VERİ ANALİZ TEKNİKLERİ – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Eta kare (2), bağımlı değişkendeki değişkenliğin bir t-testinde bağımsız değişken tarafından nasıl açıklanabileceğini açıklamaktadır. Tukey’in HSD testi genellikle ANOVA ile rapor edilir. Bir olasılık oranı, Cohen’in d veya Glass deltası diğer analizlerde uygun olabilir. Bu testler farklı amaçlara hizmet eder ve yine doğru seçilmelidir.

Bir önem testinin sonucunu yazarken rapor edilmesi gereken çok sayıda bilgi vardır. Birincisi, kullanılan testin türü ve testin amacıdır. Ardından koşul ortalamaları arasında önemli bir fark olup olmadığını belirtin.

Test istatistiğini ilgili tüm notasyonlarla (ör. Df, F, t) bildirin ve sonuçların ne anlama geldiğini açıklamak için açıkça yazılmış bir cümle ekleyin. Testin türüne bağlı olarak post-hoc karşılaştırmalar ve etki büyüklüklerinin de rapor edilmesi gerekebilir (bu hesaplamalara yardımcı olmak için çevrimiçi hesap makineleri mevcuttur).

İşte bir örnek:

Maraton için eğitim almış ve hiç eğitim almamış olanların ortalama koşu hızını karşılaştırmak için eşleştirilmiş bir t-testi yapıldı [test türü ve amacı]. Çalışma temposunda (M = 9.41, SS = 1.14) ve daha sonra antrenman koşulu (M = 12.45, SS = 1.14); t (1) = –5.66, p = 0.005 [anlamlı fark, test istatistiği ve notasyonlar].

Bu sonuçlar, bir maraton için önceki antrenmanın ortalama koşu hızı üzerinde bir etkisi olduğunu göstermektedir. Spesifik olarak sonuçlar, insanlar bir maraton için antrenman yaptıklarında, ortalama koşu hızlarının azaldığını ve bunun da yarışın daha hızlı tamamlanmasıyla sonuçlanacağını göstermektedir [sonuçların açıklaması].

Disiplinin formu ve stil kılavuzuna göre raporlama gereksinimlerine uyun. Bölümün bilgisayar tarafından üretilen gerçek çıktıları içermeyeceğini, ancak sonuçların komiteye mantıklı gelen mantıksal ve tutarlı bir anlatım tarzında açıklanacağını tahmin edin. Adaylar, sonuçları bildirmenin ötesine geçmeli ve istatistiksel bulguları yorumlamaları gerekecektir.

İkna edici istatistiksel analizler kullanın. Uygun olduğunda, boş hipotezin reddedilip reddedilmediğini belirtmek için bir sonuç cümlesi ekleyin. Veri gösterimleri, sonuçların yerine geçmek yerine sonuçları desteklemelidir. Ve özellikle etki büyüklüklerini ve post-hoc karşılaştırmaları bildirirken, temel istatistiksel testleri seçme mantığını desteklemek için araştırma literatüründen alıntılar eklemeyi unutmayın.

Veri analiz yöntemleri PDF
Veri analiz yöntemleri Nelerdir
Nicel veri analiz yöntemleri
Nitel veri analiz yöntemleri
Makalede veri analizi nasıl yapılır
Veri çözümleme teknikleri Nelerdir
Analiz yöntemleri Nelerdir
Veri analizi örnekleri

KALİTATİF VERİ ANALİZ TEKNİKLERİ

Görsel-işitsel verilerle ilgili gözlem alan notları, görüşme transkriptleri, belgeler ve notları anlamlandırmak göz korkutucu bir görev gibi gelebilir (ve çoğu zaman da öyle). Yıllardır nitel araştırmacılar, araştırma çevrelerinde küçük adam olarak görülüyor. Bu algı, nitel araştırmaya daha düşük değer ve statü veren ulusal düzeyde kanıta dayalı veya veriye dayalı karar almaya yapılan vurgu ile daha da kötüleşmiştir.

Bu, özellikle profesyonel bir uygulama programındakiler arasında, açıkça haksız ve yanlıştır. Bu çalışmanın amacı araştırma paradigmalarını tartışmak olmasa da, nitel araştırmacıların verileri anlamalarını haklı çıkarmak açısından yapacak daha çok işi olduğunu kesinlikle belirtmekte fayda var. Nicel araştırmada yapıldığı gibi basitçe bir veri analizi planını rapor etmek ve ardından sonuçları raporlamak mümkün değildir. Nitel araştırmacılar, üç Ben’in ötesinde, araştırmacının veriyi nasıl anlamlandırdığına ilişkin süreci ayrıntılı olarak açıklamalıdır: içgörü, sezgi ve izlenim.

Nitel araştırmacılar, sonuçların kara kutu raporlamasına dikkat etmelidir (Tesch 1990). Bu terim, verilere dayalı olarak bir araştırma anlatısı oluşturmanın gizemli sürecini ifade eder. Kara kutu, bilgileri gizlice depolayan bir nesnenin metaforudur. Verilerin analizini herkesin gerçekten anlayabilmesi için açılmalıdır.

Çoğu nitel veri analizi, verilerin toplanmasıyla aynı anda gerçekleşmeye başlar. Bu, özellikle veri toplama stratejilerinin esnek olduğu ve ortaya çıktıkça bağlama ve bulgulara bağlı olduğu yeni ortaya çıkan tasarımlar için geçerlidir. Araştırmacı, veri toplama deneyimi hakkında eleştirel bir şekilde kendini düşünmek için refleksiviteyi kullanır. Alan notları, günlükler veya notlar daha sonra analiz için ek veri kaynakları haline gelecek şekilde oluşturulur. Aday, veri toplama sırasında çalışmayı daraltacak kararlar vermeli veya verileri asla analiz edememe (ve bitirememe) riskini almalıdır.

Adayın önünde verilerini analiz etmeye hazır büyük bir kağıt yığını veya bir gözlem notları denizi olacak. Yüzlerce sayfalık veri ve görsel, doktora adayını bunun yönetilemeyeceğini düşünmekten alıkoyabilir. Ek olarak, verileri analiz ederken sorgulama konusu ile ilgili olmayan pek çok harika şey sık sık ortaya çıkıyor. Bu nedenle, tıpkı nicel araştırmada olduğu gibi, araştırma sorularını tüm nitel analizlerle birlikte akılda tutmak önemlidir.

Nitel araştırmanın amacı, insanların yaşamlarını, bir durumu, bir olayı veya deneyimi “kalın bir açıklama” kullanarak tanımlamaktır (Ponterotto 2006). Adayların zengin ayrıntılar, çalışmanın bulgularının anlamlı bir bağlamını ve katılımcıların duygusal içgörülerini sağlamaları gerekecektir.

Nitel veriler, seçilen araştırma yöntemlerine göre farklı şekilde toplanır ve analiz edilir. Bu yüzlerce sayfalık transkript vb. İle ilgili tüm veri yönetimi tekniklerini açıkladıktan sonra, aday için metodolojik tasarım seçimine uyacak şekilde seçilen analizdeki adımları açıklamak en iyisidir.

Örneğin, bir etnografik çalışma, veri toplanırken aynı zamanda çok fazla veri analizi içerecektir. Temelli teori, analizin başlamasını gerektirecek ve ardından araştırmacının katılımcılarına geri dönmesi gerekecektir.

Bir vaka çalışması, adayın tüm bakış açıları bir araya getirilene kadar verileri analiz etmeyi beklemesine yol açabilir. Yazının bu bölümünün başında hangi stratejilerin seçildiğini netleştirdiğinizden emin olun. Şekil 4.4, tamamlanan nitel araştırma türüne göre veri analizi stratejilerinin bazı temel modellerini göstermektedir. Bu veri analizi tekniklerini tanımlamak için kullanılan araştırma terminolojisine özel bir dikkat edin ve çalışma için kullanılan araştırma türüne göre terimleri makaleye dahil etmeyi planlayın.

Nitel verileri analiz etmenin veya anlamlandırmanın birkaç temel yolu vardır. Tüm nitel veri analizleri üç ortak unsuru içerir: veri azaltma, veri organizasyonu ve veri açıklama ve doğrulama. Bu adımların her biri, çalışma için kullanılan nitel yaklaşıma bakılmaksızın Bölüm 4’te tanımlanmalı ve açıklanmalıdır.

tercüman tercüman

Biyografinin Tamamını Gör