Diferansiyel Denklemler Kitabı Ücretli Soru Çözümleri 26

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) 276 75 93 - Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. Tez Yazdırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi ...

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (1 Kişi oy verdi, 5 üzerinden ortalama puan: 5,00. Bu yazıya oy vermek ister misiniz?)
Loading...

Diferansiyel Denklemler Kitabı Ücretli Soru Çözümleri 26

21 Temmuz 2019 Başlangıç Değer Problemlerinde Varlık Teklik Birinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri Diferansiyel Denklem Sistemlerinin Matris Yardımıyla Çözümü Diferansiyel Denklemler Kitabı Sorular Homojen Lineer Sistemi Ödevcim 0
Diferansiyel Denklemler Kitabı Ücretli Soru Çözümleri 26

 

Diferansiyel Denklemler konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcimsize diferansiyel denklemler ve tüm matematik konularında soru çözümlerinde yardımcı olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz.


Diferansiyel Denklem Sistemlerinin Matris Yardımıyla Çözümü

Birinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri

Yüksek mertebeden denklemleri bulunduran sistemler, birinci mertebeden denklemleri bulunduran daha büyük sistemlere dönüştürülebilirdir.

\small \begin{align*} \frac{\mathrm{d} x_1}{\mathrm{d} t}&=F_1(t,x_1,\cdots,x_n)\\ \frac{\mathrm{d} x_2}{\mathrm{d} t}&=F_2(t,x_1,\cdots,x_n)~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~(1)\\ \frac{\mathrm{d} x_n}{\mathrm{d} t}&=F_n(t,x_1,\cdots,x_n) \end{align*}

diferansiyel denklem  sistemini göz önüne alalım. Burada  t  bağımsız değişkendir ve sistemdeki diferansiyel denklemleri aynı anda sağlayan;

\small x_1(t),\cdots,x_n(t)

fonksiyonları çözümdür, bunlar bulunacaktır. Bu sistem için başlangıç şartları  \small t_0,x_1^0,\cdots,x_n^0   verilen sayılar olmak üzere;

\small x_1(t_0)=x_1^0,~x_2(t_0)=x_2^0,\cdots,~x_n(t_0)=x_n^0~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~(2)

şeklindedir.

(1) sistemi ve (2) başlangıç şartları bir başlangıç değer problemini oluşturur. Böyle bir problem için bir temel varlık -teklik sonucu vereceğiz.  (n+1)  boyutlu  Rn+1  uzayında  \small t,x_1,\cdots,x_n   eksenlerine sahip bir açık dörtgensel paralel yüzlü ifadesiyle, koordinatları  \small \alpha < t< \beta  \small a_1< x_1< b_1,\cdots,a_n< x_n< b_n  eşitsizliğini sağlayan  \small (t,x_1,\cdots,x_n)   noktalarını kastediyoruz. Bu küme reel doğru üzerindeki  \small a< t< b   aralığı kavramını veya düzlemdeki  \small a< x< b,~c< y< d   bir açık dikdörtgen kavramını genelleştirir. Burada açık kelimesi ile uç noktaların veya sınır noktaların kümeye ait olmaması kastediliyor.

Başlangıç Değer Problemlerinde Varlık Teklik

Kabul edelim ki  \small F_1,\cdots,F_n  fonksiyonları  n+1  tane   \small t,x_1,\cdots,x_n  değişkenelerine bağlı fonksiyonlar olsun. Ayrıca  \small F_1,\cdots,F_n   fonksiyonlarının her biri ve birinci mertebeden kısmî türevleri  \small t,x_1,\cdots,x_n   eksenlerine sahip (n+1)  boyutlu uzaydaki bir K açık dörtgensel paralel yüzlü içinde sürekli olsun.  Aynı zamanda  \small (t_0,x_1^0,\cdots,x_n^0)   noktası K kümesi içinde olsun. Bu taktirde (1) sistemi ve  (2)  başlangıç şartlarından meydana gelen başlangıç değer problemi  \small (t_0-h,t_0+h)  aralığı içinde bir tek;

\small x_1=\varphi _1(t),~x_2=\varphi _2(t),\cdots,~x_n=\varphi _n(t)

çözümüne sahiptir.

Uygulamalarda bu teoremin bir özel durumu göz önüne alınır. Her bir diferansiyel denklemin lineer ve birinci mertebeden olduğu,

\small \begin{align*} x_1^1(t)&=a_{11}(t)x_1(t)+a_{12}(t)x_2(t)+\cdots+a_{1n}x_n(t)+g_1(t)\\ x_2^1(t)&=a_{21}(t)x_1(t)+a_{22}(t)x_2(t)+\cdots+a_{2n}x_n(t)+g_2(t)\\ \vdots ~&~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\vdots\\ x_n^1(t)&=a_{n1}(t)x_1(t)+a_{n2}(t)x_2(t)+\cdots+a_{nn}x_n(t)+g_n(t)\\ \end{align*}

lineer sistemini göz önüne alalım. Bu sistemi matris formunda yazalım.

\small X(t)=\begin{bmatrix} x_1(t)\\ \vdots \\ x_n(t) \end{bmatrix},~G(t)=\begin{bmatrix} g_1(t)\\ \vdots \\ g_n(t) \end{bmatrix}~~ve~~A(t)=\begin{bmatrix} a_{11}(t) &\cdots & a_{1n}t\\ \vdots &\cdots & \vdots \\ a_{n1}t&\cdots &a_{nn}(t) \end{bmatrix}

alırsak lineer denklem sistemini  \small X^1=AX+G   şeklinde yazabiliriz. Burada X, A  ve G  t’ye bağlı birer matris fonksiyonlarıdır. Örnek olarak:

\small \begin{align*} x_1^1&=x_1+tx_2+cos(t)\\ x_2^1&=t^3x_1-e^tx_2+1-t \end{align*}

sistemini alırsak  \small X=\begin{bmatrix} x_1\\ x_2 \end{bmatrix}~~~~A=\begin{bmatrix} 1 &t \\ t^3 & -e^t \end{bmatrix}~~ve~~G=\begin{bmatrix} cost\\ 1-t \end{bmatrix}      olmak üzere  \small X^1=AX+G   sistemine homojendir denir. Bu durumda,  J’deki her  t  için

G(t) = 0 dır ve sistem  \small X^1=AX  olur.

Eğer J deki  bazı  t  ler için  gj (t)  sıfırdan farklı ise  (1)  sistemi homojen olmayandır. Başlangıç değerleri;

\small X(t_0)=\begin{bmatrix} x_1^0\\ x_2^0\\ \vdots \\ \vdots \\ x_n^0 \end{bmatrix}

nx1  tipinden bir matrisi olarak yazılabilir. Uygun gösterim için genellikle sağ taraftaki matrisi  X0  ile göstereceğiz ve başlangıç şartları   \small X(t_0)=X^0   olarak yazılır.  X0   matrisi  t0   daki  X(t) nin verilen sabit değerine bağlı olan nx1  tipinden bir matristir.

Teorem1.  Kabul edelim ki  aij  ve g fonksiyonları  t0  ı bulunduran bir açık J aralığı üzerinde sürekli olsun. Bu taktirde;

\small X^1=AX+G;~X(t_0)=X^0

lineer başlangıç değer probleminin J’deki her  t için tanımlı tek bir çözümü vardır.

Şimdi n’inci mertebeden n lineer diferansiyel denklemleriyle yakından ilgili olan  \small X^1=AX+G   sistemine bakacağız. Önce homojen sistemlere bakalım.

X1 = AX  Homojen Lineer Sistemi

X1  = AX  sisteminin çözümlerinin sonlu sayıdaki lineer kombinasyonunun da bir çözüm olduğunu göstermek kolaydır.

Teorem2.  X1 = AX  homojen lineer sisteminin çözümlerinin  \small \Phi _1,\cdots,\Phi _k   olduğunu kabul edelim. Bu taktirde  \small \Phi _1,\cdots,\Phi _k  nın herhangi bir lineer kombinasyonu da bir çözümdür. Teorem 1 den  X1 = AX  sisteminin bütün çözümlerinin kümesi, çözümlerin alışılmış toplama ve bir sabit ile çözümün çarpılması tanımları ile bir vektör uzayı yapısına sahiptir.

 

 

1-  \small {\color{Purple} \begin{align*} x_1^1&=x_1-4x_2\\ x_2^1&=x_1+5x_2 \end{align*}}   sistemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

2-  \small {\color{Purple} A=\begin{bmatrix} 4 & 2\\ 3 &3 \end{bmatrix}}     matrisi için  X1  = AX  sistemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

3-  \small {\color{Purple} A=\begin{bmatrix} 1 &0 &1 \\ 0 &1 &1 \\ 0 & 2 &1 \end{bmatrix}}        olmak üzere   X1  = AX  sistemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

4-  \small {\color{Purple} A=\begin{bmatrix} 5 & -4 & 4\\ 12 & -11 & 12\\ 4 &-4 & 5 \end{bmatrix}}       için  X1  = AX  sistemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

5-  \small {\color{Purple} A=\begin{bmatrix} 6 & -5\\ 5 & -2 \end{bmatrix}}         için  X1  = AX  sistemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

6-  \small {\color{Purple} A=\begin{bmatrix} 2 & 0 & 1\\ 0 & -2 & -2\\ 0 & 2 &0 \end{bmatrix}}       için  X1  = AX  sistemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

7-  \small {\color{Purple} A=\begin{bmatrix} 3 &0 &0 &0 \\ 0 &4 & 0 & 0\\ 0 & 0 & -2 & 0\\ 0 & 0 & 0 & 6 \end{bmatrix}}          için  X1  = AX  sistemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

8-  \small {\color{Purple} \begin{align*} x_1^1&=x_2\\ x_2^1&=x_3\\ x_3^1&=x_4\\ x_4^1&=-x_1-2x_3 \end{align*}}     sistemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

9-  \small {\color{Purple} A=\begin{bmatrix} 6 &0 &0 &0 \\ 0 &4 &0 & 0\\ 0 & 0 &-3 & 0\\ 0 & 0 & 0 &1 \end{bmatrix}}      için  X1  = AX  sistemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

10-  \small {\color{Purple} \begin{align*} x_1^1&=3x_1+2x_2\\ x_2^1&=-3x_1-4x_2 \end{align*}}      sistemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

11-  \small {\color{Purple} \begin{align*} x_1^1&=3x_1+3x_2+8\\ x_2^1&=x_1+5x_2+4e^{3t} \end{align*}}   sistemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

12-  \small {\color{Purple} \begin{align*} x_1^1&=31x_1-21x_2+9x_3-e^{-3t}\\ x_2^1&=44x_1-30x_2+12x_3+2te^{-t}\\ x_3^1&=-22x_1+8x_2-8x_3+sin(t)\\ x_1&(0)=-2,~x_2(0)=1,~x_3(0)=0 \end{align*}}      başlangıç değer problemini çözünüz.

Ücretli çözüme hemen ulaşmak için tıklayınız…

 



Diferansiyel Denklemler konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcimsize diferansiyel denklemler ve tüm matematik konularında soru çözümlerinde yardımcı olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz.

 

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Scroll Up