YÖNEYLEM (47) – ÇOKLU PROJE PLANLAMA – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) 276 75 93 @ İletişim İçin Whatsapp Mesajı + 90 542 371 29 52 @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri ...

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (1 Kişi oy verdi, 5 üzerinden ortalama puan: 5,00. Bu yazıya oy vermek ister misiniz?)
Loading...

YÖNEYLEM (47) – ÇOKLU PROJE PLANLAMA – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

14 Ekim 2020 ÇOKLU PROJE PLANLAMA KAYNAK YÜKLEME Kümülatif Kaynak Gereksinimleri I I Ödevcim YÖNEYLEM (47) – ÇOKLU PROJE PLANLAMA – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri 0
YÖNEYLEM (47) – ÇOKLU PROJE PLANLAMA – Yöneylem Araştırması Nedir – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

 

Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri


Şekil 7-2 (b) ‘nin incelenmesi, sırasıyla C / G ve E / F faaliyetlerine yönelik kaynaklar kısıtlandığında, aşağıdakilerin açık olduğunu göstermektedir:

  • G ve H faaliyetleri kritik hale gelir ve bolluk sıfıra indirilir.
  • D, E ve F etkinliklerinin gevşekliği önemli ölçüde azaldı.
  • Gösterildiği gibi E etkinliğine F’ye göre öncelik verildiğinde (keyfi bir seçim), D ve E işlerinin bolluğu F işine bağımlı hale gelir.
  • Öncelik ilişkileri ve kaynak kısıtlamaları göz önüne alındığında hiçbir iş gösterilenden daha erken başlayamaz, bu nedenle bu erken bir başlangıç ​​zamanlamasını temsil eder. Ancak, bu zamanlama benzersiz değildir (sınırsız kaynaklarda olduğu gibi), çünkü iş F, kaynak çakışmasının çözümünde iş E’den önce sıralanabilirdi. Bu durumda, ortaya çıkan program, burada gösterilenden yalnızca biraz farklı olsa da, kaynak kısıtlı durum için başka bir ES programı olacaktır.

Bu örnekte gösterildiği gibi, kaynaklar sınırlı olduğunda bolluk önemli şekillerde etkilenebilir. Genel olarak, aşağıdaki gerçek:

  • Kaynak kısıtlamaları, toplam program boşluğu miktarını azaltır.Bolluk hem etkinlik önceliği ilişkilerine hem de kaynak sınırlamalarına bağlıdır.
  • Erken ve geç başlangıç ​​programları tipik olarak benzersiz değildir. Bu, bolluk değerlerinin benzersiz olmadığı anlamına gelir. Bu değerler, kaynak çakışmalarını çözmek için kullanılan zamanlama kurallarına bağlıdır.
  • Kaynak kısıtlı bir çizelgedeki kritik yol, sınırsız kaynaklar çizelgesinde meydana gelenle aynı sürekli faaliyet zincir (ler) i olmayabilir. Sürekli bir sıfır durgun faaliyetler zinciri mevcut olabilir, ancak faaliyet başlama zamanları kaynak kullanılabilirliği ve öncelik ilişkileri tarafından kısıtlandığından, bu zincir farklı etkinlikler içerebilir.

ÇOKLU PROJE PLANLAMA

Yukarıdaki tek proje örneğinde gösterilen kaynak kısıtlamalarının etkisi, birden çok projenin planlanmasında büyütülür, yani, birkaç ayrı, nominal olarak bağımsız projenin bir ortak kaynaklar havuzuna bağımlılıkları yoluyla birbirine bağlandığı durumlar. Havuz, toplam eşzamanlı gereksinimlere göre sıkı bir şekilde kısıtlandığında, yukarıda gösterilene benzer etkinlik sıralama seçimleri yapılmalıdır.

Ancak bu durumda sıralama kararının sonuçları, ilgili belirli faaliyetleri içeren proje sınırlarının ötesine geçebilir.

Yalnızca 3 kaynak türünü içeren varsayımsal bir 3-proje planlama durumunu göstermektedir. Örneği daha da basitleştirmek için, bir kaynak gerektiren faaliyetlerin üç türden herhangi birinin yalnızca bir birimini kullandığını ve herhangi bir türden yalnızca bir birimin mevcut olduğunu (örneğin, makine ile sınırlı bir atölyede olduğu gibi) hayal edin. Tüm etkinlikler, erken başlama zamanlarında ilgili kaynak çubuk grafiklerinde gösterilir.

Belirli kaynak çatışmalarını çözmek için etkinliklerin geciktirilmesinin bir sonucu olarak meydana gelebilecek domino benzeri olaylar dizisini (etkinlik kaymasına ve proje bitirme zamanlarına bağlı olarak) görselleştirmek zor değildir.
Ö

rneğin, proje 1’in 1-3 faaliyetini geciktirmek (proje 2’nin 1-3 etkinliği ile çatışmayı çözmek için) aşağıdakilere neden olabilir:

a. proje 1’in 3-4, 3-5 ve 4-5 sonraki faaliyetlerinde gecikmeler;
b. (a) ‘nın bir sonucu olarak, aktifler arasında ek kaynak çatışmalarının yaratılması kaynak türleri 2 ve 3 gerektiren siteler (çözülmesi gereken);
c. (b) ‘nin bir sonucu olarak, proje 2 ve 3’teki ek gecikmeler ve hatta muhtemelen tekrar proje 1.

Uygulamada, onlarca projeyi, düzinelerce kaynak türünü ve binlerce etkinliği içeren bu tür çok projeli sorunlar için programlar, yalnızca büyük ölçekli bilgisayarların yardımıyla geliştirilebilir.

Bu tür bilgisayar sistemlerine ilişkin bazı örnekler Bölüm 11’de verilmiştir; Buradaki mesele, çok amaçlı problemi nispeten basit bir alıştırmadan, olağan salt zamanlı CPM prosedürleri söz konusu olduğunda, karmaşık hesaplama rutinleri gerektirebilecek gerçekten müthiş oranlarda bir probleme yükselten, kaynak kısıtlamalarının yönü olmasıdır. ve çözüm için güçlü bilgisayarlar.

KAYNAK YÜKLEME

Ağ modelinin proje planlamasına yönelik temel avantajlarından biri, proje süresi boyunca kaynak gereksinimleri hakkında bilgilerin üretilebilmesinin kolaylığıdır. Bu bilgiyi elde etmenin tek koşulu, ağda gösterilen her bir proje aktivitesi ile ilişkili kaynak gereksinimlerinin ayrı ayrı tanımlanmasıdır.

Örneğin, Şekil 7-4, Şekil 7-1 ile aynı ağı, her bir faaliyetin üzerinde belirtilen iki farklı tipteki insan gücü gereksinimlerini göstermektedir. Bu kaynak gereksinimlerini hem erken bir başlangıç ​​programı (Şekil 7-2 (a) ‘da gösterildiği gibi) hem de geç başlangıç ​​programı (gösterilmemiştir) ile birlikte kullanarak, Şekil 7-5’te gösterildiği gibi zaman içindeki kaynak kullanımının etkileri elde edildi.

Bu profiller yaygın olarak yeniden yükleme diyagramları olarak adlandırılır. Bu tür diyagramlar proje yönetiminde son derece önemlidir; belirli bir proje çizelgesinin dönem dönem kaynak etkilerini vurgular ve iyileştirilmiş çizelgeleme kararları için temel sağlar. Kaynak Yükleme diyagramları, muhtemelen proje yönetiminde diğer tüm kaynak analizi tekniklerinden daha yaygın olarak kullanılmaktadır.

Teknik basittir, kullanışlı bir görsel resim sağlar ve her zaman bir bilgisayar gerektirmez (büyük boyutlu ağlar hariç). Çoğu durumda, kaynak yükleme verileri, elde edilecek kesin hedeflerden ziyade kaba planlama kılavuzları olarak daha önemlidir.

Örneğin, büyük bir ilaç firması, gerekli yüksek vasıflı tıbbi ve teknik araştırma personeli miktarları hakkında kaynak fizibilite kontrolleri sağlamak için araştırma ve geliştirme projeleri için tüm CPM programlarından kaynak yükleme bilgilerini alır. Bu tür kontroller, her biri tüm projeler tarafından paylaşılması gereken değişen miktarlarda kaynak gerektiren, devam eden birden fazla proje durumunda özellikle yararlıdır.

Kümülatif Kaynak Gereksinimleri I I

Şekil 7-6 (a), hem erken başlangıç ​​(ES) hem de geç başlangıç ​​(LS) programları için Şekil 7-4 ağının A kaynağı birimlerinin dönem dönem toplam gereksinimlerini gösterir. Şekil 7-5’te gösterilen kaynak yükleme diyagramının oluşturulmasında dönem toplamları kullanılmıştır. Şekil 7-6 (a) ‘da da her dönem için kümülatif gereksinimler gösterilmektedir. Bu son veriler, Şekil 7-6 (b) ‘de gösterildiği gibi kümülatif kaynak gereksinimi eğrileri şeklinde yararlı bir şekilde görüntülenebilir.

Kümülatif gereksinim eğrileri, proje uygulama öncesinde ve sırasında proje çizelgeleme bilgilerini geliştirmek için kullanılabilir. Örneğin, proje başladıktan sonra zaman ilerledikçe, gerekli olan kümülatif kaynaklar ES ve LS kümülatif eğrileriyle sınırlanan kapalı alan içinde kalmalıdır. Gerçek kümülatif kaynaklar L S eğrisinin altına düşerse, proje ya programın gerisindedir ya da kaynak gereksinimleri fazla tahmin edilmiştir. Tersine, ES eğrisini aşarlarsa proje ya programın ilerisindedir ya da kaynak gereksinimleri hafife alınmıştır.


Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri


 

Scroll Up