ENTEGRE BİLİM – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Alberta Üniversitesi’nden Davis ve Simmt (2003), karmaşıklık merceğini matematikte öğrenmeye çevirdi. Bu, karmaşıklık bilimi perspektifinin ikili bir kullanımını sağlar; matematik ve bilim sadece karmaşıklık sorunları tarafından yönlendirilmez, bilim ve matematiğin öğretilmesi ve öğrenilmesi de gerçekleşir.

Karmaşıklık ilkelerinin matematik öğretimine uygulanmasını araştırıyorlar. Karmaşık sistemler uyarlanabilir ve ortaya çıkmaktadır. Karmaşık bir sistemin kendi yapısını değiştirerek Darwinci bir evrim tarzına nasıl uyum sağladığını tanımlarlar; ve bireysel faillerin ortaklaşa ortaya çıkan faaliyetlerinden oluştuğu ve bu faaliyetlerde ortaya çıktığı için nasıl ortaya çıktığı. Çalışmalarının ana tezi, matematik sınıflarının kendi başlarına karmaşık sistemler, uyarlanabilir ve kendi kendini organize eden sistemler olduğudur.

Yapılandırmacılık gibi güncel bilme kuramları ile karmaşık bilme kuramları arasındaki karşıtlık çarpıcıdır. Yapılandırmacı epistemolojiler, bir bireyin veya grubun bilgi inşası gibi belirli fenomenlere odaklanır. Ancak karmaşıklık bilimi, bireysel anlam oluşturma ve kolektif bilgi üretiminin birlikte dahil edilen süreçlerini içeren bir dizi iç içe geçmiş öğrenme sistemiyle ilgilenir. Karmaşıklık biliminin daha çok bir meta-söylem olduğunu söyleyebiliriz, karmaşık iç içe öğrenme sistemlerinin farklı düzeyleri veya yönleriyle ilgili teorileri okumak için yararlıdır.

Bu görüş, bireysel ve sosyal öğrenme fenomeni arasında köprü kurma çabalarının ötesine geçmemiz gerektiğini ima eder; yapılandırmacılıktan yeni ortaya çıkan sınıf topluluğunu anlamaya çalışmaya kadar. Programlarımızda matematik ve fen öğrenimi ve öğretiminin karmaşık bir bilim bakış açısına sahip olması hedefimizdir.

Entegre etmek nedir
Entegre Ne Demek
Entegre olmak nedir
Entegre Çeşitleri
Entegre devre Nedir
Entegre nedir PDF
Entegre Kodları
Entegre etmek Nedir TDK

BELİRSİZLİK:

Sürücü olarak neden belirsizlik? Enerji-çevre bağı, matematiğin ve bilimin diğer birçok alanında olduğu gibi, kararların kabul edilebilir bir belirsizlikle alınmasını gerektirir. Belirsizlik analizinin teorik çerçevesi, doktora derecesi ile ilgilidir. matematik ve fen bilimlerinde belirsizlikle çalışan öğrencilerden programların istenen sonucu.

Belirsizlik analizi, modeldeki belirsizliklerin bir sonucu olarak yanıtla ilişkili genel belirsizliği ölçmeyi amaçlamaktadır. Belirsizlik, doğada gözlemlenen rastgeleliğe ve fiziksel bir sistemin bilgi durumuna ve onu ölçme ve modelleme yeteneğine atıfta bulunan bilgi (epistemik) belirsizliğe atıfta bulunan doğal (olası) değişkenliğe bölünmüştür.

Bilimde bilgi, genellikle kusurlu bir model veya teori aracılığıyla yakalanır ve doğal ve bilgi belirsizlikleri arasındaki sınırın zaman içinde bulanıklaşmasına ve değişmesine neden olur. Bilgi belirsizliğinin analizinin üç temel bileşeni vardır: modelleme sürecinde neyin belirsiz olduğunu tanımlayın (belirsizlik kaynakları), belirsizlik kaynaklarına bağlı olarak çıktı belirsizliğinin nasıl ölçüleceğini tanımlayın ve belirsizlik tahmininin model tarafından tahmin edilen veriler olarak nasıl koşullandırılacağını tanımlama değişkenler kullanılabilir hale gelir.

Enerji-çevre bağını inceleyen öğrenciler, büyük veri setlerini inceleyecek, kavramsal bir model oluşturacak ve bunu bir grafik veya denklemle nicel olarak temsil edecek ve son olarak nicel tahminler sağlayacak bir prosedürel model uygulayacak.

Model, fiziksel süreçlerin doğru bir matematiksel açıklaması olmayabilir, bu nedenle üç farklı bilgi belirsizliğine tabidir: süreç modeli belirsizliği (tüm modeller gerçekliğin bir soyutlamasıdır ve dolayısıyla içsel hataya sahiptir), istatistiksel çıkarım belirsizliği (hata bir örnekten popülasyonu tahmin etme) ve istatistiksel model belirsizliği (birden fazla model, verileri örneklemin üzerine eşit şekilde sığdırabilir, bu nedenle bu, ekstrapolasyonlar / interpolasyonlar için en iyisidir)

Büyük veri setlerini yönetmenin ve modellemenin matematiksel ve istatistiksel nicel yönleri, doktora programında öğrenci çıktısı olarak oldukça değerli olan kalıcı bir anlayış olacaktır. programları.

Enerji-çevre bağındaki karmaşık sorunları analiz etmek, büyük veri kümelerinin modellenmesini gerektirir. Öğrencilerin analiz edebileceği bir dizi büyük doğa bilimleri veri tabanı vardır, örneğin: Dünya Veri Merkezi Sistemi: NOAA’nın Ulusal Jeofizik Veri Merkezi, Boulder, CO; Dünya Çapında Su Etkinlikleri: Birleşmiş Milletler Eğitim Bilimsel ve Kültür Örgütü; Küresel Değişim Ana Dizini: Goddard Uzay Uçuş Merkezi; ve Küresel Kaynak Bilgileri Veritabanı: Birleşmiş Milletler Çevre Programı – Sioux Falls, SD. Verilerin analizi, eğilimleri incelemek ve tahminler yapmak için kullanmak üzere matematiksel modeller geliştirmek de dahil olmak üzere hem nicel hem de nitel yöntemler gerektirecektir.

ENTEGRE BİLİM – BİLGİSAYAR BİLİMLERİ SÜRÜCÜSÜ

Günümüzde toplumun karşı karşıya olduğu karmaşık çevre türleri, enerji gelişimi ve ilgili sorunlar, herhangi bir geleneksel disiplin veya yaklaşımla ele alınamaz ve tek başına temel veya uygulamalı bilimle çözülemez. Ulusal Bilim Kurulu (NSB, 2000) tarafından belirlenen bu ve ilgili sorunlara yanıt olarak, Ulusal Bilim Vakfı (NSF), NSF Çevresel Araştırma ve Eğitim Danışma Komitesini topladı.

Bu komitenin “Karmaşık Çevresel Sistemler: 21. Yüzyılda Dünya, Yaşam ve Toplum için Sentez” (Pfirman ve AC-ERE 2003) başlıklı raporu, “… entegre disiplinler arası araştırma sorularını ve faaliyetlerini çerçevelemek için çevresel sentez geliştirmek için bir meydan okuma sunmaktadır. ve verileri, yaklaşımları ve fikirleri mekansal, zamansal ve toplumsal ölçeklerde birleştirmek. Bu sürecin önemli bir parçası, bilimsel bilgilerin, modellerin ve sonuçların araştırmacılar, eğitimciler, öğrenciler, kaynak ve endüstri yöneticileri, politika yapıcılar ve halkla ve bunlar arasında etkili bir şekilde iletilmesidir. “

Bu son NSF raporları, bugün toplumun karşı karşıya olduğu en karmaşık ve zor konular arasında olabilecek herhangi bir enerji-çevre projesi veya politikasının analizi ve yönetimi ile ilişkili gerçek dünyadaki karmaşıklıklar ve belirsizliklerle doğrudan ilgilidir.

Bu nedenle, bu tür projeler ve politikalar, fiziksel, doğal ve sosyal bilimlerin geleneksel disiplinlerini kapsayan disiplinler arası bir yaklaşım gerektirir; matematik ve istatistik; hukuk ve siyaset (ve daha fazlası). Bu Ph.D. programı, Haub Çevre ve Doğal Kaynaklar Okulu, yeni Enerji Kaynakları Okulu ve Ekoloji Programında işbirliğine dayalı kurs sunumu ve araştırması yapmak için lisansüstü öğrencileri Wyoming Üniversitesi’nde zaten var olan zengin, disiplinler arası bir karışımla bütünleştirecektir.

tercüman tercüman

Biyografinin Tamamını Gör