Müfredat nedir örnek

3 Results
Araştırma Kategorileri
Araştırma Kategorileri Kategorilerin mümkün olan en eksiksiz gelişimi için gerekli olan böyle bir aralık, veriler benzer bir kategori veya özellik için geçerli olduğu sürece, farklılıklara veya benzerliklere bakılmaksızın herhangi bir grubun karşılaştırılmasıyla elde edilir. Ayrıca bu iki kural, analistin dikkatini, analiz üzerine kategorilerin ve özelliklerin değiştiği önemli niteleyici koşullar haline gelen önemli temel farklılıklar ve benzerlikler dizisinden uzaklaştırır. Bu farklılıklar, analizin hayati bir parçası haline getirilmelidir, ancak karşılaştırılabilirlik kuralları, analistin sabitleri varsaymasına ve temel farklılıkları geçersiz kılmasına izin vererek, böylece analizden önceki çabalarını geçersiz kılarak, analistin bulguları değiştiren koşullara karşı dikkatsiz olmasına neden olur. Kategorilerin özelliklerinin farklı koşullar tarafından ne derece değiştiğine dikkat etmek teorik olarak önemlidir. Örneğin, bir hastanede hemşire ile ölmekte olan hasta arasındaki etkileşimde farkındalık bağlamlarının etkisinin özellikleri, evde, bakımevlerinde, ambulanslarda ve diğer yerlerdeki aynı durumla karşılaştırmalar yapılarak faydalı bir şekilde geliştirilebilir. Kazalardan sonra sokak. Bu koşullardaki benzerlikler ve farklılıklar, hemşire ve hasta arasındaki etkileşimin benzer ve farklı özelliklerini açıklamak için kullanılabilir. Açık tutulması gereken temel nokta, araştırmanın amacıdır, böylece milyonlarca kanıt keşfetmeyi engellemez; teorinin. Bununla birlikte, bu amaçlara genellikle değer verilmez (düzeltmeye çalıştığımız bir durum) ve bu nedenle tipik olarak bir sosyolog, doğru kanıtlara ulaşmak için saflaştırılmış bir grup grubu seçmek için bu kuralları uygulayarak başlar. Sonra kendini teori üretmenin zevkine kaptırır ve karşılaştırılabilir her şeyi karşılaştırır; ancak daha sonra, bilgilerini toplamak için önceden planlanmış bir dizi grup kullandığından, teorik olarak ilgili yeterli veri eksikliği nedeniyle teori geliştirmesinin ciddi şekilde sınırlı olduğunu fark eder. Keşifsel araştırma nedir Keşifsel araştırma örnekleri Tanımlayıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma yöntemleri nelerdir Keşifsel araştırma türleri Sonuçlandırıcı araştırma nedir Keşifsel araştırma modeli nedir Nedensel araştırma Nedir Herhangi bir grubu karşılaştırma özgürlüğüne izin verirken, sistematik olarak teori üretmede her karşılaştırma için kullanılan teorik alaka kriteri, veri toplanmasını engellemeden kontrol eder. Bu kritere göre kontrol, bol miktarda verinin toplanmasını ve veri toplamanın mantıklı olmasını sağlar (aksi takdirde toplama zaman kaybıdır). Bununla birlikte, karşılaştırma gruplarının seçimi üzerinde teorik kontrol uygulamak, önceden planlanmış bir grup grubundan basitçe veri toplamaktan daha zordur çünkü seçim sürekli düşünme, analiz ve araştırma gerektirir. Sosyolog ayrıca, hem nüfus kapsamının genelliği hem de teorisinin kavramsal düzeyi üzerindeki etkilerini kontrol etmek için karşılaştırmak istediği temel grup türleri konusunda net olmalıdır. En basit karşılaştırmalar, elbette, tamı tamına aynı türdeki farklı gruplar arasında yapılır. Bu karşılaştırmalar, bu tek tip grup için geçerli olan bir maddi teoriye yol açar. Farklı grup türleri karşılaştırılarak biraz daha genel maddi teori elde edilir; örneğin, bir federal kurumda farklı türden federal departmanlar. Teorinin kapsamı, farklı daha büyük gruplar (farklı kurumlardaki farklı departmanlar) içindeki farklı grup türleri karşılaştırılarak daha da genişletilir. Genellik, bir ulusun farklı bölgeleri veya daha ileri gitmek için farklı uluslar için bu son karşılaştırmaları yaparak daha da artar. Maddi bir teorinin kapsamı, grupların bu tür bilinçli seçimleriyle dikkatlice genişletilebilir ve kontrol edilebilir. Sosyolog, karşılaştırma yelpazesini genişletirken ve tözsel teorisinin çeşitli genellik düzeylerini izlenebilir tutmaya çalışırken, daha büyük gruplar içindeki alt grupları ve iç ve dış grupları düşünmeyi de uygun bulabilir. Maddi veya biçimsel teori geliştiren sosyolog, araştırma tasarımının bir ürünü olduklarını aklında tutması ve bu nedenle analizinde doğal bir grubun sahip olduğu özelliklere sahip olduklarını varsaymaya başlamaması koşuluyla, yararlı bir şekilde gruplar da yaratabilir. Anket araştırmacıları, oluşturulmuş olmalarına rağmen gerçekten anlamlı farklar yaratan gruplar olduklarından emin olmak için gruplar oluşturma ve alaka düzeylerini istatistiksel olarak temellendirme (faktör analizi, ölçekleme veya ölçüt değişkenleri gibi) konusunda ustadırlar: örneğin, yüksek , orta ve düşük "anlama"; veya üst, orta ve alt sınıf; veya yerel-kozmopolit vb. Bununla birlikte, yalnızca bir avuç anket araştırmacısı, teoriyi keşfetmek için çoklu karşılaştırma alt grupları oluşturmak için becerilerini kullandı. Bu çok değerli bir çaba olacaktır. Grup oluşturma taktiği, nitel verilerle çalışan sosyologlar için de aynı şekilde geçerlidir. Örneğin, yalnızca görüşmeleri kullanırken, bir araştırmacı kesinlikle ortaya çıkan analitik çerçevesine göre seçilen yanıt verenlerden oluşan karşılaştırma gruplarını inceleyebilir. Tarihsel belgeler veya diğer kütüphane malzemeleri de karşılaştırma yöntemine harika bir şekilde uygundur. Bunların kullanımı belki de daha verimlidir, çünkü araştırmacı, nihayetinde zaten kütüphanede yoğunlaşmış olan karşılaştırma gruplarını ararken çok fazla zaman ve zahmetten kurtulur. Saha çalışmasında olduğu gibi, kütüphane malzemesini kullanan araştırmacı, analitik çerçevesi iyice geliştikten sonra, güvenilirliğine daha fazla güvenmek için her zaman ek karşılaştırma grupları seçebilir. Aynı zamanda bazen karşılaştırma gruplarına rastlayan ve sonra onları uygun şekilde kullanan saha çalışanını da sevecektir- kütüphane raflarında gezinirken meydana gelebilecek mutlu kazalardan ara sıra yararlanacaktır. Ve yine doğal grupları dikkatle seçen bir araştırmacı gibi, grupları oluşturan sosyolog da bunu elde etmek istediği genellik ölçeklerine göre dikkatle yapmalıdır. Sosyolog, amaçladığı kavramsal genelliğin derecesini, tözü keşfetmekten biçimsel teoriyi keşfetmeye kaydırırken, seçtiği grupların sınıfını aklında tutmalıdır. Maddi teori için, grupları nereden bulduğuna bakmaksızın aynı maddi sınıf olarak seçebilir. Bu nedenle, acil servisi hem de yurtdışındaki her tür hastanedeki her tür tıbbi servisle karşılaştırabilir. Ancak, acil servisi, tümü kaza veya arıza durumunda acil yardım sağlamak üzere tasarlanmış daha geniş bir organizasyon sınıfının bir alt sınıfı olarak da tasavvur edebilir. Örneğin, yangın, suç, otomobil ve hatta sıhhi tesisat sorunları, 24 saat tetikte olan acil durum organizasyonlarının ortaya çıkmasına neden oldu. Benzer olmayan, anlamlı karşılaştırmalı grupları seçmek için bu yaklaşımı benimseyen analist, amacı konusunda net olmalıdır. Daha genel sınıftan grupları, örneğin acil servislere ilişkin temel teorisini aydınlatmak için kullanabilir. Resmi bir acil durum örgütleri teorisi oluşturmaya başlamak isteyebilir. Her ikisinin bir karışımını arzu edebilir: örneğin, acil durum servisleri hakkındaki temel teorisini, acil durum örgütleriyle ilgili bazı resmi kategoriler bağlamında ortaya koymak gerekir.
Müfredat nedir Müfredat program nedir? Müfredat programı nedir

Tayland Okul Müfredatı – Tayland’da Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

By

Tayland Okul Müfredatı Tayland’da eğitimin yerel olarak, örneğin yerel tapınaklarda keşişler tarafından yerel olarak sağlandığı yüzyıllardan sonra, 1960’lar ülke çapında uygulamaya yönelik resmi bir okul müfredatının başlangıcına tanık oldu. 7 […]

Ölçüm Sorunları
Ölçüm Sorunları Eğitim araştırmacıları genellikle öğrencilerin bilgileri, yetenekleri, yetenekleri veya kişilik özellikleriyle ilgilenir. Bu değişkenlerin çoğu doğrudan gözlemlenebilir değildir ve bu, diğer araştırmacıların çalışmalarını inceleyen veya kendi çalışmalarını tasarlayan araştırmacılar için önemli bir husus olan belirli ölçüm sorunları yaratır. Neyse ki zeka testleri, muhakeme testleri veya sözel yetenek testleri gibi birçok ölçüm prosedürü geliştirilmiş, değerlendirilmiş ve araştırmacılar tarafından erişilebilir durumdadır. Bu testler ve ölçekler birçok araştırma bağlamında uygulanabilse de, bu tekniklerin doğru kullanımı, ölçüm temellerinin anlaşılmasını ve test tasarımının ve test verilerinin yorumlanmasının temelini oluşturan istatistiksel fikirlere aşina olmayı gerektirir. Bu noktada tanıtılacak veya pekiştirilecek önemli kavramlar arasında sınıflandırma ve ölçüm, geçerlilik, güvenilirlik, kriter ve norm referanslı testler ve ölçüm ölçeklerinin standart hatası yer alır. Bu bölüm, eğitimdeki ölçüm konularını ve istatistiksel değişkenlerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini ele alarak başlar ve ölçüm ölçeklerinin özelliklerini ve varsayımlarını, araştırmacıların karşılaştığı pratik ölçüm kararlarını, psikolojik testlerin ve ölçeklerin kullanımını destekleyen istatistiksel fikirleri ele alarak devam eder ve son olarak sonuca varır. standart bir test seçme ve test ve ölçek puanlarını yorumlama konusunda tavsiyelerle. Eğitim Araştırmalarında Ölçme Eğitimdeki pek çok gözlem, 'bu grup okumada o gruptan daha iyi', 'bu çocuğun sözel muhakeme yeteneği yaşına göre ortalamanın çok üzerinde' veya 'bu çocuğun çalışmaları yeterince iyi değil' gibi karşılaştırmalı değerlendirmelerle anlatılabilir. '. Bu tür ifadeler yargılamayı gerektirir. Eğitimde istatistiğin bir uygulaması, bu tür uzun açıklamaları değiştirmek ve böylece verileri anlamının daha iyi değerlendirilebileceği ve iletilebileceği bir bağlama yerleştirmek için sayısal özelliklerin kullanılmasıdır. Basitçe söylemek gerekirse, ölçüm, istatistiksel değişkenlere sayı atamak için kullanılan kurallar anlamına gelir. Bu, bir değişkenin belirli özelliklerine veya niteliklerine sayısal bir değer verildiği süreçtir. Eğitim araştırmacıları, ilgi alanları ne olursa olsun, her zaman ölçümle ilgileneceklerdir; ya kendi çalışmalarındaki değişkenleri nasıl ölçeceklerini ya da diğer araştırmacıların ölçümlerini nasıl yorumlayacakları önemlidir. İstatistiksel bir değişken, ölçülen veya numaralandırılan (sayılan) bir değişkendir. İlgi, bir bireyin boyu veya kilosu gibi fiziksel ölçümlere odaklandığında, ne yapılması gerektiğine ve hangi ölçüm ölçeklerinin kullanılması gerektiğine dair göstergeler açıktır. Bununla birlikte, eğitim araştırmalarında tutum puanı, sözel muhakeme puanları ve başarı puanları gibi istatistiksel değişkenlerin ölçümü o kadar açık değildir. Bir araştırmayı tasarlarken, bir araştırmacı ilgi alanına giren soyut fikirleri veya kavramları işlevsel hale getirmelidir. Örneğin, benlik imajı kavramının değerlendirilmesi, terimin tanımlanmasını ve nasıl gözlemleneceğini veya ölçüleceğini içerir, böylece inşa edilen istatistiksel değişken kendilik imajı için sayısal değerler kaydedilebilir. Cronbach alfa değeri yorumlama Kalite kontrol aşamaları Cronbach alfa katsayısı kaç olmalı Kalite kontrol yöntemleri nelerdir İstatistiksel kalite kontrol yöntemleri İstatistiksel kalite Kontrol nedir Kalite kontrol ders notları PDF İstatistiksel kalite kontrol Ders Notları Bir öğrencinin kendi imajı, örneğin boyu gibi doğrudan ölçülemez. Bunun yerine, araştırmacıların oluşturduğu değişken tarafından dolaylı olarak ölçülür. İnşa edilmiş değişkenlerin, bu örnekte kendilik imajı olan ilgi kavramını fiilen ne ölçüde ölçtüğüne, ölçümün yapı geçerliliği denir. Bu fikre atıfta bulunuldu. Bu örnekte ölçümün, öğrencinin soyut olan bir özelliği ile ilgili olduğunu kabul etmek önemlidir. Eğitimde ölçüm, soyut niteliklerin sayısallaştırıldığı ve örneğin bir bireyin sahip olduğu benlik imajı, yetenek, başarı veya anlayış miktarını tanımlamak için kullanıldığı bir araçtır. Yapı geçerliliğine sahip eğitimsel ve psikolojik önlemlerin geliştirilmesi, eğitim araştırmacıları için bir zorluk teşkil etmektedir. Bir öznitelik ölçüldüğünde, yani bir özniteliğin (ilgi değişkeni) miktarını veya türünü nicelleştirmek için bir sayı kullanıldığında, bu şekilde oluşturulan istatistiksel değişken aşağıdaki kurala göre sınıflandırılır. Okulu ziyaret ederken aşağıdaki değişkenler bir kontrol listesine dahil edilebilir: – Evden uzaklık (kilometre) – Kardeşinin okula devam edip etmediği (evet/hayır) – Okul binalarının durumu (binaların genel görünümü mükemmel, orta, kötü) – Okul sınav sonuçlarının Eğitim Otoritesi lig tablolarında okulun konumu – Okulun adı – Personel için ortalama devir süresi (personelin ay olarak görevde kaldığı süre) – Altıncı formdaki öğrenci sayısı Bu değişkenlerin her biri, bir okuldan diğerine değişmesi muhtemel olan bir okulun bir özelliğini veya özelliğini temsil eder. Değişkenler, nesnelerin özelliklerini (okullar gibi) veya bireylerin niteliklerini (boy, cinsiyet ve sınav puanı) veya diğer varlıkları temsil edebilir. Sayılar, değişkenlerin özelliklerini temsil etmek ve onlar hakkında bilgi vermek için kullanılır. Bu şekilde kullanıldığında, her değişkenle ilişkili değerlere veri denir. Böyle bir bilgi parçası bir veridir. Eğitimdeki birçok gözlem, verilerin sınıflandırılmasını ve ölçülmesini içerir. Verileri incelerken yapılacak önemli bir ilk ayrım, gözlemlenen niceliklerin numaralandırma (kategorik veya frekans verileridir) veya ölçüm (niceliksel veriler verir) ile elde edilip edilmediğine karar vermektir. Bu ayrım, kullanılan istatistiksel yöntemlerin seçimi için önemli çıkarımlara sahiptir. Gözlemler kategorilere ayrıldığında, sadece gelişigüzel bir şekilde kategorilere yerleştirilmezler; benzerliklere ve farklılıklara dayalı nitel yargılar yapılır. Niteliksel olarak kullanılan sayıların etiketleme rolünden fazlası yoktur. Kategorik bir etiketleme rolünde kullanılan bir sayı, ima edilen bir sıra, miktar veya miktar taşımaz ve yalnızca bir açıklama olarak kullanılır. Bu durumda kategori değişkeni 'okul mezhebi', bir nominal değişken olarak anılır. Sayıların bu niteliksel kullanımı, veri sınıflandırmasının en sınırlı biçimidir. Sadece kimlik özelliğinden yararlanır ve sayıların atanması keyfidir. Uygulanacak tek kural, nesnelerin mantıksal bir temelde kategorilere atanması gerektiğidir. Kardeş okula devam ediyor ve binaların durumu da kategorik tip değişkenler iken, ikinci değişken niteliksel farklılığın sıralamasını ima ettiği için diğer nominal değişkenlerden farklıdır. Bir okul, ne kadar (az ya da çok) onarım çalışması gerektiğine göre değerlendirilebilir. Binaların durumu 'sıralı bir değişkendir. Okullar, binaların durumu ile ilgili üç sıralı kategoriden (mükemmel, ortalama, zayıf) birine ait olarak sınıflandırılırsa, bu, belki de 'mükemmel durum' kategorisini temsil eden 1 numaralı değişkenin sıralı kategori tipine bir örnek olacaktır. 2 'ortalama durum' kategorisini ve 3 'kötü durum' kategorisini temsil eder. Bu örnekte sayıların kategorilere atanması niteliksel farkın sırasını yansıtır.
Müfredat ne Demek TDK Müfredat Programı örneği Rutin müfredat nedir

Müfredat Düzensizliği – Brezilya Eğitim Sistemi – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

By

Müfredat Düzensizliği Son araştırma projelerim bu kümeden kaçma çabaları ve bunun sonucunda temel yapıların ortadan kaybolmasını takip eden boşlukla büyüsü bozulmuş karşılaşma. Araştırmalarım, tam olarak müfredat alanı olarak tanımlanabilecek olanla […]

Araştırma Gözlemleri
Araştırma Gözlemleri Araştırmacıların kullanabilecekleri yöntemler yalnızca önyargılı veya izlenimci veriler verir ve bu nedenle dikkate alınmayabilir. Bu argümanı kullanarak, "gerçekleri" veren yalnızca bir dilim veya biçme yöntemi alırlar. Başka modlar aramadıkları için de rahat dururlar. Örneğin, liselerdeki ergenlerle ilgili kayda değer bir çalışmada, yalnızca ergenler araştırılmıştır; ve bir fabrikadaki işçiler üzerinde yapılan bir çalışmada, sadece işçiler gözlemlenmiş ve onlarla görüşülmüştür. Ancak farklı veri dilimleri karşılaştırmalı analize sunulduğunda, sonuç sınırsız görelilik değildir. Bunun yerine, kanıtın orantılı bir görünümüdür, çünkü karşılaştırma sırasında, analist varyasyonun altında yatan nedenleri keşfettikçe, belirli insanların ve yöntemlerin önyargıları kendi aralarında uzlaşma eğilimindedir. Verilerin karşılaştırmalı analizle sürekli olarak düzeltilmesi, sosyoloğa teorisini dayandırdığı verilere güven verir ve aynı zamanda onu kategorilerinin özelliklerini oluşturmaya zorlar. Verilerin sürekli olarak düzeltilmesi, sosyoloğun önemli bir noktayı açıkça fark etmesini sağlar: başka bir yerde kullanıldığında, tek bir veri türünden üretilen teori asla aynı kategorideki farklı veri dilimlerinden üretilen teoriye uymaz veya aynı şekilde çalışır. Çeşitli verilere dayanan teori, maddi veya biçimsel alanın daha fazla yönünü dikkate almıştır ve bu nedenle, koşullar ve hipotezlerdeki istisnalar açısından daha fazla çeşitlilikle başa çıkabilir. Sosyologun iki dilim verisi varsa (saha ve anket verileri gibi) ancak karşılaştırmalı analiz yapmıyorsa, teorisini bir toplama tarzından üretecek ve teorisini çürüttüğünde diğerini tamamen göz ardı edecektir -ancak seçici olarak diğer verilerin doğrulayıcı parçalarını destekleyici kanıt olarak kullanın. Dolayısıyla, karşılaştırmalı analiz yapılmadığında, farklı veri dilimleri teorik olarak açıklanması ve bütünleştirilmesi gereken farklı bilme biçimleri olarak değil, birbirlerinin testleri olarak görülür. Sonuç olarak, karşılaştırmalı analiz olmadan, teori üreten insanlar bile doğrulama retoriği kullanma ve bu retoriğe düşme eğilimindedir. Kategorileri hakkında bilgi sahibi olmanın zengin çeşitliliğini kaçırırlar. Ve okuyucularına diğer verilerini anlatmakta başarısız oluyorlar, çünkü oldukça yanlış bir şekilde teorilerini gerçekten son derece zenginleştirecekken bunun teorilerini çürüttüğüne inanıyorlar. Kapsamlı gözlem nedir Yapısal gözlem nedir Gözlem araştırma yöntemi Belgeler üzerinde yapılan gözlem nedir Doğal gözlem Nedir Basit gözlem nedir Yoğun Gözlem nedir Doğrudan gözlem örnekleri Teorik Örnekleme Derinliği Teorik örneklemenin derinliği, bir grupta ve bir kategoride toplanan veri miktarını ifade eder. Doğrulama ve açıklama çalışmalarında, "tüm" grup hakkında mümkün olduğu kadar çok veri toplamak tipiktir. Ancak teorik örnekleme, ana kategorilerin ortaya çıktığı ve bu kategorilerin çok hızlı ortaya çıkma eğiliminde olduğu, araştırmanın en başında olduğu zamanlar dışında tüm grubun mümkün olan en geniş şekilde kapsanmasını gerektirmez. Teorik örnekleme, özelliklerin ve hipotezlerin oluşturulması için yalnızca kategoriler hakkında veri toplamayı gerektirir. Bununla birlikte, bu tür seçici veri toplama bile, yeni ve ilgili kategorilerin ortaya çıktığı çok fazla veri ile sonuçlanma eğilimindedir. Örneğin, tarlada geçen tam bir günün ardından, saha çalışanı yorulduğunda ve saha notlarında rapor etmesi gereken düzinelerce olayla sıkıştığında, yalnızca kategorileri hakkında veri dikte etmesi yeterlidir. Kategorilerini gözden geçirmek, tüm günü boyunca unutmuş olabileceği verileri hatırlamasına da yardımcı olur. Bu kategorileri sıkıca aklında tutarak, dikkatini yönlendirerek, saha çalışanı, notların üstü kapalı olarak kendi kategorileri tarafından yönlendirileceğinden emin olarak günlük gözlemlerinin ayrıntılarını hatırlamaya odaklanabilir. Daha sonra not etmeye karar verdiği herhangi bir ek bilgi, tam kapsama için gerekli bir angarya değil, teorik değerlendirme için "sos" dur. Bu nedenle teorik örnekleme, not almada çok zaman kazandırabilir. Tanımlanmış kategoriler ve hipotezler temelinde ("tüm" grup temelinde değil) ve gruplar içindeki gruplar karşılaştırıldığında (örneğin, farklı ve benzer koğuşlar) kırk kadar grubu karşılaştırmak çok zor değildir. farklı hastane türleri içinde). Bu gruplar birer birer incelenebilir veya aynı anda birden çok sayıda çalışılabilir. Ayrıca, etraflarında çok fazla teori inşa edilmeden önce ana hipotezleri kontrol etmek için hızlı bir şekilde art arda incelenebilirler. İle-. teorik örnekleme dışında, saha çalışanı veya bir anket anketinin yazarı toplayabildiği kadar çok veri toplar ve bu tam kapsamın "yeterince yakalanacağını" ve daha sonra alakalı olduğunu kanıtlayacağını umar. Yine de muhtemelen, gelişmiş bir teori için çok zayıf bir temel olacaktır. Teorik örnekleme, aksi takdirde herhangi bir grup üzerinde toplanacak olan veri kütlesini azaltır. Gerçekten de, kategoriler için teorik örnekleme olmadan birden çok grup örneklenemez; sadece birini örtmeye çalışırken çok tıkanmış olurdu. Bir kategorinin örneklenmesi gereken derinlik başka bir konudur. Genel fikir, sosyoloğun doygunluğundan emin olana kadar bir kategoriyi örneklemesi gerektiğidir, ancak nitelikler vardır. Açıktır ki, tüm kategoriler eşit derecede ilgili değildir ve bu nedenle her birine yönelik araştırma derinliği aynı olmamalıdır. En açıklayıcı güce sahip olan temel teorik kategoriler, mümkün olduğunca tamamen doyurulmalıdır. Daha az ilgili kategorileri doyurma çabaları, temel kategorileri doyurmak için gerekli kaynaklar pahasına yapılmamalıdır. Sosyolog, kuramı gelişip bütünleştikçe, hangi kategorilerin en çok ve en az eksiksiz doygunluğu gerektirdiğini ve hangilerinin bırakılabileceğini öğrenir. Böylece teori, gelişim yönü ve derinliği için kendi seçiciliğini üretir. Gerçek uygulamada, çekirdek kategorilerin doygunluğu bile sorun olabilir. Özellikle saha çalışmasında, eğilim her zaman bir önceki kategoride yeterince veri toplanmadan önce başka bir kategori için veri toplamaya başlamak yönündedir. Sosyolog, hangilerinin temel kategoriler olduğu netleşene kadar tüm kategorileri doyurmaya devam etmelidir. Bunu yapmazsa, hiçbiri derinden gelişmemiş, geniş bir gevşek bir şekilde bütünleşmiş kategoriler dizisiyle sonuçlanma riskiyle karşı karşıya kalır. Bu, ince, değersiz bir teori ile sonuçlanır. Teorinin kararlı entegrasyonu, en azından bazı çekirdek kategorilerin yoğun özellik geliştirmesini gerektirdiğinden, dizilerden hangilerinin çekirdek kategoriler olduğunu söylemek zorlaşır; yani, tahmin ve açıklama için en alakalı olanlar.
Müfredat değişikliği nedir Müfredat ne Demek Müfredat nedir Eğitim Bilimleri Müfredat nedir örnek

Gizli Müfredat Nedir? – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

By

Gizli Müfredat Nedir? Bir katalizör olarak “Gizli hazine: gizli müfredatı bulan ve kullanan başarılı uluslararası doktora araştırmacıları” başlıklı önceki makalelerimizden birini kullanarak, doktora çalışmaları bağlamında gizli müfredatın kavramsal bir anlayışını […]