Oranlar – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Oranlar

“Bilmeye ihtiyaç duyma” kriteri de, hangi röportaj seviyesinin uygun olduğuna, doğru ayrıntı derecesine karar vermenize yardımcı olacak önemli bir rol oynamalıdır. Bir noktada Birleşik Krallık işgücü piyasası numarasını vermek istediğimi ve resmi kaynakların işsizlerin sayısını 1,215,689 olarak verdiğini varsayalım.

Her zamanki akademik prosedür, bu numarayı hiçbir şekilde değiştirmeden tam olarak vermek olacaktır. Ancak bir takım sorunlar ortaya çıkıyor. Okuyucuların gerçekten bu sayıyı bilmesi gerekiyor mu? Sayının en yakın bir kişiye mi, en yakın on kişiye mi, yoksa en yakın yüz veya bin kişiye mi uyması umurlarında mı? Sizin tartışmanız bağlamında, sayı 1,21 milyon işsiz, hatta 1,2 milyon olarak ifade edilse önemli bilgileri kaybederler mi?

Bazı üniversite çalışanları, yazarlar olarak metinlerinin ilettiği ayrıntı düzeyini doldurmaları veya azaltmaları gerektiği fikrine hemen kızacaklar. Onların görüşleri, tembel okuyuculara ‘pohpohlamanın’ veya işleri insanlar için kolaylaştırmanın onların işi olmadığı olabilir. Sosyal bilimlerde, bazı eleştirmenler ‘fizik kıskançlığından’ muzdarip pek çok akademisyenin var olduğunu öne sürüyorlar, fizik bilimlerindeki uygulamaları artırılmış akademik prestij peşinde koşma arzusudur.

Bu tür iddiaların gerçekliği ne olursa olsun, karmaşık sayıların ve çoklu ondalık noktaların alıntısını sistematik bilimsel çabanın temel tılsımları olarak gören pek çok insan vardır. Onlar için “kolay” metnin üretimi değil, bunun yerine röportajda her zaman kesin doğruluğa vurgudur.

Ama bir an için 1.215.689 işsiz insanı bildirmenin “bilimsel” sonuçlarını düşünün. Metninize bu kadar kesin bir sayı eklemek, devlet sayım sistemlerinin doğruluğunun artı veya eksi 1 olduğuna inandığınızı gösterir. Bu sayının tamamını alıntılamak, gerçek rakamın 1.215.685 veya 1.215.691 kişi değil, tam olarak 1.215.689 kişi olduğundan emin olduğunuz anlamına gelir.

Aslında, resmi istatistiklerin bu kadar doğru olması pek olası değildir. Gerçekten bilimsel bir yaklaşım, bilgileri yalnızca verilere makul ölçüde güvenebileceğimiz basamak sayısına göre doğru olarak raporlamak olacaktır.

Pek çok sayının ele alınmasında tamamen sahte “bilimciliğin” daha kötü örnekleri birçok doktora tezinde görülmektedir. Aşağıdaki gibi temel hatalar yapan öğrencilerin görülmesi yaygındır. 1021 katılımcının katıldığı ulusal bir ankette, 579 kişinin İnternette sörf yapmayı denediklerini bildirdi.

Bet365 oranları
Yurtdışı bahis oranları karşılaştırma
Geçmiş iddaa oranları ve Sonuçları
Sahadan
İddaa AÇILIŞ oranları
Sahadan iddaa Programı
Avrupa bahis oranları futbol
İddaa Programı

Çok tecrübeli bir analist (579 * 100) / 1021 hesaplayacak ve ankete katılanların yüzde 56.71’inin Web’de sörf yapmayı denediğini bildirecektir. Ancak bu minimum büyüklükteki bir ulusal örneklem araştırmasında, popülasyonu örneklemedeki standart hata genellikle yüzde  ​​olacaktır.

Bu nedenle, sörf sayısını yanıtlayanların yüzde 57’si olarak bildirmek makul olacaktır, ancak yalnızca örneklenen tüm popülasyondaki gerçek sörf oranının yüzde 54 ile 60 arasında olması olasılığının yüzde 95 olduğu anlamına gelir. Metnine yüzde 56.71 yazan biri artık bilimsel değil. Bunun yerine, işledikleri temel verilerin doğruluk seviyesi hakkında en ufak bir fikre sahip olmadıklarını ortaya çıkarırlar.

‘Bilmeye ihtiyaç duyma’ kriteri, farklı noktalarda hangi tür dikkat noktalarına ihtiyaç duyulduğunu veya en uygun olduğunu belirlemeye de yardımcı olabilir. Okuyucular için sayısal verilerin karmaşıklığını büyük ölçüde azaltmanın basit ve göze çarpmayan bir yolu, bunları tablolar halinde sunmak yerine çizelge ve grafiklerde resmetmektir.

İşsizlerin sayısının zaman içinde nasıl hareket ettiğini gösteren uygun şekilde ölçeklendirilmiş bir çizelgede, 1,215,689’luk bir orijinal veri rakamı, okuyucular için “bir milyondan biraz fazla” olarak gösterilebilir. Bu, okuyucuların sahip olması için uygun bir bilgi düzeyiyse, bir grafik kullanarak çok daha fazla veriyi daha erişilebilir bir şekilde sunabilirsiniz. Buradaki bir resim, bir tablonun hücrelerindeki 1000 sayıdan fazla olabilir.

Biraz daha az açık bir şekilde, “bilme ihtiyacı” kriteri, teorik bir argümanın salt metin açıklamasını vermek veya ilgili kavramsal ilişkilerin bazılarını bir diyagramda yoğunlaştırmak arasında seçim yapmanıza da yardımcı olabilir. Bir diyagram kullanmak, birden çok kavramı birbirine karşı konumlandırmak için sayfanın iki boyutlu alanından yararlanmanızı sağlar.

Ve bir dizi diyagramatik kuralın kullanılması (akış şemalarındaki kare kutular, daireler ve oklar gibi), farklı ilişkileri çok sinoptik bir şekilde yakalamanıza izin verebilir. Karmaşık bir nedensellik veya etkileşim modelini tanımlıyorsanız, okuyuculara şematik bir görünüm sunmak, çoğu insan için işleri daha net ve daha erişilebilir hale getirmeye yardımcı olacaktır.

Bununla birlikte, bazı okuyucuların diyagramları atlama eğiliminde olabileceğini unutmayın, bu nedenle her zaman sezgisel bir metin açıklaması da sağlayın. İlgili kavramların daha az olduğu ve aralarındaki ilişkilerin daha basit olduğu durumlarda, diyagramların katma değeri çok az olabilir ve dahil edilirlerse okuyucular onları hayal kırıklığına uğratabilir.

‘Bilme ihtiyacı’ kriteri aynı zamanda, okuyucuların akıllı değerlendirmeler yapmalarına yardımcı olmak ve geri yönlendirilen okuyuculara yardımcı olmak için tüm tabloların, çizelgelerin, grafiklerin ve diyagramların mümkün olduğunca bağımsız bir şekilde anlaşılır olması gerektiği anlamına gelir. 

Ek olarak:

◆ Tüm sergilerin, önce bölüm numarasını ve ardından sıra numaralarını içeren tutarlı bir sistemden türetilmiş benzersiz bir numaraya ihtiyacı olacaktır. Normal yaklaşım, burada yaptığım gibi tabloların, çizelgelerin ve fotoğrafların ayrı sıralarda numaralandırılmasıdır. Bazı yazarlar hem tabloları hem de çizelgeleri tek bir şekil dizisinde etiketlemeyi tercih ederler. Şekiller çetelesine diyagramların dahil edilmesi gerekir. Ve fotoğraflar tez serginizin ayrılmaz bir parçasıysa, bunlar da dahil edilmelidir. Birkaç metin kutusunun kendi sırasına göre numaralandırılmasına gerek olmayabilir. Ancak kapsamlılarsa, farklı yerlerden çok sayıda çapraz atıfta bulunurlarsa veya sergide büyük bir rol oynarlarsa, kendi sıralarına göre numaralandırılabilirler. Sosyal bilimlerde, bir bölümün çok sayıda vaka çalışması veya vaka örneği kullandığı durumlarda ayrı numaralandırma yaygındır.
◆ Numaralarının yanı sıra, tüm dikkat noktalarının, tam olarak neyin gösterildiğini tam olarak açıklayan net bir genel başlığı veya başlığı olmalıdır.
◆ Eksiksiz yardımcı etiketler de serginin içinde gereklidir – örneğin, çizelgelerdeki yatay ve dikey eksenler için etiketler ve tablolardaki satırlar, sütunlar ve hücre içerikleri için açık etiketler. Etiketler, örneğin, herhangi bir belirsizlik veya belirsizlik olmaksızın hangi ölçü birimlerinin kullanıldığını netleştirerek, gösterilenleri tam olarak açıklamalıdır. Mümkünse kısaltmalardan kaçınmak en iyisidir.

tercüman tercüman

Biyografinin Tamamını Gör