Alıştırmaların Etkileşimi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Alıştırmaların Etkileşimi

Etkileşim, teknolojiyle geliştirilmiş öğrenmenin geleneksel öğrenme materyallerine göre en büyük avantajlarından biridir. Etkili ve ilginç bir öğrenme deneyimi için, yalnızca çoktan seçmeli sorular (MCQ’lar) yerine çeşitli türde etkileşimli alıştırmalara ihtiyaç vardır. Ayrıca, öğrenme için etkileşimin özelliklerinden tam olarak yararlanmak için geri bildirimin zorunlu olduğu gösterilmiştir.

Birçok e-öğrenme sistemi, önceden tanımlanmış sonuçlara atıfta bulunan doğru/yanlış yanıtın ötesine geçen geri bildirim sağlamaz. Akıllı öğretim sistemlerinde (ITS) bile bu tanılama yalnızca küçük alanlar için yapılır veya geri bildirim yazılır.

Böyle bir program, öğrencinin girdisini değerlendirmek için bilgisayar cebir sistemi (CAS) gibi akıl yürütmeler kullanıyorsa daha güçlüdür. Bir yazar, alıştırmayı bir CAS dilini kullanarak kodlayabilir ve alıştırmayı “oynatmak” için CAS’a bağlanabilir. Bu, ActiveMath’teki ilk yaklaşımımızdı.

Daha önce ActiveMath’teki alıştırmalar tek tek veya alıştırma sınıfları olarak programlanıyordu. Deneyimlerimiz, böyle bir yaklaşımın sınırlı olduğu yönündedir. Bir yandan, yazarları bilgisayar cebir sisteminin sözdizimine bağlar.

Ayrıca, CAS’lar insan benzeri problem çözme adımlarını temsil etmek için tasarlanmamıştır. Bu tür alıştırmalar diğer CAS’larla yeniden kullanılamaz ve bu nedenle öğrenme ortamı belirli CAS’a bağlıdır. Öte yandan, aynı alıştırmaya farklı eğitim stratejileri uygulamak ve belirli öğrenci veya öğrenme durumuna uyum sağlamak mümkün değildir.

Etkileşimli alıştırmaların çeşitlerini yazarın isteklerine yanıt verecek şekilde genişletmek, alıştırmaları değiştirilebilir ve genişletilebilir tutmak ve ActiveMath’te daha ayrıntılı geri bildirim sağlamak için amacımız, çeşitli egzersiz türleri ve etkileşimli egzersiz için gerekli işlevlerin net bir şekilde ayrılması için. Bu yolla ilgili bazı ana sonuçları burada rapor ediyoruz.

Bu makale aşağıdaki gibi düzenlenmiştir. ActiveMath sistemi ve OMDoc bilgi gösterimi hakkında kısa ön bilgilerden sonra, alıştırmaların bilgi gösteriminin uzantılarını tanıtıyoruz ve bu bilgi gösteriminin ActiveMath alıştırma alt sisteminde nasıl çalıştığını gösteriyoruz.

Ön Elemeler

ActiveMath, matematik için web tabanlı, kullanıcıya uyarlanabilir bir öğrenme ortamıdır. Bireysel öğrenci için öğrenme hedeflerine, tercihlerine ve kavramlardaki ustalığına göre öğrenme materyali kurslarını dinamik olarak birleştirir. Öğrenmeye ve gezinmeye nasıl devam edileceğine dair önerilerde bulunur.

Öğrenci ve onun öğrenme bağlamı hakkındaki bilgiler, bir Öğrenci Modelinde temsil edilir. Derslerin dinamik montajı, Öğrenci Modelinden alınan bilgilere göre öğrenciye sunulacak öğeleri seçen Eğitim Bileşeni tarafından gerçekleştirilir.

Matematik için OpenMath ve OMDoc Temsilleri İçerik, meta verilerle açıklanır ve bir bilgi tabanında saklanır. ActiveMath’teki bilgi temsil dili, matematiksel belgeler için anlamsal bir biçimlendirme dili olan OMDoc’tur.

OMDoc, matematiksel formüller için bir XML temsil standardı olan OpenMath1’in bir uzantısı olarak gelişmiştir. OpenMath ile Presentation MathML ve LaTeX gibi matematiksel formüller için diğer temsil biçimleri arasındaki temel fark, OpenMath’in matematiksel ifadelerin yalnızca sunumlarıyla değil, anlambilimiyle ilgilenmesidir.

Sosyal interaksiyon nedir
İnteraksiyon Ne Demek
İnteraksiyon Ne Demek Tıp
Uzaktan eğitimde etkileşim türleri
Uyumlanma Etkinlik Türleri

OpenMath, matematiksel sembollerin bildirildiği ve anlamlarının tanımlandığı İçerik Sözlüklerini tanımlar. OpenMath formülleri, OpenMath sembollerinin ağaç benzeri XML yapılarıdır. Formüllerin anlamsal temsili, bu formüllerin farklı matematiksel sistemlerin dillerine (ve bu dillerden) otomatik olarak çevrilmesine izin verir. Bu, farklı bilgisayar cebiri ve diğer akıl yürütme sistemlerinin birlikte çalışabilirliği için temel sağlar.

OMDoc, alıştırmalar, tanımlar ve bunlar arasındaki bazı ilişkiler gibi öğrenme nesnelerini (LO’lar) tanımlar. Bu tür ÖA’lar, OpenMath formatında formüllerle karıştırılmış metinlerden oluşabilir.

Etkileşimli alıştırmalar için sık kullanım gereksinimlerini karşılamak için alıştırmaların OMDoc gösterimini genişlettik. Yeni format aşağıdaki bölümde kısaca açıklanmıştır. Tam bir hesap bulunabilir.

Etkileşimli Alıştırmaların Bilgi Temsili

Bir alıştırma, önceden tanımlanmış veya oluşturulmuş sonlu durumlu bir etkileşim makinesi olarak görülebilir. Etkileşim, öğrencinin sistemle etkileşiminin gerçekleştiği bir alıştırma durumudur.

Etkileşim, onu tetikleyen olay için geri bildirim, geri bildirimin belirli bölümlerinin etkileşimli öğelerle nasıl değiştirileceğini açıklayan bir etkileşim ataması (örn. öğrencinin girişi.

Alıştırmanın her etkileşimi için üç işaretleme katmanı ekleyerek etkileşimli alıştırmaların bilgi temsilini genişlettik. İlk katman içerikten, yani muhtemelen formüllerle karıştırılmış metinden (geri bildirim) oluşur.

İkinci katman, içerikte etkileşim için işaretlenen yerlere farklı türlerde etkileşimli öğeler ekler (etkileşim ataması). Üçüncü katman, daha fazla etkileşime geçmek için yerine getirilmesi gereken koşulları tanımlar (geçiş haritası). Öğe geri bildirimi, adımda öğrenciye sunulan metinsel içeriği içerir.

İsteğe bağlı gelen öznitelik, başka bir etkileşimden geri bildirim öğelerinin içe aktarılmasına izin verir ve tutma özniteliği, adım gerçekleştirildikten sonra önceki girdi artı geri bildirimin gösterilip gösterilmeyeceğini belirtir.

Etkileşim ataması, geri bildirim öğesinin içeriğine etkileşim türleri ekler. İçeriğin hangi bölümlerinin etkileşimli hale geleceğini ve ne tür etkileşimlerin kullanılacağını tanımlar, ör. seçim (seçim soruları veya açılır menüler olarak sunulur), boşluk doldurma, haritalama veya işaretleme vb.

Geçiş haritası, koşul öğelerini ve bir varsayılan koşul için bir varsayılanı içerir. Varsayılan koşul, diğer koşullardan hiçbiri sağlanmadığında kullanılır. Her koşulun, bu koşul yerine getirildiği takdirde yürütülecek bir etkileşim için bir işaretçisi vardır.

Şu anda koşul öğesi, syn_eq, num_eq ve sem_eq yüklemlerini içerebilen bir ifadedir. syn_eq ‘sözdizimsel eşitlik’ anlamına gelir ve öğrencinin girdisinin sözdizimsel olarak belirli bir ifadeye eşit olup olmadığını kontrol eden bir prosedür çağırır. num_eq ‘sayısal eşitlik’ anlamına gelir ve öğrencinin girdisinin bir sayı olup olmadığını ve sayısal olarak belirli bir sayıya eşit olup olmadığını kontrol eden bir prosedürü çağırır.

Kullanıcı girişi, belirtilen sonuçtan belirli bir epsilondan daha az farklıysa, giriş sayısal olarak eşit kabul edilir. sem_eq ‘anlamsal eşitlik’ anlamına gelir ve öğrencinin girdisinin aynı matematiksel nesne olup olmadığını kontrol eden bir prosedür çağırır. Bu değerlendirme için bir bilgisayar cebir sistemi kullanılır.

Her etkileşim, Yetkileri açıklayan meta veriler, adımda eğitilen kavramlarla ilişkiler ve ayrıca Öğrenci Modeline gönderilecek zorluk, ustalık değerlendirmesi ile açıklanabilir.

tercüman tercüman

Biyografinin Tamamını Gör