Veriler ve Yöntemler – Estonya Eğitim Sistemi – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Veriler ve Yöntemler

Kullanılan veriler Estonya Sosyal Eşitlik ve Eşitsizlik çalışmasından [ESEI] alınmıştır ve bu veriler 2010 yılında Estonya’daki özel hanelerde 18 yaş ve üstü bireylerden oluşan rastgele bir olasılık örneğinden toplanmıştır. Anket sırasında 1.005 kişiyle yüz yüze görüşülmüştür. Çalışmada, diğer şeylerin yanı sıra, bireylere Estonya’daki eğitim ve eğitim fırsatları hakkındaki görüşleri sorulmuştur.

Eğitime ne kadar değer verildiğini ölçmek için şu anket sorusu kullanılmıştır: Hayatta ilerlemek için iyi bir eğitim almak ne kadar önemlidir? Bu anket öğesinin, katılımcılardan çok çalışma, hırs, doğru insanları tanıma vb. gibi faktörler de dahil olmak üzere hayatta ilerlemede çeşitli faktörlerin önemini değerlendirmelerinin istendiği bir dizi sorunun parçası olduğunu belirtmek önemlidir.

Soru öncelikle Estonya’da eğitimin araçsal değerini vurgulasa da (bir başarı faktörü olarak eğitim), diğer olası faktörlere kıyasla Estonya toplumundaki eğitimin genel değerini de ölçmesini bekliyorduk.

Algılanan eğitime erişim fırsatları için, katılımcılardan aşağıdaki ifadeleri 5 puanlık bir ölçekte (“kesinlikle katılıyorum”dan “kesinlikle katılmıyorum”a kadar) değerlendirmeleri istendi:

– Estonya’da sadece zenginler üniversiteye gitme masraflarını karşılayabilir;
– Estonya’da insanlar cinsiyetleri, etnik kökenleri veya sosyal geçmişleri ne olursa olsun üniversiteye girmek için aynı şansa sahiptir.

İlk soru, paraya dayalı eğitim eşitsizliği algılarını yakalamaya yönelikti; bu, yalnızca yeterli kaynağa sahip kişilerin HE’yi karşılayabileceğini öne sürüyordu. 1990’larda Estonya’da eğitim sektörünün muazzam genişlemesine rağmen, artan gelir farklılıklarının eğitim eşitsizliğinin artmasının ana nedenlerinden biri olduğu öne sürülmüştür.

İkinci soru, kişinin cinsiyeti, etnik kökeni veya sosyal geçmişiyle ilgili dezavantajlardan kaynaklanan daha geniş eğitim eşitsizliği türlerini kapsamalıdır. Bunların hepsi bireysel özelliklerdir ve bu yönlerden herhangi biriyle ilgili (dezavantajları) eğitim eşitsizliği olarak kabul edilebilir.

Bu sorudan, insanların Estonya’da HE’ye erişimi etkileyen maddi durum dışında başka faktörlerin olduğuna inanıp inanmadıklarını bulmayı amaçladık. Bunun üç yönlü bir soru olduğu ve yanıtlayıcıların hangi kategorilere atıfta bulunduğunu söylemek mümkün olmadığı unutulmamalıdır. Erişilebilirlikle ilgili sorunun yalnızca HE ile ilgili olduğunu, eğitimin değerinin ise genel olarak eğitimle ilgili olduğunu belirtmek de önemlidir.

Hem işgücü piyasası başarısındaki hem de eğitime erişilebilirlikteki farklılıkların çoğunlukla YÖ ve diğer eğitim grupları arasında ortaya çıktığı göz önüne alındığında, analizin bu bölümünün odak noktası YÖ üzerindedir. Başka bir deyişle, bu soruların Estonya’da HE’ye erişimde fırsat eşitliği konusundaki tutumları yakalamasını bekliyoruz.

Veri toplama Yöntemleri
Nitel veri toplama yöntemleri
Eğitimde Araştırma Yöntemleri PDF
Veri toplama Araçları
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Veri TOPLAMA
Birincil veri toplama Yöntemleri
Veri analiz yöntemleri Nelerdir

Sosyal statünün temsillerini almak için farklı ölçüler kullandık. ‘Nesnel’ önlemler olarak aşağıdaki özellikleri dahil ettik:

– Sosyal sınıf: Sosyal sınıf için, yaygın olarak kullanılan Erikson–Goldthorpe–Portocarero (EGP) sınıf şemasının bir modifikasyonunu kullandık. Analizimizin amacı doğrultusunda, orijinal 11 kategorili şema dört sınıfa daraltılmıştır: (1) Hizmet sınıfı (EGP sınıf I ve II); (2) Alt beyaz yakalılar (EGP sınıfları III); (3) İşçi sınıfı (EGP sınıf VI ve VII); ve 4) Serbest meslek sahipleri ve işverenler (EGP sınıf IV). Kısmen orijinal verilerdeki yetersiz kodlamanın bir sonucu olabilecek bu sınıf kategorisindeki vaka sayısının çok düşük olması nedeniyle Sınıf V (kol işçilerinin/teknisyenlerin süpervizörleri) analizden çıkarılmıştır.

Serbest meslek sahibi sınıf da oldukça küçüktü (vakaların yaklaşık yüzde 4’ü), ancak diğer kategorilere kıyasla ayırt edici davranışı nedeniyle analize ayrı bir kategori olarak dahil edildi. Diğer sınıf kategorilerini çökertme planı, önceki sosyalist sonrası vaka çalışmalarından elde edilen bulguları kullandı ve bu sınıfların temsilcileri tarafından sunulan görüşlerde farklılıkların olmaması da dikkate alındı. EGP sınıf şeması değişkenini oluşturmak için Ganzeboom ve Treiman’ın (1996) metodolojisi kullanıldı.

– Hane geliri: Hane geliri, hane halkı gelirinin Estonya kronu (EEK, anket sırasındaki Estonya para birimi) cinsinden doğal bir logaritmasıdır ve Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) kullanılarak hane büyüklüğüne göre düzeltilmiştir. her ilave yetişkin için 0,5 ve hanedeki her çocuk için 0,3 eşdeğerlik ölçeğidir.

– Katılımcının aldığı eğitim düzeyi: Ulaşılan en yüksek eğitim düzeyi değişkeni şu şekilde kodlanmıştır: İlköğretim, Mesleki eğitim, Genel ortaöğretim, Mesleki eğitimli ortaöğretim, Üniversite diploması. Örneklemimiz aynı zamanda şu anda eğitimde olan kişileri de içeriyordu ve bu kişiler tüm örneklemin yüzde 9’unu oluşturuyordu. Öğrenci statüsünün eğitimle ilgili değerler üzerindeki etkisi orijinal modellerde kontrol edildi, ancak önemli olmadığı veya bulguların geri kalanı üzerinde herhangi bir etkisinin olmadığı ortaya çıktı.

‘Nesnel’ ölçülerin yanında, sosyal statü de öznel bir ölçü ile ölçülebilir. Sosyal konumun nesnel ölçüleri görünür özellikleri gösterirken, öznel konum, insanların sosyal hiyerarşideki konumları hakkındaki kişisel görüşlerini yansıtır ve insanların toplumdaki diğerlerine göre konumlarını nasıl algıladıklarını gösterir.

Bu özellikle önemlidir ve öznel ölçünün neden bazen birinin sosyal hiyerarşideki konumunu daha iyi yakalayabileceğini açıklar. Bu önlem, sosyal sınıfların henüz net bir şekilde gelişmediği Estonya örneğinde özellikle uygun olabilir ve bu nedenle önemli olan algılanan göreli konum olabilir. Lindemann (2011) tarafından yürütülen önceki bir çalışmada, öznel sosyal konum, gelir ve eğitim gibi ‘nesnel’ özelliklerle ilişkilendirildi ve Estonya’da sosyal statünün bir göstergesi olarak hizmet etti.

Mevcut analizde kullanılan ‘öznel sosyal statü’ ölçüsü, katılımcılardan kendilerini en az 1 (düşük sosyal statü) ve en fazla 10 olan bir sosyal statü ölçeğinde konumlandırmalarının istendiği sorudan elde edilen 3 kategorili bir ölçüdür. (yüksek sosyal statü).

Yeni önlemin üç kategorisi var: düşük, orta ve yüksek sosyal statü. Bu çalışmada kullanılan verilerde, öznel sosyal konum, katılımcıların eğitimi (r=.34) ve hane halkı geliri (r=.26) ile ‘nesnel’ statü özellikleriyle bir ilişki olduğunu gösteren orta ancak anlamlı bir pozitif korelasyona sahiptir, ancak hala bir sosyal statü ölçüsünün bireysel bir bileşenini içerir. Bu durumda, eğitim ve hane geliri ile olan ilişki, ‘nesnel’ sosyal sınıf ölçüsünden daha öznel sosyal statü ölçüsü ile biraz daha güçlüdür.

tercüman tercüman

Biyografinin Tamamını Gör