Alıştırmaların Etkileşimi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) 276 75 93 @ Ödevlerinize Fiyat Almak için Mail Gönderin>> bestessayhomework@gmail.com @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. - 7/24 hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri, ödev yaptırma, ücretli ödev yaptırma, tez yaptırma, Ödev sitesi üniversite, Üniversite ödev YAPTIRMA, Parayla ödev YAPTIRMA, İstatistik ödev YAPTIRMA, Biyoistatistik ödev yaptirma, Odtü ödev yaptırma, Mühendislik ödev YAPTIRMA, Yönetim Muhasebesi ödev YAPTIRMA, staj defteri yazdırma, parayla ödev yapma sitesi, İngilizce ödev yapma uygulaması, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, İşletme Ödev Yaptırma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum ...

Alıştırmaların Etkileşimi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

18 Mayıs 2022 İnteraksiyon Ne Demek Sosyal interaksiyon nedir Uyumlanma Etkinlik Türleri 0
Sosyal Yapı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Alıştırmaların Etkileşimi

Etkileşim, teknolojiyle geliştirilmiş öğrenmenin geleneksel öğrenme materyallerine göre en büyük avantajlarından biridir. Etkili ve ilginç bir öğrenme deneyimi için, yalnızca çoktan seçmeli sorular (MCQ’lar) yerine çeşitli türde etkileşimli alıştırmalara ihtiyaç vardır. Ayrıca, öğrenme için etkileşimin özelliklerinden tam olarak yararlanmak için geri bildirimin zorunlu olduğu gösterilmiştir.

Birçok e-öğrenme sistemi, önceden tanımlanmış sonuçlara atıfta bulunan doğru/yanlış yanıtın ötesine geçen geri bildirim sağlamaz. Akıllı öğretim sistemlerinde (ITS) bile bu tanılama yalnızca küçük alanlar için yapılır veya geri bildirim yazılır.

Böyle bir program, öğrencinin girdisini değerlendirmek için bilgisayar cebir sistemi (CAS) gibi akıl yürütmeler kullanıyorsa daha güçlüdür. Bir yazar, alıştırmayı bir CAS dilini kullanarak kodlayabilir ve alıştırmayı “oynatmak” için CAS’a bağlanabilir. Bu, ActiveMath’teki ilk yaklaşımımızdı.

Daha önce ActiveMath’teki alıştırmalar tek tek veya alıştırma sınıfları olarak programlanıyordu. Deneyimlerimiz, böyle bir yaklaşımın sınırlı olduğu yönündedir. Bir yandan, yazarları bilgisayar cebir sisteminin sözdizimine bağlar.

Ayrıca, CAS’lar insan benzeri problem çözme adımlarını temsil etmek için tasarlanmamıştır. Bu tür alıştırmalar diğer CAS’larla yeniden kullanılamaz ve bu nedenle öğrenme ortamı belirli CAS’a bağlıdır. Öte yandan, aynı alıştırmaya farklı eğitim stratejileri uygulamak ve belirli öğrenci veya öğrenme durumuna uyum sağlamak mümkün değildir.

Etkileşimli alıştırmaların çeşitlerini yazarın isteklerine yanıt verecek şekilde genişletmek, alıştırmaları değiştirilebilir ve genişletilebilir tutmak ve ActiveMath’te daha ayrıntılı geri bildirim sağlamak için amacımız, çeşitli egzersiz türleri ve etkileşimli egzersiz için gerekli işlevlerin net bir şekilde ayrılması için. Bu yolla ilgili bazı ana sonuçları burada rapor ediyoruz.

Bu makale aşağıdaki gibi düzenlenmiştir. ActiveMath sistemi ve OMDoc bilgi gösterimi hakkında kısa ön bilgilerden sonra, alıştırmaların bilgi gösteriminin uzantılarını tanıtıyoruz ve bu bilgi gösteriminin ActiveMath alıştırma alt sisteminde nasıl çalıştığını gösteriyoruz.

Ön Elemeler

ActiveMath, matematik için web tabanlı, kullanıcıya uyarlanabilir bir öğrenme ortamıdır. Bireysel öğrenci için öğrenme hedeflerine, tercihlerine ve kavramlardaki ustalığına göre öğrenme materyali kurslarını dinamik olarak birleştirir. Öğrenmeye ve gezinmeye nasıl devam edileceğine dair önerilerde bulunur.

Öğrenci ve onun öğrenme bağlamı hakkındaki bilgiler, bir Öğrenci Modelinde temsil edilir. Derslerin dinamik montajı, Öğrenci Modelinden alınan bilgilere göre öğrenciye sunulacak öğeleri seçen Eğitim Bileşeni tarafından gerçekleştirilir.

Matematik için OpenMath ve OMDoc Temsilleri İçerik, meta verilerle açıklanır ve bir bilgi tabanında saklanır. ActiveMath’teki bilgi temsil dili, matematiksel belgeler için anlamsal bir biçimlendirme dili olan OMDoc’tur.

OMDoc, matematiksel formüller için bir XML temsil standardı olan OpenMath1’in bir uzantısı olarak gelişmiştir. OpenMath ile Presentation MathML ve LaTeX gibi matematiksel formüller için diğer temsil biçimleri arasındaki temel fark, OpenMath’in matematiksel ifadelerin yalnızca sunumlarıyla değil, anlambilimiyle ilgilenmesidir.


Sosyal interaksiyon nedir
İnteraksiyon Ne Demek
İnteraksiyon Ne Demek Tıp
Uzaktan eğitimde etkileşim türleri
Uyumlanma Etkinlik Türleri


OpenMath, matematiksel sembollerin bildirildiği ve anlamlarının tanımlandığı İçerik Sözlüklerini tanımlar. OpenMath formülleri, OpenMath sembollerinin ağaç benzeri XML yapılarıdır. Formüllerin anlamsal temsili, bu formüllerin farklı matematiksel sistemlerin dillerine (ve bu dillerden) otomatik olarak çevrilmesine izin verir. Bu, farklı bilgisayar cebiri ve diğer akıl yürütme sistemlerinin birlikte çalışabilirliği için temel sağlar.

OMDoc, alıştırmalar, tanımlar ve bunlar arasındaki bazı ilişkiler gibi öğrenme nesnelerini (LO’lar) tanımlar. Bu tür ÖA’lar, OpenMath formatında formüllerle karıştırılmış metinlerden oluşabilir.

Etkileşimli alıştırmalar için sık kullanım gereksinimlerini karşılamak için alıştırmaların OMDoc gösterimini genişlettik. Yeni format aşağıdaki bölümde kısaca açıklanmıştır. Tam bir hesap bulunabilir.

Etkileşimli Alıştırmaların Bilgi Temsili

Bir alıştırma, önceden tanımlanmış veya oluşturulmuş sonlu durumlu bir etkileşim makinesi olarak görülebilir. Etkileşim, öğrencinin sistemle etkileşiminin gerçekleştiği bir alıştırma durumudur.

Etkileşim, onu tetikleyen olay için geri bildirim, geri bildirimin belirli bölümlerinin etkileşimli öğelerle nasıl değiştirileceğini açıklayan bir etkileşim ataması (örn. öğrencinin girişi.

Alıştırmanın her etkileşimi için üç işaretleme katmanı ekleyerek etkileşimli alıştırmaların bilgi temsilini genişlettik. İlk katman içerikten, yani muhtemelen formüllerle karıştırılmış metinden (geri bildirim) oluşur.

İkinci katman, içerikte etkileşim için işaretlenen yerlere farklı türlerde etkileşimli öğeler ekler (etkileşim ataması). Üçüncü katman, daha fazla etkileşime geçmek için yerine getirilmesi gereken koşulları tanımlar (geçiş haritası). Öğe geri bildirimi, adımda öğrenciye sunulan metinsel içeriği içerir.

İsteğe bağlı gelen öznitelik, başka bir etkileşimden geri bildirim öğelerinin içe aktarılmasına izin verir ve tutma özniteliği, adım gerçekleştirildikten sonra önceki girdi artı geri bildirimin gösterilip gösterilmeyeceğini belirtir.

Etkileşim ataması, geri bildirim öğesinin içeriğine etkileşim türleri ekler. İçeriğin hangi bölümlerinin etkileşimli hale geleceğini ve ne tür etkileşimlerin kullanılacağını tanımlar, ör. seçim (seçim soruları veya açılır menüler olarak sunulur), boşluk doldurma, haritalama veya işaretleme vb.

Geçiş haritası, koşul öğelerini ve bir varsayılan koşul için bir varsayılanı içerir. Varsayılan koşul, diğer koşullardan hiçbiri sağlanmadığında kullanılır. Her koşulun, bu koşul yerine getirildiği takdirde yürütülecek bir etkileşim için bir işaretçisi vardır.

Şu anda koşul öğesi, syn_eq, num_eq ve sem_eq yüklemlerini içerebilen bir ifadedir. syn_eq ‘sözdizimsel eşitlik’ anlamına gelir ve öğrencinin girdisinin sözdizimsel olarak belirli bir ifadeye eşit olup olmadığını kontrol eden bir prosedür çağırır. num_eq ‘sayısal eşitlik’ anlamına gelir ve öğrencinin girdisinin bir sayı olup olmadığını ve sayısal olarak belirli bir sayıya eşit olup olmadığını kontrol eden bir prosedürü çağırır.

Kullanıcı girişi, belirtilen sonuçtan belirli bir epsilondan daha az farklıysa, giriş sayısal olarak eşit kabul edilir. sem_eq ‘anlamsal eşitlik’ anlamına gelir ve öğrencinin girdisinin aynı matematiksel nesne olup olmadığını kontrol eden bir prosedür çağırır. Bu değerlendirme için bir bilgisayar cebir sistemi kullanılır.

Her etkileşim, Yetkileri açıklayan meta veriler, adımda eğitilen kavramlarla ilişkiler ve ayrıca Öğrenci Modeline gönderilecek zorluk, ustalık değerlendirmesi ile açıklanabilir.