Tanımları Kullanmak – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

Tanımları Kullanmak

Bir araştırma çalışmasındaki değişkenler varsayımsal yapılar olduğunda, değişkenleri tanımlamak ve ölçmek için operasyonel tanımları kullanmalısınız. Ancak bu genellikle kendi işlemsel tanımınızı oluşturmanız anlamına gelmez. Bir değişkenin nasıl ölçüleceğini belirlemenin en iyi yöntemi, aynı değişkeni içeren önceki araştırmalara başvurmaktır.

Değişken işlevsel olarak tanımlanmış bir yapı olsun ya da olmasın, önceki araştırmaların raporları her bir değişkenin nasıl tanımlandığını ve ölçüldüğünü ayrıntılı olarak açıklar. Aynı değişkenle ilgili birkaç araştırma raporu okuyarak, tipik olarak standart, genel kabul görmüş bir ölçüm prosedürünün hali hazırda geliştirilmiş olduğunu keşfedebilirsiniz.

Kendi araştırmanızı planlarken, en iyi tavsiye, değişkenlerinizi tanımlamak ve ölçmek için geleneksel yöntemi kullanmaktır. Bu şekilde, sonuçlarınız geçmiş araştırmalarda elde edilen sonuçlarla doğrudan karşılaştırılabilir olacaktır. Bununla birlikte, herhangi bir ölçüm prosedürünün, özellikle operasyonel bir tanımın, dikkate alınan değişkeni sınıflandırmak için basit bir girişim olduğunu unutmayın.

Diğer ölçüm prosedürleri her zaman mümkündür ve değişkeni tanımlamanın ve ölçmenin daha iyi bir yolunu sağlayabilir. Genel olarak, herhangi bir ölçüm prosedürünü eleştirel bir şekilde inceleyin ve kendinize farklı bir tekniğin daha iyi ölçümler sağlayıp sağlayamayacağını sorun.

Aşağıdaki bölümde, herhangi bir ölçüm prosedürünün kalitesini değerlendirmek için kullanılan iki genel kriteri tanıtıyoruz. Sonraki bölümlerde, belirli bir araştırma sorusu için belirli bir ölçüm prosedürünün uygun olup olmadığını etkileyebilecek bazı belirli ölçüm ayrıntılarını inceleyeceğiz.

Aşağıdaki bölümleri okurken, bir ölçüm prosedürü seçiminin bir takım kararları içerdiğini unutmayın. Genellikle kesinlikle doğru ya da kesinlikle yanlış bir seçim yoktur; yine de, diğer araştırmacıların değişkenlerini nasıl ölçeceklerine karar verdiklerinde seçenekleri ve seçimleri olduğunun farkında olmalısınız.

ÖLÇÜMÜN GEÇERLİLİK VE GÜVENİLİRLİĞİ

Önceki bölümde, belirli bir değişkeni ölçmek için genellikle birkaç farklı yöntemin mevcut olduğunu belirtmiştik. Hangi yöntemin en iyi olduğuna nasıl karar verebiliriz? Ek olarak, değişken varsayımsal bir yapı olduğunda, araştırmacı bir ölçüm prosedürü olarak işlemsel bir tanım kullanmalıdır. Özünde, operasyonel bir tanım, doğrudan ölçülemeyen bir şeyi dolaylı olarak ölçme yöntemidir.

Operasyonel bir tanımdan elde edilen ölçümlerin somut olmayan yapıyı gerçekten temsil ettiğinden nasıl emin olabiliriz? Genel olarak, bir ölçüm prosedürünün veya ölçüsünün ne kadar iyi olduğunu soruyoruz. Araştırmacılar, herhangi bir ölçüm prosedürünün kalitesini değerlendirmek için iki genel kriter geliştirdiler: geçerlilik ve güvenilirlik.

Ölçüm Geçerliliği

Bir ölçüm prosedürünü değerlendirmenin ilk kriteri geçerliliktir. Geçerliliği sağlamak için, ölçüm prosedürünün aslında ölçtüğünü iddia ettiği şeyi ölçtüğünü göstermelisiniz. Geçerlilik kavramı apaçık görünse de, belirli bir ölçüm prosedürü kullanıldığında gerçekte neyin ölçüldüğüne dair meşru soruların sorulabileceği durumlar vardır.

Varsayımsal bir yapıyı ölçmek için işlemsel bir tanım kullanıldığında geçerlilik sorunu özellikle önemlidir. Örneğin zekayı nasıl ölçeriz? Cevap, yapamayız. Zeka varsayımsaldır ve doğrudan gözlemlenemez veya ölçülemez. Yapabileceğimiz en iyi şey, akıllı davranışı veya zekanın başka bir dışsal tezahürünü ölçmektir.

Araştırma Yöntemleri
Kesitsel araştırma nedir
Araştırma Nedir
Bilimsel araştırma Nedir
Tanımlayıcı araştırma nedir
Araştırma nedir makale
Araştırma Yöntem ve Teknikleri
Betimsel araştırma yöntemleri

Geçmişte, araştırmacılar beyin büyüklüğünü (daha büyük beyin, daha fazla zekaya eşittir) ve kafatasındaki tümsekleri ölçerek zekayı ölçmeye çalıştılar. Operasyonel olarak, zekayı beyin büyüklüğü veya tümsekler cinsinden tanımlamak muhtemelen aptalca görünebilir, ancak bir zamanlar bunlar geçerli zeka ölçüleri olarak görülüyordu.

Benzer şekilde, standartlaştırılmış bir IQ testinin geçerliliğini sorgulayabiliriz. Örneğin, IQ’su 158 olan, ancak günlük hayatta inanılmaz derecede aptal olan (sürekli araba anahtarlarını yanlış yere koyan, derslerin ne zaman ve nerede olması gerektiğini unutan, her gün üç paket sigara içen) dalgın bir profesörü düşünün. , giysilerde dikkatsizce yanan delikler).

Bu kişi ne kadar zeki? IQ puanı zekayı gerçekten ölçtü mü? Yine, bu bir geçerlilik sorunudur: Ölçüm prosedürü, ölçmesi gereken değişkeni doğru bir şekilde yakalıyor mu?

Görünüş Geçerliliği

Görünüş geçerliliği, geçerliliğin en basit ve en az bilimsel tanımıdır. Görünüş geçerliliği, bir ölçüm prosedürünün yüzeysel görünümü veya görünen değeri ile ilgilidir. Ölçüm tekniği, ölçtüğünü iddia ettiği değişkeni ölçüyor gibi mi görünüyor?

Örneğin, bir IQ testi mantık, muhakeme, arka plan bilgisi ve iyi bir hafıza gerektiren sorular içermelidir. Bu tür sorular zekayı ölçmek için uygun görünmektedir ve bu nedenle yüksek görünüş geçerliliğine sahiptir. Görünüş geçerliliği sübjektif yargıya dayalıdır ve ölçülmesi zordur. Ek olarak, yüksek düzeyde görünüş geçerliliğinin sorun yaratabileceği durumlar vardır.

Ölçümün amacı açıksa, bir araştırma çalışmasına katılanlar tam olarak neyin ölçüldüğünü görebilir ve daha iyi bir öz-imge oluşturmak için cevaplarını ayarlayabilir. Bu nedenle, araştırmacılar genellikle anketler gibi ölçüm cihazlarının gerçek amacını gizlemeye çalışırlar ve kasıtlı olarak görünüş geçerliliği çok az olan bir ölçüm tekniği yaratmaya çalışırlar.

Eş Zamanlı Geçerlilik

Genellikle, yeni bir ölçümün geçerliliği, yeni ölçüm tekniğinden elde edilen puanların, aynı değişkeni ölçmek için daha iyi kurulmuş başka bir prosedürden elde edilen puanlarla doğrudan ilişkili olduğunun gösterilmesiyle kurulur. Buna eşzamanlı geçerlilik denir.

Örneğin, zekayı ölçmek için yeni bir test geliştirmiş olsaydınız, testinizden alınan puanların, standart bir IQ testinden alınan puanlarla aynı şekilde bireyleri farklılaştırdığını göstererek, testinizin zekayı gerçekten ölçtüğünü gösterebilirsiniz.

Temel olarak, eşzamanlı geçerlilik, aynı değişkeni ölçmek için iki farklı prosedür arasında tutarlılık kurar ve iki ölçüm prosedürünün aynı şeyi ölçtüğünü öne sürer. Bir prosedür iyice yerleştiğinden ve geçerli olduğu kabul edildiğinden, ikinci prosedürün de geçerli olması gerektiği sonucuna varıyoruz. Bununla birlikte, iki ölçüm setinin birbiriyle ilişkili olması, mutlaka aynı oldukları anlamına gelmez.

Örneğin, insanların boylarını banyo tartısına basarak ve görünen sayıyı kaydederek ölçtüğümüzü iddia edebiliriz. Aslında ağırlığı ölçüyor olmamıza rağmen, boyu ölçtüğümüzü iddia ettiğimize dikkat edin.

Ancak, puanlarımız ile daha geleneksel boy ölçümleri arasında oldukça güçlü bir ilişki göstererek iddiamızı destekleyebiliriz (uzun boylu insanlar daha kilolu olma eğilimindedir; daha kısa insanlar daha zayıf olma eğilimindedir).

Ölçümlerimiz için bir dereceye kadar eşzamanlı geçerlilik sağlayabilsek de, ağırlık ölçümünün gerçekten geçerli bir boy ölçüsü olmadığı açık olmalıdır. Özellikle, bu iki ölçüm farklı şekillerde davranır ve farklı faktörlerden etkilenir. Örneğin diyeti manipüle etmek kiloyu etkiler, ancak boy üzerinde çok az etkisi vardır veya hiç etkisi yoktur.

tercüman tercüman

Biyografinin Tamamını Gör