YÖNEYLEM (52) – Wiest’in SPAR-1 Modeli – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) 276 75 93 @ İletişim İçin Whatsapp Mesajı + 90 542 371 29 52 @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri ...

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (1 Kişi oy verdi, 5 üzerinden ortalama puan: 5,00. Bu yazıya oy vermek ister misiniz?)
Loading...

YÖNEYLEM (52) – Wiest’in SPAR-1 Modeli – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

14 Ekim 2020 Maksimum tahsis seviyeleri maksimum ve minimum düzeyde kaynak Ödevcim OPTİMİZASYON PROSEDÜRLERİ SPAR-1 modeli YÖNEYLEM (52) – Wiest'in SPAR-1 Modeli – Yöneylem Araştırması Nedir – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri 0
YÖNEYLEM (52) – Wiest'in SPAR-1 Modeli – Yöneylem Araştırması Nedir – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

 

Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri


Wiest’in SPAR-1 Modeli

SPAR-1 modelinde her iş, kendisine atanabilecek normal, maksimum ve minimum düzeyde kaynaklara sahiptir. İş performansı için gereken toplam adam günlerinin, kaynak yüklemesine bakılmaksızın sabit olduğu varsayıldığından, atanan kaynakların düzeyine bağlı olarak iş süresi normal, “çökmüş” (kısaltılmış) veya “uzatılmış” (artırılmış) olabilir. normal, maksimum veya minimum. Kaynak tahsisi, işin kritik olup olmamasına göre program tarafından otomatik olarak yapılır.

Şekil 7-15’e bakıldığında, SPAR-1 modelinin d = I gününden başlayarak günden güne yinelediği görülebilir. ES = 1 olan işler gevşekliklerine göre seçilir ve sıralanır (“artırma kritik iş rutini” aslında daha sonra devreye girer ve aşağıda açıklanacaktır). Planlanacak iş kritik değilse, normal seviyede kaynaklarla (“normal mürettebat boyutu”) programlamaya çalışılır.

Bu mümkün değilse, iş d + 1 gününe ertelenmeden önce minimum ekip boyutu dikkate alınır. Programlanacak iş kritik ise farklı bir prosedür izlenir.

İlk olarak, yeterli kaynaklar mevcutsa, iş maksimum tahsisatına göre planlanır; yani çöktü. Bu mümkün değilse, normal bir mürettebat büyüklüğü dikkate alınır. Bu denemelerden hiçbiri başarılı olmazsa, iki özel alt program denenir. Bunlardan ilk olarak, şu anda aktif olan işlerden gerekli kaynakları ödünç almak için çaba harcanmaktadır. Bir işten kaynaklar, ancak işin sonuçta ortaya çıkan “esnetilmesi” tüm projeyi geciktirmediğinde ödünç alınır.

Kritik işler için denenebilecek ikinci alt rutin, etkin işleri daha sonraki bir başlangıç ​​tarihine yeniden planlar. Yani, projeyi geciktirmeden ertelenebilecek işler, daha sonraki bir döneme kadar planlama için ertelenir; böylelikle serbest bırakılan kaynaklar kritik işe atanmaya hazırdır.

Bu yeniden planlama rutini, esasen “ileriye bakma” özelliğinin sahip olabileceği aynı etkiye sahiptir. Bununla birlikte, kritik işlerin ihtiyaçlarını tahmin etmek için gerçekten ileriye bakmak yerine (ki bu, faaliyetler her zaman ES tarihinde programlanmadığından, sınırlı kaynaklar durumunda zor olacaktır), model günden güne ilerledikçe önceki kararları değiştirir. Kritik işler kadar ihtiyaç duymayan işlere daha önceki dönemlerde tahsis edilen kaynakları “geri alarak” yapılır.

Özel alt yordamların hiçbiri (kaynakları ödünç alma veya etkin işleri yeniden planlama) başarılı olmazsa, kritik işin başlangıcı ertelenmeden önce bir minimum kaynak düzeyi çizelgesi denenir. Ardından, tüm olası işler d gününde planlandıktan sonra, atanmamış kaynaklardaki eklenti alt yordamı çağrılır.

Bu prosedürde, kullanılmayan kaynakların bir listesi derlenir. Maksimum tahsis seviyelerinde olmayan bu kaynakları gerektiren aktif işlerin bir listesi de artan gevşeklik sırasına göre derlenir. Bu işlerin atanmış seviyeleri daha sonra işler veya kaynaklar tükenene kadar artırılır.

Program yeni bir güne (yani gün d + I) yinelendiğinde, artırma kritik işler alt yordamı denenir. Bu özellik ile önceden planlanan ve halen aktif olan işler incelenir. Bunlardan herhangi biri kritikse ve maksimum seviyesinden daha düşük bir kaynak seviyesine sahipse ve kaynaklar hala mevcutsa, o işin kaynak dağılımı maksimum seviyeye kadar mümkün olduğunca arttırılır.

Program günden güne hareket ettikçe, tüm kritik yol verilerini, yani erken ve geç başlama ve bitirme zamanlarını ve iş gevşekliğini de günceller. Bu adımın önemi açıktır, çünkü bir işin kritikliği model tarafından alınan eylemlerle değiştirilebilir. Örneğin, kaynaklar kritik bir işe yükseltildiğinde, sonuçta ortaya çıkan süre azalması, işin olumlu bir gevşeklik kazanmasına ve kritik olmamasına neden olabilir.

Tüm işler tüm günler boyunca planlandığında, programın maliyeti, günlük genel masraflar, vade tarihi ikramiyeleri veya cezaları ve varsayılan mevcut seviyelere göre kaynak maliyetleri dahil olmak üzere hesaplanır. Önceki programlarla karşılaştırılan programın maliyetine bağlı olarak, prosedür ya sonlandırılır ya da yeni bir mevcut kaynaklar seti test edilir.

SPAR-1, iş bölme, vardiya veya vardiyasız zamanlama, değişken kaynak limitleri ve tekli veya çoklu projeler gibi çeşitli özel varsayımlar altında birkaç bin iş ve birkaç düzine kaynak tipini barındırabilir. Küçük test problemleri üzerine SPAR-1’den elde edilen sonuçlar, bazı durumlarda neredeyse optimal sonuçlar verdiğini göstermiştir. Bununla birlikte, karmaşıklığından bağımsız olarak hiçbir sezgisel tabanlı program, daha önce belirtildiği gibi, optimal bir proje çizelgesi vermeyi ve hatta problemden probleme tutarlı olarak en iyi sonuçları vermeyi garanti edemez.

Doğrusal programlama gibi analitik prosedürler, tutarlı bir şekilde en iyi çözümleri sağlayabilir, ancak birkaç özel koşula sahip nispeten küçük projelerle sınırlıdır. Bu nedenle ve sınırlamalarına rağmen, sezgisel prosedürler, öngörülebilir bir gelecek için, sınırlı kaynak koşulları altında gerçekçi boyutlu projeleri planlamak için en iyi yaklaşımı sunuyor gibi görünmektedir.

OPTİMİZASYON PROSEDÜRLERİ

Kısıtlı kaynak çizelgeleme prosedürlerinin diğer bir ana kategorisi – optimal çözümler üretmek için olanlar sezgisel yöntemlere göre nispeten daha az pratik ilerleme ile karakterize edilmiştir. Geliştirilen optimizasyon prosedürleri iki alt kategoriye ayrılabilir:

1. Çevrimiçi programlamaya dayalı prosedürler (LP);
2. Sayısal ve diğer matematiksel tekniklere dayalı prosedürler.

Doğrusal programlama (LF ‘) ilk olarak 1960’ların başlarında kısıtlı kaynak planlama problemini çözmek için bir yöntem olarak önerildi. Sorunun çok sayıda formülasyonu önerilmiş, ancak yalnızca birkaç faaliyetin küçük sorunlarının çözülmesi dışında pratik olmadığı görülmüştür. Wiest, kısıtlı kaynak problemi üzerine bu ilk LP formülasyonlarının kullanımını “bir çakıl taşını hareket ettirmek için bir buldozer kullanmaya benzer” olarak tanımladı. 20 Wiest, dört kaynak türüne sahip 55 aktiviteli bir ağın 6.000’den fazla denklem gerektireceğini gösterdi ve 1.600 değişken.

Daha sonra araştırmacılar bu erken formülasyonları geliştirdiler ve biraz daha büyük sorunları çözdüler. Son yıllarda, bilgisayarların artan kapasitesi ve azalan maliyeti ile bazı araştırmacılar, doğrusal programlama prosedürlerinin tek başına veya diğer yaklaşımlarla birlikte kullanımını bir kez daha araştırmaya başladılar.

İkinci tip yaklaşımın bir örneği, minimum proje süresine ulaşmak için gereken hesaplama süresini azaltmak için minimum sınırlama prosedürünü tamsayı LP ile birleştiren Patterson ve Huber14’tür. Esasen, yaklaşımları, LP algoritmasının üzerinde arama yapması gereken olası çözümlerin alanını azaltmak için optimizasyon prosedürünü “iyi” bir alt sınır çözümle başlatmayı içerir.


Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri


 

Scroll Up