YÖNEYLEM (78) – ANG’NİN PNET ALGORİTMASI – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri
Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri
Geleneksel PERT’deki istatistiksel hataların üstesinden gelmek için iki pratik prosedür, yani PNET ve Monte Carlo simülasyonu tanımlanmıştır. Her iki yöntem de beklenen proje süresi ve bir dizi planlanan süreyi karşılama olasılığı hakkında doğru tahminler verecektir. Bununla birlikte, bu bilgileri simülasyonlu ara ağ olaylarında toplamak, PNET’e göre daha kolaydır.
Ayrıca, simülasyon tek başına her proje aktivitesi için kritiklik indeksini verecektir. Kritik ve yakın kritik yollar için kümülatif olasılık eğrileri verecek şekilde programlanmış olsaydı, PNET ile buna yaklaşan bir şey başarılabilirdi, ancak bunun kritiklik indeksi kadar yorumlanması kolay olmayacaktır. Son olarak, Angl tarafından, simülasyonun bilgisayar maliyetinin, PNET çalıştırmadan daha büyük bir mertebede olduğu tahmin edilmiştir.
Yukarıdaki karşılaştırmadan, PNET’in tüm PERT bilgisayar rutinlerinden beklenen standart bir prosedür haline gelmesi gerektiği görülmektedir. Projenin önemi ek harcamaları gerektiriyorsa, öncelikle tüm kilometre taşı ağ olayları ve kritiklik endeks aktiviteleri hakkında bilgi vermek için simülasyon kullanılmalıdır. PERT metodolojisindeki bu gelişmelerle birlikte, bu tekniğe olan ilgi yeniden canlanabilir.
EGZERSİZLER
1. Örnekleme yaparak, yani üç zar atarak ve sonuçları Şekil 9-6’da gösterilenler gibi grafiklere kaydederek Merkezi Limit Teoremini doğrulayın. Kolaylık sağlamak için bir beyaz, bir kırmızı ve bir yeşil zar kullanın. Beyaz kalıptaki nokta sayısını, X’i ve ilk figürdeki arsa sayısını arayın. Beyaz üzerindeki nokta sayısı artı kırmızı zarı, Y’yi ve ikinci şekildeki grafiği arayın. Son olarak, üç zardaki nokta sayısını (Z) arayın ve gümbürtü figürünü çizin. Deneyinizin sonuçlarını daha önce verilen teorik değerlerle karşılaştırın.
2. Olay için beklenen zamanı ve varyansı doğrulayın (4004-199) ve Şekil’de etkinlik (4004-743) – (4004-199) için verilen 0.12 olasılığını doğrulayın
Not: Bu şekilde verilen a ve b değerleri, geleneksel PERT’de kullanılan aktivite performans süresi dağılımının son noktalarıdır, bu nedenle denklem yerine (vt) ll ‘= (b – a) / 6 kullanılmalıdır ( 3) bu metinde verilmiştir. Ayrıca, 12-13-61 ile 12-25-61 arasındaki zaman aralığının 1,6 çalışma haftasına eşit olduğuna dikkat edin.
3. Şekil 9-20’de verilen aşırı basitleştirilmiş ağı düşünün ki bu daha büyük bir ağın yalnızca bir bölümü olabilir, bu bölüm performans sürelerinde önemli ölçüde şans değişimine tabidir. Şekil 9-20’de a ve b sırasıyla 5 ve 95 persentillerdir.
a. V, her dört faaliyetten hangi sonuca varır?.
b. 3. olayın en erken beklenen zamanı nedir?
c. Olay 3 için gerçek oluş zamanı için varyans, VT nedir?
d. 8 saate kadar projenin tamamlanma olasılığı nedir?
e. Projenin tamamlanması için, yani 3. olayın gerçekleşmesi için ne zaman toplantı yapmaktan (yüzde 95 emin olduğunuzu söyleyin) emin misiniz?
4. Şekil 9-1’e referansla, tüm faaliyetlerin olabildiğince erken başladığını varsayarsak, 8. etkinliğin 12. günde veya daha önce tamamlanma olasılığı nedir? Tüm proje için planlanan zamanın ne kadarını, projeyi hızlandırmak zorunda kalmadan toplantı yapmaktan yüzde 95 emin hissedersiniz?
5. Şekil 9-1’e referansla, olay 7’de planlanan 10 zamanının karşılandığı varsayılarak, 8. olayın 16. günde veya bitmeden önce tamamlanma olasılığı (koşullu) nedir?
a. Bu ağ için önemli bir birleştirme olayı önyargı sorunu var mı?
b. Bu proje için toplam sürenin ortalama ve yaklaşık standart sapması nedir?
c. Bu projeyi 400 saatte tamamlamanın yaklaşık fırsatları nelerdir?
6. 7. olayın 2 gün geç, yani 12. günün sonunda meydana geldiği varsayımıyla 5. alıştırmayı tekrarlayın.
7. Metinde açıklanan Monte Carlo yaklaşımını kullanarak egzersiz 3’ü çözün. Basitlik açısından, her bir etkinlik için performans zamanlarının dağılımının a ve b ile verilen sınırlar arasında dikdörtgen olduğunu varsayalım. Çoğu standart istatistik metninde verilen, 0 ile 1 arasında eşit olarak dağıtılmış rasgele sayılar tablosunu kullanarak, bunları Şekil 9-20’deki faaliyetlerin her biri için gerekli dağılıma dönüştürün.
Örneğin, etkinlik 2-3’ün olası aralığı 3 ila 7 veya 4 zaman birimidir ve ortalama 5’dir. R, 0 ila 1 aralığında eşit olarak dağıtılmış rastgele bir sayıyı gösterir, sonra t = 3 + 4r, 3 ila 7 aralığında istenildiği gibi eşit olarak dağıtılacaktır. Ağın kaç simülasyonunun yapılması gerektiğine kendiniz karar verin ve sonuçları Şekil 9-18 ve 9-19’da verildiği gibi ifade edin. Sonuçlarınızı tartışın.
8. Şekil 9-1’de verilen ağ için egzersiz 7’yi tekrar edin ve egzersiz 7’de aktivite performans zamanlarının dağılımları hakkında önerilen aynı varsayımları yapın. Bu alıştırmayı gerçekleştirmek için aşağıdaki a, m ve b değerlerini kullanın.
a. Metinde birleştirme olayı önyargısı üzerine verilen genel kuralı uygulamak, ikincisi bu problemde önemli olacak mı? Neden? Hangi olayları birleştirmek?
b. Monte Carlo simülasyonunu basitleştirmek isteseydik, 0-6-7 ve 0-1-2-5 gevşek yolların ortadan kaldırılması haklı çıkarılır mıydı?
c. Monte Carlo simülasyonunu gerçekleştirin ve elde edilen sonuçlar hakkında yorum yapın.
9. PNET prosedürünü Şekil 9-12 ve 9-13’te gösterilen ağa uygulayın.
a. 4199 olayı için 12/13/61 takvimini karşılamanın düzeltilmiş olasılığını hesaplayın. (Bu, 27.0 haftalık bir proje süresine eşdeğerdir).
b. 26 ila 36 hafta arasında bir zaman aralığı için kümülatif olasılık eğrisini hesaplayın.
c. Şu anda hangi proje planlanan süresinin karşılanma olasılığı 0,90’dır?
10. PERT, öncelik diyagramına nasıl uygulanır? Bu soruyu Merkezi Limit Teoremini uygulayarak cevaplayın.
a. Kritik yolun Bölüm 4’te önerildiği gibi belirtildiği varsayılarak kullanılabilecek bir prosedürü açıklayın. Örneğin, Şekil 4-1’deki ağ aşağıdaki kritik yola sahipse. Çerçeveleme (NC) -FFl-Electrical (RC) – SS1-Finishing (NC). Ortalama ve varyans tahminlerini varsayarsak. her faaliyet süresi mevcuttur, proje süresi için ortalama ve varyans için denklemler verin, T. Bu prosedür için hangi varsayımlar gereklidir?
b. Monte Carlo simülasyon yaklaşımı, öncelik diyagramı oluşturma için herhangi bir değişiklik gerektiriyor mu?
c. PNET prosedürü, öncelik diyagramı oluşturma için herhangi bir değişiklik gerektiriyor mu?
A, m ve b TAHMİNİNDE TARİHİ VERİLERİN KULLANIMI
Bazı durumlarda, her zamanki şekilde işlendiğinde denklemler (3) ile işlendiğinde, a, m ve b’yi tahmin etmek için t ve (v,) ‘l2 veya daha iyisi tahminlerine dayandırılacak tarihsel (örnek) etkinlik süresi verileri olabilir. ) ve (4), istenen (v,) “~ ve t, tahminlerini verecektir. Aşağıdaki koşullar yerine getirilirse bu prosedürün faydası vardır.
Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri
A bu bölüm performans süreleri EGZERSİZLER Geleneksel PERT'deki istatistiksel hatalar her dört faaliyetten hangi sonuca varır m ve b TAHMİNİNDE TARİHİ VERİLERİN KULLANIMI Merkezi Limit Teoremi YÖNEYLEM (78) – ANG'NİN PNET ALGORİTMASI – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri
Son yorumlar