Tezde varsayım Örnekleri

Araştırma Projeleri İlgili önceki araştırma projelerinin çoğu, öğrenciden uzmana veya akran yardım eşleştirmesine odaklanmıştır. Örneğin Öğrenci ve Kullanıcı Modelleme Sistemi, öğrenciler arasında akran yardımcıları ve ortaklıklar önermek için her öğrenci için bir öğrenci modeli (akran geri bildirimine dayalı yetkinlik modeli) ve bir kullanıcı modeli (yardımın uygunluğunu gösteren) tutar. Expert Finder, otomatik bilgi sınıflandırması ve sorgu formülasyonu ile uzman bulma ve bilgi alışverişine aracılık etmek için akıllı aracıları kullanır. Diğer bazı ilgili projeler, ReferralWeb ve Yenta'dır. Bahsedilen sistemler, bireysel öğrenicilerin kullanıcı modellemesi yoluyla bir “aracı” görevi görür ve eşleştirme yapıldıktan sonra uzman/akran yardım faaliyetleri ile ilgilenmezler. MTLS'miz, bilgi düzenlemesi ve akran değerlendirmesi yoluyla bir öğrenme topluluğu içinde akran yardımını artırmayı ve aracılık etmeyi amaçlar. Çalışmamıza en çok benzeyen proje muhtemelen I-Help'tir, kullanıcılar, öğrenciler ve uygulamalarla ağ bağlantılı öğrenme ortamları, iletişim kuran, işbirliği yapan ve problem çözme faaliyetlerinde, yani kaynakları (hem çevrimiçi hem de insan) bulmada rekabet eden özerk sosyal aracılar tarafından temsil edilir. bir öğrencinin yardım talebine özeldir. Bizimkine benzer bir ekonomi sistemi, sistem aracılı eşleştirmeyi kolaylaştırmak için mekanizmayı kullanmaları dışında I-Help'e dahil edilmiştir. MTLS çerçevesi üzerindeki çalışmamız, çevrimiçi işbirlikçi öğrenmeyi artırma ve düzenleme girişimidir. Muhtemelen bilgi düzenlemesini (işbirlikçi olarak oluşturulmuş bilgiyi organize etmek için) ve akran yardım şemasını (e-Mentorların iş yükünü azaltmak ve alternatif bakış açılarının paylaşımını teşvik etmek için) birleştiren ilk çevrimiçi öğrenme çerçevesi, MTLS'nin öğrenmeyi tasarlamanın faydalarına sahip olduğunu savunuyoruz. yeterli derinliğe sahip ilgili faaliyetler ve öğrenen katılımlarıyla yeni bilgiler yaratmak. Bunun dışında, daha zengin, daha canlı bir öğrenme deneyimi desteklenecek ve böylece bireysel öğrenicilerin memnuniyeti artırılacaktır. Çalışmamızda hala ele alınması gereken sınırlamalar ve araştırma soruları var. İlk olarak, bu tür haritaların (kursların) oluşturulma kolaylığı, yaygın olarak benimsenmesini teşvik etmede önemlidir. Mevcut kullanıcı arayüzü basittir (gösterilmemiştir), ancak oluşturma sürecini basitleştirmek için ek olanaklar eklenebilir. İkinci olarak, bilgi haritaları arasında entegre çapraz referans mekanizmalarının olmaması, bazı katılımcıları, bilgi organizasyonunun merkezinde yer alan bilgiyi analiz etmek ve sentezlemek için ek araçlar sunan çoklu harita eserleri yaratmaktan caydırabilir. Bir e-Mentorun müdahale etmesi için değerli olan göstergeler nelerdir? Bu sorunları sonraki bir güncellemede ele alacağız ve kapsamlı bir saha çalışması yapacağız. Eğitimde Araştırma Yöntemleri PDF Eğitimde Araştırma Yöntemleri NOTLARI Eğitimde Araştırma Yöntemleri Soruları Eğitimde Bilimsel Araştırma Yöntemleri Eğitimde araştırma Yöntemleri dersi Eğitimde Araştırma Yöntemleri konuları Eğitimde Araştırma Yöntemleri Konu anlatımı Eğitimde Araştırma Yöntemleri Sunum E-öğrenme Bağlamında İşaretli Örneklerle Çalışmaya Yönelik Öğrenci Tutumları  Biçimlendirici değerlendirme, öğrencilerin konu alanlarını daha derinden anlamalarına yardımcı olmada önemli bir rol oynar. İşaretli öğrenci çalışmalarından örneklerle çalışarak bir e-öğrenme ortamında biçimlendirici değerlendirmenin uygulanması, yenilikçi bir öğretme ve öğrenme yaklaşımı sağlar. İkinci sınıf yazılım mühendisliği öğrencileri ile bir e-öğrenme ortamında işaretlenmiş öğrenci çalışmalarından öğrenmenin uygulanmasına yönelik bir öğrenme alıştırması yapılmıştır. Alıştırma, işaretlenmiş öğrenci çalışmalarının örneklerine dayanıyordu ve dört aşamalı bir süreci içeriyordu. Öğrenci çalışmalarını not alarak öğrenmenin etkililiğini değerlendirmek için ilk adım olarak bir anket yapıldı. Öğrenci katılım düzeyi, öğrenci öğrenimine katkı konusundaki algılar ve etkileşimli bir öğrenme sürecine yönelik tutumlar hakkında bilgi aldı. Sonuçlar, öğrenme alıştırmasına katılım düzeyinin oldukça yüksek olduğunu ve öğrenmenin faydalarına ilişkin algının çok olumlu olduğunu göstermiştir. Öğrenciler, kendi çalışmaları hakkında geri bildirim alma fırsatını memnuniyetle karşılar ve takdir eder. Bu sonuçlar bizi çalışmaya öğrenci çalışmalarının belirgin örnekleriyle devam etmeye ve akran geri bildirimini ve tartışmayı kolaylaştıran daha etkileşimli bir öğrenme sürecine doğru ilerlemeye teşvik etti. 'İşaretli öğrenci çalışmalarının elektronik havuzları' kavramını tanıttı ve bu havuzları bir e-öğrenme bağlamında kullanarak biçimlendirici geribildirimden öğrenmeyi desteklemek için yenilikçi bir yaklaşım önerdi. Öğrenci çalışmalarıyla ilgili biçimlendirici notlandırma geribildiriminin, yalnızca çalışmayı gönderen öğrenciler tarafından değil, aynı kavramlar üzerinde çalışan gelecekteki öğrenciler tarafından da kullanılabilecek değerli bir kaynak olduğuna dikkat çekildi. Web tabanlı havuzlarda saklanan öğrenme kaynakları, görev özelliklerini, notlandırma şemasını, öğrenci çalışma örneklerini ve işaretleyicinin biçimlendirici geri bildirimini içerebilir. Bir e-öğrenme bağlamında bu kaynakları kullanan uygun öğrenme etkinlikleri belirlenmiştir; bunlar arasında görevin yapılması, akranların notlaması hakkında yorum yapılması, notlandırma şemasının yorumlanması vb. yer alır. Bilişsel karmaşıklık ve öğrenme etkinliği gibi ilgili öğrenme süreçlerinin tasarlanmasında bazı önemli konular da araştırılmıştır. Öğrencilerin öğrenmesini etkileyen birçok karmaşık faktör olduğuna ve biçimlendirici değerlendirmeden öğrenmenin etkinliğini ölçmenin çok zor olduğuna dikkat çekti. Ayrıca, öğrencilerin mevcut yaklaşıma tepkileri ve daha fazla iyileştirme için istisnaları hakkında nitel araştırmaların yapılmasını önerdi. Bu yazıda, bir yazılım mühendisliği sınıfındaki öğrencilerin, işaretlenmiş öğrenci çalışmalarını kullanarak veri modelleme kavramlarına hakim olmalarına yardımcı olmayı amaçlayan bir öğrenme alıştırmasını sunuyoruz. İşaretlenen öğrenci çalışmasını kullanarak öğrenme etkinliğini değerlendirmenin ve bu öğrenme yaklaşımına yönelik öğrenci tutumlarını keşfetmenin ilk adımı olarak, alıştırmanın sonunda isimsiz bir anket yaptık. Öğrencilerden anket yoluyla elde edilen geri bildirimler olumlu ve cesaret vericiydi. Öğrenme alıştırmasına ve belirlenen konulara dayanarak, bir e-öğrenme bağlamında işaretlenmiş öğrenci çalışmalarından çok boyutlu bir öğrenme çerçevesi öneriyoruz. Öğrenme alıştırmasının katılımcıları 2004 yılında ikinci yıl yazılım mühendisliği dersinde öğrencilerdi. Konu Veri Modelleme kavramıydı. Öğrencilere, görev tanımlı öğrenci örnek çözümleri (2003'te öğrenciler tarafından sunulan, isimsiz biçimde verilen ödevler), 2003'ün notlandırma şeması ve sağlanan şekilde öğretim üyesinin biçimlendirici notlandırma geribildirimi sağlanmıştır. Kurs yönetim sistemi WebCT ve işaretleme uygulaması MarkTool, bu alıştırmada e-öğrenme ortamı olarak hizmet etti. WebCT, kurumlar tarafından bir e-öğrenme ortamında ders materyali ve öğrenci etkileşimini yönetmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. MarkTool, kompozisyon tipi ödevlerin biçimlendirici değerlendirmesine göre uyarlanmış bir açıklama aracıdır. Öğrencilere dört aşamalı bir öğrenme süreci önerilmiştir.