Bağlamsal Faktörler – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

Sistem Mimarisi

Sistemimiz Microsoft Visual C++ 6.0, IBM ViaVoice SDK 8 ve Microsoft Speech API 4.0 tarafından geliştirilmiştir. Sistemi kullanmak için konuşma tanıma için IBM ViaVoice (sürüm 8 veya üstü) ve konuşma sentezi için IBM ProTalker 97 V2.0 gereklidir. Sistemimizin mimarisini ve çalışma akışını göstermektedir.

Sistemimiz soru olarak tek haneli çarpma işlemi yapmaktadır. Sorunlar, ekranda sunulmanın yanı sıra konuşma sentezi ile konuşulur. Sistem, konuşma tanıma ile öğrencinin sözlü cevaplarını tanır ve konuşma tanıma ve cevap belirleme sonuçlarını verir.

Hızlı tanıma ve yüksek tanıma oranı elde etmek için, sistemin kabul ettiği sözcük dağarcığını ve sözdizimini kısıtlıyoruz ve belirli numaralandırmayı tanımak için genişletiyoruz. Bir önceki bölümde anlattığımız gibi, sistemimizin üç öğrenme modu vardır.

Ezberleme Modu

Sistem, cevapları içeren ve konuşma senteziyle her çarpmayı okuyan bir çarpım tablosu sunar. Bakarak ve duyarak öğrenme, çarpım tablosunu ezberlemeyi teşvik eder. Bu modda, öğrenci tercih ettiği sütunları veya alanları seçebilir ve bakarak ve işiterek öğrenebilir.

Antreman modu

Alıştırma modunda, öğrenci etkileşimli konuşmada çarpım tablosunu uygular ve tabloyu hatırlar. Sorular sesle verilir (konuşma sentezi) ve öğrenci sesle yanıt verir. Bu işlem, çarpım tablosunu duyarak ve konuşarak hatırlamayı geliştirir ve pekiştirir.

Test modu

Test modunda sistem, seçilen kategorideki soruları rastgele sırayla verir ve öğrencinin masayı ne kadar iyi bildiğini kontrol eder. Alıştırma modunda olduğu gibi, sorular okunur ve öğrenci sesli olarak cevaplar. Her testte on problem verilir. Verilen sorular, öğrencinin cevapları ve doğru ya da yanlış görüntülenir.

Tartışmalar

Animasyonlar, sesler ve seslerden yararlanan çarpım tablosunu öğrenmeyi desteklemek için hali hazırda pek çok öğretim materyali olmasına rağmen, öğrenci ile iletişim açısından, öğrenciden gelen girdi fare veya klavye kullanımıyla sınırlıdır.

Çarpım tablosu çalışmasında ise tablo ve kart görülmekte ve okuma, ezberleme ve okuma çalışma yöntemi yaygın olarak kullanılmaktadır. Sistemimiz ses sentezleme ve konuşma tanıma teknolojisini kullanarak bu çalışmayı bilgisayar ortamında doğal haliyle gerçekleştirmiştir.

Çocukların her çalışma aşamasının ilerleyişine (kavrama derecesine) uygun olarak istenilen sayıda tekrarlanarak öğrenmesine, ezberlemesine ve değerlendirmesine destek olur. Çocukların bir bilgisayar ile diyalog yoluyla çalışarak çarpım tablosu çalışmasını hevesle ve mutlu bir şekilde ele almalarını bekliyoruz.

Fare ve klavye gibi giriş aygıtlarından kaynaklanan farklılıkların sözlü iletişim ile karşılaştırılması değerlendirilmemiştir. Bununla birlikte, yakınlık açısından bakıldığında, ritmik okuma çalışması ve sesli diyaloğu ezberlemenin doğal olduğu düşünülmektedir. Ayrıca çoğul organlar (gözler, kulaklar ve ağız) kullanılarak sinerjistik etki ile çalışma etkisi de beklenmektedir.

Sorunsuz çalışma için yüksek tanıma oranı olmazsa olmazdır. Ticari konuşma tanıma motorunu olduğu gibi kullansak bile tanıma oranı yetersiz kalıyor. Bunun nedeni, kelime işlemci gibi bir metnin girildiğini varsayarak çok sayıda kelime dağarcığının yanlış tanımaya ve tanıma oranının düşmesine neden olmasıdır.

Çarpım tablosuna özgü okumayı da tanımlıyoruz. Tanıma oranlarının karşılaştırmasını göstermektedir (tanıma hedeflerinin tümü çarpım tablosundaki yanıtlardır).

Bu yazıda, ilkokul aritmetiği için çarpım tablosu öğrenme destek sistemimizin tasarımını ve geliştirilmesini açıkladık. Sistemimiz, öğrenme için çok modlu bir arayüz sağlar. Bizim sistemimizde bir çocuk bireysel olarak sistemle diyalog kurarak öğrenir. Gözler, kulaklar ve ağız gibi konuşma ve işitme ile aktif öğrenmenin daha iyi anlamayı desteklediğine inanıyoruz.

Sistemimiz bir ilköğretim okulunda çarpım tablosu öğrenme etkinlikleri dikkate alınarak tasarlanmış ve her çalışmanın ilerleyişine (kavrama aşamasına) uygun olarak tekrarlı olarak uygulanmıştır. Ayrıca, hızlı tanıma ve yüksek tanıma oranı elde etmek için sistemin kabul ettiği kelime dağarcığı ve sözdizimini kısıtladık ve belirli numaralandırmayı tanıyacak şekilde genişlettik.

Bahsettiğimiz gibi çocukların seslerinin konuşma tanıma değerlendirmesi ve çocuklarla diyalogları gelecekteki çalışmalarımızdır. Pratik kullanıma yönelik olarak, esnek diyalog ve çevresel gürültülere karşı dayanıklılık da gelecekteki çalışmalarımız arasında yer alıyor.

Bağlamsal Ne Demek
Bağlamsal Bilimler
Bağlamsal soru örnekleri
Bağlamsal öğrenme nedir
Bilişsel Ne Demek
Bağlam Nedir
BAĞLAMSAL eş anlamlısı

Kalabalık Lisans Sınıflarında Öğrenciler ile Probleme Dayalı Öğrenmeyi Desteklemek İçin

Karma Öğrenme Yaklaşımını Kullanma

Bugün çoğu üniversite, birinci sınıf öğrencileri için özel öğrenme ihtiyaçları olduğunun farkındadır. Üniversite kurslarına giren öğrencilerin genellikle başarıya ulaşmak için bir dizi beceri ve yetenek geliştirmeleri gerekir. Birinci sınıf öğrencileri, okul, işyeri ve genellikle işsizlik dahil olmak üzere bir dizi önceki pozisyondan gelir.

Öğrencilerin hızla kendi öğrenmelerinin sorumluluğunu üstlenebilmeleri, bağımsız araştırma ve sorgulama yapabilmeleri ve fikirlerini kısa ve öz bir şekilde iletebilmeleri ve tartışabilmeleri gerekir.

Bu makale, bir grup birinci sınıf öğrencisi ile gerçekleştirilen, teknoloji destekli probleme dayalı öğrenme yaklaşımının kullanımına ilişkin bir araştırmayı açıklamaktadır. Keşif, öğrencilerin yaklaşıma tepkilerini belirlemeyi ve konuların farklı ihtiyaç ve beklentilerini başarılı bir şekilde karşılayabilme yeteneğini araştırmayı amaçlıyordu.

Öğrenme Çıktılarını Etkileyen Bağlamsal Faktörler

Eğitimlerinin ilk yılındaki öğrenciler, sonraki yıllarda daha özel kurslar için hazırlık ve hazırlık yaparken genellikle kendilerini kalabalık sınıflarda bulurlar. Kalabalık sınıflar, kurumlara ölçek ekonomileri sağlar, ancak aynı zamanda bazı riskler de sağlar.

Örneğin, kalabalık sınıflardaki öğrenciler arasında genellikle daha yüksek yıpranma oranları vardır, çünkü bunlar her zaman bazı öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarını yeterince karşılamaz. Aynı zamanda, kalabalık sınıflardaki sunum biçimleri, öğrenmenin daha küçük ve daha destekleyici ortamlarda gerçekleştirildiği ortamlardan gelen birçok öğrenci için kişisel olmayan ve yabancı olma eğilimindedir.

Probleme Dayalı Öğrenme

Probleme dayalı öğrenme, öğrenme sürecinde güçlü bağlamsal unsurları kullanan bir sunum şeklidir. Probleme dayalı öğrenmede öğrenciler, problemlere çözüm geliştirmeye çalışırken öğrenme sürecine aktif olarak katılırlar. Problem çözme süreci, öğrencilere öğrenme sürecinin sahipliğini verir ve sınıf ortamının ötesine aktarılabilen bilgi ve becerilerin gelişimini teşvik eder.

Birçok üniversite dersinde, aranan öğrenme çıktıları beceri ve bilgi edinimini içerir. Başarılı öğrenme, sınavlar ve ödevler gibi yollarla edinilen bilgi ve anlayışın kapsamı ile ölçülür.

Bu tür ortamlarda, içerik ve kurs bilgileri, dersler ve seminerler gibi resmi ortamlarda öğrencilere sunulur ve öğrenciler, edindikleri bilgileri pekiştirmeyi amaçlayan etkinlikleri ve görevleri tamamlar.