Sistemlerin Geliştirilmesi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) 276 75 93 @ Ödevlerinize Fiyat Almak için Mail Gönderin>> bestessayhomework@gmail.com @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. - 7/24 hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri, ödev yaptırma, ücretli ödev yaptırma, tez yaptırma, Ödev sitesi üniversite, Üniversite ödev YAPTIRMA, Parayla ödev YAPTIRMA, İstatistik ödev YAPTIRMA, Biyoistatistik ödev yaptirma, Odtü ödev yaptırma, Mühendislik ödev YAPTIRMA, Yönetim Muhasebesi ödev YAPTIRMA, staj defteri yazdırma, parayla ödev yapma sitesi, İngilizce ödev yapma uygulaması, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, İşletme Ödev Yaptırma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum ...

Sistemlerin Geliştirilmesi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

1 Haziran 2022 Elektronik Destek Sistemi Simülasyon kodlama Simülasyon yazılımları 0
Veri Kaydedicileri Kullanmak – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Sistemlerin Geliştirilmesi

CoSMoS, bir UNFOLD (Yeni Öğrenme Tasarım Çerçevelerini Anlamak anlamına gelir) çalıştayında öğrenim tasarımcıları, uzmanlar ve IMS LD’ye katkıda bulunanlar tarafından gösterildi ve kullanıldı. UNFOLD, IMS LD ile ilgili e-öğrenme sistemlerinin geliştirilmesini ve kullanımını teşvik etmeyi ve teşvik etmeyi amaçlayan bir AB projesidir.

Çalıştayda, çoğu yorum olumluydu ve bazıları değerli önerilerdi. Yorumlara ve deneyimlere dayanarak, bir LD yazma aracı tasarlarken dikkate alınması gereken bazı tasarım konularını tartışabiliriz.

Ağaç ve diyagram tabanlı araçlar: Ağaç tabanlı bir geliştirme aracı, bir öğrenme tasarımının tüm ana unsurlarına genel bir bakış sağlar. Böyle bir araç, hiyerarşik yapıda gezinmeyi ve herhangi bir öğe üzerinde çalışmayı kolaylaştırır. Ağaç tabanlı yaklaşımın ana dezavantajı, elemanlar arasındaki ilişkilerin, bileşen ilişkileri dışında bir ağaçta açıkça temsil edilememesidir.

Bununla birlikte, diyagrama dayalı yaklaşımın, elemanlar arasındaki ilişkileri temsil etme ve bir diyagram içindeki ilişkileri kurma ve değiştirme konusunda güçlü yönleri vardır. Diyagram tabanlı araçların en çekici özelliği, görselleştirilmiş notasyonların, kullanıcıların öğrenme tasarımlarını sezgisel olarak anlamalarına ve temsil etmelerine yardımcı olabilmesidir. Araç tarafından bir öğrenme akışı ayrı bir diyagram olarak çizilirse (örneğin, LAMS ve ASK-LDT), diyagram da bir genel bakış sağlar.

Ancak, grafik nesnelerin sayısı artarsa, alanın sınırlandırılması ve diyagramın karmaşıklığının artması ciddi bir sorun olacaktır. Katman diyagramı yaklaşımı doğal bir seçim olacaktır. Örneğin, MOT+ iki katmana sahiptir ve COMPILE isteğe bağlı katmanlara sahip olabilir. Kullanıcıların bir dizi hiper metin belgesinde gezinmesi gerekir.

Hiper metin belgelerinde klasik bir “yol kaybı” sorununa yol açabilir. Ek bir zorluk, farklı diyagramlarda yer alan iki düğüm arasındaki bir ilişkiyi temsil etmektir. Son olarak, diyagram tabanlı araç, grafik bilgileri eksik olduğundan, diğer araçlar kullanılarak oluşturulan bir öğrenme tasarımını yüklemek ve sunmak için bir soruna sahiptir.

Daha yüksek ve daha düşük seviyeli araçlar: Buna göre, daha yüksek veya daha düşük seviyeli araçların yargısı, araç kullanıcılarının LD hakkında ne kadar bilgiye sahip olması gerektiğine bağlıdır. LD uzmanları, bir LD belgesinin bölümlerine tekrar eden metin girmeye gerek kalmadan erişmelerini ve belgelerinin bütünlüğünü kontrol etmelerini sağlayan bir araç kullanmak istiyor.


İLTAREN
Elektronik Destek Sistemi
İLTAREN maaş
Simülasyon kodlama
Simülasyon yazılımları
Elektronik Taarruz


Öğrenen tasarımcılar, çeşitli dallanma koşullarıyla birlikte rolleri, kaynakları ve faaliyetlerin akışını tanımlayarak pedagojik yöntemleri temsil etmelerini sağlayan araçlara ihtiyaç duyar. LD hakkında hiçbir bilgisi olmayan normal öğretmenlerin, pedagojik deneyimlerini ve öğretim planlarını kurs, ders, sunum, tartışma, oylama, test, alıştırma, ev ödevi vb. gibi geleneksel sözlüklerini kullanarak sunabilmeleri gerekir.

Normal öğretmenler için yazma araçları geliştirmek bir meydan okumadır. Bu araçlar, daha yüksek seviyeli bir öğrenme süreci modelleme diline dayalı olmalıdır ve daha yüksek seviyeli dil tarafından temsil edilen öğrenme tasarımlarını IMS LD’ye çevirebilir. Örneğin, bir öğretmen bir öğrenme tasarımında bir “oylama” etkinliği yaratırsa, roller, öğrenme etkinlikleri, ortamlar, oylama araçları, özellikler, koşullar vb. hakkında ayrıntılı bir belirtim oluşturması gerekmez.

Öğretmenin yalnızca oylama türü, oylama konusu, oylama öğeleri, oylama politikası (örn. çoğunluk katılıyorum veya ortak katılıyorum) vb. gibi her özellik için bir değer seçmesi veya ataması veya varsayılan bir değer kullanması gerekir. Yazma aracı, IMS LD’deki bir “oylama” etkinliğinin resmi bir belirtimine böyle daha üst düzey bir açıklamayı otomatik olarak yorumlayabilir.

Farklı türden kullanıcılar için alt düzeyden üst düzeye kadar bir dizi yazma aracının geliştirilebilmesi beklenmektedir. CoSMoS, alt ve orta düzey bir geliştirme aracıdır. ASK-LDT, COMPILE ve LAMS, bir dereceye kadar daha üst düzey araçlar olarak kabul edilebilir.

Son zamanlarda daha üst düzey diller ve araçlar geliştirmek için bazı girişimlerde bulunulmaktadır. Diyagram tabanlı araçların bir şekilde daha üst düzey araçlar olduğu konusunda yaygın bir yanlış anlama olduğunu belirtmek önemlidir.

Örneğin, MOT+ daha üst düzey bir araç olarak kategorize edilmiştir. Bir aracın daha yüksek düzeyde olup olmadığı, aracın bir dizi üst düzey gösterim sağlayıp sağlamadığına bağlıdır. MOT+, daha üst düzey bir araç değildir, çünkü MOT+ LD düzenleyicisi tarafından kullanılan sözlükler tam olarak IMS LD’ninkilerdir.

Bağımsız ve entegre araçlar: Mevcut LD yazma araçlarının çoğu bağımsız ve tek kullanıcılı araçlardır. Belki de bunun nedeni, araçların geliştirilmesinin henüz başlangıç ​​aşamasında olmasıdır. Bir UOL yazmak genellikle bağımsız ve bireysel bir çalışma değildir.

Entegre ve paylaşılan bir yazma ortamı bekleniyor. Bir organizasyonda veya sanal bir toplulukta farklı rollere sahip kullanıcılar, öğrenme nesneleri oluşturmak ve paylaşmak ve öğrenme tasarımları oluşturmak ve paylaşmak için işbirliği yapabilir. Ayrıca, bir adım daha ileri gitmeye teşvik edilmelidir.

Sonuçlar ve Gelecekteki Çalışmalar

Bu yazı, IMS LD ile ilgili yazma araçlarını kısaca gözden geçirmiştir. İncelemeden çıkarılan sonuç, birkaç LD geliştirme aracı geliştirilmiş olmasına rağmen, LD geliştirme araçlarının geliştirilmesinin hala olgunlaşmamış bir aşamada olduğudur. Özellikle, çoğu LD yazma aracı, yalnızca A Düzeyinde öğrenim tasarımlarının düzenlenmesini destekleyebilir.

Bu makale, B ve C Düzeyinde öğrenme tasarımlarının düzenlenmesini destekleyebilen CoSMoS adlı bir LD geliştirme aracının geliştirilmesini açıklamaktadır. Yakın zamanda RELOAD LD düzenleyicisi, Düzey B ve C’de öğrenme tasarımlarının düzenlenmesini de destekleyebilir. RELOAD LD düzenleyicisi ile karşılaştırıldığında, CoSMoS, öğrenme tasarımlarını B Düzeyinde düzenleme ve koşul maddesini görüntüleme ve yazma kuralına daha yakın bir şekilde düzenlemeyi destekler.

Öğrenme tasarımlarının kolay oluşturulmasına izin verme yaklaşımımız, koşul maddelerinin kullanıcı dostu bir temsilini sağlayarak ve yapıcı ve yıkıcı düzenleme işlerini sezgisel olarak yapmak için sürükle ve bırak yöntemini kullanarak karakterize edilebilir.

Makalede üç tasarım sorunu tartışıldı. Bu tartışma, IMS LD yazma araçlarının geliştiricilerinin kendi yazma araçlarını tasarlarken karar vermelerine yardımcı olacaktır. Tartışma, gelecekte LD yazma araçlarıyla ilgili üç zorluğun daha olduğunu ortaya çıkardı: öğretme-öğrenme süreçlerini tanımlamak için daha yüksek seviyeli bir modelleme dili geliştirmek, daha yüksek seviyeli modelleme diline dayalı diyagram tabanlı bir yazma aracı geliştirmek ve öğrenme tasarımlarının yazılması, yayınlanması ve teslimi için entegre bir ortam geliştirmek gerekir.