Web Tabanlı Eğitimde Kişiselleştirme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) *** 75 93 @ İletişim İçin Mail Gönderin bestessayhomework@gmail.com @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. - 09:00 - 21:00 arası hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri, ödev yaptırma, ücretli ödev yaptırma, tez yaptırma, Ödev sitesi üniversite, Üniversite ödev YAPTIRMA, Parayla ödev YAPTIRMA, İstatistik ödev YAPTIRMA, Biyoistatistik ödev yaptirma, Odtü ödev yaptırma, Mühendislik ödev YAPTIRMA, staj defteri yazdırma ...

Web Tabanlı Eğitimde Kişiselleştirme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

14 Mayıs 2022 Dijital öğrenme E-öğrenme Uygulamaları E-öğrenmenin etkinliği nasıl artırılabilir? 0
Web Tabanlı Eğitimde Kişiselleştirme – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Eğitim İçeriğinin Ontolojiye Dayalı Artımlı Açıklaması

Web’de çok sayıda potansiyel olarak yararlı öğrenme materyali bulunmaktadır. Ancak, bu tür hiper ortam içeriğinin yapılandırılmamış doğası ve eğitim kullanımına özel uygun açıklamaların olmaması nedeniyle, web tabanlı öğrenme sistemleri genellikle bu tür materyallerden tam olarak yararlanamaz.

Eğitim veya öğrenim amacıyla yararlı olduğu düşünülen Web’den yararlı hiper ortam içeriğini arama ve ardından açıklama ekleme sorununu ele almak için birbiriyle ilişkili üç konuyu ele almamız gerekir.

İlk konu şudur: Web’de eğitim için yararlı olabilecek çok miktarda materyal göz önüne alındığında, herhangi bir özel organizasyon veya eğitim profesyonelleri grubu için bu materyalleri sistematik olarak aramak ve ardından ortak eğitim ve öğretim ile manuel olarak açıklama eklemek devasa bir görev olacaktır. öğretici sözlükler.

Bunun yerine, koordineli ve dağıtılmış bir çabaya güvenebilir ve bu malzemelerin kullanıcılarının, malzemeleri buldukları veya kullandıkları zaman ve zamanda açıklama eklemelerine izin verebiliriz, böylece kullanılan malzemeler üzerindeki açıklamaları yeniden kullanılabilir ve arayan diğerlerine fayda sağlayabilir. öğretim ve öğrenimleri için benzer materyaller. Bu, ikinci soruna yol açar: kullanıcılar materyalleri kullandıkları gibi ve kullandıklarında not aldıkları için, farklı kullanıcıların ortak bir konu alanı anlayışına ve ortak bir kelime dağarcığına dayalı olarak materyalleri açıklamalarını sağlamamız gerekir.

Bu yazıda, bu sorunları ele almak ve potansiyel eğitim içeriğinin geniş kaynaklarından yararlanmak için bir strateji ve uygulama çerçevesi öneriyoruz.

Spesifik olarak, eğitim için uygun ontolojilerin geliştirilmesi ve eğitim içeriğini veya nesnesini tanımlamak için LOM gibi mevcut meta-veri Standardının kullanılmasıyla Web’den potansiyel eğitim içeriğini belirlemek ve açıklama eklemek için artan ve dağıtılmış bir strateji öneriyoruz.

Ayrıca, öğrencilerin eğitim amaçlı materyalleri aramasına ve açıklama eklemesine izin vermek için yukarıdaki stratejilerden yararlanan ve alınan materyalleri aşağıdakilere dayalı bir öğretim planı oluşturmak için kullanan aracı tabanlı bir platform, Kişiselleştirilmiş Öğretim Planlayıcısı veya PIP öneriyoruz. eğitim içeriğinin yapılandırılması ve paketlenmesi için geçerli Standartlar.

Web Tabanlı Eğitimde Kişiselleştirme

Ampirik araştırmalar, aynı bilgi parçasının, bireylerin onu farklı yorumladığını ve farklı yöntemlerle farklı oranlarda öğrendiğini göstermiştir. Bu nedenle, etkili öğretimin zorluğu, bireyin geçmişine, becerilerine ve öğrenmeyi öğrencinin kişisel bilgi dünyasına taşıyabilecek ve onu kendi haline getirebilecek deneyimlerine dayalı olarak istenen öğretimi vermektir.

Web’den ilgili eğitim kaynaklarını düzenleme ve kullanma sorunuyla başa çıkmanın bir yolu olarak ve öğretim kaynaklarını birleştirmenin daha iyi yollarını sunarken, Kişiselleştirilmiş Eğitim veya Beden Eğitimi’nin bir kavramsallaştırma çerçevesi önerilmiştir. Çerçeve, kişiye özel eğitim hizmetleri sunmak için aracı teknolojileri ve filtreleme teknikleri kullanılarak uygulanabilir.

Araştırmamız, her bireyin kendi hızında, kendi tarzında ve kendi ihtiyaçlarına göre öğrendiği Kişiselleştirilmiş Eğitim için olası bir çözümü göstermeyi amaçlamaktadır.

Aşağıda, ilk olarak eğitim içeriği için ontolojiye dayalı açıklama stratejisi kavramını tanıtacağız, ardından kişisel gelişim için ilgili eğitim kaynaklarını almak üzere çeşitli eğitim modüllerini içeren PES’in bir alt sistemi olan bir PIP sisteminin tasarımı ve prototipi izleyeceğiz.  Tasarımın kavramsal temeli, Web’deki potansiyel olarak yararlı eğitim içeriğinin ontoloji odaklı artan açıklamalarına dayanmaktadır.


E-öğrenmenin etkinliği nasıl artırılabilir
E-öğrenme Uygulamaları
E öğrenmenin etkinliği
Dijital öğrenme
E öğrenme girdileri
E Eğitmen nedir
e-öğrenme araçları
e-öğrenme materyalleri


Ontoloji odaklı ve Artımlı Açıklama Stratejisi

Yukarıda ima edilen birbiriyle ilişkili üç konuyu ele almak için, bir içerik parçasının farklı kullanıcılar tarafından aşamalı olarak açıklanmasına izin veren ve böylece başlangıçta bilinmeyen veya yapılandırılmamış materyallerin potansiyel değerlerine izin veren ontolojiye dayalı artımlı açıklamalar stratejisi öneriyoruz. zaman içinde ve birden fazla kullanımda keşfedilebilir ve paketlenebilir.

Çok miktarda materyale açıklama ekleme sorunu bir kereye mahsus bir çabayla yapılmamalıdır, bunun yerine Web’de bulunan herhangi bir tek parça içeriğin potansiyel değerinin veya kullanımının tek bir kişi tarafından değil, aşamalı olarak tanımlanıp açıklanabilmesini bekliyoruz. 

Buradaki fikir, bir kullanıcı kendi öğrenme ihtiyacı için yararlı bir materyal bulduğunda, aynı ihtiyaçları olan gelecekteki kullanıcıların uygun bir arama motoru (örn. etki alanına özgü arama motoru). Belli bir süre içinde, farklı kullanıcılar tarafından aşamalı olarak eklenen açıklamalar sonucunda bir parça materyalin potansiyel eğitim değeri keşfedilecek ve zenginleştirilecektir.

Bu tür açıklamalar için ortak bir kelime dağarcığı sağlamak için çözüm, farklı konu alanlarında öğrenmeye uygun bir ontolojinin geliştirilmesinde yatmaktadır.

Semantik web teknolojisinden yararlanarak, farklı kullanıcılar, ortak bir temel ontolojiye veya belirli bir konu alanı için kavramsal terimlere (yani talimat tasarım modelleri) dayalı olarak ek açıklamalarını sağlayabileceklerdir. Bu strateji, bir kullanıcıyı veya öğrenciyi Web’de bulunan potansiyel olarak yararlı öğrenme materyallerinin hem katılımcısı hem de tüketicisi olarak ele alır.

Öğrenme ihtiyaçları için faydalı buldukları materyallere açıklamalar ekleyerek katkıda bulunurlar ve önceki öğrencilerin girdikleri açıklamalara dayanarak öğrenme ihtiyaçlarına uygun öğrenme materyallerini arayıp bularak tüketirler.

Son olarak, eğitim içeriği tanımı için ortak bir standart sorunu, eğitim içeriğini tanımlamak için mevcut bir standart olan Öğrenme Nesnesi Meta Verileri (LOM) kullanılarak ele alınabilir.

Öğrenme Nesnesi ve eğitim için ontolojinin mevcut gelişme durumu

Web’e dağılmış milyarlarca bilgi olmasına rağmen, web’de bilgi depolamak için üzerinde anlaşmaya varılmış bir standart yoktur. Öğrenme nesnesi kavramının IEEE LOM, IMS, AICC ve ARIADNE’nin devam eden tartışmaları gündeme getiren çeşitli tanımlarına rağmen, burada yalnızca eğitim nesneleri olarak adlandırılabilecek dağıtılmış değerli eğitim kaynaklarının potansiyel kullanımıyla ilgileniyoruz.

Öğrenme nesnelerinden en iyi şekilde yararlanmaya katkıda bulunan önceki bazı çalışmaları kısaca gözden geçiriyoruz. Uyarlanabilir öğrenme kaynaklarını tanımlamak için eğitimsel üst veri şemalarını (LOM) genişletme fikirleri, Conlan ve ark. uyarlanabilirlik meta veri öğesinde referans olarak “ref” özniteliğini ekledi.

İsteğe bağlı ‘ref’ özniteliği, belirtilen uyarlanabilirlik türüne göre kelime dağarcığını belirten bir referans belgeye işaret eder. Ayrıca öğrenme içeriklerinin hiyerarşik bir yapısını ve öğrenmenin aktivite sırasını veya aktivite içeriğini yönlendirmek için çeşitli ilişkisel özellikleri inşa etmek için ontolojiyi kullanırlar.

Bu, ilgili konu alanı sözlüklerini ve bazı pedagojik teorilerden türetilenleri kullanmanın önemini vurgular. Recker ve Wiley, öğrenme nesnesi tasarımı ve sıralaması için Öğrenme Nesnesi Tasarımı ve Sıralama Teorisi (LODAS) adı verilen bir öğretim tasarımı teorisi önermektedir.

Ancak, öğrenme hedeflerini, öğretim modellerini veya bağlamları belirlemek için eğitimsel sözlüklerin olmaması, kaynakların kullanılabilirliğini sınırlar. Öğrenme nesnelerinin ontolojik bir temsili, öğrenme nesnelerinin etiketlenmesinde kullanılan kavramların anlam ve biçimlerini açıkça bildirecek bir anlamsal altyapı sağlayarak öğrenme nesnelerinin (meta veriler dahil) birlikte çalışabilirliği ve yeniden kullanılabilirliği ile başa çıkmanın bir yoludur.