Bilim Ağının Geliştirilmesi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

Bilim Ağının Geliştirilmesi

İlkokul öğrencileri için ‘Science Net’te e-öğrenme web tabanlıdır ve 4 içeriği vardır: ders programı, ders içerikleri, BBS ve referans sitesi. ‘Ders programı’ bir sonraki dersin veya bir sonraki dersin gününün de içeriğidir. ‘Ders içerikleri’, halihazırda tamamlanmış ünitelerin, anahtar kelimelerin ve indirilebilir belgelerin bir listesini de içerir.

Öğrenciler bir ünite seçtiklerinde dersin video klibini izleyebilirler. Öğrenciler ayrıca belgeleri (PDF tipi) Web Sitesinden de alabilirler. Öğrencilerin bilimle ilgili soruları olduğunda, soruları ‘BBS’de yayınlayabilirler. ‘Referans Sitesi’ bilimle ilgili Web bağlantılarının toplamıdır. Bu site, öğrenciler için bilim hakkında araştırma öğrenme, geri alma yolunu da ifade eder.

‘Science Net’ Operasyonu

‘Science Net’ 14/2004 Nisan’dan beri de kullanılmaktadır. ‘Science Net’ kullanıcıları sistemin en yoğun kullanıcıları oldukları için 4~6. sınıf öğrencileri (231 öğrenci) olmuştur. İlk fen derslerinde sistemi nasıl kullanacaklarını da öğrendiler.

Bundan sonra evde veya okulda ‘Science Net’e eriştiler. Birçok öğrenci sistemi evden kullandı, tüm öğrenciler sisteme erişemedi. Aşağıdaki değerlendirmede 14/2004 Nisan ile 16/2004 Temmuz (1. dönem) arasındaki veriler de kullanılmıştır.

‘Science Net’ Değerlendirmesi

İlk olarak günlük dosyalarından öğrenci başına erişim sayısını hesapladık. İkinci olarak, öğrenciler tek tek içerik sayfalarını seçtiklerinde erişim sayısı sayıldı. Erişim sayısına göre üç gruba ayırdık. Birden fazla erişim sağlayan öğrenciler “erişim” grubu olarak sınıflandırıldı. “Erişim” grubu iki gruba ayrıldı “küçük erişimler” ve “çok sayıda erişim” söz konusu olabilir. ‘Erişimsiz’ grubu, kullanımı konusunda eğitim verilmesine rağmen sisteme erişmek istemeyen öğrencileri da içerir.

Anket

Anket 1. dönem son dersten sonra da yapılmıştır. 1, kesinlikle katılmıyorum, 5, kesinlikle katılıyorum arasında doğrusal ölçümde verilen cevaplar ile 14 sorudan oluşmaktadır.

Sonuç

Kategoriyi ve tanımlanan erişim sayısını gösterir. ‘Erişimsiz’ grubu 89 öğrenciden, ‘erişim’ alanı (birden fazla erişime sahip öğrenciler) 142 öğrenciden de oluşmaktadır.

Bu noktada erişim sayısı ile anket arasındaki ilişkiyi analiz etmek için “küçük erişim” ve “çok erişim” grubu olarak da iki gruba ayırdık. Sadece 1 veya 2 kez erişim sağlayan öğrenciler “küçük erişimler” grubu olarak tanımlandılar çünkü 3 kereden fazla erişim sağlayan öğrenciler kısa dönemde çok kullanıma değil, uzun dönemde de çok kullanıma da eriştiler.

Bilim Performansı

‘Çok erişimli grup’ 89.6, küçük erişimli grup 90.2 ve erişimsiz grup 86.8 puan aldı. Anlamlı bir fark bulundu (F(2, 228)=4.29, p<.05). Tukey’in çoklu karşılaştırmasının sonucu, birçok erişim ve erişim olmayan arasında önemli bir yetenek de gösterir.

Sonuç ayrıca küçük erişimler ile erişim olmayanlar arasında önemli bir fark olduğunu göstermektedir (p<.05). Bu sonuçlar, bilimdeki erişim sayıları ile performans arasında bir ilişki olduğunu göstermektedir. Buna göre, ilişkiyi kovaryans yapı analizi ile de analiz ediyoruz.

Ağ iletişim birimleri
Ağ Nedir
Bilgisayar ağı

Kovaryans Yapı Analizi

Anketin sonuçları, yalnızca bilime erişim ve ilgi sayıları arasında değil, aynı zamanda erişim sayıları ve bilimde performans arasında da bir ilişki olduğunu da göstermektedir. İlk olarak, faktör analizi uygulayarak anketi analiz ediyoruz. İkinci olarak, faktör bazında kovaryans yapı analizi ile ilişkiyi de inceliyoruz. 207 öğrenciyi (54 çok erişimli öğrenci, 73 az erişimli öğrenci ve 80 erişimsiz öğrenci) hedefleyen anketin sonuçlarını da keşfediyoruz.

Modelin Oluşturulması ve Açıklayıcı Faktör Analizi ile Gözlenen Değişken ve Potansiyel Değişkenin Çıkarılması

Faktör analizi sonuçlarını gösterir (temel faktör analizi, Promax rotasyonu). Birinci faktörü ‘bilimle ilgilenen’, ikinci faktörü ‘yansıtma öğrenme’ olarak tanımlayan 2 faktör (kümülatif katkı oranı %55.32) elde edebiliriz. Karakteristik sayı 0,6 puandan fazlaydı. Bu faktörler, kovaryans yapısı analizinin potansiyel bir değişkeni olarak da çıkarıldı.

Modellerin Tanımlanması

Sonuçtan son modeli gösterir. kovaryans yapısı analizi. Rakamlar standardizasyon tarafından değerlendirilen değeri gösterir.  Model oldukça iyi uyum indeksi değerlerine sahip olduğu için yeterlidir. Her geçiş anlamlıdır (p<.05), ‘bilime ilgi’nin ‘erişim sayısı’na geçişi (p<.1) dışındadır.

Ancak model, “bilime ilgi” ile “yansıma yoluyla öğrenme” arasında güçlü bir korelasyon (r=.73) göstermektedir. ‘Yansıtma öğrenme’ katkı oranı düşüktür (%4.48). Bununla birlikte, “Science Net”in “yansıma yoluyla öğrenme” geliştirilirse, model “bilime ilgi” ve “yansıma yoluyla öğrenme” arasında güçlü bir ilişki gösterdiğinden, öğrencilerin bilime ilgi duymaları da olasıdır.

Bilime ilgi ile ‘S7’, ‘S14’ arasındaki ilişki, öğrenciler fen ile güçlü bir şekilde ilgilendiklerinde, ‘Science Net’in öğrencilerin bilime olan ilgilerini beslemelerinin bir yolu haline geldiğini de açıkça ortaya koymaktadır. ‘Science Net’ bu ilginin devam etmesinde de etkili olabilir.

Bu yazı, ilkokul düzeyinde fen eğitimi için e-öğrenme sistemi “Science Net”in geliştirilmesini de rapor etmiş ve bir anket yoluyla erişim sayısı ile öğrenmenin etkililiği arasındaki ilişkiyi de analiz etmiştir.

Sonuçlar, “ders programlarının” içeriklerinin, öğrencinin bir sonraki derse hazırlık yapma amacına hizmet etmediğini, aynı zamanda faydalı fen eğitimi hazırlamayı da sağladığını da göstermektedir. Ayrıca öğrenciler, derse gelmedikleri zamanlarda çalışma sayfalarını indirerek kontrol etmenin ve BBS aracılığıyla bir öğretmene soru sormanın faydalı olduğunu da bildirmektedir.

Seçilen model, “Science net” in, kovaryans yapı analizinden elde edilen, yansıtıcı öğrenmenin bilime ilgi ile yakın bir ilişkisi olduğu bir özelliğe sahip olduğunu ima etmektedir. Gelecekteki çalışmalar, 1) ‘Science Net’in nasıl etkin bir şekilde kullanılacağına dair daha fazla araştırmayı, 2) BBS’den bilgi alma problemlerini çözmek için içerir.

Amacımız, bir yazarın öğretim stratejisine dayalı olarak belirli bir bölümde otomatik olarak eğitim yazılımı oluşturan bir sistem oluşturmaktır. Yaklaşımımızda, bir yazarın öğretim stratejileri, eğitim yazılımı oluşturma kuralları olarak da tanımlanır.

Sistem, bu kuralları öğretim materyallerinden oluşan bir veri tabanına uygulayarak uygun öğretim materyallerini ve bunların görüntülenme sırasını da belirler. Deneysel sonuçlar, prototip sistemin, bir yazarın manuel olarak oluşturduğuyla aynı eğitim yazılımını oluşturabileceğini de ortaya koymaktadır.