Veriye Dayalı Karar Verme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) 276 75 93 @ Ödevlerinize Fiyat Almak için Mail Gönderin>> bestessayhomework@gmail.com @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. - 7/24 hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri, ödev yaptırma, ücretli ödev yaptırma, tez yaptırma, Ödev sitesi üniversite, Üniversite ödev YAPTIRMA, Parayla ödev YAPTIRMA, İstatistik ödev YAPTIRMA, Biyoistatistik ödev yaptirma, Odtü ödev yaptırma, Mühendislik ödev YAPTIRMA, Yönetim Muhasebesi ödev YAPTIRMA, staj defteri yazdırma, parayla ödev yapma sitesi, İngilizce ödev yapma uygulaması, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, İşletme Ödev Yaptırma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum ...

Veriye Dayalı Karar Verme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

31 Mayıs 2022 İyi bir analiz sorusunun özellikleri Veriye Dayalı Karar Verme aşamaları Veriye dayalı karar verme Eğitimi 0
Yarı-İstatistikler – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Veriye Dayalı Karar Verme

Teknoloji tabanlı araçların karar vermeyi nasıl kolaylaştırabileceğini, destekleyebileceğini ve etkinleştirebileceğini ve yöneticilerin ve öğretmenlerin öğretimi geliştirmek için bu tür araç ve verileri nasıl kullandıklarını incelemek, eğitimsel karar verme sürecini bilgilendirmek için değerlendirme verilerinin nasıl etkili bir şekilde kullanılabileceğini anlamak için çok önemlidir.

Bu proje, okul ortamlarında veriye dayalı uygulamaların uygulanmasını ve kullanımını incelemek için sistem düşüncesini birincil teorik ve metodolojik perspektif olarak kullanan tamamlayıcı değerlendirme tekniklerini bir araya getiriyor.

Projenin iki hedefi vardır: (a) okulların öğretim ve değerlendirme hakkında bilinçli kararlar vermek için veri ve teknoloji araçlarını nasıl kullandığı hakkında bir bilgi tabanı oluşturmak; ve (b) alanı bilgilendirecek ve bir bilgi oluşturma girişimi olarak hizmet edecek dinamik fenomenlerin karmaşıklıklarını incelemek için bir değerlendirme çerçevesi geliştirmek.

Son zamanlarda, eğitim topluluğu, büyük ölçüde artan sayıda okul sistemi ve devletin verileri verimli ve zamanında işleme ve yayma kapasitesine sahip olması nedeniyle, veriye dayalı öğretimsel karar vermeyle ilgilenmeye başlamıştır.

Bu eğilim, okul performansını iyileştirmek için verileri kullanmak için No Child Left Behind (NCLB) gereklilikleriyle daha da hızlandı.

Okullarda karar verme süreçlerini desteklemek için veri sistemlerinin, araçlarının ve depoların kullanımına ilişkin artan literatürden araştırmalar, bu araçların öğretimsel gelişimi desteklemek için kullanılması durumunda bir dizi karmaşık faktörün ele alınması gerektiğini göstermektedir. Ülke genelinde uygulanmakta olan ve araştırmaları geliştirme aşamasında olan bir dizi girişim bulunmaktadır.

Bölgelerin eğitim planlamasını desteklemek için bir veri uygulaması seçerken karşılaştıkları bazı teknik ve kullanılabilirlik sorunlarını tanımlayan, araçların kapsamlı incelemeleri mevcuttur. Teknik zorluklar arasında veri depolama, veri girişi, analiz ve sunum yer alır.

Diğer zorluklar, verilerin kalitesi ve yorumlanması ile veriler ile öğretim uygulamaları arasındaki ilişkiyi içerir. Teşhis amaçlı devlet tarafından zorunlu kılınan test verilerinin kullanılmasının yararları hakkında tartışmalar sürerken, hesap verebilirlik gereksinimlerine yanıt vermek, okulların ve bölgelerin şu anda ele alması gereken günlük bir zorluk olmaya devam ediyor.

Yüksek bahisli hesap verebilirlik yetkileri yeni olmasa da, NCLB mevzuatı devlet okullarını gerçek sonuçları olan yoğun bir dış incelemeye tabi tutuyor.

Bölge ve okul yöneticileri, tasarım gereği, öğretme ve öğrenmedeki gelişmeleri bilgilendirmek için hesap verebilirlik verilerinin potansiyeli hakkında farklı düşünmeyi gerektiren bu yüksek beklentilere yanıt vermek için mücadele ediyor.

NCLB’nin okullardan hesap verebilirlik bilgilerine yeni bir ağırlık vermesini ve en çok ihtiyacı olan çocukları hedefleyebilecek müdahale stratejileri geliştirmesini istediği açıktır. Veriye dayalı karar verme araçlarına artan ilgi, şüphesiz bu artan baskılara doğrudan bir yanıttır.


Veriye Dayalı Karar Verme aşamaları
Veriye dayalı karar verme Eğitimi
Bilişsel önyargı Nedir
İyi bir analiz sorusunun özellikleri
Programlama sertifikaları
Bireysel Eğitimler
Sabancı Üniversitesi Liderlik eğitimi
Sabancı Üniversitesi seminer


Araştırma

Bu çalışmanın amacı, teknolojiye dayalı, veriye dayalı karar verme araçlarını, bunların uygulanmasını ve farklı okul sistemleri üzerindeki etkilerini incelemektir. Farklı ortamlarda farklı araçları incelemek, karmaşık sistemler olarak okulların yapısını ve işleyişini etkileyen dinamik ve etkileşimli faktörlere duyarlı olacak bir değerlendirme çerçevesi geliştirmemizi ve doğrulamamızı sağlar.

Araştırma, sistem düşüncesini kullanan metodolojik bir çerçeveyi incelemekte ve ayrıca okul ortamlarında veriye dayalı karar vermenin nasıl gerçekleştiğine dair teorik bir çerçeve ve veriye dayalı karar vermeyi kolaylaştıran veya engelleyen araçların işlevselliğini ana hatlarıyla belirten yapısal bir çerçeve sunmaktadır.

Teknoloji Tabanlı Araçlar

Proje üç araca odaklanıyor – bir test raporlama sistemi, veri ambarları ve teşhis amaçlı elde taşınabilir değerlendirmeler. İlk uygulama olan Grow Network, basılı ve web tabanlı raporlama sistemlerinin bir karışımını kullanır.

Grow ReportsTM adı verilen basılı materyaller öğretmenlere, müdürlere ve velilere iyi tasarlanmış, son derece özelleştirilmiş baskı raporları sunar.

Her rapor, öğretmenleri aldıkları bilgilere göre hareket etmeye ve standartları teşvik etmeye teşvik eden yerel “öğrenme standartlarına” (örneğin matematiksel akıl yürütme, sayı ve numaralandırma, işlemler, modelleme/çoklu gösterimler, ölçüm, belirsizlik, modeller ve işlevler) dayanmaktadır. 

Öğretmenler Web’de Büyüme Raporlarını görüntülediğinde, bu öğrenme standartları, yalnızca standartları açıklamaya yardımcı olmakla kalmayıp aynı zamanda etkili matematik ve okuryazarlık öğrenimi hakkında bilişsel ve öğrenme bilimleri araştırmalarına sağlam bir şekilde dayanan “öğretim araçlarına” bağlanır.

İkincisi, yöneticilerin, öğretmenlerin ve ebeveynlerin geniş bir veri yelpazesine erişmelerini sağlayan, evde yetiştirilen iki veri ambarıdır. Sistemler, devam bilgileri, disiplin önlemlerinin etkinliği, test ve not performansı dahil olmak üzere ilçe devlet okulu sistemlerine kayıtlı öğrenciler hakkında çok çeşitli bilgiler depolar.

Bu bilgiler, çeşitli bağlamlarda kullanılmak üzere artan sayıda formatta giderek daha geniş bir paydaş grubuna sunulmaktadır. Veri ambarı sistemleri yeni veri türlerini barındırdı, bu verileri farklı formatlarda kullanıma sunmak için birden fazla mekanizma yarattı ve ihtiyaçlarını daha fazla karşılamak için okul tabanlı kullanıcılarla çalışmaya devam ediyor.

Üçüncü uygulama, öğrencilerin matematik öğrenimi ve erken okuryazarlık konusunda sürekli tanısal değerlendirmeler yapmak için elde taşınan teknolojilerden oluşur. Bu sistemde öğretmen verileri bir el bilgisayarında toplar.

Öğretmenler, bilgilerini el bilgisayarlarından her öğrenci hakkında daha zengin ayrıntılar elde edebilecekleri Web tabanlı bir raporlama sistemine yükler. Her öğrencinin ilerlemesini bir dizi ölçüm üzerinden takip edebilir, ne zaman ekstra desteğin gerekli olabileceğini belirleyebilir ve her öğrencinin performansını sınıfın tamamıyla karşılaştırabilirler.

El bilgisayarları: (a) matematiksel bilgi ve erken okuryazarlığın temel alanları hakkındaki araştırmalardan öğrendiklerimiz üzerine inşa edilmiştir; (b) öğretmenlerin karşılaştığı gerçek öğretim zorluklarını ele almak ve öğrencilerin öğrenmesini değerlendirme görevini başarmak için kolay ve pratik hale getirmek; ve (c) müfredata özel beceriler ve görevler yerine temel öğrenme zorluklarını ele alarak çoklu bağlamlarda ve çoklu müfredatta uygulanabilecek araçlar.

Araştırma Siteleri ve Veri Toplama

Her uygulama için iki site seti kullanılmıştır. 1. Yıl için siteler orijinal siteler ve Yıl 2 siteleri ilk bulguları doğrulamak için kullanıldı. New York Şehri Devlet Okulları ve Chicago Devlet Okulları, Büyüme Raporları için siteler olarak hizmet etti.

Florida’daki Broward County Devlet Okulları ve Arizona’daki Tucson Unified School District, veri ambarları için siteler olarak hizmet etti. Albuquerque, NM ve Mamaroneck, NY, elde taşınabilir teşhis için siteler olarak hizmet etti. Bu sitelerden üçü Amerika Birleşik Devletleri’ndeki birinci, üçüncü ve beşinci en büyük okul bölgelerini temsil ediyordu.

Araştırma, yöneticilerle yapılan görüşmeler ve öğretmenler ve öğrencilerle yapılan görüşmeler ve odak grupları aracılığıyla gerçekleştirilmiştir. Ayrıca öğretmenlere ve yöneticilere anketler verildi.

Personel, sahaların her birinde araçların uygulanmasını ve veriye dayalı karar vermeyi etkileyen önemli değişkenler arasındaki ilişkilerin sistem tabanlı modellerini oluşturmak için verileri kullandığından analizler devam etmektedir. Veriler ayrıca, veriye dayalı karar verme için teorik çerçevenin oluşturulması ve doğrulanması ve araçlar için yapısal işlevsellik çerçevesi açısından da analiz edilmektedir.