E-öğrenme Uygulamaları

3 Results
Hipotez Örnekleri
Hipotez Örnekleri Teori üretmek için bu önyargılar, bu şekilde analize dahil edilmesi gereken, ilişkiyi değiştiren koşullar olarak eklenir. Bu nedenle, ilişkiyi keşfetmek veya diğer gruplardaki varlığını kontrol etmek için teorik örnekleme için rastgele örnekleme gerekli değildir. Bununla birlikte, sosyolog belirli bir grup içindeki ilişkinin büyüklüğünü de açıklamak istediğinde, rastgele örnekleme veya belirli bir süre boyunca yapılan oldukça sistematik bir gözlem prosedürü gereklidir. Örneğin, hemşirelerin ölmekte olan hastalara gösterdiği ilgi ile hemşirelerin bir hastanın sosyal kaybına ilişkin algıları arasındaki pozitif ilişkiyi keşfettikten sonra, bu ilişkiyi araştırmamız boyunca sürekli olarak bulduk ve yönünü değiştiren koşulları hemen fark ettik. Ancak, örneklememiz teorik olduğu için, örneğin kanser servislerinde bu ilişkinin kesin büyüklüğünü asla belirtemedik. Teorik ve istatistiksel örnekleme arasındaki diğer bir önemli fark, sosyoloğun birinciyi ne zaman kullanmayı bırakacağını öğrenmesi gerektiğidir. Bu beceriyi öğrenmek zaman, analiz ve esneklik gerektirir, çünkü doygunluk hakkında teorik olarak hassas yargılarda bulunmak asla kesin değildir. Araştırmacının yargısı, ancak ortak toplama ve analizinin sonuna doğru, birçok gruptaki kategorilerin verilerinin sınırlarına kadar önemli ölçüde doygunluğu meydana geldiğinde, böylece teorisi istikrarlı bir "bütünleşmeye ve özelliklerin yoğun gelişimine" yaklaştığında kendinden emin bir şekilde netleşir.  Aksine, istatistiksel örneklemede, sosyolog ne kadar doygunluk algılarsa algılasın veri toplamaya devam etmelidir. Onun durumunda, doygunluk kavramı çalışmayla ilgisizdir. Bulgularının ne olacağının farkına varsa ve canı sıkılacak kadar aynı şeyi tekrar tekrar topladığını bilse de, devam etmelidir çünkü kesin kanıt kuralları, en doğru sayıma ulaşmak için tam kapsamayı gerektirir. . Araştırmacı, kavramsal gerçekleştirmeler ve örtük analizler nedeniyle önceden planladığı araştırma tasarımından sapmak isterse, bu isteğini askıya almalı veya tüm soruna önceden planlanmış yeni bir saldırıya izin vermek için yeni yaklaşımını zahmetli bir şekilde araştırma tasarımına entegre etmelidir. Bu yeni tasarımdan da sapmamalıdır; sonunda onu aynı "bağlantıya" geri götürür. Veri Dilimi Teorik örneklemede, bir kategorideki hiçbir veri türü veya veri toplama tekniği kesinlikle uygun değildir. Farklı türdeki veriler, analiste bir kategoriyi anlaması ve özelliklerini geliştirmesi için farklı görüşler veya bakış açıları sağlar; bu farklı görünümlere veri dilimleri adını verdik. Sosyolog öncelikle tek bir veri toplama tekniği kullanabilirken, bir kategorinin doygunluğu için teorik örnekleme, veri toplama tekniklerinde, bunların kullanılma şekillerinde veya veri türlerinde herhangi bir sınırlamanın olmadığı çok yönlü bir araştırmaya izin verir.  Bu sorgulama açıklığının bir nedeni, sosyoloğun farklı gruplar hakkında veri toplarken her grubun farklı yapısal koşulları altında çalışmasıdır: programlar, kısıtlı alanlar, çalışma tempoları, farklı konumlardaki insanların farklı bakış açıları, ve farklı türden belgelerin mevcudiyeti. Açıkçası, başarılı olmak için yöntemlerinde ve gruptan gruba veri toplama araçlarında esnek olması gerekir. Hipotez cümlesi örneği Basit hipotez örnekleri Eğitimle ilgili hipotez örnekleri Hipotez Nedir Makalede hipotez örneği H0 hipotez örnekleri H1 H0 hipotez örnekleri Sağlıkla ilgili hipotez örnekleri Sonuç, elbette, doğrulamalar için doğru kanıtlar olarak değerlendirmek isteseydik şaşırtıcı olabilecek çeşitli veri dilimleridir. Bununla birlikte, teori oluşturmak için bu çeşitlilik oldukça faydalıdır, çünkü kategoriler hakkında herhangi bir bilme modundan (toplama tekniği) daha fazla bilgi verir. Bu, araştırmayı sosyolog için çok heyecan verici kılıyor ve onu görevinde tutmak için motivasyon sağlıyor. Bir kategori hakkında bilgi edinmenin farklı yolları, onu, toplandıkları farklı koşullar açısından çeşitli veri dilimleri arasındaki farkları anlamaya çalışırken, onu özellikler oluşturmaya zorlar. Ancak, bu karşılaştırmalı analizin farklı veri dilimleri, metodolojik farklılıklara ve kullandığı çeşitli tekniklerin standart problemlerine değil, araştırmacının farklı koşullar altında kategoriye ilişkin teorik anlayışına dayanmalıdır. Toplanabilecek birçok veri dilimi arasında birini elde etmek için hangisi en iyisidir? Cevap, elbette, koşulların bir şekilde kullanımına izin vermesi koşuluyla, istenen bilgiyi en iyi şekilde elde edebilecek toplama tekniğidir. Uç bir örnek vermek gerekirse, bir sekretere gizli personel kayıtlarını görmek için rüşvet vermek zorunda kaldı. Bununla birlikte, çoğu zaman, sosyoloğun stratejisi sınırlı olacaktır.Kimin ne zaman gözlemlenmeye, kiminle konuşmaya, kulak misafiri olmaya, röportaj yapmaya veya anket yapmaya müsait olduğu gibi yapısal koşullar tarafından zorlanır. Hangi veri dilimlerini elde ederse etsin, farklılıkları karşılaştırmanın özellikler ürettiğini ve herhangi bir dilimin çoğunun aynı gerekli sosyal-yapısal bilgiyi verebileceğini anlamalıdır. Örneğin, birinin ölmekte olduğu bir durumda sosyolog kiminle gözlemlerse veya kiminle konuşursa konuşsun (hasta, hemşire, doktor, papaz veya aile üyesi), kısa sürede ne tür bir farkındalık bağlamının işlediğini bilecektir. Muhtemelen teorisi, kendi yolunda gerçekleşen herhangi bir bilgiden önemli ölçüde gelişecektir; ilgili bir kategori hakkında yararlı bilgiler veriyorsa, önemli ölçüde "önemsiz" veriler bile yardımcı olabilir. Örneğin, bu grup için et tüketimiyle ilgili bir ulusal pazar araştırması anketi (et paketleme endüstrisi için yapılmış) incelenerek profesyonellerin yaşam tarzları hakkında yararlı veriler elde edilebilir. Verilerin kendi içlerinde önemli olması gerekmez; sadece gösterdikleri kategori teorik olarak alakalı olmalıdır. Benzer şekilde, bir hemşire veya hasta tarafından hastalık ve ağrı üzerine gerçekçi bir makale yazılması, hastanelerde ağrı yönetimini inceleyen bir araştırmacı için çok yararlı bilgiler verebilir. Kullanılması gereken bir başka veri dilimi de "anekdotsal karşılaştırma"dır. Sosyolog, kendi deneyimleri, genel bilgileri veya okumaları ve başkalarının hikayeleri aracılığıyla, yararlı karşılaştırmalar sunan diğer gruplar hakkında veriler elde edebilir. Bu tür verilere, deneyim "yaşandıysa" güvenilebilir. Anekdot niteliğindeki karşılaştırmalar özellikle araştırmaya başlamada ve temel kategorileri geliştirmede yararlıdır. Araştırmacı, kategori hakkında başka nereden öğrendiğini kendine sorabilir ve kategoriyi geliştirmeye başlamak için hızlı karşılaştırmalar yapabilir ve ilgi alanlarına karşı kendini duyarlı hale getirebilir. Herkesin bildiği gibi, farklı konumlardaki farklı kişiler, aynı konu hakkında çok farklı bilgileri "olgular" olarak sunabilirler ve farklı kişilerle konuşurken bu bilgileri önemli ölçüde değerlendirirler. Ayrıca, grup değiştikçe bilgilerin kendisi de sürekli değişiyor olabilir ve aynı konudaki farklı belgeler oldukça çelişkili olabilir. Bazı sosyologlar bu koşulları gerçeklerin sınırsız bir göreliliği olarak görüyorlar, hiçbir veri doğru değil. Doğrulamak veya tarif etmek isteyenler için böyle bir durum dayanılmaz olduğundan, yalnızca kendi yöntemlerinin "doğru" kanıt sağlayabileceğini iddia etme eğilimindedirler.
e-öğrenme araçlar e-öğrenme model e-öğrenme örnek

E-Öğrenme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

By

Öğretmen Adayları E-Öğrenmeye Hazır mı? İnternet erişimi mesafe ve zamanla sınırlı değildir ve esnekliği eğitim üzerinde büyük bir etki yaratmaya başlamıştır. Gelişmiş ülkelerdeki çoğu üniversite, farklı elektronik öğrenme (E-öğrenme) girişimlerine […]

Uzaktan Eğitim Problemi Çözme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları
Vaka çalışması 1 – Uzaktan Eğitim Problemi Çözme Alıştırması Projenin Tanımı 2004 yılında iki yüz iki öğrenci Müfredat Entegrasyonu: Bilim ve Teknoloji'ye kaydoldu, Massey University College of Education, Yeni Zelanda'da öğretmen adayları için zorunlu bir üçüncü yıl ödevi. Bu öğrencilerin doksan yedisi bu makaleyi çevrimiçi olarak okudu. Dersin öğretimine üç ders katılmıştır. Öğrencilere üç kişilik gruplar halinde çalıştılar ve toplumda kötü yapılandırılmış, tanımlanmamış bir sorunu veya konuyu temsil eden dört senaryo seçeneği verildi. Bu ödevin amacı, bilim ve teknoloji araştırmaları yaparak öğrenci kursiyerlerini probleme dayalı öğrenme (PDÖ) sürecine sokmaktı. Öğrenciler süreç boyunca (aktif katılımcılar olarak) yollarını şu şekilde müzakere ettiler: hangi bilgileri zaten bildiklerini belirlemek, hangi bilgilere ihtiyaç duyduklarını belirlemek, bilginin nasıl elde edildiğini belirleme (bilim araştırmaları veya teknoloji tasarım süreci veya internet vb. yoluyla) - genellikle bir öğretmen olmadan. hangi bilgilerin alakalı olduğunu belirlemek - genellikle bir öğretmen olmadan, probleme yeni bilgiler uygulamak, Sorunları, süreçleri ve çözümleri öğretmenlere/sınıfa inceleme ve değerlendirme ve süreç üzerinde yansıtma için sunmak. Her gruptan PDÖ'de yer alan 'süreci' (yani üst düzey düşünme, tartışmalar, sorgulama, alınan kilit kararlar vb.) ve yürütülen bilim ve teknoloji araştırmalarını kaydetmeleri istendi. Her grup ikinci haftanın sonunda / üçüncü haftanın başında hocaları ile bir toplantı yaptı. Bu resmi kontrol noktası biçimlendirici değerlendirme amaçlıydı - her grubun doğru yolda olduğundan ve projenin değerlendirilen yönlerini tamamlamak için gerekli beceri ve zamana sahip olduğundan emin olmak için. Öğrenci Değerlendirmesi PDÖ etkinliğinin değerlendirilen bileşenleri ve alt bileşenleri şunlardı: Bilim: Genel Soruşturma Bilim: Durumu keşfetmek Bilim: Anlama / bilgi Bilim: SiNZC belgesine bağlantılar Teknoloji: Toplumsal bilgi Teknoloji: Bilgi / anlayış Teknoloji: Teknik yetenek Teknoloji: Yeni Zelanda Müfredatındaki Teknolojiye bağlantılar (TiNZC) Bilgi Teknolojisi - sunum PDÖ Sürecinde Düşünme Becerileri PDÖ'de kendini yansıtma / Değerlendirme becerileri Her bileşenin, beklenen çalışma standardına ilişkin, 1'den 5'e kadar olan puanlara karşılık gelen beş aşamalı ifadesi (göstergeleri) vardı. Beş haftalık bir bloğun sonunda ortak çalışmanın bir "dijital ürünü" sunulacaktı. Öğrencilere çeşitli WORD, PowerPoint ve CHALLENGE FRAP şablonları verildi. Eğitmenler proje boyunca mentor olarak mevcuttu ve projelerinin başlarında koçluk gruplarına dahil oldular. Çevrimiçi çalışan bu gruplar, bir çözüme doğru ilerlerken yorum ve meslektaş incelemesi için kısmen tamamlanmış 'dijital ürünleri' sundular. Yetmiş gruptan on tanesi 'dijital ürünlerini' bir CHALLENGE FRAP dosyası olarak sunmayı seçiyor. On grubun altısı çevrimiçi öğrenmeye katılan öğrencilerdi. Bir grup için (iki öğrenciyi içeren) başlangıç ​​noktasını ve öğretim görevlisinin 'Öğretmen/Öğretmen Yorumu' kutusundaki yorumunu gösterir. Global Kurs Online eğitim veren kurslar Fitness Eğitmenliği Sertifikası uzaktan eğitim Online ücretsiz eğitimler Fitness uzaktan eğitim ÜCRETSİZ Ücretsiz Seminerler İkna teknikleri Sertifikası Evde ücretsiz kurslar CHALLENGE FRAP'ın Değerlendirilmesi CHALLENGE FRAP'ın öğrenci değerlendirmeleri, nihai FRAP dosyalarının sunulmasından sonra toplandı. Toplam 28 sorudan sadece 8 öğrenci verilen iki soruyu yanıtladı, ancak sonuçları tam olması için buraya dahil edildi. Soruya yanıt olarak, “Kayıt/geri bildirim şablonu olarak Challenge FRAP'ı nasıl buldunuz? (1 = hiç faydalı değil ila 5= çok faydalı)” şeklinde cevap verirken üç öğrenci 5, ikisi 4 ve ikisi 3 ile yanıt vermiştir. Öğrencilere ayrıca, ilkokul öğrencilerinin projelerle ilgili düşüncelerini kaydetmeleri için FRAP'ın kullanışlılığına ilişkin açık uçlu bir soru da soruldu. Sonuç ezici bir çoğunlukla olumluydu. FRAP şablonu, öğrencilerin sadece PDÖ süreçlerini yakalamalarına ve kaydetmelerine izin vermekle kalmadı, aynı zamanda nihai 'dijital ürünü' oluşturmak için yön sağladı. Gönderimleri değerlendiren personel, öğrenci dosyalarında gezinmeyi ve değerlendirmeyi kolay buldu. 'Düğüm ağacı', grubun çalışmalarına hızlı bir bakışta genel bir bakış sağlamak için çok faydalı oldu. Ayrıca, FRAP öğrencilerinin, proje son sunumla sona ererken, PowerPoint'i ilk kez kullanan öğrencilerin sahip olduğu 'yazılım kaygısını' geliştirmediğine dair anekdot niteliğinde kanıtlar da vardı. Bazı eksiklikler kullanıcılar tarafından not edildi. Diğer düğümlere köprüleme daha sezgisel olabilirdi ve “Öğretmen/Öğretmen Yorumu” kutusu çok kullanışlı olmasına rağmen küçüktü ve ana düzenleme penceresinde bulunan zengin metne izin vermiyordu. Vaka çalışması 2 - Bitki Hastalıkları Teşhisinin Öğretilmesi Projenin Tanımı 2004 yılında, Queensland Üniversitesi'nde Bitki Koruma bölümüne kayıtlı on öğrenciden, güney doğu Queensland'den bir dizi bahçıvanlık müşterisi tarafından değerlendirilmek üzere sunulan 14 problemden bir bitki hastalığı vakası seçmeleri istendi. Her öğrenciye, müvekkillerinin iletişim bilgileriyle birlikte seçtikleri vaka hakkında kısa bilgiler verildi. Öğrencilere ayrıca bir CHALLENGE FRAP tanı şablonu sağlandı ve daha önce bazı laboratuvar tanı vakalarına maruz kaldılar. FRAP şablonu, düğümler aracılığıyla halihazırda ana hatları çizilen geleneksel bir tanılama yoluna sahipti ve düğüm içeriği, önerileri ve gözlemleyebileceklerinin önemini içeriyordu. Bu akış şemasında tanımlanan unsurlar ve bunların mantıksal ilişkileri, eksiksiz bir teşhis vakasının tamamlanması için esastır. Öğrencilere, bireysel görevlerini yerine getirmeleri için gerekli tüm laboratuvar ve sera tesislerine erişim sağlandı ve akademisyene danışabildiler ve gerektiğinde, vakalarına yardımcı olacak teknikler konusunda rehberlik ve ilgili eğitim aldılar. Gerektiğinde dijital fotoğraf ve fotomikrografiye erişim de sağlanmıştır. Öğrenci Değerlendirmesi Akademisyen tarafından yapıcı geri bildirim ve rehberlik sağlamak için öğrenciler, şablonlarının (ödevlerinin) bir taslağını sunmaya davet edildi. Öğrenciler, teşhis vakalarının bireysel bileşenleri hakkında soru veya endişelerini dile getirmek için her ekran için mevcut olan tartışma / geri bildirim kutusunu kullanabildiler. Öğrencileri daha parlak bir sonuca doğru yönlendirmek için bu ve diğer konular hakkında yapıcı geri bildirim daha sonra akademisyen tarafından verilebilir. Akademisyenlerden gelen geri bildirimlerin değerlendirilmesinden ve gerekirse sorunun daha fazla araştırılmasından sonra, öğrenciler tanısal vaka FRAP dosyalarının son halini sundular. Bir gönderimin bir parçasının bir örneği gösterilmektedir.
e-öğrenme araçları e-öğrenme modeli e-öğrenme örnekleri

E-Öğrenim Kaynağının Geliştirilmesi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

By

E-Öğrenim Kaynağının Geliştirilmesi VOD uyumlu animasyonlu video klip işleviyle sağlanan web tabanlı bir öğretim portföyünü kullanan bir öğretim geliştirme destek sistemi geliştirdik. Bu sistem geçen yıldan beri aktif öğretmenler tarafından […]

Gömülü Teori
Gömülü Teori Gömülü teori, uygunluğu ve çalışma kapasitesi şüpheli olan teorilerin fırsatçı kullanımının önüne geçmeye yardımcı olabilir. Dergilerde sık sık, sonunda mantıksal olarak çıkarsanmış bir teoriden alınmış, üzerine eklenmiş bir açıklama bulunan, son derece ampirik bir çalışma okuruz. Yazar, verilerine aynı zamanda daha genel bir sosyolojik anlam yüklemeye çalışmaktadır.  Bu stratejiyi kullanır, çünkü rapor ettiği verilerden bir teori üretecek şekilde eğitilmemiştir, böylece bu, verileri genel bir şekilde yorumlamaya veya açıklamaya yardımcı olacaktır. Bunu aynı zamanda, yalnızca gerçeklerini araştırmak ve doğrulamak için eğitildiği için yapıyor, aynı zamanda kendi eJ:planını araştırmak ve oluşturmak için değil. Açıklama sonradan eklenmiştir. Örneğin, sapkınlıkla ilgili birçok makale, mantıksal olarak türetilmiş kuramın bu kullanımının klasik bir örneği olan Merton'un anomi kuramına dayanan bir yorumla sona erer. Bir yazar, elbette, başka bir sosyoloğun temellendirilmiş teorisini genel ilgisi için ödünç alabilir, ancakbu teori türü uyduğuna ve çalıştığına göre- bu yeni duruma açıkça uygulanabilir ve alakalı olup olmadığı kolaylıkla görülecektir. Çoğu zaman üzerine yapıştırılan bir açıklama gibi, diğer birçok olası açıklamayı göz ardı ederek zayıf bir şekilde bağlantılı olamaz. Teorinin temellendirilmiş teori ile gerçekleşemeyen bir başka fırsatçı kullanımı, "örnekleme" olarak adlandırılabilecek şeydir. Bir araştırmacı, fikir ortaya çıktıktan sonra hayali, spekülatif veya mantıksal olarak çıkarsanmış teori için örnekleri kolayca bulabilir. Ancak fikir örnekten türetilmediğinden, örnek onu nadiren düzeltebilir veya değiştirebilir (yazar istekli olsa bile), çünkü örnek, doğrulama gücü nedeniyle seçici olarak seçilmiştir. Bu nedenle, kanıt olmadığında bir kanıt görüntüsü elde edilir ve teori, hak etmediği bir ayrıntı zenginliği elde eder. Ayrıca, temelli ve mantıksal-tümdengelimli kuramlaştırma arasında, sosyoloğun örnekleri sistematik olarak seçtiği ve ardından formülasyonları üzerinde kuramsal kontrol sağlamak için onların geri bildirimde bulunmasına izin verdiği bir orta bölge vardır; ancak bunun ne zaman olduğunu anlamak, bize açıkça söylense bile genellikle zordur. Verilerin teorisini disipline ettiğini iddia etmesine rağmen, çalışmaların çoğunun çok az teorik kontrolle örneklendiğine inanıyoruz. Aksine, temellendirilmiş teori verilerden türetilir ve daha sonra verilerin karakteristik örnekleriyle gösterilir. Temellendirilmiş kuramı mantıksal-tümdengelim kuramıyla karşılaştırırken ve bunların uyum sağlama ve çalışma (tahmin etme, açıklama ve ilgili olma) yeteneklerindeki göreli erdemlerini tartışıp değerlendirirken, bugün sosyoloji için bir kuramın yeterliliğinin sağlanamayacağı pozisyonunu aldık. üretildiği süreçten ayrılmıştır. Bu nedenle, bir teorinin yararlılığını yargılamanın bir kuralı, onun nasıl üretildiğidir ve sosyal araştırmalardan tümevarımsal olarak geliştirildiği ölçüde daha iyi bir teori olma olasılığının yüksek olduğunu öne sürüyoruz. Ayrıca mantıksal tutarlılık, netlik, cimrilik, yoğunluk, kapsam, bütünleşme gibi bir teoriyi değerlendirmeye yönelik diğer ölçütlerin yanı sıra uygunluğu ve çalışma yeteneğinin de önemli ölçüde teorinin nasıl üretildiğine bağlı olduğuna inanıyoruz. Bazı mantıksal-tümdengelimli ikna teorisyenlerinin iddia edeceği gibi, üretim süreçlerinden tamamen bağımsız değildirler. Bu bağımsızlık kavramı çoğu zaman herhangi bir kaynaktan olasılık, rüya yaşamı, sağduyu veya varsayım- teori üretme lisansı olarak alınır ve sonra onu bir parça mantıksal çıkarım olarak süsler. Muhtemelen daha sonra daha açık bir şekilde tartışacağımız şeyi burada vurgulamamız gerekiyor. Verilerden bir teori oluşturmak, çoğu hipotezin ve kavramın yalnızca verilerden gelmediği, aynı zamanda araştırma süresince verilerle ilişkili olarak sistematik olarak geliştirildiği anlamına gelir. Bir teori oluşturmak, bir araştırma sürecini içerir. Gömülü teori örnekleri Gömülü teori nedir Gömülü teori PDF Gömülü Teori araştırması nedir TEMELLENDİRİLMİŞ kuram nitel bir araştırma deseni olarak gömülü teori (temellendirilmiş kuram) Gömülü Teori deseni Gömülü Teori diğer adı Buna karşılık, belirli fikirlerin, hatta "modellerin" kaynağı veriler dışındaki kaynaklardan gelebilir. Bilim adamlarının biyografileri, verilerin dışındaki kaynaklardan derlenen, ara sıra ortaya çıkan içgörülerin, çığır açıcı fikirlerin hikayeleriyle doludur. Ancak bu tür içgörülerden teori üretimi daha sonra verilerle ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde teori ve ampirik dünyanın uyuşmaması gibi büyük bir tehlike vardır. Bu konuyu özellikle daha ayrıntılı olarak tekrar tartışacağız. Pek çok meslektaşımız için, konumumuz en iyi ihtimalle gelecek yıllarda test edilecek bir hipotez olacaktır; diğerleri için kanıtlanmış bir gerçektir ve yine diğerleri için bir inanç maddesidir. Meslektaşlarımız nasıl yanıt verirse versin, pozisyonumuz mantıklı değil; fenomenolojiktir. Bunu kullanabilecek insanların potansiyel olarak başarılı olarak değerlendirilebilecek sonuçlara ulaşacağına inanmasaydık, bir teori üretme süreci öneremezdik. Ayrıca, temellendirilmiş teorinin, mantıksal olarak apriori varsayımlardan çıkarılan teorilerden daha başarılı olacağına inanıyoruz. Bizim pozisyonumuzun, yeni teori üretiminin mevcut temellendirilmiş teoriden ayrı olarak ilerlemesi gerektiği anlamına gelmediğini eklemek için acele ediyoruz. Bu görüşü ilerletmek için, bu kitapta teorinin oluşturulması için nitel verilerin toplanması, kodlanması ve analizinin sistematik hale getirilmesini amaçlıyoruz. Özellikle kütüphane ve saha araştırmalarını sosyal araştırmalarda savunmadan çıkarıp teşvik etmek istiyoruz. Çalışmamızda nitel verilere yapılan vurgu güçlü olsa da, teori üretme süreci kullanılan veri türünden bağımsız olduğu için çoğu bölüm nicel verilerle teori oluşturmak isteyenler tarafından da kullanılabilir. Niteliksel verilere başka birçok nedenden dolayı odaklanıyoruz: çünkü sosyolojik teorinin can alıcı unsurları genellikle nitel bir yöntemle, yani yapısal koşullar, sonuçlar, sapmalar, normlar, süreçler, kalıplar ve sistemler hakkındaki verilerden en iyi şekilde bulunur. Çünkü nitel araştırma, çoğu zaman, çok az araştırma sosyologunun ötesine geçmek için motive olduğu önemli bir alandaki araştırmanın nihai ürünüdür; ve nitel araştırma, genellikle gerekli bilgi türünü elde etmenin ve ampirik bir durumun zorluklarıyla mücadele etmenin en "yeterli" ve "verimli" yolu olduğu içindir. Ayrıca bu kitap aracılığıyla, doğrulama söylemini dengelemek için sosyologlara kuramlarını bir nesil retoriği içinde yazmaları için bir dizi kategori sağlamayı diliyoruz.
Dijital öğrenme E-öğrenme Uygulamaları E-öğrenmenin etkinliği nasıl artırılabilir?

Web Tabanlı Eğitimde Kişiselleştirme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

By

Eğitim İçeriğinin Ontolojiye Dayalı Artımlı Açıklaması Web’de çok sayıda potansiyel olarak yararlı öğrenme materyali bulunmaktadır. Ancak, bu tür hiper ortam içeriğinin yapılandırılmamış doğası ve eğitim kullanımına özel uygun açıklamaların olmaması […]