Öğrenme Dizileri Yapısı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) 276 75 93 @ Ödevlerinize Fiyat Almak için Mail Gönderin>> bestessayhomework@gmail.com @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. - 7/24 hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri, ödev yaptırma, ücretli ödev yaptırma, tez yaptırma, Ödev sitesi üniversite, Üniversite ödev YAPTIRMA, Parayla ödev YAPTIRMA, İstatistik ödev YAPTIRMA, Biyoistatistik ödev yaptirma, Odtü ödev yaptırma, Mühendislik ödev YAPTIRMA, Yönetim Muhasebesi ödev YAPTIRMA, staj defteri yazdırma, parayla ödev yapma sitesi, İngilizce ödev yapma uygulaması, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, İşletme Ödev Yaptırma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum ...

Öğrenme Dizileri Yapısı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

26 Kasım 2022 İşletme ve on muhasebe Nedir Muhasebe öğrenmek istiyorum nereden başlamalıyım 0
BİLGİ EDİNME YÖNTEMLERİ – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

Kuralları Kullanarak Öğrenme Dizileri Yapısı

Alan Adı Sistemi (DNS), İnternet yazılım altyapısının önemli bir parçasıdır. Ancak, “.COM” bölgesi için yapılan bir etki alanı sağlığı araştırmasında, anket yapılan bölgelerin %68,4’ü yanlış yapılandırılmıştır.

Yani, çok az sayıda DNS yöneticisi, işleri iyi yapacak uzmanlığa sahiptir. Uygulamada, DNS öğretim sistemi, yanlış yapılandırmaların yüzdesini azaltmaya yardımcı olmak için DNS tasarımı ve oluşturma aşamaları sırasında DNS ile ilgili eğitim materyali sağlayabilir.

Bu yazıda, öğrenme dizisi oluşturmanın karmaşıklığını basitleştirmek için DNS ontolojisini ve kurallarını kullanan SCORM tabanlı bir öğrenme dizisi oluşturma modeli öneriyoruz. Önerilen çalışma, öğrenme dizisi davranışını ve öğrenen gezinmesini tanımlamaya yardımcı olmak için çeşitli DNS bilgi kaynaklarının nasıl entegre edilebileceğine dair içgörüleri içerir.

Bir ontoloji, alan uzmanlarının alan bilgisini modellemesine yardımcı olabilecek bir kavramsallaştırmanın açık bir özelliğidir. Ve bir teşhis sistemindeki kurallar, kullanıcıların davranışlarını temsil edebilir.

Bu nedenle, hem ontolojiye hem de kurallara dayalı öğrenme dizisi oluşturma, alan bilgisi modelinden ve kullanıcı davranışlarından yararlanabilir.

Başlıca katkılarımız aşağıdaki gibidir:

[1]. DNS öğrenme dizisi şemasını oluşturmak için ontoloji ve kuralları kullanan SCORN tabanlı bir öğrenme dizisi oluşturma modeli öneriyoruz.
[2].Yukarıdaki öğrenme dizilerine dayalı olarak SCORM tabanlı bir DNS e-öğrenme prototip sistemi tasarlıyor ve uyguluyoruz.

DNS Ontolojisi

DNS ontolojisinin anlık görüntüsünü gösterir. Bazı ilişkiler şu şekilde açıklanmaktadır:

  • “Bileşen”, sınıf hiyerarşisindeki kavram taksonomilerini tanımlayan bir genelleme ilişkisidir. Örneğin, bir NS Kaydı, Bölge Verilerinin bir bileşenidir.
  • “Türü” başka bir genelleme ilişkisidir. Örneğin, Ana DNS Sunucusu, bir Yetkili DNS Sunucusu türüdür.
  • Önkoşul kısıtlaması: Bir sınıf diğerine bağlıdır. Örneğin: SPOF’u bilmek istiyorsak, Single-Network ve Single-Server’ı önceden bilmeliyiz.
  • Zamansal kısıtlama: Bir sınıf diğerinden önce gerçekleşmelidir. Örneğin: Temsil Edilen DNS Sunucusu var olduğu sürece DNS Kaydı gereklidir.

Paylaşılabilir İçerik Nesnesi Referans Modeli

Paylaşılabilir İçerik Nesnesi Referans Modeli, Advanced Distributed Learning Initiative tarafından düzenlenen, eşzamansız uzaktan eğitim için toplu bir belirtimdir.

Özünde SCORM, yüksek kaliteli eğitim ve öğretim materyallerini ne zaman ve ne zaman ihtiyaç duyulursa geliştirin, paketleyin ve dağıtın. Genel olarak konuşursak, SCORM, öğrenme nesneleri için sıralama ve gezinme mekanizmaları sağlar.

Bununla birlikte, SCORM öğrenme dizisi yapıları, dahil olan birçok alan uzmanıyla genellikle alana bağımlıdır. Öğretim Yönetim Sisteminin (IMS) Basit Sıralama Spesifikasyonunu benimseyen SCORM 2004’teki Sıralama ve Gezinme (SN), öğrenme etkinlikleri kavramına dayanır.

Ontolojiden Öğrenme Sırasına Yapım

Genel sistem mimarisini gösterir. Ontoloji Tabanlı Öğrenme Dizileri Oluşturma Modülü ve Meta-Bilgi Çıkarma Modülü, ön işleme bölümleridir. Örnek ve Kısa Sınav Ek Açıklama Modülü, ön işleme sonuçlarını önerilen bir kurs şemasına entegre eder. Ayrıca, önerilen kurs şeması, mevcut bazı kurs geliştirme araçları kullanılarak geliştirilebilir.


Muhasebe öğrenme Teknikleri
Sıfırdan muhasebe öğrenmek
Evde muhasebe öğrenmek
Muhasebe öğrenmek istiyorum nereden başlamalıyım
Zaman serisi makine öğrenmesi
On muhasebe Programı
İşletme ve on muhasebe Nedir
On muhasebe Dersleri pdf


Ontoloji Tabanlı Öğrenme Dizileri Oluşturma

Bu yazıda, etki alanı ontolojisini temel bir ders şemasına dönüştürmek için gösterildiği gibi bir Ontoloji tabanlı Öğrenme Dizileri Oluşturma Modülü öneriyoruz.

Genel olarak, ilişkinin özelliklerine göre, bir ilişkiyi bir tür öğrenme dizisine dönüştürebiliriz. Etki alanı uzmanlarıyla görüşüyoruz ve DNS ontoloji ilişkileri ile öğrenme dizileri arasındaki dönüşümleri kuruyoruz.

Dönüşümlerden bazıları aşağıda listelenmiştir:

“Bileşen”: A sınıfı, B sınıfının bir bileşeni ise, A sınıfının ders yapımında B’nin alt seviyesinde olduğu anlamına gelir. Örneğin, NS Kaydı ve A Kaydı, belirli bir bölgenin Bölge Verilerinin bileşenleridir, dolayısıyla bu tür bir öğrenme dizisi oluşturabiliriz.

Önkoşul kısıtlaması: Kavram sınıfı A, kavram sınıfı B için bir ön koşulsa, alan ders programında A, B’den önce tanıtılmalıdır. Örneğin, hem “Tek Sunucu” hem de “Tek Ağ” kavramlarının SPOF’tan kaçınma için Önkoşul kısıtlamaları vardır, dolayısıyla aşağıdaki öğrenme sırasını oluşturabiliriz.

Kurallardan Bilgi Çıkarma

Etki alanı kurallarından meta-bilgiyi çıkarmak için Meta Bilgi Çıkarma Modülünü tasarlıyoruz. Geleneksel olarak, kural formatı şu şekildedir: “Eğer Koşul SONRA Sonuç”. Özel ders gereksinimlerimizi karşılamak ve okunabilirliği artırmak için, bu kuralı şu şekilde açıklamak için her kurala bir açıklama eklenir.

Örnek ve Sınav Ek Açıklaması

Kurallardan elde edilen meta-bilginin temel ders şemasına örnekler veya sınavlar olarak açıklandığını gösterir. Uygulamada, örnekler genellikle bazı dersleri bitirdikten sonra sunulur. Bu nedenle, bir kuralda çalışılan son sınıfa karar vermek için ontoloji tarafından oluşturulan öğrenme dizilerini kullanabiliriz.

Daha sonra, kısa sınav ek açıklamasını gerçekleştirmek için önerilen metodolojiyi benimsiyoruz. Ana fikir, kavramsal terimleri ontolojideki aynı veya benzer ilişkilerle değiştirerek bazı basit ama anlamlı sınavlar (örneğin, doğru-yanlış, tek seçim ve hatta çoklu seçim) oluşturmaktır.

Uygulama ve Tartışma

Geliştirme platformu Windows XP’dir. Tüm programlar Java ile uygulanmaktadır ve kural tabanlı bilgiler MySQL veritabanında saklanmaktadır. Oluşturulan öğrenme dizileri, SCORM 2004 standardını takip eder. IPv6 AAAA kaynak kaydı kursu hakkında bir örnek gösterir.

Oluşturulan kurs programları tavsiye edilenlerdir. Gerekirse, öğretmenler bunları geliştirmek için mevcut araçları kullanabilir. Ayrıca, sistem yöneticileri kurs şemalarını daha uyumlu hale getirmek için ek bilgiler (ör. kullanıcı profilleri) ekleyebilir.

Bu yazıda, DNS ontolojisi ve kurallarını kullanarak SCORM tabanlı bir öğrenme dizisi oluşturma modeli öneriyoruz. Önerilen çalışma, öğrenme dizisi davranışını ve öğrenen gezinmesini tanımlamaya yardımcı olmak için çeşitli DNS bilgi kaynaklarının nasıl entegre edilebileceğine dair içgörüleri içerir.

Bu noktada, WebCT kullanan giriş niteliğinde bir nesne yönelimli programlama kursunu açıklamaktadır. Kurs, her öğrencinin kendi hızında öğrenebileceği ve öğrencilerin uygun tutumu benimsemeleri ve kurs aracılığıyla kendi başlarına öğrenebilmeleri beklenen kendi kendine öğrenme kursu olarak tasarlanmıştır. Sanal-durumlu öğrenmeyi yapılandırmak ve içeriği öğrencilere tanıdık hale getirmek için öğretim materyali içeriklerinde hikaye tabanlı yapı uyguluyoruz.