Akran Öğrenme Desteği – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) 276 75 93 @ Ödevlerinize Fiyat Almak için Mail Gönderin>> bestessayhomework@gmail.com @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. - 7/24 hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri, ödev yaptırma, ücretli ödev yaptırma, tez yaptırma, Ödev sitesi üniversite, Üniversite ödev YAPTIRMA, Parayla ödev YAPTIRMA, İstatistik ödev YAPTIRMA, Biyoistatistik ödev yaptirma, Odtü ödev yaptırma, Mühendislik ödev YAPTIRMA, Yönetim Muhasebesi ödev YAPTIRMA, staj defteri yazdırma, parayla ödev yapma sitesi, İngilizce ödev yapma uygulaması, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, İşletme Ödev Yaptırma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum ...

Akran Öğrenme Desteği – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

30 Ekim 2022 Akran öğretim modeli nedir Akran öğretimi yöntemi 0
Öğrenme Nesneleri – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

Çok Katmanlı Akran Öğrenme Desteği

E-öğrenmenin karşılaştığı sorunlardan biri, e-Mentorluk desteğinin ölçeklenebilirliği sorunudur. Öğrenci sayısı arttıkça e-Mentorların iş yüküyle nasıl başa çıkabiliriz? Eğitim hizmeti sağlayıcıları yüksek bir öğrenci/Mentor oranını nasıl destekleyebilir?

İşbirliğine dayalı bir çevrimiçi öğrenme ortamında etkili ve ölçeklenebilir akran desteği sağlamak amacıyla çok katmanlı bir öğrenme desteği (MTLS) planı öneriyoruz. Sosyal ve insani bir girişim olan işbirliği, doğası gereği yapılandırılmamış ve yönlendirilmemiştir. Bazı yapı ve yön aşılamak için bir çerçeve öneriyoruz.

Bu yazıda, e-Mentorluk desteği için ölçeklenebilirlik boyutlarını dikkate alan bir çerçeve öneriyoruz. Bu çerçeveye dayalı bir sistem, Plone adlı bir portal yazılımı üzerinde uygulanmaktadır.

Çok Katmanlı Öğrenci Desteği

E-Öğrenim kursları genellikle üç ortak zorlukla karşı karşıyadır: (1) Yetersiz e-Mentor yardımı ile sonuçlanan yüksek öğrenci-mentor oranı; (2) e-Mentorlar, fazladan açıklamalar “gidiş-dönüşlerine” neden olan öğrenci bağlamını anlamada yetersiz kalabilirler; (3) e-Mentor’un etkinliğini azaltan farklı öğrencilerden gelen tekrarlayan sorular.

MTLS yapısı, alt sıra sırasına göre dört katmandan oluşur: (1) e-Guru (“resmi” e-Mentorlar ve belki de mükemmel öğrenenler); (2) e-Uzmanlar (seviye (3)’ten terfi ettirilebilecek çok “iyi” e-Yardımcılar); (3) e-Yardımcılar (“iyi” e-Öğreniciler, (4) kademesinden terfi ettirilebilirler); (4) e-Öğrenciler (“sıradan” öğrenciler).

Alt kademede, akran öğrenenler problemlerinde birbirlerine yardım ederler. Tatmin edici bir şekilde çözülemeyen daha düşük bir seviyede problemler ortaya çıktığında, bir sonraki seviye çağrılır. Bu proje, akran öğrenimini teşvik etmek için pedagojik çerçevelerin yanı sıra “bir sonraki seviyeye başvurmanın” “ne zaman” ve “nasıl” olduğunu araştırır.

Bu sorunların üstesinden gelmek için hiyerarşik bir eşler arası öğrenme çerçevesi, daha spesifik olarak çok katmanlı öğrenci desteği veya MTLS öneriyoruz. Çerçeve, e-Mentorları ortadan kaldırmak değildir. Bunun yerine, e-Mentorların, hedeflenen müdahalelerle konuşmaları izleyerek ve şekillendirerek katılımcılar arasında önemli etkileşimleri teşvik ettiği şekilde önerilen çevrimiçi öğrenmenin “seminer modelini” yansıtır.

Çerçevemiz aşağıdaki unsurlardan oluşur: (1) Konuların ve becerilerin sınıflandırılması; (2) Bir kullanıcının yetkinliğinin değerlendirmesi; (3) Bir mesajın/yanıtın değerlendirmesi; (4) Forum katılımları için ödül planı; (5) Birbirine yardım eden akranların ekonomisidir.

Konuların ve Becerilerin Sınıflandırılması

MTLS’nin işbirlikli öğrenme modeli, yapılandırmacı öğrenme yaklaşımına dayanmaktadır. Bununla birlikte, katılım, yansıtma ve öz-yönelimli bilgi keşfi yoluyla öğrenme, merkezi kontrol eksikliğinden kaynaklanan verimsizlikler nedeniyle sıklıkla engellenir.

Gelişen toplumsal bilginin yönetimine yardımcı olmak için Bilgi Organizasyonu (KO) yaklaşımını uyguladık. Yaklaşım, akran etkileşimleri oluşturmak için bağlam sağlamak için bir çekirdek kaynak seti kullanır ve bu eksiklikleri ele almak için umut verici bir strateji sunar.

KO tekniklerine dayanan ve eğitim sayfalarından ve makalelerden tartışma konularına kadar yeni ve mevcut öğrenme eserlerinin yapılandırılmış görünümlerini içeren kişisel bir kavram haritasını temsil eden bir model olan “ders kitabı”nı öneriyoruz. Bunlar da diğer öğrenciler tarafından kendi ders kitaplarını oluşturmak için yeniden kullanılabilir. Bu kişiselleştirme derecesi, KO’nun anahtarıdır ve sistemimizdeki tüm işbirlikçi etkileşimleri bağlamsallaştırmak için omurgayı oluşturur.

KO’nun ruhu, mevcut etkileşimleri ve kaynakları yeniden amaçlayarak alternatif erişim yapıları oluşturmayı kolaylaştırmaktır. Bu, kişiselleştirilmiş ve daha verimli erişim yolları sağlar. Kurslar, portalımızdaki bu tür bilgi yapılarının bir tezahürüdür. Kritik olarak, yeniden tasarlanmış konuşma parçaları, çoğaltma yoluyla değil, başvuru yoluyla gömülür. Bu, bu tür etkileşimlerin görüşlerinin geliştikçe güncellenmesini sağlar.


Akran öğretimi yöntemi
Akran öğretim modeli nedir
Akran öğretimi aşamaları
Akran öğretimi dezavantajları
Akran öğretimi örnekleri
Akran eğitimi ve akran öğretimi farkı
Akran öğretimi kpss
Akran Öğretimi Uzman Öğretmenlik


Bir Kullanıcının Yetkinlik Derecelendirmesi

MTLS’de, bireysel öğrencileri değerlendirmek için ana mekanizma, diğer çevrimiçi etkinlik türlerine ve öğrenci katkılarına genişletilebilecek olan forum mesajı derecelendirmesidir. Bu aynı zamanda, çoklu perspektiflerin mevcudiyeti nedeniyle olası “gürültülü harita” sorununu da ele almaktadır.

Esasen, öğrenciler akranlarının her bir gönderisini 1 (zayıf) ila 5 (mükemmel) arasında derecelendirmeye teşvik edilir ve e-Mentor da öyle. Bireysel mesajların ve bireysel katkıda bulunanların genel derecelendirmelerini belirlemek için bazı istatistiksel mekanizmalar tetiklenecektir.

Böyle bir mekanizma aşağıdaki avantajlara sahiptir:

  • Katılımı teşvik etmek, hem foruma katkı sağlamak açısından;
  • Daha yüksek kazanç elde etmek için öğrencilerin düşünceli katkılarını teşvik etmek;
  • Üst sıralardaki katılımcılar üzerindeki yükü azaltmak için sorularını akranlarının halletmesine izin vermek;
  • Düşük dereceli dişleri filtreleyerek gürültüyü elemek;
  • Derinlemesine tartışılan konuların keşfedilmesi için yüksek puanlı mesajların veya konuların vurgulanması;
  • Değerlendirme için veri olarak kullanılıyor.

Gerçek Bayes Tahmini, bir öğrencinin hem mesaj niceliği hem de niteliğine ilişkin faktörler. Bir öğrenciden gelen gönderilerin göreceli miktarı (Qmean’e göre) ne kadar yüksekse, kişinin WR’si o kadar yüksek olacaktır. Bu nedenle, forumda yalnızca bir mükemmel mesaj gönderen (derecelendirme = 5) bir öğrenci, mesaj derecelendirmelerinin basit ortalaması 5 olsa bile, 5 WR alamaz. gönderiler.

Forum Katılımcıları için Ödül Programı

Gönderilerin niteliği ve niceliği bakımından üstün olan bireysel öğrencileri ödüllendirmenin birçok farklı yolu vardır. Çok katmanlı destek mekanizmamızla ilişkili en önemli araç, onları bireylerin itibar derecelerine göre daha yüksek yetkinlik etiketlerine (öğrenen yardımcı uzman gurusu) terfi ettirmek ve böylece çok katmanlı öğrenen hiyerarşisini oluşturmaktır.

Örneğin, bir öğrencinin yardımcı, uzman ve guru konumuna terfi etmesi için gereken minimum itibar derecesi sırasıyla 3, 4 ve 4,75’tir. Öte yandan, forumdaki iyi performanslarını sürdüremeyen daha yüksek dereceli öğrencilerin sıralaması düşürülebilir. Bu şema, öğrencilerin üst sıralarda yer alma arzusuna dayanır.

Birbirine Yardım Eden Akran Ekonomisi

Keşfetmeyi amaçladığımız bir diğer mekanizma, öğrenme topluluğundaki ekonomi sistemidir. Bir öğrenci, bir akranının sorusuna veya bir mesaja her yanıt verdiğinde, bazı puanlar kazanır. Puanlar birikebilir ve gerçek hayatta kullanılabilir, örneğin, (1) gerçek notlara dönüştürülebilir; (2) daha yüksek yeterlilik etiketlerine terfi için bir temel olarak kullanılır; (3) gelecekteki e-Kurslara kaydolmak için biriktirilebilecek krediler kazanmak gerekir.

Ek olarak, daha sofistike sosyo-ekonomik veya iş modelleri uygulanabilir. Örneğin, bir teklif verme sisteminde, bir öğrenci birkaç puan içeren bir soru gönderir. Yardım teklif etmeye istekli olan öğrenciler, soruyu birkaç puan için cevaplamak için teklif verebilirler (muhtemelen talep edenin teklifinden daha düşük).

Daha sonra, talep sahibi, bireysel teklif sahipleri tarafından verilen puanlar ve itibarları açısından teklif sahipleri arasından bir “tedarikçi” seçecektir. “Tedarikçi” hizmetinin tamamlanmasının ardından puanlar, talep edenin hesabından tedarikçinin hesabına aktarılacaktır.

Böyle bir ihale sisteminin akran yardımını artırma ve akran yardımında güçlü öğrenenler arasındaki “iş yükünü” dengeleme amaçlarına ulaşabileceğini öngörüyoruz. Örneğin, yüksek itibarlı ve bundan böyle ağır yüklü (ve kazanılan puanlar açısından “zengin”) öğrenciler, ilişkili puanların daha düşük “ödenmesi” ile daha basit soruları yanıtlamak için teklif vermemeyi seçebilir, böylece daha düşük sıradaki ancak kendine güvenen öğrencilerin kazanma şanslarını artırır.