YÖNEYLEM (75) – EL OLASILIK HESAPLAMALARININ ÖZETİ – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) *** 75 93 @ İletişim İçin Mail Gönderin bestessayhomework@gmail.com @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. - 09:00 - 21:00 arası hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri, ödev yaptırma, ücretli ödev yaptırma, tez yaptırma, Ödev sitesi üniversite, Üniversite ödev YAPTIRMA, Parayla ödev YAPTIRMA, İstatistik ödev YAPTIRMA, Biyoistatistik ödev yaptirma, Odtü ödev yaptırma, Mühendislik ödev YAPTIRMA, Yönetim Muhasebesi ödev YAPTIRMA, staj defteri yazdırma ...

YÖNEYLEM (75) – EL OLASILIK HESAPLAMALARININ ÖZETİ – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

2 Kasım 2020 Analitik Birleştirme Olayı Sapma Düzeltme Prosedürleri birleştirme faaliyeti sayısı Birleştirme Noktası Sapmasında Başparmak Kuralları Birleştirme olayı Maksimumların bu dağılımının alt kuyruğu Ödevcim YÖNEYLEM (75) – EL OLASILIK HESAPLAMALARININ ÖZETİ – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri 0
YÖNEYLEM (75) – EL OLASILIK HESAPLAMALARININ ÖZETİ – Yöneylem Araştırması Nedir – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

 

Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri


Bir önceki yazıda verilen örnekler aşırı durumlardır, çünkü tüm yollar aynı beklenen süreye sahip olduğundan, hepsi kritik yollardır. Bazı yolların süreleri en uzun yolun süresinden daha kısaysa, bunların proje ortalaması ve standart sapma üzerindeki etkileri büyük olmayacaktır. Bununla birlikte, eğer kritik yolun ortalama süresine çok yakın bir ortalama süreleri varsa, kritik olmayacaklardır, ancak neredeyse önceki bölümlerin örnekleri kadar önemli bir etkiye sahip olacaklardır. Şekil 9-15’de gösterilen aşağıdaki örnekler, bir yol uzunluğundaki gevşekliğin etkisini göstermektedir.

Basit ağın yalnızca iki yolu vardır, ABC ve AC. AU faaliyetlerinin, 1’e eşit standart sapma ve diyagramda verilen uygun ortalamayla normal olarak dağıtıldığı varsayılır. Diyagramlardan, ABC ve AC yolları için, her ikisinin de eşit uzunlukta olmasından AC yolunun sadece ABC yolunun uzunluğuna eşit olduğu çeşitli uzunlukların varsayıldığı belirtilebilir.

Bu örnek, PERT tarafından hesaplanan ortalamanın ve standart sapmanın gerçek ortalama ve standart sapmadan sapmasının, yollar yaklaşık olarak eşit uzunlukta olduğunda oldukça büyük olabileceğini, ancak yol uzunlukları uzaklaştıkça farkın önemli ölçüde azaldığını gösterir.

Birleştirme Noktası Sapmasında Başparmak Kuralları

Birleştirme olayı önyargısına ilişkin yukarıdaki sonuçları niteliksel olarak özetlemek gerekirse, olayın arttığı not edilebilir.

1. birleştirme faaliyeti sayısı artar,
2. birleştirme faaliyetlerinin beklenen tamamlanma süreleri birbirine yaklaşır,
3. ortaya çıkan faaliyetlerin şiddeti artar ve
4.yarışan aktivite arasındaki korelasyon tamamlanma süreleri sıfıra yaklaşır.

Yukarıdaki 2. maddeden dolayı, çoğu birleştirme olayındaki düzeltme ihmal edilebilir ve dolayısıyla göz ardı edilebilir. Sonlu bir rasgele değişkenler kümesinin en büyüğünün beklenen değerinin tahmin edildiği, C ı a ~ k g tarafından türetilen tabloların çalışmasından, bu, aşağıdaki gibi yararlı bir temel kural olarak ifade edilebilir.

Kural:
$ Yitie olarak değerlendirilen iki birleşmenin beklenen tam zamanları arasındaki fark, ilgili standart sapmalardan daha büyükse, önyargı düzeltmesi smal-l olacaktır; fark iki standart sapmadan büyükse, sapma yüzde ondan daha az olacaktır ve göz ardı edilebilir. (Burada belirtilen fark, Bölüm 4’te faaliyetsiz bolluk olarak tanımlanandır.) İkiden fazla birleştirme faaliyeti varsa, bu kural en geç beklenen bitiş sürelerine sahip ikisine uygulanmalıdır.

Bu kuralın geçerliliği gösterilmektedir. İki birleştirme faaliyetinin beklenen süresindeki fark (gevşeklik) bir standart sapmadan daha azdır ve  ikiden büyüktür. Karşılık gelen yüzde 8 ve yüzde 0,5’lik önyargılar, bu kuralın önerdiği gibi, sırasıyla kayda değer ve önemsizdir. Yukarıdakiler bir önyargı düzeltmesi ihtiyacını ortadan kaldırmıyorsa, aşağıda açıklanan prosedürlerden biri ile yapılmalıdır.

Analitik Birleştirme Olayı Sapma Düzeltme Prosedürleri

Birleştirme olayı önyargı düzeltme problemi, temelde istatistiksel olarak bağımsız olması gerekmeyen rastgele değişkenler setinin maksimum değeri olarak tanımlanan rastgele bir değişkenle ilgili istatistiksel bir problemdir. İkinci koşul, sorunu büyük ölçüde karmaşıklaştırır. Maksimum değer, söz konusu (birleştirme) olayının beklenen en erken meydana gelme zamanıdır ve rastgele değişkenler kümesi, söz konusu olayla birleşen faaliyetlerin gerçek tam süreleridir. Bu son zamanlar, daha önce gösterilen ağ geçiş koşulu nedeniyle her zaman istatistiksel olarak bağımsız değildir.

Bu, birçok araştırmacının ilgisini çeken ilgi çekici bir istatistiksel problemdir ve bu konuda düzinelerce makale yazılmıştır. Burada sadece Ang, Abdelnour ve Chaker’ın (1974) nispeten yeni çalışmaları sunulacak çünkü tatmin edici bir çözüm üreten prosedürlerin en basitidir. Prosedürlerine PNET denir.

Bu prosedürü tanıtmak için, daha önce gösterilen ağı tekrar düşünün. Geleneksel kritik yol 0-3-7-8’dir ve beklenen süre 15, standart sapma 1,68 gündür. Ek faaliyetler 3-4, 4-5 ve 5-8 için üç zaman tahmininin gösterildiği gibi olduğunu varsayalım. Bu veriler, tablonun altında gösterildiği gibi kritik yol, 0-3-7-8 ve yakın kritik yol, 0-3-4-5-8 için ortalama, varyans ve standart sapma istatistiklerine yol açar. 

Eq kullanarak. (S), bu yolların her biri için kümülatif olasılık eğrileri daha sonra hesaplanır ve gösterilir. Düz kireç olarak görünürler çünkü burada kullanılan Normal Olasılık kağıdı olarak adlandırılan grafik kağıdı, normal olarak dağılan herhangi bir rasgele değişken için düz bir çizgi oluşturmak üzere ayarlanmış dikey bir ölçeğe sahiptir. Bu iki grafikten sadece 0-3-7-8 yolunu dikkate alan PERT olasılık prosedürünün yüksek tarafta önyargılı olduğu açıktır.

Aslında, kesişme noktasından (yaklaşık 15.7) daha büyük olan herhangi bir zamanlanmış süre için, yakın kritik yol için kümülatif olasılık, kritik yolun kendisinden önemli ölçüde daha azdır. Bu anormallik, yakın eleştiri yolundaki çok büyük varyans nedeniyle oluşur; pratikte ortaya çıkabilecek bir durum. Ayrı ayrı yol uzunluklarının Normal dağılımlara sahip olmasına rağmen (Merkezi Limit Teoremi sayesinde), tüm yollar dikkate alınarak proje süresinin dağılımının Normal olmadığı da unutulmamalıdır.

Aşağıda türetilecek olan bu dağılım, kesikli çizgi ile gösterilmektedir. Dağılımın alt kuyruğunun bu sansürlenmesi, simülasyonla tekrar tekrar doğrulanan karakteristik bir sonuçtur. Gerçek proje süresinin bir dizi rastgele değişkenin maksimum olduğu hatırlanarak açıklanabilir.

Maksimumların bu dağılımının alt kuyruğu kesilir çünkü düşük bir maksimum tüm yolların düşük olmasını gerektirir ve bu nedenle nadiren meydana gelir. Bununla birlikte, yalnızca bir veya daha fazla yüksek yol zamanı meydana geldiğinde yüksek bir maksimum sonuçlanacak ve bu nedenle daha sık meydana gelecektir. Bu noktada, “Doğru kümülatif olasılık nedir?” diye sormak yerinde olur.

Bu iki yol dışındaki tüm yolları görmezden gelirsek, bu soruyu önce istatistiksel olarak bağımsız olduklarını varsayarak cevaplamaya devam edebiliriz. Bu çok iyi bir varsayımdır, çünkü bu yolların ortak tek bir unsuru vardır, aktivite 0-3 ve varyansı, toplam yol varyanslarına kıyasla ihmal edilebilir. Bu nedenle, bağımsız olayların temel olasılık teorisinden, projenin T zamanında veya daha önce tamamlanma olasılığı yalnızca, her yolun T zamanında veya öncesinde tamamlanacağı kümülatif olasılıkların ürünüdür.

Örneğin, T, = 14 için bu olasılık (Şekil 9-16’dan okuma) 0,50 X 0,27 = 0,135’tir. İkinci değer kesikli eğri ile gösterilir, Her İki Yol da gösterilir. Bu esasen Ang tarafından geliştirilen, PNET adlı prosedürdür. Ağı “temsil eden” varsayılan bağımsız yollar kümesini oluşturmaya ve daha sonra proje için kümülatif olasılığı “temsili” yolların her biri için kümülatif olasılıkların ürününe eşit olarak ayarlamaya karşılık gelir. Kesikli PNET eğrisinin doğru eğriyle hemen hemen aynı olduğu gösterilebilir.


Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri