Veri Kaydedicileri Kullanmak – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Veri Kaydedicileri Kullanmak

Öğrencileri veri kaydedicileri kullanarak deneylerle çalışmaya hazırlarken, tüm kullanıcılar genellikle öğrencilere sensörlerin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını gösterdi (%84,3) ve farklı bileşenlerin işlevlerini açıkladı; sensörler, kaydedici, yazılım (%72.0).

Tablo 1’deki verilerden yansıtıldığı gibi, daha fazla öğretmen, öğrencileri sonuçları yorumlamaları ve tartışmaları için eğitmek yerine, öğrencileri veri kaydedicileri çalıştırmanın teknik becerilerine alıştırmakla ilgilendi. Ancak, ortaokullardan gelen katılımcıların nispeten daha büyük bir yüzdesinin, öğrencilerine ortaokullardaki meslektaşlarına kıyasla verileri nasıl analiz edeceklerini ve açıklayacaklarını öğrettiği kaydedildi.

Öğrencilerin Grafikleri Yorumlaması

Öğretmenlerin yüksek bir yüzdesi (%82,9), öğrencilerinin veri kayıt sistemleri tarafından oluşturulan grafikleri yorumlayabildiğini ve bunları açıklayabildiğini belirtmiştir. Daha fazla mevcut kullanıcı (%87.3), öğrencilerinin geçmiş kullanıcılara (%63.7) kıyasla grafikleri yorumlayabildiğini algıladı. Bağımsız okullardan gelen tüm katılımcılar ve küçük kolejlere öğretmenlik yapanlar, öğrencilerinin elde edilen grafikleri anlamlandırma yeteneklerine daha fazla güvendiklerini gösterdi.

Öğretmenlerin, öğrencilerinin grafikleri yorumlayabildiğini algılamasına neyin yol açtığını daha iyi anlamak için, öğretmenlerden, öğrencilerin böyle bir yeteneği sergilediği bir durumu belirtmeleri istendi. 285 olumlu yanıt genel olarak aşağıdaki kategorilerde gruplandırılabilir.

Genel olarak, öğrencilerin şunları yapabildikleri gözlemlendi:

• Grafiklerden okuyun (örn. maksimum veya minimum değer, kesişme değerleri, pH) veya değerleri türetim (hız/ivme, periyot, frekans için gradyan) veya segmentleri tanımlayın (durum değişikliğini gösteren plato) ve bu değerlerin kavramsal anlamını açıklayın ( %24,6)
• Deneysel verileri teorik kavramlarla ilişkilendirin (%11,9)
• Elde edilen grafiğin şeklinden kavramsal anlayış çıkarma ve türetme (%54.7)
• İki değişken arasındaki ilişkiyi çıkar (bağımsız değişken(ler)in bağımlı değişken üzerindeki etkisi) (%8,8)

Öğretmenlerin öğrencilerinin grafikleri yorumlayabildiklerine dair inançları, büyük ölçüde gözlemlerine dayanıyordu, ancak öğretmenlerin öğrencilerin anlama düzeyini nasıl belirledikleri açık değil veya bu sadece koro yanıtlarından elde edilen genel bir anlam olabilir mi?

Ayrıca, öğrencilerin öğrenilen kavramlar için önemli olan belirli değerleri belirlemelerini veya grafiklerden istenen değişkenlerin değerlerini hesaplamalarını zorlaştıran çalışma sayfalarının gerektirdiği gibi (%24.6) sadece gerektiren çok sayıda örnek vardır (%24.6).

Bununla birlikte, belirtilen örneklerden bir gözlem, veri kaydedicilerin temel olanaklarından biri olan veri kaydetme ve grafik çizme için daha az zaman harcanarak öğretmenlere grafiklerin önemini öğrencilerle tartışmak için daha fazla zaman ayrılabileceğidir.

Deneyi, veri kaydediciler tarafından anında görüntülenen grafiklerle birlikte yapmak, öğrencilerin deneylerde meydana gelen fenomeni daha iyi görselleştirmesini ve açıklamasını sağladı. Bu, birçok öğrencimiz arasında teori ve pratik bilim arasında algılanan “boşluğu” kapatmak için çok önemli bir adım olabilir.

Veri Kaydedici nedir LG
Datalogger çalışma prensibi
Datalogger Ne İşe Yarar
Sinyal şartlandırıcı nedir
Datalogger fiyat
Smart Logger nedir
Termokupl Çeşitleri
Datalogger Cihazı

Öğrencilerinin grafikleri yorumlayamadığını belirten 61 öğretmenden 51’i (%83,6) ‘diğer ortaokullardan’ idi. Öğrencilerin karşılaştıkları yaygın zorluklara ilişkin 55 yanıttan, grafiklerden anlam çıkaramadıkları ve gözlemlenen eğilimleri açıklayamadıkları (%23.6), bazılarının öğrendikleri ile grafikler arasında bağlantı kuramadığı söylenebilir. teoride (%21.8) ve grafikte matematiksel kavramlarda eksik olanlar (%10.9) vardı.

Öğrencilerin bu zorlukların üstesinden gelmelerine yardımcı olmak için, öğretmenler tarafından atılan adımlar, öğrencilere elde edilen grafiklerin anlamlarını açıklamayı, grafiklerin arkasındaki teoriyi güçlendirmeyi, öğrencilerin grafiklerden ne görmeyi bekleyebilecekleri konusunda yol gösterici sorular sormayı ve hatta onlara model cevaplar göstermeyi içeriyordu. Öğrencilerin matematiksel kavramlarda zayıf olduğu durumlarda, öğretmenler de temel grafik kavramlarını açıklamak için zaman ayırdı veya yazılımda mevcut olan en basit grafik işlevlerini kullanmaya başvurdu.

Sorgulamaya dayalı araştırmalar – Öğrenci tarafından başlatılan deneyler

Yalnızca %22,5’i (485 katılımcıdan) öğrencilerini, öğrencilerin başlattığı deneylerin planlanması ve yürütülmesine dahil etti. Bu düşük rakam, katılımcıların öğrencilerini esas olarak doğrulama tipi deneylere dahil ettiğini gösteren veri kaydedicilerin kullanımına ilişkin daha önceki bulguları doğruladı. Ancak, genç kolej öğretmenlerinin daha yüksek bir yüzdesinin öğrencilerini, öğrencilerin başlattığı sorgulama faaliyetlerine dahil ettiği kaydedildi.

Bu, ‘A’ seviyelerinde proje çalışmasına daha fazla vurgu yapılmasına bağlanabilir. Daha fazla Biyoloji öğretmeni (110’un %31.8’i), öğrencilerini Kimya(185’in %21.1’i) veya Fizik (245’in %21.2’si) öğretmenlerinden daha fazla sorgulamaya dayalı etkinliklere dahil etti. Bulgular ayrıca, 3 bilim disiplininin tamamında geçmişten günümüze kadar sorgulamaya dayalı etkinliklere öğrencileri dahil eden öğretmenlerin sayısında artan bir eğilim gösterdi.

Ankete katılanlar, öğrencilere proje çalışması, beceri 4 (SPA) üzerine uygulamalı oturumlar, bilim yarışmaları, bilim fuarları, ortaokul için zenginleştirme modülleri, bilim araştırması ve ortak müfredat etkinlikleri (CCA) sırasında veri kaydedicileri kullanarak kendi deneylerini planlama fırsatı verildiğini belirttiler. . Böylece öğrenciye yönelik etkinliklerin ağırlıklı olarak ders dışı etkinliklerde gerçekleştiği görülmektedir. Bu deneyleri planlarken, öğrenciler büyük ölçüde değişkenlerin seçilmesine ve kontrolüne ve gösterildiği gibi prosedürlerin belirlenmesine dahil oldular.

Öğretmenlerin bu tür etkinliklerde öğrencilere ne tür bir yapı iskelesi sağladığı konusunda daha iyi bir farkındalık kazanmak için katılımcılara öğrencilerine ne tür rehberlik yaptıkları sorulmuştur. Bulgular, katılımcıların yüksek bir yüzdesinin öğrencilerine deneylerinin uygulanabilirliği hakkında geri bildirimde bulunduğunu gösterdi.

Diğer yardım biçimleri, öğrencilere değişkenleri seçme ve kontrol etme konusunda rehberlik etmeyi ve onlara toplanacak veri türü konusunda tavsiyede bulunmayı içeriyordu. Küçük kolejlerde daha az öğretmen, bir deney planlamanın adımlarını açıkladı ve öğrencilerine geri bildirimde bulundu.

Bunun nedeni, küçük kolejlerdeki daha büyük öğrencilerin kendi başlarına yönetmelerinin beklenmesi olabilir. Bağımsız okul öğretmenleri, diğer ortaokullardaki meslektaşlarına kıyasla, değişken kontrolü, veri toplama ve öğrencileri planlama adımlarından geçirme konusunda daha az rehberlik sağlıyor gibi görünüyor. Öğrencileri entelektüel olarak daha yetenekli olduklarından ve muhtemelen daha fazla kendi kendine güdümlü olduklarından bu beklenmedik bir durum değildir.

Verileri analiz etme ve sonuç çıkarma

Öğrencilerin verileri analiz etmelerine ve sonuç çıkarmalarına nasıl yardımcı oldukları sorulduğunda, 60 öğretmenden gelen yanıtlar, öğrencilerin deneylerde yaptıklarıyla daha önce öğrendikleri teori arasında bağlantı kurmaya yardımcı olduklarını (%25), öğrencilerle birlikte verileri incelediklerini, kontrol edildiklerini belirtti. verilerde tutarlılık (%33,3), öğrencileri düşünmeye sevk etmek için yönlendirici ve derinlemesine sorular sordu ve yapıcı geri bildirim sağladı (%31,7).

tercüman tercüman

Biyografinin Tamamını Gör