Verilerinizi Analiz Etme ve Yorumlama – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Son çalışmalar, video kasetlerden giderek daha fazla veri topluyor ve ardından bazı sözlü etkileşimleri yazıya döküyor. Şu anda, verilerinizi yazmanıza yardımcı olabilecek bazı yazılım programları vardır. Ancak, katılımcılarınızın tam olarak söylediği kelimelere olan yoğun dikkatinizin yerini almayacaklardır.
Metne dönüştürmek zahmetli, zaman alıcı ve sinir bozucu. Aynı zamanda aydınlatıcı ve büyüleyicidir. Gerçek bantlama sırasında alan notlarını tutarsanız ve kasetlerinizi kayıttan oldukça kısa bir süre sonra yazarsanız, görünüşte kaotik verileri açıklığa kavuşturmanın, aylar geçmesine veya kayıt deneyiminde yokluğunuza göre daha kolay olduğunu göreceksiniz.
Video kaseti ve saha notları “ham” verilerdir, oysa transkript ilk verilerinizden türetilir. Her transkript belirli bir perspektifi temsil eder. Transkriptlerinizi oluştururken ve neleri dahil edeceğinize karar verirken, seçimlerinizin ve hariç tutmalarınızın bilincinde olun ve bu kararları tezinizde ve sözlü sınavınızda açıklamaya hazır olun.
Tüm verilerinizi toplarken, faaliyetler üzerindeki etkinizi kısıtlama konusunda olabildiğince dikkatli olmak istersiniz. Verilerinizi toplarken yeni bir şeyler keşfetmeye çalışan tarafsız, kaşif bir duruş sergilemek istersiniz.
Malzemelerin Saklanması
Tüm malzemelerinizi saklamak için tek bir yer, kimsenin rahatsız etmeyeceği bir yer oluşturun. Veri toplama ve analizinize girerken, çok sayıda kağıt yığını oluşturmanız olasıdır. Kütüphaneden kitaplar ve dergi makaleleri, boş anketler, anketlere yanıtlar, yeni ve kaydedilmiş ses ve video kasetleri, saha notları, sınıflarda yazılmış makaleler, yayın öncesi makaleler, ülke çapındaki uzmanlardan e-posta, konferans kağıtları , ve ekipman. Bu malzemeleri ne kadar dikkatli bir şekilde saklarsanız, istediğiniz zaman geri getirme olasılığınız o kadar artar.
Ayrıca biriktirdiğiniz malzemeleri sınıflandırmanın yollarını bulmanız gerekecek. Tamamladığınız tüm anketleri tek bir kutuya ve ankete katılan kişilerin adlarını ve adreslerini ikinci bir kutuya yerleştirebilirsiniz. Bilgisayar disketleriniz, Disket # 1 üzerinde çalışmanızın ilk üç ayında ve ikinci üç ayda Disket # 2’de toplanan veriler dikkate alınarak kronolojik olarak düzenlenebilir. Bilgisayarınızın yanında bir yedek disket seti, oturma odanızdaki kitap raflarınıza ikinci bir set yerleştirilebilir, zip sürücünüz şeklinde üçüncü bir yedekleme sırt çantanızda taşınabilir. Ve tabii ki basılı kopyaları da saklayın. Paranoyak olun: verilerinizi birçok yerde saklayın.
Gerçek çalışmayı yürütmek hem heyecan verici hem de sinir bozucu olabilir. Araştırmacının çalışmayı yürütmek için prosedürleri organize etmesi ve verilerin toplanmasına yardımcı olacak kişilerin yardımını istemesi heyecan verici olabilir. En organize ve iyi planlanmış çalışma bile her zaman beklendiği gibi gitmez, ancak iyi bir organizasyon işlerin sorunsuz ilerlemesine yardımcı olabilir. Araştırmacının veri almak için son tarihler belirlemesi çok önemlidir.
Bu son tarihe kadar alınmayan verileri almak için bir miktar beklenmedik durum olmalıdır. Bazı araştırmacılar, insanlara verileri geri göndermelerini hatırlatacak bir telefon komitesine sahip olabilir. Diğerleri hatırlatıcı olarak mektuplar gönderebilir. Tabii ki, bunun çoğu yürütülen araştırmanın türüne bağlı olacaktır. Deneysel araştırma yapıldığında, deneycinin durum üzerinde daha fazla kontrolü vardır. Betimleyici anket araştırması yapıldığında durum böyle değildir.
Veri toplama beklendiği gibi ilerlemediğinde, kendi kendine değişen son tarihler bulmak alışılmadık bir durum değildir. Verilerin toplanırken kaydedilmesi bu süre zarfında çok yardımcı olur.
En azından teziniz onaylanana kadar topladığınız tüm ham verileri güvence altına almak istiyorsunuz. Bu verilerin yeri doldurulamaz. Verileriniz elinizin altındayken, bir sonraki adıma hazırsınız: verilerinizi analiz etme ve yorumlama, sonraki bölümün odak noktasıdır.
Makalede veri analizi nasıl yapılır
Veri analizi örnekleri
Veri analizi nasıl Yapılır
Veri analiz Yöntemleri
Veri analizi günlük hayatta nerelerde kullanılır
Analiz yöntemleri
Veri Analizi hesaplama
Verilerin analizi ve yorumlanması
Verilerinizi Analiz Etme ve Yorumlama
Tüm verilerinizi topladıktan sonra, bir sonraki adımınız, birikmiş ayrı ayrı bilgi parçalarını “anlamlandırmaktır”. Sizin tarafınızdan el değmemiş oldukları için, topladığınız tüm verilere genellikle “ham” veri denir.
Bu “ham” veriler, standartlaştırılmış test yanıt kağıtları, görüşmelerin teyp kayıtları veya yayınlanmamış mektuplar olabilir. Verilerinizi analiz ederken bu ayrı bilgi parçalarından çıkarımlar yapmanız gerekecektir.
Daha ileri gitmeden önce, sonraki adımların nasıl gelişeceği konusunda önemli farklılıklar olduğundan, sandalyenizle rollerinizi netleştirme ihtiyacını vurgulamalıyım. Çoğu durumda, verilerinizi analiz etmede ilerlemeniz üzerinde işbirliği yaparak koltuğunuzla yakın çalışacaksınız. Bazı sandalyeler sürecin her adımına katılmak ister.
Diğerleri tamamen bağımsız çalışmanızı bekler. İlk durumda, sandalyeniz gelişiminize rehberlik ederken bir araştırmacı olarak becerilerinize güven kazanarak, gelişmiş bir çırak rolünü üstlenirsiniz.
Koltuğunuz, araştırma sürecine girişinizin bir parçası olarak bunu tek başınıza yapmanıza izin vermeyi tercih ederse, sorular hakkında konuşabileceğiniz, prosedürlerinizi netleştirebileceğiniz ve genel olarak bu bölümün peşinden giderken faydalı destek ve rehberlik alabileceğiniz ortamlar oluşturabilirsiniz. araştırmanız. Kendinizi bir tez danışmanının ve / veya bağımsız bir araştırmacının yardımını alırken bulabilirsiniz. Yalnız gidebilirsin. Başkalarının sizden önce başardığını bilerek yürekten alın. Onlar yapabilirlerse, sen de yapabilirsin!
Üniversitenizin kültürü, programınız ve başkanınız rolünüzü belirleyecektir. Bağımsız bir araştırmacı olarak uzmanlık geliştirmenin yollarını bulurken kendi akıl sağlığınız için olabildiğince koruyucu olmaya çalışın. Meslektaş destek grubunuz, verilerinizi anlamlandırmak için stratejiler keşfederken özgüveninizi geliştirirken izolasyonunuzu azaltır.
Pek çok öğrenci bu noktada, faaliyetlerini nasıl organize edeceklerini, ilk olarak ne yapılması gerektiğini veya “çıktıları” ya da bulguları elde etme noktasına nasıl ilerleyeceğini bilmeden bunalır.
Sıklıkla “verilerinde boğulduklarını” söylerler. Temel tavsiye böl ve fethettir. İlk adımı sistematik olarak ele alan ve ardından bir sonraki adıma geçerek birkaç adımdan oluşan bir dizi oluşturun. Bu şekilde ilerlemenizi takip edebilir ve nereye gittiğinizi bilebilirsiniz. Kendi programınızı oluşturmak için bir kılavuz olarak Ek E’deki kontrol listesine başvurun.
Verilerinizi analiz etme sürecinde açık fikirli olmanız, araştırmanın kanıtlamak için değil keşfetmek için yapıldığını hatırlamanız çok önemlidir. Araştırmakta olduğunuz fenomenle ilgili önemli içgörüler ortaya çıkarmak için tüm verilere dikkatlice bakmanız gerekecektir.
Ardından, tüm veri kaynaklarınızı sentezleyerek, sıklıkla “bulgular” olarak etiketlenen daha bütünsel ve entegre bir bilgi kümesi oluşturacaksınız. Bu analizi gerçekleştirmek için kullandığınız prosedürlerin açıkça belgelenmesi ve araştırma sorularınıza doğrudan bağlanması gerekir.
Analiz yöntemleri Makalede veri analizi nasıl yapılır Veri analiz Yöntemleri Veri analizi günlük hayatta nerelerde kullanılır Veri Analizi hesaplama Veri analizi nasıl Yapılır Veri Analizi Örnekleri Verilerin analizi ve yorumlanması
Son Yorumlar