi mevcut resmi teorinin kendi temel teorilerini oluşturmasına yardımcı olabileceğini belirlemesini sağlar. O zaman, verilerini bir teoriye uydurmaya zorlamak yerine, verilerine daha sadık olabilir. Daha nesnel ve teorik olarak daha az önyargılı olabilir. Tabii ki, bu aynı zamanda, kategorileri başlangıçta uygulayamayacağı, ancak odaktaki konuyla ilgili ortaya çıkan tözsel kuramla bağlantılı olup olmadıklarını görmek için beklemesi gerektiği anlamına da gelir. Maddi kuram ise, yeni temellendirilmiş biçimsel kuramların üretilmesine ve daha önce kurulmuş olanların yeniden formüle edilmesine yardımcı olur. Böylece, verilere dayalı formel teorinin formüle edilmesi ve geliştirilmesinde stratejik bir bağlantı haline gelir. Örneğin, ölümle ilgili "farkındalık bağlamları" üzerine kurulu teorimizde, iki önemli özellik, farkındalığa götüren ipuçları ve çeşitli tarafların farkına varmalarına dahil olan kişisel risklerdir. Şu anda, farkındalık bağlamlarının resmi bir teorisini oluştururken, casuslar ve inşaat taşeronları gibi grupları inceleyerek riskler ve ipuçlarıyla ilgili genellemeler geliştiriyoruz. Ölmekte olan bir hasta veya bir casusun, herhangi bir farkındalık bağlamında büyük bir çıkarı vardır ve bir taşeronun ölçülebilir veya parasal bir çıkarı vardır. Bölüm IV'te, temellendirilmiş biçimsel kuramın oluşturulmasını daha ayrıntılı olarak tartışacağız. Bahsettiğimiz formel teorinin, toplumsal hayatın "zorunlulukları" hakkındaki mantıksal varsayımlardan ve spekülasyonlardan türetilen "büyük" teoriyle karşılaştırılması gerektiğinin altını çizmek için burada temelli kelimesini kullandığımızı söylemekle yetinelim. Sosyal araştırma, tözsel teori ve biçimsel teori arasında var olan bu ilişkiler içinde, bilgi ve teorinin kümülatif doğası için bir tasarımdır. Tasarım, temelden temellendirilmiş formel teoriye doğru, gerçeklerden ilerici bir yapıyı içerir. Maddi teori oluşturmak için, gerekli karşılaştırmalı analiz için birçok gerçeğe ihtiyacımız var; Etnografik araştırmalar, doğrudan veri toplamanın yanı sıra, bu amaç için son derece faydalıdır. Etnografik çalışmalar, somut teoriler ve doğrudan veri toplama, sırayla, formel teoriye karşılaştırmalı analiz yoluyla inşa etmek için gereklidir. O halde bu tasarım, bilgi ve kuram birikimi içindeki her çalışma düzeyinin yerini belirler ve böylece sosyolojik çalışmada bir işbölümü önerir. Bu tasarım aynı zamanda, çeşitli somut ve biçimsel araştırma alanlarının daha kapsayıcı hale gelmesi için birçok etnografik çalışmanın ve çoklu teorilerin gerekli olduğunu göstermektedir. Çoklu teoriler için böyle bir çağrı, formüle edenlerin bir alan için tek bir teori, hatta belki de tüm alanlar için tek bir sosyolojik teori olduğunu iddia ettikleri mantıksal-tümdengelim teorilerinin doğrudan tekelci içerimleriyle çelişir. Maddi düzeyde birden fazla teoriye duyulan ihtiyaç açık olabilir, ancak biçimsel düzeyde o kadar açık değildir. Yine de çoklu biçimsel teoriler de gereklidir, çünkü bir teori hiçbir zaman tüm ilgileri ele almaz ve birçok teoriyi karşılaştırarak daha kapsayıcı, cimri düzeylere ulaşmaya başlayabiliriz. Analitik soyutlamanın yetkisi ve yetkisi altında hareket eden mantıksal-tümdengelimli kuramcı, kuramına vardığında vaktinden önce cimri davranır.
Bilgisayarda arama motorunu Google yapma Google arama motoru indir

Arama Motorlarını Başlatma

By

Arama Motorlarını Başlatma Bir kişiyi ararken, bir araştırmacının içgüdüsü onun adını basit bir şekilde aramak olabilir. Herhangi bir arama gibi, aramayı daraltmak için gelişmiş seçeneklerden yararlanırsanız en iyi sonucu verir. […]

Hipotez Örnekleri
Hipotez Örnekleri Teori üretmek için bu önyargılar, bu şekilde analize dahil edilmesi gereken, ilişkiyi değiştiren koşullar olarak eklenir. Bu nedenle, ilişkiyi keşfetmek veya diğer gruplardaki varlığını kontrol etmek için teorik örnekleme için rastgele örnekleme gerekli değildir. Bununla birlikte, sosyolog belirli bir grup içindeki ilişkinin büyüklüğünü de açıklamak istediğinde, rastgele örnekleme veya belirli bir süre boyunca yapılan oldukça sistematik bir gözlem prosedürü gereklidir. Örneğin, hemşirelerin ölmekte olan hastalara gösterdiği ilgi ile hemşirelerin bir hastanın sosyal kaybına ilişkin algıları arasındaki pozitif ilişkiyi keşfettikten sonra, bu ilişkiyi araştırmamız boyunca sürekli olarak bulduk ve yönünü değiştiren koşulları hemen fark ettik. Ancak, örneklememiz teorik olduğu için, örneğin kanser servislerinde bu ilişkinin kesin büyüklüğünü asla belirtemedik. Teorik ve istatistiksel örnekleme arasındaki diğer bir önemli fark, sosyoloğun birinciyi ne zaman kullanmayı bırakacağını öğrenmesi gerektiğidir. Bu beceriyi öğrenmek zaman, analiz ve esneklik gerektirir, çünkü doygunluk hakkında teorik olarak hassas yargılarda bulunmak asla kesin değildir. Araştırmacının yargısı, ancak ortak toplama ve analizinin sonuna doğru, birçok gruptaki kategorilerin verilerinin sınırlarına kadar önemli ölçüde doygunluğu meydana geldiğinde, böylece teorisi istikrarlı bir "bütünleşmeye ve özelliklerin yoğun gelişimine" yaklaştığında kendinden emin bir şekilde netleşir.  Aksine, istatistiksel örneklemede, sosyolog ne kadar doygunluk algılarsa algılasın veri toplamaya devam etmelidir. Onun durumunda, doygunluk kavramı çalışmayla ilgisizdir. Bulgularının ne olacağının farkına varsa ve canı sıkılacak kadar aynı şeyi tekrar tekrar topladığını bilse de, devam etmelidir çünkü kesin kanıt kuralları, en doğru sayıma ulaşmak için tam kapsamayı gerektirir. . Araştırmacı, kavramsal gerçekleştirmeler ve örtük analizler nedeniyle önceden planladığı araştırma tasarımından sapmak isterse, bu isteğini askıya almalı veya tüm soruna önceden planlanmış yeni bir saldırıya izin vermek için yeni yaklaşımını zahmetli bir şekilde araştırma tasarımına entegre etmelidir. Bu yeni tasarımdan da sapmamalıdır; sonunda onu aynı "bağlantıya" geri götürür. Veri Dilimi Teorik örneklemede, bir kategorideki hiçbir veri türü veya veri toplama tekniği kesinlikle uygun değildir. Farklı türdeki veriler, analiste bir kategoriyi anlaması ve özelliklerini geliştirmesi için farklı görüşler veya bakış açıları sağlar; bu farklı görünümlere veri dilimleri adını verdik. Sosyolog öncelikle tek bir veri toplama tekniği kullanabilirken, bir kategorinin doygunluğu için teorik örnekleme, veri toplama tekniklerinde, bunların kullanılma şekillerinde veya veri türlerinde herhangi bir sınırlamanın olmadığı çok yönlü bir araştırmaya izin verir.  Bu sorgulama açıklığının bir nedeni, sosyoloğun farklı gruplar hakkında veri toplarken her grubun farklı yapısal koşulları altında çalışmasıdır: programlar, kısıtlı alanlar, çalışma tempoları, farklı konumlardaki insanların farklı bakış açıları, ve farklı türden belgelerin mevcudiyeti. Açıkçası, başarılı olmak için yöntemlerinde ve gruptan gruba veri toplama araçlarında esnek olması gerekir. Hipotez cümlesi örneği Basit hipotez örnekleri Eğitimle ilgili hipotez örnekleri Hipotez Nedir Makalede hipotez örneği H0 hipotez örnekleri H1 H0 hipotez örnekleri Sağlıkla ilgili hipotez örnekleri Sonuç, elbette, doğrulamalar için doğru kanıtlar olarak değerlendirmek isteseydik şaşırtıcı olabilecek çeşitli veri dilimleridir. Bununla birlikte, teori oluşturmak için bu çeşitlilik oldukça faydalıdır, çünkü kategoriler hakkında herhangi bir bilme modundan (toplama tekniği) daha fazla bilgi verir. Bu, araştırmayı sosyolog için çok heyecan verici kılıyor ve onu görevinde tutmak için motivasyon sağlıyor. Bir kategori hakkında bilgi edinmenin farklı yolları, onu, toplandıkları farklı koşullar açısından çeşitli veri dilimleri arasındaki farkları anlamaya çalışırken, onu özellikler oluşturmaya zorlar. Ancak, bu karşılaştırmalı analizin farklı veri dilimleri, metodolojik farklılıklara ve kullandığı çeşitli tekniklerin standart problemlerine değil, araştırmacının farklı koşullar altında kategoriye ilişkin teorik anlayışına dayanmalıdır. Toplanabilecek birçok veri dilimi arasında birini elde etmek için hangisi en iyisidir? Cevap, elbette, koşulların bir şekilde kullanımına izin vermesi koşuluyla, istenen bilgiyi en iyi şekilde elde edebilecek toplama tekniğidir. Uç bir örnek vermek gerekirse, bir sekretere gizli personel kayıtlarını görmek için rüşvet vermek zorunda kaldı. Bununla birlikte, çoğu zaman, sosyoloğun stratejisi sınırlı olacaktır.Kimin ne zaman gözlemlenmeye, kiminle konuşmaya, kulak misafiri olmaya, röportaj yapmaya veya anket yapmaya müsait olduğu gibi yapısal koşullar tarafından zorlanır. Hangi veri dilimlerini elde ederse etsin, farklılıkları karşılaştırmanın özellikler ürettiğini ve herhangi bir dilimin çoğunun aynı gerekli sosyal-yapısal bilgiyi verebileceğini anlamalıdır. Örneğin, birinin ölmekte olduğu bir durumda sosyolog kiminle gözlemlerse veya kiminle konuşursa konuşsun (hasta, hemşire, doktor, papaz veya aile üyesi), kısa sürede ne tür bir farkındalık bağlamının işlediğini bilecektir. Muhtemelen teorisi, kendi yolunda gerçekleşen herhangi bir bilgiden önemli ölçüde gelişecektir; ilgili bir kategori hakkında yararlı bilgiler veriyorsa, önemli ölçüde "önemsiz" veriler bile yardımcı olabilir. Örneğin, bu grup için et tüketimiyle ilgili bir ulusal pazar araştırması anketi (et paketleme endüstrisi için yapılmış) incelenerek profesyonellerin yaşam tarzları hakkında yararlı veriler elde edilebilir. Verilerin kendi içlerinde önemli olması gerekmez; sadece gösterdikleri kategori teorik olarak alakalı olmalıdır. Benzer şekilde, bir hemşire veya hasta tarafından hastalık ve ağrı üzerine gerçekçi bir makale yazılması, hastanelerde ağrı yönetimini inceleyen bir araştırmacı için çok yararlı bilgiler verebilir. Kullanılması gereken bir başka veri dilimi de "anekdotsal karşılaştırma"dır. Sosyolog, kendi deneyimleri, genel bilgileri veya okumaları ve başkalarının hikayeleri aracılığıyla, yararlı karşılaştırmalar sunan diğer gruplar hakkında veriler elde edebilir. Bu tür verilere, deneyim "yaşandıysa" güvenilebilir. Anekdot niteliğindeki karşılaştırmalar özellikle araştırmaya başlamada ve temel kategorileri geliştirmede yararlıdır. Araştırmacı, kategori hakkında başka nereden öğrendiğini kendine sorabilir ve kategoriyi geliştirmeye başlamak için hızlı karşılaştırmalar yapabilir ve ilgi alanlarına karşı kendini duyarlı hale getirebilir. Herkesin bildiği gibi, farklı konumlardaki farklı kişiler, aynı konu hakkında çok farklı bilgileri "olgular" olarak sunabilirler ve farklı kişilerle konuşurken bu bilgileri önemli ölçüde değerlendirirler. Ayrıca, grup değiştikçe bilgilerin kendisi de sürekli değişiyor olabilir ve aynı konudaki farklı belgeler oldukça çelişkili olabilir. Bazı sosyologlar bu koşulları gerçeklerin sınırsız bir göreliliği olarak görüyorlar, hiçbir veri doğru değil. Doğrulamak veya tarif etmek isteyenler için böyle bir durum dayanılmaz olduğundan, yalnızca kendi yöntemlerinin "doğru" kanıt sağlayabileceğini iddia etme eğilimindedirler.
Merkezi Kayıt Kuruluşu MKK giriş

Merkezi Kayıtlar – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Merkezi Kayıtlar Beyaz veya sarı sayfaların aksine, e-posta adresleri için merkezi bir kayıt yoktur, bu nedenle bir sitede adres bulamazsanız başka bir siteyi deneyin. Bu siteler listelerini nasıl derliyor? Birçoğu […]

Gömülü Teori
Gömülü Teori Gömülü teori, uygunluğu ve çalışma kapasitesi şüpheli olan teorilerin fırsatçı kullanımının önüne geçmeye yardımcı olabilir. Dergilerde sık sık, sonunda mantıksal olarak çıkarsanmış bir teoriden alınmış, üzerine eklenmiş bir açıklama bulunan, son derece ampirik bir çalışma okuruz. Yazar, verilerine aynı zamanda daha genel bir sosyolojik anlam yüklemeye çalışmaktadır.  Bu stratejiyi kullanır, çünkü rapor ettiği verilerden bir teori üretecek şekilde eğitilmemiştir, böylece bu, verileri genel bir şekilde yorumlamaya veya açıklamaya yardımcı olacaktır. Bunu aynı zamanda, yalnızca gerçeklerini araştırmak ve doğrulamak için eğitildiği için yapıyor, aynı zamanda kendi eJ:planını araştırmak ve oluşturmak için değil. Açıklama sonradan eklenmiştir. Örneğin, sapkınlıkla ilgili birçok makale, mantıksal olarak türetilmiş kuramın bu kullanımının klasik bir örneği olan Merton'un anomi kuramına dayanan bir yorumla sona erer. Bir yazar, elbette, başka bir sosyoloğun temellendirilmiş teorisini genel ilgisi için ödünç alabilir, ancakbu teori türü uyduğuna ve çalıştığına göre- bu yeni duruma açıkça uygulanabilir ve alakalı olup olmadığı kolaylıkla görülecektir. Çoğu zaman üzerine yapıştırılan bir açıklama gibi, diğer birçok olası açıklamayı göz ardı ederek zayıf bir şekilde bağlantılı olamaz. Teorinin temellendirilmiş teori ile gerçekleşemeyen bir başka fırsatçı kullanımı, "örnekleme" olarak adlandırılabilecek şeydir. Bir araştırmacı, fikir ortaya çıktıktan sonra hayali, spekülatif veya mantıksal olarak çıkarsanmış teori için örnekleri kolayca bulabilir. Ancak fikir örnekten türetilmediğinden, örnek onu nadiren düzeltebilir veya değiştirebilir (yazar istekli olsa bile), çünkü örnek, doğrulama gücü nedeniyle seçici olarak seçilmiştir. Bu nedenle, kanıt olmadığında bir kanıt görüntüsü elde edilir ve teori, hak etmediği bir ayrıntı zenginliği elde eder. Ayrıca, temelli ve mantıksal-tümdengelimli kuramlaştırma arasında, sosyoloğun örnekleri sistematik olarak seçtiği ve ardından formülasyonları üzerinde kuramsal kontrol sağlamak için onların geri bildirimde bulunmasına izin verdiği bir orta bölge vardır; ancak bunun ne zaman olduğunu anlamak, bize açıkça söylense bile genellikle zordur. Verilerin teorisini disipline ettiğini iddia etmesine rağmen, çalışmaların çoğunun çok az teorik kontrolle örneklendiğine inanıyoruz. Aksine, temellendirilmiş teori verilerden türetilir ve daha sonra verilerin karakteristik örnekleriyle gösterilir. Temellendirilmiş kuramı mantıksal-tümdengelim kuramıyla karşılaştırırken ve bunların uyum sağlama ve çalışma (tahmin etme, açıklama ve ilgili olma) yeteneklerindeki göreli erdemlerini tartışıp değerlendirirken, bugün sosyoloji için bir kuramın yeterliliğinin sağlanamayacağı pozisyonunu aldık. üretildiği süreçten ayrılmıştır. Bu nedenle, bir teorinin yararlılığını yargılamanın bir kuralı, onun nasıl üretildiğidir ve sosyal araştırmalardan tümevarımsal olarak geliştirildiği ölçüde daha iyi bir teori olma olasılığının yüksek olduğunu öne sürüyoruz. Ayrıca mantıksal tutarlılık, netlik, cimrilik, yoğunluk, kapsam, bütünleşme gibi bir teoriyi değerlendirmeye yönelik diğer ölçütlerin yanı sıra uygunluğu ve çalışma yeteneğinin de önemli ölçüde teorinin nasıl üretildiğine bağlı olduğuna inanıyoruz. Bazı mantıksal-tümdengelimli ikna teorisyenlerinin iddia edeceği gibi, üretim süreçlerinden tamamen bağımsız değildirler. Bu bağımsızlık kavramı çoğu zaman herhangi bir kaynaktan olasılık, rüya yaşamı, sağduyu veya varsayım- teori üretme lisansı olarak alınır ve sonra onu bir parça mantıksal çıkarım olarak süsler. Muhtemelen daha sonra daha açık bir şekilde tartışacağımız şeyi burada vurgulamamız gerekiyor. Verilerden bir teori oluşturmak, çoğu hipotezin ve kavramın yalnızca verilerden gelmediği, aynı zamanda araştırma süresince verilerle ilişkili olarak sistematik olarak geliştirildiği anlamına gelir. Bir teori oluşturmak, bir araştırma sürecini içerir. Gömülü teori örnekleri Gömülü teori nedir Gömülü teori PDF Gömülü Teori araştırması nedir TEMELLENDİRİLMİŞ kuram nitel bir araştırma deseni olarak gömülü teori (temellendirilmiş kuram) Gömülü Teori deseni Gömülü Teori diğer adı Buna karşılık, belirli fikirlerin, hatta "modellerin" kaynağı veriler dışındaki kaynaklardan gelebilir. Bilim adamlarının biyografileri, verilerin dışındaki kaynaklardan derlenen, ara sıra ortaya çıkan içgörülerin, çığır açıcı fikirlerin hikayeleriyle doludur. Ancak bu tür içgörülerden teori üretimi daha sonra verilerle ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde teori ve ampirik dünyanın uyuşmaması gibi büyük bir tehlike vardır. Bu konuyu özellikle daha ayrıntılı olarak tekrar tartışacağız. Pek çok meslektaşımız için, konumumuz en iyi ihtimalle gelecek yıllarda test edilecek bir hipotez olacaktır; diğerleri için kanıtlanmış bir gerçektir ve yine diğerleri için bir inanç maddesidir. Meslektaşlarımız nasıl yanıt verirse versin, pozisyonumuz mantıklı değil; fenomenolojiktir. Bunu kullanabilecek insanların potansiyel olarak başarılı olarak değerlendirilebilecek sonuçlara ulaşacağına inanmasaydık, bir teori üretme süreci öneremezdik. Ayrıca, temellendirilmiş teorinin, mantıksal olarak apriori varsayımlardan çıkarılan teorilerden daha başarılı olacağına inanıyoruz. Bizim pozisyonumuzun, yeni teori üretiminin mevcut temellendirilmiş teoriden ayrı olarak ilerlemesi gerektiği anlamına gelmediğini eklemek için acele ediyoruz. Bu görüşü ilerletmek için, bu kitapta teorinin oluşturulması için nitel verilerin toplanması, kodlanması ve analizinin sistematik hale getirilmesini amaçlıyoruz. Özellikle kütüphane ve saha araştırmalarını sosyal araştırmalarda savunmadan çıkarıp teşvik etmek istiyoruz. Çalışmamızda nitel verilere yapılan vurgu güçlü olsa da, teori üretme süreci kullanılan veri türünden bağımsız olduğu için çoğu bölüm nicel verilerle teori oluşturmak isteyenler tarafından da kullanılabilir. Niteliksel verilere başka birçok nedenden dolayı odaklanıyoruz: çünkü sosyolojik teorinin can alıcı unsurları genellikle nitel bir yöntemle, yani yapısal koşullar, sonuçlar, sapmalar, normlar, süreçler, kalıplar ve sistemler hakkındaki verilerden en iyi şekilde bulunur. Çünkü nitel araştırma, çoğu zaman, çok az araştırma sosyologunun ötesine geçmek için motive olduğu önemli bir alandaki araştırmanın nihai ürünüdür; ve nitel araştırma, genellikle gerekli bilgi türünü elde etmenin ve ampirik bir durumun zorluklarıyla mücadele etmenin en "yeterli" ve "verimli" yolu olduğu içindir. Ayrıca bu kitap aracılığıyla, doğrulama söylemini dengelemek için sosyologlara kuramlarını bir nesil retoriği içinde yazmaları için bir dizi kategori sağlamayı diliyoruz.
En iyi kişisel web siteleri Kişisel web sitesi örnekleri

Kişisel Bilgi Toplama – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Kişisel Bilgi Toplama Zaman zaman, politikacılar ve mahremiyet savunucuları, interneti kullanarak özel vatandaşlar hakkında kişisel bilgi toplamanın ne kadar kolay olduğunu halka açık bir şekilde kanıtlıyorlar. Örneğin, 2000 yılında ABD […]

Ölçüm Sorunları
Ölçüm Sorunları Eğitim araştırmacıları genellikle öğrencilerin bilgileri, yetenekleri, yetenekleri veya kişilik özellikleriyle ilgilenir. Bu değişkenlerin çoğu doğrudan gözlemlenebilir değildir ve bu, diğer araştırmacıların çalışmalarını inceleyen veya kendi çalışmalarını tasarlayan araştırmacılar için önemli bir husus olan belirli ölçüm sorunları yaratır. Neyse ki zeka testleri, muhakeme testleri veya sözel yetenek testleri gibi birçok ölçüm prosedürü geliştirilmiş, değerlendirilmiş ve araştırmacılar tarafından erişilebilir durumdadır. Bu testler ve ölçekler birçok araştırma bağlamında uygulanabilse de, bu tekniklerin doğru kullanımı, ölçüm temellerinin anlaşılmasını ve test tasarımının ve test verilerinin yorumlanmasının temelini oluşturan istatistiksel fikirlere aşina olmayı gerektirir. Bu noktada tanıtılacak veya pekiştirilecek önemli kavramlar arasında sınıflandırma ve ölçüm, geçerlilik, güvenilirlik, kriter ve norm referanslı testler ve ölçüm ölçeklerinin standart hatası yer alır. Bu bölüm, eğitimdeki ölçüm konularını ve istatistiksel değişkenlerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini ele alarak başlar ve ölçüm ölçeklerinin özelliklerini ve varsayımlarını, araştırmacıların karşılaştığı pratik ölçüm kararlarını, psikolojik testlerin ve ölçeklerin kullanımını destekleyen istatistiksel fikirleri ele alarak devam eder ve son olarak sonuca varır. standart bir test seçme ve test ve ölçek puanlarını yorumlama konusunda tavsiyelerle. Eğitim Araştırmalarında Ölçme Eğitimdeki pek çok gözlem, 'bu grup okumada o gruptan daha iyi', 'bu çocuğun sözel muhakeme yeteneği yaşına göre ortalamanın çok üzerinde' veya 'bu çocuğun çalışmaları yeterince iyi değil' gibi karşılaştırmalı değerlendirmelerle anlatılabilir. '. Bu tür ifadeler yargılamayı gerektirir. Eğitimde istatistiğin bir uygulaması, bu tür uzun açıklamaları değiştirmek ve böylece verileri anlamının daha iyi değerlendirilebileceği ve iletilebileceği bir bağlama yerleştirmek için sayısal özelliklerin kullanılmasıdır. Basitçe söylemek gerekirse, ölçüm, istatistiksel değişkenlere sayı atamak için kullanılan kurallar anlamına gelir. Bu, bir değişkenin belirli özelliklerine veya niteliklerine sayısal bir değer verildiği süreçtir. Eğitim araştırmacıları, ilgi alanları ne olursa olsun, her zaman ölçümle ilgileneceklerdir; ya kendi çalışmalarındaki değişkenleri nasıl ölçeceklerini ya da diğer araştırmacıların ölçümlerini nasıl yorumlayacakları önemlidir. İstatistiksel bir değişken, ölçülen veya numaralandırılan (sayılan) bir değişkendir. İlgi, bir bireyin boyu veya kilosu gibi fiziksel ölçümlere odaklandığında, ne yapılması gerektiğine ve hangi ölçüm ölçeklerinin kullanılması gerektiğine dair göstergeler açıktır. Bununla birlikte, eğitim araştırmalarında tutum puanı, sözel muhakeme puanları ve başarı puanları gibi istatistiksel değişkenlerin ölçümü o kadar açık değildir. Bir araştırmayı tasarlarken, bir araştırmacı ilgi alanına giren soyut fikirleri veya kavramları işlevsel hale getirmelidir. Örneğin, benlik imajı kavramının değerlendirilmesi, terimin tanımlanmasını ve nasıl gözlemleneceğini veya ölçüleceğini içerir, böylece inşa edilen istatistiksel değişken kendilik imajı için sayısal değerler kaydedilebilir. Cronbach alfa değeri yorumlama Kalite kontrol aşamaları Cronbach alfa katsayısı kaç olmalı Kalite kontrol yöntemleri nelerdir İstatistiksel kalite kontrol yöntemleri İstatistiksel kalite Kontrol nedir Kalite kontrol ders notları PDF İstatistiksel kalite kontrol Ders Notları Bir öğrencinin kendi imajı, örneğin boyu gibi doğrudan ölçülemez. Bunun yerine, araştırmacıların oluşturduğu değişken tarafından dolaylı olarak ölçülür. İnşa edilmiş değişkenlerin, bu örnekte kendilik imajı olan ilgi kavramını fiilen ne ölçüde ölçtüğüne, ölçümün yapı geçerliliği denir. Bu fikre atıfta bulunuldu. Bu örnekte ölçümün, öğrencinin soyut olan bir özelliği ile ilgili olduğunu kabul etmek önemlidir. Eğitimde ölçüm, soyut niteliklerin sayısallaştırıldığı ve örneğin bir bireyin sahip olduğu benlik imajı, yetenek, başarı veya anlayış miktarını tanımlamak için kullanıldığı bir araçtır. Yapı geçerliliğine sahip eğitimsel ve psikolojik önlemlerin geliştirilmesi, eğitim araştırmacıları için bir zorluk teşkil etmektedir. Bir öznitelik ölçüldüğünde, yani bir özniteliğin (ilgi değişkeni) miktarını veya türünü nicelleştirmek için bir sayı kullanıldığında, bu şekilde oluşturulan istatistiksel değişken aşağıdaki kurala göre sınıflandırılır. Okulu ziyaret ederken aşağıdaki değişkenler bir kontrol listesine dahil edilebilir: – Evden uzaklık (kilometre) – Kardeşinin okula devam edip etmediği (evet/hayır) – Okul binalarının durumu (binaların genel görünümü mükemmel, orta, kötü) – Okul sınav sonuçlarının Eğitim Otoritesi lig tablolarında okulun konumu – Okulun adı – Personel için ortalama devir süresi (personelin ay olarak görevde kaldığı süre) – Altıncı formdaki öğrenci sayısı Bu değişkenlerin her biri, bir okuldan diğerine değişmesi muhtemel olan bir okulun bir özelliğini veya özelliğini temsil eder. Değişkenler, nesnelerin özelliklerini (okullar gibi) veya bireylerin niteliklerini (boy, cinsiyet ve sınav puanı) veya diğer varlıkları temsil edebilir. Sayılar, değişkenlerin özelliklerini temsil etmek ve onlar hakkında bilgi vermek için kullanılır. Bu şekilde kullanıldığında, her değişkenle ilişkili değerlere veri denir. Böyle bir bilgi parçası bir veridir. Eğitimdeki birçok gözlem, verilerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini içerir. Verileri incelerken yapılacak önemli bir ilk ayrım, gözlemlenen niceliklerin numaralandırma (kategorik veya frekans verileridir) veya ölçüm (niceliksel veriler verir) ile elde edilip edilmediğine karar vermektir. Bu ayrım, kullanılan istatistiksel yöntemlerin seçimi için önemli çıkarımlara sahiptir. Gözlemler kategorilere ayrıldığında, sadece gelişigüzel bir şekilde kategorilere yerleştirilmezler; benzerliklere ve farklılıklara dayalı nitel yargılar yapılır. Niteliksel olarak kullanılan sayıların etiketleme rolünden fazlası yoktur. Kategorik bir etiketleme rolünde kullanılan bir sayı, ima edilen bir sıra, miktar veya miktar taşımaz ve yalnızca bir açıklama olarak kullanılır. Bu durumda kategori değişkeni 'okul mezhebi', bir nominal değişken olarak anılır. Sayıların bu niteliksel kullanımı, veri sınıflandırmasının en sınırlı biçimidir. Sadece kimlik özelliğinden yararlanır ve sayıların atanması keyfidir. Uygulanacak tek kural, nesnelerin mantıksal bir temelde kategorilere atanması gerektiğidir. Kardeş okula devam ediyor ve binaların durumu da kategorik tip değişkenler iken, ikinci değişken niteliksel farklılığın sıralamasını ima ettiği için diğer nominal değişkenlerden farklıdır. Bir okul, ne kadar (az ya da çok) onarım çalışması gerektiğine göre değerlendirilebilir. Binaların durumu 'sıralı bir değişkendir. Okullar, binaların durumu ile ilgili üç sıralı kategoriden (mükemmel, ortalama, zayıf) birine ait olarak sınıflandırılırsa, bu, belki de 'mükemmel durum' kategorisini temsil eden 1 numaralı değişkenin sıralı kategori tipine bir örnek olacaktır. 2 'ortalama durum' kategorisini ve 3 'kötü durum' kategorisini temsil eder. Bu örnekte sayıların kategorilere atanması niteliksel farkın sırasını yansıtır.
Özel hayatın gizliliği hakkı Özel hayatın gizliliği ile ilgili örnekler

Gizlilik Hakkı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Gizlilik Hakkı Şimdiye kadar, diğer insanların haber gruplarına ve listelere gönderilen e-postalarını okuyabiliyorsanız, onların da sizinkini okuyabileceği açık olmalıdır. Web’e bir şey gönderdiğinizde gerçek bir gizlilik garantisi yoktur ve programcılar […]

Maddi ve Biçimsel Teori
Maddi ve Biçimsel Teori Karşılaştırmalı analiz, iki temel teori türü oluşturmak için kullanılabilir: maddi ve biçimsel. Maddi teori ile, hasta bakımı, ırk ilişkileri, profesyonel eğitim, suçluluk veya araştırma kuruluşları gibi sosyolojik araştırmanın maddi veya ampirik bir alanı için geliştirilen teoriyi kastediyoruz. Damgalanma, sapkın davranış, resmi örgütlenme, sosyalleşme, statü uyumu, otorite ve güç, ödül sistemleri veya sosyal hareketlilik gibi resmi veya kavramsal bir sosyolojik araştırma alanı için geliştirilen resmi teori ile. Her iki teori türü de "orta sınıf" olarak kabul edilebilir. Yani, gündelik hayatın "küçük işleyen hipotezleri" ile "her şeyi kapsayan" büyük teoriler arasında yer alırlar. Maddi ve biçimsel teoriler, yalnızca derece açısından farklılık gösteren, ayırt edilebilir genellik düzeylerinde bulunur. Bu nedenle, herhangi bir çalışmada, her tür nokta nokta olarak diğerine gölgelenebilir. Ancak analist, bir düzeye veya diğerine veya belirli bir kombinasyona net bir şekilde odaklanmalıdır, çünkü stratejiler her birine ulaşmak için farklılık gösterir. Örneğin, programlanmamış bir statü geçişi olarak ölmeye ilişkin analizimizde, statü geçişinin resmi alanına değil, ölmenin asli alanına odaklanıldı. Bunun gibi önemli bir alana odaklanıldığında, teori, aynı temel alan içindeki gruplar arasında veya gruplar arasında karşılaştırmalı bir analizle elde edilebilir. Bu örnekte, hastaların karakteristik olarak farklı oranlarda öldüğü hastane servislerini karşılaştırdık. Maddi teori, bir statü geçişi olarak ölmeyi, planlanmış olsun veya olmasın, öğrencilik veya nişan gibi resmi statü geçişi alanındaki diğer önemli vakalarla karşılaştırarak da üretilebilir. Karşılaştırma, bir statü geçişi olarak ölmeyle ilgili temel teoriyi aydınlatacaktır. Ancak, eğer odak formel teori üzerinde olsaydı, o zaman karşılaştırmalı analiz, herhangi bir maddi alanla ilişkilendirmeden, formel alana giren farklı maddi dava türleri arasında yapılırdı. Şimdi karşılaştırmaların odak noktası, statü geçişine ilişkin tek bir somut vaka hakkında teori üretmek değil, statü geçişi teorisi oluşturmaktır. Hem maddi hem de biçimsel teoriler verilere dayandırılmalıdır. Ampirik duruma sadık olan tözsel kuramın, yalnızca yerleşik bir biçimsel kuramdan birkaç fikri tözsel alana uygulayarak formüle edilemeyeceğine inanıyoruz. Elbette insan gidip bir alanı belirli bir sosyolojik bakış açısıyla ve bir odak noktası, genel bir soru ya da bir problemle inceler; akılda. Ancak, araştırmadan önce kavramlar ve hipotezlerdeki "uygunlukları" dikte eden herhangi bir önyargılı teori olmaksızın da bir alanı inceleyebilir. Mevzu hukuk Nedir Pozitif hukuk nedir Maddi ve şekli hukuk Nedir Maddi Hukuk Nedir Şekli hukuk Nedir Doğal hukuk Nedir Doğal hukuk ve pozitif hukuk Hukuk Çeşitleri Aslında, ilgili kategorileri ve hipotezleri en azından alandaki ilk günler bitene kadar bilmenin mümkün olduğunu varsaymak küstahlık olur. Çeşitli biçimsel teorilerden hangilerinin belki de ek özsel formülasyonları ilerletmek için uygulanabilir olduğunu görmek içindir. Bu ilk görevi -belirli bir tözsel alanla ilgili tözsel kuramı keşfetmek- göz ardı etmek, çoğu durumda biçimsel kuramların doğrudan tözsel bir alana uygulanabileceğine ve gerekli kavramların çoğunu veya tamamını sağlayacağına inanmanın sonucudur. hipotezler. Sonuç, genellikle verilerin zorlaması ve ortaya çıkabilecek ilgili kavramların ve hipotezlerin ihmal edilmesidir. Temel kavramların ve hipotezlerin önce kendi başlarına ortaya çıkmasına izin veren yaklaşımımız, analistin, eğer varsa, hangi mevcut resmi teorinin kendi temel teorilerini oluşturmasına yardımcı olabileceğini belirlemesini sağlar. O zaman, verilerini bir teoriye uydurmaya zorlamak yerine, verilerine daha sadık olabilir. Daha nesnel ve teorik olarak daha az önyargılı olabilir. Tabii ki, bu aynı zamanda, kategorileri başlangıçta uygulayamayacağı, ancak odaktaki konuyla ilgili ortaya çıkan tözsel kuramla bağlantılı olup olmadıklarını görmek için beklemesi gerektiği anlamına da gelir. Maddi kuram ise, yeni temellendirilmiş biçimsel kuramların üretilmesine ve daha önce kurulmuş olanların yeniden formüle edilmesine yardımcı olur. Böylece, verilere dayalı formel teorinin formüle edilmesi ve geliştirilmesinde stratejik bir bağlantı haline gelir. Örneğin, ölümle ilgili "farkındalık bağlamları" üzerine kurulu teorimizde, iki önemli özellik, farkındalığa götüren ipuçları ve çeşitli tarafların farkına varmalarına dahil olan kişisel risklerdir. Şu anda, farkındalık bağlamlarının resmi bir teorisini oluştururken, casuslar ve inşaat taşeronları gibi grupları inceleyerek riskler ve ipuçlarıyla ilgili genellemeler geliştiriyoruz. Ölmekte olan bir hasta veya bir casusun, herhangi bir farkındalık bağlamında büyük bir çıkarı vardır ve bir taşeronun ölçülebilir veya parasal bir çıkarı vardır. Bölüm IV'te, temellendirilmiş biçimsel kuramın oluşturulmasını daha ayrıntılı olarak tartışacağız. Bahsettiğimiz formel teorinin, toplumsal hayatın "zorunlulukları" hakkındaki mantıksal varsayımlardan ve spekülasyonlardan türetilen "büyük" teoriyle karşılaştırılması gerektiğinin altını çizmek için burada temelli kelimesini kullandığımızı söylemekle yetinelim. Sosyal araştırma, tözsel teori ve biçimsel teori arasında var olan bu ilişkiler içinde, bilgi ve teorinin kümülatif doğası için bir tasarımdır. Tasarım, temelden temellendirilmiş formel teoriye doğru, gerçeklerden ilerici bir yapıyı içerir. Maddi teori oluşturmak için, gerekli karşılaştırmalı analiz için birçok gerçeğe ihtiyacımız var; Etnografik araştırmalar, doğrudan veri toplamanın yanı sıra, bu amaç için son derece faydalıdır. Etnografik çalışmalar, somut teoriler ve doğrudan veri toplama, sırayla, formel teoriye karşılaştırmalı analiz yoluyla inşa etmek için gereklidir. O halde bu tasarım, bilgi ve kuram birikimi içindeki her çalışma düzeyinin yerini belirler ve böylece sosyolojik çalışmada bir işbölümü önerir. Bu tasarım aynı zamanda, çeşitli somut ve biçimsel araştırma alanlarının daha kapsayıcı hale gelmesi için birçok etnografik çalışmanın ve çoklu teorilerin gerekli olduğunu göstermektedir. Çoklu teoriler için böyle bir çağrı, formüle edenlerin bir alan için tek bir teori, hatta belki de tüm alanlar için tek bir sosyolojik teori olduğunu iddia ettikleri mantıksal-tümdengelim teorilerinin doğrudan tekelci içerimleriyle çelişir. Maddi düzeyde birden fazla teoriye duyulan ihtiyaç açık olabilir, ancak biçimsel düzeyde o kadar açık değildir. Yine de çoklu biçimsel teoriler de gereklidir, çünkü bir teori hiçbir zaman tüm ilgileri ele almaz ve birçok teoriyi karşılaştırarak daha kapsayıcı, cimri düzeylere ulaşmaya başlayabiliriz. Analitik soyutlamanın yetkisi ve yetkisi altında hareket eden mantıksal-tümdengelimli kuramcı, kuramına vardığında vaktinden önce cimri davranır.
Bilgi teknolojileri Ne is Yapar? Bilgi teknolojisi Nedir?

Bilgi Teknolojisi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Bilgi Teknolojisi Eğer peşinde olduğunuz bilgi teknolojisiyse, Slashdot (baskıda basitçe “/.” olarak anılır) mesaj panolarının bir arşivinin yanı sıra BT ile ilgili bir dizi haber bültenine bağlantılar sağlar. Açık Kaynak […]

İlk Veri Analizi
İlk Veri Analizi Bu bölüm, ilk veri analizinin (IDA) önemli ancak genellikle gözden kaçan konusunu tanıtmaktadır. IDA'nın amacı, daha fazla analiz yapılmadan önce kalitesinin değerlendirilebilmesi için verileri işlemektir. IDA'da üç temel adım vardır: veri işleme, veri inceleme ve 'temizleme' ve veri tanımlama. Veri işleme, sonraki keşif analizi için uygun bir formata sahip bir veri setine verilerin kodlanmasını ve girilmesini içerir. Veri inceleme ve temizleme, verilerin kalitesinin ve yapısının kontrol edilmesi ve kayıt ve işlemeden kaynaklanan hataların düzeltilmesi anlamına gelir. Veri açıklaması, veri dağılımlarının ana özelliklerinin özetini ve gösterimini içerir. Verilerinizin bütünlüğünü bilmek ve herhangi bir veri kaydı ve işleme hatasının belirlenip düzeltildiğinden emin olmak çok önemlidir. Değişkenler ve aralık istatistikleri, minimum ve maksimum değerler için puan sayıları olan basit frekanslar, herhangi bir tek veri değerini ortaya çıkaracaktır. Vakaların bir listesi, tek değerlere sahip vakaların, anketlere veya kodlama sayfalarına kaydedilen ham verilere göre kontrol edilmesini sağlayacaktır. Veri işleme ve temizleme işleminden sonra, veri görselleştirme teknikleri kullanılarak değişkenlerin altında yatan dağılımlar incelenebilir. Verilerin ana özellikleri daha sonra uygun tanımlayıcı istatistikler ve belirlenen olası istatistiksel modeller kullanılarak özetlenebilir. Kısa ve basit veri sunumu, araştırma bulgularının iletilmesi için esastır. Örnekler şunları içerir: çubuk grafikler, gövde ve yaprak ve kutu ve bıyık çizimleri, histogramlar ve frekans tabloları. Bunlar, çoğu bu bölümün sonraki kısımlarında örneklendirilen mevcut birçok olası veri görselleştirme ve sunum tekniğinden birkaçını temsil etmektedir. Veri İşleme Bazı veriler toplandıktan veya verildikten sonra ön değerlendirmeler şunları içermelidir: • Tam olarak neyin ölçüldüğünün, yani gözlem sayısı ve değişken sayısının yakından incelenmesi. İstatistiksel değişkenler için kullanılan sayıların nominal, sıra, aralık veya oran ölçüm seviyelerini temsil edip etmediğini de göz önünde bulundurmalısınız. Verilerin nasıl elde edildiği dikkate alınmadan rakamların göründüğü gibi alınmasının, veri işlemede zaman kaybına ve en kötü ihtimalle yanıltıcı sonuçlara yol açabileceği vurgulanmalıdır. Ayrıca ölçülen değişkenin ilgilenilen yapı için uygun olup olmadığını kontrol edin. Örneğin, 'sosyal sınıf' yapısı, katılımcılara düzenli olarak hangi gazeteleri okudukları sorularak ölçülebilir. Bazı gazetelere, daha yüksek veya daha düşük sosyal sınıflarla eşit puanlar verilir. Kendinize bu sosyal sınıf ölçüsünün herhangi bir yapı geçerliliği olup olmadığını sormalısınız. Ham verilerin bu ilk incelemesi, toplanan tüm verilerin sonraki istatistiksel analiz için gerekli olup olmadığını değerlendirmek için ilki tasarım aşamasında olmak üzere ikinci bir fırsat sağlar. Araştırmacıların, bir araştırmanın amacı açısından merkezi olmayan bilgileri ne sıklıkla topladıkları dikkat çekicidir. Eksik veya okunaksız olan büyük miktarda 'kirli' veriden daha az miktarda yüksek kaliteli veriye sahip olmak tercih edilir. • Fayda ve uygunluk kriterleri belirlendikten sonra, verilerin tam olarak nasıl kaydedildiğinin dikkate alınması tavsiye edilir. Kendinize sorun, yanıtlayanlar tarafından sorular işaretlendi mi veya daire içine alındı mı? Sayısal değerler araştırmacı tarafından mı girildi? Tutarlılık önemlidir. Örneğin, tam sayılar (tam sayılar) baştan sona kullanılmalı (durumdan duruma değişmeyin) veya değerler aynı ondalık basamak sayısına kaydedilmelidir. Kaydedilmemiş değerler, aralık dışı değerler kaydedilen ancak imkansız olduğu bilinen bir değer ve anket verileri için "bilmiyorum" ve "uygulanamaz" yanıtları arasındaki farkı ayırt edebildiğinizden emin olun. Veri analizi örnekleri Veri analizi Nedir Veri analizi nasıl yapılır Tezde veri Analizi Nasıl Yapılır Veri analizi Nedir Matematik Veri analizi Nedir nasıl yapılır Veri analizi Programları Veri analizi günlük hayatta nerelerde kullanılır Farklı kaynaklardan gelen veriler tek bir veri setinde birleştirildiğinde sorunlardan sakının. Aynı değişken, farklı şekillerde, örneğin biraz farklı sorular sorarak veya farklı sayıda ondalık basamak kaydederek ölçülebilir. • Genel çalışma tasarımında değişkenlerin sahip olduğu rollerin dikkate alınması önemlidir. Örneğin, bir örneklem tasarımında tabakalandırma faktörü olarak nominal bir değişkenin kullanılıp kullanılmadığı veya sürekli bir değişkenin kategorik bir değişkene dönüştürülüp tabakalandırma için kullanılıp kullanılmayacağı önemlidir. Katmanlaştırma değişkeni veya katmanlaştırma faktörü, hedef kitleyi birkaç grup veya katmana ayırmak için kullanılan bir değişkendir; burada her bir katmanın üyeleri ortak bir özelliğe sahiptir; örneğin, lisansüstü öğrencilerin ücret ödeme durumuna göre katmanlaştırılması, katman i) Birleşik Krallık ücret ödeme durumu; ve tabaka ii) yurtdışı harç ödeme durumu vb. Benzer şekilde, bir değişken, deneysel bir tasarımda kontrol edici bir faktör olarak, ortak değişken olarak veya faktöriyel bir tasarımda engelleyici bir değişken olarak kullanılabilir. Ortak değişken olarak hareket eden değişkenin sürekli bir ölçü olması ve engelleyici değişkenin kategorik bir değişken olması gerekir. Bazı tasarımlarda yanıt (sonuç) değişkenleri ile açıklayıcı (bağımsız) değişkenler arasında ayrım yapmak önemlidir. Bir regresyon tasarımında, "A düzeyi puan puanı" açıklayıcı bir değişken ve "derece performansı" yanıt değişkeni olabilir (bazen regresyon analizinde kriter değişkeni olarak adlandırılır). Tekrarlanan ölçümler ve iç içe tasarımlar gibi daha karmaşık deneysel tasarımlar, verilerin belirli bir formatta girilmesini gerektirebilir. Kullanmakta olduğunuz istatistiksel analiz prosedürü için SAS veya SPSS Prosedür Kılavuzları gibi uygun kılavuzlara başvurmalısınız. Veri Kodlama Ön değerlendirmelerden sonra, verilerin analiz edilebilmesi için nasıl kodlanacağına karar vermelisiniz. İlk veri analizleri, açık hataların, eksikliklerin veya hata olabilecek tek değerlerin veya geçerli dış değerlerin tanımlanmasını sağlamalıdır. Değişken format seçimine dikkat edilmelidir. Bu, bir değişkenin değerinin sayısal mı yoksa karakter mi olduğu ve her değişkenin kapladığı sütun sayısıdır. Her veri seti için, şu özet bilgileri içeren bir veri kodlama sayfası oluşturmak faydalıdır: araştırmacının adı, veri seti adı, toplanma tarihi ve toplam vaka/birey sayısı vb. Her değişken için aşağıdaki bilgiler gereklidir: • tam değişken tanımı; • kısa değişken adı (istatistiksel programlarda kullanım için en fazla 7 karakter); • değişken için sütun formatı (gerekirse ondalık nokta için bir sütun da dahil olmak üzere gereken sütun sayısı); • olası değişken aralığı (minimum ve maksimum değerler); • eksik veri değerleri (eksik sayısal değerler için nokta (.) ve eksik karakter değişkenleri için boşluk—bunlar SAS sistemi varsayılan değerleridir); • Nominal değişkenler için 'etiketlerin' olması da yararlı olabilir.
Chrome kısayolları Google kısayol ekleme

Web Kısayolları – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Web Kısayolları Kısayollara ek olarak, haber gruplarını ararken akılda tutulması gereken birkaç uyarı daha var. Örneğin, insanlar “cevapla” butonuna tıklayarak gönderilere cevap verdiğinde, konu satırı otomatik olarak “ilgili” satırında görünür. […]

Araştırma Kategorileri
Araştırma Kategorileri Kategorilerin mümkün olan en eksiksiz gelişimi için gerekli olan böyle bir aralık, veriler benzer bir kategori veya özellik için geçerli olduğu sürece, farklılıklara veya benzerliklere bakılmaksızın herhangi bir grubun karşılaştırılmasıyla elde edilir. Ayrıca bu iki kural, analistin dikkatini, analiz üzerine kategorilerin ve özelliklerin değiştiği önemli niteleyici koşullar haline gelen önemli temel farklılıklar ve benzerlikler dizisinden uzaklaştırır. Bu farklılıklar, analizin hayati bir parçası haline getirilmelidir, ancak karşılaştırılabilirlik kuralları, analistin sabitleri varsaymasına ve temel farklılıkları geçersiz kılmasına izin vererek, böylece analizden önceki çabalarını geçersiz kılarak, analistin bulguları değiştiren koşullara karşı dikkatsiz olmasına neden olur. Kategorilerin özelliklerinin farklı koşullar tarafından ne derece değiştiğine dikkat etmek teorik olarak önemlidir. Örneğin, bir hastanede hemşire ile ölmekte olan hasta arasındaki etkileşimde farkındalık bağlamlarının etkisinin özellikleri, evde, bakımevlerinde, ambulanslarda ve diğer yerlerdeki aynı durumla karşılaştırmalar yapılarak faydalı bir şekilde geliştirilebilir. Kazalardan sonra sokak. Bu koşullardaki benzerlikler ve farklılıklar, hemşire ve hasta arasındaki etkileşimin benzer ve farklı özelliklerini açıklamak için kullanılabilir. Açık tutulması gereken temel nokta, araştırmanın amacıdır, böylece milyonlarca kanıt keşfetmeyi engellemez; teorinin. Bununla birlikte, bu amaçlara genellikle değer verilmez (düzeltmeye çalıştığımız bir durum) ve bu nedenle tipik olarak bir sosyolog, doğru kanıtlara ulaşmak için saflaştırılmış bir grup grubu seçmek için bu kuralları uygulayarak başlar. Sonra kendini teori üretmenin zevkine kaptırır ve karşılaştırılabilir her şeyi karşılaştırır; ancak daha sonra, bilgilerini toplamak için önceden planlanmış bir dizi grup kullandığından, teorik olarak ilgili yeterli veri eksikliği nedeniyle teori geliştirmesinin ciddi şekilde sınırlı olduğunu fark eder. Keşifsel araştırma nedir Keşifsel araştırma örnekleri Tanımlayıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma yöntemleri nelerdir Keşifsel araştırma türleri Sonuçlandırıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma modeli nedir Nedensel araştırma Nedir Herhangi bir grubu karşılaştırma özgürlüğüne izin verirken, sistematik olarak teori üretmede her karşılaştırma için kullanılan teorik alaka kriteri, veri toplanmasını engellemeden kontrol eder. Bu kritere göre kontrol, bol miktarda verinin toplanmasını ve veri toplamanın mantıklı olmasını sağlar (aksi takdirde toplama zaman kaybıdır). Bununla birlikte, karşılaştırma gruplarının seçimi üzerinde teorik kontrol uygulamak, önceden planlanmış bir grup grubundan basitçe veri toplamaktan daha zordur çünkü seçim sürekli düşünme, analiz ve araştırma gerektirir. Sosyolog ayrıca, hem nüfus kapsamının genelliği hem de teorisinin kavramsal düzeyi üzerindeki etkilerini kontrol etmek için karşılaştırmak istediği temel grup türleri konusunda net olmalıdır. En basit karşılaştırmalar, elbette, tamı tamına aynı türdeki farklı gruplar arasında yapılır. Bu karşılaştırmalar, bu tek tip grup için geçerli olan bir maddi teoriye yol açar. Farklı grup türleri karşılaştırılarak biraz daha genel maddi teori elde edilir; örneğin, bir federal kurumda farklı türden federal departmanlar. Teorinin kapsamı, farklı daha büyük gruplar (farklı kurumlardaki farklı departmanlar) içindeki farklı grup türleri karşılaştırılarak daha da genişletilir. Genellik, bir ulusun farklı bölgeleri veya daha ileri gitmek için farklı uluslar için bu son karşılaştırmaları yaparak daha da artar. Maddi bir teorinin kapsamı, grupların bu tür bilinçli seçimleriyle dikkatlice genişletilebilir ve kontrol edilebilir. Sosyolog, karşılaştırma yelpazesini genişletirken ve tözsel teorisinin çeşitli genellik düzeylerini izlenebilir tutmaya çalışırken, daha büyük gruplar içindeki alt grupları ve iç ve dış grupları düşünmeyi de uygun bulabilir. Maddi veya biçimsel teori geliştiren sosyolog, araştırma tasarımının bir ürünü olduklarını aklında tutması ve bu nedenle analizinde doğal bir grubun sahip olduğu özelliklere sahip olduklarını varsaymaya başlamaması koşuluyla, yararlı bir şekilde gruplar da yaratabilir. Anket araştırmacıları, oluşturulmuş olmalarına rağmen gerçekten anlamlı farklar yaratan gruplar olduklarından emin olmak için gruplar oluşturma ve alaka düzeylerini istatistiksel olarak temellendirme (faktör analizi, ölçekleme veya ölçüt değişkenleri gibi) konusunda ustadırlar: örneğin, yüksek , orta ve düşük "anlama"; veya üst, orta ve alt sınıf; veya yerel-kozmopolit vb. Bununla birlikte, yalnızca bir avuç anket araştırmacısı, teoriyi keşfetmek için çoklu karşılaştırma alt grupları oluşturmak için becerilerini kullandı. Bu çok değerli bir çaba olacaktır. Grup oluşturma taktiği, nitel verilerle çalışan sosyologlar için de aynı şekilde geçerlidir. Örneğin, yalnızca görüşmeleri kullanırken, bir araştırmacı kesinlikle ortaya çıkan analitik çerçevesine göre seçilen yanıt verenlerden oluşan karşılaştırma gruplarını inceleyebilir. Tarihsel belgeler veya diğer kütüphane malzemeleri de karşılaştırma yöntemine harika bir şekilde uygundur. Bunların kullanımı belki de daha verimlidir, çünkü araştırmacı, nihayetinde zaten kütüphanede yoğunlaşmış olan karşılaştırma gruplarını ararken çok fazla zaman ve zahmetten kurtulur. Saha çalışmasında olduğu gibi, kütüphane malzemesini kullanan araştırmacı, analitik çerçevesi iyice geliştikten sonra, güvenilirliğine daha fazla güvenmek için her zaman ek karşılaştırma grupları seçebilir. Aynı zamanda bazen karşılaştırma gruplarına rastlayan ve sonra onları uygun şekilde kullanan saha çalışanını da sevecektir- kütüphane raflarında gezinirken meydana gelebilecek mutlu kazalardan ara sıra yararlanacaktır. Ve yine doğal grupları dikkatle seçen bir araştırmacı gibi, grupları oluşturan sosyolog da bunu elde etmek istediği genellik ölçeklerine göre dikkatle yapmalıdır. Sosyolog, amaçladığı kavramsal genelliğin derecesini, tözü keşfetmekten biçimsel teoriyi keşfetmeye kaydırırken, seçtiği grupların sınıfını aklında tutmalıdır. Maddi teori için, grupları nereden bulduğuna bakmaksızın aynı maddi sınıf olarak seçebilir. Bu nedenle, acil servisi hem de yurtdışındaki her tür hastanedeki her tür tıbbi servisle karşılaştırabilir. Ancak, acil servisi, tümü kaza veya arıza durumunda acil yardım sağlamak üzere tasarlanmış daha geniş bir organizasyon sınıfının bir alt sınıfı olarak da tasavvur edebilir. Örneğin, yangın, suç, otomobil ve hatta sıhhi tesisat sorunları, 24 saat tetikte olan acil durum organizasyonlarının ortaya çıkmasına neden oldu. Benzer olmayan, anlamlı karşılaştırmalı grupları seçmek için bu yaklaşımı benimseyen analist, amacı konusunda net olmalıdır. Daha genel sınıftan grupları, örneğin acil servislere ilişkin temel teorisini aydınlatmak için kullanabilir. Resmi bir acil durum örgütleri teorisi oluşturmaya başlamak isteyebilir. Her ikisinin bir karışımını arzu edebilir: örneğin, acil durum servisleri hakkındaki temel teorisini, acil durum örgütleriyle ilgili bazı resmi kategoriler bağlamında ortaya koymak gerekir.
Web Archive Web arşiv siteleri

Web Site Arşivleri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Web Site Arşivleri Site, posta listesi arşivlerinde arama yapmak, belirli konulardaki konuşmaları bulmak veya kişileri bulmak için kullanışlı bir sitedir. EScribe, onu araştırmacılar için iyi bir seçim yapan iki harika […]

Ampirik Genellemeler
Ampirik Genellemeler Karşılaştırmalı çalışmaların diğer bir standart kullanımı, bir olgunun genelliğini belirlemektir. Doğruluk, bir olgunun yapısal sınırlarını belirlemek kadar söz konusu değildir: olgu nerede doğru bir tanımdır? Bazı sosyologlar ve antropologlar için bu amaç, toplumları veya kültürleri ne olursa olsun tüm insanlar için geçerli olan "evrenseller" gerçekler ve bunların başka gerçeklerle açıklanması arayışı haline gelir. Kuram üretme hedefimiz aynı zamanda bu ampirik genellemelerin oluşturulmasını da kapsar, çünkü genellemeler yalnızca temellendirilmiş bir kuramın uygulanabilirlik sınırlarının sınırlandırılmasına yardımcı olmakla kalmaz; daha da önemlisi, teoriyi daha genel uygulanabilir ve daha fazla açıklayıcı ve tahmin gücüne sahip olacak şekilde genişletmemize yardımcı olurlar. Gerçeklerin benzer veya farklı olduğu yerleri karşılaştırarak, kategorilerin genelliğini ve açıklama gücünü artıran kategorilerin özelliklerini üretebiliriz. Örneğin, Amerika'da kanserden ölme "kapalı bir farkındalık bağlamında" meydana geliyor olarak nitelendirilebilir, hastane personeli bunu yaparken, hasta ölmekte olduğunu bilmez. Doktorların çoğu hastalarına hastalıklarının ölümcül olduğunu söylemez ve hastalar, kendilerini ölmek üzere oldukları konusunda uyarabilecek ipuçlarının muğlak ve ölümlerinin son aşamalarına kadar okunması zor olduğunu fark ederler. Bir zamanlar ziyaret ettiğimiz bir Japon hastanesinde, kanser hastaları tipik olarak ölmek üzere olduklarını bilirler ("açık farkındalık bağlamı"). Neden? Çünkü hastane koğuşu açıkça "Kanser" olarak etiketlenmiştir. Koğuşa giren hasta, ölmekte olduğunun farkına varmasını sağlayan net bir ipucu okur. Amerika'da ipuçları belirsiz ve geçici olma eğilimindeyken, Japon örneği aracılığıyla, uzun bir ölüm döneminin başlangıç aşamasında bile net olabileceklerini keşfettik. O zamana kadar, kanser gibi bir hastalığın başlangıcında ipuçlarının netliğinin değişebileceğini fark etmemiştik. Net ipuçlarının ancak son aşamalarda ortaya çıktığını düşünmüştük; örneğin, rahip geldiğinde veya hastanın ağrısı dayanılmaz veya şiddetli olduğunda. bedensel dejenerasyon meydana gelir. Japonya'dan gelen bu karşılaştırmalı veriler, Amerika'da ölümün başlangıcında net ipuçlarının sağlandığı yerleri bulmamız için bizi teşvik etti. Bir gaziler hastanesinde ve bir hapishane tıbbi koğuşunda, hastalara en baştan kanser olduklarına dair net ipuçları verildiğini bulduk. Böylece, bir devlet hastanesinde tutsak bir hasta olmanın yapısal koşulu altında, kişinin açık farkındalık bağlamında ölme eğiliminde olduğunu keşfettik. Ancak Amerika'daki çoğu hasta bu koşullar altında ölmez. Konsept Belirlemek  Karşılaştırmalı verilerin başka bir (genellikle ayrıntılı ve zahmetli) kullanımı, tek durum çalışması için bir analiz birimi belirlemektir. Bu, birimi tanımlayan kavramın boyutlarının belirtilmesiyle yapılır. Yazar, okuyucunun belirli bir monografın görünüşte benzer birimlerle karşılaştırıldığında ne hakkında olduğunu anladığından emin olmak için, analiz için kendi birimini bu diğer birimlerle karşılaştırır. Karşılaştırması, incelediği vakanın ayırt edici unsurlarını veya doğasını ortaya çıkarır. Örneğin, Cressey analizine devam etmeden önce taksi-dans salonlarını diğer tüm dans salonlarıyla titizlikle karşılaştırdı. Kendi "sapkın" vaka incelemelerini oluşturmak için ITU'nun kendine özgü siyasi doğası ile diğer sendikaların karakteristik yapısı karşılaştırıldı.? Lise türleri arasında üç boyutta dikkatli bir şekilde ayrım yapan IBM ekipmanının yardımıyla, senaryodan daha fazla farklı olduklarından emin olmamızı sağlamak için kendileri ampirik olarak kontrol edildi. Ampirik araştırma yöntemleri Ampirik yöntem nedir Ampirik araştırma nedir Sosyal bilimlerde ampirik yöntem Ampirik yöntem felsefe Ampirik çalışma örnekleri Görgül araştırma nedir Teorik araştırma yöntemleri Bu standart, karşılaştırmalı analizin gerekli kullanımı, sonraki hikayeyi doğru bir şekilde anlamak amacıyla bir çalışmanın sunumunda erken gerçekleştirilir. Bu kullanım, elbette teori üretme amacı altında toplanmıştır. Bununla birlikte, analistin amacı yalnızca bir analiz birimi belirlemek olduğunda, karşılaştırmalı analizin diğer herhangi bir kullanımından daha büyük bir dereceye kadar üretme şansını zorlar; Karşılaştırma birimlerini ayırt eden ayırt edici ampirik unsurlar, farklı tanımların net bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için veri düzeyinde tutulur. Sonuç olarak, karşılaştırma yaparken analistin aklına gelebilecek ortak birimlerin genel özelliklerine dikkatle bakılmaz. Rakip birimler arasında, hepsine yayılan genel bir temel özellik gibi hiçbir benzerlik belirsizliğine izin verilmez. O halde karşılaştırmalı analiz, monologu bir daha asla "bozmamak" için dikkatli bir şekilde resimden çıkarılır. Doğrulama Teorisi Analist teorik kaygılara yöneldiğinde, kanıtlar her zaman kendi hipotezlerinin ve dolayısıyla kategorilerinin uygunluğunun testi olarak kullanılır; karşılaştırmalı veriler en iyi testi verir. Veriler akarken analist hem üstü kapalı hem de açık bir şekilde teorisini sürekli olarak kontrol eder. Hipotezlerini test etmenin ötesindeki açık doğrulama, büyük tekdüzelikler ve evrenseller oluşturmaya, farklı koşullar altında teorinin stratejik varyasyonlarına ve teoride temelli değişikliklere yol açabilir.  Bir nesil dokunuşu dahil edilebilir, ancak araştırmacının odak noktası doğrulamadır; o, yalnızca orijinal teorisini testlerin bir sonucu olarak değiştirmenin hizmetinde teori üretir. Ve bu çalışmanın çoğu mevcut teorilerle yapılır. Bazı analistler, verilerinde ortaya çıkan yeni teoriyi doğrulamaya odaklanırlar.H Böylece, çalışmalarında teori üretilir, ancak ortaya çıkışı sorgusuz sualsiz kabul edilir; kasıtlı olarak çalışılan şey, ortaya çıkan bu teorinin doğrulanmasıdır. Analistler "ortaya çıkan önermeler dizisini" "kontrol etmekle" meşguller. En sevdikleri teknik, negatif vakaları aramak veya hipotezleri için daha fazla kanıt elde etmek için kasıtlı olarak pozitif vakaları biriktirmeye koyulmaktır. Ve Dalton'un araştırmasında olduğu gibi, aktif olarak karşılaştırmalı gruplar aramak için büyük zahmet çekilebilirken, diğer analistler karşılaştırmalı grupları tesadüfen veya hatta üstü kapalı olarak kullanabilirler. Belirli araştırmalardaki bu araştırmacılar, doğrudan teorilerinin nasıl ortaya çıktığına odaklanmış görünmüyorlar; sonuç olarak, daha sistematik bir şekilde ve daha fazla kavramsal genellik ve kapsamla nasıl daha fazlasını üretebileceklerini keşfetmediler. Dolayısıyla teste odaklanmak, daha yuvarlak ve daha yoğun bir teorinin oluşturulmasını kolayca engelleyebilir. Normalde bize, araştırılan durumda neler olup bittiğini yalnızca kısmen açıklayabilen, test edilmiş teori parçaları sunulur. Ayrıca, doğrulama için dağlar kadar daha fazla şey olduğuna dair en azından zımni güvencelerle birlikte bize bol miktarda kanıt sunulur - çünkü kanıt, teorisinin "doğru" olduğunu nasıl bildiğini test etme aracı olarak analist için hala en önemli olanıdır. Kanıta odaklanmak, paradoksal bir şekilde, huysuz meslektaşlarının, kendi farklı karşılaştırmalı kanıtları veya kişisel deneyimleri ile onun teorisini tamamen veya kısmen "hatırlamalarına" izin verir.
HTML Site Kodları Site başlığı Örnekleri

Web Başlıkları – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

By

Web Başlıkları Orta büyüklükte bir posta listeleri veritabanı olan Tile.Net, kullanıcıların liste adı ve etki alanına göre arama yapmasına olanak tanır. Tuhaf bir şekilde, liste açıklamasına göre bir arama da […]